2020年高中数学必修三第二章《统计》2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

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高中数学必修三_2.2.2用样本数字特征估计总体的数字特征

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组长评价: 教师评价:§2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征编者:1.正确理解样本数据众数、中位数、平均数、标准差的意义和作用。

2.通过具体的实例,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征。

3.激情投入,积极思考,勇于发言,培养科学的态度和正确的价值观。

重点:用样本众数、中位数、平均数、标准差估计总体的平均数与标准差。

难点:能通过样本的数字特征估计总体的分布。

使用说明: (1)预习教材P 65 ~ P 71,用红色笔画出疑惑之处,并尝试完成下列问题,总结规律方法;(2)用严谨认真的态度完成导学案中要求的内容; (3)不做标记的为C 级,标记★为B 级,标记★★为A 级。

预习案(20分钟)一.知识链接在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下﹕ 甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4; 乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?为了从整体上更好地把握总体的规律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究。

——用样本的数字特征估计总体的数字特征。

二.新知导学问题1:什么叫平均数?有什么意义?什么叫中位数?有什么意义? 什么叫众数?有什么意义?问题2:什么叫极差?有什么意义?什么叫标准差?有什么意义?探究案(30分钟)三.新知探究【知识点一】(★)众数、中位数、平均数、标准差的意义例1:某公司员工的月工资情况如表所示:分别计算该公司员工月工资的平均数、中位数、和众数。

例2:从甲、乙两个城市随机抽取的16台自动售货机的销售额可以用茎叶图表示,如图(1)甲乙两组数据的中位数、众数、极差分别是多少?(2)你能从图中分别比较甲乙两组数据平均数和标准差的大小吗?【知识点二】利用众数、中位数、平均数、标准差对总体进行估计例3:甲、乙两台机床同时生产直径是40mm的零件。

为了检验产品质量,从两台机床生产的产品中各抽取10件进行测量,结果如下表所示你能选择适当的数来估计甲、乙两台机床的优劣情况吗?四.我的疑惑(把自己在使用过程中遇到的疑惑之处写在下面,先组内讨论尝试解决,能解决的划“√”,不能解决的划“×”)(1)()(2)()(通过解决本节导学案的内容和疑惑点,归纳一下自己本节的收获,和大家交流一下,写下自己的所得)随堂评价(15分钟)※自我评价你完成本节导学案的情况为().A. 很好B. 较好C. 一般D. 较差※当堂检测(时量:15分钟满分:30分)计分:1.回答下列问题(1)平均数描述了数据的,定量地放映了数据的集中趋势所处的水平;(2)一般的,称为平均数或均值;(3)数据的离散程度可以用来描述;(4)一般地,称为样本标准差。

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第二章 2.2 用样本估计总体2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标1.能合理地选取样本,并从中提取基本的数字特征.2.了解众数、中位数、平均数的概念,会计算方差和标准差.3.进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的数字特征估计总体的数字特征.内容索引问题导学题型探究达标检测问题导学知识点一 众数、中位数、平均数思考1 平均数、中位数、众数中,哪个量与样本的每一个数据有关,它有何缺点?答案 平均数与样本的每一个数据有关,它可以反映出更多的关于样本数据总体的信息,但它的缺点是平均数受数据中极端值的影响较大.思考2 在电视大奖赛中,计算评委打分的平均值时,为什么要去掉一个最高分和一个最低分?答案 为了避免平均值受数据中个别极端值的影响,增大它在估计总体时的可靠性,故计算评委打分时要去掉一个最高分和一个最低分.梳理 众数、中位数、平均数定义(1)众数:一组数据中出现次数 的数.(2)中位数:把一组数据按 的顺序排列,处在 位置的数(或中间两个数的 )叫做这组数据的中位数.(3)平均数:如果n 个数x 1,x 2,…,x n ,那么叫做这n 个数的平均数.最多从小到大(或从大到小)中间平均数知识点二 方差、标准差思考1 当样本数据的标准差为0时,该组数据有何特点?答案 当样本数据的标准差为0时,该组数据都相等.思考2 标准差、方差的意义是什么?答案 标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.平均距离知识点三 用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征1.样本的基本数字特征包括、、、 .2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要用标准差来反映数据的分散程度.3.现实中的总体所包含的个体数往往是很多的,虽然总体的平均数与标准差客观存在,但是我们无从知道.所以通常的做法是用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差.虽然样本具有性,不同的样本测得的数据不一样,与总体的数字特征也可能不同,但只要样本的代表性好,这样做就是合理的,也是可以接受的.众数中位数平均数标准差随机[思考辨析 判断正误]1.中位数是一组数据中间的数.( )2.众数是一组数据中出现次数最多的数.( )3.一组数据的标准差越小,数据越稳定,且稳定在平均数附近.( )×√√题型探究题型一 众数、中位数和平均数的理解与应用命题角度1 众数、中位数、平均数的计算例1 某公司的33名职工的月工资(单位:元)如下表:职业董事长副董事长董事总经理经理管理员职员人数11215320工资 5 500 5 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 (1)求该公司职工月工资的平均数;解答解 公司职工月工资的平均数为解答(2)若董事长、副董事长的工资分别从5 500元、5 000元提升到30 000元、20 000元,那么公司职工月工资新的平均数又是什么?解 若董事长、副董事长的工资提升后,职工月工资的平均数为反思与感悟 (1)众数、中位数与平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量.(2)众数考查各个数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中部分数据多次重复出现时,众数往往更能反映问题.(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,中位数可能在所给的数据中,也可能不在所给的数据中.(4)平均数的大小与一组数据里每个数据均有关系,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动.(5)因为平均数与每一个样本数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数不具有的性质,也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于全体样本数据的信息.但平均数受数据的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.跟踪训练1 对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2,有下列结论:①这组数据的众数是3;②这组数据的众数与中位数的数值不相等;③这组数据的中位数与平均数的数值相等;④这组数据的平均数与众数的数值相等.其中正确结论的个数为A.1B.2C.3D.4答案解析√解析 在这11个数中,数3出现了6次,频率最高,故众数是3;将这11个数按从小到大的顺序排列得2,2,3,3,3,3,3,3,6,6,10,中间数据是3,故中位数是3;命题角度2 用频率分布直方图估算众数、中位数、平均数例2 已知一组数据:125 121 123 125 127 129 125 128 130 129 126 124 125 127 126 122 124 125 126 128(1)填写下面的频率分布表:分组频数频率[121,123)[123,125)[125,127)[127,129)[129,131]合计解答解 频率分布表如下:分组频数频率[121,123)20.10[123,125)30.15[125,127)80.40[127,129)40.20[129,131]30.15合计20 1.00(2)作出频率分布直方图;解 频率分布直方图如下:(3)根据频率分布直方图或频率分布表求这组数据的众数、中位数和平均数.解 在[125,127)中的数据最多,取这个区间的中点值作为众数的近似值,得众数126,事实上,众数的精确值为125.反思与感悟 (1)利用频率分布直方图估计数字特征:①众数是最高的矩形的底边中点的横坐标;②中位数左右两侧直方图的面积相等;③平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.(2)利用直方图求众数、中位数、平均数均为估计值,与实际数据可能不一致.100个进行检查,球的直径频率分布直方图如图.试估计这个样本的众数、中位数和平均数.四个矩形的面积分别是0.02×5=0.1, 0.02×10=0.2, 0.02×25=0.5, 0.02×10=0.2.平均数为39.96×0.1+39.98×0.2+40×0.5+40.02×0.2=39.996.题型二 标准差、方差的应用例3 计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1).所以这组数据的方差为5.5,标准差约为2.3.反思与感悟 (1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.(2)样本标准差反映了各样本数据围绕样本平均数波动的大小,标准差越小,表明各样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散.(3)若样本数据都相等,则s=0.(4)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度是由标准差来衡量的.跟踪训练3 甲、乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图.(1)分别求出两人得分的平均数与方差;解 由题图可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为甲:10分,13分,12分,14分,16分;乙:13分,14分,12分,12分,14分.(2)根据图和(1)中算得的结果,对两人的训练成绩作出评价.从折线图来看,甲的成绩基本上呈上升状态,而乙的成绩上下波动,可知甲的成绩在不断提高,而乙的成绩无明显提高.达标检测1.某市2017年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如图,则这组数据的中位数是A.19B.20C.21.5D.23√解析 由茎叶图知,平均气温在20℃以下的有5个月,在20℃以上的也有5个月,恰好是20℃的有2个月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20.故选B.2.设样本数据x1,x2,…,x10的平均数和方差分别为1和4,若y i=x i+a(a为非零常数,i=1,2,…,10),则y1,y2,…,y10的平均数和方差分别为√A.1+a,4B.1+a,4+aC.1,4D.1,4+a且y i=x i+a(i=1,2,…,10),6 3.已知一组数据4,6,5,8,7,6,那么这组数据的平均数为_____.4.若样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则数据2x1-1,2x2-1,…,162x10-1的标准差为_____.解析 设样本数据x1,x2,…,x10的标准差为s,则s=8,可知数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为2s=16.5.某校医务室抽查了高一10位同学的体重(单位:kg)如下:74,71,72,68,76,73,67,70,65,74.(1)求这10个学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差;这10个学生体重数据从小到大依次为65,67,68,70,71,72,73,74,74,76,位于中间的两个数是71,72,(2)估计高一所有学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差.1.利用直方图求数字特征:①众数是最高的矩形的底边的中点.②中位数左右两边直方图的面积应相等.③平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.2.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.3.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.。

高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 新人教A版必修3

高中数学 第二章 统计 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 新人教A版必修3
第二章 统 计
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数 字特征

第二章 统 计
1.会求样本的众数、中位数、平均数、标准差、方差. 2. 理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法. 3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.
1.众数、中位数、平均数 (1)众数、中位数、平均数的概念 ①众数:在一组数据中,出现__次__数___最多的数据(即频率分布 最大值所对应的样本数据)叫这组数据的众数. 若有两个或两个以上的数据出现得最多,且出现的次数一样, 则这些数据都叫众数;若一组数据中每个数据出现的次数一样 多,则没有众数.
探究点一 众数、中位数、平均数的综合应用(分类讨论思想)
某班 4 个小组的人数为 10,10,x,8,已知这组数据 的中位数与平均数相等,求这组数据的中位数. [解] 该组数据的平均数为14(x+28),中位数一定是其中两个数 的平均数,由于 x 不知是多少,所以要分几种情况讨论.(1)当 x≤8 时,原数据按从小到大的顺序排列为 x,8,10,10,其中 位数为12×(10+8)=9.若41(x+28)=9,则 x=8,此时中位数为 9.
1.判断下列各题.(对的打“√”,错的打“×”) (1)数据 5,4,4,3,5,2 的众数为 4.( × ) (2)数据 2,3,4,5 的标准差是数据 4,6,8,10 的标准差的 一半.( √ ) (3)方差与标准差具有相同的单位.( × ) (4)如果一组数中每个数减去同一个非零常数,则这组数的平均 数改变,方差不变.( √ ) 解析:(1)中的众数应为 4 和 5;(2)正确;(3)二者单位不一致; (4)正确,平均数也应减去该常数,方差不变.
②这组数据的众数与中位数的数值不相等;
③这组数据的中位数与平均数的数值相等;

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

举例 1. 甲在一次射击比赛中的得分如下: ( 单 位:环).7,8,6,8,6,5,9,10,7,5,则他命中的平均 数是_____. 7.1 2. 某次数学试卷得分抽样中得到:90分 的有3个人,80分的有10人,70分的有5人,60 77分 分的有2人,则这次抽样的平均分为______.
思考
2.2.2用样本的数字特征 估计总体的数字特征
创设意境
在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击
10次,命中环数如下﹕ 甲运动员﹕7,8,6,8,6,5,8,10,7,4; 乙运动员﹕9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥
的更稳定些吗?为了从整体上更好地把握总体的规
如何从频率分布直方图中估计中位数?
练习
应该采用平均数来表示每一个国家项目的平 均金额,因为它能反映所有项目的信息.但平均数 会受到极端数据2200万元的影响,所以大多数项 目投资金额都和平均数相差比较大.
标准差
有两位射击运动员在一次射击测试中各射 靶十次,每次命中的环数如下:
如果你是教练,你应当如何对这次射击情况作出 评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选 择?
律,我们要通过样本的数据对总体的数字特征进行 研究——用样本的数字特征估计总体的数字特征.
1. 众数
在一组数据中,出现次数最多
的数据叫做这一组数据的众数. 2. 中位数 将一组数据按大小依次排列,把 处在最中间位置的一个数据(或两个数据的 平均数)叫做这组数据的中位数. 3. 平均数 (1) x = (x1+x2+……+xn) /n (2) x = x’ +a (3) x = (x1f1+x2f2+……xkfk)/n

人教B版高中数学必修三《第二章 统计 2.2 用样本估计总体 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征》_7

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(3)
例5:已知一组数据x1,x2,…,x5的平均数为
如图所示的是表示甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况的茎叶图,则甲和乙得
.甲、乙两名中学生在一年里各学科成绩的平均分相等,方差不相等,正确评价它们学
.成绩虽然一样,方差较大的,说明潜力大,学习态度扎实
.表面上看这两个学生平均成绩一样,但方差小的学习成绩稳定
.说明他们学习水平不一样,方差较小的同学,学习成绩不稳定,成绩忽高忽低
)
名学生右眼视力的检查结果如下表所示:
0.50.60.70.8 1.0
4468该班学生右眼视力的众数和中位数分别是()。

2020版数学人教A版必修3课件:第二章 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 .pdf

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第二章§2.2 用样本估计总体2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标XUEXIMUBIAO1.理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差.2.会用样本的基本数字特征来估计总体的基本数字特征.NEIRONGSUOYIN内容索引自主学习题型探究达标检测1自主学习PART ONE知识点一 众数、中位数、平均数众数、中位数、平均数定义(1)众数:一组数据中出现次数的数.(2)中位数:把一组数据按 的顺序排列,处在 位置的数(或中间两个数的 )叫做这组数据的中位数.(3)平均数:如果n 个数x 1,x 2,…,x n ,那么 = 叫做这n 个数的平均数.最多从小到大(或从大到小)中间平均数思考 平均数、中位数、众数中,哪个量与样本的每一个数据有关,它有何缺点?答案 平均数与样本的每一个数据有关,它可以反映出更多的关于样本数据总体的信息,但是平均数受数据中极端值的影响较大.知识点二 方差、标准差标准差、方差的概念及计算公式平均距离(1)标准差是样本数据到平均数的一种,一般用s表示.s=.(2)标准差的平方s2叫做方差.s2= (x n是样本数据,n是样本容量,是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s=0时,每一组样本数据均为 .知识拓展:平均数、方差公式的推广(1)若数据x1,x2,…,x n的平均数为,那么mx1+a,mx2+a,mx3+a,…,mx n+a的平均数是m +a.(2)设数据x1,x2,…,x n的平均数为,方差为s2,则②数据x1+a,x2+a,…,x n+a的方差也为s2;③数据ax1,ax2,…,ax n的方差为a2s2;④数据ax1+b,ax2+b,…,ax n+b的方差也为a2s2,标准差为as.1.中位数是一组数据中间的数.( )2.众数是一组数据中出现次数最多的数.( )3.一组数据的标准差越小,数据越稳定,且稳定在平均数附近.( )4.一组数据的标准差不大于极差.( )思考辨析 判断正误SIKAOBIANXIPANDUANZHENGWU×√√√2题型探究PART TWO题型一 众数、中位数、平均数的计算例1 (1)某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各1人,则该小组数学成绩的平均数、众数、中位数分别为A.85,85,85B.87,85,86√C.87,85,85D.87,85,90(2)以下茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为16.8,则x,y的值分别为A.2,5B.5,5√C.5,8D.8,8解析 结合茎叶图上的原始数据,根据中位数和平均数的概念列出方程进行求解.由于甲组数据的中位数为15=10+x,所以x=5.所以y=8,所以x,y的值分别为5,8.反思感悟 平均数、众数、中位数的计算方法平均数一般是根据公式来计算的;计算众数、中位数时,可先将这组数据按从小到大或从大到小的顺序排列,再根据各自的定义计算.跟踪训练1 在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如表所示:成绩(单位:m) 1.50 1.60 1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.90人数23234111分别求这些运动员成绩的众数、中位数与平均数.解 在17个数据中,1.75出现了4次,出现的次数最多,即这组数据的众数是1.75.上面表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是1.70.故17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次为1.75 m,1.70 m,1.69 m.题型二 标准差、方差的计算及应用例2 甲、乙两名战士在相同条件下各打靶10次,每次命中的环数分别是:甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7;乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数;(2)分别求出两组数据的方差;(3)根据计算结果,估计两名战士的射击情况.若要从这两人中选一人参加射击比赛,选谁去合适?因此,乙战士比甲战士射击情况稳定,从成绩的稳定性考虑,应选择乙参加比赛.反思感悟 (1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.(2)样本标准差反映了各样本数据围绕样本平均数波动的大小,标准差越小,表明各样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散.(3)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数据分布情况,而样本数据的离散程度是由标准差来衡量的.跟踪训练2 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg):甲:102 101 99 98 103 98 99乙:110 115 90 85 75 115 110(1)这种抽样方法是哪一种方法?解 采用的抽样方法是:系统抽样.(2)试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定.核心素养之数据分析频率分布直方图与数字特征的综合应用HEXINSUYANGZHISHUJUFENXI典例 某校从参加高二年级学业水平测试的学生中抽出80名学生,其数学成绩(均为整数)的频率分布直方图如图所示.(1)求这次测试数学成绩的众数;(2)求这次测试数学成绩的中位数.解 设中位数为x,由于前三个矩形面积之和为0.4,第四个矩形面积为0.3,0.3+0.4>0.5,因此中位数位于第四个矩形内,得0.1=0.03(x-70),所以x≈73.3.引申探究1.若本例条件不变,求数学成绩的平均分.2.本例条件不变,求80分以上(含80分)的学生人数.解 [80,90)分的频率为0.025×10=0.25,频数为0.25×80=20.[90,100]分的频率为0.005×10=0.05,频数为0.05×80=4.所以80分以上的学生人数为20+4=24.素养评析 (1)利用频率分布直方图估计总体数字特征①众数是最高的矩形的底边中点的横坐标;②中位数左右两侧直方图的面积相等;③平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.(2)利用直方图求众数、中位数、平均数均为估计值,与实际数据可能不一致.(3)在解决本题时,需要选择运算方法,掌握运算法则,求得运算结果,并根据结果进行合理推断,获得结论.这些都是数学核心素养的内含所在.3达标检测PART THREE1.某市2017年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如图:则这组数据的中位数是A.19B.20C.21.5D.23解析 由茎叶图知,平均气温在20℃以下的有5个月,在20℃以上的也有5个月,恰好是20℃的有2个月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20.故选B.√2.下列关于平均数、中位数、众数的说法中正确的一个是A.中位数可以准确地反映出总体的情况B.平均数可以准确地反映出总体的情况C.众数可以准确地反映出总体的情况√D.平均数、中位数、众数都有局限性,都不能准确地反映出总体的情况3.在某次测量中得到的A样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B样本数据恰好是A样本数据每个都加2后所得的数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是A.众数B.平均数√C.中位数D.标准差4.某校开展“爱我母校,爱我家乡”摄影比赛,七位评委为甲,乙两名选手的作品打出的分数的茎叶图如图所示(其中m为数字0~9中的一个),去掉一个最高分和一个最低分后,甲,乙两名选手得分的平均数分别为a1,a2,则一定有A.a1>a2B.a2>a1C.a1=a2D.a1,a2的大小与m的值有关解析由茎叶图知,√5.若样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-116的标准差为________.解析 设样本数据x1,x2,…,x10的标准差为s,则s=8,可知数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为2s=16.课堂小结KETANGXIAOJIE1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性,用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.。

人教版高中数学必修3第二章统计-《2.2.2用样本的数字特征估计总体数字特征》教案(5)

人教版高中数学必修3第二章统计-《2.2.2用样本的数字特征估计总体数字特征》教案(5)

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(众数,中位数,平均数)学习目标一.能力目标:(1). 能利用频率颁布直方图估计总体的众数,中位数,平均数.(2). 能用样本的众数,中位数,平均数估计总体的众数,中位数,平均数,并结合实际,对问题作出合理判断,制定解决问题的有效方法。

(3)初步体会、领悟“用数据说话”的统计思想方法。

二.情感目标:通过对有关数据的搜集、整理、分析、判断培养学生“实事求是”的科学态度和严谨的工作作风。

三.学习重点、难点(1).根据实际问题对样本数据中提取基本的数据特征并作出合理解释,估计总体的基本数字特征。

(2).体会样本数字特征具有随机性。

四.基本流程五. 教学情景设计例1: 从甲乙两个公司各随机抽取50名员工月工资:甲公司:800 800 800 800 800 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 2000 2000 2000 2000 2000 2500 2500 2500乙公司:700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 10001000 1000 6000 8000 10000试计算这两个公司50名员工月工资平均数,众数,中位数,并估计这两个企业员工平均工资。

人教B版高中数学必修三《第二章 统计 2.2 用样本估计总体 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征》_3

人教B版高中数学必修三《第二章 统计 2.2 用样本估计总体 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征》_3

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征(二)学习目标:1.理解方差、标准差的概念并会求方差、标准差.2.会用方差、标准差估计总体的数字特征.3.形成对数据处理过程进行初步评价的意识。

知识链接:1、众数:2、中位数:3、平均数:如果有n 个数123,,,n x x x x ,那么 叫这n 个数的平均数. 回顾1.在某次高中学科竞赛中,4000名考生的参赛成绩统计如图所示,60分以下视为不及格,若同一组中数据用该组区间中点作代表,则下列说法中有误的是( )A .估计考生成绩众数是75B .不及格的考生人数为1000人C .考生竞赛成绩的平均分约70.5分D .考生竞赛成绩的中位数为75分2.某企业有甲、乙两条生产线生产同一种产品,为了检测两条生产线产品的质量情况,随机从两条生产线 生产的大量产品中各抽取了 40件产品作为样本,检测某一项质量指标值,得到如图所示的频率分布直方图,若,亦则该产品为示合格产品,若,则该产品为二等品,若,则该产品为一等品.根据图1和图2,对两条生产线从样本的平均值和方差方面进行比较(不用计算),哪一条生产线更好?自主学习:a标准差、方差的概念及计算公式:(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示s = 1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2].(x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).(2)标准差的平方])()()[(1222212x x x x x x ns n -++-+-= 叫做方差. (3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.当s=0时,意味着所有的样本数据都等于样本平均数.探究提升:例1: 计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1).试一试:1、 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg):甲:102 101 99 98 103 98 99乙:110 115 90 85 75 115 110试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定.2.设样本数据x 1,x 2,…,x 10的平均数和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的平均数和方差分别为( )A.1+a ,4B.1+a , 4+aC.1,4D.1,4+a归纳: 若x i 平均数为x - 方差为2s 标准差为 sy i =x i +a 平均数_________, 方差________, 标准差________拓展:y i=bx i +a 平均数_________, 方差________, 标准差________3.若样本数据x 1,x 2,…,x 10的标准差为8,则数据2x 1-1,2x 2-1,…,2x 10-1的标准差为________.课堂小结:1、方差,标准差计算公式。

2020版人教A数学必修3 课件:2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征

2020版人教A数学必修3 课件:2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征

1 6


5

42

≈8.4;

4

42

3

42

s 乙=
1 6

1

42


2

42

0

42

≈3.5.
显然两地的平均温度相等,乙地温度的极差、标准差较小,说明了乙地温度波动较小.
因此,乙地比甲地更适合母鸡产蛋.
[备用例2] 某市有210名初中生参加数学竞赛预赛,随机调阅了60名学生
60 有 63 名学生可以进入复赛.
题型三 频率分布直方图中的样本数字特征 [例3] 从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项 质量指标值,由测量结果得如下频数分布表:
质量指标 [75,
值分组
85)
[85, 95)
[95, 105)
频数
6
26
38
(1)作出这些数据的频率分布直方图;
解:(2)平均数是 x '=1 500+ 28500 18500 2000 2 1500 1000 5 500 3 0 20 33
≈1 500+1 788
=3 288(元). 中位数是 1 500 元,众数是 1 500 元.
(3)在这个问题中,中位数或众数均能反映该公司员工的工资水平.因为公司中 少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大,这样导致平均数与中位数偏差 较大,所以平均数不能反映这个公司职工的工资水平.
(2)用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征的理解 ①样本的基本数字特征包括众数、中位数、平均数、标准差.
②平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使 我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况, 而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要用标准差来反映数 据的分散程度. ③现实中的总体所包含的个体数往往是很多的,虽然总体的平均数与 标准差客观存在,但是我们无从知道.所以通常的做法是用样本的平 均数和标准差去估计总体的平均数与标准差.虽然样本具有随机性, 不同的样本测得的数据不一样,与总体的数字特征也可能不同,但只 要样本的代表性好,这样做就是合理的,也是可以接受的.

高中数学必修3第二章2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征(第2课时) 教案

高中数学必修3第二章2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征(第2课时) 教案

编写时间:2021年月日2020-2021学年第二学期编写人:马安山课题2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(第2课时)授课班级高二(17) 授课时间2021年月日学习目标1知识与技能:通过方差和标准差的学习,培养学生根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征,并作出合理解释;会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,形成对数据处理过程进行初步评价的意识。

2过程与方法:通过用样本的数字特征估计总体的数字特征的研究,渗透统计学的思想和方法。

培养学生收集数据、分析数据、归纳和整理数据,增强学习的积极性。

3情感、态度与价值观:培养学生自主学习、数学交流能力和数学应用意识。

通过联系观点分析,解决实际生活中的具体问题。

教学重点方差、标准差的计算方法。

教学难点如何利用样本的方差、标准差对总体数据作出分析及判断数据的稳定性。

课型新课主要教学方法自主学习、思考、交流、讨论、讲解教学模式合作探究,归纳总结教学手段与教具几何画板、智慧黑板.教学过程设计各环节教学反思【自主学习】————大胆尝试1.提出问题:问题1:如何通过频率分布直方图估计数字特征(中位数、众数、平均数)?利用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数:估计众数:频率分布直方图面积最大的方条的横轴中点数字.(最高矩形的中点)估计中位数:中位数把频率分布直方图分成左右两边面积相等.估计平均数:频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和.问题2:某种子公司为了在当地推行两种新水稻品种,对甲、乙两种水稻进行了连续7年的种植对比实验,年亩产量分别如下:(千克)甲:600, 880, 880, 620, 960, 570, 900(平均773)乙:800, 860, 850, 750, 750, 800, 700(平均787)请你用所学统计学的知识,说明选择哪种品种推广更好?选择的依据应该是,产量高且稳产的品种,所以选择乙更为合理.问题3:有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如下表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125乙 115 100 125 130 115 125 125 145 125 145哪种钢筋的质量较好?由上图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值110,乙样本的最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range ).由上图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.问题4:如何考查样本数据的分散程度的大小呢?把数据在坐标系中刻画出来,是否能直观地判断数据的离散程度?把问题3中的数据在坐标系中刻画出来.我们可以很直观地知道,乙组数据比甲组数据更集中在平均数的附近,即乙的分散程度小, 如何用数字去刻画这种分散程度呢? 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差.2.标准差的求法:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s =])()()[(122221x x x x x x nn -++-+- . 3.方差的求法:标准差的平方s 2叫做方差.s 2=222121[()()()]n x x x x x x n-+-++-.其中,x n 是样本数据,n 是样本容量,是样本平均数.4.标准差(方差)用来衡量 样本数据的离散程度 ,标准差(方差)越大,数据的离散程度 越大 ;标准差(方差)越小,数据的离散程度 越小 .【课堂探究】探究一:标准差的取值范围是什么?标准差为0的样本数据有什么特点?[0,)+∞;该组各数据全相等,表明数据没有波动,数据没有离散性。

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征标准差

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征标准差
2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征
标准差
平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是 平均数向我们提供了样本数据的重要信息 但是 平均有时也会使我们作出对总体的片面判断. 平均有时也会使我们作出对总体的片面判断.因 为这个平均数掩盖了一些极端的情况, 为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极 端情况显然是不能忽的.因此, 端情况显然是不能忽的.因此,只有平均数还难 以概括样本数据的实际状态. 以概括样本数据的实际状态. 如:有两位射击运动员在一次射击测试中各 射靶10次 每次命中的环数如下: 射靶 次,每次命中的环数如下:
考察样本数据的分散程度的大小, 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是 标准差. 标准差. 标准差是样本平均数的一种平均距离,一般用s表示 表示. 标准差是样本平均数的一种平均距离,一般用 表示. 所谓“平均距离” 其含义可作如下理解: 所谓“平均距离”,其含义可作如下理解: 假设样本数据是 x1 , x 2 ,⋅ ⋅ ⋅, x n , x 表示这组数据的平均 的距离是: 数,则 x i 到 x 的距离是: 则 的平均距离是: 于是样本数据 x1 , x 2 ,⋅ ⋅ ⋅, x n 到 x 的平均距离是:
甲 25.46, 25.32, 25.45, 25.39, 25.36 25.34, 25.42, 25.45, 25.38, 25.42 25.39, 25.43, 25.39, 25.40, 25.44 乙 25.40, 25.42, 25.35, 25.41, 25.39 25.40, 25.43, 25.44, 25.48, 25.48 25.47, 25.49, 25.49, 25.36, 25.34 25.33, 25.43, 25.43, 25.32, 25.47 25.31, 25.32, 25.32, 25.32, 25.48

人教版高中数学必修三第二章第2节 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件(共13张PPT)

人教版高中数学必修三第二章第2节 2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征 课件(共13张PPT)

2020/6/7
9
众数、中位数、平均数的特点
1.众数易计算,但只能表达样本数据中的很少一部分信 息,不一定唯一
2.中位数仅利用了数据中排在中间数据的信息,与数据 的排列位置有关,不受少数几个极端值的影响
3.平均数受样本中的每一个数据的影响,绝对值越大的 数据,对平均数的影响也越大.三者相比,平均数代表 了数据更多的信息
2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征
2020/6/7
1
问题2.我们能否根据频率分布直方图估计这三个 数字特征(众数、中位数、平均数)呢?
频率/组距
0.6
0.5
0.4
0.3 0.2
0.1
0
2020/6/7
0.5 1 1.5 2 2.5 3
3.5 4
4.5
月均用水量/2t
知识探究(一):从频率分布直方图中估计众数
问题3.在城市居民月均用水量样本数据的频率分
布直方图中,你认为众数应在哪个小矩形内?取
哪个值比较好?
频率/组距
0.6 0.5 0.4
取最高矩形底边 中点的横坐标 2.25作为众数.
0.3
0.2
0.1
0
2020/6/7
0.5 1 1.5 2 2.5 3
3.5 4
4.5
月均用水量/3t
知识探究(一):从频率分布直方图中估计众数
0.25
0.22 0.15
0.14
0.04 0.08
0.06 0.04 0.02
0.5 1 1.5 2 2.5 3
3.5 4
4.5
月均用水量/5t
探究(三):用频率分布直方图估计平均数
频率/组距

必修三2-2-2用样本的数字特征估计总体的数字特征

必修三2-2-2用样本的数字特征估计总体的数字特征

课前探究学习
课堂讲练互动
活页规范训练
规律方法 1.中位数的求法 (1)当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大顺序排列 的中间那个数. (2)当数据个数为偶数时,中位数为排列的最中间的两个 数的平均数. 2.深刻理解和把握平均数、中位数、众数在反映样本数 据上的特点,并结合实际情况,灵活应用.
课前探究学习
课堂讲练互动
活页规范训练
自学导引
众数、中位数、平均数的概念 1. 次数 最多的数称为这组数据的 (1)众数:一组数据中出现_____ 众数.一组数据中的众数可能不止一个,也可能没有.众 集中趋势 .在频率分布直方图中, 数反映了该组数据的_________ 中点 就是数据的众数. 最高矩形的_____ (2)中位数:一组数据按从小到大的顺序排成一列,处于 _____ 中间 位置的数称为这组数据的中位数(或两个数据的平均 数).一组数据中的中位数是唯一的,反映了该组数据的 集中趋势.在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直 方图的面积_____ 相等 .
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1 解 (1) 利 用 平 均 数 计 算 公 式 得 x = (82×27 + 48 80×21)≈81.13(分). (2)∵男同学的中位数是75, ∴至少有14人得分不超过75分.
又∵女同学的中位数是80, ∴至少有11人得分不超过80分. ∴全班至少有25人得分低于80分(含80分). (3)男同学的平均分与中位数的差别较大,说明男同学中 两极分化现象严重,得分高的和低的相差较大.
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(4)数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描 述.极差反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据 中的极端值非常敏感,方差则反映了一组数据围绕平均数 波动的大小.为了得到以样本数据的单位表示的波动幅 度,通常用标准差——样本方差的算术平方根来描述. (5)标准差的大小不会越过极差. (6)方差、标准差、极差的取值范围:[0,+∞).当标准 差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动 幅度,数据没有离散性. (7)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大 了偏差的程度,所以虽然方差和标准差在刻画样本数据的 分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般采用标 准差.

高中数学人教A版必修三课时习题:第2章 统计 2.2.2.2含答案

高中数学人教A版必修三课时习题:第2章 统计 2.2.2.2含答案

2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征第2课时方差、标准差课时目标1.理解方差、标准差的意义,会计算一组数据的方差和标准差,掌握用样本方差或标准差去估计总体方差或总体标准差的方法.2.会用平均数和方差对数据进行处理与比较.识记强化标准差及方差考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示.标准差的平方s2叫做方差,也为测量样本数据分散程度的工具.若样本数据是x1,x2,…,x n,x表示这组数据的平均数,则s=1n[x1-x2+x2-x2+…+x n-x2];s2=1n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(x n-x)2].课时作业一、选择题1.下列说法正确的是( )A.在两组数据中,平均值较大的一组方差较大C .2x -+3和s 2D .2x -+3和4s 2+12s +9 答案:B解析:由平均数、方差的求法可得.6.甲、乙两位同学都参加了由学校举办的篮球比赛,他们都参加了全部的7场比赛,平均得分均为16分,标准差分别为5.09和3.72,则甲、乙两同学在这次篮球比赛活动中,发挥得更稳定的是( )A .甲B .乙C .甲、乙相同D .不能确定 答案:B解析:方差或标准差越小,数据的离散程度越小,表明发挥得越稳定.∵5.09>3.72,故选B.二、填空题7.已知样本9、10、11、x 、y 的平均数是10,方差是2,则xy =________. 答案:96解析:由平均数得9+10+11+x +y =50,∴x +y =20,又由(9-10)2+(10-10)2+(11-10)2+(x -10)2+(y -10)2=(2)2×5=10,得x 2+y 2-20(x +y )=-192,(x +y )2-2xy -20(x +y )=-192,xy =96.8.如图是某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图,则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.答案:6.8解析:x =15(8+9+10+13+15)=11,s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=6.8.9.若k 1,k 2,…,k 8的方差为3,则2(k 1-3),2(k 2-3),…,2(k 8-3)的方差为________. 答案:12解析:设k 1,k 2,…,k 8的平均数为k ,则18[(k 1-k )2+(k 2-k )2+…+(k 8-k )2]=3,而2(k 1-3),2(k 2-3),…,2(k 8-3)的平均数为2(k -3),解析:x 9=x 8+19(x 9-x 8)=5+19×(4-5)=449,s 29=89[s 28+19(x 9-x 8)2]=89[22+19(4-5)2]=29681. 13.下图为我国10座名山的“身高”统计图,请根据图中信息回答下列问题。

2.2.2用样本的数字特征估计总体的

2.2.2用样本的数字特征估计总体的

25.49 25.32
从生产零件内径的尺寸看,谁生产的零件质量 ks5u精品课件 较高?
x 甲 » 25.401 s甲 » 0.037
x 乙 » 25.406
s乙 » 0.068
甲生产的零件内径更接近内径标准,且稳定 程度较高,故甲生产的零件质量较高.
说明:1.生产质量可以从总体的平均数与标准差 两个角度来衡量,但甲、乙两个总体的平均数与 标准差都是不知道的,我们就用样本的平均数与 标准差估计总体的平均数与标准差. 2.问题中25.40mm是内径的标准值,而不是 总体的平均数.
ks5u精品课件
例5 有20种不同的零食,它们的热量 含量如下: 110 120 123 165 432 190 174 235 428 318 249 280 162 146 210 120 123 120 150 140 (1)以上20个数据组成总体,求总体平 均数与总体标准差; (2)设计一个适当的随机抽样方法,从 总体中抽取一个容量为7的样本,计算样 本的平均数和标准差.
(3)
O
1Байду номын сангаас2 3 4 5 6 7 8
(4)
ks5u精品课件
例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种 零件,为了对两人的生产质量进行评比,从他们 生产的零件中各随机抽取20件,量得其内径尺寸 如下(单位:mm):
甲 : 25.46 25.45 25.44 乙: 25.40 25.49 25.47 25.32 25.38 25.40 25.43 26.36 25.31 25.45 25.42 25.42 25.44 25.34 25.32 25.39 25.39 25.35 25.48 25.33 25.32 25.36 25.43 25.41 25.48 25.43 25.32 25.34 25.39 25.39 25.47 25.43 25.48 25.42 25.40

人教版高中数学必修三2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

人教版高中数学必修三2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

3 平均数 平均数的估计值等于每个小矩形的面积 乘以小矩形底边中点的横坐标之和
0.25频×率 0.04+0.75×0.08+1.25×0.15+1.75×0.22 +2.2组5距×0.25+2.75×0.14+3.25× 0.06+3.75×0.04+4.25×0.02=2.02(t).
0.25,0.75,1.25,1.75,2.25
高为
cm.
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14
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例 有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,
每次命中的环数如下:
甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4
乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7
如果你是教练,你应当如何对这次射击作出评价?
如果看两人本次射击的平均成绩,由于
x甲 7, x乙 7
两人射击 的平均成绩是一样的.那么两个人的水平
就没有什么差异吗?
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甲的环数极差=10- 4=6
乙的环数极差=9-5=4.
它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度,与平均数一起, 可以给我们许多关于样本数据的信息.显然,极差对极端值非常敏 锐,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个 最低分”的统计策略.
因平均数为300,由表格中所列出的数据 可见,只有经理在平均数以上,其余的人 都在平均数以下,故用平均数不能客观真 实地反应该工厂的工资水平。
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想一想:
• 从某小学随机抽取100名同学,将
他们的身高(单位:cm)数据绘制成
频率散布直方图(如图).由图中数

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

甲的环数极差=10- 4=6 甲的环数极差=10- 4=6 =10
乙的环数极差=9-5=4 乙的环数极差=9-5=4. =9
它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度, 它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度,与平均 数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息.显然, 数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息.显然,极差对极端 值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高 值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“ 去掉一个最低分”的统计策略. 分,去掉一个最低分”的统计策略. 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准 标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 是样本数据到平均数的一种平均距离 差.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表 示. 所谓“平均距离” 其含义可作如下理解: 所谓“平均距离”,其含义可作如下理解:
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
2、在样本中,有50%的个体小于或等于 在样本中, 50% 中位数,也有50 50% 中位数,也有50%的个体大于或等于中位 因此,在频率分布直方图中, 数,因此,在频率分布直方图中,中位数 左边和右边的直方图的面积应该相等,由 左边和右边的直方图的面积应该相等, 此可以估计中位数的值。 此可以估计中位数的值。下图中虚线代表 居民月均用水量的中位数的估计值, 居民月均用水量的中位数的估计值,此数 据值为2.02t. 据值为2.02t.
人员 工 月 资 人数 合计 理 理 员 工 人 徒 合 经 管 人 技 工 学 计
张 计 发 表 资 总 均 恰 中 小 通 算 现 关工 的 平 数 为 ( × + × + × + × )÷ = 没 错 并 有 .
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2020年高中数学必修三第二章《统计》 2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标 1.能合理地选取样本,并从中提取基本的数字特征;2.了解众数、中位数、平均数的概念,会计算方差和标准差;3.进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的数字特征估计总体的数字特征.知识点一 众数、中位数、平均数思考1 平均数、中位数、众数中,哪个量与样本的每一个数据有关,它有何缺点? 答案 平均数与样本的每一个数据有关,它可以反映出更多的关于样本数据总体的信息,但是平均数受数据中极端值的影响较大.思考2 在电视大奖赛中,计算评委打分的平均值时,为什么要去掉一个最高分和一个最低分?答案 为了避免平均值受数据中个别极端值的影响,增大它在估计总体时的可靠性,故计算评委打分时要去掉一个最高分和一个最低分. 梳理 众数、中位数、平均数定义 (1)众数:一组数据中出现次数最多的数.(2)中位数:把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,处在中间位置的数(或中间两个数的平均数)叫做这组数据的中位数.(3)平均数:如果n 个数x 1,x 2,…,x n ,那么x =1n (x 1+x 2+…+x n )叫做这n 个数的平均数.知识点二 方差、标准差思考1 当样本数据的标准差为0时,该组数据有何特点? 答案 当样本数据的标准差为0时,该组数据都相等. 思考2 标准差、方差的意义是什么?答案 标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小. 梳理 标准差、方差的概念及计算公式(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s = 1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2](x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s =0时,每一组样本数据均为x . 知识拓展 平均数、方差公式的推广:1.若数据x 1,x 2,…,x n 的平均数为x ,那么mx 1+a ,mx 2+a ,mx 3+a ,…,mx n +a 的平均数是m x +a .2.设数据x 1,x 2,…,x n 的平均数为x ,方差为s 2,则 a .s 2=1n[(x 21+x 22+…+x 2n )-n x 2]; b .数据x 1+a ,x 2+a ,…,x n +a 的方差也为s 2; c .数据ax 1,ax 2,…,ax n 的方差为a 2s 2.知识点三 用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征 1.样本的基本数字特征包括众数、中位数、平均数、标准差.2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要用标准差来反映数据的分散程度.3.现实中的总体所包含的个体数往往是很多的,虽然总体的平均数与标准差客观存在,但是我们无从知道.所以通常的做法是用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差.虽然样本具有随机性,不同的样本测得的数据不一样,与总体的数字特征也可能不同,但只要样本的代表性好,这样做就是合理的,也是可以接受的.类型一 众数、中位数和平均数的理解与应用 命题角度1 众数、中位数、平均数的计算 例1 某公司的各层人员及工资数构成如下:人员:经理1人,周工资2 200元;高层管理人员6人,周工资均为250元;高级技工5人,周工资均为220元;工人10人,周工资均为200元;学徒1人,周工资为100元. (1)计算该公司员工周工资的众数、中位数、平均数; (2)这个问题中,平均数能客观地反映这个公司的工资水平吗? 解 (1)众数为200,中位数为220,平均数为 2 200×1+250×6+220×5+200×10+100×11+6+5+10+1=300.(2)虽然平均数为300,但由给出的数据可见,只有经理的周工资在平均数以上,其余的都在平均数以下,故用平均数不能客观地反映该公司的工资水平.反思与感悟(1)众数、中位数与平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量.(2)众数考查各个数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中部分数据多次重复出现时,众数往往更能反映问题.(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,中位数可能在所给的数据中,也可能不在所给的数据中.(4)平均数的大小与一组数据里每个数据均有关系,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动.(5)因为平均数与每一个样本数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数不具有的性质,也正因为这个原因,与众数、中位数比较起来,平均数可以反映出更多的关于全体样本数据的信息.但平均数受数据的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.跟踪训练1对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2,有下列结论:①这组数据的众数是3;②这组数据的众数与中位数的数值不相等;③这组数据的中位数与平均数的数值相等;④这组数据的平均数与众数的数值相等.其中正确结论的个数为()A.1 B.2C.3 D.4答案 A解析在这11个数中,数3出现了6次,频率最高,故众数是3;将这11个数按从小到大的顺序排列得2,2,3,3,3,3,3,3,6,6,10,中间数据是3,故中位数是3;而平均数x=2×2+3×6+6×2+1011=4.故只有①正确.命题角度2在频率分布直方图中估算众数、中位数、平均数例2以教材2.2.1节调查的100位居民的月均用水量为例,样本数据的频率分布表和频率分布直方图如图所示,试估算月均用水量的中位数.解在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积是相等的,由此可以估计中位数的值.下图中虚线代表居民月均用水量的中位数的估计值,此数据值为2.02 .反思与感悟样本的众数、中位数和平均数常用来表示样本数据的“中心值”,其中众数和中位数容易计算,不受少数几个极端值的影响,但只能表达样本数据中的少量信息.平均数代表了数据更多的信息,但受样本中每个数据的影响,越极端的数据对平均数的影响也越大.跟踪训练2一批乒乓球,随机抽取100个进行检查,球的直径频率分布直方图如图.试估计这个样本的众数,中位数和平均数.解 众数=39.99+40.012=40;四个矩形的面积分别是0.02×5=0.1, 0.02×10=0.2, 0.02×25=0.5, 0.02×10=0.2. 中位数为39.99+0.225=39.998;平均数为39.96×0.1+39.98×0.2+40×0.5+40.02×0.2=39.996. 类型二 标准差、方差与应用例3 计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1). 解 ①x =90+18[(-1)+3+(-2)+1+4+0+(-2)+(-3)]=90+18×0=90;②计算x i -x (i =1,2,…,8),得各数据为-1,3,-2,1,4,0,-2,-3; ③计算(x i -x )2(i =1,2,…,8),得各数据为1,9,4,1,16,0,4,9; ④计算方差:s 2=18(1+9+4+1+16+0+4+9)=448=5.5;⑤计算标准差:s = 5.5≈2.3.所以这组数据的方差为5.5,标准差约为2.3.反思与感悟 (1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.(2)样本标准差反映了各样本数据围绕样本平均数波动的大小,标准差越小,表明各样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散. (3)若样本数据都相等,则s =0.(4)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度是由标准差来衡量的.跟踪训练3 甲、乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图.(1)分别求出两人得分的平均数与方差;(2)根据图和(1)中算得的结果,对两人的训练成绩作出评价.解 (1)由题图可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为甲:10分,13分,12分,14分,16分;乙:13分,14分,12分,12分,14分.x 甲=10+13+12+14+165=13,x 乙=13+14+12+12+145=13,s 2甲=15[(10-13)2+(13-13)2+(12-13)2+(14-13)2+(16-13)2]=4, s 2乙=15[(13-13)2+(14-13)2+(12-13)2+(12-13)2+(14-13)2]=0.8. (2)由s 2甲>s 2乙可知乙的成绩较稳定.从折线图来看,甲的成绩基本上呈上升状态,而乙的成绩上下波动,可知甲的成绩在不断提高,而乙的成绩无明显提高.1.某市2016年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如图:则这组数据的中位数是( ) A .19 B .20 C .21.5 D .23 答案 B解析 由茎叶图知,平均气温在20℃以下的有5个月,在20℃以上的也有5个月,恰好是20℃的有2个月,由中位数的定义知,这组数据的中位数为20.故选B.2.设样本数据x 1,x 2,…,x 10的平均数和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的平均数和方差分别为( ) A .1+a,4 B .1+a,4+a C .1,4 D .1,4+a答案 A解析 ∵x 1,x 2,…,x 10的平均数x =1,方差s 21=4,且y i =x i +a (i =1,2,…,10),∴y 1,y 2,…,y 10的平均数y =110·(y 1+y 2+…+y 10)=110·(x 1+x 2+…+x 10+10a )=110·(x 1+x 2+…+x 10)+a =x +a =1+a ,其方差s 22=110·[(y 1-y )2+(y 2-y )2+…+(y 10-y )2]=110[(x 1-1)2+(x 2-1)2+…+(x 10-1)2]=s 21=4.故选A. 3.已知一组数据4,6,5,8,7,6,那么这组数据的平均数为________. 答案 6解析 由已知得,所求平均数为4+6+5+8+7+66=6.4.若样本数据x 1,x 2,…,x 10的标准差为8,则数据2x 1-1,2x 2-1,…,2x 10-1的标准差为________. 答案 16解析 设样本数据x 1,x 2,…,x 10的标准差为s ,则s =8, 可知数据2x 1-1,2x 2-1,…,2x 10-1的标准差为2s =16. 5.某校医务室抽查了高一10位同学的体重(单位:kg)如下: 74,71,72,68,76,73,67,70,65,74.(1)求这10个学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差; (2)估计高一所有学生体重数据的平均数、中位数、方差、标准差. 解 (1)这10个学生体重数据的平均数为x =110×(74+71+72+68+76+73+67+70+65+74)=71.这10个学生体重数据从小到大依次为65,67,68,70,71,72,73,74,74,76,位于中间的两个数是71,72,∴这10个学生体重数据的中位数为71+722=71.5.这10个学生体重数据的方差为 s 2=110×[(74-71)2+(71-71)2+(72-71)2+(68-71)2+(76-71)2+(73-71)2+(67-71)2+(70-71)2+(65-71)2+(74-71)2]=11,这10个学生体重数据的标准差为s =s 2=11.(2)由样本估计总体得高一所有学生体重数据的平均数为71,中位数为71.5,方差为11,标准差为11.1.利用直方图求数字特征:①众数是最高的矩形的底边的中点.②中位数左右两边直方图的面积应相等.③平均数等于每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和. 2.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.3.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.40分钟课时作业一、选择题1.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各1人,则该小组数学成绩的平均数,众数,中位数分别为( )A .85分,85分,85分B .87分,85分,86分C .87分,85分,85分D .87分,85分,90分答案 C解析 平均数为100+95+90×2+85×4+80+7510=87,众数为85,中位数为85,故选C.2.某台机床加工的五批同数量的产品中次品数的频率分布如表:A .1.1B .3C .1.5D .2 答案 A解析 设数据x i 出现的频率为p i (i =1,2,…,n ),则x 1,x 2,…,x n 的平均数为x 1p 1+x 2p 2+…+x n p n =0×0.5+1×0.2+2×0.05+3×0.2+4×0.05=1.1,故选A.3.样本a,3,5,7的平均数是b ,且a ,b 是方程x 2-5x +4=0的两根,则这个样本的方差是( ) A .3 B .4 C .5 D .6 答案 C解析 x 2-5x +4=0的两根是1,4. 当a =1时,a,3,5,7的平均数是4; 当a =4时,a,3,5,7的平均数不是1.∴a =1,b =4,则方差s 2=14×[(1-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(7-4)2]=5.4.如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为16.8,则x ,y 的值分别为( ) A .2,5 B .5,5 C .5,8 D .8,8 答案 C解析 由茎叶图及已知得x =5,又乙组数据的平均数为16.8,即9+15+10+y +18+245=16.8,解得y =8,选C.5.某高三学生在连续五次月考中的数学成绩(单位:分)为:90,90,93,94,93,则该学生在这五次月考中数学成绩数据的平均数和方差分别为( ) A .92,2.8 B .92,2 C .93,2 D .93,2.8 答案 A解析 该学生在这五次月考中数学成绩数据的平均数为 x =15×(90+90+93+94+93)=92,方差为s 2=15×[(90-92)2+(90-92)2+(93-92)2+(94-92)2+(93-92)2]=2.8.故选A.6.高三学生李丽在一年的五次数学模拟考试中的成绩(单位:分)为:x ,y,105,109,110.已知该同学五次数学成绩数据的平均数为108,方差为35.2,则|x -y |的值为( ) A .15 B .16 C .17 D .18 答案 D解析 由题意得,x +y +105+109+1105=108,①(x -108)2+(y -108)2+9+1+45=35.2,②由①②解得x =99,y =117,所以|x -y |=18.故选D. 二、填空题7.如图所示的茎叶图是甲、乙两组各5名学生的数学竞赛成绩(70分~99分),若甲、乙两组学生的平均成绩一样,则a =________;甲、乙两组学生的成绩相对整齐的是________.答案 5 甲组解析 由题意可知75+88+89+98+90+a5=76+85+89+98+975=89,解得a =5.因为s 2甲=15×[(-14)2+(-1)2+0+92+62]=3145,s 2乙=15×[(-13)2+(-4)2+0+92+82]=3305,所以s 2甲<s 2乙,故成绩相对整齐的是甲组. 8.已知一组数据x 1,x 2,…,x 10的方差是2,且(x 1-3)2+(x 2-3)2+…+(x 10-3)2=380,则这组数据的平均数x =________. 答案 -3或9解析 ∵数据x 1,x 2,…,x 10的方差为2,∴110[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x 10-x )2]=2, 即(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x 10-x )2=20. 又∵(x 1-3)2+(x 2-3)2+…+(x 10-3)2=380, ∴90-10x 2+(2x -6)×10x =360, ∴x 2-6x -27=0, 解得x =-3或x =9.9.已知某位同学五次数学考试成绩分别为121,127,123,a,125.若其平均成绩是124,则这组数据的方差为________. 答案 4解析 由平均成绩是124,可以求得a =124,然后由方差公式得方差为15×[(121-124)2+(127-124)2+(123-124)2+(124-124)2+(125-124)2]=4.10.某企业三个分厂生产同一种电子产品,三个分厂的产量分布如图所示.现在用分层抽样方法从三个分厂生产的产品中共抽取100件进行使用寿命的测试,则第一分厂应抽取的件数为________;测试结果为第一、二、三分厂取出的产品的平均使用寿命分别为1 020小时,980小时,1 030小时,估计这个企业生产的产品的平均使用寿命为________小时.答案 50 1 015解析 由分层抽样可知,第一分厂应抽取100×50%=50(件).由样本的平均数估计总体的平均数,可知这批电子产品的平均使用寿命为1 020×50%+980×20%+1 030×30%=1 015(小时). 三、解答题11.从甲、乙两班某项测试成绩中各随机抽取5名同学的成绩,得到如图所示的茎叶图.已知甲班成绩数据的中位数为13,乙班成绩数据的平均数为16.(1)求x ,y 的值;(2)试估计甲、乙两班在该项测试中整体水平的高低.(注:方差s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],其中x 为x 1,x 2,…,x n 的平均数) 解 (1)由茎叶图知甲班成绩数据依次为9,12,10+x,20,26,所以中位数为10+x =13,得x =3;乙班成绩数据的平均数x 乙=15(9+15+10+y +18+20)=16,得y =8. (2)乙班整体水平较高.理由:由题意及(1)得x 甲=15×(9+12+13+20+26)=16, s 2甲=15×[(9-16)2+(12-16)2+(13-16)2+(20-16)2+(26-16)2]=38, x 乙=16,s 2乙=15×[(9-16)2+(15-16)2+(18-16)2+(18-16)2+(20-16)2]=745=14.8. 因为s 2甲>s 2乙,所以乙班的整体水平较高.12.某工厂36名工人的年龄数据如表所示.(1)用系统抽样法从36名工人中抽取容量为9的样本,且在第一分段里用随机抽样法抽到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据;(2)计算(1)中样本的平均数x 和方差s 2;(3)36名工人中年龄在x -s 与x +s 之间的有多少人?所占的百分比是多少(精确到0.01%)? 解 (1)由系统抽样,将36名工人分为9组(4人一组),每组抽取一名工人.因为在第一分段里抽到的是年龄为44的工人,即编号为2的工人,故所抽样本的年龄数据为44,40,36,43,36,37,44,43,37.(2)平均数x =44+40+36+43+36+37+44+43+379=40; 方差s 2=19×[(44-40)2+(40-40)2+(36-40)2+(43-40)2+(36-40)2+(37-40)2+(44-40)2+(43-40)2+(37-40)2]=1009. (3)由(2)可知s =103.由题意,年龄在⎝⎛⎭⎫40-103,40+103内的工人共有23人,所占的百分比为2336×100%≈63.89%.13.从某企业生产的某种产品中随机抽取100件,测量这些产品的某项质量指标,由测量结果得到如下频数分布表:(1)在图中作出这些数据的频率分布直方图;(2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定?解(1)频率分布直方图如图:(2)质量指标值的样本平均数为80×0.06+90×0.26+100×0.38+110×0.22+120×0.08=100.质量指标值的样本方差为(-20)2×0.06+(-10)2×0.26+0×0.38+102×0.22+202×0.08=104.所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104.(3)质量指标值不低于95的产品所占比例的估计值为0.38+0.22+0.08=0.68.由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定.。

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