卡方检验习题

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卡方检验习题e

2χ检验练习题一、最正确选择题1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，那么理论频数〔〕。

A．增大B．减小C．不变D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比拟何种诊断方法的诊断符合率较高，用〔〕统计方法？两种诊断方法的诊断结果血凝试验法ELISA法合计符合不符合符合74 8 82不符合14 1 15合计88 9 97A．连续性校正2χ检验B．非连续性校正2χ检验C．确切概率法D．配对2χ检验〔McNemar检验〕E．拟合优度2χ检验3．做5个样本率的χ2检验，每组样本量均为50，其自由度为〔〕。

A 249B 246C 1D 4E 94．对四格表资料做2χ检验时，如果将四格表的行与列对调，那么对调前后的〔〕。

A．校正2χ值不等B．非校正2χ值不等C．确切概率检验的P值不等D．非校正2χ值相等E．非校正2χ值可能相等，也可能不等二、问答题1．简述2χ检验的根本思想。

2．四格表2χ检验有哪两种类型？各自在运用上有何考前须知？3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差异？4．在回忆性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比？三、计算题1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。

试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同？两地献血人员的血型分布地区血型合计A B O ABEskdale 33 6 56 5 100Annandale 54 14 52 5 125合计87 20 108 10 2253.某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比拟镇痛方法例数有效率〔%〕颈麻100 41注药100 94置栓100 89对照100 27练习题答案一、最正确选择题解答1. C2. D3. D4. D二、问答题解答1．答：在2χ检验的理论公式()22A T Tχ-=∑中，A 为实际频数，T 为理论频数。

卡方检验习题【精选文档】

检验练习题一、最佳选择题1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化,则理论频数（）。

A．增大B．减小C．不变D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（)统计方法？两种诊断方法的诊断结果血凝试验法ELISA法合计符合不符合符合74 8 82不符合14 1 15合计88 9 97 A．连续性校正检验B．非连续性校正检验C．确切概率法D．配对检验（McNemar检验) E．拟合优度检验3．做5个样本率的 2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。

A 249B 246C 1D 4E 94．对四格表资料做检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的( ）。

A．校正值不等B．非校正值不等C．确切概率检验的P值不等D．非校正值相等E．非校正值可能相等，也可能不等二、问答题1．简述检验的基本思想。

2．四格表检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项?3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4．在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中,各自如何定义优势比？三、计算题1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人;39名接受开放手术治疗,术后有合并症者1人.试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同？两地献血人员的血型分布地区血型合计A B O ABEskdale 33 6 56 5 100Annandale 54 14 52 5 125合计87 20 108 10 225 3。

某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组,每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表,问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（％）颈麻100 41注药100 94置栓100 89对照100 27练习题答案一、最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D二、问答题解答1．答:在检验的理论公式中，A为实际频数，T为理论频数。

卡方检验习题

卡方检验习题一、选择题（一）A1型每一道题下面有A 、B 、C 、D 、E 五个被选答案，请从中选择一个最佳答案。

1、下列不能用2χ检验的是 E 。

A ．成组设计的两样本频率的比较B ．配对设计的两样本频率的比较C ．多个样本频率的比较D ．频率分布的比较E ．等级资料实验效应间的比较2、通常分析四格表在 B Fisher 精确概率计算法。

A ．5T <B ．140T n <<或C ．140T n <<且D ．1540T n ≤<<且E ．540T n <<或3、2χ值的取值范围是 C 。

A ． 2χ-∞<<∞B ．20χ-∞<<C ．20χ<<∞D ．211χ-<<E ．21χ≤4、R C ⨯表的自由度是 D 。

A ．1R -B ．1C -C ．R C ⨯D ．()()11R C --E ．样本含量减15、三个样本频率比较220.01(2)χχ>，可以认为 A 。

A ．各总体频率不等或不全相等B ．各总体频率均不相等C ．各样本频率均不相等D ．各样本频率不等或不全相等E ．各总体频率相等（二）A2型每一道题以一个小案例出现，其下面都有A 、B 、C 、D 、E 五个被选答案，请从中选择一个最佳答案。

观察366名疼痛患者针刺不同穴位后的镇痛效果如表7-5所示：表7-5 针刺不同穴位后的镇痛效果穴位镇痛效果合谷足三里抚突Ⅰ（基本无效） 38 53 47Ⅱ（效果一般） 44 29 23Ⅲ（较有效） 12 28 19Ⅳ （很有效） 24 16 332243211111366122.0710.01ij ij R R i j i j i j i j A A n P n m n m χ====⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-=-< ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑基于以上分析，正确的结论是 C 。

A ．各穴位的镇痛效果不全相同B ．各穴位的镇痛效果全不相同C ．各穴位不同镇痛效果的频率分布不全相同D ．各穴位不同镇痛效果的频率分布全不相同E ．不能认为各穴位不同镇痛效果的频率分布不全相同（三）A3/A4型：以下提供若干案例，每个案例下设若干题目。

5习题-卡方检验

计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法 E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关 5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x 2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（） A.两论文结果有矛盾 B.两论文结果基本一致 C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+ E. 22()A T x T -=∑ 13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。

卡方检验计算题例题

卡方检验计算题例题
假设有一组数据，如下表所示：
| 实际值 | 预期值 |
|--------|--------|
| 50 | 40 |
| 60 | 70 |
| 90 | 80 |
现在需要进行卡方检验，判断实际值是否与预期值有显著差异。

步骤如下：
1. 计算每个单元格的卡方值。

对于第一个单元格，其卡方值为： $ frac{(50-40)^2}{40} =
2.5 $
同理，对其他单元格进行计算，得到：
| 实际值 | 预期值 | 卡方值 |
|--------|--------|--------|
| 50 | 40 | 2.5 |
| 60 | 70 | 1.25 |
| 90 | 80 | 1.125 |
2. 计算所有单元格的卡方值之和，得到：
$ chi^2 = 2.5 + 1.25 + 1.125 = 4.875 $
3. 根据自由度计算临界值。

自由度为 $(r-1)(c-1)$，其中
$r$ 和 $c$ 分别为行数和列数。

在本例中，自由度为 $2$。

根据统计学知识，当显著性水平为 $0.05$ 时，临界值为 $5.99$。

4. 比较计算出来的卡方值和临界值。

如果计算出来的卡方值小于临界值，则认为实际值与预期值没有显著差异；否则，认为有显著差异。

在本例中，计算出来的卡方值为 $4.875$，小于临界值 $
5.99$，因此认为实际值与预期值没有显著差异。

因此，通过卡方检验得出结论：实际值与预期值没有显著差异。

第11章卡方检验课后题

第十一章2χ检验【习题解析】一、思考题 1.2χ检验的基本思想：在0H 成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T ，然后利用理论频数T 和实际频数A 构造2χ统计量，22()A T Tχ-=∑，反映实际频数与理论频数的吻合程度。

若无效假设0H 成立，则各个格子的A 与T 相差不应该很大，即2χ统计量不应该很大。

A 与T 相差越大，2χ值越大，相对应的P 值越小，当P α≤，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝0H ，作出统计推断。

由于格子越多，2χ值也会越大，因而考虑2χ值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少(严格地说是自由度ν的大小)，这样2χ值才能更准确地反映A 与T 的吻合程度。

2χ检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟合优度检验，线性趋势检验等。

2. 对不同设计类型的资料，2χ检验的应用条件不同：(1) 独立样本四格表的2χ检验 1) 当40n ≥，且5T≥时，用非连续性校正的2χ检验。

22()A T Tχ-=∑或22()()()()()ad bc na b c d a c b d χ-=++++2) 当40n ≥，且有15T≤<时，用连续性校正的2χ检验或用四格表的确切概率法。

22(0.5)A T Tχ--=∑或22(/2)()()()()ad bc n na b c d a c b d χ--=++++ 3) 当40n <或1T<时，用四格表的确切概率法。

(2) 独立样本R C ⨯列联表2χ检验的专用公式为：22(1)R CA n n n χ=-∑1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。

2) 结果为有序多分类变量的R ×C 列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit 检验。

(3) 配对四格表的2χ检验1) 当40b c +≥时，22b c b cχ-=+（）。

5习题-卡方检验知识讲解

卡方检验-实习

7. 4 个百分率作比较，有一个理论数小于 5，大于 1，其他都大于 5，则（）
9.用三种方法治疗某种疾病，观察疗效如下：治疗方法 1 2 3 Σ 观察例数 N1 N2 N3 N 有效例数 X1 X2 X3 X
1 欲比较不同方法的疗效有无差别，应进行（） ○ 。
A．单因素方差分析 B．双因素方差分析 C．多个样本率之间的比较 D．多样本构成比之间的比较 E．四格表 χ 2 检验
正常体重发生未发生合计
合计 24 98 122
[评析]这是一个配对设计的资料，因此用配对检验公式计算。 H0：肥胖者与正常体重者的静脉曲张发生情况无差别 H1：肥胖者与正常体重者的静脉曲张发生情况不同 0.05
2

2
( b c 1) 2 bc
=
5 12 12
2 2 D．若 0 .05, 0.05, ，则
6．已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，适当的方法是： A．分性别比较 C．不具可比性，不能比较 A．只能作校正χ 2 检验 B．不能作χ 2 检验 C．做χ 2 检验不必校正 D．必须先作合理的合并 E．以上说法都不对 8.配对的 4× 4 列联表资料的 2 检验，其自由度为（）。 A．1 B．2 C．3 D．4 E．8 B．两个率比较的 2 检验 D．对性别进行标准化后再做比较
2 检验
一、选择题 1．下列哪项检验不适用检验（） A.两样本均数的比较 B.两样本率的比较 C.多个样本构成比的比较 D.拟合优度检验 2．分析四格表时，通常在什么情况下需用 Fisher 精确概率法（） A．1<T<5,n>40 B．T<5 C．T 1 或 n 40 D．T 1 或 n 100

卡方检验四格表例题

卡方检验四格表例题卡方检验是用于比较两个或多个样本之间是否存在显著差异的统计方法。

在四格表中，卡方检验可用于比较两个样本的性别、年龄、地区等因素之间的关系是否存在显著差异。

下面是一个例子: 假设我们要比较甲乙两个社区的死亡率是否存在显著差异。

我们随机从甲乙两个社区中各抽取了 100 名居民进行调查，发现甲社区的死亡率为千分之 5.4，乙社区的死亡率为千分之 8.3。

我们需要使用卡方检验来比较这两个社区的死亡率是否存在显著差异。

首先，我们需要画出一个四格表，列出甲乙两个社区的性别、年龄、地区等信息，如下所示:| 甲社区 | 乙社区 || ------ | ------ || 男 | 女 || 5.4 | 8.3 || 男 | 男 || 5.4 | 5.4 || 女 | 女 || 8.3 | 8.3 |接下来，我们可以计算出两个社区的死亡率之间的差异，可以使用卡方检验来进行假设检验。

卡方检验的基本思想是，根据样本数据计算出期望频数和实际频数之间的差异，然后通过卡方值来表达这种差异的程度。

在四格表中，卡方值可以表示为:卡方值 = (列交叉项的期望频数 - 列交叉项的实际频数) / 列交叉项的期望频数例如，在上面的示例中，甲社区的男性和女性的死亡率期望频数为 5.4 和 8.3，而实际频数为 5.4 和 5.4，因此卡方值 = (5.4 - 5.4) / 5.4 = 0。

最后，我们需要根据卡方值和原假设提出一个统计结论。

在本例中，原假设为两个社区的死亡率不存在显著差异，即 H0: μ1 = μ2，其中μ1 和μ2 分别表示甲社区和乙社区的死亡率。

我们要求出 P 值，P 值是指我们在零假设成立的情况下，观察到的卡方值至少大于该值的概率。

在本例中，卡方值为 0,P 值 = 0.999，这意味着我们几乎完全可以拒绝零假设，认为甲乙两个社区的死亡率存在显著差异。

需要注意的是，卡方检验只是一种统计方法，不能保证结论绝对正确。

第11章卡方检验课后题

第十一章检验2χ【习题解析】一、思考题1.检验的基本思想：在成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T ，然后利用理论频数T 和实2χ0H 际频数A 构造统计量，，反映实际频数与理论频数的吻合程度。

若无效假设2χ22()A T Tχ-=∑成立，则各个格子的A 与T 相差不应该很大，即统计量不应该很大。

A 与T 相差越大，值越0H 2χ2χ大，相对应的P 值越小，当，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝，作出统计推断。

Pα≤0H 由于格子越多，值也会越大，因而考虑值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少(严格地说是自2χ2χ由度的大小)，这样值才能更准确地反映A 与T 的吻合程度。

ν2χ检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟2χ合优度检验，线性趋势检验等。

2. 对不同设计类型的资料，检验的应用条件不同：2χ (1) 独立样本四格表的检验2χ1) 当，且时，用非连续性校正的检验。

40n≥5T ≥2χ或22()A T Tχ-=∑22()()()()()ad bc n a b c d a c b d χ-=++++2) 当，且有时，用连续性校正的检验或用四格表的确切概率法。

40n ≥15T ≤<2χ 或22(0.5)A T T χ--=∑22(/2)()()()()ad bc n n a b c d a c b d χ--=++++3) 当或时，用四格表的确切概率法。

40n <1T <(2) 独立样本列联表检验的专用公式为：R C ⨯2χ22(1)R CA n n n χ=-∑1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。

2) 结果为有序多分类变量的R ×C 列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit 检验。

(3) 配对四格表的检验2χ1) 当时，。

40b c +≥22b c b cχ-=+（）2) 当时，需作连续性校正，。

习题卡方检验图文稿

习题卡方检验集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为?A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显着性检验方法是（）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x ，乙论文2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（）A.两论文结果有矛盾B.两论文结果基本一致C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++B. B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5 C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于lE．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显着性B.样本率间差别没有显着性C.任何两个率之间差别均有显着性D.至少某两个样本率是差别有显着性E.只有两个样本率间差别有显着性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。

卡方检验练习题

卡方检验1. 某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，结果见表1。

问两种药的有效率是否有差别？表1两种药治疗急性下呼吸道感染有效率比较处理有效例数无效例数有效率（%）A 药68691.89B 药521182.542. 某医生收集到两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的资料，结果见表2，问两种药物的疗效有无差别？表2两种药物治疗白色葡萄球菌败血症结果处理有效例数无效例数有效率（%）甲药28 2 93.33乙药合计12 4 75.00 40 6 86.963. 某医生用新旧两种药物治疗某病患者27人，结果见表3，问两药的疗效有无差别？表3 两种药物治疗结果比较组别治愈数未愈数合计治愈率（%）旧药 2 14 16 12.5新药合计3 8 11 27.3 5 22 27 22.74. 用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得表4的资料，问两种方法的检测结果有无差别？表4 两种方法检测肺癌的效果比较甲法乙法合计+-+25 2 27-合计1115 26 36 17 535. 某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，得表5数据，试比较三组治愈率有无差别。

表5 针刺不同穴位治疗急性腰扭伤治愈率比较穴位治愈数未愈数合计治愈率（%）后溪80 18 98 81.6人中20 20 40 50.0腰痛穴合计24 38 62 38.7 124 76 200 62.06. 在刺五加注射液治疗冠心病心绞痛的临床试验评价中，审核医生和执行医生对418例患者的疗效分别进行判定，结果见表6。

试评价两个医生的判定结果的一致性。

表6 两个医生评价冠心病疗效的一致性情况执行医生的判定审核医生的判定显效有效无效合计显效105 4 0 109 有效24 220 20 264无效合计0 6 39 45 129 230 59 4187. 为了探讨糖尿病与血压、血脂等因素的关系，研究者对56例糖尿病病人和65例对照者进行病例-对照研究，收集了性别、学历、体重指数、家族史、吸烟、血压的资料，各因素的观察结果见下表，具体数据见“糖尿病信息.xls”数据文件。

卡方检验

作业2 卡方测验（一）1.资料：P144习题7.4。

2.数据说明：大麦杂交F2代芒性状表型有钩芒、长芒、短芒三种，测验三种性状是否符合9:3:4比例。

3.结果。

FREQ 过程检验gouxing 频数百分比百分比---------------------------------------钩芒 348 56.13 56.25长芒 115 18.55 18.75短芒 157 25.32 25.00指定比例的卡方检验-------------------------卡方 0.0409自由度 2渐近的 Pr >卡方 0.9798精确的 Pr >= 卡方 0.9797样本大小 = 6204.分析。

H0:三种性状符合9:3:4；H A：不符合。

显著水平：α=0.05 υ=2χ20.05,2=5.99＞χ2.因此接受无效假设，无显著差异。

5．程序代码。

optionps=32767ls=255nocenter;data xiti7_4;x 'F:';x 'cd "F:\"';infile 'xiti7_4.csv' dsd;inputgouxing$ zhushu;run;procfreq data=xiti7_4 order=data;weightzhushu;tablesgouxing/nocumtestp=(56.2518.7525);/*ratio of 9:3:4*/exactpchi;run;（二）1.资料：P144习题7.6。

2.数据说明：某杂交组F2得到四种表型，B_C_，B_cc，bbC_，bbcc。

判断四种表型实际观察次数是否符合9:3:3:1的比例，判断是连锁遗传还是独立遗传。

3.结果。

FREQ 过程检验biaoxing 频数百分比百分比----------------------------------------B-C- 132 58.41 56.25B-cc 42 18.58 18.75bbC- 38 16.81 18.75bbcc 14 6.19 6.25指定比例的卡方检验-------------------------卡方 0.6431自由度 3渐近的 Pr >卡方 0.8865精确的 Pr >= 卡方 0.8915样本大小 = 2264．分析。

卡方检验——精选推荐

卡⽅检验（⼀）单项选择题1. 关于样本率p 的分布正确的说法是： A ．服从正态分布 B ．服从2χ分布C ．当n ⾜够⼤，且p 和1-p 均不太⼩，p 的抽样分布逼近正态分布D ．服从t 分布 2. 以下说法正确的是： A ．两样本率⽐较可⽤Z 检验 B ．两样本率⽐较可⽤t 检验C ．两样本率⽐较时，有2χ=uD ．两样本率⽐较时，有22χ=t3. 率的标准误的计算公式是： A ．)1(p p - B ．np p )1(- Ｃ．1-n p Ｄ．np p )1(- 4. 以下关于2χ检验的⾃由度的说法，正确的是： A ．拟合优度检验时，2-=n ν（n 为观察频数的个数） B ．对⼀个43?表进⾏检验时，11=ν C ．对四格表检验时，ν=4D ．若2,05.02,05.0ηνχχ>，则ην>5. ⽤两种⽅法检查某疾病患者120名，甲法检出率为60%，⼄法检出率为50%，甲、⼄法⼀致的检出率为35%，问两种⽅法何者为优？A ．不能确定B ．甲、⼄法⼀样C ．甲法优于⼄法D ．⼄法优于甲法 + - 甲法⼄法合计36．已知男性的钩⾍感染率⾼于⼥性。

今欲⽐较甲⼄两乡居民的钩⾍感染率，适当的⽅法是：A ．分性别⽐较B ．两个率⽐较的2χ检验C ．不具可⽐性，不能⽐较D ．对性别进⾏标准化后再做⽐较 7．以下说法正确的是A ．两个样本率的⽐较可⽤u 检验也可⽤2χ检验B ．两个样本均数的⽐较可⽤u 检验也可⽤2χ检验C ．对于多个率或构成⽐的⽐较，u 检验可以替代2χ检验D ．对于两个样本率的⽐较，2χ检验⽐u 检验可靠（⼆）名词解释1．实际频数与理论频数 2． 2χ界值表 3．拟合优度 4．配对四格表5．双向有序分类资料 6．率的标准误7．多个率的两两⽐较 8． Fisher 精确概率 9． McNemar 检验 10． Yates 校正（三）是⾮题四个样本率做⽐较，2)3(05.02χχ> ，可认为各总体率均不相等。

5习题-卡方检验

计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x ，乙论文2x >20.05(1)x 。

若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（）A.两论文结果有矛盾B.两论文结果基本一致C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()220.5b cxb c--=+E.22()A TxT-=∑13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。

方差分析卡方检验练习题

采用SPSS统计软件进行操作。

1、有三组鼠，每组有7只，测定它们脾中DNA的平均含量（mg/g），见下表资料，问：白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）是否有不同？白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）组别脾中DNA平均含量（mg/g）A 正常鼠（对照组）B1 自发性白血病鼠B2 移植性白血病鼠12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8 9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.32、为了探讨血清1，5-脱水葡萄糖醇与疾病的关系，以正常自愿者为对照组，糖尿病、糖尿病合并肾衰和肾移植三个病例组，每组样本含量为10，分别检测血清1，5-脱水葡萄糖醇水平，如表所示，血清1，5-脱水葡萄糖醇与疾病是否有关联？不同人群血清1，5-脱水葡萄糖醇（1. 5AC）水平（ mol/L）组别正常对照糖尿病糖尿病并肾衰肾移植观测值46.15 30.82 49.41 90.89 82.31 56.83 32.96 71.16 54.67 32.01 42.83 82.99 70.37 41.26 21.43 57.32 68.80 12.25 44.06 84.47 80.57 33.62 47.85 89.0376.66 21.69 40.98 80.7877.74 23.33 3.89 36.27 88.73 47.62 23.77 60.13 74.62 30.57 28.95 66.343、为研究雌激素对子宫发育的作用，以四个种系的未成年雌性大白鼠各3只，每只按一种剂量注射雌激素，经一定时期取出子宫称重，结果如表。

试比较雌激素的作用在三种剂量间的差别，同时比较四个种系大白鼠之间的差别。

雌激素对大白鼠子宫（重量g）的作用大白鼠种系雌激素剂量（ g/100g）0.2 0.4 0.8甲106 116 145乙42 68 115丙70 111 133丁42 63 874、为研究胃癌与胃黏膜细胞中DNA含量（A.U）的关系，某医师测得数据如表，试问四组人群的胃黏膜细胞中DNA含量是否相同？四组人群的胃黏膜细胞中DNA含量（A.U）组别DNA含量（A.U）正常人11.9 13.4 9.0 10.7 13.7 12.2 12.8胃黏膜增生13.9 17.2 16.5 14.7 14.6 13.0 12.0 16.4 14.1早期胃癌20.3 17.8 23.4 17.1 32.2 20.6 23.5 13.4 27.2晚期胃癌25.1 28.6 27.2 22.9 19.9 23.9 23.1 21.1 15.6 19.4 18.8 16.45、某医师为研究脾切除手术过程中门静脉压力（kPa）的变化，测得数据表，请作统计分析。

卡方检验习题

检验练习题、最佳选择题1四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（）。

A.增大B .减小C .不变D.不确定E .随a格子实际频数增减而增减2. 有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（）统计方法？A .连续性校正2检验B .非连续性校正2检验C .确切概率法D .配对2检验（McNema检验）E .拟合优度2检验3. 做5个样本率的2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。

A 249B 246C 1D 4E 94. 对四格表资料做2检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（）A.校正2值不等 B .非校正2值不等C.确切概率检验的P值不等 D .非校正2值相等E.非校正2值可能相等，也可能不等二、问答题1. 简述2检验的基本思想2. 四格表2检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项?3. 什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4. 在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比？三、计算题1 •前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。

试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2 .苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同?3. 某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（%颈麻10041注药10094置栓10089对照10027练习题答案一、最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D二、问答题解答AT ?1. 答：在2检验的理论公式 2 A 1中，A 为实际频数，T 为理论频数。

根T据检验假设出冗—n 2,若H ）成立，贝U 四个格子的实际频数 A 与理论频数T 相差不应很大，即2统计量不应很大。

卡方计算公式和例题

卡方计算公式和例题
卡方检验是一种统计方法，用于确定两个分类变量之间是否存在相关性。

卡方检验的计算公式如下：
卡方值（χ²）= Σ [(观察频数期望频数)² / 期望频数]
其中，Σ代表求和符号，观察频数是实际观察到的频数，期望频数是根据假设的分布计算出来的期望频数。

举个例子来说明卡方检验的计算过程：
假设我们有一个调查数据，想要确定性别和喜欢的音乐类型之间是否存在相关性。

我们观察到男性中喜欢流行音乐的人数为50，期望频数为40；喜欢古典音乐的人数为30，期望频数为35。

女性中喜欢流行音乐的人数为60，期望频数为55；喜欢古典音乐的人数为40，期望频数为45。

现在我们可以使用上面的卡方计算公式来计算卡方值。

首先计算每个单元格的(观察频数期望频数)² / 期望频数，然后将所有单元格的计算结果相加，得到卡方值。

最后，根据自由
度和显著性水平查找卡方分布表，确定卡方统计量的临界值，从而
进行假设检验，判断两个变量之间是否存在相关性。

总之，卡方检验是一种重要的统计方法，用于确定分类变量之
间的相关性，通过计算观察频数和期望频数之间的差异来进行判断。

希望这个例子能帮助你更好地理解卡方检验的计算过程。

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