服务生产率影响因素分析
全要素生产率的计量及其影响因素分析
全要素生产率的计量及其影响因素分析全要素生产率是描述一个经济体或企业的生产效率的指标，它反映了产出与投入的效率变化，是衡量经济发展水平和竞争能力的重要指标。
在今天日趋激烈的市场竞争中，全要素生产率的测量和提升已经成为企业和国家的核心竞争力之一。
一、全要素生产率计量方法1.传统生产函数方法全要素生产率最早的计量方法是传统生产函数方法，它是以传统生产函数公式为基础进行计算的，其公式为：Y = f(K, L)其中，Y 表示产出，K 表示资本存量，L 表示劳动力供给。
在此基础之上，对全要素生产率进行度量可以采用如下公式：TFP = Y / (Kα * L1-α)其中，Kα 表示资本投入的生产弹性系数，L1-α 表示劳动生产弹性系数。
这种方法的主要优点是简单易操作，缺点在于对于生产过程中其他生产要素的贡献没有考虑。
2.偏最小二乘法方法偏最小二乘法是利用引入生产要素的指数变量来度量生产效率的方法。
其基本思想是将企业的生产过程拆解为每个生产要素通过一个指数变量来度量对生产产出的贡献程度，从而求出全要素生产率，公式如下：TFP = Y / exp(β1ln(L) + β2ln(K))其中，Ln(L) 和Ln(K) 分别表示劳动力供给和资本存量的对数，β1 和β2 分别表示两个生产要素的生产弹性系数。
3.估计生产函数残差法这种方法的基本思想是将实际产出减去由劳动力和资本投入计算得到的预期产出，所得到的差值被称为生产函数残差，即全要素生产率。
公式为：TFP = Y - f(K, L)其中，f(K,L) 表示传统生产函数的产出值。
二、影响全要素生产率的因素1.技术水平技术水平是影响全要素生产率的最重要因素之一。
新技术的应用可以将生产过程中的效率提高到新的水平，从而促进全要素生产率的提升。
2.人力资本人力资本是指员工的知识、技能和经验等方面的能力，也是影响全要素生产率的重要因素。
高素质的员工可以有效地促进生产效率的提高。
生产性服务业的发展研究
生产性服务业的发展研究生产性服务业指的是为生产和制造业提供支持和服务的行业，它在现代经济中扮演着至关重要的角色。
随着全球经济的不断发展，生产性服务业逐渐成为经济的重要组成部分，对于促进经济增长、提高生产率和推动产业升级起着重要的作用。
本文将从生产性服务业的定义、发展现状、影响因素和发展趋势等方面进行研究分析。
一、生产性服务业的定义生产性服务业是指与生产和制造业相结合，并以服务为主导的一类行业。
它为生产和制造业提供着各种各样的服务，包括物流运输、装备维护、技术支持、管理咨询、市场营销等。
生产性服务业的发展水平和服务质量直接影响着生产和制造业的效率和质量，是现代产业链中必不可少的一部分。
生产性服务业涵盖的范围逐渐扩大。
随着科技进步和全球化的发展，生产性服务业已不再局限于传统的生产和制造环节，还涉及到了大数据分析、智能制造、工业互联网等新兴领域。
生产性服务业的服务内容日益丰富。
生产性服务业不再局限于简单的装备维护和物流运输，还包括了技术咨询、设计研发、市场营销、金融服务等多种服务形式，为生产和制造业提供全方位的支持。
生产性服务业的发展加速了产业转型升级。
生产性服务业的发展为传统制造业带来了新的技术和管理模式，促进了传统产业的转型升级，提高了产业的竞争力和创新能力。
生产性服务业的发展离不开多种因素的共同影响，主要包括经济发展水平、产业结构、技术水平、政策环境等方面。
具体来说，影响生产性服务业发展的因素主要体现在以下几个方面：经济发展水平是制约生产性服务业发展的关键因素。
经济发展水平直接影响了生产性服务业的需求量和质量，发达国家的经济水平较高，其生产性服务业发展较为成熟。
产业结构的调整和升级对生产性服务业的发展具有重要影响。
随着产业结构的转型升级，生产性服务业的需求逐渐增加，同时也为产业升级提供了新的支持。
技术水平是生产性服务业发展的重要保障。
高新技术的发展和应用为生产性服务业提供了新的动力和支持，同时也提高了服务质量和效率。
统计服务水平不足的原因
统计服务水平不足的原因
服务水平不足可能有多种原因，下面我将从不同角度进行分析：
1. 人员因素，服务人员的素质和专业能力是影响服务水平的重
要因素。
如果员工缺乏专业知识、技能和经验，或者态度不够积极、服务意识不强，都会导致服务水平不足。
另外，人员数量不足也可
能导致服务水平不足，因为无法满足客户需求。
2. 管理因素，管理层的决策和管理方式也会影响服务水平。
如
果管理层对服务质量要求不高，对员工的培训和激励不足，或者内
部流程不够顺畅，都会影响服务水平。
3. 技术设施，落后的技术设施和设备也可能导致服务水平不足。
如果系统老化、设备损坏等，都会影响服务的效率和质量。
4. 竞争压力，市场竞争激烈也是导致服务水平不足的原因之一。
如果企业对竞争对手的服务水平缺乏足够的了解和认识，或者缺乏
创新意识，也会导致服务水平不足。
5. 客户需求变化，客户需求的变化也可能导致服务水平不足。
如果企业没有及时调整服务策略，没有顺应市场需求的变化，也会导致服务水平不足。
总的来说，服务水平不足可能是由于人员因素、管理因素、技术设施、竞争压力和客户需求变化等多种因素共同作用的结果。
因此，企业需要从多方面入手，全面分析原因，采取有效措施，提高服务水平。
基于Tobit模型分析四川省城乡基层医疗卫生机构服务效率的影响因素
基于Tobit模型分析四川省城乡基层医疗卫生机构服务效率的影响因素2.武警四川省总队医院四川乐山 614000摘要：目的：通过对四川省城乡基层医疗卫生机构全要素生产率及其分解值进行影响因素分析，探究卫生服务效率的主要影响因素。
方法：利用DEA-Malmquist指数测算四川省城乡基层医疗卫生机构的全要素生产率，再运用Tobit模型进行影响因素回归分析。
结果：2011~2021年四川省21个市（州）城乡基层医疗卫生机构卫生服务效率改善不明显，每千人床位数和每千人医护人员对乡镇卫生院TFP的回归系数分别为-0.221和0.487，每千人医护人员对社区卫生服务中心（站）TFP的回归系数为-0.069。
结论：优化配置基础设备和增加医护人员总数有利于提高乡镇卫生院服务效率，而提高医护队伍质量有利于提高社区卫生服务中心（站）的卫生服务效率。
关键词：Tobit模型；城乡基层医疗卫生机构；卫生服务效率；影响因素Analyzing the Influence Factors of Service Efficiency of Primary Medical Health Institutions in Urban and Rural Areas of Sichuan Province Based on the Tobit ModelYao Leng1; Dian Gong1;Xue Sui1; Huan Xia1; Sihong Li2(1. People’s Hospital of Leshan, Leshan 614000; 2. Armed Police Corps Hospital of Sichuan Province, Leshan 614000)[Abstract] Objective By analyzing the influencing factors of the total factor productivity and its decomposition value of primary health medical institutions in urban and rural areas of Sichuan Province, this study explores the main influencing factors of healthservice efficiency. Method This study uses the DEA-Malmquist index to calculate the total factor productivity of primary medical health institutions in urban and rural areas of Sichuan Province, and then uses the Tobit model for regression analysis of influencing factors. Results From 2011 to 2021, there was no significant improvement in the health services efficiency provided by urban and rural primary medical health institutions in 21 cities (prefectures) of Sichuan Province.The regression coefficients for TFP of township health centers per thousand beds and per thousand medical staff are -0.221 and 0.487, respectively. The regression coefficient for TFP of community health service centers (stations) per thousand medical staff is -0.069. Conclusions Optimizing the configuration of basic equipment and increasing the total number of medical staff is beneficial forimproving the service efficiency of township health centers, while improving the quality of medical staff is beneficial for improving the health service efficiency of community health service centers (stations).Keywords：Tobit model; Urban and rural primary medical health institutions; Health service efficiency; influence factor近日，国家卫生健康委办公厅印发《基层卫生健康便民惠民服务举措》，围绕方便居民就医、优化服务提供、简化就医流程、改善服务体验、做好慢病管理、提升签约感受等6个方面，提出10条具体措施，为进一步推动基层卫生健康服务，更加均衡覆盖城乡社区居民。
影响生产率低下的原因分析
影响生产率低下的原因分析生产率低下是指在单位时间内生产的产品或提供的服务数量较少，效率较低的情况。
本文将从四个方面分析影响生产率低下的原因：管理问题、技术问题、人力资源问题和环境问题。
首先，管理问题是一个重要原因。
管理水平低下、组织不善等因素会导致生产过程中的浪费和低效率。
例如，缺乏规范的工作流程和标准操作程序，容易造成重复劳动、资源浪费和生产效率低下。
此外，管理者若忽视员工的培训和激励，员工缺乏技能和动力，无法发挥潜力，从而导致生产效率低下。
其次，技术问题也是影响生产率低下的原因之一、如果企业没有及时引进新的生产技术和设备，就可能无法充分利用先进技术所带来的生产效率提高的机会。
另外，技术设备的故障和维护问题也会导致生产过程中的停滞和效率低下。
第三，人力资源问题也会影响生产率的水平。
员工素质低下、工作动力不足是导致生产效率低下的重要原因。
比如，员工缺乏专业知识和技能，无法胜任工作，或者缺乏工作的积极性和责任感，对工作敷衍了事，都会导致生产效率低下。
此外，缺乏员工之间的合作和协调，也会影响整个生产过程的效率。
最后，环境问题也可以影响生产率水平。
企业所处的环境不良，如交通拥堵、供应链不畅等，都会增加生产的困难和成本，降低生产效率。
此外，严重的污染和恶劣的工作环境也会导致员工身心不适，影响工作质量和效率。
综上所述，生产率低下的原因可能包括管理问题、技术问题、人力资源问题和环境问题。
为提高生产效率，企业应注重科学的管理、及时引进先进技术、注重员工培训和激励，并为员工提供良好的工作环境。
同时，需要政府加大对企业的支持力度，提供优质的基础设施和服务，以促进企业的生产效率提高。
全要素生产率的测算与影响因素分析
全要素生产率的测算与影响因素分析全要素生产率是研究一个国家或地区经济生产能力的重要指标。
全要素生产率是指扣除生产要素投入对生产的贡献以后，剩下的部分对经济总产出的贡献率。
全要素生产率是一个基于效率分析的指标，它可以反映出一个国家或地区经济发展的整体效率水平。
全要素生产率的测算方法全要素生产率的测算方法主要有两种，一种是基于生产函数的测算方法，另一种是基于数据包络分析的测算方法。
基于生产函数的测算方法主要是以生产要素为输入，以GDP为输出来建立生产函数，通过计算要素的边际贡献率和弹性系数来测算出全要素生产率。
而基于数据包络分析的方法则是使用线性规划模型，将所有投入要素视为自变量，将GDP视为因变量，通过计算在投入要素给定情况下，对GDP的最大化贡献率来测算全要素生产率。
影响全要素生产率的因素分析影响全要素生产率的各种要素主要包括三个方面：人力资本、科技创新和制度环境。
人力资本人力资本是指人们拥有的知识、技能和经验等方面的积累，是人力资源的实际投入。
研究表明，人力资本对全要素生产率的影响至关重要，它直接影响着一个国家经济结构的优化和产业升级。
一般来说，人力资本越高，全要素生产率越高，因为高水平的人力资本可以提高劳动生产率和技术创新能力。
科技创新科技创新是全要素生产率提高的重要因素之一。
随着信息技术的迅速发展和全球化的深入推进，科技创新已经成为推动经济增长、提高生产效率和促进产业升级的重要力量。
因此，应该优先发展新兴产业和技术创新，进一步提高科技创新能力，使全要素生产率得以持续提高。
制度环境制度环境是指一个国家或地区的法律规定和制度安排。
在一个良好的制度环境下，企业的创新、发展和创业都更加容易，形成稳定有序的市场经济与高效全要素生产率的关联性。
制度环境对全要素生产率的影响表现在两个方面：一方面，它直接影响企业的经营效率，另一方面，它也有助于增强社会信用性，保护教育和人才培养、与创新发展的保护。
总结全要素生产率是一个国家经济发展状况的重要指标。
我国全要素生产率估算及影响因素研究
我国全要素生产率估算及影响因素研究全要素生产率，又称为全要素生产率效率或全要素生产率指数，是反映生产要素利用效果的综合指标。
而全要素生产率的估算及其影响因素的研究，则是经济学领域的一项重要研究。
我国的全要素生产率估算及影响因素研究始于上世纪80年代，随着中国经济的快速发展和国内经济学研究的逐步深入，这一领域也日趋成熟和完善。
下面将从估算方法、影响因素等方面进行简要分析。
一、估算方法要素输入有两种：资本输入和劳动输入。
要素产出也有两种：产出量和劳动生产率。
那么，对于全要素生产率的估算，通常采用以下公式：TFP=（技术进步因素）*（总要素产出量）/(总要素投入量)其中，技术进步因素是通过计算总要素生产率的增长率所得到的，因此全要素生产率的估算可以看作是计算总要素生产率的增长率所得到的。
而总要素生产率的计算上通常采用了三种方法：重平均法、边际分析法和概率统计方法。
不同的方法有不同的优点和缺点，对于研究者来说，需要根据实际情况来选择合适的方法。
二、影响因素全要素生产率受众多因素的影响，包括技术水平、市场开放度、国际贸易、政府政策等。
下面分别从几个方面进行详细分析。
1、技术水平影响技术进步不仅是影响全要素生产率的重要因素之一，也是经济发展的核心驱动力。
我国近几年来积极推动科技创新和技术升级，增强了产业的自主创新能力和科技水平，促进了全要素生产率的提升。
2、市场开放度影响市场开放度是指国家对外部经济与贸易的开放程度，它与全要素生产率的关系十分密切。
开放贸易可以扩大市场规模，提高资源配置的效率和国内产业的竞争力，有利于全要素生产率的提高。
3、国际贸易影响国际贸易中的资源配置和技术转移是推动全要素生产率提高的重要因素。
通过国际贸易，我国可以获取到国际市场上的贸易优势，借鉴其他国家的先进技术和管理经验，有助于提高自身的生产效率和竞争力。
4、政府政策影响政府政策在改进全要素生产率方面起到了很大的作用。
政府通过出台相关政策，加强资源配置和技术创新的支持和引导，优化企业经营环境和人才培养，有助于提高全要素生产率。
中国全要素生产率的测度与影响因素分析
中国全要素生产率的测度与影响因素分析全要素生产率是衡量一国经济效率的重要指标。
它反映了一国资本、劳动力和其他生产要素的综合利用效率，同时也表明了技术创新、资源配置和机制效率等诸多方面的水平。
对于中国这样的发展中经济体来说，测度和分析全要素生产率的影响因素尤为重要。
一、测度中国全要素生产率全要素生产率（TFP）的测度是一个相对复杂的过程。
在测度过程中，首先需要将国民经济分为不同的行业，并对每个行业的产出、劳动力等生产要素进行统计。
然后，需要通过计算总值指数和单产指数来确定全要素生产率。
而计算全要素生产率时，还需要对不同行业的生产要素进行权重分配。
以中国为例，根据《中国统计年鉴》，中国制造业的全要素生产率在2018年达到了114.5，较2017年上升了1.2%。
此外，在2018年，中国服务业的全要素生产率也同比增长了5.9%。
二、影响中国全要素生产率的因素1. 资本投入资本的投入是推动全要素生产率增长的重要因素之一。
经济体投资资本设备、研发新技术、扩大产业规模，可以带来更多的生产要素和新知识的产生，从而改善经济的创新和生产能力。
在中国，资本投入始终是政府的经济发展重点，近年来，在促进创新和发展中的资本投入上花费了大量资金，资本存量进一步得到积累和提高，也推动了全要素生产率的增长。
2. 技术进步技术进步是全要素生产率增长的另一个重要因素。
技术进步带来了生产效率的提高和企业竞争力的增强。
随着科技的不断突破，新技术的不断引入，中国制造业和服务业的生产效率也在不断提高。
例如，随着物联网、大数据、人工智能等先进技术的应用，中国的制造业正在向更高效率、更灵活地生产方式迈进。
3. 教育水平和人力资源人力资本是经济高效运转必要的必要条件，人力资本越丰富，建立经济发展的新力量就越强大。
教育水平是提高人力资源生产力的重要指标。
随着中国教育普及率的提高和人力素质的提高，人力资源的生产力也不断提高，这进一步提高了全要素生产率。
工业和服务业全要素生产率比较
研究结论
工业和服务业内部差异较大
工业部门内部，一些传统制造业的生产率相 对较低，而一些高新技术产业的生产率则较 高。
服务业内部，一些劳动密集型服务 业的生产率相对较低，而一些知识 密集型服务业的生产率则较高。
研究结论
服务业全要素生产率增长潜力较大
随着服务业的快速发展和转型升级，服务业的技术进 步和效率提升速度有望加快，从而提升服务业全要素 生产率。
服务业全要素生产率测量方法
数据包络分析（DEA）
DEA是一种非参数方法，通过构建生产前沿面来衡量相对效率。该方法可以用于测量服务业全要素生产率，通过比较 不同时期、不同地区的生产效率来评估其变化情况。
随机前沿分析（SFA）
SFA是一种参数方法，通过设定随机前沿面来衡量实际生产与前沿面的差距。该方法可以用于测量服务业全要素生产 率，并分析其影响因素的作用大小。
03
因此，政府应针对不同行业的 特点制定相应的政策措施，促 进全要素生产率的提高，推动 经济高质量发展。
02
工业全要素生产率概述
工业全要素生产率定义
工业全要素生产率是指工业生产中投 入的所有生产要素的生产效率。它反 映了工业生产的效率水平，也是衡量 经济发展质量的重要指标。
工业全要素生产率可以通过比较不同 时期、不同地区、不同行业的工业生 产效率来评价和比较不同主体之间的 生产效率。
VS
服务业生产率影响因素
服务业全要素生产率同样受到多方面的影 响，如信息技术应用、服务模式创新、人 力资本积累等。特别是信息技术在服务业 中的应用，对提高服务业生产率起到了重 要作用。
生产率测量方法比较
工业生产率测量方法
在测量工业全要素生产率时，常用的方法有 索洛余值法、随机前沿法、数据包络分析法 等。这些方法各有优缺点，需要根据具体研 究情况和数据特点进行选择。
中国全要素生产率水平影响因素研究
中国全要素生产率水平影响因素研究中国全要素生产率（TFP）是经济增长和发展的重要标志之一，也是衡量一国经济发展水平、技术创新能力和生产效率的重要指标。
全要素生产率可以简单理解为相同的投入下所产生的产出效率，它反映了一个国家在资源、资本和人力方面的利用效率。
因此研究中国全要素生产率水平的影响因素具有重要的理论和实践意义。
一、外部环境因素影响全要素生产率首先，外部环境是影响全要素生产率的重要因素。
全球化、经济危机、贸易摩擦等因素都可以影响到一个国家的全要素生产率。
例如，中国加入世界贸易组织对于中国的全要素生产率有着显著的推动作用，增加了中国对外贸易和技术交流的机会。
然而，全球经济危机的冲击、贸易保护主义等外部环境因素也可能导致中国的全要素生产率下降。
二、资本投入的影响其次，资本投入是影响全要素生产率的重要因素。
资本的投入可以促进技术的创新以及生产效率的提高，这也是我国经济持续高速增长的重要推动力量。
然而，过度的资本繁荣也可能导致生产成本的增加和生产效率的下降，这会产生副作用，进而影响到全要素生产率的水平。
三、人力资本的影响人力资本是影响全要素生产率的另一个重要因素。
人才是科技创新和生产效率的重要驱动力。
人力资本投资包括教育文化等多个方面，提高人才素质对于提高全要素生产率有着重要作用。
中国政府近年来大力推进教育发展，不断提高人力资本投资的比重和质量，这也有助于提高中国的全要素生产率。
四、技术创新的影响最后，技术创新是影响全要素生产率的关键因素。
技术创新可以提高生产效率和产品的竞争力，进而提高全要素生产率的水平。
对于技术创新的支持包括市场竞争、政府政策以及创新投资等。
中国政府不断加大对技术创新的支持力度，并推动创新驱动发展战略，这有助于提高中国的全要素生产率。
综上所述，全要素生产率是一个国家经济发展的重要指标，影响全要素生产率的因素也是多种多样的。
国内经济政策的制定和执行以及国外经济环境的变化都会影响到全要素生产率的水平，同时资本投入、人力资本等内部要素也会对全要素生产率产生影响。
中国服务业全要素生产率的测度
DOI:10.13546/ki.t j y j c.2020.22.020 (----------—-------------------经济实证中国服务业全要素生产率的测度李晓慧，刘满成(淮阴工学院商学院，江苏淮安223001)摘要：基于2004—2017年服务业细分行业数据，运用Malmquist指数法对中国服务业全要素生产率进行测算分解，并对服务业T F P影响因素进行实证分析。
结果表明：中国服务业T F P呈持续上升趋势，但服务业TFP 增长主要源自技术进步，技术效率水平低下成为制约中国服务业发展的关键因素。
同时,服务业内部各行业全 要素生产率具有明显的异质性，而且生产性服务业和公共服务业TFP增长高于消费服务业。
从影响因素看，起 点因素、资本密集度等是促进服务业全要素生产率增长的重要因素。
关键词：服务业；全要素生产率;影响因素中图分类号:F224.9 文献标识码:A文章编号：1002-6487(2020)22-0091-04〇引言服务业是国民经济的重要组成部分。
近年来互联网 信息技术的广泛应用,推动了服务业领域取得一系列新进 展和新突破，新兴服务行业和业态不断涌现，服务业在优 化产业结构和推动经济增长中发挥着越来越重要的作用。
尽管中国服务业的发展已经取得显著成效，但就目前 而言，仍然存在着总量水平偏低、内部结构失衡、效率和生 产率低下等问题，如何推动服务业优质高效发展成为目前 和今后一段时期需要解决的重要现实问题。
在中国服务业 发展过程中，服务业内部各行业的增长和产出效率还存在 较明显的差异,行业增长的非均衡性是影响服务业持续健 康发展的重要因素。
因此，在新的时代发展背景下，如何真 实衡量中国服务业的发展效率，分析服务业内部各行业生 产率的差异,找出驱动服务业高质量发展的因素，具有重要 的现实意义。
现有研究对认识和理解中国服务业发展效率的特征和趋势，对于更好地促进中国服务业的发展具有 重要意义，也为本文提供了有益的借鉴1M21。
服务生产率影响因素分析
２７４《商场现代化》２００８年１月（中旬刊）总第５２７期发达国家大致在２０世纪７０年代相继完成了城市化进程，城市化水平大于７０％，步入后城市化阶段。
目前我国城市化水平为３７．７％与发达国家相比有一定的差距，但根据有关专家的预测，２０１０年我国的城市化率将达４４．８％，２０２０年将达到５９．０％，２１世纪末达到９０％。
罗歇．苏认为娱乐的需要随着城市化的扩大而不断提高，城市是娱乐发展的一个极地，大城市为人类提供了休闲活动的广泛选择。
人类发展的历史已表明，人的休闲生活与城市的发展成正比，人的休闲生活越丰富，城市的发展就越会多样化。
尤其是在人们普遍富裕之后，在生存需求得以满足的条件下，对文化精神生活、对社会交往的需求变得日益活跃，诚然高尚的休闲已成了城市人的一种生活追求，也是衡量人们生活质量的一个重要标准。
休闲活动的多样化与丰富内容定将促进消费，同时也促使整个城市做出一系列调整，使城市管理与服务更人性化、人道化，促进城市人的全面发展，从而推动城市休闲经济的进一步发展。
５．从人类追求全面自由发展的历史进程来看，休闲经济是人类改造自我过程中所出现的一种新的高级的经济形态，将随着社会的快速发展而蓬勃兴起。
人类有三种伟大的实践活动，一是改造自然，二是改造社会，三是改造自我。
几百年来，人类一直在致力于改造世界，而在新的世纪中，人类将会更多地致力于去改造自身。
休闲学的核心观点是，休闲是人的生命的一种状态，是一种“成为人”的过程，是一个人完成个人与社会发展任务的主要存在空间；休闲不仅是寻找快乐，也是在寻找生命的意义。
休闲之所以重要，是因为它与实现人的自我价值和“精神的永恒性”密切相关。
休闲本身是一种精神体验，是人与休闲环境融合的感觉，是人的社会性、生活意义、生命价值存在的享受，为人类构建一个有意义的世界，守护一个精神的家园，使人类的心灵有所安顿、有所归依。
因此休闲经济是以人为主，凸现人情化、人性化、人道化的新经济形态，是人类高尚休闲行为的助推器，人类在永恒追求全面自由发展的历程中，休闲和休闲经济将永远伴随着我们有质量的生活并使我们领悟人之为人的真正意义。
影响生产率的因素
影响生产效率的因素探讨影响生产效率的表象之一——生产车间的原因1、人员问题：集中表现在人员的熟练程度不高，员工结构不合理，员工稳定性较差，员工士气低落，纪律松散，总之都可以总结为：不会做或不愿做。
2、设备工装问题：集中表现设备维护保养不善导致故障率高，机修人员的工作重心是维修而不是保养预防，坏哪才修哪，修好了这里坏那里，一天忙个不停，必然会导致设备生产时的停停敲敲。
3、现场物流问题：仓库与收发衔接不好，配料效率低；收发人员对生产开始与中途生产配合度不高，导致待料；物料整理不好，标识不清，导致停工会翻找等等。
4、工艺品质问题：生产工艺，品质标准不明确，经验错误未加预防而重犯，成功经验未能总结推广。
这些现象不但导致没有生产效率，还会导致错误作业。
5、现场管理问题：现场混乱导致物料的大量查找与重复搬运，工作场所与工作台面混乱阻碍生产作业顺畅进行，任务分解不合理，很多作业员上班时间内并未有效的工作。
影响生产效率的表象之二：生产管理过程中的原因1、计划管理问题：出货计货——生产计划——物料进度/外协进度计划，各种计划间缺乏衔接，生产负荷，车间负荷，工序负荷间缺乏平衡，必然导致生产停停走走。
生产前期工作缺乏充分准备，生产指令缺乏合理性，让生产流程的衔接性，平衡性遭到破坏，生产过程与进度缺乏有效控制，导致作业计划无法落实，也无法针对异常进行有效的补救。
2、运作问题：运作流程经常脱节，计划和车间，车间与班组之间的信息不畅通大大妨碍了管理效率；各单位间缺乏协调，配合，服务意识，也缺乏有效的统筹管理，人力的给生产效率带来障碍。
3、工作方法与习惯：管理干部未能在工作中摸索，总结经验来提升自己的水平，没有形成一套行之有效的工作立法（如：工作优先级原理，报备管理，抗干扰管理）未能科学分权与分责管理，有效分挥下属的作用，必然导致：忙，盲，茫（匆忙，盲目，茫然）4、异常处理：各种异常未能及时终止，（尤其是品质异常），并像雪球一样越滚越大，让生产陷于停顿，管理人员未能认真进行生产巡查，无法大巡查中发现问题，就更谈不上指导与解决问题了，生产瓶颈总是得不到补强，同样的生产障碍接二连三的出现在生产过程中。
提升全要素生产率的路径及影响因素增长核算与前沿面分解视角的梳理分析
结论：
本次演示基于中国国有企业数据，探讨了全要素生产率增长及分解因素对国有 企业效率的影响。结果表明，全要素生产率增长对国有企业效率有显著正向影 响，其主要驱动因素是技术进步和纯技术效率提升。然而，不同行业之间的效 率存在较大差距，尤其是传统制造业与服务业之间。
未来的研究可以进一步探讨如何通过政策干预和企业创新来缩小这些差距，以 提高整体国有企业效率。
在增长核算视角下，全要素生产率的变化受到技术、劳动、资本、管理等众多 因素的影响。其中，技术进步是提升全要素生产率的核心驱动力。通过对先进 技术的不断研发和应用，可以提高生产效率和产出质量，推动经济增长。此外， 劳动力素质、资本投入、管理水平等因素也会对全要素生产率产生重要影响。 例如，通过教育和培训提高劳动力素质，可以提升劳动生产率，从而带动全要 素生产率的提高。
以美国为例，在过去的几十年里，美国一直注重科技创新和人才培养，大力推 进高新技术产业的发展。这使得美国的全要素生产率持续处于世界领先地位， 经济增长也得到了强有力的支撑。然而，其他国家在追赶过程中，通过引进消 化吸收再创新等手段，全要素生产率也有了显著提升。例如，亚洲四小龙等新 兴经济体，通过模仿创新和产业升级，逐步提高了全要素生产率，实现了经济 的腾飞。
四、影响因素分析
1、政府政策：政府政策可以对技术创新、人力资本投资、制度创新等产生影 响。例如，政府可以制定科技政策和人才政策，鼓励企业和个人进行技术创新 和人力资本投资；同时，政府还可以通过财政政策和货币政策等手段，调节经 济增长。
2、市场结构：市场结构可以对全要素生产率产生影响。垄断市场结构会降低 企业的竞争压力和技术创新动力，从而影响全要素生产率的提升；而竞争市场 结构则可以促进企业之间的竞争和技术创新，从而提高全要素生产率。
各类经济指标的影响因素分析及其调控
各类经济指标的影响因素分析及其调控随着经济的快速发展，各类经济指标成为了人们关注的重要话题。
然而，经济指标的变动并不是孤立的，它们背后存在着诸多影响因素。
本文将就各类经济指标的影响因素进行分析，并探讨如何通过调控这些因素来促进经济的稳定发展。
一、GDP的影响因素GDP（国内生产总值）是一个国家或地区中所有终值产品和劳务的市场价值的总和。
GDP的增长率是衡量一个国家经济发展水平的重要指标。
GDP的增长与许多因素有关，其中最为重要的包括：1. 投资水平：投资被视为GDP增长的主要驱动力。
资本投资是在短期内提高劳动生产率、改善技术和技能、创造就业和提高工资的有效途径。
2. 消费支出：消费是GDP的一个重要组成部分。
消费支出占GDP的比重越高，GDP的增长也就越快。
因此，通过提高居民购买力，增加消费支出，可以有效促进经济发展。
3. 出口和进口：国际贸易是各国经济发展的重要组成部分。
出口产品的增加会直接促进GDP的增长。
但在全球化的今天，经济的发展已不再局限于国内，因此利用外部市场提高GDP也非常关键。
4. 政府支出：政府支出对经济增长的影响也非常显著。
通过增加政府支出来创造就业和基础设施投资，可以刺激经济增长。
二、通货膨胀的影响因素通货膨胀是指物价水平上升的速率。
尽管通货膨胀是一个复杂的经济现象，但是它的主要影响因素可以总结如下：1. 供需关系：当供应低于需求时，物价就有可能上涨。
因此，供需关系是影响通货膨胀的一个重要因素。
2. 货币政策：货币政策是通过影响货币供应量和利率来调控通货膨胀的一个重要手段。
一般来说，货币政策趋向收紧，利率上升也会影响物价水平。
3. 生产成本：生产成本是影响价格的一个重要因素。
例如，生产成本增加导致的企业利润下降，会通过逐步提高产品价格来追回成本。
三、失业率的影响因素失业率是指某个劳动力市场中没有工作的人数与劳动力人口总数的比率。
失业率是一个国家经济情况的一个非常重要的指标。
福建省制造业全要素生产率测算及影响因素分析
劳动力素质的提高可以促进技术进步和生产效率提升 ，从而影响全要素生产率。
06
对策建议
Chapter
提高技术创新水平
增强研发能力
增加研发投入，提高技术创新的支撑力度。
推动产学研合作
加强企业、高校和科研机构的合作，促进技 术创新成果的转化和应用。
培养创新人才
加强人才培养，吸引和留住优秀的创新人才 。
随着全球经济的不断发展和我国经济结构的转型升级，福建省制造业也面临着许多挑战和机遇。
在此背景下，对福建省制造业全要素生产率进行测算及影响因素分析，有助于了解福建省制造业的发展 现状和未来趋势，为政策制定者和企业决策者提供决策参考。
研究意义
通过对福建省制造业全要素 生产率的测算及影响因素分 析，有助于深入了解福建省 制造业的生产效率和竞争力
Malmquist指数模型建 立…
根据Malmquist指数法原理， 建立生产率变化模型，并利用 统计软件进行计算和分析。
结论与建议
根据测算结果，分析福建省制 造业全要素生产率的动态变化 情况及影响因素，并提出相关 建议。
05
影响因素分析
Chapter
宏观因素
政策环境
政策环境对制造业的发展起着关键的引导和支持作用，包 括产业政策、技术创新政策、财政政策等。
根据测算结果，分析福建省制造 业全要素生产率的水平及变化趋 势，并提出相关建议。
索洛余值法概述 数据来源与处理 模型建立与计算 结论与建议
索洛余值法是一种常用的全要素 生产率测算方法，基于生产函数 模型，通过回归分析等方法，计 算出全要素生产率。
根据索洛余值法原理，建立生产 函数模型，并利用统计软件进行 回归分析和计算。
研究不足之处
服务业的全要素生产率
研究结论
01
服务业全要素生产率增长速度 较快，对经济增长的贡献不断 提高。
02
不同类型服务业的全要素生产 率增长速度存在差异，如信息 技术服务业、金融业等具有较 高的生产率增长。
03
服务业全要素生产率的提高主 要源于技术进步和效率改善， 而资本投入和劳动力素质提高 的贡献相对较小。
研究不足与展望
提高服务业技术效率
01
02
03
引入先进技术
积极引进和应用国内外先 进技术，提高服务业的技 术含量和效率。
推广信息技术
推动信息化和数字化在服 务业的应用，提高服务效 率和质量。
培训技术人员
加强服务业技术人员的培 训，提高技术人员的专业 素质和技术水平。
加强人力资本投入
提高教育水平
加强服务业从业人员的职业教育和培训，提高服务业从业人员 的教育水平。
测量方法
采用数据包络分析（DEA）方法，利用某市服务 业的投入和产出数据，评估其全要素生产率。
评估结果
评估结果显示某市服务业全要素生产率整体水平 偏低，但近年来有逐步提高的趋势。
提升某市服务业全要素生产率的策略与方法
策略一：加大科技研发投入，提升服务业技术水 平
通过推进人才引进和培养，提高服务业的人才 素质，优化人才结构，为服务业发展提供强有 力的人才保障。
产业结构：产业结构也 是影响服务业全要素生 产率的重要因素。不同 产业的服务业具有不同 的生产效率和创新能力 ，因此产业结构的变化 也会对服务业全要素生 产率产生影响。
市场竞争：市场竞争是 促进服务业提高全要素 生产率的重要力量。市 场竞争可以促使服务业 企业提高管理效率、优 化资源配置、引进先进 技术等，从而提高全要 素生产率。
服务业劳动生产率的计算方法
服务业劳动生产率的计算方法劳动生产率是衡量一个国家或一个行业的经济效益和竞争力的重要指标。
服务业作为现代经济的关键部门，其劳动生产率的计算对于了解和提升服务业的发展水平具有重要意义。
本文将介绍服务业劳动生产率的计算方法，并探讨如何提高服务业劳动生产率。
1.单因素生产率计算方法单因素生产率计算方法是一种简单且直观的计算方式，其计算公式为：劳动生产率=总产出/总劳动力其中，总产出是指服务业提供的全部产品和服务的价值总和，总劳动力是指服务业从业人员的总数。
这种计算方法适用于对服务业整体的劳动生产率进行简单评估，但无法分析不同部门或企业的具体情况。
2.多因素生产率计算方法多因素生产率计算方法考虑了多个影响因素对劳动生产率的影响，包括资本投入、技术进步等。
常用的多因素生产率计算方法有迪福指数法和索洛伊斯效率指数法。
(1)迪福指数法迪福指数是一种比较指数，可以用于不同时间点或不同地区的劳动生产率比较。
其计算公式为：迪福指数=(当前年度产出/基期年度产出)×100其中，当前年度产出是指当前年度服务业的总产出，基期年度产出是选择的一个基准年度服务业的总产出。
(2)索洛伊斯效率指数法索洛伊斯效率指数是一种相对于一些标准的效率指数。
其计算公式为：索洛伊斯效率指数=(观察到的产出/理论最高产出)×100其中，观察到的产出是指实际产出，理论最高产出是通过在生产函数中使用最优输入组合计算得出的最高产出。
二、提升服务业劳动生产率的方法提升服务业劳动生产率对于促进经济发展和实现可持续增长至关重要。
以下列举了几种提升服务业劳动生产率的方法。
1.技术创新技术创新是提升服务业劳动生产率的重要手段。
通过引入先进的信息技术、自动化设备和智能化系统，可以提高服务效率和质量，实现人力资源的优化配置。
2.人力资源培训与发展人力资源是服务业劳动生产力的重要组成部分。
通过加强人才培养、提供更好的培训机会和职业发展路径，可以提高从业人员的专业素质和技能水平，增强其生产力。
中国服务业生产率及其影响因素研究
中国服务业生产率及其影响因素研究一、本文概述随着全球经济的不断发展和转型，服务业已逐渐成为各国经济增长的重要引擎。
在此背景下，对中国服务业生产率及其影响因素的研究显得尤为重要。
本文旨在全面探讨中国服务业生产率的现状、发展趋势及其背后的影响因素，以期为相关政策制定和产业发展提供理论支持和决策参考。
本文首先对中国服务业生产率的定义、测量方法和研究意义进行阐述，为后续研究奠定理论基础。
接着，通过收集和分析大量统计数据，对中国服务业生产率的发展历程和现状进行梳理，揭示其存在的主要问题和发展潜力。
在影响因素方面，本文将从宏观和微观两个层面进行深入研究。
宏观层面主要包括政策环境、经济结构、人口因素等；微观层面则关注企业内部的经营管理、技术创新、人力资源等方面。
通过对这些因素进行定量和定性分析，本文旨在揭示它们对服务业生产率的具体影响机制和程度。
本文将在总结研究成果的基础上，提出促进中国服务业生产率提升的政策建议和发展策略。
这些建议旨在优化服务业的发展环境，激发市场活力，推动中国服务业实现高质量发展。
整体而言，本文力求在理论分析和实证研究的基础上，全面、深入地探讨中国服务业生产率及其影响因素，为中国服务业的可持续发展提供有益参考。
二、中国服务业发展概况随着中国经济结构的转型和升级，服务业在国民经济中的地位日益凸显。
近年来，中国服务业发展迅速，成为推动经济增长的重要引擎。
本文将从服务业的总体规模、结构特点、发展趋势等方面，概述中国服务业的发展概况。
总体规模方面，中国服务业增加值占国内生产总值的比重逐年上升，已经成为国民经济的支柱产业。
根据统计数据，近年来中国服务业增加值年均增速保持在较高水平，远超同期国内生产总值增速。
同时，服务业就业人数也呈现出快速增长的态势，为社会提供了大量就业岗位。
在结构特点上，中国服务业内部结构逐步优化，新兴服务业发展迅速。
传统的批发零售、交通运输等服务业比重逐渐下降，而信息传输、软件和信息技术服务、金融、教育、医疗等现代服务业比重不断上升。
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２７４《商场现代化》２００８年１月（中旬刊）总第５２７期发达国家大致在２０世纪７０年代相继完成了城市化进程，城市化水平大于７０％，步入后城市化阶段。
目前我国城市化水平为３７．７％与发达国家相比有一定的差距，但根据有关专家的预测，２０１０年我国的城市化率将达４４．８％，２０２０年将达到５９．０％，２１世纪末达到９０％。
罗歇．苏认为娱乐的需要随着城市化的扩大而不断提高，城市是娱乐发展的一个极地，大城市为人类提供了休闲活动的广泛选择。
人类发展的历史已表明，人的休闲生活与城市的发展成正比，人的休闲生活越丰富，城市的发展就越会多样化。
尤其是在人们普遍富裕之后，在生存需求得以满足的条件下，对文化精神生活、对社会交往的需求变得日益活跃，诚然高尚的休闲已成了城市人的一种生活追求，也是衡量人们生活质量的一个重要标准。
休闲活动的多样化与丰富内容定将促进消费，同时也促使整个城市做出一系列调整，使城市管理与服务更人性化、人道化，促进城市人的全面发展，从而推动城市休闲经济的进一步发展。
５．从人类追求全面自由发展的历史进程来看，休闲经济是人类改造自我过程中所出现的一种新的高级的经济形态，将随着社会的快速发展而蓬勃兴起。
人类有三种伟大的实践活动，一是改造自然，二是改造社会，三是改造自我。
几百年来，人类一直在致力于改造世界，而在新的世纪中，人类将会更多地致力于去改造自身。
休闲学的核心观点是，休闲是人的生命的一种状态，是一种“成为人”的过程，是一个人完成个人与社会发展任务的主要存在空间；休闲不仅是寻找快乐，也是在寻找生命的意义。
休闲之所以重要，是因为它与实现人的自我价值和“精神的永恒性”密切相关。
休闲本身是一种精神体验，是人与休闲环境融合的感觉，是人的社会性、生活意义、生命价值存在的享受，为人类构建一个有意义的世界，守护一个精神的家园，使人类的心灵有所安顿、有所归依。
因此休闲经济是以人为主，凸现人情化、人性化、人道化的新经济形态，是人类高尚休闲行为的助推器，人类在永恒追求全面自由发展的历程中，休闲和休闲经济将永远伴随着我们有质量的生活并使我们领悟人之为人的真正意义。
三、结语“人类最理想的状态和所享受到的最完美的幸福，在于内心世界的平和与宁静，达到这一目标，是所有美德的惟一目的”。
而休闲经济正试图重新审视人类经济生活和经济行为本身的价值尺度，重新审视人类所有一切的发展目的，重新审视人的存在之目的。
休闲经济的兴起及蓬勃发展均离不开这些重要因素。
参考文献：［１］马惠娣．著 休闲：人类美丽的精神家园［Ｍ］．中国经济出版社２００４．１０［２］马惠娣：著 走向人文关怀的休闲经济［Ｍ］．中国经济出版社２００４．１０［３］责任编辑 叶礼奇 陈悟朝：中华人民共和国国家统计局，中国统计年鉴［Ｍ］．中国统计出版社，２００２［４］王雅林：生活方式研究的理论定位与当代意义——兼论马克思关于生活方式论述的当代价值［Ｊ］，社会科学研究２００４－２由于生产率是经济增长的重要源泉，也是提高一个企业或一个国家竞争能力的关键因素，因此欧美等发达国家都十分重视对生产率的研究。
在欧美、日本等发达国家中，服务业占ＧＤＰ的比重在６０％～７０％之间，一些学者认为在未来能否获得持续的经济增长，关键在于服务业的生产率。
因而对服务业生产率的研究也就成为了生产率理论研究的前沿。
我国已有学者对我国服务业生产率的增长进行了研究，但是目前的研究仅仅局限在宏观或中观的服务业领域，从微观领域对于服务生产率的研究却少之又少。
一、服务生产率的概念格罗鲁斯在９０年代提出的关于服务的定义：“服务是由一系列或多或少具有无形特性的活动所构成的一种过程，这种过程是在顾客与员工、有形资源的互动关系中进行的，这些有形的资源（有形产品或有形系统）是作为顾客问题的解决方案而提供给顾客的”。
服务具有无形性、即时性、异质性、非实物性等特征，而且，服务产出是一个过程，生产、分配和消费同步进行，消费者往往参与生产过程。
而生产率一般是指资源开发利用的效率，在经济学中生产率的定义为：“通过对产出物与产出该物的投入物之比的计算而获得的生产有效性的度量”，简言之，生产率即为产出与投入之比。
对于服务生产率的概念，崔艳玲，王海涛认为：服务生产率有着不同于一般生产率的特殊性，广义的服务生产率包括使用率、效率、质量及其他一些绩效纬度；而狭义的服务生产率只反映生产效率，而效率、使用效率及一般的生产率衡量方法大都来自制造业。
王辉认为服务生产率就是在服务过程中将投入的资源转化为顾客价值的效率，其最终的裁定者是顾客．目前还没有一个普遍认可的服务生产率定义。
二、服务生产率与服务业生产率、服务型企业生产率的概念区分在很多文献中都曾出现服务生产率、服务业生产率、服务型企业生产率等容易混淆的概念，本文将这几个概念加以辨别和区分。
随着服务领域研究的开展，有关服务业生产率的概念和研究开始出现。
服务业即服务产业，根据２００２年《中国统计年鉴》对服务业的分类为：地质勘查业水利管理业、交通运输仓储邮电通信业、批发零售贸易餐饮业等１１类。
在我国，服务业又称第三产服务生产率影响因素分析［摘 要］ 在现代经济中，服务业所占比重已经成为衡量一个国家或地区国民经济现代化程度的重要标志。
服务生产率的提高不仅对现代企业而且对国家经济的发展有着至关重要的作用。
本文在辨析了服务生产率、服务业生产率、服务型企业生产率概念的基础上，以服务过程为研究对象，讨论服务生产率的影响因素，为我国服务生产率的研究和服务业发展提供科学依据。
［关键词］ 服务生产率 影响因素 服务质量本文受资助项目：教育部人文社科项目（０７ＪＡ６３０００５）；天津哲学社科项目（ＴＪＧＬ０６－０２８）；天津师范大学博士基金项目（５２ＬＸ２１）张丽霞 韦福祥 天津师范大学管理学院李 勇 天津师范大学水资源与水环境重点实验室２７５《商场现代化》２００８年１月（中旬刊）总第５２７期业，对服务业生产率的研究实际上是从产业角度对所有服务型行业的生产率的研究。
服务型企业生产率，顾名思义，它是站在微观角度即企业特别是服务型企业的角度研究生产率问题。
财政部、国家税务总局的通知（财税〔２００２〕２０８号）》［２］中明确规定，服务型企业是指从事现行营业税“服务业”科目规定的经营活动的企业，所称“服务业”包括以下几个方面和业务范围：⑴代理业；⑵旅店业；⑶饮食业；⑷旅游业；⑸仓储业；⑹租赁业；⑺其他服务业。
从以上定义可以看出，服务型企业生产率与服务生产率相比，服务生产率是针对服务活动的生产率，它的研究范围更广，服务型企业生产率包含在服务生产率之中；相同之处在于，服务型企业生产率与服务生产率的研究领域均为微观领域，即从企业的微观角度或单纯的服务活动的微观角度来研究生产率；而服务业生产率（即第三产业生产率）的研究是从产业角度，侧重中观和宏观，即研究地区、区域甚至国家层面的服务产业生产率。
三者关系如图所示：三、服务生产率影响因素分析由于服务具有的特殊特性特征，服务的过程就是顾客感知服务也就是服务质量产生的过程，同时，服务的过程也是服务提供者和顾客投入资源进而产出为顾客价值，服务产出的过程是服务生产率形成的过程。
因此，在服务过程中，服务生产率和服务质量如同是一枚硬币的两个面，两者是不能分割的。
服务生产率影响因素分析也是服务质量影响因素分析。
１．服务提供者。
在服务生产过程中，企业对于服务的影响除了体现在服务生产准备阶段外，在服务生产过程中，发挥主要影响作用的则是企业中作为个体的员工。
服务提供者为顾客提供服务，相当于制造业中的商品生产者，不同的是，服务的生产是由服务提供者和顾客共同参与的。
服务提供者引致生产率是指，由服务提供者输入部分引起的对服务生产率的贡献。
服务提供者提供服务过程中的资源，例如，对于发型设计师而言，他的发型设计的专业水平以及理发过程中与顾客的交流方式会影响该理发服务的生产率；同时，理发过程中所用到的设备、用品等硬件装备也会对服务生产率产生影响；服务过程中为顾客提供的咖啡、茶或杂志等也会影响到最终的服务生产率。
２．顾客。
由于任何的服务过程都需要顾客的参与，由顾客提供的投入对服务产出有着重要的影响，因此顾客投入会影响到服务生产率，例如顾客的信息、要求、抱怨等。
因此，服务生产率在很大程度上要依赖于顾客的知识、经历和动机。
如果顾客受到激励，并且能够利用各种自我服务的因素，那么企业本身就可以付出较少的投入。
反之，如果顾客不能在所提供的服务环境下进行工作，那么就必然会产生排队和延误，从而对服务生产率产生消极影响。
在发型设计师这个例子中，如果顾客能够准确描述她对发型的要求，能够为设计师提供明确的信息，那么她对该项服务生产率的提高做了很大贡献。
３．交互作用。
交互作用引致生产率指服务提供者和顾客的交互作用对服务生产率的影响，即服务提供者和顾客针对服务内容的交流情况，影响着服务生产率和服务质量。
服务提供者和顾客的交流越深入全面，该服务过程的服务生产率和服务质量可能越高。
服务产出是很难被界定为服务提供者工作所得的产品的，因为服务生产过程中同时也融入了顾客的特殊性和行为活动。
在一些服务中，如教育、保健、个人健身和减肥活动等，如果没有顾客的有效参与，那么期望的服务产出就是不可能出现的，顾客直接对其获得的服务质量做出了贡献。
所以，有效的顾客参与可以大大增大企业满足顾客需要的可能性。
顾客参与合作生产的程度越深，即服务提供者和顾客的交互作用越强烈，其对服务生产率和服务质量的影响就越大。
这也与 Ｊｏｎｅｓ的观点相一致，其认为顾客参与对产出质量有一个重要且一般是积极的影响。
另外除了影响服务质量，顾客也能够影响服务产出的数量，例如准备不足的顾客将会减少企业提供的服务数量。
４．需求。
由于顾客需求的多样性和不可预测性，以及顾客的现场参与，服务企业就不得不面对顾客投入的高度不确定性。
如果顾客需求过低，服务提供者的资源设备将不能被充分利用，服务的内部效率降低，对服务生产率产生消极影响；如果顾客需求与服务提供者资源设备的功能相吻合，高的企业内部效率对服务生产率产生积极影响；如果顾客需求超出了已有资源的能力范围，企业的外部效率降低，从而对服务生产率和服务质量都产生消极影响。
因此，顾客需求也是影响服务生产率的重要因素。
服务提供者、顾客、交互作用和需求与服务生产率及服务质量的关系如图２所示。
四、小结由于服务生产率和制造业生产率的不同，而服务又是服务者和客户共同参与的过程，影响服务生产率的因素因此而很复杂。
本文根据服务的特殊性质，全面分析了服务生产率的影响因素为服务提供者、顾客、交互作用和服务需求。
参考文献：［１］崔艳玲：基于顾客满意的服务内部生产率研究［Ｊ］．饭店现代化，２００７（１）：５８－５９［２］ｈｔｔｐ：／／ｌｂｊ．ｂｊｆｔ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｃｗｄ１／ｌｄｊｙ１－３－２．ａｓｐ［３］Ｊｏｎｅｓ， Ｐ．， Ｑｕａｌｉｔｙ， Ｃａｐａｃｉｔｙ ａｎｄ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ［Ｊ］，Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｏｓｐｉｔａｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， １９８８， ｖｏｌ．７ ｎｏ．２， ｐｐ．１０４－１１２［４］彭圣文 杨志慧：基于提高企业竞争力的顾客导向服务生产率研究［Ｊ］．经营管理，２００７（３）：５６－５７［５］瞿贻峰 段万春 陈朝良：服务型企业的生产率问题研究［Ｊ］．云南财经大学学报，２００４，１９（４）：６３－６４［６］瞿贻峰：服务生产率问题研究［Ｄ］，昆明理工大学，２００５［７］王海涛：论服务生产率的构成及其管理，科技与管理［Ｊ］．２００５（６）：５０－５２［８］王 辉：服务生产率在我国商业银行中的应用研究［Ｊ］．天津市财贸管理干部学院学报，２００７，９（３）：１０－１２。