质量管理工具(QC七大手法)_生产经营管理_经管营销_专业资料(1)
质量工具(QC七大手法)
检查表
旧QC 七大手法
分层法 柏拉图
散布图 鱼骨图
偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，得到世界的广泛推广和应用。
二、旧QC七大手法简介
旧QC七大手法，也叫品管七工具，是目前 全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具 有简单实用的特性。
日本著名的品质管制专家石川馨曾说过， 企业内95%的品质管制问题，可通过企业上 上下下全体人员活用品管七工具而得到解 决特别。说明：其实这些工具并不仅局限于质量管理应用，对
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.4 鱼骨图
• 分析原理
大要因
中要因
小要因
中骨
大骨
主骨
小骨
需解决的问题
2.4 鱼骨图
• 应用
--确定项目(即明确需要解决的问题) --从5M1E(人机料法环测)6个方面分析原因 --展开确定的原因，绘制图表 --筛选主要原因（可结合柏拉图法进行） --针对主要原因优先采取改进措施 --确认实施措施的效果
87.80% 80.49%
64.64%
23
13 6
裂纹
崩边
脏污
23
13
6
64.64% 80.49% 87.80%
95.12% 100.00%
6
4
玻璃缺 损
删线不 良
6
4
95.12% 100.00%
120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00%
由图表可看出：形 成问题的主要原因 是破损、裂纹、崩 边，其所占的比例 为80.49%。
2.1 检查表
• 应用
--明确要检查的项目及具体的要求 --设计表单 --实施检查，保持检查记录 --分析、总结检查记录
(品管工具QC七大手法)新QC七大手法
新Q C七大手法主讲人: 郑琳锋先生中国生产力中心( 非卖品)财团法人中国生产力中心专供训练课程使用新QC七大手法壹、新QC7之意义与发展贰、亲和图法参、关连图法肆、系统图法伍、矩阵图法陆、箭形图法柒、PDPC法捌、矩阵数据解析法玖、总结壹、新Q7之意义与发展一、何谓新QC七大手法(N7)1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。
2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员会于1972年整理发表。
3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。
4.将语言情报用图形表示的方法。
5.新QC七大手法为‧亲和图法(KJ法)‧关连图法‧系统图法‧矩阵图法‧PDPC法‧箭形图法‧矩阵数据解析法二、需要使用新QC七大手法的理由1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。
2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。
3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。
4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。
5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
由自己一人(一部门)来从事，不管多么努力也仅知道与的部份，一人是不行的。
由大家来做，加上并使得的部份变得明白，所以要利用小组来运作活用。
不断地使用新QC手法，即能激发创意、创造力，的部份就也能领悟出来。
最初着手之际，即使是小组运作也仅了解的部份，如此也行。
第一次仅将脑海中所想的予以揭穿即算了事。
图问题解决需要集合全员的智能图使用新QC手法与未使用之情形比较(关连图)问题解决程序简表当我们观察到……或发现……时 例如：人员出勤率93％这现象是否正常？ 跟标准或目标比较的差异(偏离程度)？其差异是否不该存在？人员出勤率的目标为95％低了2个百分比，而此差异幅度根据以往资料判断差异过大为异常状况。
为什么会发生异常？请假人数太多如何改善异常？如何控制发生异常的原因处置：问题发生立即采取的措施*公布人员出勤状况治标：解决问题的手段*强化请假管制 治本：避免问题再发生的方法*加强员工向心力图N7与Q7(含统计方法)的关系图贰、亲和图法一、何谓和图法所谓亲和图法，就是针对不很清楚的问题，从浑沌状态中，将所收集到的语言资料，根据其间的类似性、亲和性来分析，将问题明确化。
公司质量管理工具(QC七大手法)
一般而言，柏拉图的前三项往往累计达70~80%强，如能针对前三项做改 善，便可得到70%以上的成效。
其他项若大于最大的前面几项，则必须再细分。
把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类， 可以找出改善的方案。
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柏拉图练习
有一位制造经理想把主要的精力放在工作指导 和改善活动上，但他整天忙得不可开交，没有时 间去实施他的计划。为此他下决心对近三个月的 时间利用作了统计，请帮他分析一下，这位经理 的主要精力都用在了什么方面？
6 决定检查表格式(图形或表格)
7 决定检查记录的符号
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检查表制作要点
并非一开始就要求完美，可先参考他人的示例，使用时如不理想，再加 以改善 越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录下来 一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时，即能 明了所记录的内容 以Team Work的方式进行，大家集思广益，切记不可遗漏重要项目 设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析的真实性
11
一、检查表
定义：是为了使数据看起来简单明了好整理而而事先设计好的表格或图表， 利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报，另外检查时也不会 遗漏掉主要的项目，即可提供量化分析或比对检查，有时也称为点检表或 查核表。 检查表的分类
点检用检查表：在设计时就已定义，使用时只做是非或选择的标记，其主要功 能在于确认作业的执行。 记录用检查表：用于收集数据资料，对不合格原因或项目进行统计，由于常用 于作业缺点、质量差异等记录，也称为改善用检查表。
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检查表的制作
1 明确制作检查表的目的
a、为了便于日常管理，事先检查和检验需要的事项，以免发生问题 b、当发生问题时，为调查某项主题进行的检查。 c、为留下记录而检查，观察全体的情况，检查是否发 生定期变化。
QC七大手法介绍
QC七大手法介绍QC（Quality Control）是指质量控制的缩写，是一种管理方法，通过对产品或服务的各个环节进行监控和检测，以确保其质量符合要求。
为了提高质量控制效果，常使用七大手法，包括散点图、直方图、柏拉图、因果图、关系图、流程图和控制图。
下面将对这七大手法进行介绍。
散点图是一种通过绘制数据点在二维坐标系上的分布，以研究两个变量之间的关系的图表。
散点图可以用来检测两个变量之间的相关性，帮助判断是否存在某种因果关系。
直方图是一种将连续数据按照一定的间隔划分为一系列柱形，表示不同区间的频率分布的图表。
通过直方图可以直观地了解数据的分布情况，帮助判断数据是否满足正态分布等假设条件。
柏拉图是一种用条形图表示各个因素的重要程度，并按照重要程度递减的顺序排列的图表。
柏拉图可以帮助我们确定问题的优先级，进而有针对性地进行质量改进。
因果图是一种用来分析问题产生原因和结果之间关系的图表。
通过因果图可以将问题的不同因素进行分类，找出导致问题产生的根本原因，从而有针对性地解决问题。
关系图是一种用来描述事物之间相互关系的图表。
通过关系图可以分析事物之间的相互影响，帮助我们了解问题的复杂性，并找出解决问题的路径。
流程图是一种用来表示流程或系统的图表。
通过流程图可以清晰地展示各个环节的顺序和相互关系，帮助我们找出流程中的瓶颈和改进空间。
控制图是一种用来监控过程稳定性和质量变化的图表。
通过控制图可以将监测数据与控制限进行比较，判断过程是否处于控制状态，以及是否有异常情况需要采取措施。
这七大手法在质量控制中具有不可替代的作用。
通过运用这些手法，我们可以全面地了解产品或服务的质量状况，及时发现存在的问题，并采取相应的措施进行改进。
同时，这些手法还可以帮助我们分析问题的根本原因，避免盲目改进，提高质量控制的效果。
正是这些手法的应用，使得QC成为一种系统化、科学化的质量控制方法。
在现代经济发展的背景下，质量已经成为企业竞争的关键因素之一，而QC的推行将有助于提高产品或服务的质量，提升企业的竞争力。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法介绍
QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。
为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。
这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。
1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。
通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。
相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。
因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。
因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。
通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。
3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。
通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。
检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。
直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。
通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。
直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。
通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。
5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。
散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。
通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。
控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。
QC七大手法——质量工具简介及应用
分布中心偏向一方（或左或右），使得 直方图的结构成不对称的坡形状。表明过 程中存在人为因素，如不合理的加工习惯 方式、勉强作业等，应具体查找并改善。
偏向型
2.5 直方图
分布中心像孤岛一样没有主体，使得直 方图看起来有点凌乱无章。表明安排的过 程不合理或过程进行中存在材料混杂、操 作欠熟练、测量不正确等。
• 应用
--选择项目，分析问题 --收集、处理数据并进行排序 --制作图表 --分析主要因素，实施质量改进 --针对前3个主要原因采取改进措施 --采取措施后，重新绘制柏拉图以对比实施 措施的效果
2.2 柏拉图法
• 示例
如：组件事业部生产多晶硅组件的日产量为600 件，不良品是82件，为分析原因，降低不良率， 采用柏拉图表将统计问题点的原因归类排列，如 下：
二、旧QC七大手法简介
2.3 特性要因图
2.3 特性要因图
• 定义
又称鱼骨图、石川图。旨在用图解的方式表示 出某种特性与其可能形成原因之间的关系，针对 结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。
• 特点
能清晰反映造成结果的各类因果关系。
2.3 特性要因图
• 分析原理
大要因
中要因 小要因
主骨 小骨 中骨 大骨
2.2 柏拉图法
根据以上数据统计信息，绘制的柏拉图如下：
不良数
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 破损 30 裂纹 23 64.64% 崩边 13 80.49% 36.59% 30 23 13 80.49% 87.80% 95.12%
120.00%
100.00%
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 4 删线不良 4 0.00%
QC七大手法实用讲解,有图有案例,从零到精通!
QC七大手法实用讲解，有图有案例，从零到精通！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。
但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。
今天将QC手法的这些信息，一网打尽！一. QC七手法QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
二. 适用范围QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
三. 七手法口诀因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
四. 因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
【用途说明】1.整理问题。
2. 追查真正的原因。
3. 寻找对策。
【制作步骤】1.决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
【注意事项】1.脑力激荡。
2. 以事实为依据。
3. 无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4. 多加利用过去收集的资料。
5. 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
(品管工具QC七大手法)QC新七大手法
（品管工具QC七大手法）QC新七大手法QC七大手法第壹章概述壹、起源新旧七种工具均是由日本人总结出来的。
日本人于提出旧七种工具推行且获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士于出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具仍有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。
从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，壹定程度上表明了公司管理的先进程度。
这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的壹个重要方面：几乎所有的OEM客户，均会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
相对而言，新七大手法于世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
第二章层别法壹、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是壹种系统概念，即于于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
第三章检查表壹、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
qc(品管)七大手法
品管新七大手法品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。
70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。
1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图：如何做一个完整的计划矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理品管新七大手法与应用时机对应表新七大手法亲和图系统图矩形图箭线图PDPC法矩阵数据解析法关联图市场部分调查用户需求●●●●进行需求预测●●分析竞争对手●●新产品规划●●●●调查流通渠道●●探索新的课题●●●目标分析明确事项内容●●●●目标展开●●●●明确事件关系●●●方案优化●●●措施排序●●将各因素整理成有效计划●●●应用时机新品管七大手法3***本资料搜集网络，不承担技术及版权问题，只可供研究，学习使用，切勿用于商业用途，由此引起一切后果与本人无关！***区分1定义问题2检讨问题3发掘问题4因果确认5目标制定6分析原因7制订对策8决策分析9实施改善10效果确认11标准化12技续改进手法区分使用特点品管七大手法1.检查表●●●行列法检查项目需周全2.散布图●坐标法纵横坐标的相关性3.层别法●●思考法不同性质的区别4.直方图●图示法可以规格或标准值比较5.柏拉图●●图示法能显示问题重点6.因果图●●图示法由大至小显示,制造业常用7.管制图●图示法控制制程变异品管新七大手法1.关连图●思考法关系清楚2.亲和图●●●思考法归纳适当,服务业常用3.系统图●●●树状图法因果关系明确4.矩阵图●●行列法评价须正确5.矩阵数据解析法●坐标分析量化比较须客观6.过程决定计划图●●思考法过程考虑周全7.箭线图●网状图法注意顺序与预订进度脑力激荡法●思考法自由创意运用QC 七大手法与新QC 七大手法解决问题对应表各种手法问题解决第一章亲和图一．亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
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一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
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二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2.关联图法（Rolation Diagram）3.系统图法（Systematization Diagram）4.矩阵图法（Matrix Diagram）5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6.箭条图法（Arrow Diagram）7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；关联图——理清复杂因素间的关系；系统图——系统地寻求实现目标的手段；矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图——合理制定进度计划；矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考，有效解决凌乱问题；4.充实计划；5.防止遗漏、疏忽；6.使有关人员了解；7.促使有关人员的协助；8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天，我们一起来了解一下。
1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。
2.关联图法（Rolation Diagram）。
3.系统图法（Systematization Diagram）。
4.矩阵图法（Matrix Diagram）。
5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。
6.箭条图法（Arrow Diagram）。
7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。
新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考，有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
质量管理-QC七大手法
固定梢设置不当
第一章 品管七大手法簡介
分層法 v按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理的一種方法。 v注意幾點： 確定分層的類別和調查的物件； 設計收集資料的表格； 收集和記錄資料； 整理資料並繪製相應圖表； 比較分析和最終的推論；
第一章 品管七大手法簡介
分層法示例
某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？
第一章 品管七大手法簡介
鑄造不良情況檢查表
檢查表示例
第一章 品管七大手法簡介
排列圖 v用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是80%的問題僅來源於20%的主要原因。 v注意幾點 明確問題和現象； 尋找不良的情況統計資料； 頻率計算和累計； 對頻率從高到低的順序排列；
排列圖——確定主導因素；
散佈圖——展示變數之間的線性關係；
因果圖——尋找引發結果的原因；
分層法——從不同角度層面發現問題；
直方圖——展示過程的分佈情況；
控制圖——識別波動的來源；
v品管七大手法：
第一章 品管七大手法簡介
第一章 品管七大手法簡介
檢查表（資料獲取表） v系統地收集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 v注意幾點： 用在對現狀的調查，以備今後作分析； 對需調查的事件或情況，明確專案名稱； 確定資料收集人、時間、場所、範圍； 資料匯總統計； 必要時對人員進行培訓；
(品管工具QC七大手法)新版QC七大手法
（品管工具QC七大手法）新版QC七大手法新QC七大手法質量管理新七种工具是把統計方法和思考過程結合起來，充分体現TQC的全過程、全員性和以預防為主的特點，建立了思考型全面質量管理，它和“老七种工具”結合起來，于作用上相互補充，相輔相成，能够說老七种工具偏重于統計分析，而新七种工具偏重于思考過程分析。
“質量管理新七种工具”是日本科學技術聯盟的“質量管理研究會”經過多年研究和實踐，于1979年提出的，其內容有：1、關聯圖法2、親和圖法(KJ法)3、系統圖法4、矩陣圖法5、矩陣數据分析法6、過程決策圖法(PDPC法)7、矢線圖法壹、關聯圖法(A、中央集中型B、單向集中型C、關系表示型D、應用型)現代自然科學使我們知道，任何自然現象均不是孤立的，均和它周圍的事物有壹定的聯系。
社會現象是這樣，工厂、企業的生產是這樣，生產中產品的質量問題也是這樣。
因此人們于觀察質量問題、分析質量問題時，必須注意其他事物和此問題的聯系以及對它的影響。
于第三章中介紹的因果圖是以壹項質量問題為主干，對有關這項質量的影響因素，逐項地整理出它們之間的因果關系的分析方法。
這种方法是以研究因素對質量之間縱的關系為主，而對質量影響因素之間的橫向關系考慮得不夠充分。
關聯圖則是壹种用于分析影響因素之間橫向關系的有效工具。
(一)關聯圖的概念和作用1、什么是關聯圖關聯圖又稱關系圖，它是把若干存于的問題和其因素間的因果關系用箭頭連接起來，從而找出主要因素和項目的方法。
關聯圖是謀求解決那些有著原因---結果、目的---手段等關系复雜問題的方法：例如圖6-12中有8個因素。
于圖中，箭頭只進不出的是問題：箭頭只出不進的主因，也叫末端因素，是解決問題的關鍵。
箭頭有出有進的是中間因素。
出多于進的中間因素叫關建中間因素，壹般也可作為主因對待。
由圖可見，因素影響，影響，影響，受的影響，受的影響，影響。
關聯圖就能較清晰地顯示：和是主要因素，由于它們的存于，影響了諸多因素；是問題，它們只受其他因素的制約，而無影響其他因素的能力。
质量QC管理七个工具
QC七大手法、SPC、FMEA、QCP等等都是质量管理工具，在工艺流程的各个环节，采用统计的方法，制定管控重点，划定责任范围与职责，做好培训和考核。
在不断解决问题中提高产品品质能力，这就是质量管理。
一定规模后，将品质成本管理再导入到整个公司的体系中，质量部门才真正能对公司的发展做出实际的贡献。
控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。
在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。
在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。
依照统计抽样步骤，在不同时间测量。
控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。
用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。
上限叫"控制上限"，下限叫"控制下限"。
如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限，说明过程失控。
这样就得仔细调查研究以查明问题所在，找出并非随机方式变动的因素。
是制造轴承滚珠用的钢棒太硬？太软？还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对？帕雷托图是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。
其结果在图上用不同长度的条形表示。
所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托（Vilfred Pareto）的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。
为了使改进措施最有效，必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。
帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因。
该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位。
鱼骨图也称为因果分析图或石川图（根据最先提出这一工具的石川熏（Kaoru Ishikawa译名）的名字命名）。
它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。
在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。
鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。