第四章 物流中信息的价值

第四章 信息的价值
4.6 前置时间的缩短
为了这些理由，许多厂商正积极地寻求 具备更短前置时间的供应商，而且，许 多潜在的顾客认为前置时间对于供应商 的选择是一个非常重要的标准。 用POS系统自零售商传送资料到他的供 应商能够协助减少前置时间，是因为供 应商能够透过POS系统的资料来预测将 要进来的订单。
第四章 信息的价值
4.2.2 长鞭效应下信息集中的影响
为了决定长鞭效应对集中化需求信息的影 响，我们将区分两种不同型态的供应链： 集中式的需求信息 分散式的需求信息
第四章 信息的价值
4.2.2 长鞭效应下信息集中的影响
在集中式供应链 集中式供应链中，供应链中的每一个 集中式供应链 阶层收到零售商所预测的平均需求，并 根据这个平均需求订购存货上限水平的 存货政策。在此情形下，将需求的信息、 预测的技术，及存货政策集中化处理。 供应链中某一阶层所下订单的变异数是 该阶层与零售商之间全部前置时间的增 加函数。
4.2 长鞭效应
The Bullwhip Effect
在供应链中愈往上游走，订单数量变异 性愈增大的现象就是长鞭效应。
第四章 信息的价值
4.2 长鞭效应
一个简单的四个阶 层供应链： 一个零售商 一个批发商 一个配销商 一个工厂
第四章 信息的价值
4.2 长鞭效应
零售商所下的订单 的变动会比顾客需 求高，如图左，批 发商被迫持有较零 售商多的安全存货， 或必须要能较零售 商保持较高的容量 以维持相当的服务 水平 。
第四章 信息的价值
4.2.1 长鞭效应之数量化
图4-7显示变异性数值增加的下限，在不 同的前置时间 L 下，为p之函数。
第四章 信息的价值
4.2.2 长鞭效应下信息集中的影响
常被提出降低长鞭效应的建议就是在供 应链中集中需求的信息。即根据实际的 顾客需求，在供应链中每一个阶层提供 完整的信息。 若需求信息是集中化的，那么在供应链 中的每一个阶层都可使用正确的顾客需 求资料，并以此产生正确的预测，而不 是依赖前几个阶层来的订单，而其可能 会比真实的顾客需求变动的更多。
第四章 信息的价值
1. 2.
4.5 找到需要的产品
有很多种方式可以满足顾客的需求。 对 一个库存式生产系统(made to stock)而 言，我们希望从零售的存货来满足顾客 需求。 能够找出且配送产品，有时与拥有存货 一样有效。但如果商品是在零售商的竞 争者手中，这些竞争者是否愿意为零售 商调拨商品则不是很明朗。
第四章 信息的价值
4.7.2 目标冲突的供应链设计
这些互抵效果，及这些互地效果如何透过 先进技术及创新的网络设计，使得他们在 现今的供应链中不会在有互地效果或被降 低。 批量大小─存货的互抵效果 批量大小 存货的互抵效果 存货─运输成本互抵效果 存货 运输成本互抵效果 前置时间─运输成本 前置时间 运输成本 产品多样─存货互抵效果 产品多样 存货互抵效果 成本─顾客服务的互抵效果 成本 顾客服务的互抵效果
第四章 信息的价值
4.2.2 长鞭效应下信息集中的影响
分散式供应链中，零售商不提供他所预测的 分散式供应链 平均需求给供应链中的其他人。不同的是， 批发商必须要根据从零售商那里收到的订单， 计算平均需求。 在分散式供应链中，只有零售商知道顾客的 需求，所以会比集中式供应链具更多的变异， 但在集中式供应链中，供应链中的任何阶层 都可得到顾客需求信息。所以，推断集中式 集中式 的需求信息可以降低长鞭效应。 的需求信息可 Value Information
个案研讨：Barilla SpA(A) 4.1 简介 4.2 长鞭效应 4.3 有效的预测 4.4 系统整合的信息 4.5 找到需要的产品 4.6 前置时间的缩短 4.7 信息和供应链的互抵效果
4.1 简介
我们生活在「信息」的时代中。 信息取代了存货。 技术信息如何影响供应链的设计与运作。 我们藉由有效地利用可取得的信息，我 们可以比以前更有效果更有效率地设计 与运作供应链。
第四章 信息的价值
4.7 信息和供应链的互抵效果
Information and Supply Chain Trade-Offs Trade供应链不同阶层经理人间均有冲突的目标， 而对供应链中不同阶层的整合或协作也造 成了冲突。甚至在一个阶层中，降低存货 水平或运输成本的互抵效果，或是增加产 品多样性的互抵效果也常常出现。 藉着小心地使用可获得的信息，供应链可 以更趋近于全面最佳化，并依据不同冲突 目标和不同互抵效果，降低系统面的成本。
第四章 信息的价值
4.2.2 长鞭效应下信息集中的影响
第四章 信息的价值
4.2.3 克服长鞭效应的方法
辨识及数量化长鞭效应原因的能力，引道 出数个降低长鞭效应及减少其影响的建 议： 降低不确定性 降低变异性 减少前置时间 策略伙伴关系
第四章 信息的价值
4.3 有效的预测
信息导至更有效的预测。愈多未来需求的 因素能够被加以考量，预测的正确性就越 高。 许多供应链正向联合预测系统 联合预测系统迈进。在这 联合预测系统 些系统中，复杂的信息系统提供了一个反 覆的预测程序，使在供应链当中的参与者 透过合作能够达到对预测有一致的共识。 这暗示了供应链所有的参与者分享并使用 相同的预测工具且导至长鞭效应的降低。
第四章 信息的价值
4.4 系统整合的信息
在任何的供应链当中有许多系统，包含 了不同的制造、仓储、运输以及零售系 统。 所有这些系统是连结在一起的。进一步 来看，这些来自供应链当中一个系统的 产出是下一个系统的投入。因此，试着 为任何一个阶层找寻最佳互抵效果的答 案是不够的。我们需要考虑整个系统并 协调相关决策。
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4.7.1 供应链中互相冲突的目标 原料供应商 制造管理 物料、仓库、外向物流管理 零售商 顾客
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4.7.2 目标冲突的供应链设计
在过去，为了达成某些目标，另外一些 目标必须要被牺牲。供应链被视为是一 连串要决定的互抵效果。 大量的信息现在已可取得，这使供应链 能够被设计来折冲这些彼此冲突的目标。 一些在几年前被认为是在供应链中存在 的互抵效果，现在已不再互相抵触。
第四章 信息的价值
4.4 系统整合的信息
当系统不协调时－也就是每一个供应链当中的 设施追求自己最大的利益－其结果是局部的最 局部的最 佳化。供应链的每一个成员只寻求自己运作的 佳化 最佳化，而不去注意本身的政策对供应链其他 成员的影响。 相对于上述方式的是全面的最佳化 全面的最佳化。全面最佳 全面的最佳化 化意谓去确认什么才是对整个系统最好的做法。 有两个议题需要被注意： 谁来做最佳化？ 如何使透过协调的策略而节省下的成本能在不 同供应链的设施之间彼此分享？
第四章 信息的价值
4.1 简介
丰富的信息将： 协助减少供应链的变异性。 协助供应商作更好的预测即说明促销市场的改变。 使制造和配销系统与策略能够协调。 藉由提供工具来配置所需的商品项目，使零售商 能提供顾客更好的服务。 使零售商能更快地反应及适应供应方面的问题。 使前置时间能减少。
第四章 信息的价值
第四章 信息的价值
4.6 前置时间的缩短
缩短前置时间的重要性是不能被忽视的。它通常 会导致： 1. 快速满足无法以存货来满足顾客订单的能力。 2. 减少长鞭效应。 3. 因为预测期间的缩减，带来更正确的预测结 果。 4. 减少完成品的存货水平(参考第三章)。因为企 业能够储存原料和包装材料 (或是次装配程序) 的存货以降低完成品的周期时间。
第四章 信息的价值
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4.2 长鞭效应
在供应链中导致变异性增加的主要因素： 1. 需求预测 2. 前置时间 3. 批次订购 4. 价格变动 5. 被夸大的订单
第四章 信息的价值
4.2.1 长鞭效应之数量化
把供应链中每一个阶段会发生的变异性 加以数量化。这么一来将可有效的显示 出变异性增加的规模大小，也能显示出 预测技术、前置时间、及变异性增加之 间的关系。