spss数据分析教程之spss信度分析和效度分析
SPSS信度分析和效度分析
SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件,被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。
在进行数据分析之前,需要对数据进行信度分析和效度分析,以确保数据的可靠性和有效性。
1. 信度分析(Reliability Analysis)信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。
信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。
SPSS提供了多种方法来进行信度分析,包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。
最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数,该系数用于评估内部一致性。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1,越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。
通常认为,Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。
在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单,只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
使用SPSS进行信度分析的步骤如下:1)打开SPSS软件并导入数据。
2)选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
3)将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。
4)点击“Statistics”按钮,选择“Scale if item deleted”选项,以获得分别删除每个项目后的信度系数。
5)点击“Continue”按钮。
6)点击“OK”按钮,即可得到Cronbach's alpha系数的结果。
根据Cronbach's alpha系数的值,可以确定测量工具或问卷的内部一致性。
2. 效度分析(Validity Analysis)效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。
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s p s s数据分析教程之S P S S信度分析和效度分析Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】信度分析和效度分析数据计分方法说明讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在以上,是不错的;一般认为试卷信度在至以内是合理的,如果信度系数低于,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.657Bartlett 的球形度检验近似卡方df465 Sig..000由上表的数据可知,问卷数据的KMO值为,并且通过了显着性水平为的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
因子分析结果在进行了适应性检验之后,接下来就进行因子分析,其结果如下:表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %123456789 .95810 .88011 .76212 .71413 .68414 .62315 .58016 .50917 .44918 .39419 .34220 .289 .93421 .276 .89222 .258 .83323 .204 .65924 .184 .59225 .171 .55226 .148 .47827 .121 .39128 .101 .32529 .079 .25430 .058 .18631 .039 .127提取方法:主成份分析。
SPSS信度、效度分析
目录
• 信度分析 • 效度分析 • SPSS在信度、效度分析中的应用 • 信度、效度分析的注意事项
01 信度分析
信度分析的定义
信度分析是指对测量工具或问卷的一致性、稳定性进行评估的过程,用以 检验测量结果的可靠性。
信度分析的目的是确定测量工具是否能够稳定、一致地反映被测对象的特 征或属性。
总结评估结果
根据各项效度分析的结果,总结评估 测量工具的准确性和有效性,并提出 改进意见和建议。
03 SPSS在信度、效度分析 中的应用
SPSS在信度分析中的应用
信度分析:信度分析用于评估问卷的一致性,常用的 方法有Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
输标02入题
Cronbach's Alpha系数:Cronbach's Alpha系数是 一种常用的信度分析方法,通过计算问卷内部一致性 系数来评估问卷的一致性。
信度分析的方法有多种,常用的有Cronbach's Alpha系数和重测信度法 等。
信度分析的方法
Cronbach's Alpha系数
01
通过计算问卷内部一致性系数来评估信度,该系数值介于0-1之
间,值越高表示信度越好。
重测信度法
02
通过比较同一被试在不同时间点的测量结果来评估信度,这种
方法适用于时间间隔较短的情境。
根据所选的信度分析方法计算 信度系数,如Cronbach's Alph结果对问卷进行 修正和完善,提高测量工具的 可靠性和稳定性。
02 效度分析
效度分析的定义
效度分析是对测量工具或手段准确性和有效性的评估,即衡 量测量结果是否真实、准确地反映了所要研究的内容和概念 。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有 63 份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调 查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时, 对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分 析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用 Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如 果问卷的信度系数达到 0.9 以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在 0.8 以上,是不错的;一般认为试卷信度在 0.5至 0.9以内是合理的,如果信度系数 低于 0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上 63份问卷的数据用 SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析, 其结果如表一所示:表一 信度分析表类别小分类 对应题 项 每题计分方法 维度计分方法 心理资本组织气氛总体幸福感整体问卷情感枯竭 1-3 题 正向计分 去个性化 4-6 题 正向计分 个人成就感7-10 题 逆向计分 11-18 题19-26 题27-31正向计分全部题项直接加总 全部题项直接加总 全部题项取倒数后加总全部题项直接加总21 题为逆向计分,其 余题项正向计分27 题和 31 题为逆向 计分,其余题项为正向计分21 题取倒数后与其余题项加总27 和 31题取到术后与其余题项加总 以上各个维度的总分直接加总 3 34 8 8531整体问卷.617 31职业倦怠.822 10心理资本.801 8组织气氛.837 8总体幸福感.679 5表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的 Cronbach's Alpha 系数值均大于 0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用 SPSS21.0 对其进行效度分析。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二KMO 和Bartlett 的检验KMO 和Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
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s p s s数据分析教程之S P S S信度分析和效度分析集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]信度分析和效度分析数据计分方法说明1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在以上,是不错的;一般认为试卷信度在至以内是合理的,如果信度系数低于,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.657Bartlett 的球形度检验近似卡方df465 Sig..000由上表的数据可知,问卷数据的KMO值为,并且通过了显着性水平为的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
因子分析结果在进行了适应性检验之后,接下来就进行因子分析,其结果如下:表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %123456789.95810.88011.76212.71413.68414.62315.58016.50917.44918.39419.34220.289.93421.276.89222.258.83323.204.65924.184.59225.171.55226.148.47827.121.39128.101.32529.079.25430.058.18631.039.127提取方法:主成份分析。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在以上,是不错的;一般认为试卷信度在至以内是合理的,如果信度系数低于,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总 4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表类别Cronbach's Alpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
SPSS信度、效度分析讲述
▪
低于0.6表示内部一致性较差
2021/5/27
7
▪ Spss操作过程:分析——度量——可靠性分析
2021/5/27
8
术语
▪ Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语
关键字
功能
Alpha Split-half Guttman Parallel(平行)
Cronbach a系数
▪
复本相关法是测验信度的一种很好方法,但是要编
制复本测验相当困难。而且复本相关法并不受记忆效用
的影响,对测量误差的相关性也比再测法低。
2021/5/27
5
▪ 3、折半信度法(内在一致性系数跨项目的一致性) ▪ 与复本相关法很类似,折半法是在同一时间施测。 ▪ 是指将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进
2021/5/27
17
信度与效度之关系
▪ 效度是信度的充分条件
▪ 有效度就有信度 ▪ 没有效度未必没有信度
▪ 信度是效度的必要条件
▪ 没有信度就没有效度 ▪ 有信度未必有效度
2021/5/27
18
人有了知识,就会具备各种分析能力,
明辨是非的能力。
所以我们要勤恳读书,广泛阅读,
古人说“书中自有黄金屋。
其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域; 其二是测验所包含的项目是否覆盖了应测领域的各个方面; 其三是测验题目的构成比例是否恰当。
2021/5/27
14
▪ 常用的内容效度的评价方法有两种:
▪ 一是专家法,即请有关专家对问卷题目与原来的内容 范围是否符合进行分析,作出判断,看问卷题目是否较好 地代表了原来的内容。
▪ 二是统计分析法,即从同一内容总体中抽取两套问卷, 分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就 可用来估计问卷的内容效度。
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1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在以上,是不错的;一般认为试卷信度在至以内是合理的,如果信度系数低于,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
因子分析结果在进行了适应性检验之后,接下来就进行因子分析,其结果如下:表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %123456789 .95810 .88011 .76212 .71413 .68414 .62315 .58016 .50917 .44918 .39419 .34220 .289 .93421 .276 .89222 .258 .83323 .204 .65924 .184 .59225 .171 .55226 .148 .47827 .121 .39128 .101 .32529 .079 .25430 .058 .18631 .039 .127提取方法:主成份分析。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbachα系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表类别Cronbach'sAlp项数ha整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'sAlpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余27和31题取到术后与其余题项加5页脚内容1讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表页脚内容2表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:Bartlett 的检验表二KMO 和页脚内容3由上表的数据可知,问卷数据的KMO值为0.657,并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表Cronbach's类别项数Alpha整体问卷.617 31职业倦怠.822 10心理资本.801 8组织气氛.837 8总体幸福感.679 5表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总 3 去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总 4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表类别Cronbach's Alpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
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1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在以上,是不错的;一般认为试卷信度在至以内是合理的,如果信度系数低于,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验由上表的数据可知,问卷数据的KMO值为,并且通过了显著性水平为的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
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spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类情感枯竭职业倦怠去个性化个人成就感心理资本对应题项 1-3题 4-6题 7-10题 11-18题每题计分方法正向计分正向计分逆向计分正向计分维度计分方法全部题项直接加总全部题项直接加总全部题项取倒数后加总全部题项直接加总题项 3 3 4 8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总以上各个维度的总分直接加总5整体问卷31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表类别整体问卷职业倦怠心理资本组织气氛总体幸福感Cronbach's Alpha.617 .822 .801 .837 .679项数 31 10 8 8 5表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
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s p s s数据分析教程之信度分析和效度分析本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类对应题项每题计分方法维度计分方法题项职业倦怠情感枯竭1-3题正向计分全部题项直接加总3去个性化4-6题正向计分全部题项直接加总3个人成就感7-10题逆向计分全部题项取倒数后加总4心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分27和31题取到术后与其余题项加总5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在以上,是不错的;一般认为试卷信度在至以内是合理的,如果信度系数低于,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用对其进行效度分析。
因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明类别小分类 对应题项 每题计分方法 维度计分方法 题项 职业倦怠情感枯竭1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3 去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3 个人成就感7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加总4 心理资本11-18题正向计分全部题项直接加总8组织气氛19-26题21题为逆向计分,其余题项正向计分21题取倒数后与其余题项加总8总体幸福感27-31题 27题和31题为逆向计分,其余题项为正向计分 27和31题取到术后与其余题项加总 5整体问卷以上各个维度的总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一 信度分析表类别Cronbach's Alpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
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信度分析和效度分析数据计分方法说明讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后,接下来再进行如下分析。
1 信度分析这里有63份问卷,首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图,问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息;同时,对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性,就必须在对问卷分析之前做信度分析。
信度本身与测量结果的正确与否无关,它的用途在于检测问卷本身的稳定性。
信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。
一般而言,如果问卷的信度系数达到0.9以上,该问卷调查的信度就较好;信度系数在0.8以上,是不错的;一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的,如果信度系数低于0.5,则此问卷的调查结果就不可信了。
将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理,再进行信度分析,其结果如表一所示:表一信度分析表表一显示,整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6,所以可以推断此问卷的可信度一般,该评价问卷只具有很较高的内在一致性。
2 效度分析具备信度的问题不一定具备效度,因此做完信度分析,再用SPSS21.0对其进行效度分析。
2.1 因子模型适应性分析效度分析使用的是因子分析模型,在运用因子模型分析之前,首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析,分析结果如下表所示:表二 KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.657Bartlett 的球形度检验近似卡方1187.636df465 Sig..000由上表的数据可知,问卷数据的KMO值为0.657,并且通过了显着性水平为0.05的巴特利球型检验,说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。
2.2 因子分析结果在进行了适应性检验之后,接下来就进行因子分析,其结果如下:表三方差贡献率解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %18.75228.23128.2318.75228.23128.231 4.93715.92615.9262 3.25910.51438.745 3.25910.51438.745 3.76612.14828.0743 2.7158.75847.503 2.7158.75847.503 2.9969.66637.7404 2.2867.37454.877 2.2867.37454.877 2.7148.75646.4965 1.516 4.89159.768 1.516 4.89159.768 2.5848.33554.8316 1.342 4.32864.096 1.342 4.32864.096 2.076 6.69761.5287 1.252 4.03868.134 1.252 4.03868.134 1.709 5.51167.0408 1.053 3.39871.532 1.053 3.39871.532 1.393 4.49271.5329.958 3.08974.62010.880 2.84077.46111.762 2.45979.92012.714 2.30282.22213.684 2.20784.42914.623 2.01186.44015.580 1.87088.30916.509 1.64289.95117.449 1.44991.40018.394 1.27292.67219.342 1.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.00提取方法:主成份分析。
根据表三方差贡献率分析表可以知道,具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分,这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%,由此我们可以认为,这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。
表四旋转后的因子载荷矩阵旋转成份矩阵a成份12345678职业倦怠10.8120.0240.0460.0060.012-0.172-0.206-0.085职业倦怠20.788-0.0430.051-0.1410.176-0.2110.094-0.086职业倦怠30.651-0.112-0.056-0.155-0.172-0.217-0.053-0.299职业倦怠40.743-0.0850.067-0.19-0.172-0.2750.017-0.073职业倦怠50.741-0.186-0.010.077-0.455-0.01-0.120.008职业倦怠60.744-0.2040.053-0.109-0.0840.115-0.0630.078职业倦怠70.297-0.1130.67-0.189-0.1730.0250.2230.246职业倦怠8-0.0990.0240.902-0.1-0.056-0.073-0.087-0.002职业倦怠90.0480.0080.856-0.027-0.141-0.079-0.143-0.103职业倦怠100.010.0930.88-0.0070.0750.014-0.097-0.075心理资本1-0.170.0220.0110.7590.2840.0630.0370.064心理资本2-0.1380.173-0.080.6740.148-0.110.37-0.179心理资本3-0.090.099-0.1940.6640.4650.0910.008-0.191心理资本4-0.185-0.029-0.110.6160.086-0.080.1410.27心理资本5-0.0720.009-0.0950.801-0.0740.133-0.1160.195心理资本6-0.5240.309-0.0260.20506010.230.147-0.279心理资本7-0.1850.097-0.1380.2210.8020.0710.014-0.014心理资本8-0.090.6510.0660.067-0.5990.015-0.082-0.101组织氛围10.0450.444-0.0090.1610.4050.3260.1240.567组织氛围20.1060.076-0.1230.1720.2450.2380.1010.611组织氛围3-0.4050.273-0.0770.0120.1020.125-0.0340.609组织氛围4-0.160.6340.0040.0370.3640.1660.0940.28组织氛围50.1480.679-0.0060.102-0.3060.1940.397-0.044组织氛围6-0.4250.7530.051-0.0040.2280.066-0.093-0.017组织氛围7-0.1470.6750.001-0.0850.056-0.0410.2910.127组织氛围8-0.4470.5690.0010.1440.097-0.1150.1810.408总体幸福感-0.1730.145-0.0060.2590.1480.0430.5380.076 1总体幸福感-0.3470.435-0.0240.1490.1940.0670.613-0.15 2总体幸福感-0.2540.103-0.177-0.005-0.140.797-0.0850.08 3总体幸福感-0.445-0.0260.110.0660.2610.5860.2230.141 4总体幸福感-0.1610.205-0.232-0.0180.0690.8190.0090.004 5提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 14 次迭代后收敛。
根据以上旋转后的因子载荷表可以知道:主成分一:包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项,说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。
其方差贡献率是15.926%,是8个主成分中贡献最大的一个,说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。
主成分二:包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8这5个题项,说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。
其方差贡献率是12.148%,是8个主成分中贡献第二大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。
主成分三:包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项,说明主成分三是反映个人成就感的主因素。
其方差贡献率是9.666%,是8个主成分中贡献第三大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。
主成分四:包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这5个题项,说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。
其方差贡献率是8.756%,是8个主成分中贡献第四大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。
主成分五:包含心理资本6、心理资本7、心理资本8这3个题项,说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。
其方差贡献率是8.335%,是8个主成分中贡献第五大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。
主成分六:包含总体幸福感3、总体幸福感4、总体幸福感5这5个题项,说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。
其方差贡献率是6.697%,是8个主成分中贡献第六大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。
主成分七:包含总体幸福感1、总体幸福感2这2个题项,说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。
其方差贡献率是5.511%,是8个主成分中贡献第七大的,说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。
主成分八:包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围3这3个题项,说明主成分八是组织氛围维度中同事关系氛围方面的主因素。
其方差贡献率是4.492%,是8个主成分中贡献最小的,说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。
此外,观察表四旋转后的因子载荷矩阵,31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大,由此可以知道,职业倦怠的每一个题项是具有效度的。
差异性分析1、不同性别在各个维度中的差异分析表17组统计量性别N均值标准差均值的标准误职业倦怠男821.8208 3.94755 1.39567女5518.5567 5.63688.76008心理资本男828.8750 4.82368 1.70543女5529.3273 3.99098.53814组织气氛男822.6979 2.54442.89959女5525.2482 4.52235.60979总体幸福感男89.7292 2.07343.73307女5511.5924 2.33254.31452表18性别男女t值P值职业倦怠21.82±3.9418.56±5.64 1.5770.12心理资本28.87±4.8229.33±3.99-0.2920.771组织气氛22.69±2.5425.25±4.52-1.5520.126总体幸福感9.729±2.0711.59±2.33-2.1370.037我们可以从上表中看出,男女性别不同,在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。