第一讲-数据结构基本概念讲述

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数据结构的基本概念

数据结构的基本概念

数据结构的基本概念
数据结构是计算机科学中用于组织和管理数据的方式。

它涉及将数据元素组织成特定的方式,以便能够有效地存储、检索和操作数据。

数据结构有很多种类,其中一些常见的包括数组、链表、栈、队列、树和图。

每种数据结构都有其特定的特点和应用场景。

数组是一种线性数据结构,它将相同类型的数据元素存储在连续的内存位置上,并使用索引来访问和操作数据。

链表也是一种线性数据结构,它由节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的优点是可以动态地添加或删除节点,但访问元素时需要遍历链表。

栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。

常见的应用场景包括函数调用、表达式求值和浏览器的历史记录。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在一端插入元素,在另一端删除元素。

队列常用于实现任务调度、消息传递和缓冲区管理等场景。

树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成,每个节点可以有零个或多个子节点。

树的应用包括文件系统、数据库索引和组织结构图。

图是由节点和边组成的一种非线性数据结构,节点之间的边可以是有向的或无向的。

图的应用包括社交网络、路由算法和地图导航。

了解不同的数据结构以及它们的特点和应用场景,可以帮助开发者选择合适的数据结构来解决问题,并提高程序的效率和性能。

数据结构

数据结构

第1章绪论1.1 什么是数据结构数据与数据之间的关系1.2 基本概念和术语1.基本定义(1).数据(Data) :是客观事物的符号表示。

在计算机科学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素(Data Element) :是数据的基本单位,在程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。

(2)数据项(Data Item):一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

数据项是对客观事物某一方面特性的数据描述。

数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

2.举例如字符集合C={‘A’,‘B’,‘C’,…}--C表示字符对象;A ,B等表示数据元素;再如学生集合Students={“Zhangsan”, “Lisi”,…}Zhangsan(ID,name,age,grade,…)……--Students表示学生对象;“Zhangsan”、“Lisi”表示数据元素;Zhangsan的ID、name、age等表示数据项。

3.数据结构的形式定义数据结构的形式定义是一个二元组:Data-Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集4.逻辑结构与物理结构(1)数据元素之间的关系可以是元素之间代表某种含义的自然关系,也可以是为处理问题方便而人为定义的关系,这种自然或人为定义的“关系”称为数据元素之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。

(2)数据结构在计算机中的表示(映像)称为数据的物理结构。

数据结构的存储方式1)顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。

2)链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存放另一个元素地址的指针(pointer ),用该指针来表示数据元素之间的逻辑结构(关系)。

3)例:设有数据集合A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0} ,两种不同的存储结构。

《数据结构》说课稿

《数据结构》说课稿

《数据结构》说课稿引言概述:数据结构是计算机科学的基础,它研究数据的组织、存储和管理方式,是计算机程序设计的重要组成部分。

本文将从四个方面介绍数据结构的基本概念、常见数据结构类型、数据结构的应用以及学习数据结构的重要性。

一、基本概念1.1 数据结构的定义:数据结构是指一组数据元素及其之间的关系,是数据的逻辑结构和物理结构的抽象。

1.2 数据结构的分类:数据结构可以分为线性结构、非线性结构和文件结构三类,每类又可以细分为多种具体类型。

1.3 数据结构的基本操作:数据结构的基本操作包括插入、删除、查找和修改等,这些操作是对数据进行增删改查的基础。

二、常见数据结构类型2.1 数组:数组是一种线性结构,它由相同类型的数据元素组成,通过下标访问元素,具有随机访问的特点。

2.2 链表:链表是一种非线性结构,它由节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针,可以实现灵活的插入和删除操作。

2.3 栈和队列:栈和队列是两种特殊的线性结构,栈具有先入后出的特点,而队列具有先入先出的特点,它们在算法中有广泛的应用。

2.4 树和图:树和图是两种常见的非线性结构,树是一种层次结构,图是由节点和边组成的网络结构,它们在数据库、网络等领域有重要的应用。

三、数据结构的应用3.1 数据库管理系统:数据库管理系统是基于数据结构的软件,它通过合理的数据结构来存储和管理大量的数据,提供高效的数据访问和操作功能。

3.2 图像处理:图像处理涉及大量的像素数据,通过合适的数据结构可以高效地存储和处理图像,实现图像的压缩、滤波、特征提取等操作。

3.3 算法设计:算法是解决问题的步骤和方法,合适的数据结构可以提高算法的效率和性能,常见的排序、查找和图算法都离不开数据结构的支持。

四、学习数据结构的重要性4.1 提高编程能力:学习数据结构可以培养抽象思维和逻辑思维能力,提高编程的效率和质量。

4.2 解决实际问题:数据结构是解决实际问题的基础,通过合适的数据结构可以更好地组织和管理数据,实现高效的数据处理和分析。

数据结构ppt课件

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数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。

提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。

简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。

便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。

数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。

线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。

非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。

静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。

动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。

计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。

软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。

人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。

大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。

大数据结构的基本概念

大数据结构的基本概念

实用标准文档文案大全第1章数据结构基础结构之美无处不在:说到结构,任何一件事物都有自己的结构,就如可以看得见且触摸得到的课桌、椅子,还有看不见却也存在的化学中的分子、原子。

可见,一件事物只要存在,就一定会有自己的结构。

一幅画的生成,作家在挥毫泼墨之前,首先要在数尺素绢之上做结构上的统筹规划、谋篇布局。

一件衣服的制作,如果在制作之前没有对衣服的袖、领、肩、襟、身等各个部位周密筹划,形成一个合理的结构系统,便无法缝制出合体的衣服。

还有教育管理系统的结构、通用技术的学科结构和课堂教学结构等。

试想一下,管理大量数据是否也需要用到数据结构呢?本章知识要点:数据结构的基本概念数据类型和抽象数据类型算法和算法分析1.1 数据结构的基本概念计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。

数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。

无论是进行科学计算,还是数据处理、过程控制、对文件的存储和检索以及数据库技术等计算机应用,都是对数据进行加工处理的过程。

因此,要设计出一个结构良好而且效率较高的程序,必须研究数据的特性、数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。

计算机在发展的初期,其应用范围是数值计算,所处理的数据都是整型、实型和布尔型等简单数据,以此为加工、处理对象的程序设计称为数值型程序设计。

随着计算技术的发展,计算机逐渐进入到商业、制造业等其他领域,广泛地应用于数据处理和过程控制中。

与此相对应,计算机所处理的数据也不再是简单的数值,而是字符串、图形、图像、语音和视频等复杂的数据。

这些复杂的数据不仅量大,而且具有一定的结构。

例如,一幅图像是一个由简单数值组成的矩阵,一个图形中的几何坐标可以组成表。

此外,语言编译过程中所使用的栈、符号表和语法树,操作系统中用到的队列、磁盘目录树等,都是有结构的数据。

数据结构所研究的就是这些有结构的数据,因此,数据结构知识无论是对研制系统软件还是对开发应用软件来说,都非常重要,是学习软件知识和提高软件设计水平的重要基础。

《数据结构》说课稿

《数据结构》说课稿

《数据结构》说课稿引言概述:数据结构是计算机科学中的重要概念,它是指数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。

在计算机科学和信息技术领域中,数据结构是基础中的基础,对于程序设计和算法的理解至关重要。

本文将详细介绍数据结构的基本概念、常见数据结构的分类、数据结构的应用、数据结构的设计原则以及数据结构的学习方法。

一、数据结构的基本概念1.1 数据结构的定义数据结构是指数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。

它是计算机科学中的重要概念,是程序设计和算法实现的基础。

1.2 数据元素与数据项数据元素是数据的基本单位,数据项是数据元素中的一个单元。

数据元素可以是一个整体,而数据项是数据元素中的一个具体部分。

1.3 数据结构的逻辑结构数据结构的逻辑结构包括线性结构、树形结构、图形结构等。

不同的逻辑结构适用于不同的应用场景,可以提高数据的处理效率和程序的性能。

二、常见数据结构的分类2.1 线性结构线性结构包括数组、链表、栈、队列等。

它们的特点是数据元素之间的关系是一对一的,适用于顺序存储和链式存储。

2.2 树形结构树形结构包括二叉树、平衡树、红黑树等。

它们的特点是数据元素之间的关系是一对多的,适用于层次化存储和检索。

2.3 图形结构图形结构包括有向图、无向图、加权图等。

它们的特点是数据元素之间的关系是多对多的,适用于表示复杂的关系网络和路径规划。

三、数据结构的应用3.1 数据库系统数据库系统中的数据结构包括索引、哈希表、B树等,用于提高数据的检索效率和存储空间利用率。

3.2 算法设计算法设计中的数据结构包括堆、图、并查集等,用于解决复杂的计算问题和优化算法效率。

3.3 操作系统操作系统中的数据结构包括文件系统、进程控制块、虚拟内存等,用于实现操作系统的功能和性能优化。

四、数据结构的设计原则4.1 抽象数据类型数据结构的设计应该遵循抽象数据类型的原则,即将数据结构的实现细节与操作接口分离,提高数据结构的灵活性和可维护性。

数据结构知识点总结归纳整理

数据结构知识点总结归纳整理

第1章绪论1.1 数据结构的基本概念数据元是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项完成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

例如,学生记录就是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。

•原子类型:其值不可再分的数据类型•结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型•抽象数据类型:抽象数据组织和与之相关的操作抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。

通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示。

#关键词:数据,数据元素,数据对象,数据类型,数据结构数据结构的三要素:1.逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,独立于计算机。

分为线性结构和非线性结构,线性表、栈、队列属于线性结构,树、图、集合属于非线性结构。

2.存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构,包括数据元素的表示和关系的表示,依赖于计算机语言,分为顺序存储(随机存取)、链式存储(无碎片)、索引存储(检索速度快)、散列存储(检索、增加、删除快)。

3.数据的运算:包括运算的定义和实现。

运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。

1.2 算法和算法评价算法是对特定问题求解步骤的一种描述,有五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

一个算法有零个或多个的输入,有一个或多个的输出。

时间复杂度是指该语句在算法中被重复执行的次数,不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质。

一般指最坏情况下的时间复杂度。

空间复杂度定义为该算法所耗费的存储空间。

算法原地工作是指算法所需辅助空间是常量,即O(1)。

第2章线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。

03数据结构基本概念PPT课件

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数据结构研究的主要内容
①数据元素之间的逻辑关系 ②采用的存储结构 ③对这些数据元素采用何种方式进行操作
2020/11/23
9
例:数据结构——学生成绩表
✓数据元素(学号、姓名、科目、成绩) ✓数据元素之间的关系(逻辑结构) ✓数据元素的存储(物理结构) ✓对数据元素的操作(增、减、查找、修改等)
33
数据结构上的常见操作
遍历、插入、更新、 删除、 查找、 排序 注意:每个问题都有一种和多种算法
找到效率最高的 以最容易理解的方式设计 设计的算法不容易出错或出错情况较少
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34
算法
算法的评价
时间复杂度
代码的执行时间,一般是以代码实际执行的指令数量(条)
空间复杂度
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11
数据的逻辑结构
数据元素之间关系的描述 描述逻辑结构的方法:描述法和图示法 描述法:
二元组 B = ( K, R )
K:元素集合 R:元素间关系的集合
注意:元素间的关系一般抽象为前驱与后继关 系,即表明结构中,一个元素的前一个元素是 谁,它的后一个元素又是谁
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24
索引存储
方法
为放在内存 中的元素建 索引表
K1
立索引表
1
K3
元素可以离 2
散存放
3
K4
通过查索引 4 表找到需要 索引号
K2
的元素
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联想:图书馆的查书卡
0300 0301 0302 0303 0304 0305 0306 0307 0308 0309
25
散列存储
散列存储方法
2020/11/23

数据结构讲义精品PPT课件

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003 陈诚 02 男 19840910 638
… … … ……

数据元素
数据结构 具有结构的数据元素的集合。它包 括数据元素的逻辑结构、存储结构和相适应的 运算。
逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系,与计算机无关。 可用一个二元组表示:Data_Structure = (D,R) D:数据元素的有穷集合,R:集合D上关系的有穷集合。
《The Art of Computer Programming》
Art Evans
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课, 也是计算机专业的必修课,是其它许多课程的先修课程, 是设计编译程序、操作系统、数据库系统等系统程序和 大型应用程序的重要基础。
1.2 基本概念和术语
基本术语
数据 被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目) 数据的基本单位,
几种常用的运算有: (1)建立数据结构 (2)清除数据结构 (3)插入数据元素 (4)删除数据元素 (5)排序
(6)检索* (7)更新 (8)判空和判满* (9)求长*
*操作为引用型操作,即数据值不发生变化; 其它为加工型操作。
抽象数据类型
抽象数据类型 ADT( Abstract Data Type ): 数据类型概念的引伸。指一个数学模型以及在其上定义的操作集 合,与计算机无关。 数据类型:一组值的集合和定义在其上的一组操作的总称。
抽象数据类型的描述方法
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉
} ADT 抽象数据类型名
其中基本操作的定义格式为:
基本操作名(参数表) 初始条件:〈初始条件描述〉 操作结果:〈操作结果描述〉

数据结构概述

数据结构概述

数据结构概述在计算机科学中,数据结构是指组织和存储数据的方式,旨在实现对数据的高效访问和操作。

数据结构是计算机程序设计中重要的基础概念,对于解决实际问题和优化程序运行效率起着至关重要的作用。

本文将对数据结构的概念、分类以及常见的数据结构进行概述。

一、概念和分类数据结构是指将数据元素之间的关系进行组织和存储的方式。

常用的数据结构包括线性结构、树形结构和图形结构。

1. 线性结构线性结构是最简单的数据结构之一,其中的数据元素按线性顺序排列。

常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。

数组是一种连续存储数据元素的线性结构,链表则是通过节点之间的指针关系连接起来的线性结构。

栈和队列是在数组或链表基础上进行操作的特殊线性结构,它们分别遵循先进后出(LIFO)和先进先出(FIFO)的原则。

2. 树形结构树形结构是一种非线性的数据结构,其中的数据元素之间存在层次关系。

树的每个节点可以有零个或多个子节点,而子节点又可以有子节点。

二叉树是一种特殊的树形结构,其中每个节点最多只能有两个子节点。

其他常见的树形结构包括二叉搜索树、AVL树、红黑树等。

3. 图形结构图形结构是一种更加复杂的非线性数据结构,其中的数据元素之间存在任意的关系。

图由节点和边组成,节点表示数据元素,边表示节点之间的关系。

图的常见表示方法有邻接矩阵和邻接表。

图的遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等。

二、常见数据结构除了以上提到的线性结构、树形结构和图形结构,还有一些常见的数据结构在实际应用中广泛使用。

1. 哈希表哈希表是一种按照键-值(key-value)对存储数据元素的数据结构。

通过将键映射到存储位置来实现对数据的快速访问。

哈希表通常使用数组作为底层存储结构,通过散列函数将键映射到数组的索引位置。

哈希表的查询和插入操作都具有常数时间复杂度,因此在存储键值对的场景中具有高效的性能。

2. 堆堆是一种特殊的树形结构,通常指的是二叉堆。

数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3。

树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继.(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

数据结构说课

数据结构说课

数据结构说课一、前言数据结构是计算机科学中的重要基础课程,旨在培养学生对数据的存储、组织和操作等方面的能力。

本次说课将围绕数据结构的定义、基本概念、经典数据结构和算法等内容展开,全面介绍数据结构的知识体系和学习重点。

二、教学内容1. 数据结构的概念和定义数据结构是指数据在计算机中存储和组织的方式,是计算机程序设计的基础。

通过引导学生了解数据结构的概念和定义,可以帮助他们建立对数据结构的整体认识,并为后续的学习打下坚实的基础。

2. 数据的逻辑结构数据的逻辑结构主要包括线性结构、树形结构和图形结构。

线性结构是最简单的数据结构,包括线性表、栈和队列等;树形结构由节点和边组成,形成一种层次关系;图形结构则由顶点和边组成,用于描述复杂的关联关系。

通过针对不同的逻辑结构的案例分析,让学生深入理解数据的组织方式和应用场景。

3. 经典数据结构经典数据结构是指在实际问题中常用的一些数据结构,如数组、链表、树、图等。

这些数据结构在实际应用中具有较高的效率和灵活性,理解其原理和特点对于学生后续算法的设计和优化至关重要。

我们将重点介绍这些结构的定义、基本操作和应用实例,并结合具体案例进行分析和讨论。

4. 常用算法在数据结构的学习过程中,掌握一些常用算法是必不可少的。

我们将重点讲解搜索算法、排序算法和图算法等。

搜索算法用于查找指定元素的位置或满足某一条件的元素;排序算法用于对数据进行排序,如冒泡排序、插入排序、快速排序等;图算法则用于解决网络和路径等相关问题。

通过实例的引导和练习,提高学生的算法理解和应用能力。

三、教学方法1. 概念讲解与案例演示相结合数据结构的概念和定义需通过简明扼要的讲解来传达给学生,以确保他们对基本概念的理解。

同时,我们还将引入实际案例进行演示,通过可视化的方式展示数据结构的实际应用,帮助学生更好地理解与记忆。

2. 主动参与与合作学习为了激发学生的学习兴趣和主动性,我们将采用案例分析和小组合作学习的方式进行教学。

《数据结构说课》课件

《数据结构说课》课件

05 数据结构课程设计建议
实践项目选择
综合性项目
实际应用背景
选择一个涉及多种数据结构的项目,如“ 最小生成树算法”、“图的最短路径问题 ”等,以便学生全面掌握数据结构知识。
确保项目与实际应用紧密相关,如搜索引 擎、社交网络等,以提高学生对数据结构 的兴趣和认识。
难度适中
团队合作
选择难度适中的项目,既不过于简单也不 过于复杂,以便学生在实践中学习和掌握 数据结构知识。
链表
总结词
动态分配存储结构
详细描述
链表是一种非连续的数据结构,通过指针链接各个节点。链表中的节点可以动态 分配和释放,适用于需要频繁插入和删除的场景。

总结词
后进先出(LIFO)数据结构
详细描述
栈是一种具有后进先出特性的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作。栈常用于实现函数调用、括号匹配等 功能。
构理论的理解。
B
C
D
反思与总结
鼓励学生对自己的学习过程进行反思和总 结,找出自己的不足之处,制定针对性的 改进计划。
刻意练习
引导学生进行刻意练习,通过大量练习提 高自己的编程能力和数据结构应用能力。
感谢您的观看
THANKS
效率和检索速度。
数据库系统
总结词
高效数据管理
VS
详细描述
数据库系统是用于存储和管理大量数据的 系统。数据库系统通常使用数据结构来组 织和管理数据,如B树、哈希表等。这些 数据结构有助于提高数据库系统的查询速 度和数据管理效率。
人工智能与机器学习
总结词:算法基础
详细描述:人工智能和机器学习领域中的许多算法都基于数据结构。例如,决策树、神经网络等算法 都涉及到数据结构的运用。这些算法在自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域都有广泛的应用。

(完整版)数据结构知识点总结

(完整版)数据结构知识点总结

数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。

·线性结构:一对一关系。

·线性结构:多对多关系。

·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构:如数组。

·链式存储结构:如链表。

·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。

·稀疏索引:每组结点都有索引项。

·散列存储结构:如散列表。

·数据运算。

·对数据的操作。

定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。

数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。

抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。

时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

大数据数据结构介绍

大数据数据结构介绍
数据结构和算法第一课Βιβλιοθήκη 数据结构简介什么是数据结构
数据:信息的载体。比如:“西峰客”,123,等等。 结构:一种存储或组织关系。比如线性有序、1对1,1对多。 文字、声音、图像必须通过编码被计算机识别。 数据结构:有特定关系的数据元素的集合。 Data Structure=(D,R)
其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合
什么是数据结构
什么是数据结构
逻辑结构:数据之间的逻辑组织关系。 集合、线性、树形、图形 存储结构:数据在计算机内的物理存储布局。 数据在计算机内:二进制、十六进制。 关系在计算机内:顺序(相对位置)、非顺序(指针)
@看点代码
数据结构有什么用? 数据的存储方式影响着有关处理的效率。 顺序->连续RW、非顺序->随机RW 数据的结构一旦确定,往往算法也跟着确定。 栈->递归、环形队列->消息缓冲 数据结构启发着思维方式。 Zookeeper.2pc.DQ、DL、RW-L

数据结构的基本概念与分类

数据结构的基本概念与分类

数据结构的基本概念与分类数据结构是计算机科学中非常重要的概念,它是指数据元素之间的关系,以及对这些关系进行操作的方法。

在计算机程序设计中,数据结构的选择直接影响到程序的效率和性能。

因此,了解数据结构的基本概念和分类对于编写高效的程序至关重要。

一、基本概念1. 数据:数据是描述客观事物的符号,是计算机程序处理的对象,可以是数字、字符、图像等各种形式的符号。

2. 数据元素:数据元素是数据的基本单位,通常由一个或多个数据项组成,是数据结构中最小的单位。

3. 数据项:数据项是数据结构中不可分割的最小单位,是对数据元素的描述,可以是基本数据类型或其他数据结构。

4. 数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据结构中的一个重要概念。

5. 数据结构:数据结构是指数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法,是数据的组织方式。

6. 数据结构的逻辑结构:数据结构的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,包括线性结构、树形结构、图形结构等。

7. 数据结构的物理结构:数据结构的物理结构是指数据在计算机内存中的存储方式,包括顺序存储结构和链式存储结构等。

二、分类根据数据元素之间的关系和操作方式,数据结构可以分为以下几类:1. 线性结构线性结构是最简单的数据结构,数据元素之间是一对一的关系,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。

常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列等。

- 数组:数组是由相同类型的数据元素按一定顺序排列而成的有限序列,可以通过下标直接访问元素。

- 链表:链表是由若干个节点组成的数据结构,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

- 栈:栈是一种特殊的线性表,只能在表的一端进行插入和删除操作,遵循先进后出的原则。

- 队列:队列是一种先进先出的线性表,只能在表的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。

2. 树形结构树形结构是一种重要的非线性结构,数据元素之间存在一对多的关系,每个元素可以有多个子元素。

数据结构讲稿

数据结构讲稿

第一章绪论计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。

数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。

无论是进行科学计算或数据处理、过程控制以及对文件的存储和检索及数据库技术等计算机应用领域中,都是对数据进行加工处理的过程。

因此,要设计出一个结构好效率高的程序,必须研究数据的特性及数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。

1.1 数据结构的概念数据结构是计算机科学与技术专业的专业基础课,是十分重要的核心课程。

所有的计算机系统软件和应用软件都要用到各种类型的数据结构。

要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。

打好“数据结构”这门课程的扎实基础,对于学习计算机专业的其他课程,如操作系统、编译原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等都是十分有益的。

1.1.1 为什么要学习数据结构当我们使用计算机来解决一个具体问题时,一般需要经过下列几个步骤:首先要从该具体问题抽象出一个适当的数学模型,然后设计或选择一个解此数学模型的算法,最后编出程序进行调试、测试,直至得到最终的解答。

随着计算机应用领域的扩大和软、硬件的发展,非数值计算问题越来越显得重要。

据统计,当今处理非数值计算性问题占用了90%以上的机器时间。

这类问题涉及到的数据结构更为复杂,数据元素之间的相互关系一般无法用数学方程式加以描述。

因此,解决这类问题的关键不再是数学分析和计算方法,而是要设计出合适的数据结构,才能有效地解决问题。

下面所列举的就是属于这一类的具体问题。

[例1]学生信息检索系统。

当我们需要查找某个学生的有关情况的时候;或者想查询某个专业或年级的学生的有关情况的时候,只要我们建立了相关的数据结构,按照某种算法编写了相关程序,就可以实现计算机自动检索。

由此,可以在学生信息检索系统中建立一张按学号顺序排列的学生信息表和分别按姓名、专业、年级顺序排列的索引表,如图1.1所示。

数据结构的概念

数据结构的概念

第一章概论1·1 数据结构的概念一、基本概念和术语●数据(Data):是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

是计算机加工的“原料”。

●数据元素(Data Element):是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

有些情况下,数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。

有时数据元素可以由若干数据项(也称为字段、域、属性)组成,数据项是数据的有独立含义的最小标识单位。

●数据类型:(Data Type):是一个值的集合和定义在这个值集上的所有的操作。

例如,整数类型。

数据类型可分为:原子数据类型和结构数据类型。

原子类型的值是不可分解的,结构类型的值是由若干成分按某种结构组成的。

二、数据的三个层次数据是计算机加工的对象,是数据元素的集合;数据元素是数据的基本单位,常称为结点、元素、记录等,作为一个整体出现;数据项是数据的最小不可分割的单位。

三、什么是数据结构(Data Structure):数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

包括以下三方面:①数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构;②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构;③数据的运算,即对数据施加的操作。

四、数据的逻辑结构分两类:线性结构和非线性结构。

(有的教材称四种结构: 集合、线性结构、树形结构、图形结构或网状结构)五、数据的存储结构:数据结构在计算机中的表示(又称映象)称为数据的物理结构,又称存储结构:数据元素及其关系在计算机存储器的表示。

用于表示数据元素的位串称之为元素或结点,用于表示数据项的位串称之为数据域。

算法的设计取决于选定的数据逻辑结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。

数据有四种存储结构:①顺序存储结构:把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

通常顺序存储结构是借助于语言的数组来描述的。

②链式存储结构:不要求逻辑上相邻的结点物理上也相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的,通常要借助于语言的指针类型来描述。

数据结构基本概念

数据结构基本概念

基本概念➢数据数据是信息的载体,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。

➢数据元素数据元素也称为结点,是表示数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

➢数据项数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

➢数据对象数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的子集。

注意:在不产生混淆的情况下,将数据对象简称为数据。

➢数据结构数据结构是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合,即数据结构是一个二元组DataStructure = (D, R),其中D是数据元素的集合,R是D上关系的集合。

按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。

➢数据的逻辑结构数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。

根据数据元素之间逻辑关系的不同,数据结构分为四类:⑴集合:数据元素之间就是“属于同一个集合”,除此之外,没有任何关系;⑵线性结构:数据元素之间存在着一对一的线性关系;⑶树结构:数据元素之间存在着一对多的层次关系;⑷图结构:数据元素之间存在着多对多的任意关系。

注意:数据结构分为两类:线性结构和非线性结构。

➢数据的存储结构数据的存储结构又称为物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。

通常有两种存储结构:顺序存储结构和链接存储结构。

顺序存储结构的基本思想是:用一组连续的存储单元依次存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系是由元素的存储位置来表示的。

链接存储结构的基本思想是:用一组任意的存储单元存储数据元素,数据元素之间的逻辑关系是用指针来表示的。

注意:存储结构除了存储数据元素之外,必须存储数据元素之间的逻辑关系。

➢抽象数据类型抽象数据类型是一个数据结构以及定义在该结构上的一组操作的总称。

抽象数据类型提供了使用和实现两个不同的视图,实现了封装和信息隐藏。

➢算法的定义通俗地讲,算法是解决问题的方法,严格地说,算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。

➢算法的特性⑴输入:一个算法有零个或多个输入(即算法可以没有输入),这些输入通常取自于某个特定的对象集合。

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因此,数据结构的内容包括三个层次 的五个“要素”,如下图所示:
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数据结构课程内容体系
方面 层次
抽象
数据表示 逻辑结构
数据处理 基本运算
实现 存储结构
算法
评价 不同结构的比较及算法分析
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4、学习的目的
计算机内的数值问题依靠方程,而非 数值问题(如表、树、图等)则要依 靠数据结构。
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1、数据与数据结构
数据:数据是信息的载体,是描述客观事 物的数、字符、以及所有能输入到计算机 中,被计算机程序识别和处理的符号的集 合。是计算机操作的对象的总称。
数据元素:是数据的基本单位,具有完整 确定的实际意义。在程序中常作为一个整 体进行考虑和处理。一个数据元素可由若 干个数据项组成。
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数据项:是数据不可分割的最小单 位,是构成数据元素的项目。
数据对象:数据的子集。具有相同 性质的数据成员(数据元素)的集 合。
整数数据对象 N = { 0, 1, 2, … }
字母字符数据对象 C={ ‘A’,’B’,……‘Z’}
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数据结构:是相互之间存在一种或多种 特定关系的数据元素的集合
程序设计=好算法+好结构
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5、学习目标
对每个数据结构加强对存在代价与效益 的观念
掌握常用的数据结构——将常用的数据 结构放入你的工具包
理解怎样去衡量一个数据结构或程序的 代价
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6、怎样学习数据结构
重基础(牢固准确掌握)讲实际(实现、分析算法)
上课认真听讲、适当做好笔记,认真独立完成 作业
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概括地说:
• 数据结构是一门讨论“描述现实世界 实体的数学模型(非数值计算)及其上的 操作在计算机中如何表示和实现”的 学科。
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1、问题举例
学生信息包括学号、姓名、性别、籍贯。建 立一个学生档案,要求:查找“王红”是否存在。
1)如何记录所有学生记录(及选择何种逻辑数 据结构)?
由以上三个例子可见,描述这类非数 值计算问题的数学模型不再是数学方 程,而是诸如表、树、图之类的数据 结构。
因此,简单说来,数据结构是一门研 究非数值计算的程序设计问题中计算 机的操作对象以及它们之间的关系和 操作的学科。
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3、数据结构课程的特点
数据结构是介于数学、计算机硬件 和计算机软件之间的一门计算机科 学与技术专业的核心课程,是编译 原理、操作系统、数据库、人工智 能等课程的基础。
2)选择何种存储结构? ❖若把所有记录依次存储在一个数组中——采 用顺序存储结构
❖若采用指针链表——采用链式存储结构
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学生信息管理系统
计算机处理的对象是表 元素间的关系是线性关系 施加于对象上的操作常见有查询、插
入、删除等
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n皇后问题
o
oxo oxo
x o
同时,数据结构技术也广泛应用 于信息科学、系统工程、应用数学 以及各种工程技术领域。
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数据结构课程特点(续)
数据结构课程集中讨论软件开发过程 中的设计阶段、同时涉及编码和分析 阶段的若干基本问题。此外,为了构 造出好的数据结构及其实现,还需考 虑数据结构及其实现的评价与选择。
ox ox
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N皇后问题
计算机处理的对象是树形结构 元素间的关系是层次关系 施加于对象上的操作有查询、插入、
删除等
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已知五个村子发生了疫情,由一人将疫 苗送达到5个村庄。目标是寻找一条耗时 最少的路线。
带结构的数据元素的集合
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常见的数据结构
线性结构
树形结构
图状结构
集合结构
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数据结构的表示
上机 合计
学时 8 8 10
32 96
5
本节内容
数据结构讨论的范畴 数据结构中的基本概念
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一、数据结构讨论的范畴
Niklaus Wirth:
Algorithm + Data Structures = Programs
算法:
处理问题的策略
数据结构: 问题的数学模型
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胜利
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1
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河源 3
4
长利 4
3 太华
2 1 桦南
发生疫情的五个村子
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v
5
1
3
v 5
7
2
3
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1 v2
4
v
1v
4
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村子联系网络图
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快速送达疫苗
计算机处理的对象是图 元素间的关系是复杂的图形或网状关
系 施加于对象上的操作有查询、插入、
删除等
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2、数据结构研究的范畴
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学时数:96(64学时授课+32学时上机)
教材:严蔚敏编著,数据结构(C语言版), 清华大学出版社
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内容安排
章 内 容 学时 章
1 绪论 4 7
2 线性表
8
8
3 栈和队列 8 9
4

4
5
数组与广义 表
6
6 树和二叉树 8
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内容 图概念
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滨州学院信息工程系
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数据结构课程的地位
它是计算机专业及相关专业的核心课程之一, 是计算机及相关专业的重要骨干基础课程。
它针对非数值计算的程序设计问题,研究计算 机的操作对象以及它们之间的关系和操作。即 其研究目的是研究有效地组织和处理非数值类 型数据的理论、技术和方法。
做好预习和及时复习;
课后需要多读教材和参考书,查看相关内容, 在理解基本内容的基础上,勤思考多练习
上机实验十分重要,一定要在上机前做好充分 准备,多采用不同的数据存储结构和不同的实 现算法解决同一个问题。
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二、数据结构中的基本概念
数据与数据结构 数据类型 抽象数据类型
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数据结构的核心研究内容
数据的逻辑结构、存储结构及它们之间的关 系和相应的基本操作运算的定义和实现。
教材围绕数据结构的三种基本结构:线性结 构(第2-5章)、树形结构(第6章)和图形 结构(第7章)展开讨论,研究解决如下问 题:一个具体问题的逻辑结构是什么?适宜 选用什么样的存储结构?采用什么样的操作 实现算法效率更高?
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