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统计学ppt课件
07 时间序列分析与预测
时间序列的概念与平稳性
时间序列的定义
时间序列是由时间顺序排列的一系列数据，通常 用于描述某个指标在不同时间点的变化情况。
时间序列的特点
时间序列数据具有趋势、季节性、周期性等特点 ，需要进行分析和预测以发现规律。
时间序列的平稳性
如果时间序列数据的均值、方差和自协方差不随 时间改变，则称该时间序列是平稳的。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
数据类型
根据变量的性质和取值方式，可 以将数据分为不同的类型，如分 类变量、连续变量、离散变量、 有序变量等。
概率与分布
概率
表示一个事件发生的可能性大小。
分布
描述数据分布的特征，如集中趋势、离散程度和形状等。
描述性统计指标
01
02
03
统计学基础课件
数据分类
将数据按照一定标准进行分类，便于后续分 析。
数据整合
将多个来源的数据进行整合，形成统一的数 据集。
数据展示方法
表格
使用表格展示数据的分布、均值、标 准差等统计指标。
图表
使用图表展示数据的趋势、对比等关 系，如折线图、柱状图、饼图等。
图形
使用图形展示数据的空间关系，如地 图、散点图等。
可视化报告
详细描述
人口普查数据提供了大量关于人口数量、年龄、性别、教育、就业等方面的信息，通过描述性统计方法，可以计 算出各种指标的平均数、中位数、众数等，反映人口的基本特征和分布情况。同时，通过推断性统计方法，可以 对人口发展趋势进行预测，为政府制定相关政策提供科学依据。
案例二：市场调查数据分析
总结词
市场调查数据分析是统计学在企业决策中的重要应用，通过市场调查获取消费者需求、市场趋势等信 息，帮助企业制定营销策略和产品改进方案。
VS
详细描述
医学研究涉及大量的临床数据和实验数据 ，通过统计学方法可以对这些数据进行处 理和分析，如描述性统计、方差分析、回 归分析、生存分析等。这些方法可以帮助 医生了解疾病的流行病学特征、预测疾病 发展趋势、评估治疗效果等，为医学研究 和临床实践提供科学依据。
THANKS
感谢观看
02
数据类型与数据收集
数据类型
统计学课件ppt(全)
• 年末全国就业人员76420万人，其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%， 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人，比上年增长4.4%。其中，外出农民 工15863万人，增长3.4%；本地农民工 9415万人，增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元，比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币，比上年末升值5.1%。
二、统计Leabharlann Baidu据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 我国每10年进行一次人口普查，上次是2010年， 在两次人口普查期间的中间进行1%的人口抽样调 查。 • 普查涉及内容比较广泛，如人口数、流动人口、 城乡构成、性别构成、年龄构成、民族、受教育 程度，收入、就业等等情况。 • 我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第 六次全国人口普查 ，结果显示，全国总人口为 1370536875人。其中：普查登记的大陆31个省、 自治区、直辖市和现役军人的人口共1339724852 人。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
二、统计Leabharlann Baidu据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 我国每10年进行一次人口普查，上次是2010年， 在两次人口普查期间的中间进行1%的人口抽样调 查。 • 普查涉及内容比较广泛，如人口数、流动人口、 城乡构成、性别构成、年龄构成、民族、受教育 程度，收入、就业等等情况。 • 我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第 六次全国人口普查 ，结果显示，全国总人口为 1370536875人。其中：普查登记的大陆31个省、 自治区、直辖市和现役军人的人口共1339724852 人。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
统计学 ppt课件
• （一）古典统计学时期（17世纪中叶—18世纪中叶） • 1、政治算术学派。
• 产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是 威廉·配第（1623—1687年）和约翰·格朗特 （1620—1674年）。 • 1676年，威廉·配第《政治算术》一书的问世， “政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统 计学的创始人”（马克思，《资本论》第1卷）。 • 约翰•格朗特：1662年发表了《关于死亡公 报的自然和政治观察》 • 历史上称为“有统计学之实，无统计学之 名”。
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11
1.2 统计学的产生和发展
• 1.2.1古典统计学时期（17世纪中叶—18世纪中叶） • 国势学派 • 产生于17世纪的德国，主要代表人物是海尔曼•康
令（Hermann Conring，1606—1681年）和高特 弗瑞德•阿亨瓦尔 • 海尔曼•康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国 势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。 • 高特弗瑞德•阿亨瓦尔继承和发展了康令的观点，认 为在考察一个国家的强弱时，凡是能影响国家繁荣 富强的事项，均可称之为“国家显著事项”。 • 特点：“有统计学之名，无统计学之实”。该学派 后来进一步发展为为图表学派和比较学派。
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7
1.1 统计学相关概念
• 1.1.1 统计的三种涵义 • 统计工作；统计资料；统计科学。 • 1.1.2 统计学的概念 • Statistics is the study of the collection, organization,
• 产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是 威廉·配第（1623—1687年）和约翰·格朗特 （1620—1674年）。 • 1676年，威廉·配第《政治算术》一书的问世， “政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统 计学的创始人”（马克思，《资本论》第1卷）。 • 约翰•格朗特：1662年发表了《关于死亡公 报的自然和政治观察》 • 历史上称为“有统计学之实，无统计学之 名”。
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11
1.2 统计学的产生和发展
• 1.2.1古典统计学时期（17世纪中叶—18世纪中叶） • 国势学派 • 产生于17世纪的德国，主要代表人物是海尔曼•康
令（Hermann Conring，1606—1681年）和高特 弗瑞德•阿亨瓦尔 • 海尔曼•康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国 势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。 • 高特弗瑞德•阿亨瓦尔继承和发展了康令的观点，认 为在考察一个国家的强弱时，凡是能影响国家繁荣 富强的事项，均可称之为“国家显著事项”。 • 特点：“有统计学之名，无统计学之实”。该学派 后来进一步发展为为图表学派和比较学派。
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7
1.1 统计学相关概念
• 1.1.1 统计的三种涵义 • 统计工作；统计资料；统计科学。 • 1.1.2 统计学的概念 • Statistics is the study of the collection, organization,
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据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
调查数据（问卷调查、访谈等 ）
官方统计数据（政府、国际组 织发布的统计数据）
致样本代表性不足。
样本量确定和误差控制策略
样本量确定方法 根据经验或历史数据确定样本量。
根据置信水平和置信区间宽度确定样本量。
样本量确定和误差控制策略
根据效应大小和检验效能确定样本量。
误差控制策略
随机化：通过随机分组和随机化实验处理来减少 误差。
样本量确定和误差控制策略
盲法
采用双盲或三盲法来减少 主观因素对实验结果的影 响。
统计学完整ppt课件完整版
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析初步 • 实验设计与抽样技术探讨 • 统计软件操作指南及案例分享
01
统计学基本概念与原 理
统计学定义及作用
统计学的定义：统计学是一门研究如 何收集、整理、分析、解释和呈现数
统等。
案例二
使用R语言进行生物信息学数据分析 ，包括基因表达谱分析、差异表达基 因筛选、聚类分析等。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
调查数据（问卷调查、访谈等 ）
官方统计数据（政府、国际组 织发布的统计数据）
致样本代表性不足。
样本量确定和误差控制策略
样本量确定方法 根据经验或历史数据确定样本量。
根据置信水平和置信区间宽度确定样本量。
样本量确定和误差控制策略
根据效应大小和检验效能确定样本量。
误差控制策略
随机化：通过随机分组和随机化实验处理来减少 误差。
样本量确定和误差控制策略
盲法
采用双盲或三盲法来减少 主观因素对实验结果的影 响。
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析初步 • 实验设计与抽样技术探讨 • 统计软件操作指南及案例分享
01
统计学基本概念与原 理
统计学定义及作用
统计学的定义：统计学是一门研究如 何收集、整理、分析、解释和呈现数
统等。
案例二
使用R语言进行生物信息学数据分析 ，包括基因表达谱分析、差异表达基 因筛选、聚类分析等。
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直方图
用矩形的面积表示各组频数的多少， 矩形的高度表示每一组的频数或频率 ，宽度则表示组距。
集中趋势度量：均值、中位数、众数
均值
所有数据的和除以数据的个数，反映数据的平均 水平。
中位数
将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数， 反映数据的中心位置。
众数
出现次数最多的数，反映数据的集中情况。
离散程度度量：方差、标准差、极差
统计软件应用与实例分析
SPSS软件简介及操作指南
SPSS软件概述
介绍SPSS软件的发展历程、主 要功能及适用领域。
数据录入与整理
详细讲解如何在SPSS中录入数 据、整理数据文件及数据预处 理。
描述性统计分析
通过实例演示如何在SPSS中进 行描述性统计分析，包括均值 、标准差、频数分布等。
推论性统计分析
统计学作用
通过对数据的分析和解释，揭示 数据背后的规律，为决策提供依 据。
数据类型与来源
数据类型
定量数据和定性数据。
数据来源
实验数据、观察数据、调查数据和二手数据。
总体与样本概念
总体
研究对象的全体个体组成的集合。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合。
概率论基础
01
02
03
事件与概率
事件是随机试验的结果， 概率是事件发生的可能性 大小。
用矩形的面积表示各组频数的多少， 矩形的高度表示每一组的频数或频率 ，宽度则表示组距。
集中趋势度量：均值、中位数、众数
均值
所有数据的和除以数据的个数，反映数据的平均 水平。
中位数
将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数， 反映数据的中心位置。
众数
出现次数最多的数，反映数据的集中情况。
离散程度度量：方差、标准差、极差
统计软件应用与实例分析
SPSS软件简介及操作指南
SPSS软件概述
介绍SPSS软件的发展历程、主 要功能及适用领域。
数据录入与整理
详细讲解如何在SPSS中录入数 据、整理数据文件及数据预处 理。
描述性统计分析
通过实例演示如何在SPSS中进 行描述性统计分析，包括均值 、标准差、频数分布等。
推论性统计分析
统计学作用
通过对数据的分析和解释，揭示 数据背后的规律，为决策提供依 据。
数据类型与来源
数据类型
定量数据和定性数据。
数据来源
实验数据、观察数据、调查数据和二手数据。
总体与样本概念
总体
研究对象的全体个体组成的集合。
样本
从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合。
概率论基础
01
02
03
事件与概率
事件是随机试验的结果， 概率是事件发生的可能性 大小。
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《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
（三） 统计学
统计活动、统计资料和统计学之间有着密切联系。统计活动与统计资 料之间是过程与成果的关系，统计资料是统计活动的直接成果。就统计活 动和统计学的关系来说，统计活动属于实践的范畴，统计学属于理论的范 畴。统计学是统计活动实践的理论概括和科学总结。它来源于统计实践， 又高于统计实践，反过来又指导统计实践。统计活动的现代化与统计学研 究的支持是分不开的。离开了统计数据，统计学就失去了存在的意义；而 没有使用统计方法整理的数据也是没有顺序的无用数据。
一、统计的含义
（一） 统计活动
统计活动又称统计工作，是指收集、整理和分 析统计数据，并探索数据的内在数量规律性的活 动过程。
统计工作在人类历史上出现得比较早。
一、统计的含义
（二） 统计资料
统计资料是统计活动进行收集、整理、分析，能反映 事物现象的数据资料和其他相关资料的总称，是人类活 动各数量方面客观情况的记录。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
一、统计的含义
（三） 统计学
统计活动、统计资料和统计学之间有着密切联系。统计活动与统计资 料之间是过程与成果的关系，统计资料是统计活动的直接成果。就统计活 动和统计学的关系来说，统计活动属于实践的范畴，统计学属于理论的范 畴。统计学是统计活动实践的理论概括和科学总结。它来源于统计实践， 又高于统计实践，反过来又指导统计实践。统计活动的现代化与统计学研 究的支持是分不开的。离开了统计数据，统计学就失去了存在的意义；而 没有使用统计方法整理的数据也是没有顺序的无用数据。
一、统计的含义
（一） 统计活动
统计活动又称统计工作，是指收集、整理和分 析统计数据，并探索数据的内在数量规律性的活 动过程。
统计工作在人类历史上出现得比较早。
一、统计的含义
（二） 统计资料
统计资料是统计活动进行收集、整理、分析，能反映 事物现象的数据资料和其他相关资料的总称，是人类活 动各数量方面客观情况的记录。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
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第一节 统计调查的种类与技术
一. 统计调查的意义 二. 统计调查的种类 三. 统计调查技术
统计调查的意义
统计调查的意义
基本要求
准 确 性
及 时 性
完 整 性
统计调查的种类
统计调查的种类
全面调查
非全面调查
调查种类
登记时间
对象范围
组织方式
一次性
经常性
统计报表
专门调查
统计调查的技术
补充：统计学的分科
描述统计
推断统计
统计学的分科
理论统计
应用统计
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
内容 搜集数据 整理数据 展示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律
0
25
50
Q1
Q2
Q3
Q4
￥
x = 30 s2 = 105
推断统计
内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书）
一. 统计调查的意义 二. 统计调查的种类 三. 统计调查技术
统计调查的意义
统计调查的意义
基本要求
准 确 性
及 时 性
完 整 性
统计调查的种类
统计调查的种类
全面调查
非全面调查
调查种类
登记时间
对象范围
组织方式
一次性
经常性
统计报表
专门调查
统计调查的技术
补充：统计学的分科
描述统计
推断统计
统计学的分科
理论统计
应用统计
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
内容 搜集数据 整理数据 展示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律
0
25
50
Q1
Q2
Q3
Q4
￥
x = 30 s2 = 105
推断统计
内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书）
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4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任 何控制，仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对 某一事件的看法和其他特征方面的问题，然后对他们 回答的结果进行整理、编码、列表和分析。
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间 编制调查的组. 织计划
三、数据搜集的组织方式
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源，这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如，在检验洗衣机洗净程度的研究中，研究人员通 过实际洗涤脏衣服，来研究哪种牌子的洗衣机效果最 佳。
.
3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如，观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间 编制调查的组. 织计划
三、数据搜集的组织方式
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源，这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如，在检验洗衣机洗净程度的研究中，研究人员通 过实际洗涤脏衣服，来研究哪种牌子的洗衣机效果最 佳。
.
3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如，观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
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时间序列的描述性分析
水平指标、速度指标和趋势指标。
时间序列的图示法
时序图、折线图和自相关图等。
时间序列的预测方法与应用
平稳时间序列预测
移动平均法、指数平滑法和自适应过滤法等 。
非平稳时间序列预测
趋势外推法、差分指数平滑法和ARIMA模 型等。
时间序列预测的应用
经济预测、金融预测、气象预测和交通预测 等。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不 总是发生，也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下，某一事件 发生的概率。
。
聚类分析的步骤
选择合适的距离度量方法、确定聚 类数目、选择聚类算法、评估聚类 结果。
聚类分析的应用
市场细分、客户群划分、图像分割 等。
主成分分析
01
02
03
主成分分析的定义
通过正交变换将原始变量 转换为少数几个综合变量 （主成分），以揭示原始 变量的主要结构和信息。
主成分分析的步骤
对原始数据进行标准化处 理、计算相关系数矩阵、 求特征值和特征向量、选 择主成分并计算得分。
水平指标、速度指标和趋势指标。
时间序列的图示法
时序图、折线图和自相关图等。
时间序列的预测方法与应用
平稳时间序列预测
移动平均法、指数平滑法和自适应过滤法等 。
非平稳时间序列预测
趋势外推法、差分指数平滑法和ARIMA模 型等。
时间序列预测的应用
经济预测、金融预测、气象预测和交通预测 等。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不 总是发生，也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下，某一事件 发生的概率。
。
聚类分析的步骤
选择合适的距离度量方法、确定聚 类数目、选择聚类算法、评估聚类 结果。
聚类分析的应用
市场细分、客户群划分、图像分割 等。
主成分分析
01
02
03
主成分分析的定义
通过正交变换将原始变量 转换为少数几个综合变量 （主成分），以揭示原始 变量的主要结构和信息。
主成分分析的步骤
对原始数据进行标准化处 理、计算相关系数矩阵、 求特征值和特征向量、选 择主成分并计算得分。
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2. 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量； 回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可 以是随机变量，也可以是非随机的确定变量
3. 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密 切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制
11 - 27
11 - 2
变量间的关系
11 - 3
函数关系
1. 是一一对应的确定关系
2. 设有两个变量 x 和 y ，变量
y 随变量 x 一起变化，并完 y
全依赖于 x ，当变量 x 取某 个数值时， y 依确定的关系 取相应的值，则称 y 是 x 的 函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量
温度(x3)之间的关系 ▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
11 - 7
相关关系
(类型)
相关关系
线性相关 非线性相关 完全相关 不相关
正相关 负相关
11 - 8
正相关 负相关
相关关系的描述与测度
(散点图)
11 - 9
完全正线性相关
14
12
10
不良贷款
8
6
4
2
0 -2 0
11 - 41
100
200
3. 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密 切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制
11 - 27
11 - 2
变量间的关系
11 - 3
函数关系
1. 是一一对应的确定关系
2. 设有两个变量 x 和 y ，变量
y 随变量 x 一起变化，并完 y
全依赖于 x ，当变量 x 取某 个数值时， y 依确定的关系 取相应的值，则称 y 是 x 的 函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量
温度(x3)之间的关系 ▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
11 - 7
相关关系
(类型)
相关关系
线性相关 非线性相关 完全相关 不相关
正相关 负相关
11 - 8
正相关 负相关
相关关系的描述与测度
(散点图)
11 - 9
完全正线性相关
14
12
10
不良贷款
8
6
4
2
0 -2 0
11 - 41
100
200
统计学PPTPPT课件
统计学的方法和工具广泛应用于各个领域，如经 济学、生物学、医学、心理学等。
统计学的发展历程
01
统计学最初起源于对政府和商业数据的收集和分析， 用于了解国家和社会的基本情况。
02
随着科学技术的发展，统计学逐渐发展成为一门独 立的学科，并形成了多种流派和方法。
03
现代统计学注重与其他学科的交叉融合，不断拓展 新的研究领域和应用范围。
统计学的重要性
统计学是决策科学的重要组成 部分，为决策提供数据支持和
科学依据。
统计学在科学研究、工程技 术和日常生活中发挥着重要 作用，帮助人们更好地理解
和解决问题。
统计学是数据驱动时代的重要 工具，能够帮助人们从海量数 据中提取有价值的信息，为决
策提供有力支持。
02 统计学基础知识
数据的类型和来源
回归分析
Excel可以进行简单的线性回归分析，帮助用户探索变量之间的关系。
SPSS在统计学中的应用
数据管理
SPSS提供了强大的数据管理功能，可 以方便地进行数据清洗、整理和编辑。
图表制作
SPSS也提供了多种图表类型，如条形 图、箱线图、散点图等，可以直观地 展示数据之间的关系和变化趋势。
统计分析
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包 括描述性统计、推论性统计、方差分 析、回归分析等，可以满足用户对不 同数据类型和分析需求。
统计学的发展历程
01
统计学最初起源于对政府和商业数据的收集和分析， 用于了解国家和社会的基本情况。
02
随着科学技术的发展，统计学逐渐发展成为一门独 立的学科，并形成了多种流派和方法。
03
现代统计学注重与其他学科的交叉融合，不断拓展 新的研究领域和应用范围。
统计学的重要性
统计学是决策科学的重要组成 部分，为决策提供数据支持和
科学依据。
统计学在科学研究、工程技 术和日常生活中发挥着重要 作用，帮助人们更好地理解
和解决问题。
统计学是数据驱动时代的重要 工具，能够帮助人们从海量数 据中提取有价值的信息，为决
策提供有力支持。
02 统计学基础知识
数据的类型和来源
回归分析
Excel可以进行简单的线性回归分析，帮助用户探索变量之间的关系。
SPSS在统计学中的应用
数据管理
SPSS提供了强大的数据管理功能，可 以方便地进行数据清洗、整理和编辑。
图表制作
SPSS也提供了多种图表类型，如条形 图、箱线图、散点图等，可以直观地 展示数据之间的关系和变化趋势。
统计分析
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包 括描述性统计、推论性统计、方差分 析、回归分析等，可以满足用户对不 同数据类型和分析需求。
统计学ppt课件
根据数据类型和分析目的选择合适的 图表类型，避免使用过于复杂或难以 理解的图表。
结果解读和报告撰写注意事项
结果解读
结合研究背景和目的，对统计结果进行合理解读；注意 结果的显著性和实际意义；避免过度解读或误导性结论 。
报告撰写注意事项
明确报告的目标和受众；保持报告的逻辑性和连贯性； 使用简洁明了的语言和术语；提供必要的背景信息和数 据支持；注意报告的格式和排版。
THANKS
感谢观看
实验设计基本原则和步骤
选择实验设计类型
根据研究目的和条件，选择合适的实 验设计类型。
确定实验因素和水平
明确影响实验结果的因素及其水平， 以便进行实验安排。
随机抽样方法及其优缺点比较
简单随机抽样
按等概率原则从总体中抽取样本。
系统抽样
按一定的间隔从总体中抽取样本。
随机抽样方法及其优缺点比较
分层抽样
03
聚类分析和判别分析的应用场景
可用于市场细分、客户分类、医学诊断等方面。
05 实验设计与抽样 技术
实验设计基本原则和步骤
重复性原则
确保实验结果的稳定性和可靠性。
随机化原则
消除系统性误差，提高实验的精确度。
实验设计基本原则和步骤
局部控制原则
通过分组技术，减少实验误差。
明确实验目的和假设
确定研究目标和假设，为后续设计提供指导。
统计学ppt课件
假设检验的类型
假设检验可以分为单样本检验、配对样本检验和独立 样本检验等类型。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是用来比较不同组别之间平均数的差异是否显著 的一种统计方法。
方差分析的步骤
首先将数据分组，然后计算各组的平均数和方差，接着计算组间 方差和组内方差，最后比较组间方差和组内方差的差异是否显著
。
02
统计学在决策制定中发挥着重要作用，为政府和企业提供了数
据支持。
统计学在数据分析和预测中具有重要价值，有助于人们更好地
03
理解和应对未来的挑战。
02 统计学基本概念
总体与样本
随机抽样、分层抽样、系 统抽样等。
总体中的一个子集，用于 研究和分析。
统计学中研究的全部数据 集合。
总体
抽样方法 样本
参数与统计量
确定研究目的
数据清洗和整理
在开始数据收集之前，明确研究目的 ，以便有针对性地收集相关数据。
对收集到的数据进行清洗和整理，去 除无效和异常数据，确保数据质量。
选择合适的数据来源
根据研究目的选择合适的数据来源， 如调查、实验、公开数据等。
数据的描述方法
平均数
计算数据的平均数，反映数据的集中趋势。
中位数
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值 ，反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况 。
假设检验可以分为单样本检验、配对样本检验和独立 样本检验等类型。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是用来比较不同组别之间平均数的差异是否显著 的一种统计方法。
方差分析的步骤
首先将数据分组，然后计算各组的平均数和方差，接着计算组间 方差和组内方差，最后比较组间方差和组内方差的差异是否显著
。
02
统计学在决策制定中发挥着重要作用，为政府和企业提供了数
据支持。
统计学在数据分析和预测中具有重要价值，有助于人们更好地
03
理解和应对未来的挑战。
02 统计学基本概念
总体与样本
随机抽样、分层抽样、系 统抽样等。
总体中的一个子集，用于 研究和分析。
统计学中研究的全部数据 集合。
总体
抽样方法 样本
参数与统计量
确定研究目的
数据清洗和整理
在开始数据收集之前，明确研究目的 ，以便有针对性地收集相关数据。
对收集到的数据进行清洗和整理，去 除无效和异常数据，确保数据质量。
选择合适的数据来源
根据研究目的选择合适的数据来源， 如调查、实验、公开数据等。
数据的描述方法
平均数
计算数据的平均数，反映数据的集中趋势。
中位数
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值 ，反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况 。
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参考教材— SPSS统计分析方法及应用
薛微编著 电子工业出版社 2004.9
教学要求：总学时：５４，其中，讲课：４４
上机：１０
作业要求：（１）书后作业
（２）３次大作业（自编案例，撰写论
文，交电子档）
学习要求：课堂保持安静
按时交作业
不允许旷课、迟到、早退
成绩要求：平时占30%（大作业１0%，上机１０％， 上课及平时作业10%），期末占70%（闭卷笔试）
2.时间序列数据（time series data)
在不同时间上收集的数据
如1996-2005年我国的GDP数据
1.3 统计数据的收集
一．获得数据的调查方法与问卷设计
1.统计调查方法
统计调查
抽
统
普
查
样
调
计
报
重点 调查 典型 调查
查
表
（1）普查
为特定目的经常组织的非经常性全面调查。
（2）抽样调查 从总体中随机抽取一部分（样本）进行调查。 （3）统计报表 按照国家有关法规的规定、自上而下地统一 布置、自下而上地逐级提供统计数据。
图１－１统计推断过程
四.统计分析过程
基于统计或实际观察提出假设（问题） 概念的可操作型定义
抽取样本或受试者 调查 实验设计
数据收集 数据整理 编制图表、统计描述 解释 数据是总体或样本 总体 结果发现，对总体进行分析、总结 样本 统计推断
1.2 统计数据的类型
统计数据的类型
按计量尺度
按收集方法
数 值 型 数 据
统计学
天津外国语学院
管理学院
200６.７
统计学的基本任务是收集、
分析、表述和解释数据。
用SPSS统计软件进行统计
描述和计算，是目前较为有
效便捷的方法之一。
主讲人—王淑芬 Ｅ－mail: wangsftj@sina.com 密码：12345678 办公地址：汉学院一楼
教材—统计 学 贾俊平，何晓群，金勇进编著 中国人民大学出版社 2006.6
学历：大学-1、高中-2、初中-3、小学-4
二.观测数据和实Biblioteka Baidu数据
1.观测数据（observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 —社会经济领域
2.实验数据（experimental data)
在实验中控制实验对象而收集到的数据
—自然科学领域
三.截面数据和时间序列数据 1.截面数据（cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 如2005年我国各地区的GDP数据
目 录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 统计学与数据收集 基本统计分析 SPSS的简单应用 数理统计的基本概念 假设检验 方差分析 回归分析 时间序列分析
第一章
统计学与数据收集
1.1 统计分析的基本原理与内容 1.2 统计数据的类型 1.3 统计数据的收集
1.1 统计分析的基本原理与内容
２.统计推断学：研究利用样本数据对总体 的数量特征进行推断的统计学分支。 统计推断方法：抽样分布理论、参数估计、 假设检验、方差分析、回归分析等。
总体：用新灯丝生 产的所有灯泡的寿 命，平均寿命未知 ２００个新 灯丝 制成的灯泡
样本平均值数据用 于对总体平均数进 行估计
２００个用新灯丝制成 的灯泡的平均寿命为７ ６０小时
按时间状况
分 类 数 据
顺 序 数 据
观 测 数 据
实 验 数 据
截 面 数 据
序 时 数 据
一.分类数据、顺序数据、数值型数据
１.分类数据（ Categorical data)
对事物进行分类的结果
数据表现为类别，用文字表述
对事物应进行平行的分类
各类别可以指定数字代码表示 分类数据举例：性别，学历，地区等． 性别：男-1，女-0
（2）问卷问题设立的关键
设置在问卷中的问题，必须是能够获得诚 实的回答。
凡是不能获得诚实回答的问题，都不应当设置在问 卷中。
对“怀疑得不到诚实回答”的问题，应当在不同位 置，设置相同、相近、相反的问题，以求相互认证。
（3）问卷问题写法的几个关键
对单选问题，备选答案应当是一个空间的完整划分。
对单选问题，备选答案不应当是两个空间（层面） 的混淆。
一.统计学的定义
统计学是关于数据的科学，其内容包括 数据的收集、分类、汇总、组织、分析、推 断和解释。
二.总体、个体、样本与统计量 总体：研究对象的全部数据组成的集合，记为 X。
个体：组成总体的每个基本单元。 样本：从总体X中随机抽取n个个体 (X1 , X2 , … , Xn ), n 为样本容量.
是最常见的数据类型
数值型数据举例：温度，对产品质量的评价 分等． 温度=450C
三种类型数据的比较 分类数据和顺序数据：说明的是事物的品质 特征，用文字表示-定性数据或品质数据 数值型数据：说明的是现象的数量特征，用 数值表示-定量数据或数量数据
定性数据和定量数据也可以相互转化
如年龄：老年、中年、青年、儿童
（4）重点调查和典型调查
重点调查
•从调查对象的全部单位中选择少数重点单位 进行调查。 典型调查 •从调查对象的全部单位中选择少数典型单位 进行调查。
2.问卷设计
（1）问卷问题的产生 依据研究的目标，确定需要收集哪些数据， 从而需要设置哪些问题。 依据对变量（特征）之间的相互关系的猜想 来设立问卷问题。 依据数据处理方法来设立问卷问题。
2.顺序数据(Rank data)
对事物进行分类的结果，但类别有顺序
比分类尺度精确
未测量出类别之间的准确差值
顺序数据举例：考试成绩、消费者对产 品的偏爱程度等． 考试成绩：优-5、良-4、中-3、及格-2、 不及格-1
3.数值型数据（Metric data)
使用自然或度量衡单位对事物进行计量的结 果 结果表现为具体数值
观测值：样本的一组固定数值，记为 (x1 , x2 , … , xn)。 统计量：样本(X1 , X2 , … , Xn)的不含任何未知 参数的函数 g(X1 , X2 , … , Xn).
三.描述统计学与统计推断学
１.描述统计学：研究一组数据的组织、整 理和描述的统计学分支。
统计描述方法 •图示法：借助于各种图形描述总体或样本 所具有的特征。 •定量方法：通过定义和计算一些反映总体 的总量指标、平均指标和变异性指标，描述 和把握研究对象的数量特征。
薛微编著 电子工业出版社 2004.9
教学要求：总学时：５４，其中，讲课：４４
上机：１０
作业要求：（１）书后作业
（２）３次大作业（自编案例，撰写论
文，交电子档）
学习要求：课堂保持安静
按时交作业
不允许旷课、迟到、早退
成绩要求：平时占30%（大作业１0%，上机１０％， 上课及平时作业10%），期末占70%（闭卷笔试）
2.时间序列数据（time series data)
在不同时间上收集的数据
如1996-2005年我国的GDP数据
1.3 统计数据的收集
一．获得数据的调查方法与问卷设计
1.统计调查方法
统计调查
抽
统
普
查
样
调
计
报
重点 调查 典型 调查
查
表
（1）普查
为特定目的经常组织的非经常性全面调查。
（2）抽样调查 从总体中随机抽取一部分（样本）进行调查。 （3）统计报表 按照国家有关法规的规定、自上而下地统一 布置、自下而上地逐级提供统计数据。
图１－１统计推断过程
四.统计分析过程
基于统计或实际观察提出假设（问题） 概念的可操作型定义
抽取样本或受试者 调查 实验设计
数据收集 数据整理 编制图表、统计描述 解释 数据是总体或样本 总体 结果发现，对总体进行分析、总结 样本 统计推断
1.2 统计数据的类型
统计数据的类型
按计量尺度
按收集方法
数 值 型 数 据
统计学
天津外国语学院
管理学院
200６.７
统计学的基本任务是收集、
分析、表述和解释数据。
用SPSS统计软件进行统计
描述和计算，是目前较为有
效便捷的方法之一。
主讲人—王淑芬 Ｅ－mail: wangsftj@sina.com 密码：12345678 办公地址：汉学院一楼
教材—统计 学 贾俊平，何晓群，金勇进编著 中国人民大学出版社 2006.6
学历：大学-1、高中-2、初中-3、小学-4
二.观测数据和实Biblioteka Baidu数据
1.观测数据（observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 —社会经济领域
2.实验数据（experimental data)
在实验中控制实验对象而收集到的数据
—自然科学领域
三.截面数据和时间序列数据 1.截面数据（cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 如2005年我国各地区的GDP数据
目 录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 统计学与数据收集 基本统计分析 SPSS的简单应用 数理统计的基本概念 假设检验 方差分析 回归分析 时间序列分析
第一章
统计学与数据收集
1.1 统计分析的基本原理与内容 1.2 统计数据的类型 1.3 统计数据的收集
1.1 统计分析的基本原理与内容
２.统计推断学：研究利用样本数据对总体 的数量特征进行推断的统计学分支。 统计推断方法：抽样分布理论、参数估计、 假设检验、方差分析、回归分析等。
总体：用新灯丝生 产的所有灯泡的寿 命，平均寿命未知 ２００个新 灯丝 制成的灯泡
样本平均值数据用 于对总体平均数进 行估计
２００个用新灯丝制成 的灯泡的平均寿命为７ ６０小时
按时间状况
分 类 数 据
顺 序 数 据
观 测 数 据
实 验 数 据
截 面 数 据
序 时 数 据
一.分类数据、顺序数据、数值型数据
１.分类数据（ Categorical data)
对事物进行分类的结果
数据表现为类别，用文字表述
对事物应进行平行的分类
各类别可以指定数字代码表示 分类数据举例：性别，学历，地区等． 性别：男-1，女-0
（2）问卷问题设立的关键
设置在问卷中的问题，必须是能够获得诚 实的回答。
凡是不能获得诚实回答的问题，都不应当设置在问 卷中。
对“怀疑得不到诚实回答”的问题，应当在不同位 置，设置相同、相近、相反的问题，以求相互认证。
（3）问卷问题写法的几个关键
对单选问题，备选答案应当是一个空间的完整划分。
对单选问题，备选答案不应当是两个空间（层面） 的混淆。
一.统计学的定义
统计学是关于数据的科学，其内容包括 数据的收集、分类、汇总、组织、分析、推 断和解释。
二.总体、个体、样本与统计量 总体：研究对象的全部数据组成的集合，记为 X。
个体：组成总体的每个基本单元。 样本：从总体X中随机抽取n个个体 (X1 , X2 , … , Xn ), n 为样本容量.
是最常见的数据类型
数值型数据举例：温度，对产品质量的评价 分等． 温度=450C
三种类型数据的比较 分类数据和顺序数据：说明的是事物的品质 特征，用文字表示-定性数据或品质数据 数值型数据：说明的是现象的数量特征，用 数值表示-定量数据或数量数据
定性数据和定量数据也可以相互转化
如年龄：老年、中年、青年、儿童
（4）重点调查和典型调查
重点调查
•从调查对象的全部单位中选择少数重点单位 进行调查。 典型调查 •从调查对象的全部单位中选择少数典型单位 进行调查。
2.问卷设计
（1）问卷问题的产生 依据研究的目标，确定需要收集哪些数据， 从而需要设置哪些问题。 依据对变量（特征）之间的相互关系的猜想 来设立问卷问题。 依据数据处理方法来设立问卷问题。
2.顺序数据(Rank data)
对事物进行分类的结果，但类别有顺序
比分类尺度精确
未测量出类别之间的准确差值
顺序数据举例：考试成绩、消费者对产 品的偏爱程度等． 考试成绩：优-5、良-4、中-3、及格-2、 不及格-1
3.数值型数据（Metric data)
使用自然或度量衡单位对事物进行计量的结 果 结果表现为具体数值
观测值：样本的一组固定数值，记为 (x1 , x2 , … , xn)。 统计量：样本(X1 , X2 , … , Xn)的不含任何未知 参数的函数 g(X1 , X2 , … , Xn).
三.描述统计学与统计推断学
１.描述统计学：研究一组数据的组织、整 理和描述的统计学分支。
统计描述方法 •图示法：借助于各种图形描述总体或样本 所具有的特征。 •定量方法：通过定义和计算一些反映总体 的总量指标、平均指标和变异性指标，描述 和把握研究对象的数量特征。