基于啤酒游戏的供应链牛鞭效应分析研究(ppt 47页)实用资料
啤酒游戏教学资料PPT(18张)
啤酒游戏中分销商所属区域的详细说明（延迟1周）
2 订单到达: 将“批发商发
出的订单” 右移，成为分销 商收到的订单，并做记录
分销商收 到的订单
分销商废弃 卡片存放处
啤பைடு நூலகம்游戏 – 规则
目标:每个参与者的成本最低
– 库存成本: $1/瓶/周 – 缺货惩罚成本: $2 /瓶/周
本期缺货量＝(本期需供应的需求－本期发 出的啤酒)
注意:游戏每期要在教师统一指挥下开始 行
游戏进行30周
啤酒游戏 – 规则
初始条件
– 供应链的四个职能环节各有12瓶啤酒的存货 – 每个运输延迟环节中各有4瓶啤酒
啤酒游戏中批发商所属区域的详细说明（延迟2周）
2 订单到达: 将“零售商发
出的订单” 右移，成为批发 应商收到的订单，并做记录
批发商收 到的订单
批发商废弃 卡片存放处
3 满足新订单和以往未履行的订单：
将代表啤酒的棋子放进“运输延迟第 1周”盒内，同时将订单卡放在“批 发商废弃卡片存放处” ，表示零售 商需求已被满足
分销商
分销商发出 的订单
5 确定订单数量: 将订单数量写在绿色的告
贴上，放在“分销商发出的订单”盒中， 在 “发出订单” 栏中做记录
1 运送啤酒: 将每个位于“运输延
第×周”盒中代表啤酒的棋子左移
现有库存
运输延迟 运输延迟
第2周
第1周
4 记录存货量或缺货量: 清点“现有库存”数，在“现有库存”栏
中做记录；如果发生缺货，在原有缺货量上加上新增缺货量，并在 “本期缺货”栏做记录
中做记录；如果发生缺货，在原有缺货量上加上新增缺货量，并在 “本期缺货”栏做记录
啤酒游戏中零售商所属区域的详细说明（延迟1周）
供应链管理模拟(啤酒游戏)
国家级精品资源共享课－现代物流管理
结果统计
国家级精品资源共享课－现代物流管理
• 大家普遍存在的问题是什么？ • 问题出在哪里呢？该怪罪谁？ • 有什么样的经验教训？ • 历史是否会重演？
国家级精品资源共享课－现代物流管理
有没有更好的方案？ 怎么做？ 优点？ 缺点？
• 提示
– 预测精确 – 信息共享 – 库存量控制 – 库存位置 – 供应链长度 – 合作
一、 实训目的
通过实训，使学生了解供应链管理运作原理,长鞭 效应产生原因及解决办法，提高学生分析问题和解决 问题的能力，初步具有供应链设计和供应链集成优化 能力。
国家级精品资源共享课－现代物流管理
二、实训内容
1.供应链设计。 2.供应链运行。 3.供应链运行物流成本分析。 4.供应链集成优化。
国家级精品资源共享课－现代物流管理
国家级精品资源共享课－现代物流管理
1.客户只管下订单。 2.生产厂家只管发货。 3.中间每环节两人组成，一人负责货物保管并记录库存，另一人接收下游订单 并向上游发送订单，订单数量需两人共同商量。 4.先接订单，立即发货，记录库存，然后商量好订货数量，最后向上游发出订 单，并收货。 5.记录库存是在给下游发货之后，方法是在适当位置以点做标记。 6.表格中共有30天，每天都要记录，如果本次不订货，那就下一个订货数量为 零的订单给上游。 7.如果有一天接到数量为零的订货，那么这一天的库存与上一天持平。 8.30天都记录完后，按顺序把所有的点用曲线连接起来。 9.计算成本。
国家级精品资源共享课－现代物流管理
目录
01 物流发展与物流职场分析 02 物流功能管理 03 企业物流管理 04 第三方物流管理 05 国际物流管理 06 物流信息管理 07 供应链管理 08 物流成本管理
啤酒游戏ppt课件ppt
啤酒游戏流程
01
订单阶段介绍
订单阶段是啤酒游戏流程的第一个阶段，主要涉及客户需求的接收和订单的生成。
02
客户需求预测
在订单阶段，需要对客户需求进行预测，这需要对市场趋势、历史销售数据以及客户反馈等信息进行综合分析。
03
订单确认与生成
根据客户需求预测的结果，进行订单确认，并生成具体的订单信息，包括产品类型、数量、交货时间等。
需求预测的重要性
02
需求预测是应对需求波动的重要手段。通过准确的需求预测，企业可以提前做好库存规划和生产计划，避免因需求波动带来的损失。
供应链协同的作用
03
供应链协同可以有效地缓解需求波动的影响。通过与供应商、物流商等合作伙伴的紧密合作，企业可以更好地应对需求变化，提高供应链的稳定性和效率。
供应链协同的优势
灵活调整策略
根据市场变化和企业实际情况，灵活调整策略，以适应市场需求的变化和企业发展的需要。
均衡策略
啤酒游戏分析
需求波动对供应链的影响
01
在啤酒游戏中，需求波动是常见的现象，这会导致供应链的不稳定和成本的增加。因此，企业需要采取措施来应对需求波动，如建立弹性库存、提高供应链的响应速度等。
需求波动分析
交货阶段
交货阶段介绍
根据物料需求计划，制定详细的生产计划，包括生产排程、生产进度以及生产资源分配等。
生产计划安排
在产品生产完成后，进行质量检查，确保产品符合客户要求，并安排发货，确保按时将产品送达客户手中。
质量检查与发货
啤酒游戏策略
通过提前预测市场需求，企业可以抢占先机，占据库存和供应的主动1
供应链管理能提高效率
通过协调和管理供应商、生产商、分销商和零售商等各方的资源，供应链管理能够提高整体运作效率，降低成本。
啤酒游戏实验演示解析
啤酒游戏——规则
每5位学生一组，5位学生分别扮演零售商、分销商、 供应商、制造商和原材料供应商。每个学生在操作过 程中主要任务是决定本周分别向其上游的订购数量， 而其核心目的是在避免缺货发生的情况下尽量减少自 己的库存持有成本。
小组间之间互相竞争，利润大者获胜
小组成员间不能互相讨论交流
参数——试验周期
库存成本 麦芽（元/千克） 0.01 酒花（元/千克） 0.03
糖（元/千克） 0.03 瓶子（元/个） 0.02
缺货陈本 0.02 0.03 0.03 0.04
➢每箱啤酒原材料的库存成本为：1.38元 ➢每箱啤酒原材料的缺货成本为：2.22元
实验界面介绍——以零售商为例
零售商——到货接收
周期
4 3 2 1 0 0 0 0
零售商——需求分析
=下游客户的 本期订单量
试验 本期需 前期缺货 本期缺货 本期发 安全库 售前库 售后库 本期订
周期 求量
量
量
货量 存量 存量 存量 购量
8
9
0
7
9
0
=（6 n-1）期4 缺货量 0
5
4
4
4
10
0
3
6
0
2
6
0
1
10
0
3
6
12
6
0
10
每期需要 =（供n应00-1商）（==周售本n期-前期494）售库需周后存求小期库量量于的存11-+或22本前发量等期期货+上于发缺量游本11货货22期量量需-本求期38量发与货前量期87
实验的目的与要求
1. 要求熟悉模拟软件的操作，理解实验中相关数据的含 义，能够利用模拟工具完成设定的模拟内容。
供应链中的牛鞭效应PPT课件
34
电子商务对供应链管理的影响
• 消除了供应链上不必要的中间环节，并且使组织 边界趋于模糊化
• 影响供应链的结构 • 销售模式由生产者推动型变为消费者拉动型 • 促进供应链向全球网络化的方向发展 • 促进了供应链中信息流的改善 • 极大地提高企业管理水平
35
电子商务的应用
传感器
EPC数据 读写器
Savant
参数
intrenet
电子商务平台
PML服务器 企业应用程序
金融
供应 商
物流商
批发 商
消费 者
零售商
41
42
• 怎样做？
–EDI –利用零售点数据预计未来的订单
30
应对冲突的信息
• 批量 – 库存： –先进的生产系统 –利用零售点数据进行预警
• 库存 － 运输： –缩短提前期 –共同运输信息系统 –直接转运 –先进的决策支持系统
• 提前期 – 运输： –更低的运输成本 –改善的预测 –更短的提前期
• 产品多样化 – 库存： –延迟区分
payment
36
电子商务的四种模型
• 卖方系统Sell-side system –Administered by the seller –Usually free to the buyer
• 电子市场Electronic marketplace –Administered by a third party –Collection of electronic catalogs –One-stop sourcing for buyers
• 网络对供应链绩效的影响巨大
33
电子商务的优势
• 在降低运营成本和提高效率方面，电子商务具有 传统商务模式不可比拟的优势
供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究
供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究第一篇：供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究供应链中“牛鞭效应”案例分析及解决方法研究随着市场全球化和竞争的不断加剧，有人曾在20世纪就预言了21世纪企业之间的竞争将变成供应链之间的竞争。
我国的国家标准《物流术语》，对于供应链的定义是：“供应链是生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游和下游企业所形成的网链结构。
”由此可见，供应链是一个集成了多家企业的价值增值链。
其基本结构如图1所示：作为一种跨企业的协作，供应链包含了所有加盟的节点企业，不仅是一条联结供应商到用户的物流链、信息链和价值链，而是一条增值链。
提高整条供应链的增值能力，增强供应链的竞争力，成为各节点企业共同的目标。
尽管如此，在供应链的实际运作中，却存在着各种各样的困难：如预测的不准确，导致对需求的难以把握；信息的不透明，导致供给不稳定；因为企业之间的诚信还没有完全建立，企业之间的合作性与协调性差，供应链中的主导企业很难发挥作用；供应的缺乏，生产与运输作业的不均衡、库存居高不下，成本过高等现象。
引起这些问题的原因很多，但主要原因之一就是“牛鞭效应（Bullwhip Effect）”。
由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。
由此可见，牛鞭效应的存在，已经成为削弱供应链的增值能力和竞争能力的主要负面因素。
因此，研究牛鞭效应，并消除它对于供应链的负面影响就是本论文要研究的内容。
供应链中“牛鞭效应”分析1.1 何谓“牛鞭效应”1995年，宝洁公司（P&G）管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时，发现一定地区的婴儿对该产品的消费比较稳定，零售商那里的销售量的波动也不大，但厂家经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大，这一现象与我们挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现大幅动摆动的现象相类似。
牛鞭效应游戏PPT课件
1
牛鞭效应与啤酒游戏说明
10/25/2019 12:43 PM
游戏系统设置
2
（一）系统结构
该游戏是在一个简单的
链式生产分销系统进行，系
8．成员成本控制。在这个游戏中，各个成员的成本只涉及到两个 成本：库存持有成本($1.00/箱/周）和过期交货成本($2.00/箱 ／周），每个参赛成员的目标就是通过平衡库存持有成本和过期 交货成本，实现总成本的最小化。
10/25/2019 12:43 PM
游戏规则
5
9．供应链成本。这一链条上的所有成员的成本总和（零售商、批 发商、分销商和厂商）为这一链条上的供应链总成本。
游戏程序
9
6．发货：根据游戏记录确定发货数量（订单允许 分拆），并执行货物在链条的各节点上移动。
7．预测：根据历史资料进行下一作业周期的需求 预测，并把结果记录在需求预测表。
8．下达订单：根据需求预测算出采购数量，向上 游上传订单，并执行订单向上游的传递（注意：保 持需求信息的私有性，不要让其他成员看到订货数 量。）
10/25/2019 12:43 PM
6
2019/10/25
游戏规则
7
13．制造商。假设制造商的原材料充足，但是制造周期为2周， 即从决定啤酒生产量到啤酒产出至少需要2周。
14．零售商一旦缺货，就意味着失销，即下一周期对上一周期未 满足的订单并不累计。而其他成员记录下未满足的订单并最终使 之得到满足。
10/25/2019 12:43 PM
《啤酒游戏牛鞭效应》课件
案例三：某零售企业的需求预测优化
总结词：应对不足
详细描述：某零售企业虽然采用了需求预测模型，但由于数据准确性和模型更新不及时，导致预测结 果不准确，牛鞭效应问题依然严重。企业需要加强数据管理和模型优化，提高预测准确性。
05
总结与展望
牛鞭效应的重要性和影响
牛鞭效应对供应链管理的影响
01
牛鞭效应会导致供应链中的需求信息放大，进而影响企业的生
03
牛鞭效应的应对措施
信息共享
建立信息共享平台
通过建立供应链信息共享 平台，实现各节点企业之 间的信息实时交换，减少 信息传递过程中的失真和
延误。
强化信息沟通
加强各节点企业之间的沟 通与协作，确保信息传递 的准确性和及时性，降低
牛鞭效应的影响。
建立信息反馈机制
建立有效的信息反馈机制 ，鼓励各节点企业及时反 馈市场需求和库存变化情 况，以便更好地调整生产
9字
探索更加有效的预测方法和 技术，以提高需求预测的准 确性和可靠性。
9字
关注新技术和新理念在供应 链管理中的应用，如区块链 技术、人工智能等，为解决 牛鞭效应问题提供新的思路 和解决方案。
谢谢您的聆听
THANKS
产和库存管理，导致资源浪费和增加运营成本。
对企业竞争力的影响
02
由于牛鞭效应的存在，企业难以准确预测和应对市场需求，导
致产品供应不足或过剩，影响企业的竞争力。
对整个社会经济的影响
03
牛鞭效应会导致整个社会资源的浪费和经济效率的降低，影响
经济的稳定和发展。
应对牛鞭效应的挑战与机遇
面临的挑战
如何准确识别和度量牛鞭效应、如何协 调供应链各方的利益和目标、如何提高 供应链的透明度和协同性等。
供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角
引
言
角度 分 析 了牛 鞭效 应 存 在 的 ５个 主 要原 因 ： 需
牛 鞭效 应 是 指 供应 链 中的零 售 商 向其 上 游 的 供应 商 的订货 量 与实 际顾客 的需求 不 一致 ， 其方 差 大 于实 际顾 客 的需 求 ， 产 生需 求 信 息 扭 曲 ， 这 种 扭 曲 以放 大 的形 式 向供 应链 的上 游 蔓 延 。牛 鞭 效 应 给企业 造成 严 重 危 害 ， 由于 不正 确 的需 求 预测 ， 制 造商 出现 大量 库存 或 者 严 重 缺 货 ， 成 本 大 大 增 加， 直接 影 响 企 业 的效 益 。牛 鞭 效 应 有 时 也 称 作 “ 蝴蝶效 应 ” ｌ ２ Ｊ ， 形 容 一 只 蝴 蝶 扑 扇 一 下 翅 膀 可 能
程中， 无 论是 否考 虑 了价格 的影 响 ， 订 购 的时 候 是
的 。只 能通 过建 立合理 的激励 机 制 ， 实 现信 息共 享
来 对供 应链 节点 企业 的决 策进行 协调 ， 从而 减缓 牛
否需要支付资金 ， 都根据库存成本最小来 决策 ， 同 时考虑 到运输 延迟 的影 响 ， 综 合考 虑前 几期 下游供
引起佛 罗里 达 的风暴 。
求信息的处理 、 供应短缺博弈 、 批量订货决策 、 价格 变化 、 交 货时 间 。以上分 析从 不 同侧面 反映 牛鞭效
应 产生 的原 因 ， 也 在不 同程度 上给 出 了解 决 方案 。
一
、
供应链中 的牛鞭效应
供应 链 中 “ 需求变异放大原理 ” 即牛 鞭 效 应 ，
同时看到顾客的需求信息和其他信息 ， 就会降低牛 鞭 效应 的影 响 …。石 小 法 等 ¨ 通 过 理 论 证 明 了
供应链牛鞭效应与啤酒游戏
制造商对供应商的订单
批发商订单
600 500 400 300 200 100 0
制造商订单
600 500 400 300 200 100 0 1 5 9 13 17 21 25 29 37 41
13
17
21
25
29
33
37
41
1
5
9
时间
时间
41
1
5
9
订单大小
制造商的订单 零售商的订单 客户需求 批发商的订单
通过该游戏使学员们到有几点认识：
1、时间滞延、资讯不足对产销系统的影响。 2、信息沟通、人际沟通的必要性。 3、扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关 系，认识到自己若想成功，必须其他人能成功。 4、突破一定的习惯思维方式，以结构性或系统性 的思考才能找到问题并有改善的可能。 5、避免组织学习的障碍。
“啤酒游戏”的不足
供应链的企业数量固定、流程环节稀少、运作环境 简单。 没有考虑多产品在供应链中流通的情况。 没有考虑到供应链中产品的转变。 没有考虑到制造企业的专有属性，比如生产准备时 间、设备可靠性和产品质量问题等。 没有考虑生产能力分配问题，但事实证明，这是生 产企业的一个主要约束条件，尤其在多产品情况下。 各个企业的结构同质，没有考虑不同企业的特性。
联合库存管理
二、采用拉动型的供应链战略
拉动型供应链
三、缩短订购提前期
定购提前期与预测误差的关系
四、建立供应链模型，实现供应链整体效率
最大化 （1）建立目标函数 （2）建立约束条件 运用管理运筹学的知识对效率模型求解，确 定在变动因素下，实现供应链的最佳效率， 从而消弱牛鞭效应的负面影响。
供应链管理-啤酒游戏实验报告 - 牛鞭效应
《供应链管理》啤酒游戏实验报告第（）组实验报告实验项目名称啤酒游戏所属课程名称供应链管理实验日期 2012年10月18日实验概述【实验目的及要求】1. 能够模拟供应链上制造商、批发商、零售商等不同节点企业的订货需求变化2. 认识供应链中需求异常放大现象（即“牛鞭效应”）的形成过程3. 分析“牛鞭效应”的产生原因4. 找出减少“牛鞭效应”的方法5．每个角色根据客户需求和经营数据，制定订货策略，向供应商订货6．每个角色计算自己的经营业绩7．每个小组画出订货需求变化曲线图，揭示“牛鞭效应”8．分析“牛鞭效应”的产生原因9．分析策略改进后“牛鞭效应”的变化10．找出减少“牛鞭效应”的对策【实验原理】牛鞭效应，是经济学上的一个术语，指供应链上的需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。
此信息扭曲的放大作用在图形上很像一根甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。
可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
简而言之，牛鞭效应指沿着供应链上游移动，需求变动程度不断增大的现象。
从而导致安全库存大量增加。
实验内容【实验方案设计】1、三人组成团队小组，第一次游戏的第一轮开始。
2、零售商根据消费者需求数量（纸牌随机点数）和相关经营数据，制定订货策略，向批发商发出订货。
3、批发商根据零售商需求数量（零售商订货数量）和相关经营数据，制定订货策略，向制造商发出订货。
4、制造商根据批发商需求数量（批发商订货数量）和相关经营数据，制定生产计划，进行生产。
5、第一轮结束，下一轮开始，依次进行，每轮都要重复步骤3、4、5，直到系统提示本次游戏停止。
6、第一次游戏结束。
7、提前期缩短后进行第二次游戏，游戏过程与第一次游戏相似，只是在途时间为1天。
8、信息共享后进行第三次游戏，游戏过程与第二次游戏相似，只是每个角色能够看到供应链上其他角色的相关信息。
供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨.kdh(最全)word资料
供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨.kdh(最全)word资料0引言供应链中存在着特有的“牛鞭效应”和多样的不确定性,这些不确定性的影响以及“牛鞭效应”的存在,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。
库存存在的一个客观目的就是应付各种各样的不确定性,保持供应链运作的稳定性和连续性。
研究库存控制,就要研究和防范不确定性的影响,在既定的供应链管理目标下,维持一个合理经济的库存水平。
1供应链的“牛鞭效应”分析1.1“牛鞭效应”的涵义供应链活动中存在一种奇怪的现象,当真实的需求信息在供应链中自下而上传递时,需求信息会不断被扭曲变异和逐级放大,这种现象被形象的描述为“牛鞭效应”。
[1]当真实消费者的市场需求信息从供应链的下游零售商向上游分销商直至制造商传递时,需求信息的不确定性会不断加剧,会产生逐级放大的现象,如图1所示,当达到源头的供应商时,其获得的需求信息与实际的消费者需求信息会产生很大的偏差,与下游的制造商、分销商相比,其需求变异系数更大。
由此而导致供应链上游企业比下游企业维持更高的库存水平,以应付下游企业订货的不确定性,人为地增加了整个供应链的库存水平、经营成本和营销风险。
1.2“牛鞭效应”产生的原因分析①需求预测偏差。
供应链中的各企业都需要进行需求预测,以便作出各自的订货量决策。
当企业将其直接的下游企业的订货数据作为市场实际需求数据而进行预测时,便会产生需求放大现象。
作为库存管理者,总会用一些需求预测方法,比如指数平滑法,预测数据来源于直接顾客过去几个月的订单数量,这样,传递给供应商的补货订单数量便是过去几个月数据的修正值。
当提前期较长时,订货量的时间波动更显著一些,与实际市场销售量就会发生偏差。
如果更上游的供应商也采用指数平滑法预测市场需求和安全库存量时,就会加剧供应链的“牛鞭效应”与不确定性分析及其对策探讨To Discuss on Analysing of Bullwhip Effects and Uncertaintyfor the Supply Chain and Its Countermeasures赵临风Zhao Linfeng(中山广播电视大学,中山528403(Zhongshan Radio&TV University,Zhongshan528403,China摘要:供应链的“牛鞭效应”与不确定性,使得要准确预测需求和制定生产供应计划变得困难。
啤酒游戏与牛鞭效应
该游戏是一个生产和配送单一 品牌啤酒、出货时间延迟、资 讯不足的产销模拟系统中进行 的。在该游戏中，由于消费者 需求的小幅变动，而通过整 个 系统的加乘作用将产生很大的 危机： 即首先是大量缺货，整 个系统订单都不断增加，库存 逐渐枯竭，欠货也不断增加， 随后好不容易达到订货单大批 交货，但新收到订货数量却开 始骤降。
避免使用多种方法更新需求预测
打破大批量订购
稳定价格 消除短缺情况下的博弈行为
供应商应根据一定标准将销售商进行分类，对于不同的 销售商划分不同的等级，对他们的订货实行分级管理， 如对于一般销售商的订货实行满足管理，对于重要销售 商的订货进行充分管理，对于关键销售商的订货实现完 美管理，这样就可以通过管住关键销售商和重要销售商 来减少变异概率。 使用外包服务，如第三方物流也可以缩短提前期和使 小批订货实现规模经营，这样销售商就无须从同一个 供应商那里一次性大批订货。虽然这样会增加额外的 处理费用和管理费用，但只要所节省的费用比额外的 费用大。
主要角色是零售商、批发商、 制造商 。 各个角色拥有独立自主权，可 决定该向上游下多少订单、向下 游销出多少货物。 终端消费者，则由游戏自动来 扮演。而且， 只有零售商才能直 接面对消费者。
下游零售商、中游批发商、上游制造商， 起初都严重缺货，后来却严重积货。 结果并没有所谓的「客户需求暴起暴 落」现象。那么，问题出在哪里呢？ 该怪罪谁？
“牛鞭效应”所造成的需求大幅度变化对每个经 营者都是棘手的难题，都将可能导致企业生产安 排不当（规模过大或过小），运输不合理，库存 过多，企业对市场化反应慢，客户满意程度下降， 造成收益减少。 表面上看，“牛鞭效应”表现为需求的不确 定，但实质上，这种不确定却是由于需求变化的 信息在由供应链下游企业向上游企业传导过程中 被扭曲、进而扭曲被放大的结果。“牛鞭效应” 产生的原因复杂多样，涉及到企业的营销、物流、 生产各个领域。但简单来讲，这些原因主要有两 大类，一类是系统原因；一类是管理原因。两种 原因纠结在一起，共同作用提高了企业经营成本， 对产品供应链造成消极影响。
基于啤酒游戏对牛鞭效应的思考
基于“啤酒游戏”对“牛鞭效应”的思考“牛鞭效应”是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商传递的时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，是供应链中普遍存在的现象。
“牛鞭效应”的存在直接加重了供应商的供应和库存风险，扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、销售的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
“啤酒游戏”是麻省理工学院斯隆管理学院在20世纪60年代率先开发的，模拟一条啤酒供应链上零售商、分销商和啤酒厂营销主管的决策情况对供应链的巨大影响。
游戏通过零售商、分销商和啤酒厂各自从自己的角度叙述故事的经过，我们能够看到在“啤酒游戏”中，不是有人把事情搞砸，让大家陷入困境的罪魁祸首并不存在，三个角色的意图都是好得不能再好：想服务好自己的顾客，希望产品能在系统中顺利流通，想避免问题的出现。
每个角色都带着良好的动机符合逻辑的对接下来的事情进行预测并做出决定，没有谁不是尽职的人，但危机还是发生了。
“啤酒游戏”所反映的问题是“牛鞭效应”存在供应链上的每一个环节，给供应链上各厂商带来严重后果。
1.牛鞭效应导致啤酒厂盲目生产，加大生产成本啤酒厂过分依赖分销商的销售订单进行产品预测、控制库存及安排生产时间，由于牛鞭效应的存在，导致啤酒厂“情人啤”需求信息过分放大，啤酒厂盲目的加班加点加大生产，以至于“情人啤”库存增加。
同时为了及时满足突然增加的需求，啤酒厂必须加班加点的生产，甚至新建工厂，导致产品成本增加，还可能无法保证产品的质量。
2. 牛鞭效应导致供应链上各厂商库存积压牛鞭效应导致供应链上各厂商库存积压，特别是对于啤酒厂来说，需求严重被放大，库存产品积压严重。
这在现实中是随处可见的，消费者的一点点需求变化可能会被无限放大，以至于市场动荡剧烈。
“啤酒游戏”中的啤酒厂营销主管可能辞职，但危机如果影响工厂的运转，后果将是灾难性的，可能导致裁员或是工厂倒闭。
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• 首先，我们必须查出放大的来源。这种从下游到上 游的库存放大可能来源于订货策略模型开始研究。
• 1传递函数模型
• 传递函数模型是零初始条件下线性系统输出量的拉 普拉斯变换与输入量的拉普拉斯变换之比。
• 1.1概述 • 我们考虑一个只包含单一零售商和生产商的简单供
• 订货点法也称为安全库存法。
•
订货点法本身具有一定的局限性。例如，某
种物料库存量虽然降低到了订货点，但是可能在
近一段时间企业没有收到新的订单，所以近期内
没有新需求产生，暂时可以不用考虑补货。故此
订货点法也会造成一些较多的库存积压和资金占
用。
• 订货点法库存管理的策略很多，最基本的策 略有4种：
①连续性检查的固定订货量、固定订货点策略， 即（Q, R）策略；
• 讨论：有哪些库存订货策略？
订货点法
• 订货点法又称订购点法. 订货点法指的是：对于某
种物料或产品，由于生产或销售的原因而逐渐减
少，当库存量降低到某一预先设定的点时，即开
始发出订货单(采购单或加工单) 来补充库存，直
至库存量降低到安全库存时，发出的订单所定购 的物料(产品)刚好到达仓库，补充前一时期的消耗， 此一订货的数值点，即称为订货点。
• 三、本案例研究内容
本案例主要是对供应链牛鞭效应进行分析 研究，应用Matlab/Simulink仿真软件对啤酒分 销模型的三级供应链中牛鞭效应现象进行了仿真 设计，分析了不同平滑指数对牛鞭效应的影响， 基于控制理论提出减弱牛鞭效应的方法和措施， 重点阐述了PID控制，进而验证策略的可行性。
• 四、供应链牛鞭效应建模
Dt
应链模型。假设以下的事件序列:在每个周期t， 零售商①接收下游订单,②满足下游需求,③收到 上游来货,④察看库存水平,⑤向上游发出订单。 在零售商发出订单和接收到货物之间有一个固定 的时间间隔，因此在一个周期t末发出的订单将在 周期t+L的开始接收到货物。特别是，提前期L包 含一段时间的订单传送和TP时间周期的商品生产和 发送。这里假设订单传送为1个周期，TP=3倍的时 间周期。
牛鞭效应使供应链上的需求信息失真且失 真度逐级放大，牛鞭效应对供应链管理是不利 的，它造成批发、零售商的订单和生产商产量 峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品 积压、占用资金，使得整个供应链运作效率低 下。参与供应链运作的企业越多，这种效应越 加明显，整个供应链的管理会变得十分复杂、 困难。因而牛鞭效应研究对供应链管理具有至 关重要的意义。
• 2. (R, S)策略 该策略和（Q, R）策略一样，都是连续
性检查类型的策略，也就是要随时检查库存 状态，当发现库存降低到订货点水平R时， 开始订货，订货后使最大库存保持不变，即 为常量 S，若发出订单时库存量为I，则其订 货量即为（S-I）。该策略和（Q, R）策略的 不同之处在于其订货量是按实际库存而定， 因而订货量是可变的。
该策略不设订货点，只设固定检查周期和最大
库存量。该策略适用于一些不很重要的、或使用量
不大的物资。
• 4. (t, R, S)策略 该策略是策略（t,S）和策略（R,S）的综合。
这种补给策略有一个固定的检查周期t、最大库存量 S、固定订货点水平R。当经 过一定的检查周期t后，
若库存低于订货点，则发出订货，否则，不订货。 订货量的大小等于最大库存量减去检查时的库存量。
• 3. (t, S)策略
该策略是每隔一定时期检查一次库存，并发出 一次订货，把现有库存补充到最大库存水平S，如 果检查时库存量为I，则订货量为S-I。经过固定的 检查期t，发出订货，这时，库存量为I1，订货量为 (S-I1)。经过一定的时间（LT），库存补充(S-I1)， 库存到达A点。再经过一个固定的检查时期 t，又 发出一次订货，订货量为(S-I2)，经过一定的时间 （LT-订货提前期，可以为随机变量），库存有达 到新的高度B。如此周期性检查库存，不断补给。
• 二、国内外研究现状
目前对供应链中牛鞭效应的研究国外学者起步 较早，大多数的研究侧重于证实牛鞭效应的存在， 分析可能产生的原因，提出一些降低和缓解牛鞭 效应影响的方法。
到目前为止，牛鞭效应的的研究工作主要集 中于三个方面:第一，牛鞭效应的存在性;第二， 牛鞭效应的定量化研究;第三，对牛鞭效应的抑制 及其稳定性优化。但目前的研究尚处于游离阶段， 绝大多数的文献往往是对上述三个方面的其中一 个或两个方面进行研究。
基于啤酒游戏的供应链牛鞭效 应分析与研究
案例：啤酒游戏
• 一、供应链牛鞭效应研究的目的及意义
随着市场全球化和竞争的加剧，企业之间 的竞争己变成供应链之间的竞争。所以，如何 提高整条供应链的增值能力，增强供应链的竞 争力，成为各节点企业共同的目标，但是“牛 鞭效应”的存在削弱了供应链的增值能力和竞 争力。
②连续性检查的固定订货点、最大库存策略， 即（R, S）策略；
③周期性检查策略，即（t, S）策略；
④综合库存策略，即（t, R, S）策略。
• 1. (Q, R)策略 该策略的基本思想是：对库存进行连续
性检查，当库存降低到订货点水平R时，即 发出一个订货，每次的订货量保持不变，都 为固定值Q。该策略适用于需求量大、缺货 费用较高、需求波动性很大的情形。
• 1.2决策规则
• 在任何的最大库存订货策略下，订货决策如
下:
Ot=St-库存量 • Ot是周期t末所做出的订货决策， • St是周期t内的最大库存， • 库存量等于净库存量加上马上到来的货(或者
叫WIP)，净库存量等于仓库存货减去未交付 订货的积压。