医学图像处理考试复习重点
医学图像处理-复习纲要
《医学图像处理》复习纲要第1章引论1．数字图像处理（DIP）的基本定义和本课程所界定的大致范围数字图像、图像处理、图像分析/理解、计算机视觉2．数字图像处理发展的基本历程和应用领域重点：在医学图像处理中(CAT、CT、PET、MRI、体内三维再现技术等)的发展应用3．从成像来源的角度了解DIP的划分、比较各自特点及应用场合电磁波谱成像、显微镜成像(TEM、SEM)、声波/超声波成像、计算机合成图像4．DIP的基本流程步骤第2章DIP基础1．视觉基本要素杆状体(Rods)和锥状体(Cones)、盲点、主观亮度、亮度适应性、亮度辨别力(Weber ratio)；几种视觉现象（说明感觉亮度不是光强的简单函数）：Mach效应、同时对照度、光幻觉；描述彩色光的三个基本量：辐射度(radiance)、光通量/流明数(luminance)和亮度(brightness)2．图像感知和获取、采样和量化三种基本的图像采集形式（单个、线和阵列）、图像的照射和放射分量模型、数字图像的空间坐标表示、图像存储尺寸的计算、图像的空间和灰度分辨率、checkerboard现象和伪轮廓现象、等性能曲线及解释、混叠/莫尔（波纹）效应及解释3．象素间的基本关系测度近邻(neighbors)（4、对角、8）、邻域; 邻接(adjacency)（4、8、混合）与连接(connectivity)；区域、边界和边缘(沿)；路径、路径长度、连接分量/集、闭路径；距离测度：距离定义、城市街区距离、Euclidean距离、棋盘(chessboard)距离、Dm距离；第3章空域图像增强技术1．灰度变换及基本函数基本概念：负变换、对数变换、幂律变换（Gamma校正）、分段线性变换、灰度切割、位平面切割；要求：理解这些变换的基本含义及对图像作用后会产生什么样的效果、并会灵活运用这些变换于不同的图像增强场合2．直方图处理灰度直方图的定义、基本含义、与图像外观的关系、及其作用；直方图均衡化（线性化）：基本思想与原理、特点与作用、算法基本步骤、应用场合直方图匹配（规定）：基本原理、特点与作用、变换函数、实现流程；会灵活运用（如怎么去设计规定的直方图）怎么运用直方图的统计特征于图像增强：均值、方差及主要含义、全局运用与局部运用3．增强中的算术与逻辑操作与、或、非：特点、作用、怎么运用图像加/平均、减、乘操作的主要原理、特点、作用效果、应用场合；4．空间滤波线性滤波与非线性滤波、填充问题（基于邻域的操作）线性滤波：基本概念、滤波器/模板/掩码、线性卷积与相关线性平滑滤波（盒滤波器、加权平均滤波）、排序统计滤波（中位、中值、最大、最小及其它自定义的百分位）：基本原理、特点、优缺点与应用场合空间锐化滤波器：数学原理与基础、作用一阶导数/梯度算子（Roberts, Sobel, Prewitt）、二阶导数/Laplacian算子：各自主要特征、优缺点、主要作用、怎么运用本章应用实例：联合增强第4章频域增强技术1．基础：二维离散傅立叶变换2．基本概念：图像频谱及物理意义（很重要）、频域和空域分辨率、填充与周期展开；3．频域滤波的基本流程框架4．基本的滤波器类型（高、低通）：理想、Butterworth、Gaussian；基本原理、主要属性、主要用途；要求掌握一定的推导技巧和能灵活运用5．空域与频域滤波器间的转换－卷积定理；频域和空域增强技术间的比较6．同态滤波：概念、原理、算法基本流程、主要用途第5章图像恢复1．基本概念，与图像增强技术的区别和联系；图像退化及恢复过程模型2．噪声：来源、空/频域的属性（从与图像的关系角度）；重要的噪声概率模型：高斯、Reyleigh、指数、均匀、脉冲（椒盐）；对表达公式要熟悉、对基本特征要掌握；能根据图像的统计特征（如直方图分布）对噪声参数进行估计；3．只有噪声情况下的恢复技术－空间滤波：1）线性：均值滤波（算术、几何、谐波、逆谐波；2）排序统计：中值、最大/小、中点、alpha修剪；3）自适应均值滤波（基本思想与流程）。
医学图像处理复习大纲
第一章绪论1 数字图像处理的基本概念；数字图像：x，y和f的幅值都是有限的离散值时，该图像为数字图像。
数字图像处理：简单的说就是用计算机处理数字图像，广义上而言，包括所有与图像有关的处理。
2 数字图像处理的三个层次；低级处理：对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果或突出目标，如降低噪声，增强对比度等，是一个从图像到图像的过程；中级处理：图像分割（把图像分为不同区域或目标物）及减缩对目标的描述，以方便计算机的识别，输入时图像输出是从图像提取的特征（如边缘、轮廓）；高级处理：目标物体及相互关系的理解，进而进行决策及指导行动，是最高级别的处理，即机器视觉，是人工智能的分支。
3 从成像来源的角度了解DIP的划分及应用场合；电磁波普成像（从伽马射线到无线电波）、显微镜成像、声波/超声波成像。
例题1：依据成像来源，写出三种常见的数字医学图像类型：、和。
答案：伽马射线成像图像、X射线成像图像(CT成像图像)、无线电波成像图像(MRI成像图像)、超声波成像图像等。
例题2：( )图像处理领域处在图像分析和计算机视觉两个学科之间。
答案：×例题3：()由一个二维函数f(x, y)确定的图像称为数字图像。
答案：×例题4：简述数字图像处理的三个层次。
答案：数字图像处理分三个层次，分别是：低级处理：对图像进行预处理，如降低噪声、增强对比度和图像锐化等，目的是提高一幅图像的质量，使其更清晰或更好看；中级处理：涉及图像分割、图像描述以及物体的识别，目的是将一幅图像转化为更适合计算机处理的形式；高级处理：涉及对一幅图像中被识别物体的总体理解，如应用在图像分析中，使图像更易懂。
第二章图像处理基础1 视觉感知要素、图像感知和获取；锥状体数目600万~ 700万，负责颜色和细节识别，锥状视觉又称白昼视觉；杆状体数目约7500万~15000万，无彩色感觉，称夜视觉。
三种基本的图像采集形式：单元成像传感器、线成像传感器、阵列成像传感器。
医学图像处理复习重点
医学图像处理复习重点1、图像：事物的一种表示、写真或临摹，…..，一个生动的或图形化的描述，是对事物的一种表示。
2、图像的分类：（1）数学函数产生的图像（2）可见的图像（3）不可见的物理图像3、图像表示：常见图像是连续的，用f（x,y）表示一幅图像，其中x,y表示空间坐标点的位置，f 表示图像在点（x,y）的某种性质的数值，如亮度等。
f ,x,y可以是任意实数。
4、数字图像处理的定义（两方面）：对一个物体的数字表示施加一系列的操作以达到某种预期的结果，它包括以下两方面内容：（1）将一幅图像变为另一幅经过加工的图像，是图像到图像的过程。
（2）将一幅图像转化为一种非图像的表示，如一个决策等。
5、数字图象处理系统的基本组成结构：（1）图象数字化设备：扫描仪、数码相机、摄象机与图象采集卡等。
（2）图象处理计算机：PC、工作站等，它可以实现通信（通信模块通过局域网等实现网络传输图像数据）、存储（存储模块采用磁盘、光盘）和图像的处理与分析（主要是运算，用算法的形式描述，用软件实现）。
（3）图象输出设备：打印机等。
6、研究的内容：（1）图像增强技术（2）图像配准技术（3）图像分割技术（4）图像三维显示技术（5）医学图像数据库7、黑白图像：是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为2值图像。
2值图像的像素值为0、1。
8、灰度图像：每个象素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。
以上两种为非彩色图像。
9、彩色图像：彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。
通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该象素中没有，而255则代表相应的基色在该象素中取得最大值，这种情况下每个象素可用三个字节来表示。
10、像素的性质：图像是由一些极小尺寸的矩形小块组合而成的。
组成图像的这种最小基本元素称作象素（Pixel）。
医学图象处理题库及解答
g i, j median f (i k , j l ) | k 1,0,1, l 1,0,1（ i, j 2, , N 1 ）
x x0 2 y y0 2
的光源照射。为简单起见，假设区域的反
射是恒定的，并等于 1.0，令 K=255。如果图像用 m 比特的强度分辨率进行数字化，并且眼睛可检测相邻像素间灰度级 差别大于 8 的突变，那么数字化本图像时的灰度级 k 取什么值将导致可见的伪轮廓? 分析解答：在分析解答该题时，应该从图像的形成模型出发，综合考虑灰度的量化、灰度级分辨率、灰度级之间的关 系。 根据已知条件及图像的形成模型，这里的图像可表示为
s2
ds Ae r dr 。对等式积分，可以得到关于变量 s 和 r 的分布函数的等
s
2
式。为了避免混淆，在等式的左边，用 y 代替积分变量 s，右边用 x 代替积分变量 r，于是
B ye y dy A e x dx
0 0
r
上式的左边为
右边为
s
0
ye
y2
2 1 s 2 1 1 e s dy e y dy e s 1 2 0 2 2
（1）令 V={0，1}，计算 p 和 q 间的 4，8，m 通路的最短长度。如果在这两点间存在通路，请在图中表示出最短通路。 （2）令 V={1，2}，同样计算 p 和 q 间的 4，8，m 通路的最短长度。如果在这两点间存在通路，请在图中表示出最短 通路。 分析解答： （1）当 V={0，1}时，在 p、q 之间不存在 4 通路，因为沿着 4 邻域且满足 V 的点从 p 到达 q 是不可能的。 图（a）描述了在这种条件下到达 q 点是不可能。图（b）实线为最短的 8 通路，其长度为 4。图（b）虚线为最短的 m 通路，其长度为 5。 （2）当 V={1，2}时最短的 4 通路的长度是 6，如图（c）所示为其一种可能性。容易证明 p、q 间存在其它等长的 4 通 路。图（d）实线为最短的 8 通路，其长度为 4。图（d）虚线为最短的 m 通路，其长度为 6。
医学图像处理最终版
1 1 1
H0
9 1
9
9 1
9
9 1
9
1
模板一（常用）
16 1 1 1
9 9 9 模板二（加权平均）
12 1 24 2 12 1
（2）中值滤波法：用一个含有奇数个像素的滑动窗口，将窗口正中点的灰度值用窗口
内各点的中值代替 。
部分线性灰度变换（窗口技术） （2）几何运算（空间变换）：平移、旋转、缩放（直接缩小法和局部均值法、直接放大法
和双线性插值法）镜像（水平镜像和垂直镜像）。 （3）代数运算（加减乘除） 13.直方图的用途：评价成像条件，进行图像增强处理，进行图像分割，进行图像压缩。 14..图像旋转前期处理:扩大画布，取整处理，平移处理 15.点运算是指对图像像素点的像素值进行运算。医学图像的点运算主要指灰度变换，就是
分割
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医学图像处理&影像诊断学--刘娟整理编写
37.图像阈值分割：利用图像中要提取的目标物与其背景在灰度特性上的差异，把图像视为 具有不同灰度级的两类区域(目标和背景)的组合，选取一个合适的阈值，以确定图像 中每个象素点应该属于目标还是背景区域，从而产生相应的二值图像
38.阈值化分割算法主要有两个步骤： （1）、确定需要的分割阈值 阈值选取方法：直方图阈值分割法、类间方差阈值分割法、二维最大熵值分割法、 模糊阈值分割法 （2）、将分割阈值与象素值比较以划分象素
数字图像所需的二进制位数
b
为：b
M
N
Q
字节数
B
B
为
M
N
Q 8
( By te)
图像 灰度级
医学图像处理重点知识概要
1. 灰度直方图
定义：图象中象素灰度分布的概率密度函数；是灰度级的函数，描述的是图像中各灰度 级的像素个数,即横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数；
性质:①反映图像灰度分布情况，丢失了像素的位置信息,不包含图象灰度分布的空间信 息，因此无法解决目标形状问题；②具有不唯一性，不同图象可能对应相同的直方图；③具 有可加性，即图象总体直方图等于切分的各个子图象的直方图之和；
(u,
v)
=
1 1+[D(u, v)
/
D10
]2n
n 为滤波器的阶次，D0 为截止频率
3）巴特沃斯高通滤波器：H (u , v ) = 1 + [ D0 / D (u , v )] 2n 通过高频分量，削弱低频分量
4）同态滤波：图像 f(x,y)是由光源产生的照度场 i(x,y)和目标的反射系数场 r(x,y)的共
1 I×J
I i =1
J
[x(i, j) − x(i, j)]2 归一化后： NMSE
j =1
=
i =1
[x(i, j) − x(i,
j =1
IJ
x2 (i, j)
j )] 2
i =1 j =1
∑ ∑ 绝对误差： MAE = 1
IJ
x(i, j) − x(i, j)
I × J i=1 j=1
1
∑ ∑ 峰值信噪比： PSNR = 10lg
1
x2 max
IJ
[x(i, j) − x(i, j)]2
I ⋅ J i=1 j=1
第二章 图像文件的格式
BMP 文件，不压缩形式(WORD 类型 2 个字节，DWOR、DLONG 4 个字节)
医学图像处理重点内容
第六节 图像的三维重建与可视化
1、掌握图像三维重建的基本方法： 面绘制技术 体绘制技术
第七节 图像存储与传输系统
1、掌握图像存储与传输系统的概念 2、了解与ＰＡＣＳ相关的几个医学信息系统
图像存储与传输系统（简称ＰＡＣＳ）是应用数字成像技 术、计算机技术和网络技术，对医学图像进行采集、 存储、传输、检索、显示、诊断、输出、管理、信息处理 的综合应用系统。 医院信息系统（ＨＩＳ）放射科信息系统（ＲＩＳ）
医学图像的配准与融合 虚拟现实技术
DICOM数据通信技术
PACS系统
医学图像处理的应用
1. 辅助医生诊断 2．仿真多角度扫描 3．数字解剖模型 4．手术教学训练 5．制定手术计划 6．手术导航与术中监护…
第二节 医学图像处理基础
1、掌握图像数字化的过程：采样和量化（分别 对图像质量的影响）
2、掌握常用的图像数据格式 3、掌握灰度直方图的概念及性质 4、掌握伪彩色与假彩色的概念 5、掌握常用的体数据文件的格式（DICOM3.0）
傅里叶变换的一个最大的问题是：它的参数 都是复数，在数据的描述上相当于实数的两倍， 不易计算。为此，我们希望有一种能够达到相同 功能但数据量又不大的变换。
在此期望下，产生了DCT变换。 DCT变换系数 是实数。
图像的低频能量集中在左上角，高频能量集中在右下角。
DCT变换在图像处理中的应用
离散余弦变换实际上是傅立叶变换的实数 部分。主要用于图像的压缩，如目前的国际压缩 标准的JPEG格式中就用到了DCT变换。对大多数 图像，离散余弦变换能将大多数的信息放到较少 的系数上去，提高编码效率。
描 述 人 体 功 能 或 代 谢 的 功 能 成 像 模 式 （ Functional Imaging Modality）。比如PET正电子发射断层扫描成像、 SPECT单光子发射断层扫描成像、fMRI功能磁共振成像等。
医学影像资料考试复习重点知识总结
医学影像资料考试复习重点知识总结第一章绪论1.医学影像学：是应用医学成像技术对人体疾病进行诊断和在医学成像技术引导下应用介入器材对人体疾病进行微创性诊断及治疗的医学学科，是临床医学的重要组成部分。
2. 1895年德国伦琴发现X线3.数字化X线成像的优点：（具体可结合书本P6）（1）摄片条件的宽容范围大；（2）提高了图像质量（3）具有测量，边缘锐化，减影等多种图像处理功能（4）图像信息可摄成照片，也可以由光盘储存也可输入PACS中。
4.X线成像缺点：（没找到，自己看书）（1）肝肾功能严重受损，甲状腺功能亢进，恶病质，婴幼儿，高龄者和体质过敏者，应禁用或慎用(2)孕妇，小儿，早孕者当属禁忌5.CT成像的主要优势：（1）密度分辨力高相当于传统X线成像的10-20倍（2）可行密度量化分析人体各组织结构及病变的CT值范围-1000~+1000HU（3）组织结构影像无重叠（4）可行多种图像后处理6.CT成像的局限性（1）常不能整体显示器官结构和病变（2）多幅图像不利于快速观察（3）受到部分容积效应影响（4）较高的X线辐射剂量7.MRI成像的主要优势（1）组织分辨力高，这是MRI的突出优点（2）直接进行水成像（3）直接进行血管成像（4）在体分析组织和病变代谢物的生化成分（5）能够进行fMRI检查DWI DTI PWIMRI成像的局限性（1）通常不能整体显示器官结构和病变（2）多序列、多幅图像不利于快速观察（3）.受部分容积效应影响（4）检查时间相对较长（5）.易发生不同类型伪影（6）.识别钙化有限度* 呼吸系统，骨骼系统一般首选X线循环系统一般首选超声，金标准是DSA（数字减影血管造影）8.PACS(图像存档与传输系统)：是一种科技含量高，实际应用价值极大的复杂系统，其将数字化成像设备、高速计算机网络、海量存储设备和具备后处理功能的影像诊断工作站结合起来，完成对医学影像信息的采集、传输、存储后处理及显示等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用。
医学数字图像处理期末考试重点
1、模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像。
2、数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
3、当一幅图像的 x和 y坐标及幅值 f都为连续量时，称该图像为连续图像。
为了把连续图像转换成计算机可以接受的数字形式，必须先对连续的图像进行空间v和幅值的离散化处理。
(1)图像的采样：对图像的连续空间坐标 x和 y的离散化。
(2)图像灰度级的量化：对图像函数的幅值 f的离散化。
4、均值平滑滤波器可用于能否锐化图像？为什么？不能，均值滤波法有力的抑制了噪声，同时也引起了模糊，模糊程度与邻域半径成正比。
5、均匀采样：对一幅二维连续图像 f(x, y)的连续空间坐标 x和 y的均匀采样，实质上就是把二维图像平面在 x方向和 y方向分别进行等间距划分，从而把二维图像平面划分成 M × N个网格，并使各网格中心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I, j)相对应。
二维图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔坐标的全体就构8成了该幅图像的采样结果。
6、*均匀量化：对一幅二维连续图像 f(x, y)的幅值 f的均匀量化，实质上就是将图像的灰度取值范围[0， Lmax]划分成L个等级（L为正整数， Lmax=L-1），并将二维图像平面上 M× N个网格的中心点的灰度值分别量化成与 L个等级中最接近的那个等级的值。
7、图像增强技术根据处理空间的不同，可以分为哪两种方法？空域方法和频域方法8、**空间分辨率( 1 )空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。
(2**)一种常用的空间分辨率的定义*是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。
另外，当简单地把矩形数字化仪的尺寸看作是“单位距离”时，就可把一幅数字图像的阵列大小 M×N称为该幅数字图像的空间分辨率。
9医学图像处理 复习【精选】
26
像素间的一些基本关系
像素的连通性——8连通 对于具有值V的像素p和q，如果q在集合N8(p)中，则
称这两个像素是8连通的
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像素间的一些基本关系
像素的连通性——距离 像素之间距离的定义
De欧氏距离 D4距离（城市距离） D8距离（棋盘距离）
28
像素间的一些基本关系
14
空间和灰度分辨率
空间分辨率（spatial resolution）
图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定
采样间隔值越小，空间分辨率越高
a)20 km/pixel;
空间分辨率
1 20
pixel
km（低）
b)10 km/pixel
空间分辨率
1 pixel 10
k m（高）
15
空间分辨率变化对图像视觉效果的影响 灰度级L不变
6
关 键 步 骤
图像增强
图像复原
图像采集
问题域
彩色图像处理
形态学处理
图像压缩
分割 对象识别 表示&描述
7
关 键 步 骤
图像增强
图像复原
图像采集
问题域
彩色图像处理
形态学处理
图像压缩
分割 对象识别 表示&描述
8
关 键 步 骤
图像增强
图像复原
图像采集
问题域
彩色图像处理
形态学处理
图像压缩
分割 对象识别 表示&描述
灰度分辨率
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灰度级分辨率对图像视觉效果的影响
空间分辨率M×N不变
8 bit
7 bit
4 bit
医学图像处理知识题库及答案
医学图像处理知识题库及答案1. 引言1.1 医学图像处理的重要性医学图像处理作为生物医学工程领域的一个重要分支，对于疾病的诊断、治疗及研究具有至关重要的作用。
随着医学影像设备的不断发展，医学图像已成为医生诊断疾病的重要依据。
通过对医学图像进行处理与分析，可以更准确、更高效地辅助医生进行病情评估，为患者提供个性化治疗方案。
1.2 题库建设的背景与意义医学图像处理技术在我国得到了广泛的应用，然而，针对这一领域的知识体系尚不完善。
为了提高医学影像专业人才的综合素质，培养具备实战能力的医学图像处理技术人才，建设一套系统、全面的医学图像处理知识题库具有重要意义。
题库的建立可以为医学影像专业的学生、从业人员提供丰富的学习资源，帮助他们巩固基础知识，提高实际操作能力。
1.3 文档结构简介本文档共分为六个章节，分别为：引言、医学图像处理基础理论、医学图像处理方法及算法、医学图像处理题库设计、答案解析与技巧以及结论。
以下将对各章节内容进行简要介绍：•引言：介绍医学图像处理的重要性、题库建设的背景与意义以及文档结构；•医学图像处理基础理论：阐述医学图像的基本概念、图像处理技术概述；•医学图像处理方法及算法：分析传统图像处理方法、机器学习与深度学习在医学图像处理中的应用；•医学图像处理题库设计：探讨题库构建原则与要求，展示题库内容；•答案解析与技巧：分析常见问题，提供解题技巧与方法；•结论：总结全文，展望未来改进方向。
本文旨在为广大医学影像专业学习者提供一个全面、实用的医学图像处理知识题库，助力我国医学影像事业的发展。
2.1 医学图像的基本概念2.1.1 图像类型与特点医学图像主要分为结构图像和功能图像两大类。
结构图像如X射线摄影、CT （计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像），能够显示人体内部的解剖结构；功能图像如PET（正电子发射断层扫描）和SPECT（单光子发射计算机断层扫描），则能反映人体内部的代谢和功能状态。
医学图像处理复习
1针对8位灰度图像，画出满足下列情况的分段线性映射的示意图。
a.将高灰度拉伸 b.低灰度拉伸 c.中间灰度段拉伸2对如下图像进行直方图均衡化处理，要求画出原图像直方图，均衡化后的图像直方图，均衡化后图像。
均衡化后DA nk Pr(rk) f=f+Pr(rk) f*9取整 均衡后直方图 0 3 0.12 0.12 1 0.12 1 2 0.08 0.20 2 0.08 2 4 0.16 0.36 3 0.16 3 4 0.16 0.52 5 0.244 1 0.04 0.565 5 1 0.04 0.60 56 4 0.16 0.767 0.207 1 0.04 0.80 7 820.080.8880.089 3 0.12 1.00 9 0.12 仅存7个灰级，宏观拉平，微观不可能平，层次减少，对比度提高。
直方图均衡化是一种非线性变换， 增加像素灰度值的动态范围，提高图像对比度。
3对2题的图像均值滤波，写出滤波思想，画出结果图像。
实现图像平滑最常见的方法是在像素邻域内求局部均值，称为均值滤波。
特点是局部求均值的运算或平均计算使数字信号变“平坦”，可2 5 9 9 83 2 5 7 5 5 7 1 7 5 7 8 3 1 5 39371以在图像中消除或抑制噪声。
同时，图像中景物边缘也会不同程度地变得模糊。
采用3x3均值滤波。
滤波核为： 1 1 1 1/9 1 1 1 1 1 1 ×1/94采用傅里叶变换法对图像进行平滑，写出思想。
平滑目的：在提取较大目标前去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来消除噪声利用傅里叶变换的特性，将时间信号正变换到频率域后进行处理（例如低通、高通或带通），然后再反变换成时间信号，即可完成对信号的滤波。
5一幅256X256的8位灰度图像图像，对其进行取反变换，写出C 语言程序设计思路。
（1）读取图像灰度值，用矩阵表示（2）用循环每次读取一个灰度值，并用255减去这个灰度值 （3）得到的新的灰度值代替原来的灰度值，得到一个新的矩阵7 19 32 39 27 162844 49 37 26 31 33 30 25 34 38 39 25 21 2529271511（4）显示灰度图像6什么是二值图像，灰度图像，彩色图像？若希望采用最少的存储空间，对64X64的图像分别写出其是二值图像，16位灰度图像，RGB彩色图像所占用的存储空间？（字节为单位）灰度图像，可由黑白照片数字化得到，或从彩色图像进行去色处理得到（256灰度级）二值图像，灰度图像经过二值化处理后的结果，两个灰度级，只需用1bit表示彩色图像，彩色图像的数据不仅包含亮度信息，还要包含颜色信息。
医学影像技术-复习考试必备
影像技术复习重点（仅供参考）名词解释：一、靶扫描：本质上是仅对被扫描层面内某一局部感兴趣区进行图像重建，因此，更确切的说是靶重建。
所获局部感兴趣区的图像与普通显示野图像的重建矩阵规模相同，使局部感兴趣区单位面积内像素数目增加，提高了空间分辨力。
它与普通扫描后局部CT图像单纯放大不同，后者仅是局部图像像素的放大，图像的空间分辨力不能提高。
靶扫描层厚、层距常用1-5mm，电压、电流与普通扫描相同，主要用于小器官和小病灶的显示，常用于内耳、鞍区、脊柱、肾上腺和胰头区的检查。
二、薄层扫描：薄层扫描指扫描层厚≤5mm的扫描，目前最薄的扫描层厚可达0.3mm。
薄层扫描的优点是减少部分容积效应，提高空间分辨力，更逼真地反映病灶及组织器官内部的结构。
例如，肝脏和肾脏的小病灶以及胆系和泌尿系的梗阻部位等，可以在普通扫描的基础上局部加做薄层扫描。
应用：⑴在普通扫描的基础上局部做薄层扫描用于检查较小的病灶和较小的组织器官，例如：肝脏、肾脏、胆系和泌尿系的梗阻部位。
⑵较大的病灶为了观察病变的内部细节要加做薄层扫描，例如：肺部的大病灶了解有无钙化。
⑶特殊的部位常薄层扫描，例如：脑垂体、肾上腺、胰腺、眼眶、内耳。
⑷重建冠状面和矢状面图像及三维图像时，为了获取较好的图像质量，必需薄层扫描，越薄重建的图像质量越好三、听眦线：即眼外眦与外耳孔的连线，颅脑横断层面扫描常以此作为基线。
四、分辨率：是指影像图像对被检物体的分辨能力，包括空间分辨率、密度分辨率和时间分辨率，是评价图像质量的重要指标。
空间分辨率是指能够分辨物体最小空间几何尺寸的能力，用线对数（LP/cm）表示。
空间分辨率与像素的大小密切相关，像素越大，数目越小，其空间分辨率越低，反之亦然。
密度分辨率是指能够分辨两种组织之间得最小密度差异的能力，用百分比表示。
时间分辨率又称动态分辨率，是指系统对运动器官的瞬间成像能力，时间分辨率越高对运动器官的成像就愈清晰，时间分辨率是影像心脏图像质量的重要因素，高的时间分辨率能将运动的心脏“冻结”在特定的时相，减少运动伪影对诊断的影像。
医学图像处理
《医学图像处理》2017.06一、考核方式：期终考试80%（1-6章75%-80%）选择40分，共20个；名解20分，4-5个；简答2个（步骤、基本思想等）；计算2个（较难）平时成绩20%（出勤率、作业、实验）二、1-6章知识点总结1.图像的分类：根据其形式或产生方法可将图像分成模拟图像和数字图像。
2.模拟图像在水平与垂直方向上的像素点位置的变化以及每个像素点位置上的灰度变化都是连续的，因此有时又将模拟图像称之为连续图像( continuous image)。
3.数字图像是指把模拟图像分解成被称作像素的若干小离散点，并将各像素的颜色值用量化的离散值，即整数值来表示的图像。
数字图像：空间量化(采样)+幅值量化(量化)4.简述采样和量化的过程：采样：指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。
即空间坐标的离散化。
是通过先在垂直方向上采样，然后将得到的结果再沿水平方向采样两个步骤来完成的操作。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位就称为像素。
一般情况下，水平方向的采样间隔与垂直方向的采样间隔相同。
对于运动图像，首先在时间轴上采样，其次沿垂直方向采样，最后沿水平方向采样。
量化：把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化即：灰度的离散化。
将连续图像的像素值分布落在[Zi，Zi+1]范围内的点的取值量化为qi+1，称之为灰度值或灰阶(Gray Level)。
把真实值Z与量化值qi+1之差称为量化误差，把表示对应于各个像素的亮暗程度称为灰度等级或灰度标度。
5.空间分辨率(spatial resolution )：图像空间中可分辨的最小细节。
一般用单位长度上采样的像素数目或单位长度上的线对数目表示。
6.灰度分辨率(contrast resolution )：图像灰度级中可分辨的最小变化。
一般用灰度级或比特数表示。
8.目前常用的图像格式有BMP、JPG、TIFF、GIF等，此外医学图像专用的格式还有DICOM、img等。
医学图像处理期末复习
医学图像处理期末复习----13级信工1班题型：1.填空题 20题（1分/题）2.计算题 2题（5分/题）3.简答题 5题（6分/题）4.程序填空 10题（1分/题）5.程序题 3题（10分/题）一、填空题第一章1.现代医学影像技术的发展源于德国科学家伦琴于1895年发现的【X 线】并由此产生的成像技术。
2.传统的X线成像得到的是组织或器官的【投影】像。
3.照片上某个像素的亮度反映穿过人体到达胶片的X线的强度，它与人体对X线的吸收量成【反】比。
4.超声成像依据的是【脉冲-回波】技术。
5.超声仪使用的成像物质波源是振动频率在人的听觉范围以外的【机械振动】波。
6.超声成像是用不可见也听不到的超声波能量实现的人体成像，对人体【无】辐射伤害。
7.CT成像是通过检测人体对【X线】吸收量而获得的图像。
8.CT得到人体断层中的所有体素的X线【吸收】系数。
9.CT成像对软组织获得的图像的密度分辨率远【没有】MRI高。
10.核医学成像的特点是能反映人体内各组织器官【功能性（代谢）】的变化。
11.核医学领域广泛使用的影像技术是SPECT和【PET】，这两种成像技术又统称为发射型计算机体层成像（ECT）。
12.核医学成像技术是以【放射性核素】示踪法为基础的。
13.ECT的本质是由在体外测量发自体内的【γ射线】来确定在体内的放射性核素的活度。
14.磁共振成像其本质是一种能级间【跃迁】的量子效应。
15.MRI现象是由于人体中的【原子核】吸收了来自外界的电磁波后产生了共振现象。
16.MRI【无】电磁辐射损伤。
第二章1.联合图像专家组的英文缩写是【JPEG】。
2.单色位图只有黑白两种颜色，一个像素仅占【1】bit。
3.矢量图是用一系列【绘图指令】来表示一幅图。
4.静态图像可分为【矢量】图和位图。
5.BMP也称【位图】格式。
6.真彩色是【RGB】颜色的另一种叫法。
7.【量化】就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值来表示的过程。
医学图像处理考试复习重点
C h a p t e r11.A n i m a g e m a y b e d e f i n e d a s a t w o-d i m e n s i o n a l f u n c t i o n,f(x,y),w h e r e x a n d y a r e s p a t i a l c o o r d i n a t e s,a n d t h e a m p l i t u d e o f f a t a n y p a i r o f c o o r d i n a t e s (x,y)i s c a l l e d t h e i n t e n s i t y o r g r a y l e v e l o f t h e i m a g e a t t h a t p o i n t.2.I m a g e p r o c e s s i n g i n c l u d e s i m a g e a c q u i s i t i o n,i m a g e s t o r a g e,i m a g e t r a n s m i s s i o n a n dd i g i t a l i m a ge p r o c e s s i n g.3.L o w l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s p r i m i t i v e o p e r a t i o n s s u c h a s i m a g e p r e p r o c e s s i n g t o r e d u c e n o i s e,c o n t r a s t e n h a n c e m e n t,a n d i m a g e s h a r p e n i n g.4.M i d-l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s t a s k s s u c h a s s e g m e n t a t i o n,d e s c r i p t i o n,a n d c l a s s i f i c a t i o n (r e c o g n i t i o n)o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.5.A s f o r m i d-l e v e l p r o c e s s,i t s i n p u t s a r e i m a g e s,b u t i t s o u t p u t s a r e a t t r i b u t e s e x t r a c t e d f r o m t h o s ei m a g e s.6.D i g i t a l i m a g e p r o c e s s i n g e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s w h o s e i n p u t s a n d o u t p u t s a r ei m a g e s a n d,i n a d d i t i o n,e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s t h a t e x t r a c t a t t r i b u t e s f r o m i m a g e s,u p t o a n d i n c l u d i n g t h e r e c o g n i t i o n o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.7.I m a g e r e s t o r a t i o n i s b a s e d o n m a t h e m a t i c a l o r p r o b a b i l i s t i c m o d e l s o f i m a g ed e g r a d a t i o n.8.I m a g e c o m p r e s s i o n i s t o r e d u c e t h e s t o r a g e r e q u i r e d t o s a v e a n i m a g e,o r t h eb a n d w i d t h r e q u i r e d t o t r a n s m i t i t.9.M o r p h o l o g i c a l p r o c e s s i n g i s t o e x t r a c t i m a g e c o m p o n e n t s t h a t a r e u s e f u l i n t h er e p r e s e n t a t i o n a n d d e s c r i p t i o n o f s h a p e.10.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g c a n h i g h l i g h t c e r t a i n f e a t u r e s o f i n t e r e s t o f a n i m a g e?(A)I m a g e e n h a n c e m e n t(B)I m a g e r e s t o r a t i o n(C)I m a g e c o m p r e s s i o n(D)I m a g e S e g m e n t a t i o nC h a p t e r21.在晚上光线低的情况下锥状细胞起主要作用。
医学图像处理期末考试重点
1.图像分割的两种不同的含义：2.一种是为了图像分类，即将图像分为不同的子区域或对象的过程，每一个区域或对象将具有相同的特性，或者类似的特征；另一种是以图像识别为目的，即将感兴趣的物体从图像中识别出来。
3.在图像的识别过程中，其实是将图像分为两类：一类是感兴趣的物体，成为目标，其余部分称为背景。
4.图像分割是图像识别的重要步骤，图像分割最简单的方法就是所谓的高亮物体检测，即要感兴趣的物体图像灰度位于整幅图像灰度的高端。
高亮物体检测主要可以通过基于门限方法来实现。
5.目前常用的图像分割方法分为两大类：一类是基于图像灰度的方法，如基于门限的分割方法；一类是基于图像特征的分割方法，如基于纹理的图像分割方法。
6．常用的图像分割方法有：基于门限的图像分割方法，区域生长方法，分水岭方法，基于纹理的图像分割方法。
7.基于门限的分割方法不能适用于复杂的劲舞图案的分割。
（对）8.基于门限的分割方法有：Otsu算法，基于二维最大熵的门限分割算法，自适应门限分割方法。
9.区域：由具有相同或相近性质点组成的点的集合就称为区域。
这些性质包括：物理、化学、生物特性；图像的灰度、颜色、纹理等。
10.区域生长：按照预先确定的准则，将点或者小的区域聚合成为的大的区域的过程就称为区域生长。
11.这些预先确定的准则包括：类似的特性，相同的灰度，颜色、同一或同类物体等。
相似准则的确定不仅取决于问题的本身，而且主要取决于所提供的数据类型。
12.在区域生长算法中其中最主要的三个要素是：种子、相似性准则、迭代终止准则。
13.种子是区域生长的起始点。
可以由人工选定或自动产生。
14.相似性准则可以分为两大类：一类是基于距离的相似性度量，另一类是相关性度量‘15.距离的度量有很多，包括欧氏距离、街区距离、棋盘距离、测地距离、Hausdorff距离。
16.区域生长算法有：标准区域生长算法、对称区域生长算法，无种子生长算法。
17.分水岭方法：又成为形态学分水岭方法，它是一种图像自动分割方法。
医学成像原理与图像处理复习重点简化版
医学成像原理与图像处理复习重点简化版(总7页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--四大医学影像装置：超声成像, X线CT, 核磁共振成像, 核医学影像.传统的X射线装置的缺点：（1）影像重叠。
深度方向上的信息至叠在一起，引起混淆。
（2）密度分辨率低，对软组织分辨能力低。
（3）所用剂量大。
CT优点：1）断层成像；2）密度分辨率高，对软组织分辨能力高。
（相对于X 射线成像术）；3）投影剂量小（相对于X射线成像术）；4）动态范围大（相对于X光片）；5）无损检测；6）存储方便。
星状伪迹：孤立点源反投影重建形成的伪迹称为星状伪迹。
产生星状伪迹的原因在于：反投影重建的本质是把取自有限物体空间的射线投影均匀地回抹(反投影)到射线所及的无限空间的各点之上，包括原先像素值为零的点超声是机械波，由物体机械振动产生。
具有波长、频率和传播速度等物理量。
用于医学上的超声频率为～10MHz，常用的是～5MHz。
超声需在介质中传播，在人体软组织中约为1500m/s。
介质有一定的声阻抗，声阻抗等于该介质密度与超声速度的乘积。
超声在介质中以直线传播,有良好的指向性.当超声传经两种声阻抗不同相邻介质的界面时其声阻抗差大于%,而界面又明显大于波长,即大界面时,则发生反射,一部分声能在界面后方的相邻介质中产生折射,超声继续传播,遇到另一个界面再产生反射,直至声能耗竭。
反射回来的超声为回声。
声阻抗差越大，则反射越强，如果界面比波长小，即小界面时，则发生散射。
人体结构对超声而言是一个复杂的介质，各种器官与组织，包括病理组织有它特定的声阻抗和衰减特性。
这种不同的反射与衰减是构成超声图像的基础。
将接收到的回声，根据回声强弱，用明暗不同的光点依次显示在影屏上，则可显出人体的断面超声图像，称这为声像图.超声经过不同正常器官或病变的内部，其内部回声可以是无回声、低回声或不同程度的强回声.换能器的原理（压电效应）：对某些非对称结晶材料进行一定方向的加压或拉伸时，其表面将会出现符号相反的电荷，这种现象称为压电效应。
医学图像处理复习试卷及答案
《生物医学图像处理》复习题一、选择题1、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（B）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度 D图像细节2、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV3、采用模板［-1 1］T主要检测（C）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒4、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波5、维纳滤波器通常用于（C）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像6、彩色图像增强时，（C）处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波7、（B）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波8、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫（B）。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器9、图象与灰度直方图间的对应关系是（B）A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不10、在亮度变换中，下列那种映射最能够压缩输入部分的高值而更多的体现输入部分中的低亮度值的细节部分（D）。
11、在二维图像的傅立叶变换中，频域原点处变换的值是（C）。
A．图像所有像素点的最大值B．图像所有像素点的最小值C．图像所有像素点的平均值D．图像所有像素点的值的和12、在下列图像压缩方法中，哪种是有损压缩（D）。
A、哈夫曼编码B、算术编码C、行程RLE编码D、消除心理视觉冗余的量化压缩13、图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（D）。
A.区域生长B.分水岭算法C.聚合算法D.利用Sobel算子进行边缘检测分割14、下图黑色目标点部分存在几个8连通域（A）。
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C h a p t e r11.A n i m a g e m a y b e d e f i n e d a s a t w o-d i m e n s i o n a l f u n c t i o n,f(x,y),w h e r e x a n d y a r e s p a t i a l c o o r d i n a t e s,a n d t h e a m p l i t u d e o f f a t a n y p a i r o f c o o r d i n a t e s (x,y)i s c a l l e d t h e i n t e n s i t y o r g r a y l e v e l o f t h e i m a g e a t t h a t p o i n t.2.I m a g e p r o c e s s i n g i n c l u d e s i m a g e a c q u i s i t i o n,i m a g e s t o r a g e,i m a g e t r a n s m i s s i o n a n dd i g i t a l i m a ge p r o c e s s i n g.3.L o w l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s p r i m i t i v e o p e r a t i o n s s u c h a s i m a g e p r e p r o c e s s i n g t o r e d u c e n o i s e,c o n t r a s t e n h a n c e m e n t,a n d i m a g e s h a r p e n i n g.4.M i d-l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s t a s k s s u c h a s s e g m e n t a t i o n,d e s c r i p t i o n,a n d c l a s s i f i c a t i o n (r e c o g n i t i o n)o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.5.A s f o r m i d-l e v e l p r o c e s s,i t s i n p u t s a r e i m a g e s,b u t i t s o u t p u t s a r e a t t r i b u t e s e x t r a c t e d f r o m t h o s ei m a g e s.6.D i g i t a l i m a g e p r o c e s s i n g e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s w h o s e i n p u t s a n d o u t p u t s a r ei m a g e s a n d,i n a d d i t i o n,e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s t h a t e x t r a c t a t t r i b u t e s f r o m i m a g e s,u p t o a n d i n c l u d i n g t h e r e c o g n i t i o n o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.7.I m a g e r e s t o r a t i o n i s b a s e d o n m a t h e m a t i c a l o r p r o b a b i l i s t i c m o d e l s o f i m a g ed e g r a d a t i o n.8.I m a g e c o m p r e s s i o n i s t o r e d u c e t h e s t o r a g e r e q u i r e d t o s a v e a n i m a g e,o r t h eb a n d w i d t h r e q u i r e d t o t r a n s m i t i t.9.M o r p h o l o g i c a l p r o c e s s i n g i s t o e x t r a c t i m a g e c o m p o n e n t s t h a t a r e u s e f u l i n t h er e p r e s e n t a t i o n a n d d e s c r i p t i o n o f s h a p e.10.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g c a n h i g h l i g h t c e r t a i n f e a t u r e s o f i n t e r e s t o f a n i m a g e?(A)I m a g e e n h a n c e m e n t(B)I m a g e r e s t o r a t i o n(C)I m a g e c o m p r e s s i o n(D)I m a g e S e g m e n t a t i o nC h a p t e r21.在晚上光线低的情况下锥状细胞起主要作用。
（x）2.A t l o w l e v e l s o f i l l u m i n a t i o n v i s i o n i s c a r r i e d o u t b y t h e,w h e r e a s a t h i g h l e v e l s (s h o w i n g b e t t e r d i s c r i m i n a t i o n)v i s i o n i s t h e f u n c t i o n o f3.T h e p e r c e i v e d b r i g h t n e s s i s a s i m p l e f u n c t i o n o f i n t e n s i t y.(x)4.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g s h o w s t h e f a c t t h a t t h e p e r c e i v e d b r i g h t n e s s i s a s i m p l ef u n c t i o n o f i n t e n s i t y?(A)S i m u l t a n e o u s C o n t r a s t(B)M a c h b a n d s(C)O p t i c a l i l l u s i o n s(D)P e r s p e c t i v e I l l u s i o n5.D i g i t i z i n g t h e c o o r d i n a t e v a l u e s i s c a l l e d;D i g i t i z i n g t h e a m p l i t u d e v a l u e s i sc a l l e d.6.I n t u i t i v e l y,s p a t i a l r e s o l u t i o n i s a m e a s u r e o f t h e i n a ni m a g e.7.Q u a n t i t a t i v e l y,s p a t i a l r e s o l u t i o n c a n b e s t a t e d i n a n u m b e r o f w a y s,w i t h,a n d.8.s i m i l a r l y r e f e r s t o t h e s m a l l e s t d i s c e r n i b l e c h a n g e i n i n t e n s i t y l e v e l.9.下列两图的直方图相同。
（√）10.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g i s t h e h i s t o g r a m o f t h e f o l l o w i n g i m a g e？(A)(B)(B)(D)11.R G B颜色模型主要用于电脑监视器。
（√）12.下列哪种颜色模型主要用于彩色喷墨打印机？（B）（A）R G B（B）C M Y（C）H S B（D）Y I Q13.T h e r e a r e t h r e e c o m m o n l y u s e d i m a g e i n t e r p o l a t i o n m e t h o d s，w h i c h a r e,a n d14.T h e p i x e l s h a v i n g a f r o m(x,y)l e s s t h a n o r e q u a l t o s o m e v a l u e rf o r m a d i a m o n d c e n t e r e d a t(x,y).15.T h e p i x e l s w i t h f r o m(x,y)l e s s t h a n o r e q u a l t o s o m e v a l u e rf o r m a s q u a r e c e n t e r e d a t(x,y).16.图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。
下面所给的a、b、c、d四个直方图中，哪幅直方图对应的图像最清晰？（）C h a p t e r3一、填空1.I m a g e n e g a t i v e i s t o e n h a n c e e m b e d d e d i n d a r k r e g i o n s o f a ni m a g e,e s p e c i a l l y w h e n t h e b l a c k a r e a s a r e d o m i n a n t i n s i z e.2.L o g t r a n s f o r m i s t o e x p a n d t h e v a l u e s o f i n a n i m a g e w h i l e c o m p r e s s i n g t h e.3.i s u s e d t o e x p a n d t h e r a n g e o f i n t e n s i t y l e v e l s i n a n i m a g e s o t h a ti t s p a n s t h e f u l l i n t e n s i t y r a n g e o f t h e r e c o r d i n g m e d i u m o r d i s p l a y d e v i c e.4.L o w-c o n t r a s t i m a g e s c a n r e s u l t f r o m,o r e v e n d u r i n g i m a g e a c q u i s i t i o n.5.c a n e n h a n c e f e a t u r e s s u c h a s m a s s e s o f w a t e r i n s a t e l l i t ei m a g e r y a n d e n h a n c i n g f l a w s i n X-r a y i m a g e s.6.i s u s e d t o e n h a n c e d i f f e r e n c e s b e t w e e n i m a g e s7.I m a g e a v e r a g i n g c a n d e c r e a s e.8.a n d(s u c h a s n o i s e)i n a n i m a g e c o n t r i b u t e s i g n i f i c a n t l y t o t h e h i g h-f r e q u e n c y c o n t e n t o f i t s F o u r i e r t r a n s f o r m.9.A r e j e c t s(o r p a s s e s)f r e q u e n c i e s i n a p r e d e f i n e d n e i g h b o r h o o d a b o u t t h ec e n t e r o f t h e f r e q u e n c y r e c t a n g l e二、选择1.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g c a n h i g h l i g h t a s p e c i f i c r a n g e o f i n t e n s i t i e s?C(A)C o n t r a s t s t r e t c h i n g(B)B i t-p l a n e s l i c i n g(C)I n t e n s i t y-l e v e l s l i c i n g(D)L o g t r a n s f o r m a t i o n s2.用局部平均法对图像进行平滑处理后，噪声方差为处理前的（）倍(A)M(B)1/M(C)(D)13.对下面窗口内的像素进行中值滤波的结果是（）212200198206202201208205207(A)205(B)202(C)206(D)2074.关于图像的一阶和二阶微分，下列说法错误的是（）（A）一阶微分处理通常会产生较宽的边缘；（B）二阶微分处理对背景有较强的响应；（C）一阶微分处理一般对灰度阶梯有较强的响应；（D）二阶微分处理对灰度阶梯变化产生双响应。