Gartner：2019年十大科技趋势
2019年十大战略科技发展趋势-2019.10-49页
1自主物件到2021 年配备自动驾驶功能的新车比例将从2017 年的不足1% 提高到10%。
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方案216© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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150000 个外送热点：从公园到海滩，只有想不到，没有送不到。
达美乐比萨全新订餐方式2增强分析到2020 年，市民数据科学家人数的增长速度将达到专业数据科学家的五倍以上。
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分析的未来在于“增强分析”低高月瞬间/近实时天/小时获取高级洞察所需时间A I 普及程度基于语义层的平台~1990基于视觉的数据发现平台~2000增强分析~201528© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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增强分析全新特性增强分析AI 数据准备§利用算法检测模式、档案、目录§确定数据沿袭和元数据并提出扩充建议AI 洞察生成§自然语言查询§利用算法查找相关模式§自动选择特性和模型§自动生成代码AI 人类辅助§采用自然语言叙述的洞察§自动生成可视化§结果嵌入到应用中29© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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寻找影响作物产量的未知因素——瞬间完成来源：SparkBeyond210© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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2019年十大战略技术趋势
2019年十大战略技术趋势关键发现■人工智能（AI）为数字业务开辟了新的前沿。
这是因为几乎每个应用程序、服务和物联网（IOT）对象都包含一个智能方面，以自动化或增强应用程序流程或人类活动。
我们对技术的感知和互动方式正在发生根本性的转变。
对话平台、增强现实、虚拟现实和混合现实将在数字世界中提供更自然、更沉浸的环境体验。
■事物和组织过程的数字表示越来越多地用于监测、分析和控制现实环境。
这些数字双胞胎结合了人工智能和沉浸式体验，为开放、连接和协调的智能空间奠定了基础。
■确定技术趋势的正式机制，并优先考虑那些对业务具有最大潜在影响的机制，从而创造竞争优势。
建议企业架构（EA）和技术创新领导者通过技术创新推动业务转型必须：■探索在组织或客户环境中，任何物理设备都可以通过人工智能驱动的自主功能提供动力的方法。
■就其战略相关优先事项以及人工智能可以自动化或增强人类活动的地方，向高级商业领袖进行教育、参与和思考。
■开发和部署混合平台，将对话式交互与虚拟、增强和混合现实结合起来，为目标用例创造沉浸式用户体验。
自主的事物使用人工智能来自动化以前由人类执行的功能。
他们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，他们利用人工智能提供更自然地与周围环境和人互动的高级行为。
自主的事物有多种类型，它们在不同的能力、协调和智能水平的环境中运行。
在自主事物框架中跟踪技术的整体演进（参见图2）。
此外，使用这个框架来考虑特定用例场景的技术需求。
趋势1：自主的物理事物和自主的虚拟事物自主的事物——通常以在现实世界中运行的物理设备的形式出现。
例子包括机器人、无人机和自动车辆。
人工智能驱动的物联网元素，如工业设备和消费电器，也是一种自主的东西。
自主的事物可以在陆地、空中或海上运行，但每个物理设备都有一个与人类有关的操作焦点。
例如：■机器人在一定程度上独立于人类运行■人工智能驱动的物联网元件独立于人类运行，通常很少或没有移动■无人驾驶飞机由人类远程操作■自动车辆可能有人类乘客或车辆探索人工智能驱动的自主能力实际上可以为组织或客户环境中的任何物理设备供电的方式。
2019年十大影响创新的趋势
2019年十大影响创新的趋势1. 人工智能和机器学习人工智能技术和机器学习算法将继续在各个领域发挥重要作用，包括智能交通、智慧城市、医疗保健、金融和零售等。
这些技术和算法可以通过大数据分析和预测来提高效率和精度，从而使企业和组织更加智能化。
2. 区块链技术区块链技术已经获得了广泛的应用，特别是在金融和供应链管理领域。
它的去中心化、不可篡改和安全性质使得它成为一个有潜力的解决方案，可以解决信任和可溯源性的问题。
3. 5G技术5G技术将会带来更快的网络速度和更可靠的连接，在医疗保健、智能城市和自动驾驶等领域都将产生重要影响。
这将促进更强的数据交换和更快的响应速度，从而使得智能系统更加高效。
4. 物联网物联网将继续引领创新，在农业、工业、医疗保健和零售等领域的应用越来越广泛。
随着智能设备和传感器数量的不断增加，物联网将成为更加智能化的生活方式和商业模式的基础。
5. 虚拟和增强现实虚拟和增强现实技术将逐渐向消费者市场扩展，为用户带来更具交互性和个性化的体验。
这种技术将在教育、购物和娱乐等领域改变我们的行为方式和观念。
6. 生物技术基因编辑和生物学研究将为医疗保健、能源和环保等领域提供新的解决方案。
生物技术将在细胞治疗、个性化药物和农业生产等方面发挥重要作用。
7. 自动驾驶技术自动驾驶技术的发展将促进汽车制造业和交通运输行业的变革。
这种技术将提高车辆安全性和交通效率，并减少人类为驾驶所带来的压力。
8. 可持续发展可持续发展已经成为全球共识。
新技术的出现正在促进可再生能源、绿色化生产和环保方面的进步。
这将有助于创造更健康、更美好的未来。
9. 人类化设计人类化设计将继续将人类的需求和体验放在首位，并将在智能家居、智能机器人和智能交通系统等领域大显身手。
这将使技术更加贴近人类，并更好地服务于人类。
10. 企业社会责任企业社会责任已经成为企业创新中不可或缺的一部分。
企业必须认识到自己的社会责任，并应用创新技术来解决社会和环境问题，以及促进可持续经济增长。
Gartner 2019年十大技术趋势
Gartner 2019年十大技术趋势目录1、自主化物件（Autonomous Things） (5)2．增强型分析（AugmentedAnalytics） (5)3、人工智能驱动的开发（AI-Driven Development） (6)4．数字孪生（Digital Twin） (7)5、自主性的边缘（Empowered Edge） (7)6 、沉浸式体验（ImmersiveExperience） (8)7、区块链（Blockchain） (9)8、智能空间（Smart Spaces） (10)9、数字道德与隐私（Digital Ethics and Privacy） (11)10、量子计算（QuantumComputing） (11)全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。
Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发展趋势；这些趋势在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。
Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示：“智能数字格网（Intelligent Digital Mesh）在过去两年间一直是个热门话题，并将继续在2019年成为重要驱动力。
作为ContinuousNEXT战略的一部分，有关这三个主题的各个趋势是推动持续创新过程的主动力。
例如，自动化物件与增强智能形态的人工智能（AI）正在与物联网、边缘计算以及数字孪生搭配使用，以带来高度整合的智能空间。
这种共同培育新机会与推动新变革的多种趋势组合效应是Gartner的2019年十大战略科技发展趋势（top 10 strategic technologytrends for 2019）的特点。
”2019年十大战略科技发展趋势具体如下：1、自主化物件（Autonomous Things）机器人、无人机与自动驾驶车辆等自主化物件采用人工智能自动执行此前由人类完成的各种功能。
达摩院2019十大科技趋势
达摩院2019十大科技趋势作者：阿里巴巴达摩院来源：《软件和集成电路》2019年第03期信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。
关键词：智能、数据安全、计算机系统信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。
任何足够先进的科技，初看都与魔法无异，但魔法背后是对规律和趋势的洞悉。
今天，达摩院发布2019十大科技趋势。
我们希望，在魔法抵达之前，让科技演进的脉搏清晰可见。
趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有“大脑”。
趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。
随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。
针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。
趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位在当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。
AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。
而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。
在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。
真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。
2019年十大影响创新的趋势
2019年十大影响创新的趋势2019年是一个充满变革与创新的年份，许多趋势对于创新产生了重大影响。
以下是2019年十大影响创新的趋势。
第二，物联网的推动。
物联网是指将各种日常用品与互联网相连，实现智能化和互联互通。
2019年，物联网技术逐渐成熟，大规模应用于智能家居、智慧城市和智能交通等领域，带来了智能化生活和工作的巨大便利。
第四，虚拟与增强现实的发展。
虚拟与增强现实技术的进步使得人们可以在虚拟世界中进行互动和体验。
2019年，虚拟与增强现实技术在游戏、教育和医疗等领域发挥了重要作用，为人们提供了更真实、直观的体验方式。
第五，智能汽车的崛起。
智能汽车是指集成了高级驾驶辅助系统和人工智能技术的汽车。
2019年，智能汽车得到了更多关注和投资，自动驾驶技术不断进步，为人们带来了更安全和便捷的出行体验。
第六，可持续发展和环境保护的重要性。
随着全球气候变化和环境问题的日益突出，可持续发展和环境保护成为全球关注的热点。
2019年，各国政府和企业更加重视可持续发展和环境保护，加大了对清洁能源和可再生能源的研究与应用。
第七，共享经济的兴起。
共享经济是一种基于互联网的经济模式，通过共享闲置资源和优势互补，实现资源的最大化利用和社会资源的公平分配。
2019年，共享经济进一步发展，出现了更多创新的共享模式，如共享单车、共享充电宝等，为人们提供了更便捷和经济的解决方案。
第八，电子商务的蓬勃发展。
电子商务已经成为当代商业活动的重要形式，2019年电子商务持续蓬勃发展，移动支付和社交媒体营销等创新技术的推动使得电子商务更加普及和便捷。
第九，生物技术的突破。
生物技术是一种通过应用生物学原理和技术，改善人类健康和解决环境问题的领域。
2019年，生物技术在医药、农业和能源等领域取得了重大突破，为人类创新提供了更多可能性。
第十，社交媒体和数字化媒体的影响。
社交媒体和数字化媒体已成为人们获取信息和交流的重要渠道，2019年，社交媒体和数字化媒体对于创新产生了重大影响，将推动创新的传播和应用。
解读Gartner2019十大战略技术趋势
解读Gartner2019十大战略技术趋势当前，企业面临的最大挑战是数字化转型，为更好运用数字化技术，帮助企业改变商业模式，在市场中赢得竞争优势，Gartner每年选择10个最可能影响未来的技术，作为年度十大技术发展趋势。
遴选的技术首先应具备颠覆性，将使未来人们生活、工作产生巨大变化，其次是目前还没有完全成熟，但一些领先企业已经开始采纳，2-5年后成熟的技术。
十大技术从三个主题选择：智能、数字化和格网。
智能是指人工智能，2018年Gartner就“哪项技术能给你所在企业带来最大的竞争优势”对全球范围CIO开展调研，排名第一的回答是人工智能，占40%；所谓数字化就是把真实世界变成一个0和1的虚拟世界，同时这两个世界又互相联系、互相交错；格网（mesh region）是指互联互通，人和人之间、企业和企业之间已经连在一起，未来这种联系会更多且更加紧密。
未来将会是一个智能、数字化和互联互通的世界。
一、自主物件自主物件就是物具备了智能。
Gartner预测，到2021年具备自动驾驶功能的新车比例将达到10%，预计2025年到2030年无人驾驶汽车会得到普及。
但无人驾驶汽车只是自主物件很小的一部分，自主物件涵盖的范围非常广泛，除了无人车、无人机，还有家电、医疗设备、工厂生产设备等，都可以嵌入人工智能，功能也更丰富。
从功能性角度，参考无人驾驶汽车将自主物件分成五个等级（L1-L5），从人力辅助到半自动一直到完全自动化，目前大多数自主物件还处于第二级（L2）和第三级（L3），即半自动化和有条件自动化的水平，比如商场里的导购机器人处在半自动化水平。
未来我们将看到越来越多的协同，即一群无人机或无人车共同工作，波士顿动力公司的一段视频解释了什么是协作：视频中两条机械狗，一条狗会开门，另外一条狗不会开门，不会开门的狗会找会开门的狗开门，两条狗一起走出去。
未来将看到更多的协作，如美国空军正在做无人侦察机群的实验，利用小型无人侦察机群，同时对多个目标进行跟踪，或者同时对同一个目标，从多个维度进行侦查。
达摩院2019十大科技趋势,阿里巴巴的“新十年之约”
性 、
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达 摩 院２０１ ９ 十 大 科技 趋 势
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《华 盛 顿 邮 报 》 所 关注 的 ２ ０ １ ９
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达摩院2019年十大技术趋势
达摩院2019年十大技术趋势1月，阿里巴巴达摩院发布2019十大技术趋势。
在信息革命和移动互联网革命之后，网络世界和现实世界的界限将越来越模糊。
城市实时仿真成为可能，智能城市诞生/ 城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据在技术推动下将构成城市的“大脑”，运作效率将大大提升。
语音AI在特定领域通过图灵测试/ 会说话的机器可能是任何一处的公共设施。
语音AI和真人或无法区分。
AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位/ 随着AI的普及，新一代基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构将成为趋势并逐渐取代目前普遍使用的GPU。
超大规模图神经网络系统将赋予机器常识/ 结合了深度学习的图神经网络有望解决关系推理、可解释性等问题。
AI将进一步具备常识，具有理解、认知能力。
计算体系结构将被重构/ 未来的计算、存储、网络不仅要满足AI对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求，计算机将发生颠覆性的变化。
5G网络催生全新应用场景/ 5G将使移动带宽大幅度增强，为城市基础设施的智能化提供条件。
数字身份将成为第二张身份证/ 生物识别和活体技术将重塑身份识别，刷脸解锁、吃饭、购物的时代到来。
自動驾驶进入冷静发展期/ 以物流、运输等场景为代表的自动驾驶商业化会迎来新的进展，固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。
区块链回归理性，商业化应用加速/ 物联网技术将重塑区块链的可信度。
在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等场景中，区块链将开始融入生活。
数据安全保护技术加速涌现/ 政府、企业将投入更多力量保护数据。
水印技术、数据资产保护技术及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更广泛应用。
感谢您的阅读，祝您生活愉快。
达摩院2019年十大技术趋势
达摩院2019年十大技术趋势随着技术的高速发展，人工智能、物联网、5G、区块链等领域都展现出极大的发展潜力。
在这些领域里，达摩院分析出了2019年十大技术趋势，以下即是这十大趋势的介绍。
1. 人工智能技术将进一步普及，并涉及到更多领域。
随着技术的成熟，企业将更多地应用人工智能技术来提高效率、降低成本、提高竞争力。
此外，人工智能技术将更多地涉及到健康医疗、农业、教育等领域，创造更多的社会价值。
2. 物联网技术将实现更广泛的应用。
物联网技术在智能家居、工业、农业等方面已经得到广泛应用，随着技术的发展和成熟，物联网将进一步发展，实现更广泛的应用。
例如，无人车、自动售货机、无人商店等领域。
3. 5G技术将成为发展的重要趋势。
5G技术的发展将加快网络的速度和质量，极大地促进各个行业的创新和发展。
5G技术也将带来更多的机会，如智能制造、智能城市建设、智能交通等。
4. 区块链技术将继续扩张。
区块链技术已经被应用在金融、供应链等领域，逐渐发挥了重要作用。
在未来，区块链技术将在多个领域实现大规模应用，如数字资产交易、溯源、医疗等。
5. 大数据技术将更好地服务于产业发展。
在人工智能等技术的驱动下，大数据分析将更好地为产业发展服务，加速生产效率的提高，降低成本，提升竞争力。
6. 虚拟现实、增强现实等技术将进一步普及。
这些技术在游戏、教育、医疗等领域已经得到广泛应用，现在这些技术的发展趋势是将更多地应用于工业制造等领域。
7. 人机交互技术将变得更加智能化和自然化。
人机交互技术涉及到语音识别、手势识别等技术，这些技术将变得更加智能化和自然化，使得人类与机器之间的交互更加自然、流畅。
9. 智能制造将快速发展。
智能制造是核心产业之一，已经在汽车、电子等领域得到了广泛应用。
未来，智能制造将进一步普及，给更多行业带来更多的机遇和挑战。
10. 绿色技术的发展将成为新的热点。
随着环保意识的增强，新能源、能效等绿色技术将迎来新的发展机遇。
2019年十大影响创新的趋势
2019年十大影响创新的趋势近日，全球22個青蛙设计工作室的设计师们总结了十大可能在2019年影响商业、文化和消费的趋势。
01.信任悖论/ 探索AI技术的使用场景外，更需要构建人类对AI的信任，数据将成为赢得信任的关键。
02.感官世界/ 智能传感技术的发展让智能产品不仅能从语言中感知人类的情绪，还能解读肢体语言。
传感器会越来越小，耳机等小型产品会更智能。
03.出行革命/ 随着自动驾驶技术使得出行成本降低，出行可能成为各行各业的附加服务，比如零售业将开通接送到店服务等。
出行将成为吸引顾客的新方式。
04.体验至上/ 零售商的重点将再度转向实体店。
数字化和VR技术将找到新的应用场景。
品牌跨界合作会更加频繁，给消费者带来更多个性化体验。
05.健康货币/ 可穿戴设备在记录身体健康状况之外还需提供后续服务，如智能药箱能帮助患者按医嘱服药并提供药品折扣。
06.移动办公/ 智能化住宅将建造出多变的开放式办公空间。
未来的工作场所将是融合技术、建筑和体验设计的交互平台。
另一个趋势是定制化办公家具。
07.女性体验/ 女性体验正受到前所未有的重视。
女性健康以及满足女性内在需求的企业蕴含着巨大商机。
08.声入人心/ 语音智能助手制造商以及相关的营销商会是热门领域。
制造商需要提高智能语音助手的执行力和命令方式的便捷性。
09.环保为先/ 成本低廉但对环境危害大的材料将被逐渐抛弃，取而代之的是100%可循环使用或可降解的材料。
线上购物的递送和包装方式将迎来变革。
10.设计线下生活/ 未来的电子产品设计和技术不仅要优化线上体验，还要改善线下生活。
数字产品要融入消费者的生活，而不是消耗他们的时间和精力。
感谢您的阅读，祝您生活愉快。
2019年十大战略科技发展趋势-garter
2018 年10 月14 日-18 日/ 佛罗里达州奥兰多2019 年十大战略科技发展趋势© 2018 高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。
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“欢迎来到‘进无止境’的时代。
这是一个创新、集成与交付周而复始、永无终点的年代。
”Mike Harris智能数字化格网1自主物件到2021 年配备自动驾驶功能的新车比例将从2017 年的不足1% 提高到10%。
自主物件大全拥有不同程度的用途适用于各种环境类型机器人汽车无人机电器代理功能性协作性智能性海洋陆地天空数字世界护理厨师主持助理安全1自主物件具有不同程度的功能性协作性智能性§人力辅助§半自动化§有条件自动化§高度自动化§完全自动化§孤立§独立§互联§协作（集群）§无智能§半智能§个体智能§集群智能1方案21150000 个外送热点：从公园到海滩，只有想不到，没有送不到。
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十大战略性技术趋势-Gartner报告
十大战略性技术趋势 | Gartner报告近日，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《Gartner 2019 年十大战略性技术趋势》报告 (Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)。
Gartner公司列出了企业组织在需要探究的十大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算等。
Gartner在前沿科技的预测和判断上一直具有极强参考价值，更重要的是，在的预测中，“可以说错过这些技术风口，优秀的创新公司将错过未来”。
究竟“什么是科技的未来”，作为曾多次被Gartner推荐入选报告的企业，特斯联科技带大家看看这份调查结果。
▲ 分析师在10月Gartner研讨会/ ITxpo大会期间介绍了调查结果Gartner对战略性技术趋势的定义是：具有巨大颠覆性潜力的趋势，开始从新兴状态蜕变为更广泛的影响和使用，或者是快速发展的趋势，很大的波动性有望在未来五年达到临界点。
Gartner副总裁兼研究员大卫•希尔雷（David Cearley）说：“智能数字网格一直是过去两年的主题，它继续是一大驱动因素，持续到。
围绕这些主题的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，也是ContinuousNEXT战略的一部分。
比如说，AI（表现为自动化设备和增强智能）与物联网、边缘计算和数字变化结合使用，提供高度集成的智能空间。
这种多个趋势融合，从而带来新机会、推动新颠覆的组合效应正是Gartner 十大战略性技术趋势的一个特点。
”的十大战略性技术趋势如下：自主设备机器人、无人机和自动驾驶汽车等自主设备使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。
它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，利用AI提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
“随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入”。
2019年十大数据与分析技术趋势
2019年十大数据与分析技术趋势数据和分析技术一直在迅速发展，不断涌现新技术和新趋势。
在过去一年中，有许多新的技术和趋势出现，以下是2019年十大数据与分析技术趋势的简要介绍：人工智能和机器学习在过去一年中持续迅速发展。
这两个领域为许多行业和领域带来了巨大的变革和创新，包括医疗、金融、制造、零售和交通等。
人工智能和机器学习的使用不断扩大，从数据分析、预测和识别到自动控制和优化等方面都有广泛的应用。
2. 区块链技术区块链技术一直被视为能够改变世界的技术。
在过去几年中，区块链技术已经得到了广泛的关注和应用。
今年，区块链技术在金融、物流、医疗和制造等行业中的应用将继续得到扩展和深化。
3. 云技术云技术在过去几年中迅速发展。
今年，云技术将继续在数据和分析领域中扮演重要的角色。
由于数据量和分析需求不断增加，企业需要更多的云存储和云计算资源来处理这些数据和分析任务。
4. 实时分析实时分析是指对实时流数据进行分析和处理。
随着物联网和传感器等技术的不断发展，实时分析将成为一个越来越重要的领域。
实时分析将帮助企业更好地了解其业务和客户，并作出更明智的决策。
5. 数据可视化数据可视化是将数据转化为可视化图形的过程。
数据可视化有助于人们更好地理解和分析数据。
今年，数据可视化将继续发展和进步，以满足越来越复杂的数据分析需求。
6. 自然语言处理自然语言处理是一项人工智能技术，它涉及到将自然语言转换为计算机语言。
自然语言处理已经在很多应用中得到了广泛的应用，如智能客服、智能助手、自动翻译等。
今年，自然语言处理将继续扮演重要角色，成为许多企业采用的数据分析工具之一。
7. 人机协作人机协作是指人类和机器之间的合作关系。
近年来，许多企业已经开始尝试采用人机协作的方式来处理数据分析任务。
今年，人机协作将继续受到关注，许多企业将会发展更多的人机协作解决方案，以满足不同的数据分析需求。
8. 边缘计算边缘计算是一种分布式计算模型，它使得计算能力可以在不同的设备和网络节点中实现。
信息技术领域发展趋势预测(一)
信息技术领域发展趋势预测（一）信息技术是目前全球研发投入最集中、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域。
自计算机诞生以来，每隔5至10年，信息技术领域就会出现颠覆性的重大技术变革。
当前，全球范围内人工智能、5G、虚拟现实等新一代信息技术正密集突破，并加速迭代。
信息技术变革蕴含着重大历史机遇，将引发链式突破，形成众多新增长点，为电子信息产业提供更大的可以把握和探索的发展空间。
信息技术领域是国内外知名研究机构的重点关注领域。
2019年，不少机构都对新一年信息技术领域的发展趋势进行了分析预测。
我们从其中摘取了若干机构的行业综合性预测和专门领域预测，制作系列内容，供大家参考。
Gartner：2019年十大战略科技发展趋势高德纳（Gartner）是全球权威的IT调研与咨询服务公司，在分析发展趋势与技术方面拥有数十年丰富经验。
高德纳高度关注具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，预计这些技术的高度波动性在未来五年内达到临界点。
在Gartner Symposium/ITxpo 2018大会上，高德纳的研究人员探讨了2019年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 StrategicTechnology Trends 2019），并认为，未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，这可概括为“智能、数字、网格”。
智能，即人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的類别;数字，即融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界;网格，即利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。
这种多种趋势的组合效应，将产生新的机遇并推动新的颠覆浪潮，这是2019年十大战略技术趋势的标志。
具体来看，十大战略技术趋势包括：1.自动化的一切。
机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用人工智能来自动执行以前由人类执行的功能。
这种自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，能够提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
2019年十大数据与分析技术趋势
2019年十大数据与分析技术趋势1. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习将继续是数据和分析领域最重要的趋势。
企业将采用人工智能和机器学习来自动化决策过程，实现更好的预测和深度学习。
人工智能和机器学习技术还可以帮助解决复杂的业务问题，例如提高客户参与度，优化对客户的营销和销售策略等。
2. 自然语言处理自然语言处理（NLP）是一种能够解释人类自然语言的技术。
它可以帮助企业理解客户的需求和想法，并且可以进行自动化反馈。
此外，自然语言处理还有助于增强在线搜索和推荐系统，并帮助企业更容易地识别和处理文本数据。
3. 可视化分析虽然数据科学家和分析师通常使用专业工具来进行分析，但是管理层需要一种简单的工具来理解数据。
这就是可视化分析（VA）的作用。
数据可视化工具不仅帮助管理层简化分析流程，同时还能够向决策者提供更明确的信息。
随着技术的发展，可视化分析日益成为企业的标配。
4. 增强数据安全数据安全一直以来都是企业最为关注的问题。
基于云计算技术的安全考虑正日益被提上议程。
这使得企业能够远程访问数据并且安全地处理和存储数据。
随着企业大量采用移动办公和远程工作，数据泄露和风险管理也必须变得更加高效和自动化。
因此，数据安全技术将会更加成为企业必需的关键技术。
5. 去中心化计算为了保证数据安全性，企业将会更多地采用去中心化计算。
去中心化计算涉及到分布式计算技术，它可以确保数据不被任何单一组织所拥有，以此来增强数据安全性。
这也可能成为区块链技术广泛应用的先前条件。
6. 边缘计算边缘计算是将计算过程转移到设备本身，从而实现大数据分析和处理。
随着物联网和自动化技术的不断发展，企业将面临越来越多的数据处理和存储需求，这时边缘计算能够显著提高数据分析和处理的效率。
7. 区块链技术区块链是一种分布式账本技术，它可以确保数据的安全性和透明性，同时也成为了许多领域的新兴技术。
区块链技术的最终目标是实现数字化的“信任”，通过智能合约来处理业务流程和数据交换。
2019年十大数据与分析技术趋势
2019年十大数据与分析技术趋势2019年在数据和分析领域有着许多值得关注的技术趋势。
以下是我认为2019年十大数据与分析技术趋势的中文介绍：1. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术将在2019年继续受到广泛关注。
这些技术可以通过分析大量数据来识别模式并做出预测，帮助企业做出更明智的决策。
2. 自然语言处理：自然语言处理技术允许计算机理解和处理人类语言。
在2019年，自然语言处理将在许多不同领域，包括客户服务、营销和市场调研方面得到更广泛的应用。
3. 增强分析：增强分析技术结合了人工智能、机器学习和自然语言处理等技术，可以帮助企业更好地理解和分析数据。
这种技术可以提供更深入的见解，并在决策制定过程中提供支持。
4. 区块链技术：区块链技术不仅用于加密货币，还可以在数据和分析领域发挥作用。
它可以确保数据安全和完整性，同时还可以提供去中心化的数据管理和共享机制。
5. 数据可视化：数据可视化技术帮助企业以图形和图表的形式呈现数据，使其更易于理解和分析。
在2019年，数据可视化将继续发展，提供更多样化和交互性的可视化方式。
6. 边缘计算：边缘计算是一种将数据处理和分析推向网络边缘的技术，可以减少数据传输延迟和成本，并提高数据分析的效率。
在2019年，边缘计算将成为许多企业关注的焦点。
7. 云计算：云计算技术已经成为许多企业数据和分析方案的首选。
在2019年，云计算将继续发展，提供更强大的存储和计算能力，以满足不断增长的数据需求。
8. 实时分析：实时分析技术可以在数据生成的同时进行分析，并立即提供结果。
在2019年，实时分析将成为企业更加关注的领域，以帮助他们更快地做出决策。
9. 数据隐私和安全：数据隐私和安全一直是数据和分析领域的重要问题。
在2019年，随着数据泄露和违规使用事件的增加，数据隐私和安全将继续受到更多关注，并采取更加严格的保护措施。
10. 自动化和智能决策：自动化和智能决策技术通过结合人工智能、机器学习和数据分析等技术，可以实现自动化的决策过程。
2019年十大科技进展
2019年十大科技进展怀瑾握瑜玺 2019-11-22 13:59:44想象一下，一项技术可以将你虚拟地传送到一个遥远的地点，并真实地感受到其他网络旅行者的握手和拥抱，那是否将会让你兴奋。
此外还有：可以与人沟通的类人机器人；在短短几秒钟内确定食物中毒爆发源头的系统；为小型照相机和其他设备铺平道路的微型镜头；由植物废料制成的坚固、可降解的塑料；基于DNA的数据存储系统等。
下面，让我们了解一下2019年最让人期待的十大科技进展。
1.生物塑料塑料是人类的一项伟大发明，小到食品包装、大到建筑材料，甚至包含交通工具、医疗器械等诸多人类必需品都离不开它。
除此之外，海洋中堆积的塑料碎片会导致各种各样的问题，从野生动物误食到释放有毒化合物。
它甚至可以通过受污染的鱼进入我们的身体。
研究发现：在人体内发现了多达9种不同种类的微塑料。
这种微塑料到底会对人类和动物产生多大的危害尚不可知。
塑料污染海洋及河水生物可降解塑料可以缓解这些问题，有助于实现“循环”塑料经济的目标。
与从石化产品中提取的普通塑料一样，可生物降解的塑料也由聚合物(长链分子)组成，这些聚合物在液态时可以模压成各种形状。
然而，目前已经量产可再生塑料主要是由玉米、甘蔗或废油脂制成的，这种塑料的机械强度和视觉特征并不是很令人满意。
最近，科学家在利用纤维素或木质素生产塑料方面取得的突破有望克服这些缺点。
对环境的另一个好处是，纤维素和木质素可以从非食用植物中获得，比如巨型芦苇，或者废弃的木材和农业副产品。
2.食品跟踪技术据世界卫生组织统计，每年约有6亿人食物中毒，42万人由此死亡。
当疫情爆发时，调查人员可能要花几天甚至几周的时间来追踪源头。
与此同时，更多的人可能会生病，大量未受污染的食品可能会被丢弃。
寻找食物的来源是一项缓慢的工作，因为食物从农田到餐桌要经过一系列复杂的路径，而这些路径的记录被保存在当地的系统中，这些系统彼此之间往往没有通信。
区块链技术的创新应用正开始解决可跟踪性的问题。
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Gartner：2019年十大科技趋势
作者：Michael Cooney 陈琳华
来源：《计算机世界》2018年第43期
Gartner最新发布了《年度十大战略技术趋势》并预测：人工智能、增强分析、量子计算和区块链将很快主导IT领域。
据市场研究公司Gartner的《年度十大战略技术趋势》报告显示，包括人工智能和自动化在内的混合技术将在2019年开始对行业企业和IT公司产生重大影响。
Gartner在Symposium / ITxpo大会上发布了十大技術清单。
对此，Gartner副总裁兼研究员David Cearley告诉与会者，这十大技术趋势将会同时发生，如物联网与人工智能结合，增强分析与边缘计算结合共同提供领先的服务和应用。
以下为Gartner发布的2019年十大战略技术趋势：
自主设备：包括机器人、无人机和自动驾驶汽车在内的自主设备将使用人工智能自动执行以前需要由人类执行的功能。
Cearley说：“随着自主设备的激增，我们期望通过多设备协同工作，无论是独立于人类还是依靠人类进行调度，最终实现由单个独立的智能设备向众多可相互协作的智能设备群转变。
”
增强分析：Cearley表示，这一趋势主要集中在增强智能这一特定领域，利用机器学习（ML）改变分析内容的开发、使用和共享方式。
增强分析功能将迅速进入到主流应用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理，流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
增强分析带来的自动化洞察力也将嵌入到企业应用程序当中，例如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理部门，以优化所有员工在各种情景中的决策和行动。
人工智能驱动的开发：Gartner认为，市场正快速从专业数据科学家必须与应用开发者合作才能创建大部分人工智能增强型解决方案，转变为专业开发者可通过预定的人工智能模块服务进行独自操作的模式。
随着人工智能被应用到开发流程当中以自动执行各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发出现了新的机遇。
到2022年，至少40%的新应用程序开发项目团队中将出现人工智能开发人员。
数字孪生：Gartner认为，数字孪生是以数字化方式再现真实世界的实体或系统。
Gartner 预测，联网的传感器和端点到2020年将超过200亿个，数字孪生将连接数十亿的实体设备。
企业将会从一开始就部署数字孪生。
随着时间的推移，它们会不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，使用正确的分析与规则，并有效地响应业务目标。
自主性的边缘：在短期内，由物联网驱动的边缘需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。
Gartner认为，在未来五年内，专用的人工智能芯片，以及更强大的处理能力、存储和
其他先进功能，将被添加到更广泛的边缘设备中。
嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将在管理上带来重大挑战。
从长远来看，随着5G的成熟，不断扩展的边缘计算环境将为集中式服务提供更为强大的通信支持。
沉浸式体验：Gartner认为，虚拟现实（VR）、增强现实和混合现实正在改变人们对数字世界的感知方式。
这一感知和交互模式的综合转变将带来未来沉浸式用户体验。
Cearley表示：“随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和碎片化的用户接口技术转变为多渠道与多模式体验。
多模式体验将通过周围数以百计的边缘设备（包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器与消费设备），将人类与数字世界连接起来。
”
区块链：Gartner预测，区块链承诺通过实现信任、提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦来重塑行业，从而降低成本、缩短交易结算时间并改善现金流。
当前，人们信赖银行、票据交换所、政府及其他许多机构，并将它们视为在数据库内安全存放“唯一事实”的中央机构。
这样的集中信任模式增加了交易延迟与摩擦成本（例如佣金、手续费和货币的时间价值）。
区块链提供了另外一种信任模式，让人们无需再依赖中央机构仲裁交易。
智能空间：Gartner将智能空间定义为一个物理或数字环境，在这种环境下，人类与技术支持的系统在日益开放、连通、协调和智能的生态系统中交互。
人员、流程、服务和事物在内的多种要素汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更具身临其境和自动化的交互式体验。
数字道德与隐私：数字道德与隐私是个人、企业和政府日益关注的问题。
人们越来越关注企业在公共和私人领域内如何使用他们的个人信息，而那些没有主动解决这些问题的企业将遭到人们的强烈抵制。
Cearly指出：“企业在隐私方面的立场必然会受到其在道德和信任方面的立场所左右。
从隐私到道德的转变将使得对话由‘我们是否合规？’转变为‘我们是在做正确的事情吗？’”
量子计算：Gartner认为，量子计算机的并行执行和指数级可扩展性意味着它们擅长处理对于解决传统方法而言过于复杂的问题，或是传统算法需要很长时间才能找到解决方案的问题。
汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等将从量子计算的进步中受益最多。
Cearley 表示：“我们应当在此项技术仍处于新兴状态时就开始学习它们，确定它能够解决哪些现实问题，并考虑可能会对安全产生的影响。
不要相信它们将在未来几年会彻底引领变革的夸张宣传。
大部分企业应当在2022年之前了解和观察量子计算，从2023年或2025年再开始尝试采用它们。
”。