基于ARM开发板的“慧眼识书”系统
基于ARM的RFID阅读器设计,ARM,RFID阅读器,射频识别.
基于ARM的RFID阅读器设计，ARM，RFID阅读器，射频识别RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即射频识别。
一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别的距离可达几十厘米至几米，且根据读写的方式，可以输入数千字节的信息，同时，还具有极高的保密性，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。
RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
其应用范围十分广泛，主要有商品零售、商品防伪、交通运输、物流仓储、安RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即射频识别。
一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别的距离可达几十厘米至几米，且根据读写的方式，可以输入数千字节的信息，同时，还具有极高的保密性，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。
RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
其应用范围十分广泛，主要有商品零售、商品防伪、交通运输、物流仓储、安全管理、医疗卫生、图书档案和国防军事等。
RFID系统由三部分组成：1.标签（Tag，即射频卡），由耦合元件及芯片组成，标签含有内置天线，用于和射频天线间进行通信；2.阅读器，读取（在读写卡中还可以写入）标签信息的设备；3.天线，在标签和读取器间传递射频信号。
本文主要介绍基于ARM，工作频率在13.56MHz的RFID阅读器设计方案。
1系统硬件设计1.1 系统主要芯片介绍本设计方案的两个主要芯片是LPC2212和MF RC500。
LPC2212功耗低，性能高，接口资源丰富，可以在RFID阅读器的基础上进行其它功能的扩展，实现一个多功能应用系统。
MF RC500是PHILIPS公司生产的应用于13.56MHz非接触式通信中高集成读卡IC系列中的一员。
MF RC500支持ISO14443A所有的层，内部的发送器部分不需要增加有源电路就能够直接驱动近操作距离的天线（可达100mm）；接收器部分提供一个坚固而有效的解调和解码电路用于ISO14443A 兼容的应答器信号；数字部分处理ISO14443A帧和错误检测奇偶CRC，此外它还支持快速CRYPTO1加密算法用于验证MIFARE系列产品。
基于ARM的指纹识别系统
表 １不 同的生物技术比较
—
Ｌ
． — ． — ． — — — — — — — — — 一 — — ． —
一
—
一
１ ． １ 几种不 同的生物识别技术 比较 。生物特征识别 即利用计算 图 １指纹识别算法 机技术 ， 通过采集人 的生物特征样本进行人 的身份识别 。用来进行 身份认 证 的生 物特征应 具有 以下 特点 ： ａ ． 普遍性 ： 即所有 人都具有 的特点 。ｂ ． 唯一性 ： 即不同的人 ， 这种特征各不相 同。ｃ ． 稳定性 ： 即这 种特征不会轻易改变。ｄ ． 易于采集 ： 即这种特征便于采集或测量 。ｅ ． 接受度 ： 即采集特征时不会使被采集者产生抵抗情绪 。ｆ ． 防伪性 ： 即 具有防止被欺骗的能力。 当前用于身份认证的生物特征有指纹 ， 掌纹 ， 虹膜 ， Ｄ Ｎ Ａ等 。常 见 的几种不 同的生物特征技术 比较 如表 １ 。 从表 １中可 以看 出， 指纹识别优于其他生物特征技术 。 １ ． ２指纹识别技术概述 。指纹是指手指末端正 面皮肤上 凹凸不 平 的皮肤所产生的纹路。这些纹路 蕴含着大量的信息 ， 指纹 的主要 图 ２ 系统硬件结构 特征分为 ２类 ， 总体特征和局部特征 。总体特征指人 眼可以直接 看 到 的特 征 ， 局 部特征指指纹 上的特征点 ， 如终结点 ， 分叉点 ， 和转 折 三种接 口方式且内置 ８ 位 Ａ ／ Ｄ转换器 ， 共有 ８ ０个 引脚 ， 内部集成 了 Ｏ Ｍ存储器且能够满足本 系统 的要求 。系统硬件结 构如 图 ２ 。 点等 。指纹识别技术通过分析指纹总体 特征和局部特征 ， 从 中获取 Ｒ ３ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ系统 软 件 特征点 ， 从 而确定某人 身份 。 １ ． ３指纹识别算法概述 。 指纹识别技术首先要采集指纹 图像 ， 经 当前主流 的嵌 入式操作 系统有很多 ，如 ： ｕ Ｃ ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ， Ｗｉ ｎ Ｃ Ｅ ，Ｖ ｘ — ｒ ｋ ｓ 和Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 。本 系统 主要使用 的是 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 操作系统 。因为 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 过一系列 的处理后进行对 比识别。 指纹识别算法主要经过 以下几个 Ｗｏ 步骤 ， 如图 １ 。 是免费 的操作系统 ， 源码开放 ， 内核 稳定 高效 ， 提供多用户 、 多任务 、 多处理器支持 。 系统安全可靠 ， 网络系统丰富 ， 可 以针对不同的应 用 ２ 系统 硬 件 平 台 的设 计 裁剪 内核，有效 减少系统 的大小 ，在嵌 入式领域 中应用越 来越 广 ２ ． １ Ａ Ｒ Ｍ微处理器 。基于 Ｒ Ｉ Ｓ Ｃ体 系结 构的 Ａ Ｒ Ｍ微处理器 因 泛 。在嵌入式 Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 系统下 ， 有专 门的串 口访问接 口， 所 以本设计的 其体 积小 ， 功耗低 ， 执行速度快 ， 极高 的性价 比、 代码 密度等优点 在
基于ARM的指纹识别硬件平台的设计
《自动化技术与应用》２０１０年第２９卷第８期基于ARM 的指纹识别硬件平台的设计王 晶，王福明（１．中北大学 信息与通信工程学院，山西 太原 ０３００５１）摘 要：本文是在对指纹识别系统和ＡＲＭ 的深入学习和掌握的基础上，以三星Ｓ３Ｃ２４４０Ａ为核心对指纹识别系统进行了硬件平台的搭建，介绍了系统各个模块中电路器件的选择，以及对存储模块、ＬＣＤ显示模块、ＪＴＡＧ接口和指纹采集模块进行了电路设计，最后通过嵌入式Ｌｉｎｕｘ操作系统的移植使整个硬件平台可以实现指纹识别。
关键字：ＡＲＭ；三星Ｓ３Ｃ２４４０Ａ；Ｌｉｎｕｘ操作系统中图分类号：ＴＰ３９１．４１ 文献标识码：Ｂ 文章编号：１００３－７２４１（２０１０）０８－００３３－０４Design of Fingerprint Identification Hardware Platform Based on ARMWANG Jing, WANG Fu-ming( School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan 030051 China )Abstract: This article is on the basis of the depth study and discuss in the fingerprint identification system and ARM, buildshardware platform for the fingerprint identification system based on Samsung S3C2440A. Introduces the choose of circuit components in the system of each module, and makes the corresponding circuit design about the storage module,LCD display module, JTAG port and fingerprint acquisition module. Finally the hardware platform can achieve fingerprint by embedded Linux operatins system.Key words: ARM; samsung S3C2440A; linux operatins system收稿日期：２０１０－０４－０１１ 引言随着指纹识别技术的飞速发展，指纹识别技术已应用于各种安全系统中。
基于ARM的嵌入式图像识别检测系统
（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（10）申请公布号
CN110298222A
（43）申请公布日 2019.10.01（21）申请号CN201810248230.8
（22）申请日2018.03.24
（71）申请人西北农林科技大学
地址712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号
（72）发明人刘世浩;徐闯;徐重阳
（74）专利代理机构
代理人
（51）Int.CI
权利要求说明书说明书幅图
（54）发明名称
基于ARM的嵌入式图像识别检测系统
（57）摘要
基于ARM的嵌入式图像识别检测系统，属
于机器视觉技术领域，是主要由摄像头、信号调
理模块、信号转换模块、控制芯片和CCD驱动模
块组成的，其特征在于：所述摄像头与信号调理
模块连接，信号调理模块与信号转换模块连接，
信号转换模块与控制芯片连接，CCD驱动模块设
置在摄像头的输入端，并设置在控制芯片的输出
端，本发明功耗小，计算能力强，性能稳定，可
以提高整个图像识别系统的处理速度与精度。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
2019-10-01公开公开
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说明书
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基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用研究
基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用研究机器视觉是图像处理、机器学习、计算机视觉等多个领域的综合应用，是人工智能技术应用的重要方向之一。
它不仅应用于工业自动化、医学影像等领域，也从日常生活中的人脸识别、手势识别、图像搜索等方面渗透到我们的生活中。
而基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用研究，则是该领域内的一项重要研究。
一、ARM嵌入式系统的特点ARM嵌入式系统具有体积小、功耗低、低成本等特点，因此在嵌入式应用领域得到了广泛应用。
ARM嵌入式系统还具有配置灵活、可集成性好等特点，因此可以通过对其加入各类传感器和相关的硬件模块，从而实现各种应用需求。
二、基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用在人工智能技术应用领域，基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用主要有以下几个方面：1、人脸识别人脸识别技术是指通过计算机获取人脸图像信息，并在数据库中进行比对，从而实现人员身份识别。
采用基于ARM嵌入式系统的人脸识别系统，可以实现快速、准确的人脸识别功能，因为它具有响应速度快、高集成性、低功耗等特点。
常见的嵌入式人脸识别系统使用深度学习算法，如卷积神经网络。
2、智能家居通过基于ARM嵌入式系统的智能家居系统，可以实现家居设备的自动控制、智能化控制和监控等功能。
例如，嵌入式系统与传感器相结合，可以实现智能温湿度监测、智能家电控制，从而实现智能家居的控制和管理。
3、无人驾驶无人驾驶技术是一种基于人工智能技术的自主驾驶系统，通过嵌入式系统实现智能的驾驶辅助系统，提高驾驶安全性和效率。
例如，嵌入式系统可以通过图像处理算法和传感器识别路况和交通情况，从而提供自动驾驶的支持。
4、医疗影像处理在医疗影像领域，基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用可以实现医疗影像的处理和分析。
例如，可通过嵌入式系统实现自动化的医学图像分割、心电图分析等，从而提高医疗诊断的准确性和效率。
三、未来展望随着人工智能技术在各行各业的深入应用和发展，基于ARM嵌入式系统的机器视觉应用也将得到进一步的发展和壮大。
基于arm的单片机应用及实践--stm32案例式教学
基于arm的单片机应用及实践--stm32案例式教学1. 引言1.1 概述本文以ARM架构为基础，探讨了单片机在实际应用中的一些案例和实践。
特别着重介绍了STM32单片机系列，并通过案例式教学的方式，引导读者逐步了解和掌握这一领域的知识。
通过具体的实践项目，读者可以深入了解ARM单片机的工作原理、开发环境准备以及基础应用等方面内容。
1.2 文章结构本文共分为5个部分。
首先是引言部分，对文章进行概括和说明。
然后是ARM 单片机基础知识部分，介绍ARM架构简介、单片机概述和分类以及STM32系列简介等内容。
接下来是STM32开发环境准备部分，详细讲解开发板选型和准备工作、开发环境搭建步骤以及开发工具介绍和配置等方面内容。
紧接着是STM32基础应用实践部分，通过GPIO控制实验案例、中断编程实践案例、定时器应用案例等具体示例，帮助读者理解并运用所学知识。
最后是结论与展望部分，在总结实践过程中遇到的问题和经验的基础上，进行思考并展望了单片机教学的未来发展方向与重点。
1.3 目的本文旨在通过以STM32单片机为例的案例式教学，帮助读者深入理解ARM架构和单片机的工作原理，并具备开发环境准备以及一些基础应用实践的能力。
同时，通过对实践过程中遇到问题的分析和总结，为单片机教学提供一些借鉴与参考，拓展教学内容和方法。
以上是“1. 引言”部分内容的详细写作，请核对。
如有需要修改或补充，请告知。
2. ARM单片机基础知识：2.1 ARM架构简介：ARM（Advanced RISC Machine）是一种采用精简指令集（RISC）架构的处理器。
ARM架构以其低功耗、高性能和灵活性而被广泛应用于嵌入式系统中，特别是在单片机领域。
ARM处理器的指令集在设计上更加简洁，并且能够提供高效的运算能力。
2.2 单片机概述和分类：单片机是一种封装了微处理器内核、存储器、IO口以及各种外设接口等功能于一个芯片上的集成电路。
它独立地完成各种任务，无需依赖其他外部电路。
Embedded Applications基于ARM的自动指纹识别系统的设计
ｔ■ 别■■讯 ■■关■． ■■ ■●● ■验 ■■ ｉ 摘 ■■指 Ａ ■ ■ Ｉ ｃａｔｏｎ Ｓ０ｌ ｉ ● ■ ■■ ■■ ■ ■ ＰＰＩ ｉ ｏｎ ｌ ｕｔ
．
’Ｅｍ ｂ ｅｄｄｅｄ Ａ ＰＰＩ ａｔ ｉ ｉ ｃ ｏｎｇ
描 述
微 处 理 器 接 口模 式
ＳＰ接 口模 式 Ｉ ＵＳ Ｂ模式 ． 用 内部 Ｒ ０Ｍ
置 过程 ，完 全 不 需要 本 地 端 控 制器
别 、 处 理 、 特 征 模 板 提 取 、 结 果 显 示 ， 以 及 完 成 个 人 身 份 识 别
：
一 出 通 实 识
一
／ 册 功 能 。 主 要 由指 纹 识 别 、 注
ＡＲＭ ９ 理 、 ＶＧＡ控 制 及 结 果 显 处
引 言
随着 图 像 处理 、模 式 识 别 方 法
全局 逻 辑 控 制单 元
系 统 中 大 多 数 外 围 器 件 与
ＤＳ Ｐ的 握 手 信 号 都 是 通 过 可 编 程
逻 辑 器 件 来 完 成 的 ，ＣＰＬＤ电 路 设 计 按 其 所 实 现 的 功 能 可 分 为 ＤＳ Ｐ寻 址 空 间 和 芯 片 读 写 信 号 两 个 模 块 ，其 中ＤＳ Ｐ寻 址 空 间 模 块 根 据 ＤＳＰ输 出 的 控 制 信 号 和 数 据 空 间 选 择 信 号 分 时 寻 址 ＳＲＡＭ和 Ｆ ＬＡＳ Ｈ两 个 存 储 体 。
刁 。
数 据 处 理 模 块
信 息 产 也 丞 金 资助 项 目（ 日代 Ｏ ０ ９ ８ ３ 部 项 ６ ８ ７２
数 据 处 理 模 块 主 要 完 成 指 纹识
Ｅ ｃｏｉ ｅｇ ＆ ｐｌａｏ ｏｄ ｉｅ ｌｔｎｓｈ ａ ８ ｌｔｎ Ｄｓｎ Ａｐ ｔｎ ｒ－ｋ ｉｅｒ ｉ Ｃｉ ｌ ｅｒ ｃ ｉ ｃ ｉ ｉ Ｗ ｌＮ ｋ Ｅ ｃｏｃ ｎ
基于ARM的嵌入式图像识别检测系统的设计
基于ARM的嵌入式图像识别检测系统的设计从树【摘要】As one of the most important fields of artificial intelligence,image recognition is a technology that uses the computer to process,analyze and understand the image.In this paper,an image recognition and detection system based on ARM embedded chip is proposed,The hardware of the system adopts the idea of modular design to improve the compatibility of the system,it is divided into image ac quisition,data acquisition,data processing and image recognition module;the software part adopts the scale invariant feature transform matching algorithm in order to improve the image recognition and image recognition speed and accuracy.The experimental results show that the designed system has the characteristics of high speed,high precision,high reliability and low failure.%图像识别的主要目的是使用计算机作为工具对目标图像进行处理、解析与应用,通过数据分析检测出具有不同特征的目标和对象,发展至今其已成为了人工智能的基础;该文基于ARM嵌入式芯片提出了一种结合尺度不变特征变换匹配算法的图像识别检测系统,系统硬件部分采用模块化设计的思想以提高系统的兼容性,分为图像获取、数据采集、数据存储、图像识别等模块;软件部分采用斑点检测匹配匹配算法进行图像识别以提高图像识别速度与精度;实验结果表明所设计的系统具有识别速度快、精度高、可靠性高、故障少的特点.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2017(025)009【总页数】4页(P36-38,42)【关键词】ARM;SIFT算法;图像采集;图像识别【作者】从树【作者单位】华中师范大学物理科学与技术学院,武汉430079【正文语种】中文【中图分类】TP273图像作为时下最流行的信息载体，同时也是人类社会信息交流的重要来源，其广泛应用于生物检测、目标获取、就是探测、目标识别、目标定位以及人工智能等诸多领域。
ARM初学者切记拿到ARM开发板盲目做实验
ARM初学者切记拿到ARM开发板盲目做实验
对于很多的ARM初学者来说，拥有一个ARM开发板是第一步，但是在
这里建议大家拿到一个开发板后，不要盲目下手做实验！由于对ARM的神秘感以及初学者的好奇心理，很多ARM初学者在收到我们的开发板后，恨不得一口气就把所有的实验都做完，这样的做法我们坚决反对。
由于初学者盲目下手做实验，可能很多实验都做不出正确的结果，甚至损坏开发板，因此我们建议初学者经过下面的几步来进行实验：
（1）收到开发板后请仔细检查所有配件是否齐全或损坏，若有问题，请及
时联系我们；
（2）请认真阅读配套光盘中的ARMSKY-LPC213X_214X教学实验开发板使用手册.pdf文档，熟悉开发板的硬件资源；
（3）请认真阅读配套光盘中的如何在ARMSKY-LPC213X_214X教学实验开发板上运行第一个实验程序.pdf文档，以便在开发板上进行第一个实验。
经过以上三步，用户就应该能够在开发板上做出第一个实验了。
接下来，用户可以依次将所有配套实验做一遍，看看都会出现哪些实验效果。
如何做好每一个配套实验，达到最好的学习效果？
开发板配套了60多个实验，几乎涵盖了213X/214X系列芯片的所有内部功能器件的使用。
初学者如何充分利用这些配套实验进行学习，对于是否能真正掌握ARM嵌入式开发起着决定性作用。
然而，很多初学者对这一点认识不足，很多都是把这些实验在开发板上做一遍就认为已经掌握了ARM开发，其实不然，只把这些实验在开发板上做一遍，顶多算是对实验结果进行了验证，根本没有达到掌握ARM开发的目的。
因此，我们建议初学者按下面的步骤进行实。
一套基于ARM9的智能书绘教学系统的设计与实现
F福建电脑UJIAN COMPUTER1引言随着我国经济的高速发展,人民生活水平不断提高,对子女教育的投入也愈来愈大。
家长为了激发孩子的学习兴趣,提高其能动性,往往送孩子进各种各样的早期教育培训班。
美术、书法是儿童早教培训的一项重点,但由于场地的限制、教师水平有限、家长送儿童去学习的过程时间等,造成早教成本大幅度提升。
儿童学习的时间也有所缩短,而且孩子放学回家以后,家长因缺乏专业知识,也不能给予孩子书绘指导;还有的家长让孩子在家看一些早教书绘视频,但孩子长期看电子屏幕会影响孩子视力发育,破坏神经系统的正常功能,然后引起记忆力衰退、头痛、睡眠不好等一系列问题。
近几年,随着物联网的发展,“互联网+”的概念炒的火热,国内对它的研究比比皆是,但国内的“互联网+教育”大多仍然停留在应试层面,例如:互联网英语考级、互联网驾校、互联网作业辅导等,对于艺术类儿童早教类产品的开发相对较少。
理论研究方面,大多是对互联网早教的网课系统研究,对早教绘画产品的研究很少。
基于以上两个大背景,本文研发了“一笔一划教你画”智能书绘教学系统,主要目的就是为了借助物联网产品,帮助家长对孩子进行书法、美术的启蒙教育。
让孩子在家就可以跟着机器一笔一划地学习,父母可以陪着孩子一块画、一块写,也可以让孩子自己跟着机器学,既培养了孩子的动手能力和想象力,又能让孩子发现生活中的美,促进亲子之间的交流,孩子和父母一块快乐地学习。
2系统架构本系统由移动端APP 、智能绘图机组成。
APP 展示给用户海量图片,并把控制信号发送给绘图机,绘图机接受信号之后,利用图像处理技术对目标图像进行处理,使图像轮廓化,将之转化为路径文本格式,并以树莓派作为运算控制中心,读取图像处理后得到的文本,驱动机器进行绘画,使机器一笔一划地全面展现绘画过程,从而实现平面绘画教学。
3移动端APP 设计与实现本文提出的软件具有三大核心功能:图片的展示、控制信号的发送与同步语音教学;采用了分层设计,分为人机交互层、本地缓存层及软硬件通信层,在具体实现时由表及里,逐步深入,利用了H5的相关技术,通过Hbuilder 进行云端打包,可在Android 端、iOS 端、web 端流畅运行具有一定的普适性。
基于ARM-linux的智能监控系统设计
基于ARM-linux的智能监控系统设计随着社会的发展和进步，人们的生活步调加快，如家庭生活和工作等环境中会经常出现无人的情况，此时安全问题令人担忧，研制一个适宜的安全监控系统是十分必要的。
然而，目前大多智能监控系统需要借助一些传感器，如热红外、烟雾等，来实现智能监控，这样提高了成本，使系统变得复杂，可靠性降低。
因此设计一种简易的智能家居监控系统是必要的。
本文提出了运动物体检测的设计方案。
当有外来入侵者时，系统会追踪运动目标并将其锁定，拍摄记录下其图片，并会发出报警信号，警告入侵者离开。
同时系统将会通过GPRS网络发送警告信息和入侵者的图片，让用户可以随时了解监控区域的情况。
本文以嵌入式系统ARM+Linux系统为平台设计了智能家居监控系统。
系统采用背景差法实现对视频序列中运动目标的检测，根据检测结果实现报警功能，同时利用GPRS移动通信覆盖区域广阔的特点，以短信和彩信的形式将信息发送到用户手机，从而实现智能监控[1]。
1 监控系统的功能概述及工作流程本智能监控系统是基于嵌入式ARM-Linux开发的，系统实现图像采集、运动目标检测、现场警报并通过GPRS网络实现短信和彩信的发送。
系统要实现的主要功能有：(1)采用背景差法实现对视频序列中运动目标检测;(2)通过GPRS 发送报警短信和检测到的运动目标图像彩信;(3)通过声卡在现场播放报警音乐。
系统工作流程为：首先，运行运动目标入侵检测模块，驱动USB摄像头进行图像数据采集，在ARM处理器中进行运动目标检测算法计算工作。
当系统检测到有运动目标入侵时，系统会拍摄下运动目标入侵者的图像并保存在文件夹中。
此时，系统将开启现场报警程序模块，通过声卡UDA1341驱动音箱播放报警音乐，来警告非法入侵者离开。
同时，系统通过串口发送AT指令来启动GPRS无线模块M20，GPRS模块发送报警短信和入侵者的图片到用户手机。
2 系统硬件平台构建本系统硬件由以下模块构成：中芯微的USB摄像头zc0301、GPRS彩信模块M20、声卡UDA1341、音箱、三星公司的微处理器S3C2440，256 MB NAND Flash以及64 MB SDRAM。
ARM处理器给你的电子书阅读器带来舒适的阅读体验
ARM处理器给你的电子书阅读器带来舒适的阅读体验电子书阅读器已成为现代人生活中的重要工具之一。
它的便携性和舒适的阅读体验受到了广大读者的喜爱。
其中，ARM处理器作为电子书阅读器中的核心部件之一，发挥着至关重要的作用。
本文将从ARM处理器的优势、舒适的阅读体验以及未来的发展趋势这三个方面来探讨ARM处理器给你的电子书阅读器带来舒适的阅读体验。
一、ARM处理器的优势ARM处理器以其低功耗、高性能和高度集成等优势成为了电子书阅读器的首选芯片。
首先，ARM处理器的低功耗特性使得电子书阅读器能够长时间使用而不用频繁充电，极大地延长了电子书阅读器的续航时间。
其次，ARM处理器具有出色的性能表现，高速的处理能力使得阅读器能够更快速地加载和切换书籍，提供流畅的阅读体验。
此外，ARM处理器的高度集成度也使得电子书阅读器的整体体积更小，重量更轻，便于携带和使用。
二、舒适的阅读体验1. 清晰的显示效果ARM处理器的强大图形处理能力为电子书阅读器带来清晰的显示效果。
通过优化的图像处理算法，ARM处理器能够为读者呈现高分辨率的文字和图片，使得阅读体验更加舒适和真实。
2. 流畅的翻页和滚动ARM处理器的高速运算能力使得电子书阅读器的翻页和滚动更加流畅自然。
即使在大文件或复杂页面下，ARM处理器也能快速响应用户的操作，提供快速、准确的翻页和滚动效果，使得读者能够轻松享受阅读的乐趣。
3. 多样的阅读设置ARM处理器的灵活性使得电子书阅读器能够提供丰富的阅读设置，以满足不同读者的需求。
通过可调节的屏幕亮度、字体大小和背景颜色等功能，读者可以根据自己的喜好来调整阅读界面，提供更加舒适的阅读体验。
三、未来的发展趋势随着技术的不断进步，ARM处理器在电子书阅读器中的应用将会继续改善和发展。
未来，我们可以期待以下几个方面的改进：1. 更高的性能随着科技的进步，ARM处理器的性能将不断提升。
更强大的处理器能够更快速地加载和处理大型书籍和复杂页面，为读者带来更加流畅和舒适的阅读体验。
基于ARM的文本独立笔迹鉴别系统设计
基于ARM的文本独立笔迹鉴别系统设计张乃千;杨海;樊振方【摘要】Writer Identification is one of the characteristics technology to determine the writer's identity by analyzing handwriting information. In order to improve the accuracy and scientificity of writer identification, atext-independent writer identification system based on ARM embedded system is developed. This system includes three parts: handwriting capture terminal, data transfer terminal and PC processing terminal. Firstly, the overall design and detailed workflow of the system is described. Meanwhile, the handwriting capture terminal and data transfer terminal is analyzed. Finally, combined with handwriting image preprocessing techniques and texture analysis methods, a real-time writer identification is designed by multidimensional Gabor transform and Support Vector Machines methods. According to the experiments, the system has high identification rates and achieve the desired good effects.%笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术，为提高笔迹鉴别的科学性和准确性，设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。
基于ARM的视障者阅读辅具系统底层设计与实现
基于ARM的视障者阅读辅具系统底层设计与实现通过视觉,人和动物可以更好的感知外界物体的物理特性,获得非常有用的信息,如获取知识,做出正确的判断。
视力障碍者如盲人也具有较强的阅读需求。
应用信息科学,尤其是计算机科学,对信息做处理,可以使物体的特性用另外一种方式表现出来。
运用嵌入式计算机可以实现这一目的,大多数的嵌入式计算机采用ARM作为主处理器,ARM功能强大,性能好,频率高,主频可以达到GHz以上,运算速度快,功耗小,更加节绿色能,集成度高,体积更小,携带更轻便,更加为广大市场及开发者所喜爱。
本课题硬件部分选择ARM嵌入式处理器,软件部分采用微软的Windows CE
操作系统,设计一款专用于视力障碍者和盲人使用的阅读器产品。
在ARM处理器上,搭载了500W像素的摄像头,作为系统实现的基本结构。
另外,还充分利用了ARM处理器的强大功能,扩展了USB、SD卡和键盘等功能,同时还增加了WIFI和GPS的扩展功能。
本文首先介绍课题方案的选择和ARM处理器的硬件结构,重点分析三星S5PV210主处理器的功能,介绍ARM嵌入式系统的整体设计方案。
在系统硬件中,主要介绍ARM最小系统的实现及解决方案,包含处理器与内存芯片和处理器电源模块等。
另外,还介绍处理器与外围设备连接及总线结构。
在系统软件中,讲述了嵌入式操作系统的整体结构和设备驱动的开发,主要是摄像头的驱动开发。
根据原理图制作系统硬件电路,在PCB的设计中,充分考虑到信号完整性和EMC等问题。
接着为系统开发BSP,对内核进行了裁剪,定制Windows CE嵌入式内核,编写摄像头驱动程序,生成操作系统镜像文件。
基于ARM的嵌入式信息检索系统设计和实现
基于ARM的嵌入式信息检索系统设计和实现
夏玉杰;张栓记
【期刊名称】《化工自动化及仪表》
【年(卷),期】2010(37)1
【摘要】以ARM微处理器LPC2290作为硬件核心,设计和实现了一种基于ARM 和MiniGUI的嵌入式信息检索系统.将网络通信与MiniGUI相结合,以C/S结构访问远程MySQL数据库,提出了系统的软硬件体系结构,设计了基于MiniGUI的图形用户界面和数据检索模块程序,阐述了系统设计中的若干关键实现细节.结合32位高性能的ARM处理器和嵌入式uClinux操作系统,完成了系统应用程序在ARM目标板上的移植.所设计的系统有效地改善了人机接口,能够满足信息检索的应用要求,可弥补传统信息检索终端成本高的不足.
【总页数】4页(P76-78,88)
【作者】夏玉杰;张栓记
【作者单位】洛阳师范学院,物理与电子信息学院,河南,洛阳,471022;洛阳师范学院,物理与电子信息学院,河南,洛阳,471022
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于ARM的嵌入式蠕虫检测系统设计与实现 [J], 鲍娟;刘娜;魏刚
2.基于ARM的嵌入式软硬件系统设计与实现 [J], 杨航
3.基于ARM的嵌入式软硬件系统设计与实现 [J], 姚梦涛;杭佳;赵汉青;贾夏冬;李惠芳;
4.基于ARM的嵌入式软硬件系统设计与实现 [J], 刘振东
5.基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现 [J], 王斌; 宋树祥; 王宜瑜; 庞中秋
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基于ARM 开发板的“慧眼识书”系统
收稿日期：2017-12-06
基金项目：2014年湖北省高等学校省级教学研究项目《基于CPLD/FPGA 的计算机硬件类课程教学体系改革与应用》（项目编号：2014227）作者简介：卢建华（1968-），女，汉族，黑龙江阿城人，武汉科技大学计算机学院，副教授，硕士，研究方向：嵌入式系统。
据调查，开放式图书馆有大量的书籍被放错了位
置，在大学这种现象尤为严重，许多需要找书的人无法在正确的位置找到想要的书。
而因为开放式图书馆图书的数量巨大，现有的使用人力检测的解决方法必将是一个耗时、耗力的操作；少量图书馆使用了RFID 来进行书籍的检测，但是成本极高，而且RFID 本身的识别密度也限制了其检测速度。
针对上述问题，笔者指导本科在校学生，以An-droid+ARM 为基本平台，综合运用多种技术手段，设计了一套低成本、高精度的检测系统———图书馆智能眼Smart Eyes 。
通过该系统的设计，能让学生综合掌握嵌入式、图像识别、云计算以及Android 等开发技术，最终实现图书位置的精确识别。
Smart Eyes 拍摄并识别出书籍的编号，判断出其具体的位置，筛选出放错位置的书籍，然后通过无线网络将识别出的数据发送到云端；云端经过处理后，将数据发送到Android 客户端，由图书管理员来进行位置错误的书籍处理。
这样，一个大型图书馆的图书整理工作只需要极少的员工，就能完成书籍的正确位置摆放。
该系统极大地减轻了图书馆的图书整理工作，给大型图书馆的管理带来前所未有的便捷。
一、“慧眼识书”系统设计思路1.模式识别。
模式识别是该系统的基础，只有清晰地识别出相机拍摄的图片，准确获取图书的标签号码，才能解析出图书信息，进一步判断该图书应该放置的正确位置。
首先经过灰度化处理，改进的双边滤波对每一幅图片进行预处理，基于遗传的BP 神经网络提取到目标区域，然后通过OCR 技术识别出图像文字。
2.ARM 开发板。
作为数据交换桥梁和控制中心，在得到图像数据后，通过无线网络，将图片数据发送至服务器，服务器上有开发好的图像识别程序，实时
进行图像处理并比对数据库，找出放错位置的书籍，并将数据发送至微软云存储。
3.Windows Azure 云存储。
在云端建立SQL 数据库，把服务器识别出来的位置错误的书籍信息存到数据库中，并利用windows azure 的推送功能，把位置错误书籍的信息实时推送到客户端，客户端在归位位置错误的书籍之后，即可删除该书籍的信息，云端数据库也会同步删除，其他客户端也会收到该书籍已归位的信息。
二、“慧眼识书”系统的实现
1.技术路线。
该系统的核心是采用高速嵌入式处理器，对设备进行智能化的控制，自动对图书信息进行采集，并可根据管理员的控制需要，实时地对采集位置进行调整。
通过“通用嵌入式组件+面向应用的定制”方式，该系统能够实现低成本条件下的高效数据采集、初步处理和发送，并能够以实时的方式来进行调整和控制。
随着图像识别技术的发展，目前图片上的文字内容能够被准确无误地识别出来，这就给文字提取、识别提供了方便。
文字能够从图片上提取出来，很多人工智能判断就可以实施了，图书馆智能眼系统就是通过相机对书架上的图书进行拍照，利用改进的双边滤波，BP 神经网络等算法对图书的标签区域进行定位，并识别出该图书的编号，获取该图书的正确位置信息。
云计算技术在近年来的发展可谓突飞猛进，云计算为人们的生活提供了方便，该系统通过微软云的通知中心提供推送功能，可以实时地把书架信息推送给每一个客户端，避免了单独与每一个客户端通信给服务器造成的过大压力，且避免了数据容易丢失的问题。
通过云计算，将大量的数据集中在云端；对云端数
卢建华
（武汉科技大学
计算机学院，武汉
430065）
摘要：本文介绍了一种基于Android+ARM 基本框架的图书馆智能眼系统的设计方法，通过设计该系统，能够提高学生综合运用多门专业课程知识，设计计算机应用系统的能力。
关键词：嵌入式系统；慧眼识书；图像识别；云计算中图分类号：G250.7
文献标志码：A
文章编号：1674-9324（2018）34-0252-02
Design of Smart Eyes Based on ARM Development Board
LU Jian-hua
(College of Computer Science and Technology,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan
430065,China)
Abstract :In this paper,a design method of Smart Eyes used in library based on Android +ARM is introduced.By this project,the students'ability of design computer application system based on multi courses is enhanced.
Key words:embedded system;Smart Eyes;image recognition;cloud computing
据进行挖掘和分析，从而根据数据分布和可视化的大数据表达方式给图书管理提供必要的支撑。
基于移动计算技术的客户端实现。
该系统的客户端可以是任何接入网络的设备，包括笔记本，平板电脑，甚至是手机。
数据采集和识别都是自动完成，处理结果由云端推送到具体的设备上，实现同步。
管理人员只要携带着这样一部设备，就可以查看到所有图书的位置，并根据推送的信息得到当前不在正确位置的图书信息，然后选择归位某本图书。
图书归位完成后，原图书位置错误信息在随后的扫描中自动更正。
同时，该操作也会在所有的设备中进行同步。
2.系统的实现方法。
“慧眼识书”系统包括图像采集装置、数据传送装置、中央数据处理装置、数据分发装置、数据显示装置。
图像采集装置由悬挂导轨、步进电机、升降杆、摄像头、ARM 开发板构成，通过ARM 开发板控制步进电机，带动摄像头按预定的速率在悬挂导轨上移动，并拍摄图书照片。
如图1所示，主要机械装置包括侧向滑轨1、悬挂导轨2、滑块3、滑动头4和升降杆5。
悬挂导轨2架设在两个侧向滑轨1之间，材质为不锈钢，根据图书馆书架的个数和长度具体情况，规格不同。
滑块3内部两侧钢珠填充，可在侧向滑轨上滑动。
升降杆5顶部装有滑动头4，可在悬挂导轨2上左右滑动，可采用铝合金或者塑料等材质，完全伸缩的长度由图书馆书架高度决定。
升降杆5下端挂有相机。
相机像素不小于500万，保证拍照的清晰度。
数据传送装置可以通过无线的方式将采集到的图像数据进行发送，目前大量的图书馆已架设内部WIFI 网络，可以利用WIFI 模块将数据发送到中央数据
处理装置。
中央数据处理装置包括图像数据处理模块，图像采集装置采集到图像后，通过数据传送装置，经有线或无线模块将图像传送到图像数据处理模块进行实时识别；除了识别出索引号之外，还可获取图书的名称、出版社等信息，并记录当前书籍的位置信息，包括书架号和栏号，再将错误放置的信息和应正确放置的位置发送给数据分发装置。
数据分发装置将中央数据处理装置识别的信息分发到数据显示装置。
数据显示装置是管理人员手持的安卓手机、IOS 手机等移动终端设备或图书馆管理用PC 机。
数据采集系统以ARM 开发板为中心，ARM 开发板中导入写好的控制程序，由ARM 发出命令控制步进电机的转动，由步进电机带动相机在导轨上移动，以达到对每个书架的扫描，导轨位于图书馆每层顶部，具体铺设路径根据每个图书馆情况而定。
相机通过数据线与ARM 开发板相连，每当相机拍摄一张图片数据，即时传送到ARM 开发板中。
ARM 开发板作为数据交换桥梁和控制中心，在得到图像数据后，通过无线网络，将图片数据发送至服务器。
服务器上有开发好的图像识别程序，实时进行图像处理并比对数据库，找出放错位置的书籍，并将数据发送至微软云存储。
微软云上的数据马上通过推送功能，推送至客户端。
图书管理员在办公时，只需根据客户端提供的错书列表即可找到放错位置的图书，错书列表中提供的数据包括放错位置书籍的当前位置，和该书籍应该放置的位置。
通过该系统辅助，管理员不需要花费大量时间到每个书架上去查找放错位置的书籍，大大地节省了时间和精力。
三、结束语
通过该系统的设计，能够让学生将所学的多门专业课程知识融会贯通，极大地提高了学生的实践动手能力。
参考文献：
[1]林学森.深入理解Android 内核设计思想[M].北京:电子工业出版社,2017.
[2]刘望舒.Android 进阶之光[M].北京:电子工业出版社,2017.[3]杜春雷.ARM 体系结构与编程[M].北京:清华大学出版社,2015.
[4]冯伟兴.Visual C++数字图像模式识别技术详解[M].北京:机械工业出版社
,2013.
图1图像采集模块的机械装置示意图。