钻井工程实时监测与井场信息系统开发
石油钻采中基于实时监控的井眼状态识别
石油钻采中基于实时监控的井眼状态识别石油钻采工程是一项十分重要的工程，其负责着人类能源的供应。
而在这个过程中，井眼状态的识别则是至关重要的一环。
因此，基于实时监控的井眼状态识别技术也越来越受到人们的重视。
一、实时监控技术在石油钻采过程中的应用随着技术的不断发展，石油钻采工程中的实时监控技术也越来越成熟。
实时监控技术可以监控井筒内的各种物理量指标，如井深、钻头位置、钻压、钻速等，从而及时反馈并识别井眼内的状态，提供给石油工程师有价值的参考信息和建议。
由于实时监控技术能够得到连续、准确的井状信息，因此它能够极大地提高钻井作业效率，减少因井眼状态不明所带来的风险和损失。
二、基于实时监控的井眼状态识别基于实时监控技术的井眼状态识别，是一种实时分析物理量指标、识别井筒状态的技术体系。
其主要分为以下两个步骤：1、实时监控数据的采集和处理实时监控数据的采集和处理是基础，通过相关传感器采集井筒内的各种物理量指标，然后将其处理成目标数据并存储。
在数据处理过程中，需要考虑各种干扰因素，如噪声信号、传感器漂移等。
2、井眼状态识别在实时监控数据采集和处理完成后，进行井眼状态识别，通过分析物理量指标的趋势和数值，对井眼状态进行判断。
在识别井眼状态时，需要根据物理量指标的变化来判断，如井深的改变、钻头的位置是否到达预期位置等。
三、利用基于实时监控的井眼状态识别基于实时监控的井眼状态识别成功后，可以得到井筒内上下游各种指标的变化。
这些数据既可以被用于实时预测下一步操作，也可以被用于各种机器学习模型。
因此，基于实时监控的井眼状态识别可以为石油钻采工程师提供强有力的支持和指导，更好地完成钻井作业。
四、当前基于实时监控的井眼状态识别技术面临的挑战但是，基于实时监控的井眼状态识别技术在实践中也面临着一些挑战。
例如，由于钻头在井眼中的移动是动态、不可预测的，因此实时监测和识别过程必须与钻井操作的动态相匹配。
同时，监控系统必须能够稳定运行，确保高精度的监测和高可靠性的数据处理。
钻井异常状态实时监测与智能决策系统的研究
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２０ ０ ８年 ３月
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钻 井 异 常 状 态 实 时 监 测 与 智 能 决 策 系统 的研 究
本文 在总结智 能系统 在钻井领 域 的现状 的基 础 上， 并根据 钻井工 程的特 点 ， 出一 个新 型的钻井 异 提
网络分 布式环境 下 ， 同领域 、 同模 型间 的跨 平 台 不 不 的知识 转换 ， 以及 知识的共 享和重 用 。 （） ２ 在钻 井 领域 中各 项 技 术 的 实 施 ， 要 的参 需 数多 ， 据量 大 ， 用的匹 配算法运 算量大 ， 数 常 效率低 ，
和复杂层 段 ， 工程 事故发 生的可 能性随 时都存在 ， 易 于造成 资金和 时间 的巨大浪费 。能否在 工程事故 发
国 内也 开展 了关 于钻井 事故 和油气层 损害 的诊 断与处 理 ， 钻井 液 与完井液 优化设 计 ｕ 相关 领域 等 的专 家系统 的研究 ， 内有 学 者 提 出建 立钻 井 知识 国 共享体 系 的关 键 环 节 的设 想 。但 是 ， 井领 域 的智 钻 能软件 系统 主要存在 以下 问题 【 ： ３ Ｊ
上（。
最优决 策 ， 以及 多层 次 井身 结 构 等 。为 了减少 钻 进
“ 间断 ” 必 须不 断研究 和提 高钻 井整 体 技术 和装 备 ，
水平 ， 其是信 息化 、 能化及 自动化钻 井技术需 要 尤 智 不断深 入研究 。在钻 井施 工 过 程 中 ， 别 是在 新 区 特
（ 号 ：６Ｋ ０ ） 编 ０ Ｊ ２５ 。
用于控制钻井的智能分析决策系统的制作方法
用于掌控钻井的智能分析决策系统的制作方法钻井是一项特别关键的工业活动，在现代天然气、石油开采中，钻井已成为一项必不可少的工作。
然而，由于钻井过程中显现的种种多而杂情况，加之钻井深度、天气、地质环境等因素的影响，钻井难度和风险极大，需要专业人员全天候监控。
因此，快速、精准、牢靠的钻井智能分析决策系统在钻井行业是特别必要和紧要的。
本文将介绍基于人工智能技术的钻井智能分析决策系统的制作方法。
一、系统需求分析钻井智能分析决策系统需要充足以下几个需求：1. 钻井数据采集：系统需要实时采集钻井现场各种数据信息，例如井深、井口参数、压力、温度、钻头位置等。
2. 数据分析：系统需要将采集到的钻井数据进行分类、比对、分析，以便后续的决策支持。
3. 决策支持：系统需要依据分析结果，来实时推测钻井过程中可能显现的情况，为决策供给多种可能的解决方案以及评估方案效果。
4. 风险推测：系统需要基于数据分析及历史数据推测，推测钻井过程中可能显现的各种问题和风险。
5. 预警系统：系统需要在风险推测的基础上，实现预警功能，自动监控并早期发觉钻井过程中可能显现的问题，并对预警信息进行推送。
二、系统设计1. 数据采集子系统数据采集子系统需要包含各种传感器、检测仪器、数据采集设备等，实时采集钻井现场的数据信息，包括井深、井口参数、压力、温度、钻头位置等。
2. 数据分析子系统数据分析子系统需要包含多种算法模型，对采集到的钻井数据进行各种分类、比对、分析，以获得需要的决策支持。
数据分析子系统将各种数据转化为多维度信息，并通过机器学习、深度学习等技术，对钻井过程中的多而杂问题进行分类和推测分析。
3. 决策支持子系统决策支持子系统通过对数据分析、推测以及人为干预等信息供给多种可能的解决方案，并依据设定的优先级策略，供给最合适的决策建议，支持钻井工作的决策订立者作出正确的决策。
4. 风险推测子系统风险推测子系统需要以历史数据和环境数据为依据，并通过数据挖掘、数据统计和数据分析等技术，对可能显现的不良情况和步骤进行推测。
油井钻探信息管理系统设计与实现
油井钻探信息管理系统设计与实现报告：油井钻探信息管理系统设计与实现一、引言随着石油工业的不断发展，油井钻探工程成为了人们关注的热点。
在油井钻探的过程中，各种设备和仪器需要进行联动和协调，以达到科学高效的钻探效果。
然而，在信息化程度不高的传统钻探管理模式下，信息采集、传输、存储和处理存在着许多问题，这给钻探作业带来了很大的不便和困难。
因此，我们需要设计并实现一个高效、科学、智能的油井钻探信息管理系统，以实现数据的实时采集、处理、分析和共享，为油田勘探和开发工作提供支持。
二、需求分析1. 数据采集：系统需要能够接收多种数据，如温度、压力、液位、地震等数据，并自动进行记录和存储。
同时，还需要能够接收人工提交的工作日志、检查记录、安全状况数据等。
2. 数据处理与分析：系统可以对采集的数据进行处理和分析，自动发现和报警异常情况。
同时还能够提供数据查询、报表生成和趋势分析等功能。
3. 任务调度：系统需要按照钻探计划，自动生成任务清单，进行任务调度和安排。
同时还能够对任务执行情况进行实时监控和修改。
4. 设备管理：系统需要对钻探设备进行管理，包括设备的购置、维护、保养和更新等，以确保设备的工作良好。
5. 通讯管理：系统需要支持与各类设备的通讯，实现设备之间的信息传输、指令下达等操作。
三、系统架构设计整个油井钻探信息管理系统可以分为以下几个模块：1. 传感器模块：包括温度、压力等传感器设备，主要用于实时采集数据，将数据传输给数据采集模块。
2. 数据采集模块：主要是采用传感器获取的采集数据并进行存储和处理，同时也接受人工提交的数据，并与设备管理模块相互交互。
3. 任务调度模块：主要用于生成任务清单，并将任务分配给负责的设备或工作人员。
同时，还可以对任务执行情况进行监控和修改。
4. 设备管理模块：主要用于对钻探设备进行管理，包括设备的购置、维护、保养和更新等。
5. 系统监控模块：主要用于对整个系统进行监控，及时发现异常情况并进行处理。
石油钻井实时数据采集系统研究
53石油钻井数据采集的技术发展已经发种各样的硬件和软件，许多都具有专有功采集资源和资源联网，不仅提供临界参数生了根本性的转变，它与数据分析领域能。
有些软件和处理系统都有一套自己设的相关数据源操作和应用程序，但也要促（即非简单处理）的融合导致了采集技术计的程序来完成传输任务，这些程序在公进和实施安全操作规程。
数据用于上下文[1-2]司间系统中运行良好，但在与第三方实体（用于实际钻井和控制油井）和应用程序的根本转变。
数据之间的结合实时框交互时却难以兼容。
为了解决这问题，唯分析背景（关键储层和产量计算参数）。
架内的收集和传输对于优化结果起着至关[3-7]一有效办法是制定一个开放的标准协议，操作数据采集包括以下内容。
重要的作用，过去数据采集的设计和即一套不基于专有或排他性技术的规则。
（1）监测钻井参数（深度、方向）实现是事后的数据。
本文研究的是实时的协议应该作为一个抽象提供一个高级的传信息，钻速，钻头重量，扭矩、转速、挡钻井采集数据系统，通过实时数据采集系输定义。
供应商可以决定实施标准规范的块位置）。
统，及时有效评价地层损坏，为快速安全特定级别；只要遵循特定级别的所有规（2）监测和表征注入和生产流体-地钻井提供保障。
则，系统就被视为WITS（井场信息传输相、速率、性质。
1 原始数据采集系统规范）级别的标准，可确保符合WITS的（3）监测井下特性（压力，温度、原始数据采集可以直观地定义为从一系统之间的数据完整性和传输。
电磁和核数据）。
个或多个来源收集数据的过程。
基础源可（4）储层评价数据。
3 传输技术以包括传感器、计算机或其他采集系统。
传输技术包括用于将信息和原始数据（5）地层损害特征描述数据。
尽管这些原始数据很全面，但它不够准信号从源传输到接口的方法。
这项技术侧6 网络技术确。
数据采集技术经过多年的发展，不仅重于传输的物理参数，而不是高级传输协传统上，许多设备都与每个设备通信包括数据的收集，而且还包括数据的管议。
井下测井与井口监测系统的实时数据传输
井下测井与井口监测系统的实时数据传输实时数据传输在井下测井与井口监测系统中的应用越来越广泛。
本文将探讨井下测井与井口监测系统中实时数据传输的意义、技术以及未来发展趋势。
一、实时数据传输的意义井下测井是油田勘探与开发中非常重要的环节，通过测井可以获取地下岩石和油气储藏的物理、化学、电磁等参数。
然而，传统的测井方式存在着测量周期长、数据延迟、数据实时性差等问题，难以满足油气勘探与开发的迅猛需求。
井口监测系统是为了实时监测油井井筒状态、油井底孔流场等而设计的系统。
实时监测油井的状态对于油田生产运行和油井安全具有重要意义。
然而，传统的井口监测系统存在着数据传输困难、实时性差等问题，难以满足监测要求。
因此，在井下测井与井口监测系统中引入实时数据传输技术，具有重要的意义。
实时数据传输可以加快测井数据的获取和传输，提高数据的实时性和准确性，为油气勘探与开发提供可靠的数据支持。
同时，实时数据传输可以为井口监测系统提供准确的监测数据，提高监测的实时性和可靠性。
二、实时数据传输技术1. 有线传输技术有线传输技术是井下测井与井口监测系统中较常用的数据传输方式之一。
通过将传感器、采集设备等与地面的数据处理设备进行有线连接，实现数据的传输。
有线传输技术具有传输速率快、信号稳定等优点，适用于较近距离的数据传输。
2. 无线传输技术无线传输技术是井下测井与井口监测系统中越来越受关注的数据传输方式。
通过采用无线通信技术，将下井传感器采集到的数据传输至地面数据处理设备。
无线传输技术具有传输距离远、适应环境性强等优点，适用于复杂环境下的数据传输。
3. 自组网技术自组网技术是在井下测井与井口监测系统中实现实时数据传输的一种重要技术手段。
自组网技术通过建立自组织网络，让传感器节点之间相互协作，实现数据的自动收集、传输和处理。
自组网技术具有网络稳定性强、灵活性高等优点，可以有效提升数据传输的效率和可靠性。
三、实时数据传输的未来发展趋势随着油气勘探与开发的深入，井下测井与井口监测系统对实时数据传输的需求将进一步增加。
钻井作业中的智能控制与监测研究
钻井作业中的智能控制与监测研究随着能源需求的逐步增加，石油钻探作为一种重要的能源开采方式，近年来得到了广泛应用。
在这一领域中，钻井作业是最为核心的环节之一，而智能控制与监测技术的研究及应用对于钻井的高效性、安全性、环保性等方面都具有重要意义。
一、智能控制技术在钻井中的应用1.传统钻井作业存在的问题在传统的钻井作业中，很多工作的完成都需要人工操作，这种依靠人工劳动完成的方式往往会增加人力成本，降低工作效率，并且存在一定的安全隐患。
2.智能控制技术的应用针对传统钻井作业存在的问题，智能控制技术有望成为解决方案。
智能控制系统可以通过传感器等设备采集数据，进行自动化控制和优化，实现高效、安全、环保的作业目标。
在具体应用中，智能控制技术可以通过实时监测井下数据，自主地进行钻进/钻出操作，降低人工干预，提高生产率。
同时，通过对数据的分析，还可以自适应调整钻头的工作参数，以达到最优化的钻井效果。
二、智能监测技术在钻井中的应用1.传统钻井作业存在的问题在传统钻井作业中，钻井液与井下环境会产生较大的关联性，实时检测与沟通对于钻井作业的整体运行效果影响很大。
另外，钻井沉积物的残留和堵塞问题也是钻井作业中存在的难题。
2.智能监测技术的应用通过智能监测技术，可以实现对钻井作业中所需要的各种信息数据的实时采集和监测。
基于数据采集和处理结果，可以进一步通过数据的分析、处理和验证，对井下环境和物理状态进行基于模型的预测，拟定新的操作和措施，以协助钻井作业处理当前、最新的沉积物堵塞及其他相关问题。
比如说，通过智能监测系统，可以对钻井液的流量、流速、密度等参数进行实时监测和调整。
与此同时，还可以通过快速、精准的数据分析，预判井下环境对于钻井作业的各种限制条件，并根据预期的结果协助操作人员实现优化作业目标。
对于钻井作业中的一些与环保相关的问题，智能监测技术的应用也有非常明显的作用。
三、结论在钻井作业中，智能控制、监测技术的研究及应用，是一个长期性、系统性的问题。
井场生产信息远程实时监控系统开发与应用
井场生产信息远程实时监控系统开发与应用作者：叶艳辉来源：《软件导刊》2014年第03期摘要：针对钻井生产动态管理的需要，建立了基于后方基地的井场生产信息远程实时监控平台系统。
系统平台集钻井施工进度动态监控、井控信息展示、基础信息与报表统计发布打印为一体，将钻井施工过程关键信息在线远程展示，实现了井场生产信息实时掌握，为零距离指导现场生产、保护油气层、提高油气采收率提供了数据支撑。
关键词：勘探开发；动态监控；井控信息展示；报表统计；数据支撑中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2014）003-0083-020 引言石油录井施工主要担负着发现、识别、评价油气层，保障钻井优质高效施工的职能。
录井服务过程是实时采集、处理各类勘探开发必不可少的地下地质信息。
录井公司结合录井施工职能和技术特色，建立了录井业务信息传输系统，实现了井场主要信息的远程实时共享、监控，在油气勘探开发中发挥了重要支撑作用。
近年来，地质录井服务在油气勘探开发过程中发挥了积极作用，尤其在节约投资和扩大油气发现方面成效显著。
例如，建议加深钻探或提前完钻，节约了大量开发资金，加深井扩大了油气发现面积。
为了更好地服务勘探开发的生产管理，在井场录井业务信息传输系统的基础上，设计开发了针对勘探开发井场生产信息的远程实时监控系统平台，实现甲方单位单井日常管理时实时掌握井场动态，为远程指导生产提供依据。
1 系统功能模块井场生产信息远程实时监控系统，针对勘探开发钻井生产动态单井管理的需要，提出了现场生产动态管理、施工安全管理、生产报表管理及在线交互的设计方案，并通过程序开发实现了对勘探开发施工动态监控、井控信息展示、基础信息与报表统计网上发布打印等主要功能。
系统采用整体设计、按照功能分模块开发，完成了系统的整体设计及主要模块的开发工作。
主要功能模块包括：（1）单井地理位置在网络地图上定位及其相关辅助功能开发。
实现了单井地理位置在网络地图上定位，按照地区、开发单位、施工单位、井别、井型、时间等筛选条件确定显示井名；鼠标滑动井名上出现该井基础信息，拖动该井加入重点关注井；一年内每月钻井数量以柱状图、饼图进行展示，关注频率高的信息突出显示。
钻井实时数据采集系统的建立及应用
第３ １卷 第 ３期
Ｖｏ ． １ １３
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钻
采
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艺
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Ｄ Ｌ ＩＧ ＆ Ｐ Ｏ Ｃ Ｉ Ｅ ＨＮ Ｏ Ｙ ＲＩＬＮ Ｒ ＤＵ ＴＯＮＴ Ｃ ＯＬ Ｇ
钻 井 实 时 数 据 采 集 系 统 的 建 立 及 应 用
２ ．系 统 软 件 架 构
过远程传输 网络实 现实 时数据远程传输 ， 以达 到现场 和基地
的实时数据共享 ， 利用软件工具实现 网络环境 下 的钻井 实 时 数据 的浏览 、 数据 回放 、 查询 、 统计 报表 、 时钻井 监控 等功 实 能 。同时与数据库建立互联 ， 能够为基 地数 据中心 的数据管 理、 处理 和分析 系统提 供基 础数 据 ， 方便基 地 对井 场现场 作 业井的实时监控 和决策 。钻井 实 时数据 采集 系统 实现 了现 场钻井与基地数据管理系统 的数据统一 ， 为整 个钻井信 息化 建设提供了数据基础和平 台。
数 据 源 。 文章 主要 对钻 井 实时 数 据 采 集 系统 的基 本概 况 、 系统 层 次 、 据 采 集接 口 、 数 实时 数 据 库 和 系统 的 安 全 等 方
面进行 了分析 ， 并介绍 了钻 井实时数据 采集 系统 的应 用情 况。
关键 词 ：钻 井 ；实 时数 据 采 集 ；实 时数 据 库 ； 据 接 口 数
系统之 间的数 据通讯 ， 主要通过 在 录井 仪 、 ＭＷＤ Ｌ ／ ＷＤ等仪 器中安装运行数据接 １驱 动程序来 实现 。 ２ １ 数据采集和发 送 由数据 采集 服务器 来完 成。数 据采集 服务器安装 了数据采集及发送 客户端软 件 ， 软件可完成 录 该
相关的软件将数据打包 ， 采用 网络或 卫星把井 场数 据实时传
钻井施工现场网络视频监控系统的研究_安全管理模板
论文摘要：钻井施工现场存在管理信息不畅通的缺陷，无法跟踪监控井场生产运行和安全管理情况，监督管理还存在死角。
开发应用“钻井施工现场网络视频监控系统”，开启视频可及时交换信息，进行面对面的进行上下级之间工作汇报、交流、并下达工作指令，及时纠正和制止违章；当现场生产应急事件发生时，通过该系统能第一时间掌握现场情况，及时启动应急预案；提高油田钻井施工现场安全管理和应急管理水平。
论文关键词：钻井施工现场,网络视频,监控系统,安全管理0引言目前钻井施工现场存在着部分职工安全意识淡薄、凭侥幸麻痹心理作业、违章指挥和违章操作的问题。
由于钻井公司的钻井队数量多，施工区域遍布全国各地或国外，点多、面广、战线长，对比较偏远的钻井队很难做到经常去检查、监控，即使是离公司较近的钻井队，也不可能做到天天去检查督导，因此监督管理还存在死角。
我们经过调研分析发现，主要存在管理信息不畅通的缺陷，无法跟踪监控井场安全生产运行情况和设备安全运转情况；不能及时监控井场人员工作和活动情况和及时发现操作人员的不安全行为,达不到及时纠正和制止违章的目的,存在着确保岗位工人的人身安全难，不能为管理部门提供可靠管理依据的问题；在现场生产应急事件发生时，不能在第一时间掌握现场情况，处理应急事件信息传递不畅，错过最佳抢险时机。
为解决油田钻井现场存在的上述问题，我们研究开发了“钻井施工现场网络视频监控系统”，通过开启视频可及时交换信息，进行面对面的进行上下级之间工作汇报、交流、并下达工作指令，及时纠正和制止违章；当现场生产应急事件发生时，通过该系统能第一时间掌握现场情况，及时启动应急预案；提高油田钻井现场安全管理和应急管理水平。
1系统方案1.1系统网络结构系统网络结构见图1。
该结构按照监控等级分为三个级别，第一监控级别为钻井队，每个钻井队可以对自己辖区内的4路视频进行监控。
通过钻井队内局域网连上视频服务器，然后通过Internet或专网将视频传给系统应用服务器。
自动化智能化石油钻井系统
引言概述：自动化智能化石油钻井系统是现代石油钻探的一项重要技术发展。
随着科技的不断进步和石油需求的增加，石油钻井行业正面临着越来越大的压力和挑战。
传统的钻井方法存在着人力成本高、效率低下、安全风险大等问题。
因此，引入自动化智能化石油钻井系统成为一种必然趋势，将为石油钻井行业带来巨大的改变。
正文内容：大点1：自动化钻井设备1.1钻井工具自动化控制系统：通过安装传感器和执行器，对钻井工具进行自动控制，实现自动起下钻、测井等操作。
这样可以提高钻探效率，减少人力成本。
1.2井下遥测系统：通过无线传输技术将井下传感器数据传输到地面，实时监测井下状态，提高钻井安全性。
同时，地面人员可以通过数据库系统对井下数据进行实时分析，优化钻井过程。
大点2：智能化钻井控制系统2.1自动化地层控制系统：通过智能算法对地层属性进行分析和预测，自动调整钻井参数，提高钻井效率和质量。
例如，根据地质信息，自动调整转速、钻压等参数，避免钻头卡钻等问题。
2.2自动化井眼质量控制系统：利用传感器监测井眼质量，自动调整钻井工具的位置和角度，确保钻井过程中的钻孔垂直度和形状的准确性。
这有助于提高井下油气采集效率。
大点3：智能化数据分析和优化系统3.1数据采集和存储系统：通过安装传感器和数据采集设备，实时采集井下各项参数数据，并将其存储在数据库中。
这为后续的数据分析和优化提供了基础。
3.2数据分析和决策支持系统：利用大数据和技术，对井下数据进行分析和建模，预测井下状况，提供决策支持。
例如，根据历史数据和预测模型，预测出最佳的钻井工艺和参数设置。
大点4：智能化设备监控和维护系统4.1机器学习技术在设备监控中的应用：利用机器学习技术，对各个设备的运行状态进行监控，并进行故障预测和维护调度。
这能够提高设备的可靠性和寿命，减少维修成本和停工时间。
4.2远程监控和维护系统：通过无线通信技术，实现远程对井下设备的监控和维护。
地面的专业维护人员可以通过遥控设备进行操作和故障处理，减少人员在井下的作业时间，降低作业风险。
钻井工况数据实时采集系统
物联网技术 2021年 / 第10期160 引 言目前，钻井施工的管理效率、决策准确性和响应速度一直受传统方式的制约，钻井施工管理、决策的信息化[1]乃大势所趋。
如何实现远端监测钻井各项参数，还原钻井现场，使前沿信息技术与钻井施工管理以及决策完美结合，真正促进钻井效率的提升是当前需要解决的问题。
川庆钻探长庆钻井总公司需通过卫星查看全公司上百支钻井队的生产数据，若直接进行视频流传输需占用较大带宽，因此，为进一步提高钻井效率，需要建设钻井工况数据实时采集系统，建立钻井数据采集、传输、数据展示等架构，形成完整的物联网技术体系[2]。
通过对钻井现场的视频流进行图像识别，转化为易于传输的、对应的指针数据以及其他信息，在总公司使用特制的显示端接口即可访问还原后的钻井现场数据。
1 系统概述钻井参数采集系统采用B/S 架构，支持桌面端和移动端，主要具有如下几方面特点：（1）在桌面端完美还原仪表盘，实现钻压表盘仿真，支持实时读数、查询历史数据、异常数据报警等功能。
（2）关键模块仪表识别算法采用Yolact 残差神经网络模型[3]，能够高速准确地读出仪表指针，经过大量数据训练，准确率高达95%，可以在视频流中动态识别表盘指针。
（3）系统前后端采用WebSocket 传输方式[4]，通过建立双向链接传输数据，摒弃传统不断轮询访问获取数据的方式。
（4）由于指针识别模块消耗资源较大，故仅在用户访问时开启指针识别，及时返回指针数据。
（5）前端技术主要为HTML5的Canvas 绘图技术[5]，设备支持率高，可绘制多种不同的图案，包含模拟仿真的钻压表盘。
2 系统总体结构2.1 系统设计原则（1）先进性原则系统开发建设时，在满足所需功能的前提下，结合当前流行的物联网技术、图像识别技术，在相当长的时间内保证系统具备先进性。
（2）易用性原则系统采用通用的B/S 操作界面，操作界面友好、操作简单易上手。
此外，该系统还允许不同设备访问，易用性好。
随钻地质工程一体化系统
随钻地质工程一体化系统——井场数据监控、三维随钻地质分析、三维地质导向系统作者：陈攀东作者介绍陈攀东，男，32岁，毕业于四川大学，长期从事数字油田、随钻地质导向软件、智能油田和油田专业软件的研发，E-mail：******************。
一、概述《随钻地质工程一体化系统》由三部分组成即：三维实时井场数据监控、三维实时随钻地质分析和三维地质导向组成，其使用到的核心技术是贝克休斯在全球使用的随钻地质导向软件（WellArchitect）。
在WellArchitect的基础上做多学科一体化的专业研究和随钻地质分析导向。
二、解决的问题1.井场数据实时采集、标准化；2.地质、物探、钻井、测井、录井等多学科数据一体化研究；3.实时测井解释和地质成果数据实时交互分析；4.实时修改地质导向模型和设计井轨迹；三、产品介绍1、三维井设计在三维中定井位，在三维中设计水平井井轨迹，只需要在三维地质模型里定好靶点，在设置出狗腿度的门槛值，系统自动计算出满足工程的水平井井轨迹：2、三维实时井场数据监控通过连接井场设备的COM口，把实时钻井数据、随钻测井数据、工程报表等数据通过3G或者无线短波传回基地，并在三维地质模型里显示出来。
图1：基于Web井场数据监控图2：实时数据推送到专业软件3、三维随钻地质分析通过实时的测井解释结果和三维地质模型、地震资料、以前的研究成果进行交互分析，从而判断钻头是否在目地层中穿行，主要采用以下四种方法：（1）实时划分地层（2）实时追踪小层和小层趋势采用层序地层学原理进行小层追踪，通过计算地震每个采样点的倾角、方位角，得出地层倾角，最后把小层地层倾角加载到三维地质模型里，得到精细化的地质构造模型，如下图。
（3）利用以前的研究成果进行综合地层评价把实时井轨迹投影到以前的研究成果图上（如：卡奔、双狐做的油藏剖面图、沙体预测图、小层平面图上）200400600800-750 -800 -850 -900 -950 -1000 -1050-750-800-850-900-950-1000-1050FG-27H Well ML Complex Streeing Tracking Plan(drilling trajectory)DRAWN BY:Yi Feng Wang COMPANY:GWDC ML CORP把实时数据和之前的研究成果图放在一起，进行综合的地层评价（4）实时井筒防碰撞计算4、三维地质导向根据之前的随钻地质分析的结果，对三维模型进行实时调整，实时根据修改的模型设计新的井轨迹，把新的设计井轨迹输出给地面工程人员。
CPS 2000综合录井数据库实时监视软件
０ 引 言
Ｃ Ｓ２０ Ｐ ０ ０综 合 录 井 仪 是 长城 钻 探 工 程 公 司 录 井公 司国 内市场 目前 的 主力 录井 装 备 ， 录井 数 据 其 库所 采 用 的是 ｓ ｅｖ ｒ 据 库 。该 数据 库 实 时 ＱＬ Ｓ ｒｅ 数 保存 录井 仪 现场 采 集 的原 始 数 据 ， 非 常重 要 的数 是 据库 。在录井 现 场 ， 井 工 程 师及 地 质 师需 要 每 天 录 将数 据 源传 回公 司 数 据库 ， 司依 据 此 数 据 库 向客 公 户方 提供 录井 信 息服 务 。公 司数据 库管 理人 员 经常 发现 ， 场综 合 录井 及 地 质 人 员 每 天上 传 的数 据 库 现 中有 很 多数 据 与井 深 对 应 不 好 。经 过 调 查 发 现 ， 是 由于现 场综合 录井 人 员对 数据 库 修 改 不 及 时 ， 后 事 修正 又 未及 时通 知 ， 地 质 人 员对 已入 库 的现 场 数 而
郑新卫
数据库 深度 数据 缺失 或重 复 ， 如不及 时发 现 ， 会
工 程 师 ，９ ９年 生 ，９ ２年 毕 业 于 中 国地 质 大 学 （ 汉 ） 球 化 学 与 勘 查 专 业 ， 在 长城 钻 探工 程 公 司 录 井公 司 地 质 检 测 中 心从 事 １６ １９ 武 地 现
岩 石 物 性 分 析 工 作 。 通 信 地 址 ：２０ ０辽 宁 省 盘 锦 市 兴 隆 台 区石 油 大 街 ７ １４１ ７号 。电 话 ：０ ２ ） ８ ２ ８ 。Ｅ ｍａｌｓ ｃ８０ ＠ ｙｈ ｏ ｃｍ． ｎ （ ４ ７ ７ ５ ９ １ — ｉ ｑ ８ ２ ４ ａｏ ．ｏ ｃ ：
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现代信息技术在石油钻井中的应用研究
现代信息技术在石油钻井中的应用研究随着科技的不断发展，现代信息技术已经深入到了各行业中，包括石油钻井领域。
在石油钻井过程中，现代信息技术的应用不仅使得钻井作业更加高效、安全，同时也为钻井工程师提供了更多的数据和信息，帮助他们做出更加准确的决策。
本文将就现代信息技术在石油钻井中的应用进行详细的研究和探讨。
一、钻井数据采集系统现代信息技术在石油钻井中的应用，首先体现在钻井数据采集系统中。
传统的石油钻井中，钻井工程师所能获取的数据主要是来自于人工测量和仪器传感器。
这种方式所获取的数据无法满足钻井工程师对于数据的及时性和准确性的需求。
而现代信息技术的应用，通过建立钻井数据采集系统，可以实时地采集并传输各种数据，包括井下地层信息、岩心数据、地震信息、井筒动态数据等。
这些数据的实时采集和传输，为钻井工程师提供了实时的数据支持，帮助他们快速地做出相应的决策。
二、钻井智能控制技术在现代信息技术的应用下，石油钻井中还出现了钻井智能控制技术。
传统的石油钻井过程中，主要依靠工程师的经验和直觉来进行钻井作业的控制，而这种方式存在着一定的盲目性和风险。
而钻井智能控制技术的应用，将现代信息技术和人工智能技术相结合，通过对井下各种数据的深度分析和处理，实现了对钻井作业全过程的实时控制和智能监测。
这种智能控制技术有效地降低了钻井作业风险，提高了钻井作业的效率和安全性。
三、数据分析和模拟仿真技术由于现代信息技术的应用，石油钻井中也出现了数据分析和模拟仿真技术。
在石油钻井中，钻井工程师往往需要对井下各种数据进行分析和处理，以及通过数值模拟仿真技术来做出相应的决策。
传统的做法中，这些工作需要耗费大量的时间和人力，同时也存在着数据精准度不高的问题。
而现代信息技术的应用，通过建立数据分析和模拟仿真系统，可以实现对井下数据的实时分析和处理，并且可以快速地进行数值模拟和仿真，帮助钻井工程师更加准确地预测和评估井下情况。
四、无人化钻井技术除了以上几种应用外，现代信息技术在石油钻井中还有着一个重要的应用就是无人化钻井技术。
现代信息技术在石油钻井中的应用研究
现代信息技术在石油钻井中的应用研究
随着现代信息技术的发展，它在石油钻井中的应用也越来越广泛。
信息技术在石油钻井中的应用，主要包括以下几个方面：
一、钻井监测系统
钻井监测系统是利用信息技术构建的，它可以对井口、井壁、石层等多个方面进行实时监测，并将监测得到的数据通过网络传输到中央控制系统。
这些数据可以帮助钻井工程师更好地控制井深、井压、钻头转速等参数，提高钻井效率和控制钻井风险。
二、3D打印技术
近年来，3D打印技术在石油钻井中的应用也越来越广泛。
它可以让钻井工程师在现场快速制造需要的部件，减少依赖外部供应链的时间和大量的人力资源。
这种技术能够为石油钻井行业带来更有效的解决方案。
三、模拟软件
利用现代信息技术，钻井工程师可以利用模拟软件进行井底模拟和钻井参数的优化。
模拟软件可以帮助钻井工程师更好地预测地质和气压等参数，提高钻井效率和成功率。
四、智能化数据分析
钻井中的数据非常复杂，如果能够对这些数据进行指标化和完整性管理，就可以更好地提高钻井效率和控制钻井风险。
智能化数据分析技术可以对这些数据进行分析，以达到更好地管理钻井数据的目的。
五、机器学习技术
随着钻井业的不断发展，机器学习技术的应用也越来越广泛。
机器学习技术可以帮助钻井工程师分析和处理海量的数据，提高钻井效率和成功率。
同时，机器学习技术还能够帮助企业更好地管理人力资源和发展策略。
钻井井控系统方案
钻井井控系统方案1. 引言钻井井控系统是指在进行钻井作业时，通过各种监测和控制手段，对井口的各项参数进行实时监测和控制，从而确保钻井作业的安全和高效进行。
本文档将详细介绍钻井井控系统的方案，包括系统组成、功能模块、技术框架等内容。
2. 系统组成钻井井控系统主要由以下几个组成部分构成：2.1 传感器传感器是钻井井控系统的核心组成部分，用于实时监测井口的各项参数。
常见的传感器包括测压传感器、测流传感器、测温传感器、测井传感器等。
这些传感器可以通过有线或无线的方式与井控系统的数据采集模块进行连接，将采集到的数据传输给数据处理模块进行处理。
2.2 数据采集模块数据采集模块用于接收传感器采集到的数据，并将数据传输给数据处理模块进行处理。
数据采集模块通常包含数据接收器、数据转换器、数据存储器等组件，可以根据实际需求选择合适的硬件设备。
数据处理模块用于对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，并根据预设的算法和规则进行决策。
数据处理模块通常包含数据处理器、算法模块、决策模块等组件，可以根据实际需求选择合适的软件和算法来实现。
2.4 控制器控制器用于根据数据处理模块的决策结果，控制钻井装置的运行状态。
控制器通常包含控制算法、执行机构、控制接口等部分，可以通过有线或无线方式与钻井装置进行连接和控制。
2.5 用户界面用户界面是钻井井控系统与操作人员进行交互的界面，用于显示实时数据、处理结果和操作控制钻井装置。
用户界面通常由计算机终端、显示屏、输入设备等组件构成。
3. 功能模块钻井井控系统的功能模块可以分为以下几个方面：3.1 实时监测钻井井控系统可以实时监测井口的压力、流量、温度等参数，并将监测结果传输给数据处理模块进行处理。
数据处理模块对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息，并根据预设的算法和规则进行决策。
3.3 自动控制钻井井控系统可以根据数据处理模块的决策结果，自动控制钻井装置的运行状态，包括控制钻井液泵、钻铤等设备的启停、调节等。
智能钻井工程设计方案模板
智能钻井工程设计方案模板一、项目背景随着全球能源需求的不断增长，油气资源的开发变得越来越重要。
为了提高油气勘探的效率和成功率，智能钻井技术应运而生。
智能钻井工程利用先进的计算机技术、传感器技术和数据分析技术，实现对钻井过程的实时监控和自动控制，提高钻井安全性和效率。
二、项目目标1. 提高钻井效率：通过智能钻井技术，减少钻井作业的时间和成本，提高钻井效率。
2. 提高钻井安全性：实时监控钻井过程中的参数，及时发现和处理潜在的安全风险。
3. 提高钻井质量：通过精确控制钻井参数，提高钻井质量和井壁稳定性。
4. 实现自动化和远程控制：利用智能钻井技术，实现钻井作业的自动化和远程控制，减少人工干预。
三、方案设计1. 数据采集与监测：通过安装在钻井平台上的各种传感器，实时采集钻井过程中的各项参数，包括井深、钻速、扭矩、压力等。
2. 数据处理与分析：利用先进的计算机技术和数据分析算法，对采集到的数据进行处理和分析，生成实时钻井状态报告。
3. 智能决策支持：根据实时钻井状态报告和预设的钻井工艺参数，智能决策系统可以实时调整钻井参数，优化钻井路径和操作。
4. 自动化控制与执行：智能钻井系统可以实现对钻井设备的自动化控制，包括钻头方向、钻速、扭矩等参数的自动调整。
5. 远程控制与指挥：通过远程控制中心，实现对钻井平台的远程监控和指挥，提高钻井作业的灵活性和响应速度。
四、技术关键与创新点1. 高级数据采集与传输技术：通过高级传感器和高速数据传输技术，实现对钻井过程的实时监控。
2. 智能数据处理与分析算法：利用机器学习和人工智能算法，对钻井数据进行智能分析和决策支持。
3. 自动化控制与执行技术：通过先进的控制系统和执行器，实现对钻井设备的自动化控制。
4. 远程控制与指挥系统：建立远程控制中心，实现对钻井平台的远程监控和指挥。
五、项目实施与进度安排1. 前期准备：进行项目可行性研究，确定技术路线和设备选型，制定详细的项目计划。
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第31卷第5期2003年10月 石 油 钻 探 技 术P ETROLEUM DR ILLING T ECHNIQUESVol.31,No.5Oct.,2003收稿日期:2003-07-01作者简介:樊洪海(1962-),男,山东章丘人,1984年毕业于华东石油学院,2001年获博士学位,教授。
系本刊编委。
联系电话:(010)89733221!校庆专栏#钻井工程实时监测与井场信息系统开发樊洪海(石油大学油气井工程学科,北京昌平 102249)摘 要:介绍了钻井工程实时监测与井场信息系统的开发背景、组成及功能。
该系统实现了对钻井信息的实时采集、实时传输、现场施工情况的实时分析、工程事故与复杂情况的实时警示与处理,实现了对钻井施工过程的有效监测。
现场测试与应用表明,该系统计算精度较高,能满足工程施工要求,而且稳定性好,操作简单,具有很好的推广应用前景。
关键词:钻井工程;实时处理系统;监测系统;数据处理;计算机网络中图分类号:TE928 文献标识码:A 文章编号:1001-0890(2003)05-0017-03引 言油气钻井是一项复杂的系统工程,尤其是复杂深探井难度更大,钻井成本约占勘探开发总成本的40%以上。
降低探井成本的关键是实施安全优快钻井技术、降低钻井事故率、提高钻井时效、缩短钻井周期。
其关键是现场工程技术人员对钻井的每一个环节实施科学设计与施工,并对钻井全过程进行实时监测,预防和及时预报可能的钻井事故与复杂情况[1-2]。
目前我国的井队在这方面的技术支持条件尚比较薄弱。
探井钻井都配备有综合录井仪,随钻信息的地面采集相当丰富。
但是因部门条块分割等原因,综合录井主要为地质服务,以取全取准地质资料为其主要目的。
随钻录井信息的工程综合应用技术比较落后,工程录井信息的利用率很低。
为此,笔者开发了一套“钻井工程实时监测与井场信息系统”(以下简称监测与信息系统),初步解决了对钻井过程的实时监测及井场信息的综合应用问题。
1 系统的目标综合录井仪录取的信息资料可分为两大类,一是地质资料,通过综合解释,可获得油气层参数等信息;二是工程资料,通过综合分析,可以获得钻井工况、事故、时效等信息,为安全优快钻井服务。
目前我国录井资料工程综合应用技术尚比较落后,原因是缺乏一套行之有效的实时分析处理应用软件。
另外,很多钻井软件技术并没有发挥应有的作用,主要是因为目前没有给井队配备齐全且适于井场应用的软件系统。
监测与信息系统就是为解决以上问题而开发的。
该系统的开发目标定位于:通过一系列新的方法、模型和规范的分析研究,形成一套集井场综合信息采集、传输和应用为一体的井场随钻录井信息综合应用技术,实现对钻井信息的实时采集、实时传输,现场施工情况的实时分析,工程事故与复杂情况的实时警示与处理,达到对钻井施工过程进行有效监测的目的,为油气勘探经营者与作业者进行科学决策、提高钻井时效与井身质量、降低钻井成本提供依据和信息服务。
2 系统的构成监测与信息系统采用的网络结构方案分为两大部分:井场局域网系统和基地局域网系统,通过有线或无线通讯网实现两者间的数据和信息交换(如图1所示)[3]。
图1 系统的构成示意图井场局域网采用主从式(服务器/客户端)结构。
井场服务器的主要功能为:与综合录井仪(参数仪)的实时数据通讯;运行监测与信息系统;井场钻井工程动态数据库管理;工程报表系统管理;控制客户端软件的运行;与基地数据服务中心的实时数据与信息交换。
井场客户端的服务对象为工程监督、井队管理者、井场工程技术人员等,软件的主要界面与服务器类似且其运行受服务器控制,不需要用户操作,主要完成计算、分析、判断结果的实时显示和报警,工程服务(设计和计算),数据库信息查询,工程报表填写入库、显示和打印等。
目前国内各油田基地都建有完善的计算机网络系统,井场数据一旦传到基地其共享问题就简单多了。
为了更好地解决井场与基地间数据交换问题(包括同时接受多口井的实时数据及数据库数据,基地某些客户端与井场间文件或消息的交换等),在基地端设置一专门的计算机(数据服务中心)负责数据的接收、发送和入库等。
在基地客户端较多的情况下,可以将基地的计算机网络分为若干个局域网,每个局域网设置一台服务器,其中的客户端连接各自服务器上的数据库。
由数据服务中心向这些数据库实施写入数据。
基地客户端程序与井场客户端类似。
另外,如果权限允许,基地客户端还可以通过基地数据服务中心实现与某个或多个井场的文件或消息的交换。
同样井场也可以通过基地数据中心实现与另一个井场间的文件与消息交换。
3 井场服务器软件平台功能监测与信息系统的核心是井场服务器软件平台,其功能构成如图2所示。
主要功能模块为:综合录井仪(参数仪)数据通讯模块;初始化模块;钻井过程实时监测模块;工程服务模块;井场综合信息数据库;数据库管理模块;报表系统模块;与基地远程信息交换通讯模块。
图2 井场服务器软件平台功能框图3.1 综合录井仪(参数仪)数据通讯模块该系统通过一个多线程实时数据服务模块读取录井仪(或钻井参数仪)的实时数据,同时为钻井工程监测与服务软件提供统一格式的实时数据,以不同方式(共享文件、WinSock、数据库动态数据表等)为客户端提供实时数据服务。
目前已实现了与国内油田常用录井仪和参数仪的数据通讯。
3.2 初始化模块要实现对钻井过程的实时监测,必须首先设置初始化数据。
在软件系统中初始化模块为一独立的动态连接库(DLL)。
包括两项功能:1)实时监测必需的相关数据设置;2)将初始化中“井身结构”和“钻具组合”数据写入数据库。
初始化是按表格形式分页编写的,并带有自己的菜单系统,便于用户填写。
另外,自动将初始化数据以文件形式保存,以免用户重复输入。
3.3 钻井施工过程实时监测模块该模块包括钻进(包括洗井和划眼)过程和起下钻过程实时监测两部分。
钻进作业过程监测的主要内容有:井身结构与钻具组合按比例动态显示、泥浆池体积显示、泵工作状态显示与监测(包括开启状态、冲数、上水效率、计算排量等)、钻井液性能显示与监测(包括密度变化超限报警、计算流变参数等)、水力参数实时计算与监测(包括当量循环密度、裸眼岩屑含量等)、钻头磨损(包括牙齿磨损与轴承磨损)实时计算与监测、每米成本(包括常规成本与风险成本)实时计算与监测、立压变化监测(包括水眼堵与水眼刺、钻具的刺漏的判断)、总池体积净变化量监测(判断井涌、井漏的主要依据)、流量差值监测(判断井涌、井漏的主要依据)、卡钻系数监测、扭矩变化监测(判断钻头失效、断钻具等主要依据)、钻压变化监测(钻压超限与溜钻)、钻具疲劳监测、钩载变化量监测(判断超拉与遇阻的主要依据)、钻柱裸眼静止时间监测(减少粘卡的可能性)、地层压力监测等。
起下钻过程监测的主要内容有:钻具组合与井眼几何状态(包括岩性及狗腿度)显示、起下钻速度(压力波动)监测、钻柱裸眼静止时间监测、钩载变化监测、总池体积净变化量监测等。
3.4 工程服务模块主要指井场工程技术人员经常使用的一些设计、计算、分析、查询等软件工具。
监测与信息系统目前包括的模块有:钻井液流变参数分析、水力参数优化设计与计算、钻井施工参数优选、安全起下钻速度计算、安全下套管速度计算、套管柱选配与设计、卡点・18・石 油 钻 探 技 术 2003年10月位置的计算、成本分析等。
3.5 井场综合信息数据库该数据库包括27张数据表,分为静态数据表和动态数据表,静态数据表保存井的基本数据,动态数据表记录实时监测的相关数据。
该系统分别适用于Oracle 和SQL Ser ver 2000数据库系统。
服务器安装Oracle 或SQL Server 2000的服务器程序,客户端安装其客户端程序。
3.6 数据库管理模块考虑到用户操作上的方便,该系统通过对Excel 编程来实现对数据库的操作,分为“更新”、“查询”和“删除”。
数据“更新”部分在Excel 表中设置了若干选项输入功能,使一些标准文本文字(如岩性名称、颜色、含油级别等)的输入更加便捷。
数据“查询”结果以Excel 表显示,使用户可以利用Excel 强大的数据分析功能对查询的数据进行分析。
3.7 报表系统模块目前监测与信息系统设置了3种报表:日报表、班报表和监测报表。
日报表和班报表是CNPC 的标准格式。
监测报表是专门设计的,会自动填写。
3.8 与基地远程信息交换通讯模块井场与基地间的信息交流(数据传输)可以采用有线或无线通讯形式。
目前经济简便的通讯方式为利用普通有线电话网和GPRS 移动通讯网,其次是微波通讯和卫星通讯。
目前制约实时数据传输的关键是传输速率。
该模块采用了最新的数据压缩技术及多线程编程技术等,实现了普通电话和GPRS 无线通讯设备在实际传输速率3～4kB /s 条件下实时数据传输、井场与基地数据库数据同步传输,而不会影响软件系统对钻井过程的实时监测,实际应用表明可以达到现场与基地数据的基本同步。
另外该模块还实现了基地客户端与任意一个井场之间的信息交流(文件和消息),为在基地进行生产指挥调度提供了便利条件。
4 现场测试和应用自1999年至今,监测与信息系统先后在克拉玛依油田、胜利油田多口井进行了现场测试、验证和应用。
实践表明,该系统的计算模型具有较高的精度,满足了工程要求,而且稳定性好,操作简单,受到现场工程技术人员的普遍好评,具有很好的推广应用前景。
5 结束语钻井工程实时监测与井场信息系统是一套集井场综合信息采集、传输和应用为一体的井场随钻录井信息综合应用技术,为井场信息,尤其是工程信息资料的综合应用提供了物质条件。
随着研究开发的不断深入,该系统还将不断完善。
参 考 文 献[1] Isaacs W R,Dresser M ,Bobo J B.Des ign and Im pact of a Real-Tim e Drilling Center [R].SPE13109.[2] Gu idry T F ,Scego J F .Im prove Drilling Res ults Us ing a Real -Tim e Drilling Center [R].SPE14069.[3] 徐晓峰.Microsoft Windows 2000Server 网络高级应用[M].北京:人民邮电出版社,2002.Monitoring of Real -Time Dr illing Engineer ing and Development of Field Data Service SystemFan Honghai(Oil &Ga s Well E ngineering Discip line ,Univer sity of P etroleum ,Changp ing ,Beijing ,102249,China )Abstr act :T he development background,components and functions of the real-time monitoring and data service system are presented in this paper .This system is able to gather ,transmit and process drilling information at r eal time ,so that it can give warning of engineering troubles to deal with them and monitor dr illing process efficiently.The field applications show that this system is accurate,stable,and it can be oper ated easily.Therefore,it has wide prospect.Key words :drilling engineer ing ;real time processing system ;monitoring system ;data pr ocessing ;computer networ k吐哈油田神平275井喜获高产2003年7月中旬,由吐哈油田分公司研究院设计的神平275井获高产,日产原油41t,这是继神泉油田的神平210井获高产后,又一口高产水平井。