1 数据库设计Step by Step
数据库设计的步骤和方法
数据库设计的步骤和方法数据库设计是建立和组织数据库结构的过程，它对于一个有效的、高性能的数据库系统至关重要。
好的数据库设计可以提高数据的灵活性、完整性和安全性，同时也能够提高系统的性能和可维护性。
本文将介绍数据库设计的主要步骤和方法。
第一步：需求分析在进行数据库设计之前，我们首先需要明确需求。
需求分析是一个非常重要的步骤，它涉及到与业务所有者和用户的沟通，以了解他们的需求和期望。
需要明确的事项包括数据的种类、数据的关系、业务流程以及系统的功能需求等。
通过全面而系统地分析需求，可以为后续的数据库设计提供明确的目标和方向。
第二步：概念设计概念设计是数据库设计的关键步骤之一。
在这一步骤中，我们将通过建立一个概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
常用的概念建模工具有实体关系图（ER图）和统一建模语言（UML）。
通过使用这些工具，我们可以清晰地表示出数据之间的关系，并确保关键实体和属性能够被准确地捕捉和表示。
第三步：逻辑设计逻辑设计是将概念设计翻译为数据库管理系统（DBMS）可以理解的形式。
在这个阶段，我们需要确定如何将概念模型转化为关系数据库模型。
关系数据库模型使用关系表来组织和存储数据，表之间的关系通过主键和外键来实现。
在逻辑设计中，我们需要确定实体、属性和关系如何被映射到关系表、如何定义主键和外键，以及如何规范化数据以消除冗余和数据不一致性。
第四步：物理设计物理设计是将逻辑设计转化为实际数据库的过程。
在这一步骤中，我们需要选择合适的硬件和软件平台来支持数据库的实施。
同时，我们还需要确定数据库的存储结构、索引设计、安全性措施以及性能优化策略等。
物理设计的目标是确保数据库系统在实际运行中具有高性能、高可用性和高可靠性。
第五步：数据实施数据实施是将物理设计应用于实际数据库系统的过程。
在这一步骤中，我们需要创建数据库表、定义索引、设定存储过程、创建触发器以及设置数据备份和恢复机制。
此外，我们还需要进行数据迁移和数据清洗，确保源数据被正确地导入到数据库中，并保持数据的一致性和完整性。
CANoe入门基础Stepbystep系列
CANoe 入门Step by step系列（一）基础应用CANoe是Vector公司的针对汽车电子行业的总线分析工具，现在我用CANoe7.6版本进行介绍，其他版本功能基本差不多。
硬件我使用的是CAN case XL.1,CANoe软件的安装很简单，先装驱动，再装软件。
安装完成，插上USB，连接硬件，这样在控制面板中,Vector Hardware（硬件）进行查看通过查看信息可知，CANcaseXL中的两个piggy，一个是251（高速CAN），一个是7269（LIN），另外常用的还有1054（低速CAN，或称容错CAN），因为CANcaseXL（can情况XL最大）中只能支持两路通讯，这样piggy可以自由组合2,硬件连接正常，打开CANoe软件File->New Configuration（新配置）可以选择新建工程的模版，我们这里选择CAN_500kBaud.tcn,这样新建了波特率为500K CAN工程，可以File->Save Configuration （保存配置）,进行保存3,接下来就要使用CAN db++ Editor（编辑）工具对总线网络节点，消息，信号，进行定义了。
点击工具栏的这个图标，或开始菜单中找这个工具启动启动后，File（文件）->Create Database（创建数据）,选择CANTemplate.dbc（模板）,选择目录及文件名，进行保存右键Network nodes（网络节点）->New（新的），进行网络节点的定义,这里只需要填写Name（名字）即可，例如：Node_A（节点A）然后添加Node_B（节点B），完成后如下图，这样在Network nodes（网络节点）目录下面添加出来两个节点节点添加完成后，下一步添加CAN消息，右键Messages（信息）->New（新的）,这是需要定义名称，ID（身份证件），DLC（数据链路控制）等信息，如下：然后在Transmitters（信号传送器）页面，点击Add（增加）按钮，添加Node_A（节点A）为发送节点，意思就是说，此消息是从Node_A（节点A）节点发送出来的Receivers(接收器）、Layout(布局；设计）、Attributes(属性）、Comment(评论；意见）Definition（定义；解说）、Signals（信号）、Transmitters（信号传送器）Type（类型）、ID（身份证件），DLC（数据链路控制）、TxMethod（方法）Cycle Time(循环时间）其实还有一种方法就是，此时暂时不定义发送节点，然后直接以拖曳的方式拖曳到发送节点上，功能上是一样的Add（增加）Remove(移动）View(观察）Address(演说）有了消息，消息里携带的东西自然是信号咯，那么我们开始创建一个信号右键Signals(信号）->New（新的）,填写如下信息信号当然要放到消息中咯，切换到Messages（信息）页面，Add 我们刚刚建立的Message_A,当然和上面一样，采用拖曳的方式从Signal（信号）到Message中建立关联也是可以的。
iUAP 操作手册说明书
目录业务场景 (3)一、step by step做节点开发 (4)1、创建工程 (4)1.1、新建项目 (4)1.2、数据库准备 (8)2、元数据建模 (8)2.1、新建元数据 (8)2.2、新建实体 (9)2.3、元数据设计 (10)2.4、发布元数据 (11)3、向导生成代码 (13)4、界面展现 (16)4.1、界面注册 (16)4.2 启动中间件 (17)界面效果展现 (17)二、代码解析 (18)1、代码结构 (19)2、前台代码解析 (21)2.1、前端页面架构 (21)1/ 53用友UDN技术社区2.2、单页面应用(SPA) (21)2.3、前端路由 (22)2.4、AMD模块化规范 (23)2.5、Currtype.html解析 (24)2.6、meta.js (25)2.7、Currtype.js解析 (25)3、后台代码解析 (27)3.1、实体 (28)3.2、后台代码功能及常见注解 (31)3.3、查询方法 (34)3.4、新增 (36)3.5、保存 (37)3.6、删行 (39)4、项目配置解析 (40)4.1、Maven配置 (40)4.2、Spring集成 (46)4.3、持久化 (47)三、功能开发 (49)1、前台必输项设置 (49)2、后台校验 (50)2/ 53用友UDN技术社区 (52)业务场景iUAP平台是面向企业互联网应用的企业互联网运营平台。
本指南以一个后台管理中的-列表类型页面为例，演示如何开发标准节点的操作步骤。
1、需要安装iUAP-STUDIO开发工具（可以参考iuap后台环境搭建、Iuap前端环境搭建视频）2、元数据建立实体模型，进行实体的设计3、向导生成。
4、功能开发。
3/ 53用友UDN技术社区4/ 53用友UDN技术社区一、step by step做节点开发1、创建工程1.1、新建项目“文件”“新建”-“其他”- •首页注册节点5 / 53用友UDN 技术社区 选择新建iuap 项目，点击“下一步”6/ 53 用友UDN 技术社区 填写项目信息，点击完成7 / 53用友UDN 技术社区 建好的项目如下图所示8 / 53用友UDN 技术社区 1.2、数据库准备此处我们先使用postgreysql 数据库，数据库配置在文件application.properties 文件里2、元数据建模2.1、新建元数据切换到iuap 开发视图下，选中上面的项目，下面的“元数据管理器”就会出现train 项目中的元数据在元数据管理器中，选中train 根节点，点击右键，选择“新建实体组件”9 / 53用友UDN 技术社区 在界面上录入文件名“train_currtype”，点击确定2.2、新建实体属性区10 / 53用友UDN 技术社区 2.3、元数据设计设置属性可以按照如下图所示，录入名称、显示名称、类型。
数据库设计StepbyStep（7）——概念数据建模
数据库设计StepbyStep（7）——概念数据建模引⾔：在前两篇博⽂（和）中，我们进⾏了数据库需求分析，着重讨论了两个主题：1.理解⽤户需求；2.提取业务规则。
当需求分析完成后，我们就要进⼊到概念数据建模环节。
本篇⽂章将使⽤之前介绍过的“基本实体关系模型构件”和“⾼级实体关系模型构件”作为建模的基本元素，⼤家可以回顾和中的模型构件及语义。
逻辑数据库设计有多种实现⽅式，包括：⾃顶⾄底，⾃底⾄顶以及混合⽅式。
传统数据库设计是⼀个⾃底⾄顶的过程，从分析需求中的单个数据元素开始，把相关多个数据元素组合在⼀起转化为数据库中的表。
这种⽅式较难应对复杂的⼤型数据库设计，这就需要结合⾃顶⾄底的设计⽅式。
使⽤ER模型进⾏概念数据建模⽅便了项⽬团队内部及与最终⽤户之间的交流与沟通。
ER建模的⾼效性还体现在它是⼀种⾃顶⾄底的设计⽅法。
⼀个数据库中的实体数量⽐数据元素少很多，因为⼤部分数据元素表⽰的是属性。
辨别实体并关注实体之间的关系能⼤⼤减少需要分析的对象数量。
概念数据建模连接了两端，⼀端是需求分析，其能辅助捕获需求中的实体及之间的关系，便于⼈们的交流。
另⼀端是关系型数据库，模型可以很容易的转化为范式化或接近范式化的SQL表。
概念数据建模步骤让我们进⼀步仔细观察应在需求分析和概念设计阶段定义的基本数据元素和关系。
⼀般需求分析与概念设计是同步完成的。
使⽤ER模型进⾏概念设计的步骤包括：1. 辨识实体与属性2. 识别泛化层次结构3. 定义关系下⾯我们对这三个步骤⼀⼀进⾏讨论。
辨识实体与属性实体和属性的概念及ER构图都很简单，但要在需求中区分实体和属性不是⼀件易事。
例如：需求描述中有句话，“项⽬地址位于某个城市”。
这句话中的城市是⼀个实体还是⼀个属性呢？⼜如：每⼀名员⼯有⼀份简历。
这⾥的简历是⼀个实体还是⼀个属性呢？辨别实体与属性可参考如下准则：1. 实体应包含描述性信息2. 多值属性应作为实体来处理3. 属性应附着在其直接描述的实体上这些准则能引导开发⼈员得到符合范式的关系数据库设计。
数据库设计的六个步骤详解
数据库设计的六个步骤详解数据库设计是构建一个有效和高效的数据库系统的关键步骤。
它涉及到对数据的组织、存储和管理，以满足用户需求和系统要求。
在数据库设计过程中，有六个关键步骤需要仔细考虑和实施。
本文将详细解析这六个步骤，并分享对数据库设计的观点和理解。
一、需求分析需求分析是数据库设计的第一步，它的目的是明确用户的需求和系统的要求。
在这个阶段，与用户和系统利益相关者的沟通至关重要。
通过访谈、调研和文档分析等方法，收集和整理用户的需求。
这些需求将成为数据库设计的基础，并对数据库的结构、数据类型和功能等方面进行决策。
对于需求分析阶段，我认为重要的是确保理解用户的真实需求。
有时用户不能准确表达他们的需求，或者需求可能不一致，这就需要我们作为数据库设计师进行深入挖掘和澄清。
需求分析也要考虑系统的性能和扩展性等因素，以确保数据库设计能够满足未来的需求。
二、概念设计概念设计是数据库设计的第二步，它涉及到对数据的逻辑组织和高层次抽象。
在这个阶段，我们可以使用实体-关系模型（ERM）或其他概念模型来表示和描述数据的关系。
通过这样的建模方法，我们可以定义实体（entity）、属性（attribute）、关系（relationship）和约束（constraint）等概念，形成数据库的初始设计。
概念设计的重要性在于建立模型以实现对数据的有效管理和操作。
它还为后续的物理设计提供了依据。
我认为在概念设计阶段，关键是要抽象和简化数据模型，使其能够准确地反映问题域，并易于理解和维护。
三、逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，它将概念设计转化为数据库管理系统（DBMS）可以实现的逻辑模式。
在这个阶段，我们需要选择适当的数据模型和标准，如层次模型、网络模型或关系模型。
我们将概念设计的模型转化为选定模型的逻辑表示。
在逻辑设计中，我们需要定义实体、属性、关系和约束等元素，以及适当的存储结构和查询方式。
这涉及到对数据的规范化、索引设计和查询优化等方面的决策。
CANoe入门Stepbystep系列(1、2、3)
CANoe是Vector公司的针对汽车电子行业的总线分析工具，现在我用CANoe7.6版本进行介绍，其他版本功能基本差不多。
硬件我使用的是CAN case XL.1,CANoe软件的安装很简单，先装驱动，再装软件。
安装完成，插上USB，连接硬件，这样在控制面板中,Vector Hardware 进行查看通过查看信息可知，CANcaseXL中的两个piggy，一个是251（高速CAN），一个是7269（LIN），另外常用的还有1054（低速CAN，或称容错CAN），因为CANcaseXL中只能支持两路通讯，这样piggy可以自由组合2,硬件连接正常，打开CANoe软件文案大全File->New Configuration 可以选择新建工程的模版，我们这里选择CAN_500kBaud.tcn,这样新建了波特率为500K CAN工程，可以File->Save Configuration,进行保存3,接下来就要使用CAN db++ Editor工具对总线网络节点，消息，信号，进行定义了。
点击工具栏的这个图标，或开始菜单中找这个工具启动启动后，File->Create Database,选择CANTemplate.dbc,选择目录及文件名，进行保存右键 Network nodes->New ，进行网络节点的定义,这里只需要填写Name即可，例如：Node_A文案大全然后添加Node_B，完成后如下图，这样在Network nodes目录下面添加出来两个节点节点添加完成后，下一步添加CAN消息，右键Messages->New,这是需要定义名称，ID，DLC等信息，如下：文案大全然后在Transmitters页面，点击Add按钮，添加Node_A为发送节点，意思就是说，此消息是从Node_A节点发送出来的文案大全其实还有一种方法就是，此时暂时不定义发送节点，然后直接以拖曳的方式拖曳到发送节点上，功能上是一样的有了消息，消息里携带的东西自然是信号咯，那么我们开始创建一个信号右键Signals->New,填写如下信息文案大全信号当然要放到消息中咯，切换到Messages页面，Add 我们刚刚建立的Message_A,当然和上面一样，采用拖曳的方式从Signal到Message中建立关联也是可以的。
数据库设计流程及各阶段的主要任务
数据库设计流程及各阶段的主要任务数据库设计是软件开发中非常重要的一环，它决定了系统的数据结构、数据存储和数据操作方式。
数据库设计流程主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段，每个阶段都有其独特的任务和目标。
一、需求分析阶段需求分析是数据库设计的第一步，它的主要任务是明确系统的需求和功能。
在这个阶段，我们需要与客户或系统使用者进行沟通，了解他们的需求和期望。
通过与他们的交流，我们可以了解到系统所需要存储的数据类型、数据量以及数据之间的关系。
此外，还需要考虑系统的性能要求、安全性要求和数据一致性要求等。
通过需求分析，我们可以明确系统的功能和数据需求，为后续的数据库设计提供基础。
二、概念设计阶段概念设计是数据库设计的第二步，它的主要任务是建立系统的概念模型。
在这个阶段，我们需要根据需求分析阶段的结果，设计出一个概念模型，用于描述系统中的实体、属性和关系。
概念模型通常采用实体-属性-关系图（ER图）来表示，通过实体和实体之间的关系来描述系统中的数据结构。
在设计ER图时，需要识别出系统中的主要实体、实体的属性和实体之间的关系，同时还需要考虑到实体和关系的约束条件。
通过概念设计，我们可以对系统的数据结构有一个初步的把握，为后续的逻辑设计提供依据。
三、逻辑设计阶段逻辑设计是数据库设计的第三步，它的主要任务是将概念模型转化为逻辑模型。
在这个阶段，我们需要根据概念模型设计出一个符合数据库管理系统要求的逻辑模型。
逻辑模型通常采用关系模型来表示，通过表和表之间的关系来描述系统中的数据结构。
在设计关系模型时，需要将实体和关系转化为表和表之间的关系，同时还需要考虑到表的属性和关系之间的约束条件。
在逻辑设计中，还需要进行数据规范化，将重复的数据和冗余的数据进行处理，以提高数据库的性能和数据的一致性。
通过逻辑设计，我们可以为后续的物理设计提供一个基础。
四、物理设计阶段物理设计是数据库设计的最后一步，它的主要任务是将逻辑模型转化为物理模型。
引物设计的详细步骤
一、引物设计step by step1、在NCBI上搜索到目的基因，找到该基因的mRNA，在CDS选项中，找到编码区所在位置，在下面的origin中，Copy该编码序列作为软件查询序列的候选对象。
2、用Primer Premier5搜索引物①打开Primer Premier5，点击File-New-DNA sequence,出现输入序列窗口，Copy目的序列在输入框内（选择As），此窗口内，序列也可以直接翻译成蛋白。
点击Primer,进入引物窗口。
②此窗口可以链接到“引物搜索”、“引物编辑”以及“搜索结果”选项，点击Search按钮，进入引物搜索框，选择“PCR primers”，“Pairs”，设定搜索区域和引物长度和产物长度。
在Search Parameters里面，可以设定相应参数。
一般若无特殊需要，参数选择默认即可，但产物长度可以适当变化，因为100～200bp的产物电泳跑得较散，所以可以选择300～500bp.③点击OK，软件即开始自动搜索引物，搜索完成后，会自动跳出结果窗口，搜索结果默认按照评分（Rating）排序，点击其中任一个搜索结果，可以在“引物窗口”中，显示出该引物的综合情况，包括上游引物和下游引物的序列和位置，引物的各种信息等。
④对于引物的序列，可以简单查看一下，避免出现下列情况：3’不要出现连续的3个碱基相连的情况，比如GGG或CCC，否则容易引起错配。
此窗口中需要着重查看的包括：T m应该在55～70度之间，GC％应该在45％～55％间，上游引物和下游引物的T m值最好不要相差太多，大概在2度以下较好。
该窗口的最下面列出了两条引物的二级结构信息，包括，发卡，二聚体，引物间交叉二聚体和错误引发位置。
若按钮显示为红色，表示存在该二级结构，点击该红色按钮，即可看到相应二级结构位置图示。
最理想的引物，应该都不存在这些二级结构，即这几个按钮都显示为“None”为好。
但有时很难找到各个条件都满足的引物，所以要求可以适当放宽，比如引物存在错配的话，可以就具体情况考察该错配的效率如何，是否会明显影响产物。
简述数据库设计的主要步骤
简述数据库设计的主要步骤数据库设计的主要步骤可以概括为以下几个方面：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步，通过与用户沟通和了解用户的需求，确定数据库的目标和范围。
在这个阶段，需要收集用户的需求，并分析这些需求的优先级和复杂度，以确定数据库的功能和性能要求。
2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步，主要是根据需求分析的结果，建立数据库的概念模型。
在这个阶段，可以使用ER图或UML类图等工具来表示实体、关系和属性之间的关系。
概念设计的目标是建立一个抽象的、独立于具体数据库管理系统的概念模型，以便于后续的逻辑设计和物理设计。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，主要是将概念模型转换为关系模型。
在这个阶段，需要将实体、关系和属性转换为关系模式和关系之间的联系。
逻辑设计的目标是建立一个符合关系模型的数据库模式，以便于后续的物理设计和实施。
4. 物理设计物理设计是数据库设计的第四步，主要是确定数据库的物理结构和存储方案。
在这个阶段，需要考虑到数据库的性能、可靠性和安全性等方面的需求。
物理设计的目标是选择合适的数据库管理系统和存储介质，以及设计合理的索引、分区和备份策略，以提高数据库的性能和可用性。
5. 实施与维护实施与维护是数据库设计的最后一步，主要是根据物理设计的结果，创建和初始化数据库，并进行数据迁移和测试。
在数据库实施后，还需要进行定期的维护和监控，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
如果有需要，还可以根据实际情况进行数据库的优化和调整。
总结起来，数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
通过这些步骤，可以根据用户的需求和要求，建立一个符合关系模型的数据库模式，并选择合适的数据库管理系统和存储方案，以提高数据库的性能和可用性。
同时，在数据库实施后，还需要进行定期的维护和监控，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
e-prime新手教程,step by step教你如何使用e-prime,新手入门型
E-Prime使用说明简介E-Prime有许多功能，包括编写程序(E-Studio)、执行程序(E-Run)、整理data(E-DataAid)、修复data(E-Recovery)、合并data(E-Merge)。
一般来说，要编写程序我们会使用E-Studio。
在程序集中执行E-Studio后会出现选单（如下右图），除了可以选第一项开启一个新的空白实验或是选第二项使用范例模式一步一步建立实验程序，也可以选第三项开启一个已存在的实验程序来进行编辑。
基本操作接口通常我们选择开启一个新的空白实验后，会出现如下图之画面。
1.工具箱(ToolBox) : 在下图最左边的蓝色区域就是工具箱，工具箱里的对象（包括图片、声音、文字、反应回馈…等）都可以依照实验的设计和需求，自行加入到实验之中。
2.结构窗口(Structure) : 结构窗口中会以树形图的形式，显示出用户在实验结构中放入了哪些工具箱中的对象。
实验执行时，程序会依据此窗口中(由上而下)之顺序，先后呈现出用户所放置的对象。
3.属性窗口(Properties) :在结构窗口下方的属性窗口，可显示在结构窗口中被用户所点选（用鼠标左键在对象上点一下）之对象的属性。
我们可以藉由属性窗口来更改结构窗口中对象的名称、呈现时间长短及位置、数据收集方式…等基本属性。
4.工作区: 下图画面中右侧的区域为工作区。
当我们用鼠标左键在已放置于结构窗口中之对象上点两下时，则此对象就会呈现在工作区之中，此时也可以对对象的属性进行编辑。
编辑实验程序举例说明假设我们现在的实验，想请受试者先看一个中文字中的部件（如：言），再看一个中文字（如：试），并请受试者判断先前看到的部件，是否有出现在后来看到的中文字中。
因此，本实验的呈现顺序为: 指导语画面→练习开始画面→练习(5个trial)→练习结束画面→正式实验(10个trial)→实验结束画面练习trial为:哔声→部件→遮蔽（mask）→中文字→回馈→全黑画面正式实验trial为:哔声→部件→遮蔽（mask）→中文字→全黑画面开始编辑1.时间轴:首先，在SessionProc图标上按鼠标左键一下，会出现属性窗口。
数据库设计的六个步骤
数据库设计的六个步骤概述数据库设计是构建一个可靠、高效、可扩展的数据库系统的基础工作。
它是根据业务需求，将数据按照特定规则组织和存储的过程。
本文将介绍数据库设计的六个步骤，帮助读者全面理解数据库设计的过程。
步骤一：需求分析在数据库设计的第一步骤中，我们需要明确业务需求，了解用户的具体需求和预期功能。
这一步骤的关键是与用户和利益相关者进行充分的沟通，确保对需求有全面的了解。
需求收集•与用户和利益相关者进行会议、访谈等形式的沟通，详细了解他们的需求和期望。
•收集用户提供的文档、报告和现有系统的信息，以便更好地理解业务流程和数据要求。
•利用问卷调查等方式，获取用户的反馈和建议。
需求分析•对收集到的需求进行分析，理解用户的主要关注点和业务流程。
•确定系统的功能需求，包括数据的输入、处理和输出等方面。
•确定系统的性能需求，如并发用户数、数据处理速度等。
需求文档•撰写需求文档，详细描述用户需求和系统功能。
•使用图表、流程图等工具，清晰地展示业务流程和数据要求。
步骤二：概念设计在数据库设计的第二步骤中，我们需要进行概念设计，即将需求转化为数据库模型。
这一步骤的关键是确定实体、属性和关系，建立起系统的基本框架。
实体-属性-关系模型•根据需求文档，识别出系统中的实体，如用户、产品、订单等。
•为每个实体确定属性，如用户的姓名、年龄、性别等。
•确定实体之间的关系，如一对多、多对多等。
实体关系图•使用实体关系图(E-R图)来可视化数据库模型。
•在E-R图中，用矩形表示实体，用菱形表示关系，用椭圆形表示属性。
数据字典•撰写数据字典，详细描述每个实体和属性的含义和约束条件。
•数据字典可以作为开发人员的参考，确保开发过程中的一致性和准确性。
步骤三：逻辑设计在数据库设计的第三步骤中，我们需要进行逻辑设计，即将概念模型转化为数据库表结构。
这一步骤的关键是确定表的结构和约束条件，确保数据的完整性和一致性。
数据库范式•使用数据库范式来规范表的设计。
简述数据库设计的三个步骤
数据库设计的三个步骤数据库设计是指通过规划和设计数据库的结构、内容和关系，从而满足用户需求、提高数据存取效率、保证数据一致性和完整性的过程。
数据库设计主要分为三个步骤，包括概念设计、逻辑设计和物理设计。
1.概念设计概念设计是数据库设计的第一步，也是最重要的一步。
在概念设计中，设计人员与用户进行交流，明确用户需求，分析用户所需的数据及其关系，确定数据库模型的范围和概念结构。
在概念设计阶段，主要包括以下几个步骤：1.1 需求分析需求分析是数据库设计的起点，设计人员需要与用户充分沟通，了解用户所需的数据和业务流程。
通过明确用户需求，可以确定数据库需要存储的数据内容和关系，包括实体、属性和关系等。
1.2 实体-关系模型设计在需求分析的基础上，设计人员需要使用实体-关系模型来描述用户需求。
实体-关系模型是一种图形化的工具，用于表示实体、属性和关系之间的关系。
通过绘制实体-关系图，可以清晰地描述数据库中实体和实体之间的联系。
1.3 数据规范化数据规范化是概念设计中的核心环节。
数据规范化通过一定的规则和原则，对数据库中的数据进行分解和重组，消除数据冗余和不一致，提高数据库的存取效率和数据一致性。
常用的数据规范化范式有第一范式、第二范式和第三范式等。
1.4 数据字典编制数据字典是数据库设计的重要文档，用于记录数据库中的实体、属性和关系等信息。
设计人员需要编制数据字典，包括每个表的结构、字段名、数据类型、长度、约束条件等信息，以便后续的逻辑设计和物理设计工作。
2.逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，将数据库模型转换成可以被具体数据库管理系统（DBMS）实现的模型，即逻辑模型。
在逻辑设计中，需要根据用户需求和数据字典，确定数据结构和关系，并进行数据库查询和事务处理的设计。
在逻辑设计阶段，主要包括以下几个步骤：2.1 数据库模式设计根据概念设计中的实体-关系图和数据字典，设计人员需要将数据库模型转换成数据库的逻辑模式。
数据库系统设计的基本步骤
数据库系统设计的基本步骤数据库系统设计是构建数据库系统的关键过程，它涉及到对数据的组织、存储和管理。
合理的数据库系统设计可以提高数据的可靠性、安全性和性能。
下面将介绍数据库系统设计的基本步骤。
1. 需求分析需求分析是数据库系统设计的第一步，它需要明确用户的需求和期望。
在这一阶段，数据库设计人员需要与用户进行充分的沟通，了解用户的业务流程、数据处理需求和数据关系等。
通过需求分析，可以明确数据库的功能和约束条件。
2. 概念设计概念设计是数据库系统设计的第二步，它主要是根据需求分析的结果，设计数据库的概念模型。
概念模型是对现实世界的抽象和表示，通常使用实体-关系模型进行建模。
在这一阶段，设计人员需要识别出实体、属性和实体之间的关系，并进行适当的规范化。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库系统设计的第三步，它是在概念设计的基础上，将概念模型转化为数据库模型。
数据库模型是对数据的逻辑结构和约束条件的描述，通常使用关系模型进行建模。
在这一阶段，设计人员需要确定表、字段和各种约束条件，如主键、外键和唯一约束等。
4. 物理设计物理设计是数据库系统设计的第四步，它是在逻辑设计的基础上，将数据库模型转化为数据库实例。
物理设计主要包括数据存储结构的选择、索引的设计和性能优化等。
在这一阶段，设计人员需要考虑数据的存储方式、分区策略和备份恢复等问题，以提高数据库的性能和可用性。
5. 实施和部署实施和部署是数据库系统设计的最后一步，它是将设计好的数据库系统部署到实际的运行环境中。
在这一阶段，设计人员需要进行数据库的创建、表的定义和数据的导入等操作。
同时，还需要进行系统测试和性能调优，以确保数据库系统的正常运行。
总结起来，数据库系统设计的基本步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施部署。
每个步骤都有其特定的目标和任务，设计人员需要充分理解用户需求，合理选择数据模型和设计方法，以获得高效、可靠和安全的数据库系统。
通过良好的数据库系统设计，可以提高数据管理和处理的效率，为组织的决策和业务提供有力的支持。
stepbystep学生用书第一册难度
stepbystep学生用书第一册难度摘要：一、引言二、学生用书第一册难度概述1.适合初学者2.注重基础语音、语法和词汇学习3.生动有趣，激发学习兴趣三、教材内容与结构1.教材内容贴近生活2.结构清晰，便于学习四、学习建议1.合理安排学习时间2.多听、多说、多读、多写3.结合实际场景进行练习五、总结正文：一、引言随着全球化的加速推进，学习中文的需求日益增加。
作为汉语学习者，选择一本合适的教材至关重要。
本文将为您详细介绍stepbystep 学生用书第一册的难度及特点。
二、学生用书第一册难度概述1.适合初学者stepbystep 学生用书第一册针对零基础的汉语学习者设计，从基础语音、语法和词汇入手，帮助学习者建立良好的汉语基础。
2.注重基础语音、语法和词汇学习教材注重基础知识的讲解，通过大量的例句和练习，使学习者掌握基本的语音、语法和词汇知识。
3.生动有趣，激发学习兴趣教材内容丰富多样，形式生动有趣，通过生活场景、文化知识和趣味练习等，激发学习者的学习兴趣。
三、教材内容与结构1.教材内容贴近生活教材内容紧密结合生活实际，使学习者在轻松愉快的氛围中学习汉语。
2.结构清晰，便于学习教材结构合理，层次分明，便于学习者循序渐进地学习，提高学习效果。
四、学习建议1.合理安排学习时间学习者应合理安排学习时间，确保每天有一定的学习时间，持之以恒。
2.多听、多说、多读、多写学习者应多听、多说、多读、多写，全面提高汉语能力。
3.结合实际场景进行练习学习者应结合实际场景进行练习，提高汉语应用能力。
五、总结stepbystep 学生用书第一册是一本适合初学者的汉语教材，注重基础语音、语法和词汇学习，内容丰富有趣。
Haploview使用方法图解(Step-By-Step)
用搜狗浏览器下载下来的文件打不开，必须换IE浏览器打开网页再下载数据！我觉得Haploview最好的课件就是在他的官网，里面有一个“User Manual”：实验三、Browsers and Tools for Genetic Variants Analysis 4学时基础性主要内容： HapMap Generic Genome Browser, NCBI dbSNPs, Haploview教学要求：了解三者的主要内容，及主要功能。
HapMap phaseI，phaseII是全面的有关人类遗传变异数据库，NCBI dbSNP存储了所有的人类SNP数据，Haploview是通用的LD分析软件。
理解dbSNP所存储的所有人类SNP数据，质量并不是都很可靠的，因此dbSNP为每一个SNP专门设置了“Validation Status”信息。
掌握从HapMap和dbSNP中获取一段染色体片断相关的遗传变异信息。
重点：掌握从HapMap和dbSNP中获取一段染色体片断相关的遗传变异信息。
难点：如何使用Haploview工具进行LD分析。
其它教学环节：实验课刚开始，授课老师结合ppt，以人类BRCA2基因为例，讲授本次实验课的主要内容，并布置本次实验作业。
在实验过程中，授课老师提议同一个小组的学生一起讨论，有问题向授课老师或助教提问。
同时，学生可以在论坛中（专门为生物信息学试验课设计的）发表自己的见解、交流学习心得。
Haploview是一个进行单倍型分析的一个软件，该软件具有如下功能：1.连锁不平衡与单倍型分析2.单倍型人群频率估算与单倍型关系分析4.相互关系的排列测验5.可以从HapMap上直接下载基因型信息网址：下载：Windows版： Mac / Unix / Linux （安装：java -jar ） JAVA下载在安装该软件之前，必须先安装一个“JAVA”，Haploview必须在JAVA环境下才能运行。
数据库设计的过程
数据库设计的过程
数据库设计的过程可以分为以下步骤：
1. 需求分析：明确数据库的需求和目标，了解用户的需求，确定数据的结构和功能。
2. 概念设计：根据需求进行概念化的数据库设计，主要包括确定实体、属性和关系。
3. 逻辑设计：将概念设计转化为逻辑模型，使用ER图等工具
进行数据库模式设计，包括确定实体、属性、关系和约束。
4. 物理设计：将逻辑模型转化为物理模型，包括确定数据类型、索引、分区等数据库实现相关的设计。
5. 数据库规范化：对数据库进行规范化，包括消除冗余、确保数据一致性和完整性。
6. 数据库实施：根据物理设计将数据库建立起来，包括创建表、插入数据、定义视图等。
7. 数据库测试：对数据库进行测试，保证其功能和性能达到预期要求。
8. 数据库优化：根据测试结果对数据库进行优化，包括重构数据库结构、优化查询语句等，提高数据库的性能和效率。
9. 数据库维护：持续监测和维护数据库，包括备份、恢复、性能监测等，保证数据库的稳定性和可用性。
10. 数据库迁移：当需求有变化或需要更换数据库系统时，进行数据库迁移，包括数据迁移和应用程序迁移。
以上是数据库设计的一般流程，具体的设计过程可以根据具体需求和情况而有所调整。
简述数据库设计的内容和步骤
简述数据库设计的内容和步骤
数据库设计是指根据特定需求，对数据库的结构和组织方式进行规划和设计的过程。
数据库设计包括以下内容和步骤：
1. 需求分析：了解和分析系统需求，确定数据库的功能和目标。
2. 概念设计：建立数据库的概念模型，包括实体、属性、关系和约束等，通常使用E-R图进行表示。
3. 逻辑设计：将概念模型转化为数据库管理系统（DBMS）所
能理解的逻辑模型，如关系模型。
设计数据库的表、字段、主键、外键和索引等。
4. 物理设计：根据逻辑模型，选择合适的数据库管理系统和存储介质。
确定数据存储的物理结构、分区和冗余等策略。
5. 数据库规范化：对数据库进行规范化处理，消除数据冗余和数据不一致问题，提高数据的存储效率和数据更新的一致性。
6. 安全设计：考虑数据库的安全性需求，如身份认证、权限控制和数据加密等。
7. 性能优化：优化数据库的查询和操作性能，如索引设计、查询优化和缓存策略等。
8. 数据迁移和导入：根据设计好的数据库结构，将现有数据迁移至新的数据库中。
9. 数据库维护和监控：对数据库进行常规维护，修复和优化数据库性能。
总之，数据库设计是一个系统化和迭代的过程，目标是建立一个高效、安全、易用的数据库，满足用户需求并提供良好的数据管理和存取性能。
数据库的设计步骤及各个步骤的任务
数据库的设计步骤及各个步骤的任务数据库的设计步骤及各个步骤的任务包括以下几个步骤：1. 确定需求：了解用户需求和业务流程，确定数据库的目标和范围。
2. 概念设计：根据需求，在逻辑上设计数据库结构，包括实体、属性和关系模型。
3. 逻辑设计：将概念设计转化为逻辑设计，根据数据库管理系统的要求，选择适当的数据模型（如关系模型、面向对象模型或层次模型）和相应的数据库结构。
4. 物理设计：在逻辑设计的基础上进行物理设计，考虑存储空间、性能和安全等因素，选择合适的存储结构（如表、索引、视图和存储过程）。
5. 实施和部署：根据物理设计，实施数据库的创建、初始化和配置，并进行数据迁移和数据加载。
6. 测试和优化：对数据库进行功能测试和性能测试，根据测试结果进行优化，提高数据库的性能和响应速度。
7. 运维与维护：定期监测数据库的健康状态，进行备份和恢复，处理故障和性能问题，并根据业务需求进行扩展和升级。
每个步骤的主要任务如下：1. 确定需求：与用户和业务部门沟通，了解需求和业务流程，明确数据库的目标和范围。
2. 概念设计：根据需求绘制ER图或类图，定义实体、属性和关系，并通过规范化和逻辑建模等方法进行优化。
3. 逻辑设计：根据概念设计，在逻辑层面上创建数据库表、视图和关系，并定义约束、触发器和存储过程。
4. 物理设计：在逻辑设计的基础上，考虑存储空间、性能和安全等因素，选择存储结构并进行优化，如创建索引、分区和表空间。
5. 实施和部署：根据物理设计，创建数据库实例、表和索引，初始化和配置数据库，导入初始化数据或进行数据迁移。
6. 测试和优化：对数据库进行功能测试和性能测试，分析和优化SQL语句和查询计划，调整数据库参数以提高性能。
7. 运维与维护：定期监测数据库的健康状态，进行备份和恢复，处理故障和性能问题，监控和调整数据库的资源使用，进行扩展和升级等。
数据库的设计步骤
数据库的设计步骤数据库设计是软件开发中非常重要的一环，它的好坏直接影响系统的性能、可靠性和扩展性。
一个合理的数据库设计能够提高系统的运行效率，减少数据冗余，并且能够更好地支持应用程序的需求。
下面将介绍数据库的设计步骤，帮助读者了解数据库设计的过程。
1.需求分析我们需要进行需求分析，明确系统的需求和功能。
这一步骤是数据库设计的基础，它的目的是了解用户的需求，确定数据库的用途和范围。
在需求分析阶段，我们需要与用户沟通，了解他们的业务流程，明确数据库中需要存储的数据。
在这个阶段，我们还需要确定数据库的访问频率和数据量大小，以便后续的性能优化和存储规划。
2.概念设计在需求分析的基础上，我们进行概念设计。
概念设计是数据库设计的第二个阶段，它的目的是建立一个概念模型，描述数据之间的关系。
在这个阶段，我们使用E-R图（实体-关系图）来表示数据实体和它们之间的关系。
E-R图是一种直观、易于理解的方法，它能够帮助我们将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表和关系。
3.逻辑设计在概念设计的基础上，我们进行逻辑设计。
逻辑设计是数据库设计的第三个阶段，它的目的是将概念模型转化为数据库模式。
在逻辑设计中，我们需要确定表的结构、属性和关系，并且定义完整性约束。
在这个阶段，我们需要选择合适的数据类型、主键和外键，以及确定表之间的关系和约束。
逻辑设计的结果通常是一个逻辑模型，可以使用关系型数据库的标准语言（如SQL）来表示。
4.物理设计在逻辑设计的基础上，我们进行物理设计。
物理设计是数据库设计的最后一个阶段，它的目的是将逻辑模型转化为物理存储结构。
在物理设计中，我们需要确定数据的存储方式、索引和分区策略。
我们还需要考虑性能优化和容灾备份的需求，选择合适的存储引擎和硬件设备。
物理设计的结果通常是一个数据库架构图，描述了数据库中表的存储方式和索引结构。
5.实施和测试在数据库设计完成后，我们需要进行实施和测试。
实施是将数据库设计应用到实际的系统中，包括创建表、定义索引、导入数据等操作。
er知识点
ER知识点：Step by Step Thinking在软件开发和数据管理领域，实体关系（Entity-Relationship，简称ER）模型是一种用于描述数据结构、关系和约束的方法。
ER模型通过图形化表示，帮助开发人员和数据管理人员理解和设计数据库结构。
本文将介绍ER模型的基本概念和步骤，帮助读者了解如何使用ER模型进行数据建模。
1.理解实体和关系在ER模型中，实体（Entity）代表现实世界中的一个对象，例如学生、产品或订单。
每个实体具有属性（Attributes），用于描述该实体的特征或信息，例如学生实体的属性可以包括学号、姓名和年龄。
关系（Relationship）表示实体之间的连接或联系，例如学生和课程之间的关系可以表示为选课关系。
2.绘制实体-关系图使用ER模型进行数据建模时，首先需要绘制实体-关系图（ER图），以图形化方式表示实体、属性和关系。
可以使用纸笔或电脑上的绘图工具进行绘制。
在ER图中，实体通常用矩形框表示，属性用椭圆或圆圈表示，关系用菱形表示。
3.确定实体和属性根据需求和分析，确定需要建模的实体和属性。
例如，如果要建模一个学生信息管理系统，可能需要包括学生、课程和成绩三个实体。
确定每个实体的属性，例如学生实体可能需要包括学号、姓名和年龄属性。
4.建立实体之间的关系根据实际需求和实体之间的关系，确定实体之间的关系类型，并在ER图中表示出来。
常见的关系类型包括一对一、一对多和多对多。
例如，学生和课程之间的关系可能是多对多的，表示一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以有多个学生选择。
5.定义关系属性在确定实体关系类型后，可以为关系定义属性。
关系属性是存储在关系中的附加信息。
例如，学生和课程之间的关系可以有一个属性“成绩”，用于存储学生在该门课程中的成绩。
6.确定实体和关系之间的约束在ER模型中，可以定义一些约束条件来限制实体和关系之间的关系。
常见的约束条件包括主键和外键。
主键用于唯一标识一个实体，外键用于表示实体之间的关系。
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1 数据库设计Step by Step（1）引言：一直在从事数据库开发和设计工作，也看了一些书籍，算是略有心得。
很久之前就想针对关系数据库设计进行整理、总结，但因为种种原因迟迟没有动手，主要还是惰性使然。
今天也算是痛下决心开始这项卓绝又令我兴奋的工作。
这将是一个系列的文章，我将以讲座式的口吻展开讨论（个人偷懒，这里的总结直接拿去公司培训新人用）。
系列的第一讲我们先来回答下面几个问题数据库是大楼的根基大多数程序员都很急切，在了解基本需求之后希望很快的进入到编码阶段（可能只有产出代码才能反映工作量），对于数据库设计思考得比较少。
这给系统留下了许多隐患。
许多软件系统的问题，如：输出错误的数据，性能差或后期维护繁杂等，都与前期数据库设计有着密切的关系。
到了这个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。
我经常把软件开发比作汽车制造。
汽车制造会经过图纸设计，模型制作，样车制造，小批量试生产，最后是批量生产等步骤。
整个过程环环相扣，后一过程是建立在前一过程正确的前提基础之上的。
如果在图纸设计阶段发现了一个纰漏，我们可以重新进行图纸设计，如果到了样车制造阶段发现这个错误，那么我们就要把从图纸设计到样车制造的阶段重来，越到后面发现设计上的问题，所付出的代价越大，修改的难度也越大。
数据库是整个应用的根基，没有坚实的根基，整个应用也就岌岌可危了。
强大的数据库面对不良设计也无能为力现代数据库管理系统（DBMS）提供了方便的图形化界面工具，通过这些工具可以很方便的创建表、定义列，但我们设计出的结构好吗？关系数据库有许多非常好的特性，但设计不当会使这些特性部分或完全的丧失。
我们来看看以下几个数据库不良设计造成的场景：1. 数据一致性的丧失一个订单管理系统，维护着客户和客户下的订单信息。
使用该系统的用户在接到客户修改收货地址的电话后，在系统的客户信息页面把该客户的收货地址进行了修改，但原先该客户的订单还是送错了地址。
2. 数据完整性的丧失公司战略转移，准备撤出某地区。
系统操作人员顺手把该地区的配置信息在系统中进行删除，系统提示删除成功。
随后问题就来了，客服人员发现该地区的历史订单页面一打开就出错。
3. 性能的丧失一个库存管理系统，仓库管理员使用该系统记录每一笔进出货情况，并能查看当前各货物的库存情况。
在系统运行几个月后，仓库管理员发现打开当前库存页面变得非常慢，而且整个趋势是越来越慢。
上面这些场景都是由于数据库设计不当造成的，根源包括：设计时引入了冗余字段，没有设计合理的约束，对性能没有进行充足设计等，上面的例子也只是沧海一粟。
数据库平台无关性我在这个系列博客里讨论的数据库设计不针对任何一个关系数据库产品。
无论你使用的是Oracle，SQL Server，Sybase，亦或是开源数据库如：MySQL，SQLite等，都可以用来实践我们这里讨论的设计方法和设计理念，设计是这个系列博文的核心和灵魂。
注：在文中我会选用一个数据库产品来进行演示，大家可以选用自己熟悉的数据库产品来实验。
本文最后会给出一些免费数据库产品的链接，大家可以下载学习。
一起学习共同进步无论你是数据库设计师，应用架构师，软件工程师，数据库管理员（DBA），软件项目经理，软件测试工程师等项目组成员，都能从该系列博文中有所收获。
大家一起讨论，共同进步。
内容涉及领域我对这一系列博文现在的设想是涉及数据库设计的整个过程。
从需求分析开始，到数据库建模（概念数据建模），进行范式化，直至转化为SQL语句。
在我们一头扎进数据库设计之前，我们先了解一下除了关系型数据库之外的数据存储方式。
平面文件（Flat File）包括以.txt和.ini结尾的文件。
eg: 一个.ini文件的内容：------------------------------------------------------------[WebSites]MyBlog=/DBFocus[Directorys]Image=E:\DBFocus Project\ImgText=E:\DBFocus Project\DocumentsData=E:\DBFocus Project\DB------------------------------------------------------------优点：文件的存储形式非常简单，普通的编辑器都能对其进行打开、修改缺点：无法支持复杂的查询没有任何验证功能对平面文件中间的内容进行插入、删除操作其实是重新生成了一个新文件适用场景：存放小量，修改不频繁的数据，如应用配置信息Windows注册表错误的修改Windows注册表会引起系统的紊乱，故不建议把很多数据存放在注册表中。
Windows注册表为树形结构，存放着一些系统配置信息和应用配置信息。
通过把不同的配置存放在注册表的不同分支上，使得应用程序公共配置信息与用户个人配置信息分离。
eg：某文档版本管理系统，能通过配置与本主机上安装的文件比较器建立关联进行文档比较。
这是一个公共配置信息，文件比较器路径可以存放在注册表的HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE分支下。
同时该文档版本管理系统能记录用户最近打开的10个文档路径。
这是用户个人配置信息，对于不同的Windows用户最近打开的10个文档可以不同，这些配置信息可存放在注册表的HKEY_CURRENT_USER\Software分支下。
Excel表单（Spreadsheets）优点：Excel 非常普及，用户对于Spreadsheet的表现形式非常熟悉可以进行简单统计，方便出各种图表缺点：不适用于许多Spreadsheet之间关系复杂的情况无法应对复杂查询数据验证功能弱适用场景：数据量不是非常大的办公自动化环境XMLXML是一种半结构化的数据。
相比于超文本标记语言（HTML），其标签是可以自行定义的，即可扩展的。
eg：一个XML文件内容-----------------------------------------------------<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8” ?><ClassSchedule><Class Name=“Psychology” Room=”Field 3”> <Instructor>Richard Storm</Instructor> <Students><Student><FirstName>Ben</FirstName><LastName>Breaker</LastName> </Student><Student><FirstName>Carol</FirstName><LastName>Enflame</LastName> <NickName>Candy</NickName> </Student></Students></Class></ClassSchedule>----------------------------------------------------- XML文件有几个特点。
首先，XML标签要求严格对应，且不能出现交错的现象。
其次，XML文件必须有一个根节点，该节点包含所有其他元素。
第三，同级别的不同节点内不必包含相同的元素，如上例中第二个学生Carol有一个特别的节点NickName。
这个特性使得在某些场景中XML比关系数据库更能应对变化。
优点：自然的层次型结构文本内容通过标签是自解释的通过XSD（XML Schema语言）可以验证XML的结构有许多辅助型技术如：XPath, XQuery, XSL, XSLT等一些商业数据库（如Oracle，SQL Server）已支持XML数据的存储与操作缺点：数据的冗余信息较多无法支持复杂的查询验证功能有限对XML中间的内容进行插入、删除操作其实是重新生成一个新文件适用场景：适合存放数据量不大，具有层次型结构的数据，如树形配置信息NoSQL数据库非关系型数据库我接触的不是很多，除了给出一些产品名称之外不做很多展开。
园子里已有一些文章，本文最后也给出了链接供大家学习、研究。
1. Key-Value数据库Redis, Tokyo Cabinet, Flare2. 面向文档的数据库MongoDB, CouchDB3. 面向分布式计算的数据库Cassandra, Voldemort这几年NoSQL非常热。
我认为NoSQL并不是“银弹”，在某些SNS应用场景中NoSQL显示了其优越性，但在如金融行业等对数据的一致性、完整性、可用性、事务性高要求的场景下，现在的NoSQL就未必适用。
我们应充分分析应用的需求，非常谨慎地选择技术和产品。
主要内容回顾1.数据库设计对于软件项目成功的关键作用2.本课程与数据库产品无关，核心是设计的理念和方法3.各种数据存储所适用的场景数据库设计 Step by Step （2）引言：数据库设计 Step by Step (1)得到这么多朋友的关注着实出乎了我的意外。
这也坚定了我把这一系列的博文写好的决心。
近来工作上的事务比较繁重，加之我期望这个系列的文章能尽可能的系统、完整，需要花很多时间整理、思考数据库设计的各种资料，所以文章的更新速度可能会慢一些，也希望大家能够谅解。
系列的第二讲我们将站在高处俯瞰一下数据库的生命周期，了解数据库设计的整体流程数据库生命周期大家对软件生命周期较为熟悉，数据库也有其生命周期，如下图所示。
图（1）数据库生命周期数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。
这个系列的博文将主要关注数据库生命周期中的前两个阶段（需求分析、逻辑设计），还会涉及反范式化设计的一些内容。
如图中高亮圈出的部分。
数据库的物理设计，包括索引的选择与优化、数据分区等内容。
这些内容也非常丰富，而且可以自成体系，园子里也有很多好文章，故在本系列中不作主要关注。
本文最后将给出一些链接供大家参考。
数据库生命周期的四个阶段又能细分为多个小步骤，我们配合图（1）来看看每一小步包含的内容。
阶段1 需求分析数据库设计与软件设计一样首先需要进行需求分析。
我们需要与数据的创造者和使用者进行访谈。
对访谈获得的信息进行整理、分析，并撰写正式的需求文档。
需求文档中需包含：需要处理的数据；数据的自然关系；数据库实现的硬件环境、软件平台等；图（2）阶段1 需求分析阶段2 逻辑设计使用ER或UML建模技术，创建概念数据模型图，展示所有数据以及数据间关系。