北京产业结构演变与发展阶段的灰色关联判断

2 灰色关联分析方法与发展阶段判断 标准
2.1 灰色关联方法及其含义
依据灰色系统理论 ， 灰色关联分析是根据系统 特征序列与观 察到的系 统样本序列 的曲线几何 形 状的相似程度来判断其联系是否紧密 ， 曲线几何形 状越接近 ， 相应的关联度越大 ， 联系越紧密 ； 反之就 越小 ， 联系不紧密 [13]。 判别系统特征序列与样本序 列联系的紧密程度的关联度有多种 ， 其中灰色绝对 关联度是 系表征统特 征序列与系 统样本序列 之间 几何形状相似程度的具体数量指标 ， 能体现系统特
[8]
收稿日期 ：2009-02 ； 修订日期 ： 2009-12. 国家自然科学基金项目 (40671054 、40801051) ； 中院知识创新工程第三期领域前沿项目 (066U0201SZ) 。 基金项目： 作者简介 ： 郭腾云 (1962-) ， 男 ， 湖南人 ， 副研究员 ， 博士 。 研究方向为产业 、 区域与城市发展及 GIS 应用研究 。 E-mail ：guoty@ 193~198 页
。 不论是赛尔奎因 - 钱纳里的标准模式 ，还是
库兹涅茨模式 ， 揭示的都是世界主要工业化国家与 地区工业 化发展不 同阶段的人 均收入水平 和产 业 结构变化的基本内在关系 。 由于不同国家或地区的 情况差别很大 ， 基于这一技术路线对一个国家或地 区的发展阶段进行判断 ， 明显地有赖于判断者的经 验和主观认识 ，得出结论的可靠性就没有保证 。 如
开始显现出发达经济的特征 。 这一结论与这一时期北京市经济发展的实际状态是相符的 ， 也是与其他相关研究所 得出的结论一致的 。 通过采用灰色关联综合判断方法 ， 不仅避免了采用直接比较研究地区人均收入水平和产业结 构等指标与赛尔奎因 - 钱纳里标准模式和库兹涅茨模式中的相关指标来判断其发展阶段的不确定性以及可能出现 判断结论的偏差过大问题 ， 而且突破了采用赛尔奎因 - 钱纳里标准模式和库兹涅茨模式判断地区发展阶段演进时 明显地有赖于研究判断者的经验和主观认识的困境 ， 降低了判断的难度 ， 提高了判断的科学性 、 客观性和可靠性 。
第 29 卷 第 2 期 2010 年 02 月
地
理
科
学
进
展
PROGRESS IN GEOGRAPHY
Vol.29, No.2 Feb., 2010
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
北京产业结构演变与发展阶段的灰色关联判断
郭腾云
( 中国科学院地理科学与资源研究所 ， 北京 100101) 摘 要: 基于赛尔奎因 — 钱纳里标准模式和库兹涅茨模式 ， 采用灰色关联综合判断方法对 1978-2005 年北京地区发
展 阶 段 演 进 进 行 了 判 断 分 析 。 灰 色 关 联 综 合 判 断 结 果 显 示 ，1978-1984 年 前 后 北 京 处 于 工 业 化 中 期 的 第 一 阶 段 ；
1985 年 前 后 -1993 年 前 后 处 于 工 业 化 中 期 的 第 二 阶 段 ； 从 1994 年 前 后 -2005 年 处 于 工 业 化 后 期 ， 并 在 2001 年 后
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表 3 1978-2005 年北京地区产业结构和人均收入水平变化 （单位： %、 1980 年美元 ） Tab.3 The changing trends of industrial structures and per capita incomes in Beijing region(unit: %,USD)
征序列的始点零化象分别为 ：
yi (i)=(yi (i)-yi (1))
0
(1)
xj (i)=(xj (i)-xj (1))
0
(2)
相应的灰色 ( 绝对 ) 关联度 εij 为 ：
1+ Si + Sj εij = 1+ Si + Sj + Sj -Si
0 式 (3) 中 Si =∑yi (k)+ 1 yi (n) ， k=2 2 0 n-1 0 0 0 n-1 n-1 0
设 系 统 特 征 序 列 为 Y i (i =1，2，… ，l) ， 样 本 序 列 为 X j (j =1，2，… ，m) ， 其中 Y i =(y i (1) ，y i (2) ，… ，y i (n)) ，
X=j (xj (1)，xj (2), …，xj (n))， 这里的 l 为特征序列个数 ， m 为样本序列个数 ，n 为指标个数 。 则样本序列与特
。 由 1978 年的 768 美元 ， 到
1983 年 突 破 1000 美 元 ， 达 到 1060.7 美 元 ， 年 均 增
长 6.7% ； 到 1992 年用了 9 年的时间达到 2114.4 美 元 ， 年 均 增 长 速 度 达 到 8.0% ； 并 在 2000 年 突 破
4000 美元 ， 达到 4126.7 美元 ， 年均增长速度达到 8.7% ， 然后又在 2005 年达到 6294.1 美元 ， 在这 5
GDP 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 5.1 4.3 4.4 4.7 5.0 4.4 3.6 6.9 6.7 7.4 9.0 8.4 8.8 7.6 71.1 70.9 68.9 66.5 66.1 64.1 63.7 59.8 58.2 55.9 53.9 55.3 52.4 48.7 23.7 24.7 26.7 28.7 28.9 31.5 32.8 33.3 35.1 36.7 37.0 36.3 38.8 43.7 768.0 824.9 905.5 884.0 933.2 1060.7 1228.1 1330.2 1391.7 1476.2 1639.0 1689.7 1757.3 1913.2 1 992 1 993 1 994 1 995 1 996 1 997 1 998 1 999 2 000 2 001 2 002 2 003 2 004 2 005 6.9 6.0 5.8 4.8 4.1 3.6 3.2 2.8 2.4 2.1 1.9 1.7 1.5 1.4 4 8.8 4 7.3 4 5.2 4 2.8 3 9.9 3 7.7 3 5.4 3 3.9 3 2.7 3 0.8 2 8.9 2 9.6 3 0.6 2 9.4 44.4 46.7 49.0 52.4 56.0 58.8 61.5 63.3 64.9 67.1 69.2 68.7 67.9 69.2 GDP 2114.4 2355.6 2649.7 2793.4 2879.4 3185.1 3506.9 3864.0 4126.7 4395.5 4799.5 5193.5 5784.9 6294.1
入水平 ， 北京都市地区人均收入水平是连上台阶 ， 且增长速越来越快
[14]
Sj -Si =∑(xj (k)-yi (k))+ 1 (xj (n)-yi (n))。 k=2 2 2.2 产业发展阶段判断标准
当前国内外 广泛采用的 工业化 发 展 阶 段 判 断 标准一是赛尔奎因 - 钱纳里的标准模式 [2]（ 相应阶段 的数量指标 特征如表 1 所 示 [3-5]）， 一是库 兹涅茨模 式 （ 其相应的数量指标特征如表 2 所示 [6-7]）。 赛尔奎 因 — 钱 纳 里 的 标 准 模 式 及 库 兹 涅 茨 模 式都显示 ， 国家和地区产业发展阶段总是与一定的 人均收入水平和产业结构相联系 。 不同发展阶段的 人均收入水平和产业结构具有不同的数量特征 ， 但 又不是完 全确定的 ， 它们的外延 是明确的 ， 但 其内 涵是不完全确定的 ， 具有典型的灰数特征 。 从灰色 系统理论角度来看 ， 一定的经济发展阶段应该有一 个产业结构灰数和一个人均收入灰数与之相对应 。 根据灰色系统理论和经济学的实证研究成果 ， 用 标准的产业 结构水平 和人均收入 水平判断一 个 地区的工业化进程时 ， 所依据的是各产业结构变动 一般趋势中所给出的产业结构状态和人均 GDP 水 平 , 某 一标准的产 业结构 状 态 和 人 均 GDP 水 平 是 一定经济发展阶段产业结构状态和人均 GDP 水平 这两个灰数的一个典型代表值 , 即这两个灰数的白 化值 。 如果把赛尔奎因 - 钱纳里的标准模式及库兹涅 茨模式作为系统特征序列 ， 把需要判定的地区产业 结构 状 态 和 人 均 GDP 水 平 作 为 系 统 样 本 序 列 ， 这 样判定一个 地区产业发 展阶段演化 就只要判 定 样 本序列与特征序列的相似程度的变化 。 这样根据灰 色关联度的大小可判定研究 ( 样本 ) 地区所处的发展 阶段 。
(3)
1978-2005 年的人均 GDP 换算为 1980 年可比价格 的人均 GDP ， 进而以 1980 人民币的汇率中间价将
人 均 GDP 换 算 成 按 1980 年 美 元 计 算 的 人 均 GDP
0 Sj =∑xj (k)+ 1 xj (n)， k=2 2 0
(表 3)。 表 3 的数据显示 ，以人均 GDP 衡量的人均收
[1-7]
果能利用数学模型方法 ， 通过严密的数值计算来判 断区域产业发展阶 段 ， 不仅可以 突破判断中 “ 赖于 判断者的经验和主 观认识 ” 的 困境 ， 而且考 虑到我 国的 工业化是在 人均收入水 平很低的 情况下推进 的 ， 在很长一段时间内工业化与城市化和市场化等 是 相 分 离 的 情 况 [9-12]， 只 有 考 虑 人 均 收 入 水 平 和 产 业结构的综合判断才能得出比较可靠的结论 。 为使 研究判断更 加科学 、 客观 和准确 ， 下面 尝试利用灰 色系统理论 方法对北 京产业演变 与发展阶段 演进 状态进行灰色综合关联判断 。
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征序列与样本序列之间联系是否紧密 。
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3 产业演变与发展阶段演进关联分析