第10章-虚拟机资源池resource pool-云计算课程资料

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云计算中的资源池管理技巧

云计算中的资源池管理技巧

云计算中的资源池管理技巧随着云计算技术的不断普及和发展,资源池管理成为了构建高效可靠的云计算基础设施的重要一环。

资源池管理指的是通过合理的策略和技巧,有效地管理云计算中的各种资源,包括计算资源、存储资源和网络资源等,以提高资源的利用率和性能,满足用户的需求。

本文将介绍几种常用的资源池管理技巧,以帮助读者更好地理解和应用云计算中的资源管理。

首先,资源池的分类和规划是资源池管理的基础。

资源池按照其所属的分类可以分为计算资源池、存储资源池和网络资源池等。

不同类别的资源有着不同的特点和用途,因此在进行资源规划时应充分考虑这些差异。

同时,资源池的规划也要根据实际需求和预期的服务水平进行合理的规模划分,以充分发挥资源的利用效率和性能。

例如,对于计算资源池,可以根据工作量的类型和实时性要求,划分为高、中、低等级别,以便更好地满足用户的不同需求。

其次,资源亲和性的管理是提高资源利用率的关键。

资源亲和性是指将相互之间有着紧密关联的资源部署在一起,以减少资源之间的通信延迟和提高处理效率。

例如,在云计算中,将数据库服务和应用服务器部署在相同的资源池中,可以减少系统内部的数据传输,提高系统的性能和响应速度。

因此,在进行资源规划和调度时,要考虑资源之间的关联性,合理设计资源之间的关系和拓扑结构,以达到最优的资源利用效果。

另外,动态资源管理技术可以提高资源池的灵活性和适应能力。

动态资源管理技术指的是根据实时的需求和系统负载情况,动态地对资源进行分配和释放,以适应不断变化的工作负载。

例如,当用户请求增加时,可以动态地增加计算资源的数量,以平衡系统的负载;反之,当工作负载下降时,可以动态地释放多余的资源,以节约能源和提高资源利用率。

通过动态资源管理技术,可以实现资源的弹性扩展和收缩,提高系统的可靠性和性能。

此外,资源效能的优化是资源池管理的重要目标之一。

资源效能指的是通过合理的资源调度和管理,使资源的利用效率和性能最大化。

例如,在进行任务调度时,可以根据任务的优先级和紧迫程度,选择合适的计算节点和存储设备,以提高任务的响应速度和效果。

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案

云计算资源池建设方案[正文]1. 引言本文档旨在提供一个云计算资源池建设方案,详细描述了云计算资源池的架构、组成部分以及实施步骤。

2. 背景随着云计算技术的快速发展,越来越多的组织和企业开始借助云计算来管理和扩展自己的IT基础设施。

云计算资源池作为云计算的核心基础设施,扮演着重要的角色。

3. 架构设计3.1. 数据中心建设一个高可用的数据中心,包括硬件设备、网络设备以及必要的冷却和电力设施。

数据中心应能容纳大规模的服务器、存储设备和网络设备,并提供高速互联。

3.2. 虚拟化平台在数据中心中部署虚拟化平台,如VMware、OpenStack或KVM 等。

虚拟化平台能够将物理资源抽象为虚拟资源,并实现资源的按需分配和管理。

3.3. 存储设备采用分布式存储系统,如Ceph或GlusterFS等,以实现存储资源的池化和可扩展性。

3.4. 网络架构设计高性能的网络架构,包括物理网络和虚拟网络。

物理网络应具备高带宽、低延迟和高可用性的特点,而虚拟网络应能够提供灵活的网络拓扑和隔离机制。

3.5. 计算资源管理引入云计算管理平台,如OpenStack或VMware vSphere等,用于集中管理和调度分布在云计算资源池中的计算资源,实现资源的动态分配和调度。

3.6. 安全策略制定严格的安全策略,并通过网络隔离、访问控制和加密等手段,保护云计算资源池中存储和传输的数据安全。

4. 实施步骤4.1. 需求分析与相关部门合作,明确云计算资源池的需求和目标,包括计算、存储和网络等方面的需求。

4.2. 系统设计基于需求分析结果,设计云计算资源池的系统架构,并明确各个组件的功能和配置要求。

4.3. 硬件选型根据系统设计要求,选择合适的硬件设备,包括服务器、存储设备和网络设备等。

4.4. 软件部署按照系统设计的要求,部署和配置虚拟化平台、存储系统和云计算管理平台等软件组件。

4.5. 集中管理使用云计算管理平台,对资源池中的计算、存储和网络等资源进行集中管理和监控。

云计算技术_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

云计算技术_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

云计算技术_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列关于云计算的说法错误的是()。

参考答案:主要基于非虚拟化资源池2.副本删除发生的原因主要包括()。

参考答案:副本的生命周期结束3.下列典型虚拟化软件不包括()。

参考答案:Eureka4.下列不属于半虚拟化技术的是()。

参考答案:AMD-V5.相较于Swarm,Kubernetes的优势包括()。

参考答案:以上都是6.用户合法获取云服务的第一道关卡是()。

参考答案:身份认证7.与虚拟机相比,以下关于目前容器的叙述错误的是()。

参考答案:容器的安全性比虚拟机强8.目前决定副本数量的主要方法不包括()。

参考答案:随机复制9.在GFS中,客户端可以并行访问多个(),提高了系统的整体性能。

参考答案:数据块服务器10.同一台物理主机上一个虚拟机的崩溃或故障不会影响其他虚拟机,这主要得益于虚拟化技术的()特征。

参考答案:隔离11.虚拟化技术的研究目的包括()。

参考答案:以上都是12.Docker可以回滚到当前镜像的前一个版本,可以避免因为完成部分组件的升级而导致对整个环境的破坏,这是Docker的()功能。

参考答案:版本控制13.分布式文件系统的性能要求主要包括()。

参考答案:以上都是14.区块链的核心是(),是区块链网络中各个节点达成一致的方法。

参考答案:共识层15.云计算有许多关键技术,其中包含()。

参考答案:以上都是16.证明云计算系统中的活动符合内部或外部要求的合规性机制是()。

参考答案:云计算审计17.云计算的体系架构不包括()。

参考答案:网络调度层18.云计算的产生与发展综合了许多技术,包括()。

参考答案:以上都是19.存储虚拟化的实现方式包括()。

参考答案:以上都是20.以下不属于云计算部署模型的是()。

参考答案:企业云21.云计算的管理中间件层中包含对()的管理功能。

参考答案:以上都是22.基于区块链的数据完整性验证通过()计算哈希值并判断其与根哈希值是否一致。

VMware基础知识

VMware基础知识

1.虚拟数据中心操作系统包含以下组件:一套Infrastructure vServices:它们可用于将内部服务器、存储和网络无缝地汇聚在一起。

一套Cloud vServices:它们可用于创建内部云,并将内部体系结构与第三方云计算基础架构建立联邦。

一套Application vServices:它们可保证向所有应用程序提供适当的可用性、安全性及可扩展性级别,而不受硬件和所在位置的影响。

一套Management vServices:它们可对该虚拟数据中心操作系统及其中运行的应用程序主动实施自动化和控制。

实现这些vServices 的无缝功能的关键底层组件是VMware ESX 和vCenter。

2.典型的vSphere 数据中心包含多种基本物理构建块,例如x86 计算服务器、存储网络和阵列、IP 网络、管理服务器和桌面客户端。

计算服务器是业界标准的x86 服务器,这些服务器在裸机上运行VMware ESX 或VMware ESXi。

在虚拟环境中,每台计算服务器都指一个物理主机。

具有相似配置的多个x86 服务器可以组合在一起并连接到同一网络和存储子系统,从而在虚拟环境中形成一个资源池。

ESX 主机会将每台服务器的资源分配给多个虚拟机使用,而这些虚拟机是相互隔离的容器,分别使用各自的虚拟硬件,用户可在其中安装标准的x86 操作系统和应用程序。

光纤通道SAN 阵列、iSCSI SAN 阵列和NAS 阵列是受vSphere 支持的广泛应用的存储技术,它们能够满足不同的数据中心存储需求。

通过存储区域网络可在各组服务器之间共享存储阵列,这使IT 部门可以将存储资源汇聚成资源池,从而更灵活地为虚拟机部署存储资源。

每台计算服务器可以拥有多个千兆位以太网网卡,从而为整个数据中心提供高带宽的可靠网络连接。

3.vCenter Server,可以方便地对数据中心进行单点控制。

它运行于Windows 64 位操作系统上, 可提供许多基本的数据中心服务,例如:访问控制、性能监控以及配置。

《云计算应用培训课件:OpenStack实战》

《云计算应用培训课件:OpenStack实战》

使用OpenStack Dashboard管理 虚拟机和网络
通过OpenStack Dashboard(Web界面)管理虚拟机和网络,包括创建、删除、 启动、停止虚拟机,以及配置和管理虚拟网络。
OpenStack计算:虚拟机管理和部署
学习如何管理和部署虚拟机,包括虚拟机的创建、调整资源、监控和迁移。
《云计算应用培训课件: OpenStack实战》
本课程将深入介绍云计算和OpenStack的概念,让您掌握OpenStack的架构 和组件,并学会安装、配置和管理OpenStack虚拟化平台。
什么是云计算和OpenБайду номын сангаасtack
云计算是一种基于互联网的计算方式,OpenStack是一个开源的云计算平台,提供了虚拟机、存储、网 络和身份认证等功能。
OpenStack存储:对象存储技 术和使用
了解OpenStack中的对象存储技术,学习如何使用对象存储服务存储和管理 大量的非结构化数据。
OpenStack网络:虚拟网络的 配置与管理
学习OpenStack中的网络模块Neutron,掌握虚拟网络的创建、配置和管理, 实现虚拟机之间的互通。
OpenStack架构及其组件介绍
OpenStack采用分布式架构,主要包括计算(Nova)、网络(Neutron)、 存储(Cinder/Swift)和身份认证(Keystone)等组件。
安装和配置OpenStack
学习如何安装和配置OpenStack,包括操作系统的选择、数据库的配置、网络设置以及各个组件的安装 和配置。

云计算培训材料-(版)

云计算培训材料-(版)

云计算培训材料一、引言随着互联网技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,已经深入到各个行业和领域。

云计算以其高效、灵活、可扩展的特点,为企业和个人提供了全新的服务模式。

为了帮助大家更好地了解云计算,本培训材料将从云计算的基本概念、关键技术、应用场景和未来发展趋势等方面进行详细讲解。

二、云计算基本概念1.定义:云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算任务分布在大量计算机上,实现资源的按需分配、动态管理和网络服务。

2.特点:(1)超大规模:云计算具有庞大的资源池,可以满足不同用户的需求。

(2)虚拟化:云计算采用虚拟化技术,将物理资源抽象成逻辑资源,提高资源利用率。

(3)按需服务:用户可以根据需求动态调整资源,实现弹性扩展。

(4)高可靠性:云计算采用分布式架构,确保数据安全可靠。

(5)通用性:云计算适用于各种类型的应用场景。

三、云计算关键技术1.虚拟化技术:虚拟化技术是云计算的基础,通过将物理资源抽象成逻辑资源,实现资源的灵活分配和高效利用。

2.分布式存储技术:分布式存储技术将数据分散存储在多个节点上,提高数据可靠性和访问速度。

3.负载均衡技术:负载均衡技术可以根据用户需求,动态调整资源分配,确保系统稳定运行。

4.安全技术:云计算涉及大量敏感数据,安全技术是保障云计算安全的关键。

四、云计算应用场景1.个人应用:如在线办公、云盘存储、在线学习等。

2.企业应用:如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等。

3.公共服务:如电子政务、智能交通、智慧医疗等。

4.互联网应用:如搜索引擎、社交网络、电子商务等。

五、云计算发展趋势1.产业规模不断扩大:随着云计算技术的成熟和应用的普及,云计算产业规模将持续扩大。

2.技术创新不断涌现:云计算领域将持续涌现出新的技术和应用,推动产业发展。

3.安全和隐私保护日益重要:随着云计算应用的深入,安全和隐私保护将成为产业发展的关键。

4.行业应用不断拓展:云计算将在更多行业和领域得到应用,助力产业升级和转型。

云资源池的概念

云资源池的概念

云资源池的概念
“云资源池”是一个技术术语,指云计算运行环境中服务器、存储空间、数据库资源的集合。

它是一个虚拟环境,在它之中,系统结构可以根据具体的业务需要自动扩展、自动调整。

它的弹性伸缩功能可以帮助企业在极短的时间内扩展业务需求,满足当前市场需求。

云资源池的好处是,它可以提供可用性、可扩展性、可信性和可移植性。

它可以为企业提供可用性,也就是说可以保证企业在极短的时间内实现可用性,并且不必购买硬件设备,也不需要占用大量的空间。

它也可以提供可扩展性,也就是说可以按照企业的业务发展需求自动伸缩,满足客户的服务需求。

此外,它还可以为企业提高可信性,可以确保企业的业务服务安全可靠;最后,它还提供可移植性,也就是说可以便捷地将云服务搬迁到更佳的位置,以减少企业的成本。

此外,云资源池还可以实现资源共享,通过统一资源池,使资源可以被多个部门或多个应用系统共同使用,从而提高资源利用率,降低资源成本。

同时,可以用于实现数据中心虚拟化,可以更轻松地管理整个数据中心环境,大大提高数据中心精确性和可视性。

最后,云资源池是一种先进的解决方案,可以满足企业资源管理扩展的需要,使企业资源的利用和管理变得更加高效。

它可以为企业提供可用性、可扩展性、可信性和可移植性,为企业提供可共享的性能,提高企业资源利用率,同时还可以实现数据中心虚拟化,提高工作效率。

因此,云资源池是企业管理资源的有效工具,未来可望得到更多的应用。

《物联网导论》习题解答

《物联网导论》习题解答

《物联网导论》习题解答2016年4月第1章概述一、本章学习目标本章主要了解物联网的起源、物联网关键技术及其应用进展;掌握物联网的概念与定义、物联网的特征、信息处理流程与物联网框架结构、物联网的基本结构、物联网的层次框架。

二、本章知识点●物联网的概念与定义●物联网的特征●信息处理流程与物联网框架结构●物联网的基本结构、物联网的层次框架三、习题及解答1. 物联网的含义包含哪些方面?答:“物联网”或“The Internet of Things”具有以下含义:〔1〕“物联网”依然是一个网,是一个在现有互联网基础上的网,应具有互联网的共性,这些共性应包括信息传输、信息交换、信息存储与信息的应用。

〔2〕物联网中的“物”应具有英特网中的终端或端点的特性,即“物”可以被寻址,“物”可以“产生”信息、交换信息。

〔3〕物联网中的“物”“所产生”的信息可以加以应用,或者说,人们可以应用“物”的信息。

〔4〕物联网应为人服务,能满足人的某些方面的需求,如果不能为人服务,它是没有意义的。

2. 学术界、我国及国际组织对物联网是如何定义的?答:学术界对物联网的定义有以下几个:〔1〕面向互联网的定义:“全球化的基础设施,连接物理与虚拟的对象,以应用其捕获的数据和通信功能。

这个基础设施包括了现存的和演进的英特网和网络,它将提供特殊的对象识别、感知和连接能力,以作为开发独立的、协作的、服务和应用基础。

这些将是由高度自治的数据捕获、事件传输、网络互联和交互为特征的”。

该定义是由CASAGRAS(Coordination and Support Action for Global RFID-related Activities and Standardisation,全球RFID运作及标准化协调支持行动)提出的。

〔2〕面向物的定义:在智能空间,被辨识的、拟人化操作的物,通过界面连接,与社区、环境和用户进行交互。

〔3〕面向语义的定义:“利用适当的建模解决方案,对物体进行描述、对物联网产生的数据进行推理、适应物联网需求的语义执行环境和架构、可扩展性存储和通信基础设施。

HCIA-云计算-云计算解决方案介绍

HCIA-云计算-云计算解决方案介绍
行业应用
某企业虚拟化平台使用传统防病毒产品时, 需专人定期进行服务器全盘扫描,且每个 用户虚拟机需安装杀毒软件和定期更新。 采用虚拟化无代理防病毒功能后,可实现 统一管理机制,功耗更低,用户体验更好。
资源统一管理
• 从底层硬件到上层应用能否实现统一管理,统 一视图?
• 能否实现多厂商设备和软件的异构管理,提升 效率?
数据备份
异地容灾 –阵列复制 异地容灾 –主机复制
系统运行洞察
产品
FusionCompute
FusionManager
HyperDP UltraVR FusionSphere SOI
★ 标准能力 ☆ 可选能力
FusionSphere版本 试用版 标准版 高级版 铂金版
















1
Virtualized Resource
FusionSphere
Physical resource
FusionAccess
Network
FusionCube
PC
STB
Pad
Phone
TC
FusionCloud
水平:FusionSphere/云操作系统 •最优性价比
垂直:FusionCube/融合一体机 •融合致简、深度优化
•计算、存储、网络、 虚拟平台、数据库、 应用软件等融合,实 现一站式解决方案

融简
华为FusionCube 计算、存储超融合架构
FusionCube真正的超融合架构
PCIe SSD卡 智能网卡
半宽刀片
全宽刀片

第十章-虚拟机资源池resourcepool

第十章-虚拟机资源池resourcepool
每个内部客户都拥有(yōngyǒu)生产和测试/开发虚拟机。 您必须限定测试/开发虚拟机的最大资源使用量。
共五十六页
资源 池示例 (zīyuán)
“工程部”资源池
CPU 份额(fèn é):1000
预留:1,000 Mhz 限制:4,000 Mhz
可扩展预留:是
工程部-测试虚拟机
CPU 份额:1000 预留:0Mhz 限制:4000 Mhz
共五十六页
用于优化虚拟机资源使用(shǐyòng)情况的系统
CPU 周期
RAM 磁盘带宽 网Biblioteka 带宽由 VMkernel 管理
• 超线程 • 负载平衡 • 非统一内存访问
• 透明页共享 • vmmemctl • 内存压缩 • 虚拟机的 VMkernel
交换文件
• 精简配置
由 Virtual Machine Creator 配置
CPU 份额:1000 - 约占 PCPU 33%
““工财程务部部””资资源源池池
CPU 份额:2000 - 约占 PCPU 67%
工程部-测试虚拟机
CPU 份额:1000
工程部-生产虚拟机
CPU 份额:2000
“Fin-Test” 虚拟机
CPU 份额:1000
“工程部-测试” 虚拟机获得的资源
(zīyuán)占“工程 部”CPU 资源分配额的
“电子商务网站”
资源池
预留:
1,000 MHz
是否可扩展?是
VM4 VM5 R=500 R=500 VM6 VM7 R=500 R=500
VM1 VM2 R=400 R=300
VM3 R=500
在“电子商务网络”资源池中启用 “Expandable Reservation”(可 扩展 预留)选项。

云计算培训资料(2024)

云计算培训资料(2024)

2024/1/26
5
云计算服务类型
2024/1/26
IaaS(基础设施即服务)
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务,用户可以根据需求灵
活租用。
PaaS(平台即服务)
02
提供应用程序开发、测试和运行所需的平台服务,包括数据库
、中间件和开发工具等。
SaaS(软件即服务)
03
提供软件应用程序服务,用户通过云计算平台使用软件,无需
云计算培训资料
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 云计算概述 • 云计算平台与技术 • 云计算存储与网络技术 • 云计算安全与隐私保护 • 云计算在各行各业应用案例 • 云计算发展趋势与挑战
2
01 云计算概述
2024/1/26
3
云计算定义与发展
云计算是一种基于互联网的计算方式 ,通过这种方式,共享的软硬件资源 和信息可以按需提供给计算机和其他 设备。
物流
基于云计算的智能物流系统可以 实现物流信息的实时更新和处理 ,提高物流运输效率和服务质量 。
游戏
云计算可以为游戏行业提供高性 能的游戏服务器和稳定的网络环 境,确保游戏的流畅运行和用户 体验。同时,云计算还支持游戏 数据的备份和恢复,保障游戏数 据的安全性和可用性。
2024/1/26
23
06 云计算发展趋势与挑战
10
03 云计算存储与网络技术
2024/1/26
11
分布式存储原理及实践
分布式存储基本概念
分布式存储实践
介绍分布式存储的定义、特点、优势 等基本概念。
结合实际案例,分析分布式存储在云 计算领域的应用,如对象存储、文件 存储等。

云计算资源池平台技术规范书

云计算资源池平台技术规范书

云计算资源池平台技术规范书一、引言随着信息技术的快速发展,云计算作为一种创新的计算模式,已经在各个领域得到了广泛的应用。

云计算资源池平台作为云计算的核心基础设施,为用户提供了灵活、高效、可靠的计算、存储和网络资源。

为了确保云计算资源池平台的建设和运营符合一定的技术标准和规范,特制定本技术规范书。

二、平台概述云计算资源池平台是一个基于虚拟化技术构建的资源整合和管理平台,它将计算、存储、网络等物理资源进行虚拟化,形成一个可以统一管理和分配的资源池。

用户可以根据自己的需求,动态地申请和使用这些资源,实现资源的高效利用和灵活配置。

三、技术要求(一)计算资源1、支持多种虚拟化技术,如 VMware、KVM 等。

2、提供多种规格的虚拟机实例,包括 CPU、内存、存储等配置。

3、具备虚拟机的创建、启动、停止、删除等基本操作功能。

4、支持虚拟机的迁移,包括在线迁移和离线迁移。

(二)存储资源1、提供多种存储类型,如块存储、文件存储、对象存储等。

2、具备存储资源的分配、回收、扩容等管理功能。

3、支持数据的备份和恢复,保障数据的安全性和可靠性。

(三)网络资源1、提供虚拟网络功能,包括虚拟交换机、虚拟路由器、防火墙等。

2、支持网络的划分和隔离,保障不同用户之间的网络安全。

3、具备网络带宽的分配和管理功能,满足用户的网络需求。

(四)资源管理1、提供资源的监控和统计功能,包括 CPU 利用率、内存利用率、存储使用量、网络流量等。

2、支持资源的自动化分配和调度,提高资源的利用率和响应速度。

3、具备资源的计费功能,能够根据用户的资源使用情况进行计费。

(五)安全管理1、提供用户认证和授权功能,保障用户的合法访问。

2、具备网络安全防护功能,如防火墙、入侵检测、防病毒等。

3、支持数据的加密存储和传输,保障数据的安全性。

(六)高可用性1、采用冗余设计,保障平台的硬件和软件的高可用性。

2、具备故障自动切换功能,当某个节点出现故障时,能够自动切换到其他正常节点,保障业务的连续性。

虚拟化技术入门实战(第2版)-试读

虚拟化技术入门实战(第2版)-试读
本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。 版权所有,侵权必究。侵权举报电话:010-62782989 13701121933
图书在版编目(CIP)数据
虚拟化技术入门实战(第2版) / (美)马修·波特诺伊 (Matt Portnoy) 著;杜静,敖富江,李博 译. —北京:清华大学出版社,2017
祝你读有所悟,享受愉快的虚拟化之旅!
VIII 虚拟化技术入门实战(第2版)
本书读者对象
本书旨在向此前对虚拟化技术没有或只有很少了解的人提供该技术的基本概念。如果 你是一位正在寻找虚拟化相关信息的IT专业学生,或是一位需要更深入理解虚拟化基础知 识的职业IT经理,那么你可能会对本书感兴趣。如果你是一位专注于某个特定领域(例如 服务器管理、网络或存储),需要一个对虚拟化或云计算的入门介绍作为企业内部发展敲 门砖的IT专业人员,那么本书也可能对你有价值。
ห้องสมุดไป่ตู้ 言
我们生活在一个激动人心的时代。信息时代在我们身边爆炸式地发展,让我们在令人 目不暇接的大量数据可用的第一时间,就能够访问它们。智能手机和平板电脑提供无与伦 比的体验,向全球的每一个角落提供流式视频、音频和其他格式媒体服务。即使没有计算 机背景的人,也能够使用Facebook获知朋友和家人的近况,使用Google查询一个新开的餐 厅,并打印到达那里的路线指南,或者在尝试过菜品之后,在推特上发布评论。新兴的物 联网只会进一步催化这种数据爆炸。用于支持这些服务的基础设施也呈指数级增长,促进 这一快速增长的技术就是虚拟化。
虚拟化技术入门实战
(第2版)
[美]Mattew Portnoy 著 杜静 敖富江 李博 译
北 京
Matthew Portnoy Virtualization Essentials, Second Edition EISBN:978-1-119-26772-0 Copyright © 2016 by John Wiley & Sons, Inc., Indianapolis, Indiana All Rights Reserved. This translation published under license.

云计算中的资源池技术分析

云计算中的资源池技术分析

云计算中的资源池技术分析云计算是一种将计算资源集中在一起,通过互联网提供给用户的计算模式。

它可以让企业和个人更加方便地获取和使用计算资源,大大提高了数据处理的效率和灵活性。

云计算有着多种不同的技术和架构,其中资源池技术是其核心之一。

资源池技术可以理解为将计算资源分配到多个虚拟机中,这些虚拟机可以共享物理硬件资源,互相独立地运行不同的服务和应用程序。

这种模式可以大大提高资源利用率和灵活性,降低成本和维护难度,是云计算的关键技术之一。

资源池中的主要组件有:1. 虚拟化技术虚拟化技术是资源池技术的基础。

它可以将物理服务器划分为多个虚拟机,并在不同的虚拟机之间共享硬件资源。

这样做可以大大提高硬件资源的使用效率,节省空间和功耗成本。

虚拟化技术有着多种实现方式,包括全虚拟化技术、半虚拟化技术和容器化技术等。

其中全虚拟化技术是最常见和成熟的方式,在虚拟机中可以运行完全独立的操作系统和应用程序,并具有良好的安全性和稳定性。

2. 资源池管理器资源池管理器是资源池的核心组件,它可以实现对虚拟机、物理服务器和存储设备等资源的管理、分配和监控。

资源池管理器可以根据需求自动分配资源,实现负载均衡和故障转移等功能,避免资源浪费和单点故障。

常见的资源池管理器包括 OpenStack、VMware vSphere 和Microsoft System Center 等,它们都具有较高的可靠性和灵活性,可以应用于不同的云计算场景。

3. 存储设备存储设备是资源池技术中不可或缺的组件之一。

资源池中的虚拟机需要持久存储空间来保存数据、程序和操作系统等信息,因此需要一个高效、可靠的存储设备来支持。

在资源池中,存储设备通常采用分布式存储技术。

这种技术可以将数据分布到多台物理服务器上,避免单点故障,提高存储效率和安全性。

4. 网络设备网络设备也是资源池技术中的重要组件之一。

它们必须支持高速、低延迟、高可靠性和高安全性的网络连接,以保证不同虚拟机之间的通信质量。

云计算资源池的规划设计和应用

云计算资源池的规划设计和应用

Telecom Power Technology设计应用云计算资源池的规划设计和应用钟宇曦云上广西网络科技有限公司,广西LaaS(基础设施即服务)既可以提升云服务水平,也是新技术革命下的必然要求。

因此,在简后,详细论述了其技术架构。

针对资源池建设地位的重要性,从主机与存储的虚拟化入手,介绍了的技术实现,并在进一步明确规划原则的基础上,重点研究了资源池容量规划、节点设置等问题,从资源池分区、为保障LaaS不受外部攻击,Planning Design and Application of Cloud Computing Resource PoolZHONG Yu-xiYunshang Guangxi Network Technology Co.,Ltd.,Digital Guangxi Groupconstruction of LaaS(infrastructurerequirement under theits technical architecture is discussed in detail. In view of the importance of resource poolTelecom Power Technology时,需要根据技术、业务以及资金等因素加以考量。

存储虚拟化是为了节约系统管理投入,提高资源利用率,而对零散资源进行整合并得到“存储池”的技术。

快速的数据增长迫切要求与之对应的数据管理能力,借助虚拟化即可以缩减人工作业,还能减少存储虚拟化主要有以主机为基础的虚拟存储、基于存储设备的虚拟化以及基于网络的虚拟化3种以主机为基础进行虚拟存储。

该方法对代理软件有很大的依赖性,且会因为运行控制软件而增加主机负担,导致其会对系统安全造成威胁。

例如,代理软件有可能对保护数据进行越权访问。

当前,该方法已经有相对应的软件产品上市,在实现方法和成本方由用户将计算资源需求转换成标准化模块配置的数量。

云计算资源池数据中心的网络架构

云计算资源池数据中心的网络架构

云计算资源池数据中心的网络架构xx年xx月xx日CATALOGUE目录•云计算资源池数据中心概述•云计算资源池数据中心的构成•云计算资源池数据中心的网络架构设计•云计算资源池数据中心的网络安全•云计算资源池数据中心的性能优化•云计算资源池数据中心的应用场景与案例分析01云计算资源池数据中心概述云计算资源池数据中心是指将计算、存储、网络等资源通过虚拟化技术整合到一起,形成可灵活扩展、高效管理的数据中心资源池,从而满足各种业务需求的一种新型数据中心。

它将各种硬件资源虚拟化,形成一种动态、可伸缩的资源池,可以灵活分配给各种业务使用,提高了资源利用率,降低了运维成本。

云计算资源池数据中心的概念根据虚拟化技术的不同,云计算资源池数据中心可以分为基于X86架构的物理服务器虚拟化、基于分布式计算架构的虚拟化和基于容器技术的虚拟化等几种类型。

基于分布式计算架构的虚拟化则将多个物理服务器组成一个计算集群,通过分布式计算技术将集群中的资源进行统一管理和调度,从而实现对计算资源的动态分配和扩展。

基于容器技术的虚拟化则是一种轻量级的虚拟化技术,它将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,从而实现对应用程序的快速部署和管理。

基于X86架构的物理服务器虚拟化是最常见的类型,它将一台物理服务器虚拟成多个虚拟机,每个虚拟机可以运行不同的操作系统和应用程序。

云计算资源池数据中心的分类随着信息技术的发展和应用需求的不断增长,云计算资源池数据中心逐渐成为一种主流的数据中心架构。

它经历了从传统数据中心到虚拟化数据中心的演变,在虚拟化数据中心的基础上,进一步实现了资源的动态管理和优化配置,从而提高了数据中心的运行效率和管理水平。

云计算资源池数据中心的发展历程02云计算资源池数据中心的构成1计算资源23采用高性能、低能耗的服务器,提高计算效率。

服务器适用于高密度计算的场景,节省空间和能源。

刀片服务器适用于人工智能和图形处理等计算密集型任务。

云计算的虚拟化资源池和弹性伸缩

云计算的虚拟化资源池和弹性伸缩
降低成本:通过弹性伸缩,可以减少不必要的资源浪费,降低成本。
提高系统稳定性:通过弹性伸缩,可以保证虚拟化资源池的稳定性,避免资源不足或过剩导致的系 统不稳定。
提高系统灵活性:通过弹性伸缩,可以快速响应业务需求变化,提高系统的灵活性。
两者结合提高云计算的效率与灵活性
虚拟化资源池:将物理资源抽象成虚拟资源,提高资源利用率
弹性伸缩:根据需求动态调整资源规模,提高资源利用率
结合:虚拟化资源池与弹性伸缩相结合,实现资源的动态分配和调整,提高云计算的 效率
优势:提高云计算的灵活性,满足不同业务需求,降低成本
实际应用案例分 析
企业A的虚拟化资源池与弹性伸缩应用案例
企业背景:大型电子商务公司,业务量波动大 虚拟化资源池:采用云计算技术,实现服务器、存储等资源的虚拟化 弹性伸缩:根据业务需求,自动调整资源分配,提高资源利用率 应用效果:降低成本,提高业务稳定性,提升用户体验
自动检测:实时监控系统资源 使用情况,及时发现资源瓶颈
自动伸缩:根据业务需求,自 动调整资源规模,实现资源优
化配置
自动恢复:在系统出现故障时, 自动进行故障恢复,保证系统 可用性
自动缩容技术
自动缩容技术是云计算弹性伸 缩的关键技术之一
自动缩容技术可以减少资源浪 费,提高资源利用率
自动缩容技术可以自动调整虚 拟机的数量和资源分配,以适 应业务需求
自动缩容技术可以降低运维成 本,提高运维效率
负载均衡技术
目的:实现服务器资源的均衡分配,提高系统稳定性和性能 技术原理:通过监控服务器负载情况,自动调整服务器资源分配 应用场景:适用于高并发、高负载的互联网应用 技术实现:包括轮询、最小连接数、基于性能的负载均衡等方法
资源调度技术

云计算基础知识整理

云计算基础知识整理

1。

云计算是对( D )技术的发展与运用A。

并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的( A )计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。

A。

蓝云 B。

蓝天 C. ARUZE D. EC23.微软于2008年10月推出云计算操作系统是( C )A. Google App Engine B。

蓝云 C。

Azure D. EC24. 2008年,( A )先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A。

IBM B。

Google C. Amazon D。

微软5.将平台作为服务的云计算服务类型是( B ) A。

IaaS B。

PaaS C.SaaS D.三个选项都不是6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是( A )A. IaaSB.PaaS C。

SaaS D.三个选项都不是7. IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是( A )A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D。

节点环境配置8.云计算体系结构的( C )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A。

物理资源层 B. 资源池层 C。

管理中间件层 D。

SOA构建层9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类( A、B、C )A.IaaSB. PaaS C。

SaaS D.效用计算10。

下列不属于Google云计算平台技术架构的是( D )A. 并行数据处理MapReduceB.分布式锁ChubbyC. 结构化数据表BigTableD.弹性云计算EC211。

在目前GFS集群中,每个集群包含( B )个存储节点A.几百个 B。

几千个 C.几十个 D。

几十万个12. 下列选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因( D )A.调试简单B.不影响数据块服务器的稳定性C. 降低实现难度,提高通用性D. 容易扩展13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息( BCD )A.文件副本的位置信息B.命名空间 C。

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CPU 份额:2000
工程部-测试虚拟机
CPU 份额:1000
工程部-生产虚拟机
CPU 份额:2000
“Fin-Test” 虚拟机
CPU 份额:1000
“Fin-Prod” 虚拟机
CPU 份额:2000
资源池示例:CPU 争用
Srv01 以下所有虚拟机均基于同一 物理 CPU (PCPU) 运行。
将虚拟机的内存重新分配给其他虚拟机:
– 内存释放机制可在内存不足时激活,强制虚拟机使用自己的 分页区域。
内存压缩:
– 尝试在内存出现激烈争用时回收部分内存性能。
主机级 SSD 交换:
– 在主机上使用固态磁盘 (SSD) 保存主机缓存交换文件可提高 性能。
将虚拟机内存分页移到磁盘中:
– 如非必要,系统不会轻易使用 VMkernel 交换空间,因为这 会极大影响性能。
预留: 1,200 MHz 是否可扩展?是
“电子商务网站” 资源池
预留: 1,000 MHz 是否可扩展?否
VM1
VM2
R=400 R=300
VM3 R=500
“零售”资源池预留了 3,000 MHz, “电子商务”资源池预留了其中的 2,200 MHz。
开启“电子商务网站”资源池中的 虚拟机。
由于在“电子商务网站”资源池中禁 用了“Expandable Reservation” (可扩展预留)选项,因此无法以 500 MHz 的预留量启动 VM3。
– 介绍可在虚拟机上优化的资源 – 为 CPU、内存和磁盘资源分配份额值 – 确定 CPU 和内存的预留量和限制 – 介绍虚拟机如何争用资源
份额、限制和预留
可用容量
限制
份额用于在此范围内 争用资源。
预留
0 MHz/MB
仅当可以保证预留量时, 虚拟机才会启动。
虚拟机如何争用资源
份额数
1000
VM A
工程部-测试虚拟机
CPU 份额:1000 预留:0Mhz 限制:4000 Mhz
工程部-生产虚拟机
CPU 份额:2000 预留:250 Mhz 限制:4000 Mhz
资源池示例:CPU 份额
独立主机 – Srv001 (根资源池)
““工工程程部部””资资源源池池
CPU 份额:1000
““工财程务部部””资资源源池池
资源池应用案例
X 公司的 IT 部门有两个内部客户:
– 财务部提供预算的 2/3。 – 工程部提供预算的 1/3。
每个内部客户都拥有生产和测试/开发虚拟机。 您必须限定测试/开发虚拟机的最大资源使用量。
资源池示例
“工程部”资源池
CPU 份额:1000 预留:1,000 Mhz 限制:4,000 Mhz 可扩展预留:是
系统会考虑子级资源池及其上 一级资源池中的可用资源。
虚拟机的预留量根据“电子商 务网站” 资源池的预留量扩充。
“电子商务网站”的预留量根 据“零售”资源池的预留量扩 充。
CPU 和内存预留的接入控制
启动虚拟机。
使用虚拟机自身的预留 创建一个新的子资源池。
增加资源池的预留。
成功


失败
该资源池能否满足预留?
制定一项任务计划来更改 资源池或虚拟机的资源设置。
第 4 课: 监控资源使用情况
学员的学习目标
本课时结束后,您应能够做到以下几点:
– 监控虚拟机的资源使用情况:
• CPU • 内存 • 磁盘 • 网络带宽
性能调整方法
评估性能。
– 使用适当的监控工具。 – 更改前记录下数字基准。
确定限制性资源。 使更多资源可用。
用于优化虚拟机资源使用情况的系统
CPU 周期
RAM 磁盘带宽 网络带宽
由 VMkernel 管理
• 超线程 • 负载平衡 • 非统一内存访问
• 透明页共享 • vmmemctl • 内存压缩 • 虚拟机的 VMkernel
交换文件
• 精简配置
由 Virtual Machine Creator 配置
– 基于虚拟机请求将内存 重新分配给其他虚拟机
主机内存 = 2 GB 虚拟机配置的内存总量 = 4 GB
开启
开启
开启
关闭
1 GB
1 GB
1 GB
1 GB
vmxd-*.vswp
VM 1 VM 2 VM 3 .vswp .vswp .vswp
内存回收技术
有效利用物理内存页:
– 采用透明页共享技术,内容相同的页面只会存储一次。
直到需要扩充的虚拟机关闭或 其预留量 减少时,扩充的预留才会被释 放。
可扩展预留如果管理不当或大小调整不当, 可能会索要全部未预留容量。
可扩展预留示例 (1)
根资源池 CPU 总量:10,200 MHz 内存总量:3,000 MB
“零售”资源池 预留:3,000 MHz 可扩展预留:否
“电子商务应用” 资源池
**使用全部预留量**
“电子商务应用” 资源池
预留: 1,200 MHz 是否可扩展?是
“电子商务网站” 资源池
预留: 1,000 MHz 是否可扩展?是
VM4 VM5 R=500 R=500 VM6 VM7 R=500 R=500
VM1 VM2 R=400 R=300
VM3 R=500
在“电子商务网络”资源池中 启用“Expandable Reservation”(可扩展 预留)选项。
已开启。
单核 VM
双核 VM
LCPU LCPU
LCPU LCPU
具有超线程的双核单插槽系统
CPU 负载平衡
单核 VM
单核 VM
单核 VM
双核 VM
LCPU LCPU
LCPU LCPU
LCPU LCPU
LCPU LCPU
具有超线程的双核双插槽系统
第 2 课: 资源控制
学员的学习目标
本课时结束后,您应能够做到以下几点:
– 降低虚拟机的预留量。
– 启用“Expandable Reservation” (可扩展预留)。
– 增加“电子商务网站”资源池的 预留量。
可扩展预留示例 (2)
根资源池 CPU 总量:10,200 MHz 内存总量:3,000 MB **“零售”资源池使用 200 MHz**
“零售”资源池 预留:3,000 MHz 可扩展预留:是
““工工程程部部””资资源源池池
CPU 份额:1000 - 约占 PCPU 33%
““工财程务部部””资资源源池池
CPU 份额:2000 - 约占 PCPU 67%
工程部-测试虚拟机
CPU 份额:1000
“工程部-测试” 虚拟机获得的资源 占“工程部”CPU 资源分配额的 33% 左右,约等于 11% 的 PCPU 资源。
• vSphere Virtual Symmetric Multiprocessing
由管理员调整
• 限制 • 预留 • 份额分配
• 可用内存
• 限制 • 预留 • 份额分配

虚拟机文件位置
• •
多路径 存储 I/O 控制
• 网卡捆绑
• 流量调整 • 网络 I/O 控制
第 3 课: 资源池
学员的学习目标
– 分配更多资源。 – 减少资源争用。 – 记录下您的更改。
再次记录基准。
请勿随意更改生产系统。
资源监控工具
客户操作系统范围内
perfmon dll Iometer 任务管理器
客户操作系统范围外
vCenter 性能图表 vCenter Operations Manager VMware vCenter™ Hyperic® vSphere/ESXi 系统日志 resxtop 和 esxtop
根资源池
资源池属性
资源池属性:
– 份额
• Low(低)、Normal(正常)、 High(高)、Custom(自定义)
– 预留
• 以 MHz 或 GHz、MB 或 GB 为单位
– 限制
• 以 MHz 或 GHz、MB 或 GB 为单位 • 默认情况下为不受限制的访问(最
大值为 可访问的最大资源量)
虚拟机 应用 操作系统
VMware ESXi™ 主机
客户操作系统 虚拟内存
客户操作系统 物理内存
ESXi 主机内存
虚拟机内存超额分配
允许主机为虚拟机配置多 于其实际拥有的内存:
– 虚拟机往往无法使用为 其分配的所有内存。
– 内存开销存储在交换文 件 (.vswp) 中。
主机如何管理内存分配:
– 存储在交换文件中
第十章 虚拟机资源池
教师:XXX
日期:XXX
• 第 1 课: 虚拟 CPU 和内存概念

• 第 2 课: 资源控制

• 第 3 课: 资源池
• 第 4 课: 监控资源使用情况
04
第 1 课: 虚拟 CPU 和内存概念
学员的学习目标
本课时结束后,您应能够做到以下几点:
– 讨论虚拟化环境中的 CPU 和内存的概念 – 介绍资源超额分配意味着什么 – 指出可提高内存利用率的其他技术 – 介绍 VMware vSphere® Virtual Symmetric Multiprocessing
工程部-生产虚拟机
CPU 份额:2000
“Fin-Test” 虚拟机
CPU 份额:1000
“Fin-Prod” 虚拟机
CPU 份额:2000
财务部约 67%
11%
工程部约 33%
22%
45%
22%
可扩展预留
根资源池 CPU 总量:10,200 MHz 内存总量:3,000 MB
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