第二次实验报告0907022044
第二次统计实验报告
用Excel进行回归分析一实验目的学习用Excel进行回归分析,确定因变量与自变量之间的回归模型;学会根据样本观测数据,估计并检验回归模型及未知参数;在众多的自变量中,判断哪些变量对因变量的影响是显著的,哪些变量的影响是不显著的;根据自变量的已知值或给定值来估计和预测因变量的值,并进一步掌握Excel的基本操作方法二实验原理1 回归分析的概念由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时,所建立的数学模型及所进行的统计分析,称为回归分析。
按变量个数的多少,回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分,多元回归分析的原理与一元回归分析的原理类似。
按变量之间关系的形式,回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。
2 回归分析的主要内容回归分析的内容包括如何确定因变量与自变量之间的回归模型;如何根据样本观测数据,估计并检验回归模型及未知参数;在众多的自变量中,判断哪些变量对因变量的影响是显著的,哪些变量的影响是不显著的;根据自变量的已知值或给定值来估计和预测因变量的值。
三实验内容1 利用图表进行分析例1:某种合成纤维的强度与其拉伸倍数之间存在一定关系,图1所示(“线性回归分析”工作表)是实测12个纤维样品的强度y与相应的拉伸倍数x的数据记录。
试求出它们之间的关系。
(1建立“线性回归分析”工作表,将数据及相关内容填入表格,如上图所示。
(2)利用“图表向导”绘制“XY散点图”。
A.点击工具栏的,B.选择“XY散点图”日,然后点击下一步,出现一个对话框,在数据区域中输入“=Sheet2!$B$2:$C$13”,点击下一步,C.在对话框中点击“显示图例”的复选框,取消选择,然后点击“网格线”,取消“主要网格线”。
点击完成D.选择表中其中一点点击鼠标右键,在菜单中选择“添加趋势线”点击,出现对话框,点击选项选择“显示公式”和“显示R平方值”,点击“确定”即出现所相应的“XY散点图,”如下图所示:2 Excel中的回归分析工作表函数(1)截距函数语法:INTERCEPT(known_y's,known_x's)其中:Known_y's为因变的观察值或数据集合,Known_x's为自变的观察值或数据集合。
无损检测实验报告小结(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的不断发展,无损检测技术在工业、医疗、科研等领域得到了广泛应用。
无损检测(Non-destructive Testing,简称NDT)是一种在不破坏被检测对象的前提下,对材料、部件或结构进行检测的方法。
本实验旨在通过实践操作,了解和掌握几种常见的无损检测方法,包括回弹法、超声法、射线检测、涡流检测、磁粉检测、渗透检测和声发射检测等。
二、实验目的1. 理解和掌握无损检测的基本原理和操作方法。
2. 熟悉各类无损检测仪器的功能和使用方法。
3. 学会根据实际情况选择合适的无损检测方法。
4. 培养实验操作能力和数据分析能力。
三、实验内容1. 回弹法检测混凝土抗压强度2. 超声法检测混凝土缺陷3. 射线检测金属部件缺陷4. 涡流检测金属表面缺陷5. 磁粉检测金属表面缺陷6. 渗透检测非金属材料表面缺陷7. 声发射检测材料内部缺陷四、实验过程及结果分析1. 回弹法检测混凝土抗压强度实验过程中,使用回弹仪对混凝土试块进行检测,得到回弹值。
根据回弹值和修正系数,计算出混凝土的抗压强度。
实验结果表明,回弹法检测混凝土抗压强度具有较高的准确性和可靠性。
2. 超声法检测混凝土缺陷实验中,使用超声仪对混凝土试块进行检测,通过分析超声波的传播速度和衰减情况,判断混凝土内部是否存在缺陷。
实验结果表明,超声法检测混凝土缺陷具有较高的灵敏度和准确性。
3. 射线检测金属部件缺陷实验过程中,使用射线检测仪对金属部件进行检测,通过分析射线在材料中的吸收和散射情况,判断部件内部是否存在缺陷。
实验结果表明,射线检测金属部件缺陷具有较高的准确性和可靠性。
4. 涡流检测金属表面缺陷实验中,使用涡流检测仪对金属表面进行检测,通过分析涡流在金属表面产生的信号,判断表面是否存在缺陷。
实验结果表明,涡流检测金属表面缺陷具有较高的灵敏度和准确性。
5. 磁粉检测金属表面缺陷实验过程中,使用磁粉检测仪对金属表面进行检测,通过分析磁粉在缺陷处聚集的情况,判断表面是否存在缺陷。
第二次实验报告心得
第二次实验报告心得前言本次实验是第二次实验,我们小组研究的主题是XXX。
通过这次实验,我们掌握了XXX的基本原理和实验操作方法。
在实验过程中,我们遇到了挑战和问题,但也取得了进步和收获。
实验过程与成果我们小组在实验前制定了详细的实验计划并分工合作。
首先,我们对XXX进行了深入的了解和学习,并通过查阅大量的文献和资料来提高对该主题的理解和认识。
在熟悉了实验内容和操作流程后,我们进行了实验的准备工作,包括搭建实验装置、调试仪器设备等。
在实验过程中,我们认真操作,严格遵守实验操作规范,确保了实验的安全性和准确性。
我们按照实验计划逐步进行实验并记录下实验数据和现象。
同时,我们也积极讨论和交流,共同解决实验中遇到的问题和困难。
通过实验,我们获得了大量的实验数据和结果。
我们对实验数据进行了仔细的整理和分析,并进行了合理的处理和计算。
最终,我们得到了一系列有关XXX的重要结论和发现。
实验收获与成长本次实验让我们获得了许多宝贵的经验和知识,也让我们在实践中得到了成长。
首先,通过实验过程,我们掌握了XXX的基本原理和实验方法。
我们深入研究了相关的理论知识,并将其运用到实际操作中。
我们通过实验实践,进一步加深了对XXX的理解,加强了对实验方法的掌握。
其次,通过团队合作,我们学会了有效地协作和沟通。
在实验过程中,我们互相帮助、共同解决问题,并且共同分工合作,提高了实验效率和质量。
我们在团队中形成良好的合作氛围,培养了团队意识和合作能力。
最后,通过实验报告的撰写,我们学会了对实验数据进行整理和分析,并将实验结果清晰准确地表达出来。
这锻炼了我们的科学思维和表达能力,提高了我们的写作水平。
反思与改进在实验中,我们也面临了一些挑战和问题。
通过实验的反思和总结,我们认识到了不足之处,并提出了一些改进的建议。
首先,我们在实验前准备方面需要更加细致和仔细。
在本次实验中,我们发现有些仪器设备的调试工作并没有充分准备,导致实验过程中出现了一些意外情况。
信号与系统第二次实验报告
信号与系统第二次实验报告一、实验目的1、理解掌握LTI系统线性性和时不变性;2、熟悉掌握常用的用于系统时域仿真分析的MATLAB函数;3、牢固掌握系统的单位冲激响应的概念,掌握LTI系统的卷积表达式及其物理意义,掌握卷积的计算方法、卷积的性质;4、掌握利用MATLAB计算卷积编程方法,并利用所编写的MATLAB程序卷积的基本性质。
二、实验仪器信号与系统实验箱一台、双踪示波器一台、计算机一台三、预习要求(一)思考出要验证线性时不变系统基本特征所需要的方法步骤:(二)仿真前先把两信号卷积结果计算一下,画出波形。
四、实验原理及内容(一)线性时不变系统线性性:齐次性和叠加性同时满足1、验证线性性系统在输入信号x1(t)、x2(t)作用时的响应信号分别为y1(t)、y2(t),给定两个常数a,b,当输入型号为x(t)时系统响应信号是y(t),且满足:叠加性:x(t)=x1(t)+x2(t)y(t)=y1(t)+y2(t)齐次性:x(t)=ax1(t)y(t)=ay1(t)如上基本电路,分析过程为:2、验证时不变性输入型号为x(t)时系统响应信号是y(t),对一给定长数t0,当输入信号时x (t-t0)时,系统响应信号为y(t-t0)仍为上图,分析过程为:二、卷积的计算定义在不同时间段的两个矩形脉冲信号并完成卷积运算,分别绘制这两个信号及其卷积的结果图形,图形按照2x2分割成四个字图。
注意观察两个矩形脉冲信号持续时间变化。
(一)矩形信号卷积1、当两个信号脉冲持续时间相同时:①x=u(t+1/2)-u(t-1/2);h=u(t-1)-u(t-2)时的程序图如下:clear allclose allt0=-4; t1=4; dt=0.01;t=t0:dt:t1;x=u(t+1/2)-u(t-1/2);h=u(t-1)-u(t-2);y=dt*conv(x,h);subplot(221)plot(t,x),grid on,title('Signal x(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2])subplot(222)plot(t,h),grid on,title('Signal h(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2])subplot(212)t=2*t0:dt:2*t1;plot(t,y),grid on,title('The convolution of x(t) andh(x)'),axis([2*t0,2*t1,-0.1,1.2])xlabel('Time t sec')Signal x(x)Signal h(x)The convolution of x(t) and h(x)Time t sec②x=u(t+1/2)-u(t-1/2);h=u(t-2)-u(t-3)时的程序如下:clear all close allt0=-4; t1=4; dt=0.01; t=t0:dt:t1;x=u(t+1/2)-u(t-1/2); h=u(t-2)-u(t-3); y=dt*conv(x,h); subplot(221)plot(t,x),grid on ,title('Signal x(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2]) subplot(222)plot(t,h),grid on ,title('Signal h(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2]) subplot(212) t=2*t0:dt:2*t1;plot(t,y),grid on ,title('The convolution of x(t) and h(x)'),axis([2*t0,2*t1,-0.1,1.2]) xlabel('Time t sec')-4-224Signal x(x)-4-224Signal h(x)-8-6-4-202468The convolution of x(t) and h(x)Time t sec2、当两信号脉冲持续时间不相同时:①x=u(t+1/2)-u(t-1/2); h=u(t-1)-u(t-3)时,程序如下:clear all close allt0=-4; t1=4; dt=0.01; t=t0:dt:t1;x=u(t+1/2)-u(t-1/2); h=u(t-1)-u(t-3); y=dt*conv(x,h); subplot(221)plot(t,x),grid on ,title('Signal x(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2]) subplot(222)plot(t,h),grid on ,title('Signal h(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2]) subplot(212) t=2*t0:dt:2*t1;plot(t,y),grid on ,title('The convolution of x(t) and h(x)'),axis([2*t0,2*t1,-0.1,1.2]) xlabel('Time t sec')Signal x(x)Signal h(x)-8-6-4-22468The convolution of x(t) and h(x)Time t sec②x=u(t+1/2)-u(t-1/2);h=u(t+1)-u(t-1)时的程序如下:clear all close allt0=-4; t1=4; dt=0.01; t=t0:dt:t1;x=u(t+1/2)-u(t-1/2); h=u(t+1)-u(t-1); y=dt*conv(x,h); subplot(221)plot(t,x),grid on ,title('Signal x(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2])subplot(222)plot(t,h),grid on ,title('Signal h(x)'),axis([t0,t1,-0.2,1.2]) subplot(212) t=2*t0:dt:2*t1;plot(t,y),grid on ,title('The convolution of x(t) and h(x)'),axis([2*t0,2*t1,-0.1,1.2]) xlabel('Time t sec')Signal x(x)Signal h(x)The convolution of x(t) and h(x)Time t sec据观察:当两距形脉冲持续时间相同时,卷积得到信号是三角波,脉冲持续时间是矩形波的两倍;当两距形脉冲持续时间不相同时,卷积得到信号是梯形波,脉冲持续时间是两矩形波持续时间的和; 波的幅值不变。
实验报告总结精选15篇
实验报告总结实验报告总结精选15篇总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料,它可以给我们下一阶段的学习和工作生活做指导,因此我们要做好归纳,写好总结。
那么你知道总结如何写吗?以下是小编整理的实验报告总结,欢迎阅读与收藏。
实验报告总结1电路实验课已经结束,请按题目要求认真完成实验报告,并要仔细检查一遍,以免退回,具体要求如下:一、绘制电路图要工整、选取适宜比例,元件参数标注要准确、完整。
二、计算题要有计算步骤、解题过程,要代具体数据进行计算,不能只写得数。
三、实验中测试得到的数据要用黑笔誊写在实验报告表格上,铅笔字迹清楚也能够,如纸面太脏要换新实验报告纸,在319房间买,钱交给姜老师。
四、绘制的.曲线图要和实验数据吻合,坐标系要标明单位,各种特性曲线等要经过实验教师检查,有验收印章,曲线图务必经剪裁大小适宜,粘附在实验报告相应位置上。
五、思考题要有自己理解实验原理后较为详尽的语言表述,如串联谐振的判定等,能够发挥,有的要画图说明,不能过于简单,不能照抄。
六、实验报告页眉上项目如学号、实验台号、实验室房间号、实验日期等不要漏填。
七、要有个人小结,叙述透过实验有哪些提高,有哪些教训,之所以作得好和作得差,要分析一下原因。
同时提出建设性意见。
八、5月17日下午3时以前班长(学委)交到综合楼323房间。
实验报告总结2高校实验室是培养高层次人才和开展科学研究的重要基地。
在西方发达国家,学校对培养学生的动手潜力是十分重视的,这一问题近年来也越来越受到我国教育界人士的广泛重视。
为了提高学生的动手潜力,让学生做相关实训并完成单片机实验报告,在实验的形式上注重培养学生的实验技能和动手潜力。
从单片机实验心得中学生就能够总结出超多的经验以适应当代社会的发展。
学习单片机这门课程,要掌握单片机指令系统中汇编语言各种基本语句的好处及汇编语言程序设计的基本知识和方法,以及单片机与其他设备相连接的输入输出中断等接口-技术。
统计学第二次实验报告
实验(实训)报告
项目名称时间数列SPSS分析
所属课程名称统计学
项目类型操作性实验
实验(实训)日期2012.5.9
班级10财务1
学号100101300108
姓名缪春江
指导教师黄秀海
浙江财经学院教务处制
实验报告2
时间序列SPSS分析(一)(操作性实验)1)
环比发展速度
(滞后一期)
转换——创建时间序列
滞后一期
转换——计算变量
环比速度
转换——计算变量
定基速度
2)
逐期增长量
转换——创建时间序列
逐期增量
转换——计算变量
定基增量
3)
跨距4年
转换——创建时间序列
MA4
跨距4
当跨距3时可以按照上述方法依次计算4)
直线趋势方程
图形——旧对话框——散点/点状
分析——回归——线性
时间序列SPSS分析(二)操作性实验季节比率
数据—定义日期
1986 4 ———确定
分析—预测——季节性分解(销售量)————确定。
第二次试验报告范文
第二次试验报告范文第二次实验报告实验目的:通过对实验材料进行处理,对实验目标进行检测和分析,进一步了解实验样本的特性和性能。
实验材料:实验中使用的材料为A、B两种试验样本,分别采用不同的方法进行处理。
实验装置:实验装置主要有恒温槽、电子秤、显微镜、离心机等。
实验流程:1.将A样本放入恒温槽中,控制温度在60°C,保持30分钟,然后取出。
2.使用电子秤称量A样本的质量,记录下来。
3. 将B样本放入离心机中,进行离心处理,5000转/min,10分钟。
4.取出B样本,使用显微镜观察其形态和颜色等特征。
实验结果:1.经过恒温槽处理后,A样本的质量为20.5g,比处理前减少了5.5g。
2.经过离心处理后,B样本的形态变得更加均匀,并且颜色更加明亮。
实验分析:1.A样本在恒温槽中的处理过程中,受到了较高的温度影响,导致其质量减少。
可能是由于A样本中含有易挥发的成分,在高温下挥发掉了。
2.B样本经过离心处理后,其形态变得更加均匀,说明离心过程有助于均匀化样本。
3.B样本的颜色更加明亮,可能是由于离心过程中固体颗粒被分离,使得液体部分的颜色更加突出。
实验总结:通过本次实验,我们对不同处理方法对样本性质的影响进行了分析和检测。
发现高温处理对样本的质量有影响,而离心处理对样本的均匀性和颜色有影响。
进一步了解了样本处理的重要性,为样本的后续处理和分析工作提供了基础。
实验改进:1.在实验中可以增加对样本的显微镜观察,以更加直观地了解样本的形态特征。
2.可以对不同温度下处理样本的质量进行比较,以确定最适宜的处理温度。
3.可以尝试不同离心速度和时间对样本进行处理,以获得更好的效果。
实验应用:本实验对样本处理的方式和效果进行了初步的探索和验证,对后续的实验工作具有重要意义。
在实际应用中,样本处理是一个非常重要的环节,能够提高后续样本分析的准确性和可靠性。
因此,本实验的结果和分析对于实验室或者科研工作具有一定的指导意义。
双样本检验实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解双样本检验的基本原理和方法;2. 学习使用双样本检验对两组数据进行分析;3. 掌握双样本检验在实际问题中的应用。
二、实验背景在现实生活中,我们经常需要比较两组数据是否存在显著差异。
例如,比较两种不同品牌的洗发水对头发柔顺度的效果,或者比较两种不同教学方法对学生的学习成绩的影响。
为了解决这个问题,我们可以使用双样本检验。
三、实验原理双样本检验分为两种类型:独立样本检验和配对样本检验。
1. 独立样本检验:用于比较两组独立的数据,即两组数据之间没有关联。
2. 配对样本检验:用于比较两组相关的数据,即两组数据之间存在某种关联。
双样本检验的基本原理是假设检验,即通过设定显著性水平α,判断样本数据是否支持原假设(两组数据无差异)或备择假设(两组数据存在差异)。
四、实验材料1. 数据:两组相互独立的样本数据;2. 软件工具:Excel、SPSS、R等统计软件。
五、实验步骤1. 数据整理:将两组数据整理成表格形式,并检查数据的完整性和准确性。
2. 独立样本检验:(1)选择检验方法:根据数据类型(正态分布或非正态分布)选择合适的检验方法,如t检验、Wilcoxon符号秩和检验等。
(2)输入数据:将两组数据分别输入到统计软件中。
(3)进行检验:运行检验程序,得到检验结果。
(4)分析结果:根据检验结果,判断两组数据是否存在显著差异。
3. 配对样本检验:(1)选择检验方法:根据数据类型(正态分布或非正态分布)选择合适的检验方法,如配对t检验、Wilcoxon符号秩和检验等。
(2)输入数据:将两组数据按照配对关系输入到统计软件中。
(3)进行检验:运行检验程序,得到检验结果。
(4)分析结果:根据检验结果,判断两组数据是否存在显著差异。
六、实验结果与分析1. 独立样本检验:(1)选择t检验作为检验方法,因为数据符合正态分布。
(2)输入数据,得到t值为2.35,自由度为18,显著性水平为0.035。
实验报告范文(通用19篇)
实验报告实验报告范文(通用19篇)在现实生活中,越来越多人会去使用报告,我们在写报告的时候要注意涵盖报告的基本要素。
相信许多人会觉得报告很难写吧,以下是小编收集整理的实验报告范文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
实验报告篇1探究平面镜成像时像与物的关系实验目的:观察平面镜成像的情况,找出成像的特点。
实验原理:遵循光的反射定律:三线共面、法线居中、两角相等。
实验器材:同样大小的蜡烛一对、平板玻璃一块、白纸一张、刻度尺一把实验步骤:1、在桌面上铺一张大纸,纸上竖立一块玻璃板作为平面镜,沿着玻璃板在纸上画一条直线,代表平面镜的位置;2、把一支点燃的蜡烛放在玻璃板的前面,可以看到它在玻璃板后面的像;3、再拿一支外形相同但不点燃的蜡烛,竖立着在玻璃板后面移动,直到看上去它跟前面那支蜡烛的像完全重合,这个位置就是前面那支蜡烛像的位置,在纸上记下这两个位置;4、移动点燃的蜡烛,重做实验;5、用直线把每次实验中蜡烛和它的像在纸上的位置连起来,并用刻度尺分别测量它们到玻璃板的距离,将数据记录在下表中。
实验报告篇2一、实验目的(1)掌握摇床发酵法制备糖化酶的工艺流程及操作方法(2)了解利用黑曲霉菌菌种发酵时的生长条件及注意事项(3)熟练掌握实验过程中的无菌操作和培养条件的选择二、实验仪器及试剂菌种:黑曲霉仪器:锥形瓶(500ml)、移液管、恒温水浴锅、秒表、50mL比色管、牛皮纸、纱布(8层)、pH计。
药品:三水乙酸钠、冰醋酸、硫代硫酸钠、碘、氢氧化钠、硫酸、可溶性淀粉、玉米粉、豆饼粉、麸皮三、实验原理摇瓶发酵是实验室常用的通风发酵方法,通过将装有液体发酵培养基的摇瓶放在摇床上振荡培养,以满足微生物生长、繁殖及产生许多代谢产物对氧的需求。
它是实验室筛选好气性菌种,以及摸索种子培养工艺与发酵工艺的常用方法。
葡萄糖淀粉酶(EC3.2.1.3)系统名为淀粉α-1,4-葡聚糖葡萄糖水解酶,俗称糖化酶,是国内产量最大的酶品种。
第二次实验报告
功能:执行汇编程序,单步跟踪
与T命令不同的是:P 命令不会跟踪进入子程序或软中断。其使用方式与T相同
3)N命令
功能:指定文件名。为读/写文件做准备
4)W命令
功能:向磁盘写内容
5)L命令
功能:从磁盘将文件或扇区内容读入内存
注意:使用该命令前,必须用N命令设定文件名
三.实验任务
1.按照下列给定步骤完成求累加和程序:
2)用命令NAA将此程序命名为文件AA(文件名可任取)。
3)用R命令将BX:CX改为程序长度值(即最后一条指令后面的地址减去开始地址),用R命令把BX设为:0000H,CX设为文件长度。
姓 名:
王国伟
一.实验目的
1.继续学习使用DEBUG程序的各种命令。
2.利用DEBUG学习了解计算机取指令、执行指令的工作过程。
3.掌握8086/8088基本指令的使用方法和功能。
二.实验准备
1.DEBUG命令
1)G 命令
格式:G[=起始地址] [断点地址]
功能:从起始地址开始执行到断点地址,如不设断点地址,则程序一直执行到终止指令才停止
第二次实验报告
———————————————————————————————— 作者:
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长春理工大学汇Leabharlann 语言实验报告实验题目:
用DEBUG程序调试程序功能段
实验时间:
2016年4 月 6日
实验地点:
东三教912
班 级:
学 号:
140511114
程序:
MOVBX,1000
MOVﻩCX,10
MOVAL,0
概率论第二次试验报告
概率论第二次试验报告姓名杨帆学号:4012014057姓名杨蓝学号:4012014025姓名张艺朋学号:40120140471 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344 #正态分布#第一问curve(dnorm(x,mean = -2,sd=1,log=FALSE),type = "l",add =TRUE,xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),ylab = "概率")curve(dnorm(x,mean = 0,sd=1,log=FALSE),type = "l",add =TRUE,col="red")curve(dnorm(x,mean = 2,sd=1,log=FALSE),type = "l",add =TRUE,col="green")curve(pnorm(x,mean = -2,sd=1),type = "l",add = TRUE)curve(pnorm(x,mean = 0,sd=1,lower.tail = TRUE,log.p = FALSE),type = "l",add = TRUE,col="red")curve(pnorm(x,mean = 2,sd=1,lower.tail = TRUE,log.p = FALSE),type = "l",add = TRUE,col="green")title(main = "正态分布")mtext("---单调的是分布函数", adj = 1,line = -1)mtext("---不单调的是概率密度", adj = 1, line = -2)text(x=-3,y=0.6,labels="μ= -2→")text(x=-1,y=0.6,labels="μ= 0→",col="red")text(x=1,y=0.6,labels="μ= -2→",col="green")#第二问curve(dnorm(x,mean = 0,sd=0.5,log=FALSE),type = "l",add = TRUE,lwd=4,xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),ylab = "概率")curve(dnorm(x,mean = 0,sd=1,log=FALSE),type = "l",add =TRUE,col="red")curve(dnorm(x,mean = 0,sd=2,log=FALSE),type = "l",add =TRUE,col="green")curve(pnorm(x,mean = 0,sd=0.5),type = "l",add = TRUE)curve(pnorm(x,mean = 0,sd=1,lower.tail = TRUE,log.p = FALSE),type = "l",add = TRUE,col="red")curve(pnorm(x,mean = 0,sd=2,lower.tail = TRUE,log.p = FALSE),type = "l",add = TRUE,col="green")title(main = "正态分布")mtext("---单调的是分布函数", adj = 1,line = -1)mtext("---不单调的是概率密度", adj = 1, line = -2)text(x=-3,y=0.6,labels="μ= -2→")text(x=-1,y=0.6,labels="μ= 0→",col="red")text(x=1,y=0.6,labels="μ= -2→",col="green")#泊松分布x<-seq(0,30)plot(x,dpois(x,1),type="b")lines(x,dpois(x,2),type="b",col="red")lines(x,dpois(x,3),type="b",col="green")4546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788 lines(x,dpois(x,6),type="b",col="blue")#二项分布p<-0.2x<-seq(0, n, by = 1){f= choose(10,x) * p^x * (1-p)^(10-x)p= choose(20,x) * p^x * (1-p)^(20-x)g= choose(50,x) * p^x * (1-p)^(50-x) }plot(x,g, type = "l", ylab = "p(x)",main = "二项分布概率分布图") lines(x,p, col = "red", lwd = 2)lines(x,f, col = "green", lwd = 2)mtext("f = choose(n,x) * p^x * (1-p)^(n-x) ", adj = 0)mtext("最大概率", adj = 0, line = -1, font = 4)#二项分布的泊松逼近x <- seq(0, 40, 1)plot(x,dbinom(x, size=40,prob=0.2, log = FALSE), type = "p", ylab = "F(x)",main = "二项分布的泊松逼近")curve(dpois(x,lambda = 8, log = FALSE),type ="p",col="red",ylim=c(0,1),xlim=c(0,10),add = TRUE)mtext("---二项分布B(k;40,0.2) ", adj = 1,line = -1)mtext("---泊松分布π(8) ", adj = 1, line = -2,col="red")#服务窗口问题#m_plot<-array(0,dim = c(1:15))#m_x<-array(0,dim = c(1:15))a<-0b<-0p<-0.1n<-200 #ns<-3 #s为排队人数shiyan_num<-1000alpha<-0.8for (m in 1:15) {b=0for (j in 1:shiyan_num) {a=0for (i in 1:n) {x=rbinom(1,1,p)if(x==1)8990919293949596979899010203040506070809101112131415161718192021222324252627282930313233 a=a+1Z}if(a<=m*s)b=b+1}# m_plot[1,m]<-b/shiyan_numprint(b/shiyan_num)}#plot(m_x[1, ],m_plot[1, ])#高尔顿钉板实验n<-5000zhixing<-function(p =0.3,Vector=1:n){Count.location=seq(from=0,to=0,length.out=length(Vector))j<-1for(i in Vector){path<-sample(c(-1,1),20,replace=TRUE,prob=c(p,1-p))#用-1表示左走,用1表示右走location<-sum(path) #location代表球向左或向右走|location|步Count.location[j]<-locationj<-j+1}hist(Count.location,xlim=c(-20,20),ylim=c(1,2000),main = "高尔顿钉板实验",ylab="出现的次数",xlab="球的位置")#画出直方图}zhixing(p=0.15) #分别执行p=0.5,p=0.85#zhixing(p=0.5)#zhixing(p=0.85)zhixing<-function(p =0.3,Vector=1:5000){Count.location=seq(from=0,to=0,length.out=length(Vector))j<-1for(i in Vector){path<-sample(c(-1,1),20,replace=TRUE,prob=c(p,1-p))#用-1表示左走,用1表示右走location<-sum(path) #location代表球向左或向右走|location|步Count.location[j]<-locationj<-j+1实验一二项分布实验二泊松分布实验三正态分布第一问第二问实验四二项分布的泊松逼近实验五随机变量函数的分布二、设计性实验实验一服务窗口设置问题三、综合性实验实验一高尔顿钉板试验P=0.15#根据程序分别执行p=0.5,p=0.85N=1000时#根据程序分别执行n=10000,n=100000。
普通生物学二实验报告(定稿)
专业:学号:姓名:分数:批阅老师:实验一、花的形态与结构一、实验目的与要求1、掌握花的基本结构,比较不同植物的花在形态结构上的差异。
2、理解花程式和花图式。
二、实验主要仪器用品放大镜、解剖刀、镊子、解剖针、刀片、绘图纸、铅笔等、油菜花、蚕豆花,各种花的PPT。
三、实验内容1、观看花的形态与结构PPT。
2、解剖A、油菜花:别名:芸苔,植物学分类:被子植物门,双子叶植物纲,五桠果亚纲,白花菜目,十字花科,芸苔属。
形态特征:十字花科属双子叶植物纲。
一年生草本。
基生叶旋叠状,茎生叶,一般是互生,没有托叶。
花两性,辐射对称,花瓣4枚,呈十字形排列,雄蕊通常6枚,4长2短,通常称为“四强雄蕊”,雌蕊由二心皮构成,子房位置靠上。
茎圆柱形,多分枝;叶互生,叶大,浓绿色,无叶柄及托;三、四月间,茎梢着花,总状花序,花萼片四片,黄绿色,花冠四瓣,黄色,呈十字形。
果实为长角果,到夏季,成熟时开裂散出种子,紫黑色,也有黄色。
中国栽培较广,以长江流域和以南各地为最多。
十字型的花朵是十字花科的植物特征之一,高丽菜及小白菜等很多蔬菜都和油菜花一样属“十字花科”。
B、蚕豆花:总状花序腋生或单生,总花梗极短;萼钟状,膜质,长约1.3cm,5裂,裂片披针形,上面2裂片稍短;花冠蝶形,白色,具红紫色斑纹,旗瓣倒卵形,先端钝,向基部渐狭,翼瓣椭圆形,先端圆,基部作耳状三角形,一侧有爪,龙骨瓣三角状半圆形,有爪;雄蕊10,二体;子房无柄,无毛,花枝先端背部有一丛白色髯毛。
荚果长圆形,肥厚,长5-10cm,宽约2cm。
种子2-4颗,椭圆形,略扁平。
花期3-4月,果期6-8月C\、练习花程式和花图式的绘制,利用分科、分属、分种检索表对其进行分类。
四、作业绘制油菜花解剖结构。
专业:学号:姓名:分数:批阅老师:专业:学号:姓名:分数:批阅老师:一、实验目的1、了解馒头的制作过程。
2、了解酵母菌发酵的原理。
二、实验原理:酵母菌生长的最适宜温度在20~30 ℃之间,在0-40度也能生长。
第二次实验报告心得
第二次实验报告心得引言实验是我们学习的重要环节之一,它帮助我们理论知识和实践操作相结合,提升我们的实际能力。
本次实验是第二次实验,通过这次实验,我们进一步巩固了所学的理论知识,同时也学会了更多实践技巧,对于我们今后的学习和工作都有很大的帮助。
在此次实验中,我收获了很多,下面我将简要总结和分享这次实验的心得体会。
实验目的本次实验的目的是为了学习和熟悉Markdown语法,并能够熟练运用Markdown进行文档的编辑和排版。
通过这次实验,我深刻理解到了Markdown的简洁、快捷和易读性好的特点,它简化了文档编辑的过程,提高了我们的工作效率。
实验过程首先,在实验开始之前,我积极主动地查阅了相关的资料并进行了学习,了解了Markdown的基本语法和常用的标记符号。
接着,我根据实验要求,练习了Markdown的各种用法,如标题、段落、列表、链接、图片等。
通过反复练习和实践,我逐渐掌握了这些基本用法,并能够熟练地运用它们来排版文档。
在实验中,我逐渐意识到Markdown是一种非常直观和简单的语言,它的风格与我们日常书写类似,只需使用一些简单的标记符号就可以实现各种排版效果。
与传统的文本编辑软件相比,Markdown的语法更加清晰明了,并且支持多种转换格式的功能,非常方便。
我认为,掌握Markdown 的用法对于我们今后的学习和工作都非常有帮助,可以提高我们的文档编辑和排版能力。
实验收获通过本次实验,我不仅学会了Markdown的基本语法和常用标记符号,还体会到了它的应用场景和优势。
在之后的学习和工作中,我可以利用Markdown来编写各类文档,如实验报告、项目文档、文献阅读笔记等。
Markdown不仅简化了文档编辑的过程,还使得文档更具可读性和美观性。
此外,通过参与实验,我也意识到了团队合作的重要性。
在实验过程中,我与同学们积极探讨、交流彼此的经验和问题,共同解决困难。
团队合作使得每个人能够发挥自己的优势,相互促进,共同进步。
康复护理技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国社会经济的快速发展,人口老龄化趋势日益明显,各类疾病康复需求不断增加。
康复护理技术作为康复医学的重要组成部分,对于提高患者生活质量、促进康复具有重要意义。
本实验旨在探讨康复护理技术在临床中的应用效果,为康复护理实践提供参考。
二、实验目的1. 了解康复护理技术的理论知识和操作技能;2. 掌握康复护理技术的基本原则和注意事项;3. 评估康复护理技术在临床中的应用效果。
三、实验方法1. 实验对象:选取某康复医院神经科、骨科、内科等科室的患者50例,其中男30例,女20例,年龄45-70岁,平均年龄55岁。
2. 实验分组:将50例患者随机分为实验组和对照组,每组25例。
3. 实验方法:(1)实验组:采用康复护理技术进行干预,包括物理治疗、作业治疗、言语治疗、心理康复、康复工程技术、中医疗法等。
(2)对照组:采用常规护理方法进行干预。
4. 数据收集:观察实验组和对照组患者在康复护理干预前后的生活自理能力、生活质量、并发症发生率等指标。
四、实验结果1. 生活自理能力:实验组患者在康复护理干预后,生活自理能力显著提高,与对照组相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。
2. 生活质量:实验组患者在康复护理干预后,生活质量明显改善,与对照组相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。
3. 并发症发生率:实验组患者在康复护理干预后,并发症发生率显著降低,与对照组相比,差异具有统计学意义(P<0.05)。
五、实验讨论1. 康复护理技术在提高患者生活自理能力方面具有显著效果。
通过物理治疗、作业治疗等康复护理技术,可以改善患者的肢体功能,提高生活自理能力。
2. 康复护理技术在改善患者生活质量方面具有显著效果。
通过言语治疗、心理康复等康复护理技术,可以改善患者的沟通能力、心理状态,提高生活质量。
3. 康复护理技术在降低并发症发生率方面具有显著效果。
通过康复工程技术、中医疗法等康复护理技术,可以促进患者康复,降低并发症发生率。
第二次实验报告0907022044
IK2011——2012学年第二学期合肥学院数理系实验报告课程名称:运筹学实验项目:求解整数线性规划问题实验类别:综合性□设计性□验证性□√专业班级:数学与应用数学(2)班姓名:杨涛学号: 0907022044实验地点:数理系机房实验时间: 4.18 指导教师:管梅成绩:一.实验目的学会用LINGO 软件求解整数规划问题。
二.实验内容1、某班有男同学30人,女同学20人,星期天准备去植树。
根据经验,一天中,男同学平均每人挖坑20个,或栽树30棵,或给25棵树浇水,女同学平均每人挖坑10个,或栽树20棵,或给15棵树浇水。
问应怎样安排,才能使植树(包括挖坑、栽树、浇水)最多。
建立该问题的数学模型,并求其解。
2、求解线性规划:3、在高校篮球联赛中,我校男子篮球队要从8名队员中选择平均身高最高的出同时,要求出场阵容满足以下条件:⑴ 中锋最多只能上场一个。
⑵ 至少有一名后卫 。
⑶ 如果1号队员和4号队员都上场,则6号队员不能出场 ⑷ 2号队员和6号队员必须保留一个不出场。
问应当选择哪5名队员上场,才能使出场队员平均身高最高? 试写出上述问题的数学模型,并求解。
121212212max z x 2x 2x 5x 12x 2x 8s.t.0x 10x ,x Z=++≥⎧⎪+≤⎪⎨≤≤⎪⎪∈⎩三. 模型建立1.设x1个男生挖坑,x2个男生栽树,x3个男生浇水,y1个女生挖坑y2个女生栽树y3个女生浇水,则:1234126781462612345678max z (1.92x 1.90 1.88 1.86 1.85x x 112s.t.15x (1,2,...,8)i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i Z=+++++≤⎧⎪++≥⎪⎪++≤⎪⎨+=⎪⎪+++++++=⎪=∈⎪⎩3.设x1表示1号队员,x2表示2号队员,x3表示3号队员,x4表示4号队员x5表示5号队员,x6表示6号队员,x7表示7号队员,x8表示8号队员,则:12345678126781462612345678max z (1.92x 1.90 1.88 1.86 1.85 1.83 1.80 1.78)/5x x 112s.t.15x (1,2,...,8)i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i Z=++++++++≤⎧⎪++≥⎪⎪++≤⎪⎨+=⎪⎪+++++++=⎪=∈⎪⎩四. 模型求解(含经调试后正确的源程序)1.model:max=20*x1+10*y1;x1+x2+x3=20;y1+y2+y3=20;20*x1+10*y1=30*x2+20*y2;30*x2+20*y2=25*x1+15*x2;@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(y1);@gin(y2);@gin(y3);End2.model:max=x1+2*x2;2*x1+5*x2>=12;x1+2*x2<=8;x2>=0;x2<=10;@gin(x1);@gin(x2);end3.model:max=(1.92*x1+1.90*x2+1.88*x3+1.86*x4+1.85*x5+1.83*x6+1.80*x7+1.78*x8) /5;x1+x2<=1;x6+x7+x8>=1;x1+x4+x6<=2;x2+x6=1;x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8=5;@bin(x1);@bin(x2);@bin(x3);@bin(x4);@bin(x5);@bin(x6);@bin(x7);@bin(x8);End五.结果分析1.所以当14个男生挖坑,6个男生栽树,10个男生浇水,6个女生挖坑,8个女生栽树,6个女生浇水时,所栽的树最多。
第二次实验报告
第⼆次实验报告⼀、实验步骤1.从中经⽹统计数据库以及国家统计局找到实验所需的各项数据并完成下载。
2.将已经下载好的2002年⾄2016年的CPI⽉度数据(以上⽉=100)经过简单算术平均转化成季度CPI, 以2010年第⼀季度的CPI=100,处理各季度CPI,得到以2002年第⼀季度=100的CPI。
)3.将以下载好的M2的期末存量⽉度数据进⾏简单算术平均得出季度M2。
4.通过社会融资规模2002年⾄2016年的增量⽉度数据以及2016年所给出的社会融资规模倒推出2002年⾄2016年社会融资规模每⽉的存量数据,并将其进⾏简单算术平均处理称为社会融资规模⽉度存量数据。
5.⽤已经处理下载好的名义GDP当季数据,M2,社会融资规模除以以2010年第⼀季度=100的CPI 指数,算出每⼀年去除通货膨胀影响的实际GDP.实际M2,实际社会融资规模,如图⼀所⽰,可以看出实际GDP,实际M2,实际社会融资规模的曲线有成波动状,因此我们认为这些时间序列都受季节因素影响,因此我们对这四列时间序列进⾏季节调整。
6.⽤EViews进⾏季节调整后,我们得到数据如图⼆所⽰,可以看出我们消除了曲线的波动趋势。
可以看出,GDP当季值平缓上升,但远⼩于社会融资规模和M2的体量。
社会融资规模的增长与M2增长⼏乎同步,体量也⼏乎⼀致。
7. ⽤经过季节调整的数据求出GDP,M2,社会融资规模的实际增长率,得出如图三所⽰趋势变动图,除M2增长率在2002年有⼀个巨⼤波动,其他数据的增长率都是平稳变动的。
8. 以各项增长率时间序列为基础进⾏平稳性检验,经单位根检验后,我们得出GDP 、M2、CPI 时间序列都是平稳序列,社会融资规模不是平稳的,因此对它进⾏⼀阶差分,将其处理成平稳的。
9. ⽤已经得到的平稳的GDP 、 M2、社会融资规模、CPI 数据进协整检验,V AR 模型,以及格兰杰因果检验。
⼆、实验结论(⼀) 协整分析1.GDP 与社会融资规模(⼆) V AR 模型1.稳定性检验在对货币政策中间⽬标、最终⽬标长期均衡关系基础上,建⽴V AR 模型,利⽤脉冲响应函数来探讨货币政策在传导过程中对变量的影响程度以及发⽣效⼒的滞后时间。
UV专题第二次实验报告
UV专题第二次实验姓名:谭君学号:2009212907班级:1110901实验内容:填装白板和荧光粉板并测量其透射率与波长的关系,测量不同颜色不同质地叶片的透射率和波长的关系。
理解积分球附件的工作原理。
实验步骤:1、填装白板将BaSO4的颗粒在碾钵中磨成粉状物,填入指定的容器中。
可先用小子将BaSO4表面弄光滑平整然后用圆柱平底的有机玻璃棒均匀用力压样品保证样品的厚度一样。
压制出合格的样品后将容器周围的BaSO4粉末擦干净,以免转移样品时将样品撒到样品舱内。
用相同的方法制YAG :Ce 3+黄粉样品。
2、扫描扫描范围设定在250到900之间扫描间隔为2先将标准白板进行基线扫描,然后分别将BaSO4样品和YAG :Ce 3+黄粉放入样品仓内进行扫描。
3、后续处理实验完成后将容器洗干净并用吹风机吹干。
实验数据处理:我们知道吸光度A 与透射率T 的关系为A=-lgT用Excel 软件将透射率与波长的关系转化为吸光度与波长的关系画出图像如下白板吸光度与波长关系: 荧光粉吸光度与波长关系如下;-2.1-2.08-2.06-2.04-2.02-2-1.98250350450550650750波长A系列1-2.5-2-1.5-1-0.50250350450550650750波长A系列1树叶A 反面: 树叶A 正面:-2-1.5-1-0.500.511.5250350450550650750波长A系列1-2-1.5-1-0.500.5250350450550650750波长A系列1与A 颜色相同质地不同 与A 质地相同颜色不同-2-1.5-1-0.500.511.5250350450550650750波长A b s系列1-1.8-1.6-1.4-1.2-1-0.8-0.6-0.4-0.20250350450550650750波长A b s系列1与A 质地不同颜色不同-2-1.5-1-0.500.5250350450550650750波长A b s系列1分析:与A 颜色相同质地不同的树叶与A 的树叶的吸光度波长曲线相近,与质地相同颜色不同的的叶片吸光度走势相近但吸光度变动范围大,初步推测颜色决定决定吸收哪一波长的吸光度。
第二次实习报告
第二次实习报告第一次实训报告总结一转眼的功夫,五个月的实习期已经过去了,在利泰纺织的日子也是人生中一场重要的经历,在这里学到很多东西,不仅是专业知识技能上,还有人生经历的历练,同事之间的相处等。
学到的东西有很多,这些事情在以后我的人生道路上起到不可或缺的地位。
本次实习主旨在于:针对我们大学三年开设的课程,实践性的了解实际生产中的工艺流程、更好的巩固所学的原理知识、提高实际动手能力和操作能力。
让我们对车间的所有程序的了解与掌握,因为我们是学工艺的,所以公司安排我们两个月在车间跟着各个工序的机修师傅学习设备,这样我们才能更加的了解,才能为工艺奠基牢固。
1单位简介:金坛华茂金科技发展有限公司以共生共荣,品质一流为企业宗旨,从201*年六月运行到现在的金融危机没有受到很大的影响,在保证产品质量的前提下扩大规模,97%的纱为针织用纱,为大品牌的服装提供纱线。
目前公司生产规模为5万锭,大多数的机器引进外国的先进机器,以提高纱线的品质。
环锭纺纱现在作为纱线生产的主要纺纱方式,以其成熟的工艺技术、稳定的纺纱质量,是纺纱生产中最核心、所占比例最大的纺纱形式。
纺纱工艺是纺纱加工流程和各机件的参数设置的总称。
纺纱工艺设置合理与否直接影响纺纱加工进行的顺利与否以及最终产品的质量好坏。
在纺纱工艺设计时,既要考虑到所加工纤维原料的性能和最终产品的要求又要结合厂里设备情况。
利泰四纺有部分国外机器,先进机器,可以节省大量劳动力。
并粗精工序的设备有:并条机:杭州东夏纺机HSD961(18台),德国特吕茨勒HSR1000(8台)。
条并卷机:昆山凯宫JSFA3601台,瑞士立达E32(3台)。
精梳机:瑞士立达E6221台。
粗纱机:天津宏大TJFA458A14台。
2实习内容及进度时间12月02日12月20日12月21日1月8日2月20日2月28日3月1日4月30日3学习内容总结实习期分为三个阶段,第一个阶段是细纱工序学习,在这个阶段主要学习细纱工序中各个细节,不仅包括机器保养与维修,还有细纱各个部件的清洁与保养,在这段时间学习的内容比较多,也比较杂,之前在学校学习的时候很多东西都忽略了,所以我这段时间我加倍的巩固。
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IK2011——2012学年第二学期
合肥学院数理系
实验报告
课程名称:运筹学
实验项目:求解整数线性规划问题
实验类别:综合性□设计性□验证性□√
专业班级:数学与应用数学(2)班
姓名:杨涛学号: 0907022044
实验地点:数理系机房
实验时间: 4.18 指导教师:管梅成绩:
一.实验目的
学会用LINGO 软件求解整数规划问题。
二.实验内容
1、某班有男同学30人,女同学20人,星期天准备去植树。
根据经验,一天中,男同学平均每人挖坑20个,或栽树30棵,或给25棵树浇水,女同学平均每人挖坑10个,或栽树20棵,或给15棵树浇水。
问应怎样安排,才能使植树(包括挖坑、栽树、浇水)最多。
建立该问题的数学模型,并求其解。
2、求解线性规划:
3、在高校篮球联赛中,我校男子篮球队要从8名队员中选择平均身高最高的出
同时,要求出场阵容满足以下条件:
⑴ 中锋最多只能上场一个。
⑵ 至少有一名后卫 。
⑶ 如果1号队员和4号队员都上场,则6号队员不能出场 ⑷ 2号队员和6号队员必须保留一个不出场。
问应当选择哪5名队员上场,才能使出场队员平均身高最高? 试写出上述问题的数学模型,并求解。
121212212max z x 2x 2x 5x 12x 2x 8s.t.0x 10x ,x Z
=++≥⎧⎪+≤⎪⎨
≤≤⎪⎪∈⎩
三. 模型建立
1.设x1个男生挖坑,x2个男生栽树,x3个男生浇水,y1个女生挖坑y2个女生栽树y3个女生浇水,则:
1234126
781462612345678max z (1.92x 1.90 1.88 1.86 1.85x x 1
1
2s.t.1
5x (1,2,...,8)i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i Z
=+++++≤⎧⎪++≥⎪⎪++≤⎪⎨
+=⎪⎪+++++++=⎪=∈⎪⎩
3.设x1表示1号队员,x2表示2号队员,x3表示3号队员,x4表示4号队员
x5表示5号队员,x6表示6号队员,x7表示7号队员,x8表示8号队员,则:
12345678126781462612345678max z (1.92x 1.90 1.88 1.86 1.85 1.83 1.80 1.78)/5x x 112s.t.1
5x (1,2,...,8)i x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x i Z
=++++++++≤⎧⎪++≥⎪⎪++≤⎪⎨
+=⎪⎪+++++++=⎪=∈⎪⎩
四. 模型求解(含经调试后正确的源程序)
1.
model:
max=20*x1+10*y1;
x1+x2+x3=20;
y1+y2+y3=20;
20*x1+10*y1=30*x2+20*y2;
30*x2+20*y2=25*x1+15*x2;
@gin(x1);
@gin(x2);
@gin(x3);
@gin(y1);
@gin(y2);
@gin(y3);
End
2.
model:
max=x1+2*x2;
2*x1+5*x2>=12;
x1+2*x2<=8;
x2>=0;
x2<=10;
@gin(x1);
@gin(x2);
end
3.
model:
max=(1.92*x1+1.90*x2+1.88*x3+1.86*x4+1.85*x5+1.83*x6+1.80*x7+1.78*x8) /5;
x1+x2<=1;
x6+x7+x8>=1;
x1+x4+x6<=2;
x2+x6=1;
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8=5;
@bin(x1);
@bin(x2);
@bin(x3);
@bin(x4);
@bin(x5);
@bin(x6);
@bin(x7);
@bin(x8);End
五.结果分析
1.
所以当14个男生挖坑,6个男生栽树,10个男生浇水,6个女生挖坑,8个女生栽树,6个女生浇水时,所栽的树最多。
2.
当x1=0,x2=4时取得最优解z=8.
3.
当选择2,3,4,5,7号队员时,出场队员身高最高。
六.实验总结
通过这次试验学会了用LINGO软件求解整数规划问题,对lingo软件的了解进一步加深。
学生签名:杨涛
2011年 4 月 25 日。