矿山机电设备故障诊断技术分析探讨
矿山机电设备故障诊断技术探讨
理论和方法应用 到机 电设备故 障诊断领域 ．实现 诊断过程 的智能化 目前神经 网络系统 和专家系统是 现代化机 电设 备主要 的智 能故障诊 ４ 矿 井 提升 机 设 备 的故 障 检 测 与诊 断
问题 ， 只有加 大对矿 山机电设备的故障检 测和安 全诊 断 ， 采用合理的故障诊 断理论 ， 建立科 学的机 电设备故障预测、 预警 系统 ， 提 高矿 山机电设 备 运行安 全可靠性 才能从根 本上减少甚至避 免矿 山机 电设备 故障造成的安 全事故 。
【 关键词】 矿 山机电 ； 故障诊断 ； 方法 ； 应用
元； 高压控制箱检测单元三个主要单元。 ３ 矿用 高压异步 电动机的故障检测与诊断
常见故障特征提取方法包括信 号处理 、 模 式识别和参数辩识 现 代信号处 理技术 的发展 为故障诊断提供了强有力的工具 ． 人工智能技 术的应用 大大提 高了诊断 的精度和范围 模糊逻辑 、 人工 神经 网络 、 专 家系统等人工智 能技术都被应用于异步电动机的故障诊断 ． 取得 了较 好的效果 。异 步电动机故障常见的检测与诊断方法有 ： ３ ． １ 局部放 电检测 利 用检测定子电流的 电流互感器ｆ ｃ Ｔ ） 和高频检测仪 ． 或通过射频 仪器诊断法就是利用监测仪器 ． 如示波器 ＃ 频谱 分析仪等对矿 山 天线和带通滤波 器检测局放脉 冲． 可辨别各种局放源 以诊断定子 的不 机 电进行状态监测和数据采集 。如 ： 振动 幅值 、 频率 、 相位 、 转速 、 模态 同故障 这种方法对有些低压 电机效果较差 以及温度 、 压力 、 流量 等工艺参数 ， 然 后用仪器 显示的结果 ， 或者相应 ３ ． ２ 电 流高 次 谐 波 检 测 软件分析 的结果 ． 记 录分析结果并判断故 障的情 况 一旦机 电设备再 定 子绕组故 障可 引起定子 电流 的高次谐波增加 ． 尤其是定子绕组 出现故 障 ． 可以把 当前 的数据和历史 数据进行 比较 ． 再结合 体现 出来 匝问短路 故障。据研究 ， 匝间短路 时定子 电流 的 ５ 、 １ １ 、 １ ７ 次谐波显著 的故障特征 ． 利用设备故障诊断知识 ． 做 出新 一轮 的故 障判别 ． 并再次 增加 ， 其中 ５ 次谐波增加较多。 根据 电动机故障所表现的不同特征 ， 叉 做好记录 。通过这样 的方式 ， 建立一种此类机 电设备 的故障诊断 的数 分为对称故障和不对称故 障两大类 ： （ １ ） 对称故障如过载 、 堵转和三相 据库 ． 以应对复杂多变的矿 山机 电设备故障问题 短路等 ． 这类故 障最明显 的特征 是电动机电流 明显增 大 ． 因此可通过 １ ． ３ 无损检测诊断技术 电动机过流程度来诊断这类故障。 ｆ ２ ） 不对称故障如断相 、 相 间短路 、 匝 无损检测技术是指在不破坏被检测对象 的情况 下 ． 对机 电设备本 间短路 、 单 相接地 和两相接地等 。 有关研究表明 ， 当定子绕组 的一个线 体或者零 件表面 、 金 属材料 内部 、 零部件之 间的结合部 等产 生 的缺 陷 圈对 中性点短 路时 ． 三相 电流的幅值 为 １ ． ０ ７ 、 ０ ． ８ ９、 ０ ． ９ １ （ 标 么值 ） 。因 和缺陷变化进行探测 的技术 ， 一般包括￥ 超声波检测 技术 、 射线照相检 此． 利用定子 电流 的不平衡现象检测异步 电动机 的定子绕组故障较 为 测技术 撑 表面缺 陷的检测技术 。 这 种故 障诊断 和检测技术不会对检测 方便有效 这类 故障最 明显的特征是 电动机 电流中出现负序 电流和零 主体造成破坏 ． 但是它的技术含量高 ． 充分结合 了计 算机技术 、 传感器 序电流 ． 因此 以零序 电流和负序 电流分量作为鉴别不对称故障 的判据 技术和频 谱分析技术 ． 费用也相对较 高 ． 所 以 目前这种技术 在很多方 有较高的可靠性 不对称 故障根据故 障点 的不 同又可分为接地性 和非 面还不是很成熟 ． 但是它是机 电设备故 障诊断技 术的一个未来发展趋 接地性 两大类 ． 故 障的类型不 同其信号的检测方法也不 同 势。 ３ ． ３ 磁 通检 测 １ ． ４ 智能诊断技术 电机的定 子故 障会使 内部磁通在径 向和切 向工 的分量发生变化 ． 随着人工智能技术 的不断发展 ． 以知识处理 为核 心的智能故障诊 所以只要检测出这两个 分量 的磁通变化情况 ．也可诊断 出定子故 障 断技术 已经成为设备故 障诊断技术 的一个 主要发展方 向 智 能故 障诊 这种方法在高压 电机 的定子侧 的多种故障检测得到 了应用 ． 但这种方 断技术是在 自动测试技术和信号处理技术 的基础 之上 ． 将人工智能 的 法需要专门的磁通检测 仪器 ． 使用不方便 ． 对弱信 号不易检测 。
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨矿山机电设备是矿山生产中不可缺少的设备之一，其稳定运行对矿山生产具有至关重要的作用。
然而，由于矿山环境的严苛和机电设备本身负荷变化较大等因素，矿山机电设备也时常出现故障和损坏，这不仅会导致矿山生产中断，影响生产效率，也会增加企业的维修成本和安全风险。
基于此，矿山机电设备故障诊断技术和管理措施成为矿山运营中不可忽视的重要环节。
1.传感器技术传感器是矿山机电设备故障诊断中不可或缺的重要技术之一。
传感器具有实时监测机电设备状态的功能，可以采集设备负荷、转速、振动、温度等参数，通过数据分析判断设备的运行状态是否正常或存在故障隐患。
传感器数据的准确性和稳定性对诊断结果有着至关重要的影响。
2.振动分析技术振动分析是一种常用的故障诊断技术，通过对机电设备的振动信号进行分析，可以判断设备是否存在故障。
振动信号可以反映出机电设备在运行过程中的问题，比如轴承磨损、过载、不平衡等，通过振动图谱诊断，可以快速判断出设备存在的问题，并及时采取措施。
3.人工智能技术人工智能技术在矿山机电设备故障诊断中有着广泛的应用。
人工智能技术可以通过对传感器数据和机电设备历史数据的分析和学习，建立设备健康状态模型，预测设备未来可能出现的故障和危险隐患。
同时，人工智能技术还可以快速定位设备故障的原因，提供准确的诊断结果，帮助企业及时采取故障处理方案，降低设备维护成本。
1.设备保养设备保养是矿山机电设备管理的基本环节，保养周期的设定和保养内容的执行对设备的长期稳定运行具有重要作用。
矿山企业应建立完善的设备保养计划，涵盖设备基本信息、保养周期、保养内容、保养责任人等方面，同时加强设备保养监督和质量管理，确保设备保养工作执行到位，并制定合理的保养措施和方法。
2.预防性维修预防性维修是一种主动的设备维修方式，通过对设备进行定期检查、清洗、润滑、更换易耗件等维护工作，及时排除设备故障隐患，预防设备故障的发生。
预防性维修对设备的可靠性和稳定性有着重要的作用，可以降低设备维修成本，提高设备运行效率。
矿山机电设备故障诊断技术探析
矿山机电设备故障诊断技术探析摘要:本文首先介绍了矿山机电设备故障采集方法及诊断方法,然后针对矿山几种常见的机电设备进行故障诊断分析。
关键词:矿山机电设备故障诊断随着我国科学技术的飞速发展,能源消耗越来越多,煤矿企业效益随之增加,因此故障诊断技术在煤矿企业迅速发展起来。
为了使煤矿企业能够很好的进行生产,要引进先进的科学技术保证煤矿机电设备能够安全可靠运行。
目前,我国大型矿用机电设备的维修还处于计划经济体制的模式,已经不能够适应市场经济的要求,因此结合故障诊断技术对机电设备故障进行预测与检修,不仅提高矿井的管理技术水平,还能够改变现有的维修体制,适应市场经济的发展。
1 矿山机电设备故障诊断技术1.1 故障诊断技术概述(1)故障诊断技术。
矿山的机电设备在运行时均会产生物理变化或者化学性能的转化,这样势必会造成设备的外在形态的改变,如温度升高、电压电流以及功率的变化等,检测人员可以通过对设备的这些参数变化的分析来了解设备的运行状况。
故障诊断技术就是依照不同参数的不同变化规律,而预判断设备是否出现故障及出现故障的具体位置,以便及时采取科学有效的措施,防止出现不必要的损失,提高了设备运行效率和安全性。
(2)故障的信息采集。
设备的故障信息可以通过对设备的运行状态进行观察,通过看、听、触摸的方式判断其是否出现故障;还可以利用传感器等仪器对设备多种状态数据进行采集,如振动信号、温度变化信号、加速度及位移信号等,然后分析采集到的信号,判断设备运行状态。
①现场观察:就是依据设备的运行状态进行分析判断,如可以通过电机或者发动机运转的响声,轴承温度的变化进行故障的预测;或者通过观察螺栓、螺帽等是否松动,油液是否有泄漏,或者设备运转动作是否失灵等状况来判断机械零部件是否有损坏。
②性能检测:可以通过对机电设备的使用投入与产出比进行统计检测,如果相同的投入时产出下降,则说明设备运行效率下降,有时电机效率、轴承转速也可以通过运用出矿量以及运矿量进行判别。
煤矿机电设备故障诊断与维修技术探讨
煤矿机电设备故障诊断与维修技术探讨【摘要】煤矿机电设备的故障诊断与维修技术在煤矿生产中起着至关重要的作用。
本文旨在探讨该技术的重要性，并提出研究的目的和意义。
在将详细分析煤矿机电设备常见故障的分类与特点，介绍故障诊断技术及方法，通过案例分析探讨故障维修技术的实践应用，并提出故障预防与保养的措施。
结论部分将再次强调该技术的重要性，并展望未来的研究方向。
通过本文的探讨，希望能为提升煤矿机电设备故障诊断与维修技术提供可行性建议，促进煤矿生产的安全与高效。
【关键词】煤矿、机电设备、故障诊断、维修技术、重要性、研究目的、意义、常见故障、分类、特点、技术方法、实践案例分析、预防、保养措施、提升技术、建议、结论、展望、研究方向。
1. 引言1.1 煤矿机电设备故障诊断与维修技术探讨的重要性煤矿机电设备故障诊断与维修技术在煤矿生产中具有极其重要的意义。
随着煤矿机电设备的不断发展和更新换代，故障诊断与维修技术的水平直接影响着煤矿生产的安全性、效益性和稳定性。
煤矿机电设备故障可能导致生产事故，严重危害矿工的生命财产安全。
通过及时、准确地诊断和维修故障，可以避免潜在的事故风险，保障矿工的生命安全。
煤矿生产要求设备运行稳定，一旦发生故障，就会影响生产效率和产量。
通过高效的故障诊断与维修技术，可以缩短故障处理时间，保障煤矿生产的持续稳定。
煤矿机电设备的维修费用也是煤矿企业的重要支出之一。
通过优化故障诊断与维修技术，可以降低维修成本，提高设备的可靠性和稳定性，从而提升企业的经济效益。
深入探讨煤矿机电设备故障诊断与维修技术，提高技术水平和管理能力，对于保障煤矿生产的安全稳定、提高产出效益具有非常重要的意义。
1.2 研究目的和意义煤矿机电设备故障诊断与维修技术是煤矿生产中至关重要的一环，它直接影响到煤矿的安全生产和稳定运行。
本文旨在通过深入探讨煤矿机电设备的故障诊断与维修技术，旨在强化煤矿机电设备的安全管理，提高故障排除的效率，减少故障对生产造成的影响，降低维修成本，提高煤矿设备的利用率，从而实现资源的节约和效益的最大化。
矿山机电设备故障诊断技术探究
矿山机电设备故障诊断技术探究摘要:在矿山机电设备应用过程中，会受到多种因素的影响，引发设备故障。
本文对矿山机电设备故障诊断技术原理进行分析，论述几种矿山机电设备的故障诊断技术。
关键词:矿山机电设备;故障诊断;技术分析机电设备故障诊断技术的应用对于保证机电设备功能的稳定发挥具有基础性意义，因此，需要在设备发生故障时，及时发现和处理，为矿山生产提供技术支持。
1矿山机电设备故障诊断技术原理分析为了提高矿山机电设备故障诊断工作质量，需要对各个工作环节进行严格把控，特别是需要根据实际情况综合应用多种技术和设备。
矿山机电设备故障诊断技术原理主要如下:①需要建立具有针对性的数学模型，矿山机电设备在正常运行状态下收集其各项参数，若机电设备出现故障，则将当下设备运行参数和正常运行状态下的参数进行比对，从而判断故障发生的原因以及类型判断;②对机电设备故障的诊断工作是需要基于多种信息分析工作之上，需要借助信息次采集技术对机电设备工作状态下的相关信息传送到计算机再进行类型判别，为技术人员的具体工作提供参考依据;③机电设备的运行信息录入计算机后，只需要技术人员通过个人的专业知识进行简单分析就可以完成故障的诊断工作，也可以对矿山机电设备故障的严重程度进行评估;④对收集到的信息进行转化处理，变为人们可以识别的信息，这样便于故障处理方案的制定。
2矿山机电设备故障诊断技术2．1主观诊断技术主观诊断技术就是根据工作人员往常的工作经验对矿山机电设备故障类型进行主观判断。
该技术对于技术人员的要求较高，但是操作便捷，技术人员可以通过视觉、嗅觉等感官实现故障诊断。
为了保证故障诊断结构的有效性，技术人员可以综合机械设备辅助工作，但是主要以技术人员的主观判断为主。
该诊断技术适用于所有类型的故障诊断工作，但是因为存在主观影响因素，因此判断的准确性和可靠性有待提高。
2．2仪器诊断技术收稿日期:2016－05－09作者简介:刘庭华(1969－)，男，重庆合川人，大专学历，工程师，现在贵州贵能投资股份有限公司水城县比德腾庆煤矿主要从事矿山机电管理工作。
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨 谷新涛
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨谷新涛摘要：矿山的开发利用对于缓解我国能源和资源危机来说具有十分关键的作用和意义。
在矿产开采作业过程中，为了确保开采作业的效率和质量，大量使用机电设备来替代人工进行管理和实施施工作业的各个具体程序和环节。
但是机电设备出现故障问题，会直接影响施工作业的效率，还会引发安全风险和事故隐患。
所以应该针对其故障问题所在，采用科学的诊断技术方法和手段来准确判断故障的性质及其成因，才能有针对性的应对策略来解决面临的问题。
关键词：矿山机电；故障诊断；维修矿山机电设备运行质量决定了整个矿山开采效率，但在实际中由于其机电设备本身所存在的功能差异以及受内外部各方因素影响较多的特性，往往导致相应机电设备容易出现各种各样的故障，严重影响整个矿山生产，为整个矿山生产带来一定负面影响，而矿山机电设备故障诊断技术作为确保矿山机电设备良好运行的关键，对其做好实时分析总结便显得极为必要。
1矿山机电设备故障诊断技术分类（1）数字模型技术。
数字模型技术是指通过结合机电设备的特点进行数字模型的预先构建，将各种数字信息记录在案，在进行故障诊断时只要对参数进行测量，根据参数所反映的具体情况来判断机电设备的故障位置。
（2）信息采集技术。
信息采集技术是一切机电诊断技术的基础与前提，一般来说，信息采集技术包括智能采集以及外部仪器诊断两种方式，无论哪种方式只要能够获得准确的机电设备信息，就可以达到相应的诊断要求。
（3）诊断与测算技术。
当针对矿山机电设备的使用现状进行完整的信息采集之后，我们必须要对采集的信息进行加工、处理，并结合对比数据库以及专家诊断系统的内容，了解故障出现的原因、位置以及维修的具体情况，这属于诊断的范畴。
在完成诊断工作后，维修师傅还要根据诊断现状进行分析与测算评估，对于机电设备的故障、使用寿命以及维修成本和维修价值进行评估，对机电的正常运行提出一定的意见与建议，以防止机电设备再次出现类似的故障问题。
矿山机电设备故障诊断技术分析
矿山机电设备故障诊断技术分析摘要：如今，随着我国经济的加快发展，矿山机电设备故障诊断技术的种类众多，比如主观判断诊断技术、仪器诊断技术、数学模型诊断技术以及智能诊断技术。
在不同的场合选择效果最好的矿山机电设备故障诊断技术，以确保矿山机电设备故障诊断的高效性和准确性。
关键词：矿山机电;设备故障;诊断技术引言目前，煤矿是我国重要的资源开采地之一，煤矿拥有大量设备，这些设备都与生产工艺紧密联系。
我国大部分煤矿仍采取人工定时巡视、靠经验和主观意识判断设备工作状态的方法。
巡检工作对工人来说任务繁重，且其主观意识存在偏差，不能够完全准确地判断设备的故障情况。
需要根据故障类型选取合适的诊断方法，确保设备能够正常工作。
1矿山机电设备故障诊断的重要性1.1提高设备的使用效率为了确保矿山企业机电设备的稳定使用，就需要保证矿产企业与设备之间的全面配合，及时地找到故障的具体位置和原因。
然后，采取针对性的维护方法有效地减少设备故障问题，避免一些不必要的损失。
另外，还可以合理地降低生产的成本，提高矿产企业的经济效益。
所以，对于矿山企业而言，生产效率是保证企业竞争力和发展力的关键。
只有不断地扩大生产规模，提高机电设备的使用水平，才能够让企业获得更高的经济效益以及社会效益。
1.2延长设备的使用寿命在煤矿机电设备的使用过程中，为了提高设备的使用寿命，则需要在设备使用的过程中有效地避免故障问题。
同时，在故障发生的时候，还要及时地进行维护和保养，确保设备不会受到不良的损耗。
因此，要通过专业的故障诊断技术才可以及时地发现故障可能存在的一些潜在风险，提高设备的使用周期，加强一些不安全因素的防范。
这不仅有效地保证了设备的正常使用，也可以减少后期维护成本。
2矿山机电设备故障诊断技术分析2.1外部信息检测技术煤矿机电设备在实际运转过程中往往会产生不同的信息，设备的故障会表现为不同的特征。
通过这些信息工作人员就可以分析设备的故障类型和主要的故障源。
矿山机电设备故障诊断分析与研究
矿山机电设备故障诊断分析与研究摘要：目前，我国大部分矿山仍采取人工定时巡视、靠经验和主观意识判断设备工作状态的方法。
巡检工作对工人来说任务繁重，且其主观意识存在偏差，不能够完全准确地判断设备的故障情况。
需要根据故障类型选取合适的诊断方法，确保设备能够正常工作。
关键词：矿山机电设备；故障诊断；分析研究1矿山机电设备故障诊断分析1.1矿山机电设备故障诊断技术含义矿山机电设备技术是指通过专业的检测仪器对机电设备的具体使用情况以及可能存在的一些潜在安全风险因素进行及时的识别。
然后，通过故障的排除有效地保障设备的运行，从而提高设备的整体使用效率。
与传统的故障诊断技术相比，机电设备故障诊断技术不需要对设备进行拆卸，同时，通过一些简化的检测流程就可以快速地对基建设备存在的故障问题进行检测。
另外，机电设备故障诊断技术在使用的时候可以保证设备处于一种运行的状态，对其受到的承受力以及性能特点等进行综合分析，这样有利于检测人员对故障的排查和处理，从而才能够确保机电设备检测工作的全面开展。
1.2矿山机电设备故障诊断的原理为了保证我国矿山生产行业的安全与稳定，在矿山开采的过程中，对机电设备的使用要做好全面的故障诊断分析。
首先，搭建专业的矿山机电设备数据模型，在这一过程中，要结合故障的具体类型以及矿山机电设备的实际使用参数，而对设备的运行情况进行全面的分析。
在矿山机电设备出现故障的时候，维修人员要结合相应的数据模型以及正常的参数进行对比分析，如果两者存在差异，要及时地找到故障所在位置，从而保证之后的故障诊断工作能够全面地开展。
其次，矿山机电设备故障诊断中采取矿山机电设备的正常运行参数，对获取的数据要进行提前的处理。
在采集矿山机电设备运行状态后，结合通过信息技术的应用以及计算机的识别系统，结合现代化的高科技提高整个故障诊断的效率。
最后，矿山机电设备故障诊断的具体分析和识别，通过计算机技术对矿山机电设备的实际运行中情况进行全面的分析，然后，将机械设备的参数转变为人类语言，这样能够便于后期故障的维护。
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨矿山机电设备是保障矿山生产安全的重要装备之一。
然而，由于机电设备本身的复杂性和工作环境的苛刻程度，机电设备故障频繁发生，给矿山生产带来了很大的安全隐患和经济损失。
因此，矿山机电设备故障诊断技术和管理措施的重要性被越来越多地关注和重视。
在矿山机电设备故障诊断技术方面，目前主要有以下几种：1. 传统人工诊断法传统的矿山机电设备故障诊断方法是基于经验的，主要靠人工观察、听声辨异来诊断故障。
但是，传统方法存在诊断精度低、误判率高、时间效率低、高人力成本等问题。
2. 智能诊断技术智能诊断技术是利用计算机技术、传感器技术和人工智能等技术，将矿山机电设备的数据采集、处理、分析和诊断集成在一起。
它能够增加诊断的精度和准确性，缩短诊断时间，降低故障率。
3. 声波诊断法声波诊断法是利用矿山机电设备产生的声波信号来判断设备是否正常工作，诊断精度高、诊断速度快、适用范围广。
但是，该技术需要对声音有较高的判断能力和识别能力。
为了对矿山机电设备故障进行有效的诊断和处理，需要采取一系列的管理措施来保障设备的安全运行。
1. 制定科学的维护计划及时清洗、润滑、维护和检查机电设备是否存在潜在故障是非常重要的。
针对不同类型和不同工作条件的机电设备，需要制定相应的维护计划，进行定期检查和维护。
2. 强化人员培训和管理对矿山机电设备维护和管理人员进行培训，提高其诊断和处理机电设备故障的能力和水平，同时建立完善的管理体系，严格执行规章制度，确保机电设备的安全运行。
3. 定期检测和监测设备状态通过设备检测和监测技术，及时了解机电设备的运行状态，对设备状态参数进行在线监测，发现异常情况及时报警、停机或故障排除。
4. 安装在线诊断系统在矿山机电设备中安装在线诊断系统，可以实时采集设备运行状态、振动、温度、电压、电流等参数信息，自动生成设备运行曲线和自适应健康评估模型，更有效地监测机电设备的状态，及时发现故障并进行处理。
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨通过实际调查发现，在矿山机电设备应用过程中，一旦设备出现故障，那么不仅会威胁到工作人员的生命安全，更是对企业经济效益造成损失的根本，矿山领域内的专业人员，纷纷投入到了机电设备的安全性提高事项当中。
文章从当前我国矿山机电设备故障原因下进行分析，详细地阐述了故障的诊断技术，希望能够确保机电设备正常应用的基础上，也为我国矿山行业实现可持续发展目标打下坚实的基础。
标签：矿山机电设备;故障诊断;诊断方法引言：我国矿山机电设备因为科学技术的迅猛发现，变得更具先进性，当然其构造也越发复杂。
机电设备作为矿山企业日常生产中的核心部分，企业要想走上稳定发展道路，那么就必须确保机电设备能够高效稳定运行。
通过实际调查发现，在机电设备长时间的应用当中，或多或少会导致设备出现故障问题，在影响企业正常生产工作的基础上，严重情况下对工作人员的生命安全也会构成巨大的威胁，最终不利于矿山企业经济效益的提升。
对此，文章针对矿山机电设备故障诊断技术进行分析，具有重要的现实意义。
1.矿山机电设备出现故障的原因分析通过实际调查发现，目前我国矿山机电设备故障原因主要体现在以下几方面：第一，零件损伤。
行业人士对机电设备出现故障的位置实施详细检查发现，大部分故障问题的出现，是因为零件损伤现象所引发的，最终在各个零件不能更好的运转的同时，导致原配关系持续改变。
鉴于该种现状下，一方面因为机电设备零件设计过程中，尺寸等存在较大的误差，另一方面也是后期零件应用过程中形态出现变化所导致的，而这些零件问题都会对机电设备的运行工作造成严重地影响，最终不利于矿山企业日常高效生产工作的进行;第二，机电设备超负荷运行。
要想能够确保矿山机电设备稳定运行，那么相关工作人员就必须结合实际生产计划，对设备的使用周期以及所能承受的负荷量进行有效的调查，如果企业长时间使用机电设备，那么随着时间的推移，是故障问题出现的根本原因。
从目前情况来看，我国大多数的矿山企业，在使用机电设备当中都会出现不规范操作形式，以及超负荷运行的问题，久而久之，会大大降低机电设备的使用周期;第三，随着经济等方面的不断发展，我国矿山企业在飞速发展当中，自然面临的市场竞争力持续加大，为了能够占据市场有力份额，企业机电设备工作强度显著增加，再加上较长时间的工作，实际生产工作会对设备造成不同程度的损伤，再加上设备内部各项零件相互作用，当机电设备不能够承受较大生产量的基础上，也会出现故障问题[1]。
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨矿山机电设备在矿山生产中起着至关重要的作用。
由于设备的长时间运行和高强度工作，设备故障是不可避免的。
为了及时准确地诊断和处理设备故障，提高设备的可靠性和运行效率，矿山机电设备故障诊断技术显得尤为重要。
在矿山机电设备故障诊断技术中，常见的故障诊断方法有振动诊断、红外热像诊断、声音诊断和电流诊断等。
振动诊断技术是一种常用且较为可靠的故障诊断技术。
通过对设备振动信号的分析，可以判断设备是否存在故障以及故障的类型和严重程度。
振动诊断技术在轴承故障、齿轮故障和电机故障等方面有较好的应用效果。
红外热像诊断技术则是通过记录设备表面的红外热像图，来分析设备的工作状态和热量分布情况。
这种技术适用于高温故障、电路故障和设备冷却问题等方面。
声音诊断技术主要通过对设备工作时的声音信号进行分析，来判断设备是否存在异常或故障。
电流诊断技术则是通过对设备的电流信号进行分析，来判断设备的运行状态和电器部件的工作情况。
除了上述的常用技术外，还有一些新兴的故障诊断技术也值得探讨。
机器学习和人工智能技术在故障诊断领域的应用越来越广泛。
通过对大量的故障样本进行训练，机器学习模型可以自动学习和识别故障模式，从而实现自动化的故障诊断。
还有一些基于传感器网络的故障诊断技术也具有巨大的潜力。
通过在设备上安装多个传感器，可以实时监测设备的状态，并及时发现潜在的故障。
矿山机电设备故障诊断技术在实际应用中还面临着一些挑战。
首先是故障样本数量的问题。
由于设备故障的数量相对较少，导致获取足够的故障样本用于训练和验证模型变得困难。
其次是数据采集和存储的问题。
现场设备的数据量往往非常庞大，如何高效地采集和存储这些数据，成为了一个亟待解决的问题。
还有故障诊断结果的准确性和可靠性问题。
不同的故障诊断技术可能会出现误判或漏判的情况，如何提高故障诊断结果的准确性和可靠性也是一个重要的研究方向。
矿山机电设备故障诊断技术在矿山生产中具有重要的意义。
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨 吴迪
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨吴迪摘要：矿山机电设备在运行过程中会出现多种故障，其中影响的因素也比较多。
随着科学技术的不断发展和进步，矿山机电设备故障诊断技术也得到了进步，这样有效的减少了由于机电设备故障而导致的生产安全事故的发生，给煤矿的生产经济和人们的安全提供了强有力的保证。
机电设备故障诊断技术的运用，对于设备运行的稳定性和可靠性有重要的意义。
本文就针对机电设备故障诊断技术的基本原理及故障诊断技术进行阐述，并对矿山机电设备故障诊断技术的实际应用进行了探讨。
关键词：矿山；机电；设备；故障；诊断随着国内外科学技术水平的不断提高，用于矿山的机电设备越来越先进，设备的构造也更为复杂。
要实现矿山企业的高效生产，就需要保证这些机电设备的安全、稳定运行。
若机电设备的损坏事故频发，将会造成矿山企业生产效率低下，资源浪费，甚至引发安全事故，严重影响企业的正常生产。
故本文通过对目前我国矿山机电设备故障诊断相关技术进行研究与分析，以期为进一步提高我国矿山机电设备故障诊断技术提供参考。
1、矿山机电设备的相关概念煤矿生产活动中，机电设备是极为常见的装备，可作为衡量现代化水平的显著标志。
煤矿井下设备种类齐全，大致有采掘机械、电力系统、运输设备以及主提升机，同时还包含主排水泵或是主能风机，此外还有主皮带机以及空压机等。
另外，还有不少辅助设备，如运输管理、安全以及瓦斯检测系统，同时还包含转运、支护以及抢险设备等。
结合矿山自身的基本状况，某些情况下可能需配备其他各种辅助设备。
譬如说：选矿作业，应当备齐相应的选矿设备。
矿山运输以及采掘设备，均和煤炭生产直接挂钩。
矿山运输设备，大致有刮板输送机、矿用电机车、带式输送机以及运输绞车，此外还有单轨吊车以及卡轨车等等。
煤矿采掘设备，则大致分成割煤机、综采设备或是掘进机等等。
综采设备，相当于综采工作面成套设备，大体指的是采煤机、液压支架、刮板输送机以及桥式转载机，同时还包含可伸缩带式输送机、开关群以及通讯系统等部分。
矿山机电设备故障诊断技术探讨
M achining and Application机械加工与应用矿山机电设备故障诊断技术探讨黄友生摘要：在矿山机电设备的运行中，故障的发生不可避免。
本文旨在探讨矿山机电设备故障诊断技术。
通过对设备进行常规维护，及时发现并解决潜在故障，以减少设备故障发生的概率。
同时，采用现代化的故障诊断技术，如智能化的监测设备、数据分析技术等，可以提高故障诊断的准确性和效率，减少维修时间和成本，提高设备的可靠性和生产效率。
关键词：矿山；机电设备；故障；诊断；技术1 矿山机电设备故障诊断的重要性1.1 提高设备的使用效率矿山机电设备作为矿山生产的核心设备，承担着重要的生产任务，设备的正常运转不仅关乎生产效率、生产成本和企业经济效益，也关系到整个生产环节的安全和稳定。
然而，由于作业环境的复杂性和恶劣性，设备故障的发生是难以避免的。
因此，矿山机电设备故障诊断显得尤为重要，一定要及时发现设备故障的根源，提供准确的维修方案，这样才能够避免无效维修和不必要的停机时间，提高设备的使用效率，降低维修成本，从而保障生产的稳定性和经济效益。
此外，做好相关的诊断工作也有利于提高设备的可靠性和耐久性，减少设备的损坏和更换次数，进一步提高企业的生产效益和竞争力。
1.2 延长设备的使用寿命通过对矿山机电设备的故障诊断，可以及时发现设备的问题和隐患，对设备进行维修和保养，及时更换损坏的部件，保证设备的稳定运行。
同时，定期进行设备的维护和检修，也能够有效延长设备的使用寿命，减少设备的更换和更新成本，提高生产效益。
1.3 保证矿产企业的生产力一旦机电设备出现故障，如果不能及时地进行诊断和处理，将会给企业带来严重的经济损失，甚至可能危及人员安全。
因此，矿山机电设备的故障诊断不仅仅是一项技术工作，更是企业生产安全的保障。
对于矿产企业而言，矿山机电设备是生产的重要基础，及时、准确地进行机电设备的故障诊断，不仅可以避免生产中断，还可以减少生产成本，提高企业的盈利能力。
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨矿山机电设备是矿山生产活动中不可或缺的重要组成部分，它们的正常运转直接关系到矿山的生产效率和安全生产。
由于矿山环境的特殊性和设备的复杂性，矿山机电设备故障频繁，给矿山生产带来了巨大的困扰。
为了提高矿山机电设备的故障诊断技术和管理水平，保障矿山生产的安全和稳定，本文将围绕矿山机电设备故障诊断技术与管理措施展开探讨。
一、矿山机电设备故障的特点1. 复杂性：矿山机电设备通常由大型设备和复杂的控制系统组成，涉及到机械、电气、液压、气动等多个领域，故障诊断难度大。
2. 多样性：矿山机电设备类型繁多，每种设备又有不同的型号和规格，导致故障诊断方法的多样性。
3. 危险性：矿山环境复杂恶劣，故障处理过程中存在着极高的安全风险，一旦出现故障处理不当很容易造成事故发生。
1. 数据采集技术：利用传感器等设备对机电设备运行数据进行实时监测和采集，为故障诊断提供数据支持。
2. 信号处理技术：通过对采集到的数据进行分析和处理，提取有用的信息，识别故障特征信号。
3. 故障诊断算法：运用人工智能、模糊逻辑、神经网络等技术，建立机电设备故障诊断模型，实现智能诊断。
4. 辅助诊断工具：如红外测温仪、振动分析仪等，利用先进的检测设备辅助进行故障诊断。
5. 远程诊断技术：利用互联网技术实现对矿山机电设备远程监控和诊断，及时发现和解决设备故障。
1. 保养管理：建立健全的设备保养制度，定期对机电设备进行保养和维护，预防故障的发生。
2. 记录管理：建立完善的设备运行记录系统，对设备运行情况进行记录和分析，及时发现故障隐患。
3. 培训管理：加强对矿山机电设备操作人员和维修人员的培训，提高其故障诊断和处理能力。
4. 安全管理：在故障诊断和处理过程中，要严格遵守安全操作规程，确保人员安全。
5. 合理备件管理：建立合理的备件储备制度，保证在紧急情况下能够及时更换故障部件。
矿山机电设备故障诊断技术与管理是一个重要的课题，需要矿山企业高度重视。
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨矿山机电设备是矿山生产中不可或缺的重要设备，它们的正常运行直接关系到矿山生产的安全和效率。
在矿山生产过程中，机电设备的故障是难以避免的。
一旦发生故障，不仅会造成正常生产秩序的混乱，还有可能引发安全事故，给矿山生产带来严重的影响。
如何及时准确地诊断机电设备故障，采取有效的管理措施成为当前矿山生产中亟待解决的问题。
一、矿山机电设备故障诊断技术1.故障诊断技术的重要性在矿山生产中，机电设备的故障种类多样，而且常常是突发性的，如果不能及时准确地诊断出故障原因，将会严重影响生产效率和安全性。
发展和应用先进的故障诊断技术对于提高矿山机电设备的可靠性和安全性具有重要意义。
（1）振动分析技术振动分析技术是一种通过对机电设备的振动信号进行分析来判定设备工作状况的方法。
通过对设备振动信号的频率、幅值、相位等参数进行分析，可以判断设备是否存在故障，并初步确定故障类型和位置。
振动分析技术还可以提前发现潜在的故障隐患，有助于及时采取预防措施，避免故障的发生。
（2）红外热像技术红外热像技术是一种通过测量物体表面的红外辐射能量来获取物体温度分布图像的技术。
在矿山机电设备故障诊断中，通过红外热像技术可以快速、准确地判断设备是否存在过热、磨损等问题，帮助工作人员及时发现隐患并采取相应的维护措施。
（3）智能诊断系统智能诊断系统是利用计算机、传感器、信号处理技术等手段，对机电设备的运行状态进行实时监测和分析，快速准确地判断设备是否存在故障，并输出相应的诊断结果和建议。
智能诊断系统具有自动化程度高、诊断效率高、准确性高的特点，是未来矿山机电设备故障诊断的发展方向之一。
虽然现有的故障诊断技术在一定程度上提高了矿山机电设备的故障诊断效率，但是仍然面临着一些挑战。
设备运行环境复杂、信号干扰多、故障特征不明显等问题，都给故障诊断带来了一定的困难。
需要不断加强对故障诊断技术的研究和开发，提高其适应性和准确性。
矿山机电设备故障诊断技术探议
矿山机电设备故障诊断技术探议摘要:仪器诊断、智能系统诊断、数学模型诊断和主观诊断是目前主要的矿山机电设备故障诊断技术。
在机电设备故障诊断中,需要合理构建数学模型,采集设备信息,处理分析信息,诊断故障,从而确保矿山机电设备正常运行,提高机电设备利用率,实现安全生产。
关键词:矿山机电设备故障诊断随着使用年限的增长,矿山机电设备不断磨损老化,出现故障的概率逐渐变大。
为了确保矿山生产安全,就必须采用科学合理的故障诊断技术对矿山机电设备进行分析、评估,及时发现、解决机电设备中存在的故障。
1 矿山机电设备故障诊断技术分类1.1 仪器诊断矿山机电设备故障诊断中的仪器诊断技术,运用仪器将机电设备液压系统的压力、力矩、泄漏、温度等内部参数显示出来,在通过计算机模拟运算,评估机电设备的运行情况,并找出存在的问题。
通常,矿山机电设备的诊断仪器主要用通用型仪器、专用型仪器和综合型仪器。
随着科技的不断进步,仪器诊断技术不断朝着智能化、多功能、便携式、非接触式等方向发展,在矿山机电设备故障诊断中发挥着越来越重要的作用。
1.2 智能系统诊断矿山机电设备故障诊断中的智能系统诊断技术,运用模拟人脑特征的系统,获取、分析、处理、利用机电设备故障信息,并按照系统中已有的诊断方案对机电设备进行评估。
常用的智能诊断技术主要有神经网络系统诊断法、专家系统诊断法、灰色系统诊断法和模糊诊断法等。
智能系统诊断技术能够有效地促进矿山机电设备故障诊断的智能化、自动化,在铜矿、煤矿等矿山机电设备的故障诊断中应用广泛。
1.3 数学模型诊断矿山机电设备故障诊断中的数学模型诊断技术,通过测量机电设备及其相关设备的特征值,运用数学方法分析、处理这些数据,诊断故障源部分。
数学模型诊断技术的实质就是以数学建模处理和信号处理为基础,利用动态测试技术与传感技术对机电设备进行监测。
1.4 主观诊断矿山机电设备故障诊断中的主观诊断技术,指的是机电维修人员根据自身在维修方面的经验,借助简单的维修仪器对机电设备进行评估、诊断的技术。
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨_1
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨矿山的生产效率与生产水平会直接受到矿山机电设备的运行情况影响，但是由于矿山中工作环境比较复杂或人为操作不当等原因，矿山机电设备经常出现各种故障，所以需要不断研究矿山机电设备的各种故障，并提出对应的处理方式，希望本文的分析探讨可帮助处理解决故障。
标签：矿山机电设备；探索故障成因；诊断技术1 前言机电设备俨然已经成为工业生产发展中重要的机械配置，尤其是在矿山开采过程中矿山机电设备的应用更加重要。
但是在操作矿山机电设备过程中，会不断出现各种故障，这些故障不但会影响生产效率，严重时更会导致安全事故发生。
所以需要加强对矿山机电设备故障的诊断分析，才可确保在矿山生产过程中，机电设备始终保持稳定的工作状态。
2 探索导致矿山机电设备故障的因素一般都是机电设备部件导致矿山机电设备出现故障，因为矿山机电设备的工作任务非常繁重，基本处于超负荷状态，在长时间、超强度的运转下，矿山机电设备不可能完好无损，很多零件部位都出现了大幅度的磨损，使得零件之间的杯和没有原本灵活，磨损过于严重就会导致出现故障。
3 简述矿山机电设备诊断技术矿山机电设备在长期的工作使用中难免出现磨损及各类故障，而故障诊断正是针对矿山机电设备的故障提出的一种技术，其目的在于做好矿山机电设备的保养和维修，避免各类突发故障的出现而给矿山带来安全问题，排除安全隐患。
故障诊断技术大概过程可分为数学建模、信息收集、分析识别技术、信息处理技术、预测等几部分。
通过这一系列的步骤，相对准确的预测出矿山机电设备的基本情况，进而为故障的诊断提供相对可靠的依据。
4 诊断矿山机电设备故障的方式下述从三个方面出发分析诊断技术：4.1 主观诊断所谓主观，即是指人的主观意识，主观诊断就是指凭借专业工作人员的主观意识，结合丰富的设备故障诊断经验以及扎实的专业技术知识，通过对已故障机电设备的情况进行分析，从而确定机电设备的故障类型，这就要求工作人员必须有过硬的知识基础以及丰富的工作经验，在主观诊断过程中，工作人员一般不需要借用检测仪器，这种方法可以用来检测矿山机电设备在平时运行中出现的小故障，但是对于比较大或比较复杂的故障，单凭主观诊断却有失准确性。
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨随着科技的不断发展，矿山机电设备的故障诊断技术和管理措施也得到了不断的改进，可以更加有效地保护设备的安全和延长设备的使用寿命。
本文将就矿山机电设备故障诊断技术和管理措施进行探讨。
1、故障诊断技术的种类目前，矿山机电设备故障诊断技术主要包括以下几种：（1）物理检测技术：如温度、压力、振动、声音等检测方式，通过检测设备运转产生的物理变化来发现故障。
（3）声波检测技术：利用声波的振动来检测矿山机电设备的运行状态，通过分析声波信号的变化来发现故障。
（4）红外线检测技术：利用红外线辐射信号来发现矿山机电设备的故障，通过红外线热像仪等设备来实现故障诊断。
矿山机电设备故障诊断的主要作用是提高设备的可靠性和延长设备的使用寿命。
通过对设备的故障进行及时的发现和修复，可以有效地避免故障对生产和工作的影响，减少维修和更换设备的成本，提高生产效率和经济效益。
1、定期检查维护为了保证矿山机电设备能够长期稳定地运行，在设备的生产周期中需要进行定期的检查和维护工作。
定期检查和维护工作可以有效地避免设备出现故障，并保障设备的稳定运行，延长设备的使用寿命。
2、设备保养另一方面，矿山机电设备的保养也是十分重要的。
设备保养包括设备的清洗、润滑、拆卸和更换零部件等，这些工作能够及时发现设备的故障，并对设备进行维修和更换零部件，有效地避免设备故障的发生。
3、人员培训和管理为了保证设备的正常运行和计划的维护工作能够得到有效的实施，矿山机电设备的管理工作也非常重要。
需要对设备操作人员进行培训和管理，确保设备的正常操作和安全生产，避免设备的误操作和人为破坏。
4、科技创新随着科技的不断进步，矿山机电设备管理工作也需要不断地更新和改进。
需要加强设备的自动化控制，提高设备的运行效率和生产质量，并通过科技创新来提高设备的可靠性和安全性。
总之，矿山机电设备的故障诊断技术和管理措施可以有效地保障设备的正常运行和生产生活的安全生产。
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中国科技期刊数据库 工业C
2015年55期 233
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨
翟建鑫 王 坤
山东公信安全科技有限公司,山东 枣庄 277100
摘要：矿山机电设备在矿山开采中的应用极大的提高了矿山开采工作效率，是机电设备在使用过程中需要经过多种环境因素的影响和操作人员的影响，发生故障的情况时有发生，而良好的故障诊断技术可以利用先进的技术和经验来改变传统的维修模式，提高矿山机电设备的使用效益与矿山的整体管理水平，增加矿山的经济效益。
在实践中，为了保证矿山机电设备的安全与可靠，必须加大故障诊断技术在故障检测与维修中的应用力度。
文本对此进行了简单的分析，希望能为业界人士提供一定的参考。
关键词：矿山；机电设备；诊断 中图分类号：TD407；TD607 文献标识码：A 文章编号：1671-5810(2015)55-0233-01
矿山机电设备本身属于科技含量较高的设备，在应用过程中受很多因素影响，极易发生故障，要保障矿山生产的稳定，提高矿山的生产效益，就需要更好地利用故障诊断技术，做好机电设备的保养和维护工作。
1 矿山机电设备故障诊断技术 1.1 主观诊断技术
主观诊断是根据技术人员自身的丰富的故障排除经验来对机电设备的具体情况进行分析，从而确定故障的发生位置的情况。
为了更准确的来确定实际故障的发生位置，技术人员有时需要通过简单诊断仪器来帮助判定，但是主要的判断依据还是自身丰富的经验。
这种诊断技术对于所有类型的机电设备故障基本都适用，主要都是凭借个人经验来实现的，但是这种方法对于技术人员的专业水平和工作经验要求都比较高，没有长时间的经验积累很难达到这样的水平，同时由于全部依靠主观判断，判断的准确性存在一定的问题。
1.2 应用仪器
此技术是根据机电设备内液压系统的温度、振动、压力等参数控制，以仪器或计算机处理后显示的结果诊断故障，仪器一般分为专用、通用和综合 3 种类型，并将不断向便携、多功能、智能等方向发展。
1.3 数学模型诊断技术
数学模型诊断技术是基于数学知识发展而来的诊断技术，同时，融合了动态检测技术及传感器技术通过分析与处理采集的机电设备参数，实现对故障的诊断。
该种技术应用的关键在于能够建立科学、合理的数学模型，才能确保故障诊断的高效性与有效性。
1.4 智能型系统
智能诊断技术是以系统模拟人脑来获取和利用各种信息根据已有的诊断方案诊断故障。
主要有模糊诊断法和灰色、专家、神经网络等系统诊断法，这些诊断技术通过智能化的故障诊断模式能较好地解决复杂故障。
2 矿山机电设备故障诊断技术应用 2.1 重视矿山设备的日常检测工作
在日常检测的实施过程中，首先要制定全面的工作管理制度，对日常检测工作的主要细节问题进行明确，根据矿山技术人员的具体技术水平来将日常检测工作责任到人，明确每位技术人员的具体工作内容，保证日常检测工作的质量。
其次要形成科学的日常故障检测机制，通过对故障发生过程的调查可以发现，某些技术人员根据实际情况建立的工作制度，但是本身的科学性欠佳，导致没有将故障隐患及时的向上级汇报，导致机电设备的故障逐渐发展，增加了故障发生率。
最后加强对于技术人员的思想意识管理，提升其对于机电设备关注的程度，增强责任意识，以矿山企业整体的利益为重，当发现问题时及时的汇报，减少损失，保证技术人员能够自觉的履行自身的义务，确保矿山设备的日常检测工作。
矿山机电设备的检测
2.2 机电设备的检测和故障诊断工作 2.2.1矿井提升机
矿井提升机是生产和运输的关键设备，它负责人员、设备和材料的运送工作，提升机的性能不仅影响矿山生产，而且还关系着员工的人身安全。
因为双筒提升机经常出现松绳的情况，所以可以制造一个松绳监测装置来避免松绳造成的巨大危害。
装置由霍尔传感器和单片机组成，监测原理是在双筒提升机天轮一侧装圈小磁钢，然后在合适的位置安放霍尔传感器测量天轮转速，在没有松绳的正常状态下，天轮转速相同，也就是霍尔传感器测量的脉冲数量基本一致，当有松绳时，天轮转速不同。
该检测装置可以计算出行程差距，当差距大到一定程度时检测装置会自动发出报警信号，当差距大到保护值时检测装置会自动控制提升机刹车，起到保护安全的作用。
2.2.2 采煤机
我国传统的采煤机检测水平低，如今国家将“电牵引采煤机工况检测及故障诊断系统”纳入科技攻关计划中，使得该系统能较好地检测采煤机的状况，主要组成部分有：变频器通信单元，该变频器可以检测到27 个之多的工况参数，有独立的显示屏能显示采煤机的速度、电极电流、变频器电压等，具有过压保护、温度保护、过流保护、欠压保护和过载保护等保护功能，该单元的功能是把检测信号传输到检测中心，再由检测中心进行处理后，以中文或图形的形式显示出来；工况检测及故障诊断单元，这个单元嵌入到装有 Windows 系统的微型计算机内，并通过接点通信的形式与控制中心进行联系，当检测出故障时屏幕会显示故障情况，而且会向控制中心发出信号，控制中心会进行相应操作；检测显示单元，该单元由彩色显示屏和电路构成，不仅可以显示采煤机工况参数和状态，还可以显示采煤机故障诊断的情况。
除上述 3 个单元外，该系统还有左右摇臂、机身外围、高压控制箱等检测单元。
2.2.3 高压异步电动机
现代信息技术的发展给故障诊断工作带来很多方便，人工智能等技术的应用大大提高了检测的准确性，矿山用电动机常见故障有：局部放电，对于局部放电的检测和诊断需要利用电流互感器和高频检测仪2 种仪器；电流高磁谐波、定子绕组的故障（尤其是匝间短路故障）能够引起定子电流增加高次谐波，据了解，匝间短路的情况下能够显著地增加定子电流 5 次、11 次和 17 次的谐波，其中尤以 5 次谐波增加最多。
结束语
综上所述，矿山单位应重视机电设备故障诊断技术研究工作，明确机电设备故障诊断技术应注意的问题，缩短排除机电设备常见故障的时间，最大限度的降低机电设备故障给矿山单位造成的经济损失。
参考文献
[1]彭广宇，边博，褚庆梅.浅谈故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用[J].科技致富向导，2012（09）:349. [2]张超.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用研究[J].硅谷，2014（10）:116+118.。