Shainin DOE
SQE 基础知识
品管人员角色定位、岗位素质要求
优秀SQE需要掌握的知识
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MSA（Measurement System Analysis）使 用数理统计和图表的方法对测量系统的分 辨率和误差进行分析，以评估测量系统的 分辨率和误差对于被测量的参数来说是否 合适，并确定测量系统误差的主要成分。
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DOE(实验设计Design Of Experiments,) 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角 色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要 保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产 制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用 到医学界。通过对产品质量，工艺参数的量化分析 ，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际 需求，判别与选择不同的实验设计种类，设计实验 步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入 ，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工 艺流程最优化
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品质的定义、本质，理解SQM
品质定义
·品质是一种以最经济的手段，制造出市场上最有 用的产品——戴明
·品质是一种合用性，而所谓“合用性”是指产品 在使用期间能满足使用者的需要——裘兰
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·品质不是最好的，它只是在某些消费条件下的 最好，这些条件指的是产品价格（隐含品质成 本），以及实际用途。——费根堡
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谢宁DOE 实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和 完善，美国人多里安·谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的DOE应用技术： 多变图技术、零件搜索技术 、成对比较 技术 、变量搜索技术 、完全析因技术 、 改进效果检查及实验设计的回归分析。
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没有戴明，美国就不会有质量哲学； 没有朱兰，美国就不会有质量的方向； 没有谢宁，美国就无从解决质量问题。 这句名言总结了美国最伟大的三位质 量大师的贡献。
Dorian Shainin多利安谢宁DOE方法
Shainin: A concept for problemsolving(Design of Exp=DOE) Lecture at the Shainin conferenceAmelior11 December 2009Willy Vandenbrandeqsconsultwww.qsconsult.be12qsconsultDorian Shainin (1914 –2000)•Aeronautical engineer (MIT –1936)•Design Engineer for United Aircraft Corporations •Mentored by his friend Joseph M. Juran•Reliability consultant for Grumman Aerospace (Lunar Excursion Module)•Reliability consultant for Pratt&Whitney (RL-10 rocket engine)•Developed over 20 statistical engineering techniques for problem solving and reliability •Started Shainin Consultants in 1984, his son Peter is currentCEO.3qsconsultDorian Shainin and ASQ•15th ASQ Honorary Member (1996)•First person to win all four major ASQ medals•In 2004 ASQ created the Dorian Shainin Medal–For outstanding use of unique or creative applications of statistical techniques in the solving of problems related to the quality of a product or service.4qsconsultDorian Shainin•Not very well known outside USA (compared to Deming, Juran)•1991: Publication of first edition of“World Class Quality”by Keki Bothe •2000: Second edition (Keki and Adi Bothe)•Books brought attention to Shainin methods, but are very biased.•Focus is on variation reductionLSL USLAfterBeforeLSL = Lower Specification LimitUSL = Upper Specification Limit5 qsconsult•But also …LSLAfterBefore6 qsconsult7qsconsultBasic Shainin assumption•The pareto principle of vital few and trivial many.•Only a few input variables are responsible for a large part of the output behavior.–Red X TM –Pink X TM–Pale Pink X TM•Problem solving becomes the hunt for the Red X TM8qsconsultShainin tools•Recipe like methods / statistics in the background •Comparing extremes allows easier detection of causes–BOB Best of Best –WOWWorst of Worse•Non parametrics with ranking tests in stead of calculations with hypothesis tests •Graphical Methods•Working with small sample sizes•The truth is in the parts, not in the drawing: let the parts talk!Preliminary activities•Define the critical output variable(s) to beimproved (called problem Green Y®)•Determine the quality of the MeasurementSystem used to evaluate the Green Y®–A bad measurement system can in itself beresponsible for excessive variation–Improvements can only be seen if they can bemeasured9 qsconsult10Overview of Shainin toolsComponents Search Multi-Vari chart Paired Comparisons Variables Search Full FactorialsB vs CScatter Plots PrecontrolProduct / ProcessSearchRSM methodsPositrolProcess CertificationClue generatingFormal Doe toolsValidationOptimization AssuranceOngoing controlControl20 –1000 variables5 –20 variables4 or less variablesNo interactionsInteractionsGeneral comments•Gradually narrowing down the search•Clear logic–Analyzing–Improving–Controlling•Not all tools are “Shainin”tools•“What’s in a name?”–Positrol versus Control Plan–Process Certification versus Process Audit11Tool details•Overview of methods•More info on B vs C TM and Scatter Plots in workshops•Some more detail on–Multi-Vari chart–Paired Comparison TM and Product/ProcessSearch–Pre Control1213Clue Generating / Multi-Vari ChartVery useful tool and best applied before brainstorming causes on excess variationCommentsSamples taken in production on current process Could be a big measurement investment Sample Size Divide total variation in categoriesSearch for causes of variation in the biggest category firstPrinciples Problem type: excess variation Wide applicabilityApplication Understand the pattern of variationDefine areas where not to look for problems Allow a more specific brainstorm ObjectiveMulti-Vari Chart•Breakdown of variation in 3 families:–Positional(within piece, between cavities, …)–Cyclical(consecutive units, batch-to-batch, lot-to-lot)–Temporal (hour-to-hour, shift-to-shift, …)1415Multi-vari Chart•If one family of variation contains a large part of total variation, we can concentrate oninvestigating variables related to this family of variation.16Clue Generating / Component SearchTM Disassembly / reassembly requirement limits application.Comments2 = 1 BOB and 1 WOWSample Size Select BOB and WOW unitExchange components and observe behavior.Components that change behavior are Red X comp Principles Problem type: assembly does not perform to spec Limitation: Disassembly / Reassembly must be possible without product changeApplication Find the component(s) of an assembly that is (are)responsible for bad behaviorObjective17Clue Generating / Paired ComparisonTM Practical application of “let the parts talk”Comments5 to6 pairs of 1 BOB and 1 WOWSample SizeSelect pairs of BOB and WOW units Look for differencesConsistent differences to be investigated further Principles Problem type: occasional problems in productionflowApplication Find directions for further investigationObjectivePaired Comparisons TM: method •Step1: take1 good and 1 bad unit–As close as possible in time–Aim for BOB and WOW units•Step2: note the differences between these units (visual, dimensional, mechanical, chemical, …). Let the parts talk!•Step3: take a second pair of good and bad units. Repeat step218Paired Comparisons TM: method •Step4: repeat this process with third, fourth, fith, …pair until a pattern of differences becomes apparent. •Step5: don’t take inconsistent differences into account. Generally after the fith or sixth pair the consistent differences that cause the variation become clear.1920Clue Generating / Product/Process SearchTukey test is alternative for t-test Widely applicable methodProblem: available data (process parameters)Comments8 BOB and 8 WOW units / batchesSample Size Select sets of BOB and WOW units –batches -..Add product data / process parameters and rank Apply Tukey test to determine important parameters Principles Problem type: Various types of problemsApplication Preselection of variables out of a large group of potential variablesObjectiveProduct/Process Search: example •Transmission assemblies rejected for noise.•Components search shows idler shaft as responsible component•One of the parameters of idler shaft is “out of round”•8 good / 8 bad units selected and measured for “out of round”2122Product/Process search: example0.0070.0110.0190.0170.0220.0140.0180.015Out of round good units(mm)0.0170.0210.0230.0240.0230.0160.0180.019Out of round bad units(mm)Tukey test procedure•Rank individual units by parameter and indicate Good / Bad.•Count number of “all good”or “all bad”from one side and vice versa from other side.•Make sum of both counts.•Determine confidence level to evaluate significance.2324Tukey test confidence levels99.9%1399%1095%790%6ConfidenceTotal end count25Tukey test: example0.0230.0230.0240.0160.0170.0180.0190.0210.0170.0180.0190.0220.0070.0110.0140.015BadGood Top end count (all good)4Bottom end count (all bad)3Overlap regionTukey test: example•Total end count = 4 + 3 = 7•95 % confidence that out-of-round idler shaft is important in explaining the difference in noise levels.2627Formal Doe tools / Variables SearchAlternative to fractional factorials on two levels Method comparable to components searchCommentsNumber of tests is determined by number of variables and quality of ordering.Sample Size List variables in order of criticality (process knowledge) and indicate good / bad level.Swap factor settings and observe behavior.Factors that change behavior (and interactions) are red X TM , Pink X TMPrinciplesProblem type: Various types of problemsAfter clue generating more then 4 potential variables leftApplicationDetermine Red X TM , Pink X TM including quantification of their effectObjective28Formal Doe tools / Full FactorialsWell established methodCommentsNumber of tests is determined by number of variables k (2k test combinations)Sample Size Classical DOE with Full Factorials at two levels Main Effects and interactions are calculated Principles Problem type: Various types of problems After clue generating 4 or less variables left Application Determine Red X TM , Pink X TM including quantification of their effectObjective29Formal Doe tools / B(etter) vs C(urrent)TMQuick validation that works well with big improvementsComments3 B and 3 C tests (each test can involve several units –test of variation reduction)All 3B’s must be better than all 3C’s Sample Size Create new process using optimum settings and compare optimum with current.Principles Problem type: Various types of problemsApplication Validation of Red X TM , Pink X TMObjective30Optimization / Scatter PlotsGraphical method that could easily be transformedto a statistical method Comments 30 tests for each critical variableSample SizeDo tests around optimum and use graphical regression to set tolerance PrinciplesProblem type: Variation Reduction and optimizing signal ApplicationFine tune best level and realistic tolerance for Red X TM , Pink X TM if no interactions are present Objective31Optimization / Response Surface Methods Method developed by George Box CommentsDepends on variables and surface.Sample SizeEvolutionary Operation (EVOP) to scan response surface in direction of steepest ascent PrinciplesProblem type: Variation Reduction and optimizing signal ApplicationFine tune best level and realistic tolerance for Red X TM , Pink X TM if interactions are present ObjectiveEVOP example3233Control / PositrolCan be compared with a Control Plan CommentsChecking frequency in the When columnSample SizeTable of What, How, Who, Where and When control has to be exercised. PrinciplesProblem type: all types ApplicationAssuring that optimum settings are kept Objective34Control / Process CertificationMix of 5S, Poka-Yoke, instructions, ISO 9000,audits,…Comments Checking frequency to be determinedSample SizeMake overview of things that could influence the process and install inspections, audits, …PrinciplesProblem type: all types ApplicationEliminating peripheral causes of poor quality Objective35Control / Pre ControlAlternative to classical SPCTraffic lights systemVery practical methodComments Checking frequency to be determinedSample SizeDivide total tolerance in colored zones and use prescribed sampling and rules to control the process.PrinciplesProblem type: control variation and setting of the process ApplicationContinuous checking of the quality of the process output Objective36Pre-Control: chart constructionUSL LSLTARGET ½TOL1/4 TOL1/4 TOLPre-control: use of chart1.Start process: five consecutive units ingreen needed as validation of set-up.2.If not possible: improve process.3.In production: 2 consecutive units4.Frequency: time interval between twostoppages (see action rules) / 6.3738Pre-control: action rulesStop and act 2 units in different yellow zoneStop and act1 unit in red zone Correct2 units in same yellow zoneContinue 1 unit in green and 1 unit in yellowzoneContinue 2 units in green zoneAction Result of samplesAfter an intervention: 5 consecutive units in green zone39Pre-control: exampleTime StartCorrect StartQS ConsultWilly Vandenbrande, Master TQMASQ Fellow-Six Sigma Black BeltMontpellier 34B -8310 BruggeBelgië-BelgiumTel + 32 (0)479 36 03 75E-mail willy@qsconsult.beWebsite www.qsconsult.beWilly Vandenbrande qsconsultwww.qsconsult.be40编辑本段编辑本段编辑本段。
西餐烹饪基础知识题库100道及答案(完整版)
西餐烹饪基础知识题库100道及答案(完整版)1. 西餐中，牛排的成熟度通常分为几分熟？（）A. 三分、五分、七分、全熟B. 二分、四分、六分、八分C. 一分、三分、五分、七分D. 四分、六分、八分、全熟答案：A2. 制作西餐浓汤时，常用的增稠剂是（）A. 面粉B. 淀粉C. 吉利丁D. 琼脂答案：A3. 法式焗蜗牛常用的配菜是（）A. 薯条B. 西兰花C. 洋葱D. 胡萝卜答案：C4. 意大利面的种类繁多，其中“Spaghetti”是指（）A. 细面条B. 粗面条C. 通心粉D. 螺旋面答案：A5. 西餐中，用于涂抹面包的常见酱料是（）A. 番茄酱B. 沙拉酱C. 黄油D. 蛋黄酱答案：C6. 以下哪种奶酪常用于制作披萨？（）A. 马苏里拉奶酪B. 蓝纹奶酪C. 车达奶酪D. 帕玛森奶酪答案：A7. 煎牛排时，应该使用（）A. 橄榄油B. 大豆油C. 花生油D. 菜籽油答案：A8. 制作西餐沙拉时，常用的基础油醋汁中，油和醋的比例通常是（）A. 3:1B. 2:1C. 4:1D. 1:1答案：A9. 以下哪种香草常用于西餐调味？（）A. 薄荷叶B. 紫苏叶C. 迷迭香D. 藿香叶答案：C10. 西餐中，“Foie Gras”指的是（）A. 鹅肝B. 鸭肝C. 猪肝D. 鸡肝答案：A11. 意大利肉酱面中的肉酱主要原料是（）A. 牛肉B. 猪肉C. 鸡肉D. 羊肉答案：A12. 烤鸡胸肉时，合适的温度一般是（）A. 180℃B. 200℃C. 220℃D. 250℃答案：B13. 西餐中，“Bruschetta”是指（）A. 烤面包片B. 披萨饼C. 汉堡包D. 三明治答案：A14. 制作提拉米苏必不可少的原料是（）A. 马斯卡彭芝士B. 奶油芝士C. 切达芝士D. 马苏里拉芝士答案：A15. 以下哪种海鲜常用于西餐的焗烤菜肴？（）A. 带鱼B. 鱿鱼C. 龙虾D. 鲫鱼答案：C16. 西餐中，“Tartare”通常指的是（）A. 生牛肉塔塔B. 水果塔C. 蛋挞D. 蔬菜塔答案：A17. 做西餐甜点时，常用的膨松剂是（）A. 小苏打B. 酵母C. 泡打粉D. 以上都是答案：D18. 西餐中，“Filet Mignon”指的是（）A. 菲力牛排B. 西冷牛排C. 肉眼牛排D. T 骨牛排答案：A19. 制作西餐糕点时，常用的面粉是（）A. 低筋面粉B. 中筋面粉C. 高筋面粉D. 全麦面粉答案：A20. 以下哪种蔬菜不是西餐中常见的配菜？（）A. 芦笋B. 苦瓜C. 南瓜D. 土豆答案：B21. 西餐中，“Creme Brulee”是指（）A. 焦糖布丁B. 巧克力布丁C. 水果布丁D. 牛奶布丁答案：A22. 煎鱼时，防止鱼皮粘锅的方法是（）A. 先在鱼皮上抹盐B. 热锅冷油C. 用生姜擦锅D. 以上都是答案：D23. 西餐中，用于烤制肉类的香草混合物通常被称为（）A. 香草束B. 香草酱C. 香草粉D. 香草盐答案：A24. 制作意式千层面常用的面皮是（）A. 馄饨皮B. 饺子皮C. 春卷皮D. lasagna 面皮答案：D25. 以下哪种水果常用于西餐的水果沙拉？（）A. 榴莲B. 山竹C. 草莓D. 荔枝答案：C26. 西餐中，“Escargot”指的是（）A. 螃蟹B. 虾C. 蜗牛D. 蛤蜊答案：C27. 制作西餐奶油汤时，奶油应在什么时候加入？（）A. 煮汤时B. 汤煮好后C. 煮汤中途D. 都可以答案：B28. 以下哪种酒常用于西餐烹饪去腥？（）A. 白酒B. 红酒C. 啤酒D. 黄酒答案：B29. 西餐中，“Risotto”是指（）A. 意大利烩饭B. 西班牙海鲜饭C. 法国焗饭D. 德国炒饭答案：A30. 烤羊排时，搭配的经典酱汁是（）A. 黑胡椒汁B. 薄荷汁C. 红酒汁D. 蒜蓉汁答案：C31. 以下哪种香料常用于腌制西餐肉类？（）A. 八角B. 桂皮C. 肉豆蔻D. 花椒答案：C32. 西餐中，“Souffle”指的是（）A. 舒芙蕾B. 泡芙C. 麦芬D. 可丽饼答案：A33. 制作西餐汉堡的肉饼，通常选用（）A. 牛肉B. 猪肉C. 鸡肉D. 鱼肉答案：A34. 煎三文鱼时，鱼皮应该朝（）A. 上B. 下C. 左D. 右答案：B35. 西餐中，“Quiche”是指（）A. 蛋挞B. 派C. 蛋糕D. 面包答案：B36. 制作西餐沙拉酱时，常用的酸味调料是（）A. 陈醋B. 白醋C. 柠檬汁D. 苹果醋答案：C37. 以下哪种蔬菜常用于制作西餐的蔬菜汤？（）A. 豆角B. 茄子C. 西红柿D. 冬瓜答案：C38. 西餐中，“Macaron”指的是（）A. 马卡龙B. 曲奇饼干C. 华夫饼D. 甜甜圈答案：A39. 烤鸡腿时，在表面刷（）可以使表皮金黄酥脆。
10_Shainin DOE
使用預先管制圖
红色黄色 綠色
綠色 黄色 红色
红色黄色 綠色
綠色 黄色 红色
• 流程建立和檢查是否合格: – 取五個樣本 – 如果所有五個樣本都在綠色 區, 流程合格, 得到控制且製 程能力很好 – 如果有一個或以上落在黃 色和紅色區: • 流程沒有得到控制 • 尋找引起失控的原因 和/或按文件記載的反 應行動計劃調整流程. • 取另外五個樣本檢驗 檢查是否合格
摩托罗拉公司有这样一句名言：“没有戴明，美国就不会有质 量哲学；没有朱兰，美国不会有质量的方向；没有谢宁，美国
就无从解决质量问题。”
变量的两种基本类型
• 随机变量 - 流程内在变化，不能完全排除。 • 系统变量 - 由人、机器、方法、材料、环境等问题造成的反常的变化。 - 能被各种各样的控制图表发现。 • 是品质的最大敌人。
Shainin DOE
Shainin DOE 简介
• 由美国多利安·谢宁（Dorian Shainin）发明或者是完善的一些简 单但强大的方法。 • 谢宁DOE不必是工程师的专属领域。一线工人广泛使用DOE的公司证 实：若给一线工人以培训、鼓励和支持，他们会做得和工程师同样 好，也许还要更好一些。
• 對短期和長期的生産運作都適用 • 資料不必記錄,計算和作圖 • OCAP (失控行動計劃) 易於 定義和實施
C07_Pg 78
預先控制系統的缺點
• 預先控制的觀念與6 Sigma相反 – 採用 “規格限之間就足夠好” 的觀念 – 6 Sigma 的焦點是達到目標值 • 監控技術對診斷問題不是很有用 • 對製程能力差的流程很可能有假警報 – 對製程能力差的流程, 由預先管制圖中發出假警報的可能性很高 . • 如 Cpk = 1, 純粹是隨機發生的信號大約有~2% 的機率會造成假 警報 – 對製程能力差的流程, 由預先管制圖中不發出真警報的可能性也很 高. • 如 Cpk = 1 且流程均值突然偏離到USL (産生 50% 缺陷), 在下兩 個樣本中探測不到這個偏離的機率大約是6.5%
SHAININ DOE 七工具介绍1
SHAININ DOE 七工具介紹1 Multi-Vari Chart(多層圖)B vs .C (B與C比較)Paired Comparisons(成對比較)Components Search(組件尋找)Variables Search(變數尋找)Full Factorials(全因子成效)Realistic Tolerance Parallelogram (scatter plots)(散佈圖定公差)目的:降低變異MUTI-V ARI CHART多層圖:變異之把握時間面變動(Temporal Variation)在不同的時段、生產班次、生產日期、生產週別等等，由於時間不同製程會發生的品質變異，是一種非隨機性的要因，只要能把握到它們的存在，伴生的品質變異就可望全數排除。
空間面變動(Position Variation)在相同時間裡，在不同的部位、機台、人手或工廠所發生的品質變異，确实是所謂的空間要因所產生的。
經過恰當對策後，空間面要因所產生的品質變異可望排除大半。
以下列舉了各類的空間面要因:單品的內變異，如一件鑄品因不同部位孔隙度有差異。
組品內各單件之間的差異，譬如一塊含千、百只零組件電路機板，各點之問銲錫品質有差異。
全品之內相同各件之間的差異，譬如一片晶圓上數百粒晶體之間品質出入专门大。
同模或同次生產，各件產品之間的品質差異。
譬如在IC的封膠製程，，乙付模具上通常有數十處相同的穴位，但產出的各個膠體之間也有所差異。
不同的作業手、生產機台、或生產工廠投入相同的生產要素，但產品之間也有品質差異。
重覆面變動(Cyclic Variation)在同一機台，用同批材料、由同一作業手、按相同程序生產，產品之間仍有品質差異。
這種隨機性要因是會再度出現的，因此它們有反覆性。
只有在技術上、材料上或設備上等等有所突坡，此類反覆性品質變異才能够減少。
討論:請舉出在LCD之製程中，時間之變異有哪些。
討論:請舉出在LCD之製程中，空間之變異有哪些。
冷门西班牙单词
冷门西班牙单词全文共四篇示例，供您参考第一篇示例：西班牙语虽然是世界上使用人数较多的语言之一，但是其中也存在一些鲜为人知的冷门单词。
这些单词可能并不常见，甚至在学习西班牙语的过程中很少被提及，但它们同样丰富多彩，值得我们来了解和探索。
接下来，我们将一起来探索一些冷门的西班牙语单词，带你进入西班牙语的奇妙世界。
1. Sobremesa (n.)在西班牙文化中，用餐之后的闲适聊天时间被称为“sobremesa”。
这个词汇很好地概括了西班牙人在餐桌上放松、交谈和享受美食的愉快时光。
在这段时间里，人们可以尽情地交流、分享彼此的故事和感受，这种独特的生活方式也深受西班牙人的喜爱。
2. Merienda (n.)在西班牙，正餐时间通常比较晚，因此在晚饭之前通常会有一顿称为“merienda”的小吃时间。
这顿小吃通常包括一些点心、咖啡或茶，用来填补午餐和晚餐之间的空隙。
这个词汇代表了西班牙人细水长流的生活方式，以及他们对美食与社交的热爱。
3. Tertulia (n.)“Tertulia”这个词汇源自于西班牙语，指的是一群人围坐在一起享受文学、艺术或哲学等话题的聚会。
在这样的聚会中，人们可以自由地交流、分享观点，常常伴有一些音乐和美酒。
这种丰富多彩的文化传统使得“tertulia”成为了西班牙社会中的重要组成部分。
4. Empalagar (v.)这个词汇用于描述因过量甜食而感到腻烦或恶心的感觉。
在西班牙文化中，享受美食固然重要，但适度也同样重要。
当人们过量食用甜食导致腻烦的时候，他们会使用“empalagar”来表达这种感受。
5. Friolero (adj.)“Friolero”这个形容词用来描述那些对寒冷敏感的人。
在西班牙的冬天，有不少人因为对寒冷的不适应而被称为“friolero”。
这个词汇反映了西班牙人对于气候和身体感受的关注，同时也展现了他们对于个性特征的独特描述。
6. Estrenar (v.)“Estrenar”是一个独特的词汇，用来描述第一次使用或穿戴某物的情况。
谢宁DOE
案例研究：设计多变量
印刷电路板钻孔
解答：对于上述问题有3个主要变量族系和7个子族系。
绿Y：毛刺度量尺度 时间对时间 班次对班次（3） 小时对小时（3） 机器对机器（3） 钻孔夹头对钻孔 夹头（2） 钻孔尺寸对钻孔 操作者对操作者 尺寸（4） （3） 部件对部件 面板对面板（3） 部件内
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确定取样频率和所需部件的数量
从先前定义的所有族中收集样本（多腔、多轴等等） 从先前定义的每个不同时间段收集一批样本
•
• •
如果80％的历史变差可以从数据中获取，则停止收集样本
利用多变差图分析数据 根据以下类别计算变差： a) 时间变差 b) 单位内变差 c) 零件间3
案例研究：设计多变量
确定在零件的缺陷中是否存在任何模式（pattern）或
密度（concentration） 只有在多变差分析表明单位内变差很大，而且怀疑是变 差很大的原因时适用
• 画一幅单位图 • 在图上用网格画成多个区域 • 当对单位进行检验时，在单位图上标记发现缺陷的准确位置 • 如果你在分析多种缺陷，确定缺陷编号（这绝不是我们在问题定义阶段第 一步要做的事） • 用比例（1～5）乘以缺陷，表示每个缺陷的严重度，填写在适当的网格里 • 把这个图和多变差分析结合起来。连续标记，直到获得80％的历史拒收 • 研究网格，看是否有什么缺陷很集中，密度很大 • 看看能否用工程判断来确定缺陷的原因。如果不行，我们必须应用产品/过 程或变量调查来继续试验。
（11）你会很神气地从第2列第5行中抽出那张牌（总是中间那行）。
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第二章－1 初级DOE工具—多变量分析
扑克牌戏法背后的多变量原理
在给定的问题中，27张牌就是27个变量，任何一个都可能是红X。
谢宁实验设计方法DOE
u 使用FMEA识别变差源 u 列出所有可能的变差源
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SGM SDE Module April 2004
SGM Confidential
13 PDF created with pdfFactory trial version
SSV’s － 一些示例
类别 机器/过程
流程材料
示例
推进压力 注塑温度 主轴转速 滑槽复位性 注塑速度 淬火时间 奥氏体化温度 盐浴液成分 冷却剂温度 冷却剂粘度 汲取油性能 铸造砂性能
n 第2阶段 － 测量和分析Measure and Analyze
n 第3阶段 － 改进Improve n 第4阶段 － 控制Control
DDeefifninee
MMeeaassuurree&&AAnnaalylyzzee
这个循环被称为DMAIC
SGM SDE Module April 2004
SGM Confidential
n 人们的态度应该从“我知道”向“让我们一起做吧” （而不是凭经验“可能是或肯定不是这个原因”）
n 一个有力的负责人必须监督和跟踪每一个项目 的进度
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SGM SDE Module April 2004
SGM Confidential
谢宁DOE工具
n 基础的DOE工具
u 多变差分析 u 过程参数研究 u 成对比较技术 u 零部件研究 u 改良的零部件研究 u 集合图
二、DMAIC结构
Shainin DOE
谢宁DOE(谢宁方法)
谢宁DOE(谢宁方法)主办单位: 上海普瑞思管理咨询有限公司时间地点：2010年10月22-23日苏州收费标准: 2600元/人（含培训费、资料费、午餐、培训证书等）课程背景谢宁DOE (谢宁方法)是由道林•谢宁(Dorian Shainin)研究开发的解决产品设计开发、过程设计开发和制造过程控制中的质量问题的系统方法和工具。
工具名称作为服务商标受法律保护，很少文章讨论，而公众不知详细内容，从SPC、DOE、数理统计和部件交换技求导出，用现成公式，而不需数理统计知识和计算，谢宁(Shainin)DOE工具作为一个由果到因系统解决问题的方法，采用从果到因的方式，以现有结果为起点，反向开展搜索根本原因。
谢宁(Shainin)DOE解决问题针对性强、不打断生产、效果好的优点。
“没有戴明，美国就不会有质量哲学；没有朱兰，美国就不会有质量的方向；没有谢宁，美国就无从解决质量问题”。
这句名言总结了美国最伟大的三位质量大师的贡献。
课程目标•提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习•了解应用DOE的必备条件•掌握谢宁DOE工具的应用步骤•掌握如何在Minitab中运行DOE•系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率学员要求具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。
带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。
课程大纲一谢宁DOE介绍- 实验设计的质量改进哲学- 三种实验设计流派简介- 谢宁DOE的思考路径- DMAIC 分析结构- 基本统计技术复习- Minitab中的统计分析- 数据分析与质量控制二多层变差图- 多层变差模型- 分层法调查表- 多层变差图- 变差过程分析案例三 AVOVA具体分析、线索生成及筛选工具、特征化及建模工具- 正态概率图- Pareto- 主效果图- 交互效果图- ANOVA- 多元回归- 简化模式- 线索生成及筛选工具- 多变量图- 集中图- 元件搜索- 配对比较- 过程搜索- 特征化及建模工具- 变量搜索- 析因设计四优化工具、监控工具具体案例分析、DOE方法在运用和案例练习与操作- 散点图- 响应曲面法- 变量搜索- 析因设计- B vs C（改进效果检查- 积极控制- 过程认证- 预控制图- 谢宁DOE开展的流程- 判断的方法是否可以解决的具体问题- 问题的特征值是否可测量- 减少搜索范围- 确定根本因子- 量化因子的效应- 验证改进的建议- 确定工艺参数边界- 控制过程- 谢宁DOE方法全天课程中的要点回顾、讨论及解答- 谢宁DOE方法及运用案例练习与操作（分组讨论、实际操作）- 谢宁DOE方法的汇总与练习后分析（结合工厂自身的情况和老师进行探讨）讲师介绍徐老师现任排名前十世界500强企业亚太区质量经理，协助中国区各工厂推行GE北美质量体系及精益6西格玛系统，协助下属各工厂进行精益6西格玛推行。
SHAININ_DOE_7_TOOL
SHAININ DOE 7 TOOL吳志偉主講2004/06/0512SHAININ DOE 七工具介紹1.Multi-Vari Chart(多層圖)2. B vs .C (B 與C 比較)3.Paired Comparisons(成對比較)ponents Search(組件尋找)5.Variables Search(變數尋找)6.Full Factorials(全因子效果)7.Realistic Tolerance Parallelogram (scatter plots)(散佈圖定公差)MUTI-VARI CHART多層圖:變異之掌握•時間面變動(Temporal Variation)–在不同的時段、生產班次、生產日期、生產週別等等，由於時間不同製程會發生的品質變異，是一種非隨機性的要因，只要能掌握到它們的存在，伴生的品質變異就可望全數消除。
•空間面變動(Position Variation)–在相同時間裡，在不同的部位、機台、人手或工廠所發生的品質變異，就是所謂的空間要因所產生的。
經過恰當對策後，空間面要因所產生的品質變異可望消除大半。
–以下列舉了各類的空間面要因:–單品的內變異，如一件鑄品因不同部位孔隙度有差異。
–組品內各單件之間的差異，譬如一塊含千、百只零組件電路機板，各點之問銲錫品質有差異。
–全品之內相同各件之間的差異，譬如一片晶圓上數百粒晶體之間品質出入很大。
–同模或同次生產，各件產品之間的品質差異。
譬如在IC的封膠製程，，乙付模具上通常有數十處相同的穴位，但產出的各個膠體之間也有所差異。
–不同的作業手、生產機台、或生產工廠投入相同的生產要素，但產品之間也有品質差異。
•重覆面變動(Cyclic Variation)–在同一機台，用同批材料、由同一作業手、按相同程序生產，產品之間仍有品質差異。
這種隨機性要因是會再度出現的，所以它們有反覆性。
只有在技術上、材料上或設備上等等有所突坡，此類反覆性品質變異才可以減少。
SHAININ-DOE
SHAININ DOE 7 TOOL1 Multi-Vari Chart:多层图2 B vs. C：B与C比较3 Paried Comparsions：成对比较4 Components Search：组件寻找5 Variables Search：6 Full Factorials7 Realistic Tolerence Parallelogram（Scatter Plots）1 Multi-Vari Chart1）时间面变动（Temporal Variation）：不同时段、班次、生产日期、生产周别等2）空间面变动（Position Variation）：相同时间，不同部位、机器、线别、工装、人员等3）重复面变动（Cyclic Variation）：同一机器、时间、同一作业者、相同工艺等找出主要影响方面2 B vs. C (Better vs. Current)1)lord test2）Tukey Quick Testa 找出联合最大和联合最小值b 最大最小是否同组，同则终止T=0；不同，继c-gc 找出第一组最大和最小值d 找出第二组最大和最小值e 考虑联合最大值，计算另组比比联合最大值小的个数T1f 考虑联合最小值，计算另组比比联合最小值大的个数T2g T=T1+T2判断标准：T≥7，同数计为1/23 Paired Comparisions成对比较类似组件搜寻方法，籍由成对“良品”和“坏品”单位的比较，找出两者之间差异，进而据差异分析重要原因。
使用时机：不能拆分；多数坏与良成对出现；有适当的参数来区分良与不良；组装、制程及测试仪器等制作步骤：选出一良品单位和一坏品单位（尽可能相同/接近时间制造的）；此为一对，详细记录二者差异（外观、尺寸、电性、机器性能、化学性能、破坏测试、显微扫描等）；重复3-6对，直到有重复差异出现；去除有矛盾的方向差异，为要因分析提供线索4 Component & Variable Search1) Ballpark(粗估)：找出可能的因子；将对好的组合（high/good）与最差的组合（Bad/low）；各实验三次，共六次2）elimination:逐一确认Red X and Pink X,同时去除不重要因子；AHRL+ALRH，判定A是否重要；AHRL值高于怀群中之上线或ALRH低于好群中之下线，则A重要（注：1同时出界、2一出一未出（交互作用）、3未出界（无效果））；逐一判断因3）Capping run：定案确认组合之效果（交互）；再将重要因子，好的组合为QH，坏的组合为QL，其解因组合为RH、RL，实施QHRL、QLRH实验，确认交互作用4）Full factorial，检出重要因子之效果大小：将重要因子实施完全配置之解析，计算各因子及交互效果，找出最佳组合效果确认的控制线计算：好的 CL=median±2.776d/1.81；坏的 CL=median±2.776d/1.81Example:5 Full Factorial6 散布图-定公差24681012A AB B AB ABC C AC AC BC BC ABC ABCFactorAverage6 Precontrol Chart MachineSetting E n e r g y C o n s u m p t i o n 30252015105040302010-10-20S 6.00002R-Sq 79.3%R-Sq(adj)73.4%Regression 95% CI 95% PI Fitted Line Plot EnergyConsumption = 128.8 - 13.11 MachineSetting+ 0.3289 MachineSetting**27 总结。
Shainin DOE
Shainin DOE所属分类：质量管理工具目录 [隐藏]∙谢宁方法概述∙谢宁方法的主要内容∙经典方法、田口方法以及谢宁方法比较编辑谢宁方法概述实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善，美国人多里安·谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的DOE应用技术：多变图技术、零件搜索技术、成对比较技术、变量搜索技术、完全析因技术、改进效果检查及实验设计的回归分析。
编辑谢宁方法的主要内容1、多变图技术根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等，每隔一段时间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分析，以确定引起波动的原因。
2、零件搜索技术根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影响产品质量的主要零件。
3、成对比较技术随机选取5对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。
成对比较技术适用于不可拆卸的产品。
4、变量搜索技术与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要原因，但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零件的。
5、完全析因技术采用以上四项技术，寻找出4个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。
6、改进效果检查令B为改进后的工序，而C为改进前的工序。
为了验证改进效果，可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险)，随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的风险率下，B产品是否优于C产品。
7、实验设计的回归分析对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素，从而找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目标值和容差。
我想吃香蕉 英语作文
我想吃香蕉英语作文Title: A Culinary Adventure: Embracing the Bananas。
As I wandered through the bustling aisles of the local grocery store, my eyes caught sight of a vibrant display of bananas. Instantly, a craving stirred within me, igniting a desire to indulge in the delicious fruit. Bananas, with their appealing yellow hue and sweet flavor, have always held a special place in my heart. With this sudden craving, I embarked on a culinary adventure, exploring the various ways in which bananas can be enjoyed.Bananas, scientifically classified as a berry, are not only delicious but also packed with essential nutrients. Rich in potassium, vitamins C and B6, and fiber, they offer a myriad of health benefits. From boosting heart health to improving digestion, bananas are truly a nutritional powerhouse.One of the simplest yet most satisfying ways to enjoybananas is in their natural form. The smooth texture and sweet taste make them a delightful snack at any time of day. Whether sliced atop a bowl of cereal in the morning or enjoyed whole as a midday pick-me-up, bananas never fail to satisfy my taste buds.However, my culinary exploration did not end with just plain bananas. Intrigued by the versatility of this fruit,I ventured into the realm of banana-based recipes. One ofmy favorite discoveries was banana bread. The aroma of freshly baked banana bread wafting through the kitchen is enough to make anyone's mouth water. With its moist texture and subtle sweetness, banana bread is the perfectindulgence for a lazy weekend morning or an afternoon tea break.But why stop at banana bread? I soon found myself experimenting with other banana-infused treats. Banana pancakes, smoothies, and muffins became regular staples in my kitchen repertoire. Each recipe offered a unique twiston the classic flavor of bananas, showcasing their adaptability in various culinary creations.As I delved deeper into the world of banana-inspired dishes, I also uncovered the cultural significance of this beloved fruit. In many cultures around the world, bananas hold symbolic meaning and are incorporated into traditional cuisines. From banana fritters in Southeast Asia to fried plantains in the Caribbean, bananas play a prominent rolein global gastronomy.Beyond their culinary appeal, bananas also have a fascinating history. Originating from Southeast Asia, they have been cultivated for thousands of years and have journeyed across continents, becoming a staple food in many parts of the world. The banana trade has shaped economies and influenced societies, leaving a lasting impact on both culinary traditions and agricultural practices.In conclusion, my journey to satisfy a simple craving for bananas evolved into a rich exploration of culinary delights and cultural insights. From their humble beginnings as a tropical fruit to their transformation into an international culinary sensation, bananas havecaptivated hearts and palates worldwide. As I continue to savor the myriad flavors and experiences that bananas offer, I am reminded of the joy that can be found in the simplestof pleasures. So here's to embracing the bananas, in all their delicious glory.。
我想看沙拉的英语作文
Salads are a staple in many diets around the world,offering a refreshing and healthy alternative to heavier meals.They are versatile,easy to prepare,and can be customized to suit individual tastes and dietary needs.Here is an English essay about salads,exploring their various aspects.Title:The Versatility and Benefits of SaladsSalads are more than just a side dish they are a culinary art form that can be enjoyed in countless ways.They are a blend of fresh vegetables,fruits,grains,and proteins,often dressed with a variety of sauces that enhance their natural flavors.The history of salads dates back to ancient civilizations,where they were consumed as a way to preserve food during the hot summer months.The Composition of SaladsThe foundation of a salad is typically a base of leafy greens,such as lettuce,spinach,or arugula.These greens provide a crisp texture and a neutral flavor that allows other ingredients to shine.From there,a salad can be as simple or as complex as desired. Common additions include tomatoes,cucumbers,bell peppers,onions,and a variety of herbs like parsley,cilantro,or basil.Nutritional ValueSalads are often praised for their health benefits.They are low in calories and high in vitamins,minerals,and fiber.The fiber content helps with digestion and can contribute to a feeling of fullness,making salads an excellent choice for those looking to manage their weight.Moreover,the variety of vegetables in a salad can provide a broad spectrum of nutrients,supporting overall health and wellbeing.Culinary CreativityThe true beauty of salads lies in their adaptability.They can be served as a light lunch,a hearty dinner,or a side dish to complement a main course.The addition of protein sources like grilled chicken,tofu,or beans can transform a salad into a satisfying meal. Similarly,the use of different dressings,such as vinaigrettes,creamy ranch,or zesty lemon,can cater to a range of palates.Cultural VariationsSalads are not confined to any one culture.Each region has its own unique take on thedish.For example,the Greek salad with its olives and feta cheese,the Italian Caprese with tomatoes,mozzarella,and basil,or the Asianinspired slaw with a tangy sesame dressing.These variations showcase the global appreciation for the salads versatility.Preparation and PresentationPreparing a salad is an opportunity for creativity in the kitchen.The art of plating a salad can be as simple as arranging ingredients in a visually appealing manner or as intricate as constructing a layered salad with each element carefully placed.The presentation of a salad can enhance the dining experience,making it as much a feast for the eyes as it is for the palate.ConclusionSalads are a testament to the power of simplicity in cooking.They offer a canvas for culinary exploration,allowing for endless combinations of flavors and textures.Whether enjoyed as a light and healthy meal or as a vibrant accompaniment to other dishes,salads are a delightful addition to any diet.Their ability to be tailored to individual preferences and dietary needs makes them a staple that can be enjoyed by everyone,everywhere.。
sandwich是可数还是不可数
sandwich是可数还是不可数sandwich是可数名词,其复数是在后面加es.
【记忆技巧】sandwich可分成 sand和 wich.sand（沙子）,wich与which很接近,象这样分开记易于掌握.
【词汇漫谈】三明治的两种传说：
一种说法是说三明治是由一位赌鬼发明的.十八世纪末英国有位叫Sandwich的爵士,他是一个嗜赌如命的赌鬼,一上牌桌就不想下来,有时达到连饭都顾不上吃,到了这种“废寝忘食”的地步.有一次在连续一昼夜的“牌战”之后,伯爵实在耐不住饥饿了,就吩咐仆人切一块烤牛肉,夹在两大块面包之中送上牌桌,以便边吃边赌.后来,人们认为这种吃法既省时又省力,便纷纷效仿,很快流传开来,并用他的姓氏（Sandwich）命名这种食品.
另一种传说是来自一位失业工人——Sandwich.这位工人失业后为了要吃面包,就在胸前和背后分别挂上两块写着面包的牌子,本人夹在中间,来回穿梭于大街小巷,犹如一块会走的“夹心面包”,于是他的名字就成了这种夹心面包的代名词.
无论是来自哪方面的传说,当今sandwich已成为一个正式的英语词汇被普遍授受,且人们还根据其来历和特征,创造出有关sandwich的习惯用语.如：be sandwiched in between two other per sons来形容“被夹在两人之间”,sandwich board 用来指“胶合板”,sandwich man则表示“身体前后挂着广告牌在街头巷尾穿行的广告人”.。
Shanin+DOE课程简介
Shanin DOE课程简介
Prepared by :Johnny Wang
Shainin DOE课程大纲
• DAY 1: 第一天 • Part 1: • 问题解决时间成本模型 • 问题类型及解决策略 • Shainin DOE介绍 • 项目选题分析 • Part 2: 线索生成工具 • Multi-Vari Analysis 多变量分析 • Concentration Chart集中图 • Component Search部件搜索
• 谢宁方法
• 二八原则
• “与部品交谈”和“听流程的声音”.
在现场和产品本 身录找证据！
• 应该分析良品,它们包含丰富的信息.
• .应该简单和图形化.
Shainin DOE 由果导 因
传统解决问题由因导 果
Green Y 与Red X 的联系 （shainin DOE 红X策略）
传统问题解决: 策略:猜测 Red X策略:
Pin-to-pin Range 0.07
0.09
0.05
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0.08
0.06
0.07
0.06
0.06
Ave of 4 Pins 3.568 3.558 3.565 PSU-to-PSU Range Ave of PSU 3.5633 Shift-to-shift Range
3.458 3.468 3.478
产品开发过程中有哪些质量管理（工具）方法论？
产品开发过程中有哪些质量管理（⼯具）⽅法论？问:产品开发过程中有哪些质量管理（⼯具）⽅法论？答:VDA14总结了产品与过程开发过程的14种质量管理⽅法论（⼯具），并指明了每⼀种质量管理⽅法运⽤的阶段，系统的运⽤这些⽅法可以避免产品缺陷或尽早识别出缺陷，实现安全、可靠、经济的产品和过程。
案例⼀：这⼀篇⽂章的源头是来⾃⾄⼀位朋友的提问。
我的回答是：可以参考VDA14产品涎⽣过程中的预防性质量管理⽅法，可以对标BOSCH形成⾃⼰公司的⼯具推⾏⽅法论或推⾏⼿册，使⽤⾃⼰公司的产品或过程做案例，以便公司的学员能真正懂得运⽤。
针对实施的效果，建⽴⼯具的应⽤成熟度评价标准，⽐如FMEA, 从FMEA的输⼊、过程、输出等建⽴FMEA成熟度评价标准，然后通过量化打分来评价实施的效果。
什么是VDA14期望：更好地为顾客服务，同时有效地避免缺陷的发⽣！质量管理⽅法及其系统化的应⽤是实现上述这⼀⽬的的强有⼒⼯具。
为此，VDA对产品实现过程中现有的⽅法应⽤进⾏了分析，并且为了⼴泛、系统地考虑顾客要求并避免缺陷或尽早识别出缺陷，对各种⽅法应⽤进⾏了改进和系统化的设计。
以下是汽车⼯业中质量管理⼯具的应⽤情况：从上图可以看出，FMEA、SPC、8D等都是运⽤⽐较⼴泛的质量管理⽅法与⼯具，但只有FMEA是满格，是汽车⾏业主机⼚对供应商审核的必备项⽬的功劳吧，具体见《主机⼚为什么“逼”供应商做FMEA？》，是像SOWT、QFD、ANOVA等就运⽤的⽐较少⼀些，像TRIZ基本就没有运⽤。
这也再⼀次验证，创新⽅法的运⽤真是很少，或者是⼤家都不会。
⼤多数质量管理⽅法⽤于实现下列质量⽬标：1.将顾客要求转化到产品中；2.在设计开发和策划阶段避免缺陷；3.节约成本，等。
为了达到上述⽬标，有必要将质量⽅法的应⽤系统性地规划到产品实现过程中去。
除了避免缺陷、节约成本和转换顾客要求的⽅法之外，还有⼀些辅助⽅法，这些辅助⽅法在整个产品实现过程中可根据需要应⽤于问题解决（TRIZ/TIPS）、可靠性分析（FTA）和实验设计（DoE）等⽅⾯。
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Shainin DOE
所属分类：质量管理工具
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∙谢宁方法概述
∙谢宁方法的主要内容
∙经典方法、田口方法以及谢宁方法比较
编辑谢宁方法概述
实验设计(DOE)方法一直在发展、丰富和完善，美国人多里安·谢宁(Dorian Shainin)总结了七种新的DOE应用技术：多变图技术、零件搜索技术、成对比较技术、变量搜索技术、完全析因技术、改进效果检查及实验设计的回归分析。
编辑谢宁方法的主要内容
1、多变图技术
根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等，每隔一段时间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分析，以确定引起波动的原因。
2、零件搜索技术
根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影响产品质量的主要零件。
3、成对比较技术
随机选取5对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。
成对比较技术适用于不可拆卸的产品。
4、变量搜索技术
与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要原因，但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零件的。
5、完全析因技术
采用以上四项技术，寻找出4个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。
6、改进效果检查
令B为改进后的工序，而C为改进前的工序。
为了验证改进效果，可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险)，随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的风险率下，B产品是否优于C产品。
7、实验设计的回归分析
对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素，从而找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目标值和容差。
田口方法以及谢宁方法比较" title='1'>
编辑经典方法、田口方法以及谢宁方法比较
经典DOE 田口DOE 谢宁DOE
方法分析因法、响应
曲面法
正交表10多种方法
原因查找猜测、头脑风暴
法
猜测、头脑风暴法和部件、工艺对话
效果中度改进，成功
率低
低度改进，成功率
低
高度改进，高成功率
成本高 30～60次试
验
高 50～100次试验低 2～30次试验
复杂度复杂复杂简单
试验准备时间长时间 3～14
天
长时间 7～14天短 1天
统计有
效度
弱非常弱强
适用性需要硬件，主要
用于生产
结合计算机仿真，
主要用于论文
需要硬件，通用于企业的经营活动
执行难
度
难难易
干扰生产程度试验期间要停
止生产
试验期间要停止生
产
思维创新中不停产，原因查找试验
可以解决70%的长期问题。