数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理在当今大数据时代，数据中心的运维管理变得愈发重要。
数据中心是企业的核心基础设施，是数据处理和存储的关键场所。
如何有效地管理和运维数据中心，已成为企业面临的重要挑战之一。
本文将探讨大数据时代下的数据中心运维管理。
一、数据中心运维管理的重要性1.1 数据中心是企业的核心基础设施，承载着重要的业务数据和信息。
1.2 数据中心的稳定运行直接影响企业的业务连续性和效率。
1.3 数据中心的运维管理关乎企业的信息安全和数据保护。
二、数据中心运维管理的挑战2.1 数据中心规模庞大，设备众多，需要统一管理和监控。
2.2 数据中心的运维工作量大，需要高效的运维管理工具和技术。
2.3 数据中心的运维管理需要不断适应新技术和业务需求的变化。
三、数据中心运维管理的关键技术3.1 自动化运维工具：通过自动化工具实现数据中心的自动化运维管理，提高效率和减少人为错误。
3.2 虚拟化技术：利用虚拟化技术实现数据中心资源的灵便调度和管理，提高资源利用率。
3.3 云计算技术：借助云计算技术，实现数据中心的弹性扩展和灵便部署，提高业务的灵便性和可靠性。
四、数据中心运维管理的最佳实践4.1 制定完善的运维管理流程和规范，确保数据中心的稳定运行。
4.2 建立监控系统，实时监测数据中心的运行状态和性能，及时发现和解决问题。
4.3 定期进行数据备份和灾难恢复演练，确保数据中心的数据安全和可靠性。
五、数据中心运维管理的未来发展趋势5.1 人工智能技术的应用：人工智能技术将在数据中心运维管理中发挥越来越重要的作用。
5.2 边缘计算的兴起：边缘计算技术将改变数据中心的架构和管理方式。
5.3 数据中心运维管理将更加注重安全和可靠性，以应对日益复杂的网络环境和安全威胁。
综上所述，大数据时代下的数据中心运维管理面临着诸多挑战和机遇。
惟独不断学习和创新，采用先进的技术和管理方法，才干更好地应对数据中心运维管理的各种挑战，确保数据中心的稳定运行和业务的持续发展。
浅谈数据中心的运维管理
浅谈数据中心的运维管理在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织的核心基础设施。
它们就像是巨大的“信息仓库”，存储着海量的数据，为各种业务应用提供支持。
然而，要确保这些数据中心能够稳定、高效地运行，运维管理就显得至关重要。
数据中心的运维管理，简单来说，就是对数据中心的各种设备、系统和资源进行监控、维护、优化和管理，以保障其持续、可靠地提供服务。
这可不是一项轻松的任务，它涉及到众多的技术领域和复杂的流程。
首先，让我们来看看数据中心的基础设施。
这包括服务器、存储设备、网络设备、电力供应系统、冷却系统等等。
这些硬件设备的正常运行是数据中心运作的基础。
运维人员需要定期对这些设备进行巡检，检查它们的运行状态、性能指标，及时发现并解决潜在的问题。
比如，服务器的风扇是否正常运转，存储设备的容量是否即将用尽，网络设备的带宽是否满足需求等等。
同时，还要做好设备的维护工作，包括清洁、更换部件、升级软件等。
电力供应是数据中心的“生命线”。
一旦出现电力故障，整个数据中心都可能陷入瘫痪。
因此，电力系统的运维管理至关重要。
要确保市电的稳定输入，同时还要配备备用电源，如发电机、UPS（不间断电源）等。
运维人员需要定期对电力设备进行测试和维护，保证在市电中断的情况下，备用电源能够迅速、可靠地投入使用。
冷却系统也是数据中心不可或缺的一部分。
大量的设备运行会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，会导致设备温度过高，影响性能甚至损坏设备。
运维人员需要监控数据中心的温度和湿度，确保冷却系统能够正常工作，保持环境处于适宜的状态。
除了硬件设备，软件系统的运维管理同样重要。
操作系统、数据库、中间件等软件需要定期进行更新、补丁安装、性能优化等工作。
同时，还要做好数据备份和恢复的工作，以防止数据丢失或损坏。
数据的安全性也是重中之重，要采取各种措施，如防火墙、入侵检测、加密等，保障数据的机密性、完整性和可用性。
监控系统是数据中心运维管理的“眼睛”。
数据中心运维管理制度范本
第一章总则第一条为确保数据中心正常运行，提高运维服务质量，保障业务连续性和数据安全，特制定本制度。
第二条本制度适用于数据中心内所有运维人员及相关工作人员。
第三条数据中心运维管理应遵循以下原则：1. 安全可靠：确保数据中心设施、设备和数据的安全可靠运行。
2. 高效便捷：提高运维工作效率，简化运维流程，确保业务连续性。
3. 持续改进：不断优化运维管理制度，提升运维服务质量。
4. 人员培训：加强运维人员专业技能培训，提高运维团队整体素质。
第二章组织机构与职责第四条数据中心运维管理组织机构：1. 运维管理部门：负责数据中心运维管理的总体规划和组织实施。
2. 运维团队：负责数据中心日常运维工作，包括设备管理、网络管理、安全管理等。
第五条运维管理部门职责：1. 制定并完善数据中心运维管理制度和流程。
2. 监督、检查和评估运维团队的运维工作。
3. 组织运维人员专业技能培训。
4. 负责与业务部门、技术部门等相关单位的沟通协调。
第六条运维团队职责：1. 负责数据中心日常运维工作，确保设施、设备和数据的安全可靠运行。
2. 跟踪、监控和分析系统性能，及时处理故障。
3. 定期进行设备巡检、维护和保养。
4. 负责数据中心安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等。
第三章运维管理流程第七条设备管理：1. 设备采购：根据业务需求，制定设备采购计划，确保设备质量。
2. 设备安装：按照设备厂商技术规范进行安装，确保设备安装质量。
3. 设备维护：定期对设备进行巡检、保养和维修，确保设备正常运行。
4. 设备更新：根据设备性能和业务需求，制定设备更新计划。
第八条网络管理：1. 网络规划：根据业务需求，制定网络规划方案，确保网络稳定、高效。
2. 网络监控：实时监控网络运行状态，及时发现并处理网络故障。
3. 网络优化：定期对网络进行优化，提高网络性能和稳定性。
4. 网络安全：制定网络安全策略，确保网络安全。
第九条安全管理：1. 物理安全：确保数据中心物理安全，包括门禁、监控、消防等。
大数据时代下的数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理在大数据时代，数据中心运维管理变得越来越重要。
数据中心是企业存储、处理和管理数据的核心设施，对于保证数据安全、稳定运行和高效利用至关重要。
本文将从数据中心运维管理的角度探讨大数据时代下的挑战和解决方案。
一、自动化运维管理1.1 自动化监控：利用监控系统实时监测数据中心设备和网络状态，及时发现并解决问题。
1.2 自动化配置管理：通过自动化配置管理工具对数据中心设备进行统一管理和配置，提高效率和准确性。
1.3 自动化故障处理：利用自动化故障处理系统快速定位和解决数据中心故障，减少人工干预。
二、数据安全管理2.1 数据备份与恢复：建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据安全和可靠性。
2.2 数据加密与权限控制：采用数据加密技术和权限控制策略，保护数据免受未经授权访问。
2.3 安全审计与监管：建立安全审计机制，监控数据中心运维活动，及时发现并防范安全风险。
三、资源优化管理3.1 资源调度与负载均衡：通过资源调度和负载均衡技术，实现数据中心资源的合理分配和利用。
3.2 节能环保管理：采用节能技术和环保策略，降低数据中心能耗和碳排放。
3.3 性能优化与容量规划：通过性能优化和容量规划，提高数据中心的运行效率和扩展能力。
四、故障预测与预防管理4.1 故障预测技术：利用大数据分析和机器学习技术，预测数据中心设备故障风险，提前采取措施。
4.2 预防性维护：实施定期维护和检查，及时发现和修复潜在问题，减少故障发生。
4.3 持续改进与优化：不断改进数据中心运维管理策略，提高运维效率和可靠性。
五、人才培养与团队建设5.1 专业技能培训：为数据中心运维人员提供专业技能培训，提高其综合能力和应对能力。
5.2 团队协作与沟通：建立团队协作机制，促进团队成员之间的沟通和合作，提高工作效率。
5.3 激励与奖励机制：建立激励和奖励机制，激励数据中心运维团队积极性和创新性，提高团队凝聚力。
在大数据时代，数据中心运维管理面临着更加复杂和多样化的挑战，需要不断创新和提高管理水平。
数据中心运维管理
数据中心运维管理随着互联网技术的迅猛发展，数据中心已经成为了许多企业必不可少的基础设施之一，而数据中心的运维管理也显得异常重要。
数据中心运维管理包括硬件设施管理、网络管理、安全管理、数据备份与存储管理等多个方面，每个方面都需要高效的管理和运营。
下面将从以上四个方面出发，分析数据中心运维管理的相关内容。
1. 硬件设施管理硬件设施是数据中心运作的基础，硬件的稳定性和可靠性对于数据中心的稳定和可靠运作至关重要。
硬件设施管理也是数据中心最基本的运维管理，主要包括以下几点：（1）硬件设备巡检：对数据中心的硬件设备进行定期检查，及时发现并解决硬件设备中的问题或隐患，防范硬件故障发生。
（2）故障排除：一旦发生硬件设备故障，需要及时排除故障。
排除故障的方法有多种，包括备件更换、数据迁移等。
（3）设备维护：设备维护包括设备的升级和维修。
硬件设备随着使用时间的增加，可能会出现性能下降等问题，需要通过升级维护来解决。
2. 网络管理因为数据中心提供的主要是网络服务，所以网络管理是数据中心运维管理中非常重要的一个环节。
网络管理主要包括以下几点：（1）网络备份管理：对数据中心的网络进行备份，保证数据的安全性和可靠性，备份的频率可以根据数据的重要性进行设置。
（2）网络性能管理：对数据中心的网络进行细致的性能管理，及时发现并解决性能瓶颈和瓶颈故障。
（3）网络安全管理：网络安全是数据中心的基本要求，需要进行全面的安全监控和防御，并及时跟踪网络攻击事件。
网络安全管理需要的工作包括入侵检测、统计分析、信任计算等。
3. 安全管理安全管理是数据中心运维管理中最重要和最复杂的一个环节。
由于数据中心承载了大量的用户数据和业务信息，如果这些数据和信息遭到攻击或泄漏，将给用户带来极大的损失。
因此，安全管理成为了最重要的一个方面。
（1）安全控制：数据中心需要对各种网络威胁进行全面的安全控制，对数据复制、数据备份、数据存储等过程进行审查和验证，确保所有数据的安全性（2）数据备份与存储：数据备份和存储是数据中心最基本的工作之一，需要根据业务需求和数据量大小进行定期的备份和存储。
数据中心运维管理
数据中心运维管理在当今信息化的社会中，数据中心作为企业的核心基础设施，承载着大量关键业务数据和运算任务。
数据中心的运维管理是确保数据中心持续高效运行的关键环节。
本文将探讨数据中心运维管理的重要性、主要内容及最佳实践。
重要性数据中心的运维管理是保障业务连续性和数据安全的重要工作。
有效的运维管理可以帮助企业提高数据中心的可用性和性能，降低故障风险，节约资源成本，提升管理效率，增强安全性，保护数据完整性。
主要内容硬件设备管理对数据中心中的服务器、网络设备、存储设备等硬件设备进行规范管理，包括设备的采购、部署、监控、维护和更新。
网络管理对数据中心的网络架构进行设计和管理，确保数据传输的稳定和安全。
包括网络拓扑规划、性能监控、流量管理等。
软件系统管理管理数据中心中的操作系统、数据库、应用程序等软件系统，包括安装、配置、升级、补丁管理、性能调优等工作。
数据备份与恢复建立完善的数据备份和灾难恢复机制，确保数据安全和业务连续性。
定期备份数据，测试恢复方案，保证数据的完整性和可靠性。
安全管理加强数据中心的安全防护，包括物理安全、网络安全、访问控制、安全审计等方面。
保护数据不被恶意攻击和泄露。
性能监控与优化通过监控系统对数据中心的性能进行实时监测，及时发现并解决潜在问题，提升系统的性能和稳定性。
最佳实践自动化运维引入自动化工具，如配置管理、自动部署、自动化监控等，提高运维效率，降低人为错误风险。
制定标准规范建立统一的运维标准和流程，规范数据中心运维管理，提高管理效率，降低风险。
持续优化定期对数据中心运维管理进行评估和优化，适应业务变化和技术发展，持续提升数据中心的运行效率和安全性。
结语数据中心运维管理是保障数据中心正常运行和数据安全的基础工作，对提升企业的信息化水平至关重要。
通过规范管理和不断优化，可以确保数据中心高效稳定地运行，满足企业业务发展的需求。
数据中心建设与运维管理
信息安全与合规要求
▪ 数据加密与备份
1.对重要数据进行加密存储，确保数据安全。 2.定期备份数据，防止数据丢失。 3.建立数据恢复机制，确保数据安全可靠。 在数据中心建设过程中，数据加密与备份是保障数据安全的重要手段。企业需要对重要数据 进行加密存储，以防止数据被非法获取。同时，还需要定期备份数据，防止数据丢失。此外 ，建立数据恢复机制，确保在数据安全问题发生时能够及时恢复数据，保障业务的连续性和 稳定性。
数据中心建设与运维管理
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1. 数据中心概述与重要性 2. 数据中心建设关键要素 3. 数据中心基础设施设计 4. 信息安全与合规要求 5. 运维管理体系与流程 6. 运维监控与故障处理 7. 优化与提升数据中心效能 8. 未来趋势与挑战
数据中心建设与运维管理
数据中心概述与重要性
数据中心建设与运维管理
数据中心基础设施设计
数据中心基础设施设计
▪ 数据中心基础设施设计概述
1.数据中心基础设施设计的重要性：确保数据中心的可靠性、 可用性和可扩展性。 2.基础设施设计的核心组件：供电系统、冷却系统、网络系统 和物理结构。 3.设计原则：遵循行业最佳实践，确保高可用性、可扩展性、 安全性和能效。 ---
▪ 未来趋势与前沿技术
数据中心运维管理与应急处理手册
数据中心运维管理与应急处理手册第一章：数据中心运维管理概述 (2)1.1 数据中心运维管理的重要性 (2)1.1.1 保证业务连续性 (3)1.1.2 提高资源利用率 (3)1.1.3 提升服务质量 (3)1.1.4 保证数据安全 (3)1.2 数据中心运维管理的内容与目标 (3)1.2.1 运维管理内容 (3)1.2.2 运维管理目标 (4)第二章：数据中心基础设施管理 (4)2.1 设备管理 (4)2.2 环境监控 (4)2.3 能源管理 (5)第三章：数据中心网络安全管理 (5)3.1 网络架构管理 (5)3.2 安全策略制定 (6)3.3 安全事件监控 (6)第四章：数据中心存储管理 (6)4.1 存储资源管理 (6)4.2 存储功能优化 (7)4.3 存储备份与恢复 (7)第五章：数据中心服务器管理 (8)5.1 服务器部署与维护 (8)5.2 虚拟化技术管理 (8)5.3 服务器功能监控 (9)第六章：数据中心数据库管理 (10)6.1 数据库安装与配置 (10)6.1.1 选择合适的数据库产品 (10)6.1.2 安装数据库 (10)6.1.3 配置数据库 (10)6.2 数据库功能优化 (11)6.2.1 索引优化 (11)6.2.2 查询优化 (11)6.2.3 存储优化 (11)6.3 数据库备份与恢复 (11)6.3.1 数据库备份 (11)6.3.2 数据库恢复 (12)6.3.3 备份与恢复策略 (12)第七章：数据中心运维工具与自动化 (12)7.1 运维工具选型与应用 (12)7.1.1 运维工具选型原则 (12)7.1.2 常见运维工具及应用 (12)7.2 自动化脚本编写 (13)7.2.1 脚本编写语言选择 (13)7.2.2 脚本编写注意事项 (13)7.3 自动化运维流程设计 (13)第八章：数据中心运维团队建设与管理 (14)8.1 团队组织结构 (14)8.2 人员培训与技能提升 (14)8.3 运维流程优化 (15)第九章：数据中心运维成本管理 (15)9.1 成本预算与控制 (15)9.2 成本分析与优化 (16)9.3 成本效益评估 (17)第十章：数据中心运维安全管理 (17)10.1 安全风险管理 (17)10.1.1 风险识别 (18)10.1.2 风险评估 (18)10.1.3 风险应对 (18)10.2 安全审计与合规 (18)10.2.1 安全审计 (18)10.2.2 合规管理 (19)10.3 安全应急预案 (19)10.3.1 应急预案制定 (19)10.3.2 应急预案实施 (19)第十一章：数据中心运维处理 (19)11.1 分类与等级 (19)11.2 应急处理流程 (20)11.3 原因分析与改进 (20)第十二章：数据中心运维持续改进 (21)12.1 运维质量评估 (21)12.1.1 评估指标体系 (21)12.1.2 评估方法与流程 (22)12.2 运维流程优化 (22)12.2.1 流程梳理 (22)12.2.2 流程优化措施 (22)12.3 运维团队绩效评估 (22)12.3.1 评估指标体系 (22)12.3.2 评估方法与流程 (22)第一章：数据中心运维管理概述1.1 数据中心运维管理的重要性信息技术的快速发展，数据中心已经成为企业、及各类组织业务运行的重要基础设施。
数据中心管理与运维
数据中心管理与运维随着信息技术的发展和云计算的兴起，数据中心已经成为企业和组织中不可或缺的一部分。
数据中心的管理与运维对于确保数据安全、提高业务效率至关重要。
本文将讨论数据中心管理与运维的重要性以及一些常见的管理和运维策略。
一、数据中心管理的重要性数据中心是存储、处理和传输大量机密和关键业务数据的场所。
因此，对数据中心的管理要求非常高。
以下是数据中心管理的几个重要方面：1. 数据安全：数据中心存储着用户的个人信息、财务数据等敏感信息。
因此，保护数据安全是数据中心管理的首要任务。
采取严格的访问控制、加密技术和防火墙等措施可以有效防止数据泄露和黑客攻击。
2. 设备维护：数据中心通常包括大量的服务器、网络设备和存储设备。
对这些设备进行定期的维护和保养，可以确保设备的正常运行，并减少故障和停机时间。
3. 容量规划：数据中心的容量规划是确保数据中心能够满足未来业务需求的重要环节。
通过对服务器、存储和网络设备的合理规划和管理，可以提高数据中心的资源利用率和业务连续性。
4. 灾备和备份：灾备和备份策略是数据中心管理中至关重要的一部分。
通过建立灾备中心和定期备份数据，可以在发生系统故障或自然灾害时快速恢复业务。
二、数据中心运维的重要性数据中心运维是指对数据中心设备和系统进行监控、维修和管理的活动。
以下是数据中心运维的几个重要方面：1. 监控和报警：对数据中心的服务器、网络和存储设备进行实时监控，通过设置报警系统能够及时发现并解决问题，确保数据中心的稳定运行。
2. 故障处理：数据中心设备可能会发生各种故障，如服务器宕机、网络连接中断等。
及时响应并解决这些故障可以减少业务中断时间，提高用户满意度。
3. 变更管理：对数据中心的设备和系统进行变更之前，需要进行详细的计划和测试。
这包括更新软件、更换硬件等。
变更管理的目的是确保变更不会对现有系统造成影响。
4. 性能优化：数据中心运维人员应该定期评估和优化数据中心的性能，提高数据处理速度和响应时间，以满足业务需求。
数据中心运维管理方案
数据中心运维管理方案随着云计算和大数据时代的到来，数据中心的运维管理变得越来越重要。
数据中心运维管理方案需要综合考虑硬件设备、软件系统、网络设备等各方面的要求，以确保数据中心的高可用性、稳定性和安全性。
本文将从数据中心的整体规划、设备管理、故障处理和安全管理四个方面介绍数据中心运维管理方案。
1.数据中心整体规划数据中心规划是数据中心运维管理的基础。
在进行规划时，需要综合考虑数据中心的架构设计、容量规划、机房选址、电力供应等因素。
通过合理的规划，可以提高数据中心的灵活性和可扩展性，减少运维管理的成本。
此外，还应制定相应的运维管理流程和标准，明确各方面的责任和权限。
2.设备管理设备管理是数据中心运维管理的核心。
在设备管理方面，可以采用自动化运维工具，实现对硬件设备的集中管理和自动化运维。
例如，可以使用服务器管理软件实现对服务器的集中监控和远程管理；使用机房监控系统实现对环境和能源消耗的监测和管理。
此外，还应建立设备清单和档案管理，对设备进行分类、编码和标识，便于管理和维修。
3.故障处理在数据中心的日常运维管理中，难免会出现各种故障，如设备故障、网络故障等。
在故障处理方面，需要建立完善的故障诊断和处理流程，及时发现和排除故障，减少故障对业务的影响。
可以使用网络监控工具对网络设备进行实时监测和故障定位；建立巡检和维护计划，定期对设备进行巡检和维护，及时发现问题并进行修复。
4.安全管理数据中心的安全管理尤为重要。
在安全管理方面，应建立完善的安全策略和控制措施，保护数据中心的信息安全。
可以使用防火墙和入侵检测系统对网络进行监控和防护；使用身份认证和访问控制系统管理人员的权限；定期进行漏洞扫描和安全评估，及时修补漏洞。
此外，还应建立数据备份和恢复方案，确保数据的可用性和完整性。
综上所述，数据中心运维管理方案需要从整体规划、设备管理、故障处理和安全管理等方面全面考虑。
通过合理的规划和管理，可以提高数据中心的稳定性和可靠性，确保业务的连续性和安全性。
数据中心运维管理方案
1 2
建立完善的网络安全体系
通过部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，建 立完善的网络安全体系，防范外部攻击和内部泄 露等安全风险。
制定严格的网络安全管理制度
制定网络安全管理制度，明确员工的安全职责和 操作规范，加强对网络安全的监管和管理。
3
加强安全漏洞管理和补丁更新
定期进行安全漏洞扫描和评估，及时发现和处理 安全漏洞，同时及时更新系统和软件补丁，提高 网络安全性。
1. 服务流程标准化
制定并执行标准化的运维服务流程，包括服务级别协议、 变更管理、事件处理等。
4. 应急预案
制定针对可能出现的各种故障和异常的应急预案，确保在 紧急情况下能够迅速响应并恢复服务。
数据中心运维团队管理最佳实践
总结词
专业高效、协作共赢
2. 分级管理与任务分配
根据团队成员的技能和经验，实行分级管理；同时，合 理分配任务，充分发挥每个人的优势。
运维团队需要采取措施，如容灾备份、负载均衡等，提高数据中心的可
用性和稳定性。
03
合规性
随着信息技术的发展，数据中心运维需要符合国家法律法规和行业标准
的要求。运维团队需要了解相关法规和标准，确保数据中心的合规性。
数据中心运维管理的发展趋势
智能化
利用人工智能、大数据和物联网 等技术，实现数据中心的智能化 运维。通过智能监控、预测性维 护等功能，提高运维效率和故障
岗位职责与能力要求
项目经理
负责数据中心的规划、组织、协调和实施 ，具备项目管理和团队协作能力。
硬件工程师
负责数据中心的硬件设备维护和管理，具 备硬件设备维修、硬件配置和硬件管理的 能力。
系统工程师
负责数据中心的服务器、存储、网络等系 统的维护和管理，具备系统架构设计、系 统配置和故障排除能力。
数据中心运维管理规定
数据中心运维管理规定［导言］随着云计算和大数据时代的到来，数据中心作为信息化建设的核心，已成为企业IT架构的重要组成部分。
数据中心运维管理是数据中心正常运转的保障。
本文将从一家企业数据中心的实际情况出发,探讨数据中心运维管理规定的制定和落实，分析其中存在的问题，并提出解决方案，以期为企业数据中心运维管理提供借鉴和参考。
［正文］一、数据中心运维管理规定的制定在一家中型制造企业的数据中心，为确保正常运转，需要制定一系列数据中心运维管理规定。
规定主要包括以下方面：（一）日常维护管理规定1、设备巡检制度：定期巡检各类设备运行状态，发现问题及时处理。
2、设备台账管理:建立设备完整的资产台账，确保设备的维护和管理。
3、备份规定:建立备份策略和完善的备份流程，保证数据中心数据安全。
4、机房环境规定：对机房环境进行监测和维护，以确保服务器运行环境的稳定性。
（二）故障处理管理规定1、故障处理流程:建立故障处理流程，确保故障及时处理，减少影响范围。
2、紧急处理措施:预先制定针对不同级别故障的应急措施，减少故障带来的影响。
3、故障（一）培养运维人员的专业素养企业可采用多种培训方式，如定期的技能培训、技术交流、实际工作的训练等，提高运维人员的专业技能和素质。
可以制定岗位职业标准和工作责任制度，建立严格的考核机制，在提高整体服务水平的同时，推动规范化、流程化运作。
（二）完善应急预案企业可结合自身情况，建立全面的应急预案，并设立专门的应急小组定期进行实战演练，以验证应急预案是否能够真正帮助解决突发事件。
同时，要加强现场作业人员响应应急措施的应急意识和能力，提高应急响应能力和处理效率。
（三）知识管理和沉淀企业可建立内部资料库，在对所有规范和规定进行合理归档和规范化分类后，由专人进行版本管理。
同时建立知识分享和共享机制，鼓励知识的积累和分享。
［结论］本文通过以一家企业数据中心为例，探讨了数据中心运维管理规定的制定、落实、存在的问题以及解决方案。
大数据时代下的数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理随着大数据时代的到来，数据中心的运维管理变得越来越重要。
数据中心是企业存储、处理和分析海量数据的核心设施，它的高效运行对于企业的业务运营和发展至关重要。
本文将详细介绍大数据时代下数据中心运维管理的标准格式，包括数据中心运维管理的定义、目标、职责、流程和关键指标等。
一、数据中心运维管理的定义数据中心运维管理是指对数据中心的硬件设备、软件系统和网络设施进行日常维护、监控和管理，确保数据中心的稳定运行和高效性能。
它包括设备维护、故障排除、性能优化、安全管理、容量规划等方面的工作。
二、数据中心运维管理的目标1. 确保数据中心的高可用性：通过定期维护和监控，及时发现和解决潜在问题，确保数据中心的持续稳定运行，最大程度地减少停机时间。
2. 提升数据中心的性能：优化硬件设备和软件系统的配置，提高数据中心的处理能力和响应速度，提升用户体验。
3. 保障数据中心的安全性：加强对数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全和数据安全等方面，防止数据泄露和恶意攻击。
4. 实现数据中心的可扩展性：根据业务需求，合理规划和管理数据中心的容量，确保数据中心能够灵便扩展，满足业务的快速发展。
三、数据中心运维管理的职责1. 设备维护：负责数据中心的硬件设备维护，包括服务器、存储设备、网络设备等的巡检、保养、维修和更换。
2. 故障排除：及时响应和处理数据中心设备的故障，快速恢复正常运行，最小化故障对业务的影响。
3. 性能优化：监控数据中心的性能指标，及时发现性能瓶颈，优化硬件设备和软件系统的配置，提高数据中心的处理能力和响应速度。
4. 安全管理：加强数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全和数据安全等方面的工作，防止数据泄露和恶意攻击。
5. 容量规划：根据业务需求，合理规划和管理数据中心的容量，确保数据中心能够满足业务的快速发展。
6. 文档管理：建立和维护数据中心的相关文档和记录，包括设备清单、维护记录、故障处理记录等，方便日常管理和追溯。
数据中心运维管理
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数据中心基础设施的优化与升级应遵循以下原则：
• 循序渐进原则：基础设施的优化与升级应逐步进行，避免影响数据中心的正常运行 • 经济性原则：基础设施的优化与升级应考虑成本效益，确保投资回报
03
数据中心设备管理
数据中心设备的规划与部署
数据中心设备的规划应考虑以下因素：
• 数据中心的需求 • 数据中心的规模 • 数据中心的能耗
• 通过监控和优化设备、网络、基础设施等资源的使用情况，提高资源利用率 • 减少数据中心的能耗，降低电费支出 • 通过预防性维护，降低设备故障率，减少维修成本
数据中心运维管理的发展趋势
• 数据中心运维管理将朝着自动化、智能化、可视化的方向发展 • 利用人工智能、机器学习等技术，实现数据中心运维管理的自 动化 • 利用大数据、物联网等技术，实现数据中心运维管理的智能化 • 利用可视化工具，提高数据中心运维管理的效率
数据中心运维管理的未来发展趋势应包括以下方面：
• 数据中心自动化运维 • 数据中心智能化运维 • 数据中心可视化运维
数据中心运维管理的未来展望应遵循以下原则：
• 前瞻性原则：展望数据中心运维管理的未来发展趋势，为其他数据中心提供参考 • 可持续发展原则：展望数据中心运维管理的未来发展，确保数据中心的可持续发展
数据中心虚拟化技术的故障处理应遵循以下原则：
• 迅速响应原则：对虚拟化技术故障应迅速响应，及时进行处理 • 彻底处理原则：对虚拟化技术故障应彻底处理，防止故障再次发生
数据中心虚拟化技术的优化应遵循以下原则：
• 资源优化原则：优化虚拟化技术资源分配，提高资源利用率 • 性能优化原则：优化虚拟化技术性能，提高数据中心整体性能
大数据时代下的数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理在大数据时代下，数据中心运维管理是至关重要的一项任务。
数据中心是企业或组织中存储、处理和管理大量数据的核心设施。
它承载着各种关键业务系统和应用程序，因此必须保持高可靠性、高可用性和高性能。
本文将详细介绍大数据时代下的数据中心运维管理的标准格式。
一、数据中心运维管理概述数据中心运维管理是指对数据中心设施、设备和系统进行规划、部署、监控、维护和优化的全过程管理。
其目标是确保数据中心的稳定运行和高效运维。
数据中心运维管理包括硬件设备管理、网络设备管理、服务器管理、存储设备管理、虚拟化平台管理、安全管理等方面。
二、数据中心运维管理的标准格式1. 硬件设备管理硬件设备管理包括对数据中心中的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备进行管理。
标准格式包括设备清单、设备规格、设备位置、设备供应商、设备维保信息等。
同时，还应制定设备采购、安装、维护和报废的标准流程和规范。
2. 网络设备管理网络设备管理包括对数据中心中的交换机、路由器、防火墙等网络设备进行管理。
标准格式包括设备配置信息、设备连接拓扑图、设备运行状态监控等。
同时，还应制定网络设备的配置、备份、更新和故障处理等标准操作流程。
3. 服务器管理服务器管理包括对数据中心中的物理服务器和虚拟机进行管理。
标准格式包括服务器清单、服务器配置信息、服务器运行状态监控等。
同时，还应制定服务器的部署、配置、监控和故障处理等标准操作流程。
4. 存储设备管理存储设备管理包括对数据中心中的存储设备进行管理。
标准格式包括存储设备清单、存储设备规格、存储设备容量管理等。
同时，还应制定存储设备的配置、备份、容量规划和故障处理等标准操作流程。
5. 虚拟化平台管理虚拟化平台管理包括对数据中心中的虚拟化平台进行管理。
标准格式包括虚拟化平台配置信息、虚拟机管理、资源分配和性能监控等。
同时，还应制定虚拟化平台的部署、配置、备份和故障处理等标准操作流程。
6. 安全管理安全管理是数据中心运维管理中至关重要的一环。
数据中心运维管理年终工作总结(3篇)
数据中心运维管理年终工作总结（3篇）数据中心运维管理年终工作总结（通用3篇）数据中心运维管理年终工作总结篇1自20__年参加工作，到现在已经有_年半了，在过去的日子里，本人主要负责核心技术领域，信息中心机房扩展设计与建设维护，报业信息系统建设与项目管理，网络与网络安全设计与研究完善，技术管理创新，以及协助推进报业集团信息生产一体化等工作。
严格履行个人岗位职责，认真学习，努力工作，较好地完成了本职工作和领导交给的各项任务。
一、良好的思想政治表现我为人处事的原则是“认认真真学习，踏踏实实工作，堂堂正正做人，开开心心生活”，对自己，我严格要求，工作认真，待人诚恳，言行一致，表里如一。
做到遵纪守法，谦虚谨慎，作风正派，具有良好的思想素质和职业道德，能用的要求来指导自己的行动。
积极要求进步，团友善，明礼诚信。
在党员先进性教育主题演讲比赛中获得过三等奖，演讲比赛中获得过三等奖，活动中获得过三等奖。
连续四年被评为集团先进工作者，并获得过“市属机关优秀团员”称号。
二、负重锻炼，鼓劲挖潜，较好地完成本职工作20__年来是报业集团改革与发展的关键时期，集团正朝着规模化、多媒体化、多元化，网络化的方向快速发展，生产规模、管理理念、业务流程等都发生了很大的变化，在报业快速变革时期，记者编辑的数量增加，集团办公区域的扩大，并且在技术人员不足的环境条件下，集团采编流程，经营流程，网络安全，机房建设，信息化成本研究等方面的都进行了较大规模的设计建设与完善。
在信息建设的过程中，一方面在较少技术支持下独立研究项目的合理性，科学性，安全性，另一方面又要面对很多系统与网络核心维护，以及大量其他技术人员无法解决的问题。
在报业集团这些日子里，较好的完成了集团领导下达的责任目标。
1、报业集团信息中心机房平台安全运转，没有出现过重大事故，工作有序开展，集团网络与系统总体正常运行，信息机房建设水平达到新的高度，空调通风系统，应急照明系统，消防系统，机房ups配电系统，机房防雷接地系统的安全系数进一步得到提高。
数据中心运维管理方案详解
数据中心运维管理方案详解一、引言随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为现代企业运营的核心基础设施之一。
数据中心运维管理旨在确保数据中心的稳定、可靠和安全运行，以满足企业业务需求。
本文将详细介绍数据中心运维管理方案，包括基础设施管理、运维流程管理、安全管理和其他辅助管理事项，以期为企业提供一套实用的参考。
二、目录1.引言2.目录3.方案详解三、方案详解4.基础设施管理基础设施是数据中心运行的基础，包括网络、机房维护、机器运作管理等。
以下是具体方案：（1）网络管理：建立完善的网络管理机制，确保数据中心的网络安全。
实施定期的网络性能检测和优化，保证网络设备的稳定运行。
同时，建立容灾备份机制，确保在设备故障时能快速恢复网络连接。
（2）机房维护：制定机房维护计划，定期对机房环境进行检测和清理。
确保机房的温湿度、洁净度等指标符合标准，为数据中心提供一个良好的运行环境。
（3）机器运作管理：对数据中心的服务器、存储设备等硬件设备进行统一管理。
建立设备巡检制度，定期对设备进行检查和维护，确保设备的正常运行。
同时，对设备进行优化配置和升级，提高设备的使用效率。
5.运维流程管理运维流程是数据中心运维管理的核心环节，包括故障处理、设备管理、文档管理等。
以下是具体方案：（1）故障处理：建立快速响应机制，对出现的故障进行及时处理。
制定故障处理流程，明确故障处理责任人和处理时限，确保故障得到及时解决。
同时，对故障原因进行分析和总结，防止类似故障再次发生。
（2）设备管理：建立设备档案，记录设备的采购、使用、维修等情况。
对设备进行分类和编号，实施统一管理。
建立设备更换和报废制度，对老旧设备进行及时更换，提高设备的使用效益。
（3）文档管理：建立完善的文档管理制度，确保运维过程中的文档资料齐全、准确。
包括设备手册、维护手册、故障处理记录等文档，以便于后续查阅和分析。
同时，定期对文档进行整理和归档，提高文档的使用效率。
6.安全管理安全管理是数据中心运维管理的重中之重，包括用户权限、实时监控、日志管理等。
浅谈数据中心的运维管理
浅谈数据中心的运维管理在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织的核心基础设施，承载着大量的关键业务和数据。
数据中心的稳定运行对于企业的业务连续性和竞争力至关重要。
而数据中心的运维管理则是确保其高效、可靠运行的关键环节。
数据中心的运维管理是一项复杂而又具有挑战性的工作，它涵盖了多个方面，包括基础设施管理、设备维护、网络管理、系统监控、安全管理、人员管理等等。
基础设施管理是数据中心运维管理的基础。
这包括对机房环境的管理，如温度、湿度、电力供应等。
合适的温度和湿度能够保证设备的正常运行，延长设备的使用寿命。
稳定的电力供应更是重中之重，一旦出现电力故障，可能会导致数据丢失、业务中断等严重后果。
因此，需要配备可靠的电力备份系统，如不间断电源（UPS）和发电机。
设备维护是确保数据中心正常运行的重要环节。
服务器、存储设备、网络设备等都需要定期进行检查、清洁、升级和维修。
这不仅能够预防设备故障，还能提高设备的性能。
例如，定期清理服务器的风扇和散热片，可以防止因过热而导致的性能下降或故障。
对于存储设备，要定期检查磁盘的健康状况，及时更换有问题的磁盘，以保证数据的安全性。
网络管理在数据中心的运维中也起着关键作用。
网络的稳定性和性能直接影响着数据中心的服务质量。
需要对网络流量进行监控和分析，及时发现并解决网络拥塞、丢包等问题。
同时，要做好网络安全防护，防止黑客攻击、病毒入侵等安全事件的发生。
防火墙、入侵检测系统、VPN 等安全设备的配置和管理是网络安全的重要保障。
系统监控是数据中心运维管理的“眼睛”。
通过各种监控工具和技术，实时监测服务器、网络、应用系统等的运行状态，及时发现异常情况并发出警报。
监控的指标包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络带宽等。
一旦发现异常，运维人员能够迅速采取措施进行处理，将故障的影响降到最低。
安全管理是数据中心运维管理的重中之重。
数据中心存储着大量的敏感信息和重要数据，必须采取严格的安全措施来保护这些资产。
数据中心运维管理
数据中心运维管理第一点：数据中心运维管理的重要性数据中心是企业信息系统运行的核心，承载着企业的关键业务数据和应用程序。
因此，数据中心运维管理的重要性不言而喻。
在实际工作中，运维管理涉及到诸多方面，包括但不限于服务器、存储、网络、安全、备份、恢复等。
以下是数据中心运维管理重要性的几个方面。
1.1 保障业务连续性和稳定性数据中心运维管理的目标是确保企业信息系统的连续性和稳定性。
在实际运行过程中，服务器硬件故障、软件故障、网络故障和安全事件等都可能导致业务中断。
运维管理通过实时监控、故障预测、故障处理和故障恢复等手段，降低业务中断的风险，确保业务运行的连续性和稳定性。
1.2 提高资源利用率和效率数据中心运维管理涉及到众多硬件资源和软件资源的配置、管理和优化。
通过运维管理，可以实现资源的精细化管理，提高资源利用率和效率。
例如，通过虚拟化技术，可以将物理服务器资源虚拟化成多个虚拟机，提高服务器资源利用率；通过自动化运维工具，可以实现任务的精细化管理和自动化执行，提高运维效率。
1.3 降低运维成本数据中心运维管理的目标之一是降低运维成本。
在实际工作中，运维团队需要花费大量时间和精力进行日常运维工作，如系统监控、故障处理、日志分析等。
通过采用自动化运维工具、云计算服务和运维外包等方式，可以降低运维成本，将更多的资源投入到核心业务的发展中。
1.4 保障数据安全和合规性数据中心运维管理需要关注数据安全和合规性。
在实际工作中，运维团队需要确保数据中心的物理安全、网络安全、数据安全和合规性要求。
通过采用安全防护措施、安全策略和合规性管理，可以降低数据安全和合规性风险，保障企业和用户的数据安全。
第二点：数据中心运维管理的实践策略在实际工作中，数据中心运维管理需要遵循一定的实践策略，以实现高效、稳定和安全的运维工作。
以下是数据中心运维管理的实践策略。
2.1 标准化和规范化运维流程为了提高运维效率和降低运维风险，企业应制定一套标准化和规范化的运维流程。
数据中心运维管理
数据中心运维管理数据中心运维管理
一、引言
二、数据中心组织结构与职责
1-数据中心管理部门组织结构
2-各职位的责任与权限分配
3-紧急事件管理责任分工
三、数据中心设备管理
1-设备清单与标签管理
2-设备维护与保养计划
3-设备故障与维修记录
四、数据中心网络管理
1-网络拓扑与连接图
2-网络设备配置与维护
3-网络安全保障策略
五、数据中心安全管理
1-门禁与访客管理
2-安全摄像头与监控系统
3-数据备份与恢复策略
六、数据中心运维流程
1-变更管理流程
2-问题管理流程
3-应急响应流程
4-服务请求流程
七、数据中心空间与环境管理 1-数据中心空间规划与布局 2-空调与温湿度管理
3-电源与电力管理
八、数据中心性能监控与优化 1-监控系统选型与部署
2-性能监控指标与报警设置 3-性能优化策略与实施计划九、数据中心合规管理
1-数据隐私与保护条例
2-法律法规合规审计
3-信息安全合规管理要求
十、附件
1-数据中心设备清单
2-网络连接图
3-运维流程图
4-监控报告样本
法律名词及注释：
1-数据隐私与保护条例：指涉及个人信息保护的相关法规和政策，旨在保护个人数据隐私不被滥用和泄露。
2-法律法规合规审计：指对数据中心运维管理的合规性进行检查和审计，确保符合适用的法律法规要求。
3-信息安全合规管理要求：指对数据中心信息安全管理的规范与要求，包括数据备份与恢复、访问控制、安全事件响应等方面的要求。
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实时用户体验跟踪
用户出错页面重放
实时系统性能分析
业务交易管理
• 持续监控关键事务, 通过一系列的 事务/操作序列来定义”业务交易” • 典型“业务交易”问题
Rejected Order Alert
– 业务上定义的逻辑错误, 比如” 信用额度不足”, “库存少于10 件”, “审批周期超时”, “定 单金额超过预定义金额” – 失控流程(Stalled processes), 不正常跳转, 非正常中断的交易 流程等
Appliance
Web
WebLogic Service Bus
DBMS
– 失控结果, 定义范围以外的结果
– 技术层面的问题, 比如延时
Partner and Cloud
– 和EM其他模块互动,告警并解决 问题
面向客户可定制业务驱动的服务质量（QoS）交付
1 服务水平协议
Service Level Objective (SLO) For Platinum customers: • Ave. Response time per hour < 6 sec • Warning threshold <= 4 sec - Action: alerts
IT
11
提升IT运营能力：技术成熟度模型
我们在哪里？
阶段 4 阶段 3 阶段 2 服务型的
阶段 5 业务合作伙伴 高扩展、弹性的架 构 新技术使用 90%虚拟化 整体的架构与运维 动态资源分配 灾难下的持续可用 性 业务服务工具 云计算
主动的 集成的架构 硬件/软件标准化 75%虚拟化 共享的架构与运维 阶段 1 认可的 运维资产 75%整合、部分虚 数小时分配 关键的硬件/软件 拟化 有感知的 资源 标准化 100%了解资产使用 持续的可用 对于75%资产的使 状况 标准化程度低 性 用状况了解 数天内部署 架构与运维无法 IT服务工具 25%已经整合 关键系统可靠性设 共享 <2周部署 计 只对关键资产使 自动化 N+1 设计 用状况有了解 运维管理工具集 基本的管理 >6周部署 虚拟化 普遍的单点故障
架构规划
TOGAF
平台架构 可用性架构 性能架构
发布管理
规划、协调、确认
利用率管理
基线、虚拟化/集群、压缩
安全管理
政策、审计与报告、访问和 识别管理
服务开通与补丁管理
政策、初始化资源、补丁升 级
Oracle Unified Method SAS 70 Type I and II
信息全生命周期管理
规划、灾难恢复、归档
与维护； • 服务器对管理员的比例还维持在 20-30:1的水平； • 部署新的应用时间太长。
8
议程
•数据中心运维管理面临的问题与挑战 •数据中心运维管理探讨
–数据中心运维管理的能力框架及建设演进 –业务驱动IT管理 –完整的平台管理 –全生命周期管理
•总结
9
通过架构整合和简化、提升运营管理能力来解 决面临的IT运营问题与挑战
以业务为中心
组织型
个人型
13
提升IT运营能力：流程成熟度模型
我们在哪里？
阶段 4 阶段 3 阶段 2 阶段 1 有感知的
阶段 5 业务合作伙伴
服务型的
认可的 事件管理 变更与问题管理 标准化 灾备管理 项目管理 较少的流程集成
救火队模式 工具定义流程 备件备份 以工具作为标 准 没有流程文档
应用系统
中间件
数据库
服务器与存储
网络
• 业务连续性和高可用性建设； • 潜在问题的分析和规避； • 主动的客户体验监控； • 问题快速定位和解决。
• 业务需求和IT管理实现量化对接
IT基础架构与基础设施的驱动
• 数据中心空间优化与地点的选择； • 不断增长的数据中心基础架构的复杂度； • 服务器的利用率介于10%～15%； • 数据中心往往需要耗费上千万的资金去
客户与业务用户
用户体验管理 业 务 交 易 管 理
网络门户 产品目录 订单管理 ...其它 业务服务
服务规划
架构规划
发布管理 安全管理
业务驱动型应用管理
信息全生命周期管理 虚拟机
业
务
服
务
管
理
服务器
存储
网络与基础设施
应用
云服务 Apps, PaaS, DBaaS, IaaS..
中间件 数据库 OS, VM, Servers 存 储，网络
业务驱动IT管理
客户与业务用户
用户体验管理 业 务 交 易 管 理
网络门户 产品目录 订单管理 ...其它 业务服务
– 以业务视角管理IT资源 – 创建应用感知云，能够理 解和适应实际业务需求
业务驱动IT管理
完整的平台管理
– 应用、中间件、数据库、 硬件 – 一体机 (Exalogic,Exadata)
灾备
真的了解运行 状态吗？预警 和主动监控能 做到什么程度？ 健康检查是否 有效？
变更影响分析通常凭 经验，也难以充分测 试，怎样控制和验证？
如何快速定位和恢复故 障？应急演练是否有效？ 备份的数据真的可用吗？
怎样判断架构的高可 用性？当前的性能容 量能否支撑下阶段业 务发展？
4
基础架构和运维的驱动
主动的 分析趋势 阀值设置 应用可用性监控 自动化 大部分ITIL流程已 成熟
IT作为服务 供应商 服务分类与 定价 保证的SLA 服务可用性 监控 集成的流程 以业务为中心 容量管理 服务与客户管理
IT作为战略业务伙 伴 IT与业务KPI关联 提升业务流程协作 实时架构 业务变革
业务
ITIL v3.0
运营规划
服务规划
服务识别 用户体验 财务目标
运营设计
服务水平管理
组合设计、SLA实施、SLA趋 势分析
运营管理
服务台
事件管理、知识管理、SLA 报告
COBIT
USMBOK ISO 20000
配置与变更管理
配置规划、配置执行、变更 管理、跟踪与报告
性能与可用性管理
基线、测量、分析、解决
Executive dashboard SLA 管理与行政驾驶舱
KPI实时监控与报警
定制业务服务实时监控
实时交易漏斗监控
用户满意度实时趋势分析
整体页面浏览性能 -绿色 = 满意 -橙色 = 容忍 -蓝色 = 失望
实时错误报告与分析
Transaction Performance
Business Reporting
Industry specific cover image
数据中心运维管理
议程
•数据中心运维管理面临的问题与挑战 •数据中心运维管理探讨
–数据中心运维管理的能力框架及建设演进 –业务驱动IT管理 –完整的平台管理 –全生命周期管理
•总结
2
IT越来越复杂,带来的典型IT运营问题
架构复杂
• 复杂,多厂商 • 难扩展 • 需要多领域专家 • 消除I/O瓶颈很复杂 • 多厂商集成方案成 本高、耗时
主动的 服务为中心 以流程为中心 新的角色 与HR的流程相结合 信任的服务 能力中心 供应商 预防模式 技能管理 趋势分析 以服务质量 为目标 参照行业最 佳实践 以服务为中心
以流程为中心
成为业务部门 虚拟团队 注重业务 高效的外包技能 业务与IT轮岗 创建行业最佳实践
“稳定”和“安全”是IT运营的基本目标
运维人员在多个环境里进行手工配 置和操作，难以避免人为操作风险
开发
怎样确定问题 的根源？可以 从业务影响发 现问题吗？怎 样避免问题的 再次发生？ 应用系统
测试
生产
中间件
数据库 服务器与存储 网络 问题 管理源自变更 管理 事件 管理 配置 管理
日常监控 服务响应 工作调度 数据备份 系统变更执行 事故报告 灾备操作 机房管理 访问授权 健康检查 版本 可用性 容量 管理 管理 管理
IT性能指标与业务毫不 相干
不能有效控制服务中断 和性能下降
IT运营
“像业务一样经营IT”是CIO共同目标， 目的是保障服务质量，提高IT对业务的贡献。
6
IT服务管理最佳实践的新要求
ITIL v3 帮助用户从业务角度完成整体设计、实施和 持续优化IT服务管理，并通过IT服务管理将 企业的业务需求和IT管理实现量化对接 ISO 20000:2011 供应商和客户之间的实质关系 将影响服务管理过程如何实施
建设，而且不能在现有设施上去扩展。
运维的驱动
• 具有面对服务需求峰值而不需要
额外投入的能力； • 可提供7×24小时高水平服务等 级的能力； • 需要具有丰富经验的资源；
• 80%的企业软件费用花费在安装
IT的变革与创新
• IT基础架构集中与标准化； • 虚拟化、网格计算； • 自动化与持续可用； • 云计算/绿色IT。
架构整合和简化 提升运营管理能力
软硬件资源池、横向整合和 纵向整合结合的一体化整合 方式、和云计算等架构优化 手段驱动了运营水平的提高
构建完整平台管理，完善运 营基础管理能力，同时帮助 用户从业务角度优化IT服务 管理，将企业的业务需求和 IT管理实现量化对接
10
Oracle IT运营能力框架模型
数据中心 不 能成为问题中心
• 追求更低的TCO和高ROI
–降低软件、硬件、服务成本 –简化运维工作，降低维护成本
5
来自业务的挑战
业务要求IT可靠和透明 业务经理要求以业务的语 言来描述IT服务水平 客户对服务中断和性能 问题毫无耐心