GFS论文笔记
谷歌gfs论文中文版
摘要我们设计并实现了Google文件系统,一个面向分布式数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。
虽然运行在廉价的日用硬件设备上,但是它依然了提供容错功能,为大量客户机提供了很高的总体性能。
虽然与很多之前的分布式文件系统有很多相同目标,但是,我们的设计已经受应用的负载情况和技术环境影响,现在以及可预见的将来都反映出,我们的设计和早期的分布式文件系统的设想有了显著的分离。
这让我们重新审视了传统文件系统在设计上的选择,探索彻底不同的设计点。
GFS成功满足了我们的存储需求。
其作为存储平台被广泛的部署在Google内部,该平台用来产生和处理数据,这些数据被我们的服务以及需要大规模数据集的研究和开发工作使用。
迄今为止,最大的一个集群利用一千多台机器上的数千个硬盘,提供数百TB的存储空间,同时被数百个客户机访问。
在本论文中,我们展示了设计用来支持分布式应用的文件系统接口的扩展,讨论我们设计的许多方面,最后对小规模基准测试和真实使用作了测量报告。
常用术语设计,可靠性,性能,测量关键词容错,可伸缩性,数据存储,集群存储1. 简介为了满足Google迅速增长的数据处理需求,我们设计并实现了Google文件系统(Google File System–GFS)。
GFS与之前的分布式文件系统有着很多相同的目标,比如,性能、扩展性、可靠性以及可用性。
但是,我们的设计还受对我们的应用的负载和技术环境的观察的影响,现在以及可预见的将来都反映出,我们的设计和早期的分布式文件系统的设想有了显著的分离。
这让我们重新审视了传统文件系统在设计上的选择,在设计上探索了彻底不同的设计点。
首先,组件失效被认为是常态事件,而不是意外事件。
文件系统由几百乃至数千台由廉价的日常部件组装成的存储机器组成,同时被相当数量的客户机访问。
部件的数量和质量事实保证了任意给定时间,一些部件无法工作,一些部件无法从它们目前的失效状态中恢复。
我们遇到过如下原因导致的问题,比如应用程序bug、操作系统的bug、人为失误,甚至还有硬盘、内存、连接器、网络以及电源失效。
《漫话云计算》读书笔记
书名:漫话云计算第一部分云计算与相关技术第一章:认识云计算1 什么是云计算云计算是指“网络计算”,云就是指网络。
上网环境已经变成由英特网和移动网络(mobile-net)并行。
应用程序,硬设备和网络宽带可以云化。
服务器可以一次执行多位用户的指令。
远程桌面将用户链接至云服务器。
综上,用户通过网络由客户端登陆远程服务器,让操作远程机器如同操作本地机器机一般,就可成为云计算。
3.云服务的层级云服务的发展主要依赖网络速度、稳定度,以及虚拟技术的成熟。
云服务可以分为三中层次:软件、平台以及硬件等。
Software as a Service, SaaS, 软件即服务。
就是业者提供各种软件,用户无需将它们安装在本地计算机,只要连上网络就可以使用。
例如:谷歌的Gmail服务。
Platform as a Service: Paas, 平台即服务。
业者提供开发软件所需的主机和操作系统,也就是硬件加上操作系统,开发人员可以在此平台上进行设计开发测试等工作,而且只需要按时付费即可。
例如谷歌所提供的Google App Engine。
Infrastructure as a Service:IaaS,基础架构即服务。
原本称为Hardware as a Service, 也就是将主机、网络设备等基础设备租借给用户,用户不必花大钱购买硬件。
当业务量高的时候可以随租随扩充,业务量低的时候又可以降低组用量,是相当具有弹性的服务方式。
另一种分类方式将Storage as a Service(STaaS)从基础架构即服务中独立出来,对外开放用户租用网络硬盘作为数据备份空间。
有些云业务者只提供某一层级的服务,有的则提供多种层级的服务。
随着技术成熟以及用户需求出现,介于两种服务之间的混合式服务也慢慢进入市场,例如可以同时控制平台及底层硬件的服务。
5 云产业的特质无论那种云服务都是借由网络将客户端的计算能力提高至服务器的强度。
6 随选即用与自建部署云软件是随选即用的软件;建置在本地计算机上安装软件称为自建部署或就地部署。
网易视频云分享:分布式存储必读论文
网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术,为客户提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PASS服务。
在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。
现在,网易视频云与大家分享一下分布式存储必读论文.分布式存储泛指存储存储和管理数据的系统,与无状态的应用服务器不同,如何处理各种故障以保证数据一致,数据不丢,数据持续可用,是分布式存储系统的核心问题,也是极具挑战的问题。
本文总结了分布式存储领域的经典论文,供大家参考。
The Google File System. Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung。
基于普通服务器构建超大规模文件系统的典型案例,主要面向大文件和批处理系统,设计简单而实用。
GFS 是google的重要基础设施,大数据的基石,也是Hadoop HDFS的参考对象。
主要技术特点包括:假设硬件故障是常态(容错能力强),64MB大块,单Master设计,Lease/链式复制,支持追加写不支持随机写。
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, et. 支持PB数据量级的多维非关系型大表,在google内部应用广泛,大数据的奠基作品之一,Hbase就是参考BigTable设计。
Bigtable的主要技术特点包括:基于GFS实现数据高可靠,使用非原地更新技术(LSM树)实现数据修改,通过range分区并实现自动伸缩等。
Spanner: Google’s Globally-Distributed Database. James C. Corbett, Jeffrey Dean, et. 第一个用于线上产品的大规模、高可用,跨数据中心且支持事务的分布式数据库。
Google文件系统GFS精讲
GFS设计原则
➢ 组件失效被认为是常态事件,而不是意外事件。 ➢ 能应付对大型/超大型文件处理。 ➢ 绝大部分文件的修改是采用在文件尾部追加数
据,而不是覆盖原有数据的方式。 ➢ 应用程序和文件系统API的协同设计提高了整
➢ 在控制流从客户机到主Chunk、然后再到所有二 级副本的同时,数据以管道的方式,顺序的沿 着一个精心选择的Chunk 服务器链推送。
➢ 目标是充分利用每台机器的带宽,避免网络瓶 颈和高延时的连接,最小化推送所有数据的延 时。
数据流
➢ 为了充分利用每台机器的带宽,数据沿着一个 Chunk 服务器链顺序的推送。
记录追加失败
如果记录追加操作在任何一个副本上失败了,客户端就需要 重新进行操作。重新进行记录追加的结果是,同一个Chunk 的不同副本可能包含不同的数据,或者重复包含一个记录全 部或者部分的数据。
一致性保障
如果操作成功执行,数据一定已经写入到Chunk 的所有副本的相同偏移位置上。这之后,所有的 副本至少都到了记录尾部的长度,任何后续的记 录都会追加到更大的偏移地址,或者是不同的 Chunk上,即使其它的Chunk 副本被Master 节点 选为了主Chunk。就一致性保障模型而言,记
Google文件系 统GFS
Google设计GFS的动机
➢ 为了满足Google迅速增长的数据处理需求, 需要一个支持海量存储的文件系统
• 购置昂贵的分布式文件系统与硬件?
Google设计GFS的动机
➢ 为什么不使用当时现存的文件系统?
• Google所面临的问题与众不同
不同的工作负载,不同的设计优先级(廉价、不可靠的硬 件)
高项论文专题学习笔记
高项论文专题•论文专题学习o项目管理组需要的知识领域▪项目管理知识体系▪PMBOK指南▪软技能▪通用的管理知识体系▪理解项目的环境▪应用领域的知识、标准和规定o论文考核题目分类▪十大知识领域(单知识域,多知识域/整范进成质,资沟风采干)•整合管理(二制指管监实结)o制定项目章程o制定项目管理计划o指导与管理项目工作o管理项目知识o监控项目工作o实施整体变更控制o结束项目或阶段•范围管理(规收定创确控)o规划范围管理o收集需求o定义范围o创建WBSo确认范围o控制范围•进度管理(规活排估制控)o规划进度管理o活动定义o排列活动顺序o估算活动持续时间o制作进度计划o控制进度•成本管理(规估制控)o规划成本管理o估算成本o制定预算o控制成本•质量管理(规管控)o规划质量管理o管理质量o控制质量•资源管理(规估获建管控)o规划资源管理o估算活动资源o获取资源o建设团队o管理团队o控制资源•沟通管理(规管监)o规划沟通管理o管理沟通o监督沟通•风险管理(规识性量两应监)o规划风险管理o识别风险o实施定性风险分析o实时定量风险分析o规划风险应对o实施风险应对o监督风险•采购管理(规实控)o规划采购管理o实施采购o控制采购•干系人管理(识规管监)o识别干系人o规划干系人管理o管理干系人参与o监督干系人参与▪辅助知识域(安全、绩效、招投标等)▪高级项目管理知识o论文WBS-写作技巧-结构安排▪摘要(2段)•项目•管理▪项目介绍(450字左右)•背景•规模•发起单位•目的•.......▪过渡段(170字左右)•注重XX管理的原因▪管理要点(1500字左右)•管理知识(300-500字)o XX概念o XX过程o......•项目实践(1000字以上)o常见问题o解决方法o某一项目实施过程o编制XX文件▪结尾(200字左右)•认识•心得体会o论文写作万能8条▪万事源头-计划:各种计划、指定-讨论-修改-发布▪万能工具-会议:开踢会、沟通会、征求意见会、周例会、汇报会、评审会、总结会等、会前-会中-会后▪万能工具-德尔菲方法(专家意见法)▪万能输入-组织过程资产:有迹可循(经验、模板)▪关注干系人▪遵循变更流程▪项目经理与小伙伴的矛盾▪举例o十大知识域写作技巧▪整合管理(二制指管监实结)•重点过程及内容o项目章程:内容、作用o项目管理计划:作用、内容▪项目管理计划•范围管理计划•需求管理计划•进度管理计划•成本管理计划•质量管理计划•资源管理计划•沟通管理计划•风险管理计划•采购管理计划•干系人参与计划•变更管理计划•配置管理计划•范围基准•进度基准•成本基准•绩效测量基准•项目生命周期描述•开发方法▪项目文件•活动属性•活动清单•假设日志•估算依据•变更日志•成本估算•问题日志•经验教训登记册•里程碑清单•物质资源分配单•项目日历•项目沟通记录•项目进度计划•项目进度网络图•项目范围说明书•项目团队派工单•质量控制测量结果•质量测量指标•质量报告•需求文件•需求跟踪矩阵•资源分解结构•资源日历•资源需求•风险登记册•风险报告•进度数据•进度预测•干系人登记册•团队章程•测试与评估文件o新增管理项目知识过程o变更控制-8个步骤▪提出与接受变更申请▪对变更的初审▪变更方案论证▪项目变更更控制委员会审查▪发出变更通知并开始实施▪变更实施的监控▪变更效果的评估▪变更收尾,判断发生变更后的项目是否已纳入正常轨道o结束项目:项目总结会•问题和对策o缺乏项目章程▪表现形式•项目经理权威不够•成员不清楚自己的职责▪主要原因•组织管理体系不健全▪解决方法•全高层领导需要加强组织级项目管理的学习o没有项目管理计划▪表现形式•项目管理无章可循,随意性大▪主要原因•项目经理人员像盲人摸象,跟着感觉走▪解决方法•要理解凡事预则立、不预则废的意义,指定项目管理计划o项目管理计划不准确,大而全▪表现形式•计划流于形式,起不到实际作用▪主要原因•高层领导拍脑袋思想•计划编制人员没有理解项目的渐近明细性这一特点▪解决方法•尊重客观规律,用滚动式计划的理念来编制项目管理计划o项目管理计划的各个子计划太孤立▪表现形式•各个管理目标相互冲突▪主要原因•项目经理缺乏全局观培养全局观▪解决方法•培养全局观,让相关干系人充分参与计划的编制过程o指导项目执行工作不力▪表现形式•计划无法有效实施▪主要原因•外行领导内行•项目经理缺乏控制力•对计划的监控不到位▪解决方法•项目经理应当懂一点技术,或配备懂技术的助手来协助管理,加强监控,提升自己的控制力o没有阶段评审机制▪表现形式•质量等问题得不到及时发现▪主要原因•管理不规范•盲目抢进度▪解决方法•要认识到评审对项目的重要性o变更控制不规范▪表现形式•随意性变更太多•变更请求没有记录与评估•没有成立相应的CCB•变更后没有及时通知相关干系人▪主要原因•过分害怕客户•没有建立整体变更控制流程或者虽有但没有遵照执行▪解决方法•在客户面前有理有据有节,同时建立起一套行之有效的整体变更控制流程并遵照执行o项目收尾时没有形成有效的组织过程资产▪表现形式•今后的而类似项目仍然犯类似的错误▪主要原因•公司高层不重视,项目经理没有组织级的项目管理意识▪解决方法•整个组织的各级管理人员都要培养组织级的项目管理意识,为组织作长远打算▪范围管理(规收定创确控)•重点过程及内容o收集需求:工具、输出o定义范围:工具、输出、内容、o WBS:流程、形式、原则•问题和对策o缺乏可行的范围管理计划,或有计划但未执行▪表现形式•项目管理无章可循,随意性大▪主要原因•项目管理人员范围意识不强▪解决方法•制定切实可行的范围管理计划o产品范围描述有缺失▪表现形式•生产的产品不是客户真正需要的▪主要原因•需求不完整•未取得客户的签字•遗漏关键干系人的需求▪解决方法•识别出所有的主要干系人,并使用多种方法获取他们的需求,形成正式的需求文件,最终请客户签字仍可o范围说明书不严谨▪表现形式•给客户留下了很大的想象空间▪主要原因•过于相信与客户的关系•不负责任的工作态度▪解决方法•项目经理需要明白口说无凭的道理,在定义范围时,一定要本着严谨认真的态度,把产品范围与工作范围都写明白,以免影响将来的验收o WBS分解有缺陷或不够细致▪表现形式•遗漏项目管理工作与分包出去的工作•工作包太小或太大▪主要原因•没有掌握WBS分解的各项原则•对项目的工作内容缺乏足够的了解▪解决方法•熟练掌握WBS分解的各项原则,同时认真审核WBS成果o核实范围流于形式▪表现形式•客户不签字•检查走过场▪主要原因•客户怕担责任•项目经理过于相信客户•未能及时提供说明可交付成果的文档资料▪解决方法•不签字确认,此时不能往下走,但要想办法与客户沟通解决o范围变更控制不规范▪表现形式•与整体变更控制的情况类似▪主要原因•与整体变更控制的情况类似▪解决方法•与整体变更控制的情况类似o范围蔓延▪表现形式•客户不断要求增加合同与计划以外的工作▪主要原因•过于害怕客户•范围说明书不够严谨或未得到客户认可▪解决方法•在客户面前有理有据有节,并且要制定一份经过客户等相关干系人认可的项目范围说明书▪进度管理(规定排估制控)•重点过程及内容o定义活动:里程碑o活动排序:活动4种关系、活动依赖关系o估算活动时间:三点估算法、类比估算、参数估算o制定进度计划:网络图、如甘特图、关键路径法、资源优化o控制进度:压缩进度方法▪赶工▪快速跟进▪投入更多优质资源▪选派经验丰富高效的人员加入▪使用新技术▪加强阶段评审▪加强外包生产进度的监控,及时处理变更•问题和对策o缺乏可行的进度管理计划,或有计划但未执行▪表现形式•项目管理无章可循,随意性大▪主要原因•进度管理意识不强▪解决方法•制定切实可行的进度管理计划o活动顺序排列不合理▪表现形式•项目工作混乱▪主要原因•没有准确把握个活动之间的依赖关系▪解决方法•把各活动之间的依赖关系搞清楚,并且利用进度网络模板o活动历时估算不准确▪表现形式•估算活动历时过长或过短▪主要原因•没有相关经验•没有充分考虑到资源日历与资源数量的限制▪解决方法•在项目管理实践中积累经验,并充分考虑资源日历与资源数量的限制o进度计划不准确▪表现形式•项目进度超过预期或果断▪主要原因•没有考虑项目•过于乐观或悲观的估算•项目周期拖得太长•项目周期不现实▪解决方法•确保估算的合理性与现实性,并参考项目日历o进度控制不力▪表现形式•无法按照进度计划完成项目▪主要原因•没有考虑风险因素•对关键路径没有进行有效控制•没有及时发现偏差并采取合理的措施•项目经理的执行力差▪解决方法•为风险因素预留储备时间,高度关注关键活动,出现问题,要分析原因并及时采取应对措施▪成本管理(规估制控)•重点过程及内容o基本概念:成本分类、管理储备和应急储备o成本估算:工具o成本预算:流程、输出o成本控制:挣值分析•问题及策略o缺乏可行的成本管理计划,或有计划但未执行▪表现形式•项目管理无章可循,随意性大▪主要原因•成本管理意识差▪解决方法•制订切实可行的成本管理计划o估算不准▪表现形式•成本估算值过高或过低▪主要原因•经验不足,过于乐观或悲观•WBS分解不够细•估算方法使用不当•没有考虑间接成本的影响▪解决方法•准备一份足够细致的WBS,灵活使用各种估算方法,特别是用专家判断发来弥补自己的经验不足o预算中没有进行储备分析▪表现形式•遇到突发事件时,没有足够的费用应对▪主要原因•对项目的风险考虑不足▪解决方法•充分考虑各种风险因素,适当留有应急储备和管理储备o成本失控导致超出预算▪表现形式•无法在预算成本内完成项目▪主要原因•对信息系统项目认知不足•组织制度不健全•方法问题•技术制约▪解决方法•加深对项目各方面情况的了解,建立健全成本管理的规章制度,灵活运用挣值分析等方法与工具加强成本的控制▪质量管理(规管控)•重点过程及内容o质量管理理论:TQM、6α、ISO9000o规划质量管理:工具o管理工具:工具o控制质量:工具•问题及策略o缺乏可行的质量管理计划,或有计划但未执行▪表现形式•项目管理无章可循,随意性大▪主要原因•缺乏质量管理体系▪解决方法•制定切实可行的质量管理计划o质量控制工作没做好▪表现形式•测试不充分▪主要原因•对质量控制不重视•无法灵活运用各种控制工具▪解决方法•加强测试、评审等,运用多种控制工具技术o只有质量控制,没有质量保证▪表现形式•舍本逐末,无法解决根本问题▪主要原因•没有认识到质量保证的重要性▪解决方法•理解质量靠检查出来的o缺乏有效的技术评审机制▪表现形式•可交付成果的质量达不到要求▪主要原因•忽视了技术评审的重要性▪解决方法•加强技术评审o没有安排专门的质量保证与质量控制人员▪表现形式•程序员自己测试自己写的程序▪主要原因•人手紧张或者质量意识淡薄▪解决方法•从组织上保证有专人来做QA与QC的,并高度重视QA与QC的意义,以免流于形式o缺乏有效的配置管理▪表现形式•版本控制混乱•成员未按照流程管理配置项▪主要原因•对配置管理不够重视▪解决方法•加强配置管理▪资源管理(规估获建管控)•重点过程及内容o规划资源管理:工具、输出o估算活动资源:工具o获取资源:工具、如虚拟团队o建设团队:项目阶段、团队激励理论o管理团队:冲突管理▪撤退/回避▪缓和/包容▪妥协/调解▪强迫/命令▪合作/解决问题•问题及策略o缺乏可行的资源管理计划,或有计划但未执行▪表现形式•项目管理无章可循▪主要原因•缺乏资源管理体系▪解决方法•制定切实可行的额资源管理计划o找不到合适的团队成员▪表现形式•关键工作没人去做▪主要原因•薪水要求不高的,能力可能达不到要求,能力可以达到要求的,薪水要求可能不太高,导致超过预算•招聘时间紧▪解决方法•适当提高关键技术人员的待遇,灵活采用多种招聘方式,同时加强内部员工的培养与储备o团队成员扯皮推诿现象严重▪表现形式•成员都不想担责任▪主要原因•项目经理对团队成员的能力与特点不熟悉•职责分配不清楚▪解决方法•制定明确的职责分配矩阵o奖惩不明,成员干好干坏没区别▪表现形式•成员没有上进心▪主要原因•项目经理没有魄力,做和事佬▪解决方法•通过明确的规章制度来激励人,尽量创造多赢的局面o团队成员之间冲突严重▪表现形式•团队内耗大▪主要原因•项目经理未掌握解决冲突的技巧▪解决方法•提高管理冲突的能力与技巧,尽量创建多赢局面o团队绩效不高▪表现形式•项目完工遥遥无期▪主要原因•团队建设不到位▪解决方法•加强团队建设o团队成员离职率太高▪表现形式•团队成员换个不停▪主要原因•项目经理的领导力与软技能不够,成员对前景缺乏信心•工作压力大,待遇偏低•项目环境相对封闭,社会交往机会不足▪解决方法•项目经理需加强领导力与软技能的培养与提高,营造与团队成员的和谐关系,积极向公司申请相关政策,激励团队成员。
气象gfs数据文件 格式解析
气象gfs数据文件格式解析GFS(Global Forecast System)是由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)开发的全球气象预报系统。
GFS数据文件是该系统生成的气象数据文件,其格式具有一定的复杂性。
本文将对GFS数据文件格式进行解析,以便更好地理解和利用这些数据。
GFS数据文件采用二进制格式存储,其中包含了大量的气象参数和预报模型的输出结果。
为了正确解析这些数据,首先需要了解数据文件的整体结构。
GFS数据文件通常由多个数据记录组成,每个记录代表了一个特定的气象参数或模型输出。
这些记录之间通过特定的标识符进行分隔。
每个记录由一个记录头和记录内容组成。
记录头包含了不同的元数据,如参数名称、单位、空间和时间分辨率等信息。
记录内容是实际的气象数据,可以是一个二维网格(例如温度、风速等)或三维网格(例如降水、云量等)。
在解析GFS数据文件时,我们需要根据记录头中的元数据来确定数据的含义和类型。
通过读取记录头中的参数名称和单位,可以了解数据的具体含义,从而在使用数据时进行正确的解释和应用。
此外,GFS数据文件还包含了时间和空间信息。
时间信息用于标识数据的预报时刻,通常以格林尼治标准时间(GMT)表示。
空间信息则包括经纬度或网格位置,用于确定数据的地理位置。
在解析GFS数据文件时,我们还需要注意数据的解压缩和转换。
由于GFS数据文件通常采用二进制格式存储,我们需要使用相应的解压缩算法来还原数据。
此外,数据可能还需进行单位转换,以符合特定分析或应用的需求。
总之,解析GFS数据文件是一项复杂的任务,需要对数据格式、记录结构和元数据进行深入理解。
只有准确解析和理解数据文件,才能正确分析和应用气象模型的输出结果。
科技论文写作具体指导笔记(含5篇)
科技论文写作具体指导笔记(含5篇)第一篇:科技论文写作具体指导笔记科技论文写作具体指导笔记无论是在学习还是在工作中,说到论文,大家肯定都不陌生吧,论文是一种综合性的文体,通过论文可直接看出一个人的综合能力和专业基础。
你知道论文怎样才能写的好吗?以下是小编整理的科技论文写作具体指导笔记,欢迎大家分享。
前置部分主体部分前言正文结论一、题目1、题名全文内容的高度概括,是读者了解全文的窗口写作原则突出主题突出具有创新和特色之处,使读者一目了然准确具体确切恰如其分地反映研究的范围和深度,从题目可大体了解内容,忌:抽象、笼统、小题大做等,题目太大、范围过宽属于小题大做,要做到范围明确,内容具体间断精炼(一般20字左右,不超过30字),语言必须高度概括,反复推敲,简明扼要检索性强。
2、拟题方法包括三要素三要素:研究方法、研究对象、研究目的如《遥测法研究户外冬眠刺猬体温变化》片名拟题注意事项,避免使用非公认的缩略词,数字一般用阿拉伯数字,但作为名词或形容词除外。
如“十二指场”“12指肠”二、作者署名是学术论文的必要组成部分,包括姓名、单位、所在地、邮编等避免同名同姓署名的意义1、署名事关学术和法律责任、著作权、版权等2、便于读者作者通信3、对作者劳动的肯定4、作为检索途径满足文献检索的需要标题中少用“的探讨”、“的研究”、“的观察”等非特定词尽量不用“漫谈”、“浅谈”、“试论”等没有特色的词自始自终参与论文全部或部分研究工作和写作过程,能对论文内容复责并具有答辩能力合作完成成果,按照贡献的大小顺序署名。
署名人对本人所贡献部分负责,发表前应由本人审阅并署名,区别具有实质性贡献的作者,署名的形式和方法,集体署名,第一作者、并列第一作者,个人署名,署名的方法因不同杂志二有区别署名注意事项1、署名不应太多三、摘要对论文内容不加注释和评论的高度概括和简练的陈述作用快速查询和阅读便于文摘检索刊物的编制和应用便于计算机文献数据库的建立和检索对论文的初步评价要求完整性包含研究目的、内容、方法、结果等自明性独立性简洁性1、报道性摘要(资料性、信息性摘要)按照研究目的、方法、结果和结论顺序写作2、指示性摘要3、报道_指示性摘要4、结构式摘要写摘要注意事项在全文完稿后,仔细思考后写如实、高度浓缩不要简单重复题目已有的信息,不要将本专业已成常识的内容写进摘呀一般用第三人称城市,“对??进行了研究”,不用“本人”“我们”等,表客观不分段不用公式四、关键词特点1、代表性一组关键词变成浓缩的摘要2、检索性3、专指性关键词意义单一,指向性和特异性强各个关键词都从一个侧面反映论文的中心内容,读者可从不同角度了解论文的内容通过关键词查阅到所需文献,而少检出不需要的文献4、关键性作用1、便于读者快速了解论文主题和中心内容2、便于编制索引3、便于二次文献检索刊物和计算机数据库收录和检出文献适应信息时代的需要标明关键词利于论文的收录率、检出率标引反方法1、根据论文主题数量适当,过多或过失影响文献的检出率和检准率注意事项1、表示化学物质的用名称不用结构式2、论文中提到的常规技术,未进一步探讨时不能作为关键词五、前言(引言、序言、导言、导论、绪论等)是一个小的综述,论文的开端,作用时回答“为什么研究”,对全文其引导作用内容1、选题依据的相关内容历史背景、国内外研究状况、最新进展、有待解决的问题及作者以往对该课题的研究情况研究目的、范围、预期结果等研究工作的主要过程和创新之处写作要求1、开门见山,抓住中心,言简意赅200――300字。
GFS中文版
The Google File System摘要我们已经设计和实现了Google File System,一个适用于大规模分布式数据处理相关应用的,可扩展的分布式文件系统。
它基于普通的不算昂贵的硬件设备,实现了容错的设计,并且为大量客户端提供极高的聚合处理性能。
我们的设计目标和上一个版本的分布式文件系统有很多相同的地方,我们的设计是依据我们应用的工作量以及技术环境来设计的,包括现在和预期的,都有一部分和早先的文件系统的约定有所不同。
这就要求我们重新审视传统的设计选择,以及探索究极的设计要点。
这个文件系统正好与我们的存储要求相匹配。
这个文件系统在Google内部广泛应用于作为存储平台使用,适用于我们的服务要求产生和处理数据应用,以及我们的研发要求的海量数据的要求。
最大的集群通过上千个计算机的数千个硬盘,提供了数百TB的存储,并且这些数据被数百个客户端并行同时操作。
在这个论文里,我们展示了用于支持分布式应用的扩展文件系统接口设计,讨论了许多我们设计的方面,并且列出了我们的micro-benchmarks以及真实应用性能指标。
1 介绍我们已经为Google迅速增长的数据处理需要而设计和实现了Google File System(GFS)。
GFS和上一个分布式文件系统有着很多相同的设计目标,比如性能,扩展性,可靠性,以及可用性。
不过,他的设计是基于我们应用的工作量和技术环境驱动的,包括现在和预期的,都有部分和上一个版本的约定有点不同。
这就要求我们重新审视传统的设计选择,以及探索究极的设计要点。
首先,节点失效将被看成是正常情况,而不再视为异常情况。
整个文件系统包含了几百个或者几千个由廉价的普通机器组成的存储机器,而且这些机器是被与之匹配数量的客户端机器访问。
这些节点的质量和数量都实际上都确定了在任意给定时间上,一定有一些会处于失效状态,并且某一些并不会从当前失效中恢复回来。
这有可能由于程序的bug,操作系统的bug,人工操作的失误,以及硬盘坏掉,内存,网络,插板的损坏,电源的坏掉等等。
英文文献阅读笔记
英文文献阅读笔记Title: The Role of MicroRNAs in Cancer Development and ProgressionAuthor: Kaitlyn SmithPublication: Cancer Research JournalDate: January 2023Summary:This article delves into the intricate world of microRNAs (miRNAs) and their critical role in cancer development and progression. miRNAs are small non-coding RNA molecules that regulate gene expression, playing a significant role in various biological processes including cell growth, differentiation, and apoptosis. The article highlights the complex interplay between miRNAs and cancer, discussing how these tiny regulators can act as either tumor suppressors or oncogenes, depending on the context.Key Points:1. miRNAs function as post-transcriptional regulators, binding to the 3' untranslated region (3'UTR) of target mRNAs, leading to either mRNA degradation or translational repression.2. Dysregulation of miRNAs is common in cancer, often characterized by miRNA overexpression or underexpression. These changes can lead to abnormal gene expression patterns that drive cancer development and progression.3. miRNAs can act as tumor suppressors by targeting oncogenes for degradation or inhibiting their translation, or they can function as oncogenes by targeting tumor suppressor genes.4. Therapeutic potential of miRNAs has been recognized, with several ongoing clinical trials exploring the use of miRNA-based drugs or inhibitors for the treatment of various cancers.5. The role of miRNAs in cancer is further complicated by their ability to influence the tumor microenvironment, including immune cell infiltration and stromal cell activation.6. Future research directions include understanding the precise mechanisms of miRNA regulation in cancer, identifying specific miRNA signatures predictive of tumor behavior and patientprognosis, and developing more effective miRNA-based therapeutic strategies.Reflections:This article has significantly expanded my understanding of the complex role of miRNAs in cancer. The concept of miRNAs functioning as both tumor suppressors and oncogenes is fascinating and underscores the remarkable versatility of these tiny regulators. The therapeutic potential of miRNAs is also promising, offering new avenues for cancer treatment. However, the challenges associated with developing effective miRNA-based therapies are numerous, requiring a more comprehensive understanding of miRNA biology and the tumor microenvironment.。
ieee geoscience and remote sensing letters 投稿经验
ieee geoscience and remote sensing letters 投稿经验IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters是一个知名的学术期刊,投稿经验分享如下:
第一篇:光学遥感图像目标检测,审稿人数量为4人,投稿时间为2020年8月26日,经历了112天后被收录。
第二篇:遥感图像场景分类,审稿人数量为4人,投稿时间为2020年8月27日,经历了96天后被收录。
第三篇:光学遥感图像目标检测,审稿人数量为4人,投稿时间为2021年3月11日,经历了83天后被收录。
第四篇:图像风格转换,审稿人数量为2人,投稿时间为2022年1月11日,经历了128天后被收录。
第五篇:SAR图像目标检测,审稿人数量为5人,投稿时间为2022年4月26日,经历了42天后被拒稿。
第六篇:SAR图像目标检测,审稿人数量为2人,投稿时间为2022年12月29日,经历了111天后被收录。
第七篇:小样本遥感图像分类,审稿人数量为4人,投稿时间为2023年5月6日,经历了138天后仍在审稿中。
在投稿前,你需要仔细阅读期刊的投稿要求,并确保你的稿件符合所有的要求。
在投稿后,你需要耐心等待,并及时回复编辑和审稿人的意见,以提高你的投稿成功率。
《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析》笔记
《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析》阅读随笔目录一、Hadoop简介 (3)1.1 Hadoop的发展历程 (4)1.2 Hadoop的核心组件 (6)1.2.1 Hadoop分布式文件系统 (6)1.2.2 MapReduce编程模型 (8)1.2.3 YARN资源管理器 (9)二、Hadoop的安装与配置 (11)2.1 安装前的准备 (13)2.2 安装步骤 (14)2.3 验证安装 (16)三、Hadoop的数据存储 (17)3.1 HDFS的工作原理 (17)3.2 HDFS的高级特性 (19)3.2.1 数据副本机制 (21)3.2.2 数据块大小调整 (22)3.3 HDFS的使用和管理 (23)3.3.1 文件的上传和下载 (24)3.3.2 集群管理和维护 (25)四、Hadoop的数据分析 (27)4.1 MapReduce的工作流程 (29)4.2 MapReduce的应用案例 (30)4.3 Hive和Pig的使用 (31)4.3.1 Hive的使用 (32)4.3.2 Pig的使用 (33)五、Hadoop的性能优化 (34)5.1 网络优化 (36)5.2 内存优化 (37)5.3 磁盘优化 (39)六、Hadoop的安全管理 (39)6.1 用户和权限管理 (41)6.2 数据加密 (42)6.3 安全审计 (44)七、Hadoop的实践与应用 (45)7.1 电商网站数据存储与分析 (47)7.2 金融数据分析 (49)7.3 医疗健康数据存储与分析 (51)八、总结与展望 (52)8.1 Hadoop的优势与挑战 (54)8.2 未来发展趋势 (56)一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,它的核心思想是将大规模数据分散到多个计算节点上进行处理,从而实现对大数据的有效管理和分析。
Hadoop的出现极大地推动了大数据处理技术的发展,使得企业能够更有效地利用存储在海量数据中的有价值的信息。
科技文献检索复习笔记
五 Web of Science EI Compendex 数据库
六 Elsevier EBSCO Springer Link PQDD
截词(?和*) 后截断 非限制截断:是在检索词词干后面加一个截词符,表示不限制词尾可变化的字符位数,即查 找词干相同的所有词。 限制截断 :是在检索词词干后面加若干个截词符,表示限制可变化的字符数。
中截断 是把截断符号置于一个检索词的中间,对词中间出现变化的字符数加以限定。一般中截断仅 允许有限截断。(#)wom#n 一个?代表零个或任意个字符。 一个? 和数字,其中的数字代表可替换的字符数。
例: intelligent N1 robot* 3. Adj - adjacency 邻接算符,表示在此算符两侧的检索词必须按所列词序排列,不能颠倒,两词之间不允许有 其他的词或字母。相当于短语检索。 例: intelligent adj robot* 二 CNKI 维普
三 中国科学引文数据库(CSCD) 中国引文数据库 CCD 中国引文数据库(中国知网 CNKI) CNKI 总库平台 万方 国家科技成果网 NAST
布尔逻辑 逻辑“与” 是检索词之间的相交关系运算。运算符号为“AND”或 “ * ”。检索式为: A AND B 或 A*B
逻辑“或”(和) 是检索词之间的并列关系,用运算符号“OR”或“+”。表示两个检索项任一项出现在一条记录 中。 检索式为:A OR B 或 A + B
逻辑“非”
用于在某一记录集合中排队含有某一概念的记录。运算符号用“NOT”或“-”表示。检索式
GFS的容错机制
控制流与数据流的分离
❖ 解决了master节点的性能瓶颈问题
Cache机制
❖ master节点在内存中保存metadata ❖ Chunkserver节点利用本身的文件系统提供
的 cache ❖ Client 节点缓存metadata
支持POSIX接口
❖ 客户无需学习专门的API接口 ❖ 可应用在Linux和Windows等各种平台下
200
使用8个存储节点
使用11个存储节点
100
使用15个存储节点
Master容错
❖三类元数据:命名空间(目录结构)、Chunk与文件 名的映射以及Chunk副本的位置信息
❖前两类通过日志提供容错,Chunk副本信息存储于 Chunk Server,Master出现故障时可恢复
GFS在Google中的部署
❖ 超过50个GFS集群 ❖ 每个集群包含数千个存储节点 ❖ 管理着PB(1015Byte)级的数据
❖ Google需要一个支持海量存储的文件系统
购置昂贵的分布式文件系统与硬件?
是否可以在一堆廉价且不可靠的硬件上构建 可靠的分布式文件系统?
GFS的假设与目标
硬件出错是正常而非异常
系统应当由大量廉价、易损的硬件组成 必须保持文件系统整体的可靠性
主要负载是流数据读写
主要用于程序处理批量数据,而非与用户的交互或随机读写 数据写主要是“追加写”,“插入写”非常少
Master节点的任务
❖ 垃圾回收
在日志中记录删除操作,并将文件改名隐藏 缓慢地回收隐藏文件 与传统文件删除相比更简单、更安全
❖ 陈旧数据块删除
探测陈旧的数据块,并删除
GFS架构的特点
❖ 采用中心服务器模式
gfs数据命名规则
gfs数据命名规则
GFS数据命名规则通常包含以下部分:
1. 数据源标识符:通常是“gfs”或“euro”等,表示数据来自哪个气象中心或模型。
2. 时间标识符:表示数据对应的起始时间和预报时长。
常见的时间标识符包括小时和天数。
3. 地理区域标识符:表示数据覆盖的地理区域范围,如全球、北半球、欧洲等。
4. 变量标识符:表示数据对应的气象变量,如温度、气压、风向等。
常见的变量标识符包括T(温度)、P(气压)、U (东西风分量)和V(南北风分量)等。
5. 网格分辨率标识符:表示数据的空间分辨率或网格大小,以经度和纬度的分辨率来表示。
例如,一个命名为“gfs_2021102612_global_T2m.nc”的文件表示来自GFS模型的全球覆盖范围的2m温度数据,对应于2021年10月26日12时的预报。
数字孪生顶刊阅读笔记
数字孪生顶刊阅读笔记数字孪生是指通过数字技术将实体世界的物体、系统或过程建模成虚拟的数字化副本。
数字孪生技术在各个领域都有广泛的应用,包括工业制造、城市规划、医疗保健等。
顶刊是指在某个领域具有高影响力和声誉的期刊。
以下是我对数字孪生顶刊的阅读笔记:1. 《Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication》。
这篇文章发表在国际顶级期刊《International Journal of Production Research》上。
文章介绍了数字孪生在制造业中的应用,通过虚拟工厂复制实际工厂的过程,实现了制造过程的优化和效率提升。
作者详细介绍了数字孪生的概念、建模方法以及在制造业中的应用案例,对于理解数字孪生技术在制造业中的作用和潜力有很大帮助。
2. 《Digital Twin for Smart Cities: A Comprehensive Survey》。
这篇综述文章发表在《IEEE Access》上,对数字孪生在智能城市领域的应用进行了全面的调研和总结。
文章介绍了数字孪生在智能城市规划、交通管理、能源系统等方面的应用,并分析了数字孪生技术在智能城市中的挑战和未来发展方向。
通过阅读这篇文章,可以了解数字孪生在智能城市领域的最新研究进展和应用案例。
3. 《Digital Twin Technology for Healthcare: State-of-the-Art Review》。
这篇综述文章发表在《Journal of Medical Systems》上,对数字孪生技术在医疗保健领域的应用进行了详细的回顾和总结。
文章介绍了数字孪生在医疗影像、手术模拟、患者监测等方面的应用,并讨论了数字孪生在医疗保健中的潜力和挑战。
这篇文章提供了一个全面的视角,帮助读者了解数字孪生在医疗保健领域的最新发展和应用前景。
gfs的工作原理
GFS的工作原理一、概述GFS(Google File System)是Google开发的分布式文件系统,用于存储海量数据并提供高可靠性和高可用性。
其工作原理是基于主从架构和数据分片技术,能够在由成千上万个节点组成的集群中存储和管理大规模数据。
本文将深入探讨GFS的工作原理。
二、GFS的三个核心组件GFS由三个核心组件组成:Master节点、Chunkserver节点和Client节点。
它们之间通过网络通信进行协作,以实现高效的数据存储和访问。
2.1 Master节点Master节点负责管理整个系统的全局元数据,包括文件和块的元数据信息。
其主要任务有:命名空间管理、块分配、副本管理和故障恢复等。
2.1.1 命名空间管理Master节点维护了整个文件系统的命名空间(即目录和文件名),通过树状结构进行组织。
Master节点负责管理命名空间的分配和回收,以及文件和目录的操作,如创建、删除、重命名等。
2.1.2 块分配GFS将文件划分为固定大小的块,并将这些块分散存储在不同的Chunkserver节点上。
Master节点负责为新创建的文件分配块,并记录块与Chunkserver节点之间的映射关系。
2.1.3 副本管理为了提高数据的可靠性和可用性,GFS将每个块的副本存储在不同的Chunkserver节点上。
Master节点负责维护副本的数量、位置和状态,根据系统的负载和故障情况进行副本的调整和调度。
2.1.4 故障恢复当Chunkserver节点发生故障时,Master节点将负责监测故障情况并进行恢复操作。
它会启动新的Chunkserver节点,并将缺失的块进行重新复制,以保证数据的可靠性和可用性。
2.2 Chunkserver节点Chunkserver节点是实际存储数据的节点,它们负责数据的读写和副本的管理。
每个Chunkserver节点存储了多个块,并负责块的存储、读取、写入和删除等操作。
2.2.1 块的读取和写入当Client节点需要读取或写入块时,它需要向Master节点获取块的位置信息。
基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法
基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法
韩培友;郝重阳;董桂云
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2004(30)19
【摘要】根据广义模糊集(GFS)理论,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO),从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法.首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS,其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强,同时把GFS变换为模糊集合,然后再把模糊集合变换成普通集合,最后在普通集合中进行边界提取.通过大量实例证明,使用该算法提取图像边界速度快、效果好,而且多项指标均超过了文献[2]~[5].
【总页数】2页(P6-7)
【作者】韩培友;郝重阳;董桂云
【作者单位】西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;西北工业大学电子与信息工程研究所,西安,710072;河南师范大学数学与信息科学学院,新
乡,453002
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法 [J], 崔法毅;董浩;刘建宏
2.图像边界检测的区域对比度模糊增强算法 [J], 王晖;张基宏
3.双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法 [J], 韩培友;王鸿;郝重阳
4.一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法 [J], 韩培友;张曙光;郝重阳;董桂云
5.图像边界检测区域对比度模糊增强算法rn在轮廓提取中的运用 [J], 王士同;彭维科
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
fet的gfs参数
fet的gfs参数FET的GFS参数GFS(Google File System)是Google开发的分布式文件系统,它的设计目标是在大规模数据存储和处理环境中实现高可靠性、高性能和可扩展性。
FET(Fusion Exascale Supercomputer)是中国研发的一种超级计算机系统,具备强大的计算和存储能力。
本文将探讨FET的GFS参数,以及它们对系统性能的影响。
一、块大小(Block Size)GFS的块大小是指在文件系统中最小的可访问数据单元。
较大的块大小可以提高系统的吞吐量,但会降低系统的灵活性和存储效率。
FET的GFS参数中,块大小需要根据具体的应用场景和数据类型进行选择。
二、副本数量(Replication Factor)GFS使用数据的冗余副本来提高系统的可靠性。
副本数量的选择需要权衡可靠性和存储开销之间的关系。
较高的副本数量可以提高系统的容错能力,但会增加存储开销。
FET的GFS参数中,副本数量需要根据数据的重要性和存储资源的可用性进行合理的设置。
三、数据切分(Data Sharding)GFS将文件切分成多个数据块,并分布在不同的存储节点上。
数据切分的方式可以影响系统的负载均衡和数据访问的效率。
FET的GFS参数中,数据切分需要考虑文件的大小和访问模式,以及存储节点的性能和网络带宽,以实现最佳的数据分布和访问性能。
四、写入策略(Write Strategy)GFS采用了延迟写入的策略,即数据首先被写入本地磁盘的日志文件(Write Ahead Log),然后再异步地写入数据块。
这种写入策略可以提高系统的写入性能和可靠性,但会增加数据的访问延迟。
FET 的GFS参数中,写入策略需要根据应用的数据一致性要求和性能需求进行调整。
五、数据恢复(Data Recovery)GFS通过定期检查数据块的一致性和完整性,以及修复损坏的数据块来保证系统的可靠性。
数据恢复的效率和准确性对系统的可靠性和性能有着重要的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
GFS 论文笔记
2014年6月4日
16:58
简介
架构
GFS 包含一个master 和多个chunk 服务器。
能够同时被多个客户端访问。
如下图 MASTER 和元数据
1. Master 节点管理所有的文件系统元数据
o 文件和Chunk 的命名空间
o 文件和Chunk 的对应关系
o 每个Chunk 副本的存放地点
o 访问控制信息
2. 所有的元数据都在内存中,前两种也保存在editlog 中(用于重演),editlog 会保存在本地和远程节点。
当editlog 增长到一定程度时,snamenode
会将editlog 和checkpoint 合并。
并保存在snamenode 上,在master 上替换旧的
checkpoint 。
3. Master 节点还管理着系统范围内的活动,比如,Chunk 租用管理,孤儿chunk 回收以及Chunk 在Chunk 服务器之间的迁移。
Master 节点使用心跳信息周期地和每个Chunk 服务器通讯,发送指令到各个Chunk 服务器并接收Chunk 服务器的状态信息。
单一的master 节点容易造成热点问题和单点故障而成为系统瓶颈。
4. 系统运行中,master 会周期性的扫描已经保存的状态信息。
这种扫描主要用于垃圾回收、复制数据块(副本不足或者负载均衡时)以及磁盘使用状况统计等。
5. master 并不持久保存chunk 的信息,而是在启动和周期性的心跳中获取chunk 的信息。
当chunk 异常或者整个chunk 服务器掉线时,master 通过心跳机制检测。
6.客户端在对名字空间操作时,会获取路径的所有父目录的读锁,读锁防止在操作过
程中父目录被删除或者被重命名以及快照。
CLIENT
GFS客户端代码以库的形式被链接到客户程序里。
客户端代码实现了GFS文件系统的API
接口函数、应用程序与Master节点和Chunk服务器通讯、以及对数据进行读写操作。
客
户端和Master节点的通信只获取元数据,所有的数据操作都是由客户端直接和Chunk服
务器进行交互的。
我们不提供POSIX标准的API的功能,因此,GFS API调用不需要深
入到Linux vnode级别。
CHUNK SERVER和数据块
GFS存储的文件都被分割成固定大小的Chunk。
在Chunk创建的时候,Master服务器会
给每个Chunk分配一个64位的Chunk标识。
Chunk服务器把Chunk以linux文件的形
式保存在本地硬盘上,并且根据指定的Chunk标识和字节范围来读写块数据。
出于可靠性
的考虑,每个块都会复制到多个块服务器上。
缺省情况下,我们使用3个存储复制节点
(本地、同机架、机架之间),不过用户可以为不同的文件命名空间设定不同的复制级别。
数据块
1.文件被分割成固定大小的chunk(默认64M),每个数据块有一个64bit的标识,
chunk以文件的形式保存在linux文件系统上。
2.每个块都会复制到多个块服务器上,使用3个存储复制节点
3.使用较大chunk的有点:减少master通信次数和元数据量;缺点:小文件包含较
少chunk,容易造成热点问题
读数据
1.客户端把文件名和程序指定的字节偏移,根据固定的Chunk大小,转换成文件的
Chunk索引,文件名和Chunk索引发送给Master节点。
2.Master节点将相应的Chunk标识和副本的位置信息发还给客户端。
客户端会缓存这
些信息(客户端不缓存数据,但是会缓存元数据)。
3.客户端发送请求到最近的存储了目标数据的chunkserver,读取chunk。
注意:
1.一般客户端会一次接收多个chunk位置信息——请求的那个和后续的若干个,避免
和master交互
2.在对这个Chunk的后续读取操作中,客户端不必再和Master节点通讯了,除非缓
存的元数据信息过期或者文件被重新打开
写数据
1.客户端向master询问一个拥有租约的chunk,如果没有,master选择一个chunk
建立租约,并返回这个chunk(作为主chunk)和所有的副本chunk的位置信息。
2.客户端缓存这些chunk的位置信息以避免和master的多次通信。
3.客户端将数据按照一个优化过的管道推送到所有chunk serer上(不断地选择就近
和负载低的节点)。
chunk server接收到数据后立即推送到下一个节点。
这个节点
的顺序是由主chunk生成的(不一定最先推送到主chunk)。
4.数据推送完成后,发送写请求到主chunk,主chunk通知所有副本chunk执行写请
求,副本写完后,通知主chunk,主chunk返回客户端。
注意:
1.由于可能有多个用户在写数据,所以,主chunk会为接收到的所有请求分配序列号,
序列号保证了副本chunk能够按照正确的顺序执行请求
2.任意一个副本chunk写失败,均为认为整体失败而将结果返回给客户端。
3.控制流和数据流是分开的。
在在控制流从客户机到主Chunk、然后再到所有二级副
本的同时,数据以管道的方式,顺序的沿着一个精心选择的Chunk服务器链推送
追加
1.这里涉及到一致性模型,一直也不理解...大体的意思应该是,如果多个用户同时向
一个文件追加数据。
gfs保证其中一次追加操作的成功。
存储、负载均衡和垃圾回收
1.在创建一个chunk时,系统会考虑以下几个因素:
o在低于平均硬盘使用率的Chunk服务器上存储新的副本
o就近
o分布在多个机架之间
2.当一个chunk副本数少于配置的副本数时(硬件故障、副本因数提高),master会
复制它,复制副本的优先级如下:
o优先复制现有副本数和副本因数相差值较大的chunk副本
o优先复制活跃chunk的副本
o优先复制会阻塞用户程序的chunk副本
3.master会周期性的扫描,以对chunk副本进行负载均衡,当一个新的chunk
server加入时,master服务器逐渐的填满这个新的chunk server而不是一次填满
它
4.文件删除(包括删除名字空间中的文件名、元数据和数据三步)
o当一个文件被删除时,master会记录操作日志,然后将文件重命名为一个隐藏的文件名。
o master在对文件系统名字空间做常规扫描时,删除三天前的隐藏文件(在此之前,可以将隐藏文件名改回正常来“反删除”)
o master在对chunk名字空间扫描时,发现孤儿chunk(没有被任何文件名对饮过的chunk),则删除这些chunk的元数据
o在chunk server向master的心跳中,会包含chunk server上的数据块信息,master回复chunkserver哪些chunk不存在元数据,chunkserver删除这些
chunk
5.gfs使用checksum校验文件是否损坏,并且由每个chunk server单独维护自己
chunk 的checksum
容灾
1.gfs使用copy-on-write技术,能够迅速对一个目录树(名字空间)进行快照。
然
后在有新的数据写入时,数据将写入到副本中,被快照的数据保存下来。
2.hdfs通过checkpoint和editlog进行灾难恢复。