中国住房价格的影响因素研究
住宅价格影响因素的实证分析——基于半参数估计方法的开题报告
住宅价格影响因素的实证分析——基于半参数估计方法的开题报告一、研究背景随着中国经济的快速发展和城市化水平的日益提高，住房问题逐渐成为了一个重要的社会问题。
住房价格的上升对社会的影响也越来越大。
因此，研究住宅价格的影响因素和变化规律具有重要价值和现实意义。
二、研究目的本文旨在通过半参数估计方法，研究住宅价格的影响因素，并对影响因素进行定量评估，为住房价格的管理和调控提供理论依据。
三、研究内容本文将基于湖南省为样本，采用半参数估计模型，探索住宅价格的影响因素。
具体内容如下：（1）回归分析：通过变量筛选和模型构建，得出影响住宅价格的主要因素。
（2）半参数估计：使用半参数方法，得出住宅价格与影响因素之间的非线性关系。
（3）模型诊断：对模型进行诊断，检验模型的稳定性和可靠性。
四、研究意义本文将对住宅价格的影响因素进行深入探究，为住房价格的管理和调控提供理论支持。
同时，该研究方法可为其他领域的非线性关系建模提供借鉴。
五、研究方法本文将采用半参数估计方法，包括非参数估计和半参数估计两个步骤。
具体方法如下：（1）非参数估计：通过核密度估计，构建住宅价格与影响因素之间的非线性函数关系。
（2）半参数估计：在核密度估计的基础上，使用广义线性模型，对住宅价格与影响因素之间的非线性关系进行建模。
六、研究步骤本文的主要研究步骤如下：（1）数据采集：通过问卷调查和数据分析，获取住宅价格和影响因素的数据。
（2）变量筛选：根据实际情况和专业知识，筛选对住宅价格影响较大的变量，并对其进行数据处理。
（3）模型构建：通过回归分析构建住宅价格的影响因素模型，并使用半参数估计方法建立住宅价格与影响因素的非线性关系。
（4）模型评估：对建立的模型进行诊断和评估，检验模型的稳定性和可靠性。
（5）结果分析：根据数据分析结果和半参数估计方法得出住宅价格影响因素的定量评估，并对影响因素进行分析和解释。
七、研究期望本文的研究期望如下：（1）得出影响住宅价格的主要因素，并定量评估各个因素对住宅价格的影响程度。
我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例
我 国住 宅销 售 价格 的 影 响 因素分 析
— —
以３ ５个大 中城 市住宅格 为例
孙 雪梅
摘 要 ：房价 问题关 系到国计 民生 。随着我 国房地产 市场迅猛发展 ，越 来越 多的 问题也暴露 出来，过 高的房 价 已经远远超过 了广 大居 民的购房承 受能力 ，并导致物价 总水平的不断攀升，通货膨胀压力凸现。房价 问题 己成为社会各界讨论的热点之 一。本文 以全 国３ ５个 大中 城 市 为研 究对 象 ，结 合 Ｐ ａ ｎ ｅ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ 模 型 ，运 用 多元 回 归 分析 方 法研 究住 宅价 格 的 影 响 因素 。 面 板 数 据 分 析 结 果 显 示 ，人 均 可 支 配 收 入 对 住 宅销售价格 的影响最 为显著 ；同时，通过 比较 东中西部的模型 ，分析我 国住 宅销售价格的 区域差异 ，得 出三大地带城 市住宅价格的解释 变 量不尽 相同，即使相 同，其影响效应也是有差异的。在此基础上 ，本文提 出了相应 的政策建议。 关键词 ：住 宅价格 ；影响因素；Ｐ ａ ｎ ｅ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ模型 ；回归分析
（ 一 ） 变量 选 取 与 模 型 建 立
指标 ；Ｇ Ｄ Ｐ 是反映一个地区经 济发展 的重要 指标 ；对于住宅长期 供给 ， 本文选取商品住宅竣工面积这一指标 。 综上所述 ，本文将选取市 区非农业人 口 Ｐ Ｏ Ｐ（ 万人 ） 、城镇居 民人 均可支配收入 Ｐ Ｄ Ｉ（ 元） 、恩格尔系数 Ｅ Ｎ Ｇ（ ％） 、Ｇ Ｄ Ｐ（ 亿元 ） 、商 品 住宅竣工面积 Ｈ Ｂ Ｓ（ 万 ） 这五个变 量作为分 析住宅价 格的解释 变量
我国房地产价格的影响因素及其合理性研究
我国房地产价格的影响因素及其合理性研究一、概述随着我国经济的持续快速发展，房地产市场作为国民经济的重要组成部分，其价格波动不仅关乎着众多家庭的资产价值，更对宏观经济稳定、金融市场安全乃至社会和谐稳定产生深远影响。
深入剖析我国房地产价格的影响因素及其合理性，对于引导房地产市场健康发展、防范化解房地产领域风险具有重要意义。
近年来，我国房地产市场经历了从高速增长到平稳发展的转变。
在这一过程中，房地产价格受到多种因素的共同影响，包括宏观经济因素、政策调控因素、市场供求因素以及区域差异因素等。
这些因素之间相互交织、相互作用，共同决定了房地产价格的变动趋势。
房地产价格的合理性问题一直是社会各界关注的焦点。
一方面，过高的房价可能导致居民购房压力加大，影响消费能力和生活品质另一方面，不合理的房价水平也可能引发市场泡沫，对金融体系和宏观经济稳定构成威胁。
研究房地产价格的合理性，需要从多个维度进行综合分析，包括房价与居民收入水平的匹配程度、房价与经济增长的协调性、房价波动对金融市场的影响等。
1.研究背景与意义随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产行业作为国民经济的支柱产业，其价格波动不仅直接关系到广大居民的切身利益，也深刻影响着国家经济的稳定和健康发展。
近年来，我国房地产市场呈现出复杂多变的态势，房价水平在不同地区、不同时间段呈现出较大的差异性和波动性。
深入研究我国房地产价格的影响因素及其合理性，对于理解房地产市场的运行规律、指导房地产政策的制定和实施、促进房地产市场的平稳健康发展具有重要的理论意义和实践价值。
在理论层面，房地产价格的形成机制是一个复杂而多元的过程，涉及到供求关系、经济基本面、政策调控、市场预期等多个方面。
通过系统梳理和分析这些影响因素，可以更加深入地理解房地产价格波动的内在逻辑和规律，为完善房地产市场理论体系提供有力支撑。
在实践层面，研究房地产价格的合理性不仅有助于政府制定更加科学有效的房地产调控政策，还能够为房地产企业和投资者提供决策参考，避免盲目投资和过度开发。
我国房地产发展现状及价格影响因素研究
我国房地产发展现状及价格影响因素研究随着我国经济的快速发展，房地产市场在过去几十年中取得了巨大的进步和发展。
作为经济的重要支柱之一，房地产行业的发展不仅直接影响了我国经济的稳定和增长，也影响了人民群众的生活水平和财富增长。
近年来房地产市场的高房价和波动性引起了广泛关注，对此进行研究对于了解房地产市场的发展现状及价格影响因素具有重要意义。
一、我国房地产市场发展现状1. 房地产市场规模不断扩大我国房地产市场的规模不断扩大，房地产业已成为我国国民经济的支柱产业之一，房地产行业所占比重逐年增加。
按照数据统计显示，我国房地产业所占比重已经超过了15%，在国民经济中发挥着举足轻重的作用。
2. 房地产市场结构逐渐优化在过去的几年中，我国房地产市场结构得到了逐步优化。
随着政府的不断引导和监管，房地产市场逐渐由房价为主导的投机性市场转变为以刚需为主导的市场。
房地产企业也开始逐步从规模化扩张向品质化发展转变，产品和服务质量得到了明显提高。
3. 房地产市场调控力度不断加大为了防范房地产市场的风险，我国政府不断加大房地产市场的调控力度。
通过出台房地产调控政策、限购限贷等方式，有效遏制了房地产市场泡沫的形成，保障了房地产市场的稳定和健康发展。
二、我国房地产价格影响因素研究1. 宏观经济因素宏观经济因素是影响我国房地产价格的重要因素之一。
通货膨胀、货币政策、经济增长速度等宏观经济因素都会直接影响房地产价格的波动。
在宏观经济环境稳定的情况下，房地产价格往往会保持相对稳定状态，而一旦宏观经济出现波动，房地产价格往往会受到直接影响。
2. 政策调控因素政策调控因素是直接影响我国房地产价格的因素之一。
政府的房地产调控政策、土地供应政策、利率政策等都会直接影响房地产市场的供需关系和价格水平。
当政府加大对房地产市场的调控力度时，房地产价格往往会受到一定的影响，而一旦政策宽松，房地产价格往往会快速上涨。
3. 土地供应因素土地供应是影响我国房地产价格的重要因素之一。
我国商品房价格影响因素与对策实证研究
内容 摘 要 ： 房 价 问题 作 为 关 乎 国 计 民 生 的 重 点 问 题 ， 有 必 要 进 行 深 入 分 析 研 究 。本 文 以我 国 １９ — ００年住 宅性 ９ １２１ 商 品 房 房 价 以及 相 关 因素 作 为 研 究对 象 。通 过 建 立 多 元 线 性 回 归 模 型 对 其 关 系进行 实证分析 ，并 以此为基础提 出有 助 于 控 制 房 价 恶 性 上 涨 ，增 进 居 民 福 利 的 相 关政 策 建 议 。 关 键 词 ：房 价 实证 分析 回归 模 型 政 策 建 议
可 能 会 造 成 外 国游 资 流 入 我 国 ，并 涌 入 房
市而增大需求 ；同时 ，当利率低 时 ，证券
我 商 房 格 响 素 国 品 价 影 因 与 策 证 究 对 实 研
一 夏 婧 （ 西南财 经大学金 融学院 成都 ６ １０） １ ３ １
◆ 中 图 分 类 号 ：Ｆ ９ 文 献 标 识 码 ： ２３ Ａ
人的力量超过 了法的力量 ，少数特殊权 力 者的声音盖过 了老百姓 的声音 ，而人的欲
入 的小 幅变动 更突出表现 在其生活水 平 、
质量上的提高 ，而对于需要大笔 资金投入
象专 门整治 ， 提高了首付 比例 与贷款利率 ，
同时辅 以限制期房转让 ，提高 交易税等 限
望是无限的 ，当面对低风险高收益的获利
价格较高 ，相 比之下投资者可会把房产视
为一项替代的投资品从而进一步放大需求。
考虑到数据 的完整性 ，模型 中采用汇
率作为利率的替代 变量 。由于 当两者差异
较大时会 存在 无风险套利机会 ，因此一般 来说 ， 二者 的变动具有高度的正相 关性 ， 可 以认为替代是具有经济意义的。
浅析影响房地产价格的行政因素
浅析影响房地产价格的行政因素影响房地产价格的行政因素，是指那些影响房地产价格的制度、政策、法律法规、行政行为等方面的因素，主要有房地产制度、房地产价格政策、行政隶属变更、特殊政策、城市发展战略、城市规划、土地利用规划、税收政策、交通管制。
（1）房地产制度房地产制度对房地产价格的影响也许是最大的。
例如，在传统土地使用制度下，严禁买卖、出租或者以其他形式非法转让土地，可能使地租、地价根本不存在。
对住房实行低租金、实物分配，必然造成住房的租金、价格低落。
而改革土地使用制度和住房制度，推行住宅商品化、社会化，就使房地产价格显现出来，反映客观的市场供求状况。
（2）房地产价格政策房地产价格政策是指政府对房地产价格高低的态度以及采取的干预方式、措施等。
政府对房地产价格干预的方式，可能是直接制定价格，也可能是通过其他一些措施或手段来调节价格。
房地产价格政策抽象来看可以分为两类:一类是高价格政策；一类是低价格政策。
所谓高价格政策，一般是指政府对房地产价格放任不管，或者有意通过某些措施来抬高房地产价格；低价格政策，一般是指政府采取种种措施来抑制房地产价格上涨。
因此，高价格政策促进房地产价格上涨，低价格政策造成房地产价格下落。
但值得注意的是，低价格政策并不意味着造成房地产价格的绝对水平低下；同理，高价格政策也不意味着造成房地产价格的绝对水平很高。
抑制房地产价格的措施是多种多样的，它们影响房地产价格低落的速度和幅度不尽相同。
抑制房地产价格的措施主要有:①制定最高限价，规定房地产交易时不得突破此价格；②制定标准价格，作为房地产交易时的参考；③政府在房地产价格高涨时抛出一定量的房地产，特别是通过土地供应，以增加房地产的供给，从而平抑房地产价格；④征收房地产交易税或增值税；⑤建立一套房地产交易管理制度。
（3）特殊政策在一些地方建立经济特区，实行特殊的政策、特殊的体制、特殊的对外开放措施，往往会提高该地区的房地产价格。
例如，深圳变为经济特区，海南岛成为海南省并享受特区政策;中央决定开发开放上海浦东，都曾使这些地方的房地产价格大幅度上涨。
住房价格影响因素分析及政策建议——以北京市为例
引言随着我国经济持续稳定的增长，人均收入不断提高，使得人们对住房的需求不断增加、房价不断攀升。
在此背景下，首都北京市在经济持续健康发展的同时，房价也达到极高的价位。
北京市房价的高涨已经成为十几年来经济社会主要关注的问题。
从国家统计局官网的数据来看，北京市的商品房均价从2000年的4456元每平方米攀升到2019年的38433元每平方米，是2000年的8.6倍。
房价与民生息息相关，大城市的房价过高使人们生活满意度下降，人们对逐年上涨和居高不下的房价越来越重视。
北京市作为当代年轻人向往的中心，房价过高所导致的居民住房矛盾显得尤为突出。
长久以来不断上涨的房价不仅影响了当地居民的正常消费，同时也对居民生活质量产生了负面影响。
对于城市和地区而言，高昂的房价会导致年轻人没有稳定居所，最终使人才流失，而近年来众多城市人才引进政策中都重点提到的购房补贴及人才公寓，这都是为了缓解这一尴尬局面。
党的十八届三中全会后，住建部明确将北京、上海、广州、深圳列入须从严执行限购限价调控的城市。
然而从土地出让阶段开始，经过房地产开发的一系列流程，其中有多方利益都需要得到保证，因此，单纯的限购限贷政策无法从根本上解决高房价问题。
要从源头上稳住房价，就要分析影响房价变动的主要因素。
本文通过stata 建立多元线性回归模型，实证分析研究北京市房价的主要影响因素，不但具有一定的现实意义，同时可以通过控制影响因素抑制房价的不断飙升，为政府宏观调控提供依据。
自20世纪90年代以来，业界专家学者对我国房地产价格的影响因素进行了多角度的研究。
主要有以下几个方面。
一是从包括房产和地产的角度出发，将房地产价格的影响因素分为土地价格影响因素和地上建筑影响因素，并在此基础上深入分析。
二是直接将房地产设为一个整体，并将其价格影响因素分为直接影响因素和间接影响因素。
三是从微观经济学角度出发，由供需关系分析房地产价格影响因素。
李继玲[1]通过收集2005—2015年与商品房价格有关的数据，得出三个与房价呈负相关的因素及三个与房价呈正相关的因素。
基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素
基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素一、本文概述随着经济的发展和城市化进程的加快，房地产行业在中国经济中占据了举足轻重的地位。
房地产价格受到众多因素的影响，包括宏观经济因素、地理位置、基础设施、政策环境等。
为了更好地理解和预测房地产价格的变化，本文旨在通过多元线性回归分析方法，深入探究影响房地产价格的主要因素，并构建预测模型。
本文首先将对多元线性回归分析的基本原理和步骤进行简要介绍，为后续的研究提供理论基础。
随后，将详细阐述房地产价格影响因素的选择原则和方法，确保所选因素能够全面、客观地反映房地产市场的实际情况。
在数据收集和处理方面，本文将采用权威、可靠的数据来源，并对数据进行预处理，以保证分析结果的准确性。
通过多元线性回归分析，本文将揭示各影响因素对房地产价格的贡献程度，以及它们之间的相互作用关系。
在此基础上，本文将构建房地产价格预测模型，并对其进行验证和评估。
将提出相应的政策建议和措施，以期为政府、企业和投资者提供有益的参考和借鉴。
本文的研究不仅有助于深入理解房地产市场的运行规律，还可以为房地产市场的健康发展提供科学支持，具有重要的理论价值和实践意义。
二、文献综述在房地产市场中，价格的形成与变动受到众多因素的影响，这一点已得到了广泛的学术关注。
早期的研究主要集中在单一因素对房地产价格的影响，如地理位置、经济指标、政策调整等。
然而，随着研究的深入，学者们开始意识到单一因素的研究方法可能无法全面揭示房地产价格变动的内在机制。
因此，越来越多的研究开始关注多个因素的综合影响，并尝试使用多元线性回归分析方法进行实证研究。
在多元线性回归分析的框架下，学者们对房地产价格影响因素的研究取得了丰富的成果。
一方面，经济因素如经济增长率、通货膨胀率、利率等被证实对房地产价格有显著影响。
经济增长率和通货膨胀率的上升通常会导致房地产价格上涨，而利率的变动则会对房地产价格产生反向影响。
另一方面，社会因素如人口增长、家庭结构、教育水平等也对房地产价格产生不可忽视的影响。
我国房产价格的主要影响因素分析
利率 的高低。因房地产的开发周期长 ， 涉及资金多 ， 通常
要 向银行 负债经 营 。银行 利率 的提 高 ，借 款利息 负担 沉 重 ， 成本高 ， 产价 格必 然上涨 。 开发 房地 若银 行利 率低 ， 借
款利 息负 担减少 ，开 发成 本低 ，这对 降低 房地产 价格 有 利。 二是银 行对房 屋抵押 贷款 的支持 程度 。 若银行 对房 屋
金 。土地增值税 是按 转让 房地 产获得 的增值 额和超额 累
在政 府批 准之 后 ， 取 划拨 方式 ， 缴 纳土 地征 用补 偿 、 采 仅
进税 率计征 ，企业所 得税 是根 据所得 额和所 得税税率计 征， 它们均 能减 少开发 企业 利润 。若这些税 率高 ， 企 开发 业 为保证投资 回报 ， 相应提 高房地产 价格。 就会 ４政府 价格政 策 ． 政府 对房地产采取 的价格政策 ， 也会对房地产价格有 较大影 响。政府 如果对房 地产价格 上扬 不予控制 ， 过 或通 某些措 施抬 高房地 产 的价 格 ， 然造 成房地产 价格 的上 必 涨 。 采取 低价政策 ， 通过措施抑制房地产价格上扬 ， 如 政府
第 ２１年第 ５ ０２ 期 （ 总第 ３ ７ ） ９期
Ｓ ＮＧ Ｉ Ｊ ＨＡ ＹＥ Ｊ ＮＧ Ｉ
商 业 经 济
Ｎ ．，０ ２ ｏ ２ １ ５
Ｔｏａ ．９ ｔｌＮｏ３ ７
［ 编 号】 １０— ０３２１） —０５０ 文章 ０９ ６４（ ２０ ０１—２ ０ ５
我 国房产价格 的主要影 响因素分析
吕广 韬
（ 台河 市产 权交 易 中心 ， 黑 龙江 七
［ 摘
七 台河
１４０ ） ５ ６０
我国房价上涨的原因及对策___论文
我国住房价格上涨的成因及对策研究（一）房价上涨的原因导致房价上涨的因素很复杂，如果结合到我国房地产市场的实际导致我国房地产业住房价格上涨的原因主要有以下几个方面：（1）总体需求呈旺盛趋势近年来，随着社会经济的发展，人民生活水平的不断提高，对居住的要求和需求也日益提高，在我国的很多城市，都出现了住房供不应求的现象，导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张，而影响住房总体需求快速增长的因素有很多，概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求，都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高，共同推动了房价的上涨，而房价快速上涨的最主要原因的是由后面三种需求的增加共同推动的。
（2）人口的高速增长、资本和劳动力向中心城市流动人口的阶段性快速增长，居民收入的阶段性积累，使住房需求集中释放，导致房价持续上涨。
近年来，我国大中城市，尤其是东南沿海城市，外来人口的大量涌入，在促进了沿海城市的经济增长、房地产市场的快速发展的同时，也给这些城市带来了较大的住房压力，基于我国“人多地少，人多房少的”基本国情，从而在客观上导致了我国整体房价的不断上涨。
我国在快速城市化和全球化的过程中，为寻求更好的发展机会和更高的生活质量，资本和劳动力向中心城市流动，这就形成了美国经济学家定义的“超级明星城市”，在这些城市中，房地产市场不再仅仅是本地人的市场，城市住房价格与当地居民的住房支付能力背离程度不断提高。
但资本和劳动力仍然争相流向这些城市，原因很简单，资本和劳动力流动时，其追求的不是房价高低，而是城市质量、发展潜力和发展机会。
资本和劳动力向中心城市流动，是导致这些城市房价上涨的重要原因。
（3）住房供应结构的不合理国家统计局的权威数据表明，商品住房投资、供应结构还不够合理，经济适用房的比重不断下降，住房空置不断增加，成为近几年来房价上涨持续加剧的原因之一。
随着商品住房供应量的增加，由于不少地方政府执行住房供应保障政策不力，部分开发商热衷于大户型、高档房的建设，使得经济适用房的竣工面积所占比重下降。
我国住房价格影响因素的研究
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表３ 拟合优度和显著性检验
１数 据 预 处 理 ．
表 ｌ 方差分析 表 ， 所做 的回归模型进 行显著 性检验 又称 Ｆ 是 对 检 验 。由表可以看出 ， 值是 ６ ７ ３ ， 值是 ０ ０ 小于设定的 ０ ５ Ｆ １． ６ Ｐ ４ ． ， ０ ． 的显著 ０ 性水 平 。说 明回归方程 中预 测变量对因变量 的作用是显著 的 ， 回归模 型是成立 的。 由表 ２ 以得到这样一个 回归方程 ： 可
Ｍ
ｏ ｅ ｄｌ Ｒ Ｒ Ｓ ｕ ｒ Ｒ ｑ ａｅ Ｓ ｑ ａｅ ｕ ｒ ．９ ９７ ．９ ９６
时间
Ａｄｕ ｔｄ Ｓｄ ＥＴ ｒ ｆ ｊ ｓ ｔ． Ｉ ｅ ｏｏ
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ห้องสมุดไป่ตู้
图 １我国商品房 １ ９ — ０ ９ ９ ８ ２ ０ 均价走势 １９ 年 ７月国务院发 布了《 于进一步深化城镇住 房制度改革 ， ９８ 关 加 快住 房建设的通 知》 通知要求 １９ 年下半年停止住房 的物分配 ， ， ９８ 逐步 实现住房 货币化。这是我 国住房制度 改革 和房地 产发展过程 中的一项 重大 变革 ， 也标志着我国“ 房改 ” 既定 目标—— 向商品化 、 按 社会化全面 推进， 向纵 深 发展 。因此 本文 选取 了 自 １９ ９ ８年至 ２ １ 的样 本数 ０ ０年 据 。其主 要数据 来源 于 自 １９ 年 至 ２ １ 年 《 国统 计年 鉴》 ９９ ００ 中 。从网 １ 看 出， 然国家采取 了一系列措施加 以调控 ， 虽 房地产投资过热现象得到 了有效抑 制 ， 尤其 是 ２０ 年房价有所下 滑 ， ０８ 得到明显体 现 ， 但是之后进 入快速上涨 ， 品房价 格仍然继续攀 升。 商 本 文选取 以下指 标作 为研究 对象 ： 商品 房平均价 格 ， 住宅平 均价 格 。 镇 人均 收入 ， 城 财政 收人 ， 财政 支 出 ， 消费 指数 ， 当地 居住 人 口， Ｇ Ｐ 住宅销售 额 ， Ｄ ， 土地购 置费用， 竣工房屋价值 ， 将整理 后的数据利用 Ｓ Ｓ 分析 软件 和 Ｅ ｃｌ 图功能进行处理 。 ＰＳ ｘ ｅ绘 ２模 型 的 建 立 与 分 析 ． ２１回归分析 ． 回归分析是研究 随机变量之间的相关关 系的一种统计 方法。其用 意是研究 一个被解 释变量 （ 又称因变量 ） 与一个或 多个 解释变量 （ 又称 自变量 ） 之间 的统计关系 。 表１ 方差 分析 表
房地产价格影响因素的实证研究_基于我国各省的面板数据分析
经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第223期2014年第5期Serial No .223No .5，2014引言2007年，美国房地产泡沫的破灭，引发了次贷危机；我国房地产市场也出现了衰退的迹象，房价持续下降。
2009年，受多重因素的影响，各种资金纷纷进入楼市，房地产市场量价齐升，迅速从复苏走向过热。
弄清影响房价的主要影响因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理，是否存在泡沫以及如何有效控制房地产价格迫在眉睫。
A braham 和Hendershott （1996）通过构造一个包含滞后项过程的住宅价格模型，揭示了住宅价格与建设成本、就业率和收入直接相关，而价格上涨幅度和利率呈负相关。
Takatoshi 等（1995）认为，在20世纪80年代日本房地产价格泡沫中，银行对房地产行业信贷的急剧增加起到了诱发的作用。
C ollyns 和Senhadji （2002）以中国香港、韩国、新加坡、泰国作为样本，证实信贷增长显著影响了房地产价格。
乔志敏（1995）用实证分析表明，生产成本的波动对房地产价格的波动有明显的作用。
平新乔（2004）认为，地价的上升推动了房价的上升。
崔光灿（2008）通过上海房地产信贷与房地产市场关系的实证研究，得出了房地产信贷同房地产价格存在着长期的协整关系，房地产信贷对房地产价格有明显的促进作用。
王松涛（2009）认为，住房价格波动不仅受到城市经济维度与房地产市场维度因素的影响，而且也受到开放经济维度因素的影响。
综上所述，国内外学者对房地产价格影响因素的研究很丰富。
本文归纳他们的研究，主要从市场需求、供给和金融角度出发，利用我国1997—2009年的面板数据对这一问题进行检验。
一、中国房地产价格影响因素和理论假说（一）需求方因素：人均GDP 和居民可支配收入从理论上看，人均GDP 和居民可支配收入作为收入水平的衡量指标，它的上升会增强居民的购买能力，提供房屋的有效需求；另一方面，由于房产本身可以作为投资品的这种特殊性，会刺激投资性的需求。
房价变动的原理
房价变动的原理房价变动是由多个因素综合作用的结果。
以下是房价变动的一些主要原理：1.供需关系：房价的主要驱动因素之一是供需关系。
当市场上供应的住房数量不能满足需求时，房价往往上涨；相反，当市场供应过剩时，房价则会下跌。
供需关系受到多个影响因素的影响，如人口增长、就业机会、经济发展水平等。
2.经济发展：经济发展水平对房价变动有着重要的影响。
经济的增长会带动人们的收入水平提高，购买力增强，从而带动房价上涨。
此外，经济发展也会吸引外来投资和人口流入，对房价产生正向影响。
3.金融政策：宏观经济政策对房价变动有重要影响。
例如，低利率政策可以降低贷款成本，刺激购房需求，从而推动房价上涨。
相反，高利率政策会对购房需求产生抑制作用，导致房价下降。
4.土地供应：土地供应是影响房价的重要因素之一。
供应受限的地区，由于土地稀缺，房价往往上涨。
相反，地方政府增加土地供应，提高建设用地供应量，会对房价产生一定程度的压制作用。
5.税收政策：税收政策也会对房价产生影响。
例如，一些国家或地区对房产征收高额的房产税或印花税，会使购房成本增加，对房价产生下行压力。
相反，减少或免征房产税等税收政策可能会刺激购房需求，推动房价上涨。
6.市场心理：市场心理对房价也有重要影响。
当市场上出现“投资炒房”热潮时，投资者倾向于购买房产进行短期炒作，推高房价。
相反，当市场预期房价下跌时，投资者会观望，导致房价下降。
7.地理位置和基础设施：房价还受到地理位置和基础设施的影响。
例如，位于繁华地段、交通便利、配套设施完善的房产，价格往往高于偏远地区，交通不便、配套设施不完善的房产。
这是因为地理位置和基础设施对生活便利度和居住环境的影响，决定了房产的价值。
综上所述，房价的变动是供需关系、经济发展、金融政策、土地供应、税收政策、市场心理、地理位置和基础设施等多个因素综合作用的结果。
不同的因素在不同的时期和地区会产生不同的影响，这使得房价变动具有一定的复杂性和不确定性。
试论中国房价的影响因素
黄灿灿
摘 要：房 地产行 业是我 国国民经济运行 中的重要 组成部分 ，在促进我 国经济运行 和发展方 面有着重要作 用。但是 ， 由于我 国房地 产 市场起 步较 晚 ，发 展相 对不成熟 ，房地产投 资过热、房价收入比过高、房价涨幅过快 等问题逐 渐暴露 出来。本文从房地 产的相关理论 出发 ， 研 究房地产发展 程、现状及影响房价的相关 因素 ，并通过对我 国房地产政策的研 究和剖析 ，得 出结论并提 出相 关的政策建议 。 关键 词 ：中国房价影响 因素政策建议
一
、
３ ．融资渠道还很 狭隘。国家政 府虽然在 土地政策 上面有 了较大 的 改革 ，但是却在房产融资渠道上面表现得 比较保 守。伴 随着商业银行 对 房地产行业的贷款实行紧缩政策时 ，融资渠道较 为狭 窄和单一 ，主要依 赖商业银行贷款的房地产企业已明显感觉 到运 营资金 的不足 ，虽然有销 售 回款但也不能完全的缓解企业 的资金压力 ，长此下 去 ，会有越来 越多 的房地产企业随时面临因资金链 中断而无 法继续 经营的风险。 四 、在现今房地产行业还处于蓬勃发展 的时候 ，居 民的住房 问题 也 逐渐成为了 目前社会关注的焦点。这些问题如果 一直 无法得到解决 ，那 么房地产市场的泡沫将会越来越大 ，金融风险也 越积 越深 ，最后爆 破的 时候会直接影响全国的经济水平 发展 ， 对社会造成动 荡。如何有效 的抑 制房价的持续上涨 ， 我们提 出以下几方面 的政策建议 ： １ 、加强宏观调控 。制定相关政策法规 要从根本上抑制房价的过快增长 ， 掌握 着宏观调控命 脉的政府需 要 制定出一套更加完 善的相 关的政 策法 规。首先 ，政府 应该从 征 房税人 手 ，对投资性的进行抑制。其次 ， 政府应 尽快尝试制定 物业税的相关 法 律条款。 目前很多城市的高档住宅小区的空置率已经 高于国际警戒 线的 １ ０ ％ ，导致 这一现象 的原 因是 由于 我 国的房屋 持 有成本 太低 ，几 乎 为 零 。最后政府还应该尽早建立出房地产市场监控 体系相对应的健全 的土 地房屋政策 。 ２ 、把握 市场契机 。提升企业竞争力和服 务水平 房地产市场的盈利能力随着房产市场的发展 Ｅ ｌ 渐 变得成熟起来 ，开
《2024年我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究》范文
《我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究》篇一一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，房地产市场逐渐成为国民经济的重要支柱产业。
然而，近年来我国房地产市场价格波动较大，引起了社会各界的广泛关注。
因此，研究我国房地产价格波动形成机制及影响因素，对于促进房地产市场的健康发展、维护社会稳定具有重要意义。
二、我国房地产价格波动形成机制房地产价格波动是指房地产市场中房价的涨跌变化。
其形成机制主要受到市场供求关系、政策调控、经济周期等因素的影响。
1. 市场供求关系市场供求关系是影响房地产价格波动的主要因素。
当需求大于供应时，房价上涨；当供应大于需求时，房价下跌。
而需求和供应的变化受到多种因素的影响，如人口增长、城市规划、土地供应等。
2. 政策调控政策调控对房地产价格波动具有重要影响。
政府通过调整土地政策、房地产税收政策、信贷政策等手段来调控房地产市场，从而影响房价的涨跌。
例如，土地供应紧张时，政府通过调整土地出让政策来平衡市场供求关系；房地产税收政策调整可以影响购房成本和投资回报率，从而影响房价。
3. 经济周期经济周期也是影响房地产价格波动的重要因素。
在经济繁荣期，房价上涨；在经济衰退期，房价下跌。
这是因为经济周期会影响人们的收入水平和投资信心，从而影响房地产市场的需求和供应。
三、影响因素分析除了上述形成机制外，房地产价格波动还受到以下因素的影响：1. 地理位置地理位置是影响房地产价格的重要因素。
不同地区的房价受到当地经济、文化、人口等因素的影响，存在较大的差异。
例如，一线城市的房价普遍高于二线、三线城市。
2. 人口结构人口结构对房地产价格也有重要影响。
人口增长和老龄化等因素会导致住房需求的增加，从而推动房价上涨。
而人口流失则可能导致房价下跌。
3. 金融市场金融市场对房地产价格的影响也不可忽视。
房地产市场与金融市场密切相关，房地产市场的发展需要金融市场的支持。
例如，信贷政策的调整会影响购房者的贷款成本和还款能力，从而影响房价。
房地产价格及影响因素
房地产价格及影响因素一、需求因素1.人口增长和迁移：人口增长和迁移是房地产市场需求的主要驱动因素之一、如果特定地区的人口增长迅速，那么对住房的需求也会增加，进而推高房地产价格。
2.收入水平：人们的收入水平直接影响他们对住房的需求。
当人们的收入水平提高时，他们往往会愿意支付更高的房价来提高住房品质。
3.利率水平：利率对房地产市场需求有着直接的影响。
当利率下降时，购房贷款的利息也会降低，这会刺激人们购买住房，从而推高房地产价格。
4.政府政策：政府的住房政策也会对房地产市场需求产生重要影响。
一些政府采取的鼓励购房的政策，如贷款补贴、购房补贴等，会提高需求，从而推高房价。
二、供应因素1.土地供应：土地供应的稀缺性将直接影响房地产价格。
如果一个地区土地供应有限，而需求持续增加，那么土地价格将上涨，进而推高房价。
2.建设成本：建筑材料和人工成本的变化对房地产价格有着直接的影响。
当建筑材料和人工成本上涨时，房地产商为了保持利润，不得不提高房价。
3.供应物业数量：如果特定地区没有足够的新房源供应，那么现有房屋的价格往往会上涨。
供应不足会推高房价。
4.政府政策：政府的土地和住房政策也会对房地产供应产生重要影响。
政府可以采取一些措施来刺激房地产供应，如土地开发、住房补贴等，以稳定房价。
三、金融因素1.贷款条件：房地产市场贷款条件的变化也会对房地产价格产生直接影响。
当贷款条件放宽时，人们更容易贷款购房，从而推高房地产价格。
2.市场投资预期：房地产市场也受到市场投资者预期的影响。
如果市场预期房地产市场会出现升值，那么投资者倾向于购买房地产，进而推高房价。
3.货币政策：货币政策的变化也会对房地产价格产生重要影响。
当央行采取紧缩的货币政策时，市场上的融资成本会上升，购房贷款利率会上涨，从而对房地产市场产生制约作用。
综上所述，房地产价格受多种因素的综合影响。
需求因素、供应因素和金融因素是其中的主要因素。
了解和分析这些因素对于投资房地产或制定相关政策都具有重要意义。
中国住房供给价格弹性的区域差异及影响因素——基于面板数据的实证分析
１ ９ ～ ０ ０年 各 省 份 房 价 及 相 关 数 据 ， 立 了 固定 影 响 变 系数 和 变截 距 模 型 ， 中 国及 各 省 份 的 住 房 供 给 价 ９８ ２１ 建 对
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中国住房供给价格弹性的区域差异
及影响 因素
基 于面板数 据 的 实证 分析
■ 李 冀 申
近年来 ， 中国城 镇 化 进 程 加 快 及 经 济 保 持 平 稳 较 快发 展 ． 动 了住 房 价 格 的 快速 上 涨。 为遏 制 房 价 过 快 带
格 弹性 进 行 实 证 研 究 。研 究发 现 ， 房 供 给 价 格 弹性 存 在 显 著 的 区域 差 异 ， 主 要 由土地 供 给 、 住 这 房地 产 行 业 竞 争 环 境 以及 潜 在 住 房 需 求 等 因素 决 定 。 最 后 ， 们 对 各 区域 的 房地 产 调 控 重 点提 出 了政策 建 议 。 我
变 化 及 政 策 变 化 的反 应 强 度 很 有 必 要 ， 即住 房供 给
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对各 要 素 的弹 性 。特 别 地 ，住 房 供 给价 格 弹性 是其 中 最 重 要 的 指 标 之 一 ． 反 映 了住 房 供 给 对 价 格 信 它 号 的敏 感 度 ，影 响着 住 房市 场对 需 求 冲 击 的反 应 。 有 研 究 表 明 （ ｌｓｒｅ ａ． ０ ８ Ｇ ｏ ｒｏ２ ０ ） 在 供 Ｇ ａｅ ｔ １２ ０ ； ｙｕ ｋ ，０ ９ ， ，
我国房地产价格影响因素
浅析我国房地产价格影响因素摘要现阶段，我国房地产行业发展迅速，城镇化建设进程也不断加快，人们经济条件也越来越优越，造成了住宅消费占到了居民生活消费中很大的比例。
在我国房价一直上涨，即使国家相继颁布了一系列的房价调控政策，但是效果却仍不理想。
虽然房地产的建设对于提高人们的生活质量和居住环境有着十分重要的作用，但是过高的房价已经完全超过了人们的经济承受范围，让他们只能望而却步，因此，房地产泡沫已经愈加显现出来了。
现在本文从多反面来简述我国房地产价格的影响因素。
关键词房地产价格因素一、我国房地产价格的基本特点房地产的自身特点主要是由土地的特点来决定的，土地的特点是它的基础。
立足于房地产的预估价格和掌控房地产的价值上可以看出，房地产的主要特点是独一无二、不能搬迁。
用途广、使用寿命长、保值增值、流动性较差等。
这些独有的特点就决定了房地产的价格和常规性商品的价格大大不同，其价格由下述几个特点：1、价格的基础和表述方法各不相同房地产本身就是一个固定的物体，是不能随便移动的，它转移的价值不是房地产自身，而是它的收益和权利。
所以，房地产的价格实质上是该房地产的收益和权利的购买价格。
它有着很多不同种类的表示方式，一般都用价格这个词来表述，此外还能用租金这个词来表述。
2、形成的时间各不相同常规性商品的价格在定价时一定遵循标准化的原则，它所拥有的市场均比较完整，很容易在较短的时间内就能形成价格的定位。
然而，房地产的个体之间存在着比较大的差异，并没有一个统一且完整的市场，因此它的价格要经过很长一段时间才确立的，价格的确立既困难也耗时长，在预估房地产价格时，既要结合房地产的实际建设情况，又要考虑到市场的运行状况，然后再具体分析定价。
3、房地产的价格从根本上可以看作是收益和权利价格由于房地产本身是不能移动的，在实际交易中，交易的并不是房地产的实物，而是客户对该房地产的所有权、使用权等诸多权益。
因而，在预估房地产价格时，首先就要调查分析房地产的权益之间的关系。
影响房地产价格的因素
通货膨胀
通货膨胀对房地产价格的影响主要体现在物价上涨和货币购买力下降。随着物价上涨，建筑材料、人 工成本等房地产相关成本也会相应增加，这些成本最终会转嫁到房价上。同时，通货膨胀会导致货币 贬值，人们为了保持资产价值可能会增加对房地产的投资。
贷款政策的变化通常与国家宏观调控政策相关。当国家希望控制房价过快上涨时，可能会采取紧缩的贷款政策；当国家希望 刺激经济增长时，可能会采取宽松的贷款政策。
05
其他因素
人口流动
人口流动对房地产价格的影响主要体现在需求方面。当人口流入一个地区时，会对该地区的房地产产 生更大的需求，从而推高房价。相反，人口流出则可能导致需求减少，房价下跌。
影响房地产价格的因素
汇报人：可编辑 2024-01-06
目录
• 内部因素 • 外部因素 • 市场因素 • 金融因素 • 其他因素
01
内部因素
建筑质量
建筑结构
建筑物的结构稳定性、抗震性能等对房地产 价格有显著影响。
建筑材料
使用的建筑材料的质量和档次也会影响房地 产价格。
施工质量
施工队伍的技能水平、施工过程中的质量控 制等因素都会影响建筑质量，进而影响房地 产价格。
04
城市规划
城市规划对土地利用、城市发 展格局和房地产项目的规划有 重要影响。
土地价格
01
02
03
土地供应
土地供应的多少和价格直 接影响房地产开发成本， 进而影响房价。
地理位置
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中国住房价格的影响因素研究作者：戴维谢德军来源：《金融经济·学术版》2014年第09期摘要：本文从人口、政策以及民众的消费行为心理三个方面论述了房价上涨的原因，从人口增长的预期来看，我国各大城市每年新增的住房用地面积完全可以甚至远超额满足当地新增人口的刚性用房需求，从我国现阶段的实施政策来看：宽松的货币政策及地方政府的所实施的土地财政是推高房价的主要原因，从民众的的消费心理来看，传统文化如居者有其屋及风水思想对人们的购房行为产生了潜移默化的影响。
针对引起房价上涨的诸多原因，本文提出了相关建议，并对这些因素在未来5年内的发展变化做了一个预期，由此得出，在未来5年内，一线城市的房价增长放缓，二三线城市的房价由于热钱的流出及相关政策的转型，会出现下跌的趋势关键词：货币政策；土地财政政策；消费者心理一、简介中国自房改以来，住房价格一路高歌猛进，特别是近几年来的疯狂爆炸式增长，使得住房价格一度成为全民关注的焦点。
在中国特有的‘特色社会主义经济’的大背景框架下，到底是什么原因推动了住房价格的上涨？自上世纪80年代起，国内外已有不少专家学者对引起住房价格变化的原因做了多方位的研究与探讨，认为住房价格的波动主要受到以下几个因素的影响。
1.人口是住房的最终消费者，其发展变化对住房市场的影响举足轻重. Mankiw and Weil（1998）认为，住房价格与婴儿潮存在强烈正相关，婴儿潮的消退将导致20年后适龄购房人口的急剧下降，而这将对住房市场造成不可逆转的打击，该文预测1987年-2007年，美国住房价格将会下滑47%。
2.住房政策的转变。
陈洪波、蔡喜洋认为德国之所以能保持房地产市场的稳定健康发展，很大程度上得益于其成熟发达的住房租赁市场、社会保障住房的供给，中低收入阶层的房租补助，税收优惠及严格的住房法律体系。
3.民众的消费心理也会在一定程度上推动住房价格的变化。
Shigenori Shiratsuka （2003）认为民众对基础资产过分乐观的预估会在一定程度上推升资产的价格。
本文综合考虑这三项因素，结合中国宏观经济自身特点，来探究引起其价格波动的原因。
文章的组织结构如下：第二部分总结归纳1990年以来中国房地产住宅价格的变化特点，第三部分从人口、政策及心理分析三个部分详细分析引起中国住宅价格变动的原因；第四部分针对我国房价现阶段的特点及其引起其变动的原因提出相关建议；第五部分对未来房价的变动趋势做预测。
二、中国房价的发展变化特点中国地大物博，各省市级不同区域有其自身发展的独到特点，介于此，本文选取了以北京、杭州和乌鲁木齐三个城市分布代表了中国一、二、三线城市的经济发展水平。
首先，本文以房价销售价格指数、土地交易价格指数和房屋租赁价格指数来描绘房地产市场的综合价格变化情况，其次，以土地出让宗数、土地出让面积以及土地出让成交价格来反应土地交易情况，最后，以房屋开发企业的个数，企业平均从业人数以及房地产企业营业利润的变化情况作为反应房地产开发企业经济变化情况的指向标。
第一，单从房地产市场的综合价格来看，2002年起中国房屋销售价格、土地交易量全面上涨，北京、杭州、乌鲁木齐的房屋价格销售指数分别在2007，2005及2006年达到最高点，之后开始出现反向下跌，2008年的全球金融危机，我国的房地产市场也未能避免，北京及杭州房价出现明显下跌，但紧接着国家四万亿政策的出台，稳住了房价的下跌趋势，09年之后，全国的商品房住宅价格开始反弹。
土地交易价格指数基本尾随于房地产价格销售指数的波动趋势，保持了同步的增长及下跌，而房屋租赁价格指数却与房屋价格的销售指数的呈现相反的波动趋势，这一点在北京市表现的尤为明显。
从1999年到2008年，在北京市的房屋销售价格基本保持长线增长趋势的前提下，其房屋的租赁价格指数一路下滑，2009年达到最低点，之后，与土地交易价格指数与房屋销售价格指数一起反弹，同向增长。
第二，各城市土地成交的面积、宗数及价格一直都处于不稳定的波动状态，如2005年，北京、浙江及新疆的土地成交面积、宗数和价格都达到了有史以来的最低点，但房屋的销售价格指数在2005年到2006期间，依旧保持稳步上升的态势。
目前，我国的国情在于土地属国家所有，土地的成交不属于市场经济的波动范围，更多的是由于各地级市政府政策干预。
第三，从房地产开发企业的个数、从业人数以及房地产开发企业的营业利润这三项指标来看，我国从事房地产开发企业的个数及从业人数，都保持了稳步增长的趋势，大部分企业的营业利润在2004年之前处于亏损状态，04年之后利润出现稳步增长。
三、住宅价格的上涨原因分析住房价格的变动是由多方位的因素综合影响而成，本文将从人口因素、政策因素及民众心理三方面来探究（一）人口因素人口是住房市场的最终消费者，该因素对住房市场的影响举足轻重。
中国人口基数大，人口数量偏多。
新中国成立以后，国家实施鼓励人口生育政策，就有了第一次婴儿潮，第二次出现在三年自然灾害后，1962年到1973年是人口出生最多的时期。
第三次是在1985年后，人口增长率明显回升，这三次婴儿潮让中国人口总数急剧增加。
人口规模从1990的11.4亿上升至2012年的13.5亿，人口规模的增长，势必将增大住房市场的需求量，与此同时，住房市场的供应量也在伴随着需求量的增长而进一步的扩大。
那么现阶段房价的推升是否是因为供应量不足的原因导致的呢？如图1所示，以北京市为例，2012年-2013年，北京市年末新增人口为18.84万人，据世界银行统计数据，按国际平均水平，人均住宅面积30平方米计算，该年新增加的住房需求为565.20万平方米，而北京市在2013年一年间新开发的房屋面积高达1736.5万平方米，远大于每年新增的住房面积需求，而诸如二三线城市湖南、天津和新疆也存在雷同的情况（当然，一线城市情况更为明显）。
即，单从人口增长这一块来看，中国各大城市每年新增的住房面积是完全可以甚至远超额满足当地新增人口的刚性住房需求。
表象上，在供给大于需求的条件下，房地产依旧处于卖方市场。
在这里，经济学上简单的供需理论已不再适用，故我们需要将焦点转向其他的影响因子。
（二）宽松的货币政策统计数据表明，2000年，我国GDP总量为8.9万亿元，广义货币供应量为13.5万亿元，是GDP的1.5倍，多出了4.6万亿元，而到了2009，我国GDP总量为33.5万亿元，广义货币供应量为60.6万亿元是GDP的1.8倍。
从目前的趋势来看，广义货币供应量与GDP之间的比例在进一步加大。
2010年9月末，按照国家统计局发布的前三季度GDP达26.866万亿元计算，超发货币将近42.774万亿元。
张广群（2006）在细分资产价格的基础上，阐述了房地产价格在货币政策传导机制中扮演的角色。
1.单位根检验为了避免出现伪回归问题，首先对两个变量对数后平稳性进行检验。
本文采用ADF检验，检验的结果如表1所示由表1可知，货币供应量为非平稳单位根序列，但一阶差分在5%显著水平上均通过显著性检验，是平稳序列，但房价不是单位根序列，固不对这两组数据做协整检验，采用Granger 因果检验。
2.Granger因果检验广义货币发行量（M2）与房地产价格指数之间是否存在长期稳定的因果或数量关系，由Granger因果检验的结果如表2所示，Granger因果检验的结果显示：在滞后一期，二期，三期的检验中，5%的显著水平上拒绝格兰杰因果关系不存在的原假设，广义货币供给量是房地产价格波动的原因。
在滞后一期、二期和三期检验中，5%的显著性水平上不拒绝格兰杰因果关系不存在的假设，房地产价格的波动不是广义货币供给量波动的原因。
由此可以肯定，货币发行量是HP波动的原因。
从脉冲响应的结果可以看出，货币发行量将在第四期开始对房价产生较大影响的冲击。
（三）土地财政政策1.分税制改革后地方财政收入的基本构成国务院于1993年12月25日颁布《关于实施分税制财政管理体制的决定》，决定指出，根据党的十四届三中全会精神，自1994年1月1日起改革地方财政包干体制，对各省区以及计划单列市实行分税制财政管理体制。
1994年分税制改革确定了各级地方政府的现有收入构成。
地方政府的现有收入构成主要分为预算内收入，预算外收入和制度外收入三部分，其中，预算外收入与制度外收入统称为非税收收入。
在非税收收入中，土地财政占有着非常重要的地位。
依据涵盖范围的不同，土地财政的外延有大、小之分。
小口径的土地财政只包括土地出让收入；地方政府利用土地收益的杠杆化所生成的“土地金融”收入（主要是地方政府投融资平台借款等）即为大口径土地收入2.预算内收入图表中分析省域地方政府的数据包括全国33个省市。
总体来讲，各省域政府预算内收入的增长率较为平稳，大部分年限的增长率保持在百分之二十以上，各项地方税收与中央税收返还，一般性转移支付收入保持着相对平衡、互相补充的关系，使得地方政府预算内保持着良好的增长趋势。
3.非税收收入地方政府的非税收收入是地方政府收入的重要组成部分，是政府参与国民收入分配和再分配的一种重要形式。
土地财政中的非税收收入主要包括两大块，一部分是政府从农民手里征得土地再转手卖给房地产开发商从而赚取巨额收入的的土地出让金，另一部分是地方政府利用土地收益的杠杆化所生成的土地金融收入，即地方政府以土地为抵押而获取的土地抵押贷款。
2001-2012年，土地出让收入平均增速达到21.29%，个别年份甚至高达124%，2012年虽然在增速上有所下降，但总金额仍旧维持在高位水平，就单指土地出让金这一块，其收入的价值持续上升，2010年开始其价值基本与政府预算内收入持平，占了财政收入的半壁江山。
根据wind资讯金融统计数据，全国重点城市的的土地抵押贷款就已经超过了全国土地成交价款的总额，以高达30%左右的增速在增长。
详细情况5表所示。
4.财政支出分税制改革搭建了市场经济条件下中央与地方财政分配关系的基本制度框架，是中国经济体制改革的重要一步。
通过此次分税制改革，增强了中央政府可调控财力和财政转移支付的能力，中央财政税收体系得到了加强，同时也但是分税制改变并不彻底，一个突出的问题是基层财政的困难，表现为财权重心上移而事权重心下移。
1994年税制改革以来，地方财政收入占比从1993年的78%稳步下降到2011年52.1%的水平，而地方财政支出从1993年的72%上升到2011年的84.8%，中央和地方政府的“财政收支倒挂”现象比较严重。
中央集中了全国财政收入的一半左右，但是财政支出只占全国的20%。
财权与事权的不匹配以及地方税缺乏主体税种、税收渠道狭窄，必然导致地方财政捉襟见肘。
如图4所示，政府预计内收入远不足以支付其每年的财政支出，为平衡支出，土地财政和债务性融资成为地方财政的普遍模式。