Excel在农业土壤化学分析测试中的应用
应用Excel做土壤测试数据的直方图、正态分布图
应用Excel做土壤测试数据的直方图、正态分布图作者:刘文波来源:《农民致富之友》2014年第18期[摘要] 应用Excel做土壤测试数据的直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出数据所反映的特性的分布状态,便於判断其总体质量分布情况。
正态分布形状决定于平均数和方差(或标准差)二个参数。
本篇文章主要讲述如何应用Excel做土壤测试数据的直方图与正态分布图。
[关键词] 直方图 Excel 正态分布图[中图分类号] O213 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650 (2014)09-0078-03直方图(Histogram),即频数直方图的简称,又称柱状图、矩形图,是一种直观形象的图示统计图,用来表示数据资料的次数分布变化情况,一般用横轴标记组限,纵轴表示次数分布情况,在各组上作出其高等于次数的矩形,即得次数分布直方图。
用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出数据所反映的特性的分布状态,便於判断其总体质量分布情况。
直方图有几种形状,正常型是指过程处于稳定的图型,它的形状是中间高、两边低,左右近似对称。
近似是指直方图多少有点参差不齐,主要看整体形状。
异常型直方图种类则比较多,所以如果是异常型,还要进一步判断它属于哪类异常型,以便分析原因、加以处理。
正态分布(Normal Distribution)是一种很重要的连续型随机变量的概率分布,生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的,如土壤化验测试值等。
许多统计分析方法也都是以正态分布为基础的。
此外,还有不少随机变量的概率分布在一定条件下也是以正态分布为其极限分布。
因此在统计学中,正态分布无论在理论研究上还是实际应用中,均占有重要的地位。
正态分布形状决定于平均数和方差(或标准差)二个参数。
峰度与偏态也是Excel用来描述数据分布的高度和左右对称性的方法。
峰值为衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,正态分布的峰度等于零,如果数据的峰度大于零,那么该数据的分布就会比正态分布高耸且狭窄,称为高峰分布。
巧妙利用Excel完成农业试验常用的统计分析方法
7
A1 B 3
6
A2 B 1
9
A2 B 2
7
A2 B 3
8
A3 B 1
7
A3 B 2
8
A3 B 3
0
11将数据整理成“区组和处理两向表 ”
和“A、B 二因素两向表 ”。
21执行“工具 ”→“数据分析 ”命令 。
31选“方差分析 :无重复双因素分析 ”,
按“确定 ”。
41在“区组和处理两向表 ”中选取包括
“密度 ”;“交互 ”即为“品种 ×密度 ”互作 ;
“内部 ”即为“误差 ”,由于该误差项是没有消
去区组效应的误差 , 所以该表中的误差项自
由度 、平方和及均方等均不可用 , 因此“F 测
验 、概率值 P ( P - va lue)及 F 临界值 ( Fcrit)
也不可用 。
91仅将“品种 、密度 、交互 ”项的自由度
沈阳农业大学学报 (社会科学版 ) , 2006 - 12, 8 (4) : 686 - 689 Journal of Shenyang Agricultural University ( Social Sciences Edition) , 2006 - 12, 8 (4) : 686 - 689
按“确定 ”。
81在“A、B 两因素两向表 ”中选取包括
所有数据及 A、B 代号的区域作为“输入区
域 ”,每一样本的行数为 3 (即每一处理重复
的次数 ) ,勾选“标志 ”(图 7 ) , 按“确定 ”, 结
果将出现在新的一张工作表中 。 (图 8) 。方
差分析表中“样本 ”即为“品种 ”;“列 ”即为
图 3 数据区域的选择
三 、两因素随机区组试验的方差分析
excel 在农药田间药效试验统计 分析中的应用!
处理间 # ’ 11’23’ 3112&+ ’32$6 # ’ 11’2+" 31125# ’32$6 重复间 # 误差 总和 " &52#$ ’$12’" $62’# ’2#1 # $#23$ " &52#" ’$12’+ $62’# $#23" ’2#1
-$($)),\@<=/; (U ,4*##B. 3010*+-4 80#$0+ %>
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Excel公式在农业数据分析中的高效应用
Excel公式在农业数据分析中的高效应用随着农业科技的发展,农业数据分析在农业生产中扮演着越来越重要的角色。
而Excel作为一种常见的电子表格软件,凭借其强大的计算功能和灵活的公式应用,为农业数据分析提供了高效的工具。
本文将探讨Excel公式在农业数据分析中的具体应用。
一、数据清洗与整理在进行农业数据分析之前,首先需要进行数据的清洗和整理。
Excel 提供了丰富的公式和函数,可以帮助农业数据分析人员对数据进行初步处理和整理。
1. 数据筛选:Excel的筛选功能可以帮助我们快速筛选出符合特定条件的数据。
例如,我们可以使用"筛选"功能来查找特定农作物的种植地点和产量数据。
2. 数据去重:农业数据往往存在重复的情况,使用Excel的"删除重复项"功能可以快速去除重复数据,确保数据的准确性。
3. 数据排序:在进行数据分析时,需要对数据按照特定的指标进行排序。
Excel提供了排序功能,可以按照升序或降序对数据进行排列,方便我们快速找到最大值、最小值等。
二、数据计算与分析数据计算和分析是农业数据分析的核心环节,Excel强大的公式功能可以帮助我们快速进行复杂的计算和分析。
1. 常用数学函数:Excel提供了丰富的数学函数,如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等,这些函数可以帮助我们对数据进行求和、计算平均值、找到最大值和最小值等操作。
例如,我们可以使用SUM函数计算农作物的总产量,使用AVERAGE函数计算平均产量。
2. 条件函数:在农业数据分析中,常常需要根据特定条件对数据进行筛选和计算。
Excel提供了IF、COUNTIF、SUMIF等条件函数,可以根据条件进行数据筛选和计算。
例如,我们可以使用IF函数判断农作物的生长情况是否达到标准,使用COUNTIF函数计算符合条件的数量。
3. 逻辑函数:逻辑函数在农业数据分析中也具有重要作用。
例如,AND、OR、NOT函数可以帮助我们对多个条件进行逻辑判断。
电子表格Excel在农业统计分析上的应用
电子表格Excel在农业统计分析上的应用摘要介绍了Excel在农业统计分析中的应用,举例说明了Excel表格的制作方法,指出其在农业统计分析计算中具有计算速度快、计算结果精确、节省办公成本等优势。
认为在农业统计分析中推广应用Excel是必然的发展方向。
关键词统计分析;应用;电子表格以农业数据统计分析为例介绍电子表格Excel在数据统计分析上的应用及其优点,以期起到抛砖引玉的作用,引导有需要的读者设计出适合于自己应用的数据统计分析电子表格。
1材料电脑1台;办公软件Microsoft Office 2007,包含组件电子表格Excel 2007;农业统计分析例子1个。
假设有一随机区组设计的小麦品比试验(产量见表1)。
2方法2.1动手设计之前要了解的几个概念2.1.1单元格。
当你打开Excel 电子表格后在工作表上看到的一个个方格子就是单元格,如图1所示,文字“处理1”所处的方格子就是一个单元格,它的右边数字“10.90”所在处的方格子也是一个单元格,单元格的名称是由纵坐标和横坐标构成的,如“处理1”处单元格的名称是A4,它的右边数字“10.90”所在处单元格的名称是B4。
2.1.2填充柄。
当你选定某一单元格时该单元格的四周就会变成黑粗线框,黑粗线框的右下角有一个小黑方块,该小黑方块就是填充柄,填充柄的作用是把某一单元格的内容按一定的规律填充于其他单元格。
2.1.3函数和公式。
函数和公式就是把给定的数据按一定的规律进行计算的一系列程序,就像在普通科学计算器上计算数据一样,比如我们要计算4的阶乘只要输入4再输入n!就可以了,而不必输入4*3*2*1,这里我们就用了n!这个函数;如果要计算E4的结果(见图1),我们只要在选定E4单元格后在编辑栏输入=B4+C4+D4就可以了,它的意思是E4(32.20)=10.90+9.10+12.20,这里E4=B4+C4+D4就是公式。
2.2操作与设计在阅读下面的所有操作步骤时请参看图1。
Excel在农业领域中的应用
Excel在农业领域中的应用随着信息技术的快速发展,Excel作为一种功能强大的电子表格软件,在农业领域中扮演着重要的角色。
它能够高效地处理和分析大量的数据,提供决策支持和管理的便利。
本文将探讨Excel在农业领域中的应用,从农作物管理到市场分析等多个方面揭示其作用和优势。
一、农作物管理在农业生产中,农作物管理是至关重要的环节。
Excel可以用于记录农作物的生长情况、播种时间、施肥情况等。
通过建立数据表格和图表,农民可以清晰地了解每个作物的生长状态和需求,进而采取相应的措施,例如合理调整施肥量、灌溉频率等,以提高产量和质量。
此外,Excel还可以生成生长曲线和预测模型,帮助农民更好地规划和管理农作物。
二、气象数据分析气象因素对农业生产具有决定性影响。
借助Excel的统计分析功能,农民可以对历史气象数据进行整理和分析,了解不同气候条件下的农作物生长情况。
农民可以将气象数据与农作物生长数据进行关联,通过建立模型和预测,提前做好准备,以应对恶劣的气象条件。
此外,农民还可以利用Excel的图表功能进行气象数据的可视化展示,更直观地认识不同气候变化对农业生产的影响。
三、库存管理在农产品的生产和销售中,准确的库存管理是必不可少的。
利用Excel的数据处理和计算功能,农民可以实时记录和监控农产品的库存情况,包括进货、销售和库存数量的变动。
通过建立库存管理表格,农民可以及时了解库存相关的信息,以便采取相应的补充或调整措施。
此外,Excel还可以应用公式和图表来分析库存的流动情况,预测销售量和库存量的趋势,为农民制定合理的生产和销售策略提供有力支持。
四、市场分析农产品的市场分析对于农民的决策和发展至关重要。
Excel可以帮助农民进行市场调研、价格分析和销售数据的统计。
农民可以利用Excel的数据透视表和图表功能,对市场价格、需求量和竞争态势进行综合分析和对比。
通过对历史数据的整理和对比,农民可以更好地了解市场动态,并做出相应的策略调整,以适应市场需求,提高农产品的竞争力。
Excel公式在农业数据管理中的应用
Excel公式在农业数据管理中的应用近年来,随着农业信息化的推进,Excel表格软件成为农业数据管理的重要工具。
Excel提供了丰富的函数和公式,可以方便地进行数据处理、统计分析和图表展示,大大提高了农业数据管理的效率和准确性。
本文将探讨Excel公式在农业数据管理中的应用。
一、数据输入和整理Excel的强大之处在于可以灵活地输入和整理各种农业数据。
我们可以直接将土地面积、作物产量、肥料用量等数据输入到表格中,然后使用公式进行计算和汇总。
例如,我们可以使用SUM函数快速计算出某个作物在不同地块的总产量,使用AVERAGE函数计算出多年来的平均产量,使用MAX和MIN函数查找出最大和最小的产量值。
二、数据分析和筛选Excel的公式还可以进行各种数据分析和筛选,帮助农业管理者快速了解数据的特征和趋势。
我们可以使用COUNT函数统计某个作物的数量,使用SUM和AVERAGE函数计算出不同作物的总产量和平均产量,使用IF函数根据某个条件进行筛选,使用SORT函数进行数据排序等。
通过这些功能,农业管理者可以更好地了解作物的生长情况,及时调整种植和管理策略。
三、数据可视化和报表生成Excel的图表功能可以将农业数据以图形的方式展示出来,直观地反映数据的变化和关系。
我们可以使用折线图、柱状图、饼图等图表类型,将作物产量、土壤含水量、气温等数据可视化,从而更好地理解数据的规律和趋势。
此外,我们还可以使用Excel的条件格式功能,根据数据的大小、颜色等特征自动标记和着色,使数据更加清晰和易读。
通过这些功能,农业管理者可以生成专业的数据报表,为决策提供参考。
四、数据模型和预测分析Excel的公式还支持各种数据模型和预测分析,可以帮助农业管理者进行更深入的数据挖掘和决策支持。
我们可以使用回归分析,建立作物产量与气温、降雨量等因素之间的关系模型,预测未来的产量变化。
我们还可以使用数据透视表功能,对大量数据进行透视和分析,快速找出关键因素和瓶颈问题。
Excel数据提取器在测土配方施肥数据汇总中的应用
Excel数据提取器在测土配方施肥数据汇总中的应用摘要针对测土配方施肥数据汇总难的现状,提出利用Excel数据提取器软件进行数据提取的有效办法,并阐述了软件在测土配方施肥数据汇总中的应用方法及使用中应注意的问题,以促进该软件的进一步开发利用。
关键词测土配方施肥;Excel数据提取器;数据汇总长期以来我国在肥料施用方面存在着许多突出问题,例如重视化肥、偏施氮肥,不少地方盲目和过量施肥,造成肥料利用率低,生产成本高,环境受到污染,农田土壤质量和农产品品质受到影响[1]。
2005年,国家明确提出,要努力培肥地力,推广测土配方施肥技术,提高土地综合生产力。
为此,农业部在全国范围内组织开展了测土配方施肥行动,旨在实现科学施肥、最大限度地发挥肥料的增产效益,同时减少化肥浪费和保护生态环境的目标[2]。
兴国县是全国200个测土配方施肥试点县之一。
为了更好地建立一套完整的科学施肥体系,目前正在大面积推广测土配方施肥技术和广泛进行试验示范。
在项目实施过程中,通过大范围取土和农户调查,产生了大量的纸质调查数据,并通过工作人员的努力,完成了0.9万份土样采集调查表和1.8万份农户施肥情况调查表的录入工作,均以1户对应1份Excel表形式存储于电脑上,方便了数据的保存和调用。
为了有效提升工作人员进行数据统计汇总的效率,笔者提出了使用Excel 数据提取器软件进行数据提取的办法,以便大大提高数据汇总工作的效率[3]。
1软件的功用与开发Excel数据提取器是由土肥软件工作室廖诗传开发的一款小巧而实用的数据整理软件。
它提供了从多个Excel工作簿中提取数据并整理成二维表的解决方案,可以提取一个工作簿的多个工作表,也可以提取多个工作簿的多个工作表的数据。
此外,还可对工作表的行列错动进行自动校正,对提取出的数据进行基本统计参数的统计计算[4]。
2软件操作流程数据提取器操作简单、方便,大致流程为:双击程序开启软件→进入操作界面→添加源文件→定义位置关系→执行数据提取→导出目标文件。
如何用Excel简便快捷的计算土壤中钾含量
③选 择 X Y散点图 , 选择下一步 , 以输入 图表信息 的值 。 可 ③E 7 平行样 1 1“ 浓度 ” F7平 行样 2 和 1“ 浓度 ” 的计 也可 以不写 。选择完成 , 就可绘制 出标准 曲线 图。
=xb所 l 1 单元格 ④在数据点( 一定要在数 据点上) 上点右键 , 选择 “ 添 算都要用 到回归方程 y a+ , 以在 E 7和 F 7 = B l ¥ 1+ B 1” “ ¥ ¥0 D1+ 加趋势线 ” 出现一对话框 , 选择 “ 项” 在 “ 选 , 显示 公式 ” 和 内分别输 入公式 “ ¥ ¥ 0 C 7 ¥ ¥ 1 、= B 1 * 7 B 1” 将 出现黑色 “ R平方”上点勾 ,就可 以得 到方程和相关系数 的平 ¥ ¥ 1 回车 , 光标停 留在单 元格 的右下 角 , 显 加号后 , 向下拉 , 整个一列都有计算公式 。 方。 ⑤在 A O单元格 中输入 “ I 斜率 a , B O 元格 中 ”在 I 单 ④G1“ 7 平行样 1 结果 ” H 7平行样 2结果 ” 和“ 1 的计 算 公式 : 效钾 Kmgk) 速 ( ・g = 10 其 中 p: 00 通过
土壤 中速效钾 的标准 曲线图
0 3 6 9 1 、5 L于 5 m 、 、 , 、2 1m 0 L容量瓶 中 ,用乙酸铵溶 液定
.2 . 容, 即为浓度 : 、 、2 1 、4 3u ・ L的钾标 准系列 溶 11 计算速效钾 的结果 0 6 1 、8 2 、0 g m 只需 录入样 品号 、 品质量 、 样 平行样 1 吸光度 、 平行 液 。用火 焰 光 度 计测 定 吸 光 度 值分 别 为 0 1 、42 、 、73. 0 4 . 、55 、08 。具体的 E cl 9 06 . 8. 7 0 0 xe表格制作 如下 : ①在 B 4至 B 9单元 格 中 ,填入 溶 液浓 度 0 6 1 、 , 、2
EXCEL在土壤测试数据分析中的应用
EXCEL在土壤测试数据分析中的应用摘要:Excel能为广大农业科研、推广工作者解决大多数农业试验结果统计分析的问题。
而土壤测试工作的日益普及则再一次证实其实用性。
本文以土壤测试中标准曲线的绘制和二次拟合分析为例简单介绍Excel在农业土化试验分析上的应用。
关键词:Excel;土壤化验;数据统计分析;实例;绘制曲线;二次函数回归计算在土壤测试中我们很多项目的数据处理都会遇到已知吸光值或消光值而从标准曲线上查得浓度值去计算,这就是回归方程分析方法。
先介绍一下如何使用Excel绘制标准曲线首先,将数据整理好输入Excel,并选取完成的数据区,并点击图表向导,如右图所示。
点击图表向导后会运行图表向导如右图,先在图表类型中选“XY散点图”,并选了图表类型的“散点图”。
点击“下一步”,出现如右图界面。
如输入是如本例纵向列表的就不用更改,如果是横向列表就改选“行”。
点击“下一步”,现在一张带标准值的完整散点图就已经完成,完成了散点图,现在需要根据数据进行回归分析,计算回归方程,绘制出标准曲线。
其实这很简单,先点击图上的标准值点,然后按右键,点击“添加趋势线”。
如右图。
在类型中选“多项式”如右图点击“确定”,标准曲线就回归并画好了。
标准曲线画好了,可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢?这很简单,点击趋势线(也就是我们说的标准曲线)然后按右键,选趋势线格式,如图:在显示公式和显示R平方值(直线相关系数)前点一下,勾上。
再点确定。
好了,现在公式和相关系数都出来了。
如图: R的平方达0.9998,二次拟合函数相当好。
利用Excel制作标准曲线就做完了。
现在就让我们来利用这个二次函数算我们已知吸光值的浓度。
我们应用软件二次函数的计算器,进入界面,点确定,将得到的二次函数代入计算式中。
如图:在界面中输入X吸光值,即得到Y浓度值。
例如:一土样测得吸光值为0.586输入X坐标值得Y值2.13。
在做标准曲线时,我们可以用这种处理方式知道我们的标准浓度值测得数据与实际浓度值相差多少。
Excel在土工试验资料整理中的应用
Excel在土工试验资料整理中的应用Excel不仅是一种功能齐全的电子表格处理软件,也是一种操作简便的制图工具。
它可以根据表格中枯燥的数据迅速便捷地生成各种直观、生动的图表,并且还允许用户根据需要修改及自定义图表。
巧妙灵活地使用Excel提供的格式化功能,可以使生成的数据表格或图形更加美观、清晰。
土工试验成果的精确度在整个勘测工作中起着极为重要的作用,利用Excel强大的数据表格和图表功能,可以对土工试验资料进行自动处理,提高成果的精确度及美观性。
本人在土工试验资料整理中使用Excel时深深体会到它的方便快捷,在此想摘取几点小技巧与各位分享。
1固结试验计算成果及e-p、e-logp曲线的绘制固结试验的特点是计算过程固定,成果曲线单一,正好可以充分发挥Excel的图表功能。
此项工作分三步进行:①编制计算成果表,即利用Excel的函数功能建立所需要的计算成果表;②直接利用Excel的图表功能生成e-p曲线和e-logp曲线;以上两个过程需要应用Excel的格式化功能,使获得的成果更加美观清晰。
③将计算结果输入已编制好的曲线表格中,曲线就会随数据的改变而改变,十分直观。
2直接剪切试验成果线性回归分析Excel图表内的一个重要功能是线性回归分析,这一功能完全可以很好地应用于直剪试验的成果分析。
在直剪试验中,c、j 值的精度十分重要,甚至反映出地质勘测成果的精度。
传统的制图方式人为误差占了较大比例,应用Excel的线性回归分析可以消除人为误差,提高成果精度。
3土工试验成果汇总Excel可以根据用户的要求生成各种复杂的表格,而且表格的修改也十分方便快捷。
应用时首先新建一工作簿,选择sheet1工作表,根据需要制作好土工试验成果总表,然后将制作好的成果总表在同一工作簿内复制若干张,每次需用时,将试验成果输入总表中,再打印输出。
应用Excel的统计功能,可方便快捷地将同一工作簿进行汇总。
方法是先在已有数据的工作表之后生成一张空白工作表,将每一层土样数据剪贴到空白工作簿中,应用Excel的函数功能汇总出最后成果。
Microsoft Excel在农业区试中的应用
MicrosoftExcel在农业区试中的应用摘要介绍了Microsoft Excel在农业区试中的应用,并详述了方差计算表和变量分析表的制作方法,指出使用Microsoft Excel进行方差分析比计算器省时,不易出错,并可循环利用。
关健词电子表格;方差分析;农业区试在没有专用软件的况下,使用Microsoft Excel进行方差分析,比用计算器节省时间,且不易出错。
在单元格输入公式的情况下,电子表格具有可循环利用等优点。
笔者以区试10个品种、3次重复为例,介绍使用Microsoft Excel进行方差分析的方法。
1基本作法1.1新建电子表格新建一个电子表格(见图1)。
1.2制作方差计算表如图2所示,在C1单元格输入表头名,即方差计算表;在A2~F2 6个单元格内分别输入品种、一区、二区、三区、∑、∑2;在A3~A14 12个单元格内输入10个品种名、∑、∑2;B3~D12 30个单元格为试验数据区,输入试验数据。
E3,F3,B13,B14 4个单元格为公式输入区。
E3可自动求和,或输入=SUM (B3:D3);E4单元格输入=E3*E3;B13可自动求和,或输入=SUM(B3:B12);B14单元格输入=B13*B13。
E4~E12,F4~F12,C13~E13,C14~D14为单元格公式复制区。
把光标移动到E3单元格的右下角,此时光标变成“十”字型,按下鼠标向下拖动,等拖到E12时,松开鼠标可看到E4至E12的值都已给出,就完成了公式的复制;把光标移动到F3单元格的右下角,此时光标变成“十”字型,按下鼠标向下拖动,等拖到F12时,松开鼠标可看到F4~F12的值都已给出,就完成了公式的复制;把光标移动到B13单元格的右下角,此时光标变成“十”字型,按下鼠标向右拖动,等拖到E13时,松开鼠标可看到C13~E13的值都已给出,就完成了公式的复制;把光标移动到B14单元格的右下角,此时光标变成“十”字型,按下鼠标向右拖动,等拖到D14时,松开鼠标可看到C14~D14的值都已给出,就完成了公式的复制。
Excel在农业化学分析测试中的应用
Excel在农业化学分析测试中的应用
王文美
【期刊名称】《安徽农学通报》
【年(卷),期】2007(013)008
【摘要】运用Excel计算机应用软件,并根据检测元素的需要,分别建立计算模式,计算农业化学分析测试中的检测结果可以简化计算步骤,取得快速准确的结果.
【总页数】2页(P70-71)
【作者】王文美
【作者单位】三明市农产品质量安全检验检测中心,福建三明,365000
【正文语种】中文
【中图分类】S132
【相关文献】
1.Excel在农业土壤化学分析测试中的应用 [J], 陈桂萍;王占军
2.用Excel软件插入函数功能分析测试质量 [J], 张科利;穆新华
3.Excel在1∶5万区域化探样品分析测试质量管理中的应用 [J], 汪伶俐;王啸
4.有效数字在农业化学分析中的意义和应用 [J], 孙又宁
5.微波消解在农业化学中的应用研究进展 [J], 马密霞;胡文祥;;
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利用Excel快速计算化学分析测定结果
利用Excel快速计算化学分析测定结果摘要:针对目前大部分分析仪器不能直接计算样品测定结果的状况,本文以钼蓝分光光度法测定大豆中磷化物为例,详细介绍了笔者摸索出的利用Excel对化学分析数据进行线性回归、快速计算测定结果的方法,可用于气/液相色谱、分光光度、电位分析、容量分析等。
该套方法操作简便,计算准确、快捷,同时可将数据保存于数据库中,作为分析者的重要资料库,事半功倍。
关键词:Excel;检测;结果;快速;计算对于化学分析而言,在分析操作完成后,一般需对测试过程中产生的原始数据(如试样质量、定容体积、稀释倍数、测试液浓度、峰面积或电位值等)进行数据处理才能得到最终的试样测定结果。
目前大多数分析仪器如色谱仪、分光光度计、酸度计等只能给出测试液浓度,需再手工用计算器按计算公式计算试样最终测定结果;有些小型或落后仪器甚至不能进行线性回归,还需手工用计算器对标准曲线进行回归计算,算出测试液浓度,再用计算器计算测定结果。
这种过程费时费力易出错,且数据不能同时储存。
针对这种情况,笔者摸索出一套利用Excel 进行线性回归、计算测定结果并一次打印检测记录的方法,可用于气相色谱、液相色谱、分光光度、离子选择电极等分析方法。
该套方法操作简便,计算准确、快捷,且同时将数据保存于数据库中,可作为分析者的重要资料库,事半功倍。
本文以钼蓝分光光度法测定大豆中磷化物为例,介绍计算程序的制作及测定结果的计算方法。
1 标准曲线回归方程的计算(1)打开Excel工作表,在某列(如A2~A7)输入配制的磷系列标准溶液浓度5、10、15、20、25、30mg/L;在另一相邻列(如B2~B7)输入分光光度计测得的系列标准液的吸光值(见图1,深灰色区域为Excel生成的数据区,表中汉字及其它符号R2、R、K、B可先行输入)。
图1 回归方程计算图例(2)另选一空区域(如D2~E4)输入:“=Linest(A2:A7,B2:B7,1,1)”,然后同时按下Ctrl+Shift+Enter键,此时D2栏显示出曲线斜率k,本例为126.4;E2栏显示出曲线截距b,本例为-0.133;D4栏显示出曲线相关系数的平方R2,本例为0.9989;在D5栏输入R计算公式“=(D4)^0.5”,回车,即显示相关系数R,本例为0.9995。
Excel在农业统计分析上的应用实例[1]
2.2 输入对话框中的相关内容 ( 1) 在“变 量 1 的 区 域 ”和“变 量 2 的 区 域 ”分 别 输 入 需
要分析的第 1 个和第 2 个数据区域的单元格引用, 即本例 中“¥B¥2∶¥K¥2”和“¥B¥3∶¥K¥3”。
( 2) 在“假设平均差”中输入样本平均值的差值。输入 0 表 示 假 设 样 本 平 均 值 相 同 。 本 例 中 输 入“150”。
( 3) 如果输入区域的第 1 行或第 1 列中包含标志, 则选 中此复选框; 如果输入区域没有标志, 则不选。
( 4)“α( A) ”为检验的置信度, 在此输入“0.10”。 ( 5) 在“输出选项”中选择计算结果输出所需要的形式。 选“输出区域”, 并输入拟显示的区域。选“新工作表组”, 可 在当前工作簿中插入新工作表, 并由新工作表的 A1 单元格 开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名, 则在右侧的框中 键入名称。选“新工作薄”, 可创建一新工作簿, 并在新工作 簿的新工作表中粘贴计算结果。 2.3 计算结果的生成与分析 当输 完“t- 检 验 : 平 均 值 的 成 对 二 样 本 分 析 ”对 话 框 的 有 关 内 容 , 并 点 击 右 上 角 的“确 定 ”键 后 , Excel 就 会 自 动 生 成计算结果( 图 2) 。
工作研究
3.1 输入数据并调用分析工具 打开 Excel 工作表, 将表 2 中的数据依次输入, 同上例。
打开“数据分析”对话框, 在“分析工具”中选定“方差 分 析 : 单因素方差分析”, 并点击右上角的“确定”键, 即出现“方差 分析: 单因素方差分析”对话框( 如图 3) 。 3.2 输入对话框中的相关内容
表1
重复 新品种 老品种 差数
1 6 975 6 900 75
用EXCEL处理农业田间试验数据的技巧
合。从第 ( 列到 ! 列代表四个重复。
!
在表格中合理组织单元格形成数据区域 为了能清晰地进行数据处理, 可将电子表格分为
现在计算 5 因素的累加求和时, 可采取如下步骤: ( 选择 (&) 为活动单元格, 然后输入公式“ &) 8()9 , 按回车键, 则在 (&) 中出现累加结果。 (79(6” 重新选择 (&) 为活动单元格, 将鼠标指针放在 ( )) 右下角的填充柄上, 然后向右托曳至 !&) 上, 则 !"#!$ 自动计算出其它各列的总计结果。这 样 就 计 算 出 了 5 因素第一水平的累加值了。 ( 按上述方法计算公式“ , “ 7) 8(:9(+9(;” (.9(/9 的结果, 并分别利用填充功能计算且将结果分别存 (&1” 于 (&7、 从而计算出 5) 水平、 (&6 所在行之中, 57 水平 的累加结果, 可将其作为方差分析的数据源。 同理, 可以计算每一个试验处理重复累加值, 结果 放于 , 列中。 此外, 其它多种试验都有重复计算的实例, 如单因 素的多年多点试验, 多元直线回归等, 其中一般都要进 行方差分析, 不管计算公式多么复杂, 只要在一个单元 格中输入公式, 并利用填充功能( 这 也 是 !"#!$ 的 最 主要优点) , 都很快能得出结果。
在“ 输入引用列的单元格” 中输入 "$, 然后单击 ( () “ 确定” 按钮, 则得出计算结果 *见图 ( 所示) 。 再利用上述方法重复计算其它列的平方和, 并将结果放 于临近其后的一列中。 只要我们在处理农业田间试验数据时, 根据实际情 况综合利用好 +,%+- 的这三个方面的技巧, 就能快速 准确地得出结果, 大家不妨试一试。 参考文献:
从Excel文件导入土工试验数据的操作说明
土工试验从Excel导入数据操作说明1.打开“土工试验数据输入”模块2.选择“从文件读入”按钮3.出现下面对话框,选择Excel,初次使用必须先进行“Excel格式设置”,然后才能使用“读入”表04.选择“Excel格式设置”,出现下面对话框,如果数据来自“岩土土工试验数据处理系统”,单击“华岩土工格式”,不进行试验的项目将前面的“ ”去掉,如果格式有改变或为其他土工格式,请按下面说明进行。
使用说明:A:中间顶部红色部分(红色文字和红色表格)为必选参数,设置不正确则不能正确导入B:数据开始行必须输入数字行号,该开始行必须去除表头部分,如表1所示Excel文件,数据开始行为:10,表2所示Excel文件数据开始行为:8。
注意:数据中间孔号和样号不能为空,否则导入到空行为止。
表1表2C:红色表格中的“孔号”,“土样编号”,“样顶深度”,“样底深度”必须输入对应的Excel 列。
(注意:“样顶深度”,“样底深度”数据不能为空,否则该项记录不能导入!)如表1所示,如果“孔号”的“土样编号”同在B列,则在对应的“孔号”“土样编号”前的Excel列中都输入B,同时在“孔号样号分割符”中输入分割符“-”;如表2所示,如果“孔号”的“土样编号”不在同一列,则在对应的“孔号”前的Excel列中输入C,在“土样编号”前的Excel列中输入D,“孔号样号分割符”中的分割符对操作没有影响。
D:“样顶深度”与“样底深度”操作与C类似。
如表1所示,“样顶深度”与“样底深度”同在C列,则在相应的Excel列中同输入C,同时在“样顶样底分隔符”中输入相应的分隔符“-”;如表2所示,“样顶深度”与“样底深度”同在E列,则在相应的Excel列中同输入E,同时在“样顶样底分隔符”中输入相应的分隔符“~”;如果“样顶深度”与“样底深度”在不同列,则在相应的Excel列中同输入对应Excel列即可,“样顶样底分隔符”中的符号对操作没有影响。
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计算 结果 , 以此类 推计算 出其他各 样品 的检测 结果 。重量
法 同理计算 。
2 2 土壤 有 效磷 检 测 数据 的结 果计 算 .
( ) 击 E cl 1双 xe
土 壤水 分 的 质 量 分 数 ,/g M gk; 。一 烘 干空 铝 盒 质 量 , ; g
的快捷方式图标 , 将表 2 试样质量的数据一栏输到 E cl xe
004× 1o / 1 单 击 编 辑栏 的输 入 按 钮 、或 按 回 . 1 的 计 算 结 果 ( : 算 结 果 Et ) 即 e 号 注 计 略 ) 然后 将 鼠标 指 向单 元格 C 右 下角 的一个 黑 色小 方 , 1
毫 摩尔质量 ,;00 —换 算成每 k 含量 。 g10— g ) 12 重 量 法 的 计 算 公 式 ( . 以土 壤 水 分 为 例 ) 水 分 :, I I
(2 H O)=( 一 m ) ( 一 I )×10 注 :, H O) — m。 2 / m。 l l 0 0 0( I( 2 — I
摘
要: 运用 E cl xe 计算机应 用软件 , 并根据检测元素的需要 , 分别建立计 算模 式, 算农 业土壤 化学分析测试 中的检 计
测结果可以简化计算步骤 , 取得快速准确的结果。 关键词 :xe 应 用;农业土壤化 学 ; E cl 分析测试 中图分类号 S 3 12 文献标识码 B 文章编号 10 7 3 (0 7 1 0 7- 7 1 20 )9—16- 1 1 0
表格 中,A 一 A0或其他 列 )再将 样 品光度 值输 到 E cl (1 l , xe 表格 中 ( 1 B0 其 他列 ) B一 l或 。另 外再 将 表 3标 准 曲线浓 度 值输到 Ecl 格 中( l—F 1 , 准 曲线 光度 值输 到 xe表 A l 1)标 E cl xe表格 中 ( 1一 n ) A 2 2 。选 中标 准 曲线浓 度值 和标准 曲 线 光度值 。单击 图表 向导 , 击 X 单 Y散点 图 , 单击 完成 , 单 击 图表 , 添加趋 势 线 , 击选 项 , 击 显示 公 式 , 击 单击 单 单 单 显示 R平方值 , 单击 确 定 。这 时 Ecl 格 中 出现 了 X xe 表 Y 图表 ( : 表 略 ) 一 元 线 性 回 归 方 程 Y =074 x 注 图 , .57 一
00 1 .0 2和 R 0 9 9 。 2= .9 9
m ——烘干前铝盒 加样 品质量 ,; , g m——烘干后铝盒加
样 品质量 ,; 0—— 换算 成每 k 含 量 。 g1 0 0 g ) 13 比色法的计算 公式 ( . 以土壤 有 效磷 为例 ) 有效 磷 :
E cl 我们 熟悉 的计 算 机应 用软 件 , 很 多大 型 的 xe是 在 仪 器 中已配有此计算 机应用 软件 , 最终结果 可 以直接 打 印
以省去设计 公式 的繁 琐操 作 而 直接 选取 用 函数 计 算 。在 农业 土壤化 学分析 测 试 中 , 量 法 和重 量 法 的结 果计 算 , 容 在 E cl xe中可 以直 接 带入 公 式 计算 , 比较 简 便 ; 比色 法 而 和仪器 检测法 的计 算应 分两步 : 首先标 准工作 曲线 应运 用 图表 向导创建 图表 , 择 X 的图表类 型计 算 出 回归方 程 选 Y 和相关线 性是否 达到要求 , 出 x值 ( P , 入 比色 算 X= )再带 法 或仪 器检测法 的公式 中算 出最 终检测结 果 。
格 C1 键人 等 号 =, 入公 式 “ B . 1 )×0 00 , 键 (1 00 . 12×
1 1 容量 法 的计 算 公 式 ( 土壤 全 氮 为例 ) 全 氮 : . 以 I I ,
( N)=( V—V )×C× . 1 0 o 0 4×10 / ( :,N) 0 0 m 注 I( —— 土 I
2 1 土壤 全氮检 测 数据 的结 果计算 . 双击 E cl xe 的快 捷
出来。但是在一些常规的容量分析 、 重量分析和比色分析
中, 最终 的检测 结果还 要 用小 计 算 器来 计算 , 别是 对 大 特 批 的农业 检测样 品最终 结果 的计 算 , 但 费时 , 容 易 出 不 还 错, 如果应用 E cl xe 的计算 功 能 , 能达 到快 速 准 确 的 目 就 的 , 而提高 工作效率 。 从
块, 出现黑 “+” 后放 开 鼠标 键 即得 到 所 有样 品 最 终 的 后
壤全氮 的质量分 数 ,/gV —土样 测定 时消耗 的酸标 准 g k;— 溶液体 积 ,lV ——空 白测定 时消耗 的酸标准 溶液 体积 , m ;o
m :— —酸 的标 准 溶液 浓度 , o L 0 0 4 lC m l ; . 1—— 氮 原子 的 /
维普资讯
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安 徽 农 学 通报 , n u g .c. u12 0 1 (9)1 6 A h i r SiB l 07,3 1 :1 Ai .
E cl 农 业 土壤 化 学分 析 测 试 中的应 用 xe 在
陈桂 萍 王 占军
7 10 ) 5 10 ( 宁夏民族职业技术学院 , 宁夏吴忠
l 农 业土壤化 学分 析测试 的结果计 算
定 量的农业 土壤化 学分 析测 试 一般 分 为 4大 类 : 1 () 是容量 法 : 2 是 重 量法 ; 3 是 比色 法 ; 4) 仪 器 检 测 () () ( 是
法。
方 式 图标 , 表 l 数 据 , 样 质 量 输 到 E cl 格 中 , 将 的 试 xe 表 ( 1 l 或其他 列 ) 再将 漓 定 标准 溶 液体 积 输 到 Ecl A 一A0 , xe 表格 中 ,B 一 B 或 其 他 列 ) 选 中需 要输 入 公 式 的单 元 (1 l 0 ,