SAS中的SQL语句完全教程
SAS中计算总和或者计算总数的方法
SAS中计算总和或者计算总数的方法在SAS中，计算数据总和或者计算数据总数有多种方法。
下面将介绍一些常用的方法：1. 使用PROC MEANS：PROC MEANS是用于计算数据统计指标的过程。
对于计算数据总和，我们可以使用SUM选项。
例如，以下代码将计算变量"var"的总和和总数：```proc means data=dataset sum n;var var;run;```其中，"dataset"是数据集名称，"var"是变量名称。
SUM选项用于计算总和，N选项用于计算总数。
2. 使用PROC SQL：PROC SQL是一种在SAS中进行SQL查询的过程。
通过使用SUM函数和COUNT函数，我们可以计算总和和总数。
例如，以下代码将计算变量"var"的总和和总数：```proc sql;select sum(var) as total_sum, count(var) as total_countfrom dataset;quit;```其中，"dataset"是数据集名称。
SUM函数用于计算总和，COUNT函数用于计算总数。
3.使用DATA步：可以使用DATA步编写SAS代码来计算数据总和和总数。
以下是一个示例代码：```data dataset_summary;set dataset;sum_var + var;count_var + 1;run;proc print data=dataset_summary;run;```在这个例子中，我们通过DATA步将数据集中的每个观测值的"var"变量加到"sum_var"变量中，并将每个观测值计数加到"count_var"变量中。
然后使用PROC PRINT将这些变量的结果输出。
4. 使用SUMMARY步：SUMMARY步是用于创建摘要报告的过程。
SAS中用到的SQL语法及结构
SAS中用到的SQL语法及结构在SAS中使用SQL语言，可以对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。
以下是SAS中常用的SQL语法及结构的详细介绍。
1.SELECT语句：用于查询数据表中的数据。
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT*FROM employeesWHERE department = 'HR';2.INSERTINTO语句：用于向数据表中插入新的记录。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);示例：INSERT INTO employees (name, age, department)VALUES ('John Smith', 35, 'Finance');3.UPDATE语句：用于更新数据表中的记录。
UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;示例：UPDATE employeesSET department = 'IT'WHERE name = 'John Smith';4.DELETE语句：用于从数据表中删除记录。
DELETE FROM table_nameWHERE condition;示例：DELETE FROM employeesWHERE age > 50;5.DISTINCT关键字：用于查询唯一的记录。
SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;示例：SELECT DISTINCT departmentFROM employees;6.ORDERBY关键字：用于对查询结果进行排序。
SAS中的SQL语句大全
S A S中的S Q L语句大全标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍SQL过程步可以实现下列功能：查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步SQL过程步语句SELECT：查询数据表中的数据ALTER：增加、删除或修改数据表的列CREATE：创建一个数据表DELETE：删除数据表中的列DESCRIBE：列出数据表的属性DROP：删除数据表、视图或索引INSERT：对数据表插入数据RESET：没用过，不知道什么意思SELECT：选择列进行打印UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item> FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>> <HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
SAS编程技术教程 (7)
由查询结果的第一个观测创建宏变 量
若在INTO子句中设定一个宏变量，则PROC SQL会将 SELECT语句中相应列的第一个观测值赋给该宏变量。
例23.5 将最新股票信息表ResDat.lstkinfo中第一个观测的stkcd和 lstknm赋值给宏变量stkcd和lstknm。用%PUT语句把宏变量的内容 写入SAS日志。
from RESDAT.YRRET; 348 quit; NOTE: “PROCEDURE SQL”所用时间（总处理时间）:
实际时间 0.00 秒 CPU 时间 0.00 秒
例23.1 比较普通查询语句与包含子查询的查询语句。 proc sql stimer; create table new as select a.stkcd,b.dret from resdat.lstkinfo a,resdat.dret b where a.stkcd=b.stkcd and a.stktype='A'; quit;
quit;
All Tables that Contain the Stkcd Column
Library
Name Member Name
Column Name
---------------------------------------------------------------
RESDAT DIST
类似的，可以使用DESCRIBE VIEW语句查看SASHELP视图是如 何构造的。 proc sql;
describe view sashelp.vtable;
1165 proc sql; 1166 describe view sashelp.vtable; NOTE: SQL 视图 SASHELP.VTABLE 定义为:
sas sql中 常用函数
sas sql中常用函数SAS SQL中常用函数在SAS中，SQL是一种用于管理和操作关系数据库的语言。
通过使用SAS SQL，可以对数据进行查询、筛选、排序、汇总等操作，以便更好地理解数据以及满足需求。
在SAS SQL中，函数是非常重要的一部分，它们可以对数据进行处理，提取有用信息，并进行计算和转换。
本文将介绍SAS SQL中常用函数，并逐步进行详细讲解。
1. COUNT函数：COUNT函数用于统计某个列中非空值的个数。
语法如下：COUNT(column_name)其中，column_name表示要进行统计的列名。
COUNT函数返回一个表示计数结果的整数值。
2. SUM函数：SUM函数用于计算某个列的数值总和。
语法如下：SUM(column_name)其中，column_name表示要进行计算的列名。
SUM函数返回一个表示总和结果的数值。
3. AVG函数：AVG函数用于计算某个列的数值平均值。
语法如下：AVG(column_name)其中，column_name表示要进行计算的列名。
AVG函数返回一个表示平均值结果的数值。
4. MAX函数：MAX函数用于找出某个列中的最大值。
语法如下：MAX(column_name)其中，column_name表示要进行查找的列名。
MAX函数返回一个表示最大值结果的数值。
5. MIN函数：MIN函数用于找出某个列中的最小值。
语法如下：MIN(column_name)其中，column_name表示要进行查找的列名。
MIN函数返回一个表示最小值结果的数值。
6. CONCAT函数：CONCAT函数用于将多个字符串连接在一起。
语法如下：CONCAT(string1, string2, ...)其中，string1、string2等参数表示要进行连接的字符串。
CONCAT函数返回一个表示连接结果的字符串。
7. SUBSTRING函数：SUBSTRING函数用于提取某个字符串的部分内容。
应用SAS中的SQL语句进行数据合并 (1)
应用SAS中的SQL语句进行数据合并1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。
例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march;input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.+3 dest $3. +7 miles +6 boarded +6 capacity;format date date7. depart time5.;informat date date7. depart time5.;cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 01MAR94 12:19 LGA FRA 3857 207 250132 01MAR94 15:35 LGA YYZ 366 115 178271 01MAR94 13:17 LGA PAR 3635 138 250302 01MAR94 20:22 LGA WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LGA LAX 2475 119 210202 02MAR94 10:43 LGA ORD 740 120 210219 02MAR94 9:31 LGA LON 3442 147 250132 02MAR94 15:35 LGA YYZ 366 106 178202 03MAR94 10:43 LGA ORD 740 118 210219 03MAR94 9:31 LGA LON 3442 197 250622 03MAR94 12:19 LGA FRA 3857 180 250271 03MAR94 13:17 LGA PAR 3635 147 250202 04MAR94 10:43 LGA ORD 740 148 210219 04MAR94 9:31 LGA LON 3442 232 250622 04MAR94 12:19 LGA FRA 3857 137 250132 04MAR94 15:35 LGA YYZ 366 117 178271 04MAR94 13:17 LGA PAR 3635 146 250302 04MAR94 20:22 LGA WAS 229 115 180114 05MAR94 7:10 LGA LAX 2475 117 210202 05MAR94 10:43 LGA ORD 740 104 210219 05MAR94 9:31 LGA LON 3442 160 250622 05MAR94 12:19 LGA FRA 3857 185 250132 05MAR94 15:35 LGA YYZ 366 157 178271 05MAR94 13:17 LGA PAR 3635 177 250114 06MAR94 7:10 LGA LAX 2475 128 210202 06MAR94 10:43 LGA ORD 740 115 210219 06MAR94 9:31 LGA LON 3442 163 250132 06MAR94 15:35 LGA YYZ 366 150 178302 06MAR94 20:22 LGA WAS 229 66 180114 07MAR94 7:10 LGA LAX 2475 160 210132 07MAR94 15:35 LGA YYZ 366 164 178271 07MAR94 13:17 LGA PAR 3635 155 250302 07MAR94 20:22 LGA WAS 229 135 180;run;data delay;input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;informat date date7.;format date date7.;cards;114 01MAR94 LGA LAX 1-10 Minutes Domestic 8 202 01MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -5 622 01MAR94 LGA FRA No Delay International -5 132 01MAR94 LGA YYZ 11+ Minutes International 14 302 01MAR94 LGA WAS No Delay Domestic -2 114 02MAR94 LGA LAX No Delay Domestic 0 202 02MAR94 LGA ORD 1-10 Minutes Domestic 5 219 02MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 18 622 02MAR94 LGA FRA No Delay International 0 132 02MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 5 271 02MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 02MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 114 03MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -1 202 03MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -1 219 03MAR94 LGA LON 1-10 Minutes International 4 622 03MAR94 LGA FRA No Delay International -2 132 03MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 6 271 03MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 2 302 03MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 5 114 05MAR94 LGA LAX No Delay Domestic -2 202 06MAR94 LGA ORD No Delay Domestic -3 219 06MAR94 LGA LON 11+ Minutes International 27 132 06MAR94 LGA YYZ 1-10 Minutes International 7 302 06MAR94 LGA WAS 1-10 Minutes Domestic 1 622 07MAR94 LGA FRA 11+ Minutes International 21 132 07MAR94 LGA YYZ No Delay International -2 271 07MAR94 LGA PAR 1-10 Minutes International 4 302 07MAR94 LGA WAS No Delay Domestic 0 ;run;1.1 内连接proc sql;create table innerjoins asselect a.*,b.*from March a,Delay bwhere a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2 外连接1.2.1 左连接left joinproc sql;create table leftjoins asselect *from March aleft join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.2 右连接right joinproc sql;create table rightjoins asselect *from March aright join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.2.3 全连接full joinproc sql;create table fulljoins asselect *from March afull join Delay bon a.flight=b.flight and a.date=b.date;quit;1.3 迪卡尔积proc sql;create table cartesian asselect a.*,b.*from March a,Delay b;quit;这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理：首先生成两个数据表的迪卡尔积，然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。
proc sql的case when的用法
proc sql的case when的用法（实用版）目录1.Proc sql 介绍2.Case when 的语法3.Case when 的应用实例4.结论正文【1.Proc sql 介绍】Proc sql 是 SAS（Statistical Analysis System）编程语言中的一种过程，主要用于执行 SQL（结构化查询语言）语句。
在 SAS 中，proc sql 过程允许用户在 SAS 数据集中执行 SQL 查询和操作，以便对数据进行处理和分析。
【2.Case when 的语法】Case when 是 SQL 中的一种条件表达式，主要用于根据特定条件对查询结果进行分组或计算。
其基本语法如下：```CASEWHEN condition1 THEN result1WHEN condition2 THEN result2...ELSE resultNEND```其中，condition1、condition2 等为条件，result1、result2 等为对应的结果。
CASE WHEN 语句会根据给定条件返回相应的结果。
【3.Case when 的应用实例】假设我们有一个名为“salaries”的 SAS 数据集，其中包含员工的工资信息。
现在，我们希望根据员工的部门计算每个部门的平均工资，并输出工资高于 50000 的所有员工。
以下是使用 Case when 的 SQL 语句：```sqlproc sql;select department,case when salary > 50000 then 1 else 0 end as flag from salariesgroup by department;quit;```上述 SQL 语句首先使用 CASE WHEN 语句为每个部门创建一个名为“flag”的新变量，然后根据工资是否高于 50000 计算相应的结果。
最后，根据部门对数据进行分组，并输出每个部门的平均工资和“flag”变量。
神通数据库sql语句的使用
神通数据库sql语句的使用全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：神通数据库是一个功能强大的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的SQL语句来实现数据的查询、更新、删除等操作。
SQL （Structured Query Language）是用于与数据库通信的标准化语言，是数据库管理系统的核心。
在神通数据库中，SQL语句的使用是非常重要的，它可以帮助用户实现对数据库中数据的高效管理。
下面我们来详细介绍一些常用的SQL语句及其用法。
1. 查询数据：SELECT语句是SQL中最常用的语句之一，它用于从数据库中检索数据。
可以使用以下语句查询表中所有数据：```sqlSELECT * FROM table_name;```这条语句会返回指定表中的所有数据，其中"*"表示所有列。
如果想查询特定列的数据，可以将列名替换成具体列名。
2. 更新数据：UPDATE语句用于更新数据库中的数据。
可以使用以下语句更新表中指定条件的数据：```sqlUPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition;```这条语句会将符合条件的数据的指定列更新为新的值。
5. 排序数据：ORDER BY语句用于对数据进行排序。
可以使用以下语句按照指定列对数据进行降序排序：这条语句会按照指定列的值，对数据进行降序排序。
8. 连接表：JOIN语句用于将多个表连接在一起。
可以使用以下语句连接两个表：9. 聚合数据：聚合函数如SUM、AVG、COUNT等用于对数据进行聚合计算。
可以使用以下语句计算表中某列的总和：SQL语句在神通数据库中是非常重要的，它提供了丰富的功能，可以帮助用户对数据库中的数据进行高效的管理。
通过熟练掌握SQL 语句的使用，用户可以更加方便地进行数据库操作，提高工作效率。
神通数据库提供了完善的SQL语句支持，用户可以根据自己的需求灵活地进行数据查询、更新、删除等操作，实现数据库管理的自动化和高效。
sas语法
sas语法SAS语法是SAS软件采用的一种语言，用于处理数据和执行统计分析。
SAS是一个非常强大的统计软件，被广泛用于各个领域的数据分析和决策支持。
以下是SAS语法的一些基本概念和使用方法，供初学者参考。
1. 创建数据集在SAS中，数据集是最基本的单元，学习SAS语法的第一步就是创建一个数据集。
可以使用以下步骤创建一个数据集：1）使用DATA语句定义数据集名称和变量名称：data dsname;input var1 var2 var3;datalines;val1 val2 val3val4 val5 val6;run;其中dsname是数据集名称，var1、var2和var3是变量名称。
datalines以下是实际数据值。
2）使用PROC SQL语句创建数据集：proc sql;create table dsname asselect var1, var2, var3from datafile;quit;其中，dsname是要创建的数据集名称，datafile是数据来源文件。
2. 数据处理SAS语法可以对数据进行各种操作和处理。
例如，可以对数据进行排序、筛选、替换等操作。
以下是一些常用的数据处理功能：1）SORT语句对数据进行排序：proc sort data=dsname;by var1;run;其中，dsname是要进行排序的数据集名称，var1是按照哪个变量进行排序。
2）WHERE语句筛选特定数据：data newdata;set dsname;where var1 = 'val1';run;其中，dsname是原始数据集名称，newdata是新的数据集名称，where条件是筛选特定数据的方法。
3）REPLACE语句替换特定值：data dsname;set dsname;if var1 = 'val1' then var1 = 'val7';run;其中，dsname是数据集名称，if语句是判断特定条件的方法，var1是要替换的变量名称。
sas proc sql语言
sas proc sql语言什么是SAS Proc SQL语言？SAS Proc SQL是一种基于结构化查询语言（SQL）的过程语言。
它是由SAS公司开发的一种数据库管理系统，与传统的SQL相比，SAS Proc SQL 具有更强大的功能和更高效的性能。
它可以用于处理和管理大量的数据，并进行数据分析和报告生成。
步骤1：了解SAS Proc SQL的基础知识在开始使用SAS Proc SQL之前，首先需要了解一些基本的概念和术语。
下面是一些重要的术语的解释：- 数据库：一个数据库是一个组织和存储数据的集合。
SAS Proc SQL可以使用多种不同类型的数据库，如SAS库、Oracle、DB2等。
- 表格：一个表格是数据库中数据的组织形式。
它由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
- 查询：一个查询是从一个或多个表格中检索数据的请求。
查询语句由一个或多个SQL子句组成。
- SQL子句：SQL子句是SQL查询语句的组成部分。
常见的子句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY。
步骤2：连接到数据库在使用SAS Proc SQL之前，需要首先连接到数据库。
可以使用LIBNAME 语句来定义数据库的位置和访问权限。
下面是一个连接到SAS库的示例：sasLIBNAME mydb SASLIB 'C:\SASData';步骤3：查询数据查询是SAS Proc SQL的核心功能。
可以使用SELECT语句来检索需要的数据。
下面是一个简单的SELECT语句示例：sasPROC SQL;SELECT *FROM mydb.mytable;QUIT;上述代码将从mydb数据库的mytable表格中检索所有列的数据。
步骤4：过滤数据在查询中，可以使用WHERE子句来根据特定的条件过滤数据。
下面是一个使用WHERE子句的示例：sasPROC SQL;SELECT *FROM mydb.mytableWHERE age > 30;QUIT;上述代码将从mydb数据库的mytable表格中检索所有age字段大于30的记录。
SQL语句基础教程
SQL语句基础教程SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。
它是一种标准化的语言，被广泛应用于数据库管理系统（DBMS）中。
1.数据库操作：- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;- 选择/切换数据库：USE database_name;2.表操作：- 创建表：CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...);- 删除表：DROP TABLE table_name;- 修改表：ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type;ALTER TABLE table_name DROP column_name;3.数据操作：- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;4.条件查询：- 使用WHERE子句指定条件：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;-支持的条件运算符：=，<>，<，>，<=，>=，LIKE，IN，BETWEEN，ISNULL，AND，OR，NOT等。
sas中的sql（4）多表操作,内连接，外连接（leftrightfulljoin），In。。。
sas中的sql（4）多表操作,内连接，外连接（leftrightfulljoin），In。
Understanding Joins1.Joins combine tables horizontally (side by side) by combining rows. The tables being joined are not required to have the same number of rows or columns. （被join的表不需要⾏或列与join表的相同）2.When any type of join is processed, PROC SQL starts by generating a Cartesian product, which contains all possible combinations of rows from all tables.In all types of joins, PROC SQL generates a Cartesian product first, and then eliminates rows that do not meet any subsetting criteria that you have specified.(在所有的join过程中都是先建⽴笛卡尔积，再去⼀个个按照你表明的条件去删除！表中重复的列在join中是不会⾃动合并的，需⼿动合并)。
3.连接最多包括32张表，不计算视图数量，只计算视图中的表的数量。
4.连接必须要类型相同，变量名不⼀定的相同2.最简单的join,不指定where选择⼦集，则会⽣成⼀个最基本的笛卡尔积（包括两个表所有可能的join）理解连接的过程！！！！！！For all tablebuilds a Cartesian product of rows from the indicated tablesevaluates each row in the Cartesian product, based on the join conditions specified inthe WHERE clause (along with any other subsetting conditions), and removes any rowsthat do not meet the specified conditionsif summary functions are specified, summarizes the applicable rowsreturns the rows that are to be displayed in output.有这个过程后，就能完全了解⼀对多，多对多，多对⼀连接后的结果了反正全部都是进⾏⼀次所有⾏的笛卡尔积的⽣成，然后再按条件进⾏筛选，⽽笛卡尔积的⽣成过程是主表对应附表⾏对⾏的⼀⼀对应（扫描）连接。
proc sql as语句
proc sql as语句
PROC SQL是SAS（统计分析系统）中用于执行SQL查询和操作的过程。
它允许用户在SAS环境中直接使用SQL语句来操作数据，而无需导出到其他数据库管理系统中。
PROC SQL语句通常以如下格式开始：
sas.
proc sql;
然后是SQL查询语句，例如：
sas.
select.
from dataset_name.
where condition;
在这个例子中，`select `表示选择所有列，`from
dataset_name`表示从特定数据集中进行查询，`where condition`
表示设定查询条件。
除了基本的SELECT语句之外，PROC SQL还支持其他SQL功能，比如JOIN操作、子查询、排序、聚合函数等。
用户可以在PROC
SQL中使用这些功能来完成复杂的数据操作和分析。
另外，PROC SQL还提供了一些特殊的选项和语法，如`quit;`
用于结束PROC SQL过程、`create table`用于创建新的数据表等。
总之，PROC SQL作为SAS中的SQL执行过程，为用户提供了在SAS环境中直接操作数据的便利，同时也支持多种SQL功能，使得
数据查询和处理更加灵活和高效。
总结proc sql的用法
总结proc sql的用法PROC SQL是 SAS（Statistical Analysis System）中用于执行 SQL 查询的程序过程。
它允许用户在 SAS 中执行各种 SQL 操作，如选择、插入、更新和删除数据。
以下是PROC SQL的一些基本用法：1.基本语法：sas复制代码PROC SQL;SELECT列1, 列2, ...FROM数据集名WHERE条件GROUP BY列;QUIT;2.选择数据：使用SELECT语句选择数据。
可以选择一个或多个列，也可以使用聚合函数。
3.条件筛选：使用WHERE子句对数据进行筛选。
4.分组数据：使用GROUP BY子句对数据进行分组。
5.排序数据：使用ORDER BY子句对结果进行排序。
6.合并数据集：使用UNION或UNION ALL合并两个或多个数据集。
7.动态SQL：可以使用EXEC SQL预编译和执行 SQL 语句。
这对于执行参数化的 SQL 查询非常有用。
8.参数化查询：在 SQL 语句中使用宿主变量，通过&符号引用。
例如：sas复制代码PROC SQL;SELECT* FROM 数据集名 WHERE 列 = &变量名;QUIT;9.连接查询：可以使用JOIN语句连接两个或多个数据集。
10.创建新变量：使用AS关键字创建新变量，并可以使用各种函数和表达式来计算值。
11.标签和格式：可以使用LABEL和FORMAT对输出进行格式化。
12.子查询：可以在主查询中嵌套子查询。
13.嵌套的PROC SQL：可以在一个PROC SQL块内嵌套另一个PROC SQL块。
14.错误处理：可以使用IF ERROR语句来捕获和处理 SQL 错误。
15.外部连接：可以使用LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN等进行外部连接。
以上只是PROC SQL的部分用法，它还支持许多其他功能和选项，具体可以参考 SAS 的官方文档或相关教程以获取更详细的信息。
sas中left join的具体用法
sas中left join的具体用法【最新版】目录1.左连接的定义2.左连接的语法3.左连接的示例4.左连接的注意事项正文【左连接的定义】左连接（Left Join）是 SQL 中一种连接两个或多个表的方法，它返回的是两个表中所有相关的记录，如果某个表中没有匹配的记录，则会返回 NULL 值。
左连接中，左表（Left Table）的记录将会全部显示，而右表（Right Table）的记录只会在有匹配的记录时显示。
【左连接的语法】在 SAS 中，左连接的语法如下：```data result;left join left_table on right_table(key1 = key2)/ other statements;run;```其中，`left_table`和`right_table`是需要连接的表，`key1`和`key2`是连接条件，`other statements`是可选的，用于指定连接后需要执行的操作。
【左连接的示例】假设我们有两个表，一个是`students`表，包含学生的信息，另一个是`courses`表，包含课程的信息。
我们想要获取每个学生所修的所有课程信息，可以使用左连接来实现。
`students`表的数据如下：```id name1 张三2 李四3 王五````courses`表的数据如下：```id name1 语文2 数学3 英语4 体育```使用左连接的 SQL 语句如下：```data result;left join students(in = id) on courses(in = id);run;```运行结果如下：```id name id name1 张三 1 语文1 张三2 数学1 张三 3 英语2 李四 1 语文2 李四 2 数学2 李四3 英语3 王五 1 语文3 王五 2 数学3 王五 3 英语3 王五4 体育```从结果可以看出，每个学生所修的课程信息都显示在了一起，对于没有修过的课程，显示的是 NULL 值。
sas sql count 条件
sas sql count 条件SAS和SQL是两种常用的数据分析工具，它们可以帮助我们对大量的数据进行处理和分析。
在使用这两种工具时，我们经常会用到count 函数和条件语句，下面就来详细介绍一下这些内容。
首先，count函数是用来统计数据中某个字段的数量的。
在SAS中，我们可以使用proc sql语句来进行统计。
例如，我们要统计某个表中某个字段的数量，可以使用以下语句：proc sql;select count(字段名) from 表名;quit;在SQL中，我们可以使用select语句来进行统计。
例如，我们要统计某个表中某个字段的数量，可以使用以下语句：select count(字段名) from 表名;其次，条件语句是用来筛选数据的。
在SAS中，我们可以使用where 语句来进行筛选。
例如，我们要筛选某个表中某个字段的值等于某个特定值的数据，可以使用以下语句：proc sql;select * from 表名 where 字段名=特定值;quit;在SQL中，我们可以使用where语句来进行筛选。
例如，我们要筛选某个表中某个字段的值等于某个特定值的数据，可以使用以下语句：select * from 表名 where 字段名=特定值;最后，我们可以将count函数和条件语句结合起来使用。
例如，我们要统计某个表中某个字段的值等于某个特定值的数据的数量，可以使用以下语句：proc sql;select count(字段名) from 表名 where 字段名=特定值;quit;select count(字段名) from 表名 where 字段名=特定值;总之，count函数和条件语句是SAS和SQL中非常常用的功能，它们可以帮助我们更加方便地进行数据分析和处理。
在使用这些功能时，我们需要注意语法的正确性和逻辑的合理性，以确保我们得到的结果是准确的。
proc sql的case when的用法
proc sql的case when的用法摘要：1.简介2.proc sql的case when语法3.case when语句的基本用法4.case when语句的复杂用法5.总结正文：1.简介在SAS编程中，`proc sql`是一个用于处理SQL查询的过程。
在SQL查询中，`CASE` `WHEN`语句是一种条件分支语句，可以根据不同的条件返回不同的结果。
本文将详细介绍`proc sql`中的`CASE WHEN`语句的用法。
2.proc sql的case when语法在`proc sql`中，`CASE WHEN`语句的基本语法如下：```CASEWHEN (条件1) THEN (结果1)WHEN (条件2) THEN (结果2)...WHEN (条件n) THEN (结果n)ELSE (默认结果)END;```需要注意的是，`WHEN`子句中的条件可以是逻辑表达式、数值表达式或字符表达式。
3.case when语句的基本用法`CASE WHEN`语句可以用于替代传统的`IF`语句，实现更简洁的条件分支。
例如，假设有一个数据集，我们想要提取年龄大于等于18岁且小于等于60岁的人的年龄：```data age_range;set sashelp.class;where age between 18 and 60;run;```使用`CASE WHEN`语句可以更简洁地实现相同的功能：```data age_range;set sashelp.class;where age >= 18 and age <= 60;run;```4.case when语句的复杂用法`CASE WHEN`语句还可以与其他SAS函数结合使用，实现更复杂的功能。
例如，我们可以根据学生的成绩计算他们的等级：```data grade;set sashelp.class;grade = case when gpa >= 0.9 then "A"when gpa >= 0.8 then "B"when gpa >= 0.7 then "C"else "D";run;```在这个例子中，我们使用了`CASE WHEN`语句来根据学生的GPA计算他们的等级。
SAS中的SQL语句完全教程
SAS中的SQL语句完全教程SAS中的SQL语句完全教程之一:SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。
1 SQL过程步介绍1.1 SQL过程步可以实现下列功能:查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。
1.2 SQL过程步的特征SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步1.3 SQL过程步语句SELECT:查询数据表中的数据ALTER:增加、删除或修改数据表的列CREATE:创建一个数据表DELETE:删除数据表中的列DESCRIBE:列出数据表的属性DROP:删除数据表、视图或索引INSERT:对数据表插入数据RESET:没用过，不知道什么意思SELECT:选择列进行打印UPDATE:对已存在的数据集的列的值进行修改2 SQL基本查询功能2.1 SELECT语句基本语法介绍SELECT <DISTINCT> object-item <, ...object-item>FROM from-list<WHERE sql-expression><GROUP BY group-by-item <, ... group-by-item>><HAVING sql-expression><ORDER BY order-by-item <, ... order-by-item>>;这里SELECT:指定被选择的列FROM:指定被查询的表名WHERE:子数据集的条件GROUP BY:将数据集通过group进行分类HAVING:根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY:对数据集进行排序2.2 SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
mysqlas使用方法
mysqlas使⽤⽅法⼀.别名在我的数据库中有user这个表，正常来说，想查询该表，那么sql语句如下select * from user执⾏该语句，得到如下结果作为⼀个开发⼈员来说，⾃然是能看得懂的，但是假如，数据库不是你⾃⼰设计的，或者说给别⼈看，⾃然是需要很多的时间来理解和熟悉那么as的作⽤就提现出来了selectusername as 账号 ,password as 密码,mingzi as 名字,zhengjianhao as 证件号,dianhua as 电话,zhuceriqi as 注册⽇期,zhuangtai as 状态,quanxian as 权限,shengyutianshu as 剩余天数from user当执⾏起来的时候，会显⽰以下效果：是不是很清晰？可以明确的理解某个字段是做什么的？⼆.as可以作为连接语句的操作符。
sql：create table tablename as select * from tablename2;解释：上⾯语句的意思就是先获取到tablename表中的所有记录，之后创建⼀张tablename表，结构和tablename2表相同，记录为后⾯语句的查询结果。
三.重命名列名或者表名（1）如：表text，列 column_1,column_2 你可以写成1select column_1 as列1,column_2 as列2 from text as表;上⾯的语句可以解释为：选择 column_1 作为列1,column_2 作为列2 从 text 当成表（2）1select * from blog as B;解析：查找所有blog 表⾥⾯的数据，并把blog表格命名为 B；当你命名⼀个表之后，你可以在下⾯⽤ B 代替 blog；select *from B;在mysql中，select查询可以使⽤AS关键字为查询的字段起⼀个别名，该别名⽤作表达式的列名，并且别名可以在GROUP BY，ORDER BY或HAVING等语句中使⽤。
sql as 用法
sql as 用法SQL AS 用法SQL AS 语句用于为列或表名称指定别名。
在查询中，AS 关键字将列或表的名称更改为另一个名称，这样可以使查询结果更易读。
1. 列别名使用AS 关键字为列指定别名，这样可以更改列的名称并使其更易读。
语法：SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name;示例：SELECT customer_id AS ID, customer_name AS Name, city AS LocationFROM customers;2. 表别名使用AS 关键字为表指定别名，这样可以更改表的名称并使其更易读。
语法：SELECT column_name(s)FROM table_name AS alias_name;示例：SELECT o.order_id, c.customer_name, o.order_dateFROM orders AS oINNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id;3. 使用计算字段创建列别名使用计算字段可以创建新的列，并使用AS关键字为新的列指定别名。
语法：SELECT expression AS alias_nameFROM table_name;示例：SELECT customer_id, customer_name, city,CONCAT(city, ', ', country) as LocationFROM customers;4. 使用子查询创建表别名使用子查询可以创建新的表，并使用AS关键字为新的表指定别名。
语法：SELECT *FROM (subquery) alias_name;示例：SELECT *FROM (SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE city='London')AS London_Customers;5. 使用联合查询和交叉连接创建表和列别名联合查询和交叉连接也可以使用AS关键字为表和列指定别名。