TM7个波段的合成 - 360文档中心

遥感影像的波段组合及用途

高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。

若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。

遥感影像时相的选择 :遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。

对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。

例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。

高分辨率影像的选择 :分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。

随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD 等。

法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。

SPOT 一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。

Landsat7不同波段组合方案比较

• 各波段特征及用途
• 各波段不同假彩色合成方案比较
• 最佳波段组合评价
各波段特征及用途
对7个波段的总结
• TM图像的光波信息具有3～4维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。
• 3个可见光波段（即第1、2、3波段）之间相关性很高，表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性。
河滩易混。 • TM5：县城与农田不易分开。 • TM6：村庄与河流易混。
各波段不同假彩色合成方案比较及最佳波段组合评价
• 下面先看一个真彩色合成的波段组合：
原始图像 321波段组合图像
各波段不同假彩色合成方案比较
突出表现了植被特征，和321 波段的组合不同。
451
453
451波段组合图像
LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1，到目前最新的LANDSAT 7。（其中第六颗发射失败。）
LANDSAT 7简介
• LANDSAT 7 卫星于99年发射，装备有 Enhanced Thematic Map per Plus(ETM+)设备，ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射，有8个波段的感应器，覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。 ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的 Thematic Mapper(TM)设备在红外波段的分辨率更高，因此有更高的准确性。
• 第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性都很低，表明这个波段信息有很大的独立性。其中第四波段的道路辨认效果又不如第三波段。
• 第7波段主要是在探测森林火灾、岩矿蚀变带及土壤粘土矿物类型等方面有特殊的作用。

TM波段介绍

TM图像波段介绍一、各波段特征：1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等.2.TM2 0.52-0.60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征.3.TM3 0.62-0.69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面.4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量.5.TM5 1.55-1.75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力.易于反映云与雪.6.TM6 1.04-1.25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图.7.TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物.二.波段组合:1、TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。

这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。

有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。

2、TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。

TM与ETM+数据的头文件解读

一、TM与ETM+数据的头文件解读TM数据头文件说明：以header.dat 为例PRODUCT =04292861-01 产品序号WRS =121/0300 描述TM Path/Row，即轨道号是121行号是03后面的00是移动景百分比ACQUISITION DATE =20040809 数据获取日期是2004年8月9日SATELLITE =L5 卫星编号是L5INSTRUMENT =TM10 传感器类型是TM10PRODUCT TYPE =ORBIT ORIENTED产品类型（轨道指向）PRODUCT SIZE =FULL SCENE产品规格（整景）TYPE OF GEODETIC PROCESSING =PRECISION 处理类型(精校正)RESAMPLING =CC采样方法(CC)RAD GAINS/BIASES = 1.05804/-0.0134 2.58545/-0.0300 1.61277/-0.0132 3.00067/-0.0295 0.71070/-0.0093 3.20107/0.25994 0.46930/-0.0054第1-7波段最大与最小可探测辐射值VOLUME #/# IN SET =1/1磁带卷号及总卷数START LINE #= 1本卷上图像起始行号LINES PER VOL=40131本卷上图像总行数ORIENTATION =-12.84图像指向角(度)PROJECTION =TM 投影名称USGS PROJECTION # = 9 USGS 投影编号USGS MAP ZONE = 0 USGS 地图带号USGS PROJECTION PARAMETERS = 6378245.000000000000000 6356863.018773047300000 1.000000000000000 0.000000000000000 122.9999999999999900.000000000000000 500000.000000000000000 0.0000000000000000.000000000000000 0.000000000000000 0.0000000000000000.000000000000000 0.000000000000000 0.0000000000000000.000000000000000 USGS 投影参数. 各项含义依所用投影而变化EARTH ELLIPSOID =Krassovsky 所用椭球模型SEMI-MAJOR AXIS =6378245.000椭球长半轴(米)SEMI-MINOR AXIS =6356863.019椭球短半轴(米)PIXEL SIZE =30.00 象元大小(米)PIXELS PER LINE= 6754每行象元数LINES PER IMAGE= 5733图像行数UL 1194538.7232E 440610.0965N 左上角经纬度值(按度分秒表示)240632.794 4890436.796左上角公里网值(米,东西向和南北向)UR 1221356.1716E 434427.2536N 右上角经纬度值(按度分秒表示)438154.840 4845406.256左上角公里网值(米,东西向和南北向)LR 1214716.4055E 421340.5352N 右下角经纬度值(按度分秒表示)399932.560 4677747.975右下角公里网值(米,东西向和南北向)LL 1192230.5577E 423456.3751N 左下角经纬度值(按度分秒表示)202410.513 4722778.516左下角公里网值(米,东西向和南北向)BANDS PRESENT =1234567 本卷所含波段为1-7BLOCKING FACTOR = 1磁带上每块所含记录数RECORD LENGTH = 6754每个记录长度SUN ELEVATION =56景中心太阳高度角(度)SUN AZIMUTH =135景中心太阳方位角(度)CENTER 1204052.8210E 425511.6443N 景中心经纬度值(按度分秒表示)310681.749 4756514.838 景中心公里网值(米,东西向和南北向)3270 3834从产品左上角算起, 景中心所在位置的列数和行数OFFSET= 141真实景中心与标称景中心在水平向上所差象元数REVB格式编码(A-Z)ETM+头文件的说明：第一个头文件以L71121030_03020000603_HPN.FST为例第8波段---全色波段，空间分辨率是15mREQ ID =20001950414 产品序号LOC =121/0300000 描述Landsat-7的Path/Row，即轨道号是121行号是03后面的00000是移动景百分比ACQUISITION DATE =20000603 数据获取时间SATELLITE =LANDSAT7 卫星编号SENSOR =ETM+ 传感器类型SENSOR MODE =NORMAL 传感器模式正常LOOK ANGLE = 0.00观测角LOCATION = ACQUISITION DATE =SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE =SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE =SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00PRODUCT TYPE =ORBIT_ORIENTED 产品类型(轨道指向)PRODUCT SIZE =FULL SCENE 产品规格(整景) TYPE OF PROCESSING =SYSTEMATIC 处理类型(系统校正)RESAMPLING =CC采样方法(CC)VOLUME #/# IN SET = 1/ 1磁带卷号及总卷数PIXELS PER LINE =13933每行象元数LINES PER BAND =11929/11929 图像行数START LINE # = 0本卷上图像起始行号BLOCKING FACTOR = 1磁带上每块所含记录数REC SIZE = 13933PIXEL SIZE = 15.00象元大小(米)OUTPUT BITS PER PIXEL = 8 输出的每象元占字节8位ACQUIRED BITS PER PIXEL = 8 获取的每象元占字节8位BANDS PRESENT =8 本卷所含波段为第8波段FILENAME =L71121030_03020000603_B80.FST 第8波段文件名FILENAME =FILENAME = FILENAME =FILENAME = FILENAME =REV L7A格式编码(A-Z)GAINS AND BIASES IN ASCENDING BAND NUMBER ORDER-6.199999809265137 0.786274521023619最大与最小可探测辐射值中间省略很多空字符……GEOMETRIC DATA MAP PROJECTION =TM 投影编号ELLIPSOID=KRASSOVSKY 所用椭球模型DATUM =KRASSOUSGS PROJECTION PARAMETERS = 6378245.0000000000000 6356863.01879999970001.0000000000000 0.0000000000000123000000.00000000000000.0000000000000 500000.00000000000000.00000000000000.0000000000000 0.00000000000000.00000000000000.0000000000000 0.00000000000000.00000000000000.0000000000000 USGS 投影参数. 各项含义依所用投影而变化USGS MAP ZONE = 0 USGS 地图带号UL = 1193915.6422E 440903.1615N 232329.531 4896119.997UR = 1221222.4645E 434647.2443N 436099.389 4849746.669LR = 1214443.8226E 421219.1502N 396396.470 4675287.377LL = 1191524.5709E 423406.4414N 192626.613 4721660.705 CENTER = 1204260.0000E 431060.0000N 314363.001 4785703.687 6965 5963 同TM数据的头文件OFFSET = 0真实景中心与标称景中心在水平向上所差象元数ORIENTATION ANGLE =-12.82 图像指向角(度)SUN ELEVATION ANGLE =63.0景中心太阳高度角(度)SUN AZIMUTH ANGLE=133.8 景中心太阳方位角(度)第二个头文件以L71121030_03020000603_HRF.FST为例1-5和7波段---多光谱波段，空间分辨率是30mREQ ID =20001950414 LOC =121/0300000 ACQUISITION DATE =20000603SATELLITE =LANDSAT7 SENSOR =ETM+ SENSOR MODE =NORMAL LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE = SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE = SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE = SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00PRODUCT TYPE =ORBIT_ORIENTED PRODUCT SIZE =FULL SCENETYPE OF PROCESSING =SYSTEMATIC RESAMPLING =CCVOLUME #/# IN SET = 1/ 1 PIXELS PER LINE = 6967 LINES PER BAND = 5965/ 5965 每行象元数与图像行数与第8波段图像有区别START LINE # = 0 BLOCKING FACTOR = 1 REC SIZE = 6967 PIXEL SIZE = 30.00象元大小有区别OUTPUT BITS PER PIXEL = 8 ACQUIRED BITS PER PIXEL = 8 以上文件内容意义同上，在此省略BANDS PRESENT =123457 本卷所含波段为1-5和7波段FILENAME =L71121030_03020000603_B10.FSTFILENAME =L71121030_03020000603_B20.FSTFILENAME =L71121030_03020000603_B30.FSTFILENAME =L71121030_03020000603_B40.FSTFILENAME =L71121030_03020000603_B50.FSTFILENAME =L71121030_03020000603_B70.FST 共是6个波段的文件名REV L7AGAINS AND BIASES IN ASCENDING BAND NUMBER ORDER-6.199999809265137 0.786274521023619-6.000000000000000 0.817254878025429-4.500000000000000 0.639607867072610-4.500000000000000 0.939215686274510-1.000000000000000 0.128470589132870-0.349999994039536 0.044243137859831第1-5和第7波段的最大与最小可探测辐射值中间省略很多空字符……GEOMETRIC DATA MAP PROJECTION =TM ELLIPSOID =KRASSOVSKY DATUM =KRASSOUSGS PROJECTION PARAMETERS = 6378245.0000000000000 6356863.01879999970001.0000000000000 0.0000000000000123000000.00000000000000.0000000000000 500000.00000000000000.00000000000000.0000000000000 0.00000000000000.00000000000000.0000000000000 0.00000000000000.00000000000000.0000000000000USGS MAP ZONE = 0UL = 1193915.6422E 440903.1615N 232329.531 4896119.997UR = 1221222.4645E 434647.2443N 436099.389 4849746.669LR = 1214443.8226E 421219.1502N 396396.470 4675287.377LL = 1191524.5709E 423406.4414N 192626.613 4721660.705 CENTER = 1204260.0000E 431060.0000N 314363.001 4785703.687 3482 2981OFFSET = 0 ORIENTATION ANGLE =-12.82SUN ELEVATION ANGLE =63.0 SUN AZIMUTH ANGLE =133.8 其余同上一个头文件第三个头文件，以L71121030_03020000603_HTM.FST为例第6波段---热红外波段，空间分辨率120米（由两个数据组成）REQ ID =20001950414 LOC =121/0300000 ACQUISITION DATE =20000603SATELLITE =LANDSAT7 SENSOR =ETM+ SENSOR MODE =NORMAL LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE = SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE = SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00LOCATION = ACQUISITION DATE = SATELLITE = SENSOR = SENSOR MODE = LOOK ANGLE = 0.00PRODUCT TYPE =ORBIT_ORIENTED PRODUCT SIZE =FULL SCENETYPE OF PROCESSING =SYSTEMATIC RESAMPLING =CCVOLUME #/# IN SET = 1/ 1 PIXELS PER LINE = 3484 LINES PER BAND = 2983/ 2983START LINE # = 0 BLOCKING FACTOR = 1 REC SIZE = 3484 PIXEL SIZE = 60.00象元大小60米OUTPUT BITS PER PIXEL = 8 ACQUIRED BITS PER PIXEL = 8BANDS PRESENT =LH 本卷所含波段是LH波段FILENAME =L71121030_03020000603_B61.FSTFILENAME =L71121030_03020000603_B62.FST 波段文件名FILENAME = FILENAME =FILENAME = FILENAME =REV L7AGAINS AND BIASES IN ASCENDING BAND NUMBER ORDER0.000000000000000 0.0668235330020683.200000047683716 0.037058821846457波段的最大与最小可探测辐射值此处省略很多空字符……GEOMETRIC DATA MAP PROJECTION =TM ELLIPSOID=KRASSOVSKY DATUM =KRASSO大地基准面USGS PROJECTION PARAMETERS = 6378245.0000000000000 6356863.01879999970001.0000000000000 0.0000000000000123000000.00000000000000.0000000000000 500000.00000000000000.00000000000000.0000000000000 0.00000000000000.00000000000000.0000000000000 0.00000000000000.00000000000000.0000000000000USGS MAP ZONE = 0UL = 1193915.6422E 440903.1615N 232329.531 4896119.997UR = 1221222.4645E 434647.2443N 436099.389 4849746.669LR = 1214443.8226E 421219.1502N 396396.470 4675287.377LL = 1191524.5709E 423406.4414N 192626.613 4721660.705 CENTER = 1204260.0000E 431060.0000N 314363.001 4785703.687 6965 5963OFFSET = 0 ORIENTATION ANGLE =-12.82SUN ELEVATION ANGLE =63.0 SUN AZIMUTH ANGLE =133.8其余信息含义同上二、TM与ETM+数据的存储区别TM 数据由7个波段数据与一个头文件组成。

TM图像简介

TM图像简介众所周知,美国陆地卫星的主题制图仪TM共有七个波段,而在假彩色合成仪上用三原色合成彩色图像,只能选用其中三个波段。

七个波段选用其三,共有35种可能,每个波段并有三种原色可选,这样共有210种合成的可能。

如单纯用试验的方法来选择,显然这是一个冗长而又低效的途径。

对于具体景物的图像来说,选用波段的一个主要依据是该波段辐射量的方差应尽可能大,因为方差的大小体现了所含信息内容的多少。

但是由于景物各波段的辐射特性之间的相关性,用三个方差最大的波段合成的结果并不一定能获得最多的信息。

一、波段特征及其选择：光学遥感所接收的电磁波辐射源是地物对太阳光的反射和散射,其波长主要分布在可见光、近红外区域。

目前使用较多的光学遥感卫星有:美国发射的LANDSAT 的TM 数据分7 个波段,其中6 个波段波长范围为0 .45～2 .35 μm,空间分辨率为30 m,时间分辨率为16 d,其中TM5 对线性构造反映清晰,一个热红外波长范围为10 .4～12 .5 μm,空间分辨率为120 m,在揭示第四纪覆盖区的隐伏断裂及活动性构造方面具有一定优势,可用于地热制图、地质、制图等。

多波段的传感器提供了空间环境不同的信息，以下以TM为例：TM1 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和夜色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

TM2 0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。

在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 75.6%。

从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。

但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到86.9% 的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。

TM的波段介绍

一、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。

对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。

. 可区分人造地物类型，3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对水中悬浮泥沙反映敏感。

该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。

叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类；此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分人造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,处于水体强吸收区，水体轮廓清晰，用于勾勒水体，绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度；区分土壤湿度及寻找地下水，识别与水有关的地质构造，地貌，土壤，岩石类型等均有利。

测量生物量和作物长势，区分植被类型，用来增强土壤-农作物与陆地-水域之间的反差。

Landsat卫星的TMETM各波段介绍

Landsat卫星的TMETM各波段介绍Landsat卫星的TM/ETM各波段介绍北京揽宇⽅圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、⾼分⼀号、⾼分⼆号、资源三号等世界上最⾼分辨率卫星影像的代理权，能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。

整合最丰富的遥感影像数据资源，为⽤户提供最专业的遥感影像数据服务，北京揽宇⽅圆致⼒成为中国遥感影像数据服务第⼀品牌。

⼀、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对⽔体穿透强, 该波段位于⽔体衰减系数最⼩，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对⽔体的穿透⼒最⼤，可获得更多⽔下信息，⽤于判断⽔深，浅海⽔下地形，⽔体浑浊度，沿岸⽔，地表⽔等；能够反射浅⽔⽔下特征，区分⼟壤和植被、编制森林类型图、区分⼈造地物类型,分析⼟地利⽤。

对叶绿素与叶⾊素反映敏感,有助于判别⽔深及⽔中叶绿素分布以及⽔中是否有⽔华等。

2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿⾊植物的绿⾊反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这⼀波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利⽤这⼀波段增强鉴别植被的能⼒对绿的穿透⼒强,探测健康植被绿⾊反射率,按绿峰反射评价植物的⽣活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对⽔体有⼀定的穿透⼒，可反映⽔下特征，⽔体浑浊度，⽔下地形，沙洲，沿岸沙地等。

. 可区分⼈造地物类型，3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对⽔中悬浮泥沙反映敏感。

该波段位于含沙浓度不同的⽔体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对⽔中悬浮泥沙反映敏感。

叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与⽆植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,⽤于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿⾊素吸收率，并以此进⾏植物分类；此外其信息量⼤,⼴泛⽤于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分⼈造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿⾊植物类别差异最敏感,为植物通⽤波段,⽤于牧师调查,作物长势测量,处于⽔体强吸收区，⽔体轮廓清晰，⽤于勾勒⽔体，绘制⽔体边界、探测⽔中⽣物的含量和⼟壤湿度；区分⼟壤湿度及寻找地下⽔，识别与⽔有关的地质构造，地貌，⼟壤，岩⽯类型等均有利。

ETM和tm的介绍,波段组合介绍

区别TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。

TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。

有7个波段，其波谱范围：TM-1为0.45～0.52微米，TM－2为0.52～0.60微米，TM－3为0.63～0.69微米，以上为可见光波段；TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；TM-5为1.55～1.75微米，TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段；TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段。

影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。

每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。

一景TM影像总信息量为230兆字节），约相当于MSS影像的7倍。

因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。

能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更大比例尺专题图，修测中小比例尺地图的要求。

Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。

景宽185公里，景面积为34225平方公里。

此星一直在正常运转，2000年遥感卫星地面站开始接收数据。

TM、ETM+数据介绍2010-01-13 11:29资料备忘：TM、ETM+数据介绍各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。

LandsatTM波段组合

3，2，1这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。

有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。

4，5，3用于土壤湿度和植被状况的分析。

也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。

4，3，2红外假色。

在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。

7，4，2土壤和植被湿度内容分析；内陆水体定位。

植被显示为绿色的阴影。

5，4，3城镇和农村土地利用的区分；陆地/水体边界的确定。

4，5，7探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。

4－3/4＋3 NDVI－标准差植被指数；TM波段4：3的不同比率被证明在增强不同植被类型对比度方面很有用。

实践应用3，2，1普通色图象。

适宜于浅海探测作图。

4，3，2红外色图象。

提供中等的空间分辨率。

在这种组合中，所有的植被都显示为红色。

MultiSpec 3-ch. Default。

7，5，4适宜于湿润地区。

提供了最大的空间分辨率。

7，4，2适宜于温带到干旱地区。

提供最大的光谱多样性。

321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。

432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。

蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面，蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异。

由于所含高叶绿素A的作用，蓝藻区在LandsatTM2波段具有较高的反射率，在TM3波段反射率略降但仍比湖水高，在TM4波段反射率达到最大。

因此，在TM4（红）、3（绿）、2（蓝）假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。

此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。

TM影像

TM－2为0.52～0.60微米，为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征。
TM－3为0.63～0.69微米，为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；以上为可见光波段。
TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。有7个波段，其波谱范围：
TM-1为0.45～0.52微米,为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图。
TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段，波长比 TM-5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等。
TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段。该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特，为近红外波段；为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等。
TM-5为1.55～1.75微米，为短波红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，TM-5 的信息量大，应用率较高。

landsat tm的波谱特征

landsat tm的波谱特征
Landsat TM (Thematic Mapper)的波谱特征包括多波段的可见光、红外线和热红外线波段，总共有7个波段。

这些波段具有以下波谱特征：
1. 波段1 (可见光蓝色)：波长范围为0.45-0.52微米，用于识别水体和浅层的植被。

2. 波段2 (可见光绿色)：波长范围为0.52-0.60微米，用于估计植被的健康状况和植被覆盖度。

3. 波段3 (可见光红色)：波长范围为0.63-0.69微米，用于区分不同类型的植被和土地利用。

4. 波段4 (近红外线)：波长范围为0.76-0.90微米，用于估计植被的生长状况、植被覆盖度和土地利用。

5. 波段5 (中红外线)：波长范围为1.55-1.75微米，用于识别土壤和岩石类型。

6. 波段6 (热红外线1)：波长范围为10.4-12.5微米，可用于估
计地表温度和水汽含量。

7. 波段7 (热红外线2)：波长范围为2.08-2.35微米，用于热红
外线反射率的测量，以估计地物热特性。

这些波段的组合使得Landsat TM能够提供详细的地表特征信
息，如植被覆盖、土地利用、水体识别、土壤类型、温度等。

因此，它被广泛应用于农业、森林、地质、环境和城市规划等领域的研究和监测。

TM遥感影像解译技术手册

TM遥感影像解译技术手册1、TM遥感影像的数据类型为DAT，我们拿到的一景影像中的原始数据有三个文件，一个是SCENE01文件夹，其中包括TM影像的7个波段，band1到band7，还包括一个header.dat的头文件，共8个数据，另外的两个是LBL和SELF文件，可以用记事本打开，记录这景TM影像的一些基本信息，如时间、经纬度、像元的行列数等。

2、TM影像的打开我们要打开这些TM影像有两个方法，一是用ERDAS打开，二是用ENVI打开，首先我们用ERDAS打开，因为TM原始数据为二进制DAT数据，首先将band1到band7TM的7个波段通过ERDAS 的import模块将其转成ERDAS可以用的IMG格式文件，首先点击菜单条上的import然后在type(类型)中选择Generic Binary（二进制），在media里选择file，imput里选择我们要选择的TM影像波段，如band1，存出一个路径，点击OK按钮，我们转出的格式为ERDAS 可以打开的IMG格式，只是在现在是单波影像，分为7个单独的文件，不利于我们以后的解译工作，需要将这7个波段组合成一个文件，点击菜单条上的interpreter模块，然后点击Utilities,在弹出的菜单条中选择layer stack,在弹出的窗口中选择需要合成的单波段文件，然后点击add按钮，重复的将需要合成的7个单波段加入到对话框中，在output file中写入文件名和调整输出路径，输出数据类型为unsignde8 bit,波段组合选择union，然后选中Ignore Zero In Stats复选框（统计忽略0值），点击OK按钮，执行波段组合。

这样我们就可以从ERDAS打开我们组合完成的IMG格式TM影像，包括7个波段。

现在利用ENVI打开TM影像的原始文件，打开TM影像的路径为，file→open external file→land sat→fast,打开头文件header.dat文件，在弹出的对话框中选择RGB color,然后分别选择4、5、3三个波段，点击load band就可以打开TM影像，这种方式打开的TM影像是直接有经纬度的，只是由于投影和椭球体的原因使得经纬度与我们需要利用的有些偏差，需要下一步的将其校正，更改其投影和椭球体。

七波段TM影像分类问题的研究

遥感图像是按一定的比例尺,客观真实地记录和反映地表物体的电磁辐射的强弱信息,是遥感探测所获得的遥感信息资料的一种表现形式。

在遥感图像技术的研究中,无论是专业信息提取,运动变化预测,还是专题地图制作和遥感数据库的建立等都离不开分类。

随着近年来计算机技术的飞速发展,计算机识别分类成了遥感技术应用的一个重要组成部分。

遥感图像数据类别多,合混度大,如何解决多类别分类识别是当前遥感图像研究中的一个关键问题,也是人们关注的焦点 [1]。

本文基于ENVI软件，利用武汉市地区的七波段TM影像，选择合适波段进行组合，再分别采用监督分类和非监督分类方法对影像进行分类，多次试验进行比较，获得较优的波段组合。

同时应用专家知识等增维方法，对比Google Earth上的武汉市影像，根据实际需要进行组合分类。

一、TM影像各波段合成的比较TM影像共有七个波段组成，从中任意挑选3个波段进行组合得到的图像有不同的特点。

1、TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

可以模拟出一副自然色的图象。

2、TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。

用于土壤湿度和植被状况的分析。

也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。

3、TM742（RGB）：适用于水、陆边界划分、土、植被边界划分，但不适于植被分类。

4、TM432（RGB）：标准假彩色。

植被呈现各种红色调。

在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。

5、TM543（RGB）：城镇和农村土地利用的区分；陆地、水体边界的确定。

6、TM457（RGB）：探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。

本文需要对武汉市影像进行分类处理，对比现有影像，并考虑到武汉市地区河流湖泊较多，本文采用TM543波段进行分类。

二、TM543波段分类的结果利用TM543波段合成，其合成图如下：图2-1 TM543波段合成图1、非监督分类（以Isodata算法为例）算法步骤[2]：（1）选择某些初始值。

标准假彩色影像

（1）首先解释一下假彩色合成：根据加色法彩色合成原理，选择遥感影像的某三个波段，分别赋予红、绿、蓝三种颜色，就可以合成彩色影像。

由于原色的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色不同，因此生成的合成色不是地物的真是颜色，因此这种合成叫做假彩色合成。

（2）以陆地卫星Landsat的TM影像为例，TM的7个波段中，第二波段是绿色波段，第四波段是近红外波段，当4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色时，即绿波段赋蓝，红波段赋绿，红外波段赋红时，这一合成被称为标准假彩色合成。

（3）植被在可见光波段（0.38-0.76um）有一个小的反射峰，位置在0.55um（绿）处，在近红外波段（0.7--0.8um）有一个反射的“陡坡”，至1.1um附近有一个峰值。

根据标准假彩色的合成原理，绿波段被赋予蓝，红外波段被赋予红，绿色与红色相加为品红，但红多绿少，因此品红偏红，so植被在影像中大致呈红色。

（4）水体的反射主要在蓝绿光波段，其他波段吸收都很强，特别到了近红外波段，吸收就更强。

根据标准假彩色合成原理，绿波段被赋蓝，因此水库呈蓝偏黑。

（5）重盐碱地呈现白色，说明它对红、绿、蓝及红外等个波段的光均有较高的反射率。

根据标准假彩色合成原理，绿波段赋蓝，红波段赋绿，红外波段赋红，红绿蓝三色等比例混合便成白色，因此在遥感影像中重盐碱地呈现白色。

432波段分别对应近红外、红、蓝，一般情况下，岩土，裸石会产生这种颜色。

有一个办法你可以试一下，使用123组合成的真彩色图像和432组合图像进行关联对比，从可以从真彩色看出地物是什么。

波段组合

M波段组合2011-03-22 23:00:30| 分类： RS|字号订阅TM波段选择321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。

432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。

蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面，蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异。

由于所含高叶绿素A的作用，蓝藻区在LandsatTM2波段具有较高的反射率，在TM3波段反射率略降但仍比湖水高，在TM4波段反射率达到最大。

因此，在TM4（红）、3（绿）、2（蓝）假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。

此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。

741：波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。

743：我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图像成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。

这是因为TM7波段（2.08-2.35微米）对温度变化敏感；TM4、TM3波段则分别属于红外光、红光区，能反映植被的最佳波段，并有减少烟雾影响的功能；同时TM7、TM4、TM3（分别赋予红、绿、蓝色）的彩色合成图的色调接近自然彩色，故可通过TM743彩色合成图的分析来指挥林火蔓延与控制和灾后林木的恢复状况。

541：XX开发区砂石矿遥感调查是通过对陆地卫星TM最佳波段组fefee7合的选择（TM5、TM4、TM1）以及航空、航天多种遥感资料的解译分析进行的，在初步解译查明调查区第四系地貌。

遥感影像的波段组合及用途

遥感影像的波段组合及用途高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择，以提高解译的速度和精度。

若要获得丰富的地质信息和地表环境信息，可以选择TM(7、4、1)波段的组合，TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚；若要获得监测火灾前后变化分析的影像，可以选择TM(7、4、3)波段的组合，它们组合后的影像接近自然彩色，所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况；若要获得砂石矿遥感调查情况，可以选择TM(5、4、1)波段组合；用TM影像编制洲地芦苇资源图时，宜用TM(3、4、5)波段组合的影像，分辨率最高，信息最丰富；用MSS图像编制土地利用地图，通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像；若要再区分林、灌、草，则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。

遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。

对其时相的选择，既要根据地物本身的属性特征，又要考虑同一地物不同地域间的差异。

例如解译农作物的种植面积最好选在8、9月份，因为这时作物成熟了，但还没有收割，方便各种作物的区别；解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像；解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。

高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要，分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。

随着科技的不断发展，已经有了15～30m分辨率的ETM／TM影像、2．5～5．0m分辨率的SPORT影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW一3／IKONOS、0．6m分辨率的QUICK BIRD等。

法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2．5m，并可获得立体像对，进行立体观测。

SPOT一5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR)，其工作谱段有4个，主要任务是监测自然资源分布，特别是监测农业、林业和矿产资源，观测植被生长状态与农田含水量等项，对农作物进行估产，了解城市建设与城市土地利用状况等。

遥感常用波段组合

常用波段组合：（一）321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。

（二）432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。

蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面，蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异。

由于所含高叶绿素A的作用，蓝藻区在LandsatTM2波段具有较高的反射率，在TM3波段反射率略降但仍比湖水高，在TM4波段反射率达到最大。

因此，在TM4(红)、3(绿)、2(蓝)假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。

此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。

（三）451：信息量最丰富的组合，TM图像的光波信息具有3～4维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。

在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。

3个可见光波段(即第1、2、3波段)之间，两个中红外波段(即第4、7波段)之间相关性很高，表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性。

第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很大的独立性。

计算各种组合的熵值的结果表明，由一个可见光波段、一个中红外波段及第4波段组合而成的彩色合成图像一般具有最丰富的地物信息，其中又常以4，5，3或4，5，1波段的组合为最佳。

第7波段只是在探测森林火灾、岩矿蚀变带及土壤粘土矿物类型等方面有特殊的作用。

最佳波段组合选出后，要想得到最佳彩色合成图像，还必须考虑赋色问题。

人眼最敏感的颜色是绿色，其次是红色、蓝色。

因此，应将绿色赋予方差最大的波段。

TM各波段分析

TM图像波段介绍一、各波段特征:1、TM1 0、45-0、52um,蓝波段,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中就是否有水华等、2、TM2 0、52-0、60um,绿波段,对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种与反映水下特征、3、TM3 0、62-0、69UM ,红波段,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面、4 、TM4 0、76-0、96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量、5、TM5 1、55-1、75UM,中红外波段,处于水的吸收波段,一般1、4-1、9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力、易于反映云与雪、6、TM6 1、04-1、25UM热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行热制图、7、TM7 2、08-3、35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物、二、波段组合:1、TM321(RGB):均就是可见光波段,合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好,可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言:深水深兰色;浅水浅兰色;水体悬浮物就是絮状影象;健康植被绿色;土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究,但对水陆分界的划分不合适。

这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。

有时用于海岸线的研究与烟柱的探测。

2、TM453(RGB):2个红外波段、1个红色波段。

TM波段组合

321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。

432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。

举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。

蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面，蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异。

由于所含高叶绿素A的作用，蓝藻区在LandsatTM2波段具有较高的反射率，在TM3波段反射率略降但仍比湖水高，在TM4波段反射率达到最大。

因此，在TM4（红）、3（绿）、2（蓝）假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。

此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。

451：信息量最丰富的组合，TM图像的光波信息具有3～4维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。

在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。

3个可见光波段（即第1、2、3波段）之间，两个中红外波段（即第4、7波段）之间相关性很高，表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性。

第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很大的独立性。

计算各种组合的熵值的结果表明，由一个可见光波段、一个中红外波段及第4波段组合而成的彩色合成图像一般具有最丰富的地物信息，其中又常以4，5，3或4，5，1波段的组合为最佳。

第7波段只是在探测森林火灾、岩矿蚀变带及土壤粘土矿物类型等方面有特殊的作用。

最佳波段组合选出后，要想得到最佳彩色合成图像，还必须考虑赋色问题。

人眼最敏感的颜色是绿色，其次是红色、蓝色。

因此，应将绿色赋予方差最大的波段。

按此原则，采取4、5、3波段分别赋红、绿、蓝色合成的图像，色彩反差明显，层次丰富，而且各类地物的色彩显示规律与常规合成片相似，符合过去常规片的目视判读习惯。

TM图像各波段特征及专题应用

TM图像各波段特征及专题应用一、波段特征及其选择：光学遥感所接收的电磁波辐射源是地物对太阳光的反射和散射,其波长主要分布在可见光、近红外区域。

目前使用较多的光学遥感卫星有:美国发射的LANDSAT 的TM 数据分7 个波段,其中6 个波段波长范围为0 .45～2 .35 μm,空间分辨率为30 m,时间分辨率为16 d, 其中TM5 对线性构造反映清晰,一个热红外波长范围为10 .4～12 .5 μm,空间分辨率为120 m,在揭示第四纪覆盖区的隐伏断裂及活动性构造方面具有一定优势,可用于地热制图、地质、制图等。

多波段的传感器提供了空间环境不同的信息，以下以TM为例：TM1 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和夜色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

TM2 0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对力的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。

在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了75.6%。

从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。

但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到86.9% 的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。

TM3 0.62-0.69UM ,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面。

TM4 0.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。

TM51.55-1.75UM中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。