MYSQL子查询的五种形式

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mysql基础查询语法

mysql基础查询语法

mysql基础查询语法⼀、mysql查询的五种⼦句where⼦句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进⾏查询。

group by⼦句(分组):按照“属性名”指定的字段进⾏分组。

group by⼦句通常和count()、sum()等聚合函数⼀起使⽤。

having⼦句(筛选):有group by才能having⼦句,只有满⾜“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。

order by⼦句(排序):按照“属性名”指定的字段进⾏排序。

排序⽅式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。

limit(限制结果集)。

1、where——基础查询where常⽤运算符:运算符说明⽐较运算符<⼩于<=⼩于或等于=等于!= 或<>不等于>=⼤于等于>⼤于in在某集合内between在某范围内逻辑运算符not 或!逻辑⾮or 或||逻辑或and逻辑与或&&2、group by 分组“Group By”从字⾯意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进⾏分组,所谓的分组就是将⼀个“数据集”划分成若⼲个“⼩区域”,然后针对若⼲个“⼩区域”进⾏数据处理。

select类别, sum(数量) as数量之和from Agroupby类别注:group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。

mysql中五种常⽤的聚合函数:(1)max(列名):求最⼤值。

(2)min(列名):求最⼩值。

(2)sum(列名):求和。

(4)avg(列名):求平均值。

(5)count(列名):统计记录的条数。

3、havinghaving⼦句可以让我们筛选成组后的各种数据,where⼦句在聚合前先筛选记录,也就是说作⽤在group by和having⼦句前。

⽽having⼦句在聚合后对组记录进⾏筛选。

⽰例:select类别, sum(数量) as数量之和from Agroupby类别having sum(数量) >18⽰例:Having和Where的联合使⽤⽅法select类别, SUM(数量)from Awhere数量>8groupby类别having SUM(数量) >10where和having的区别:作⽤的对象不同。

SQL常用语句,子查询整理

SQL常用语句,子查询整理

SQL常用语句,子查询整理一、SQL子查询语句1、单行子查询select ename,deptno,salfrom empwhere deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK');2、多行子查询SELECT ename,job,salFROM EMPWHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE 'A%');3、多列子查询SELECT deptno,ename,job,salFROM EMPWHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno);4、内联视图子查询(1)SELECT ename,job,sal,rownumFROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal);(2)SELECT ename,job,sal,rownumFROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)WHERE rownum<=5;5、在HA VING子句中使用子查询SELECT deptno,job,A VG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HA VING A VG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename='MARTIN');6、内连接左连接右连接举例;select sys_er_id ,sys_er_code from sys_user inner join XZFW_BANJIE on sys_er_id=XZFW_erid小例子:select top 10 * from sys_user where user_code not in (select user_code from sys_user where user_code like '%yzj%')select top 2 * from (select top 2 * from ers order by us_username desc) users order by us_username desc7、删除约束语句:alter table dbo.XZFW_SYS_USER drop CONSTRAINT FK1772E1891324F6788、记录数查询select count(user_pass) from sys_userselect count(*) from sys_user where user_code!='admin'9、在范围之间取值( between ... and ..用法)select sys_er_id,sys_er_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_er_id=xzfw_erid where user_id between 5 and 100或select * from sys_user where user_id<10 and user_id>1二、SQL基本语句下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。

mysql查找函数

mysql查找函数

mysql查找函数MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,提供了丰富的内置函数来帮助开发者进行数据查询。

这些函数可以用于各种场景,从简单的字符串处理到复杂的数学计算。

下面是一些常用的MySQL查找函数。

1.字符串查找函数:- `LOCATE(substr, str)`:返回子字符串在字符串中第一次出现的位置。

如果找不到子字符串,则返回0。

- `SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)`:返回从字符串的起始位置或结束位置到指定分隔符的子字符串。

- `INSTR(str, substr)`:返回子字符串在字符串中第一次出现的位置。

2.字符串截取函数:- `LEFT(str, length)`:返回字符串左边指定长度的子字符串。

- `RIGHT(str, length)`:返回字符串右边指定长度的子字符串。

- `SUBSTRING(str, start, length)`:返回字符串从指定位置开始的指定长度的子字符串。

3.字符串替换函数:- `REPLACE(str, old, new)`:用新字符串替换字符串中的旧字符串。

4.字符串转换函数:- `UPPER(str)`:将字符串转换为大写。

- `LOWER(str)`:将字符串转换为小写。

- `CONCAT(str1, str2, ...)`:将多个字符串连接为一个字符串。

5.数学函数:- `ROUND(num, decimals)`:返回按指定小数位数四舍五入的结果。

- `CEIL(num)`:向上取整。

- `FLOOR(num)`:向下取整。

- `ABS(num)`:返回数字的绝对值。

- `POWER(num, exponent)`:返回一个数的指定次幂。

6.聚合函数:- `COUNT(column)`:计算给定列中的行数。

- `SUM(column)`:计算给定列的总和。

- `AVG(column)`:计算给定列的平均值。

MySQL中的连接查询和子查询的区别和应用

MySQL中的连接查询和子查询的区别和应用

MySQL中的连接查询和子查询的区别和应用在MySQL中,连接查询(JOIN)和子查询(Subquery)是两种常见的查询方法,它们都能实现复杂的数据检索和处理。

本文将简要介绍这两种查询方法的区别及其应用场景。

一、连接查询(JOIN)连接查询是通过将多个表按照某种条件连接起来,获得相关联的数据。

在MySQL中,连接查询主要有三种类型:内连接(INNER JOIN),左连接(LEFT JOIN)和右连接(RIGHT JOIN)。

1. 内连接(INNER JOIN)内连接是连接查询中最常用的一种类型,它只返回两个表之间满足连接条件的行。

在内连接中,只有两个表中具有相同值的行才会出现在结果集中。

例如,我们有两个表:学生表(students)和课程表(courses)。

学生表中存储了学生的ID和姓名,课程表中存储了课程的ID和名称。

我们可以使用内连接查询来获取选了某门课程的学生的信息:```sqlSELECT , FROM studentsINNER JOIN coursesON students.id = courses.student_idWHERE = '数学';```上述查询会返回选了“数学”这门课的学生的姓名和课程名。

2. 左连接(LEFT JOIN)左连接是指将左表和右表按照连接条件连接起来,并返回左表的所有记录和匹配到的右表记录。

如果右表中没有匹配的记录,那么结果集中右表的值将被设为NULL。

例如,我们可以使用左连接查询来获取所有学生的选课情况,即使某些学生没有选课:```sqlSELECT , FROM studentsLEFT JOIN coursesON students.id = courses.student_id;```上述查询会返回所有学生的姓名,以及他们所选课程的名称。

如果某个学生没有选课,则课程名称为NULL。

3. 右连接(RIGHT JOIN)右连接和左连接类似,只是将左表和右表的位置互换。

在MySQL中使用子查询进行数据的嵌套查询

在MySQL中使用子查询进行数据的嵌套查询

在MySQL中使用子查询进行数据的嵌套查询MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,具有高可靠性、高性能和易扩展性等优点。

在实际应用中,我们经常需要进行复杂的查询操作,以得到我们所需的数据。

为了实现这样的目标,在MySQL中使用子查询进行数据的嵌套查询是一种非常有效的方法。

子查询是指在一个查询中嵌套另一个查询的操作。

通过将多个查询组合在一起,我们可以实现对更复杂和具体化的数据的获取。

在MySQL中,子查询可以用于各种情况,包括条件查询、排序、分组、统计和连接查询等。

首先,我们来看一个简单的例子,演示如何在MySQL中使用子查询进行条件查询。

假设我们有一个存储了学生信息的表student,其中包含学生的姓名、年龄和成绩等字段。

现在我们需要查询出成绩超过80分的学生的姓名和年龄信息。

我们可以使用以下SQL语句进行查询:SELECT name, ageFROM studentWHERE score > (SELECT AVG(score)FROM student)在这个例子中,子查询被用作WHERE子句中的条件表达式。

子查询中的AVG(score)语句计算出学生成绩的平均值,然后通过将其与外部查询中的score字段进行比较,得到成绩高于平均值的学生信息。

除了条件查询,子查询还可以用于排序操作。

假设我们需要查询成绩排在前10名的学生的姓名和成绩信息。

我们可以使用以下SQL语句进行查询:SELECT name, scoreFROM studentORDER BY score DESCLIMIT 10在这个例子中,我们首先对student表按照score字段降序排序,然后使用LIMIT子句限制结果集只包含前10条记录。

通过这种方式,我们可以轻松获取前10名学生的信息。

子查询还可以用于分组操作。

假设我们有一个存储了学生选课信息的表course,其中包含学生ID和课程名称等字段。

我们需要查询每个学生所选课程的数量。

mysql的exists用法

mysql的exists用法

mysql的exists用法MySQL的EXISTS关键字用于检查子查询是否返回了任何行。

它的语法结构如下:```SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE EXISTS(subquery);```其中,column_name(s)是要返回的列,table_name是要检查的表,subquery是子查询语句。

EXISTS关键字返回一个布尔值,如果子查询至少返回一行,则返回True;反之返回False。

EXISTS通常用于判断某个条件是否满足,然后根据结果采取相应的操作。

下面是一些关于MySQL的EXISTS用法的参考内容:1. 判断子查询中是否存在满足条件的行:```sqlSELECT *FROM customersWHERE EXISTS(SELECT *FROM ordersWHERE customers.customer_id = orders.customer_idAND order_date > '2021-01-01');```上述查询将返回那些在2021年1月1日之后有订单的客户信息。

2. 通过使用EXISTS子句可以检查某个表中是否存在满足特定条件的记录,然后进行相应的操作,例如删除符合条件的行:```sqlDELETE FROM ordersWHERE EXISTS(SELECT *FROM customersWHERE customers.customer_id = orders.customer_idAND order_date > '2021-01-01');```上述语句将删除那些在2021年1月1日之后有订单的记录。

3. 使用EXISTS来创建一个计算列,以表示某个条件是否满足:```sqlSELECT customer_id, order_date, total_amount,CASEWHEN EXISTS(SELECT *FROM paymentsWHERE payments.order_id = orders.order_idAND payment_status = 'paid')THEN 'Paid'ELSE 'Unpaid'END AS payment_statusFROM orders;```上述查询将返回一个包含付款状态的结果集,如果某个订单被支付了就显示“Paid”,否则显示“Unpaid”。

mysql 单表上下级结构查询语句

mysql 单表上下级结构查询语句

mysql 单表上下级结构查询语句在MySQL中,可以使用递归查询或者使用连接查询来查询单表的上下级结构。

一种常见的查询方式是使用递归查询,可以通过MySQL的WITH RECURSIVE关键字来实现。

以下是一个例子:WITH RECURSIVE child_list AS (SELECT id, parent_id, name FROM table_name WHERE id = 1 UNION ALLSELECT t.id, t.parent_id, FROM table_name t JOIN child_list cl ON t.parent_id = cl.id)SELECT * FROM child_list;上述查询语句中,首先选择id为1的行作为起始行,然后使用UNION ALL关键字和自连接操作将与起始行的parent_id相等的行逐级连接起来,直到无法找到下一级的行为止。

最后,从child_list临时表中查询的结果即为所需的上下级结构。

另一种查询方式是使用连接查询,可以通过自连接操作来实现。

以下是一个例子:SELECT t1.id, , t2.id, FROM table_name t1LEFT JOIN table_name t2 ON t1.id = t2.parent_idORDER BY t1.id;上述查询语句中,通过自连接操作将表table_name与自身连接,并根据t1.id = t2.parent_id条件进行连接。

最后,通过ORDER BY 子句对查询结果进行排序,即可得到上下级关系。

需要注意的是,以上两种查询方式都适用于单表的简单上下级结构。

如果涉及到更复杂的上下级关系,可能需要根据具体情况进行适当的扩展和调整。

MySQL的标量子查询与相关子查询

MySQL的标量子查询与相关子查询

MySQL的标量子查询与相关子查询引言:MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的查询功能,其中包括子查询。

子查询是指在查询语句中嵌套使用的查询,可以帮助我们解决复杂的查询问题。

本文将重点介绍MySQL中的标量子查询和相关子查询,并探讨它们的用法和特点。

一、标量子查询的概念标量子查询(Scalar Subquery)是指返回单个值的子查询。

它可以嵌套在其他查询的表达式中,作为一个值参与计算。

标量子查询通常位于SELECT语句的列或WHERE子句中。

例如,假设有两张表:学生表(Students)和成绩表(Grades)。

我们希望查询出每个学生的平均成绩,并将结果与学生表中的学生信息合并显示。

可以使用标量子查询来实现:```sqlSELECT name, (SELECT AVG(grade) FROM Grades WHERE student_id = Students.id) AS avg_gradeFROM Students;```上述查询中,子查询`(SELECT AVG(grade) FROM Grades WHERE student_id = Students.id)`返回了每个学生的平均成绩,并将其作为avg_grade列的值显示。

标量子查询的特点是返回单行单列的结果集,且只能包含一个列。

在嵌套查询时,标量子查询的执行次数会随着外层查询的行数而增加,因此需要注意查询性能。

二、相关子查询的概念相关子查询(Correlated Subquery)是指包含对外层查询引用的子查询,根据外层查询的每一行都执行子查询。

相关子查询与标量子查询的不同之处在于,它使用外层查询的值来过滤子查询的结果。

相关子查询通常位于WHERE子句中,用于过滤外层查询的结果。

以下示例将演示如何使用相关子查询从订单表(Orders)中查询出购买数量最大的产品:```sqlSELECT *FROM Orders o1WHERE quantity = (SELECT MAX(quantity) FROM Orders o2 WHEREo1.product_id = o2.product_id);```上述查询中,外层查询的每一行都会执行一次子查询`(SELECT MAX(quantity) FROM Orders o2 WHERE o1.product_id = o2.product_id)`,并将结果与外层查询的结果进行比对。

Mysql查询语句大全

Mysql查询语句大全

Mysql 查询语句大全\1.两表之间的查询,例如:查询员工表中部门号与部门表中部门号相等select * from tb_emp ,tb_dept where tb_emp.deptno=tb_dept.deptno;(这是同时显示两张表中相等的depton 所有字段)(tb_emp ,tb_dept这都是表名)2.select tb_e.deptno from tb_e, tb_d where tb_e.deptno=tb_d.deptno;(这是只显示员工表中的tb_e.deptno,并且条件是员工表中部门号与部门表中部门号相等)3.给字段取别名select product_price*12 totsl_product_price from productinfo;等价select product_price*12 from productinfo;也可以这样写select product_price*12 " totsl product_price" from productinfo;有特殊的字符时用双引号的方法,(特殊字符是:中文,日文,分号等)(totsl product_price 是product_price*12)****** 0 和空还有空格不是一个概念例如:select * from emp where description is null;select * from emp where description =0;select * from emp where description ='空格';查询的结果都市不一样的。

distinct 关键字可以查询结果中清除重复的行,他的作用范围是后面的所有字段的组合;例如:select distinct deptno ,deptname from emp where deptno=23;totsl_product_price是product_price的别名;select ename, sal*12 as '年薪'from emp; 别名的作用是让查询出来的结果可以让别人(外行)看了一目了然的作用上面是针对产品价格计算出总金额,价格*12,也就是对字段值进行加减乘除,*****任何含有空值的表达式计算后的值都是空值。

数据库子查询语句

数据库子查询语句

数据库子查询语句子查询语句子查询语句是SQL语言中一种复杂的查询,它是将一个完整的查询语句嵌入另一个查询语句中,以完成复杂的查询逻辑。

子查询也称为内查询,它的语法结构如下:SELECT 子句FROM 表名WHERE 条件(SELECT 子句 FROM 子查询表名 WHERE 条件)一般而言,子查询就是用一条SELECT语句包裹另一条SELECT 语句,来查询符合条件的数据。

其中的子句指的是SELECT后面跟的字段,子表名指的是查询的表,而条件则是表达式,表示一定约束条件下的筛选。

子查询的作用字段的取值范围的控制子查询可以用来限定字段的取值范围,它可以使用IN关键字,来更精确的限制字段的取值范围。

例如查询年龄在20到30之间的员工,可以使用如下语句:SELECT *FROM staffsWHERE age IN (SELECT ageFROM staffsWHERE age>=20 AND age<=30)关联查询子查询也能够和关联查询一起使用,来实现复杂的查询逻辑。

例如查询员工表中的工作地点是上海,且年龄在20到30之间的员工,可以使用如下语句:SELECT *FROM staffsWHERE age IN (SELECT ageFROM staffsWHERE age>=20 AND age<=30)AND address='上海'排序子查询也可以用来进行排序,可以使用ORDER BY关键字,在子查询内根据条件将结果进行排序,然后在父查询中再按照父查询的要求进行排序。

例如查询员工表中的工作地点是上海,且年龄从大到小排序的员工,可以使用如下语句:SELECT *FROM staffsWHERE address='上海'ORDER BY age DESC(SELECT ageFROM staffsWHERE address='上海'ORDER BY age DESC)子查询的限制子查询在使用时需要注意以下几点:1. 子查询不允许有ORDER BY子句;2. 父查询不能使用LIMIT子句;3. 子查询不能使用GROUP BY或HAVING子句;4. 子查询必须有结果,否则会出现错误;5. 父查询必须包含子查询,否则也会出现错误。

MYSQL子查询的五种形式

MYSQL子查询的五种形式
MYSQL子查询的五种形式
mysql从4.1版开始支持子查询功能,在此版本前,可以用join写连表查询来进行替代,但不推荐这么写,相当的麻烦。以下是mysql子查询的几种常见写法:
mysql从4.1版开始支持子查询功能,在此版本前,可以用join写连表查询来进行替代,但不推荐这么写,相当的麻烦。mysql子查询的几种常见写法:
5. select .... from (select .....) as name w时用的比较少,而且并不好理解。其实是这么一回事,通过子查询执行的结果来构造一张新的表(这个表是一张衍生数据表,是一张虚拟的表),其用来作为主句的查询的对象,该句法功能非常强大,在一些复杂的查询中会经常用到。
1. select * from xxx where col = [any|all](select * from xxxx);
该句法可分为加关键词和不加关键词的写法,当不加关键词的时候,子查询语句返回的是一个离散值(注意是一个),查询语句将以子查询语句的结果作为自 己 where子句的条件进行查询,该句法可以在子查询语句前加入any、all、some等关键字,此时子查询语句返回的是一组离散值。any则表示,查询 语句是以子查询返回的值作为一个范围,在此值范围内进行查询,其与in关键字相像;all关键不太好了解,表示起全部匹配啥的。
子查询虽然挺方便,但其有不少缺点,其不支持limit,而且经实验证明其执行效率相当不理想,在一般的情况下,还是不推荐是用子查询。
2. select * from xxx where col in (select * from xxxx);
该 句法相当的明了,就是查询语句的where子句是以子查询语句的结果作为其范围的,与上一种语法的any相似。

mysql父子查询的高级用法

mysql父子查询的高级用法

MySQL父子查询的高级用法简介M y SQ L是一种常用的关系型数据库管理系统,支持多种查询形式。

其中,父子查询是一种高级查询技术,能够在一个查询中嵌套另一个查询,以实现更复杂的数据提取和分析。

本文将介绍My SQ L中父子查询的高级用法,帮助读者更深入地理解和应用此技术。

1.父子查询的基本概念父子查询是一个查询语句中包含另一个查询语句的查询形式。

在M y SQ L中,可以使用子查询作为主查询的一部分,或者将子查询的结果作为主查询的条件。

通过这种方式,我们可以在一次查询中获取多个层级的数据。

2.子查询的引入方式2.1内联子查询内联子查询是最常见的子查询形式,它将子查询作为主查询的一部分。

内联子查询可以用在S EL EC T、FR OM、W H ER E和HA VI NG等语句中,以实现各种不同的查询需求。

2.2标量子查询标量子查询用于返回一个单一值,可以嵌套在SE LE CT、F RO M、W HE RE或H AV IN G语句中。

通过标量子查询,我们可以获取某个特定的值,然后将其用于其他计算或条件判断中。

2.3关联子查询关联子查询使用主查询和子查询之间的列关系来建立连接,并根据这些连接来获取结果。

关联子查询通常在FR O M子句中使用,并且可以引用主查询中的列,以实现更复杂的查询逻辑。

3.父子查询的高级用法3.1使用子查询进行分组查询通过在主查询中使用子查询,我们可以实现对数据进行更细粒度的分组。

例如,我们可以通过子查询统计每个地区的销售额,并按销售额进行排序。

S E LE CT re gi on,S UM(s al es)a st ot al_sa l esF R OM sa le s_ta bl eG R OU PB Yr eg io nH A VI NG to ta l_sa les>(S EL EC TA VG(t ota l_s al es)F RO M(SEL E CT re g i o n,SU M(sa le s)ast o ta l_sa le sF RO Msa l es_t ab le GR OU PBY r eg io n)a s s ub qu er y)在这个例子中,子查询用于计算每个地区的平均销售额,然后将其用作主查询的条件进行过滤。

mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)

mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)

mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,⼦查询)⽤两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演⽰⼀下MySQL的内连接、外连接(左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。

MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)数据库表:a_table、b_table主题:内连接、左连接(左外连接)、右连接(右外连接)、全连接(全外连接)表为:内连接:1. 交叉连接查询(基本不会使⽤-得到的是两个表的乘积) (这种查询时候会产⽣笛卡尔积)语法: select * from A,B;2. 内连接查询(使⽤的关键字 inner join -- inner可以省略)隐式内连接: select * from A,B where 条件;显⽰内连接: select * from A inner join B on 条件;执⾏语句为:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;总结:当且仅当两个表中的数据都符合on后⾯的条件的时候,才会被select出来.左连接:外连接查询(使⽤的关键字 outer join -- outer可以省略)左外连接:left outer join语句:select * from a_table a left join b_table bon a.a_id = b.b_id;执⾏结果:总结:在查询的时候,以left join 这个关键字左边的表为主表,会将这个表中的数据全部查询出来,如果右表中没有这条数据,则⽤NULL字段表⽰.右外连接:右外连接:right outer joinselect * from A right outer join B on 条件;语句:select * from a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;执⾏结果:总结:在查询的时候,会以right join 这个关键字右边的表为主,然后将符合条件的查询出来,左表中没有的字段,使⽤NULL进⾏补充全连接(全外连接)MySQL⽬前不⽀持此种⽅式,可以⽤其他⽅式替代解决。

mysql case when 子查询用法

mysql case when 子查询用法

mysql case when 子查询用法在MySQL中,您可以使用CASE WHEN结构结合子查询来实现条件逻辑。

以下是一个示例,说明如何使用CASE WHEN子查询:假设我们有一个名为students的表,其中包含学生的分数和成绩等级。

我们想要根据分数为学生分配等级。

sqlSELECTid,score,CASEWHEN score >= 90THEN'A'WHEN score >= 80THEN'B'WHEN score >= 70THEN'C'ELSE'D'END AS gradeFROM students;在上述查询中,我们使用CASE WHEN结构来根据分数为学生分配等级。

如果分数大于或等于90,则分配等级'A';如果分数在80到89之间,则分配等级'B';如果分数在70到79之间,则分配等级'C';否则,分配等级'D'。

您还可以结合子查询使用CASE WHEN结构。

以下是一个示例,演示如何使用子查询和CASE WHEN来计算每个学生的平均分:sqlSELECTid,(CASE WHEN AVG_score >= 90THEN'A'WHEN AVG_score >= 80THEN'B'WHEN AVG_score >= 70THEN'C'ELSE'D'END) AS gradeFROM (SELECT id, AVG(score) AS AVG_scoreFROM studentsGROUP BY id) AS subquery;在上述查询中,我们首先在子查询中计算每个学生的平均分(AVG(score)),然后使用CASE WHEN结构根据平均分为学生分配等级。

sql语句子查询大全

sql语句子查询大全

SQL技术:sql语句子查询大全left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行举例如下:--------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115表B记录如下:bID bName1 20060324012 20060324023 20060324034 20060324048 2006032408--------------------------------------------1.left joinsql语句如下:select * from Aleft join Bon A.aID = B.bID结果如下:aID aNum bID bName1 a20050111 1 20060324012 a20050112 2 20060324023 a20050113 3 20060324034 a20050114 4 20060324045 a20050115 NULL NULL(所影响的行数为 5 行)结果说明:left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).B表记录不足的地方均为NULL.--------------------------------------------2.right joinsql语句如下:select * from Aright join Bon A.aID = B.bID结果如下:aID aNum bID bName1 a20050111 1 20060324012 a20050112 2 20060324023 a20050113 3 20060324034 a20050114 4 2006032404NULL NULL 8 2006032408(所影响的行数为 5 行)结果说明:仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.--------------------------------------------3.inner joinsql语句如下:select * from Ainnerjoin Bon A.aID = B.bID结果如下:aID aNum bID bName1 a20050111 1 20060324012 a20050112 2 20060324023 a20050113 3 20060324034 a20050114 4 2006032404结果说明:很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.--------------------------------------------注:LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。

mysql的嵌套子查询写法

mysql的嵌套子查询写法

mysql的嵌套子查询写法摘要:1.MySQL 嵌套子查询的概念2.MySQL 嵌套子查询的分类3.MySQL 嵌套子查询的写法示例4.MySQL 嵌套子查询的注意事项正文:【1.MySQL 嵌套子查询的概念】MySQL 嵌套子查询是指在一个SQL 查询语句中,包含了另一个SQL 查询语句。

这种查询方式可以帮助我们更灵活地处理数据,提高查询效率。

嵌套子查询可以出现在SELECT、INSERT、UPDATE 或DELETE 等SQL 语句中。

【2.MySQL 嵌套子查询的分类】MySQL 嵌套子查询主要分为两类:(1)简单嵌套子查询:指在一个查询语句中,直接包含另一个查询语句。

如:SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2)。

(2)复杂嵌套子查询:指在一个查询语句中,包含多个嵌套的查询语句。

如:SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE name = "John") AND age > (SELECT age FROM table3 WHERE id = table2.id)。

【3.MySQL 嵌套子查询的写法示例】(1)简单嵌套子查询示例:假设我们有两个表table1 和table2,它们之间存在一对多的关系,即table1 中的每个id 在table2 中都有多个记录。

我们可以通过嵌套子查询来查询所有table1 中id 不存在于table2 中的记录。

查询语句如下:```sqlSELECT * FROM table1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table2);```(2)复杂嵌套子查询示例:假设我们有三个表table1、table2 和table3,它们之间存在多对多的关系,即table1 中的每个id 在table2 中有多个记录,而table2 中的每个id 在table3 中有多个记录。

Mysql的查询语句、左连接、外连接、右连接、内连接(联合查询、连接查询、子查询等)

Mysql的查询语句、左连接、外连接、右连接、内连接(联合查询、连接查询、子查询等)

Mysql的查询语句、左连接、外连接、右连接、内连接(联合查询、连接查询、⼦查询等)Mysql的各个查询语句(联合查询、连接查询、⼦查询等)⼀、联合查询关键字:union语法形式select语句1union[union选项]select 语句2union[union选项]select 语句3union[union选项]……作⽤:所谓的联合查询,就是将多个查询结果进⾏纵向上的拼接,也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后⾯。

依次类推!既然是纵向上的拼接,所以联合查询有⼀个最最基本的语法,就是各个select语句查询出来的结果,其中字段的个数必须相同,⽐如,不能⼀个是4列,⼀个是3列!并且从显⽰的结果上看,⽆论“拼接”了多少个select语句,字段名只显⽰第⼀条select语句的字段名!其中,这⾥的union选项跟前⾯学习的select选择的值是⼀样的,只是默认值不⼀样:all:也是缺省值,保留所有的查询结果!distinct:去重(默认值),去掉重复的查询结果!union的应⽤union的主要应⽤有以下的两种情形:第⼀,获得数据的条件,在同⼀个select语句中存在逻辑冲突,或者很难在同⼀个select语句中实现,这个时候,我们需要把这个业务逻辑进⾏拆分,也就是使⽤多个select语句单独的分别实现,然后再⽤union将各个select语句查询结果“拼接”到⼀起!案例:现在想查询上⾯student表中 meiguo中成绩score最⾼的,以及zhangjiang中成绩最低的,如何实现?这⾥需要有⼏个主意的地⽅:1,联合查询中如果要使⽤order by,那么就必须对这个select语句加上⼀对括号!2,联合查询中的order by必须搭配上limit关键字才能⽣效!因为系统默认的联合查询的结果往往⽐较多,所以要加以限制,当然,如果想显⽰全部的数据,可以在limit⼦句后⾯加上⼀个很⼤的数,⽐如:999999第⼆,如果⼀个项⽬的某张数据表的数据量特别⼤,往往会导致数据查询效率很低下,此时,我们需要对数据表进⾏优化处理,往往就是对该数据表进⾏“⽔平分割”,此时,这些拆分后的数据表,表结构都是⼀样的,只是存放的数据不⼀样!⽐如:⼀个市区的⼿机号码机主信息,可以按不同⽹段放在不同的数据表中,现在,移动公司想查询平均每⽉消费在500元以上的客户,应该怎么查询?回答:⼀个表⼀个表的查询,然后再通过union进⾏联合查询!⼆、连接查询简介概念表与表之间是有联系的!所谓的连接查询,就是指将两张或多张表按照某个指定的条件,进⾏横向上的连接并显⽰!所以,从查询结果上看,字段数增加了!⽐如:A表有3个字段,B表有4个字段,A表和B表进⾏连接查询可能有7个字段!连接查询的操作有很多,根据连接查询的⽅式或性质不同,⼜可以将连接查询分成:交叉连接、内连接、外连接和⾃然连接!1、交叉连接关键字:cross join含义就是从⼀张表的⼀条记录去连接另⼀张表中的所有记录,并且保存所有的记录,其中包括两个表的所有的字段!从结果上看,就是对两张表做笛卡尔积!笛卡尔积也就是两个表中所有可能的连接结果!如果第⼀张表有n1条记录,第⼆张表有n2条记录,那么笛卡尔积的结果有n1*n2条记录!交叉连接⼀般没有太⼤的意义,因为有⼤量的⽆效数据!案例:中国民间⼩名的取法因为⼩孩取个贱名不⽣病好养活,所以根据出⽣⽉份和⽇期起名字。

mysql 查询表的sql语句

mysql 查询表的sql语句

mysql 查询表的sql语句MySQL是一种关系型数据库管理系统,它支持SQL语言,可以用来查询、插入、更新和删除数据。

在MySQL中,查询表是最常用的操作之一,因为它可以帮助我们获取所需的数据。

下面是一些常用的MySQL查询表的SQL语句。

1. SELECT语句:SELECT语句是最基本的查询语句,它用于从表中选择数据。

例如,SELECT * FROM table_name; 将返回表中的所有数据。

2. WHERE语句:WHERE语句用于过滤数据,只返回符合条件的数据。

例如,SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'; 将返回列名为column_name,值为value的所有数据。

3. ORDER BY语句:ORDER BY语句用于按照指定的列对数据进行排序。

例如,SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC; 将按照升序排列列名为column_name的数据。

4. GROUP BY语句:GROUP BY语句用于将数据按照指定的列进行分组。

例如,SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name; 将按照列名为column_name进行分组,并计算每组的数量。

5. JOIN语句:JOIN语句用于将两个或多个表中的数据进行联合查询。

例如,SELECT * FROM table1 JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name; 将返回两个表中列名相同的数据。

6. DISTINCT语句:DISTINCT语句用于返回不重复的数据。

例如,SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 将返回列名为column_name的不重复数据。

mysql 子查询写法

mysql 子查询写法

mysql 子查询写法MySQL子查询是指在一个查询语句内部嵌套了另一个完整的查询语句。

子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等查询语句中,以实现更加复杂的查询和操作。

下面是一些常见的MySQL子查询的写法:1. 子查询作为SELECT语句的一部分:sqlSELECT column1, column2, (SELECT column3 FROM table2 WHERE table2.id = table1.id) AS column3 FROM table1;上面的查询语句中,子查询`(SELECT column3 FROM table2 WHERE table2.id = table1.id)` 嵌套在SELECT语句中,作为其中一个列的别名column3。

2. 子查询作为FROM语句的一部分:sqlSELECT column1, column2 FROM (SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition) AS subquery;上面的查询语句中,子查询`(SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition)` 嵌套在FROM语句中,作为临时表subquery。

3. 子查询作为WHERE语句的一部分:sqlSELECT column1, column2 FROM table1 WHERE column3 IN (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition);上面的查询语句中,子查询`(SELECT column3 FROM table2 WHERE condition)` 嵌套在WHERE 语句中,用于筛选符合条件的列3。

4. 子查询作为INSERT语句的一部分:sqlINSERT INTO table2 (column1, column2) SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition;上面的查询语句中,子查询`SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition` 嵌套在INSERT语句中,用于向table2表中插入符合条件的列1和列2。

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MYSQL子查询的五种形式
mysql从4.1版开始支持子查询功能,在此版本前,可以用join写连表查询来进行替代,但不推荐这么写,相当的麻烦。

以下是mysql子查询的几种常见写法:
mysql从4.1版开始支持子查询功能,在此版本前,可以用join写连表查询来进行替代,但不推荐这么写,相当的麻烦。

mysql子查询的几种常见写法:
1. select * from xxx where col = [any|all](select * from xxxx);
该句法可分为加关键词和不加关键词的写法,当不加关键词的时候,子查询语句返回的是一个离散值(注意是一个),查询语句将以子查询语句的结果作为自己where子句的条件进行查询,该句法可以在子查询语句前加入any、all、some等关键字,此时子查询语句返回的是一组离散值。

any则表示,查询语句是以子查询返回的值作为一个范围,在此值范围内进行查询,其与in关键字相像;all关键不太好了解,表示起全部匹配啥的。

2. select * from xxx where col in (select * from xxxx);
该句法相当的明了,就是查询语句的where子句是以子查询语句的结果作为其范围的,与上一种语法的any相似。

3. select row(value1,value2.....) = [any](selectcol1,col2..);
该语句的执行实质是:子查询语句的执行所得的结果与查询的结果集匹配,若能找到匹配的返回真,否则返回假,并且两边的结果集都是一组离散值。

4. select .... where col = [not] exists (select......);
该语句比较蹩脚,其执行是这样的:当子查询进行操作,有返回结果的时候,该语句才会执行,而且有多少个结果,语句就执行几次。

5. select .... from (select .....) as name where ......
该句法,在平时用的比较少,而且并不好理解。

其实是这么一回事,通过子查询执行的结果来构造一张新的表(这个表是一张衍生数据表,是一张虚拟的表),其用来作为主句的查询的对象,该句法功能非常强大,在一些复杂的查询中会经常用到。

子查询虽然挺方便,但其有不少缺点,其不支持limit,而且经实验证明其执行效率相当不理想,在一般的情况下,还是不推荐是用子查询。

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