抽样检验培训课程
抽样检验知识培训教材.
2.5 常用术语
过程平均不合格率 P:P =
d1+d2+……+dm n1+n2+……+nm
×100=
不合格品数之和 样本量之和
接收质量限 AQL:是指实施抽样检验时,可允许的最差过程平均 质量水平。 检验水平 IL:用于表征抽样方案对交验批质量水平的判断能力, 即检验水平高的抽样检验方案的判断能力强。 严格度:即指正常抽检、加严抽检、放宽抽检。 合格判定数Ac:在抽样方案中,预先规定的判定批产品合格的那 个样本中最大允许的不合格数,通常记作Ac。 不合格判定数Re:抽样方案中预先规定判定产品不合格的样本中 最小不合格数,通常记作Rc。
4 d≤AC 随机抽 取 3 n 样本 全检 比较 d 不合格品 2 1
批产品合格
N 批产品
d≥Re
批产品不合格
N,Ac,Re用数理统计的方法来确定
0
判断准则(Ac,Re) 不足:批产品合格中可能包括不合格品,反之批产品不合格中可能包括合格品。 全检不能被否定,全检仍适用于价值较大,后果影响严重的产品。如热 水器、汽车等
全面质量管理阶段:
设计
三全管理:
制造(加工)
TQM
检验
1、全员参与的质量管理 2、全过程的质量管理 3、全企业的质量管理
60年代初,美国的费根鲍姆和朱兰等提出TQM,把质量管理推向一个新的纪元。
1.1.3 国内发展情况
1978年以来,我国引进了全面质量管理理论,并在机械、 纺织、电子、化工、兵器、基建等行业相继推行 ;
抽样检验知识培训
GB/T2828.1-2003
目录
1 2
质量管理及检验 抽样检验概述 GB/T 2828.1-2003
GB2828.1-2012抽样检验精品培训
对于计数同样的保护而言,样组量较小 (至少小30%)
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外,还可得到工序平均 值与工序变差的情报,以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验
同样地加权
的单位加权
对供应者的证据 各个不合格品就是现成的证据
产品批有可能在样组不含有不合格品下被 拒收
测量误差
不记录各个度量值
有供审由于误差则被拒收
9
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义: 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数,推 断整批产品的接收与否;而计点抽样检验是根据被检验样本中 的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否;计量抽样 检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与 标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否; 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批产 品做出是否接收的判断;二次抽样检验是一次抽样检验的延伸, 它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与否的结论, 当从一个样本不能判定批接收与否时,再抽第二个样本,然后 由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次抽样就是二次抽 样的进一步推广,例如五次抽样,则允许最多抽取5个样本才最 终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次数,每次抽取一个单 位产品,直到按规则做出是否接收批的判断为止。
4
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 统计抽样检验的基本特性是:科学性、经济性和必要性。
科学性:它有着严格的理论依据,是数理统计的一个应用 性很强的分支。
经济性:统计抽样检验的经济性显而易见。为了判断一批 产品是否可接收,只需从批中抽取很少一部分产品进行 检验,可以大大节约人力、物力、财力和时间。
抽样检验培训课程
Re:拒收数。
3、GB/T-2828.1加嚴检验一次抽样方案(主表):
样本 样本
接收质量限(AQL)
量
0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10 15 25 40 65 100 150 250 400 650 1000
A2
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 30 31
B3
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 30 31 44 45
C5
01
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 30 31 44 45
3
二、基本名詞定義
• 1、批 • 1.1.制造批:各種產品,凡是具有相
同的來源,且在相同條件下生產所得 到一群相同規格的產品。 • 1.2.檢驗批:一個制造批中的品質變 異具有一個分配,在抽樣時應盡可能 分段檢驗使品質接近已知的分配,可 使抽驗結果更為正確。
4
• 2、批量 • 批量是指每個檢驗批內制品單位之數
N 500
01
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19
P 800
01
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19
Q 1250
01
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19
R 2000 0 1
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 12 13 18 19
批量
特殊检验水平 S-1 S-2 S-3 S-4
抽样检验计划培训
抽样检验计划培训一、前言随着社会经济的快速发展,质量监管的要求越来越高。
抽样检验作为一种重要的质量监管手段,对确保产品质量、降低成本、提高效率都起着至关重要的作用。
因此,对抽样检验的计划和执行进行培训显得尤为重要。
本培训将围绕抽样检验计划的制定和执行流程展开,旨在帮助参与人员全面了解抽样检验的相关知识,并掌握相关的技能,提升质量监管的水平,确保产品质量。
二、培训内容1. 抽样检验概述- 抽样检验的定义和作用- 抽样检验的原则和方法- 抽样检验的优缺点2. 抽样检验计划制定- 抽样方案选择- 抽样样本数量确定- 抽样方法选择- 抽样计划的制定流程3. 抽样检验执行- 抽样检验人员的培训和指导- 抽样检验的具体操作步骤- 抽样检验结果的处理和判定4. 抽样检验案例分析- 通过实际案例分析,加深对抽样检验计划的理解- 学习抽样检验计划执行中的常见问题和解决方法5. 预防性控制与持续改进- 了解如何预防抽样检验中可能出现的质量问题- 学习持续改进的方法,提高抽样检验计划的执行效率和准确性三、培训方法1. 理论讲解:通过PPT、讲义等方式,讲解抽样检验的相关概念、原则和方法。
2. 实例分析:通过实际案例分析,帮助参与人员更好地理解抽样检验计划的制定和执行过程。
3. 讨论交流:开展小组讨论和经验分享,促进学员之间的交流和学习。
4. 情景模拟:通过情景模拟的方式,让学员亲自操作和实践,加深对抽样检验的理解。
四、培训对象本次培训主要面向以下人员:- 质量管理人员- 生产管理人员- 检验人员- 物流管理人员- 其他对抽样检验感兴趣的人员五、培训时间和地点时间:每周三下午2点-4点地点:公司培训室六、培训目标通过本培训,学员将达到以下目标:- 理解抽样检验的基本概念和原则- 掌握抽样检验计划的制定和执行流程- 能够熟练使用抽样检验的相关工具和方法- 能够独立制定和执行抽样检验计划- 具备预防质量问题和持续改进的意识七、培训评估为了确保培训效果,我们将进行以下评估:- 培训前后进行知识测试,以评估学员的学习成果- 课后反馈,收集学员对培训内容和方式的意见和建议- 定期跟踪培训后的实际执行情况,以确保培训效果的持续性八、结束语抽样检验计划培训将为我们的质量管理工作带来新的理念和方法,帮助我们更好地提升产品质量和优化管理流程。
IQC培训1-抽样检验标准
在实施抽样检验标准前,应明 确标准的具体要求和适用范围
。
培训人员
对参与抽样检验的人员进行培 训,确保他们熟悉标准和操作 规程。
注意安全
在抽样和检验过程中,应关注 安全问题,采取必要的安全措 施。
合规性检查
定期对抽样检验标准的实施情 况进行合规性检查,确保标准
的正确实施。
04
抽样检验标准的优化与改进
优化方向
抽样方案
优化抽样方案,提高抽样的代表 性和准确性,降低误判风险。
检验方法
采用更先进、更可靠的检验方法, 提高检验效率和准确性。
检验流程
简改进措施
培训与教育
加强员工培训,提高检验人员的 技能和素质,确保检验结果的准
确性和可靠性。
引入自动化设备
应用场景二:环境监测
总结词
在环境监测中,抽样检验标准用于评估环境质量状况,通过对环境样本的抽样检 测,推断出整体的环境质量水平。
详细描述
在环境监测中,如空气、水质、土壤等,按照规定的抽样方案,随机抽取一定数 量的样本进行检测。通过对样本的检测结果进行分析,可以评估环境质量状况是 否符合标准要求,并采取相应的措施进行改善或治理。
05
抽样检验标准的应用案例
应用场景一:产品质量检测
总结词
在产品质量检测中,抽样检验标准用于评估产品整体的质量 水平,通过抽样检测的方式推断出整体的质量情况。
详细描述
在生产线或仓库中,按照规定的抽样方案,随机抽取一定数 量的产品进行检测,如尺寸、重量、性能等方面的检验。通 过抽样结果,可以判断整批产品的质量是否符合标准要求, 从而决定是否接受或拒绝该批产品。
02
抽样检验标准的制定
制定依据
培训大纲《GBT28281抽样检验-2024鲜版
CHAPTER
2024/3/28
19
案例一:某企业产品质量抽样检验
检验目的
确保产品质量符合国家标准和客户要求
2024/3/28
检验方法
按照GBT28281标准,采用随机抽样方法,对生产线上的产品进 行抽样检验
检验结果
根据抽样检验结果,对产品质量进行评估和分类,对不合格品进 行追溯和处理
20
案例二:某行业监管部门的监督抽查
CHAPTER
2024/3/28
15
抽样检验结果的数据处理
数据收集
收集抽样检验的原始数据,包 括样本数量、不合格品数量等。
2024/3/28
数据整理
对收集的数据进行整理,计算 不合格品率、合格率等指标。
数据分析
运用统计方法对数据进行深入 分析,如绘制控制图、直方图 等,以揭示数据分布规律和波
动情况。
不合格品标识
对不合格品进行明显标识,防止与合格品混淆。
不合格品隔离
将不合格品隔离存放,避免误用或误装。
不合格品评审
组织相关人员对不合格品进行评审,确定处理措施。
不合格品追溯
对不合格品进行追溯,查明原因并采取措施防止类似问题再次发生。
2024/3/28
18
05
GBT28281标准在实际 应用中的案例分析
2024/3/28
5
抽样检验的适用范围
1 2
生产过程控制 抽样检验可用于生产过程的质量控制,通过定期 或不定期的抽样检验,及时发现并解决问题,确 保产品质量稳定。
产品验收 在产品验收环节,抽样检验可用于评估供应商提 供的产品是否符合合同规定的质量要求。
市场监管
3
市场监管机构可采用抽样检验方法对市场上销售 的产品进行质量抽查,以保护消费者权益和维护 市场秩序。
抽样检验培训课程
抽样检验培训课程抽样检验作为一种统计推断方法,在实际应用中具有广泛的应用价值。
为了更好地推广和应用抽样检验方法,许多机构和学校纷纷开设了抽样检验培训课程。
本文将着重探讨抽样检验培训课程的目的、内容和学习效果。
一、培训目的抽样检验培训课程的主要目的在于提高学员对抽样检验方法的理论和实际应用的理解。
通过系统地介绍抽样检验的基本原理、常用方法和技巧,培训课程旨在帮助学员掌握抽样检验的理论知识,并能够灵活运用于现实问题中。
此外,培训课程还旨在培养学员的数据分析思维和解决问题的能力。
二、培训内容1. 抽样检验理论基础培训课程将首先介绍抽样检验的基本概念和原理,包括假设检验、显著性水平、拒绝域等内容。
通过理论知识的学习,学员将了解如何正确设置假设,选择适当的抽样方法以及进行统计推断。
2. 常用抽样检验方法在培训课程的第二部分,将详细介绍一些常用的抽样检验方法,如单样本均值检验、双样本均值检验、方差分析等。
通过案例分析和实践操作,学员将深入了解每种方法的应用场景、步骤和结果解读方式。
3. 实战案例分析培训课程将安排一定的实战案例,通过实际数据的分析和解决问题,学员可以更好地理解抽样检验方法在实际应用中的价值和意义。
同时,通过团队合作和讨论,学员可以加强交流和合作能力。
4. 软件工具应用随着统计软件的普及和发展,培训课程还将介绍一些常用的统计软件工具,如SPSS、R等。
学员将学习如何使用这些软件进行抽样检验的实施和数据分析,提高工作效率和准确度。
三、学习效果抽样检验培训课程的学习效果主要体现在以下几个方面:1. 知识掌握能力通过培训课程的学习,学员将全面掌握抽样检验的理论基础和常用方法。
他们将能够对问题提出合理的假设,选择合适的抽样方法,并正确分析和解读统计结果。
2. 实践能力提升培训课程注重实践操作和案例分析,通过真实数据的处理和问题解决,学员将提高自己的实践能力,能够将抽样检验方法应用于实际工作中。
3. 团队协作能力在实战案例分析环节,学员需要进行团队合作和讨论,通过互相交流和合作,学员之间的团队协作能力将得到提高,这对于日后工作中的协作非常重要。
抽样检验的培训教材易懂版
• 一般选择检验水平Ⅱ;
• 比较检验费用,费用高,水平低,费用低,水平高。
• 若单个样品的检验费用为a,判批不合格时处理一个样品的费用为 b,检 验水平选择应遵循:
a>b
选择检验水平Ⅰ
a=b
选择检验水平Ⅱ
a<b
选择检验水平Ⅲ
• 为保证AQL,使得劣于AQL的产品批尽可能少漏过去,选高检验水平;
• 产品质量不稳定,波动大时,选用高的检验水平;
缺点: ➢ 存在接受“劣质”批和“拒收”批的风险; ➢ 增加了计划工作和文件编制工作; ➢ 样组提供产品情报较之于100%检验为少。
8 第二部分:如何开展抽样
LOT的概念(N)
定义:同一种原材料、工艺、设备、时间生产出来的 产品的总和。 注意事项 ➢抽样的批必须是生产批,而非交验批 ➢批量大的批的检验要经济于批量小的批的检验 ➢批的包装应便于运输与摆放,便于抽样。
曲线。
特性:
1、O C曲线是方案的接收概率 ( Pa ) 与批质量水平 ( p )[批不合格品 率]的关系曲线。
2、O C曲线越陡,抽样检验方案越严格,O C 曲线越平,抽样检验方案越 松。
3、在座标系中,O C曲线越靠左,抽样检验方案越严格,O C曲线越靠右 ,抽样检验方案越松。
4、抽样特性曲线和抽样方案是一一对应关系,也就是说有一个抽样方案 就有对应的一条OC曲线;相反,有一条抽样特性曲线,就有与之对应 的一个抽检方案。
25第二部分:如何开展抽样
OC曲线
批 量 N 对 O C曲线的影响
Pa(p)
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
N=1000
n=20
AC=0 N=200
样本量N越小,抽样比例越大, 对应抽样严格
GBT28281抽样检验培训课程
目录
• 引言 • GBT28281抽样方案与程序 • 抽样检验中的质量控制方法 • 抽样风险分析与防范措施 • 案例分析与实践操作 • 课程总结与展望
01
引言
课程背景与目的
背景
随着制造业的快速发展,产品质量控制成为企业核心竞 争力的重要组成部分。抽样检验作为一种有效的质量控 制手段,被广泛应用于各类产品的生产过程中。
纠正可能存在的问题。
加强人员培训
对抽样人员进行专业培训,提高其技 能水平和风险意识,减少人为因素导 致的抽样风险。
建立风险应对机制
针对可能出现的抽样风险,建立相应 的风险应对机制,包括风险预警、风 险处置和风险反馈等,以便及时有效 地应对各种风险挑战。
05
案例分析与实践操作
典型案例分析
产品质量抽样检验案例
02 多次抽样方案
适用于生产不稳定或批量较小的情况,可以降低 误判风险。
03 序列抽样方案
适用于连续生产的情况,可以及时发现并控制不 良品。
抽样程序与步骤
确定抽样方案
根据产品特点和检验要求 选择合适的抽样方案。
确定样本量
根据抽样方案和批量大小 确定样本量。
随机抽取样本
采用随机方法从待检批次 中抽取样本。
学习了GBT28281标准,了解了其在企业 实际生产中的应用价值。
认识到抽样检验在质量管理中的重要性, 将积极应用于实际工作中。
未来发展趋势预测
抽样检验将更加智能化
抽样标准将不断更新完善
随着人工智能、大数据等技术的发展,抽样 检验将实现更智能化的操作和更精准的结果 判定。
为适应新产品、新工艺的不断涌现,抽样标 准将不断更新完善,以满足实际需求。
抽样检验基础培训
医学研究中的抽样检验
总结词
在医学研究中,抽样检验常用于临床试验、流行病学调查等领域。通过对目标人群进行随机抽样,收集相关数据 并进行分析,以评估药物疗效、疾病发病率和分布情况等。
详细描述
医学研究中的抽样检验有助于提高临床试验的准确性和可靠性,为新药研发和疾病预防控制提供科学依据。通过 严格的抽样检验程序,可以确保研究结果的代表性和可信度,为医学研究和临床实践提供可靠的支撑。
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抽样检验基础培训
目 录
• 抽样检验概述 • 抽样检验的基本原理 • 抽样检验的实施步骤 • 抽样检验的常见问题与对策 • 抽样检验的应用案例
01 抽样检验概述
定义与目的
定义
抽样检验是从一批产品中随机抽 取一部分样品进行检验,根据检 验结果推断整批产品的质量特性 。
目的
通过对部分样品的检验,实现对 整批产品的质量评估,提高检验 效率,降低检验成本。
样本量
样本分布
样本分布的均匀程度也会影响样本的 代表性,分布越均匀,代表性越强。
样本量的大小会影响样本的代表性, 样本量越大,代表性越强。
系统抽样
系统抽样
按照一定的顺序或规则从总体中 选取样本,如每隔n个单位选取一
个样本。
抽样间隔
抽样间隔的大小会影响系统抽样的 效果,间隔越小,代表性越强。
起始点
起始点的选择会影响系统抽样的结 果,选择合适的起始点可以提高代 表性。
抽样检验的分类
01
02
03
按抽样方式
随机抽样、系统抽样、分 层抽样等。
按检验性质
破坏性检验、非破坏性检 验。
按应用领域
计数抽样检验、计量抽样 检验。
抽样检验知识培训(PPT 41页)_7258
根据给定的技术标准,将单位产品的质量特性(如重量、 长度、强度等)用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的 检验。
计数抽样检验与计量抽样检验的根本区别在于,前者是以样本 中所含不合格品(或缺陷)个数为依据;后者是以样本中各单位产 品的特征值为依据。
抽样检验知识培训 企画推进课
(四)抽样检验的形态分类
①轻缺陷 A、几乎不影响制品使用目的。 B、部分规格略微偏规格。 C、不太可能影响客户愉快感的缺陷。
抽样检验知识培训 企画推进课
②重缺陷(也称B级缺陷) A、不能达到产品的使用目的,或者主要规格严重偏离。 B、导致客户使用时较为不愉快的缺陷,或者使用时需改造和交 换零部件等多余麻烦。 C、在使用初期尽管没有大的障碍,但导致缩短产品寿命的缺陷。 ③致命缺陷 A、产品机能有重大影响,使客户无法使用。 B、危极生命 C、预测有可能导致不安全状况。
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
抽样检验知识培训 企画推进课
图1:检验批、样本及数据的关系
目的
群体
样本 数据
关于生产工程 工程管理 工程改善
抽样检验知识培训 企画推进课
所以,除非产品的品质时好时坏、波动较大 必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品 质较稳,采用大批量是经济的。当然在使用大批 量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的 返工等可能造成的困难。
提交检验的批在放置时,应尽量考虑使检验 员能够比较方便地从各部位抽取样品。
抽样检验知识培训 企画推进课
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2~8 9~15 16~25 26~50 51~90 91~150 151~280 281~500 501~1200 1201~3200 3201~10000 10001~35000 35001~150000 150001~500000
500001及其以上
D
E
H
K
N
Q
R
2、GB/T-2828.1正常检验一次抽样方案(主表):
5
• 2、批量 • 批量是指每個檢驗批內制品單位之數 量。 • 3、樣本 • 樣本是從檢驗批中所抽取一個以上的 單位制品所組成的,樣本中的各個樣 品均須隨機抽取,而且不考慮它的品 質好壞的情況下抽出。
6
• 4、樣本量 • 樣本量就是樣本中產品的數量。 • 5、檢驗 • 為確定產品或服務的各特性是否合格,測 定、檢查、試驗或度量產品或服務的一種 或多種特性,並且與規定要求進行比較的 活動。 • 5.1.正常檢驗 • 當過程平均優於接收質量限時抽樣方案的 一種使用方法。此時抽樣方案具有為保証 生產方以高概率接收而設計的接收準則。
─使用箭头下面的第一个抽样方案。如果样本量等于或超过批量,则执行100%检验。 ─使用箭头上面的第一个抽样方案。 Ac:接收数 Re:拒收数。
19
3.4 GB/T 2828.1 放寬检验一次抽样方案(主表):
样本 样本 量 字码 量
A B C D E F G H J K L M N P Q R
接收质量限(AQL)
• 7、抽樣方案 • 所使用的樣本量和有關批接收準則的組合。 • 7.1.一次抽樣方案 • 7.2.二次抽樣方案 • 7.3.多次抽樣方案 • 8、抽樣計劃 • 抽樣方案和從一個抽樣方案改變到另一抽樣 方案的規則的組合。 • 9、AQL • AQL是等於連續批次接受驗收取樣時最低容 許之程序平均的品質水準。 • 注:指定AQL並不意味著供方有權故意供應 10 任何不合格品。
0.010 0.015 0.025 0.040 0.065
0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10
15
25
40
65 100 150 250 400 650 1000
Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re
抽樣檢驗培訓課程
1
目錄
一、前言 二、基本名詞定義 三、本司抽样方案 四、本司质量允收水准(AQL) 五、《GB/T 2828.1--2003 計數抽樣計劃》附表
2
一、前言
• 1、大量生產工業,因受到時間上及人力的限制, 全數檢驗不可能;若全檢工作系破壞性質時,以 經濟學的觀點來講,非採用抽樣檢驗方式不可。 • 2、抽樣檢驗系由美國的H、F、DODGE及H、 G、ROMIG所創造,是用少數樣本去判斷一批 制品的良率。 • 3、抽樣檢驗雖然並非絕對可靠,但近代統計學 的發展已使抽樣理論與實用方法幾乎趨於完備, 使此種方法具有高度的可靠性及經濟價值。因此, 抽樣檢驗方法在今日工商業界,已成為不可缺少 的工具。
12 13 18 19 27 28 41 42
12 13 18 19 27 28 41 42
12 13 18 19
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9
12 13 18 19
12 13 18 19
12 13 18 19
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9
3
• 4、二次世界大戰初期,美國軍方大量 購買軍用物資仍採用全數檢驗,但逐 漸感到人力不勝負荷,終於美國陸軍 兵工署接受貝爾電話試驗研究所技術 專家的建議,首先採用抽樣檢驗計劃, 獲得買賣雙方共同信賴,更進一步刺 激工業加速生產,順利達成軍需物資 的供應。
4
二、基本名詞定義
• 1、批 • 1.1.制造批:各種產品,凡是具有相 同的來源,且在相同條件下生產所得 到一群相同規格的產品。 • 1.2.檢驗批:一個制造批中的品質變 異具有一個分配,在抽樣時應盡可能 分段檢驗使品質接近已知的分配,可 使抽驗結果更為正確。
10 11 14 15 21 22
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8
10 11 14 15 21 22
10 11 14 15 21 22
10 11 14 15 21 22
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8
样本 样本 量 字码 量
A B C D E F G H J K L M N P Q R
接收质量限(AQL)
0.010 0.015 0.025 0.040 0.065
0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
16
1、 GB/T-2828.1样本量字码:
批 量 特殊检验水平 S-1 A A A A B B B B C C C C D D S-2 A A A B B B C C C D D D E E S-3 A A B B C C D D E E F F G G S-4 A A B C C D E E F G G H J J A A B C C D E F G H J K L M 一般检验水平 Ⅰ Ⅱ A B C D E F G H J K L M N P Ⅲ B C D E F G H J K L M N P
10 11 14 15 21 22 30 31 44 45
10 11 14 15 21 22 30 31 44 45
1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8
10 11 14 15 21 22 30 31 44 45
10 11 14 15 21 22 30 31 44 45
12 13 18 19
12 13 18 19
12 13 18 19
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9 1 2 2 3 3 4 5 6 8 9
12 13 18 19
12 13 18 19
12 13 18 19
1 2 2 3 3 4 5 6 8 9
12 13 18 19
0.010 0.015 0.025 0.040 0.065
0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10 0 1
15
25
40
65 100 150 250 400 650 1000
Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re
7
• 5.2.加嚴檢驗 • 具有比相應正常檢驗抽樣方案接收準 則更嚴厲的接收準則的抽樣方案的一 種使用方法。 • 5.3.放寬檢驗 • 具有樣本量比相應正常檢驗抽樣方案 小,接收準則和正常檢驗抽樣方案的 接收準則相差不大的抽樣方案的一種 使用方法。
8
• 6、抽樣檢驗 • 從買賣雙方約定的檢驗批裡,依照批量大小, 抽出不同數量的樣本。將該樣本以事先約定的 檢驗方法加以檢驗,並將檢驗的結果與預先決 定的品質標準比較,以決定個別的樣品是否合 格。 • 6.1.計數抽樣:在計數值的抽樣檢驗中是將樣 本中不良品的個數與抽樣計劃中允許不良品的 個數比較,以判定該檢驗批是否允收。 • 6.2.計量抽樣:在計量值抽樣檢驗中是將各樣 品檢驗結果加以統計,或以平均值或以不良率 等與抽樣計劃中的判定基準比較,以決定該檢 驗批是否允收。 9
给客人
0 1.0 2.5 6.5 1.0
致命缺陷(CRI)
功能缺陷(FUN) 主要缺陷(MAJ)
次要缺陷(MIN)
尺寸/功能
0 0.65 1.0 4.0 1.0
注:1.若客户有要求的,可依客户要求。 2.若有其他特殊規定的依具體規定要求執行。 15 3.來料品若為直接出貨的則依出貨要求執行。
五、《GB/T 2828.1--2003 計數抽樣計劃》附表
12
2、抽樣箱數:
同批產品總箱數 抽樣箱數
≦3 4~9 ≧10
2 3
总箱数
13
3、計算每箱抽樣數:
• 每箱抽樣數=樣本大小/抽樣箱數
注:盡量從每箱的上、中、下位置隨機抽 樣。
14
四、本司质量允收水准(AQL):
準 陷类别 外 觀
允收水 缺
给供应商
AQL值 我司内控 制程 來料 出貨
0 0.65 1.5 4.0 1.0 0 0.25 1.0 4.0 1.0
15
25
40
65 100 150 250 400 e Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re
2 3 5 8 13 20 32 50 80 125 200 315 500 800 1250 0 1 2000 0 1 0 1 0 1 0 1