行业报告-2020年年以数据为中心的企业
2020年中国互联网络发展状况统计报告
2020年中国互联⽹络发展状况统计报告中国互联⽹络发展状况统计报告（2020年7⽉）中国互联⽹络信息中⼼前⾔1997年，国家主管部门研究决定由中国互联⽹络信息中⼼（CNNIC）牵头组织有关互联⽹单位共同开展互联⽹⾏业发展状况调查，⾃1997年⾄今CNNIC已成功发布了33次全国互联⽹发展统计报告，本次报告是第34次报告。
当前互联⽹已经成为影响我国经济社会发展、改变⼈民⽣活形态的关键⾏业，CNNIC的历次报告则见证了中国互联⽹从起步到腾飞的全部历程，并且以严谨客观的数据，为政府部门、企业等各界掌握中国互联⽹络发展动态、制定相关决策提供了重要依据，受到各个⽅⾯的重视，被国内外⼴泛引⽤。
⾃1998年以来，中国互联⽹络信息中⼼形成了于每年1⽉和7⽉定期发布《中国互联⽹络发展状况统计报告》的惯例。
第34次统计报告延续了以往内容和风格，对我国⽹民规模、结构特征、接⼊⽅式和⽹络应⽤等情况进⾏了连续的调查研究。
本年度《报告》的数据采集⼯作⼀如既往地得到了政府、企业以及社会各界的⼤⼒⽀持。
各项调查⼯作得以顺利进⾏；在各互联⽹单位、调查⽀持⽹站以及媒体等的密切配合下，基础资源数据采集及时完成。
在此，谨对他们表⽰最衷⼼的感谢！同时也对接受第34次互联⽹发展状况统计调查的⽹民朋友表⽰最诚挚的谢意！中国互联⽹络信息中⼼2020年7⽉报告摘要⼀、基础数据截⾄2020年6⽉，我国⽹民规模达6.32亿，较2013年底增加1442万⼈。
互联⽹普及率为46.9%，较2013年底提升了1.1个百分点。
截⾄2020年6⽉，我国⽹民中农村⼈⼝占⽐为28.2%，规模达1.78亿。
截⾄2020年6⽉，整体⽹民中⼩学及以下学历⼈群的占⽐为12.1%，相⽐2013年底上升0.2个百分点，⽽⼤专及以上⼈群占⽐下降0.3个百分点。
⼿机上⽹的⽹民⽐例为83.4%，相⽐2013年底上升了2.4个百分点。
台式电脑和笔记本电脑上⽹⽹民⽐例略有下降，分别为69.6%和43.7%。
美国防部发布首份企业数据战略 - DoD Data Strategy
美国国防部早在2003年就有了正式的“数据战略”，后来几经变迁，最终在2019年确定了新的数据战略，并于2020年10月8日正式发布。
美国国防部从“面向网络”转向“数据为中心”的战略，体现了美国数据管理层次的提升，具备了数据层级（Data Level）的信息化管理水平。
新数据战略概述了美国国防部成为“以数据为中心的组织”所需的原则、基本能力和最终目标，重点是联合全域作战、高层领导决策支持和业务分析。
国防部IT领导层在战略发布前的几周内表示，联合作战是最重要的重点领域。
国防部数据战略框架为了成功实现这些联合作战行动，该战略概述了8个原则，每个原则都有几个基本小目标，这将向各军兵种及国防业界领导者发出数据战略正在发挥作用的信号，具体包括：1.数据是一种战略资产——国防部数据是一种高利益商品，必须以一种既能带来即时又能带来持久军事优势的方式加以利用；2.集体数据管理——国防部必须指定数据管理员、数据保管员和一套职能数据管理者，以实现整个数据生命周期的责任制；3.数据伦理——国防部必须将伦理放在所有思想和行动的首位，因为它涉及到如何收集、使用和存储数据；4.数据收集——国防部必须在数据创建时实现数据的电子收集，并始终保持数据的来源；5.企业范围内的数据访问和可用性——国防部数据必须通过适当的机制供所有授权的个人和非个人实体使用；6.用于人工智能训练的数据——用于人工智能训练和算法模型的数据集将日益成为国防部最有价值的数字资产，国防部必须创建一个框架，在整个数据生命周期中管理它们，提供受保护的可见性和负责任的中介服务；7.数据符合目的——国防部必须仔细考虑数据收集、共享、使用、快速数据集成以及最大限度地减少任何无意偏见的来源等方面的伦理问题；8.合规性设计——国防部必须实施IT解决方案，为信息管理生命周期的完全自动化、适当保护数据安全以及维护端到端记录管理提供机会。
这些目标是确保数据对用户来说是可见、可访问、可理解、有联系、可信、可互操作和安全的，具体包括以下7个小目标：1.让数据可见——用户可以找到所需的数据；2.使数据可及——用户可以检索数据；3.让数据可理解——用户可以识别数据的内容、背景和适用性；4.让数据关联起来——用户可以通过固有的关系来利用数据元素；以下为战略全文：前言国防部的任务是提供威慑战争和确保国家安全所需的军事力量。
通信行业研究周报：大湾区数据中心大有可为，运营商坚定5G网络加速覆盖
行业报告|行业研究周报通信证券研究报告 2020年08月16日投资评级 行业评级 强于大市(维持评级)上次评级 强于大市作者王奕红 分析师SAC 执业证书编号：S1110517090004 *******************唐海清 分析师SAC 执业证书编号：S1110517030002 ********************容志能分析师SAC 执业证书编号：S1110517100003 ********************王俊贤 分析师SAC 执业证书编号：S1110517080002********************姜佳汛 分析师 SAC 执业证书编号：S1110519050001********************资料来源：贝格数据相关报告 1 《通信-行业研究周报:ZOOM 停止国内直销服务，继续聚焦高景气细分领域》 2020-08-093 《通信-行业研究周报:5G+云计算持续加速发展, 围绕中报业绩布局高景气细分领域》 2020-07-26行业走势图大湾区数据中心大有可为，运营商坚定5G 网络加速覆盖本周行业重要趋势：未来大湾区数据中心大有可为大湾区新基建（数据中心）产业发展论坛于2020年8月13日在深圳举办。
据中国IDC 圈副总经理刘源先生介绍，2019年广州地区在运营机柜数量达到8.4万架，同比增长30%；深圳地区在运营机柜数量达到5.9万架，同比增长17%。
机柜空置率分别为广州28.8%、深圳9.5%。
IDC 在建设规划内的项目，以广州，东莞，佛山及惠州为代表的城市会成为未来几年的数据中心主要供应地区，估计在今后的三年内以上区域内会增加20万柜的机房供给。
2020年4月，国家发改委首次明确了中国“新基建”的范围。
6月，省工信厅发布了《广东省5G 基站和数据中心总体布局规划（2021-2025年）的通知》。
以5G 和数据中心为代表的新基建成为数字经济高质量发展的新热点。
2020年度IDC分类排行榜
公司与产业2020年度IDC分类排行榜文/纵横一线城市暂时放开能耗审批限制IDC（互联网数据中心）是新基建代表性领域之一。
2020年3月4日，数据中心与5G网络被一同列入新型基础设施范畴。
同年4月，在发改委举行的例行新闻发布会上，发改委进一步深化了对于数据中心的定位，将其确定为算力基础设施。
在此之后，围绕新基建的重要定位，与IDC相关的产业政策持续落地。
去年5月，上海市发布《上海市推进新型基础设施建设行动方案(2020-2022)》。
同年6月，广东省工信厅发布《广东省5G基站和数据中心总体布局规划 (2021-2025)》。
产业政策持续加码，有望促进国内I D C行业加速发展。
从政策面来看，为响应推进“新基建”建设的号召，一线城市暂时放开能耗审批限制。
从产业面来看，各主流 I D C 运营商和转型企业紧抓机遇大幅扩张产能。
批发型数据中心更受关注市场调研机构SynergyResearch的最新数据显示，截至2020年底，全球超大规模数据中心总数已增至597个，是2015年的两倍。
同时，目前有219个数据中心处于规划和建设阶段。
行业IDC数据分析师预测，到2026年，全球I D C数据中心市场规模将超2500亿美元，复合年增长率将超4.5%。
过去几年，尽管I T技术和云服务发展较为迅猛，但实体经济还是主流。
新冠疫情以来，越来越多的企业把原本的线下营销转到互联网平台上。
面对这种突如其来的需求，IDC以及云服务迎来了爆发式的增长。
而面对一夜之间的暴涨，作为云服务器提供商，IDC数据中心必须有能力满足这些需求。
数据中心的业务模式包括批发型和零售型两种。
批发型主要针对大客户，一般以模块为最小出租单位。
零售型主要针对小客户，一般以机柜为最小出租单位。
总体来说，批发型考验的是资源整合能力、快速建设和扩张能力，而零售型考验的是精细运维及运营能力。
目前国内受新基建政策等影响，批发型更受快进快出的资本市场青睐。
但从长期看，零售型更具有成长的韧性。
秦淮数据公司解读报告2020年08月03日
公司解读报告
公司名称：秦淮数据
生成时间：2020.08.03
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IT桔子是关注互联网新经济行业的投融资数据库和商业信息服务提供商，数据服务包括公司、创业者、细分领域、投资机构、投资者、投资事件、新闻、产品等。
产品服务包括但不限于：IT桔子网站和APP、API 数据服务、IT桔子智讯投资管理系统、线下活动、数据和信息服务等。
《2020年度中国泛电商“独角兽”数据报告》发布
■秦知东2021年3月3日，库网经社电子商务研究中心发布了《2020年度中国泛电商“独角兽”数据报告》。
本报告基于电数宝（）电商大数据库编制而成。
网经社将“泛电商”定义为以互联网为依托的所有实物、服务和虚拟商品的在线交易行为和业态，主要包括以大宗商品和工业品为主的产业电商、以消费品为主的零售电商、以在线外卖、在线旅游、在线教育、在线租房、在线医疗和交通出行等为代表的生活服务电商及跨境电商、物流科技等服务商。
“独角兽”指代那些具有发展速度快、稀少、是投资者追求的目标等属性的创业公司。
标准是创业十年左右，公司估值超过10亿美元。
一定程度上代表了创业与投资方向、行业热点乃至未来趋势，其中以电子商务、移动互联网、科技类为主流。
《报告》显示，2020年我国泛电商“独角兽”有117家，总估值达3828.82亿美元；2019年我国泛电商“独角兽”有115家，总估值为3529.37亿美元。
2020年新晋泛电商“独角兽”中，产业电商有京东工业品、震坤行、百布、彩食鲜和能链集团；生活服务电商有Keep、火花思维、翼鸥教育、美术宝、高思教育和酷家乐；零售电商有行云集团。
此外，贝壳找房、京东健康、优客工场、蛋壳公寓、一起作业和达达集团因上市退出“独角兽”，学霸君、万达电商和易果生鲜因经营不善退出“独角兽”行列。
《报告》显示，2020年泛电商“独角兽”估值TOP10依次为滴滴出行、阿里本地生活、菜鸟网络、猿辅导、京东物流、满帮集团、作业帮、车好多、货拉拉和微医。
《报告》显示，泛电商“独角兽”成立时间主要集中在2010年~2015年，共86家，占比达73.5%。
其中2014年成立数最多达23家。
领域分布上，产业电商13家“独角兽”总估值达275.64亿美元；零售电商30家“独角兽”总估值达546.15亿美元；生活服务电商54家“独角兽”总估值达2158.18亿美元；物流科技20家“独角兽”总估值达848.85亿美元。
省份分布上，北京50家，上海22家，浙江、广东13家，江2020意义4：激发行业创新吸引品牌商家关注庄帅表示，返利网上市会激发行业的创新，比如在内容、社交关系上创新方面的拓展。
通信行业月度报告：业绩预告披露月，关注成长性赛道
内容目录1 投资建议 (3)2 市场行情回顾 (4)3 本月重要数据跟踪与点评 (5)3.1 2020年通信业统计公报：电信业务基本面向好，流量增速止跌回升 (5)3.2 基站设备产量下半年迅速下降 (6)3.3 光模块海外需求逐步回复，云计算厂商资本开支表达乐观 (7)4 行业资讯与重点公司公告 (8)4.1 中国移动公布5G套餐客户数，5G套餐客户达到1.65亿 (8)4.2 国家统计局：2020年全国光缆产量2.89亿芯千米 (8)4.3 Synergy Research的最新数据显示全球大型数据中心总数增至597个 (8)4.4 博创科技（300548.SZ）公布2020年业绩预告 (8)4.5 盟升电子(688311.SH)发布2020年年度业绩预告 (9)4.6 中兴通讯（000063.SZ）发布2020年业绩快报 (9)4.7 天孚通信（300394.SZ）发布2020年度业绩预告 (9)4.8 新易盛（300502.SZ）发布2020年年度业绩预告 (9)4.9 移远通信（603236.SH）发布2020年年度业绩预告 (10)5 风险提示 (10)图表目录图1：2021年1月1日至1月31日申万通信指数表现 (4)图2：2021年1月1日至1月31日申万各板块表现（%） (4)图3：截止2021年1月31日申万通信板块整体法PE (5)图4：截止2021年1月31日申万通信板块中值法PE (5)图5：2015-2020年移动互联网累计接入流量及增速情况 (6)图6：2015-2020年移动互联网月户均移动互联网接入流量 (6)图7：2020年移动通信基站设备产量和环比增速 (7)图8：2020年出口交货值分月增速 (7)图9：光通信激光收发模块出口金额与环比增速 (7)图10：信骅科技单月营收和环比增速 (7)表1：2021年1月申万通信行业涨跌幅前五名 (5)1投资建议通信板块1月份延续弱势，整体调整幅度较大。
2022 数字经济系列报告：“东数西算”奠定数字经济发展基础
正文目录引言：“东数西算”打造数字经济基座，撬动百万亿级产工业增加值，激发三大路径数据需求 (4)1 “东数西算”从存到算，中心建设大有可为 (5)1.1 完善“数据治理”格局，继承“东数西存”初衷 (5)1.2 补贴+监管两点发力，推动算力转移 (6)2东西互补挖掘数据价值，“东数西算”撬动百万亿产业 (9)2.1 数字经济时代到来，“东数西算”调节算力格局 (9)2.2 东西部资源错配，数据中心灵活消纳 (10)2.3 算力增长带动相关产业，数据重要性进一步发掘 (13)3云数智支撑发展，“东数西算”依托三大路径推进需求 (15)3.1 上云：算力增长带动相关产业，数据重要性进一步发掘 (15)3.2 赋智：技术能力不断突破，AI赋能加速落地 (16)3.3 用数：“东数西算”是全国一体化数据要素市场的底座 (19)4投资建议 (22)风险提示 (23)图表目录图表1东数西算八大枢纽分工职责 (5)图表22020-2022年相关产业政策 (6)图表3八大才区纽十大集群格局 (6)图表4数据中心运营成本结构 (7)图表5算力转移两大推动 (8)图表6数字经济时代到来 (9)图表7冷数据、温数据、热数据大致占比 (10)图表82019年各省数据存量 (10)图表9中国数据中心地区分布情况 (11)图表10部分城市的年平均气温和数据中心PUE要求 (11)图表11我国各地区建设数据中心的优缺势分析 (11)图表12阿里巴巴乌兰察布数据中心 (12)图表13百度云计算（阳泉）中心 (12)图表14谷歌数据中心 (12)图表15微软数据中心 (12)图表16数据中心建设推动数字经济 (13)图表17数据上云需求结构 (14)图表18全球数字经济规模TOP10 (14)图表19我国公有云市场规模及增速 (15)图表20云计算服务方式分类 (15)图表21S NOWFLAKE的大数据存算分离架构 (16)图表22存算分离下的数据资源一体化调度体系 (16)图表23人工智能发展历程 (17)图表24人工智能算法突破 (17)图表25Al产业链价值传导示意图 (18)图表26AI+主要应用场景 (19)图表27全国已提出的大数据交易中心 (19)图表28海外数据交易和服务平台 (20)图表29全国一体化大数据中心支撑数据要素市场培育 (21)图表30数字经济重点标的营收预测模型 (22)引言: 东数西算”打造数字经济基座，撬动百万亿级产工业增加值，激发三大路径数据需求“东数西算”是《规划》之后的首个落地措施，将撬动十万亿级的上下游数字产业化增加值和百万亿产业数字化增加值。
通信行业周报：运营商赋能5G应用，工业互联网加速发展
内容目录1. 中国联通5G+工业互联网应用推进大会在京召开 (3)2. 中国电信发布2020年中报，上半年5G资本开支达201.53亿元 (3)3. 物联网下新生态，RISC-V大有可为 (4)4. 2019年全球公有云服务市场总额达到2334亿美元，Top5供应商市场份额超三分之一 (5)5. 本周公司点评 (6)5.1. 紫光国微半年报点评：特种集成业务大幅增长，毛利率及研发费用大增 (6)5.2. 能科股份半年报点评：业绩符合预期，增发融资进一步加码智能制造 (7)6. 一周行业其他热点 (8)6.1. 华为携手深圳电信实现全球首个5G“超级上行+下行载波聚合”创新解决方案试点 (8)6.2. 中国联通发布第三阶段5G 终端计划：N79 频段不在要求之列 (8)6.3. 阿里巴巴2021财年Q1云业务营收123.45亿元，同比增速达58.53% (9)7. 一周行业回顾 (9)7.1. 一周各板块表现 (9)7.2. 安信通信板块一周表现 (10)7.3. 通信板块上周涨跌幅前五 (11)8. 一周投资观点 (12)9. 一周重点公告 (12)图表目录图1：2019年全球IaaS+PaaS市场份额 (6)图2：2019年全球SaaS市场份额 (6)图3：申万28个行业一周涨跌幅 (10)图4：安信通信板块一周表现（08.17~08.21） (10)表1：全球公有云服务市场概况 (5)表2：通信行业上周表现（08.17~08.21） (10)表3：通信板块涨跌幅前五 (11)表4：推荐标的表现 (11)表5：一周重点公告（08.17~08.21） (12)1. 中国联通5G+工业互联网应用推进大会在京召开8月18日，中国联通5G+工业互联网应用推进大会在北京举办。
本次大会由中国联通、中国信息通信研究院、中国工业经济联合会、中国工业互联网研究院、工业互联网产业联盟联合主办。
会上，中国联通正式推出了“5G+工业互联网行动计划”和“5G+工业互联网应用场景联合创新计划”，重磅发布了三款“5G专网产品”和两大“5G专线产品”。
【《我国企业借助大数据实现财务转型的路径—以国旅集团为例》开题报告(含提纲)3200字】
我国企业借助大数据实现财务转型的路径—以国旅集团为例开题报告一、论文（设计）选题的依据（选题的目的和意义、该选题国内外的研究现状及发展趋势等）选题背景随着经济全球化的发展，全球经济中的每个个体竞争力愈加激烈。
基于全球经济的迅速发展而产生的压力，企业为了维持自身的生存与发展相继做出变革，许多发达国家出现了“财务转型”为核心转型浪潮。
现实情况中会存在许多不确定因素，因此企业需提高风险防范能力和建立风险预警机制。
同时传统意义上的财务工作明显无法满足对风险判断的需求。
同时传统的财务工作主要负责企业记账核算，编制报表反映企业的基本财务状况。
更多地关注企业财务表面的数据，没有深入分析数据背后的意义；在财务管理的过程当中，没有对数据进行精准的把控，特别是以往的老旧数据缺少对比，因此这种方式不能为财务工作带来有效的管理，也不能满足风险防范的需求。
基于外部经济全球化、激烈的市场竞争和内部传统财务面临多重挑战的原因，企业需要走向财务转型的道路。
2020年的“新冠”疫情在一定程度上对全球经济造成了打击，现在危机依旧存在，加之政治情况复杂多变、高新技术和智能科技发展和行业之间加速融合与重塑……同时，我国进入了“十四五”时期，我国企业也正在响应国家的号召，必须要打造出具有全球竞争力的优势企业。
以上种种因素暗示了企业需要转型变革，此时企业更需要重点抓住财务转型，为企业发展提供内在驱动力。
选题意义公司的财务管理工作对于企业而言有着非常重要的作用，关系到企业未来的生存与发展，在制定战略规划的过程当中，必须要关注财务的导向，不仅要将财务工作作为重点，还要纳入到管理的重点领域，让财务工作参与到战略管理当中，在市场营销以及资产管理等方面都需要强化财务管理的重要性，这样才能做出更加合理的决策。
近年来，由于大数据技术的迅猛发展，以及国家政策的推动，经济市场变化多端、难以揣测。
企业也处于高压的竞争状态，为了能在竞争中不被淘汰，甚至到达一个领先地位，企业充分利用大数据的优势，将这种技术应用到内部的转型升级方面，才能更好地服务企业。
成都市大数据中心_企业报告(供应商版)
中国共享经济发展新趋势
92 2021.3国家信息中心2月19日发布的《中国共享经济发展报告(2021)》(下称“报告”)指出，2020年，在突发疫情冲击下，以共享经济为代表的新业态新模式表现出巨大的韧性和发展潜力，全年市场交易额约为33773亿元，同比增长约2.9%。
本刊摘取部分信息，以供参考。
中国共享经济发展新趋势报告显示，疫情对不同领域共享经济产生的影响明显不同。
知识技能、医疗共享等领域的市场规模大幅增长，同比分别增长30.9%和27.8%；共享住宿、共享办公、交通出行等需要通过线下活动完成交易闭环的领域市场规模同比显著下降，降幅分别为29.8%、26%和15.7%；生活服务领域同比下降6.5%。
报告指出，共享型服务和消费新业态新模式成为提升经济韧性和活力的重要力量。
图1：2020 年中国共享经济市场结构情况数据来源：国家信息中心分享经济研究中心从共享型服务的发展态势看，2020年网约车客运量占出租车总客运量的比重约为36.2%，同比小幅下降0.3个百分点；在线外卖收入占全国餐饮业收入比重约为16.6%，同比提高3.8个百分点；共享住宿收入占全国住宿业客房收入的比重约为6.7%，同比小幅下降0.2个百分点。
从居民消费的角度看，2020年人均在线外卖支出在餐饮消费中的占比达16.6%，同比提高4.2个百分点。
人均网约车支出占出行消费比重为11.3%，与2019年基本持平。
人均共享住宿支出在住宿消费中的占比为4.9%，同比下降2.5个百分点。
报告认为，疫情冲击下中国就业形势总体稳定并好于预期离不开一系列保就业政策的实施，也得益于共享经济发展提供了大量的就业岗位。
测算表明，共享经济参与者人数约为8.3亿人，其中服务提供者约为8400万人，同比增长约7.7%；平台企业员工数约631万人，同比增长约1.3%。
报告提出，2020年共享经济平台企业在业务布局、营销模式等方面持续创新，亮点纷呈。
一是企业服务市场成为竞争新战场。
越来越多的共享平台由过去以C 端0.50%93图3：2017-2020年中国共享经济发展概况数据来源：国家信息中心分享经济研究中心报告指出，中国共享经济发展中还存在一些亟待解决的问题：大型平台对市场支配地位不当利用、数据独占、垄断性扩张等不正当竞争行为带来诸多不利影响；大型平台企业“跨界”提供金融服务日益普遍，带来有效监管困难、用户权益可能受到侵害以及金融风险处理不当而引发社会风险等潜在风险和问题；流量造假、流量劫持等基于流量的恶意竞争问题日益突出；此外，如何对共享平台上集聚的海量个人信息进行有效保护、如何加强对未成年人使用网络的保护等，都成为各界高度关注的问题。
中国互联网数据中心(IDC)市场规模将达到1958.2亿元,未来将继续保持增长
中国互联网数据中心(IDC)市场规模将达到1958.2亿元，未来将继续保持增长一、概述IDC（互联网数据中心）一般指互联网数据中心。
互联网数据中心（InternetDataCenter，简称IDC）是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用的服务平台。
在这个平台基础上，IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等）以及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。
随着电子商务的兴起，企业用户会把越来越多的业务通过Internet或者Intranet来进行处理，这使得企业可以更好地节约成本、提高效率。
但是，如果企业自己构建这样一个平台，就需要自己建机房、建系统、聘请很多的开发及维护人员，不仅需要大量的资金投入，而且也很难达到专业级的服务品质。
IDC就可以为企业提供这一系列的支持，免去了企业的后顾之忧。
IDC服务的主要对象包括：大型跨国企业机构、互联网服务供应商、互联网内容供应商、电子商务服务供应商、应用软件服务供应商、系统集成供应商、多媒体服务供应商、网站设计及托管供应商。
目前，IDC产业链存在四类主要参与者。
基础设施供应商：此类企业为建设数据中心的硬件供应商，主要包括IT设备（服务器、存储、交换机、路由器）、电源设备（UPS、变压器、交直流转化设备）、精密空调、动环监控系统、油机等。
其中具有一定技术壁垒的领域包括IT设备、电源设备和精密空调等。
IDC专业服务商：此类企业主要负责数据中心的集成和运维，目前来看，国内已经出现专业化的集成和运维企业，由于下游企业为运营商、大型互联网企业，议价能力强，导致IDC专业服务商很难获得定价权。
云服务商：主要以运营商、云计算厂商和第三方IDC服务厂商为主。
云计算厂商在经营效率和规模上具有优势。
目前，行业处于由云计算厂商主导的价格竞争状态，第三方IDC服务厂商的盈利性变弱。
2020年中国数字经济发展报告
数字经济“四化”框架
数字产业化和产业数字化是数字经济的核心
数字化治理是数字经济发展的保障
数据价值化是数字经济的发展的基础
资料来源：中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
数字经济“四化”内涵
数字产业化
数字产业化即信息通信产业，具体包括电子信息制造 业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。
数字化治理
数字化治理是运用数字化技术，实现行政体制 更加优化的新型政府治理模式
数字 经济
数据价值化
价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快 推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。
2013年中国互联网行业进入移动端时代，中国数字经济迈入成熟期。
中国数字经济发展历程
萌芽期（1994-2002）
• 1994年，中国实现与国际互联网的全功能连接， 进入互联网时代
高速发展时期（2003-2012）
• 随着互联网用户数量的持续高速增长，中国数字 经济进入高速增长期，新业态不断涌现
成熟期（2013至今）
《关于构建更加完善的要素市场化 配置体制机制的意见》
明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件。提出加快培育数据要素市场，推进政府 数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。
《关于推进“上云用数赋智”行动 ， 培育新经济发展实施方案》
大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链，以数据流引领物 资流、人才流、技术流、资金流，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。
英特尔（中国）有限公司
66电脑游戏新干线 2020.12ENTERPRISE 榜样企业英特尔是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。
英特尔创始于1968年，拥有50余年推动技术创新和耕耘产业生态的成功经验。
如今，英特尔正转型为一家以数据为中心的公司，致力于做可信赖的性能领导者，释放数据无限潜能。
英特尔与合作伙伴一起，推动人工智能、5G、智能边缘等转折性技术的创新和应用突破，驱动智能互联世界，帮助解决人类面临的重大挑战。
英特尔1985年进入中国，是在中国最大的外国投资企业之一，投资规模约130亿美元，员工超10,300人，中国是英特尔全球战略之重，拥有除美国总部外最全面的业务部署，覆盖前沿研究、产品技术开发、精尖制造、产业生态合作、市场营销、客英特尔（中国）有限公司户服务、风险投资和企业社会责任 等。
英特尔扎根中国35年，与中国产业伙伴的合作久经考验、风雨同舟。
作为在中国扎根最久的跨国公司之一，英特尔在中国的战略从未变过，始终如一，就是“做正确的事”，就是与中国同行远行。
英特尔35年与中国共同发展，产业协作和产业贡献得到认可，这也是英特尔成为可信和长远伙伴的根基。
英特尔构建了全面的产业协同创新、拉动发展的模式，为产业链的建设输出全面的生态价值。
伴随着越来越多的游戏玩家对电子竞技的热爱，英特尔一直努力推出具有领导性的产品，始终如一的致力于将极致的游戏体验带给游戏玩家。
随着电竞酒店进入中国，并逐步在中国迅速发展，电竞酒店行业获得更高名 称 丨 英特尔参评奖项 丨 “抗疫防疫”榜样企业All Rights Reserved.All Rights Reserved.5GHz新时代！.E。
以数据为中心,打造高效透明的财务结算体系
以数据为中心，打造高效透明的财务结算体系随着科技的发展，财务结算体系变得越来越复杂，如何在这个复杂的环境中建立一个高效透明的财务结算体系成为了很多企业的焦点。
在2023年，以数据为中心的财务结算体系将成为越来越普遍的趋势。
本文将探讨如何利用数据打造高效透明的财务结算体系，并分析其中存在的挑战。
一、数据的重要性数据是财务结算体系的核心。
准确的数据可以帮助企业快速识别成本和收益，从而更好地做出决策。
因此，在建立财务结算体系时，企业需要将数据作为中心思想。
企业应该利用各种工具和技术来管理和分析数据，这些工具和技术包括：大数据分析、云计算、人工智能等。
利用这些工具，企业可以快速高效地分析数据，以支持决策。
数据分析是建立高效透明的财务结算体系的关键。
公司需要分析成本和收益，同时也需要进行风险管理和资产管理。
此外，数据分析还可以帮助企业优化库存管理和财务策略。
因此，企业应该注重分析和管理数据，以提高效率和准确性。
二、建立高效透明的财务结算体系的挑战在建立高效透明的财务结算体系时，企业面临许多挑战。
以下是一些重要的挑战。
1. 数据安全性企业的多数数据都是敏感的。
因此，保护数据安全是建立高效透明的财务结算体系的一个重要问题。
从内部员工的错误到外部黑客的攻击，一系列风险都可能威胁企业数据的安全性。
因此，企业应该注重安全性和保护数据的隐私，同时采用一系列措施，如数据备份、数据加密、访问控制等。
2. 数据质量数据质量对于财务结算体系的准确性和可靠性至关重要。
企业需要在建立高效透明的财务结算体系时注重数据质量。
同时，由于数据来源的多样性和众多数据处理方式，数据质量的多样性是一个挑战。
因此，在建立高效透明的财务结算体系时，企业需要确保数据质量的一致性。
3. 人员素质问题在建立高效透明的财务结算体系时，员工的素质和专业知识非常重要。
由于人力资源在数据分析、财务和会计方面的不足，会影响企业的决策和管理。
因此，企业需要加强员工的培训和教育，以提高他们的专业能力和素质。
以数据为中心的企业的5个基本网络安全措施
以数据为中心的企业的5个基本网络安全措施导语在2021年及以后，针对以数据为中心的企业网络安全的提示将比以往更加重要。
企业需要采用一些方法和措施，例如实现强大的安全策略和双因素身份验证，以确保其数据更安全。
2021年的企业需要采取数据驱动的方法比以往任何时候都要多。
这就需要利用大数据进行营销、优化财务和解决其他问题。
然而，大数据也给许多企业带来了一些问题，例如内部数据可能会对外泄露。
如果客户的数据对外暴露，那么这些企业可能会付出成本高昂的代价。
研究表明，平台即服务(SaaS公司)尤其容易受到攻击。
而更加关注数据驱动的企业需要详细了解网络安全。
重视大数据的每个企业都应理解以下列出的一些信息和提示：一、网络安全的作用与大数据的增长密切相关如果说人们这些年来对网络安全有一些了解的话，那么数据泄露的威胁仍然存在，任何规模的企业都容易受到影响。
只有政府机构和大公司成为数据泄露受害者的日子一去不复返了，中小企业也将面临越来越多的威胁。
随着大数据的增长，这变得越来越普遍。
网络攻击者将从毫无戒心的企业那里窃取越来越多的数据，这将会成为一个更大的问题。
Verizon公司在2019年发布的一份调查报告中指出，在报告的违规行为中，43%的事件是针对中小企业的，52%的中小企业遭受黑客攻击。
不仅如此，四分之三的网络袭击来自外部攻击者。
现在是加强网络安全的时候了，需要保护与企业及其客户相关的重要数据。
使用以下五个措施确保数据安全。
1、安全访问服务边缘(SASE)安全访问服务边缘(SASE)是一种新的网络安全方法，可以彻底改变企业保证数据、资源、网络等资产安全的情况。
对于某些企业来说，主要问题是由于多家公司提供的选择，以及如何将其网络和网络安全进行细分。
安全访问服务边缘(SASE)是一种基于云计算的软件，它几乎可以将所有内容合并到一个安全的网络中。
该软件无需使用各种工具来保持强大的安全性，而是将所有内容整合在一起，使其更易于管理。
以数据为中心的体系结构
以数据为中心的体系结构以数据为中心的体系结构随着数字化时代的到来，数据成为了企业经营过程中最重要的资源之一。
数据不仅是企业决策的基石，也是业务流程的中心，因此建立以数据为中心的体系结构成为了企业数字化化转型必不可少的一环。
由此，本文将对以数据为中心的体系结构进行深入探讨。
一、以数据为中心的体系结构是什么？以数据为中心的体系结构是一种管理方法和理念，它基于企业关键数据的汇聚、处理、分析和利用，创建一种具有一体化、全面性和稳定性的数据管理体系。
这种体系结构将数据定义为企业的核心资源，同时也是企业未来发展的基础。
二、以数据为中心的体系结构的构成以数据为中心的体系结构是由以下几个方面构成：1. 数据来源数据来源是构建以数据为中心体系结构的基础。
数据来源包括内部数据、外部数据、结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
企业可以通过自身数据仓库、外部数据提供商、云计算、大数据分析平台等形式整合和管理这些数据。
2. 数据存储数据存储是以数据为中心的体系结构中至关重要的一环。
数据存储包括关系型数据库、非关系型数据库、Hadoop、NoSQL等，不同存储方式针对不同的数据类型和需求，企业需要按照实际情况进行选择和应用。
3. 数据处理数据处理是完成数据采集、转换、清洗和整合的关键环节，以确保数据质量和数据的使用价值。
数据处理包括ETL、ELT等技术，企业可以通过自身的技术实力或外部技术提供商来实现。
4. 数据统计数据统计是对数据进行分析、挖掘和预测的重要步骤，它能够帮助企业更好地理解和把握市场、客户和业务等各个方面的情况，并提出相应的决策。
数据统计包括基础分析、用户行为分析、机器学习、深度学习和人工智能等技术手段。
5. 数据应用数据应用是以数据为中心的体系结构实际落地的重要环节，数据应用包括商业智能、数据可视化、数据挖掘、预测分析等，它能够帮助企业在业务运营和决策中更精准、更快速地响应市场需求。
三、以数据为中心的体系结构的优势1. 数据的集中管理企业采用以数据为中心的体系结构管理数据，可以实现数据在业务流程中的集中管理。
北京市大数据中心_企业报告(业主版)
*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。
297.6
2023-04-28
（4）仪器仪表（2）
重点项目
项目名称
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中标金额（万元） 公告时间
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额（万元） 公告时间
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首都信息科技发展 有限公司
[公开]2023 年北京市移动公共服 务平台运行维护项目中标公告
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北京市感知管理服务平台一期建 设项目中标公告
*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。
81.8
2022-12-01
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2022-11-10
（3）运行维护服务（4）
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额（万元） 公告时间
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[公开]2023 年“京办”系统运维 项目中标公告
京东城市（北京）数 字科技有限公司
1376.4
2023-04-19
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企业基本信息 .................................................................................................................................1 一、采购需求 .................................................................................................................................1