链表的连接
汇编语言 链表结构
汇编语言链表结构全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：汇编语言是一种底层编程语言，用于直接操作计算机硬件。
在汇编语言中，链表结构是一种常见的数据结构，用于存储和组织数据。
链表可以灵活地添加或删除元素，并且可以在任意位置访问元素，使其在编程中具有重要作用。
本文将介绍汇编语言中链表结构的实现及其运用。
在汇编语言中，链表通常由节点构成。
每个节点包含两部分：数据部分和指针部分。
数据部分用于存储实际数据，而指针部分用于指向下一个节点。
通过不断跟随指针，可以在链表中遍历所有节点。
链表的头节点通常用一个特殊的指针来表示，称为头指针。
在汇编语言中，创建链表时需要定义节点的结构。
以下是一个简单的示例：```assemblynode STRUCTdata DWORD ?next DWORD ?node ENDS```上面的代码定义了一个节点结构体，包含一个数据部分和一个指向下一个节点的指针。
在实际编程中，可以根据需要定义更复杂的节点结构。
创建链表时，首先需要初始化头指针为空。
然后逐个添加节点到链表中。
以下是一个示例代码：```assembly; 初始化链表mov DWORD PTR head, 0; 添加第一个节点push 1call addNodeaddNode PROC; 申请内存空间用于新节点pushadmov edx, 8call mallocmov esi, eaxpopad; 将数据部分赋值mov DWORD PTR [esi], eax; 将指针部分赋值mov DWORD PTR [esi + 4], DWORD PTR head; 将新节点设置为头节点mov DWORD PTR head, esiretaddNode ENDP```上面的示例代码演示了如何创建一个简单的链表并向其中添加节点。
在addNode过程中，首先申请内存空间用于新节点，然后将数据部分和指针部分填充，并将新节点设置为头节点。
通过调用addNode 过程，可以逐个向链表中添加节点。
c链表库函数
c链表库函数全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：C语言是一种广泛应用于系统编程的高级语言，而链表（Linked List）是C语言中常用的数据结构之一。
在C语言中，链表并不像数组一样有现成的库函数可以直接调用，需要通过自定义函数来实现链表的操作。
为了方便使用链表，不少开发者封装了链表操作的库函数，提供了一些常用的链表操作接口，以供开发者使用。
本文将介绍一些常见的C链表库函数及其用法。
一、链表的概念及基本操作链表是一种线性表的存储结构，由若干节点（Node）组成，每个节点包含数据域和指针域。
数据域用于存放数据，指针域用于指向下一个节点。
链表的最后一个节点指针域为空（NULL），表示链表的末尾。
常见的链表操作包括创建链表、插入节点、删除节点、遍历链表、查找节点等。
下面我们来看看C语言中常用的链表库函数。
二、常见的C链表库函数1. 创建链表在C语言中，创建链表的函数通常包括初始化链表头节点和链表节点的操作。
```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>//定义链表节点typedef struct node {int data;struct node* next;} Node;2. 插入节点插入节点是链表操作中的重要操作，可以在链表的任意位置插入新节点。
常见的插入方式包括头部插入和尾部插入。
```//头部插入节点void insertNodeAtHead(Node* head, int data) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->data = data;newNode->next = head->next;head->next = newNode;}以上是常见的C链表库函数，这些函数可以帮助我们更方便地操作链表。
在实际开发中，可以根据需要自定义更多的链表操作函数，以满足具体的需求。
c语言中链表的定义
c语言中链表的定义C语言中链表的定义链表是一种常用的数据结构，它是由一系列节点组成的，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表可以用来存储任意类型的数据，而且它的大小可以动态地增加或减少，非常灵活。
在C语言中，链表的定义通常包括两个部分：节点结构体和链表结构体。
节点结构体定义如下：```typedef struct node {int data; // 数据元素struct node *next; // 指向下一个节点的指针} Node;```这里定义了一个名为Node的结构体，它包含两个成员变量：data和next。
其中，data用来存储节点的数据元素，next用来指向下一个节点的指针。
注意，这里的next是一个指向Node类型的指针，这样才能实现链表的连接。
链表结构体定义如下：```typedef struct list {Node *head; // 指向链表头节点的指针Node *tail; // 指向链表尾节点的指针int size; // 链表的大小} List;```这里定义了一个名为List的结构体，它包含三个成员变量：head、tail和size。
其中，head和tail分别指向链表的头节点和尾节点，size表示链表的大小。
通过这两个结构体的定义，我们就可以创建一个链表了。
下面是一个简单的例子：```int main() {List list = {NULL, NULL, 0}; // 初始化链表Node *node1 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); // 创建第一个节点node1->data = 1; // 设置节点的数据元素node1->next = NULL; // 设置节点的指针list.head = node1; // 将节点1设置为链表的头节点list.tail = node1; // 将节点1设置为链表的尾节点list.size++; // 链表大小加1// 创建更多的节点...return 0;}```在这个例子中，我们首先初始化了一个空链表，然后创建了第一个节点，并将它设置为链表的头节点和尾节点。
linkedlist的push方法
linkedlist的push方法作为计算机科学中最基本的数据结构之一，链表（Linked List）在程序开发中常常被用到。
链表通常由一个节点（Node）组成，并且每个节点都包含了数据部分和一个指向下一个节点的指针。
在操作链表时，最基本的操作之一就是往链表中添加新的节点。
本篇文章就是围绕这个操作——链表的push方法来进行讲解。
一、链表的数据结构在了解链表如何进行push操作之前，首先需要对链表的数据结构有一个大致的了解。
链表的每个节点（Node）通常由两部分组成，即数据部分和指针部分。
其中数据部分存储了节点中需要存储的数据，而指针则指向链表中的下一个节点。
如下图所示：链表的头部指针通常称为head，尾节点指针通常称为tail。
链表中的每个节点相互连接，从而形成了一条链，每个节点都可以通过指针访问到它的下一个节点。
二、使用push方法向链表中添加节点向链表中添加新的节点通常是通过push方法来完成的。
push方法会在链表的尾部添加一个新的节点，具体步骤如下：1. 创建一个新节点Node，并把需要存储的数据赋值给该节点的数据部分。
2. 找到链表中的最后一个节点，即尾节点（tail）。
3. 将尾节点的指针指向新建的节点。
4. 将新建节点的指针指向NULL，表示新建的节点为链表的最后一个节点。
5. 如果链表为空，将新建的节点设置为头节点（head）。
下面是一个使用C语言实现链表push方法的例子：```#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义链表节点struct Node {int data;struct Node *next;};// 定义链表结构体struct LinkedList {struct Node *head;struct Node *tail;};// push方法实现void push(struct LinkedList *list, int data) { // 创建新节点struct Node *new_node = (struct Node*) malloc(sizeof(struct Node));new_node->data = data;new_node->next = NULL;// 链表为空if (list->head == NULL) {list->head = new_node;list->tail = new_node;return;}// 链表不为空list->tail->next = new_node;list->tail = new_node;return;}// 主函数int main() {// 创建链表struct LinkedList list;list.head = NULL;list.tail = NULL;// 向链表中添加节点push(&list, 1);push(&list, 2);push(&list, 3);// 遍历链表struct Node *current_node = list.head;while (current_node != NULL) {printf("%d ", current_node->data);current_node = current_node->next;}return 0;}```上述代码中，调用push方法可以向链表中添加新的节点。
基本的数据结构
基本的数据结构数据结构是计算机科学中的基础概念，用于组织和存储数据，以便有效地进行检索和操作。
在编程和算法中，数据结构是不可或缺的。
在本文中，我们将介绍几种基本的数据结构，并说明它们各自的特点和用途。
1. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。
它的特点是固定大小和连续的存储空间。
数组的访问是通过索引进行的，可以快速访问元素。
但是，数组的大小是固定的，无法动态调整，且插入和删除操作较慢。
2. 链表（Linked List）链表也是一种线性数据结构，但与数组不同，它的元素在内存中是分散存储的。
每个元素包含指向下一个元素的指针，这样就能够把它们连接起来。
链表的大小可以动态增减，插入和删除操作比数组快。
然而，链表的访问比数组慢，需要遍历整个链表才能找到特定元素。
3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）的数据结构。
它有两个主要操作：压入（Push）和弹出（Pop）。
在栈中，元素只能从顶部进行插入和删除。
栈常用于实现递归算法、表达式求值和后缀表达式转换等场景。
4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的数据结构。
它有两个主要操作：入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。
在队列中，元素从队尾插入，从队头删除。
队列常用于模拟等待队列、任务调度和广度优先搜索等情况。
5. 树（Tree）树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
每个节点可以有零个或多个子节点，其中一个节点被称为根节点。
树具有层次结构，可以用于表示层级关系。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和堆。
6. 图（Graph）图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
图中的节点可以以任意方式连接，并且可以有多个连接点。
图可以表示各种实际问题，如社交网络、路线规划和网络拓扑等。
根据边的方向性，图可以分为有向图和无向图。
tailq_concat 用法
tailq_concat是一个函数，通常在 C 或 C++ 的编程中使用，用于将两个或多个队列（或称链表）连接在一起。
这个函数通常属于某个库，例如在某些操作系统或网络编程库中，或者在一些通用的数据结构库中。
使用tailq_concat的基本步骤如下：
1.包含头文件：首先，你需要包含包含tailq_concat函数的头文件。
这个
头文件通常在库的文档中有说明。
2.定义队列：你需要定义或声明你想要连接的队列。
这些队列通常由一个指
向队列头的指针以及一个队列尾的指针定义。
3.调用tailq_concat：使用tailq_concat函数来连接队列。
这个函数通常
接受两个或更多的队列作为参数，并返回一个指向新队列头的指针。
4.处理结果：处理返回的新队列，这可能涉及到遍历、修改或删除元素等操
作。
这是一个简单的示例，展示如何使用tailq_concat：
请注意，tailq_concat的具体用法可能会根据你使用的库和版本而有所不同。
因此，始终建议查阅相关库的文档以获取准确和最新的信息。
单链表存储结构的概念
单链表存储结构的概念单链表（Singly Linked List）是一种常见的线性数据结构，用于存储一系列具有相同类型的元素。
它由一组称为节点（Node）的对象组成，每个节点包含了数据元素和一个指向下一个节点的引用（通常称为指针或链接）。
单链表的存储结构的概念如下：1.节点（Node）：每个节点包含两个部分，一个是数据元素，用于存储实际的数据值；另一个是指向下一个节点的链接（指针），用于指示下一个节点的位置。
2.头节点（Head）：单链表的起始节点称为头节点，它不包含实际的数据元素，只是用于标识整个链表的起点。
头节点通常是第一个具有数据元素的节点的前一个节点。
3.尾节点（Tail）：单链表的结束节点称为尾节点，它是最后一个具有数据元素的节点。
尾节点的链接通常为空（null），表示链表的结束。
4.链表的连接方式：通过每个节点的链接（指针），单链表中的节点按顺序串联在一起，形成链表结构。
通过链接，可以迅速访问到链表中的下一个节点。
单链表的存储结构具有以下特点和优势：•动态性：单链表的长度可以在运行时动态改变，不需要事先指定链表的大小。
•灵活性：可以在链表中任意位置进行插入和删除操作，不需要移动其他节点的位置。
•存储效率：相对于数组，单链表可以节省存储空间，因为它不需要预留固定大小的连续存储空间。
•适用于频繁的插入和删除操作：由于链表的特点，插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，效率较高。
然而，单链表的访问和搜索操作的效率较低，需要从头节点开始遍历整个链表。
此外，由于每个节点需要额外的指针来存储下一个节点的地址，导致存储开销相对较高。
总的说来，单链表的存储结构使得它适用于需要频繁进行插入和删除操作而不关心随机访问的场景。
数据结构链表的特点
数据结构链表的特点一、什么是链表链表是一种常见的数据结构，它和数组一样用于存储元素，但链表的内部结构和操作方式与数组不同。
链表由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。
通过这种方式，链表将所有结点按顺序连接起来。
每个结点可以存储任意类型的数据，并且可以动态地插入、删除和修改。
二、链表的特点链表作为一种数据结构，具有以下几个特点：1. 非连续存储与数组不同，链表的结点在内存中可以是不连续存储的。
每个结点通过指针指向下一个结点，因此链表的元素可以在内存中分散存储。
2. 动态性链表的长度可以动态地增加或减少，可以随时插入、删除和修改结点。
这使得链表在处理需要频繁修改长度的情况下更加高效。
3. 灵活性链表的插入和删除操作非常灵活，可以在任意位置进行操作。
相比之下，数组的插入和删除操作只能在尾部进行。
4. 增删操作高效由于链表的结构特点，插入和删除结点的时间复杂度为O(1)。
当需要在链表的头部或特定位置插入或删除结点时，链表的效率要高于数组。
5. 随机访问低效链表的结点并不是连续存储的，因此无法通过下标直接访问结点，需要从头开始遍历链表才能找到目标结点。
因此，链表的随机访问效率较低，时间复杂度为O(n)。
三、链表的分类1. 单向链表单向链表是最基本的链表结构，每个结点只包含指向下一个结点的指针。
单向链表只能从头到尾遍历，不能逆向遍历。
2. 双向链表双向链表在单向链表的基础上增加了一个指向前一个结点的指针，使得链表可以双向遍历，更加灵活。
3. 循环链表循环链表是一种特殊的链表，它的尾结点指向头结点，形成一个循环。
循环链表可以无限遍历下去，常用于实现循环队列。
4. 双向循环链表双向循环链表是双向链表和循环链表的结合，既可以双向遍历，也可以无限遍历下去。
四、链表的应用链表作为一种常用的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用，以下是链表常见的应用场景：1. 链表存储大量数据由于链表可以动态地增加和减少结点，适用于存储大量数据的场景。
链表生活中举例子
链表生活中举例子链表是一种常见的数据结构，在生活中也有很多类似的例子可以来解释。
下面是符合要求的十个例子：1. 电线路：电线路可以看作是一条链表，电流从一端流向另一端。
每个电线都连接在一起，形成一个链式结构。
如果其中一个电线断开了，电流就无法顺利流通，就像链表中的节点断开一样。
2. 银行排队取款：在银行排队取款时，每个人按照先后顺序站在一起，形成一个队列。
当某个人取完款后，后面的人依次向前移动一个位置，就像链表中的节点删除和插入操作一样。
3. 图书馆书架：图书馆的书架上摆放着很多书籍，每本书都有自己的位置。
当有新书到达时，会被插入到合适的位置上，就像链表中的节点插入操作一样。
4. 手链：手链由一串串的珠子或者链节组成，每个珠子或链节都连接在一起。
当手链被拉伸时，每个珠子或链节都会依次移动，就像链表中的节点遍历一样。
5. 网络游戏中的队伍：在网络游戏中，玩家可以组队进行战斗。
每个队友按照先后顺序排列，形成一个队伍。
当队伍中有人离开或加入时，队伍的成员顺序会发生变化，就像链表中的节点删除和插入操作一样。
6. 交通信号灯：交通信号灯由红、黄、绿三个灯组成，每个灯都有自己的状态。
当信号灯的状态发生变化时，车辆会根据不同的灯光信号做出相应的动作，就像链表中的节点更新操作一样。
7. 餐厅的等候队列：在繁忙的餐厅，人们会排队等候就餐。
每个人按照先后顺序排列，形成一个等候队列。
当有桌子空出来时，排在队列最前面的人会被叫号，就像链表中的节点删除操作一样。
8. 航班座位预订系统：在航班座位预订系统中，每个座位都有自己的状态（已预订、空闲）。
当有人预订座位或取消预订时，座位的状态会发生变化，就像链表中的节点更新操作一样。
9. 电影院的座位安排：在电影院观影时，每个座位都有自己的位置。
当有人购买电影票时，会选择一个座位坐下，就像链表中的节点插入操作一样。
10. 城市地铁线路：城市地铁线路将不同的地铁站连接在一起，形成一个链式结构。
数据结构—链表
数据结构—链表链表⽬录⼀、概述1.链表是什么链表数⼀种线性数据结构。
它是动态地进⾏储存分配的⼀种结构。
什么是线性结构，什么是⾮线性结构？线性结构是⼀个有序数据元素的集合。
常⽤的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
⾮线性结构，是⼀个结点元素可能有多个直接前趋和多个直接后继。
常见的⾮线性结构有：⼆维数组，多维数组，⼴义表，树(⼆叉树等)。
2.链表的基本结构链表由⼀系列节点组成的集合，节点（Node）由数据域（date）和指针域（next）组成。
date负责储存数据，next储存其直接后续的地址3.链表的分类单链表（特点：连接⽅向都是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始）双链表循环链表单向循环链表双向循环链表4.链表和数组的⽐较数组：优点：查询快（地址是连续的）缺点：1.增删慢，消耗CPU内存链表就是⼀种可以⽤多少空间就申请多少空间，并且提⾼增删速度的线性数据结构，但是它地址不是连续的查询慢。
⼆、单链表[1. 认识单链表](#1. 认识单链表)1. 认识单链表（1）头结点：第0 个节点（虚拟出来的）称为头结点（head），它没有数据，存放着第⼀个节点的⾸地址（2）⾸节点：第⼀个节点称为⾸节点，它存放着第⼀个有效的数据（3）中间节点：⾸节点和接下来的每⼀个节点都是同⼀种结构类型：由数据域（date）和指针域（next）组成数据域（date）存放着实际的数据，如学号（id）、姓名（name）、性别（sex）、年龄（age）、成绩（score）等指针域（next）存放着下⼀个节点的⾸地址（4）尾节点：最后⼀个节点称为尾节点，它存放着最后⼀个有效的数据（5）头指针：指向头结点的指针（6）尾指针：指向尾节点的指针（7）单链表节点的定义public static class Node {//Object类对象可以接收⼀切数据类型解决了数据统⼀问题public Object date; //每个节点的数据Node next; //每个节点指向下⼀结点的连接public Node(Object date) {this.date = date;}}2.引⼈头结点的作⽤1. 概念头结点：虚拟出来的⼀个节点，不保存数据。
c语言中linklist类型
c语言中linklist类型LinkList类型是C语言中常用的数据结构之一，用于表示链表。
链表是一种动态数据结构，它可以根据需要动态地分配和释放内存空间，比较灵活。
在本文中，我们将深入探讨LinkList类型及其相关操作。
一、什么是链表链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表中的节点可以按照任意顺序存储，通过指针将它们连接起来。
与数组相比，链表的插入和删除操作更加高效，但是访问元素的效率较低。
链表分为单向链表和双向链表两种形式，本文主要介绍单向链表。
二、LinkList类型的定义在C语言中，我们通过结构体来定义链表节点的数据结构，具体定义如下：```ctypedef struct Node{int data;struct Node *next;}Node;typedef Node *LinkList;```其中，Node表示链表的节点类型，LinkList表示链表的类型。
三、LinkList类型的常用操作1. 初始化链表初始化链表主要是将链表的头指针置空，表示链表为空。
具体实现如下：```cvoid InitList(LinkList *L){*L = NULL;}```2. 判断链表是否为空判断链表是否为空可以通过判断链表的头指针是否为空来实现。
具体实现如下：```cint ListEmpty(LinkList L){return L == NULL;}```3. 求链表的长度求链表的长度即统计链表中节点的个数。
具体实现如下：```cint ListLength(LinkList L){int count = 0;Node *p = L;while(p != NULL){count++;p = p->next;}return count;}```4. 插入节点插入节点可以在链表的任意位置插入新的节点。
具体实现如下：```cint ListInsert(LinkList *L, int pos, int data){if(pos < 1 || pos > ListLength(*L) + 1){return 0;}Node *p = *L;Node *newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;if(pos == 1){newNode->next = *L;*L = newNode;}else{for(int i = 1; i < pos - 1; i++){p = p->next;}newNode->next = p->next;p->next = newNode;}return 1;}```5. 删除节点删除节点可以删除链表中指定位置的节点。
mysql链表查询语句
在MySQL中，可以使用JOIN语句进行链表查询，将多个表连接起来，根据特定的关联条件获取需要的数据。
以下是几种常见的MySQL链表查询语句示例：1.内连接（INNER JOIN）：SELECT 列名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.关联列= 表2.关联列;示例：SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersINNER JOIN CustomersON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;2.左连接（LEFT JOIN）：SELECT 列名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.关联列= 表2.关联列;示例：SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderIDFROM CustomersLEFT JOIN OrdersON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;3.右连接（RIGHT JOIN）：SELECT 列名FROM 表1RIGHT JOIN 表2ON 表1.关联列= 表2.关联列;示例：SELECT Orders.OrderID, stNameFROM OrdersRIGHT JOIN EmployeesON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID;4.全连接（FULL JOIN）：SELECT 列名FROM 表1FULL JOIN 表2ON 表1.关联列= 表2.关联列;示例：SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM CustomersFULL JOIN OrdersON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;。
链式存储结构中数据元素之间的逻辑关系
链式存储结构中数据元素之间的逻辑关系链式存储结构是一种常用的数据存储方式，它通过指针将数据元素连接起来，形成一个链表。
在链表中，数据元素之间存在着不同的逻辑关系，本文将从不同的角度探讨这些关系。
一、数据元素之间的顺序关系链式存储结构中，数据元素之间的顺序关系是最基本的逻辑关系。
在单向链表中，数据元素按照插入的顺序依次连接在一起，形成了一个单向的链表。
在双向链表中，每个数据元素都有两个指针，一个指向前驱元素，一个指向后继元素，数据元素之间形成了一个双向链表。
在循环链表中，最后一个元素的指针指向第一个元素，形成了一个环形链表。
这些不同类型的链表都有着不同的数据元素顺序关系。
二、数据元素之间的逻辑关联关系除了顺序关系，链式存储结构中的数据元素还可以通过不同的逻辑关联关系连接在一起。
例如，在树形结构中，每个节点都有着子节点和父节点的关系，通过指针将这些节点连接在一起，形成了一个树形结构。
在图形结构中，每个节点都有着与其他节点相连的边，通过指针将这些节点和边连接在一起，形成了一个图形结构。
这些逻辑关联关系使得链式存储结构可以表示更加复杂的数据结构。
三、数据元素之间的数据关系在链式存储结构中，不仅仅是数据元素之间存在着逻辑关系，它们之间还可以存在着数据关系。
例如，在链表中，每个节点存储着一个数据元素，这些数据元素之间可以存在着不同的数据关系。
例如，在学生信息管理系统中，每个节点可以存储着一个学生的信息，这些学生之间可以存在着同班、同学院等数据关系。
通过这些数据关系，我们可以更加方便地进行数据的管理和查询。
四、数据元素之间的操作关系链式存储结构中的数据元素不仅仅是被连接在一起的，它们之间还可以存在着不同的操作关系。
例如，在链表中，我们可以通过指针操作来实现不同的功能，例如插入、删除、查找等操作。
在树形结构中，我们可以通过遍历操作来实现不同的功能，例如前序遍历、中序遍历、后序遍历等操作。
这些操作关系使得链式存储结构可以更加灵活地应用于不同的场合。
【数据结构】两个单循环链表的连接操作
【数据结构】两个单循环链表的连接操作
假设在单链表或头指针表⽰的链表上操作这个⽐較消耗性能，由于都须要遍历第⼀个链表。
找到an,然后将b1链接到an的后⾯。
时间复杂度是：O(n)。
若在尾指针表⽰的单循环链表上实现，则仅仅需改变指针，⽆需遍历。
时间复杂度是：O(1)
如今看算法实现，须要4个主要步骤，都凝视了：
LinkList Connect(LinkList A,LinkList B){
//如果A。
B为⾮空循环链表的尾指针
LinkList p = A->next;//1、保存A链表的头结点的位置
A->next = B->next->next;//2、将A表的表尾链接到B表达開始节点处
free(B->next);//3、释放B表达头结点
B->next= P;//4、将B表达表尾的next链接到A的头
return B;//返回新循环链表的尾指针
}。
c语言中链表的作用
c语言中链表的作用
C语言中的链表是一种常用的数据结构，它可以用来存储一系列数据，这些数据之间通过指针相互连接，形成一个链式结构。
链表的作用主要有以下几个方面：
1. 动态存储数据：链表可以动态地分配内存，这意味着我们可以根据需要随时添加或删除数据，而不用担心内存空间不足的问题。
2. 方便插入和删除操作：由于链表的每个节点都有指针指向下一个节点，所以插入或删除操作只需要改变一些指针的指向，而不用移动整个链表。
3. 实现高效的算法：链表可以用来实现很多高效的算法，比如快速排序、归并排序、深度优先搜索和广度优先搜索等。
4. 数据结构的组合：链表可以和其他数据结构组合使用，比如栈和队列，这样可以实现更复杂的算法和数据结构。
总之，链表是一种非常实用的数据结构，它在C语言中的应用非常广泛，尤其是在高性能计算和数据处理方面。
掌握链表的基本原理和操作方法，对于C语言程序员来说是非常必要的。
- 1 -。
链表基本操作
链表基本操作链表作为一种重要的数据结构，在计算机程序设计中被广泛应用。
链表是一种元素之间通过指针相连接的线性结构，每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
链表能够灵活地增加和删除元素，适用于许多需要频繁插入和删除数据的场景。
在本文中，我们将介绍链表的基本操作，并按照类别进行介绍。
创建链表链表的创建是链表操作的第一步。
首先需要声明链表节点类型的结构体，并定义链表头指针。
然后通过动态内存分配函数malloc为链表节点动态分配内存，建立链表节点之间的关系，直到最后一个节点。
struct Node{int data;Node* next;};Node* createLinkedList(int n){Node* head = NULL;Node* tail = NULL;for(int i = 0; i < n; i++){Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));node->data = 0;node->next = NULL;if(head == NULL){head = node;}else{tail->next = node;}tail = node;}return head;}插入数据链表的插入操作包括在链表头插入和在链表尾插入两种情况。
在链表头插入时，新节点的指针指向链表头，链表头指针指向新节点。
在链表尾插入时，先找到链表尾节点，然后将新节点插入在尾节点后面。
void insertAtFront(Node** head, int data){Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));node->data = data;node->next = *head;*head = node;}void insertAtEnd(Node** head, int data){Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->data = data;node->next = NULL;if(*head == NULL){*head = node;}else{Node* tail = *head;while(tail->next != NULL){tail = tail->next;}tail->next = node;}}删除数据链表的删除操作包括在链表头删除和在链表尾删除两种情况。
hash join 连接原理
hash join 连接原理Hash Join 连接原理一、引言在数据库查询语句中，连接操作是非常常见的操作之一。
连接操作的目的是将两个或多个表中的数据按照某种关联条件进行合并。
而Hash Join连接是其中一种常用的连接算法，它通过哈希函数来实现快速高效的连接操作。
本文将介绍Hash Join连接的原理和实现过程。
二、Hash Join 连接的原理1. Hash表构建在Hash Join连接算法中，首先需要构建一个Hash表。
具体步骤如下：（1）选择一个关联条件作为Hash函数的输入。
（2）遍历其中一个表的每一行数据，将关联条件的值作为输入，通过Hash函数计算得到一个哈希值。
（3）将计算得到的哈希值作为Key，将对应的行数据作为Value，存储到Hash表中。
2. 数据匹配在Hash表构建完成后，接下来需要将另一个表的数据与Hash表进行匹配。
具体步骤如下：（1）遍历另一个表的每一行数据，同样将关联条件的值作为输入，通过Hash函数计算得到一个哈希值。
（2）将计算得到的哈希值在Hash表中进行查找，找到对应的行数据。
（3）将找到的行数据与当前行数据进行匹配，满足关联条件的数据将被输出。
3. 处理冲突在Hash表构建和数据匹配的过程中，可能会出现冲突情况。
即不同的关联条件值计算得到的哈希值相同，导致多个行数据存储在同一个哈希桶中。
为了解决这个问题，常见的方法是使用链表来存储冲突的行数据。
三、Hash Join连接的优缺点1. 优点（1）Hash Join连接算法具有较高的执行效率，特别是在大数据量和复杂查询条件的情况下，能够显著提升查询速度。
（2）Hash Join连接算法适用于等值连接，即连接条件是相等关系的情况。
2. 缺点（1）Hash Join连接算法对内存的需求较高，需要构建和维护一个Hash表，因此在内存资源较为有限的情况下，可能会导致性能下降。
（2）Hash Join连接算法不适用于不等值连接，即连接条件是不相等关系的情况。
c++常用数据结构和算法
c++常用数据结构和算法C++常用的数据结构和算法是程序员必须要掌握的基本技能之一。
这些数据结构和算法不仅可以优化程序的性能，还能提高程序的可读性和维护性。
本文将介绍以下几种C++常用的数据结构和算法。
1. 数组(Array)数组是一种最简单的数据结构，也是C++中最常用的数据结构之一。
数组是由一组相同类型的数据元素组成的有序集合，每个元素在数组中占有一定的位置，可以根据下标来访问数组中的元素。
数组的插入、删除、查找等操作比较简单，但是数组的长度固定，无法动态改变，这也是数组的缺点之一。
2. 链表(Linked List)链表是一种线性数据结构，它可以动态的分配内存空间，支持动态的插入和删除操作。
链表的基本组成部分是节点(Node)，每个节点包含了数据和指向下一个节点的指针。
链表的节点可以通过指针来连接起来，形成一个链式结构。
链表的插入、删除、查找等操作比较灵活，但是由于链表的每个节点需要额外的指针空间，因此链表的空间利用率相对较低。
3. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构，它只允许在队列的一端(队尾)插入元素，在另一端(队头)删除元素。
队列通常用于存储按照时间先后顺序到达的数据。
C++提供了STL中的队列容器，支持队列的基本操作，如入队、出队、查看队首元素等。
4. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的线性数据结构，它只允许在栈顶插入和删除元素。
栈通常用于存储函数调用、表达式求值等需要后进先出的场景。
C++提供了STL中的栈容器，支持栈的基本操作，如入栈、出栈、查看栈顶元素等。
5. 二叉树(Binary Tree)二叉树是一种非线性数据结构，它由根节点、左子树和右子树组成。
二叉树的节点最多只有两个子节点，左子节点小于父节点，右子节点大于父节点。
二叉树可以用递归方式实现，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
二叉树的优点是可以快速的查找、插入、删除等操作。
6. 堆(Heap)堆是一种特殊的二叉树，它满足以下两个条件：1. 堆是一个完全二叉树；2. 堆的任意节点的值都不大于(或不小于)其子节点的值。
数据结构中链表及常见操作
链表1 定义链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。
由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。
但是链表失去了数组随机读取的优点，同时链表由于增加了结点的指针域，空间开销比较大。
在计算机科学中，链表作为一种基础的数据结构可以用来生成其它类型的数据结构。
链表通常由一连串节点组成，每个节点包含任意的实例数据（data fields）和一或两个用来指向明上一个或下一个节点的位置的链接（"links"）。
链表最明显的好处就是，常规数组排列关联项目的方式可能不同于这些数据项目在记忆体或磁盘上顺序，数据的访问往往要在不同的排列顺序中转换。
而链表是一种自我指示数据类型，因为它包含指向另一个相同类型的数据的指针（链接）。
链表允许插入和移除表上任意位置上的节点，但是不允许随机存取。
链表有很多种不同的类型：单向链表，双向链表以及循环链表。
2 结构2.1 单向链表链表中最简单的一种是单向链表，它包含两个域，一个信息域和一个指针域。
这个链接指向列表中的下一个节点，而最后一个节点则指向一个空值。
一个单向链表的节点被分成两个部分。
第一个部分保存或者显示关于节点的信息，第二个部分存储下一个节点的地址。
单向链表只可向一个方向遍历。
链表最基本的结构是在每个节点保存数据和到下一个节点的地址，在最后一个节点保存一个特殊的结束标记，另外在一个固定的位置保存指向第一个节点的指针，有的时候也会同时储存指向最后一个节点的指针。
一般查找一个节点的时候需要从第一个节点开始每次访问下一个节点，一直访问到需要的位置。
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printf("\n");
printf("输入-100 表示输入结束\n");
printf("请输入第一个递增链表的元素\n");
scanf("%d",&x);
while(x!=-100)
//第一个链表
{
ptr = (Lnodetr->data=x;
ptr->next=NULL;
p->next= ptr;
p=ptr;
scanf("%d",&x);
}
head1 = (Lnode *)malloc(sizeof(Lnode));
head1->next = NULL;
p1= head1;
printf("请输入第二个递增链表的元素\n");
scanf("%d",&y);
void creat()
//生成两个递增链表
{
int x,y;
Lnode *ptr;
head = (Lnode *)malloc(sizeof(Lnode));
head->next = NULL;
p=head;
printf("*******************************************\n");
display(head); printf("您输入的第二个链表数据如下:\n");
display(head1);
combine();
printf("经过合并后的链表数据如下:\n");
display(head2->next);
}
while(y!=-100)
//第二个链表
{
ptr = (Lnode *)malloc(sizeof(Lnode));
ptr->data=y;
ptr->next=NULL;
p1->next= ptr;
p1=ptr;
scanf("%d",&y);
}
}
void display(Lnode *h) //显示函数
printf("设计者---有我不许哭\n");
printf("本程序可实现两个不等长的递增链表连接\n");
printf("一个空链表和一个递增链表的连接\n");
printf("如果两个链表中有相同元素则合并为一个元素\n");
printf("*******************************************\n");
p2= head2;
p=head;
p1=head1;
while(p!=NULL)
{
if(p1==NULL)
{
p2->next=p;
p2=p;
p=p->next;
}
else
{
if(p->data<p1->data)
//链表的大小排序
{
p2->next=p;
p2=p;
p=p->next;
}
else
{
if(p->data>p1->data)
{
p2->next=p1;
p2=p1;
p1=p1->next;
}
else
{
p2->next=p;
p2=p;
p1=p1->next;
p=p->next;
}
}
}
}
while(p1!=NULL)
{
p2->next=p1;
p2=p1;
p1=p1->next;
}
} void main()
//主程序
{
creat(); printf("您输入的第一个链表数据如下:\n");
{
p=h->next;
while(p!=NULL)
{
printf("%d ",p->data);
p=p->next;
}
printf("\n");
} void combine()
//链表的合并程序
{
head2 = (Lnode *)malloc(sizeof(Lnode));
head2->next = NULL;
两个链表元素按大小顺序的连接
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct node //建立一个结构体
{
int data;
struct node *next;
}Lnode;
Lnode *p,*p1,*p2,*head,*head1,*head2;