概率论与数理统计教材与实践
“概率论与数理统计”课程教学改革
“概率论与数理统计”课程教学改革概率论与数理统计是一门数学基础课程，是大学数学课程体系中的重要组成部分之一。
它主要研究现实生活中的随机现象和人群特征的概率与统计规律，具有广泛应用。
为适应现代化大学人才培养的需要，我国对概率论与数理统计课程进行了相应的教学改革，以提高学生的数理统计素养。
一、教学体系调整现代教学的基本原则是以学生为中心，概率论与数理统计是一门紧密联系现实生活的课程，需要把理论与实践相结合。
因此，教学体系的调整是必不可少的。
首先，在教学过程中，教师应该加强对学生的认识，确定他们的学科基础、就业方向和学习目标，制定教学计划和教学方法。
其次，教师要根据学生的学科基础和特点，分层次分阶段的进行教学。
对于数学基础较好的学生，要深入讲解概率论与数理统计的理论定义和公式推导，对于数学基础一般的学生，则应通过例题和实际应用，让学生更好的理解概率论与数理统计的基本概念和基本方法。
最后，教师应当结合实际生活中的一些案例，介绍相关的概率论与数理统计知识，让学生更加清晰地认识到这些知识的重要性和应用价值。
二、教学方式创新教学方式创新是教学改革的关键环节之一。
传统的“讲授-思考-练习”教学模式已经无法适应现代教学的需要。
针对概率论与数理统计这门课程，需要用创新的教学方式来吸引学生的注意力和激发学生的学习兴趣。
传统教学方式主要是讲授理论、计算公式，让学生通过练习来掌握知识。
但这样的教学让学生时常感到枯燥乏味，不能真正理解概率论与数理统计知识。
因此，现代教学的方法应包括以下几种：（1）案例教学法：通过真实或虚构的案例，生动形象的让学生理解知识的结构和规律。
例如，利用纸牌、掷骰子等常用的游戏方式，让学生了解概率和随机性质。
（2）创造性教学法：教师可以引导学生通过观察、实验证明和认识真实生活中的概率事件，提高其概率计算和推断能力。
（3）交流式教学法：通过讲解、讨论、辩论等多种方式，增强学生互相交流的机会，提高其自主学习能力。
基于课程思政目标的高职数学教学实践——以概率论与数理统计教学为例
㊀㊀㊀㊀㊀㊀基于课程思政目标的高职数学教学实践基于课程思政目标的高职数学教学实践㊀㊀㊀ 以概率论与数理统计教学为例Һ于雪梅㊀（北京电子科技职业学院，北京㊀１００１７６）㊀㊀ʌ摘要ɔ在高等职业教育中，概率论与数理统计是理工㊁经济各专业的一科数学基础课程．高职概率论与数理统计的教学中融入课程思政元素，从而可达到传授知识的同时培养学生正确的价值观．本文通过在概率论与数理统计教学中的教学实践从课程定位㊁思政元素㊁融合手段以及目前存在的问题角度介绍如何践行和落实立德树人．ʌ关键词ɔ课程思政；课堂教学；概率论与数理统计一㊁概率论与数理统计的课程定位概率论与数理统计是一门研究随机现象统计规律的基础课程，在高职院校理工科㊁经管类专业普遍开设．概率论与数理统计这门课程主要培养学生的思维能力㊁建模能力以及应用能力，是学生后续学习的基础学科．概率论与数理统计应用普遍存在于数据的收集㊁整理㊁加工㊁解释的过程中．教师在教授概率论与数理统计这门课程时，存在以下问题：在高职数学课堂教学中，教师更多的是关注对知识和技能的传授，对课程本身的实际应用有所忽视；教学中更多的是以教师为主，不能充分发挥学生主动学习的能力；教师非常重视课堂教学，在课堂外的作用没有太多体现；教学手段较多采用多媒体进行教学，但对于专业统计软件的作用很少向学生进行讲解；重视知识点的讲解，但忽视数学文化㊁唯物辩证法等课程思政元素的渗透；教学考核评价重在结果性评价，大多以考试成绩为主，忽略过程性评价．结合当今形势，注重高端技能型人才的培养，我们要合理构建具有本科理论基础又能体现职业教育特色的课程体系．因此，在课堂教学中融合课程思政元素刻不容缓，践行立德树人要落到实处，课程思政与知识教学的融入点要恰到好处，融合方式方法要适当．二㊁课堂教学融入思政元素的必要性高等职业院校肩负着历史使命，肩负为党和国家㊁为社会和人民培养高端技能型人才的重任．当今社会，高端技能型人才的定义除了要掌握高精尖的专业技能，思想道德素质也要过硬．课程思政的提出正是将思想政治教育渗透到课堂教学中，在培养学生技能技术专业知识的过程中渗透德育，将价值观的培养和知识的传授完美结合，对培养新时代民族担当具有重要意义．在高等职业院校，数学基础课程的学习的主要目的是为专业课学习提供基础方法，终极目标是为国家为社会培养高端技能型人才．现在社会条件优越，幸福指数升高，在校大学生的世界观㊁人生观㊁价值观还有待正确引导和培养．高校教师肩负着教书育人的历史使命，则要高度重视学生的可持续发展，要时刻注重学生的素质教育，并在基础课的教学中融入课程思政元素，将学生的素质教育与教学相融合，从而起到事半功倍的效果，提升学生良好的人文素养．那么作为一线教师，如何在课堂教学中高效地融入课程思政元素是当下最值得深思和探讨的问题．教师必须充分挖掘课程中的思政因素，深入研究，将教学与德育统一起来，对学生进行思政教育．在课堂教学实践中，教师要优化设计，注重方法，丰富内容，强化管理，多角度多环节引导学生树立正确的世界观㊁人生观㊁价值观，充分发挥利用概率论与数理统计课堂教学，将思政德育教育渗透到课堂教学过程中，从细节着手，精益求精，从而达到数学知识教育与思政教育的协调发展．三㊁教学中思政元素融入的有效路径（一）融合爱国主义教育在高等职业学校，理工科学生普遍把数学当作一门与自己所学专业不相关的学科，缺乏学习兴趣．在开设概率论与数理统计这门课前，教师应利用数学史来融入思政教育，然后结合这门课程介绍我国在概率论与数理统计方面有杰出贡献和突出成就的数学大师，比如许宝騄教授㊁彭实戈教授，还要介绍比较有名的切比雪夫不等式㊁伯努利大数定律㊁泊松分布等利用学者姓名命名的内容，在教学过程中还要适时介绍数学家的故事，比如在讲解概率和统计的定义初期，介绍皮尔逊进行大量投掷硬币的试验，提高学生学习的兴趣，鼓励学生培养艰苦奋斗㊁自强不息的人生态度和孜孜不倦㊁追求真理的学习精神，同时还可以通过介绍榜样的事迹增强学生的爱国情怀，深层次地进行爱国主义教育，进而有助于学生良好品格的形成，激发学生的民族自豪感和传承民族文化的责任感．（二）辩证唯物主义思想的渗透教师应在概率论开篇随机现象课堂导入阶段融入课程思政元素，在课程教学过程中加强对学生马克思主义辩证思维方法的提升．确定性现象有确定的变化规律，重复一组相同的事件，结果是肯定的，是指在一定条件下，事先就能断定发生或不发生某种结果．而随机现象，没有确定的变化规律，重复一组相同的事件，每次结果未必相同，事前不能预言将出现哪一个结果，就一次试验而言，时而出现这个结果，时而出现那个结果，呈现出一种偶然性．统计规律性说明了随机现象具有必然性或规律性的一面．统计和概率就是从量的侧面去揭示和研究随机现象的这种规律性，从而实现随机性和确定性之间矛盾的统一．随机现象与统计规律的矛盾统一体现了自然辩证法的基本思想．教师还可以提㊀㊀㊀㊀㊀醒学生，虽然某人经常喝酒也不一定得肝癌，具有偶然性，但经常喝酒的人比不喝酒的人得肝癌的概率高很多倍，这便是必然的了，进而教育学生少喝酒，尤其在校学生特别要注意守纪律，要养成良好的生活习惯．（三）价值观引导教育教材内容枯燥乏味，和生活相关性少是很多学生抵触学习的原因之一．在教学过程中，教师应由实际问题引出理论，再将理论应用到实际生活中，进而发挥思政元素育人功能．比如在讲乘法定理时，教师可以问学生怎么安排座位合适？根据生活经历，学生会说通过抽签来决定，教师可将问题转化为概率统计的数学问题，再引导学生利用乘法定理验证自己的判断．少数学生还是会有误区认为先抽签的同学占优势，这时教师可引导学生计算验证抽签的公平性，从而得出每个抽签的机会都是一样的．实例情境的导入可以引导学生学会用全局的㊁联系的眼光看待问题．比如在讲解离散型随机变量的分布中的二项分布时，教师可以播放一段视频，如抗战题材的电影中不会打枪射击的老百姓在情急中也能举起枪向敌人射击的故事，抽象过渡到教材中的射击问题，进行二项分布应用计算，借此鼓励学生学习做人要持之以恒，不惧怕失败．同时，教师也可以适当教育学生要有爱国主义情怀，秉承爱国英雄们顽强拼搏的精神．又比如在讲解期望和方差部分时，教师可以通过引入投资收入效益的实际问题，引领学生形成正确的投资理念，在经济问题中要实事求是，端正态度．在讲解贝叶斯公式时，教师可通过分析故事 狼来了 中村民对孩子的可信度下降这一例子对学生展开诚信教育．概率论与数理统计课程教学中，很多经典的内容可以融入思政元素．表㊀概率论与数理统计课程中融入思政元素的知识点知识单元案例思政元素频率与概率抽烟得肺癌概率问题偶然性与必然性的辩证统一全概率公式考试作弊问题诚信教育，做人做事讲诚信贝叶斯公式伊索寓言 狼来了 人无信不立中心极限定理保险公司亏本概率量变到质变伯努利大数定律抛硬币，频率近似概率不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海极大似然估计产品使用寿命问题看问题不可绝对化的唯物辩证法思想假设检验粮食质量合格检验要用联系的㊁发展的观点看问题，思想上避免偏执一端回归方法数据处理，回归分析变量相关意识四㊁教师课程思政效果的提升途径教师是课堂教学融入课程思政元素的有效实施者，其自身的思想认识和业务能力直接影响教学过程中课程思政发挥的成效．因此，课堂教学融入课程思政元素最重要的是教师要具有很强的课程思政意识和能力，同时还要注重师德师风的建设，从而使其在潜移默化中用其优良品行影响和教育学生．（一）提升教师思政意识课堂是将思政元素有效融合发挥作用的主战地，而教师是教学的引领者，起到组织㊁引领和监督的作用．因此，教师要抓住一切机会提升自己的思想意识和教学技能，不断学习和进步，参与交流和讨论，充分意识课程思政融入课堂的必要性．（二）提高教师思政能力教师在课堂能否高效恰当地融入思政元素直接影响课堂教学效果，那么教师思政能力的提升就显得尤为重要．在工作中，教师要不断追求进步，并通过培训学习㊁课题研究㊁团队合作等多种方式提高自己的课程思政能力，进而实现在课堂教学中课程思政与知识传授的完美结合，在提升学生学习兴趣的同时对学生进行思想觉悟的教育，帮助学生树立和形成正确的人生观和价值观．（三）强调师德师风建设教师教书育人，自身的一言一行㊁举手投足㊁思想意识㊁价值观㊁人生观都会潜移默化地对学生产生一定的影响．教师应严格要求自己，树立正确的意识形态，把好自己的人生观㊁价值观，再去发挥自己的作用．五㊁结束语教师要充分调研和讨论进行自我提升，挖掘思政元素，不能牵强附会，而应潜移默化地和课堂教学融为一体，让学生有兴趣接受课堂教学内容，又能受到良好的思政教育．ʌ参考文献ɔ［１］黄昱，李双瑞．课程思政理念下概率论与数理统计教学改革［Ｊ］．教育现代化，２０１８，５（５３）：１０９－１１１，１２４．［２］张艳，陈美蓉，王亚军，姚香娟．课程思政理念下概率论与数理统计教学改革的探索与实践［Ｊ］．教书育人（高教论坛），２０１９（１２）：８０－８１．［３］曾位．课程思政融入高职数学的教学实践探索［Ｊ］．科技风，２０１９（２１）：５８，６３．［４］吴红艳，吴美华．理工科课程实践 课程思政 的道路探索：以概率论与数理统计为例［Ｊ］．教育现代化，２０１９，６（６６）：１０５－１０７．［５］马玉青．如何在高校数学课堂上实施 课程思政 ［Ｊ］．现代农村科技，２０１９（１０）：９２．［６］韦铸娥，何家文．应用技术型大学高等数学课程思政化的有效路径探析［Ｊ］．科教文汇（下旬刊），２０１９（２）：７２－７４．［７］高崚嶒． ３＋２ 软件专业 概率论与数理统计 课程体系的构建研究［Ｊ］．科技经济导刊，２０１５（１３）：１６８－１６９．［８］吴珞．大学数学课程思政推进方法初探［Ｊ］．高教学刊，２０２０（４）：７２－７４．。
概率论与数理统计第四版
概率论与数理统计第四版1. 简介概率论与数理统计是现代科学中的两个重要领域，它们在各个学科中都有广泛的应用。
本文档将介绍概率论与数理统计第四版的主要内容和特点。
2. 内容概述概率论与数理统计第四版主要分为两大部分：概率论和数理统计。
下面将对每个部分进行详细的介绍。
2.1 概率论概率论是研究随机现象规律的数学理论。
本书在概率论部分包括了以下几个主要内容：•随机事件与概率•随机变量及其分布•数学期望与方差•多维随机变量的分布•大数定律与中心极限定理•随机过程通过学习概率论的基本理论和方法，读者能够更好地理解和应用随机现象的规律。
2.2 数理统计数理统计是研究如何利用数据来推断总体特征的统计学分支。
本书的数理统计部分包括了以下几个主要内容：•统计数据的描述与分析•参数估计•假设检验•方差分析•相关与回归分析•非参数统计方法数理统计是概率论的应用，它使我们能够利用样本数据对总体进行推断与决策。
3. 特点概率论与数理统计第四版具有以下几个特点：3.1 理论与实践结合本书在介绍概率论和数理统计的基本理论的同时，也强调实际应用。
每个章节都配有大量的实例和案例分析，帮助读者将所学的理论知识应用到实际问题中。
3.2 全面而深入本书的内容全面而深入，涉及了概率论和数理统计的基本概念、原理和方法。
它不仅适合作为大学本科生的教材，也适合作为研究生和科研人员的参考书。
3.3 清晰的表达和结构概率论与数理统计第四版的作者通过清晰的表达和结构化的组织，使得书籍容易理解和阅读。
每个概念和方法都有详细的解释和定义，使读者能够更好地掌握和运用。
3.4 丰富的习题和答案为了帮助读者巩固所学的知识，本书的每个章节都附有大量的习题和答案，读者可以通过做习题来检验自己的理解和掌握程度。
4. 结论概率论与数理统计第四版是一本全面而深入的概率论与数理统计教材，它以理论与实践结合的方式，清晰地介绍了概率论和数理统计的基本概念、原理和方法。
通过学习本书，读者可以获得概率论和数理统计的基本知识，提高数据分析和决策能力。
新时代教育理念下的课堂教学实践探索——以“概率论与数理统计”课程为例
一、引言人才培养一直是高校教育的中心任务。
2018年9月，习近平总书记在全国教育大会上强调，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，……要把立德树人融入思想道德教育、文化知识教育、社会实践教育各环节，贯穿基础教育、职业教育、高等教育各领域，学科体系、教学体系、教材体系、管理体系要围绕这个目标来设计，教师要围绕这个目标来教，学生要围绕这个目标来学。
凡是不利于实现这个目标的做法都要坚决改过来。
”在这个新时代教育理念下，高等院校就是要按照“价值塑造+能力培养+知识传授”三位一体的模式[１]培养人才，教师要提高育人意识和育人能力，利用好课堂教学这个主渠道，种好自己的责任田。
“概率论与数理统计”课程是工科类专业培养计划中一门重要的数学基础课程。
该课程知识点丰富、应用性强，可以在传授知识的同时，逐步培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力，树立正确的世界观、人生观、价值观，也可以在传授知识的同时培养创新应用能力。
通过两年来的课堂教学实践探索，学生反映良好，教学效果明显。
二、思政要素融入课堂教学，实现知识传授与价值塑造相结合在新时代教育理念引导下，山东科技大学各校区掀起课程思政的热潮。
广大教师作为主力军，率先更新教育理念，参加培训学习，充分发掘课程知识点中蕴含的思政要素，研究其在能力培养和品质塑造等方面的教育价值。
在课堂教学实践中，任课教师结合学生熟悉的生活和阅历，精心进行教学设计、巧妙融入社会主义核心价值观的主要内容，培养学生优秀的道德品质，充分发挥“概率论与数理统计”课程的思想政治教育作用，达到价值塑造、立德树人的目的。
（一）诚信务实的品质诚信是中华民族的传统美德，是中国公民必须恪守的基本道德准则之一，是社会主义核心价值观的基本内容之一。
在讲述贝叶斯公式的应用时，结合学生耳熟能详的“狼来了”的故事，引导学生身临其境感悟诚信的重要性。
创设问题情境———村民对孩子的信任度是如何一次次下降的？然后分析问题，引导学生用概率语言表示事件，首先设事件A表示“孩子说谎”，事件B表示“孩子可信”，再按习惯假设“可信的孩子说谎的概率为0.1”，“不可信的孩子说谎的概率为0.5”，即P （A/新时代教育理念下的课堂教学实践探索曹秀娟，王言英，鞠圣会（山东科技大学基础课部，山东济南250031）［摘要］立德树人是高校教育工作的中心环节。
课程思政理念下概率论与数理统计教学改革的探索与实践
在概率论与数理统计的教学过程中，教师应当深入挖掘课程中的思政元素， 并将其自然地融入到课程内容中。例如，在讲解随机事件及其概率时，可以引入 现实生活中随机事件的实际例子，如天气预报、彩票中奖等，同时强调概率的公 平性和不确定性，引导学生树立正确的概率观念和理性思维。
2、创新教学方法，提高思政教 育效果
三、实践环节的改革
概率论与数理统计是一门实践性很强的学科，因此实践环节的改革也是必不 可少的。可以通过组织学生进行社会调查、数据分析等活动来提高学生的实践能 力和科学素养。同时，也可以引导学生参与到教师的科研项目中，培养学生的创 新意识和团队协作能力。
四、评价体系的改革
在课程思政理念下，评价体系的改革也应该注重思想政治教育与学科知识的 结合。可以采用多元化的评价体系，包括平时表现、作业完成情况、考试成绩等 多个方面，以全面评估学生的能力和素质。也可以通过开展第二课堂活动、学术 沙龙等方式来丰富评价形式，更好地发挥评价的导向作用。
1、深入挖掘更多的思政元素，提高融合的自然性和有效性。 2、加强教师队伍的培训与学习，提高教师的思政教育能力和综合素质。
3、持续学生的学习进程与反馈，不断调整和优化教学策略。
参考内容
在高等教育中，课程思政是一种重要的教育理念，旨在将思想政治教育融入 专业课程中，以培养学生的思想道德素质和科学素养。概率论与数理统计是高校 中一门重要的数学课程，也是许多专业的基础课程。本次演示旨在探讨在课程思 政理念下，对概率论与数理统计教学进行改革的方法。
教学方法的创新是课程思政理念下教学改革的关键。教师可以采用案例教学、 小组讨论、社会实践等多种方式，引导学生主动思考、积极参与。例如，教师可 以组织学生进行社会调查，运用概率论和数理统计的知识分析调查数据，培养学 生的统计分析能力和社会责任感。
概率与数理统计学习心得模板（3篇）
概率与数理统计学习心得模板概率与数理统计是一门重要的数学学科，它在现代科学和工程技术中发挥着重要的作用。
在学习过程中，我从理论和实践两个方面深入学习了概率与数理统计的基本理论、方法和应用。
通过掌握了概率与数理统计的相关知识和技能，我对统计数据的分析和概率事件的评估能力得到了提升。
以下是我在学习概率与数理统计过程中的心得体会。
一、对概率的理解和应用概率是研究随机事件发生的概率大小的一种数学方法。
在学习概率的过程中，我通过学习了概率的定义、性质、基本运算法则，并了解了概率分布、随机变量等重要概念。
通过掌握了这些基本理论和方法，我能够准确地评估事件的概率。
在应用方面，概率可以帮助我们对未知事件进行预测和分析，为决策提供科学的依据。
通过学习概率与数理统计，我了解到概率在风险评估、投资分析、财务管理等领域中的应用。
例如，通过对市场走势和股票价格的概率分析，可以为投资决策提供指导；在保险业中，可以通过概率分析来确定保险赔付数额，为保险公司和投保人提供保障。
这些应用让我深刻地认识到概率在现实生活中的重要性和实用性。
二、对数理统计的理解和应用数理统计是概率论在统计实践中的应用。
在学习数理统计的过程中，我熟悉了一些重要的概念和方法，如样本、总体、估计、假设检验等。
掌握了这些知识后，我能够对收集到的数据进行分析，并对总体的特征进行推断。
在应用方面，数理统计可以帮助我们通过样本数据对总体属性进行推断。
通过学习数理统计，我了解到统计的基本过程，即数据的收集、整理、分析和解释的过程。
在实际应用中，数理统计可以应用于社会调查、市场调研、医学研究等领域。
例如，在社会调查中，可以通过对样本数据的分析，推断出总体的特征，从而为社会治理和决策提供支持；在医学研究中，可以通过对受试者的数据进行分析，推断出新药的疗效，从而为临床治疗提供依据。
这些应用使我深刻认识到数理统计在现实生活中的广泛应用。
三、理论与实践相结合在学习概率与数理统计的过程中，理论与实践是密不可分的。
新工科背景下的《概率论与数理统计》教学
新工科背景下的《概率论与数理统计》教学一、引言概率论与数理统计是一门重要的数学基础课程，广泛应用于新工科的各个领域。
在新工科背景下，该课程的教学需要结合实际应用场景，突出实践能力培养，引导学生掌握基本的概率论与统计知识，为他们今后的工程实践打下坚实的数学基础。
二、教学目标1. 理论知识：通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本理论知识，包括概率、随机变量、概率分布、参数估计等。
2. 实践能力：培养学生分析和解决实际问题的能力，通过案例分析和实验操作，引导学生将理论知识应用于实际工程问题的解决。
3. 综合能力：培养学生的综合能力，包括数据分析和处理能力、数学建模能力、创新思维能力等。
三、教学内容1. 概率论（1）基础概念：引导学生了解概率的基本概念，包括样本空间、事件、概率等。
（2）条件概率与独立性：介绍条件概率的概念和性质，引导学生理解独立事件的概念和判断方法。
（3）随机变量和概率分布：介绍随机变量的概念和常见的离散型和连续型分布，包括二项分布、正态分布等。
2. 数理统计（1）抽样与统计量：介绍抽样的概念和方法，引导学生理解常见的统计量的定义和意义。
（2）参数估计：介绍参数估计的基本概念和方法，包括点估计和区间估计。
（3）假设检验：介绍假设检验的基本原理和方法，引导学生理解显著性水平和拒绝域的概念。
四、教学方法1. 概念讲解与案例分析相结合：在讲解概念的通过实际案例的分析来帮助学生理解和应用概率论与数理统计的知识。
3. 小组讨论与课堂互动：鼓励学生参与小组讨论，促进彼此之间的交流和学习。
在课堂上，可以通过提问和解答的形式加深学生对概率论与数理统计的理解。
五、教学评价1. 期中、期末考试：通过期中和期末考试来检验学生对概率论与数理统计的理解和掌握程度。
2. 实验报告评估：对学生的实验报告进行评估，考察他们的实验操作能力和数据分析能力。
3. 课堂参与度：通过评估学生在课堂上的参与度和提问的质量，考察他们对概率论与数理统计的理解程度。
概率论与数理统计 学习心得（4篇）
概率论与数理统计学习心得概率论与数理统计是一门非常重要的数学课程，通过学习这门课程，我对概率论和统计学有了更深入的理解。
在学习的过程中，我遇到了不少困难和挑战，但是通过努力和坚持，我逐渐克服了这些困难，取得了一些进步。
首先，在学习概率论的时候，我发现最困难的是理解概率的概念和计算方法。
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，通过学习概率分布、事件独立性和条件概率等概念，我对概率的理解逐渐深入。
但是，计算概率的方法和公式很多，有时候很难确定使用哪种方法，这给我造成了一定的困扰。
为了克服这个困难，我重点学习了概率计算的常用方法，如排列组合、二项分布、泊松分布等，并且通过大量的练习加强了对这些方法的掌握。
其次，在学习数理统计的时候，我觉得最困难的是理解和应用抽样分布的概念。
抽样分布是指从总体中抽取一定数量的样本，然后对样本进行统计推断。
对于不同的总体和样本容量，抽样分布的形式和性质都不一样。
我通过学习正态分布、t分布和卡方分布等抽样分布的性质和应用，逐渐掌握了如何通过样本对总体进行推断的方法。
同时，我也通过实例分析和模拟实验等方法，加深了对抽样分布的理解和掌握。
此外，在学习数理统计的过程中，我还遇到了处理实际问题的困难。
数理统计是将概率论的方法应用到实际问题中，通过收集和分析数据，对总体进行推断和决策。
在实际问题中，要根据实际情况选择合适的方法和模型，并进行假设检验和置信区间估计。
这需要我对问题进行合理的抽象和建模，并运用数学方法进行计算和分析。
在实际问题中，往往还需要考虑数据的质量和可靠性，对数据进行清洗和处理。
通过不断的实践和探索，我逐渐提高了解决实际问题的能力。
总的来说，通过学习概率论与数理统计，我不仅掌握了其中的概念和方法，还培养了分析问题和解决问题的能力。
概率论与数理统计是一门与生活密切相关的学科，它在风险管理、市场预测、医学诊断等领域都有广泛的应用。
我相信通过将所学知识运用到实际问题中，并不断学习和实践，我可以不断提升自己在这个领域的能力，并为社会做出积极的贡献。
概率论与数理统计的教学要求
概率论与数理统计的教学要求概率论与数理统计是一门重要的数学基础课程，广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术等领域。
它研究了不确定性问题的概率模型、统计推断和数据分析方法等内容。
在教学中，我们应该根据这门课程的特点和学生的实际情况，合理安排教学内容和教学方法，提高学生的学习效果。
下面是概率论与数理统计教学的一些要求：一、理论与实践相结合：概率论与数理统计是一门理论与实践相结合的课程，教学要求学生既要掌握理论知识，又要具备应用能力。
教师应该根据实际情况设置理论课和实践课，通过理论讲解、案例分析、实验操作等方式培养学生的理论思维和实践能力。
二、培养学生的数学思维：概率论与数理统计是一门数学基础课程，要求学生具备良好的数学思维能力。
在教学过程中，教师应该充分发挥学生的主动性，引导学生进行推理和分析，培养学生的逻辑思维和数学建模能力。
三、注重实际应用：概率论与数理统计是应用性很强的一门课程，其应用范围广泛，包括自然科学、社会科学、工程技术等领域。
在教学过程中，教师应该注重将概念、方法与实际问题相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高学生的应用能力。
四、增强数学素养：概率论与数理统计作为数学基础课程，要求学生具备一定的数学素养。
在教学过程中，教师应该注重培养学生的数学思维和数学方法，提高学生的数学素养，为学生以后学习更高级的数学课程打下坚实的基础。
五、提高学生的分析和解决问题的能力：概率论与数理统计是一门解决实际问题的数学方法和技巧的课程。
在教学中，应该注重培养学生的问题分析和解决问题的能力，引导学生形成科学的思维方式和方法论。
六、培养学生的团队合作和沟通能力：概率论与数理统计通常需要学生进行小组讨论、实验操作等活动。
在教学过程中，可以设置小组讨论、实验报告等任务，培养学生的团队合作和沟通能力，提高学生的综合素质。
总之，概率论与数理统计的教学要求在于培养学生的理论思维能力、实践能力、数学素养以及问题分析和解决问题的能力。
概率论与数理统计说课
回归分析
回归分析是数理统计中 用于探索变量之间关系 的一种方法。通过回归 分析，我们可以确定自 变量和因变量之间的关 系，并预测因变量的取
值。
数据分析
除了以上几种方法外， 数理统计还包括许多其 他的方法和技术，如方 差分析、主成分分析、 聚类分析等，这些方法 都可以帮助我们更好地
理解和分析数据。
掌握概率论与数理统计的基本知 识和技能对于提高学生的综合素
质和职业发展具有重要意义。
课程目标
掌握概率论与数理统 计的基本概念、原理 和方法。
培养学生的逻辑思维、 创新思维和团队合作 能力。
培养学生运用概率论 与数理统计知识解决 实际问题的能力。
课程大纲
概率论基础
概率、条件概率、独立 性、随机变量及其分布
回归分析的应用
回归分析在许多领域都有广泛的应用，如经济学、金融学、社会学等。例如， 在经济学中，可以通过回归分析研究商品价格与销售量之间的关系；在金融学 中，可以用来预测股票价格或研究汇率变动的影响因素。
04 实际应用案例
概率论在金融领域的应用
风险评估
概率论在风险评估中发挥着关键 作用。通过概率分布和统计方法， 可以对各种金融风险进行量化评 估，从而制定有效的风险管理策
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
未来学习方向与展望
加强实践环节
增加实际案例和实践操作，提高学生 的应用能力。
更新教材内容
及时更新教材内容，引入最新理论和 案例，保持课程的前沿性。
引入新技术
利用现代信息技术手段，如在线教育 平台和数据分析软件等，提高教学效 果。
拓展课程领域
增加金融数学、生物统计学等领域的 相关内容，拓宽学生的知识面。
《概率论与数理统计》线上线下混合式教学实践与创新
03
通过实验班和对比班的比较， 发现实验班的学生在成绩和反 馈方面都表现出更好的表现。
研究不足与展望
虽然本研究取得了一定的成果，但是 由于时间和资源的限制，未能对所有 参与实验的学生进行长期的跟踪和观 察，以评估混合式教学的长期效果。
在研究过程中，虽然尽可能控制了其 他因素的影响，但是仍有可能存在一 些潜在的干扰因素，影响了实验结果 的可靠性。
线上教学
通过在线平台发布课程资源，包括课件、视 频、案例等，引导学生自主学习，完成知识 点的学习。同时，通过在线讨论区、即时通 讯工具等途径，加强师生之间的交流与互动 。
线下教学
在教室或实验室等场所，通过讲解重难点、 组织讨论、案例分析等方式，深化学生对知 识点的理解与应用。同时，进行实验操作、 练习与考核等实践活动，提高学生的实践能 力和综合素质。
教学实践效果评价
过程性评价
通过观察学生的线上学习情况、线下课堂表现、作业完成情况等方面，对学生的学习过程进行评价。同时，通过在线测试、小测验等方式，检测学生对知识点 的掌握情况。
结果性评价
通过期末考试、课程设计等方式，对学生的学习成果进行评价。同时，结合学生的自评和互评，从多个角度了解学生的学习情况。
学习评价与反馈机制
根据课程要求，设计实践教学环节，包括 实验、课程设计、实习等，加强学生对理 论知识的理解和应用能力。
建立完善的学习评价机制，通过线上线下 相结合的方式，全面评价学生的学习效果 和过程表现，及时反馈给学生和教师。
线上线下混合式教学模式实施策略
教师培训与指导
01
对教师进行线上线下混合式教学培训和指导，提高教师的信息
国内外研究现状
国外研究
西方国家在线上线下混合式教学方面起步较早，已经取得了一些较为成熟的研究成果和实践经验。例如，美国加 州大学伯克利分校、英国爱丁堡大学等高校已经成功地应用了线上线下混合式教学，并取得了良好的教学效果。
概率论与数理统计教学计划
概率论与数理统计教学计划概率论与数理统计作为一门重要的数学分支，对于培养学生的逻辑思维能力和解决实际问题的能力具有重要作用。
在大学本科阶段，概率论与数理统计通常作为一门必修课，对于学生掌握这门课程的关键理论和方法，有效地展开教学计划是至关重要的。
教学主题概率论与数理统计的教学主题包括概率的基本概念、随机变量及其分布、统计推断等。
教学的主要目标是通过让学生理解并掌握相关概念和方法，培养他们的概率思维和统计思维，使他们能够运用这些知识和方法解决实际问题。
活动安排为了提高学生的学习兴趣和参与度，教学计划应该充分利用各种活动形式，如讲座、讨论、实验、案例分析等。
通过组织学生参与不同形式的活动，可以增强他们对概率论与数理统计的理解和应用能力。
首先，在课堂讲授方面，教师应该结合生动的实例和案例来讲解理论知识。
例如，在介绍概率的基本概念时，可以引用一些与学生生活息息相关的例子，如掷骰子的概率、扑克牌游戏的胜率等。
通过这样的讲解方式，可以帮助学生更好地理解抽象的概念。
其次，教师还可以组织学生进行小组讨论和案例分析。
在小组讨论中，学生可以互相交流和分享对概率论与数理统计问题的理解和解决方法。
在案例分析中，教师可以选取一些实际问题，让学生运用所学知识和方法进行分析和解决。
通过这样的活动，学生可以提高他们的问题解决能力和团队合作能力。
此外，实验也是概率论与数理统计教学中重要的活动形式之一。
教师可以设计一些简单的实验，让学生通过实际操作来观察和验证概率论与数理统计的相关原理。
通过实验，学生可以更好地理解和应用这门学科的知识。
教材使用在选择教材方面，应该注重教材的系统性和实用性。
教材内容应该能够覆盖概率论与数理统计的基本概念和主要方法，并且能够有一定的深度。
此外，教材还应该提供丰富的例题和习题，帮助学生巩固所学知识和提高解题能力。
除了教材，还可以利用一些辅助教材和多媒体资源。
例如，可以使用一些概率论与数理统计的教学视频和演示软件，帮助学生更好地理解和掌握相关内容。
“概率论与数理统计”课程教学改革
“概率论与数理统计”课程教学改革传统的概率论与数理统计课程内容晦涩难懂，需要结合实际案例进行教学。
例如可以引入一些真实数据案例，让学生通过实际数据的分析和处理，理解概率论与数理统计的应用，提高实际操作能力。
二、教学手段多样化传统的概率论与数理统计课程教学手段单一，主要以讲授为主，很难激发学生的学习兴趣。
教学手段应当多样化，例如引入案例教学、小组讨论、实验教学等形式，让学生在实际操作中学以致用，增加学生的参与感和学习兴趣。
在教学手段上还可以借助现代科技手段，例如利用数据可视化工具展示数据，利用网络平台进行数据分析实践等，提高教学效果，增强学生的实际操作能力。
三、注重学生实际操作能力培养传统的概率论与数理统计课程教学重点在于理论知识的讲解，而忽视了学生实际操作能力的培养。
而在当今社会，数据分析与处理技能已成为一种必备的能力。
课程改革应当注重学生实际操作能力的培养。
可以通过实验教学、案例分析等形式，让学生在实际操作中学习数据分析的方法与技巧，提高学生的实际能力，为将来的工作和学习打下坚实的基础。
四、开展课程实践教学传统的概率论与数理统计课程教学中，常常忽视了实践教学的重要性。
而概率论与数理统计课程的实践教学不仅能够加深学生对理论知识的理解，还可以提高学生的实际操作能力，提高学生的综合素质。
五、加强课程教学质量监控概率论与数理统计课程教学改革需要加强对课程教学质量的监控和评估。
可以通过学生评价、教师评价、课程评估等方式，全面了解课程教学的效果，及时发现问题，及时采取有效的措施加以改善。
还可以借鉴行业专家的意见，邀请行业内的数据分析专家对课程进行评价，提出专业化的意见和建议，提高课程的实用性和针对性。
概率论与数理统计课程教学改革势在必行。
通过对教学内容的更新、教学手段的多样化、注重学生实际操作能力培养、开展课程实践教学和加强课程教学质量监控，可以提高概率论与数理统计课程的教学质量，培养学生的数据分析能力，为学生的将来打下坚实基础。
结合Python软件的《概率论与数理统计》教学实践
TECHNOLOGY AND INFORMATION168 科学与信息化2022年1月下结合Python软件的《概率论与数理统计》教学实践*刘娟1 万媛媛21. 广东财经大学统计与数学学院 广东 广州 510320；2. 中山大学新华学院 广东 广州 510520摘 要 《概率论与数理统计》是理工、经管等专业学生非常重要的必修课，随着数据科学的兴起，这门课程已经成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础课程，结合Python编程语言引入信息化教学，梳理概率论和数理统计学课程中的重要概念和经典问题，将抽象的数学知识具体化，提升学生学习兴趣，培养学生理论联系实际的能力。
关键词 大数定律；Python；假设检验；模拟Teaching Practice of “Probability Theory and Mathematical Statistics” Based on Python Software Liu Juan 1, Wan Yuan-yuan 21. School of Statistics and Mathematics, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou 510320, Guangdong Province, China2. Xinhua College of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510520, Guangdong Province, ChinaAbstract “Probability Theory and Mathematical Statistics” is a very important compulsory course for students majoring in science and engineering, and economics management. With the emergency of data science, this course has become a basic theoretical course for studying artificial intelligence, machine learning and other fields, introduces the Python programming language into the information-based teaching, sorts out important concepts and classic problems in the courses of probability theory and mathematical statistics, concretizes the abstract mathematical knowledge, enhances students’ interest in learning, and cultivates students’ ability to integrate theory with practice.Key words law of large numbers; Python; hypothesis testing; simulation引言概率论与数理统计是研究现实世界中的随机现象的统计规律性的学科。
金课背景下融入思政元素的概率论与数理统计教学实践焦红英1张金国2赵学军1刘妮1
金课背景下融入思政元素的概率论与数理统计教学实践焦红英1 张金国2 赵学军1 刘妮1发布时间：2023-07-16T00:37:25.343Z 来源：《教学与研究》2023年9期作者：焦红英1 张金国2 赵学军1 刘妮1[导读] 本文首先对金课与课程思政的要求进行阐述，分析概率论与数理统计金课建设的特点，提出概率论与数理统计课程思政元素的挖掘与实施途径。
根据该课程特点，本文提出了从人文素养、唯物辩证法、正确人生观、世界观、价值观的方面融入课程思政元素，并给出了具体的实例。
1.空军工程大学基础部陕西西安 7100512.江西师范大学江西南昌 330022摘要：本文首先对金课与课程思政的要求进行阐述，分析概率论与数理统计金课建设的特点，提出概率论与数理统计课程思政元素的挖掘与实施途径。
根据该课程特点，本文提出了从人文素养、唯物辩证法、正确人生观、世界观、价值观的方面融入课程思政元素，并给出了具体的实例。
关键词：概率论与数理统计；课程思政；思政元素一、金课与课程思政教育一直是一个国家发展的必备条件。
教育部在2019 年10月，正式发布《关于一流本科课程建设的实施意见》，提出了“金课”建设的内容，规范了“金课”建设的要求，确立了“两性一度”的金课建设标准，即“高阶性”“创新性”“挑战度”。
在具体一些就是，“高阶性”是知识能力素质有机融合，培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维；“创新性”是课程内容反映前沿性和时代性。
教学形式体现先进性和互动性，学习结果具有探究性和个性化；“挑战度”是课程有一定难度，需要跳一跳才能够得着，老师备课和学生课下有较高要求。
目前，我校概率论与数理统计课程正处在校级金课建设的阶段，除了必备的金课建设要求，还要建设符合我校特色的概率论与数理统计课程。
教育是双重的，一方面是知识传授，更重要的是人才培育，也就是为谁培养人？培养什么样的人？然后才是怎么培养人？也就是说教育最重要的是德育要先行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本教材的特点是把数学知识和经济学、管理学的有关内 容有机结合，融经济于数学，体现“数学为本，经济为用” 的原则．在统计部分也增加了现实生活中常用的 p 值检验法 和 Excel 软件在统计中的运用．
《概率论与数理统计》[1]第四版，浙江大学，盛骤、谢 式千、潘承毅编，高等教育出版社出版．为全国各高校工科、 理科及师范（除数学系外）各专业广泛用作教科书，又被广 大工程技术人员作为参考书，并向东南亚各国发行，自 1979 年出版以来累计印数达 136.48 万册．
从目前国内应用普及率比较高的概率论与数理计教材 看，大体分为 3 类，一类是适用于经济管理类的教材；一类 是适用于高等学校工科、理科（非数学专业）的教材；一类 适用于数学专业的教材．不论是哪种教材，目前高等教育界 基本形成了一个共识，那就是，作为概率论与数理统计的入 门书，应该着眼于概率论与数理统计的基本概念、基本理论 和基本方法，突出概率论与数理统计的基本思想和应用背 景，强调直观性和准确性，叙述简洁明了，从具体问题入手， 深入浅出，循序渐进，避免采用纯数学的严密逻辑方式叙述． 2.4 其它流行教材
该书对数学基础要求不高，没有要求读者具有测度论基 础．该书语言流畅优美，统计思想和统计概念讲述非常精准， 可以看出是作者厚积薄发的结果，是一本适合于真正想要理 解统计观点和本质的读者阅读的经典教材．
以上这些教材都很重视概率统计方法的背景和思想的 介绍，由浅入深，深受广大读者的喜爱
3 教材的特色
下面讨论浙江大学第四版《概率论与数理统计》，这本 教材所包含内容和难易程度介于经济管理类概率统计和数 学专业概率统计之间． 3.1 启发式教学
1 出版与作者情况
浙江大学《概率论与数理统计》由高等教育出版社出 版．第四版是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是 在第三版的基础上修订编写而成．
第一作者盛骤（1932—），女，浙江温岭人，浙江大学 应用数学系教授．1952 年毕业于浙江大学数学系，留校任 教．1988 年晋升为教授．现为中国运筹学会可靠性学会常 务理事．
作为一门数学基础课的教材，首先注意保持数学学科本 身的科学性、系统性，但在引入一些概念时尽可能采用学生 易于接受的方式叙述，对个别冗长、繁琐的推理则略去，而 更突出有关理论、方法的应用和数学经济模型的介绍．
作为经济管理学科各专业的数学基础教材，编者注意了 专业后继课程的需要，并考虑学生继续深造的需要，教材的 各章均配备了 A，B 两组习题．一般达到 A 组习题的水平， 就已经符合本课程的基本要求．B 组习题是为了数学基础要 求较高的专业或学生准备的． 2.2 普通高等教育“十五”国家级规划教材
公民的必备常识！
第一，弱化数学推导，加强直观理解．
数理统计的理论基础是实变函数、测度论．这两门课程
对于很多学生来说有一定的难度，特别是非数学专业的学
生，根本没有机会学到这两门课程，那么如何编排教材才能
既把理论讲清楚，能让学生好理解，又不至于陷入专业数学
殿堂中去，一直是研究者在思索的一个问题．我国目前的教
关键词：概率论；数理统计；教材；教学方法 中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1004–9894（2012）05–0084–04
Байду номын сангаас
随着社会的信息化程度的不断提高，概率统计的思想和 方法显得越来越重要，在数学课程中加强概率统计的分量也 成为必然，如何使每一名学生具备基本的随机意识和统计的 思想方法，已越来越成为各国教育界所重视的问题．在这样 的背景下，一本好的概率统计教材就显得尤为重要！浙江大 学《概率论与数理统计》（第 4 版）[1]是普通高等教育“十 一五”国家级规划教材．该书自 1979 年 3 月初版至今，历 经多年教学实践的考验，得到了国内广大院校和任课教师的 认可，发行量为国内同类教材中最多的．
谈到其它流行教材，不得不谈数理统计学界唯一的院士 陈希孺教授的《概率论与数理统计》第 1 版，中国科学技术 大学出版社出版．全书分为 6 章，简洁明了．虽然这本《概 率论与数理统计》是入门级的教材，但也是一本经典教材．陈 希孺院士的书很流畅，从一个思想过渡到另一个思想很自 然，比如从参数估计过渡到假设检验．这本教程揭示了很多 问题的简单知识点之间的联系，使得读者慢慢对统计的思想 有了个概貌．统计思想其实是一个体系，比如概率思维、估 计思想、假设检验思想等，学习数理统计最重要的目的就是 掌握统计思想，并把这种思想应用到实际问题中．
为了帮助读者抓住要点，提高学习质量与效率，在各章 末增写了小结．小结中所包含的内容，有的是用来说明概念 的现实背景和含义，对某些概念与方法所基于的概率和统计 思想作了进一步的阐述；有的则阐明一章内容的重点和基本 要求；有的则指出学习时应注意之点．小结也能起到提纲挈 领的作用．
86
数学教育学报
第 21 卷
书末还增加了参读材料：随机变量样本值的产生，这些 内容在解决实际问题时是常会用到的． 3.5 配套课件和配套辅导教材
本次修订也包括配套辅导书——《概率论与数理统计习 题全解指南》．
4 概率论与数理统计课程的思考与探讨
作为概率论与数理统计的入门级教材，应该向更多的学
生敞开大门，通过普通高等教育使得概率统计知识成为一个
《概率论与数理统计教程》[3]由茆诗松、程依明、濮晓 龙编著，高等教育出版社出版．本教材是适应高等院校数学 系和统计系的数学专业教材．本书内容分为 8 章，前 4 章为 概率论，后 4 章为数理统计．在编写上作了一些尝试，比如 把随机变量的定义分两步完成．其直观定义在第一章就出现 了，用来表示事件，较为严格的定义在第二章中完成．在随
该书在选材和叙述上尽量做到联系实际，注重应用， 力图将概念写得清晰易懂，便于教学．在例题和习题的选 择上也作了努力，这些题目既具有启发性，又有广泛的应 用性，从题目的广泛性也可以看到本门课程涉及生活和技 术应用领域的广泛性，读者将会发现这些例题和习题是饶 有趣味的． 3.2 应用范围广
该书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生 入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参 考．选用本教材的院校类别较为广泛，专业不一，学生程度 不一．本教材内容要比教学大纲多一些，要比教师在课堂讲 授的多一些，这样能够照顾到各个专业的需要，能满足不同 程度学生的学习需要． 3.3 内容编排
盛骤一直从事基础课教学，编写了 7 种教材，主要有： 《概率论与数理统计》（第一编者），为全国各高校工科、理 科及师范（除数学系外）各专业广泛用作教科书，又被广大 工程技术人员作为参考书，并向东南亚各国发行，自 1979 年出版以来累计印数达 136.48 万册；《常微分方程组与稳定 性理论》（第二编者）；《线性代数与数理统计》（第一编者）； 《高等数学》（第一编者），1990 年 10 月获华东地区大学出 版社首届优秀图书二等奖等．
数学基础课研究和管理学门类数学基础课研究分别由中国 人民大学和北京大学承担．考虑到这两大学科门类数学基础 课的共同特点，教育部又将这两个子项目整合为“经济管理 学类专业数学基础课程设置与教学内容改革研究”，集中力 量合作研究，并成立了以魏权龄教授和范培华教授为项目主 持人的课题组．由此孕育出《概率论与数理统计》[2]，中国 人民大学龙永红主编，高等教育出版社出版，目前最新版本 是第三版．也是我国目前高等学校经济管理学科概率论与数 理统计学科的代表教材．
材，多是延续前苏联教材的模式，重视严谨的逻辑体系，对
每一环节的学习倾向于一次达到相当深入的程度，刻意强调
各个知识环节的紧密联系；作为数学教师，本身是数学专业，
一旦碰到需要数学推导、理论证明的问题，通常变得兴奋起
来，滔滔不绝、洋洋洒洒地在黑板给同学们演示整个证明过
程．原本目的是要向学生展示数学的美，结果却是差强人意，
新增了在数理统计中应用 Excel 软件一章．介绍了 Excel 软件及其在数理统计中的应用，举例介绍了应用 VBA 语言 编写“宏”求解具体的数理统计问题．
新增了假设检验问题的 p 值检验法．新增了箱线图，箱 线图能大致描述随机变量分布的一些重要性质，还能检验疑 似异常点．
对第三版原有的例题和习题作了一些调整，增加了有关 加强基本概念、基本运算的习题，在例题和习题的选择上扩 大了设计的范围．例如，农业、保险业、医学、商业、管理 学、体育等． 3.4 小结和参读资料
《数理统计学教程》第 1 版，陈希孺、倪国熙，中国科 学技术大学出版社出版．该书两位作者是我国数理统计学界 的知名学者，尤其是第一作者陈希孺先生是我国杰出的数理 统计学家和教育家．这本教材是数理统计学的基础教程，内 容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes 统 计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等．阅读
编写面向 21 世纪教学内容和课程体系改革相关教材主 要考虑以下问题[2]：
为适应我国在 21 世纪社会主义建设和经济发展的需 要，培养“厚基础、宽口径、高素质”的人才，基础课，特 别是数学基础课不应削弱，而应适当加强．
考虑到目前绝大多数综合性大学、工科院校都设立了经 济或管理学科的有关专业，但各校、各专业方向对数学基础 的要求有一定的差异，这套教材应照顾到多数院校教学的实 际情况，便于教师和学生使用．
该书由概率论与数理统计两部分构成，添加了现实生活 中常用的一些思想和方法．
第四版是在第三版的基础上修订编写而成．本版新增加 了以下内容：
介绍了 Bootstrap 方法的基本思想和方法，它是近代统 计中的一种用于数据处理的重要方法．该书介绍了用 Bootstrap 方法求参数点估计和区间估计的具体做法．
收稿日期：2012–05–03 基金项目：北京市属高等学校人才强教计划项目 PHR（IHLB, 201102） 作者简介：李双（1977—），女，天津人，北京工商大学讲师，北京大学博士生，主要从事密码学、信息安全、数学教育等研究．