基于性质的药物设计

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药物设计的基本原理和方法

药物设计的基本原理和方法

靶点定位
02
药物的靶点可以是细胞内的特定分子、细胞膜上的受体或细胞
器等。
药效学特征
03
药物的细胞和组织特异性与其药效学特征密切相关,决定了药
物的治疗效果和副作用。
03
CATALOGUE
药物设计的计算方法
基于配体的药物设计
总结词
基于配体的药物设计是指根据已知活性配体分子的结构特征和药效团,预测和 设计新药分子。
02
CATALOGUE
药物作用的分子机制
药物与受体的相互作用
药物与受体结合
药物通过与细胞膜上的受体结合,传递信号,调节细 胞功能。
药物作用模式
药物与受体结合后,可以激动或拮抗受体,产生兴奋 或抑制效应。
亲和力与选择性
药物与受体结合的亲和力决定了药物作用的强度,而 选择性决定了药物作用的特异性。
药物作用的信号转导通路
人工智能可以帮助研究人员分析大量数据,发现潜在的药物靶点,预测分子的三维 结构和相互作用模式,提高药物设计的精度和效率。
人工智能还可以模拟药物在体内的代谢和分布过程,预测药物的疗效和安全性,为 新药临床试验提供有力支持。
基于免疫疗法的药物设计
免疫疗法已成为一种重要的治疗手段 ,通过调节人体免疫系统来攻击肿瘤 细胞或其他有害物质。
基于结构的药物设计
总结词
基于结构的药物设计是指根据已知靶蛋 白的三维结构,设计和筛选能够与靶蛋 白结合并影响其功能的小分子药物。
VS
详细描述
该方法依赖于对靶蛋白三维结构的了解, 通过计算机辅助药物设计软件,设计和筛 选能够与靶蛋白结合并影响其功能的小分 子药物。这种方法需要高分辨率的靶蛋白 结构信息,并考虑蛋白质的动态性质。

医药行业药品研发与临床试验方案

医药行业药品研发与临床试验方案

医药行业药品研发与临床试验方案第一章药品研发概述 (3)1.1 研发流程与关键环节 (3)1.1.1 发觉阶段 (3)1.1.2 前期开发阶段 (3)1.1.3 临床前研究阶段 (3)1.1.4 临床试验阶段 (4)1.2 研发策略与规划 (4)1.2.1 创新药物研发策略 (4)1.2.2 改剂型研发策略 (4)1.2.3 生物技术药物研发策略 (4)1.2.4 国际合作研发策略 (5)第二章药品靶点发觉与验证 (5)2.1 靶点筛选与评估 (5)2.1.1 筛选策略 (5)2.1.2 靶点评估 (5)2.2 靶点验证实验设计 (5)2.2.1 实验方法选择 (6)2.2.2 实验设计原则 (6)2.3 靶点验证数据分析 (6)2.3.1 数据收集与处理 (6)2.3.2 统计分析 (6)2.3.3 功能验证 (6)第三章药物设计与合成 (6)3.1 药物分子设计 (6)3.2 合成路线与工艺优化 (7)3.3 药物候选分子的筛选 (7)第四章药物制剂与剂型开发 (7)4.1 制剂技术研究 (7)4.2 剂型选择与优化 (8)4.3 制剂工艺验证 (8)第五章药物安全性评价 (9)5.1 毒理学研究 (9)5.1.1 急性毒性试验 (9)5.1.2 亚急性毒性试验 (9)5.1.3 慢性毒性试验 (9)5.2 药物代谢与药代动力学研究 (10)5.2.1 药物吸收 (10)5.2.2 药物分布 (10)5.2.3 药物代谢 (10)5.2.4 药物排泄 (10)5.3 安全性评价指标与评估方法 (10)5.3.1 生化指标 (10)5.3.2 病理检查 (10)5.3.3 生理指标 (11)5.3.4 药代动力学参数 (11)5.3.5 不良反应监测 (11)5.3.6 统计分析 (11)第六章药物有效性评价 (11)6.1 药效学研究 (11)6.2 药理作用机制研究 (11)6.3 有效性与剂量关系研究 (12)第七章临床试验方案设计 (12)7.1 临床试验阶段划分 (12)7.1.1 第一阶段(Ⅰ期) (12)7.1.2 第二阶段(Ⅱ期) (13)7.1.3 第三阶段(Ⅲ期) (13)7.1.4 第四阶段(Ⅳ期) (13)7.2 临床试验设计原则与方法 (13)7.2.1 设计原则 (13)7.2.2 设计方法 (13)7.3 临床试验方案撰写 (13)第八章临床试验实施与管理 (14)8.1 临床试验现场管理 (14)8.1.1 现场管理概述 (14)8.1.2 现场管理内容 (14)8.1.3 现场管理措施 (14)8.2 数据收集与管理 (15)8.2.1 数据收集 (15)8.2.2 数据管理 (15)8.3 临床试验质量保证 (15)8.3.1 质量保证概述 (15)8.3.2 质量保证措施 (15)第九章临床试验数据分析与评价 (16)9.1 数据处理与分析方法 (16)9.1.1 数据收集与清洗 (16)9.1.2 数据编码与录入 (16)9.1.3 数据分析方法 (16)9.2 结果解释与评价 (16)9.2.1 疗效评价指标 (16)9.2.2 安全性评价指标 (16)9.2.3 结果解释 (17)9.3 安全性与有效性综合评价 (17)9.3.1 药物疗效评价 (17)9.3.2 药物安全性评价 (17)9.3.3 综合评价 (17)第十章药品上市申请与审批 (17)10.1 上市申请文件准备 (17)10.2 申报流程与审批 (18)10.3 上市后监测与风险管理 (18)第一章药品研发概述药品研发是医药行业的重要组成部分,旨在发觉、优化和验证新的药物,以满足临床需求,提高患者生活质量。

药物设计答案(总)

药物设计答案(总)

作业0 导论1. 名词解释①药物发现就是新药研究和开发的过程,包括以生命科学为基础的某种疾病和治疗靶点确定的基础和可行性分析研究;与药理学有关的先导物体外检测的生物模型和方法学的建立,以及药代血河安全性研究;制剂学;专利申请以及人体Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ试验和上市销售。

②药物设计仅包括基础研究和可行性分析涉及的先导化合物发现过程,即通常所讲的药物设计。

③受体生物体的细胞膜上或细胞以能与某些外来物质结合并产生某种生物作用的特异性大分子结构。

④配基能与受体产生特异性结合(分子识别)的生物活性物质(包括信息分子和药物)。

⑤合理药物设计根据药物发现过程中基础研究所揭示的药物作用靶点(受体),再参考其源性配体或天然药物的化学结构特征,根据配体理化性质寻找和设计合理的药物分子,以便有效发现、达到和选择性作用于靶点的又具药理活性的先导物;或根据靶点3D结构直接设计活性配体。

⑥组合化学用数学组合法或均匀与混合交替轮作方式,顺序同步地共价连接结构上相关构件,批量合成不同分子实体,不需确证单一化合物的结构而建立有序变化的化合物库。

⑦高通量筛选运用计算机控制的高敏化和专一性筛选模型,对大量化合物的药效进行微量样品的自动化测定。

⑧高涵筛选在保持细胞结构和功能完整性的前提下,尽可能同时检测被筛样品对细胞的生长、分化、迁移、凋亡、代途径及信号传导等多个环节的影响,从单一实验中获取多种相关信息,确定其生物活性和潜在毒性。

⑨外消旋转换将已上市的外消旋体药物再开发成为单一对映体药物。

2. 简答题①简述药物发现的基本阶段。

共包括6个阶段。

基础研究阶段:对疾病进行生命科学的基础研究,发现致病机理确定疾病的多种靶点及相关的新化学实体(NCE);可行性分析:考察基础研究成果的可靠性、有效性及适应市场的价格能力;项目研究(临床前):以先导化合物为候选药物,进行药学、药理和毒理学等方面的研究,以求发现可进行临床研究的研究中新药(IND);非临床开发:是根据项目研究判断候选药物能否做研究中新药,并向药物管理法定部门申请临床研究的总体评价,也是一个决策过程。

小分子药物设计

小分子药物设计

小分子药物设计小分子药物设计是一种新药物发现的方法,它的研究方法有多重,包括直接设计、筛选、评价和优化。

在这个过程中,药物设计人员需要考虑许多因素,如药物生物学,化学、药理学和ADME等,以确保新药物可以成功地进入市场。

下面我将介绍小分子药物设计的步骤以及其背景。

小分子药物设计是一种基于结构的药物设计方法,它的目标是针对疾病相关的生物靶点筛选化合物,并设计药物化合物的物理性质,如毒性、光学活性、水溶性和药代动力学参数。

在小分子药物设计的过程中,药物设计人员需要通过对药物靶点的了解以及对生物分子的交互方式进行分析,从而确定化合物的结构、性质和潜在的作用机制。

小分子药物设计的步骤包括靶点发现、分子筛选与评估、分子设计和分子优化。

靶点发现是找出与疾病相关的生物分子,以便对其进行化合物筛选。

分子筛选和评估是从大量化合物中选出特定化合物的过程,以确定其对生物分子的活性和亲和力。

分子设计是将已知的药物分子进行结构优化以提高其药效和药代动力学性能。

分子优化则是在分子设计基础上,通过系统的药理动力学实验得出的知识指导,进一步优化化合物的结构,达到更好的药效和药代动力学性能。

现代药物研发通过利用高通量技术、计算机搜索和分子模拟等技术,它可以更快地优化小分子物质,使其适应药物的治疗目标。

现在的小分子药物设计技术还可以通过引入多样的羧甲酸酯化合物、氨基甲酸酯化合物和抗体模拟等模板化合物,可以提高小分子药物与药物靶点之间的亲和力,从而改善小分子药物的生物学理论特性。

在小分子药物设计的过程中,药物设计人员需要高度关注药物分子的理论特性,如药物分子与生物分子之间的交互方式、降低毒性和提高药效等。

因此,药物设计人员需要通过对疾病基础研究的深入了解来发明小分子药物,以此来提出更好的治疗方案。

总之,小分子药物设计是一种极具前景的新药物发现方法,它将为现代药物研究提供新的机会。

在未来的药物研发中,小分子药物设计将会发展出更多的新技术,以改善开发时间和增强药物的疗效。

合理药物设计

合理药物设计

合理药物设计合理药物设计(rational drug design)是依据与药物作用的靶点即广义上的受体,如酶、受体、离子通道、抗原、病毒、核酸、多糖等,寻找和设计合理的药物分子。

主要通过对药物和受体的结构在分子水平甚至电子水平上全面准确地了解,进行基于结构的药物设计和通过对靶点的结构功能与药物作用方式及产生生理活性的机理的认识进行基于机理的药物设计。

合理药物设计是化学、生物学、数学、物理学以及计算机科学交叉的产物,是在社会对医药需求的强大推动下逐步发展起来的,主要应用各种理论计算方法和分子图形模拟技术来进行合理药物设计。

合理药物设计方法包括3类:①基于配体的药物设计②基于受体结构的药物设计③基于药物作用机理的药物设计。

1.基于配体的药物设计方法合理药物分子设计必须在已知受体结构模型的条件下才能进行但到目前为止许多已知药物作用的受体结构是未知的在未知受体结构时应用合理药物设计的原理和概念开始药物设计也有了不少的尝试,这方面的研究大致可分为两类;探索系列小分子药物三维结构与活性的关系---主要有3D-QSAR;根据已知药物结构反推受体结构模型,再行合理药物设计,如药效团模型(Pharmacophore Modeling)方法。

1.1定量构效关系(3D-QSAR)从对药物与受体相互作用的研究可以知道药物的作用是依赖自身空间形状的,其与受体的作用一般为非共价性质虽然在未知受体结构时无法进行常规意义上的合理药物设计,但可以在对已知药物研究的基础上进行受体形状推测(receptor-mapping),将与药物本身形状有关的参数引入到定量构效关系中,称之为3D-QSAR。

该方法是基于被研究的分子结合在同一个靶标生物大分子的相同部位的基本假定,将药物的结构信息、理化参数与生物活性进行拟合计算,建立合理的定量关系的数学模型,再以此关系设计新的化合物。

不同方法采用不同的结构性质来确定构效关系。

利用小分子三维结构作为参数的三维定量构效关系方法在预测小分子与生物大分子的相互作用时非常有用,各种在化合物三维结构基础上进行三维定量构效关系研究的方法(3D-QSAR),在药物研究中己经越来越广泛地应用。

医疗行业人工智能辅助药物研发方案

医疗行业人工智能辅助药物研发方案

医疗行业人工智能辅助药物研发方案第一章背景与概述 (2)1.1 药物研发觉状 (2)1.2 人工智能在医疗行业的发展 (2)第二章人工智能技术在药物研发中的应用 (3)2.1 数据挖掘与分析 (3)2.1.1 数据来源 (3)2.1.2 数据挖掘与分析方法 (3)2.2 药物分子设计 (3)2.2.1 药物分子设计方法 (4)2.2.2 药物分子设计软件 (4)2.3 生物学信息学 (4)2.3.1 基因组学 (4)2.3.2 蛋白质组学 (4)2.3.3 代谢组学 (4)第三章人工智能辅助药物靶点发觉 (5)3.1 靶点识别方法 (5)3.2 靶点验证与筛选 (5)3.3 靶点药物相互作用分析 (5)第四章人工智能辅助药物分子设计 (6)4.1 药物分子结构优化 (6)4.2 药物活性预测 (6)4.3 药物动力学与毒性预测 (7)第五章人工智能辅助药物筛选与评价 (7)5.1 药物筛选方法 (7)5.2 药物活性评价 (8)5.3 药物安全性评价 (8)第六章人工智能在药物临床试验中的应用 (8)6.1 临床试验数据收集与分析 (8)6.1.1 数据收集 (9)6.1.2 数据分析 (9)6.2 临床试验结果预测 (9)6.2.1 药物效果预测 (9)6.2.2 安全性预测 (9)6.3 个性化用药方案制定 (10)6.3.1 基因检测 (10)6.3.2 病理特征分析 (10)6.3.3 个体差异分析 (10)第七章人工智能辅助药物生产与质量控制 (10)7.1 生产过程优化 (10)7.2 质量检测与分析 (10)7.3 生产成本控制 (11)第八章人工智能在药物监管与政策制定中的应用 (11)8.1 药物审批流程优化 (11)8.2 药物市场监测与监管 (12)8.3 政策制定与评估 (12)第九章人工智能在药物研发项目管理中的应用 (12)9.1 项目管理与决策支持 (12)9.2 资源配置与优化 (13)9.3 项目风险评估与控制 (13)第十章未来发展与挑战 (13)10.1 技术创新与突破 (13)10.2 伦理与法律问题 (13)10.3 产业协同与发展趋势 (14)第一章背景与概述1.1 药物研发觉状药物研发是一项复杂、长期且成本高昂的过程,涉及生物学、化学、医学等多个学科。

第四章-基于结构的药物设计PPT优质课件

第四章-基于结构的药物设计PPT优质课件

肾上腺素能激动α- 和β- 肾上腺素受体 而异丙肾上腺素仅能激.动β-肾上腺素受体
立体因素的影响
药物多种对应异构体中只有一个能与受体发生 特异性结合。
β-OH的立体结构对活性影响显著,β-碳为R构型的肾上 腺素左旋体是β-碳为S构型的右旋体的12倍。
.
一个对映体完全占据受体结合部位
.
另一个对映体仅能部分匹配
: 药效构象 药物分子与受体结合时所采取的
实际构象,并不一定采取它的优势构象,实际构 象为药效构象。
.
药效构象(pharmacophoric conformation)
.
1.3 基于结构的药物设计
间接药物设计
.
直接药物设计
第二节 计算机辅助药物设计 Computer-Aided Drug Design
力场总能量,即分子总能量= 键合作用+ 非键作用
.
键合能的构成:
.
力场的总能量,即分子总能量Etotal: Etotal = Ec + Eb + Et + Ev + Eh + Ee + Ed
Ec 键的伸缩能(compression energy) Eb 键角的弯曲能(bending energy) Et 键的二面角扭转能(torsional energy) Ev 范德华作用能(van de Waals energy) Eh 氢键作用能( hydrogen bonding energy) Ee 静电作用能(electrostatic energy) Ed 偶极作用能(dipole energy)
量子力学——研究微观粒子(电子、原子、分 子)运动规律的理论。它用波函数描写粒子的 运动状态,以薜定谔方程确定波函数的变化规 律并对各物理量进行计算。

思考题

思考题

1.什么是分子设计定义:用计算机借助于经验或理论设计一种具有特定性能的分子。

分子设计分为药物设计和材料设计2.药物设计药物设计包括基于筛选途径的药物设计、基于靶点的药物设计、基于结构的药物设计、基于性质的药物设计。

(1).药物:诊断、治疗和预防疾病的分子(2).药物与化合物的区别:药物是一种化合物,满足如下特性:Effective、Safety、Quality can be controlled(3).药物设计定义:Drug design is a stepwise process combining methods of manyfields of science to create compounds with desired effects on health.药物设计是结合多个科学领域方法创造出对健康有预期效果的化合物的逐步的过程。

i.药物设计:随机筛选(——先导化合物及优化)——候选药物ii.药物开发:临床前研究——临床研究——上市药物(4).先导发现的两条途径:1. 随即筛选/偶然发现2. 合理药物设计i.随机筛选/偶然发现(直到20世纪70年代,最主要的先导发现方式)思考题:药物分子随机筛选的途径,自动化方法包括哪些内容?1.天然/合成化合物的随机筛选/偶然发现(药化主导)天然:(1).屠呦呦:黄花蒿中提取青蒿素(治疗疟疾,后开发出复方蒿甲醚,药效比青蒿素高10倍,并减少了疾病复发的风险)(2).阿片中提取吗啡(吗啡是一种阿片类止痛剂,会直接作用于中枢神经系统,改变人体对疼痛的感觉,可用于缓解急性或慢性的疼痛。

)(3).红豆杉树皮中提取紫杉醇(细胞有丝分裂抑制剂,被用于癌症治疗。

卵巢癌和转移性乳腺癌治愈率达33%,总有效率达75%以上)(4).溶栓药物的寻找:金黄色葡萄球菌中提取葡激酶,水蛭中水蛭素,吸血蝙蝠中唾液纤溶酶原激活剂,蝮蛇中蛇毒溶栓酶,人源性的组织型纤溶酶原激活剂t-PA(重组第三代溶栓药)合成化合物的偶然发现:1.唾液酸是流感病毒的受体,是流感病毒结合在黏液细胞中的结合位点。

药物设计基础的主要内容

药物设计基础的主要内容

药物设计基础的主要内容《药物设计基础》主要内容导论主要内容“药物发现”的定义、基本阶段,药物设计的主要内容,药物作用的体内过程,先导物发现的阶段和途径,筛选途径,合理药物设计。

第一节药物发现一、药物发现的定义①定义:按广义的定义,包括内容一起 P1-2狭义定义②阶段:研究过程4个阶段:基础研究,可行性分析、项目研究、非临床开发开发过程:临床研究,还包括注册申请和上市销售基础研究的目标:发现多种靶点,确定靶点成药性,新化学实体可行性分析:先导物项目研究:发现可进行临床研究的研究中新药,包括药学、药理学、毒理学等方面;生物利用度在3个参数:达峰时间、达峰浓度、药时曲线下面积三性试验:急性、亚急性或慢性毒理试验三致实验:致突、致畸、致癌非临床开发:尽早淘汰不适合的候选药物核心:安全性评估问题临床研究:确证研究中新药的应用价值需4期试验,进行新药申请和注册上市后,还需进行后期验证Ⅰ期试验:人体对IND的有效性、耐受程度和安全性;Ⅱ期试验:确证临床应用的实际价值,对何疾病有效,有效剂量范围和最适给药方案Ⅲ期试验:IND试产后的安全考察期Ⅳ期试验:新药申请后的跟踪考察验证药效(PD)、药动(PK)和毒性(T)研究是交叉贯穿于新药R &D的各个阶段第二节药物设计一、药物设计的概念P9狭义的药物发现过程药物发现的中心环节――先导物的发现途径(衍生和优化)以及所涉及的理论、技术和方法靶点与配基的概念药物与受体结合引发内在活性,据产生的生物效应不同可分为激动剂和拮抗剂药物在体内作用过程可分为三个相:药剂相、药代相和药效相ADME/T是药物设计自始至终要改善的问题 P11二、先导物如何发现先导物是寻找新药的主要途径,也是新药R&D的关键,是药物发现的第一步发现先导化合物的途径:筛选和合理药物设计现代筛选途径涉及组合化学、组合库、高通量高内涵筛选P12合理药物设计的概念P12基于靶点的药物设计合理药物设计分类基于性质的药物设计基于结构的药物设计在已知作用靶点的三维结构可采用基于靶点的直接药物设计,有配体对接和从头设计等策略P16在未知大部分靶点的结构,宜用基于配体的间接药物设计CADD既可用于先导物衍生,也可用于先导物优化,是实现基于结构和基于性质的药物设计的技术手段三、筛选途径分类筛选模型P17发现从传统的整体动物器官和组织水平发展到细胞和分子水平有效的筛选模型和方法:光学试验、荧光筛选、基于细胞的筛选、小动物试验系列、影像学组合化学的定义:P18外消族转换:P21药物设计的目标P22重点以及发展方向第一章基于筛选途径的药物发现主要内容组合化学技术的特点与分类;固相组合合成的优缺点,混分法、光控法的过程,固相载体和连接基团的基本要求;液相组合合成的优缺点,索引组合合成的基本过程;药物靶点的选择和确证;筛选模型和方法学;高通量筛选的概念和组成部分;高内涵筛选的概念与应用范围。

药物设计原理

药物设计原理

药物设计原理药物设计是指根据疾病的特性和机制,结合药物化学、药理学、生物化学等知识,设计和合成具有治疗作用的化合物。

药物设计的目标是找到既能有效治疗疾病又能减少不良反应的药物。

在药物设计的过程中,需要考虑分子的结构、亲和性、药代动力学、毒性等因素,以确保药物的安全性和有效性。

首先,药物设计需要充分理解疾病的发病机制和生物学特性。

只有深入了解疾病的本质,才能有针对性地设计药物。

例如,针对癌症的药物设计就需要了解癌细胞的生长特点和代谢途径,以便找到能够干扰癌细胞生长的药物靶点。

其次,药物设计需要考虑药物分子的结构特征。

药物分子的结构对其生物活性和药代动力学特性具有重要影响。

通过合理设计分子结构,可以提高药物的亲和性和选择性,降低毒性和不良反应。

例如,通过改变分子的立体构型或功能团的位置,可以影响药物与靶点的结合方式,从而改变药物的生物活性。

另外,药物设计还需要考虑药物的药代动力学特性。

药代动力学研究药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,这些过程直接影响药物的药效和毒性。

因此,在药物设计中需要考虑如何提高药物的生物利用度、延长药物在体内的半衰期,以及减少药物代谢和排泄的影响。

最后,药物设计需要进行严格的毒性评价和安全性评估。

药物的毒性是药物研发中需要重点关注的问题,合理设计药物结构和控制药物剂量可以降低药物的毒性。

此外,还需要对药物进行全面的安全性评估,确保药物在临床使用中不会出现严重的不良反应和毒性效应。

综上所述,药物设计是一个综合性的学科,需要深入理解疾病的生物学特性,合理设计药物分子的结构,考虑药物的药代动力学特性,以及进行严格的毒性评价和安全性评估。

只有在这些方面都得到充分考虑和实践,才能设计出安全有效的药物,为临床治疗提供更多的选择和希望。

基于受体的药物设计流程

基于受体的药物设计流程

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药物ddS设计理念

药物ddS设计理念

药物ddS设计理念
药物DDoS(药物分子设计)是一种基于计算机辅助药物设计的新方法,旨在通过模拟和优化药物分子的结构和性质,快速且有效地发现新的药物候选物。

药物DDoS的设计理念主要包括以下几个方面。

首先,药物DDoS注重结构导向性。

通过探索和分析目标蛋白质与药物分子之间的相互作用,药物DDoS能够提取关键的结构信息,从而指导药物分子的设计。

这种结构导向的设计可以增加药物分子与目标蛋白质的亲和力和特异性,从而提高药物的疗效和减少副作用。

其次,药物DDoS采用多样性导向性。

药物DDoS利用多样性筛选算法,可以从大量的化合物库中筛选出具备多样性的候选物。

这种多样性导向的设计可以增加药物研发的成功率,避免出现选择性不足或毒副作用过高的药物。

此外,药物DDoS注重性能导向性。

通过分析和优化药物分子的物理化学性质,如药效、溶解度、脱离常规结构活性关系和不良反应等,药物DDoS可以提高药物分子的整体性能,从而提升其临床前和临床阶段的开发潜力。

最后,药物DDoS强调创新导向性。

药物DDoS倡导使用创新的方法和技术来设计药物,如基于人工智能的药物分子生成和筛选算法、结构基因组学等。

这种创新导向的设计能够突破传统药物研发的限制,提高研发效率和成本效益,为发现新的疾病治疗方法提供新的思路和途径。

综上所述,药物DDoS是一种注重结构导向,多样性导向,性能导向和创新导向的药物分子设计方法。

它充分利用计算机辅助技术,在药物研发的不同阶段中发挥作用,能够加速药物研发的进程,提高药物的质量和效果。

随着计算机技术的不断发展和进步,相信药物DDoS在药物研发领域将会发挥越来越重要的作用。

药物化学理论教学中的合理药物设计方法浅析

药物化学理论教学中的合理药物设计方法浅析

药物化学理论教学中的合理药物设计方法浅析作者:王远强张娅蔡家利林治华来源:《科技资讯》 2015年第7期王远强* 张娅蔡家利林治华(重庆理工大学药学与生物工程学院重庆 400054)摘要:合理药物设计是现代药物化学重要组成部分,对指导创新药物研究具有指导作用,不仅可以有效提高药物研究效率、节省药物开发的研究成本,而且能够促进药学化学学科的快速发展。

该文基于现代药物设计理论基础与技术方法,着重介绍基于性质、配体、受体、机理的药物设计方法及在药物化学教学中的相应案例,阐述药物化学中的合理药物设计思想。

药物化学理论教学中融入创新药物设计理念,可增强学生在药物研究中的创新意识,为培养创新型药学人才奠定基础。

关键词:药物化学药物设计教学研究教学改革中图分类号:R914.2文献标识码:A文章编号:1672-3791(2014)03(a)-0173-02①基金项目:重庆市高等教育学会高等教育科学研究项目(CQGJ13C442);重庆理工大学高等教育改革研究项目(2014YB12)。

作者简介:王远强(1979—)男,副教授,博士,研究方向:药物设计学。

随着药物化学的产生与发展,药物设计这一学科也应运而生。

早在1919年,langmuir[1]就提出了电子等排体的概念;1925年Grimm[2]将电子等排体概念广义化;1932年Erlenmeyer[3]将有机化学的电子等排原理和环等当体概念用于药物设计,首次提出了具有理论性的药物分子结构修饰;1964年,Hansch[4-5]提出了线性自由能模型,即Hansch方程,使得药物设计由定性进入定量研究阶段。

为在三维空间探讨药物结构与生物活性之间量变关系,19世纪80年代前后逐渐出现了三维定量构效关系研究方法。

例如,1979年Crippen[6]提出“距离几何学方法”;1980年Hopfinger[7]等人提出“分子形状分析方法(MSA)”;1988年Cramer[8]等人提出了“比较分子场分析方法(CoMFA)”;1994年Klebe[9]在CoMFA基础上又提出“比较分子相似性指数分析方法(CoMSIA)”。

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普伦蒂斯发现:
• 药动学性质不佳和副作 用占药物研发失败以上 一半比例;
• 药物缺乏药效同样可能 与药动学性质密切相关。 这是“基于性质的药物设 计”所要解决的基本问题
怎样理解“基于性质的药物设计”?
• 药物的药物动力学是药物的宏观性质在吸 收、分布、代谢和排泄上的反应
☆基于性质的药物设计(PBDD)指的是针对药物或
目前临床使用结构类似药物
O N CH3 N
脂溶性高,脂肪蓄积 消除半衰期长
芬太尼 fentanyl
氧化砜/亚砜? 极性增加,易消除
镇痛活性 morphine 80-100x 起效快,作用时间短 终末消除T1/2 7h 镇痛活性 morphine 600-800x; 作用时间短于芬太尼,终末消除 T1/2 2-3h 镇痛活性为芬太尼1/4,作用时 间为芬太尼1/3;起效时间比芬 太尼快4倍;终末消除T1/2 12h;心血管并发症发生率低于 芬太尼和瑞芬太尼;但是呼吸 抑制作用更强
药物候选物结构进行药动学性质设计与优化,以 实现药物或药物候选物的良好口服吸收、定向分 布、可控代谢、优化消除或降低毒副作用的目的。
肌体对药物的处置:△药物动力学
性质与药物疗效密切相关
• 化合物的水溶性过大或脂溶性过高
药物口服吸收困难
• 化合物到达不了作用的部位
缺乏药效
• 吗啡胃排空效应诱发的戒断症状(待补) • 090518 translation
• 基因组学、现代分子生物学的发展推动了 高通量筛选 (High Throughput Screening, HTS) 方法的成熟 能够短期内快速筛选大量化合物的潜在活性
FDA每年批准新药的数量
Nature Reviews Drug Discovery 2009, 8, 93-96.
药物研发的主要失败因素
宏观性质之一:分子量
• 分子量大的化合物,功能基团多,增加了与受体 结合的机会和强度,但是: • 分子量大不利于药物的透膜与吸收(当化合物的 分子量接近磷脂分子量时,穿越细胞膜的磷脂双 脂层在能量上市不利的,以至降低了吸收性和过 模型) • 分子量大的化合物可能含有易被代谢的基团和毒 性结构,不适宜作为先导物 • 分子量是选取先导物和临床候选药物的重要因 素,对于提高新药研制的成功率有重要意义。
Fentanyl
Some preparations such as nasal sprays and inhalers may result in a rapid response, but the fast onset of high blood levels may compromise safety.
O N
CH3 N OCH3
CH3 N N OCH3 N
S
苏芬太尼 Sulfentanil
鸡蛋中的三聚氰胺
O
电中性,易透脑 O 亲水性,易消除
NH N N
阿芬太尼 Alfentanil
O N
CH3 N COOCH3
酯键水解,迅速失活 水解产物,易消除
O CH3 O
镇痛活性为Alfentanil的20-30x; 作用时间短,终末消除T1/2 10瑞芬太尼 Remifentanil 20min;无累积性阿片样效应,患 者停药后迅速复原
骨架迁越的目的
• 将化合物转化成为类药分子(Drug Likeness) 【改善药物动力学性质】 • 创制具有自主知识产权的新药或IP产品 【破专利,Me-too,Me-better】
骨架迁越的内容
• 刚-柔骨架的变换,改善药代性质; • 亲脂-极性骨架变换,改善溶解性和分配性; • 新的骨架若参与同受体结合,可改善与受体 的亲和力; • 骨架适中的策略(过小的骨架如苯环缺乏有 用信息;过于复杂的骨架有成本问题)
《药物设计学》本科专业课
基于性质的药物设计
Properties Based Drug Design
复旦大学药学院药物化学教研室 李 炜 Weili_at@
定义
降血压药物卡托普利的分子结构
HS H H3C N COOH
疏水 电荷
O
氢键
分子形状、分子柔性、分 子量、分子极性等…
是基于化合物的理化性质的药物设计吗?
2006年到期
FDA approved cancer breakthrough pain, 2006年批准 Potential approval 5-10min onset 2020年到期 back pain and neurological pain Expected opportunity > 7.5 Billion USD/Y
极性表面积与吸收性的关系
吸 收 百 分 率
极性表面积
基于性质的药物筛选策略—— Rule of Five
此规则中所采用的参数为5或者是5的倍数,所以称为“5倍律” 1. 药物分子量MW≤500 2. 计算脂水分配系数ClogP ≤5 3. 氢键受体(N’S+O’S)≤10 4. 氢键供体(NH’S+OH’S) ≤5 Lipinski的扩充规则: 5. 分子内可旋转键数目RB ≤8 或者分子中环的数目rings ≤4 6.化合物极性分子表面积(polar surface area) PSA ≤120Å2
助溶基团
H3 C O OO H O H CH3
N HCl N O O
碱性,促透膜(磷脂层)
CH3 N N O H3C OH O O
H CH3 O O COONa
HN H3C H3C O O O O N N HCl
艾罗替尼
药物的宏观性质之三——脂溶性
• 适宜的脂溶性有多层次的贡献 • 药效:亲脂性基团或片断参与同靶标的结合; • 药物动力学:整体药物的亲脂性可影响透膜(穿透 细胞膜磷脂层);与血浆蛋白结合;组织分布(脂肪 组织蓄积);穿越血脑屏障的能力,代谢稳定性; • 生物药剂学:影响药物分子在剂型中的溶出度、分 散度以及制剂的稳定性 • logP和logD
药物的宏观性质之四——极性表面积
• 极性表面积(Polar Surface Area, PSA),系 指分子中极性原子表面的总和; • 通过计算极性原子O, N, OH和NH的范德华 表面积得到的; • PSA越大,极性越大,难于过膜; • 对上千个口服非CNS药物的PSA最高阈值 为120Å2,超过该值难以吸收; • 透血脑屏障,PSA<60-70Å2
H 3C O N H N CH3 OH OH COOH
Atorvastatin 阿托伐他汀
F
万艾可 Saled 2.5Billion (2004)
2008年全球10个畅销通用名药
品种 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 阿托伐他汀 左旋奥美拉唑 氟替卡松/沙美特罗 氯吡格雷 氨氯地平 抗肿瘤 阿尔法达贝泊汀 奥氮平 利培酮 风湿性关节炎 益赛普 文拉法辛 年销售额(亿美元) 136 67 63 58 50 50 47 46 45 40
受体酪氨酸激酶抑制剂
OH N OH OH OH OH OH OH NH
OCH3
OCH3 NH OCH3
COOH
COOH
H3C
O
C O
微生物代谢产 物薰草菌素 Lavendustin A
体外有效, A31细胞无效, 难以穿透细胞膜
上市口服药物/临床I期研究阶段药物分子量分布情况
J Med Chem 2003, 46, 1250
上 市 药 物
甾体类激素
胺类递质型
1210个口服有效药物分析结果
先导化合物 (活性Ki<10nM)
J Med Chem 2006, 49, 3451
药物的宏观性质之二——水溶解性
• 影响候选化合物在体内外的活性筛选质量 • 是口服吸收的前提条件,穿透细胞膜的必 要条件(水性环境转运:体液、血液、细 胞浆液) • 影响制剂的选择和质量
超短效强镇痛药的设计与开发
Nature Reviews Drug Discovery, 2006, vol5, 889
FDA 1998 approval 10-15min onset Breakthrough pain in cancer patients Sales 0.4Billion USD/Y
2003年销售额 (亿美元) 61 92.3 28.27 14.7 7.34
2001年西立伐他汀(拜耳)原可销售10亿美元
他汀类药物
HMCoA
降血脂 西立伐他汀
横纹肌细胞
分 布
急性肾功 能衰竭
新药R&D之路,谁能笑到最后?
数以百万计筛选药物
PBDD
临床前药理学
临床前安全性 临床药理学与安全性
1 - 2 产品
药物发现
药物设计与开发
充分研究
I期
0 5
II期
10
III期
15
想法
11 - 15 Years
药物
药物的宏观性质
• 分子量:影响先导物的质量和化合物类药 性的重要因素; • 水溶解性:对体外筛选和体内活性评价都 非常重要; • 脂溶性:适宜的脂溶性对药物的生物药剂 学、药代动力学和药效学都有贡献; • 极性表面积:适度的极性表面积
O
F
N NH
HO DNA回旋酶 结合部位
细胞膜 通透性
扩大抗菌谱
药效基团 环丙沙星
在立体结构上支撑起 各药效基团
结构骨架
骨架迁越(Scaffold Hopping)
O HO N O F N NH scaffold hopping HO O O F N NH
• 由苗头(Hit)或先导(Lead)化合物分子产生新结构 的分子,保留原有的生物活性; • 通过结构骨架变换,连接适宜的药效团,产生新 结构类型的药物; • 骨架迁越涉及丰富的药物化学内涵和技巧。
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