Scaling Django Apps With Amazon AWS
apshceduler jobstore参数用法
apshceduler jobstore参数用法在apscheduler中，jobstore是一个参数，用于指定任务调度器如何存储、管理任务。
通过不同的jobstore参数设置，我们可以灵活地控制任务的存储方式和运行规则。
下面是几种常见的jobstore参数用法：1. "default"：默认的jobstore参数值为"default"，它使用内存来存储任务。
这意味着所有的任务都将在内存中进行管理，而不会被持久化保存。
当应用程序重新启动时，所有的任务将被重置，并且需要重新添加。
默认的jobstore参数适用于快速原型开发和测试环境。
2. "sqlalchemy"：将jobstore参数设置为"sqlalchemy"时，apscheduler将使用SQLAlchemy库提供的数据库服务来存储任务。
通过配置数据库连接信息，我们可以将任务持久化保存在数据库中，以便在应用程序重启后能够继续运行先前定义的任务。
这种方式适用于生产环境，可以保证任务的持久性和可靠性。
3. "mongodb"：使用"mongodb"作为jobstore参数值时，apscheduler将利用MongoDB数据库来存储任务。
类似于使用SQLAlchemy的方式，这种设置可以保证任务的持久性，并且在应用程序重启后可以恢复之前定义的任务。
对于需要高可用和可扩展性的场景，使用MongoDB作为任务存储方式是一个不错的选择。
4. "redis"：当jobstore参数设置为"redis"时，apscheduler将使用Redis数据库来存储任务。
Redis是一个高性能的内存数据库，它的持久化机制可以保证任务的可靠性。
与使用SQLAlchemy或MongoDB不同，Redis将任务存储在内存中，可以实现更快的读写速度。
亚马逊AWS 从私有云到AWS的无缝迁移
Service logic
Data storage
Step 2
Data storage
05
业务具象化
End user Step 3
私有云 AWS
End user
Nginx
Step 1.2 Step 0
ELB
PHP
Service
Step 1.1
Nginx+PHP
Mongodb+redis
09
中间状态1
End user testing
私有云
AWS
Nginx
ELB
EC2
PHP
Service
Nginx+PHP
redis
Mongodb
redis
10
Step2--数据存储
• Mongodb
– 主从复制 – EC2（r3系列）, EBS（SSD） – 数据量、网络质量/带宽 – sharding
• 其他
– 期间最好关闭Balancing
13
Step2--数据存储
• 缓存失效
– 对缓存的依赖程度（响应时间、命中率） – 数据库承载能力（雪崩）
• 根据情况
– 直接数据库扛 – 缓存迁移 – 预热
14
中间状态2-1
End user testing
私有云
AWS
Nginx
ELB
EC2
PHP
Service
Step 2
Mongodb+redis
06
细节和风险
• • • • • 依赖业务 业务逻辑+负载均衡 数据存储 流量切换 善后工作
07
Step0--依赖业务
亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享
亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享1.选择合适的数据处理和存储服务：AWS提供了多种数据处理和存储服务，包括AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon EMR（Elastic MapReduce）等。
根据数据量和数据处理需求的不同，选择合适的服务来实现实时数据分析。
2.使用AWS Kinesis进行数据收集和流处理：AWS Kinesis是一种可扩展的实时流处理服务，可以用于收集和处理大规模实时数据。
通过使用Kinesis，可以将数据有效地收集和传输到特定的目标，同时也可以对数据进行即时处理和实时分析。
3.使用AWS Redshift进行数据仓库：AWS Redshift是一种快速、可扩展、完全托管的数据仓库服务，可以帮助用户实现高效的数据存储和查询。
在实时数据分析中，将数据存储在Redshift中，可以快速地进行复杂的分析和查询操作。
4.使用AWS Lambda进行异步数据处理：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可帮助用户在不管理服务器的情况下运行应用程序代码。
通过使用Lambda，可以将实时数据处理与其他服务集成，实现异步处理和实时响应。
5.使用AWS Glue进行数据转换和ETL（Extract, Transform, Load）：AWS Glue是一种可视化的数据准备和ETL工具，可以帮助用户将数据从不同的源头提取、转换和加载到目标系统中。
在实时数据分析中，使用Glue可以轻松地处理和转换数据，准备用于进一步分析的数据集。
6.使用AWS QuickSight进行数据可视化：AWS QuickSight是一种快速、互动式的商业智能工具，可以帮助用户轻松地可视化和分析数据。
通过使用QuickSight，可以实时地生成仪表板和报表，以便快速理解和解释数据。
7.使用AWS CloudWatch进行监控和警报：AWS CloudWatch是一种监控和管理服务，可以帮助用户实时地监控各种AWS资源和应用程序。
aws v2,v3写法
aws v2,v3写法
AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的云计算服务，提供了各种计算、存储、数据库等资源。
AWS 的不同版本，如 v2 和 v3，提供了
不同的特性和功能，以满足不同用户的需求。
AWS v2 的主要特点包括：
1. 支持更多的虚拟机和容器，包括 Windows 虚拟机和 Docker 容器。
2. 支持更多的数据库和缓存服务，例如 MySQL、PostgreSQL、Redis 和Memcached。
3. 提供了更强大的网络功能，例如负载均衡和弹性网络接口。
4. 支持更多的安全特性，例如 AWS Identity and Access Management (IAM) 和 AWS Security Token Service (STS)。
AWS v3 的主要特点包括：
1. 提供了更高的可用性和可扩展性，支持更多的实例类型和更大的实例规模。
2. 提供了更快的网络速度和更低的延迟。
3. 支持更多的存储选项和数据传输选项，例如 AWS Elastic File System (EFS) 和 AWS Snowmobile。
4. 提供了更全面的监控和日志记录功能。
总体而言，AWS v3 比 AWS v2 提供了更多的特性和功能，适用于需要更高可用性、可扩展性和性能的大型企业和应用程序。
然而，对于一些小型应用程序或测试环境，AWS v2 可能是一个更经济实惠的选择。
在选择 AWS 的版本时，用户应根据其具体需求和预算做出权衡。
aws知识点总结
aws知识点总结AWS（Amazon Web Services）是由亚马逊公司提供的云计算服务平台，通过该平台，用户可以按需获取计算能力、存储、数据库等服务，从而节省成本，提高效率。
AWS提供了众多服务，包括计算、存储、数据库、网络、开发工具、安全和身份、分析、人工智能等，下面将对AWS的一些重要知识点进行总结。
一、计算服务1. EC2（Elastic Compute Cloud）EC2是AWS中最核心的服务之一，它提供了可扩展的虚拟服务器实例，用户可以通过EC2快速获取和启动虚拟服务器。
EC2实例可以根据需要进行弹性伸缩，用户可以根据实际需求随时调整实例的规模和性能。
2. LambdaLambda是AWS提供的无服务器计算服务，用户无需管理服务器，只需上传代码即可运行，Lambda会根据实际请求进行自动扩展。
Lambda支持多种语言，包括Node.js、Python、Java等。
3. ECS（Elastic Container Service）ECS是AWS提供的容器管理服务，用户可以在ECS上运行Docker容器，实现应用程序的快速部署和扩展。
4. EKS（Elastic Kubernetes Service）EKS是AWS提供的托管Kubernetes服务，用户可以在EKS上轻松地运行Kubernetes集群，实现容器化应用程序的部署和管理。
5. Auto ScalingAuto Scaling是AWS提供的自动扩展服务，用户可以根据实际负载情况自动调整EC2实例的规模，确保系统具有良好的稳定性和可用性。
二、存储服务1. S3（Simple Storage Service）S3是AWS提供的对象存储服务，用户可以在S3上存储和检索任意数量的数据，S3具有高可用性和高耐用性，适合存储静态文件、多媒体内容、备份数据等。
2. EBS（Elastic Block Store）EBS是AWS提供的持久化块存储服务，用户可以将EBS卷挂载到EC2实例上，用于存储应用程序数据、数据库、文件系统等。
AWS云服务的性能与安全测试
AWS云服务的性能与安全测试云服务已经成为了很多企业和个人使用的首选。
而亚马逊AWS云服务作为目前市场上使用最广泛的云服务，因其丰富的功能和高性能受到了越来越多人的青睐。
然而，一款云服务的性能和安全性始终是用户最为关注的问题。
在使用AWS云服务的过程中，我们需要对其进行性能与安全测试，以确保它的稳定性和安全性。
一、性能测试AWS云服务作为云计算平台，其性能是用户最为关心的问题之一。
性能测试是对AWS云服务的关键能力进行评测，包括响应时间、吞吐率、并发用户数等方面。
接下来我们将重点介绍一些AWS云服务的常见性能测试方法。
1. 压力测试压力测试是最常见的性能测试方法之一。
该测试方法通过模拟多种负载类型，检测对服务器的负载能力进行检测。
在AWS云服务中，压力测试可以通过AWS Load Balancer和Auto Scaling实现。
AWS Load Balancer是AWS云服务中的一种自动负载均衡服务。
其通过检测流量请求并将流量分发给多个应用程序实例，以确保应用程序的可用性和扩展性。
在压力测试中，将负载生成器模拟多种不同的负载类型，然后通过AWS Load Balancer将流量分发给不同的应用程序实例，以观察负载承受能力。
Auto Scaling是AWS云服务中的一种自动缩放方案。
其通过检查负载情况并在需要时添加或移除计算资源，以确保应用程序的可用性和扩展性。
在压力测试中，可以通过Auto Scaling手动添加或移除实例，以观察系统负载承受能力。
2. 集成测试集成测试是对AWS云服务中不同组件之间进行协调测试的方法。
该测试方法主要目的是确定系统是否可以成功地协调所有组件以实现最终业务目标。
在AWS云服务中，集成测试可以通过使用AWS Elastic Beanstalk来实现。
AWS Elastic Beanstalk是一种AWS云服务，允许用户轻松部署和管理应用程序。
在集成测试中，我们可以通过使用AWS Elastic Beanstalk部署不同的应用程序实例，并检测不同实例之间的协调情况。
AWS文档
AWS文档欢迎查看 Amazon Web Services (AWS) 文档。
不管您是初次使用 AWS 还是一名高级用户，您都可找到该服务从简介到高级功能的所有实用信息。
计算与联网Amazon EC2Auto ScalingElastic Load BalancingAmazon VPCAmazon Route 53AWS Direct ConnectAWS Lambda存储和内容分发Amazon S3Amazon GlacierAmazon EBSAWS Import/ExportAWS Storage GatewayAmazon CloudFront数据库Amazon RDSAmazon DynamoDBAmazon ElastiCacheAmazon RedshiftAmazon SimpleDB分析Amazon EMRAmazon KinesisAWS Data Pipeline应用程序Amazon WorkSpacesAmazon Zocalo部署与管理AWS CloudFormationAWS CloudTrailAWS Config（预览版）Amazon CloudWatchAWS CodeDeployAWS Directory ServiceAWS Elastic BeanstalkAWS Identity and Access Management AWS Key Management ServiceAWS OpsWorksAWS CloudHSM应用程序服务Amazon AppStreamAmazon CloudSearchAmazon Elastic TranscoderAmazon SESAmazon SQSAmazon SWF移动服务Amazon CognitoAmazon Mobile AnalyticsAmazon SNS适用于 Android 的 AWS 移动软件开发工具包适用于 iOS 的 AWS 移动软件开发工具包资源AWS 账单和成本管理AWS MarketplaceAWS SupportAWS 词汇表AWS 入门AWS 入门计算基础 (Linux)计算基础 (Windows)Web 应用程序托管 (Linux)Web 应用程序托管 (Windows)部署 Web 应用程序Analyzing Big Data with AWS静态网站托管用于 Amazon Web Services 的工具AWS 管理控制台适用于 Java 的 AWS 软件开发工具包适用于 JavaScript 的 AWS 开发工具包适用于 .NET 的 AWS SDK适用于 PHP 的 AWS 开发工具包适用于 Python (Boto) 的 AWS 开发工具包适用于 Ruby 的 AWS 开发工具包AWS Toolkit for EclipseAWS Toolkit for Visual StudioAWS 命令行界面AWS Tools for Windows PowerShell其他软件和服务Alexa Top SitesAlexa Web Information Service Amazon Mechanical TurkAmazon SilkAWS GovCloud（美国）如需本文档的旧版本：•AWS 文档存档创建免费账户•AWS on Weibo •awschina on WeChat •AWS 博客•最新消息？RSS •AWS 与云计算•何为云计算？•产品与服务•客户成功案例•成本中心•架构中心•安全中心•新功能•白皮书•AWS 博客•活动•新闻稿•分析报告•法律条款•解决方案•网站与网站托管•商业应用程序•备份和恢复•灾难恢复•数据存档•高性能计算•移动服务•数字营销•游戏开发•数字媒体•资源与培训•开发人员•运行于 AWS 上的 Java•运行于 AWS 上的 JavaScript•运行于 AWS 上的移动应用•运行于 AWS 上的 PHP•运行于 AWS 上的 Python•运行于 AWS 上的 Ruby•运行于 AWS 上的 Windows 和 .NET •开发工具包与工具•AWS Marketplace•用户组•支持计划•服务运行状况仪表板•开发论坛•常见问题•文档•文章与教程•管理账户•管理控制台•账单与成本管理•个人信息•支付方法•AWS Identity & Access Management•请求提升服务限额Amazon Web Services 正诚聘精英。
AWS系列之一亚马逊云服务概述
AWS系列之⼀亚马逊云服务概述云计算经过这⼏年的发展，已经不再是是⼀个⾼⼤上的名词，⽽是已经应⽤到寻常百姓家的技术。
每天如果你和互联⽹打交道，那么或多或少都会和云扯上关系。
gmail、github、各种⽹盘、GAE、heroku等各种服务都属于云服务的范畴。
那么云计算的定义到底是什么？这⾥有摘⾃wiki的定义。
Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine orgroup of computing hardware machines commonly referred as a server or servers connected through acommunication network such as the Internet, an intranet, a local area network(LAN) or wide area network(WAN).从上⾯的定义可以看出，云计算可以看做⼀个计算⽹络，其由⼀组硬件主机作为服务器，然后通过通讯⽹络连接，从⽽给其他⽤户提供各种各样的服务。
以下是云计算的⼀个概念图。
从该图中可以看出，云计算提供的服务可以分为三层，第⼀层是基础设施（Infrastructure）,第⼆层是平台（Platform）,第三层是应⽤软件（Application）。
基础设置的服务包括虚拟或实体计算机、块级存储、⽹络设施（如负载均衡，内容交付⽹络，DNS解析）等，平台的服务包括对象存储、认证服务和访问服务、各种程序的运⾏时、队列服务、数据库服务等，⽽应⽤软件的服务则包括的多了，⽐如邮件服务、代码托管服务等等。
⽤户可以通过台式电脑、⼿提电脑、⼿机、平板等各种互联⽹终端设备访问和使⽤这些服务。
其实这三层就是我们常说的IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS(Software as a Service)。
aws clf考试术语
aws clf考试术语AWS Certified Cloud Practitioner（简称CLF）是AWS的一项认证考试，旨在评估考生对AWS基本概念和服务的了解。
以下是该考试中可能涉及的一些术语：1. Amazon Web Services (AWS)：这是亚马逊公司提供的云计算服务，包括计算、存储、数据库、内容传输、分析等。
2. Virtual Private Cloud (VPC)：虚拟私有云是一种在AWS上创建私有云环境的方法，它提供了隔离的网络环境，允许用户通过Web浏览器可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力。
3. Elastic Compute Cloud (EC2)：EC2是AWS提供的一种计算服务，它允许用户根据需要租用虚拟服务器，并可以在上面部署应用程序。
4. Simple Storage Service (S3)：S3是AWS提供的一种对象存储服务，它允许用户存储和检索任意数量的数据，并且可以随时访问。
5. DynamoDB：DynamoDB是AWS提供的一种NoSQL数据库服务，它允许用户存储和检索任意数量的数据，并且可以随时访问。
6. Lambda：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，它允许用户在AWS 上运行代码而无需预置或管理服务器。
7. CloudWatch：CloudWatch是AWS提供的一种监控和警报服务，它可以帮助用户监视AWS资源的性能和利用率。
8. IAM：IAM是AWS Identity and Access Management的缩写，它是一种身份和访问管理服务，允许用户控制对AWS资源的访问。
以上是一些AWS CLF考试中可能涉及的术语，了解这些术语将有助于考生更好地理解考试内容并准备考试。
AWS SAA-C03 知识点和例题全记录【专题四 Cognito】英文版 Word
Question 143 Secure Authentication for RESTful APIsAn analytics company uses Amazon VPC to run its multi-tier services. The company wants to use RESTful APIs to offer a web analytics service to millions of users. Users must be verified by using an authentication service to access the APIs. which solution will meet these requirements with the MOST operational efficiency? Options• A. Configure an Amazon Cognito user pool for user authentication. Implement Amazon API Gateway REST APIs with a Cognito authorizer.• B. Configure an Amazon Cognito identity pool for user authentication. Implement Amazon API Gateway HTTP APIswith a Cognito authorizer.• C. Configure an AWS Lambda function to handle user authentication. Implement Amazon API Gateway REST APIs with a Lambda authorizer.• D. Configure an IAM user to handle user authentication.Implement Amazon API Gateway HTTP APIs with an IAMauthorizer.Key ServiceCognitoKey PointDesign Secure ArchitecturesNote• A. ✅ Configure an Amazon Cognito user pool for user authentication. Implement Amazon API Gateway REST APIs with a Cognito authorizer. This solution provides secure andefficient user management and integrates well with RESTAPIs.• B. ❌ Configure an Amazon Cognito identity pool for user authentication. Implement Amazon API Gateway HTTP APIswith a Cognito authorizer. Identity pools are better suited forunauthenticated access, while user pools handle authenticated users more effectively.• C. ❌ Configure an AWS Lambda function to handle user authentication. Implement Amazon API Gateway REST APIswith a Lambda authorizer. While this is possible, it introducesadditional complexity compared to using Cognito for usermanagement.• D. ❌ Configure an IAM user to handle user authentication.Implement Amazon API Gateway HTTP APIs with an IAMauthorizer. IAM is not designed for end-user authenticationand would be less efficient for managing millions of users. Question 144 Serverless Authentication and AuthorizationA company wants to restrict access to the content of one of its main web applications and to protect the content by using authorization techniques available on AWS. The company wants to implement a serverless architecture and an authentication solution for fewer than 100 users. he solution needs to integrate with the main web application and serve web content globally. The solution must also scale as the company’s user base grows while providing the lowest login latency possible. which solution will meet these requirements MOST cost-effectively?OptionsA. Use Amazon Cognito for authentication. Use Lambda@Edge forauthorization. Use Amazon CloudFront to serve the webapplication globally.B. Use AWS Directory Service for Microsoft Active Directory forauthentication. Use AWS Lambda for authorization. Use anApplication Load Balancer to serve the web application globally.C. Use Amazon Cognito for authentication. Use AWS Lambda forauthorization. Use Amazon S3 Transfer Acceleration to serve the web application globally.D. Use AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for**************************************************** Elastic Beanstalk to serve the web application globally.Key ServiceCognitoKey PointDesign Secure ArchitecturesNote• A. ✅ Use Amazon Cognito for authentication and************************************************** the web application globally providing low latency andscalability. This solution is cost-effective for fewer than 100users and can scale as the user base grows.• B. ❌ Using AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for authentication introduces higher costs andcomplexity compared to Amazon Cognito. AWS Lambda forauthorization and an Application Load Balancer to serve theweb application globally do not provide the global servingcapabilities and cost-effectiveness of Amazon CloudFront. • C. ❌ While Amazon Cognito for authentication and AWS Lambda for authorization are suitable, Amazon S3 TransferAcceleration is not designed to serve web applicationsglobally. It is better suited for file transfers and does notprovide the low latency and scalability needed for web content. • D. ❌ Using AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for authentication adds unnecessary complexity and higher costs compared to Amazon Cognito. Lambda@Edge for authorization and AWS Elastic Beanstalk to serve the webapplication globally do not offer the global distribution and low latency benefits of Amazon CloudFront.Question 145 Serverless Authentication and AuthorizationA company wants to restrict access to the content of its web application. The company needs to protect the content by using authorization techniques that are available on AWS. The company also wants to implement a serverless architecture for authorization and authentication that as low login latency. he solution must integrate with the web application and serve web content globally. The application currently has a small user base, but the company expects the application’s user base to increase. which solution will meet these requirements?Options•A. Configure Amazon Cognito for authentication. Implement***************************************************** to serve the web application globally.•B. Configure AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for authentication. Implement AWS Lambda for authorization. Use an Application Load Balancer to serve the web application globally.•C. Configure Amazon Cognito for authentication. Implement AWS Lambda for authorization. Use Amazon S3 Transfer Acceleration to serve the web application globally.•D. Configure AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for authentication. Implement Lambda@Edge for authorization. Use AWS Elastic Beanstalk to serve the web application globally.Key ServiceCognitoKey PointDesign Secure ArchitecturesNote• A. ✅ Configure Amazon Cognito for authentication. Implement *******************************************CloudFront to serve the web application globally. This solution meets the requirement of a serverless architecture with lowlogin latency and global content delivery.• B. ❌ Configure AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for authentication. Implement AWS Lambda forauthorization. Use an Application Load Balancer to serve theweb application globally. This option uses Active Directorywhich is not a serverless solution and an Application LoadBalancer does not serve content globally.• C. ❌ Configure Amazon Cognito for authentication. Implement AWS Lambda for authorization. Use Amazon S3 TransferAcceleration to serve the web application globally. While thisoption uses Cognito and Lambda, S3 Transfer Acceleration is designed for object transfers rather than serving webapplications globally.• D. ❌ Configure AWS Directory Service for Microsoft Active Directory for authentication. Implement Lambda@Edge forauthorization. Use AWS Elastic Beanstalk to serve the webapplication globally. This option uses Active Directory which is not a serverless solution and Elastic Beanstalk is not designed for global content delivery.Question 146 Authenticating Users with Amazon Cognito for S3 AccessA company is hosting a web application from an Amazon S3 bucket. The application uses Amazon Cognito as an identity provider to authenticate users and return a JSON Web Token (JWT) that provides access to protected resources that are storedin another S3 bucket. upon deployment of the application, users report errors and are unable to access the protected content. A solutions architect must resolve this issue by providing proper permissions so that users can access the protected content. which solution meets these requirements?”OptionsA. Update the Amazon Cognito identity pool to assume the properIAM role for access to the protected content.B.Update the S3 ACL to allow the application to access theprotected content.C. Redeploy the application to Amazon S3 to prevent eventuallyconsistent reads in the S3 bucket from affecting the ability of users to access the protected content.D. Update the Amazon Cognito pool to use custom attributemappings within the identity pool and grant users the properpermissions to access the protected content.Key ServiceCognitoKey PointDesign Secure ArchitecturesNote• A. ✅ Update the Amazon Cognito identity pool to assume the proper IAM role for access to the protected content. Thisapproach ensures that the JWT issued by Amazon Cognitohas the necessary permissions to access the protected S3bucket.• B. ❌ Update the S3 ACL to allow the application to access the protected content. This does not address the issue becausethe problem is related to user authentication and authorization, not the application’s direct access to the S3 bucket.• C. ❌ Redeploy the application to Amazon S3 to prevent eventually consistent reads in the S3 bucket from affecting the ability of users to access the protected content. This solution does not solve the authentication issue and is unrelated to the problem at hand.• D. ❌ Update the Amazon Cognito pool to use custom attribute mappings within the identity pool and grant users the proper permissions to access the protected content. While this might help customize the attributes, it does not directly address the need to configure an IAM role for accessing the S3 bucket.。
aws应用的案例
aws应用的案例AWS（亚马逊网络服务）是亚马逊公司提供的一种云计算服务平台，它提供了一系列的基础设施和服务，帮助企业构建和管理各种应用程序。
下面是10个典型的AWS应用案例：1. Netflix：Netflix是一家全球知名的在线视频流媒体服务提供商，它使用AWS的弹性计算和存储服务来支持其海量的视频内容库和高并发的用户访问。
Netflix利用AWS的弹性服务能够根据用户需求自动扩展或收缩计算资源，确保用户始终能够获得快速和稳定的视频流媒体服务。
2. Airbnb：Airbnb是一家全球知名的在线住宿预订平台，它利用AWS的弹性计算和存储服务来支持其庞大的用户数据库和房源信息。
通过使用AWS的弹性服务，Airbnb能够灵活调整计算资源，提供高可用性和稳定性的服务。
3. Slack：Slack是一款流行的企业级即时通讯工具，它使用AWS 的弹性计算和消息队列服务来支持其用户之间的实时通讯和消息传递。
AWS的弹性计算服务提供了高度可扩展的计算资源，使得Slack 能够处理大量并发用户，确保消息的实时传递。
4. Dropbox：Dropbox是一家知名的云存储服务提供商，它使用AWS 的存储服务来存储和管理用户上传的文件和数据。
AWS的存储服务提供高可靠性和可持久性的数据存储，确保用户数据的安全和可用性。
5. Didi：滴滴出行是中国领先的出行平台，它利用AWS的计算和数据库服务来支持其庞大的用户群和实时的订单处理。
AWS的计算和数据库服务能够提供高可用性和可扩展性的计算资源，满足滴滴出行的高并发和实时性需求。
6. 趣头条：趣头条是一家知名的新闻资讯平台，它使用AWS的内容分发和缓存服务来加速用户对新闻内容的访问。
AWS的内容分发和缓存服务能够将用户请求的内容存储在靠近用户的边缘节点，提高内容的传输速度和用户体验。
7. 轻松筹：轻松筹是一家互助筹款平台，它利用AWS的计算和数据库服务来支持用户之间的资金交易和筹款活动。
亚马逊 Amazon SNS移动推送更新——新增百度云推送和Windows平台支持
亚马逊AWS Amazon SNS移动推送更新——新增百度云推送和Windows平台支持Amazon SNS(Simple Notification Service)是一种基于云平台的消息通知和推送服务。
SNS 提供简单的Web服务接口和基于浏览器的管理控制台让用户能够简易设置、运行并从云中发送消息通知和推送服务。
它为开发人员提供高度可扩展、灵活并且经济高效的从应用发布消息的功能，并立即将这些消息推送给订阅者或其他应用程序。
SNS主要提供两大类服务：一种是消息通知服务（Notification），其主要是通过主题/订阅的模式，用短信（SMS）、邮件、HTTP/S请求、SQS队列等方式来进行消息分发；另一种是移动推送服务（Mobile Push），用户可以通过SNS向各种移动设备如iPhone、iPad、安卓、Kindle和其他互联网连接设备推送消息。
Amazon SNS使用“推送”机制向客户端发送通知，该机制无需定期检查或“轮询”新的信息和更新。
利用Amazon SNS可构建高度可靠、事件驱动的工作流和消息发送应用程序，无需复杂的中间件和应用程序管理。
SNS可以帮助用户实现一次发送请求就可以把消息发布给大量的接收设备和应用，因此像监控应用程序、工作流系统、时间敏感型信息更新、移动应用程序等就非常适合使用Amazon SNS服务。
SNS是一种高性能、高可用的消息推送服务，为了避免消息的丢失，所有通过SNS发布的消息都会在同时在多个可用区内保存多个拷贝。
新增三种服务支持Amazon SNS已经能够通过移动推送（Mobile Push）的方式把消息推送到多种移动设备，目前主要是整合了三种移动推送方式：苹果公司的APNS服务（Apple PushNotification Service），谷歌的GCM服务（Google Cloud Messaging for Android）和亚马逊的ADM 服务（Amazon Device Messaging）。
pythonDjango轻量级saas管理平台实战演练课件PPT模板
1-11基于虚拟环 境搭建django项 目基于虚环 境并安装模块激 活虚拟环境并安 装模块
0 6
1-12警醒警醒
第1章开篇
1-13本地配置local_settings本 地配置local_settings 1-14公司开发规范和分享代码公 司开发规范和分享代码 1-15今日作业今日作业
第1章开篇
1 2 3 4 5 6
1-1sass项目介绍sass项 目介绍
1-3项目讲解和学习提醒 项目讲解和学习提醒
1-5分期项目开发分期项 目开发
第1章开篇
0 1
1-7搭建虚拟环 境搭建虚拟环境
0 4
1-10django版 本调整【补充】 django版本调 整【补充】
0 2
1-8激活和退出 虚拟环境激活和 退出虚拟环境
2-2内容回顾内容回顾
2-3腾讯云短信腾讯云短 信
2-4ModelForm生成注
感谢聆听
pythondjango轻量级saas管 理平台实战演练
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
第1章开篇
第2章短信对接+modelform+ 页面整理+redis
one
01 第1章开篇
1-2sass项目演示sass项 目演示
1-4阶段项目涉及知识点 阶段项目涉及知识点
1-6今日概要今日概要
one
02
第2章短信对接+modelform+页面 整理+redis
第2章短信对接+modelform+页 面整理+redis
2-1今日概要今日概要
2-2内容回顾内容回顾
2-3腾讯云短信腾讯云短 信
2024版亚马逊S3的使用方法
•亚马逊S3简介•创建与管理亚马逊S3存储桶•上传、下载和管理文件对象•使用亚马逊S3进行版本控制和恢复操作•监控、报警和日志记录功能介绍•安全性考虑与最佳实践建议亚马逊S3简介什么是亚马逊S亚马逊S3（Simple Storage Service）是亚马逊公司提供的网络存储服务。
它提供了高可用性、可扩展性和数据持久性的对象存储，适用于各种规模和需求的企业和个人用户。
亚马逊S3允许用户通过Web界面或API接口，在任何地方、任何时间上传、下载和管理数据。
A BDC 高可用性亚马逊S3设计用于实现99.999999999%的持久性，并通过在多个设施和服务器上复制数据来确保数据的可用性。
可扩展性亚马逊S3的存储容量几乎无限，用户可以根据需要随时增加或减少存储容量。
安全性亚马逊S3提供了多种安全功能，如访问控制、加密、审计和合规性，确保用户数据的安全性和隐私保护。
灵活性亚马逊S3支持多种数据访问方式，包括Web 界面、命令行工具、SDK 和API 接口，方便用户进行数据的上传、下载和管理。
亚马逊S3的特点与优势适用场景及典型案例适用场景亚马逊S3适用于各种需要大规模、高可用性、可扩展性和安全性存储的场景，如企业备份、归档、大数据分析、媒体存储和共享等。
典型案例许多知名企业和机构都使用亚马逊S3来存储和管理他们的数据，如Netflix、Pinterest、Airbnb等。
这些企业和机构利用亚马逊S3的高可用性、可扩展性和安全性，实现了数据的快速访问、备份和恢复，提高了业务效率和可靠性。
创建与管理亚马逊S3存储桶注册并登录AWS账号01访问AWS官网并点击“创建一个免费帐户”按钮02填写账户信息，包括姓名、电子邮件地址、密码等03完成手机验证，设置AWS账户的安全验证方式04阅读并同意AWS客户协议，点击“创建帐创建存储桶步骤详解登录AWS管理控制台，选择“S3”服务点击“创建存储桶”按钮，输入存储桶名称和选择区域配置存储桶的访问权限和版本控制等选项点击“创建”按钮，等待存储桶创建完成02030401配置存储桶属性及权限选择要配置的存储桶，点击“属性”选项卡配置存储桶的静态网站托管、日志记录、加密等属性点击“权限”选项卡，配置存储桶的访问策略、跨域资源共享等权限根据需要添加或删除用户和组的访问权限选择要删除的存储桶，点击“删除”按钮如果需要清空存储桶而不是删除，选择“清空”选项删除或清空存储桶操作指南确认删除操作，输入存储桶名称以验证点击“确认”按钮，等待存储桶被删除或清空上传、下载和管理文件对象上传文件到指定存储桶中选择存储桶在亚马逊S3控制台中选择要上传文件的目标存储桶。
亚马逊网络服务（AWS）云迁移指南说明书
Business continuity
Accelerate operations and access your data
with little to no downtime. In the event
of a crisis, continue running critical
operations and reduce potential costs.
Test strategies and procedures to understand the benefits offered through the cloud, and if they meet your business goals. Then, identify the internal and third-party resources required to make the move3.
Clear skies ahead: Your guide to unlocking
benefits in the cloud.
The 3 key benefits when you choose to migrate to the cloud
Accelerate your digital transformation and achieve transformational results with the cloud.
Increase your odds of success with the right partner.
Start your journey right with this 4-phase approach to cloud migration, and a trusted partner that can help power your business towards greater visibility, scalability, agility and go-to-market speed.
使用Jenkins与AWS实现云原生的持续交付(一)
使用Jenkins与AWS实现云原生的持续交付随着云计算技术的迅速发展，云原生的概念也逐渐被广泛关注和应用。
云原生通过将应用程序设计和构建与云服务相结合，可以显著提高应用程序的弹性和可靠性。
而持续交付则是云原生应用开发中非常重要的一环，它能够实现高效的开发、测试和部署流程，进一步提高应用交付的质量和效率。
Jenkins是一个开源的持续集成和交付工具，它能够帮助开发团队自动化构建、测试和部署应用程序。
而AWS（Amazon Web Services）是全球领先的云计算服务提供商，提供了一系列强大的基础设施和工具，支持云原生应用的构建和运行。
在使用Jenkins与AWS实现云原生的持续交付过程中，可以采取以下几个步骤。
第一步，设置Jenkins服务器。
首先，需要在AWS上创建一个EC2实例，该实例将作为Jenkins服务器。
然后，通过SSH连接到EC2实例，并安装Jenkins及其依赖项。
接下来，配置Jenkins的管理员用户名和密码，并启动Jenkins服务。
最后，通过访问Jenkins的URL，确认Jenkins服务器已经成功设置。
第二步，配置Jenkins的插件和工具。
Jenkins提供了丰富的插件和工具，用于支持不同的开发、测试和部署需求。
通过Jenkins的插件管理器，可以搜索、安装和更新这些插件。
例如，可以安装AWS插件，以便与AWS的服务进行集成；可以安装Docker插件，以便构建和管理Docker容器等等。
此外，还需要配置JDK、Maven等构建和测试工具的环境。
第三步，创建Jenkins的任务或流水线。
在Jenkins中，可以创建多个任务或流水线，每个任务或流水线代表一个应用程序的构建和部署过程。
任务或流水线可以按照自定义的顺序和规则，执行一系列的步骤，如代码编译、单元测试、集成测试、镜像构建、部署等。
通过Jenkins的图形界面，可以方便地配置每个步骤的参数和操作。
第四步，配置Jenkins与AWS的集成。
使用AWS构建云原生应用程序
使用AWS构建云原生应用程序一、介绍随着云计算技术的普及，云原生应用程序成为越来越多企业的首选。
AWS（Amazon Web Services）是目前全球最大的云计算服务提供商之一，提供了全面的云原生架构解决方案。
本文将讨论使用AWS构建云原生应用程序的步骤，以及AWS提供的一些有用的服务和工具。
二、AWS提供的云原生服务AWS提供了一系列服务，帮助开发者构建云原生应用程序。
以下是一些比较重要的服务和工具：1. Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）EKS是AWS提供的受管理的Kubernetes服务。
它自动部署、升级和运行Kubernetes集群，简化了Kubernetes的部署和管理。
使用EKS，开发者可以轻松地将应用程序部署到Kubernetes集群上，快速实现容器化部署。
2. AWS FargateAWS Fargate是一种计算引擎，可让开发者无需管理服务器或集群即可运行容器。
它允许开发者将应用程序部署到一个由AWS自动创建和管理的容器平台上，而无需担心底层基础设施的管理。
3. Amazon Elastic Container Service（ECS）ECS是一种托管容器平台，可让开发者轻松部署、运行和扩展Docker容器应用程序。
它支持本地Docker镜像仓库、自定义网络和负载均衡器等许多功能。
4. AWS LambdaAWS Lambda是一项事件驱动的计算服务，可让开发人员运行代码，而无需管理服务器。
它可以创建自定义函数，以响应来自AWS服务或自定义应用程序的事件。
使用Lambda，可以轻松地构建和部署无服务器应用程序。
三、构建云原生应用程序的步骤使用AWS构建云原生应用程序可以分为以下步骤：1. 容器化应用程序将应用程序打包成容器是构建云原生应用程序的第一步。
使用Docker或其他容器技术，将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的容器中，以便在不同环境中进行部署和运行。
amazon jianson解析 -回复
amazon jianson解析-回复Amazon Jianson 解析: 大数据技术的新宠在当今数字化时代，数据正在成为世界上最宝贵的资源之一。
企业和组织纷纷意识到，通过有效利用和分析大数据，可以取得巨大的竞争优势。
Amazon Jianson，作为一种新兴的大数据处理技术，正在迅速崭露头角。
本文将一步一步回答关于Amazon Jianson的问题，并探讨其对大数据技术的影响。
什么是Amazon Jianson？Amazon Jianson是一种基于云服务的大数据管理和分析工具。
它可以处理大量的非结构化数据，例如日志文件、文本数据、传感器数据等，并通过简单的查询和分析工具进行处理。
Jianson对于使用拆分和分布式计算资源的复杂查询任务非常有效，使得数据科学家和分析师能够更好地掌握分析数据和发现隐藏信息的能力。
Amazon Jianson的特点是什么？Amazon Jianson有几个显著特点，使其成为大数据处理的新宠。
首先，它是一个高度可伸缩的解决方案，可以根据需求动态扩展和缩小计算和存储资源。
其次，Jianson提供了快速和实时的数据查询和分析功能，使用户能够更快地了解数据并做出决策。
此外，Jianson还具有内置的安全性和数据保护机制，确保用户的数据得到保护和安全。
Amazon Jianson的工作原理是什么？Amazon Jianson基于分布式计算和并行处理技术，可以将大量数据分解成小块，然后并行处理这些数据块。
它通过将数据分布在多个节点和分区上，实现了快速的查询和分析功能。
此外，Jianson还提供了一个灵活的查询语言，使用户可以通过简单的命令和语句来查询和分析数据。
Amazon Jianson的使用场景有哪些？Amazon Jianson可以在许多不同的领域和行业中发挥重要作用。
它可以用于日志分析，帮助企业监控和诊断各种技术和系统问题。
它还可以用于用户行为分析，帮助企业了解用户的偏好和行为模式。
【IT专家】在Amazon AWS上运行PyPy上的Django应用程序
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系在Amazon AWS 上运行PyPy 上的Django 应用程序2015/12/09 631 I have a Django application, that does some intensive computational tasks. To make its execution faster I run it with PyPy (the Python alternative extension to run scripts faster).我有一个Django 应用程序,它执行一些密集的计算任务。
为了使其执行更快,我使用PyPy 运行它(Python 替代扩展以更快地运行脚本)。
I have to deploy it on amazon-aws (Elastic Beanstalk). I want to deploy it, such that it runs on PyPy on aws, (and not on conventional/default Python).我必须在amazon-aws(Elastic Beanstalk)上部署它。
我想部署它,以便它在aws 上的PyPy 上运行(而不是在传统的/默认的Python 上)。
2The best way to run PyPy (also on AWS) is to install it (pypy is bundled these days with the default AWS distribution) and use virtualenv to manage python dependencies.运行PyPy(也在AWS 上)的最佳方法是安装它(pypy 现在与默认的AWS 发行版捆绑在一起)并使用virtualenv 来管理python 依赖项。
tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。
亚马逊AWS Auto Scaling应用的管理与维护-段炼
上海合合信息名片全能王扫描全能王成立于2006年，是一家拥有全球领先的OCR识别、模式识别技术、提供智能移动办公解决方案的服务提供商；业务主要涉及商务人脉管理、办公文档移动扫描、各类银行卡识别、身份证识别等证照识别、人工智能识别等领域；目前旗下企业级解决方案已经应用于200多个国家和地区，2亿用户， 200多个国家和地区，1000多台服务器如何降低服务器管理与维护成本？AutoScaling的优势提升可用性（高成本/服务降级）提升资源利用率（服务器资源弹性化）架构更简单（性能与容量规划更容易）维护更容易（多台服务器，一个配置）系统更安全（自动发布，权限隔离）AutoScaling应用的管理与维护——云端自动扩展应用的管理与维护信息管理配置管理发布流程资源信息的管理与维护CMDB CMDB CMDB被动通知主动写入独立维护CMDB被动接收信息变更CMDB主动触发信息更新自有数据中心CMDB与AWS独立维护CMDB信息管理配置管理发布流程代码管理S3配置管理CodeDeploy信息管理配置管理发布流程变更频率高低平滑升级是否各场景下AutoScaling配置管理方式烧制AMI，维护简单使用ELB standby更新在线服务器低频率，非平滑发布使用Cfn切换Launch Configuration使用新的AMIsync.chkEC2 S3 主动检测S3上的代码更新，低维护成本Salt minion主动更新，低维护成本利用health check关闭用户访问，要考虑connection draining高频率，非平滑发布。
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Ctrl
Stateful controller (Puppet, Fabric, cronjobs, Git, etc.)
ELB
Autoscaling increases or decreases web capacity by launching Web & Web terminating EC2 instances.
EC2
Ctrl
Stateful controller (Puppet, Fabric, cronjobs, Git, etc.)
ELB EC2
Web
Load balancing
S3
Static files served by AWS
AMI
EC2 Images
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EC2
Web
EC2
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Stateless web servers: Varnish, Nginx, Memcached, Django, etc.
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SCA LI NG
D J A N G O
TOPICS
9. RDS, multi-db sharding 10. MongoDB, SimpleDB 11. Stateless vs. Stateful 12. Email and SES 13. Boto, settings.py 14. Fabric, Puppet, AMIs 15. Logging, monitoring 16. Further reading
D J A N G O
GENERIC AWS ARCHITECTURE
EC2
Ctrl
The EC2 instances are stateless application servers. Each runs a Web standardized soft ware stack.
Stateful controller (Puppet, Fabric, cronjobs, Git, etc.)
1. Introduction 2. AWS overview 3. Django apps on AWS 4. Auto-scaling 5. Load-balancing 6. Django sessions 7. Memcached 8. S3 for uploads, static files
ELB EC2 EC2
Web
Load balancing
S3
Static files served by AWS
AMI
Images
AS
EC2
Web
Stateless web servers: Varnish, Nginx, Memcached, Django, etc.
Autoscaling of EC2 servers
-
EC2 - Virtual machines that run any OS (use Ubuntu). EBS - Reliable block storage that appears as /dev/xvdX. RDS - MySQL as a hosted “black box” service. S3 - Web-based file storage for CSS/JavaScript/images. Route 53 - Managed DNS etc.
SCA LI NG
D J A N G O
SCALING DJANGO WITH AMAZON WEB SERVICES
Kenneth Falck <kennu@iki.fi> DjangoCon Finland 7.5.2011
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ABOUT ME
Started with Internet apps ~1994 First C/C++, some Java/ASP, then PHP, nowadays Python and Ruby
Autoscaling of EC2 servers
R53
Managed DNS
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Stateful servers (MongoDB etc.)
Stateful Stateful
EC2 EC2
MySQL MySQL
RDS RDS
MySQL servers managed by AWS
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SCA LI NG
R53
Managed DNS
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Stateful servers (MongoDB etc.)
Stateful Stateful
EC2 EC2
MySQL MySQL
RDS RDS
MySQL servers managed by AWS
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SCA LI NG
D J A N G O
GENERIC AWS ARCHITECTURE
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Cost structure similar to VPS servers (Linode, etc)
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Pay for N virtual machines, X storage, Y bandwidth. But more flexibility.
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D J A N G O
GENERIC AWS ARCHITECTURE
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D J A N G O
DISCLAIMER
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These slides are not based on production experience yet
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We have developed Django based AWS services. We have load-tested Django based AWS services. We have NOT run them in production yet.
Load balancing
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Static files served by AWS
AMI
EC2 Images
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EC2
EC2
EC2
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Stateless web servers: Varnish, Nginx, Memcached, Django, etc.
Autoscaling of EC2 servers
R53
Managed DNS
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Stateful servers (MongoDB etc.)
Stateful Stateful
EC2 EC2
MySQL MySQL
RDS RDS
MySQL servers managed by AWS
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SCA LI NG
D J A N G O
GENERIC AWS ARCHITECTURE
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Django doesn’t require any special tweaking to use with AWS. There are PyPI packages to integrate Django to Amazon S3 and RDS. Boto (AWS API for Python) can be used to automate everything.
Web
Load balancing
S3
Static files served by AWS
AMI
EC2 Images
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EC2
Web
Stateless web servers: Varnish, Nginx, Memcached, Django, etc.
Autoscaling of EC2 servers
D J A N G O
GENERIC AWS ARCHITECTURE
EC2
Ctrl
The controller controls all other components, Load creates AMI images, runs balancing cron jobs, has a local Git repository, etc.
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Put the rest in your own EC2 instances
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Freedom to decide which HTTP server stack you run. Choose whatever framework for your app. Install any additional packages you need. But you have to make it scalable yourself, using AWS’s tools.
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D J A N G O
THE AWS APPROACH
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Put everything possible in Amazon’s managed services
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AWS takes care of scaling and availability of S3, Route 53, SimpleDB, etc. Compare to Google App Engine.
R&D Manager at Sanoma Entertainment
(Brands: Nelonen, Ruutu.fi, Pelikone.fi, Älypää, Liigapörssi, etc.) Interests: Scalability, NoSQL, Post-PC (and a bunch of other stuff) Blog at: https://
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AWS is easy to try out and play with