第四章-质量管理的基本方法(质量管理学)

➢ 样本容量：>1
随机抽样事例：
➢ 某公司购进一批零件N=1000个，分装 在50个箱子中，现要抽取100个产品进 行检测，请说明使用简单随机抽验、系 统随机抽验、分层抽验、整群抽验的操作 方法各是怎样的过程。
简单随机抽样操作过程如下：
1. 将1000个零件到出，进行编号1~1000。 2. 查三位随机数表得到100个数据002，
总体N
随机抽取 样本 n
不合格
判断
样本情况推断 D<=A
样本情况推断 D>=A
1、统计数据的相关概念
➢总体——母体，研究对象的全体； ➢个体——组成总体的每一个个体，称为个体； ➢总体容量——总体包含的个体数量“N”； ➢样本——子样，是由总体抽取的部分个体组成； ➢样本大小（容量）——样本中包含个体数量“n” ； ➢总体的样本表示：X1, X 2, X3...X n ➢样本数据的取值：x1, x2, x3...xn 称为样本观测值
第四章 质量管理的基本方法
➢ 第一节 因果图 ➢ 第二节 排列图 ➢ 第三节 直方图 ➢ 第四节 散布图 ➢ 第五节 数据分层 ➢ 第六节 调查表 ➢ 第七节 其他质量改进工具
分层抽验操作过程如下：
1. 从每只箱子里随机抽2个样本，得到100 个产品进行检测。
特点：操作比较简单，代表性比较差；
整群抽验操作过程如下：
1. 将50只箱子编号；1，2，……，50。
2. 查2位数随机数表得：25，56，38，49，18； 出现大于50的情况56，进行处理56-50=6， 这样就得到：6，18，25，38，49
特别注意：百分数的数据类型取决于分子的数据性质。
➢ 产品的质量可以用一个或多个质量特性来 表示。这里的特性可以是定量的，也可以 是定性的。例如灯泡的寿命，钢的成分等 都是定量特性；而按规范判定产品为“合 格”或“不合格”，则是一种定性特征。
1.3 统计数据的取样
一批产品质量抽样检验过程图
合格
判断
第二篇 方法篇
第四章 质量管理的基本方法
预备知识——数据的收集 ➢ 搜集数据的目的 ➢ 数据的分类 ➢ 统计数据的取样 ➢ 搜集数据的注意事项
1.1 搜集数据的目的
为取得高质量的数据，要明确目的，搜集数据的目的有： 1.用于控制现场的数据 现场员工操作情况数据搜集，了解现场情况加以控制。 2.用于分析的数据 了解工艺参数之间的相互关系，依制订操作规范和管理
➢也称为类型随机抽样，是指将某个总体按某些 重要标志划分成互不交叉重叠的若干层，然后在 各层中采用简单随机抽样或其他抽样方式抽取若 干个样本单位，由各层单位组成一个样本。
➢方法：比例分层抽样和非比例分层抽样
➢样本容量：1
整群随机抽样
➢ 也称集团随机抽样，在总体中每次 随机抽取整群的产品，构成样本。
一个简单随机抽样。
➢ 具体方法有：掷随机数骰子、抓阄法、随机数表法
➢ 应用：对总体情况不知情时。
➢ 样本容量：1
系统随机抽样： ➢ 又称机械抽样或等距抽样，就是先将总体 单位按某一标志（如时间）排序，然后按 照一定间隔来随机抽取样本单位。
➢ 应用：大批量流水生产线产品检验。
➢ 样本容量：1
分层随机抽样
2、抽样
➢ 抽样是根据数理统计的理论，以概率法则作为基础的 方法，即“从母集团（总体）中随机地取样本，如果 这个样本足够大，则从样本的性质可以推断出母集团 （总体）的状态”。
3、随机抽样
➢ 随机抽样即从总体中随机抽取一定数量的个体单位作 为样本进行观测，使每个个体单位都有同等概率被选 入样本，从而使根据样本所作出的结论对总体具有充 分的代表性。
规范。 3.用于调节的数据 4.用于检查的数据
1.2数据的分类
1.计量值数据 2.计数数据
1）计件值数据 2）计点值数据
1.计量值数据
特点： 1）可以测量、用小数表示 。位数取决于其测量 工具精度的高低。 2）连续取值的连续函数。 3）服从正态分布
2.计数数据
特点： 1）不可以测量、只能用整数表示 。 2）间断取值的离散函数。 3）服从二项分布或泊松
3. 抽取第 6，18，25，38，49箱检测。
特点：操作简单，代表性差。
1.4 搜集数据的注意事项：
数据准确可靠十分重要，数据不可靠，会得 出错误结论，导致错误措施，比没有数据还糟糕。 为取得可靠的数据，应注意以下事项：
1．明确搜集数据的目的与整理数据的方法； 2. 取得数据以后，需加修正的情况很多； 3．字迹要写清楚，让人能看懂； 4．抽样与测定工作应该进行标准化。
总体类型——有限总体和无限总体；
➢有限总体——总体的个体数量有限可数； ➢无限总体——总体的个体数量无法数清时。
➢ 上述总体、个体和样本的概念是统计的基本概 念，从上面的叙述中，这些概念都可以是具体 的产品。但有时为了表达的方便，当研究产品 某个特定的质量特性X时，也常把全体产品的 特性看做为总体，而把一个具体产品的特性值 x视为个体，把从总体中抽出的由n个产品的特 性值x1，x2，…，xn看做为一个样本。
4、随机抽样的类型
简单随机抽样 系统随机抽样 分层随机抽样 整群随机抽样
➢ 简单随机抽样：是最基本的一种概率抽样。是一种有放
回的随机抽样。它是利用随机数字表或其他一些随机数
据选择程序保证总体的回的随机抽样。当样本
容量n相对与总体容量N来说很小，就可以近似地看作
➢ [例5-1]从一个工厂一个月内生产的一批灯泡中抽 取n=8个灯泡，进行寿命试验，得到这8个灯泡 的使用寿命为(单位为小时):325，84，1244， 870，645，1423，1071，992
➢ 一个月生产的一批灯泡为总体，这8个灯泡或相应 的使用寿命即为一个样本，样本量n=8。
➢ 从总体中抽取样本的方法称为抽样。为使抽取的 样本对总体有代表性，样本不能是有选择的，最 好应是随机抽取的
005，……987…… 3. 按照获取的100个随机数抽取相应编号的产
品进行检测。 特点：操作复杂，代表性强；
系统随机抽验操作过程如下：
1. 将1000个零件到出，进行编号1~1000。 2. 掷随机数为10的骰子，得到某数8 3. 按照8，18，28，……998抽取100相
应编号的产品进行检测。 特点：操作比较复杂，代表性比较强；