网络零售发展现状_成长因素及对传统零售业的影响_高小东

THE BUSINESS CIRCULATE | 商业流通

MODERN BUSINESS

现代商业52

网络零售发展现状、成长因素及对传统零售业的影响

高小东 安顺职业技术学院 贵州安顺 561000

摘要:近年来,在相关因素的推动下,网络零售在中国取得了快速发展,超过美国成为全球第一大网络零售市场,网络零售这种新兴的经济形态使整个流通环节不断缩短、交易成本大大减少、优势运用日趋成熟,逐渐成为一种新兴的消费方式,同时网络零售将对传统零售业产生深远的影响。关键词:网络零售;成长因素;传统零售;影响研究网络零售快速发展的同时,整个流通环节不断缩短、流通成本不断降低、越来越趋于偏平化。网络零售的兴起,为传统零售业带来了深远的影响;促使传统零售业重构和优化升级,同时这种新的业态使消费者能够以较低的价格享受到高质量的商品和更优的服务。

一、网络零售发展现状

1.现状分析

随着网络零售在中国的快速发展,在2010年,中国网络零售市场交易额达到5141亿元;2011年,达到8019万亿,同比增长55.98%;2012年,达到12350亿,同比增长54.01%;2013年,达到18851亿,超过美国成为全球第一大网络零售市场,同比增长40.9%;截止2014年12月中国网络零售市场交易规模达28211亿元,较2013年的18851亿元,同比增长49.7%;预计2015年中国网络零售市场交易规模有望达到40059亿元,中国网络零售市场呈现疯涨的态势。

网络零售对推动经济发展起到推进作用。未来网络零售与传统零售的融合将进一步扩大。

二、网络零售成长关键因素

1.政府支持推动

长期以来,中国政府致力于推进信息化建设,包括政府信息化、企业信息化和社会信息化。不仅如此,2013年《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》更是提出了“拓展电子商务空间”,包括完善智能物流基础设施,加快推挤电子商务示范城市建设,拓展移动电子商务应用,建设跨境电子商务通关服平台和外贸交易平台等。各地政府积极响应国家号召,建立电子商务产业园区,扶植地方商品开展网络零售。2014年政府工作报告中提出:扩大跨境电子商务试点,推进国际电子商务谈判,鼓励电子商务创新发展等。此外,政府加速推进《电子商务法》立法进程;《侵害消费者权益行为处罚办法》也在2015年“3・15”正式实施。

2.资本注入

中国网络零售发展速度快于美国等科技领先的发达国家,也快于印度等消费者众多的发展中国家,很重要的原因在于资本市场对于中

国网络零售的支撑作用。鉴于中国网络设施基建速度加快,人口消费红利释放,互联网免费模式对网民应用和消费模式的培养,众多的投资者洞察到网络零售在中国的发展潜力,参与和见证了网络零售在中国的疯长势头。网络零售现有的低价机制、信用基础、物流建设均离不开资本的推动作用。比如在全球互联网市值最高的TOP10企业中,阿里巴巴和京东位列其中。唯品会的闪购模式,小米模式主导的制造业与网络零售的融合,聚美优品从团购到垂直电商的转型成功均体现出中国网络零售企业的创新发展潜力。

3.消费带动

网络零售的发展经历了以“淘宝”为代表的C2C崛起阶段,以“京东”和“天猫”为代表的B2C崛起阶段,和以“海淘”和“天猫国际”为代表的跨境电商崛起阶段。这三个阶段的特点从“低价”到“正品低价”,再到“品牌低价”不断满足着消费者增长的需求和欲望,从而刺激消费者壮大网购人群,加大网购比例。与此同时,移动电子商务的崛起降低了网购门槛,增加了县域人群和农村地区消费者的网购比例。从而推进中国市场网购大众化、全民化的发展趋势。不过,“疯长”的阶段已接近尾声,中国的网络零售市场正在从“增量”增长向“提质”增长转型。从政府加大“知识产权保护”、“整顿假货市场”的力度;到企业推行“二维码”追踪溯源,帮助消费者辨识假货;再到消费者的维权意识增强,网络零售投诉量的增多。可以看出中国的网络零售市场正在主动谋求“升级”,我们期待中国网络零售市场实现“质的飞跃”。

三、网络零售给传统零售业产生的影响

1.网络零售改变了传统零售业中的商品流通模式

从商务模式转变方面来看,网络零售改变了传统零售业中的商品流通模式。买卖双方在互联网上通过各种中介服务机构完成商品交易过程。在这种新的流通模式中,可以充分利用计算机网络和数据库技术、条码技术等手段实现商品交换过程中的数据管理功能的自动化。零售企业在运营过程中,进什么货、什么时间进、进多少、进哪家的货都可以依靠数据库来决策。从而使零售企业由原来的以产品管理为中心向以顾客需求管理为中心转变,向顾客提供更好的服务,扩大产品的销售。从提升企业竞争力的角度看,网络零售为传统零售企业在知识经济时代下的竞争与合作开辟了一种新的平台,为企业创造了以信息、知识为核心的技术能力,零售企业通过网络技术掌握与了解市场信息、客户信息,组织采购生产,通过信息与知识在企业组织内部的沟通、学习、传递,有利于减少管理中的交易费用;最后通过信息的扩散,将产品与服务通过网络销售,以较低成本获取最大的市场份额。随着消费者选择面扩大,个性化需求、用户主动上网搜寻将取代传统的单向推销式传播模式,因此,网络零售赋予用户个性化的服务与产品,创造并引导消费潮流成为企业营销新趋势,为企业打造出强大的商业能力和竞争力。

2.网络零售带来了更加完善的物流管理、客户关系管理、供应链管理

DOI:10.14097/ki.5392/2015.13.005

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从零售业的管理方面来看,网络零售业带来了更加完善的物流管理、客户关系管理、供应链管理,主要体现在:(1)为供应链管理提供了便利。网络零售能利用互联网和供应链管理思想,面向整个供应链,整合商品的上下游企业,构成一个网络零售供应网络。供应链上企业通过网络实现资料互换、信息共享,整合资源,增强了零售企业间的资讯交流,使企业紧密合作。供应链管理的优化,加快了企业对市场的反应速度,可以集成企业内部的物流渠道、物流功能、物流环节与制造环节,并通过规范作业,采用现代化手段,建立完善的物流网络体系,使企业更加适应新的市场环境。(2)提供了更有效的客户关系管理。网络零售具有让传统零售企业运作起来更有效率的机能,帮助企业与客户或供货商产生一种自动化的关系。同时,由于Internet 的实时互动性,使得消费者更易表达出对产品或服务的评价,这种评价一方面使零售企业可以更深入了解用户的内在需求。另一方面零售企业的即时互动式沟通,使得两者之间关系更加密切。(3)提高了企业管理效率。时效性是零售业管理一个很重要的要求,网络零售能弥补了传统零售业管理模式的不足。使管理人员随时获得产品的各种信息,及时注意市场发生的情况,适时给予监控,实现全过程管理的电子化、信息化、自动化、实时化和规模化,有利于提高整个零售业流程的管理效率,使零售业效益最大化。

3.网络零售改变了传统的营销观念

网络零售由于打破了时空界限,传统零售商圈被打破,客户范围大大增加,扩展到全国乃至全球,形成了真正意义的国际化市场,消费者购物的选择面大大增强,商业竞争越来越激烈。由于网上销量具有无国界、无地域、无时间的限制,消费者可以在极短的时间内迅速转

换到其他网站中去,所以如果营销方案不具备足够的吸引力,那么网上零售店铺很容易丢失客户。所以制定富有吸引力营销方案和营销计划,是提升销售量的有效手段,首先考虑到是网络消费群体的差异,目前上网用户的整体水平比较高,感受和接受新事物的能力和敏锐度很强,同时他们还具备较很的消费能力,所以在制定营销方案和营销计划时要与传统零售业有所区别。网络零售另一个突出的特点是以消费者为中心,这种鲜明的特点就要求营销人员在制定营销方案和实施的过程中应全面转向消费者,以消费者为中心,由传统零售业中的“推”转为网络零售业中“拉”的方式。最大化地满足消费者的需求。

四、结论

网络零售这种新兴的消费方式将对传统零售产生深远的影响,将会改变传统的经营方式和营销方式,传统企业应根据自身企业经营情况加以重视及应用,线上与线下结合,重构传统分销模式,拓展销售渠道与销售方式;满足消费者的最大化需求。建立企业品牌形象、提升企业知名度及美誉度,从而进一步提升企业竞争力。

参考文献:

[1]艾瑞网. /[2]艾瑞网. /

[3]张润彤．电子商务概论．湖南师范大学出版社,2014.6[4]刘东旭.网店运营专才・南京大学出版社 2010.3

Marketing

市场营销 | 大数据时代中国企业的营销模式创新研究

张羽 青岛大学商学院 山东青岛 266071

摘要:随着经济全球化的不断深入和互联网技术的发展,大数据时代已经来临。大数据的出现,催生了众多的新技术、

新思维、新理念,对企业营销模式创新也产生了极其深远的影响。传统的价格战、广告战、信息战等营销手段造成了严重的内耗。利用大数据基本技术路线,构建以市场为导向,面向顾客个性化需要的精准营销体系,势在必行。关键词:大数据;顾客需要;精准营销一、引言

随着经济全球化的深入发展和现代信息技术的发展,大数据已经逐渐成为信息时代的主题词。大数据研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点,是创新的重要推动力量,世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践将成为未来商学教育重点发展的核心领域。

现阶段,国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。有关大数据对企业营销模式创新的影响研究还比较少,具体的模型构建更是少之又少。因此,利用大数据基本技术路线,构建以市场为导向,面向顾客个性化需要的精准营销体系,具有一定的理论意义和现实意义。

二、大数据

1、大数据发展沿革。

1980年,未来学家阿尔文・托夫勒在其著作《第三次浪潮》中将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,最早提出了“大数据”。

2011年,麦肯锡咨询公司发表题为《海量数据,创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素。最早提出“大数时代已经到来”。

2012年,维克托・迈尔・舍恩伯格在其著作《大数据时代》中预见性地提出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。

2012年,旅美学者徐子沛在其著作《大数据》中指出,人类可以“分析和使用”的数据在大量增加,通过这些数据的交换整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值。大数据逐渐在中国传播开来。

2、大数据的定义及特点。麦肯锡咨询公司认为,大数据是指大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集合。

Gartner Group公司认为,大数据是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

黄升民、刘珊等(2012)认为,大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。对于大数据的特点,罗爱宝等(2011)认为大数据具有以下特点:①数据量大:通常达到TB级的数据;②数据类型复杂:面对的海DOI:10.14097/ki.5392/2015.13.006