帕累托图(排列图)

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帕累托图

帕累托图

帕累托图帕累托图是排列图的特殊形式。

它们被用来区分问题的重要程度,以便于确定最重大的问题。

帕累托图能帮助团队获得一个起最大作用的清晰图。

历史在帕累托图的背后有一个非常有趣的故事。

“帕累托”来自维尔弗累多·帕累托(1848-1923)。

生于巴黎,他的家人为了寻找更多的政治自由,逃离了意大利的热那亚。

帕累托,经济学家,对财富的分配不均进行了广泛的研究,并制定数学模型来量化这种分配不均。

乔M.朱兰博士,质量领域的世界知名领袖,在1940年年底准备质量控制手册。

他需要一个简短的名字来命名“重要的少数”和“琐碎的多数”现象。

他在手稿里描述了一些累计曲线,在下面写上字,“帕累托分配不均原则……”。

文字很清楚地表明帕累托仅仅在他的收入和财富的研究中应用了这一原则;朱兰博士把它说成是“普遍性”原则。

因此,这个图应该命名为“朱兰图”。

累计曲线图在1904-1905年首先被米.澳.洛伦茨使用,让事情变得复杂。

简单地说,这一原则指出(在多数场合),少数问题(约20%)将呈现最大的改进机会(约80%)。

典型帕累托图LEGENDTITLE: SHIPPING ERRORSPERIOD: 1/89-4/90SOURCE: RECEIVING REPORTSNAME: DIANA MAGNETTIDATE: JUNE 1, 1990为什么要用帕累托图?帕累托图用来:(A)从全新的视角分析问题;(B)把注意力集中在按优先次序排好的问题上;(C)在不同时期比较数据的变化;(D)为建一条累计线提供基础。

简单的数据安排过程可能显示一些重要的,要么就是被忽略的。

在问题的调查中,选择分类,将数据列成表格,处理数据,构建帕累托图,在问题的调查中已经被证实是一种有用的目的。

“要事第一”是帕累托图背后的思想。

正确的构造图应该表明资源能被最好地用于解决“大”问题的地方。

累计线很方便地回答了这样的问题,“什么样的缺陷等级能构成所有缺陷的70%?”当有限的资源可用时,帕累托图以一个系统的方式来直接反映问题。

QC工具之排列图(帕累托图)

QC工具之排列图(帕累托图)
定左纵坐标顶端刻度。
12
六、实例
★实例1:某车型车身异响质量缺陷9\10\11月产品检测结果
***车车身异响质量缺陷统计表2005.12
月份
9
10
11
统计数量 200
200
200
缺陷数量 68
64
66
缺陷率 34%
32%
33%
严重缺陷率 11%
12%
10%
统计:
制表:
13
1997年9月、10月、11月车身异响缺陷(返修车)统计表
5
三、用途
按照重要的顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题 的作用;
识别进行质量改进的机会; 比较改善前后的效果;
6
四、应用步骤
1、确定要进行质量分析的项目和收集数据
➢ 选题:选择要进行分析的项目 ➢ 选择用于质量分析的度量单位,如出现的次数(频数),
成本、不合格品数、金额或其他度量单位;
化时,可认为是生产过程仍不稳定,未得到控制,应继 续找原因。 各项目不合格品同时减少,说明纠正措施效果良好。 经改善后,最高项与次高项一同减少,但顺序未变,说 明这两项相关。 一旦确认了改善后的效果,就应该修订相关文件。
24
序号 缺陷项目
频数 百分比(%) 累计百分比(%)
1 右后翼子板钢板撞击声 206 34.6
34.6
2 尾门铰链钢板摩擦声
186
31
65.6
3 车身下部钢板摩擦声
166 27.6
93.2
4 右后翼子板异响
18
3
96.2
5 后搁板处异响
16 2.698.8Fra bibliotek6 其它
8 1.2

排列图

排列图

82002%0/5/人30 占有20%财富 数据的常用统计分析方法
2
1、排列图,又叫帕累特图。它是将质量改进项目从 最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
2、原理:排列图建立在帕累托原理的基础上。什么 叫帕累托原理?这就是意大利经济学家帕累托在分析意大 利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数” 的结论。应用这一原理,就意味着在质量改进的项目中, 少数的项目往往起着主要的、决定性的影响。通过区分最 重要和最次要的项目,就可以用最少的努力获得最大的改 进。
主要内容
一 排列图
排列图 原理 图形 作用 应用程序
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
1
排列图又叫帕累托图(pareto diagram),排 列图建立在帕累托原理的基础上。帕累托原理 是意大利经济学家帕累托在分析意大利社会财 富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多 数”的结论。
20%人占有80%的财富
2020/5/30
数据的常用统计分析方法
4
频数f(件)
累计%
N 帕雷特曲线
N= f
100
50
制图时间: 年 月 日
制图人:
2020/5/30
12 345 1-1示意排列图
数据的常用统计分析方法
不良品项目
5
4、作用
一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量 问题的作用;
二是识别进行质量改进的机会。
297 458
35
28
10
15
12
55
解: 根据排列图的应用程序对上述原始资料进行加工整
理,得到表2-2-2和图2-2-2
2020/5/30

排列图、因果图 PPT

排列图、因果图 PPT
50
0 蓄油孔 扣环
140 83.5
95.3 90.3
累积百 分比
100 100
66.5
80
30
22
50 21
动平衡 开档大 法兰销 小头直 拐颈小
超差
孔大 径小
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交流
10
3.1质量管理的老七种工具-排列图
❖ (2)画排列图。在坐标系的横轴上从左到右依次标出
各个原因,“其他”这一项放在最后,在坐标系上设置 两条纵坐标轴,在左边的纵坐标轴上标上频数,在右边 的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原 因项的上方画一个矩形,其高度等于相应的频数,宽度 相等。然后在每一矩形的右上角上点一个点,其高度为 到该原因为止的累积频数,并从原点开始把这些点连成 一条折线,称这条折线为累积频率折线,也叫帕累托曲 线,如图 2.7 所示。
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
❖ (3)确定主要原因(应用排列图进行问题分析) 主要问题或关键问题(A类):累积百分比从0%到80%
(大约数)之间的问题。从图 2.7 可以看出,造成不 合格品的主要原因是操作、工具与设备,要减少不合 格品应该首先从这 3 个方面着手。
1.排列图
----把握重点的利器
3.1质量管理的老七种工具-排列图
一、排列图概述 排列图,又称帕累托图、主次因素分析图。(特殊类
型的条形图)

食品质量管理的工具—排列图

食品质量管理的工具—排列图
横坐标表示影响质量的各种因素,按频 数的高低从左到右依次画出长柱排列图,然 后将各因素频率逐项相加并用曲线表示。
累计频率在80%以内的为A类因素,即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比(%)
150 帕累托曲线
●100



100
● 50
50

0●A B C D E F(0其他) 项目
排列图的作用
93.3%
97.8%
42 47.2% 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 (%)
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100



100

50
50

0● A
BCDE
0
F(其他)
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图,它的左纵坐标 为频数,即某质量问题出现次数,用绝对数 表示;右纵坐标为频率,常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理

统计技术(新老七种工具)

统计技术(新老七种工具)

A
B
C
D
E
F
G
2、KJ法 ①定义: a. KJ法就是对未来的问题,未知的问题, 未经验领域的问题的有关事实、意见、构 思等语言资料收集起来,按其内在相互关 系(亲和性)作成归类合并图(A型图 解),从而找出解决问题途径的一种方法。 b. A型图解:就是把收集起来的语言资料 按相互接近情况加以综合的方法,又称近 似图解法,亲和图法。
• 4、根据控制图的判断准则对过程进行分析判断。对初 次使用的人员来说,如有异常则应从样品的取法是否随 机,数据的读取是否正确,计算有无错误,描点有无差 错等方面进行检查,然后再来调查过程方面的原因。
控制图
• 5、对于异常情况的处理,应执行“查出原因, 采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用,而不能告知造成异 常的因素是什么。
• 平顶型直方图说明生产过程可能受缓慢变化因素的影响。
• 锯齿型直方图说明可能由于分组过多或测量数据不准等原因引 起。
直方图(频数直方图)
• ⑵对照规范进行分析比较(正常型图形)
控制图
• 一、控制图的定义 • 控制图是对过程质量加以测量、记录
并进行控制管理的一种用统计方法设计的 图。 • * 控制图上有中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL,并有按时间顺序抽取的 样本统计量数值的描点序列。
d. 分析、寻找影响主要类别因素的原因并一层层地展开 下去,画在相应的中枝、小枝上。 1)组织相关人员进行原因分析,并将大家的意见从大 到小,从粗到细地画在图上。 2)因果关系的层次要分明,展开分析直至能够找出真 正原因可以直接采取具体措施为止。
e. 对结果有最大影响的原因(要因)进行标记(如框起 来)。

帕累托图

帕累托图

他 其
3 3.4 100.0
百分比
C2
实战操作
• 随机举例
• 菜单: • 统计——质量工具——柏拉图——“已整理 成表格的缺陷数据”——“标签位于”—— “频率位于”——确定
多年来排列图原则在成千上万种情形中都证明是有效的。
更大的可能是你没有选择合适的分类标准。尝试用不同方 法对数据进行分类: • • • • • • 按成本 按产品与服务 按过程步骤 按可观测的症状 按缺陷的原因 按问题发生的位置
柏拉图使用注意事项
• (1)柏拉图系按所选区取之项目来分析,因之,只能针对所做项目 加以比较,对于项目以外之分析无能为力。例如,某产品之不 良数中A项占86%,减低A项不良数只能降低该产品之不良率,并 不代表此举最合乎经济效益原则。 • (2)作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多,则与柏拉图法 则不符合,应以其他角度作项目别,再搜集资料作柏拉图看看。 • (3)柏拉图据以作图之数据应正确无误,方不致蒙事实真相。 • (4)柏拉图是管理改善之手段非目的,所以对于数据项目别重点已 清楚明确者,已无必要再浪费时间作柏拉图分析。 • (5)柏拉图作成后仍觉得前面一项或二项不够具体,无法据以下对 策者,可据以再做进一步之柏拉图,以上把握具体重点。 • (6)先着手改善第一位次的项目,采取对策将本身不良减低,但过 了不久又再循环出现,此时必需考虑将要因予以分类,另作柏拉 图分析。
帕累托图
帕累托图——排列图
• 15%的病人带来60%的总收益;
• 20%的病种占所有病例的80%;
• 少数医生引发多数缺陷;
• 在一个有10个步骤的流程中,发生缺陷的总是那两
个步骤;
• 会议中,少数人参议大部分讨论; 帕累图的理论基础:2/8原则

质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram

质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram

质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram排列图(Pareto Diagram,柏拉图、帕累托图)什么是排列图法排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

1897年意大利经济学家帕累托(1848---1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“帕累托法则”。

1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲线”。

1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。

20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法,从而成为品管七大手法。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。

也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。

其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。

左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕累托曲线)。

通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。

由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。

为了方便理解,下面举个例子。

某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计,做出排列图,如下图所示:排列图表明:酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡,一旦这些问题得到纠正,大部分质量问题即可消除。

排列图的作用1、作为降低不良依据。

2、决定改善的攻击目标。

3、确认改善效果。

4、用于发现现场的重要问题点5、用于整理报表或记录。

16种质量管理工具

16种质量管理工具

质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图(Pareto Analysis)又称帕累托图,它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。

根据20:80规律,把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列,确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作,确定主要因素。

质量管理工具之二因果图因果图(Cause and Effect Diagram),又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。

它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系,即表达和分析因果关系的一种图表,运用因果图有利于找到问题的症结所在,然后对症下药,解决质量问题。

是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。

质量管理工具之三直方图直方图(Histogram)是频数直方图的简称。

又称柱状图、质量分布图。

是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。

质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。

是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。

在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。

可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度,并确定其预期关系。

质量管理工具之五控制图控制图(Control Chart)是根据假设检验的原理构造一种图,它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

第一张控制图诞生于1924年5月16日,由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在首先提出管制图使用後,管制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。

六西格玛设计咨询工具帕累托排列图

六西格玛设计咨询工具帕累托排列图

六西格玛设计咨询工具帕累托排列图1、基本概念帕累托排列图是一种帮助我们了解问题的不同部分其重要程度的图形上具。

从图1可以了解报销单上的缺陷的不同种类及它们的影响小。

图1从图1中可以了解:①最主要的类别有哪几种.在图1中可以了解在该过程中,最主要的缺陷类别为“缺发票”和“类别错”;②累积百分比。

如从图1中可以知道最主要的两类缺陷一一“缺发票”和“类别错”,它们占到了全部缺陷的75%;③是否符合帕累托原则,图1中仅仅两类缺陷就占到全部缺陷的75%,这符合帕累托原则,所以应该把改进的工作重点放在这两类缺陷上。

帕累托原则最初用于描述经济现象:20%的人掌握80%的社会财富。

朱兰博士将它引入到质量改进中,他认为在过程中,大部分的问题或缺陷是由少数的可能的原因引起的,因此,如果关注这些关键的原因,就可以涵盖问题的大部分。

2、如何形成帕累托排列图①将问题进行分类,如对缺陷进行分类。

将过程周期时间按步骤分开;②画出横坐标及左右各一个纵坐标。

右边的纵坐标代表累计百分数,左边的纵坐标代表实际的数值;③以柱状的形式表示各类别的相对重要性,并按从大到小的顺序排列;④画出累计百分数线。

3、帕累托排列图注意点①在排列图上一般总有一个“其他”类别,它可以是很多不重要的类别的累计,它不必是最矮的,但不应是最高的柱子之一,如果它是最高的柱子之一,应将它分解,在其中也许有一类的缺陷所占的比例很高;②帕累托原则常被描述为20/8O原则,但在实际的过程中可能并不一定是20/80,只要大部分的问题或缺陷是由少数可能的原因引起的,就认为帕累托原则适用于该数据;③如果用一种分类法得出的图形不太符合帕累托原则,则可以将数据按其他方法分类后,再重新作图;④作帕累托排列图时也要注意数据的量,比如,作缺陷的排列图时,总缺陷数应在5个以上。

排列图

排列图

排列图出自淘课百科跳转到:导航, 搜索排列图(Pareto Diagram,帕累托图)目录[隐藏]∙ 1 什么是排列图法∙ 2 排列图的作用∙ 3 排列图的使用∙ 4 排列图的制作步骤∙ 5 排列图的案例分析[1]∙ 6 相关链接什么是排列图法排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

1897年意大利经济学家柏拉图(1848---1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则”。

1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲线”。

1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。

20世纪60年代,日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法,从而成为品管七大手法。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。

也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。

其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。

左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕累托曲线)。

通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。

由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。

为了方便理解,下面举个例子。

某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计,做出排列图,如下图所示:排列图表明:酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡,一旦这些问题得到纠正,大部分质量问题即可消除。

帕累托图、鱼骨图1.0

帕累托图、鱼骨图1.0
亲和图
亲和图一种用来对大量创意进行分组,以便进一步审查和分析的技术
主持人,独立思考、最后头脑风暴。分类排查
逻辑数据模型:
把组织数据可视化,以商业语言加以描述,不依赖任何特定技术。
可用于识别会出现数据完整性或其他质量问题的地方;表示概念之间逻辑关系,有利于防止数据不完整。
流程图:
系统交互图
对产品范围的可视化描述,显示业务系统(过程、设备、计算机系统等)及其与人和其他系统(行动者之间的交互方式)
这五个阶段对应的英文单词分别是Forming、Storming、Norming、Performing、Adjourning。
有新成员加入,就又回到形成阶段。如果是原班人马进入项目,则可以跳过震荡阶段
5C
正确的语法和拼写。
简洁的表述和无多余字。
清晰的目的和表述
连贯的思维逻辑。
受控的语句和想法承接
沟通渠道计算
理解一个目标与达成这个目标的步骤之间的关系
关联图
关系图的变种,有助于在包含相互交叉逻辑关系中创新性解决问题
树形图
系统图,表现层次分解结构
优先矩阵
识别关键的事项和合适的备选方案通过系列决策,排出备选方案的优先顺序
活动网络
箭头图,包括两种格式的网络图:
矩阵图
因素、原因和目标之间关系强弱
SWOT
这是对项目的优势、劣势、机会和威胁进行逐个检查,能够比较全面的识别项目的机会和威胁。
资源平滑:使项目资源需求不超过预定的资源限制的一种技术。活动只在其自由和总浮动时间内延迟,资源平滑不会改变项目关键路径,完工日期也不会延迟。
资源平衡和资源平滑的区别:调整对象:资源平衡针对关键资源,资源平滑针对非关键资源
敏感性分析(龙卷风图)

六西格玛管理工具之排列图及其应用

六西格玛管理工具之排列图及其应用

六西格玛管理工具之排列图及其应用一、什么是排列图排列图,又称为柏拉图或帕累托图,是将研究对象从最重要到最次要排列的图表。

二、应用目的应用排列图的目的是比较不同的缺陷类型所导致的结果或对顾客的影响,以便找出最重要的、需要优先关注的问题。

即,设置优先权并定义问题与改进机会;确定项目关注的Y。

因此,排列图是六西格玛方法中一个非常重要的工具。

三、构成与原理排列图是建立在帕累托原则之上的,即80%的结果源于20%的原因。

排列图由横坐标和左右两个纵坐标、从高到低排列的条形图以及一条折线构成,图1是排列图的样例。

该排列图显示了2005年1月-10月某运输服务公司的顾客抱怨统计数据,从该排列图上可以看出,在顾客抱怨中,排在第一位的缺陷是“等待时间长”,其发生的频次为51次(排列图左侧的坐标显示),占抱怨总数(即缺陷总数)的51%(排列图右侧的坐标显示);其次为“回复慢”,其发生频次为25次,将这两项缺陷数累加,达到了缺陷总数的76%(折线对应的右侧坐标显示)。

因此,解决顾客抱怨问题,首先要降低“等待时间长”缺陷发生的频次,其次是“回复慢”缺陷。

近80%的缺陷源于这两个“关键的少数”。

四、应用方法可按下述步骤绘制排列图:1.收集过程输出在某时间段内的数据,并确定过程输出中都有哪些是不符合顾客要求的缺陷项。

2.将各项缺陷发生的频次数按从大到小的顺序排列,计算各自占总缺陷数的比率(%)和累计比率(%)。

3.将横坐标按从大到小的顺序,依次列出各种缺陷项。

4.以左侧纵坐标为缺陷发生频次数,右侧纵坐标为比率(%)。

5.在横坐标上的每个缺陷项处,画出与其发生频次数对应的矩形。

6.由左至右累加每个缺陷项的比率,画出累计频率曲线。

可以使用表2所列出类型的表格辅助完成排列图的绘制。

五、应用示例在六西格玛管理培训中,通常使用软件,如minitab等辅助作图或进行统计计算。

使用minitab时,排列图的作图过程可以极大地简化。

图3是六西格玛项目团队用收集的某铸造产品过去一段时间来发生的缺陷数据绘制的排列图。

Pareto图

Pareto图

Pareto图1、概念帕累托图(Pareto chart)是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。

以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。

帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

2、作用Pareto 图可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。

按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施:项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。

从概念上说,Pareto 图与Pareto 法则一脉相承,该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。

排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素。

Pareto 法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。

Pareto 图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题。

在 Pareto 图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。

Pareto 图可以体现 Pareto 原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。

这两组经常被称为"至关重要的极少数"和"微不足道的大多数"。

Pareto 图能区分"微不足道的大多数"和"至关重要的极少数,从而方便人们关注于重要的类别。

Pareto 图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。

传统的Pareto 图通过简单易懂的条形图格式来进行缺陷代码的显示和原因分析。

鉴于它的简便性,Pareto 图一直都没有被作为一个高效的 SPC 控制图分析工具来使用。

但随着 SPC软件技术的不断扩展,21 世纪后也出现了多级Pareto 图。

使用Excel(2019版以上)绘制帕累托图(排列图)-PPT课件

使用Excel(2019版以上)绘制帕累托图(排列图)-PPT课件
坐标轴格 式”,然后在“坐标轴 选项”中的“位置坐标 轴”选择“在刻度线 上”,这时候,我们就 可以看到,折线的起点 与原点重合了! 重合以后,我们就不需 要显示次X轴了,但是 我们还不能让他像刚刚 那样真的不显示,而是 要达到“看不见”的目 的,如右图所示,我们 可以在设置格式时,将 其“主要刻度线类 型”“坐标轴标签”都 设置为无
A
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首先设置次Y轴
右键单击次Y轴,点击 “设置格式”,然后将 最小值设置为“固 定”“0”,将最大值 设置为“固定”“1”, 然后将主要刻度线单位 设置为“固定”“0.1”, 这样将来的图表里就显 示10条刻度线,如果只 想显示5条,就设置为 0.2
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设置主Y轴,前面我说 了,我们需要将主Y轴 的最大值设置为所有项 目之和,以期望能够对 应100%,在这个例子中 所有项目之和正好是 100,我就将主Y轴的最 大值设置为100了,如 果所有项目之和是X, 那就设置为X
然后设置主要刻度单位, 因为我希望得到10条刻 度线,所以我将单位设 置为100/10=10,如果 我的最大值是X,那就 设置为X/10,如果,想 显示5条刻度线,那就 将单位设置为X/5,当 然了,此时也别忘了把 次Y轴的单位改成0.2
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在折线图上右键单击, 点击“选择数据”,然 后单击“系列2”,再 点击右侧的“编辑”
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在弹出的对话框中,选 择F3:F8的区域
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这时候我们就可以看到, 在右侧的“水平(分类) 轴标签”发生改变了
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点击确定,咦???为 什么图形还是没有改变 呢?100%还是没有显示 这是我一开始研究时遇 到的最大的问题,后来 通过查资料,琢磨清楚 了 我们需要对次X轴进行 设置
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下面添加百分比折线 在图表上右键单击,点 击“选择数据”

排列图

排列图

排列图
排列图又叫做帕累托图。

排列图法遵循“关键的少数和一般的多数”的原则,是主次矛盾的辩证思想的实际应用。

此法通过对数据的分类,找出产生产品质量问题的主要原因,以便有针对性地解决产品的质量问题。

排列图作图的具体步骤:按影响因素确定分类项目;确定计量单位;确定时间间隔;按分类项目进行统计,求出其频数;将各分类项目按其影响程度的大小,在排列图的横坐标轴从左至右依次排列;按分类项目分别求出其频率(分类数据占全部数据的百分比)和累计频率(累计百分比);在排列图各分类项目中的相应位置上画一长方形,其高度代表该项目的频数(率)值。

将各项目的频数(率)从左至右累加,并画出累计频数(率)曲线,称为帕累托曲线。

绘制排列图时,通常把影响因素按其频率高低分为二类:把包括在累计频率0%~80%左右的有关因素称为主要因素,也可称为A类因素,其项目一般为1~2个;把累计频率在80%~95%左右的有关因素称为次要因素,亦可称为B类因素,
次要因素一般较主要因素多,但影响程度较低;其余因素为一般因素,亦可称为C类因素,其累计频率在95%~100%左右。

在图中按大小顺序排列,关键性因素一目了然,使问题显而易见。

排列图1

排列图1

制表:张秀丽
制表时间:2012年1月
五、排列图的画法
名称 总装 油漆 电气 加工 防护 包装 铸件 其它
频数 25 16 3 2 2 2 2 3
六、典型排列图案例
★实例1:某车型车身异响质量缺陷9\10\11月产品检测结果
***车车身异响质量缺陷统计表2005.12
月份
9
10
11
统计数量 200
97% 99.4% 100%
典型案例剖析
公司要求
生产现状
XXX机床床身合格率≥ 95%
频数(个)
累计百分比%
87.5% 95.8%
79.1% 66.6% ● ●

100%
15
54.1% ●
80%

10
29.1%
60%
7● 6
40%
5
33
21 2
20%
0
0
小组选题
提高XXX机床床身导轨精度合格率
现状调查1:对2011年1~3月生产的床身抽样进行问题汇总
率)和累计比率(累计频率); • 以左侧纵坐标为频数,横坐标按频数从大到小用条状块
依次排列;以右侧纵坐标为累计频率,绘制累计频率曲 线。 • 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类:
0~80%为A类因素,主要因素; 80%~90%为B类因素,次要因素; 90%~100%为C类因素,一般因素。
二、制作排列图的注意要点
2
液压箱噪音
105
3
快速箱异响
27
4
Y向丝杠噪音
12
5
其他噪音
9
453
66.1% 89.2% 95.4% 98.0% 100.0%
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