spss讲稿2

SPSS数据文件的结构
（二）数据类型(type)和显示宽度(width)
数据类型是指每个变量取值的类型。Spss中有三种基本数据 类型，分别为数值型、字符型和日期型。相应的类型会有默认 的列宽或小数位宽。
1、数值型：通常由阿拉伯数字0-9和其他特殊符号（美元符号、逗号、
原点）等组成。如工资、年龄、成绩等都可以定义为数值型数据。表示方 法如下：
SPSS数据文件的结构
（二）变量的类型(type)和显示宽度(width) 1、数值型：

科学计数法(Scientific Notation):表示很大或很小的数据， 默认的列宽为 8，包括正负符号位、字母E和跟在其后 的正负符号及两位冪次数字。默认的小数位宽为2。按 照标准型方式输入数据，spss会自动进行转换。如： 120用科学计数法表示为1.2E+02，其中E表示以10为底， +02表示正的2次方。又如，0.005用科学计数法表示为 5.0E－03， －0,3表示负的3次方。
分工作分别在spss数据编辑窗口的变量视图和数据视图中完成。
SPSS数据文件
（二）spss数据的基本组织方式
spss的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面 二维表格。待分析的数据将按原始数据和计数数据方式组织。
1、原始数据的组织方式
如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基
本的统计指标，这些数据就可以按照原始数据的方式组织。 在原始数据的组织方式中，数据编辑窗口中的一行称为一个个案 称之为变量名，它是访问和分析spss每个变量的唯一标识。
(一)打开数据文件
菜单选项:File -> Open -> .sav
(二)数据定位
按个案号码自动定位 菜单: Data -> Go to case -> 输入样本号 按变量值自动定位 光标定位到某列变量上 -> Edit -> Find...

SPSS数据的编辑
(三)插入和删除一个个案

插入：data->insert case 删除：选定待删行，鼠标右键找到Cut

SPSS数据文件的结构
（六）缺失值(Missing Values)
1、什么是缺失值？ 漏填数据 明显错误或者明显不合理的数据 2、对缺失值的一般处理 事先指定：指定某个特定值为缺失值（用户缺失值） 其他处理方法，如：以均值、众数替代等 3、SPSS缺失值
用户缺失值
系统缺失值：通常用一个圆点表示，点 (•)。一般出现在数 值型变量数据中。但字符型变量中的空格不是系统缺失值。
SPSS数据文件的结构
（七）变量计量尺度(Measurement)
统计学依据数据的计量尺度，将数据划分为三大类，即定距型数 据（scale），定序型数据（ordinal）和定类型数据（nominal）。

scale: 定距数据，一般为数值型数据。如:收入、人数、身高、 体重、血压。
ordinal: 固有大小或高低顺序的数值型或字符型数据。 如:职称（高1、中2、低3）、年龄段（老A、中B、青C） nominal: 无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 如:性别（男1、女2）、民族，无论是数值的1,2，还是字符 的汉、满、回，都不存在固有的大小或该地顺序，只是一种分 类名义上的指代。
（四）变量值标签(Value label)
对变量所取值的一些解释说明，增强分析结果的可视性。可以省 略。 一般用于品质数据 如：1-男 2-女、1-高 2-中 3-低
SPSS数据文件的结构
（五）变量列格式(Column Format)

对齐方式(Text Alignment) 左对齐(Left):字符型默认。 右对齐(Right):数值型默认。 居中对齐(Center) 列宽度(Column Width) 默认值为变量的总长度。

标准数值型(Numeric):是spss默认的数据类型，默认列宽 8位， 包括正负符号位、小数点和小数位在内；小数位宽默认2位。 若数据的实际宽度大于8位，spss将自动按照科学计数法显示。 但数据的显示不会影响真正数据的存储，也不影响数据的计算。
如： 12345678、12345.67、-1234.56
SPSS数据文件的结构和定义方法
（一）变量名(Variable name):
变量名是变量存取、变量访问和分析的唯一标志。
起名规则：

变量名不能与spss内部特有的具有特定含义的保留字相同，如 ALL, BY, AND, NOT, OR等。

为了方便记忆，变量名最好与其代表的数据含义相对应。如果变
量名不符合spss的起名规则，系统会自动给出错误提示信息。
QQ:786669830
二、授课模块
1、spss统计分析软件概述 2、spss数文件建立和管理 3、spss数据处理 4、spss基本统计分析 5、spss相关分析
6、spss线性回归分析
7、spss聚类分析 8、spss因子分析
第二章 SPSS数据文件的 建立和管理
学习目的

明确spss数据的基本组织方式和数据行列的含义。 掌握应从哪些方面描述spss数据文件的结构特征。 熟练掌握建立spss数据文件及管理spss的基本操作。
量的所有分组情况（或多变量交叉下的所有分组情况）。数据编
以及相应的计数结果。
辑窗口中的一列仍为一个变量，代表某个问题（或某个方面特征）
选择怎样的数据组织方式，主要取决于收集到的数据以及今
后所要进行的分析。
SPSS数据文件的结构和定义方法
Spss数据的结构是对spss每列变量及其相关属性的描述。它的定 义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。

熟练掌握在spss中读取EXCEL工作表数据的基本操作，了解读取
文本和数据库数据的基本方法。
SPSS数据文件
（一）spss数据文件的特点
spss数据文件是一种有别于其他文件（word文档、文本文档） 的具有特殊性的文件，也称为数据集（dataset），其特殊性表现 在两方面：1）spss数据文件的扩展名是.sav。2）spss数据文件是 一种有结构的数据文件，它由数据的结构和内容两部分构成。其 中，数据的结构记录了数据类型、取值说明、数据缺失情况等必 要信息，数据的内容是哪些待分析的具体数据。


SPSS数据文件结构（虚线中的内容可以省略） 变量名 变量类型
标签 变量名标签 变量值标签
变量缺失值
变量列格式 变量计量尺 度
定义SPSS数据文件结构
操作方法：利用变量视图 如何查看变量定义的情况 菜单选项: Utilities -> Variables

SPSS数据的录入与保存

录入时应注意：
它与一般文件的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分， 而没有关于结构的描述。因为如此，spss数据文件不能像一般文 本文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在spss软件 中打开。
SPSS数据文件
（一）spss数据文件的特点
基于上述特点，建立spss数据文件时应完成两项任务：第一，
描述spss数据的结构；第二，录入编辑spss的数据内容。这两部
3、日期型（Date):存储日期或时间的数据 ，如生日、成立日
期等。格式很多，如：dd-mmm-yyyy, dd表示两个字符位的日 期，-为数据分隔符，mmm表示英文月的缩写，yyyy表示四个 字符位的年份。如20-AUG-1999；又例如， mm/dd/yyyy
4、其他:
如：圆点数值型(dot)、用户自定义型(customer)

SPSS数据的保存与读取
Spss能将编辑窗口中的数据保存成多种格式的数据文 件，spss文件格式、excel文件格式和文本文件格式等。

spss文件格式：扩展名.sav，可被spss软件直接读取， 但其他软件无法直接读取。保存文件基本操作File— Save—Save as。

Spss直接能够打开的各种类型的数据文件，常见的有

圆点型（Dot): 该类型数据其整数部分从个位开始每3位以一个 圆点分隔，以逗号作为整数和小数部分的分隔符。默认列宽8， 小数位宽2，如1.234,56 。
SPSS数据文件的结构
2 、字符型(String): 由一串字符组成，如职工号码、姓名、地
址变量等都可定义为字符型数据。默认列宽8个字符，不能进 行算术运算。如：beijing 处理时用双引号扩起来
(四)插入和删除一个变量

插入：光标定位到某列变量上 -> Data -> Insert Variable (插到某列前) 或鼠标右键 删除：选定列，鼠标右键Cut项
SPSS数据的编辑
(五)数据移动、复制和删除 定义源数据块 鼠标右键：cut copy clear 确定目标单元 鼠标右键：paste
spss格式文件、excel文件、dBase 系列数据文件、SAS 格式文件。
数据文件的合并

目的:
将两个SPSS数据文件合并到一个数据文 件中。

文件合并的方式:
纵向合并 横向合并
数据文件的合并
(一)纵向数据合并
(1)含义:
将磁盘上的一个SPSS数据文件追加到当前data editor窗口中的数 据文件中。当前窗口数据与另一个数据文件数据的首尾对接。
(2)前提:
两个SPSS数据文件应可以合并的内容，且最好有相同的变量名 和变量类型。
(3)菜单选项: data -> merge file -> add.sav”的纵向合并。
数据文件的合并
(二)横向数据合并
(1)含义: 将磁盘上的一个SPSS数据文件中的若干个变量增加 到当前data editor窗口的数据文件中（左右对接）。 (2)前提: a.两个数据文件必须有一个共同的变量名为关键字段 ---合并的依据；