方差分析spss操作2 研究生剖析

Sig. .080 .005 .080 .164 .005 .164
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
-10.27
.67
-13.99
-3.05
-.67
10.27
-9.19
1.75
3.05
13.99
-1.75
9.19
二、时间趋势比较
• 在contrasts对话框，选择polynomial（多项 式）
三、时间点多重比较
• 有些研究关心同一个处理重复测量数据点的 两两差别。但重复检验次数太多。
• 但不服从球形假设时，如果校正的一元分析结果 与多元分析结论不一致，应该看多元分析结果
不满足球对称性时，看多元分析结果：四个多元方差分析的 统计量：pillai’s Trace 最为稳健，当4个结论不一致时，
推荐他为最终结论。
一元分析结果：
受试对象内（时间、交互效应）的效应检验
对各次重复测量结果进行线性（linear）、二次方曲线 （qudaratic）、三次方（ cubic ）等拟和，本例，时相因素 的各组均数成线性趋势，交互效应的各组均数也呈线性趋势。
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组间比较
组间两两比较（LSD法）
组间两两比较（SNK法）
课本第四节
重复测量数据的多重比较
• 重复测量数据的多重比较很复杂，对不同研 究有不同的要求。
• 例12-3多重比较可能包括以下3种：
• （1）A、B、C三种麻醉诱导方法存在差别， 进行组间两两比较，3次（AB、AC、BC）
• （2）各组5个不同时相收缩压均数变化曲 线是否有固定趋势(4次正交多项式变换)， 3*4=12次
• 应用：在临床试验和流行病学研究中比较常见。
• 主要特点：同一受试对象在不同时点的观察值之 间彼此不独立，往往存在某种程度上的相关性。
变异分解
SS总=SS受试对象间+SS受试对象内 =(SS处理+SS个体间误差)+（SS时间+SS处理与时间交互+SS个
体内误差）
ν总= ν受试对象间+ ν受试对象内 =(ν处理+ν个体间）+（ν时间+ν处理与时间交互+ν个体内)
1、建立检验假设，确定检验水准 1、建立检验假设、确定检验水准
对于处理因素K
H0：两组...的总体均数相同 H1：两组...的总体均数不同 对于时间因素I
H0：不同时间...的总体均数相同 H1：不同时间...的总体均数不全相同 对于交互作用KI
H0：处理和时间无交互效应 H1：处理和时间有交互效应 均取α=0.05
• （3）各组5个时相收缩压均数的两两比较 （比较3*10=30次）
一、组间差别多重比较
Measure:MEASURE_ 1
Multiple Comparisons
(I) (J) 组组 别别
Mean Differen ce (I-J)
Std. Erro r
LSD
AB
-4.80 2.512
C
-8.52* 2.512
一、重复测量设计
例 12-3 将手术要求基本相同的 15 名 患者随机分 3 组，在手术过程中分别采用 A， B，C 三种麻醉诱导方法，在T0 （诱导前）、 T1、T2 、T3 ，T4 五个时相测量患者的收缩压， 数据记录见表 12-16。试进行方差分析。
表12-16 不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）
BA
4.80 2.512
C
-3.72 2.512
CA
8.52* 2.512
B
3.72 2.512
Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) =
15.775.
*. The mean difference is significant at the .05 level.
• 如果不满足，则看上面的多元分析结果 （multivariate tests）或一元分析结果中的校正 值。
• 在tests of within-subjects effects中，spss提 供三种校正方法，分别为greenhouse-geisser、 huynh-feldt,lower-bound.
软件操作步骤：1、变量设置
2.数据录入
3、方差分析： analyze—general linear
model—repeated measures
Within-subject factor-受试者内因素， 用于定义重复测量变量及重复次数
将t0-t4选入右侧 （受试对象内变量 栏）
再将组别受试对象 间变量栏）
Post-Hoc两两比较
Options对话框
先输出了重复测量的变量名
因变量的描述性统计
球对称检验：p=0.178，不拒绝H0，满足球对
称性
Mauchly’s test of sphericity
• 如果满足球对称，则看下面的一元分析结果 （tests of within-subjects effects）中 sphericity assumed所在行的统计量及p值。
129
126
135
142
B
9
117
115
111
123
131
B
10
118
114
116
123
133
C
11
131
119
118
135
129
C
12
129
128
121
148
132
C
13
123
123
120
143
136
C
14
123
121
116
145
126
C
15
125
124
118
142
130
• 重复测量(repeated measure)是指对同一受试对 象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量， 用于分析该观察指标在不同时间上的变化规律。
三组数据总体的趋势分析：输出了各次重复测量值 之间随测量时间的变化趋势，采用了线性、二次方 曲线、三次方曲线、四次方曲线进行拟合。4项均
有统计学意义
若进行各组的趋势分析，先分割文 件：split files：组别
A组五个时相收缩压的时间趋势检验结果
B组五个时相收缩压的时间趋势检验结果
C组五个时相收缩压的时间趋势检验结果
诱导 患者
方法 序号
T0
麻醉诱导时相
T1
T2
T3
T4
A
1
120
108
112
120
117
A
2
118
109
115
126
123
A
3
119
112
119
124
118
A
4
121
112
119
126
120
A
5
127
121
127
133
126
B
6
121
120
118
131
137
B
7
122
121
119
129
133
B
8
128