清华自动化课程
清华大学自动化系模式识别与智能系统专业
清华大学自动化系模式识别与智能系统专业第一篇:清华大学自动化系模式识别与智能系统专业清华大学自动化系模式识别与智能系统专业我是清华大学自动化系的硕士研究生,在这介绍一下参加我专业研究生入学考试的准备和复习情况,希望能对各位有志报考清华大学的同学有所帮助。
一、招生情况模式识别与智能系统专业下设三个研究方向,即信号处理理论和应用,模式识别、人工智能的理论和应用,智能控制的理论和应用,拥有国家重点实验室智能技术与系统实验室智能信息处理分室。
重点科研方向有地震信号处理、模糊神经网络、智能控制、ATM交通管制、网络信息处理、图象压缩、指纹识别、小波信号处理、信息检索与知识工程等。
自动化系每年对外招收研究生约十多名,每个方向都会扩大招生,就98年而言,虽然简章上是招收9人,实际大大超出,其中一部分是自筹。
而模式识别专业当年原则招收人数是2人,实际录取了4人,录取比例在15:1到20:1之间。
因此,这也是个十分热门的专业,但在此要告戒各位考生,不要因为招收人数少就先在心理上产生了畏惧,天道酬勤,只要有了付出就不会没有回报。
由于自动化系每年招生工作准备及早,在本系没有录取的学生一般都可以联系到比较好的系或专业,还可以转到别的重点大学。
当然我当年在报考的时候并不知道,但我相信只要想做,没有办不到的事。
对自己要有信心才是在考研中胜利的关键。
二、教材准备正确的教材有助于指导你的复习。
清华大学在教改以前设置5年制本科教学,因此在专业课程方面的要求是比较高的。
而且由于大多数考卷都属于保密,对外校尤其是外地的考生是一种无形的压力。
但就自动化近几年的考研情况而言,并没有对考生过高的要求,绝大多数的考试内容都会在指定参考教材范围内,在难度方面也是中等要求。
也就是说,只要你对教材的基本知识有一定的把握就能在考试中顺利发挥。
下面就是需要准备的课程教材:1.电路原理。
《电路》(上、下册),邱关源,高教版(高等教育出版社);《电路原理》(上下册),江泽佳,高教出版社2.数字信号出理(信号与系统)。
清华计算机专业课程列表
清华计算机专业课程列表本科生课程在本科期间,除数、理、化、外语等公共基础课外,主要课程包括一批适应性强、覆盖面宽、有利于就业的专业的及代表前沿科技发展的选修课程,覆盖人文社会科学类、自然科学基础类、工程技术基础类、以及专业基础与专业类课程。
教育特点是强电与弱电相结合、软件与硬件相结合、组件与系统相结合、信息与能量相结合。
主要课程一览:(1)人文社会科学课:涵盖政治、经济、管理、英语;数据结构人工智能导论信号处理原理多媒体技术基础]软件工程计算机组成与结构java编程语言编译原理数据库系统与应用数值分析软件工程组合数学人工智能原理计算机图形学人工智能原理工程数据库设计与应用宽带网络交换技术并行计算计算机专业课程自学参考B⒈电路分析基础一切电子方向的基础⒉模拟电子技术基础一切电子方向的基础(开始分化方向)⒊数字电子技术基础数字电子(计算机)专业的基础⒋计算机组成原理抽象的数字电子的“可以用来计算的机器”的大原理⒌微机原理及接口技术基于8086的PC微型计算机系统的原理⒌IBMPC汇编语言程序设计8086CPU指令系统程序设计⒌计算机系统与结构抽象的数字电子计算机系统(非单指计算机)的原理⒌单片机及接口技术单芯片计算机系统的基本原理⒍(计算机)信号与系统从数字电路角度理解的计算机系统的接口与通讯软件方面:(最终应该达到可以阅读并分析程序(不单指源码);可以设计计算机程序系统)⒈离散数学⒈C语言程序设计或C++面向对象程序设计或Pascall语言程序设计⒉数据结构计算机中数据的组织与管理方式(启发式,非结论式)⒊计算方法计算机数值计算提高计算精度的方法⒋操作系统计算机系统基础管理软件的组成与实现技术⒌编译原理从源码到可执行代码的翻译过程快速有效的实现方法⒍数据库系统概论计算机中大批量数据的管理与检索方法7SQLServer数据库一个具体的数据库系统的应用8软件工程从工程管理的角度来管理“软件制造业”的方法9汇编语言本专业以并行处理、容错计算等为主要研究方向,所开设的课程反映当前国内外计算机系统结构学科的发展水平。
自动化系生物信息学二级学科-清华大学自动化系
自动化系生物信息学二级学科-清华大学自动化系自动化系生物信息学二级学科攻读工学博士学位研究生培养基本要求(适用于2009级博士生)一、适用学科控制科学与工程(Control Science and Engineering,工学门类,学科代码081100) 下的生物信息学二级学科(Bioinformatics Program,学科代码081107)。
二、培养目标培养攻读“生物信息学”二级学科博士学位研究生应坚持德、智、体全面发展,要求他们做到:1、进一步学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想;热爱祖国,遵纪守法,诚信公正,有社会责任感。
2、掌握“生物信息学”二级学科领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;熟练地掌握一门外国语;具有独立从事学术研究工作的能力;在生物信息学领域做出创造性的成果。
3、具有健康的体格。
三、培养方式1、博士生的培养方式以科学研究工作为主,重点培养博士生独立从事学术研究工作的能力,并使博士生通过完成一定学分的课程学习,包括跨学科课程的学习,系统掌握生物信息学领域的理论和方法,拓宽知识面,提高分析问题和解决问题的能力。
2、博士生的培养工作由导师负责,并实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式,一般不设副导师。
如论文工作特殊需要,经审批同意后,导师可以聘任一名副教授及以上职称的专家担任其博士生的学位论文副指导教师。
为适应生物信息学领域交叉学科研究的特点,导师可以成立有相关学科导师及校内外专家参加的指导小组,必要时可聘请相关学科的博士生导师作为联合指导教师,共同指导其博士生。
3、副导师、联合指导教师、指导小组成员经系主管负责人审查批准后,报校学位办公室备案。
四、知识结构及课程学习的基本要求1、知识结构的基本要求A、掌握生物信息学领域坚实宽广的基础理论,做到灵活应用,能够解决有关科学技术问题;B、掌握生物信息学领域必要的专业基础知识,做到融会贯通,能够创造性地解决问题;C、掌握生物信息学领域有关的前沿动态,在跟踪领域前沿的基础上提倡原创性的工作;D、掌握一定的交叉学科知识,鼓励开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。
清华大学 自动化系 专业课教学要求 介绍
学科基础课程∙自动控制理论(1)本课程系统地介绍基于输入输出描述的系统分析和综合方法,课程主要内容包括简单物理系统的微分方程和传递函数列写及计算,代数稳定判据及其应用,框图和信号流图的变换与化简,闭环传递函数的推导和计算,二阶系统的运动特征和分析,稳态误差的分析和计算,伯德图和奈奎斯特图的绘制,奈奎斯特稳定性判据及其应用,由开环频率特性分析系统的主要动态和静态特性,根轨迹的基本特性及典型根轨迹的绘制,串联校正的基本原理及设计方法,非线性系统的相平面分析方法,非线性系统的描述函数分析方法,采样系统的稳定性分析等。
∙信号与系统分析本课程讲授确定性信号经线性时不变系统传输和处理的基本概念和分析方法,内容主要包括连续时间信号与系统,离散时间信号与系统的时域分析和变换域分析,同时融合了“数字信号处理”课程的部分内容,如离散Fourier变换、快速Fourier变换、数字滤波器等。
∙应用随机过程本课程包括6部分内容:(1)概率论基础与随机过程一般概念:概率和概率空间,特征函数和母函数,收敛性和极限定理,条件分布与条件期望,随机过程的一般概念;(2)离散时间马尔可夫链:定义和性质,状态空间的分解,常返态与瞬时态,平稳分布和极限分布,分支过程及案例分析;(3)连续时间马尔可夫链:定义和性质,矩阵与向前、向后微分方程,泊凇过程,更新过程,生灭过程;(4)排队论:随机服务系统基本概念,几种常见的分布函数,基于生灭/非生灭过程的排队模型,服务机构串连的排队模型,具有优先权的排队模型,排队网络;(5)马尔可夫决策规划:机器维修问题,MDP的数学描述,策略类与目标函数,有限阶段模型,折扣模型;(6)鞅与停时:上鞅(下鞅)及分解定理,停时与停时定理,鞅收敛定理等。
∙数值分析与算法本课程主要讲授常见数学问题的计算机求解方法,内容包括多项式插值、一致逼近、平方逼近、数值积分、数值微分、常微分方程的数值解、线性方程组数值解以及矩阵特征值和特征向量的计算等。
长达的清华大学自动化系本科生培养方案
[Page1,2]信息学院本科培养方案面向电子科学与技术、电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等四个专业及示范性软件学院计算机软件专业,构建具有各专业公共知识基础的学院平台课程体系以及具有一定特长的专业核心课程体系,强调对学生进行基本理论、基础知识、基本能力(技能)以及健全人格、综合素质和创新精神培养,为学生提供增强基础、选择专业的机制。
一培养目标自动化专业的本科生运用所掌握的理论知识和技能,从事国民经济、国防和科研各部门的运动控制、过程控制、机器人智能控制、导航制导与控制、现代集成制造系统、模式识别与智能系统、生物信息学、人工智能及神经网络、系统工程理论与实践、新型传感器、电子与自动检测系统、复杂网络与计算机应用系统等领域的科学研究、技术开发、教学及管理工作。
二学制与学位授予本科学制4年,对完成并符合本科培养方案要求的学生授予工学学士学位。
按照学分制管理机制,实行弹性学习年限(最长6年)。
三基本学分学时1、培养总学分:不少于170,其中春、秋季学期课程总学分不少于140或145,平均周学时为20;2、夏季学期实践环节15学分,综合论文训练10或15学分。
四、课程结构与学分要求1.人文社科类课程必修不少于35学分其中:" "两课": 必修5门,14学分10610022 思想道德修养2学分(秋)10610013 毛泽东思想概论3学分(春、秋)10610033 马克思主义政治经济学原理3学分(春、秋)10610043 邓小平理论概论3学分(春、秋)10610053 马克思主义哲学原理3学分(春、秋)" 体育课: 1门,4学分第1~4学期的体育(1)~(4)为必修,每学期1个学分;第5~7学期的体育专项为限选,不设学分,计通过与不通过;第8学期的体育为任选。
体育学分不够或不通过者不能获得学士学位。
" 外语课:1门,4学分英语:实行以英语水平考试I为标志的目标管理模式,学生必须通过水平考试I,并取得4学分,才能获得本科毕业资格及学士学位授予资格。
清华本科生所有课程设置、教材、参考书、配套习题册
自动化系
48
《过程控制》 3 金以慧 清华 大学出版社
40250252
自适应控制
Adaptive Control
自动化系
32
《自适应控制 2 》韩曾晋 清 华大学出版社
40250253
自适应控制
Adaptive Control
自动化系
48
《自适应控制 3 》韩曾晋 清 华大学出版社
40250262
40250293
Multivariable control and 多变量频域控制及CAD CAD in Frequency Domain
自动化系
48
《多变量频域 控制理论》吴 3 麒等 清华大 学出版社
40250302
过程控制(2)
Process Control (2)
自动化系
32
《过程控制》 2 金以慧 清华 大学出版社
自动化系
48
30250083
计算机仿真
Computer Simulation
自动化系
48
《系统仿真导 3 论》清华大学 出版社
30250093
计算机网络及应用
Computer Networks and Applications
自动化系
48
《计算机网络 教程》谢希仁 3 人民邮电出版 社
30250103
Introduction to Artificial Intelligence
自动化系
32
2
40250192
系统工程导论
Introduction to Systems Engineering
自动化系
32
2 电子讲义
40250203
清华大学自动化专业研究生课程
课程名学时学分授课教师授课方式开课学期系统与控制理论中的线性代数64 4 赵千川 , 周杰课堂讲授为主春应用软件系统分析与设计48 3 柴跃廷讲课、实验秋计算机软件技术基础48 3 刘义讲课、上机春自动控制原理48 3 慕春棣 , 王诗宓课堂讲授为主秋现代控制理论64 4 王诗宓,钟宜生课堂讲授为主春微处理器应用系统设计64 4 袁涛,陈峰讲课、实验春计算机网络与多媒体应用技术64 4 张曾科,王红讲课、实验秋英文科技论文写作与学术报告16 1 管晓宏课堂讲授为主春矩阵分析与应用48 3 张贤达课堂讲授为主秋线性系统理论48 3 赵千川课堂讲授为主秋现代信号处理48 3 张贤达课堂讲授为主春模式识别48 3 张长水讲课、实验春系统学48 3 张毅、宋靖雁课堂讲授为主秋最优控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋运筹学64 4 范全义课堂讲授为主秋网络化仪表及控制系统32 2 王俊杰 , 彭黎辉课堂讲授为主春自适应控制理论与方法32 2 周东华课堂讲授为主秋系统建模理论与方法32 2 宋靖雁,姚丹亚课堂讲授为主秋信息论基础48 3 李衍达,周杰课堂讲授为主秋非线性系统理论48 3 李春文课堂讲授为主秋系统分析理论及方法32 2 宋靖雁,姚丹亚课堂讲授为主秋自动测试理论48 3 杨士元,王红课堂讲授为主秋系统辨识理论与实践48 3 萧德云,叶昊讲课、实验春最优化理论与应用48 3 崔德光课堂讲授为主秋多传感器融合理论及其应用32 2 彭黎辉,萧德云课堂讲授为主春盲信号处理32 2 陆文凯课堂讲授为主秋人工神经网络48 3 卓晴、王凌课堂讲授为主春秋网络安全32 2 李军课堂讲授为主秋制造过程调度理论及其应用32 2 刘民课堂讲授为主秋产品数据与生命周期管理32 2 张和明课堂讲授为主秋系统与控制中的随机方法32 2 陈曦课堂讲授为主秋科学精神、道德与表达16 1 张学工、李衍达讲课、讨论秋统计学方法及其应用48 3 张中琦讲课秋企业信息化及其系统分析与设计32 2 李清讲课、实验秋技术现代电子学及实验48 3 徐振英实验春多变量系统分析与设计32 2 王诗宓讲课、讨论春高等过程控制32 2 叶昊,王诗宓课堂讲授为主春工业过程建模与优化32 2 熊智华课堂讲授为主春现代检测技术32 2 曹丽,彭黎辉课堂讲授为主春认知科学引论32 2 赵南元课堂讲授为主秋电子技术专题32 2 王红,叶朝辉,赵勇课堂讲授为主春离散事件动态系统32 2 赵千川课堂讲授为主春动态系统故障诊断与容错控制32 2 周东华课堂讲授为主春单片机及其开发系统32 2 袁涛讲课、实验春计算机控制系统48 3 王锦标讲课、实验春多媒体技术与应用32 2 姚丹亚,张佐讲课、实验春智能信息处理专题32 2 周杰等课堂讲授为主秋鲁棒辨识32 2 周彤课堂讲授为主春稳定性理论32 2 李春文课堂讲授为主秋敏捷供需链管理32 2 柴跃廷课堂讲授为主秋互联网信息处理专题32 2 路海明课堂讲授为主春统计学习理论导论32 2 张学工课堂讲授为主秋鲁棒控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋CIMS 应用工程案例32 2 黄必清、刘文煌讲课、讨论秋模糊控制系统的分析与设计48 3 张乃尧讲课、实验春高频数字系统设计方法32 2 李宛洲课堂讲授为主春虚拟制造技术32 2 肖田元课堂讲授为主春智能交通系统概论32 2 姚丹亚、张毅课堂讲授为主春软计算理论及应用32 2 王书宁课堂讲授为主春先进制造系统基础32 2 任守榘课堂讲授为主春宽带信息网络32 2 戴琼海课堂讲授为主春微系统技术32 2 顾利中课堂讲授为主春微弱信号检测及处理32 2 高晋占课堂讲授为主秋企业网络与系统集成48 3 张曾科课堂讲授为主春图象分析与计算机视觉48 3 张大力讲课、实验春控制网络及现场总线32 2 王俊杰,彭黎辉课堂讲授为主秋复杂网络系统的建模与优化48 3 宋士吉讲课、讨论秋嵌入式系统的软硬件设计48 3 慕春棣讲课、实验春约束逻辑与算法设计32 2 黄必清讲课、讨论秋通信技术的研究问题与创业机会32 2 龚维博、袁睿翕讲课、讨论春工业数据统计分析与应用32 2 叶昊讲课、讨论秋通信信号处理48 3 张贤达,邹红星讲课、实验秋计算分子生物学引论48 3 张学工讲课、讨论秋工业数据通信与控制网络48 3 阳宪惠,杨佃福讲课、实验秋综合自动化理论与方法32 2 黄德先,周东华课堂讲授为主春供应链协调和信息的动态性16 1 严厚民,黄必清课堂讲授为主秋生产调度及其智能优化32 2 王凌课堂讲授为主春企业建模理论与方法32 2 范玉顺,张洵课堂讲授为主秋高级 IT 项目管理16 1 李清课堂讲授为主秋并行工程与知识管理32 2 张和明课堂讲授为主秋数字媒体处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主春现代运动控制理论与技术48 3 赵明国,张涛讲课、实验春多媒体数据智能处理技术32 2 陈峰课堂讲授为主秋生物信息学专题32 2 李梢、李衍达讲课、讨论春数字视频处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主秋信息服务32 2 李实恭,周杰,蔡弘课堂讲授为主春数字家庭网络技术32 2 杨士元课堂讲授为主秋制造执行系统及其应用48 3 刘民课堂讲授为主秋经营过程重构与 IT 咨询技术32 2 李清课堂讲授为主春数字电视48 3 杜百川课堂讲授为主春控制工程领域学科前沿讲座32 2 杜继宏等课堂讲授为主春复杂系统性能评价和优化32 2 何毓琦,贾庆山讲课、讨论秋摄动分析、马尔可夫决策和强化32 2 曹希仁,陈曦讲课、讨论秋学习智能技术基础32 2 张长水课堂讲授为主春智能交通系统16 1 姚丹亚课堂讲授为主夏现代设计及合作工程学32 2 范玉顺课堂讲授为主夏调度:理论、算法与最近进展32 2 管晓宏课堂讲授为主夏分布系统的群体智能与优化16 1 赵千川课堂讲授为主秋。
清华大学电机系电气工程及其自动化专业所有课程
清华大学电机系电气工程及其自动化专业所有课程本科专业核心课本专业核心课为:电路原理、电磁场、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、信号与系统、自动控制原理、计算机程序设计基础、微机原理与应用、电机学、电力电子技术基础、电力系统分析、高电压工程。
共 12 门。
前 8 门为学科核心课,后 4 门为专业核心课。
3.6 课程设置与学分分布3.6.1 公共基础课程 26 学分3.6.23.6.3 数学和自然科学基础课程 36学分(1) 数学课 7门,24学分10421075 微积分B(1) 5学分10421084 微积分B(2) 4学分10421094 线性代数(1) 4学分10421102 线性代数(2) 2学分10420252 复变函数引论2学分10420854 数学实验4学分10420803 概率论与数理统计3学分(2) 物理课 4门,10学分10430484 大学物理B(1) 4学分10430494 大学物理B(2) 4学分10430344 大学物理(1)(英) 4学分10430354 大学物理(2)(英) 4学分10430801 物理实验B(1) 1学分10430811 物理实验B(2) 1学分可选修高档(数学、物理等理科系)课代替低档课。
大学物理B(1)和大学物理(1)(英)二选一,大学物理B(2)和大学物理(2)(英)二选一。
(3) 生物/化学 1门,2学分10440012 大学化学B 2学分10440111 大学化学实验B 1学分10450012 现代生物学导论2学分10450021 现代生物学导论实验1学分3.6.4 专业相关课程 67学分(1) 学科核心课 12门 34 学分20130412 工程图学基础2学分30220392 计算机程序设计基础2学分20220174 电路原理A(1) 4学分20220332 电路原理A(2) 2学分20250064 模拟电子技术基础4学分20250103 数字电子技术基础3学分40220653 信号与系统3学分20220353 电磁场3学分20220124 微机原理与应用4学分30220343 自动控制原理3学分,限选(2选1)30220363 自动控制原理(英) 3学分,限选(2选1)20220162 电路原理实验2学分(跨学期课)21550022 电子电路实验2学分(跨学期课)(2) 专业核心课 5门,15 学分30220334 电机学4学分30220351 电机学实验1学分30220414 电力电子技术基础4学分,限选(2选1) 30220414 电力电子技术基础(英文) 4学分,限选(2选1) 40220723 电力系统分析3学分30220323 高电压工程3学分专业选修课 18 学分A 组通用:40220921 电气工程导论1学分(大一秋)40220502 电气工程技术发展讲座2学分(大三春)信号控制课组:40220862 数字信号处理2学分(大三秋)30220403 通信系统原理3学分(大三秋)电力系统课组:00220092 理解稳定性2学分(大一春)40220802 电力系统预测技术2学分(大三春)40220882 智能电网概论2学分(大三春)40220072 发电厂工程2学分(大三春)40220442 电力系统稳定与控制2学分(大四秋)40220392 电力系统调度自动化2学分(大四秋)40220063 电力系统继电保护2学分(大四秋)电力系统继电保护实验1学分(大四秋) 40220692 电力市场概论2学分(大四秋)40220901 电能质量基础2学分(大四秋)40220821 新能源发电与并网1学分(大四秋)40220782 信息论与电力系统2学分(大四秋)电网企业组织管理2学分(大四秋) 40220341 电力系统实验2学分(大四春)高电压课组:00220081 我们身边的高电压1学分(大一秋)40220812 输配电技术2学分(大三春)40220102 现代电气测量2学分(大三春)40220472 电气设备在线监测2学分(大三春)40220891 大电流能量技术1学分(大三春)40220462 电器原理及应用2学分(大四秋)40220432 过电压及其防护2学分(大四秋)40220762 电介质材料与绝缘技术2学分(大四秋)40220793 直流输电技术3学分(大四秋)40220872 数字化变电站2学分(大四秋)声光电磁测量技术1学分(大四秋) 40220941 高电压工程与数值计算1学分(大四秋)电机与电力电子课组:00220072 超导体在电气工程中的应用2学分(大一秋)40220742 电机分析2学分(大三秋)40220732 电力传动与控制2学分(大三春)40220452 电力电子仿真设计2学分(大三春)40220682 电子电机设计与分析2学分(大三春)40220831 可再生能源与未来电力技术1学分(大三春)40220912 太阳能光伏发电及其应用2学分(大三春)40220482 电力电子技术专题2学分(大四秋)40220712 微特电机2学分(大四秋)40220842 电力传动系统设计2学分(大四秋)40220932 智能电网中的储能技术2学分(大四秋)B组不少于2学分计算机课组:20220262 面向对象程序设计2学分(大三春)40220412 单片机技术与实验2学分(大三春)40220422 数字信号处理DSP实验2学分(大三春)00220132 可编程控制器及变频器系统2学分(大三春/大四秋) 注:SRT可替代最多2学分专业课。
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自动化专业课程设置探讨王雄曹玉金王娜清华大学自动化系北京 100084摘要本文阐述了自动化专业课程设置的指导思想介绍了清华大学自动化系自动化专业课程体系结构学分分布课程设置及其特点世纪之交我校召开了21次教育工作讨论会历时将近一年期间对教育思想培养模式教育方式方法专业课程体系与课程设置评估体系等方面进行了深入研讨取得了广泛共识结合211工程及985项目的实施使我校的学科建设科学研究师资队伍办学条件等多方面取得了较快的发展下面就我校自动化专业课程设置的指导思想课程体系结构课程设置方案其特点及存在问题作简单介绍应该指出由于自动化专业本身是一个宽口径的专业同一自动化专业由于其建立时各个学校不同的背景不同的服务领域不同的发展历史不同的环境与条件其课程体系与课程设置存在较大的差异正是这种差异反映了各自的特色强求一律没有必要反而抹煞个性是有害的但研讨课程设置是有意义的它可以集思广义在各自的基础上使课程设置更合理更科学更有特色1 自动化专业课程设置的指导思想1.1 课程设置要体现通识教育的思想自动化专业课程设置与任何其他专业课程设置一样要体现通识教育的思想关于通识教育一词有两种不同的用法一种是关于通识教育内涵的广义的理解指称大学的整个办学思想或观念即指大学教育应给予大学生全面的教育和训练教育的内容既包括专业教育也包括非专业性教育另一种是对通识教育的侠义理解指称不直接为学生将来的职业活动做准备的那部分教育[1]自动化专业的课程设置要从过去狭窄的对口专业教育转向通识教育基础上的宽口径专业教育要强调自动化专业本科教育的基础性通用性为终身学习打下知识基础和认知基础通识教育强调人的全面素质的培养强调最基本的公民素养的培养自动化专业通识教育课程设置包括全校的人文社科必修课和任选课以及跨专业的课程国外一些著名大学注重人文社科和基础课程设置注重写作和表达能力的训练本科除设置历史文学音乐哲学经济法律和心理学等课程外还设置伦理学社会学艺术史等课程一些大学的工学院学生在3年级以前不分专业斯坦福大学3年级前连文理都不分[2]1.2 课程设置体现强化两头优化中间的思想自动化专业的课程设置体现强化两头优化中间即强化基础理论课程强化实践环节优化专业课程的思想自动化专业为了拓宽专业面向就必须加强基础理论课特别是数学物理要加强技术基础课程的改造为了培养学生的创新意识和研究能力实践环节必须得到充实提高将部分实验从课程中分离出来单独设立实验课程这样便于开出设计型和研究型的课程如计算机原理实验电子技术综合实验控制专题实验检测及仪表专题实验等课程坚持金工实习电子工艺实习生产实习等三大实习环节以及电子课程设计专业课程设计毕业设计综合论文训练等三个设计训练环节更新并充实各实习和设计训练的内容培养学生的实践能力和创新意识1.3 课程设置要体现拓宽专业面向的思想 自动化专业本身是服务性的专业专业面向很宽课程门类很多要选择精干课程组成专业主干课程体现专业思想同时要体现多样性要设置跨学科的课程供学生选择进一步拓宽专业面向自动化学科在发展自动化专业的课程及内容必须不断更新课程重组是关键2 自动化专业课程体系结构与学分分布根据学校21次教学研讨会的要求建立科学合理的课程体系结构减少学分总量课程学分由170减少为140课程设置简明规范减少课程门数横向拓宽建立院级平台课供学生选择纵向统筹本科专业课中设立B/M 课程自动化系新的课程体系结构如图1所示图 1自动化系新的课程体系结构3 自动化专业课程设置及其特点[]3自动化专业课程设置与学分要求3.1 人文社科类课程: 12门 35学分• 两课: 5门 14学分思想道德修养 2学分 毛泽东思想概论 3学分马克思主义政治经济学原理 3学分邓小平理论概论 3学分马克思主义哲学原理 3学分•体育课: 1门 4学分第14学期的体育(1)(4)为必修每学期1个学分第57学期的体育专项为限选不设学分,计通过与不通过第8学期的体育为任选体育学分不够或不通过者不能获得本科学位•外语课 1门 4学分以英语水平考试I为标志的目标管理本科学位必须通过水平考试I,并获4学分学生可每学期选修1门外语系提供的不同层次的外语课程(每门课2学分)以提高外语水平与应用能力•人文选修课: 在以下 7个课组的 5 个课组中选13学分经管与法律军事理论与技术历史与文化文学与艺术阅读与写作当代中国与世界科学与技术3.2 自然学科基础课 12门 35学分•数学课 8门 24学分微积分(0) 2学分随机数学方法 3学分微积分(1) 4学分复变函数引论 2学分微积分(2) 4学分数学实验 3学分几何与代数(1) 4学分离散数学方法 2学分几何与代数(2) 2学分•物理/生物 4门 11学分2大学物理(1)(中英文均可) 4学分物理实验(1)学分大学物理(2)(中英文均可) 4学分物理实验(2) 1学分现代生物学导论2学分注允许在系教务部门认可情况下选修理学院的同类型课程3.3 专业相关课程 24门 70学分带 * 为院平台课•工程技术基础课:6门 17学分工程图学基础(信息类) 2学分计算机原理与应用* 4学分电路原理4学分计算机语言及程序设计* 2学分电路原理实验2学分计算机软件技术基础* 3学分•专业基础: 8门 26学分数字电子技术基础*4学分自动控制理论(1)* 4学分4学分自动控制理论(2)* 3学分模拟电子技术基础*电子技术综合实验 1学分信号与系统分析* 4学分电力电子技术基础3学分运筹学 3学分•专业课: 10门 27学分A 组从下列13门课中任选不少于7门20学分电力拖动与运动控制 4学分计算机控制系统3学分过程控制 4学分数字图像处理 3学分检测原理3学分人工智能导论 2学分系统辨识基础3学分系统工程导论 2学分模式识别引论2学分 CIM系统导论 2学分3学分专业专题系列实验 2学分计算机网络及应用*计算机仿真3学分注电力拖动与运动控制过程控制两门课中至少选一门专业专题系列实验为必选课本课程包括检测技术专题实验1学分控制理论专题实验1学分控制系统专题实验1学分在此三组专题实验中可任意选择不少于2学分B 组从下列课组中至少选 1门 2学分(A组课学分可以代替B组课学分)信息通信工程微电子学通信原理概论* 3学分电子线路CAD 2学分计算机光电子物理数据结构4学分光通信技术 2学分数据库系统概论3学分C 组从下列19门课中任选不少于2门 5学分(A组课可以代替C组课学分)互联网信息处理B/M 2学分机器人控制B/M 3学分电子测量技术 2学分生产系统计划与控制2学分现代电子技术2学分智能控制导论3学分UNIX系统基础3学分离散时间信号处理 2学分系统的可靠性分析2学分多媒体技术与应用2学分单片机技术及应用2学分电子商务概论2学分虚拟现实技术及其应用2学分智能优化算法及其应用2学分网络安全2学分现场总线2学分嵌入式操作系统2学分软件工程导论2学分学科前沿讲座2学分注允许在系教务部门认可情况下选修信息学院内的同类型课程3.4 实践环节必修15学分金工实习2学分计算机原理实验1学分集中军训2学分电子技术课程设计2学分计算机应用基础训练1学分专业课程设计5学分电子工艺实习2学分生产实习5学分注生产实习专业课程设计可根据具体情况在导师指导下选择3.5 综合论文训练 15学分本硕贯通生综合论文训练不少于15周, 非贯通生18周集中安排在第8学期新的课程设置有以下特点(1) 新的课程设置大大地压缩了学分要求相对加强了自然科学基础工程技术基础和专业基础课程的设置(2) 为了强化课程建设提高重点工程技术基础课程的教育质量在本科课程中设置了信息学院的平台课它们是计算机语言及程序设计计算机原理及应用计算机软件技术基础计算机网络及应用自动控制理论信号与系统分析通信原理概论等课程这些平台课可在信息学院的范围内选择(3) 专业基础课和专业课针对研究生一级学科设置专业基础课包括自动控制原理信号与系统分析运筹学自动检测原理等课程专业课包括电力拖动与运动控制过程控制系统辨识基础模式识别引论系统工程导论人工智能导论等课程为进入研究生课程学习准备了必要的专业基础(4) 专业课的设置有利于进一步拓宽专业面向有利于加速更新课程教学内容有利于发挥学生学习的主动性和积极性压缩专业课程的学时精简课程门类原有的专业课程中选择若干基本课程组成专业主干课程作为全系学生的专业限选课在专业任选课的设置上体现学科的前瞻性和课程内容的先进性(5)设置跨学科课程鼓励多学科交叉专业课中B组课程的设置就是为了拓宽自动化专业而设置的交叉学科课程要重点设置那些有利于培养学生分析问题解决问题能力的课程而排除那些罗列现象的课程要注重课程领域的多样化和微观上课程内容的统一性目前这方面工作做得不够要积极采取措施加强课程体系结构和课程内容的改革高度重视课程改革的系统性在课程设置上要否定为满足市场而以职业训练和专业训练为方向的本科教育模式参考文献1 李曼丽汪永铨. 关于通识教育概念内涵的讨论清华大学教育研究1999年第1期.2 王桂增. 赴美考察总结 2000年11月.3 清华大学自动化系本科培养方案清华大学自动化系2001年8月.。
清华大学电机系电气工程及其自动化专业所有课程
清华大学电机系电气工程及其自动化专业所有课程清华大学电机系电气工程及其自动化专业所有课程本科专业核心课本专业核心课为:电路原理、电磁场、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、信号与系统、自动控制原理、计算机程序设计基础、微机原理与应用、电机学、电力电子技术基础、电力系统分析、高电压工程。
共 12 门。
前 8 门为学科核心课,后 4 门为专业核心课。
3.6 课程设置与学分分布3.6.1 公共基础课程 26 学分3.6.23.6.3 数学和自然科学基础课程 36学分(1) 数学课 7门,24学分10421075 微积分B(1) 5学分10421084 微积分B(2) 4学分10421094 线性代数(1) 4学分10421102 线性代数(2) 2学分10420252复变函数引论2学分10420854 数学实验4学分10420803概率论与数理统计3学分(2) 物理课 4门,10学分40220723 电力系统分析3学分30220323 高电压工程3学分专业选修课 18 学分A 组通用:40220921电气工程导论1学分(大一秋)40220502电气工程技术发展讲座2学分(大三春)信号控制课组:40220862数字信号处理2学分(大三秋)30220403通信系统原理3学分(大三秋)电力系统课组:00220092 理解稳定性2学分(大一春)40220802电力系统预测技术2学分(大三春)40220882智能电网概论2学分(大三春)40220072 发电厂工程2学分(大三春)40220442电力系统稳定与控制2学分(大四秋)40220392 电力系统调2学分度自动化(大四秋)40220063电力系统继电保护2学分(大四秋) 电力系统继电保护实验1学分(大四秋)40220692电力市场概论2学分(大四秋)40220901电能质量基础2学分(大四秋)40220821新能源发电与并网1学分(大四秋)40220782信息论与电力系统2学分(大四秋) 电网企业组织管理2学分(大四秋)40220341电力系统实验2学分(大四春)高电压课组:00220081我们身边的高电压1学分(大一秋)40220812 输配电技术2学分(大三春)40220102现代电气测量2学分(大三春)40220472电气设备在线监测2学分(大三春)40220891大电流能量技术1学分(大三春)40220462电器原理及应用2学分(大四秋)40220432过电压及其防护2学分(大四秋)40220762电介质材料与绝缘技术2学分(大四秋)40220793直流输电技术3学分(大四秋)40220872数字化变电站2学分(大四秋) 声光电磁测量技术1学分(大四秋)40220941高电压工程与数值计算1学分(大四秋)电机与电力电子课组:00220072超导体在电气工程中的应用2学分(大一秋)40220742 电机分析2学分(大三秋)40220732电力传动与控制2学分(大三春)40220452电力电子仿真设计2学分(大三春)40220682 电子电机设2学分(大计与分析三春)40220831可再生能源与未来电力技术1学分(大三春)40220912太阳能光伏发电及其应用2学分(大三春)40220482电力电子技术专题2学分(大四秋)40220712 微特电机2学分(大四秋)40220842电力传动系统设计2学分(大四秋)40220932智能电网中的储能技术2学分(大四秋)B组不少于2学分计算机课组:20220262面向对象程序设计2学分(大三春)40220412单片机技术与实验2学分(大三春)40220422数字信号处理DSP实验2学分(大三春)00220132可编程控制器及变频器系统2学分(大三春/大四秋)注:SRT可替代最多2学分专业课。
清华大学自动化专业本科课程
07级培养方案06级培养方案05级培养方案04级培养方案
07级指导性教学计划06级指导性教学计划05级指导性教学计划04级指导性教学计划信息科学技术学院本科培养方案课程框架结构(含实践环节)
学科基础课程
计算机语言与程序模拟电子技术基础数字电子技术基础计算机原理与应用
设计
数据结构数值分析与算法应用随机过程信号与系统分析自动控制理论(1)自动控制理论(1)(双语)
专业核心课程
运筹学(1)自动控制理论(2)人工智能导论计算机网络及应用
电力拖动与运动控电力电子技术基础检测原理过程控制
制
专业限选课程
计算机仿真系统辨识基础模式识别基础计算机控制系统数字图象处理系统工程导论CIM系统导论
实践与实验课程
控制理论专题实验电子技术课程设计计算机原理实验C++程序设计与训练
(1)
过程控制专题实验控制理论专题实验(2)检测技术系列实验(1)检测技术系列实验(2)
(1)
机器人控制综合实过程控制专题实验(2)运动控制专题实验(1)运动控制专题实验(2)
验。
(免费)清华大学 自动化专业培养方案
2
秋
40250482 电子商务概论
2
秋
C 语言 数据结构
40250502 虚拟现实技术及其应用
2
春
计算机语言及程序设计
40250562 智能优化算法及其应用
2
秋
自控理论
40250952 网络安全研讨
2
春
计算机网络,高年级研讨课
40250532 随机控制
2
秋
自动控制
40250122 控制专题
2
秋
自动控制
*:其中控制专题实验必选 1 学分; “自动化综合实践”课可替代自动化专业限选课组 2—4 学分、专业任选课组 2—4 学分,共 6 学分。
(3)自动化专课程名
学分 学期
40250393 机器人智能控制
3
春
40250692 电子测量
2
春
40250382 现代检测技术基础
2
20430094
量子与统计
4学分
20430022
统计力学
2学分
10450012
现代生物学导论
2学分
近代物理实验课组
3学分 详见附录2
10430543
近代物理
3学分
10430553
高新技术物理基础
3学分
10440012
大学化学B
2学分
允许在院系教务部门认可下选修理学院的同类型课程。
3)选修 2 学分
可以选修上述必修学分课程组中的课程,也可以选修理学院开设的其他数学和自然科学课
信息科学技术概论
1学分
程序设计课组
3学分
选1门,详见附录2
2)必修学分不少于 13-16 学分 跨组选4 - 5门,详见附录2
清华大学自动化专业研究生课程
清华大学自动化专业研究生课程课程名学时学分授课教师授课方式开课学期系统与控制理论中的线性代数64 4 赵千川 , 周杰课堂讲授为主春应用软件系统分析与设计48 3 柴跃廷讲课、实验秋计算机软件技术基础48 3 刘义讲课、上机春自动控制原理48 3 慕春棣 , 王诗宓课堂讲授为主秋现代控制理论64 4 王诗宓,钟宜生课堂讲授为主春微处理器应用系统设计64 4 袁涛,陈峰讲课、实验春计算机网络与多媒体应用技术64 4 张曾科,王红讲课、实验秋英文科技论文写作与学术报告16 1 管晓宏课堂讲授为主春矩阵分析与应用48 3 张贤达课堂讲授为主秋线性系统理论48 3 赵千川课堂讲授为主秋现代信号处理48 3 张贤达课堂讲授为主春模式识别48 3 张长水讲课、实验春系统学48 3 张毅、宋靖雁课堂讲授为主秋最优控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋运筹学64 4 范全义课堂讲授为主秋网络化仪表及控制系统32 2 王俊杰 , 彭黎辉课堂讲授为主春自适应控制理论与方法32 2 周东华课堂讲授为主秋系统建模理论与方法32 2 宋靖雁,姚丹亚课堂讲授为主秋信息论基础48 3 李衍达,周杰课堂讲授为主秋非线性系统理论48 3 李春文课堂讲授为主秋系统分析理论及方法32 2 宋靖雁,姚丹亚课堂讲授为主秋自动测试理论48 3 杨士元,王红课堂讲授为主秋系统辨识理论与实践48 3 萧德云,叶昊讲课、实验春最优化理论与应用48 3 崔德光课堂讲授为主秋多传感器融合理论及其应用32 2 彭黎辉,萧德云课堂讲授为主春盲信号处理32 2 陆文凯课堂讲授为主秋人工神经网络48 3 卓晴、王凌课堂讲授为主春秋网络安全32 2 李军课堂讲授为主秋制造过程调度理论及其应用32 2 刘民课堂讲授为主秋产品数据与生命周期管理32 2 张和明课堂讲授为主秋系统与控制中的随机方法32 2 陈曦课堂讲授为主秋科学精神、道德与表达16 1 张学工、李衍达讲课、讨论秋统计学方法及其应用48 3 张中琦讲课秋企业信息化及其系统分析与设计32 2 李清讲课、实验秋技术现代电子学及实验48 3 徐振英实验春多变量系统分析与设计32 2 王诗宓讲课、讨论春高等过程控制32 2 叶昊,王诗宓课堂讲授为主春工业过程建模与优化32 2 熊智华课堂讲授为主春现代检测技术32 2 曹丽,彭黎辉课堂讲授为主春认知科学引论32 2 赵南元课堂讲授为主秋电子技术专题32 2 王红,叶朝辉,赵勇课堂讲授为主春离散事件动态系统32 2 赵千川课堂讲授为主春动态系统故障诊断与容错控制32 2 周东华课堂讲授为主春单片机及其开发系统32 2 袁涛讲课、实验春计算机控制系统48 3 王锦标讲课、实验春多媒体技术与应用32 2 姚丹亚,张佐讲课、实验春智能信息处理专题32 2 周杰等课堂讲授为主秋鲁棒辨识32 2 周彤课堂讲授为主春稳定性理论32 2 李春文课堂讲授为主秋敏捷供需链管理32 2 柴跃廷课堂讲授为主秋互联网信息处理专题32 2 路海明课堂讲授为主春统计学习理论导论32 2 张学工课堂讲授为主秋鲁棒控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋CIMS 应用工程案例32 2 黄必清、刘文煌讲课、讨论秋模糊控制系统的分析与设计48 3 张乃尧讲课、实验春高频数字系统设计方法32 2 李宛洲课堂讲授为主春虚拟制造技术32 2 肖田元课堂讲授为主春智能交通系统概论32 2 姚丹亚、张毅课堂讲授为主春软计算理论及应用32 2 王书宁课堂讲授为主春先进制造系统基础32 2 任守榘课堂讲授为主春宽带信息网络32 2 戴琼海课堂讲授为主春微系统技术32 2 顾利中课堂讲授为主春微弱信号检测及处理32 2 高晋占课堂讲授为主秋企业网络与系统集成48 3 张曾科课堂讲授为主春图象分析与计算机视觉48 3 张大力讲课、实验春控制网络及现场总线32 2 王俊杰,彭黎辉课堂讲授为主秋复杂网络系统的建模与优化48 3 宋士吉讲课、讨论秋嵌入式系统的软硬件设计48 3 慕春棣讲课、实验春约束逻辑与算法设计32 2 黄必清讲课、讨论秋通信技术的研究问题与创业机会32 2 龚维博、袁睿翕讲课、讨论春工业数据统计分析与应用32 2 叶昊讲课、讨论秋通信信号处理48 3 张贤达,邹红星讲课、实验秋计算分子生物学引论48 3 张学工讲课、讨论秋工业数据通信与控制网络48 3 阳宪惠,杨佃福讲课、实验秋综合自动化理论与方法32 2 黄德先,周东华课堂讲授为主春供应链协调和信息的动态性16 1 严厚民,黄必清课堂讲授为主秋生产调度及其智能优化32 2 王凌课堂讲授为主春企业建模理论与方法32 2 范玉顺,张洵课堂讲授为主秋高级 IT 项目管理16 1 李清课堂讲授为主秋并行工程与知识管理32 2 张和明课堂讲授为主秋数字媒体处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主春现代运动控制理论与技术48 3 赵明国,张涛讲课、实验春多媒体数据智能处理技术32 2 陈峰课堂讲授为主秋生物信息学专题32 2 李梢、李衍达讲课、讨论春数字视频处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主秋信息服务32 2 李实恭,周杰,蔡弘课堂讲授为主春数字家庭网络技术32 2 杨士元课堂讲授为主秋制造执行系统及其应用48 3 刘民课堂讲授为主秋经营过程重构与IT 咨询技术32 2 李清课堂讲授为主春数字电视48 3 杜百川课堂讲授为主春控制工程领域学科前沿讲座32 2 杜继宏等课堂讲授为主春复杂系统性能评价和优化32 2 何毓琦,贾庆山讲课、讨论秋摄动分析、马尔可夫决策和强化32 2 曹希仁,陈曦讲课、讨论秋学习智能技术基础32 2 张长水课堂讲授为主春智能交通系统16 1 姚丹亚课堂讲授为主夏现代设计及合作工程学32 2 范玉顺课堂讲授为主夏调度:理论、算法与最近进展32 2 管晓宏课堂讲授为主夏分布系统的群体智能与优化16 1 赵千川课堂讲授为主秋。
2020届清华机械制造与自动化专业教学书籍
2020届清华机械制造与自动化专业教学书籍1.引言1.1 概述概述部分的内容应该是对于这篇文章的主题进行简要介绍和交代。
以下是一个示例:引言概述本文旨在对2020届清华大学机械制造与自动化专业教学书籍进行全面的分析和评价。
本文将深入探讨该专业的教学书籍,包括其内容、质量、实用性以及对学生学习的帮助程度。
通过对这些方面的详细分析,我们旨在提供给读者一个全面的了解,以帮助他们在选择合适的教材时作出明智的决策。
本篇文章的结构如下:第一部分是引言部分,其中包括对文章主题的概述、文章结构的介绍以及本文的目的说明。
第二部分是正文部分,我们将依次讨论教材中的第一个要点和第二个要点。
对于这些要点,我们将进行详细的分析,并从不同的角度评估它们的优缺点。
第三部分是结论部分,我们将对整篇文章进行总结,并展望未来可能的发展方向。
通过本文的阅读,读者将得到关于2020届清华大学机械制造与自动化专业教学书籍的全面评价和建议。
我们希望本文能为读者提供有价值的信息,并帮助他们在选择教材时作出明智的决策。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍了本文的章节划分和内容安排。
以下是文章结构部分的内容:2. 正文本部分将详细介绍2020届清华机械制造与自动化专业教学书籍的内容。
为了更好地阐述这些书籍的特点和优势,将分为两个要点进行阐述。
2.1 第一个要点在这个部分,将详细介绍第一个要点。
通过对相关教学书籍的分析和研究,我们将呈现出这些书籍的独特之处。
具体包括但不限于教材的内容覆盖范围、知识体系的逻辑结构、案例分析的实用性、习题的难度和适用对象等方面的介绍。
通过这些详细的阐述,我们将帮助读者更好地了解该专业教学书籍的核心内容和教学特点。
2.2 第二个要点本部分将深入介绍第二个要点。
我们将提供关于该专业教学书籍的进一步细节和特点。
这些细节包括书籍的教学方式和教学工具的使用、实践操作的指导和实验要求等内容。
通过对这些细节的全面解读,读者将更好地了解这些教材的操作性和实践性,以及如何将理论知识应用到实际问题中。
清华自动化专业课参考书目
科目名称 出版社 清华大学出版社, 《电路原理》(第2版) 2007年3月 清华大学出版社, 《电路原理》 2007年3月 高等教育出版社, 《电路》(第5版) 2006年5月 参考书
827 电路原理
本科自动化课程
附:自动化系本科主要课程 基础课 一元微积分 多元微积分 高等微积分 几何与代数(1)(2) 数理方程引论 大学物理(1)(2) 物理实验(1)(2) 复变函数引论 数值分析与算法 随机数学方法 专业基础课 工程图学基础 电路原理 电路原理实验 电子技术基础 数字逻辑电路 数据结构 自动控制理论(1) 电子技术系列实验 专业核心课 自动控制理论(2) 计算机网络 过程控制 系统辨识基础 数字图像处理 控制专题实验 嵌入式系统设计实践 专业任选课 互联网信息处理 过程控制系统 网络安全 运筹学 人工智能 检测原理 模式识别基础 系统工程导论 检测技术专题实验 电力电子技术基础 电力拖动与运动控制 计算机仿真 计算机控制系统 CIM系统导论 机器人控制综合实验 计算机原理及应用 计算机语言及程序设计 信号与系统分析 通信原理概论 政治课 英语 第二外语(日法俄德)
机器人控制 电子测量技术 电力电子系统设计 现代检测技术基础 智能仪表设计 生产系统计划与控制 现代电子技术 智能控制
UNIX系统基础 离散时间信号处理 系统的可靠性分析 多媒体技术与应用 单片机技术及应用 电子商务概论 虚拟现实技术及其应用 智能优化算法及其应用
随机控制 控制专题 现场总线技术及应用 嵌入式系统设计 操作系统 数据库系统原理 学科前沿讲座
考书目录
作者 江辑光 刘秀成 于歆杰 朱桂萍 陆文娟 邱关源 罗先觉
清华大学自动化系本科生课程教学大纲
清华大学自动化系本科生课程教学大纲本书目录编者的话序引言1 清华大学自动化系攻读工学学士学位本科生培养方案2 清华大学自动化系本科生指导性教学计划3 清华大学自动化系本科生课程教学大纲学科基础课程3.1 模拟电子技术基础(模拟电子课组)3.2 模拟电子技术基础(模拟电子课组)3.3 模拟电子技术基础(模拟电子课组)3.4 模拟电子技术基础(模拟电子课组)3.5 数字电子技术基础(数字电子课组)3.6 数字电子技术基础(数字电子课组)3.7 计算机原理与应用3.8 计算机语言与程序设计3.9 数据结构3.10 数值分析与算法3.1l 应用随机过程3.12 信号与系统分析3.13 自动控制理论(1)3.14 自动控制理论(1)(双语)专业核心课程3.15 运筹学(1)(运筹学课组)3.16 运筹学(1)(运筹学课组)3.17 自动控制理论(2)3.18 人工智能导论3.19 计算机网络及应用3.20 电力电子技术基础3.21 检测原理3.22 过程控制3.23 电力拖动与运动控制专业限选课程3.24 计算机仿真3.25 系统辨识基础3.26 模式识别基础3.27 计算机控制系统(计算机控制课组) 3.28 计算机控制系统(计算机控制课组) 3.29 数字图象处理3.30 系统工程导论3.31 CIM系统导论专业任选课程3.32 机器人智能控制3.33 智能控制3.34 随机控制3.35 非线性控制理论3.36 过程控制(2)3.37 控制专题3.38 生产系统计划与控制3.39 智能优化算法及其应用3.40 系统的可靠性及容错3.41 离散时间信号处理3.42 多维空间分布系统控制及信号处理杂谈3.43 现代检测技术基础3.44 智能仪表设计3.45 电子测量3.46 电力电子电路的微机控制3.47 现场总线技术及其应用3.48 嵌入式系统设计与应用3.49 计算机图象处理与多媒体技术3.50 数字视频基础及应用3.51 多媒体技术及应用3.52 电子商务概论3.53 Unix系统基础3.54 数据库系统原理3.55 网络安全研讨(双语)3.56 互联网中的控制与优化(双语) 3.57 企业与信息系统建模分析(双语)公共任选课程3.58 控制理论引论3.59 化工过程控制3.60 电子电路分析与设计??EDA软件应用3.61 计算机网络及应用3.62 多媒体技术及应用3.63 智能交通系统3.64 漫话滤波3.65 网络动力学探讨实践与实验课程3.66 电子技术实验3.67 电子电路实验3.68 电子技术课程设计3.69 计算机原理实验3.70 C++程序设计与训练3.71 控制理论专题实验(1)3.72 控制理论专题实验(2)3.73 检测技术系列实验(1)3.74 检测技术系列实验(2)3.75 过程控制专题实验(1)3.76 过程控制专题实验(2) 3.77 运动控制专题实验(1) 3.78 运动控制专题实验(2) 3.79 机器人控制综合实验3.80 自动化专业实践后记。
清华自动化专业攻略
清华自动化专业攻略暑假是考研复习黄金时间2006-07-03 海文学校所谓清华大学热门专业,一般是指清华大学录取分数高的专业,有计算机科学与技术、生物科学、电子信息工程、自动化等。
以自动化为例,我们来看看应该如何进行复习。
一、清华大学自动化招生情况模式识别与智能系统专业下设三个研究方向,即信号处理理论和应用,模式识别、人工智能的理论和应用,智能控制的理论和应用,拥有国家重点实验室智能技术与系统实验室智能信息处理分室。
重点科研方向有地震信号处理、模糊神经网络、智能控制、ATM交通管制、网络信息处理、图象压缩、指纹识别、小波信号处理、信息检索与知识工程等。
自动化系每年对外招收研究生约十多名,每个方向都会扩大招生,就98年而言,虽然简章上是招收9人,实际大大超出,其中一部分是自筹。
而模式识别专业当年原则招收人数是2人,实际录取了4人,录取比例在15:1到20:1之间。
因此,这也是个十分热门的专业,但在此要告戒各位考生,不要因为招收人数少就先在心理上产生了畏惧,天道酬勤,只要有了付出就不会没有回报。
由于自动化系每年招生工作准备及早,在本系没有录取的学生一般都可以联系到比较好的系或专业,还可以转到别的重点大学。
当然我当年在报考的时候并不知道,但我相信只要想做,没有办不到的事。
对自己要有信心才是在考研中胜利的关键。
二、教材准备正确的教材有助于指导你的复习。
清华大学在教改以前设置5年制本科教学,因此在专业课程方面的要求是比较高的。
而且由于大多数考卷都属于保密,对外校尤其是外地的考生是一种无形的压力。
但就自动化近几年的考研情况而言,并没有对考生过高的要求,绝大多数的考试内容都会在指定参考教材范围内,在难度方面也是中等要求。
也就是说,只要你对教材的基本知识有一定的把握就能在考试中顺利发挥。
下面就是需要准备的课程教材:1.电路原理。
《电路》(上、下册),邱关源,高教版(高等教育出版社);《电路原理》(上下册),江泽佳,高教出版社2.数字信号出理(信号与系统)。
(免费)清华大学 自动化专业培养方案
信息科学技术概论
1学分
程序设计课组
3学分
选1门,详见附录2
2)必修学分不少于 13-16 学分 跨组选4 - 5门,详见附录2
数据结构课组
≥3学分
信号课组
4学分
计算机原理课组
≥3学分
控制课组
≥3学分
通信原理课组
3学分
(3) 实践环节 9学分
程序训练课组
2学分 选1门,详见附录2
实践类课程
3.专业课程 (≥37 学分)
学分 学期
3
秋
2
秋
3
春
3
秋
3
秋
2
春
2
春
1
秋
1
春1Biblioteka 秋1春1
秋
1
春
1
秋
1
春
1
秋
3
秋
3
秋
说明及先修要求 自动控制理论(1)(2) 微积分 线代 随机 计算机原理 自控理论 计算机原理 自控理论 信号与系统 运筹学 运筹学 c 语言与程序设计 * 自控理论 * 自控理论 * 过程控制 * 过程控制 * 运动控制 * 运动控制 电路原理 电路原理 自动控制理论(1)、电路原理
数据结构课组
信号课组 控制课组 计算机原理课组
课程号
10430484
10430835 10430525 10430494 10430845 10430535 10430713 10430723 10430733 10430743 30230253 40250443 20240433 10420854 20230093 30240233 30250023 34100063 20250093 20230223 20250064 30230563 30240343 30250103 30230573 30240353 30230594 30240184 30250203 34100044 00240074 30230104 30230654 40240614 40250144 40250994 30230153 40240013 40250074 40250964 20230054 30240354 30250064 3026 34100144
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自动化系00250051 智能交通系统1学分16学时Intelligent Transportation System本课程以智能交通系统的主要特征、技术发展和应用需求出发,以北京和兰州等城市的实际系统和系统设计为例,简要介绍智能交通系统的基本概念、基础理论、关键技术和典型应用系统,并结合简化的实际应用,探讨和分析计算机、控制、通讯和信息处理技术在智能交通系统中的应用,同时结合最新技术的发展,展望未来智能交通系统的发展趋势。
希望通过本课程学习、讨论和调研,建立起对交通真实系统的宏观认识,以及系统控制、信息处理和系统集成在交通系统中的应用。
00250082 漫话滤波2学分32学时Roaming Over Filtering滤波是一种从看似杂乱无章的测量数据中提取能够为我们服务的信息的方法,其应用涉及到自动控制系统设计、通信信号处理、图象处理、地质勘探、经济预测等多个工程领域。
本课程结合具体工程事例,介绍滤波理论在实际应用问题的刺激下,从原始的最小二乘估计发展到Wiener维纳滤波器、Kalman滤波器、鲁棒滤波器、粒子滤波器的过程;着重讨论如何从工程要求出发凝练理论问题,并以恰当的数学工具加以解决;充分体现工程技术中蕴含大量实际的数学问题,而数学的进步又为技术发展铺平道路的绚丽景象。
00250131 企业信息化概论1学分16学时Introduction of Enterprise Information Systems简要介绍信息与信息技术的定义、功能和内涵,介绍在互联网环境下企业运作管理面临的新挑战和机遇,介绍企业信息化的基本内涵和典型的企业信息化系统功能组成,重点介绍企业管理信息系统、办公自动化系统的功能与组成,介绍沃尔玛、通用电气、DELL、海尔等公司的信息化应用案例,介绍电子商务的发展历程和电子商务系统的主要功能(网上购物、电子银行、网上审批、网上拍卖),介绍电子商务技术在企业应用的案例,以及电子商务网站的基本组成结构,指导同学们用创新的思路为企业设计信息化应用系统或电子商务网站方案,并构建具有基本功能的企业信息化应用系统或者电子商务网站,在此基础上,指导同学们编写相关报告和论文。
00250141 视觉信息获取与显示1学分16学时Capture and Display of Visual Information视觉信号是日常生活中承载和传递信息的最主要的通道之一,学术界对此相关研究具有较长的研究历史,且在工业界有广泛的应用。
然而,传统视频信息采集、处理及显示方面均存在诸多局限性,因此国际诸多科研机构在视频信息的采集及显示等方面提出了诸多新兴的理论与技术,包括计算摄像学、光场理论、立体视频采集与显示等。
本课程以课程讲授为主,共开设16学时,一方面讲授视觉信息采集和显示方面的新兴理论,另一方面介绍该领域的国际学术前沿热点以及知名研究结构,开拓学生的视野,激发学生对科研工作的兴趣,增强起对基础课的学习动力,并引导其学以致用,为未来从事相关的研究工作奠定基础。
00250154 交叉项目综合训练A 4学分64学时Interdisciplinary Research and Practice in Dept. of Automation A自动化系结合学科自身的发展特点,依托本系在生物信息、机器人以及智能车等,具有交叉特点的科研方向的积累,现设立“交叉方向”课程。
该课程通过上述几个方向在国际和国内有影响的赛事吸引学生,使学生从低年级开始关注并参与该课程,尽早进入交叉方向的研究。
该课程作为培养创新能力的环节,意在:鼓励交叉方向的发展,为教师提供更多的支持;为学生开阔眼界,寻找感兴趣的方向提供更多选择;引导学生感受科研精神,体验科研过程,进行科研训练。
20250013 运筹学(1)3学分48学时Operations Research (1)本课程包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策分析。
其中以线性规划、非线性规划为重点。
《运筹学基础》有50余种实用算法,近百个例题和各种实例。
20250064 模拟电子技术基础4学分64学时Fundamentals of Analog Electronics本课程是电气、电子信息类和部分非电类专业本科生在电子技术方面入门性质的技术基础课。
课程主要内容包括半导体器件,放大电路及其应用;电子系统的组成,信号的产生和转换电路,信号的运算和处理电路,功率放大电路,直流电源等。
在深入分析半导体器件的结构、工作原理及外部特性的基础上,系统讲述基本放大电路、多级放大电路、集成运算放大电路、负反馈放大电路、功率放大电路、直流电源的组成、工作原理和分析方法。
本课程通过对常用电子器件、模拟电路及其系统的分析和设计的学习,使学生获得模拟电子技术方面的基本知识、基本理论和基本技能,为深入学习电子技术及其在专业领域中的应用打下基础。
20250103 数字电子技术基础3学分48学时Digital Electronics本课程是电子技术基础的两大分支之一,属于入门性质的技术基础课。
课程的主要内容为电子器件、电子电路的基本原理、数字电路的分析和设计方法,以及在实际中的典型应用等。
课程的知识点包括逻辑代数基础、门电路、组合逻辑电路、时序逻辑电路、脉冲波形的产生与整形、半导体存储器、可编程逻辑器件,以及数/模和模/数间的转换电路等。
课程的基本要求是熟练掌握电子技术方面的基本理论、基本知识和基本技能,培养具有分析问题和解决问题的能力,为深入学习电子技术及其在专业领域中的应用打好基础。
选修本课程的同时还应选修《电子技术实验》系列课。
20250112 数字电子技术基础2学分32学时Fundamentals of Digital Electronics本课程属于入门性质的技术基础课。
课程的主要内容为电子器件、电子电路的基本原理、数字电路的分析和设计方法,以及在实际中的典型应用等。
课程的知识点包括逻辑代数基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路、可编程逻辑器件。
课程的基本要求是熟练掌握电子技术方面的基本理论、基本知识和基本技能,培养具有分析问题和解决问题的能力,选修本课程的同时还应选修《数字电子技术实验》课。
20250133 现代电子系统设计3学分64学时Contemporary Electronic System Design本课程主要围绕现代电子系统的设计开展实验教学。
通过介绍新技术、新器件和新方法,结合典型的现代测量和控制系统的应用需求,讨论如何为实际物理系统设计相应电子系统的方法和软硬件实现的方法。
实验内容以实用电子系统的设计与实现为目的,根据发展方向确定所用器件。
目前主要包括基于现场可编程门阵列FPGA的数字系统设计实验,基于ARM CortexM、PSoC、SOPC的片上系统设计实验。
根据系统设计的复杂程度,实验分为四个层次:基本实验,提高实验,综合实验,创新实验;以便因材施教。
20250141 电子技术课程设计1学分32学时Design Projects in Electronic Technology本课程是在《数字电子技术基础》和《电子电路实验》课程基础上的综合性实践训练环节。
目的是学习利用EDA工具和可编程器件完成数字电路系统的设计方法。
要求学生根据任务要求,独立完成2~3个典型数字系统的方案设计、硬件描述语言编程、仿真分析、调试及下载验证等。
30250023 计算机语言与程序设计3学分48学时Computer Languages and Programming本课程立足于培养学生掌握坚实的C程序设计基础知识与规范的C语言设计风格。
所有习题均是上机作业,采用VC6.0界面编程,强调DEBUG工具的使用,为后续《面向对象程序设计方法》课程打下基础。
课程分为编程基础与程序设计方法两部份,基础内容主要讨论C程序设计的基本知识,强调客观对象与抽象数据变量的关系、计算机编程的思维方式;程序设计方法主要内容是C程序结构,培养编程风格,特别强调指针应用训练。
为培养解决问题的能力,课程结合函数讨论分治算法与递归的关系,结合链表训练指针应用风格。
本课程注重培养学生程序设计的思维方法与基本能力,强化解决实际应用问题的编程能力的训练,所有作业都是动手编程的训练,本课程配有11次上机习题。
30250064 计算机原理与应用4学分64学时Computer Principles and Applications本课程以80X86系列为主,介绍CPU的结构、指令系统及汇编语言程序设计,微型机系统工作原理、DOS 及BIOS调用,中断、计数/定时、并行、串行I/O、DMA及模拟量I/O等器件原理及应用,在讲解基本原理的同时也兼顾技术的新发展。
30250083 计算机仿真3学分48学时Computer Simulation本课程全面、系统地讲授系统仿真原理、理论、技术等,主要内容:(1)连续系统仿真,包括连续系统仿真模型描述,基于数值积分原理的连续系统建模方法——数值积分原理、单步法仿真建模、线性多步法仿真建模,时域离散相似法,频域离散法、采样控制系统仿真、非线性系统仿真,病态系统与间断点仿真技术等,并以MATLAB为工具讨论仿真实现技术。
(2)离散事件系统仿真,包括基本概念,随机变量的模型确定和产生,仿真建模方法——时间调度法、活动扫描法、进程交互法、三阶段法,仿真输出分析技术——终止型仿真输出分析技术、稳态型仿真输出分析技术、多系统比较技术,方差减少技术等,并介绍典型的离散事件系统仿真软件的实现技术。
此外,本课程还将结合仿真技术的最新发展,对“基于高层体系结构的仿真”和“虚拟现实技术”进行必要的介绍。
30250093 计算机网络及应用3学分48学时Computer Networks and Applications本课程是计算机网络技术的基础入门课程,课程内容以互联网络为核心,介绍Internet发展、各种应用及应用层协议设计、传输层TCP/UDP协议和拥塞控制、网络层IP协议及路由选择算法、数据链路层及以太网技术、无线局域网技术及控制网络、多媒体网络、企业网络结构设计及网络安全等专题。
在教学方法上,采用讲授、自学、讨论、实验相结合的方法;讲授中主要介绍基本概念和原理,梳理技术发展脉络;鼓励学生组成学习团队,探索网络中的新问题、新应用。
30250143 应用随机过程3学分48学时Applied Stochastic Processes本课程包括6部分内容:(1)概率论基础与随机过程一般概念:概率和概率空间,特征函数和母函数,收敛性和极限定理,条件分布与条件期望,随机过程的一般概念;(2)离散时间马尔可夫链:定义和性质,状态空间的分解,常返态与瞬时态,平稳分布和极限分布,分支过程及案例分析;(3)连续时间马尔可夫链:定义和性质,矩阵与向前、向后微分方程,泊凇过程,更新过程,生灭过程;(4)排队论:随机服务系统基本概念,几种常见的分布函数,基于生灭/非生灭过程的排队模型,服务机构串连的排队模型,具有优先权的排队模型,排队网络;(5)马尔可夫决策规划:机器维修问题,MDP的数学描述,策略类与目标函数,有限阶段模型,折扣模型;(6)鞅与停时:上鞅(下鞅)及分解定理,停时与停时定理,鞅收敛定理等。