大数据时代下受众接收新闻的心理需求与变化
受众接受信息的内在机制
受众接受信息的内在机制
受众接受信息的内在机制是一个复杂的过程，涉及多个心理学和认知科学领域的因素。
以下是一些关键的方面：
1. 注意力：受众首先需要将注意力集中在信息上。
注意力是有限的资源，因此信息必须能够吸引受众的注意力，通过引起兴趣、提供新颖性或与受众的需求和兴趣相关联来吸引他们。
2. 感知：一旦受众注意到信息，他们会通过感官来感知它。
这包括视觉、听觉、触觉等。
信息的呈现方式（如字体、颜色、声音、图像等）会影响感知的效果。
3. 理解：受众尝试理解接收到的信息。
他们依赖于自己的先验知识、经验和背景来解释和理解信息的含义。
因此，信息的表达方式应该与受众的认知水平和背景相匹配。
4. 情感反应：信息可能引发受众的情感反应，如喜欢、厌恶、愤怒、恐惧等。
情感反应可以影响受众对信息的接受程度和态度。
5. 记忆：如果信息被认为是重要或有意义的，受众会尝试将其存储在记忆中。
记忆的效果受到信息的重复性、关联性、情感强度等因素的影响。
6. 信念和态度：受众的信念和态度会影响他们对信息的接受和解释。
如果信息与受众的现有信念和态度相一致，他们更可能接受它；反之，如果信息与现有信念相冲突，可能会引发质疑或抵制。
7. 行动：最终，受众可能根据接收到的信息采取行动，这取决于信息的呼吁行动、可行性以及受众的动机和意愿。
这些因素相互作用，形成了一个复杂的内在机制。
了解这些机制可以帮助信息传达者更好地设计和传递信息，以提高受众的接受度和影响力。
媒体行业受众喜好分析报告
媒体行业受众喜好分析报告随着信息技术的迅猛发展和互联网的兴起，媒体行业正经历着前所未有的变革和挑战。
在这个信息爆炸的时代，如何准确了解受众的喜好和需求，成为了媒体行业的关键问题。
本报告将基于市场调研和数据分析，对媒体行业受众的喜好进行深入剖析，以期为媒体行业提供有益的参考和指导。
第一部分：受众喜好的特点分析1. 年龄段分析根据调研数据显示，媒体行业受众的年龄段相对分散，呈现出多样化的特点。
20-30岁的年轻人更倾向于在社交媒体上获取新闻资讯，例如微博、微信等；而40-50岁的中年人则更喜欢通过传统媒体渠道，如报纸和电视，来获取信息。
2. 兴趣爱好分析通过对社交媒体的内容进行监测和分析，可以发现受众的兴趣爱好也呈现出多样化的特点。
在社交媒体上，娱乐、体育、美食和旅游等领域的话题更受关注。
而在传统媒体中，新闻、政治、经济等话题仍然是受众关注的热点。
第二部分：受众行为习惯分析1. 媒体渠道偏好通过分析不同媒体渠道的受众偏好，我们可以了解到受众获取信息的偏好和习惯。
在数字媒体领域，社交媒体、新闻客户端和视频平台是受众首选的信息来源；而在传统媒体领域，电视、广播和报纸仍然占据主导地位。
2. 数字化转型随着移动互联网的普及，受众对数字化媒体的需求不断增长。
视频、短视频、直播等数字化内容成为了受众喜爱的信息形式。
因此，媒体行业应积极跟进数字化转型的步伐，不断提升自身的数字化能力和内容创新能力，以迎合受众的需求。
第三部分：受众喜好的影响因素分析1. 社会文化环境受众的喜好往往受到社会文化环境的影响。
例如，受众对综艺节目和真人秀的喜爱，反映了当下社会娱乐化和娱乐文化的盛行；而对财经新闻和政治报道的关注，则反映了受众对社会现象和国家发展的关注程度。
2. 群体心理和价值观不同群体的受众往往有不同的心理需求和价值观。
例如，年轻人更注重个人价值和自我表达，因此对社交媒体和个人化内容更感兴趣；而中年人则更注重家庭、工作和社会责任，对社会新闻和职业发展的关注更为密切。
大数据时代下的新闻变革
大数据时代下的新闻变革随着大数据时代的来临，新闻行业也不再是传统的纸媒时代。
大数据时代下的新闻变革不仅带来了更加便捷、快速的媒介，还改变了新闻传播的形态。
本文将从以下几方面探讨大数据时代下的新闻变革。
一、大数据对新闻行业的影响首先，大数据让新闻行业更加智能化，可以通过大量的数据分析来判断读者的兴趣和需求，为读者提供更加符合他们需求的新闻内容，并且精准地推送到用户的手中。
这让紧跟时代、了解市场的新闻机构更加受欢迎。
其次，大数据让新闻传播渠道更加丰富，意味着新闻媒体可以更加多元化地传播新闻。
例如，随着社交媒体的发展，新闻媒体可以通过Facebook、Twitter等社交平台推广新闻，让读者收到新闻的同时，增强社会互动和群体效应。
再者，大数据使得新闻内容更加深入、专业化。
随着新闻行业的竞争加剧，新闻机构必须提供更高质量、更加深入、更加专业化的新闻内容，以满足读者的需求。
而大数据分析可以让新闻机构更好地把握趋势、为读者提供有价值的信息，从而深入市场、得到更多信任和支持。
二、大数据让新闻行业实现更好的新闻品质大数据可以全面、深入地了解读者的需求和兴趣，让新闻媒体可以更好地把握心理和行为特征，进而提供符合读者、市场需求的新闻内容和服务。
通过大数据，新闻媒体能够有效地提高新闻品质，提高新闻的客观性、公正性和可靠性，为读者提供更高质量的信息服务。
三、大数据让新闻传媒实现更高的生产效率随着大数据的发展，新闻媒体可以通过计算机技术、互联网技术对数据进行分析、处理和挖掘。
这些技术，可以大幅提高新闻媒体的生产效率，同时让新闻内容能够更好地合理分配、优化调整、及时传播，实现更好的效益和社会效应。
四、大数据让新闻传播更加规范化、正常化新闻媒体可以利用大数据的技术，通过网络平台、数据分析，以及其他智能技术保证新闻报道的准确、真实又不失偏见，让读者通过一个正常化的渠道获取信息。
通过数据分析，新闻媒体可以更加全面、真实地反映社会现状，减少可能出现的偏见，在社会传播中占据媒体行业的话语权。
新闻心理学如何分析和理解受众的需求和心理提高新闻传播效果
新闻心理学如何分析和理解受众的需求和心理提高新闻传播效果在日益发展的信息社会中，新闻传播通过各种渠道和媒介不断地涌现，成为人们获取信息的重要途径。
然而，不同受众对于新闻的需求和心理状态千差万别。
为了提高新闻传播的效果，了解和分析受众的需求和心理成为必不可少的任务。
本文将探讨新闻心理学在分析和理解受众需求方面的应用，并提出相关的解决方案。
一、新闻心理学对受众需求的分析新闻心理学重视对受众需求的了解，以满足受众对新闻内容的需求。
首先，新闻心理学关注受众对新闻的兴趣和喜好，通过分析受众对不同主题、类型和形式的新闻的偏好，为新闻选题和报道提供参考。
其次，新闻心理学还研究受众的知识水平和阅读能力，以便选择合适的新闻表达方式和角度，使新闻更易于被受众接受和理解。
1. 多样化的新闻兴趣和喜好受众对新闻的兴趣和喜好各不相同，这与他们的背景、性格、年龄等因素有关。
一些人喜欢政治、经济类新闻，而另一些人则更关注娱乐、体育类新闻。
通过调查和分析受众的兴趣和喜好，新闻机构可以根据不同的受众群体制定差异化的新闻报道策略，提高新闻传播的针对性和吸引力。
2. 知识水平和阅读能力的分析受众的知识水平和阅读能力对于新闻传播的理解和接受起着重要作用。
对于高知识水平的受众，可以采用更专业、深入的报道方式；而对于普通受众则需使用通俗易懂的语言和表达方式，以便更好地达到传播效果。
通过对受众的知识水平和阅读能力的分析，新闻传媒可以制定新闻表达的策略，以满足不同受众的需求。
二、新闻心理学对受众心理的理解新闻心理学的另一个重要研究方向是对受众心理的理解。
了解受众的心理需求，可以提高新闻传播的决策和效果。
新闻心理学主要关注受众的情感反应、注意力和记忆力等方面。
1. 情感反应的分析新闻报道的效果与受众的情感反应密切相关。
通过了解受众对新闻事件的情感反应，新闻传媒可以进行有针对性的报道和引导，使受众产生积极的情感联想和反应。
例如，在报道灾难事件时，适当强调人们的同情心和社会责任感，可以激发受众的关注、参与和支持。
大数据时代的电视新闻创新以央视“据说”系列节目为例
除了大数据的运用， “据说”系列节目还积极探索多元化的表达方式。在 节目中，主持人以轻松、幽默的方式进行讲解，配合生动的图表和动画，使得复 杂的新闻事件变得简单易懂。此外，节目还通过引入互动环节，鼓励观众参与讨 论，增强了观众的参与感和粘性。
总的来说，央视“据说”系列节目通过将大数据技术与电视新闻相结合，创 新了电视新闻的制作方式和表达形式。这种创新不仅体现在大数据的运用上，更 体现在对新闻事件的深入剖析和呈现上。通过对大数据的挖掘和分析，“据说” 系列节目为观众提供了更为全面、深入的新闻信息，推动了电视新闻的发展和进 步。
5、注重隐私保护：在处理和利用大数据的过程中，数据新闻媒体需要注重 保护个人隐私和数据安全，遵守相关法律法规和伦理规范。
参考内容二
基本内容
随着大数据时代的到来，数据成为了新闻报道的重要元素。央视“据说”系 列报道在数据新闻领域做出了积极的探索和实践，本次演示以该系列报道为例， 探讨数据新闻媒体如何应对大数据时代的变革。
综上所述，“据说”系列节目的成功为电视新闻的发展提供了重要的借鉴和 启示。在这个大数据时代背景下电视新闻需要在以下几个方面进行创新一是要强 化大数据思维在新闻采编中的应用借助大数据技术分析和研究受众的心理与行为 特征以便在更高层面上对新闻报道进行宏观指导；二是要继续拓展和丰富电视新 闻报道的内容与形式以满足不同层次受众的需求；
一、从文字叙述到可视化呈现
传统媒体时代的新闻报道多为简单的文字叙述，而大数据时代的新闻报道更 加注重图文交互，重视数据的可视化效果。数据可视化指的是利用图形、图像处 理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动 画的显示，对数据加以可视化解释。
在央视的“据说”系列报道中，就采用了数据可视化的方式，将枯燥的数字 信息以生动、形象的方式呈现给观众。例如，在报道春节期间的人口流动情况时， 央视采用了热力图、条形图等可视化手段，将不同地区的人口流动情况直观地展 示出来，使观众能够更清晰地了解人口流动的规律和趋势。
新闻传播学如何应对数字化时代的挑战
新闻传播学如何应对数字化时代的挑战随着科技的快速发展，数字化时代已经来临。
传统的新闻传播方式面临着前所未有的挑战。
数字化时代，信息的获取和传播变得更加便利和迅速。
在这样的背景下，新闻传播学需要适应这一变化，以更好地应对数字化时代的挑战。
本文将从以下几个方面探讨新闻传播学如何应对数字化时代的挑战。
一、提高数字素养数字化时代，新闻传播学的从业人员需要具备较高的数字素养。
他们应该熟悉各种数字工具和技术，能够熟练操作和利用数字化平台传播新闻。
同时，他们还需要了解数字媒体的特点和规律，能够灵活运用数字化手段进行新闻报道和传播。
因此，新闻传播学的教育应重点培养学生的数字素养，提供相关的培训和实践机会，使他们能够适应数字化时代的要求。
二、构建多元化的传播渠道数字化时代，信息的传播已经可以通过多种渠道进行。
传统的报纸、电视和广播逐渐被网络和社交媒体所取代。
在这种情况下，新闻传播学需要构建多元化的传播渠道，以满足不同受众的需求。
传统媒体可以通过数字化技术将内容转移到网络平台上，同时也要积极探索新的传播方式和渠道，如移动端应用、社交媒体等，不断拓展传播的边界。
三、加强内容的质量控制数字化时代，信息的传播速度极快，各种信息充斥在人们的生活中。
在这种情况下，新闻传播学需要加强对内容的质量控制。
传媒人员需要更加严谨和客观地对待新闻报道，不盲目追求点击率和传播量，而是注重内容的真实性和准确性。
加强对新闻传播道德和职业道德的教育，引导传媒人员注重社会责任感，提高内容的质量和价值。
四、深化数据分析的应用数字化时代，大数据已经成为新闻传播的重要资源。
新闻传播学需要深化数据分析的应用，将数据分析与新闻报道相结合，提高新闻传播的精准度和效果。
通过对用户行为和偏好的数据分析，可以更好地了解受众需求，提供个性化的新闻内容和服务。
同时，数据分析也能够帮助新闻传播学者深入研究传播现象和规律，为新闻传播提供科学依据。
五、推动跨界合作和创新数字化时代，新闻传播学需要与其他学科进行跨界合作和创新。
三、论新闻受众的心理特征及心理需求
三、论新闻受众的心理特征及心理需求在新闻学里，新闻受众是新闻信息的接受者，是新闻产品的消费者，是新闻传播的反馈者。
可以说，新闻传播者进行的采、写、编、评的一切努力，都是为了使受众接受信息，并且能接受与信息相关的态度。
各方面研究证明，抓住受众心理是研究新闻传播效果的关键所在。
新闻受众心理的产生来自两个方面：受众原有的心理基础与新闻媒体传播信息的刺激。
传播媒介刺激是受众心理产生的诱导因素，是受众主体的需要。
人们的个性心理特征，往往是这种心理产生的基础，是有机体内部的一种不平衡状态，是人类行为的源泉之一。
人的需要是多种多样的，一般分为维持生命的生理需要和作为社会人的社会性需要。
社会性需要包括高级的物质需要和精神需要。
新闻受众需要时一种精神需要，它是指受众对新闻信息需求的愿望。
为了搞好新闻工作，必须研究受众心理，才能密切同群众的联系，使新闻报道和宣传工作有的放矢。
一般来说，受众有以下心理需求：1、新奇心理2、得益心理3、求知心理4、接近心理5、对比心理6、逆反心理1、新奇心理所谓好奇，是指有机体遇到新异刺激物或环境事，所产生的朝向探究反射。
对新鲜事物的敏感、好奇心理，人皆有之。
凡是第一次出现的、罕见的、日常的或突然发生的、强烈变化的事物，人们容易感兴趣，产生好奇，从而悉心去观察和探究。
无论从心理学角度，还是从新闻学角度，第一次传播的新信息，给人印象深刻，所以新闻报道应尽量满足受众的这种好奇心理的需求，争取抢发“独家新闻”。
2、得益心理人们在生活、学习、工作中，需要了解周围事物的变动，掌握各种各样的信息，尤其对于与自己切身利益有关的事物及其信息更为关注，这便是由受众得益心理所决定的。
3、求知心理当代的受众，比以往任何时代，对新闻媒体的要求都有很大程度的提高，读报、听广播、看电视，不但要满足“新闻欲”，还要满足“知识欲”。
在现代化建设的实践中，知识对一个人的能力与技能的形成与提高，有相当的影响力。
因此，新闻报道如能满足受众的求知心理，是符合读者的普遍心理和能引起读者普遍兴趣的。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望在大数据时代，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐受到人们的关注和重视。
数据新闻通过对大量数据的收集、分析和呈现，帮助人们更直观地了解复杂的信息和现象。
本文将从数据新闻的发展现状和未来展望两个方面进行探讨。
一、数据新闻的发展现状1.1 数据新闻的定义和特点数据新闻是指通过大数据技术和可视化手段，将数据转化为新闻报道的一种形式。
其特点包括数据驱动、可视化展示和互动性强。
1.2 数据新闻的应用领域数据新闻在政治、经济、社会、科技等领域都有广泛的应用，可以帮助人们更深入地了解各种复杂问题。
1.3 数据新闻的发展趋势随着大数据技术的不断发展和普及，数据新闻将会越来越多地融入传统新闻报道中，成为新闻行业的重要组成部分。
二、数据新闻的未来展望2.1 数据新闻的技术创新未来数据新闻将会更加注重技术创新，如人工智能、机器学习等技术的应用，使数据分析更加智能化和高效化。
2.2 数据新闻的内容呈现未来数据新闻将更加注重多维度的数据呈现方式，如虚拟现实、增强现实等技术的应用，使数据呈现更加生动和直观。
2.3 数据新闻的社会影响未来数据新闻将会对社会产生更大的影响力，帮助人们更好地了解和应对各种复杂的社会问题，推动社会进步和发展。
三、数据新闻的挑战与应对3.1 数据安全和隐私保护在数据新闻发展过程中，数据安全和隐私保护是一个重要的挑战，需要加强相关法律法规的制定和执行。
3.2 技术人才短缺数据新闻需要专业的技术人才进行数据分析和可视化处理，未来需要加强相关人才培养和引进。
3.3 数据真实性和可信度数据新闻的真实性和可信度是一个关键问题，未来需要建立更加严格的数据采集和处理标准，确保数据新闻的准确性和可信度。
四、数据新闻的发展机遇4.1 大数据技术的不断发展随着大数据技术的不断发展，数据新闻将有更多的数据来源和处理工具，为数据新闻的发展提供更多机遇。
4.2 用户需求的增加随着人们对信息的需求不断增加，数据新闻将会受到越来越多人的关注和支持，为其发展提供更多机遇。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望一、引言随着大数据技术的迅猛发展，数据新闻作为一种新兴的新闻形态，正逐渐成为媒体报道的重要方式。
本文将对大数据时代下数据新闻的发展现状进行详细分析，并展望其未来的发展趋势。
二、数据新闻的定义与特点数据新闻是指通过采集、整理和分析大量的数据，并将其转化为易于理解和传播的新闻报道形式。
数据新闻的特点包括以下几个方面：1. 数据驱动：数据是数据新闻报道的核心，通过对数据的深入挖掘和分析，可以揭示问题的本质和规律。
2. 可视化呈现：数据新闻通常通过图表、地图、动画等可视化手段来展示数据，使读者更容易理解和吸收信息。
3. 互动参与：数据新闻报道往往具有互动性，读者可以通过点击、滑动等方式与报道进行互动，提升用户体验。
三、大数据时代下数据新闻的发展现状1. 数据采集与整理：在大数据时代，数据的获取变得更加容易，各行各业都产生了大量的数据。
媒体机构通过与政府、企业等合作，获取大量的数据源，并通过数据清洗和整理，提高数据的质量和可靠性。
2. 数据分析与挖掘：数据新闻需要对海量的数据进行分析和挖掘，以发现其中的价值和故事。
数据分析师和记者通过使用各种数据分析工具和算法，深入挖掘数据背后的规律和趋势。
3. 可视化呈现：数据新闻通常通过图表、地图、动画等可视化手段来展示数据，使读者更容易理解和吸收信息。
随着技术的发展，可视化手段越来越丰富，呈现效果也越来越出色。
4. 互动参与：数据新闻报道往往具有互动性，读者可以通过点击、滑动等方式与报道进行互动，提升用户体验。
媒体机构通过用户反馈和数据分析，不断改进互动功能，提供更好的用户体验。
四、数据新闻的发展趋势1. 数据新闻与人工智能的结合：随着人工智能技术的不断发展，数据新闻将更加智能化。
人工智能可以帮助记者自动分析和挖掘数据，提供更准确、全面的报道。
2. 数据新闻的个性化定制：随着用户需求的多样化，数据新闻将向个性化定制的方向发展。
媒体机构可以根据用户的兴趣和需求，为其提供定制化的数据新闻服务。
心理学在互联网时代的挑战与机遇
心理学在互联网时代的挑战与机遇随着互联网的普及与发展，心理学领域也面临着诸多挑战和机遇。
互联网的快速融入人们的生活，改变了传统的信息获取和交流方式，给心理学学科带来了全新的发展动力。
然而，互联网时代也催生了新的问题和难题，需要心理学家们积极应对和解决。
本文将通过探讨心理学在互联网时代的挑战与机遇，以期对当代心理学发展有一定的启示。
一、挑战1.信息过载互联网时代，人们接触到的信息越来越多，很容易导致信息过载的问题。
既有来自专业渠道的心理学知识，也有来自大众传媒的片面和误导性信息，还有来自社交网络的各种言论和观点。
对于普通大众而言，区分正误变得更加困难。
心理学家需要面对如何准确传播知识、杜绝错误观念的挑战。
2.网络心理健康问题互联网时代，人们在使用网络的过程中容易产生网络成瘾、网络暴力、网络欺凌等问题。
这些问题往往伴随着心理健康的不稳定。
心理学家需要关注并研究这些问题的成因和解决方法，提供心理支持和干预措施。
3.个人隐私泄露互联网时代，人们个人信息泄露的风险也明显增加。
心理学家需要关注网络隐私安全问题，并为人们提供应对和保护个人隐私的指导和支持。
二、机遇1.在线心理咨询互联网为人们提供了在线心理咨询的机会，解决了地域限制和时间限制的问题。
人们可以随时随地通过网络平台找到心理咨询师，获得专业的心理服务。
在线心理咨询的快速发展为心理学家提供了更多的就业机会，同时也方便了广大群众获得心理支持。
2.虚拟现实技术随着虚拟现实技术的逐步完善，心理学家可以利用虚拟现实技术进行心理治疗和心理干预。
这种技术可以为患者营造出更真实的场景，帮助他们更好地面对和克服心理问题。
虚拟现实技术为心理学的应用带来了新的可能性。
3.大数据挖掘互联网时代，大数据已经成为了一个重要的资源。
心理学家可以通过对大数据的挖掘和分析，深入研究心理学相关问题，掌握更准确的研究结论。
同时，利用大数据还可以提供个性化的心理服务，满足人们多样化的需求。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望1. 引言随着大数据时代的到来，数据新闻成为了当今媒体行业的热门话题。
本文将详细探讨大数据时代下数据新闻的发展现状及展望，包括其定义、发展趋势、应用领域以及未来的发展方向。
2. 数据新闻的定义数据新闻是指通过收集、分析和可视化大量数据来揭示新闻事件、趋势和模式的一种新闻形式。
它将传统新闻报道与数据分析相结合，通过数据可视化的方式向公众传递信息。
3. 数据新闻的发展现状3.1 技术支持的提升随着大数据技术的不断发展，数据新闻的发展也得到了技术支持的提升。
现在，有许多强大的数据分析工具和可视化软件可供使用，使得新闻机构能够更好地处理和呈现数据。
3.2 媒体机构的转型越来越多的传统媒体机构开始意识到数据新闻的重要性，并积极进行转型。
他们雇佣了更多的数据分析师和可视化专家，以应对大数据时代的需求。
3.3 数据新闻的应用领域扩展数据新闻的应用领域也在不断扩展。
除了政治、经济和环境等领域外，数据新闻还开始涉足体育、娱乐和健康等领域。
这些新的应用领域为数据新闻的发展提供了更多的机会。
4. 数据新闻的发展趋势4.1 人工智能的应用随着人工智能技术的发展，数据新闻也将受益于其应用。
人工智能可以帮助新闻机构更快速地分析和处理大量的数据，提供更准确和全面的新闻报道。
4.2 数据可视化的创新数据可视化是数据新闻的重要组成部分。
未来，随着技术的不断进步，数据可视化将变得更加创新和多样化。
虚拟现实和增强现实技术的应用将使数据可视化更加生动和沉浸式。
4.3 数据新闻的个性化推荐随着用户需求的个性化和定制化，未来的数据新闻将更加注重个性化推荐。
通过分析用户的兴趣和偏好，新闻机构可以提供更符合用户需求的数据新闻内容。
5. 数据新闻的展望数据新闻在大数据时代的发展前景广阔。
随着技术的不断进步和媒体机构的转型，数据新闻将成为新闻报道的重要组成部分。
它将为公众提供更准确、全面和可视化的新闻信息，帮助人们更好地理解和应对复杂的社会问题。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望引言概述：随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐成为媒体报导的重要组成部份。
本文将从数据新闻的定义和特点入手，分析其发展现状，并展望其未来的发展趋势。
一、数据新闻的定义和特点1.1 数据新闻的定义数据新闻是指通过采集、分析和可视化大量数据，以图表、图象等形式呈现的新闻报导。
它通过数据的可视化，使新闻更加直观、生动，有助于读者更好地理解和记忆新闻内容。
1.2 数据新闻的特点数据新闻具有以下几个特点：首先，数据新闻是基于大数据的，它需要采集和处理大量的数据才干得出准确的结论。
其次，数据新闻是客观的，它通过数据的展示，避免了主观判断和偏见的介入。
再次，数据新闻是互动的，读者可以通过交互式的方式，自由选择感兴趣的数据进行探索和分析。
最后，数据新闻是多媒体的，它可以通过图表、图象、动画等多种形式呈现，提高读者的阅读体验。
1.3 数据新闻的应用领域数据新闻的应用领域非常广泛，包括但不限于政治、经济、环境、教育、医疗等领域。
通过数据新闻，人们可以更好地了解社会现象和问题，并参预到公共事务中。
二、数据新闻的发展现状2.1 数据新闻在传统媒体中的应用数据新闻在传统媒体中的应用已经逐渐增多。
许多新闻机构开始建立数据新闻团队，专门负责采集、分析和制作数据新闻。
一些知名媒体还推出了专门的数据新闻栏目，如《纽约时报》的"The Upshot"和《卫报》的"Datablog"等。
2.2 数据新闻在新媒体中的应用随着互联网和挪移互联网的快速发展，数据新闻在新媒体中的应用也日益增多。
许多新媒体平台提供了数据可视化的工具和服务，使普通用户也能够制作和分享自己的数据新闻。
同时，社交媒体的兴起也为数据新闻的传播提供了更广阔的平台。
2.3 数据新闻的挑战和机遇数据新闻的发展面临着一些挑战，如数据质量、数据隐私和技术门坎等问题。
但同时，数据新闻也带来了许多机遇。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望一、引言随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐受到人们的关注。
本文将探讨大数据时代下数据新闻的发展现状，并展望其未来发展趋势。
二、数据新闻的定义和特点数据新闻是指通过收集、分析和可视化呈现大量数据来揭示新闻事件或问题的一种新闻形式。
它与传统新闻报道相比，具有以下几个特点：1. 数据驱动：数据新闻的报道过程中，数据起到了驱动作用，新闻事件或问题的发现和分析都基于数据的支持。
2. 可视化呈现：数据新闻通过图表、地图、动画等可视化手段，将复杂的数据信息以直观、易懂的方式展示给读者。
3. 互动性强：数据新闻通常具有互动性，读者可以通过与数据进行交互，深入了解新闻事件或问题。
三、大数据时代下数据新闻的发展现状1. 数据新闻应用广泛：随着大数据技术的快速发展，数据新闻已经广泛应用于新闻报道的各个领域，包括经济、环境、社会等多个方面。
2. 数据新闻报道更加深入：数据新闻不仅仅是简单地呈现数据，而是通过深入分析和挖掘数据，揭示事件背后的原因和规律。
3. 数据新闻可视化手段多样化：为了更好地展示数据，数据新闻采用了多种可视化手段，包括图表、地图、动画、交互式应用等，使读者更容易理解和接受信息。
4. 数据新闻与传统新闻相结合：数据新闻并不是要取代传统新闻报道，而是与之相结合，通过数据的支持，提供更全面、准确的新闻报道。
四、大数据时代下数据新闻的展望1. 数据新闻将进一步发展：随着大数据技术的不断进步，数据新闻将会进一步发展，更多的数据将被应用于新闻报道中，为读者提供更多元、更深入的信息。
2. 数据新闻的可视化将更加多样化：随着技术的发展，数据新闻的可视化手段将会更加多样化，包括虚拟现实、增强现实等技术的应用，使读者可以更加身临其境地感受数据。
3. 数据新闻的互动性将得到进一步提升：未来的数据新闻将更加注重读者的参与，通过更多的互动方式，读者可以根据自己的需求，深入挖掘数据背后的信息。
大数据时代下的新闻采集与报道策略
大数据时代下的新闻采集与报道策略在大数据时代，新闻采集与报道策略变得更加重要。
随着互联网的普及和信息量的爆炸式增长，新闻行业面临着前所未有的挑战和机遇。
如何在海量信息中准确、及时地捕捉新闻要点，如何利用大数据技术提升新闻报道的深度和广度，成为新闻从业者亟需思考和解决的问题。
本文将探讨大数据时代下的新闻采集与报道策略，分析其特点和挑战，并提出相应的应对之策。
一、新闻采集策略在大数据时代，新闻采集的范围和方式发生了巨大变化。
传统的新闻采集主要依靠记者的采访和调查，但在信息爆炸的今天，单靠人工采集已经无法满足需求。
因此，新闻机构需要借助大数据技术来进行新闻采集，以提高效率和准确性。
1. 数据挖掘技术数据挖掘技术是大数据时代新闻采集的重要手段之一。
通过数据挖掘技术，新闻机构可以从海量数据中发现潜在的新闻线索和热点话题，及时捕捉新闻动态。
例如，利用文本挖掘技术分析社交媒体上的舆情数据，可以帮助新闻机构了解公众关注的焦点，从而调整新闻报道的方向和内容。
2. 自然语言处理技术自然语言处理技术可以帮助新闻机构快速理解和处理海量文本信息。
通过自然语言处理技术，新闻机构可以实现新闻稿件的自动化生成和编辑，提高报道效率。
同时，自然语言处理技术还可以帮助新闻机构进行新闻内容的智能分类和标注，便于后续的检索和分析。
3. 数据可视化技术数据可视化技术可以将抽象的数据信息转化为直观的图表和图像，帮助新闻从业者更好地理解和传播信息。
在新闻报道中，数据可视化技术可以用于呈现统计数据、趋势分析等内容，提升报道的可读性和吸引力。
同时，数据可视化技术还可以帮助新闻机构发现数据之间的关联性，挖掘更深层次的新闻内涵。
二、新闻报道策略在大数据时代，新闻报道也面临着新的挑战和机遇。
如何利用大数据技术提升新闻报道的质量和影响力，成为新闻从业者需要思考和探索的问题。
1. 数据驱动的报道数据驱动的报道是大数据时代新闻报道的重要趋势之一。
通过大数据分析，新闻机构可以挖掘数据背后的故事，深入分析事件的原因和影响，为读者呈现更加客观和全面的报道。
数字时代孤独的概念演变与表现方式
数字时代孤独的概念演变与表现方式一、数字时代孤独的概念演变随着科技的飞速发展，尤其是互联网和移动通信技术的普及，人们的生活方式发生了翻天覆地的变化。
在这个过程中，人们在享受科技带来的便利的同时，也逐渐感受到了一种新的心理现象——数字时代孤独。
数字时代孤独是指个体在数字环境中感到孤独、无助和无望的情绪状态，这种情绪可能源于对人际关系的疏离、对虚拟世界的沉迷以及对现实生活的不满等多种原因。
数字时代孤独的概念起源于20世纪90年代，当时网络技术刚刚兴起，人们开始尝试通过网络进行交流和沟通。
随着网络空间的扩大和虚拟社区的建立，人们发现在网络世界中，虽然可以与他人保持联系，但这种联系往往是表面的、肤浅的，无法满足人们对真实情感的需求。
数字时代孤独逐渐成为了一个备受关注的社会心理问题。
进入21世纪，随着智能手机、平板电脑等移动设备的普及，人们越来越依赖于数字设备进行日常交流和生活娱乐。
这种过度依赖导致了人们在现实生活中的人际关系逐渐疏离，同时也使得人们更容易陷入虚拟世界的诱惑，从而加剧了数字时代孤独的出现。
随着社交媒体、游戏、短视频等数字产品的快速发展，数字时代孤独的表现形式也日益多样化。
人们在社交媒体上展示的生活往往充满了虚假和完美的一面，这使得现实生活中的人们难以获得认同感和满足感；另一方面，人们在沉浸于虚拟世界的过程中，往往会忽略现实生活中的家庭、朋友和工作等重要事务，从而导致人际关系的疏离和心理健康问题的加剧。
数字时代孤独是一个复杂且多元的现象，它涉及到个体的心理需求、社会环境和技术发展等多个方面。
要解决这一问题，需要从多个层面进行干预，包括提高人们的心理健康素养、加强家庭和社会支持系统建设、推动科技企业承担社会责任等。
才能真正减轻数字时代孤独给人们带来的负面影响。
1.1 孤独的定义与分类孤独是一种普遍存在的心理现象，它可以被定义为个体在社会关系中的孤立感。
在数字时代，随着科技的发展和人们生活方式的改变，孤独这一概念也发生了演变。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新型的新闻形式，正在逐渐受到关注并发展壮大。
本文将从数据新闻的定义、发展现状、挑战、前景和发展趋势等方面进行探讨。
一、数据新闻的定义1.1 数据新闻是指利用大数据技术和数据可视化手段，将数据转化为信息，通过新闻报道的形式向公众传递信息的一种新闻形式。
1.2 数据新闻的特点包括数据驱动、可视化呈现、深度解读等，能够帮助读者更直观地理解复杂的数据信息。
1.3 数据新闻的核心在于挖掘数据背后的故事，通过数据分析和可视化呈现，将数据转化为有说服力的新闻报道。
二、数据新闻的发展现状2.1 数据新闻在全球范围内逐渐兴起，许多传统媒体和新兴媒体开始关注和投入数据新闻的报道。
2.2 数据新闻报道涵盖领域广泛，包括政治、经济、环境、科技等各个领域，为读者提供更全面的信息服务。
2.3 数据新闻报道形式多样，包括数据可视化、数据图表、数据报告等，让读者更容易理解和吸收信息。
三、数据新闻面临的挑战3.1 数据新闻需要专业的数据分析师和新闻编辑团队，但目前专业人才相对匮乏，人才培养是一个亟待解决的问题。
3.2 数据新闻的真实性和可信度受到质疑，如何保证数据的准确性和真实性是一个需要重视的问题。
3.3 数据新闻报道的复杂性和专业性较高，需要新闻从业者不断提升自身的数据分析和可视化能力。
四、数据新闻的前景4.1 随着大数据技术的不断发展和普及，数据新闻将在未来得到更广泛的应用和推广。
4.2 数据新闻将成为新闻报道的重要形式之一，能够更好地满足读者对于信息的需求。
4.3 数据新闻的发展将推动新闻行业的创新和转型，为新闻传播带来新的机遇和挑战。
五、数据新闻的发展趋势5.1 数据新闻将更加注重用户体验，通过数据可视化和交互设计提升读者的阅读体验。
5.2 数据新闻将更加注重数据的深度挖掘和分析，通过数据科学技术为新闻报道提供更多的维度和视角。
5.3 数据新闻将更加注重数据的开放共享和合作，促进不同领域的数据交流和融合，实现数据新闻的共赢发展。
新闻业如何实现精准化传播
新闻业如何实现精准化传播在当今信息爆炸的时代，新闻业面临着前所未有的挑战与机遇。
如何在海量的信息中脱颖而出，将有价值的新闻准确地传递给目标受众，实现精准化传播，成为了新闻业发展的关键。
精准化传播的核心在于对受众需求的深入理解和精准把握。
传统的新闻传播模式往往是“一刀切”，将相同的新闻内容推送给所有受众，这种方式不仅效率低下，而且难以满足受众日益个性化的需求。
要实现精准化传播，首先需要对受众进行细分。
通过大数据分析、用户调研等手段，了解受众的年龄、性别、地域、兴趣爱好、职业等特征，将其划分为不同的群体。
例如，对于关注财经新闻的受众，可以进一步细分他们是更关注股票市场、基金投资还是宏观经济政策；对于关注体育新闻的受众，可以细分他们是足球迷、篮球迷还是其他体育项目的爱好者。
有了清晰的受众细分，接下来就需要为不同的受众群体定制个性化的新闻内容。
这意味着新闻工作者不能再仅仅满足于提供一般性的新闻报道，而要深入挖掘每个群体感兴趣的话题和角度。
比如，对于年轻的上班族群体，他们可能更关心与职业发展、职场压力、消费娱乐等相关的新闻；而对于退休的老年人群体，他们可能更关注健康养生、养老政策、社区活动等方面的内容。
此外，新闻的呈现形式也应根据受众的特点进行调整。
对于习惯使用移动设备获取信息的年轻受众，可以采用短视频、图文并茂的形式；对于喜欢深度阅读的受众，则可以提供更详细、更深入的文字报道。
在新闻的采集和编辑过程中，也要注重精准化。
记者和编辑需要具备敏锐的洞察力，能够从纷繁复杂的事件中筛选出符合特定受众群体需求的新闻素材，并以最恰当的方式进行编辑和呈现。
这就要求他们不仅要有扎实的新闻专业素养，还要对不同受众群体的心理和需求有深入的了解。
同时，要建立有效的反馈机制，及时了解受众对新闻的反应和评价，以便对新闻内容和传播策略进行调整和优化。
精准化传播还需要借助先进的技术手段。
虽然我们抛开了 AI 常用的算法和训练模式，但仍不能忽视技术在新闻传播中的重要作用。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
数据新闻作为一种结合数据分析和新闻报导的新型形式，正逐渐崭露头角。
本文将探讨大数据时代下数据新闻的发展现状及展望。
二、数据新闻的定义与特点数据新闻是指通过对大量数据的采集、分析和可视化呈现，以揭示事实真象和挖掘新闻价值的一种新闻形式。
其特点包括：依赖大数据技术，注重数据分析和可视化呈现；以数据为基础，注重客观性和准确性；多样化的报导形式，包括数据图表、交互式可视化等。
三、大数据时代下数据新闻的发展现状1. 数据新闻在传统媒体中的应用数据新闻已经逐渐渗透到传统媒体的报导中，包括报纸、电视、广播等。
媒体机构积极采用大数据技术，通过数据新闻报导提供更加客观、准确、全面的新闻信息，增强读者对新闻的信任度。
2. 数据新闻在新媒体中的应用随着互联网的普及和社交媒体的兴起，数据新闻在新媒体平台上得到了广泛的应用。
新媒体平台通过数据新闻报导吸引用户关注，提供个性化的新闻推荐服务，并通过数据可视化的方式增强用户对新闻的理解和参预感。
3. 数据新闻在社会问题解决中的应用数据新闻不仅在新闻报导中有所应用，还被广泛运用于社会问题的解决中。
政府部门、研究机构等利用大数据分析技术，通过数据新闻的形式向公众传达政策信息、社会问题的解决方案等，提高社会管理的效率和透明度。
四、大数据时代下数据新闻的展望1. 数据新闻技术的进一步发展随着大数据技术的不断发展，数据新闻的技术手段将更加丰富多样。
人工智能、机器学习等技术的应用将进一步提升数据新闻的分析和挖掘能力，为新闻报导提供更多的维度和深度。
2. 数据新闻与传统新闻的融合数据新闻与传统新闻形式的融合将成为未来的趋势。
传统媒体将更加注重数据新闻的应用，而数据新闻也将更加注重新闻价值的挖掘和传播，二者相互融合，共同推动新闻行业的发展。
3. 数据新闻的社会影响力进一步提升随着数据新闻的不断发展，其在社会中的影响力将进一步提升。
发展新闻学—新闻研究的新方向
发展新闻学—新闻研究的新方向新闻学作为一门传统的学科，经过多年的发展与进化，已经取得了显著的进展与成就。
然而，随着社会的不断进步与科技的快速发展，新闻的传播方式、新闻内容的呈现和消费者对新闻的需求也在不断变化。
这些变化对新闻学的研究提出了新的挑战和机遇，进而引发了新闻研究的新方向的探索。
首先，随着数字化时代的到来，新闻传播的媒介形式发生了巨大的变化。
传统的报纸、广播和电视新闻已经不再是人们获取新闻信息的唯一来源，互联网、社交媒体以及移动设备的普及使得人们可以随时随地获得新闻信息。
因此，新闻学需要关注这些新媒体平台在新闻传播中的作用，以及新的传播方式对新闻内容和消息传递效果的影响。
其次，人工智能、大数据和机器学习等技术的发展为新闻研究提供了新的可能性。
通过分析大规模的数据集，研究人员可以揭示新闻报道的模式和趋势，了解新闻传播对公众舆论的影响，并更好地理解媒体的倾向和偏见。
此外，使用机器学习算法可以自动分类和归纳新闻信息，提高新闻工作者的工作效率和新闻质量。
另外，新闻学研究还应关注新闻内容的多样性和个性化需求。
传统的新闻报道往往是按照一定的格式和标准撰写的，无法满足不同受众的需求。
新闻研究需要思考如何根据不同的受众背景和需求，实现新闻内容的个性化定制，以提供更加丰富和多样化的新闻内容，满足不同人群的需求。
此外，新闻学还应关注社会媒体的崛起对新闻生态系统和新闻报道的影响。
社交媒体平台成为了人们交流和获取信息的主要渠道。
新闻学研究可以探索社交媒体上的信息传播规律，分析社交媒体对新闻事件的影响力和挑战，并思考如何在社交媒体上建立可信和高质量的新闻来源。
综上所述，新闻学的发展面临一系列新的挑战和机遇。
新闻研究的新方向应关注新媒体平台的作用、数据科学技术的应用、个性化信息需求和社交媒体对新闻报道的影响。
通过开展这些新方向的研究，可以更好地适应信息时代的发展和要求，推动新闻学进一步发展。
随着社会的不断进步和科技的迅猛发展，新闻媒体作为信息传递和社会监督的重要平台，也在不断演进与变化。
网络传播受众心理分析
网络传播受众心理分析大数据时代，地球成为“地球村”，在现实生活中，网络的影响力不可小觑，它的存在让我们如今的生活发生了翻天覆地的变化。
从受众心理的角度分析网络传播成为热门话题。
为此主要阐述了什么是网络传播，进而分析它传播的特点以及传播途径，然后可以看出我国网络传播存在的客观问题及真实情况，通过分析受众心理对网络传播产生的问题可能会有的反应，来得出一定的结论。
标签：网络传播；特点；受众心理分析通常所说的网络传播，它是把计算机通信网络作为基础，把互联网当作一种传播平台，进行相关信息的传递、交流跟利用，然后就可以达到传播社会文化目的的一种形式。
1网络传播的界定网络不同于以往的传统单纯的国际计算机系统和广域网、局域网跟单机的简单结构，现在的网络包括计算机、电视机、手机。
传播目前被众人接受的形态是指社会信息的传递或说社会信息系统的运行。
而信息在受众中的传播、必要的互动和及时的反馈，可能就是传播存在的意义。
而网络传播是以互联网为传播平台，电脑、电视、手机为终端，以对媒体形式传播信息，基于网络的信息双向流动。
2网络传播的特点新媒体和移动信息设备智能化使网络传播更加快捷方便，传统媒体因设备落后和滞后性的对受众影响逐渐下降，网络信息传播在新媒体受众群体影响力与日俱增。
网络传播具有一些优势例如传授一体、点面结合、推拉同步、可同步可异步、去中心化，分析其中可能存在的因素，我们可以从网络传播的一些特点进行着手：2.1信息资源的丰富性网络传播具有信息实时共享和互动储存的优点。
说到信息容量问题，没有比网络还要大的容器了，网络通过大量的信息资源吸引着受众，在大量的信息中，受众可以很容易找到自己想要的信息。
2.2网络传播的平等互动性一直以来传播者和受传者都是在不对等的地位上，而网络传播则不存在这样的情况。
在网络的世界中，受众可以对一些观点、现象自由的表达自己的想法，而且还可以通过网络通信工具和网友交流。
通过一些技术上的操作，各种类型的传播者都可以第一時间发布最新信息，并且跟信息接收者形成互动。
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大数据时代下受众接收新闻的心理需求与变化
作者：王燕飞
来源：《科学家》2016年第11期
摘要2013年被称为“大数据元年”，“big data”这个新概念一经问世便引起了广泛的关注，大数据堪称全能选手，应用于数学、生物、物理、经济等多个领域，发挥着越来越重要的作用。
同样，它也颠覆改变了新闻传播，在越来越重视受众和新闻内容的今天，基于数据得出科学的结论，大数据让我们更加了解受众的浏览新闻习惯、接受心理、情感需求等，以此反思自己如何进行新闻报道，或者来自于受众的大数据本身就是很好的新闻素材来源。
本文就大数据时代下受众接收新闻的心理需求和变化做分析，对于新闻报道提出一些优化建议。
关键词大数据时代；受众心理需求；接收新闻
1大数据时代的背景及其影响
新技术的不断发展和衍生给我们带来了很多惊喜和新概念，托夫勒在《第三次浪潮》中，将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
而大数据成为托夫勒口中的“浪潮”却是近几年的事情，它成为了人们竞相追逐的热点。
2013年被称为“大数据元年”，是大数据兴起以及发展迅速的一年，大数据首先被互联网行业研发使用，目前几乎所有世界级互联网企业，都在开发大数据业务。
“大数据”具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见等特点，它不仅有“规模更大的数据”量上的进步，还具有不同于以前数据组织和应用形式的质的飞跃。
从近年来发展情况来看，“大数据”主要是人们描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，同时也用来命名和它相关的技术的发展与创新。
大数据技术不仅是“大”，它更想突出强调的是“全”，大数据用技术还原给我们一个更加清晰的全貌，以得到更精准的结论。
大数据真正的意义在于对这些数据进行专业化处理并加以运用，而不是仅仅只是掌握这些庞大的数据信息而己
2大数据带来的影响与变革
科技的发展创造发明出的新技术总是给社会各领域带来变革，数据量的爆发式增长也带来了数据储存方式的革命。
互联网上出现的数据越来越多，分析数据的技术日益成熟，各领域都开始引入大数据，对大数据技术的成功运用，带来了惊人的经济和社会效益。
大数据也为媒体转型提供了新的火花和可依循的有效路径。
浙报集团去年开始投资数据分析项目；搜狐正着手搭建基于云计算的大数据平台；例如：腾讯，在启用新版首页时，开启了
门户、微博、视频的跨平台的深度整合……一场关于数据的圈地运动正在互联网上拉开大幕，竞争日益激烈。
3受众接收媒介信息心理以及认知结构
新的科技时代，我们每天都被各种信息狂轰滥炸着，对我们接受信息的心理和认知结构产生一定影响。
所谓认知，就是指主体赖以获取知识和解决问题的操作和能力，它是人类个体内在心理活动的产物。
而认知结构则是由一系列认知项目按照某种联系方式而构成的一个有组织的整体。
人们获取知识（或信息）的内在机制在于新的知识（或信息）与主体已有的认知结构相互联系和作用的过程，两者互相作用，不断更新人们的认知结构。
科技引爆了信息时代，新媒体和自媒体从初生到的快速发展，已经对传统媒体的信息传达和新闻报道产生了重大的冲击。
在新的世纪，受众接受信息的渠道多种多样，内容更是鱼龙混杂，自主性增强以及受众自身的媒介素养不断提高。
媒体要认真研究受众接受新闻信息的心理和认知，使自己的内容让受众喜爱。
虽然受众的认知心理在不断变化，但受众对媒介信息认知的依赖性、发展性、参与性不变，媒介进行新闻报道时可重点把握。
心理学家皮亚杰研究发现，个体认知发展具有重建性特征。
认知结构是在循环往复的通路上相互作用形成的，既不是先天形成，也不是客观环境单纯作用下就能有的结果。
皮亚杰指出，并不存在纯粹的客观现实，我们所谓的客观现实无非是主体根据自身已有的认知结构对环境信息进行建构的产物。
受众与媒介就如主体和客体，共同促进。
由于受众对信息的认知和接收心理在不断提高和变化，因此对其中的媒介的要求也在不断提高，而媒介不仅是信息发出的主体，同时也要不断反思和接受反馈，满足受众的需求，才能使自身信息得到更大范围和更好效果的传播。
4从传统新闻报道到数据新闻报道，受众接受心理的变化和影响
在新媒体迅速发展的今天，单一的感官体验已经很难获得受众的喜爱，传媒都在运用多媒体全感官式的传播方式。
数据新闻应运而生，新闻工作者在探索如何利用数据去挖掘背后的线索，让新闻报道重新生机勃勃。
数据新闻通过分析海量数据背后的关联与模式，利用多元的可视化传播，丰富新闻报道的方式。
传统新闻报道以文字叙述为主，有故事性或逻辑性，而数据新闻是以数据为中心，通过对获取数据的分析来进行报道。
大数据是跟随受众需求增多和要求提高应运而生的，它相对于传统的新闻来说，更能给人带来视觉冲击，能够让人清晰地看到报道，使新闻报道发掘社会的更深度层面，用数据和技术说话更有说服力，有助于媒体建立起新闻报道的透明性和权威性，看图说话也让整个文章看起来更加条理清晰，逻辑流畅，弥补了传统新闻报道长篇大论让人疲惫的缺陷。
数据新闻的发展与受众接收新闻的心理变化是相互促进的，受众对于新闻不断提高的需求使新闻工作者们研发
出数据新闻，而数据新闻不断刷新着受众们的认知结构和接收心理。
同时大数据从受众的上网痕迹中提取其需求喜好，让媒体工作者们参考，两者相互关联的程度越来越密切。
5结论
科技的浪潮卷来了大数据，而大数据催生了数据新闻，它是融合了新科技与新思维的一种交互式的报道方式。
而新时代的受众在接收新闻时的认知结构与心理需求也在不断变化，要求越来越高。
但新闻工作者们不仅可以在报道中运营大数据，还可以直接从通过受众研究的大数据来帮助自己的新闻报道。
“大数据”热不应只成为新闻转型探索之路上的“一时发热”，虽然还不够成熟，但这是每天工作者面对科技冲击的一次积极进步，我们需要在现有基础上继续探索，创造出既符合新闻报道原则，又符合受众心理发展及需求的创新型新闻报道方式。