人类与人工智能的较量ppt课件
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深度学习阶段
21世纪初，深度学习算法的突破性进展， 使得人工智能在语音、图像、自然语言处 理等领域取得了巨大进展。
机器学习阶段
20世纪90年代，随着计算机技术和大数据 的快速发展，机器学习算法开始广泛应用 于各种领域。
人工智能的应用领域
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自动驾驶
通过机器学习和计算机视觉技 术，实现车辆自主驾驶和智能
在线课程平台
Coursera、Udacity、edX等在线课程平台提供了大量的人工智能相关课程，从入门到进 阶都有覆盖。
学术研究论文
在Google Scholar、IEEE Xplore等学术搜索引擎上可以找到最新的AI研究论文，有助于 深入了解AI领域的前沿动态。
AI学习路径规划
基础知识阶段
学习数学基础（如概率统计 、线性代数、微积分等）和 编程基础（如Python、R等 ）。
AI对人类社会的潜在威胁
就业问题
AI技术的广泛应用可能导致部分传统 岗位消失或减少，对劳动力市场造成 冲击。
数据隐私
AI技术需要大量数据支持，如何保护 个人隐私和数据安全成为亟待解决的 问题。
安全风险
AI技术可能被用于制造智能武器、网 络攻击等恶意行为，对人类安全构成 威胁。
伦理道德
AI技术的发展引发了许多伦理道德问 题，如机器人权利、道德责任等，需 要引起关注和思考。
算法与理论阶段
学习机器学习、深度学习的 基本算法和理论，如监督学 习、无监督学习、强化学习 等。
应用实践阶段
通过参与实际项目或比赛， 将所学知识应用到实际问题 中，提高解决实际问题的能 力。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
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人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
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人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能简介-课件(PPT演示)
AI的定义
何谓人工智能（2/2） Turing测试
小于50%？
被测机器
测试主持人
被测人
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人工智能概述
• AI的定义及其研究目标 • AI的产生与发展 • 孕育期（1956年以前） • 形成期（1956----1970年） • 知识应用期（1970---- 20世纪80年代末） • 从学派分离走向综合（20世纪80年代末到本世纪初） • 智能科学技术学科的兴起（本世纪初以来） • AI研究的基本内容 • AI研究的不同学派
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AI的定义
智能（自然智能）
• 自然智能 • 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 • 人类的自然智能（简称智能） • 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。 • 人类大脑是如何实现智能的 • 两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘 • 对人脑奥秘知之甚少 • 对人脑奥秘知道什么 • 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 • 功能：记忆、思维、观察、分析 等 • 对智能的严格定义 • 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 6
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知识应用期（1971—1980）
挫折和教训 • 失败的预言： • 60年代初，西蒙预言：10年内计算机将成为世界冠军、将证明一个未 发现的数学定理、将能谱写出具有优秀作曲家水平的乐曲、大多数心理 学理论将在计算机上形成。 • 挫折和教训 • 在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局败了4局。 • 在定理证明方面，发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明 两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。 • 在问题求解方面，对于不良结构，会产生组合爆炸问题。 • 在机器翻译方面，发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。例如，把 “心有余而力不足”的英语句子翻译成俄语，再 翻译回来时竟变成了 “酒是好的，肉变质了” • 在神经生理学方面，研究发现人脑有1011-12以上的神经元，在现有技术 条件下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 • 在其它方面，人工智能也遇到了不少问题。在英国，剑桥大学的詹姆 教授指责“人工智能研究不是骗局，也是庸人自扰” 。从此，形势急转 17 直下，在全世界范围内人工智能研究陷入困境、落入低谷。
人工智能与人类智能的对比
人工智能与人类智能的对比人工智能是一门涉及机器模拟人类智能的学科和技术，而人类智能则是指人类在认知、学习、推理和解决问题等方面所展现的智慧。
人工智能与人类智能之间存在一系列的对比和区别，下文将就这些方面进行探讨。
一、认知能力方面人类智能的认知能力十分广泛和全面，包括感知、记忆、思维、判断和决策等各个方面。
人类可以通过感官器官获取来自外界的信息，并根据内部的记忆和思维进行解读和处理。
相比之下，人工智能在感知和判断方面虽然不断突破，但仍然远不及人类，而且在感性和直觉等方面也存在局限。
二、学习能力方面人类智能具备极强的学习能力，可以通过学习不断积累新知识和经验，并辨别其重要性与可应用性。
而人工智能则主要依靠机器学习和深度学习等算法来实现学习能力。
虽然人工智能能够通过大数据和算法学习，但其本质上仍需要人类提供指导和监督，而且对于创造性和主观性的学习任务仍然十分困难。
三、推理能力方面人类智能具备强大的推理能力，可以根据已有的知识和逻辑规则进行思考和推演。
而人工智能则需要通过逻辑推理、规则引擎和专家系统等方式来进行推理。
在某些领域，人工智能的推理能力已经超过了人类，比如在国际象棋和围棋等游戏中的人工智能对抗。
但是在处理复杂问题和模糊逻辑方面，人工智能仍然面临挑战。
四、创造能力方面人类智能的独特之处在于其创造能力，可以通过想象、联想和创新等方式产生新的思想和概念。
人工智能目前尚未具备与之相媲美的创造力，只能在一定程度上进行模仿和再现。
然而，人工智能在一些特定的领域，如绘画、音乐和文学等方面的创作，已经开始展现出一定的潜力。
综上所述，虽然人工智能日益发展，但与人类智能相比，仍然存在一定的差距和局限。
人工智能在某些领域已经超越了人类智能，但在感知、判断、学习、推理和创造等方面仍然无法与人类相提并论。
随着科学技术的不断进步，人工智能与人类智能的边界也在不断模糊，相信在未来的发展中，人工智能将会越来越与人类智能相近，为人类生活带来更多的便利和创新。
人工智能PPT
生成对抗网络
通过生成器和判别器之间的竞 争，生成高质量的数据。
自然语言处理
文本分类
将文本分类到不同的类别中， 如情感分析、主题分类等。
信息抽取
从文本中提取关键信息，如命 名实体识别、关系抽取等。
机器翻译
将一种语言的文本自动翻译成 另一种语言。
语音识别
将语音转换成文本，并识别说 话人的意图。
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能力和创造力，能够 进行复杂的思维活动，解决各种问题，并且能够适应不同的环境和任务。
人工智能的类型
基于问题类型的分类
分为确定性推理问题和不确定性推理 问题，分别对应于传统的人工智能和 现代的人工智能。
基于问题复杂性的分类
分为简单问题和复杂问题，简单问题 可以通过基于规则的方法解决，而复 杂问题则需要通过基于统计的方法解 决。
通过与环境的交互进行 学习，以实现长期目标
。
迁移学习
将在一个任务上学到的 知识应用于另一个任务
。
深度学习
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神经网络
模拟人脑神经元的工作方式， 通过多层网络结构处理和传递
信息。
卷积神经网络
适用于图像识别和处理等任务 ，能够有效地提取图像特征。
循环神经网络
适用于序列数据和时间序列数 据处理，如语音识别和自然语
计算机视觉
图像分类
将图像分类到不同的类别中，如人脸识别、 物体识别等。
图像分割
将图像中的每个对象或区域分割出来。
目标检测
在图像中检测并定位目标对象。
立体视觉
通过多视角图像获取物体的三维信息。
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人工智能机器人
人工智能Vs人类智能.pptx
、高温以及核污染条件下)正常地进行工作
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人脑的优点
人脑能不断发现新事物，提出新问题，充满创造性 人脑能做出预见，指导实践有目的地变革现实 人脑有高度的可靠性 对事物进行分析和综合的能力强 人脑创造了电脑，使之为人类服务，没有了人的指令，电脑无法
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电脑与人脑的本质差别
其一物质载体和运动过程不同，人脑作为高度组织起 来的中枢神经系统，其上千亿个神经元之间存在着网 络化、层次化的相互连接，是目前已知的宇宙中最复 杂、最协调的自组织系统。意识活动作为人脑的特有 机能，既是脑神经细胞化学物质和生物电传递和处理 信息的过程，又是在生理基础上的心理过程，从而形 成一个相对独立的、能动反映外部世界功能的精神世 界。而人工智能则是依靠机械、电子元件和线路组成 的机械物理装置，用软件等方法模拟人的思维活动， 是一个无意识的、机械的、物理的运动过程。
再者，人工智能只能模拟人的某些自然属性，难以模 拟人的社会属性。人的思维能力，不仅是人脑的生理 机能，更是长期社会实践的产物。
运作
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两者的关系——对立统一
电脑是人脑的智力的物化，人脑又借助电脑而增强。电脑与人 脑之间相互影响、相互制约、相互促进和相互推动。电脑与人脑 之间又存在着差别与对立，正是通过这种差别与对立，人们才不 断地改进和完善着自己的创造物--电脑，在不断适应电脑的发展 与进步的同时也不断提高自己的创造力、知识水平、智能水平与 实践水平。总之，既不能用人脑的优势去否定电脑所取得的成就； 也不能把电脑同人脑对立起来，用电脑否定人和人脑，而是要正 确地看待和处理二者的关系，促使二者的共同进化。
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电脑与人脑的本质差别
人工智能与人类智能的比较
人工智能与人类智能的比较人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样智能地思考、判断和决策的科学。
人工智能与人类智能在许多方面存在相似之处，但也有很多显著的差异。
本文将对人工智能与人类智能在认知能力、学习能力、创造力等方面进行比较，并探讨其各自的优劣势。
一、认知能力比较1.1 人工智能的认知能力人工智能在某些领域具有超越人类的认知能力。
通过强大的计算能力和高效的算法，人工智能可以在短时间内处理大量的数据，并从中提取出有用的信息。
例如，在图像识别领域，人工智能可以准确地识别和分类各种物体和场景。
此外，人工智能还可以通过自然语言处理技术理解和生成人类语言，实现智能对话和翻译等功能。
1.2 人类智能的认知能力人类智能在感知、理解和推理等方面具有独特的优势。
人类可以通过感官器官获取丰富的信息，并将其综合运用于实际问题的解决中。
与人工智能相比，人类智能更具灵活性和创造性。
人类能够利用先前的经验和知识来解决新问题，具有很强的适应性和创新能力。
二、学习能力比较2.1 人工智能的学习能力人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术从数据中获取知识，并用于解决实际问题。
机器学习是一种让计算机通过学习样本数据并从中建立模型的方法，从而对未知数据进行预测和分类。
深度学习则是一种模仿人脑神经网络的算法，通过多层次的计算单元构建模型，可以对复杂的数据进行分析和理解。
2.2 人类智能的学习能力人类智能拥有持续学习和适应新环境的能力。
人类通过学习和思考能够不断积累知识和经验，并能够将这些知识应用于新的问题中。
与人工智能相比，人类在处理模糊和不确定信息、推理和创新方面具有更强的优势。
此外，人类还能通过交流和合作来共同学习和解决问题。
三、创造力比较3.1 人工智能的创造力目前，人工智能的创造力主要表现在生成艺术作品和设计创意方面。
例如，人工智能可以根据一些特定的规则和模式生成音乐、绘画和文字等作品。
人类智能与人工智能的对比
人类智能与人工智能的对比在当今信息时代，随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种新兴技术正逐渐渗透进我们的日常生活。
人工智能的发展引发了人们对于人类智能与人工智能之间关系的不断思考与探讨。
人类智能虽然创造了人工智能，但二者之间却存在诸多差异与共通之处。
首先，人类智能与人工智能在知识获取上存在明显区别。
人类智能通过感知、思考、学习与实践等方式获取知识。
这种知识获取的过程常常伴随着情感、直觉和经验的参与，通过与周围环境的互动形成。
而人工智能则是通过机器学习等方法来获取知识。
人工智能通过大量的数据和算法进行模式识别和推理，通过不断学习和优化来提高自己的智能水平。
其次，人类智能与人工智能在决策能力上有一定的差异。
人类智能具有创造力、情感等因素的影响，使得其在决策过程中更注重个体的主观感受和价值判断。
而人工智能则更注重基于数据和算法的决策，在某些情况下可以更加客观和精确。
然而，由于人工智能在决策时无法涵盖所有变量和情境，其决策结果仍然受限于现有的算法和数据，难以达到人类智能的灵活性和适应性。
另外，人类智能与人工智能在情感和道德意识上存在显著差异。
人类智能具有情感、道德和伦理等综合能力，可以从情感的角度对事物进行判断和决策。
而人工智能则没有情感和道德的意识，其决策仅基于预设的规则和算法，无法进行价值判断和道德伦理的考量。
这也是人工智能在伦理和法律层面面临挑战的原因，如无人驾驶汽车在面临道德决策时该如何权衡不同的选择。
然而，人工智能在某些方面又超过了人类智能。
人工智能可以处理大量数据和复杂运算，能够帮助人们高效地处理信息和解决问题。
而人类智能在处理大数据和复杂计算方面有限，往往需要依靠人工智能的辅助来进行。
此外，人工智能还可以模拟和模仿人类智能，如自然语言处理、图像识别等领域已经取得了显著的进展。
综上所述，人类智能与人工智能在知识获取、决策能力、情感和道德意识等方面存在差异。
人工智能PPT课件专用版高清版
如SIFT、SURF、HOG等，这些算法在图像识别、 目标跟踪等领域有广泛应用。
目标检测和识别技术原理
目标检测
在图像或视频中定位出感兴趣的目标，并给出其位置信息。
识别技术
对检测到的目标进行分类和识别，确定其所属类别。
深度学习应用
卷积神经网络（CNN）在目标检测和识别领域取得了显著 成果，提高了识别准确率和速度。
将人类语音转换为机器可读的文本信息。
语音识别流程
包括信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索等步 骤。
语音识别应用场景
如智能家居、车载系统、智能客服等。
声学模型和语言模型构建方法
声学模型构建
基于大量语音数据，通过训练得到声学模型，用于识别语音信号 中的音素或单词。
语言模型构建
基于文本数据，通过统计语言模型或神经网络语言模型等方法，得 到单词之间的概率关系，用于指导语音识别过பைடு நூலகம்。
发展历程
从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智 能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识 工程、机器学习等。
重要里程碑
包括图灵测试、达特茅斯会议、深度学习的提 出等，这些事件对人工智能的发展产生了深远 影响。
人工智能技术领域及应用场景
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技术领域
包括机器学习、计算机视 觉、自然语言处理等，这 些技术是人工智能的核心。
3 循环神经网络（RNN）
适用于处理序列数据，如文本、语音等。通过记忆单元捕 捉序列中的时序信息，实现序列建模和预测。
4 生成对抗网络（GAN）
由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真的样本数 据，广泛应用于图像生成、风格迁移等领域。
模型评估与优化策略
人工智能与人机博弈 ppt课件
里程碑事件
真正引起中国人广泛关注的机器博弈史上三个里程碑事件是：
1997年IBM公司“更深的蓝” （Deeper Blue）战胜世界国际 象棋棋王卡斯帕罗夫，这是基 于知识规则引擎和强大计算机 硬件的人工智能系统的胜利
2011年IBM公司的问答机器人 “沃森”在美国智力问答竞 赛节目中大胜人类冠军，这 是基于自然语言理解和知识 图谱的人工智能系统的胜利
人机对抗历史
从1958年开始，人工智能研究者对国际象棋的挑战持续了半个多世纪：
1973年B. Slate和Atkin开 发了国际象棋软件 “CHESS4.0”，成为未 来国际象棋AI程序基础；
1987年，美国卡内基梅隆大学设 1989年，“深思”已经有6 计的国际象棋计算机程序“深思” 台信息处理器，每秒处理速 （Deep Thought）以每秒钟75 度达到200万步，但还是在 万步的处理速度露面，其水平相 与世界棋王卡斯帕罗夫的人 当于拥有2450国际等级分的棋手； 机大战中以0比2败北；
在最后一局中，卡斯帕罗夫失去耐心，回到了“正常”的下 法，在第七回合就犯了一个不可挽回的低级错误，局势急转直下， 最终在第六盘决胜局中仅仅走了19步就向“更深的蓝”俯首称臣。
最终卡斯帕罗夫1胜2负3平，以2.5比3.5的总比分输给“更深 的蓝”。“更深的蓝”赢得了这场备受世人瞩目的人机大战，也 标志着国际象棋近2000年的发展历史走向了新时代。
机器学习之父
机器博弈的水平实际上代表了当时计算机体系架构与计算机科学 的最高水平。早在1962年，就职于IBM的阿瑟•萨缪尔就在内存仅为 32k的IBM 7090晶体管计算机上开发出了西洋跳棋（Checkers）AI 程序，并击败了当时全美最强的西洋棋选手之一的罗伯特•尼雷，引 起了轰动。
人类与人工智能的较量
围棋可以算得上世界公 认的最复杂的棋盘游戏，一 个谷歌发明的智能机器人竟 能两次连续打败一个世界职 业围棋顶尖选手，不禁让人 惊呼智能科技的强大！
智能技术拥有如此之高的“智商”应用 到能源上必将会巨大的收获
根据国家提出的信息化促进工业化转型升级要求，我们 洞悉到，未来的能源系统也必将以信息化作为先导，朝着 智能化方向发展。中电新能源相关负责人也认为，智慧能 源系统代表着世界能源发展的最前沿，加快该系统建设将 成为国家能源发展方向的一个现实选择。
一、系统优先使用风电、光伏等可再生能源，并将燃气发电作为主要稳定能源，提供的全 部为全绿色能源； 二、系统采用国际最先进成熟的技术，能源利用效率可从传统的40%-50%提高到70%以上， 充分实现了能源的高效利用，综合减排量和多项减排指标可达到国际领先水平； 三、系统有效降低了输电损耗和故障率，安全性和可靠性极高，直接减少了长距离高压输 电设 备的建设数量，节约了电网投资，间接提高了能源供应经济性，降低了终端用户的 用能成本； 四、系统的能源生产、供应和使用全环节智能化程度高，可兼容大规模分布式能源接入， 避免了可再生能源资源的浪费； 五、系统建设周期短，高效灵活，能够从容满足所在区域范围内迅速增长的能源需求。 当然，在未来能源智能化发展趋势下，我们还需要对现状抱以清醒的认识。
智能电网
智能电网就是电网的智能化（智电电力），也被称为“电网 2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过 先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及 先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、 高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励 和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、 容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高 效运行。 智能电网将贯穿在电力系统的整个产业链，包括供应侧（发 电）、输配电过程以及需求侧（售电和用电）。在这三个环节智 能电网分别体现着自己的特征，发挥着智能的作用。智能发电过 程体现了智能电网的高效性、兼容性；输配电过程体现了智能电 网的可靠性和高效性；售电/用电过程体现了智能电网的互动性、 开放性和高效性。
人工智能PPT课件 (3)全文
2024/8/16
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无人作战系统
X-47B无人作战飞机
无人机蜂群
2015年4月22日，美海军X-47B无人机与欧米伽 空中加油服务公司的K-707加油机完成了自主空中 受油试飞验证。
蜂群式无人系统是美国国防部战略能力办公室的项目，该项 目是美国与中俄军事竞争的关键。蜂群式无人机未来有可能成为 改变游戏规则的项目。蜂群式无人机的第一步是发展空军研究实 验室所谓的“忠诚僚机”。
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大忽悠：强人工智能即将实现
强人工智能，是真正的像人类的 思考和决策，目前的典型例子都 是在电影里。
实际上，目前所有的人工智能领 域取得进展的领域都是在弱人工 智能上。
2024/8/16
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问题：谈谈你对人工智能发展及应用 的认识？
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人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领域： 包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。
其中机器学习是人工智能的核心，专门研究计 算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取 新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使 之不断改善自身的性能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟， 应用领域也不断扩大。越来越多人开始看好人 工智能这一领域。
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2024/8/16
对于人工智能的理解，我们大多数人 还停留在科幻片上。无论是残暴冰冷 的“终结者”，还是可以把人心融化的 呆萌“大白”，都是我们对人工智能未 来发展的想象。人工智能是一把双刃 剑，只有利用人工智能好的方面，才 能将人工智能优势最大化。
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2024/8/16
一、什么是人工智能？
简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信 息过程的模拟。
人工智能能否取代人类ppt
人工智能vs人类
1. 在某些机器实用性强的领域，如制造业和农业等，人工智能确实已经 开始逐渐代替人类，从而提高生产力和效率。 2. 然而，人工智能目前最大的弱点是缺乏创造性和自我学习能力，这意 味着在需要创新性思维和决策的领域，比如艺术、法律和医疗等，人类 仍然是不可替代的。 3. 因此，人工智能的与人类的关系并不是排他性的，而是相互补充的。 人类需要不断掌握和利用人工智能技术，从而更好地发挥人类的优势， 实现社会的全面发展。
人工智能还可以改善患者的医疗体验。通过AI技术，患 者可以更为方便快捷地获得医疗服务和咨询，从而减少 等待时间和交通出行的成本。此外，AI还可以为患者提 供在线辅助诊断、智能康复等多种服务，帮助患者更好 地管理自己的健康问题。
人类优势何在
人类在面对未知和复杂情境时具有创造力和想象力，这是人工智能难以替代的优势之一。人类的想象力和创造力可以创新出新的产品、新的服务以及 新的文化，这种能力与人工智能的逻辑推理与计算能力有所不同。虽然人工智能可以模拟人类的想象力，但是其想象的范围和程度有限，并且往往是 基于已有的数据和规则进行模拟。因此，人类的创造力和想象力在未来仍将是无可替代的。
机器人领域的发展
1. 自我学习能力的提高：随着机器学习技术的不断发展，机器人开始拥有了 自我学习的能力，即能够通过不断的学习和适应，提高自身的智能水平。这种 能力的提高，让机器人的智能可以持续进化，对于人类工作和生活的影响也愈 加深远。 2. 人工智能与人类的协作：人工智能的发展并不是要完全取代人类，而是为 了更好地与人类协作。在制造业、医疗、农业等领域，机器人可以为人类提供 更高效、更精准、更安全的服务，从而提高生产力和生活质量。 3. 机器人性能的提升与适应能力的增强：随着机器人技术的不断发展，机器 人已经从单一的机械装置发展为了能够适应复杂环境、完成高精度操作的完整 系统。例如，在医疗领域，机器人可以用来进行精准手术、诊断和治疗，同时 还可以适应医疗现场对设备的高精度和高可靠性要求。这些能力的提升让机器 人可以更好地服务于人类，从而推动人工智能与人类的融合和协作。
人工智能与人类智能的区别与联系
具备一定的学习和适应能力，但受限于个体的经验和知识，学习速度和范围有 限。
情感与道德判断
人智能
缺乏情感和道德判断，无法理解情感和道德的概念，只能根据预设的规则和逻辑进行判断。
人类智能
具备情感和道德判断的能力，能够理解并处理复杂的情感和道德问题，做出符合伦理和价值观的决策 。
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人工智能与人类智 能的联系
技能提升
为了适应新的就业环境，人们需要不断提升自己的技能和知识，以适应新的工作岗位。
促进创新思维
启发式思考
人工智能的算法和模型可以为人类提供新的 思考方式和解决问题的方法，激发创新思维 。
跨界融合
人工智能技术可以与其他领域进行跨界融合 ，产生新的创新点和应用领域。
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未来展望：人工智 能与人类智能的共
人工智能与人类智能 的区别与联系
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
目录CONTENTS
• 人工智能的定义与分类 • 人类智能的定义与特性 • 人工智能与人类智能的区别 • 人工智能与人类智能的联系 • 人工智能对人类智能的影响 • 未来展望：人工智能与人类智能的
详细描述
人类的认知能力包括记忆、思考、判断、推理等，能够将感 知到的信息进行整合、分析和理解，从而形成对世界的认知 。这种认知能力使得人类能够更好地应对复杂的问题和挑战 。
创新能力
总结词
人类智能的创新能力是指通过想象和创造，产生新思想和新事物的能力。
详细描述
人类的创新能力是推动社会进步的重要力量，能够激发人类的创造力和想象力，推动科技和文化的发展。这种创 新能力使得人类能够不断地探索未知领域，创造出更加美好的未来。
人工智能的发展可以帮助人类拓展智 能的边界，实现更高效、精准的决策 和行动。
人工智能与人机博弈51页PPT
人工智能与人机博弈
16、人民应该为法律而战斗，就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ，并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ，而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令，就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律，其真实含 义是财 富。— —爱献 生
人工智能与人类智慧的较量
人工智能与人类智慧的较量人工智能与人类智慧的较量2018-03-14 11:24AlphaGo掀起了人工智能风暴后，人们惊异于人工智能代替人类智能的同时，对人工智能充满了无奈。
在充分享受人工智能智力替代的好处后，对日益膨胀的人工智能充满了好奇、担忧与恐惧，但更多的是茫然。
大量工作岗位被AI替代，并不断延伸到白领世界；共享经济一闪而过，无人商店前途尚无定论时，区块链概念开始热炒。
当老人们尝试手机支付时，人脸支付又在叫板。
人们不知道人工智能会将人类带向何方，也不知道未来主宰世界的是机器还是人类？好在人类除了智力，还有智慧。
“把智力转移给机器，将智慧留给自己”是人类未来的希望所在。
1.什么是人类智力与智慧？人类诞生于知识萌芽。
根据知识学原理的定义，人类智力是知识基础上的行为能力，简称知识行为。
它是人类独有的智力行为，人与动物智力的本质差异就在于此。
所有动物都是先天的智力，唯有人类智力，大多是后天知识环境下开发出的智力。
新生婴儿智力低下，只有在知识海洋环境中汲取知识，才能迅速提升智力。
新生婴儿被狼叼去，脱离人类知识环境成为“狼孩”，错过了智力开发期，智力永运低下。
智慧是人类对自然的认识与思考，是超越知识的思维能力，有时是天马行空的思考。
智慧反映了人类智力器官的终极功能，让人可以深刻地理解人、事、物、社会，宇宙的现状、过去与未来。
人类个体智力的高低，取决于它拥有知识的真实、准确、可靠程度；人类个体智慧的高低，则表现为知识基础上的悟性、禅性、想象力、胆量等主观因素。
人类智力源于人类在生存斗争中对客观自然规律的认识与了解；人类智慧则源于人类文明、文化的发展与演化。
人类智力经历了百万年进化历程，而人类智慧只有以万年计的发展历程。
可以看出，进化到如今的现代人类不仅有智力还有智慧。
当人们以人工智能方式将智力移到外部时，完全可以用自己的智慧来约束人工智能。
2.人类智力与人工智能人工智能始于半导体微处理器诞生，从20世纪70年代至今已有40多年历史。
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围棋可以算得上世界公 认的最复杂的棋盘游戏，一 个谷歌发明的智能机器人竟 能两次连续打败一个世界职 业围棋顶尖选手，不禁让人 惊呼智能科技的强大！
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智能技术拥有如此之高的“智商”应用 到能源上必将会巨大的收获
根据国家提出的信息化促进工业化转型升级要求，我们 洞悉到，未来的能源系统也必将以信息化作为先导，朝着 智能化方向发展。中电新能源相关负责人也认为，智慧能 源系统代表着世界能源发展的最前沿，加快该系统建设将 成为国家能源发展方向的一个现实选择。
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人类与人工智能的较量
AlphaGo
李世石
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
哥是mvp
李世乭，又译为李世石，1983年3月2日生于韩国 全罗南道，韩国职业围棋选手。1995年入段，1998年 二段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六 段，2003年4月获韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段， 2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。
一、系统优先使用风电、光伏等可再生能源，并将燃气发电作为主要稳定能源，提供的全
部为全绿色能源；
二、系统采用国际最先进成熟的技术，能源利用效率可从传统的40%-50%提高到70%以上，
充分实现了能源的高效利用，综合减排量和多项减排指标可达到国际领先水平；
三、系统有效降低了输电损耗和故障率，安全性和可靠性极高，直接减少了长距离高压输
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何谓智慧能源系统？
智慧能源系统主要由多种形式的分布式能源、智能微电网和智能冷热网组 成，主要应用于城市、工业区、开发区等能源负荷较大的区域，并通过对整个 能源体系的“数字化管理”将多种供能形式有机结合和分配，实现能源的梯级 利用和资源互补。
作为未来能源发展新方向，智慧能源系统的优越性十分明显，主 要体现为：
电设 备的建设数量，节约了电网投资，间接提高了能源供应经济性，降低了终端用户的
用能成本；
四、系统的能源生产、供应和使用全环节智能化程度高，可兼容大规模分布式能源接入，
避免了可再生能源资源的浪费；
五、系统建设周期短，高效灵活，能够从容满足所在区域范围内迅速增长的能源需求。
当然，在未来能源智能化发展趋势下，我们还需要对现状抱以清醒的认识。
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智能电网将表现出7个主要特点：
（1）自我修复和复原：即自适应性，智能电网将进行实时的自我评估，以便发现、 分析网络的异常情况，并做出反应。 （2）集成先进低碳技术：智能电网将表现出“即插即用”的可扩展性和互操作能力。 智能电网可以使输配电系统承受更高比例的可再生能源（例如风电和太阳能光伏等）， 并提高分布式发电和存储设备（如微型发电机）的渗透率。 （3）需求响应：在家庭中扩展智能电网（采用家庭局域网络），使消费者的装置设备 可以远程遥控，做出需求响应。 （4）资产优化和运营效率：智能网将提供更好的资产利用率，从发电机到终端用户的 所有路径。它将实现状态检修和绩效检修。 （5）消费者参与：即互动性，智能电网将涉及消费者，让他们积极参与电力市场。 （6）电能质量：智能电网将提升电能质量，减少畸形电能供应的出现。 （7）市场权利：智能电网使能源市场的信息更加透明、更可利用。
智能电网将贯穿在电力系统的整个产业链，包括供应侧（发 电）、输配电过程以及需求侧（售电和用电）。在这三个环节智 能电网分别体现着自己的特征，发挥着智能的作用。智能发电过 程体现了智能电网的高效性、兼容性；输配电过程体现了智能电 网的可靠性和高效性；售电/用电过程体现了智能电网的互动性、 开放性和高效性。
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人机大赛进行到第四场，李世石扳回一局， 为人类赢回了些许“颜面”，但万一是机器故意 输给人类的，这就不禁让人深思了。
赢了一局，到底是该高兴，还是该忧虑呢？
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智能电网
智能电网就是电网的智能化（智电电力），也被称为“电网 2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过 先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及 先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、 高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励 和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、 容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高 效运行。