空间统计分析方法简介及Geoda使用说明

+ 全局莫兰指数（Moran’s I）
+ 该指标可以指出区域属性值的分布是否是聚集， 离散或者随机分布模式。
+ 莫兰指数的值域为[-1，1]，取值为-1表示完全负相 关，取值为1表明完全正相关，而取值为0表示不 相关。
I
n
w i j i, j (xi x)(x j x)
w i
n
Ii nI
i 1
+ Local Moran′s I 统计量它是 Global Moran′s I 的分解形式。
+ 局部莫兰指数高 值表明有相似变 量值的面积单元 在空间集聚（高 值或低值），低 值表明不相似变 量值的面积单元 在空间集聚。
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确定散点图的数据
散点图的含义
LH 区 域 自 身 福 利 水 平 较 低，周边地区较高，二 者的空间差异程度较大， 较强的空间负相关，即 异质性突出。
HH区域自身和周边地区 的福利水平均较高，二 者的空间差异程度 较小， 存在较强的空间正 相关， 即为热点区。
LL 区 域自 身和周 边地 区 的福利水平均较低，二 者的空间差异程度较小， 存在较强的空间正相关， 即为盲点区。
点击map
制图
选择变量
确定分几个等级
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等级图
空 间 权 重 矩 阵 的 确 定 方 式
制 作 散 点 图 计 算 莫 兰 指 数
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Tools_weights
制 作 空 间 权 重 矩 阵
空 间 权 重 矩 阵 的 确 定 方 式
莫兰指数 点击右键可以保存结果
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选择变量 选择需要的图形
j 1
wij )2
s2d
VAR(I )

n2w1 nw2 3w02 w02 (n2 1)

E2(I)
w2 (wi . w.. j )2
局部莫兰指数计算公式
I
i


i
n2 wij
j

( xi
x)
j
(x
wij j
(xj
2
x)
x)
j
全局Moran′s I和Local Moran′s I指数之间存在一下关系：
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空间统计分析方法 简介
空间自相关的含义
+ 空间自相关（spatial auto correlation） + 是测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相关性
的一种分析方法。
+ 如果某一位置变量值高，其附近位置上该变量值也高，则 为正空间自相关，反之，则为负空间自相关。
全局莫兰指数计算公式
局部莫兰指数 制作空间集聚图
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空间 集聚 图
点击右键选择保存结果
计算 结果
拟合曲线（GDP与消费总额）
回归分析 选择回归分析方式
普通最小二乘法
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空间滞后模型
空间误差模型
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谢谢！
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权重矩阵：
1 当区域i和j相邻接
wij 0
其他
1 当区域i和j的距离小于d时
wij 0
其他
显著性检验
，
， + Z值检验
Z Moran'sI E(I ) VAR(I )
nn
w0
wij
i1 j1
E(I) 1 n 1
w1

1 2
n i1
n
(wij
j
i, j
( i
xi

x)2
空间权重矩阵
+ 通常用一个二元对称空 间权重矩阵W来表达n 个位置的区域的邻近关 系，其中，wij为区域i 与j的邻近关系。
w11 w12 w1n
WBiblioteka w21w22

w2n




wn1
wn2

wn
n

• 简单的二进制邻接矩阵：
• 基于距离的二进制空间
HL区域自身福利水平较 高，周边地区较低，二 者的空间差异程度 较大， 较强的空间负相关，即 异质性突出。
Moran散点图空间涵义解释
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打开地图文件
打开地图文件
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需要具备的地图文件
打开数据窗口 在菜单栏中选择edit——slecte variable
数据录入
点击右键——新建或删除变量 输入数据
moran散点图空间涵义解释散点图的含义2011411打开地图文件需要具备的地图文件打开地图文件在菜单栏中选择editslectevariable打开数据窗口点击右键新建或删除变量输入数据数据录入制图点击map选择变量确定分几个等级2011411点击右键可以保存结果莫兰指数2011411局部莫兰指数制作空间集聚图选择变量选择需要的图形空间集聚点击右键选择保存结果计算结果拟合曲线gdp与消费总额回归分析选择回归分析方式普通最小二乘法2011411空间滞后模型空间误差模型谢谢