QP840100 B0数据分析管理程序2
QC080000数据分析程序
数据分析程序（QC080000:2012 & ISO9001：2015）1 .0 目的本程序对统计方法类型的选择、适用范围和应用实施进行了规定，为质量管理中评定、控制和改进过程中的数据分析提供依据，确保产品和过程的持续改进。
2 .0 适用范围本程序适用于对顾客满意程度或不满意程度，产品与顾客要求的符合程度，过程特性、产品及它们的趋势。
3 .0 职责3.1 品管部负责选择、制定、实施产品最终检验、进货检验和过程控制的抽样方法。
3.2 销售部负责建立、收集书面、口头及与顾客有关的产品各方面的反馈、顾客的要求、合同信息、市场需要、服务提供方面的数据及有关竞争的信息。
3.3 品管部负责规定的统计技术对制程产品的控制，不合格品处置，产品质量的趋势进行统计分析。
3.4 财务部按规定的数据收集方法收集与产品质量指标有关的数据。
4 .0 程序4.1 统计方法的编制4.1.1.0品管部根据公司的实际情况和对半年的数据分析的评审，制定相应的统计方法，寻求应用准确、适时、可信数据分析的可能性。
4.1.2 本公司的统计方法包括：4.1.2.1 对原始数据进行归纳的层别法；4.1.2.2应用于质量检验、质量工程的抽样方法；4.1.2.3 应用于评定控制和改进过程业绩分析的柏拉图、直方图或函数曲线图。
4.2 过程控制分析4.2.1 工序产品质量控制统计4.2.1.1 财务、品检组、QA检验员、IQC来料检验员将每天发现的原始不良数据和采购、生产有关数据进行整理并汇总到品管部；4.2.1.2 销售部每天将客户投诉情况汇总到品管部；4.2.1.3 财务部每月将成本分析情况汇总到品管部。
4.2.2.0 用于改进的数据分析4.2.2.1品管部每周对相关原始数据进行归类汇总。
4.2.2.2品管部每月对本公司所有环节的数据与信息进行综合分析，保证分析结果可以确定：趋势、顾客满意程度或不满意程度、体系的有效性、供应商的贡献。
必要时要求责任部门采取纠正、预防措施,依《纠正。
QP040100--质量体系策划与数据分析管理程序
1、目的：1.1 为达成公司的质量政策及质量目标而规范书面化的各项质量活动，以便能适时有效的执行质量保证，确保产品的质量且满足客户的要求，及持续改善其有效性。
1.2 确实有效掌握各项服务管理绩效{如：质量、生产力、交货期、成本（含质量成本等）}。
1.2.1 明文记载其趋势,并以此与竞争者或适当的企业标竿来比较。
1.2.2 数据所显示的趋势与整体经营目标的进展相比较，并转化为具体行动的资讯以支持：■客户相关问题解决方案的优先顺序；■决定与客户相关性的重要趋势和对策的比较，以支持现状的检讨、对策及长期规划。
2、范围：2.1 全公司质量系统的各项活动均属之。
2.2 产品与服务主要特性（如：质量作业绩效）的各项管理水平，即现场五大任务：Q、D、C、M、S。
3、定义：3.1 质量系统：为实施质量管理所需的结构、程序、过程和资源（含人员、设备、技能）。
3.2 质量规划：针对某项特定的产品、专案计划或合约，制定专用的质量措施、资源和活动顺序的文件。
3.3 顾客导向过程（COP）：任何与组织及其顾客的接口直接相关的过程，包含：来自于顾客的输入（如顾客要求）以及面向顾客的输出（如顾客满意），即与实现顾客满意关系重大的流程，且每一个连结都是对过程模式的有效运用。
3.4 支持过程（SP）：每一个COP都会有一个或几个支持过程来补充，以提供主要资源或能力，使核心过程能执行，且支持过程一般都有内部顾客和供方（如产品或过程设计）。
3.5 管理过程（MP）：也可称为支持过程。
一般是针对组织或其质量体系进行管理的流程（如经营计划、管理评审）。
3.6 现场五大任务Q（quality）：维持与提升质量D（delivery）：提高生产力、确保客户交货。
C（cost）：精减费用、杜绝浪费、降低成本。
M（morale）：创建良好工作环境与人际关系、和谐工作现场，提高员工工作士气。
S（safety）：与意愿发挥潜能，贡献企业，确保厂区工作人员安全。
【计算机工程与设计】_接口_期刊发文热词逐年推荐_20140725
遥感影像浏览 遗留系统 造波机 通讯协议 通用网关接口 通用系统管理 通用对象请求代理框架 通用分组无线业务 通信协议 通信 远程方法调用 远程接口 运行蓝图 运动控制 软核处理器 软件通信体系结构 软件测试系统 软件测试技术 软件无线电 软件开发 软件可重构 软件体系结构 转换 车辆路径问题 路由 跨层协议 超文本传输协议1.1 赫夫曼解码 资源监控接口 资源 读卡器 请求级截获器 语音识别 语音控制 语义 设备驱动程序 设备驱动 触发器 解码 觉察上下丈计算 视频分割 视频像素流 视景仿真 装配件 虚拟部件 虚拟通道 虚拟机 虚拟仪器 虚函数表 菜单 航空总线 自适应 自定制 网络服务器
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106
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QP-11 数据分析控制程序
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XXXXXX 有限公司
数据分析控制程序
文件编号 修订状态
生效日期
XXX-QP-11 A0
2024 年 05 月 01 日
质量和运行绩效的趋势应该与整个业务目标的进展或竞争对手来进行比较,并采取措施予以支 持。 1) 公司收集的数据应优先于解决与顾客相关问题，并根据目前的状况对原有的策划进行必要
五、 程序内容
1 数据分析项目 数据分析应包含以下内容： 1) 业务目标的实际达成状况。 2) 与市场竞争对手的比较。 3) 质量目标的实际达成状况。 4) 过程绩效、产品符合性达成状况。 5) 合理化建议书。
2 数据收集分析 1) 市场部负责、采购信息、订单的执行和交付的收集与分析、生产实施状况、市场状况、 顾客满意度. 2) 研发部负责收集新品开发状况等 3) 质量部负责生产过程能力信息的收集和分析、品质不良成本、产品符合性状况 4) 行政部负责收集人员教育培训和员工激励状况、合理化建议等。 5) 根据以上收集的数据进行会议的召开，对收集的相关信息进行评论，形成会议记录形 式，将结果报告管理者代表. 6) 各部门所提供的数据和信息的趋势，与业务目标的进度相比较或与竞争对手进行比较分 析，并转换成可利用的信息以利于：针对顾客相关的问题方面，研究出迅速解决此等问题 的优先级 7) 各部门在数据统计分析时，可根据实际情况选用相应工具，如 QC 七大手法；过程统计时， 可采用 SPC，如 CPK/PPK 等；量测系统分析可采用 MSA，如 GRR；抽样标准如 GB2828 等
的调整. 2) 找出与顾客相关的关键趋势和相互关系，以协助检讨现状，作成决策以及进行长期计划。 3) 及时报告在使用中产生的对产品信息的信息系统。 4) 根据收集的数据信息，在质量、成本、服务等方面进行改进。 5) 公司所收集的数据应做为制定年度业务计划和经营计划的依据。 4 持续改进 各部门根据分析报告，策划适用、有效的纠正/预防措施，具体参照《纠正预防措施管理程 序》。 5 记录保存 所有采用统计技术产生的质量记录由相关部门按《记录控制程序》、《文件控制程序》归档保存。
数据库系统管理与维护形考任务4
数据库系统管理与维护形考任务4任务目标：本次形考任务要求学生完成以下工作：1. 分析已有的数据库系统，包括其结构和功能。
2. 指出数据库系统中存在的问题，并提出改进建议。
3. 实施数据库系统的维护工作，保证其高效稳定运行。
任务要点：1. 数据库系统分析：- 分析数据库系统的结构，包括数据模型、数据表、索引等。
- 分析数据库系统的功能，包括数据的存储、查询、更新等。
- 分析数据库系统的性能指标，包括响应时间、吞吐量、并发性能等。
2. 问题分析与改进建议：- 发现数据库系统中存在的问题，如性能瓶颈、数据一致性问题等。
- 提出改进建议，如优化查询语句、增加索引、调整硬件配置等。
3. 数据库系统维护：- 执行数据库备份和恢复操作，保证数据的安全性和可靠性。
- 监控数据库系统的运行状况，及时发现并解决问题。
- 定期进行数据库优化，提高系统的性能和可用性。
任务要求：1. 文档篇幅不少于800字。
2. 采用清晰的语言表达分析和建议，并合理使用图示表格等辅助工具。
3. 文档结构清晰，包括引言、主体和结论部分。
4. 文档内容必须独立完成，不得借助外部资料。
5. 文档的内容应做到客观真实，不应引用无法确认的内容。
注意事项：1. 请在规定的时间内完成任务，并按要求提交文档。
2. 请务必注意文档的格式和内容的准确性。
3. 在写作过程中，可以参考教材和相关资料，但文档的内容和表达必须独立完成。
以上是关于数据库系统管理与维护形考任务4的要求和注意事项。
祝你完成任务顺利！。
QP-024-00 数据分析作业程序C
深圳建航科精密电子有限公司TEC-005;A∥0 1∥0 11 20 11 214 15 21 2214 15 21 22= 采用箭头下第一个抽样计划 , 如样本大小等于或超过批量时 , 用100%检验。
=采用箭头上第一个抽样计划。
AC = 允收数 RE = 拒收数∥∥∥0 10 10 1 1 21 2良现象,第三批开始加严检验;凡经IQC批退的材料经厂商重工后需进行加严检验;3.同一产品加严检验后连续五批允收,第六批开始恢复正常检验;同一产品加严检验后连续五批均为不合格时,由检验单位提出联络单经部门主管核准后呈管理代表裁定处理方式.= 采用箭头下第一个抽样计划 , 如样本大小等于或超过批量时 , 用100%检验。
=采用箭头上第一个抽样计划。
AC = 允收数 RE = 拒收数附件二编号:QP-024-02 A版第1页共1页C=0 SAMPLING PLANS INDEX VALUES检验单位提出联络单经部门主管核准后呈管理代表裁定处理方式. (客户特别要求则按客户要求作业)来料数量为2-50PCS,取2PCS或以上数量作规格尺寸量测;来料数量51-500PCS,取3PCS或以上数量进行尺寸量测;来料数量501-35000PCS,取5PCS或以上数量进行尺寸量测;来料数量35000PCS以上,取8PCS或以上数量进行尺寸量测;规格尺寸的允收水平为0收1退;其它采用C=0抽样计划.* INDICATES ENTIVE LOT MUST BE INSPECTEDNOTE: THE ACCEPTANCE NUMBER IN ALL CASES IS ZERO附件三编号:QP-024-03 A版第1页共1页箱数抽样表。
西门子技术问题总汇
文档标题
如何设置模拟量输入模板 SM 431-7KF00的温度补偿？ 如何解决 SIMATIC BATCH 的 IL43基本设备上 hotfix 安装的问题？ 如果通过 PCS7 V6.1 SP1 DVD 单独安装 SIMATIC BATCH Report 需要注意哪些设置？ 为什么冗余模拟量输出模块的每个通道只有一半电流输出？ 使用WinCC/Web Navigator V6.1 SP1需要什么样的操作系统和软件？ 是否 COM PROFIBUS 可以使用所有版本的 GSD 文件？ 如何在 WinCC flexible 中组态与S7 控制器的 Profinet 连接? 如何在操作面板上设定定时器时间， 同时如何输出定时器的剩余时间？ 数据块初始值与实际值的含义 如何通过窗口对象滚动条步进调节过程值参数？ 使用 SINAUT ST7 向电子邮箱接受方发送文本信息 SMS 需要做何设置？ 可以使用CPU317-2PN/DP替代在iMap中组态的CPU315-2PN/DP吗? 什么情况下插入C-PLUG卡或者C-PLUG有什么作用? 通过一台PC，可以使用哪种方式访问与IWLAN/PB link PNIO或IE/PB link PNIO连接的PROFIBUS设备? 当在SINAUT网络中使用4线变压器应该注意哪些设置？ 在 SINAUT 网络中，使用MD3拨号调制解调器作为专线调制解调器时，要进行哪些设置？ 如何安装 DCF77 天线, 当选择 DCF77 天线时需要注意什么？ 使用SINAUT ST7向传真机发送文本信息时，需要进行哪些设置？ 在 SINAUT 项目中发送短消息必须进行哪些特殊服务的设置? 如何在S7-300 PN CPU和CP343-1之间建立一个open TCP 通讯连接，以及如何进行数据交换？ 如何在两个S7-300 PN CPU之间建立一个open TCP 通讯连接，以及如何进行数据交换？ 哪些控制系统可以成功与SINAUT ST7一起使用? 使用“零－Modem”电缆连接 TIM 模块应该注意什么？ 当用 SINAUT 诊断工具的ST1协议进行诊断时，为什么TIM的状态不能显示？ TIM 3V-IE 和 TIM 3V-IE Advanced 模块在以太网上通信时使用哪个端口号？ 如何对没有接入网络的S7-200CPU编程？ 掉电后，LOGO！的程序会丢失吗？ 从 PCS7 V6.1 起，为什么没有分配任何 hierarchy (PH) 的 测量点(变量)通过编译不能在OS中自动创建相应的变量？ 在SFC中，如何实现从一个 Sequencer 跳出后回到另一个 Sequencer 的某个固定位置并继续执行？ 如何实现过程变量的平均值归档？ 存储文件的目标路径和备份可选路径有何作用？ WinCC变量归档中如何实现采集周期小于500ms的变量归档？ 为什么在 OS 上会显示如下信息“时间跳变通知－永久切换为从站模式”? 在西门子A&D产品支持网站是否可以下载关于ET200M的手册？ 在S7-400上怎样安装冗余电源？ UDT改变后怎样更新使用UDT产生的数据块。 为什么在FB块中使用OUT变量赋值被调用FB块的IN变量时出现错误信息34：4469？ 如何查看4-mation导入-导出错误 不能正确引导8212-1QU IBM/Lenovo M52 ThinkCentre 实时趋势更新缓慢的原因 如何保存变量名字典CSV文件的格式
量测系统分析管理程序- B S
光寶電子(天津)有限公司量測系統分析管理程序QLS-OD-B40LITEON ELECTRONIC (TIAN JIN) CO., LTDUpdate RecordDOC. NO. : QLS-OD-B40Title : 量測系統分析管理程序Rev. Code Rev. Date Update Doc No. Description Of Change- A B 2004/09/142006/09/152009/04/13TS-2004-073TS-2006-019TS-2009-019ORIGINALModify: Item5.7.2 ADD: 5.7.4Modify: Item5.7.2 ,5.1.5.QLS-AC-C072/A4LITEON ELECTRONIC (TIAN JIN) CO., LTD文件名稱 量測系統分析管理程序 頁次 1 of 5文件編號 QLS-OD-B40 版次 B1.目 的 : 分析該量測系統之變異與特性,確保產品品質。
2.範 圍 : 凡光電事業部管制計劃所使用之量規儀器與檢具皆涵蓋。
3.權 責 :3.1量測系統再現性與再生性分析:由各量測設備使用單位執行之。
3.2量測系統再現性與再生性分析對象:為管制計劃中使用之儀器量具及其使用人員。
3.3量測系統線性分析:由儀器校驗人員執行之。
3.4量測儀器穩定度分析:由各量測設備使用單位執行之。
3.5量測系統分析MSA評估的週期為一年。
4.定 義 :4.1量測儀器再現性:是指同一種量具同一位作業者,多次測量相同零件之指定特性時所得之變異。
4.2量測儀器再生性:是指不同作業者使用相同量具,測量相同產品之特性時量測平均值之變異。
4.3準確度:量測所得的平均值與規格值的差。
4.4精確度:量測數據之差異。
4.5穩定度:量測儀器長時間使用具有統計管制狀態之特性。
4.6線性:量測儀器之準確度平均值與標準樣本值所構成之迴歸,其斜率乘以樣本之製程變異(或公差)。
jb-db-rp1002操作说明
jb-db-rp1002操作说明一、简介jb-db-rp1002是一种用于数据备份和恢复的工具，它能够快速且可靠地处理大量的数据。
本文将详细介绍jb-db-rp1002的操作方法，以帮助用户更好地使用该工具。
二、安装与配置1. 下载jb-db-rp1002工具包，并将其解压到指定目录。
2. 配置jb-db-rp1002的环境变量，确保能够在任意目录下使用该工具。
3. 根据实际需求，编辑配置文件，包括数据库连接信息、备份路径等。
三、备份操作1. 打开命令行窗口，进入jb-db-rp1002所在的目录。
2. 输入命令`jb-db-rp1002 backup -d database_name -o output_path`，其中database_name为要备份的数据库的名称，output_path为备份文件的保存路径。
3. 等待备份完成，备份文件将保存在指定的输出路径中。
四、恢复操作1. 打开命令行窗口，进入jb-db-rp1002所在的目录。
2. 输入命令`jb-db-rp1002 restore -d database_name -iinput_path`，其中database_name为要恢复的数据库的名称，input_path为备份文件的路径。
3. 等待恢复完成，数据库将被还原到备份文件中保存的状态。
五、其他操作除了备份和恢复操作，jb-db-rp1002还提供了其他一些有用的功能，包括：1. 导出数据：使用命令`jb-db-rp1002 export -d database_name -t table_name -o output_path`，可以将指定表的数据导出为CSV 文件。
2. 导入数据：使用命令`jb-db-rp1002 import -d database_name -t table_name -i input_path`，可以将CSV文件中的数据导入到指定表中。
3. 清空数据库：使用命令`jb-db-rp1002 truncate -d database_name`，可以清空指定数据库中的所有数据。
QC080000程序文件--P-02品质记录管理程序
制定部门文管中心制定日期2016-03-01 修改日期页次1OF2品质记录管理程序1.目的为管制质量体系有效运作之证据，以作为日后质量改善和追溯的依据。
2.范围ISO9001质量管理体系及有害物质过程管理（HSPM）体系用以质量改善、追溯及据以衡量体系有效运作的信息记录。
3.定义(无)4. 作业内容4.1质量记录的种类。
凡相关质量程序文件的制订者，应依本程序的规定，描述有关作为日后质量改善、追溯及据以衡量质量体系有效运作之质量记录管理，须管制的质量记录种类如下列所示:4.1.1有关管理审查的记录。
4.1.2有关合约审查的记录。
4.1.3有关合格供货商及采购订单的质量记录，以及客户财产的不适用、遗失报告。
4.1.4有关产品标识与追溯所使用的识别方式须予以记录。
4.1.5有关机器设备使用状况的记录。
4.1.6有关产品检验的记录。
4.1.7有关产品特采的记录。
4.1.8有关量规仪器校验的记录。
4.1.9有关矫正措施之原因调查的记录。
4.1.10有关内部质量稽核之稽核结果及缺点矫正、跟催的记录。
4.1.11有关人员训练的记录。
4.1.12有关客户抱怨的记录。
4.1.13有关产品特性优劣的统计分析记录等。
4.1.14有关ROHS管理产生的记录等。
4.2质量记录的标识。
4.2.1表格规划。
A.相关质量程序文件的制订者，应依记录种类的要求，在程序中规划表格，以记录有关的品质信息，尤其有关产品鉴别与追溯所使用的识别方式，例如品名规格、生产日期等，须规划字段元予以记录。
B.在规划表格时，应赋予表格合适的名称，以让使用者能够掌握表格记录信息的种类。
4.2.2表格编号及格式管制。
表格应依文件管制程序的编码规则，赋予表格唯一的编码。
4.3质量记录的索引。
为了表格记录的日后查阅，应建立表格的索引方式如以日期先后顺序.客户别.产品别等存挡表格。
4.4质量记录的搜集与填写:4.4.1相关质量程序文件的制订者，应规范记录内容填写权责及完成之记录原稿的最终保管单位。
鸿数隐私数据保护管理系统 v4.0_单机版安装手册说明书
鸿数隐私数据保护管理系统V4.0_单机版安装手册广东鸿数科技有限公司单机版部署系统预先安装：MYSQL 数据库服务器需开放端口：8090（用在web上登录）一、上传-解压系统1.1将脱敏系统上传到指定的服务器上1.2解压目录[root@hstech68opt]#unzip xxxx 或[root@hstech68opt]#tar zxvf xxxx.tar二、检查包部署说明：确保包内有以下文件adsupload 、Config 、lib 、log 、resources 、dps-boot.jar //运行jar app.sh //脚本文件三、系统配置3.1修改脚本第一次启动时需要对sh 脚本进行授权，并且修改脚本格式[root@hstech68hstech_v4_gtja]#chmod +x app.sh 3.2修改脚本格式用vim 打开脚本文件，在命令模式下输入以下命令后保存[root@hstech68hstech_v4_gtja]#vim app.sh 进入内容后，输入set ff=unix广东鸿数科技有限公司3.3修改资料库连接信息及访问端口1）配置资料库连接信息[root@hstech68hstech_v4_gtja]#vim config/application.yml库名:需修改参数①和②中参数中的库名（新建数据库名）,请确保两个参数的值一致。
用户名:username （资料库账号）密码:password （资料库密码）2）配置访问IP 端口（可修改为没有使用的端口号，默认为8090）[root@hstech68hstech_v4_gtja]#vim config/application.yml访问端口:port访问路径:context-path3.4初始化资料库路径:/opt/hstech_v4_gtja/reoucres/config/dcs.properties APP_INIT:修改为0广东鸿数科技有限公司3.5网卡配置1）查看服务器网卡文件[root@hstech68hstech_v4_gtja]#ifconfig2）修改workflow.properties 文件将得到的网卡配置填入文件内[root@hstech68hstech_v4_gtja]#vim resources/config/workflow.properties广东鸿数科技有限公司四、启动回到文件脱敏系统文件页面运行命令./app.sh start #启动项目./app.sh debug #启动项目-调试模式5005端口./app.sh status #项目运行状态./app.sh stop #停止项目./app.sh restart #重启项目./app.sh update [updatePath]#更新文件到jar 包中该路径需要指定到迭代文件五、日志查看方式/hstech_v4_gtja/log 路径下在运行后会生成两种日志信息在启动时请查看system.out 日志信息server.log 系统日志system.out系统日志+启动相关日志六、web 浏览器登录方式浏览器登录http://xxx:8090(端口号)/hstech初始账户密码（需要获得官方授权码才可进行登录）用户名：admin 密码：aaaa1111广东鸿数科技有限公司司公限有技科数鸿东广司公限有技科数鸿东广鸿数隐私数据保护管理系统V4.0操作手册鸿数隐私数据保护管理系统V4.0操作手册二零二一年七月广东鸿数科技有限公司目录1.登录界面..........................................................................................................................................82.主页..................................................................................................................................................83.快速脱敏........................................................................................................................................103.1新增快速脱敏生成任务..............................................................................................................103.2查看敏感元数据..........................................................................................................................153.3查看数据源..................................................................................................................................163.4修改任务范围和结果..................................................................................................................173.5删除敏感元数据..........................................................................................................................184.数据源管理....................................................................................................................................194.1数据库模块. (19)4.1.1新增数据库 (20)4.1.2编辑数据库 (21)4.1.3查询数据库 (22)4.1.4删除数据库 (22)4.2文件模块 (23)4.2.1新增文件 (24)4.2.2编辑文件................................................................................................................................254.2.3查询文件................................................................................................................................264.2.4删除文件................................................................................................................................264.3大数据平台..................................................................................................................................274.3.1新增大数据............................................................................................................................284.3.2编辑大数据............................................................................................................................294.3.3查询大数据............................................................................................................................304.3.4删除大数据............................................................................................................................304.4非关系数据库..............................................................................................................................314.4.1新增非关系数据库. (32)广东鸿数科技有限公司4.4.2编辑非关系数据库................................................................................................................334.4.3查询非关系数据库................................................................................................................334.4.4删除非关系数据库................................................................................................................345.数据分类分级管理模块................................................................................................................345.1分级分类标准管理.......................................................................................................................355.1.1新增数据标签.......................................................................................................................355.1.2修改数据标签.......................................................................................................................355.1.3查询数据标签.......................................................................................................................365.1.4删除数据标签.......................................................................................................................375.1.5数据标签批量上传. (38)5.2敏感数据标签管理 (39)5.2.1新增敏感扫描算法 (40)5.2.2修改敏感扫描算法 (40)5.2.3查询敏感扫描算法................................................................................................................415.2.4删除敏感扫描算法................................................................................................................425.2.5开启\关闭敏感数据标签.......................................................................................................425.3敏感数据清单管理.. (42)5.3.1新增敏感数据元 (43)5.3.2修改敏感数据范围 (46)5.3.3修改敏感数据结果...............................................................................................................485.3.4查询敏感数据元....................................................................................................................505.1.5删除敏感数据元....................................................................................................................506.数据脱敏管理模块............................................................................................................................516.1数据脱敏算法管理.......................................................................................................................516.1.1新增脱敏算法........................................................................................................................526.1.2查询脱敏算法........................................................................................................................536.1.3测试脱敏算法 (53)用户可以通过测试来验证脱敏算法 (53)6.2策略基线管理 (54)广东鸿数科技有限公司6.2.2编辑策略基线 (57)6.2.3查询策略基线 (58)6.2.4删除策略基线 (59)6.2.5下载策略基线报表 (59)6.2.6同步策略模板........................................................................................................................61非主策略基线同步主策略基线的更新内容。
SQLServer2008R2版本比较
SQL Server 2008 R2 版本比较概述: SQL Server 2008 R2 目前共有：数据中心版、企业版、标准版、Web版、工作组版、简易版。
版本间的比较，依照以下功能点：可伸缩性和功能高可用性虚拟化支持复制企业安全单一实例关系数据库（RDBMS）管理应用程序和多实例管理管理工具开发工具可编程性空间服务和定位服务复杂事件处理（StreamInSight）集成服务高级适配器集成高级数据转换数据仓库分析服务分析高级服务解析函数数据挖掘报表商务智能客户端主数据服务可伸缩性和功能数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版84421 CPU操作系统最大值可用最大存储量操作系统最2 TB64 GB64 GB 4 GB 1 GB大值数据库最大规模524 PB524 PB524 PB524 PB524 PB10 GB IA64 硬件支持√√资源调控器√√表分区和索引分区√√并行索引操作√√√√并行一致性检测（数据库一致性检测DBCC）升级预读扫描√√可拓展的共享数据库√√索引视图√√分布式分区视图√√高可用性数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√Online systemchanges日志传送√√√√√Witness only Witness only Witness only 数据库镜像2√√Yes (singlethread,synchronousonly)√√√通过镜像自动进行冲突修复日志流压缩√√√16162故障转移丛集节点数量备份压缩√√√镜像备份√√数据库快照集√√快速修复√√在线索引√√在线页和文件还原√√在线端对端节点配置√√√√热添加存储和CPU支持虚拟化支持数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版Hypervisor support√√√√√√√√√来宾故障转移丛集对虚拟化的支持Hyper-V 实时迁移√√√应用程序移动性√√复制数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版快照复制√√√仅订阅服务器√仅订阅服务器合并复制√√√仅订阅服务器受限制仅订阅服务器事务复制√√√仅订阅服务器受限制仅订阅服务器√√√√√√SQL Server changetracking√√√从SQLServer向非SQL Server订阅服务器发布数据√√从Oracle向SQLServer发布数据端对端复制√√企业安全数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√WindowsIntegratedAuthentication(includingKerberos)√√√√√√Integration withMicrosoft baselinesecurity analyzer√√√√√√C2 compliant auditmode1√√√√√√Common criteriacompliance√√√Data encryptionand keymanagementModule signing√√√√√√√√√√√√Transport LayerSecurity channelencryption√√√√√√Windowspassword policysupport√√√√√√User-schemaseparation√√√√√√Login triggers andconnectionendpoints√√√√√√Secureconfigurationthrough policy-basedmanagement√√QL Server审核（精细审核）透明数据库加密√√可扩展的密钥管理√√单一实例关系数据库（RDBMS）管理数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√Policy-BasedManagement√√√√√√PowerShellsupport√√√√√√SQL ServerManagementObject (SMO)Sysprep support1√√√√√√√√√√√√SQL Serverconnectiondirector专用管理员联系√√√√√Yes (Undertrace flag)√√√√√策略自动化（核实计划表和变化）维护计划√√√√√数据库邮件√√√√√性能数据收集器√√√√√√√√√√系统中心操作管理器管理包计划指南√√√√用户实例√应用程序和多实例管理数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√Support for data-tier application(DAC) operations -extract, deploy,upgrade能够进行多实例管理√√√√√√√多实例仪表扳视图和下钻操作√√基于策略的资源利用评估管理工具数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√SQL ServerConfigurationManager√√√√√√SQL CMD(command prompttool)√√√√√√SQL ServerMigrationAssistant1√√√√SQL Server管理工具集2SQL Server代理√√√√数据库引擎调优顾问√√√√SQL Server分析器√√√√√√分析服务，PowerPivot IT操作仪表扳开发工具数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√Microsoft VisualStudio Integration√√√√√智能感知（Transact-SQL和MDX）√√√√√商务智能开发工具集Assistant1√√√√SQL查询、编辑和设计工具版本控制支持√√√√√√√MDX编辑、调试和设计工具可编程性数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√Entity Frameworksupport√√√√√√Common languageruntime (CLR)integration√√√√√√Native XMLsupportXML indexing√√√√√√√√√√√√MERGE andUPSERTcapabilities√√√√√√FILESTREAMsupport√√√√√√Date and Time datatypes√√√√√√Internationalizationsupport全文搜索√√√√√查询语言规范√√√√√服务代理（消息传送）√√√Client only√Client onlyXML/A 支持√√√√√√Web服务（HTTP/SOAP终端点）T-SQL 终端点√√√空间服务和定位服务数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√√√√Planar andgeodetic datatypesSpatial indexes√√√√√√√√√√√√Advanced spatiallibraries√√√√√√Import/export ofindustry-standardspatial dataformats√√√√√SQL Server管理工具集内的空间结果tab复杂事件处理（StreamInSight）数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版豪华版√标准版√√集成服务高级适配器数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版高性能Oracle目标√√√√高性能Teradata目标SAP BW数据源和目√√标√√数据挖掘模型训练目标适配器维度处理目标适配器√√分区处理目标适配器√√集成高级数据转换数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√持久性（高性能）查找数据挖掘查询转换√√模糊分组和查找转换√√术语抽取和查找转换√√数据仓库数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√自动生成暂存区域和数据仓库架构改变数据捕获√√数据压缩√√星型联接查询优化√√√√自动查询至索引视图匹配√√可伸缩只读AS系统配置主动高速缓存√√√√已分区表和已分区索引上的并行查询处理已分区多维数据集√√√√分布式分区多维数据集分析服务数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版√√√SQL Server分析服务备份√√√维度属性关系、聚合、多维数据集设计翻译√√√个性化扩展√√√√SQLServer-PowerPivot-forSharePoint分析高级服务解析函数数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版财务汇总√√√√已分区多维数据集和分布式已分区多维数据集自定义汇总√√半累加性度量值√√写回维度√√链接度量值和维度√√二进制和被压缩的XML传输√√账户智能√√透视√√可伸缩共享数据库√√数据挖掘数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版全套的数据挖掘算法√√√集成的数据挖掘工具：向导，编辑，模型查看器，查询生成器√√√交叉验证√√高级配置和数据挖掘算法优化选项√√支持管道数据挖掘和使用集成服务进行文档挖掘√√支持插件算法√√并行模型处理√√序列预测√√报表数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版报表服务内存限制OS Maximum OSMaximumOSMaximum4 GB 4 GB (x64)OSMaximum(x32)4 GB被允许的数据库SQL Server目录SQL ServerStandard, SQLServerEnterprise andSQL ServerDatacenterSQLServerStandard, SQLServerEnterprise andSQLServerDatacenterSQLServerStandard,SQLServerEnterpriseand SQLServerDatacenterSQL ServerWebSQL ServerWorkgroupSQL ServerExpress被允许的数据源SQL Server版本All All All SQL ServerWebSQL ServerWorkgroupSQL ServerExpressReport server√√√√√√Report Designer√√√√√√Report Manager√√√√√√Reports as datafeeds√√√√√√Enhanced gaugesand charting√√√√√√Maps and maplayers√√√√√√Customauthentication√√√√√√Export to Excel, √√√√√√Word, PDF, andimagesRole BasedSecurity√√√√√√建立自定义角色√√√No (Fixedroles only)No (Fixedroles only)No (Fixedroles only)模型支持√√√√模型项安全性√√√无限点击链接√√√E-mail和文档共享订阅和预订√√√报表历史，执行快照和高速缓存√√√SharePoint集成√√√共享组件库√√√远程和非关系数据源支持√√√数据源，传输和呈现扩展性√√√报表定义自定义扩展插件(RDCE)√√√数据驱动报表订阅√√水平扩展部署（Web场）√√商务智能客户端数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版报表生成器3.0用于随机报表√√√√Excel 2007和Visio2007外接程序√√√PowerPivot forExcel√√主数据服务数据中心版企业版标准版Web版工作组版简易版主数据服务数据库√√主数据管理器Web应用程序√√主数据服务Web服务√√。
QP-08-05(数据分析控制程序)
数据分析控制程序受控状态持有者发放号编制：日期：2011/07/01审核：日期：2011/08/01批准：日期：2011/08/01新昌恒大建设有限公司1、目的为确定和使用适当的数据和统计技术以分析产品质量、顾客需求及能力研究来决定质量管理体系的有效性和鉴别改进的方向，制定本程序。
2、范围本程序适用于公司为分析和改进产品提供过程的有关数据收集和统计技术选用和分析。
3、相关/支持性文件QP-05-01 管理评审程序QP-07-01 与顾客有关过程控制程序QP-07-02 采购控制程序QP-07-03 生产和服务运作控制程序QP-08-01 顾客满意度的测量（评估）控制程序QP-08-03 过程和产品的监视和测量控制程序QP-08-06 纠正和预防措施控制程序4、职责4.1 品管部是归口管理部门。
4.2 生产部的生产部负责公司有关原材料消耗指标的统计与分析，并提出改进建议。
4.3 业务部和生产部的供应科负责对所采购材料供方资料的统计，并提出改进建议。
4.4业务部负责顾客满意度的统计与分析，并提出改进建议。
5、工作程序5.1质量信息来源（a）生产的原始记录（b）顾客满意度调查（c）供方状态5.2 统计数据内容有关部门应以合适的统计方法对以下质量指标进行统计分析：（a）原材料消耗生产部（b）顾客满意度 1次/半年业务部（d）原辅材料供方供货情况统计 1次/半年业务部、生产部5.3所有统计指标应形成报表，并进行必要的分析提出改进的意见。
6、主要记录QR-0805-001 原材料消耗汇总表。
硬件测试中的数据分析与统计方法
硬件测试中的数据分析与统计方法在硬件测试中，数据分析和统计方法起着至关重要的作用。
通过对测试数据进行科学而有效的分析和统计，可以帮助我们深入了解硬件设备的性能、可靠性和稳定性，从而提供依据以改进产品设计和生产流程。
本文将介绍一些常用的硬件测试中的数据分析与统计方法。
一、数据收集与整理在进行硬件测试时，首先需要收集大量的测试数据。
这些数据包括硬件设备的各项指标、性能参数等。
在数据收集过程中，需要注意采集方式的准确性和数据的完整性。
同时，还需要对收集到的数据进行整理和分类，以便后续的分析和统计。
二、数据预处理在进行数据分析和统计之前，通常需要对收集到的数据进行一定的预处理。
数据预处理的目的是为了消除数据中的噪声和异常值，保证数据的准确性和可信度。
常用的数据预处理方法包括数据清洗、数据转换和数据归一化等。
1. 数据清洗数据清洗是指对采集到的数据进行筛选和排除异常值。
在进行数据清洗时，可以采用一些常用的方法，如删除重复数据、删除不完整的数据、删除异常值等。
通过数据清洗的过程，可以保证后续的分析和统计结果的准确性。
2. 数据转换在进行数据分析和统计之前，有时需要对数据进行一定的转换，以便更好地进行分析和统计。
数据转换可以包括对数据进行排序、计算数据之间的差异和比例等。
通过数据转换的过程，可以得到更加易于理解和处理的数据形式。
3. 数据归一化数据归一化是指将不同范围的数据转换为具有相同范围的数据。
在进行数据分析和统计时，由于不同指标的单位和量纲可能不同，为了使得不同指标之间具有可比性，需要进行数据归一化。
常用的数据归一化方法包括线性函数归一化、指数函数归一化和对数函数归一化等。
三、数据分析方法在进行数据分析时，可以通过各种统计方法和数学模型来对数据进行描述和分析，以揭示数据之间的关系和规律。
1. 描述性统计描述性统计是指对数据进行统计和描述，得出数据的一些基本特征。
常用的描述性统计方法包括均值、中位数、标准差、离散系数、频数分布等。
罗克韦尔 PlantPAx 环球控制系统验证和故障处理 说明书
检查表说明. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
章节 2
检查表灵活性和视觉线索 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 准备事宜 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
BIOS 省电选项是否已禁用？. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 虚拟化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
用户手册
中文版说明书
PlantPAx 分布式控制系统
验证和故障处理
重要用户须知
在安装、配置、了解设备的 安装、配置和操作信息。用户需要熟悉安装和接线说明以及所有适用规范、法律和标准的相关要求。
安装、调节、投入运行、使用、装配、拆卸和维护等活动都需要由经过适当培训的人员遵照适用的操作 规范来执行。
灼伤危险：位于设备 ( 例如，驱动器或电机 ) 表面或内部的标签，提醒相关人员表面可 能存在高温危险。 弧闪危险：标签可能位于设备 ( 如电机控制中心 ) 表面或内部，提醒人们可能出现弧 闪。弧闪将造成严重的人身伤害或死亡。穿戴适当的个人防护设备 (PPE)。遵守安全工 作规范和个人防护设备 (PPE) 的所有法规要求。
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数据分析管理程序受控状态：___________________
受控编号：___________________
发放部门：___________________
发放日期：___________________
1.目的
确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价和确定可以实施的改进，建立完善公司数据和资料管理网络，以便公司层了解公司现状和顾客、供方情况，及时做出决策
2.范围
适用于对来自监视和测量活动及其他有关渠道的数据的收集、传递、分析、决策等管理活动。
3.职责
质量科为此程序归口管理部门
3.1管理者代表领导进行公司级数据分析工作，如经营计划指标的考核与分析。
3.2质量科负责统筹公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理，统筹统计技术的选择、应用及检查统计技术的实施效果。
3.3各部门负责各自相关的数据收集、统计、汇总、使用和传递。
4.术语和解释
4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
5.工作内容及流程
5.1数据分析管理程序
6.过程绩效指标
7.相关文件
7.7 QP710100
8.质量记录。