六西格玛MINITAB实战应用演练
6σ内训系列-minitab实操
数 (pdf)、累积概率或逆累积概率的值
9
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
实例：随机生成正态数据
C1 的概率图
2 1 3
百分比
正态
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1
均值 标准差 N AD P 值
4.928 1.006 100 0.278 0.646
– – – – – – – –
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 多变量分析 ……………
计算功能
图形分析
数据分析功能
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
使用这些命令可获取随机样本 ，从 24 种不同的分布中 生成随机数据。
概率分布允许您计算 24 种不同数据分布的概率密度函
20
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
图形化汇总： 受异常值影响，数据似乎不服从正态分布，通过箱先 图可看出，存在多个异常值。
R9 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 12.911 12.870 0.85 0.028 12.979 1.192 1.420 0.56847 3.32449 1205 9.070 12.190 12.960 13.775 21.240 13.046 13.020 1.241
图形功能
散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
1 胶量与胶厚呈正相关
胶量 与胶厚 的散点图
0.7255
3
胶量
0.7250
六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决方案（上、下）
六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决⽅案（上、下）六西格玛管理书籍——MINITAB：六西格玛解决⽅案（上、下）六西格玛是基于数据的系统，正是凭借对数据本质的深⼊分析，才造就了六西格玛的⾼精度决策。
倚重于通过统计技术对数据进⾏深⼊分析和处理的六西格玛系统，因为有了MINITAB这样的专⽤统计软件，其推⾏才能如虎添翼。
MINITAB正是推⾏六西格玛所需要的极好的载体。
不懂MINITAB，就不能说懂六西格玛。
本书对MINITAB所有的命令进⾏逐条解析，并附有详细案例，是掌握六西格玛的必读书籍。
《MINITAB—六西格玛解决⽅案》⽬录CONTENTS序⼀(⾦⼴林)序⼆(何⼴明)前⾔第⼀篇MINITAB初步第⼀章六西格玛与MINITAB第⼀节六西格玛管理法的特点/⼀、六西格玛的改善突破模式/⼆、六西格玛D-M-A-I-C各阶段的常⽤⼯具/第⼆节MINITAB在六西格玛管理法中的应⽤/⼀、数据分析/⼆、图形分析/第⼆章MINITAB基本介绍第⼀节MINITAB的视窗/⼀、MINITAB介绍/⼆、MINITAB的视窗/三、⽤键盘命令在各视窗间进⾏切换/四、MINITAB的菜单命令/第⼆节MINITAB的典型应⽤步骤/⼀、打开MINITAB/⼆、输⼊数据⾄MINITAB⼯作表/三、分析数据/四、图⽰数据/五、存盘和打印/第三节MINITAB的⼯具栏/⼀、标准⼯具栏/⼆、项⽬管理⼯具栏/三、状态栏/第⼆篇MINITAB命令菜单第三章⽂件菜单（File Menu）第⼀节⽂件菜单的基本内容/⼀、⽂件菜单的命令内容/⼆、MINITAB“File Menu”⽰意/第⼆节⽂件菜单的操作⽅法/⼀、新建（New)/⼆、打开项⽬⽂件（Open Project)/六、打开⼯作表（Open Worksheet）/七、查询数据库（Query Database）/⼋、保存当前⼯作表（Save Current Worksheet）/九、保存当前⼯作表为（Save Current Worksheet As）/⼗、关闭⼯作表（Close Worksheet）/⼗⼀、打开图形（Open Graph）/⼗⼆、保存任务视窗为（Save Window As）/⼗三、其他⽂件（Other Files）/⼗四、打印⼯作表（Print Worksheet）/⼗五、蛴∩柚茫≒rint Setup）/⼗六、退出（Exit）/⼗七、最近的⼯作表（MOST RECENTLY WORKSHEETS）/ 第四章编辑菜单（Edit Menu）第⼀节编辑菜单的基本内容/⼀、编辑菜单的命令内容/⼆、MINITAB编辑菜单命令/第⼆节编辑菜单的操作⽅法/⼀、撤消/重做（Undo/Redo）/⼆、清除单元格内容（Clear cells）/三、删除单元格（Delete cells）/四、复制/复制单元格/复制图形（Copy,Copy Cells,Copy Graph）/五、剪切和剪切单元格（Cut and Cut Cells）/六、粘贴/粘贴单元格（Paste and Paste Cells）/七、复制和粘贴链接（Copy and Pasting a Link）/⼋、选中所有单元格（Select All and Select All Cells）/九、链接（Links）/⼗、编辑最近使⽤的对话框（Edit Last Dialog）/⼗⼀、命令⾏编辑（Command Line Editor）/⼗⼆、参考（Preferences）/第五章操作菜单（Manip Menu）第⼀节操作菜单的基本内容/⼀、操作菜单概述/⼆、操作菜单的命令内容/三、MINITAB操作菜单命令/第⼆节操作菜单的操作⽅法/⼀、⼦⼯作表（Subset Worksheet）/⼆、分割⼯作表（Split Worksheet）/三、合并（Merge）/四、分类（Sort）/五、排序（Rank）/六、删除⾏（Delete Rows）/七、删除变量（Erase Variables）/⼋、复制栏（Copy Columns）/⼗⼀、转换栏（Transpose Columns）/⼗⼆、连接（Concatenate）/⼗三、编码（Code）/⼗四、使⽤转换表（Use Conversion Table）/⼗五、改变数据类型（Change Data Type）/⼗六、显⽰数据（Display Data）/第六章计算菜单（Calc Menu）第⼀节计算菜单的基本内容/⼀、计算菜单的命令内容/⼆、MINITAB计算菜单命令/第⼆节计算菜单的操作⽅法/⼀、计算器（Calculator）/⼆、栏统计（Column Statistics）/三、⾏统计（Row Statistics)/四、标准化（Standardize）/五、摘录⽇期/时间到数字和⽂本（Extract from Data/Time to Numeric/Text）/六、⽣成模板数据（Make Patterned Data）/七、⽣成成对数据（Make Mesh Data）/⼋、⽣成指⽰变量（Make Indicator Variable）/九、设置基准点（Set Base）/⼗、⽣成随机数（Random Data）/⼗⼀、概率分布（Probability Distributions）/⼗⼆、矩阵（Matrices）/第七章统计菜单的基本内容第⼀节统计菜单的基本内容/⼀、统计菜单的命令内容/⼆、MINITAB统计菜单命令/第⼋章统计菜单(Stat Menu)的操作⽅法(上)第⼀节基本统计(Basic Statistics)/⼀、基本统计概述/⼆、显⽰描述统计（Display Descriptive Statistics）/三、存储描述统计（Store Descriptive Statistics)/四、单样本Z检验（1-Sample Z）/五、单样本t检验（1-Sample t）/六、双样本t检验（2-Sample t）/七、成对t检验（Paired t ）/⼋、单⽐例检验（1 Proportion）/九、双⽐例检验（2 Proportion）/⼗、双样本⽅差的假设检验（2 Variances）/⼗⼀、相关分析（Correlation）/⼗⼆、协⽅差分析（Covariance）/⼗三、正态性检验（Normality Test）/第⼆节回归分析(Regression)/⼀、回归分析概述/四、最⼩⼦集回归分析法（Best Subsets Regression）/五、拟合线图（Fitted Line Plot）/六、残差图（Residual Plots)/七、⼆元后勤回归（Binary Logistic Regression）/⼋、顺序后勤回归（Ordinal Logistic Regression）/九、名义后勤回归（Norminal Logistic Regression）/第三节⽅差分析(ANOVA)/⼀、⽅差分析概述/⼆、回归分析的⼦命令/三、单变量⽅差分析（One-Way )/四、单变量⾮堆叠数据的⽅差分析〔One-Way（Unstack)〕/五、双因素⽅差分析（Two-way Analysis of Variance）/六、均值分析（Analysis of Means）/七、平衡数据的⽅差分析（Balanced Analysis ofVariance）/⼋、通⽤线性模型（General Linear Model）/九、完全嵌套数据的⽅差分析（Fully Nested ANOVA）/⼗、平衡数据多个响应变量时的⽅差分析（Balanced MANOVA）/ ⼗⼀、通⽤多响应变量⽅差分析（General MANOVA）/⼗⼆、⽅差齐性测试（Test Equal Variance）/⼗三、区间图（Interval Plot )/⼗四、主要影响图（Main Effects Plot）/⼗五、交互作⽤图（Interactions Plot）/第四节质量⼯具(Quality Tools)/⼀、质量⼯具概述/⼆、运⾏图(Run Charts)/三、柏拉图(Pareto Chart)/四、因果图(Cause-and Effect Diagram)/五、多变量图(Multi-Vari Chart)/六、对称图(Symmetry Plot)/七、能⼒分析(Capability Analysis)/⼋、量具运⾏图(Gage Run Chart)/九、量具线性度和偏倚研究(Gage Linearity Study)/⼗、量具重复性和再现性研究(Gage R&R)/第九章统计菜单(Stat Menu) 的操作⽅法(下)第⼀节试验设计（DOE）/⼀、试验设计概述/⼆、因⼦试验设计（Factorial）/三、响应表⾯设计(Response Surface Design)/四、混合设计（Mixture Design）/五、⽥⼝设计（Taguchi Design）/第⼆节控制图(Control Charts)/⼀、控制图概述/⼆、计量值数据控制图(Variable Control Charts)/⼀、可靠性分析概述/⼆、分布分析概述/三、分布ID图(Distribution ID Plot-RightCensoring)/四、分布摘要图(Distribution Overview Plot-Right Cens)/五、参数分布分析(Parametric Distribution Analysis-Right Censoring)/六、⾮参数分布分析(Nonparametric Dist Analysis-Right Censoring)/七、分布ID图(Distribution ID Plot- arbitrarily Cens)/⼋、分布概要图(Distribution Overview Plot-Arbitrary Cens)/九、参数分布分析(Parameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/⼗、⾮参数分布分析(Nonparameter Distribution Analysis-Arbitrary Cens)/ ⼗⼀、加速寿命测试(Accelerated life testing)/⼗⼆、⽤寿命数据进⾏回归(Regression with LifeData)/⼗三、概率分析(Probit Analysi)/第四节多变量分析(Multivariate)/⼀、多变量分析概述/⼆、⾸要成分分析(Principal Components)/三、因⼦分析(Factor Analysis)/四、判别分析(Discriminant Analysis)/五、聚类观测(Cluster Observations)/六、聚类变量(Cluster Variables)/七、Cluster K-Means/第五节时间序列(Time Series)/⼀、时间序列概述/⼆、时间序列图(Time Series Plot)/三、趋势分析(Trend Analysis)/四、分解(Decomposition)/五、移动平均法(Moving Average)/六、单指数平滑法(Signal Exponential Smoothing)/七、双指数平滑法(Double Exponential Smoothing)/⼋、Winters ⽅法(Winters Method)/九、差异(Differences)/⼗、滞后(Lag)/⼗⼀、⾃相关(Autocorrelation)/⼗⼆、局部⾃相关(Partial Autocorrelation)/⼗三、交叉相关(Cross Correlation)/⼗四、ARIMA/第六节制表(Tables)/⼀、制表概述/⼆、交叉表(Cross Tabulation)/三、计算(Tally)/四、卡⽅测试(Chi-Square Test)/五、简单⼀致性分析(Simple CorrespondenceAnalysis)/六、多重⼀致性分析(Multiple Correspondence⼆、1-Sample Sign/三、1-Sample Wilcoxon/四、Mann-Whitney/五、Kruskal-Wallis/六、Mood s Median Test/七、Friedman Test/⼋、Runs Test/九、Pairwise Average/⼗、Pairwise Differences/⼗⼀、Pairwise Slopes/第⼋节EDA/⼀、EDA概述/⼆、茎叶图(Stem and Leaf)/三、箱图(Boxplot)/四、Letter Value/五、Median Polish/六、Resistant Line/七、Resistant Smooth/⼋、Rootogram/第九节推翻错误假设的概率和样本容量(Power and Sample Size)/⼀、概述/⼆、1-Sample Z/三、1-Sample t/四、2-Sample t/五、1-Proportion/六、2-Proportion/七、One-Way ANOVA/⼋、2-Level Factorial Design/九、Plackett-Burman Design/第⼗章图形菜单(Graph Menu)第⼀节图形菜单的基本命令/⼀、核⼼图类/⼆、三维图/三、特殊图形/四、特征图/第⼆节图形菜单的操作⽅法/⼀、图⾯布局(Layout)/⼆、绘图(Plot)/三、时间序列图(Time Series Plot)/四、制图(Chart)/五、直⽅图(Histogram)/六、箱图(Boxplot)/七、矩阵图(Matrix Plot)/⼋、窗格图(Draftsman Plot)/⼗⼀、三维线框图(3D Wireframe Plot)/ ⼗⼆、三维表⾯图(3D Surface Plot)/⼗三、点图(Dotplot)/⼗四、饼图(Pie Chart)/⼗五、边际图(Marginal Chart)/⼗六、概率图(Probability Plot)/⼗七、茎叶图(Stem and Leaf)/⼗⼋、特征图(Character Graphs)/第⼗⼀章编辑器菜单(Editor Menu)第⼀节编辑器菜单的基本命令/⼀、编辑器菜单的特点/⼆、任务视窗对应的编辑器菜单命令/三、数据视窗对应的编辑器菜单命令/四、图形视窗对应的编辑器菜单命令/ 第⼆节编辑器菜单的操作⽅法/⼀、任务视窗命令/⼆、数据视窗命令/三、图形视窗命令/第⼗⼆章视窗菜单(Window Menu)⼀、视窗菜单命令/⼆、MINITAB视窗下拉式菜单/第⼗三章帮助菜单(Help Menu)⼀、帮助菜单命令/⼆、MINITAB帮助下拉式菜单/。
MINITAB使用操练
统计过程控制(SPC) —管理图分析
计量型-X bar R例题
以下资料是 A部品的张力强度为管理特性用 X R 管理图管理而调查的 DATA。请作成其 ，并求出UCL和 LCL 。DATA按正态分布。
X R
将一行一行的数据 变换到MINITAB一列 数据的方法为: DATA/STACK/ROWS
• 评估过程稳定性 • 使用控制图跟踪一段时间内的过程稳定性并检测是否存在特殊原因， 特殊原因 • 是指过程中出现异常情况的原因，这不同于过程的正常状况。 • Minitab 绘制过程统计量（如子组平均值、单个观测值、加权统计量 或缺陷数） • 与样本序号或时间的对比图。Minitab 绘制以下内容： • ■ 在统计量的平均值处绘制中心线 • ■ 在中心线之上 3 倍标准差处绘制控制上限 (UCL) • ■ 在中心线之下 3 倍标准差处绘制控制下限 (LCL) • 对于所有控制图，可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如，可以定 义对过程 • 标准差的估计方法，指定特殊原因的检验，以及通过定义历史阶段来 显示过程 • 阶段。
能力反映普通原因引起的变差，并且总是要对系统采取瑰 丽措施来提高能力。 过程能力只与过程的质量因素（人、机料、法、环）有关， 与规范公差无关。
过程能力
2.计算过程的标准偏差（δ ） δ = R/d2= δ
n d2 2 1.13 3 1.69
时随样本容量变化的常数）
4 2.06 5 2.33 6 2.53 7 2.70 8 2.85 9 2.97 10 3.08
• • • • • •
• • • • • • • • • •
汽车工业行动组织 (AIAG) 建议使用以下原则来检验特殊原因： ■ 检验 1：1 个点，距离中心线大于 3 个标准差 ■ 检验 2：连续 9 个点在中心线同一侧 ■ 检验 3：连续 6 个点，全部递增或全部递减 此外，根据 AIAG 原则，对于所有未来的控制图，都要对检验 2 和 3 使用 值 7。 通过设置控制图分析的选项就可以轻松地完成此操作。设置选项时，受 影响的 对话框将自动反映您的首选项。 1 选择工具 ➤ 选项 ➤ 控制图和质量工具 ➤ 定义检验。 2 选中前三个检验。 3 在第二个检验的 K 下，将值更改为 7。 4 在第三个检验的 K 下，将值更改为 7。 5 单击确定。
精选6SIGMA项目管理软件Minitab操作教程gla
数据管理概要
注意：数据窗口不是电子表格 尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。以下是各章节的列表及内容简述。
打开、保存、关闭PROJECT文件
■打开一个新的project文件，选择File New, 按Minitab Project, 再按 OK. ■打开一个已有的project文件，选择File Open Project. ■打开一个已有的project worksheet，选择File Open Worksheet. ■保存一个project文件，选择File Save Project ■关闭一个project文件，你必须打开一个新的project文件，或一个已有的 project文件，或者退出。 一个MINITAB Project文件包含了所有的工作：收集的数据、输出的文本、图形等。当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。 但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。 每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容： 一. 所有窗口的内容，其中包括： 1. 每个数据窗口（Data window）的数据列。 2． 信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。 3． 会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中 的所有的文本。 4 . 每个图形窗口（Graph window）。 二. 通过命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通过命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的对每个工作表的注 解。 四. 每个窗口的大小、位置和状态。
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件，以便为六西格玛管理分析奠定基础。
一、Minitab简介Minitab是一个统计软件包：提供许多分析数据的统计工具，以容易理解的方式呈现结果，能够以多种不同的图形来表达数据。
Minitab可以将成列的数据绘成图形，可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。
当启动Minitab时，程序将为打开一个新的空项目。
将看到三个窗口：数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。
1、控制窗口可以打开和最小化Minitab的各个窗口，如同操作系统中的其他窗口一样。
也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。
2、Minitab环境全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。
该项目文件包含:①数据所在的工作表。
一个项目中可以有多个工作表。
②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。
数据将按列显示。
项目中的每个工作表对应一个数据窗口，可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。
③显示结果的会话窗口。
3、用Minitab的图形命令创建的图形一个任务窗口包含：①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。
②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。
通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中，可以重新执行这些命令。
③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。
④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。
⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。
⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。
每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。
⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。
二、时间序列图时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。
Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值，也可以使用自己的标记值列。
时间序列图可以看出流程变化的趋势。
六西格玛绿带教材-MINITAB应用_质量管理技术系列培训(A阶段-方差分析)
单因素方差分析（One-Way ANOVA）
单因素方差分析是指在一项观察或实验中，除了某一
个因素（X）变化（不同的水平）外，其他因素保持 不变时，分析这个X的变化对Y是否有显著的影响。即 比较在各因素水平下，样本均值是否有显著性差异。
一般地，当我们比较多组连续数据的样本均值时，可
一般我们用MINI-TAB作方差分析（ANOVA）
6-
方差分析 （ANOVA）
方差分析是根据试验或观测得到的数据结果，分析、
推断哪些因素对过程的Y有着显著的影响，以及影响 大小的常用工具
方差分析中，X是区分型数据而Y是连续型数据
方差分析中，X可以是一个也可以是多个
在确定关键因素时我们既要考虑P-Value,
在这个问题中，小组考虑的影响因素有
两个；X1是班组，X2是材料供应商。
这两个X都是非连续数据类型的。
所以这是个双因素方差分析的问题。
6-
练习1
双因素方差分析（Two-Way ANOVA）
六西格玛项目小组为了调查影响发货期的因 素，他们收集到了这样一组数据。数据见 （ANOVA（引用6）） 问：这些因素对发货期是否存在显著影响？其 影响有多大？
双因素方差分析（Two-Way ANOVA）
双因素方差分析是指在一项观察或实验中，考虑某两
个因素（X）变化的，其他因素保持不变时，分析这 些X的变化对Y是否有显著的影响。
我们不仅可以分析各个因素X对Y的影响， 还可以分
析因素之间交互作用的大小。
在MINI-TAB中，用Two-Way ANOVA来作双因素方差分析。
练习2
练习3
数据输出结果
6-
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ练习4
MINITAB六西格玛专用软件操作应用实战训练
3、非正态
4、多变量正态
5、多变量非正态
6、二项能力分析
7、泊松分布能力分析
8、六西格玛项目案例中能力分析应用
六、假设检验与回归
1、显示描述统计在Minitab中应用
2、单样本Z测试在Minitab中应用
3、单样本T测试在Minitab中应用
3、双样本T测试在Minitab中应用
4、成对T测试在Minitab中应用
5、1比率测试在Minitab中应用
6、2比率测试在Minitab中应用
7、相关分析在Minitab中应用
8、一元回归
9、逐步回归
10、拟合线图
11、偏最小二乘法
12、残差分析图
13、回归分析案例
七、多变量分析1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
八、讨论及回答。
Minitab 在6Sigma的应用例
6 明根值6
Mincolns’
Multi-Vari Chart for Measure by Mold - Day
10.1
1
2
3
Shift
1
2
3
1
2
3
Mold
1 2 3 4
10.0
Measure
9.9
1
2
3
Day
12
明根值6 Mincolns’ 2003
明根值6 Mincolns’ 2003
Frequency
假設檢定
One-Sample T: Diameter
Test of mu = 10 vs mu not = 10
Variable N Mean StDev SE Mean
Diameter 11 10.0058 0.0078 0.0024
Variable
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
95.0% CI
TP
Diameter ( 10.0005, 10.0110) 2.45 0.034
Histogram of Diameter
(with Ho and 95% t-confidence interval for the mean)
3
2
1
0 9.990
9.995
_
Ho
X
[
10.000
10.005
Diameter
] 10.010
10.015
6 明根值6
Mincolns’
13
全因階實驗設計效應Pareto
• 其他
7
明根值6 Mincolns’ 2003
Gage R&R 分析
Minitab在6sigma中的应用精编版
Minitab在量测系统分析中的应用
Gage R&R
(Gaugelin.MTW)
计量值
准确性及线性
Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage Linearity and Bias Study
13.17%>5%,线性NG
P-value<0.05，Bias显著，准确性NG
Minitab在量测系统分析中的应用
准确性评估
Mean:量测平均值
量测平均值的95%信赖区间
准确性判定结果
统计显著
No
Yes
技术显著
No
不需
不需
Yes
更多试验
需要
1、定义：a、精确性是透过重复量测真实产品产生的自 然变异。 b、重复性是评估在相同条件下重复量测同一 参数产生的变异，是评估量测设备及所定 义的量测方法“与生俱来”的变异。2、目的：定义量测设备固有的变异是否可接受而且在 此短期的量测数值是稳定的。3、判断：P/T Ratio（量测能力的量化指标,P/T越小越好） 手动量测设备：P/T ≤10% 自动量测设备： P/T ≤20%
单边规格
若P/T>30%，则表示再现性Fail若P/T≤30%，则必须进行以下的步骤
发现样品量测有显著异常的具体状况。
Minitab在量测系统分析中的应用
精确性评估
再现性评估
Graph>Boxplot
Minitab在量测系统分析中的应用
精确性评估
再现性评估
-Gage R&R是出了MCA以外，另一个针对量测系统变异评估的方法。
Gage R&R
计量值
计数值
2024版年度入门到精通Minitab软件实操教程
2024/2/2
34
时间序列预测模型建立及评估
• 模型诊断：检验模型的残差是否符合白噪声特性，确保模型的有效性
2024/2/2
35
时间序列预测模型建立及评估
拟合优度评估
通过比较预测值与实际值的差异 来评估模型的拟合优度，如均方 误差（MSE）、平均绝对误差 （MAE）等指标
预测性能评估
利用测试集数据对模型的预测性 能进行评估，如预测准确率、预 测区间覆盖率等指标
Minitab操作
选择“统计”>“时间序列分析”>“指数平滑”，选择合 适的模型类型（如Holt-Winters方法等），设置相关参数 进行拟合和预测
33
时间序列预测模型建立及评估
选择合适的模型类型
根据时间序列数据的特征选择合适的模型类型，如 ARIMA模型、SARIMA模型等
参数估计
利用历史数据对模型参数进行估计，得到模型的数学表 达式
移动平均法与指数平滑法应用
• Minitab操作：选择“统计”>“时间序列 分析”>“移动平均”，设置间隔和预测 步长等参数
2024/2/2
32
移动平均法与指数平滑法应用
2024/2/2
原理
通过加权平均历史数据来预测未来，给予近期数据更高的 权重
应用场景
适用于具有趋势性和/或季节性的时间序列数据
平稳性检验
检验时间序列数据是否平稳，为后续建模提供依据
模型识别与定阶
根据数据特征选择合适的模型，并确定模型阶数
2024/2/2
30
移动平均法与指数平滑法应用
原理
通过计算一定时期内数据的平均值来消除随 机波动，揭示时间序列的长期趋势
应用场景
第三章_六西格玛统计软件应用(MINITAB) V4
④.显示打开 文件界面
-11-
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Ⅲ. 打开工作表
①.打开工作表 福耀集团质量管理部：许石景
②.选择工作表 所在文件夹
③.选定并找 开所需文件
④.显示打开 工作表界面
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Ⅱ.绘制数据分布图形
-3-
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序 MINITAB简介
福耀集团质量管理部：许石景
I.MINITAB历史简介
II.MINITAB界面简介
版权:福耀集团
III.MINITAB菜单作者简:质介管部许石景
许石景(13705058210@)
-4-
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Ⅱ.打开项目
①.打开项目 福耀集团质量管理部：许石景
②.选择文件 所在文件夹
③.选定并找 开所需文件
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课程内容架构及课程设计
课程内容
序
MINITAB简介
第福耀一集章团质“量文管件理”部：菜许单石基景本操作 第二章 “数据”菜单基本处理
Minitab软件精益六西格玛案例教程
Minitab软件案例教程--用精益六西格玛为销售提供动力---Socomec优化组织提高收入本文由Minitab Inc.提供，中国科学软件网发布在这个世界上，停电对于个人来说是非常不便的。
但对企业来说，即使是非常短暂的中断也可能会导致灾难性的损失。
Socomec是电力开关和转换设备的领先制造商，专门从事连续性的电力分配和能源供应。
为了确保能源供应,Socomec的产品保护世界各地的关键设施免受商业停电所造成的灾难性后果。
为了扩大公司的客户群，精益六西格玛项目组在Socomec的法国办事处着手诊断和解决组织内销售过程中的问题。
通过使用Minitab统计软件分析数据，该项目组确定了Socomec销售运作的最有效要素。
他们的工作还主导了Socomec的客户关系管理(CRM)软件的定制，并强调对公司的销售组织进行全球审查。
Socomec的一个项目小组使用Minitab统计软件分析数据，以定制其客户关系管理软件，并在全球发起以改善其销售运作Socomec概述.电源开关和转换产品的领先制造商.向操作备份源提供传输.成立于1922年.在所有五大洲的30家子公司员工大约有3100人.年收入超过37亿美元挑战优化区域销售业务以增加销售收入。
产品应用Minitab Statistical Software结果.确认销售活动积极影响收入.确定改进的解决方案并在多个销售团队中实施.努力改善全球的销售团队挑战虽然该项目团队设在法国，但他们的目标是优化销售流程，并增加Socomec在欧洲和亚洲各地子公司的收入。
为了充分了解当前的流程，项目小组采访了销售团队成员，并收集了对收入最大影响的活动信息。
在进行访谈后，他们观察并记录了70个销售团队成员在九个办事处的活动情况。
收集了大量的数据，包括被放置的销售电话数量、参加的约会、销售报价单以及后续跟进、销售订单处理和成功续订的业务。
现在，团队需要确定哪些数据可以告诉他们销售过程。
MINITAB实战应用演练
MINITAB实战应用演练培训二天课程MINITAB作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。
本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，同时结合改进项目应用时的相关工具来讲授。
学员不但会操作MINITAB，更重要的是学习在项目实施过程中如何选择合适工具与方法。
培训特色我们通过系统的将基本统计知识与软件操作相结合并以实际案例进行演练。
通过通熟易懂的讲解，结合项目的实践经验与案例演示、加深学员对课程的理解，通过本次的学习达到快度的应用效果。
【主办单位】中国电子标准协会【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司参加人员：产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、工艺工程师和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员课程内容第一部份、MINITAB操作系统概述1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。
3、MINITAB数据处理。
4、MINITAB操作系统实例说明。
第二部份、常见QC图表工具应用和MINITAB操作1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。
第三部份、测量系统分析和MINITAB操作1、测量系统误差来源和测量系统误差分析2、连续数据重复性和再现性R&R 研究与MINITAB操作2.1可重复测量的测量系统R&R 研究(交叉Crossed)。
2.2不可重复测量（破坏性测试）的测量系统R&R (嵌套Nested)。
3、计数型属性量具研究和MINITAB操作4、六西格玛项目案例中测量系统分析和MINITAB实际操练4.1 计量值测量系统分析案例4.2 计数型测量系统一致性研究。
MINITAB主要工具使用现场实战汇编
6σ工具现场实战运用
3、数据收集：打开MINTAB处于WORKSHEET状态进行数据输入：如下
输入需测试的项目
输入测试的数值
为保证数据的有效性，数据采集要求 大于30个。如果数据个数较小（小于 30）则不能完全相信 P-值。在数据 个数较小的情况下即使数据被判断为 缺乏正态也无关紧要。
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6σ工具现场实战运用
注：数据必须是连续型的（计量）
1、案例 现场对焊接技工解剖的融深进行测试，判定是否存在正态。
2、数据收集方法（试验步骤）
>测量对象：普通4.75mm试验钢管 >测量样本数：32个焊点 >数据收集方法 对正常焊接的32个焊点进行横向解剖，从4.2mm处开始解剖，检查剖面是否存在气孔或 针眼，如有，则继续往里打磨0.3mm进一步检查，直至没有气孔或针眼，打磨截面最小为 1.5mm，在1.5mm处仍存在气孔或沙眼视为不合格； >测量者：纪彦飞 >测量次数：1次 >测量工具：锯条、砂纸、放大镜 >标准：解剖截面打磨后1.5-4.2mm处无气孔或沙眼（按照由大到小依次打磨）
3、数据收集及分析路径
（1）录入数据
19
6σ工具现场实战运用
（2）分析路径
stat→Quality tools→Attribute agreement analysis
“attribute column”选择“测量结果”一列 “Sample”选择“样本”一列 “appraiser”选择“检查人员”一列 “known standard/attribute”选择“标准值”一列 然后点击“OK”。
1、案例
我们如何了解厂家提供的温控器参数的CPK工序能力的是否符合要求
2、数据收集方法（试验步骤）
minitab在6西格码中的应_OK
Reproducibility 0.22684 1.36103 20.90 90.74
Operator
0.22684 1.36103 20.90 90.74
Part-To-Part
1.04233 6.25396 96.04 416.93
Total Variation
1.08530 6.51180 100.00 434.12
-R Chart 若数据都在UCL内，则显示量测系统无异常；有异常点显示制程不
稳2定021/。8/12
22
Minitab在量测系统分析中的应用
Gage R&R
计数值
基本概念 -计数型数据：可用作记录或分析的定性数据（合格/不合格） -计数型量测系统分析目的：为了了解检查者按相同基准判定良品/ 不良品的基准是否明确。
2021/8/12
1
Minitab基本操作
File： 开启/储存档案，开启/储存专案，开启/关闭
工作表，列印，显示最近使用档案，退出Minitab。
Edit：
Minitab Manu
返回前一编辑，清楚资料栏位资料，删除资
料栏位，复制、剪下、贴上资料。
Data： 将资料视窗中的数据作行列的重新排列、整
rp6-2 146.00 147.00 rp7-1 90.00 93.00 rp7-2 18.00 19.00
Pseudo ms (a2 b2 c2 d2 )/4
双边规格 P / T 6 100%
USL LSL
单边规格
P / T 3 100%
TOL
若P/T>30%，则表示再现性Fail
2021/8/12
计量值 Gage R&R
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MINITAB实战应用演练培训
MINITAB作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在您的企业中变成广泛应用的工具。
本课程内容设计兼顾对学员相关统计技术的巩固，同时结合改进项目应用时的相关工具来讲授。
学员不但会操作MINITAB，更重要的是学习在项目实施过程中如何选择合适工具与方法。
培训特色我们通过系统的将基本统计知识与软件操作相结合并以实际案例进行演练。
通过通熟易懂的讲解，结合项目的实践经验与案例演示、加深学员对课程的理解，通过本次的学习达到快度的应用效果。
【主办单位】中国电子标准协会培训中心
【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司
参加人员：
产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、工艺工程师和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员
课程内容
第一部份、MINITAB操作系统概述
1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。
3、MINITAB数据处理。
4、MINITAB操作系统实例说明。
第二部份、常见QC图表工具应用和MINITAB操作
1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作
4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。
第三部份、测量系统分析和MINITAB操作
1、测量系统误差来源和测量系统误差分析
2、连续数据重复性和再现性R&R 研究与MINITAB操作
2.1可重复测量的测量系统R&R 研究(交叉Crossed)。
2.2不可重复测量（破坏性测试）的测量系统R&R (嵌套Nested)。
3、计数型属性量具研究和MINITAB操作
4、六西格玛项目案例中测量系统分析和MINITAB实际操练
4.1 计量值测量系统分析案例
4.2 计数型测量系统一致性研究。
第四部份、过程能力分析和MINITAB操作
1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。
3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。
4、二项能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平.
7、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习。
第五部份、假设检验应用和MINITAB操作
1、连续数据均值假设检验选择线路图
2、离散数据假设检验择线路图
3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。
4、单样本T检验应用和MINITAB操作。
5、双样本T检验应用和MINITAB操作。
6、成对T检验应用和MINITAB操作。
7、1P检验应用和MINITAB操作。
8、2P检验应用和MINITAB操作。
7、单方差分析和MINITAB操作
8、二个方差分析和MINITAB操作
9、单个泊松检验和MINITAB操作
10、双泊松检验和MINITAB操作
11、项目案例中假设检验的应用和MINITAB操作练习。
第六部份、方差分析应用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。
2、单因子方差分析应用和MINITAB操作
3、多因子方差分析应用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作
5、主效应图分析应用和MINITAB操作
6、交互作用图分析应用和MINITAB操作
7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习
第七部份、回归分析分析应用和MINITAB操作
1、相关性和回归分析复习。
2、如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。
3、一元回归分析应用和MINITAB操作。
4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。
5、拟合线图应用和MINITAB操作。
6、回归分析常见错误应用和消除
7、回归分析案例分析
第八部份、 SPC（统计过程）MINITAB应用
1、连续数控制图选用线路图
1.1 均值--极差控制图（Xbar-R Chart）
1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart）
1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart）
2、离散型数据控制图选用线路图
2.1 不良品比率控制图（P Chart）
2.2 不良品数控制图（NP Chart）
2.3 计点型控制图（C Chart）
2.4 单位缺陷点控制图（U Chart）
3、其它高级控制图
3.1 多品种水批量控制图
3.2 时间加权控制图
4.控制图案例分析和MINITAB操作练习。
学员背景要求：
⏹有实际的工作经验，有一定的统计学基础。
培训目标：
⏹掌握Minitab基本统技技术和假设检验的操作方法。
⏹进一步理解和掌握测量系统分析、方差分析、回归分析、统计过程控制和QC 常
见工具之应用。
⏹能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。
⏹掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。
老师介绍：孙老师
中国质量俱乐部发起人
中国首批注册质量工程师
中国首批注册工业工程师
注册精益六西格玛黑带
美国PMI协会注册PMP
全国六西格玛推进委员会委员
中国机械工程学会IE分会高级会员
中质协质量经理职业认证委员会委员
《手机方案与设计》专栏作家
中质协注册质量经理培训老师
国家注册高级审核员
孙老师，先后任职于伟创力、德信无限、龙旗控股、锐科无线、闻泰集团等全球500强和国内民营上市通讯制造和设计企业的工业工程主管，质量经理，集团质量总监，项目部总监等中高层管理职位；10余年来一直从事质量管理、工业工程、项目管理研究与实战工作。
尤其是企业设计开发过程质量管理的策划、实施与优化、项目管理、供应链质量管理、零缺陷管理、工业工程、精益六西格玛管理、五大质量工具等方面有颇深的造诣与实战经验。
孙老师接受过系统的企业管理、质量管理课程的学习与研究。
同时一直致力于将理论与企业实践有效结合。
通过将理论与服务的企业有效结合，帮助企业提升质量、增强企业的质量竞争力。
曾在《上海质量》、《工业工程与管理》、《手机方案与设计》、《中国质量》等多家权威性杂志上发表数篇质量与项目管理方面的文章。
曾多次接受《人才市场报》就企业项目管理、质量管理等实战话题独家采访。
2009年度,基于服务之企业的质量管理实战经验总结，与部门团队共同撰写《成熟度应用系统（MUST）在3G 通讯终端产品开发中的应用》，申报上海质量技术奖和国家质量技术奖、经过主管部门专家组严格评审。
分别荣获上海市质量技术三等奖和国家质量技术三等奖，同时该研究成果已获得国家专利。
授课风格：
理论与实践有效结合，严谨不失风趣，案例剖析讨论，现场互动活跃，张弛有度，实效传递。
部分客户：
曾咨询或辅导过的客户涵盖电子、五金、机电、机械、汽车零部件、半导体、无线通讯、IT、包装材料等行业数百家，部分代表性客户名单如下：
上海富祥塑胶五金有限公司、深圳新旺达集团、昆山金贝琪包装材料有限公司、苏州天弘科技有限公司、苏州英济电子塑胶有限公司、复旦微电子、富士康集团、英业达集团（南京、上海）、浙江天通精电股份公司、杭州钮创科技股份有限公司、东方通信股份、上海天合汽车零部件公司、宁波波导股份、BYD股份（深圳、上海）、德国大陆汽车集团、德尔福汽车空调系统有限公司、苏州威泰新能源有限公司、沙提（上海）热熔胶有限公司、武汉烽火科技集团、美的公司、宝泰菱工程塑料公司等等。