chap11_PART2(8~16)

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Chap11+公共物品和公共资源

Chap11+公共物品和公共资源

公共物品
纯公共物品:指那些用来为整个社会共同消费的产品。 准公共物品:
1. 具有非排他性和不充分的非竞争性的公共产品。
2.
具有非竞争性特征,但非排他性不充分的准公共产品。
• 范畴:教育、文化、广播、电视、医院、应用科学研 究、体育、公路、农林技术推广,以及实行企业核算 的自来水、供电、邮政、市政建设、铁路、港口、码 头、城市公共交通等
16
结论
公共物品往往供给不足,而公共资源却过度消费。
这些问题的产生源于产权没有很好的建立: • 没有人拥有空气的产权,因此没人能对污染者 收费。结果:太多的污染。 • 没人能对从国防中获益的人收费。结果:太少 的防卫。 政府能够用合适的政策潜在的解决这些问题。
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一些重要的公共资源
清洁的空气和水
拥挤的道路 鱼,鲸和其他野生物
14
在北京,宅在车上
• 按机动车在遇到红灯等情况下,一停一动造成的 经济损失大约在0.3至0.5元计算,北京400多万辆 机动车每天的经济损失高达120万元到200万元。
• 每天因为堵车造成的社会成本达到4000万元,核
算下来相当于每年损失146亿元。
拍卖使用资源的许可证 如果资源是土地,将土地分为小块,并出售给个人, 使之成为私人物品。
鄱阳湖的“公地悲剧”
• “长江流域最后一盆清水”
• 鄱阳湖区共有1.9万多艘渔船,5万多专业渔业人 口,过度捕捞一度使鄱阳湖区的渔业资源急剧减 少。
• 原因:过度捕捞;挖砂;围堰堑湖 • 体制之痛:管理权力被分散为好几个部门,几个 部门之间互相阻碍,导致公共资源浪费和公共资 源开发不力。
• 一个人的使用会减少另一个人对它的享用;
• 政府的角色:确保它们不被过度使用。

Chap011有效市场假说

Chap011有效市场假说

11-3
Efficient Market Hypothesis (EMH) 有效市场假说
• New information is unpredictable; if it could be predicted, then the prediction would be part of today’s information. 新的信息是不可预测的,如果是可预测的信息马上就会带 来股价变动从而成为了今天的信息
et = rt - (a + brMt)超额(异常)收益的 估计值是否不为零的检测很重要
INVESTMENTS | BODIE, KANE, MARCUS
11-15
Are Markets Efficient? 市场是有效的吗?
• Magnitude Issue规模问题
– Only managers of large portfolios can earn enough trading profits to make the exploitation of minor mispricing worth the effort.只有大型投资组 合的经理才能从微小的定价错误中获利
INVESTMENTS | BODIE, KANE, MARCUS
11-7
Versions of the EMH 有效市场假说的不同版本
• Weak弱式假说认为市场的股票历史价格、 成交量等市场公开信息已经无用,都已反映 在目前的股票价格里;
• Semi-strong半强式假说任何公司财务信息、 预期、以及一切公开可得的信息都已无用, 反映在当前股票价格里;
– Information-gathering is motivated by desire for higher investment returns.信息收集是由追求更高投 资收益所驱动的

最新Tutorial_CHAP11 英文版宏经讲义

最新Tutorial_CHAP11  英文版宏经讲义
and shocks to the economy can cause these curves to shift.
3
r LM
IS
Chapter Eleven
y
4
+G
Consider an increase in government purchases. This will raise the level of income by G/(1- MPC)
The interest rate r then falls until people are willing to hold all the extra
money that the Fed has created; this brings the money market to a new
equilibrium. The lower interest rate, in turn, has ramifications for the goods
This will raise the level of income by
T ×MPC/(1- MPC)
r IS IS´ LM B
A
Y
The IS curve shifts to the right by T ×MPC/(1- MPC) which raises
income and the interest rate.
r IS IS´ LM B
A
Y
The IS curve shifts to the right by G/(1- MPC) which raises income
and the interest rate.
Chapter Eleven

sec-chap11

sec-chap11

主要内容IPSecaIP安全`IP安全体系结构 ( ) `认证首部(AH) `封装安全有效负载(ESP)郑燕飞IPSec引言a1994年IAB(Internet Architecture Board) 发表一份报告“Internet体系结构中的安全 性”(RFC1636)`保护网络基础设施,防止非授权用户监控网络流 保护网络基础设施 防止非授权用户监控网络流 量 `需要认证和加密机制增强用户-用户通信流量的安 全性。

IP安全性概要aIAB决定把认证和加密作为下一代IP的必备安 全特性(IPv6) aIPv4也可以实现这些安全特性。

aIP级安全问题涉及三个功能领域:认证、保密 和密钥管理。

IPSec的应用aIPSec提供对跨越LAN/WAN,Internet的 通讯提供安全性`分支办公机构通过Internet互连。

(Secure VPN) `通过Internet的远程访问。

`与合作伙伴建立extranet与intranet的互连。

`增强电子商务安全性。

IPSec的好处a 在防火墙或路由器中实现时,可以对所有跨越周界 的流量实施强安全性。

而公司内部或工作组不必招 致与安全相关处理的负担。

a 在防火墙中实现IPSec可以防止IP旁路。

a IPSec IPS 是在传输层(TCP,UDP) (TCP UDP)之下,因此对应用透 之下 因此对应用透 明。

不必改变用户或服务器系统上的软件。

a IPSec可以对最终用户透明。

无须训练用户。

a 需要时IPSec可以提供个人安全性。

这对非现场工 作人员以及在一个组织内为一个敏感应用建立一个 安全的虚拟子网是有用的。

aIPSec的主要特征是可以支持IP级所有流量 的加密和/或认证。

因此可以增强所有分布 式应用的安全性。

1体系结构ESP协议AH协议加密算法鉴别算法DOI 密钥管理a 体系结构:包括总体概念,安全需求,定义,以及定义 IPSec技术的机制; a ESP( Encapsulating Security Payload) : 使用ESP 进行包加密的报文包格式和一般性问题,以及,可选的 认证 a AH (Authentication Header) :使用ESP进行包加密 的报文包格式和一般性问题; 的报文包格式和一般性问题 a 加密算法:描述将各种不同加密算法用于ESP的文档 a 认证算法:描述将各种不同加密算法用于AH以及ESP认 证选项的文档; a 密钥管理:描述密钥管理模式; a DOI: 其它相关文档,批准的加密和认证算法标识, 以及运行参数等;IPSec的主要目标a期望安全的用户能够使用基于密码学的安全机 制`应能同时适用与IPv4和IPv6, IPng. `算法独立 `有利于实现不同安全策略 `对没有采用该机制的的用户不会有副面影响 a 对上述特征的支持在IPv6中是强制的,在IPv4中是 可选的。

chap11.主要分子生物信息数据库

chap11.主要分子生物信息数据库

Volume 38, Database issue, January 2010 AUTHORGuy R. CochraneEric W. SayersCatherine BrooksbankYukiko YamazakiEli KaminumaRasko LeinonenDennis A. BensonWeizhong LiRaphaël LeplaePryavahiny KichenaradjaMichaël BekaertGiorgio GrilloPora KimJun-ichi TakedaBruno Contreras-Moreira Riu YamashitaElodie Portales-Casamar Pavel S. NovichkovJuan WangJian-Hua YangMartin Mokrejs Panagiotis AlexiouThe UniProt Consortium Yan ZhangJian RenChristian J. A. Sigrist Cathryn M. Gould Annalisa MarsicoJ. MullerGabriel ÖstlundRobert D. Finn Thomas RatteiNeil D. Rawlings Richard J. Roberts Saskia Preissner Andreas Schlicker Paula de MatosYanli WangGuohui Zheng Christian Koetschan Douglas H. Turner Michail Yu. Lobanov Yan Yuan Tseng Jonathan LeesFrançois EhrenmannSven GriepDonald S. Berkholz Patrick MayThe Gene Ontology ConsortiumJohannes GollTanja Davidsen Konstantinos Liolios Minoru KanehisaIkuo UchiyamaLubos KlucarJ. PelletMitsuteru Nakao Victor M. Markowitz Renzo Kottmann Paramvir S. DehalLuke E. UlrichLauren M. Brinkac Cristina Aurrecoechea Martha B. Arnaud Marek S. Skrzypek Stacia R. EngelHee Shin KimUlrike PfreundtMoritz GilsdorfJun DuanMartin AslettTodd W. HarrisVineet K. SharmaRon CaspiAlex FrolkisJunfeng GaoLewis Y. GeerAndreas RueppJudice L. Y. KohMilana Frenkel-Morgenstern Petras J. Kundrotas Benjamin A. ShoemakerB. Aranda, P. Achuthan Arnaud CeolPawel SmialowskiPeter VanheeMichael KuhnPaul FlicekP. J. KerseyPhil WilkinsonHugh MorganCarol J. BultAndrew BlakeKeiko AkagiJeff B. BowesBrooke RheadKate R. Rosenbloom Chisato YamasakiJon W. HussSamuel HiardSimon A. ForbesHong LiLishan WangAdnan S. SyedBrian A. Kennedy Stefan M. Woerner Misha Kapushesky Nicholas Paul GauthierLorna RichardsonJun ZhaoAedín C. Culhane Ramil N. NurtdinovLi JiJuan Antonio Vizcaíno Catherine Y. Cormier Ron MiloLynn M. SchrimlLiwei LiShaini ThomasEmilia LimFeng ZhuAthanasia Spandidos Agatha Schlüter Zhenhai ZhangWalter Sanseverino Paulino Pérez-Rodríguez Pawel DurekMotohiro MiharaDavid GrantHifzur Rahman Ansari Randi VitaJames RobinsonMartin ShumwayDATABASE NAMEThe 2010 Nucleic Acids Research Database Issue and online Database Collection: a community of data resources Database resources of the National Center for Biotechnology InformationThe European Bioinformatics Institute’s data resources NBRP databases: databases of biological resources in Japan DDBJ launches a new archive database with analytical tools for next-generation sequence dataImprovements to services at the European Nucleotide Archive GenBankNon-redundant patent sequence databases with value-added annotations at two levelsACLAME: A CLAssification of Mobile genetic Elements, update 2010ISbrowser: an extension of ISfinder for visualizing insertion sequences in prokaryotic genomesRecode-2: new design, new search tools, and many more genes UTRdb and UTRsite (RELEASE 2010): a collection of sequences and regulatory motifs of the untranslated regions of eukaryotic mRNAsChimerDB 2.0—a knowledgebase for fusion genes updatedH-DBAS: human-transcriptome database for alternative splicing: update 20103D-footprint: a database for the structural analysis of protein–DNA complexesDBTSS provides a tissue specific dynamic view of Transcription Start SitesJASPAR 2010: the greatly expanded open-access database of transcription factor binding profilesRegPrecise: a database of curated genomic inferences of transcriptional regulatory interactions in prokaryotesTransmiR: a transcription factor–microRNA regulation databasedeepBase: a database for deeply annotating and mining deep sequencing dataIRESite—a tool for the examination of viral and cellular internal ribosome entry sitesmiRGen 2.0: a database of microRNA genomic information and regulationThe Universal Protein Resource (UniProt) in 2010HHMD: the human histone modification databaseMiCroKit 3.0: an integrated database of midbody, centrosome and kinetochorePROSITE, a protein domain database for functional characterization and annotationELM: the status of the 2010 eukaryotic linear motif resource MeMotif: a database of linear motifs in a-helical transmembrane proteinseggNOG v2.0: extending the evolutionary genealogy of genes with enhanced non-supervised orthologous groups, species and functional annotationsInParanoid 7: new algorithms and tools for eukaryotic orthology analysisPANTHER version 7: improved phylogenetic trees, orthologs and collaboration with the Gene Ontology ConsortiumThe Pfam protein families databaseSIMAP—a comprehensive database of pre-calculated protein sequence similarities, domains, annotations and clusters MEROPS: the peptidase databaseREBASE—a database for DNA restriction and modification: enzymes, genes and genomesSuperCYP: a comprehensive database on Cytochrome P450 enzymes including a tool for analysis of CYP-drug interactionsFunSimMat update: new features for exploring functional similarityChemical Entities of Biological Interest: an updateAn overview of the PubChem BioAssay resource3DNALandscapes: a database for exploring the conformational features of DNAThe ITS2 Database III—sequences and structures for phylogenyNNDB: the nearest neighbor parameter database for predicting stability of nucleic acid secondary structureComSin: database of protein structures in bound (complex) and unbound (single) states in relation to their intrinsic disorderf POP: footprinting functional pockets of proteins by comparative spatial patternsGene3D: merging structure and function for a Thousand genomesIMGT/3Dstructure-DB and IMGT/DomainGapAlign: a database and a tool for immunoglobulins or antibodies, T cell receptors, MHC, IgSF and MhcSFPDBe: Protein Data Bank in EuropePDBselect 1992–2009 and PDBfilter-selectProtein Geometry Database: a flexible engine to explore backbone conformations and their relationships to covalent geometryPTGL: a database for secondary structure-based protein topologiesThe Gene Ontology in 2010: extensions and refinementsThe Protein Naming Utility: a rules database for protein nomenclatureThe comprehensive microbial resourceThe Genomes On Line Database (GOLD) in 2009: status of genomic and metagenomic projects and their associated metadataKEGG for representation and analysis of molecular networks involving diseases and drugsMBGD update 2010: toward a comprehensive resource for exploring microbial genome diversityphiSITE: database of gene regulation in bacteriophages ViralORFeome: an integrated database to generate a versatile collection of viral ORFsCyanoBase: the cyanobacteria genome database update 2010The integrated microbial genomes system: an expanding comparative analysis resource: integrated database resource for marine ecological genomicsMicrobesOnline: an integrated portal for comparative and functional genomicsThe MiST2 database: a comprehensive genomics resource on microbial signal transductionPathema: a clade-specific bioinformatics resource center for pathogen researchEuPathDB: a portal to eukaryotic pathogen databasesThe Aspergillus Genome Database, a curated comparative genomics resource for gene, protein and sequence information for the Aspergillus research communityNew tools at the Candida Genome Database: biochemical pathways and full-text literature searchSaccharomyces Genome Database provides mutant phenotypedataBeetleBase in 2010: revisions to provide comprehensive genomic information for Tribolium castaneumFlyTF: improved annotation and enhanced functionality of the Drosophila transcription factor databaseGenomeRNAi: a database for cell-based RNAi phenotypes. 2009 updateSilkDB v2.0: a platform for silkworm (Bombyx mori ) genome biologyTriTrypDB: a functional genomic resource for the TrypanosomatidaeWormBase: a comprehensive resource for nematode research MetaBioME: a database to explore commercially useful enzymes in metagenomic datasetsThe MetaCyc database of metabolic pathways and enzymes and the BioCyc collection of pathway/genome databasesSMPDB: The Small Molecule Pathway DatabaseThe University of Minnesota Biocatalysis/Biodegradation Database: improving public accessThe NCBI BioSystems databaseCORUM: the comprehensive resource of mammalian protein complexes—2009DRYGIN: a database of quantitative genetic interaction networks in yeastDynamic Proteomics: a database for dynamics andlocalizations of endogenous fluorescently-tagged proteins in living human cellsGWIDD: Genome-wide protein docking databaseInferred Biomolecular Interaction Server—a web server to analyze and predict protein interacting partners and binding sitesThe IntAct molecular interaction database in 2010MINT, the molecular interaction database: 2009 updateThe Negatome database: a reference set of non-interacting protein pairsPepX: a structural database of non-redundant protein–peptide complexesSTITCH 2: an interaction network database for small molecules and proteinsEnsembl’s 10th yearEnsembl Genomes: Extending Ensembl across the taxonomic spaceEMMA—mouse mutant resources for the internationalscientific communityEuroPhenome: a repository for high-throughput mouse phenotyping dataThe Mouse Genome Database: enhancements and updatesMouseBook: an integrated portal of mouse resources MouseIndelDB: a database integrating genomic indel polymorphisms that distinguish mouse strainsXenbase: gene expression and improved integrationThe UCSC Genome Browser database: update 2010ENCODE whole-genome data in the UCSC Genome BrowserH-InvDB in 2009: extended database and data mining resources for human genes and transcriptsThe Gene Wiki: community intelligence applied to human gene annotationPatrocles: a database of polymorphic miRNA-mediated gene regulation in vertebratesCOSMIC (the Catalogue of Somatic Mutations in Cancer): a resource to investigate acquired mutations in human cancerdbDEPC: a database of Differentially Expressed Proteins in human CancersHLungDB: an integrated database of human lung cancer researchNetwork of Cancer Genes: a web resource to analyze duplicability, orthology and network properties of cancer genesHRTBLDb: an informative data resource for hormone receptors target binding lociSelTar base, a database of human mononucleotide-microsatellite mutations and their potential impact to tumorigenesis and immunologyGene Expression Atlas at the European BioinformaticsInstitute: version 2.0, an updated comprehensive, multi-species repository of cell cycle experiments and derived analysis resultsEMAGE mouse embryo spatial gene expression database: 2010 updateFlyTED: the Drosophila Testis Gene Expression Database GeneSigDB—a curated database of gene expression signaturesPLANdbAffy: probe-level annotation database for Affymetrix expression microarraysNCBI Peptidome: a new repository for mass spectrometry proteomics dataThe Proteomics Identifications database: 2010 updateProtein Structure Initiative Material Repository: an open shared public resource of structural genomics plasmids for the biological communityBioNumbers—the database of key numbers in molecular andcell biologyGeMInA, Genomic Metadata for Infectious Agents, a geospatial surveillance pathogen databaseBioDrugScreen: a computational drug design resource for ranking molecules docked to the human proteomeCAMP: a useful resource for research on antimicrobial peptidesT3DB: a comprehensively annotated database of common toxins and their targetsUpdate of TTD: Therapeutic Target DatabasePrimerBank: a resource of human and mouse PCR primer pairs for gene expression detection and quantification PeroxisomeDB 2.0: an integrative view of the global peroxisomal metabolomePMRD: plant microRNA databasePRGdb: a bioinformatics platform for plant resistance gene analysisPlnTFDB: updated content and new features of the plant transcription factor databasePhosPhAt: the Arabidopsis thaliana phosphorylation site database. An updateSALAD database: a motif-based database of protein annotations for plant comparative genomicsSoyBase, the USDA-ARS soybean genetics and genomics database AntigenDB: an immunoinformatics database of pathogen antigensThe Immune Epitope Database 2.0IPD—the Immuno Polymorphism DatabaseArchiving next generation sequencing dataWEB ADDRESS/nar/database/a/ http://www.nbrp.jphttp://www.ddbj.nig.ac.jp/ena/patentdata/nr/http://aclame.ulb.ac.behttp://www-genome.biotoul.fr/ISbrowser.php http://recode.ucc.ier.it/http://ercsb.ewha.ac.kr/fusiongenehttp://h-invitational.jp/h-dbas/http://floresta.eead.csic.es/3dfootprint http://dbtss.hgc.jp//transmir/http://www.microrna.gr/mirgen//hhmd/prosite//http://projects.biotec.tu-dresden.de/memotif http://eggnog.embl.dehttp://InParanoid.sbc.su.se/http://mips.gsf.de/simap/http://bioinformatics.charite.de/supercyp http://www.funsimmat.de/chebi/http://its2.bioapps.biozentrum.uniwuerzburg.de /NNDBhttp://antares.protres.ru/comsin//fpop///pdbe/http://bioinfo.tg.fh-giessen.de/pdbselect/ /http://ptgl.zib.de/pn-utilityhttp://www.genome.jp/kegg/http://mbgd.genome.ad.jp//http://genome.kazusa.or.jp/cyanobase//http://metasystems.riken.jp/metabiome/ http://www.smpdb.ca//biosystems/http://mips.helmholtzmuenchen.de/genre/proj/co rum/index.htmlbr.utoronto.ca//Structure/ibis/ibi s.html/intacthttp://mint.bio.uniroma2.it/minthttp://mips.helmholtz-muenchen.de/proj/ppi/negatomehttp://stitch.embl.de////http://www.h-invitational.jp//wiki/Portal:Gene_Wiki //cosmic//index//bio/hlunghttp://bio.ifom-ieo-campus.it/ncg/hrtbldb/gxa/emage//genesigdb http://affymetrix2.bioinf.fbb.msu.ru/peptidome /pride /http://www.bicnirrh.res.in/antimicrobial .sg/group/cjttd/TTD.asp /primerbank/ /PMRDhttp://plntfdb.bio.uni-potsdam.de/v3.0/ phosphat.mpimp-golm.mpg.dehttp://salad.dna.affrc.go.jp/salad/http://www.imtech.res.in/raghava/antigendb /ipd//Traces/sra。

英文商务统计学ppt课件第十一章_Ch11

英文商务统计学ppt课件第十一章_Ch11

all cells
( fo fe )2 fe
where: fo = observed frequency in a particular cell fe = expected frequency in a particular cell if H0 is true
2 χ STAT for the 2 x 2 case has 1 degree of freedom
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc..

Chap 11-5
2 Test for the Difference Between Two Proportions
H0: π1 = π2 (Proportion of females who are left handed is equal to the proportion of males who are left handed) H1: π1 ≠ π2 (The two proportions are not the same – hand preference is not independent of gender)
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.. Chap 11-4
Contingency Table Example
(continued)
Sample results organized in a contingency table:
Dominant Hand: Left vs. Right Gender: Male vs. Female 2 categories for each variable, so called a 2 x 2 table Suppose we examine a sample of 300 children

Chap11 基因突变

Chap11 基因突变

5-溴尿嘧啶
正常状态: 5Bu类似于T,与A 配对 稀有状态: 5Bu类似于C,与G 配对 造成转换AT → GC(多) GC → AT(少)
在有性生殖的生物中,突变率通常用一定数 目配子中有多少突变型配子来表示。

在无性繁殖的细菌中则用一定数目的细菌 在分裂一次过程中发生突变的次数表示。
人类突变率的估计方法:显性突变
例:家系中出现显性性状患儿的数目估算. 软骨发育不全, 由常染色体显性基因(AD) 引起. 据调查, 在94,075活产儿中, 有10例 患者, 其中2例的一方亲体也是本病患者, 其余8例的双亲正常. 突变率为: (102)/2(940752) = 4.3 105
第十一章 基因突变
第一节 基因突变的概说 第二节 基因突变的检出 第三节 突变的分子机理及诱变因素
第一节 基因突变概说
一、概念
基因突变(gene mutation):由于基因内部 化学结构发生改变,又称点突变(point mutation)。由于基因突变而表现突变性状的 细胞或个体,称为突变体(mutant)或突变 型。 与突变型相对的概念是野生型(wild type)
m-
回 复
m+
野生型表型
突变型表型
× m+
野生型
m- su+
突变型表型
回复
m- su- ×
野生型表型
m+ su+
野生型
m+
m- su+
全部野生型表型
若干突变型子代 (重组子)
回复突变的有无是区别基因突变与染色体缺 失或重复的标志。
(三)突变的多方向性: 基因的突变可以向多个方向进行,一个基因 A可以突变为a1、a2、a3……an等而构成所 谓的复等位基因。

燃气燃烧技术与设备_Chap11

燃气燃烧技术与设备_Chap11

第十章燃气互换性第三节华白数W=(10-1)式中W——华白数,或称热负荷指数;H——燃气热值(kJ/N m3),按照各国习惯,有些取用高热值,有些取用低热值;s——燃气相对密度(设空气的s=l)。

燃具热负荷与华白数成正比:Q=KW (10-2) 式中K——比例常数。

广义的华白数:1W=(10-3) 式中W1——广义的华白数;gP——喷嘴前压力(Pa)。

当燃气热值、相对密度和喷嘴前压力同时改变时,燃烧器热负荷与广义的华白数成正比:Q=K1W1(10-4) 式中K1——比例常数。

一次空气系数α’就与华白数W成反比:'21KWα=(10-5) 式中K2——比例常数。

第三节火焰特性对燃气互换性的影响图10-1 燃烧特性曲线1-离焰曲线;2-回火曲线;3-黄焰曲线;4-CO极限图10-2 互换时燃具工作状态的变化第四节 燃气互换性的判定方法一、A.G.A.互换性判定法以a 表示燃气完全燃烧每释放105kJ(100英热单位)热量所需消耗的理论空气量: 0105hV a H(10-6)图10-3 基准气运行点的极限调整位置图10-4 在人造燃气中掺入各种气体时回火倾向性的变化式中 0V ——理论空气需要量(Nm 3/Nm 3); h H ——燃气高热值(kJ/Nm 3);引入一次空气因数f 这个参数:hf H =(10-7) 当置换气与基准气的a 值相同时,成立:'s s'a af f αα= (10-8) 当置换气与基准气的a 值不同时,则成立:'s s a'a a sf a f a αα= (10-9) 由于一次空气因数f 与华白数W 成反比,因此互换前后火孔热强度q 的变化应符合:s aa sq f q f = (10-10) 发现在燃烧器头部温度不变的情况下,所有离焰曲线都是相互平行的直线,其通式为:'lg l q m K α=+ (10-11)式中 q ——火孔热强度;'l α——离焰时的一次空气系数;m ——直线斜率;K ——离焰极限常数。

chap11——爆炸作用与工(库)房及销毁场设计安全

chap11——爆炸作用与工(库)房及销毁场设计安全
20
• 11.1.2 空气冲击波的破坏作用
• 当目标离爆炸中心的距离大于10-15r0时,主要受空气冲击波的破坏作 用。 • 当TNT球状装药在无限空气介质中爆炸时,空气冲击波峰值超压计算公 式为: p 0.84 rm 2.7( rm ) 7( rm ) (1) • Δpm——冲击波阵面峰值超压(Mpa); • m——TNT装药量(kg); • r——目标到爆炸中心的距离(m)。 • 当TNT在刚性地面爆炸时,可看作是两倍的装药在无限空间爆炸,则冲 m m m p 1.06 4.3( ) 14( ) 击波峰值压力计算公式为: ( 2) r r r • 若TNT装药在普通土壤地面爆炸时,对普通地面可取me=1.8m,则 m m m • ( 3) p 1.02 3.99( ) 12.6( ) r r r • 对于其他炸药,由于爆热不同,可换成TNT当量后计算。
2 2 s2
27
• (2)冲击波设防安全距离 • 确定冲击波设防安全距离时,不仅要考虑冲击波的峰值超压和比冲量, 还要考虑建筑物实际破坏程度。因此,冲击波设防安全距离与爆炸炸 ra ( Km 药量存在如此下关系式: 9a ) • ra——建筑物在某一破坏等级下的安全距离(m); • K——设防安全系数 • a——待定幂指数。a=1/3-2/3。 • 通过大量实验和事故资料的分析,并进行必要的调整修正后,得到各 个破坏等级所对应的冲击波设防安全距离公式。这些公式的条件均是 在爆点周围设有防护土围墙,土围墙高度高出建筑物房檐1 m,顶宽1 m,底宽为高度的1.5倍。 • 相对于各级破坏等级的冲击波设防安全距离计算公式如下:
全部被摧毁。
3
事故主要原因:
称药、混药、装药在
同一工房作业;
搬运工交叉作业;

chapt11_lecture

chapt11_lecture
11-7
The TBP-Associated Factors
These are also called TAFIIs 8 different proteins are designated by MW Most are evolutionarily conserved in eukaryotes Several functions discovered:
TBP is a universal transcription factor required by all three classes of genes Required in transcription of at least some genes of the Archaea, single-celled organisms lacking nuclei
11-4
பைடு நூலகம்
Model of Formation of the DABPolF Complex
11-5
Structure and Function of TFIID
TFIID contains several subunits
– TATA-box binding protein (TBP)
Highly evolutionarily conserved Binds to the minor groove of the TATA box
11-11
Exceptions to the Universality of TAFs and TBP
TAFs are not universally required for transcription of class II genes Even TBP is not universally required Some promoters in higher eukaryotes respond to an alternative protein such as TRF1 (TBPrelated factor 1)

利用Excel进行统计分析Chapter11Analysis of VariancePPT课件

利用Excel进行统计分析Chapter11Analysis of VariancePPT课件
Examples: Accid Expected mileage for five brands of tires
▪ Assumptions ▪ Populations are normally distributed ▪ Populations have equal variances ▪ Samples are randomly and independently drawn
(No Group Effect)
μ1μ2 μ3
Chap 11-8
Hypotheses: One-Way ANOVA
H 0:μ 1 μ 2 μ 3 μ c
At least one mean is different: The Null Hypothesis is NOT true
H 1:No alμ tjlartehseam(eTreatment Effect is present)
SSA = Sum of Squares Among Groups (Among-group variation)
SSW = Sum of Squares Within Groups (Within-group variation)
Chap 11-10
▪ With two or more levels (groups)
▪ Analyzed by one-factor analysis of variance (one-way ANOVA)
Chap 11-5
One-Way Analysis of Variance
▪ Evaluate the difference among the means of three or more groups
least one of the means is different from the others)

课后阅读作业 十一 Unit 3 Period 3

课后阅读作业 十一 Unit 3  Period 3

课后阅读作业Unit 3Period 3ACharli.Chapli.wa.on.o.th.famou.clown-styl.actor.o.th.silen.time.ed.movie.becam.famous.The.i.th.1920.cam.anothe.tren.o.animate.cartoons. ed.movie.o.th.time.Th.severa.popula.character.o.tha.er.wer.Feli.th.cat.Kraz.Ka.an.Bett.Boop. c.o.soun.an.color.ed.industr.marke..chang.brough.abou.b.th.introducti o.o.soun.int.th.movies..verba.humour.Thes.film.wer.soo.replacin.silen.movies.edian.suc.a.th.W.C. Field.an.th.Mar.Brothers. edia.t.hav.acte.i.th.silen.films.Whe.th.Unite.State.entere.int.Worl.War Ⅱed. itar.themes.Th.wa.tim.experience..boom.wher.restriction.o.th.travelin.mad.nearl..quarte.o.th.mon e.spen.o.attendin.movies.I.th.1950s.th.interes.shifte.wher.th.T.becam.popular. ed.film.declined(衰落).edies.ed.movie.reflecte.th.anti-wa.sentiment.whic.wa.popula.then.ed.movie.pave.it.wa.fo.mor.o.th.same. edian.o.thi.tim.include.Dudle.Moore.To.Hanks.etc. t.1980. edy.Coppe.Mountain.ed.movie.wer.o.Joh.Hughes.whic.include.Ferri.Bueller. Da.Of.an.Hom.Alon.serie.o.1990s. te.film.focuse.mor.o.famil.audience. ed.movies. Comed.movie.remai.popula.til.date.【语篇概述】查理·卓别林使好莱坞喜剧电影为更多人所知。

基础化学第二版习题答案chap11

基础化学第二版习题答案chap11

第十一章分子结构习题答案1. 解释下列概念:(1) σ键和π键(2) 极性共价键和非极性共价键、极性分子和非极性分子(3) 氢键和范德华力(4) 等性杂化和不等性杂化(5) 成键轨道和反键轨道解: (1) σ键是s—s,s—p x,p x—p x原子轨道以头碰头方式重叠形成的共价键,成键电子云分布在两核之间,稳定性比较大。

π键是由p y—p y,p z—p z以肩并肩方式重叠形成的,成键电子云分布在x轴所在平面的上下两侧,π键不能单独存在,只能存在于共价双键或共价叁键中,比σ键的稳定性小,容易发生反应。

(2) 同种元素原子间形成的共价键,正、负电荷重心重合,这样的共价键为非极性共价键;电负性不同的两元素原子间形成的共价键,正、负电荷重心不能完全重合,一端带部分正电荷,另一端带部分负电荷,这样的共价键为极性键。

以共价键形成的分子,如果分子的正、负电荷重心重合,则为非极性分子;如果分子的正、负电荷重心不能重合,这样的分子就是极性分子,分子的偶极矩大于零。

分子的极性和键的极性以及分子的空间构型有关。

(3) 氢原子与电负性很大(如N、O、F)半径很小的原子结合以后,几乎成为裸露的质子,正电荷密度很大,可以与另一个电负性很大半径很小的原子产生强烈的相互吸引作用,这种作用力就叫做氢键。

氢键有方向性和饱和性。

分子间存在一种只有化学键键能的1/10—1/100的弱的作用力,最早由荷兰物理学家van der Waals提出,故称作范德华力。

包括取向力、诱导力、色散力三种。

(4) 原子轨道杂化后所形成的杂化轨道的成分和能量完全等同,这样的杂化就叫做等性杂化。

如果原子轨道杂化以后所形成的杂化轨道的能量和成分不完全相同,这样的杂化叫做不等性杂化。

如水分子、氨分子在形成时中心原子采用的就是不等性sp3杂化。

(5) 原子轨道线性组合形成分子轨道时,在形成的分子轨道中一半的分子轨道能量降低,叫做成键轨道。

另一半的分子轨道能量升高叫做反键轨道。

chap11-受限被解释变量

chap11-受限被解释变量

(2)两步法旳heckman回归
当数据集比较大时,极大似然估计非常耗时,两步法就提 供了一种很好旳替代。键入命令:
heckman wage educ age, select(married children educ age) twostep mills(m)
其中,选项twostep表白使用两步法旳heckman回归。选择旳可能性。我们这里给该变量命名为m。
主要内容
断尾回归模型 截取回归模型 样本选择模型
试验11-1:断尾回归模型
试验基本原理
试验内容及数据起源
本书附带光盘data文件夹下旳“laborsupply.dta”工 作文件给出了1975年妇女劳动供给旳某些数据,主要 变量有:lfp=各妇女在1975年是否工作(该变量取1表 达该妇女在1975年有工作),whrs=妇女旳工作时间, kl6=年龄不大于6岁旳孩子个数,k618=年龄在6岁到18 岁之间旳孩子个数,wa=妇女旳年龄,we=妇女旳受教 育年限。很显然,当某妇女在1975年没有工作时,我 们观察到旳该妇女旳工作时间为0。
3 断尾回归旳预测
下面,我们结合本例对选项进行详细旳阐明。 1.拟合旳原则误(stdp)也被称作standard error of the fitted
value,能够将其看做观察值处于均值水平下旳原则误。预测旳 原则误(stdf)也被称作the standard error of the future or forecast value,指旳是每个观察值旳点预测旳原则误。根据两 种原则误旳计算公式可知,stdf预测旳原则误总是比stdp预测旳 要大。 我们对上面旳断尾回归进行默认预测以及stdp和stdf旳预测,采 用如下命令:
regress mpg wgt 其中,第一步为生成一种新变量wgt,其值为变量

CHAP11Aggregate Demand II

CHAP11Aggregate Demand II

▪ In fact, the Fed targets the federal funds rate –
the interest rate banks charge one another on overnight loans.
▪ The Fed changes the money supply and shifts the
▪ Real world:
Monetary policymakers may adjust M in response to changes in fiscal policy, or vice versa.
▪ Such interaction may alter the impact of the
original policy change.
CHAPTER 11 Aggregate Demand II
9
The Fed’s response to G > 0
▪ Suppose Congress increases G. ▪ Possible Fed responses:
1. hold M constant 2. hold r constant 3. hold Y constant
Examples:
▪ a wave of credit card fraud increases
demand for money.
▪ more ATMs or the Internet reduce money
demand.
CHAPTER 11 Aggregate Demand II
16
CASE STUDY:
SEVENTH EDITION
MACROECONOMICS

Chap11.晶体物理学基础

Chap11.晶体物理学基础

晶体学
对于二阶和四阶张量,都是中心对称的,用张量 描述的物理性质也是中心对称的.即具有对称中 描述的物理性质也是中心对称的.即具有对称中 心的晶体也存在有二阶张量和四阶张量所描述的 物理性质. 对于三阶张量,它的变换定律为 d′ijk=ailaimakndlmn, 代入 ail= ajm= akn=-1,则 d′ijk=-dijk.因为是对称变 换,故变换前后的对应分量相等,因此,d 换,故变换前后的对应分量相等,因此,dijk的全 部分量为零.也就是说,具有对称中心的晶体不 部分量为零.也就是说,具有对称中心的晶体不 存在由三阶张量所描述的物理性质. 综上所述,凡具有对称中心的晶体,都不存在由 综上所述,凡具有对称中心的晶体,都不存在由 奇阶张量所描述的物理性质,但对偶阶张量都不 施加额外的影响.
晶体学 例如:在均匀导体中,在电场强度E的作用下,其电流 例如:在均匀导体中,在电场强度E的作用下, 密度J 有相同的方向, 的大小与E的大小成正比, 密度J与E有相同的方向,而J的大小与E的大小成正比, 这就是欧姆定律. 这就是欧姆定律. 表示成分量形式:Ji= σEi ,i=1, 2, 3;此处σ 称为电导率, 表示成分量形式: 3;此处σ 称为电导率, 为标量. 为标量. 对于晶体,晶体具有各向异性,一般情况下电流密度J与 对于晶体,晶体具有各向异性,一般情况下电流密度J 电场强度E不具有相同的方向. 电场强度E不具有相同的方向.
张量远比标量和矢量复杂,它的每一个分量将与 张量远比标量和矢量复杂, 两个或三个以上的方向有关, 两个或三个以上的方向有关,而且在坐标系变换 时,必须根据一定的变换定律进行变换. 必须根据一定的变换定律进行变换.
材料科学与工程学院( 材料科学与工程学院(School of science materials & technology)
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u AB
8kBT πμ
11.8.3
其中:kB 为玻耳兹曼常数; 为两个分子的折合质量,即:
m A mB μ m A mB
11.8.4
mA 和 mB 分别为分子 A 与 B 的质量。
所以得到碰撞数
Z AB (rA rB )
2
8π kB T C ACB μ
11.8.5
A
11.8.16
所以 Ea 应当与 T 有关。事实上以 ln k 对 1/T 作图,在温度
范围很大时,确实偏离直线。此时只有用 ln k/ T 作图才可保持直线关系。


对 1/T
但是,在一般情况下, EC >>RT/2 ,∴ 可认为 Ea≈ EC (3)zAB 与 A实验 的关系
方程中指前因子 实验 zA B A 经实验验证: Arrhenius
ε εc 的活化碰撞分数。
Z AB π(rA rB )2 uAB CACB
(2)碰撞数— ZAB 的计算:
11.8.2
rA, rB — A 球半径与 B 球半径。
uAB — 若 B 不动,A 对 B 的相对速率。
CA ,CB — A 与 B 的分子浓度 (单位体积内 的分子个数) 。
§11.9 势能面与过渡状态理论
碰撞理论只告诉我们,只有碰撞动能大于临界能才能起反 应。至于碰撞动能如何转化为反应分子内部的势能,两反应物 分子的旧键断裂与新键形成如何实现,如何翻越反应能峰等细 节,它都没有涉及。
以下我们首先看一下三原子系统的势能面,它能给予我们 关于这些问题的清晰图象,并提出过渡状态的概念。化学平衡 +过渡状态概念过渡状态理论。这是我们要讨论的又一种反 应速率理论。
vA
v质心 vB
v相对 B
碰撞的一对分子称为相撞分子对(或分子 对),相撞分子对的运动可分解为两项:一是 分子对作为整体的质心运动,一是在以共同质 心为原点的座标(质心座标)中两个分子的相 对运动。整体的质心运动与反应无关;而只有 它们的相对运动的平动能才克服两个分子间的 斥力,改变原来分子内各个原子间的距离,从 而改变系统的势能,形成活化络合物,翻越反 应的能峰。所谓碰撞动能 ,即为这种沿 A、B 分子连心线互相接近的平动能。
2
1 2
11.8.14
得:
k AT Be E/ RT 在本节的讨论中,有 B = ½ 。
RT Ec Ec d lnk 1 2 2 dT 2T RT 2 RT
11.8.15
按 Arrhenius 活化能 Ea 定义
Ea 1 RT Ec 2
Ea d lnk dT RT 2
A
B
ZAB ,等于圆柱体体积与B 的分子浓度 CB 的乘积。
ZAB π(rA rB )2 uAB CB
11.8.1
若 A 本身的分子浓度为 CA ,则单位时间、单位体积内A分 子与 B 分子的碰撞总数为:
Z AB π(rA rB )2 uAB CACB
11.8.2
由分子运动论可知,气体分子 A 与 B 的平均相对速率为:
§11.16 分子动态学
§11.8 气体反应的碰撞理论
以前介绍了阿伦尼乌斯方程,引入了活化能 Ea 。以下 将介绍反应速率理论,以对活化能 Ea 及指前因子 A 给以 定量的解释。 本节介绍其中的气体反应碰撞理论,下节 介绍过渡状态理论。 各种反应速率理论均以基元反应为对象。
1. 气体反应的碰撞理论
设 z AB
Z AB LcA cB
11.8.11
m3 为碰撞频率因子,单位 m ol s
1/2
所以得: z Lr r 2 8π kBT AB A B μ
11.8.12
考虑到
dc A kc A cB 及 dt
dcA 2 8π kBT 2 Ec / RT L (rA rB ) ( ) e cA cB dt μ
第十一章 化学动力学 第二部分目录
§11.8 气体反应的碰撞理论
§11.9 势能面与过渡状态理论
§11.10 溶液中反应 §11.11 多相反应 §11.12 光化学 §11.13 催化作用的通性 §11.14 单相催化反应 §11.15 多相催化反应
用右边按钮可 停止放映第二 部分,返回第 一部分 用右边按钮可 继续放映第二 部分,启动第 一部分
2NO2 2NO+O2
1.01010
2.010
9
6.31010
4.01010 2.51010 2.11011 7.31011
103.0
111.0
0.16 510-2
2ClOCl2 +O2
K+Br2KBr+Br H2+C2H4 C2H6
6.3107
1.01012 1.24106
(1) 碰撞理论的基本假设: a. 气体反应物分子被视为简单硬球,两个气体分子必须 经 过碰撞,而且只有碰撞动能大于或等于某临界能(或阈能)
ε c 的活化碰撞才能发生 — 反应速率 (单位时间、单位体积内发生反应的分子数)
ZAB — 单位时间、单位体积内的碰撞频率。单位:m-3 s 1 。 q —
11.8.8
得: dC A (r r )2 ( 8π kBT ) 2 e Ec / RT C C A B A B dt μ
(6)对于同类双分子反应 A + A 产物, 速率方程是:
dC A π kBT 1 Ec / RT 2 2 16rA ( )2 e CA dt mA
11.8.9
(7)与质量作用定律的对比。 式(11.8.8) 及式(11.8.9) 都是按碰撞理论导出的双分子基 元反应的速率方程,它们的形式都是:
dC A k ' (T )C AC B dt
这与原来对基元反应应用的质量作用定律,完全一致。
2. 碰撞理论与Arrhenius方程的比较
阿伦尼乌斯方程与实验基本相符,所以将理论的速率方 程与它比较,既可检验理论的正确性,也可理解阿伦尼乌 斯方程中 Ea与 A 的物理意义。 为便于比较,首先将碰撞理论的结果化为与阿伦尼乌斯 方程相似的形式: (1)碰撞理论的速率常数 k 首先,以异类双原子分子反应 A + B 产物为例,因为 CA = L cA , CB = L cB ,将此两式代入( 11. 8. 8 ), 得: 1 dcA 8π kBT 2 Ec / RT 11.8.10 L (rA rB )2 ( ) e cA cB dt μ
1
11.8.10
有: k zAB e Ec / RT
11.8.13
对比阿伦尼乌斯方程 两者形式相同。 (2)Ec与 Ea 的关系
k Ae Ea / RT
11.4.4b
由( 11.8.12 ) 及 ( 11.8.13 )有:
8π kBT Ec / RT k L( rA rB ) μ e
碰撞理论的优点: 对基元反应的描述直观易懂,突出了反应过程须经分子 碰撞和需要足够能量以克服能峰的特点,所以能定量解释质 量作用定律, 及阿伦尼乌斯定律 的Ea 和 A。对于了解基元反 应细节有帮助,对简单分子估算有一定准确性。 碰撞理论的缺点:
但由于模型太简单,使计算结果有较大误差,并且 概率因子 P 不能计算,要靠实验测定。
当这个以 A 的中心为圆心的碰撞截面,沿 A 的前进方向运动时, 单位时间内在空间扫过一个圆柱形体积: π(rA rB )2 uAB
B
rB rA
A A AA A
凡中心在此圆柱体 内的 B 球,都能与 A 相 撞。如左图。 因此,一个 A 分子,单 位时间内,能碰到的B分 子的次数,即碰撞频率
B
0.0
0.0 180.
2.510-3
4.8 1.710-6
由上表可知,多数反应的 P < 1, 即指前因子 A 小于碰撞 频率因子 zAB 。这可能是由于以上的简单碰撞理论将反应只看 成是硬球碰撞,忽略了分子的内部结构,单纯地认为只要碰撞 能量大于临界能即可发生反应。实际上,分子不是无结构的硬 球,碰撞部位不同,效果可能不同。 化学反应往往是特定的化学键的重新组合,若碰撞不是发 生在这样的特定部位,尤其当这些部位被其它原子团掩蔽时, 即使碰撞能量高于临界能,也可能不会发生反应。因为这时有 一个分子间和分子内的能量的传递过程,能否将能量传递到特 定部位,是一个问题。在此传递过程中也会与其它低能分子碰 撞而丧失过剩的能量。如此等等原因,都可能使碰撞变为无效, 使 P < 1。
A与BC迎面运动
[A BC]
A与 B相碰撞,BC键略拉长而减弱
A BC
A与 B更近,将成键而未成, B-C键更拉长,将断而未断。 (形成活化络合物)
A-B成键, A-B与 C 将分离。
AB
C
A – B与 C 分离。
以上五个阶段,实质是在A、 B、C相互间距离的改变过程 中,碰撞动能转化为原子间的 势能,反应之后,多余的势能 又逐渐变为动能的过程。
(3)碰撞数— ZAB 的推导:
B
B 不能相撞的B
rB
rA
B A B B 能相撞的B
若 A 与 B 均为硬球,半径为 rA与 rB 。设 B 不动,A以相对 速率 uAB 碰撞静止的 B,其碰撞频率为 ZAB ,单位 s1 。 可以设想一个以( rA+ rB )为半径的圆: 它的面积是 = ( rA+ rB ) 2 ,称为碰撞截面。 A
a
d
rB
C
一个山顶。由d 点向 a 点移动,表示 rAB 固定于一个很大的值, A-B间作用可忽略不计。rBC 减小,即原子 B 与 C 逐步靠近,
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