一种永磁同步电机无速度传感器的矢量控制_齐放

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永磁同步电机的矢量控制系统

永磁同步电机的矢量控制系统

永磁同步电机的矢量控制系统一、本文概述随着科技的不断进步和工业的快速发展,电机作为核心动力设备,在各种机械设备和工业自动化系统中扮演着至关重要的角色。

其中,永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM)因其高效率、高功率密度和优良的控制性能等优点,被广泛应用于电动汽车、风力发电、机床设备等领域。

为了实现永磁同步电机的精确控制,提高其运行效率和稳定性,矢量控制(Vector Control)技术被引入到永磁同步电机的控制系统中。

本文将对永磁同步电机的矢量控制系统进行深入探讨。

文章将简要介绍永磁同步电机的基本结构和运行原理,为后续的矢量控制理论奠定基础。

接着,文章将重点阐述矢量控制的基本原理和实现方法,包括坐标变换、空间矢量脉宽调制(SVPWM)等关键技术。

文章还将分析矢量控制系统中的传感器选择、参数辨识以及控制策略优化等问题,以提高系统的控制精度和鲁棒性。

通过本文的研究,读者可以对永磁同步电机的矢量控制系统有一个全面而深入的了解,为实际应用中提高永磁同步电机的控制性能提供理论支持和指导。

本文还将探讨未来永磁同步电机矢量控制系统的发展趋势和挑战,为相关领域的研究者和工程师提供有价值的参考信息。

二、永磁同步电机的基本原理永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种高效、高性能的电机类型,其工作原理基于电磁感应和磁场相互作用。

PMSM的核心组成部分包括定子、转子和永磁体。

定子通常由三相绕组构成,负责产生旋转磁场;转子则装有永磁体,这些永磁体在定子产生的旋转磁场作用下,产生转矩从而驱动电机旋转。

PMSM的工作原理可以简要概括为:当定子三相绕组通入三相交流电时,会在定子内部形成旋转磁场。

由于转子上的永磁体具有固定的磁极,它们在旋转磁场的作用下会受到力矩的作用,从而使转子跟随定子磁场的旋转而旋转。

通过控制定子电流的相位和幅值,可以精确控制旋转磁场的转速和转向,从而实现对PMSM的精确控制。

高速永磁同步电动机无速度传感器矢量控制

高速永磁同步电动机无速度传感器矢量控制

型离散控制问题进行 了深 入的分析 。文献 [4 分 1]
析了电 机参数误差对永磁同 步电机性能的 影响。文 菘
献 [5 2 ] 别 利 用 模 型 参 考 自适 应 、 波 变 换 和 1— 0 分 小 ;
和高频振动对 机械传感 器精度 造成较大影响 j 。 无速度传感器不但能准确估计转子速度 和转 子位 移, 而且能避免机械式传感器对高速电机转子动力 学 性 能的影 响 。因此无 速度 传感 器对 高速 和超高 速 电机而言具有重要的意义。 目前 , 无传感器 P S M M矢量控制中转子位置和 速度的估计方法有 多种。文献 [ ] 1 采用 一种基 于
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《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》范文

《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》范文

《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》篇一一、引言永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种重要的电动传动系统部件,因其具有高效率、高功率密度和良好的调速性能等优点,被广泛应用于工业、汽车、航空航天等领域。

然而,传统的PMSM控制系统通常需要使用位置传感器来获取电机的位置信息,这不仅增加了系统的复杂性和成本,还可能降低系统的可靠性和稳定性。

因此,无位置传感器控制技术成为了近年来研究的热点。

本文旨在研究并实现永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术,以提高电机控制系统的性能和可靠性。

二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机的基本原理是利用永磁体产生的磁场与定子电流产生的磁场相互作用,产生转矩,使电机转动。

PMSM的转子不需要外部供电,具有结构简单、运行可靠等优点。

然而,要实现电机的精确控制,必须准确获取电机的位置和速度信息。

传统的PMSM控制系统通过位置传感器来获取这些信息,但无位置传感器控制技术则通过电机内部的电气信号来估算电机的位置和速度。

三、无位置传感器控制技术无位置传感器控制技术主要通过电机内部的电气信号来估算电机的位置和速度。

常见的无位置传感器控制技术包括基于反电动势法、模型参考自适应法、滑模观测器法等。

本文采用基于反电动势法的无位置传感器控制技术,通过检测电机的反电动势来估算电机的位置和速度。

四、全速度范围无位置传感器控制策略为了实现永磁同步电机全速度范围的无位置传感器控制,需要采用合适的控制策略。

本文采用基于矢量控制的策略,通过实时调整电机的电压和电流来控制电机的位置和速度。

在低速阶段,采用初始位置估算和误差补偿技术来提高位置的估算精度;在高速阶段,则采用反电动势法来准确估算电机的位置和速度。

此外,还采用了自适应控制技术来应对电机参数变化和外部干扰的影响。

五、实验与结果分析为了验证本文所提出的无位置传感器控制技术的有效性,进行了实验验证。

永磁同步电机及其控制策略

永磁同步电机及其控制策略

永磁同步电机及其控制策略永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)是一种采用永磁体作为励磁源的同步电机。

与传统的感应电机相比,PMSM具有高效率、高功率密度、高转矩性能、快速响应等优点,因此在各个领域都有广泛的应用。

PMSM的控制策略主要包括直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)、矢量控制和基于模型的预测控制等。

其中,DTC是一种基于磁链和电流控制的直接控制策略,能够实现对转矩和磁链的直接控制,具有响应快、动态性能好等优点。

矢量控制是一种基于dq轴变换的控制策略,能够实现对转矩和磁链的独立控制,具有良好的静态和动态性能。

基于模型的预测控制是一种基于模型预测理论的控制策略,通过对电机状态和参数的预测来实现最优的控制效果,具有高精度、高动态性能等优点。

在PMSM的控制中,需要对其运行状态进行测量和估计。

常用的测量方法包括霍尔传感器、编码器等,通过测量转子位置和速度来实现对转矩和磁链的控制。

除了测量外,还可以通过模型预测方法对转子位置和速度进行估计,从而实现无传感器控制。

永磁同步电机的控制策略研究中,还涉及到了电流控制和转子位置估计等技术。

电流控制是指对电机的电流进行控制,常用的方法有hysteresis control、sliding mode control等。

转子位置估计是指通过一些辅助手段如电流、电压等,对转子位置进行估计,从而实现对电机的控制。

在实际应用中,PMSM的控制策略需要根据具体的应用场景进行选择和调整。

例如,在电动车和风力发电等需要大转矩起动的应用中,可以采用DTC策略;在电梯和工业机械等速度要求高的应用中,可以采用矢量控制策略;在无传感器控制及高动态性能要求的应用中,可以采用基于模型的预测控制策略。

综上所述,永磁同步电机及其控制策略是以永磁体作为励磁源的同步电机,具有高效率、高功率密度、高转矩性能、快速响应等优点。

基于模型参考自适应的永磁同步电机速度观测器中PI参数调节方法

基于模型参考自适应的永磁同步电机速度观测器中PI参数调节方法

基于模型参考自适应的永磁同步电机速度观测器中PI参数调节方法刘小俊;张广明;梅磊;王德明【摘要】永磁同步电机(PMSM)在有感控制方案中需安装编码器或霍尔传感器,增加了系统的设计成本,因此,研究PMSM的无感控制方案就显得有必要性.随着现代控制理论的发展,无传感器技术也日益发展.以磁场定向控制为控制策略,以模型参考自适应理论为基础,设计了一种速度观测器.侧重用现代控制理论知识分析了观测器的稳定性,并用传统控制理论知识分析了一种新的观测器中PI调节器参数整定方法.这种方法具有很强的适应性和移植性.最后,验证了这种方法的准确性和可行性.【期刊名称】《电机与控制应用》【年(卷),期】2016(043)007【总页数】6页(P1-6)【关键词】永磁同步电机;无感控制;模型参考自适应系统;稳定性;参数整定【作者】刘小俊;张广明;梅磊;王德明【作者单位】南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏南京210009;南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏南京210009;南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏南京210009;南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏南京210009【正文语种】中文【中图分类】TM341近年来,随着电力电子技术的发展,交流伺服系统越来越受到人们的关注。

其中永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)具有体积小、效率高、功率密度高等特点,在交流伺服系统中占据着重要的地位,在高性能驱动系统中得到了广泛的应用[1-3]。

目前,PMSM的驱动通常使用磁场定向控制(Field Oriented Control, FOC)或者直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)。

但是,无论是针对哪种控制策略,都需要用到转速和转子位置角信息。

当然,这两个参数知道其中一个即可。

目前,对于这两个参数的获取有两种方案,即有传感器和无传感器。

永磁同步电机矢量控制分析

永磁同步电机矢量控制分析

永磁同步电机矢量控制分析一、本文概述永磁同步电机(PMSM)作为一种高性能的电机类型,在现代工业、交通以及新能源等领域的应用日益广泛。

其矢量控制技术,即通过对电机电流的精确控制,实现对电机转矩和磁场的独立调节,从而实现电机的高效、稳定运行。

本文旨在全面分析永磁同步电机的矢量控制技术,包括其基本原理、控制策略、实现方法以及在实际应用中的优缺点,为相关领域的研究者和工程师提供有益的参考。

本文将对永磁同步电机的基本结构和工作原理进行简要介绍,为后续的分析奠定理论基础。

然后,将重点讨论矢量控制技术的理论基础和实现方法,包括空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术、电流环和速度环的设计与控制策略等。

在此基础上,本文将深入分析矢量控制技术在永磁同步电机中的应用,包括其在提高电机效率、优化动态性能以及提升系统稳定性等方面的作用。

本文还将对矢量控制技术在永磁同步电机应用中的挑战和前景进行探讨。

一方面,将分析当前矢量控制技术在实际应用中面临的主要问题,如参数敏感性、控制复杂度以及成本等;另一方面,将展望未来的发展趋势,如智能化、集成化以及优化算法的应用等。

本文将对永磁同步电机矢量控制技术的未来发展提出展望,以期为该领域的进一步研究和应用提供参考。

二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)是一种高效、高功率密度的电机,广泛应用于电动汽车、风力发电、工业自动化等领域。

其基本原理主要基于电磁感应和磁场相互作用。

PMSM的核心部件是永磁体,这些永磁体通常嵌入在电机的转子中,形成固定的磁场。

当电机通电时,定子中的电流会产生一个旋转磁场。

这个旋转磁场与转子中的永磁体磁场相互作用,使得转子开始旋转。

通过精确控制定子中的电流,可以实现对转子旋转速度、方向和扭矩的精确控制。

在PMSM中,矢量控制是一种重要的控制策略。

矢量控制通过独立控制电机的磁通和扭矩分量,实现了对电机的高效、高性能控制。

无位置传感器永磁同步电动机矢量控制系统综述

无位置传感器永磁同步电动机矢量控制系统综述

1基 于基波励磁和反 电动势的估测方法
这 些 方法 主 要 是基 于 电 动机 的电流 电压模 型 , 通过基 本 的电磁关 系或 反 电动势来 估测 转子 位置及
转速 , 动态性能较好 , 最低转 速可达到每分钟几 十 转, 低于此转速范围时由于电信号受噪声干扰 , 定子 电阻 随温升 变化 , 电流 反馈 环 节 的直 流 补偿 及 漂 移 等原因, 估测精度会大大下降。 11 . 基于永磁同步电动机电磁关系的估算方法 永磁 同步电动机的电流、 电压信号 中包含有 电 动机的转速及转子位置信息 , 我们可以通过检测电
模型参考 自 适应方法 中使用弱磁控制技术和解耦控 制技术改善 了控制系统低速段和高速段 的估计 精 争 并 舸¨ 厂 L — 划
度, 扩大 了 电动机 的调速 范 围。 13扩展 卡尔 曼滤波 器 .
型 扩展卡尔曼滤波器( K ) E F 是线性系统状态估计 圈

基于永磁同步电动机电磁关系的估算方法仅依 赖于电动机的基波方程 , 计算简单 , 易于工程实现, 但 这些 方法 大多工 作 在 开 环模 式 下 , 电机 受 到 噪 在 声干扰 , 由于温升 、 磁饱和效应等导致的电动机参数
为参考模 型 , 以电流模 型为 可调模 型 , 据 Ppv 根 oo 超
际值非常接近 , 由估算值构成的闭环系统在宽调速
范 围 内具 有 良好 的特性 。但扩展 卡尔 曼滤 波器 的算
法复杂 , 需要高阶矩阵求逆运算 , 计算量相当大。而
且这 种方 法是建 立在 对系 统误差 和测 量噪 声 的统 计
C N u n - u , ENG M i WE i n - o g HE G a g h i Z n, IL a g h n

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述【摘要】永磁同步电机无位置传感器控制技术是当前研究领域的热点之一。

本文通过对该技术进行综述,首先介绍了永磁同步电机控制技术的概况,然后详细分析了无位置传感器控制策略、基于模型的控制方法、基于适应性方法的控制技术以及基于滑模控制的应用。

在展示了这些控制技术的优势和特点的也指出了在实际应用中面临的挑战和需改进的地方。

我们对研究进行了总结,展望了未来的发展趋势,并提出了应对挑战的策略。

通过本文的研究,希望能够为永磁同步电机无位置传感器控制技术的进一步发展提供参考和指导。

【关键词】永磁同步电机,无位置传感器,控制技术,模型控制,适应性方法,滑模控制,研究总结,发展趋势,挑战与应对策略1. 引言1.1 研究背景永磁同步电机是一种具有高效率、高性能和广泛应用的电机类型,其在许多领域中得到了广泛的应用。

传统的永磁同步电机控制方法需要利用位置传感器来获取电机转子的位置信息,这增加了系统的成本和复杂性。

为了克服这一问题,无位置传感器控制技术应运而生。

无位置传感器控制技术通过利用电流和电压的反馈信息,结合适当的控制策略,实现对永磁同步电机的精准控制。

这种技术不仅可以降低系统成本,还可以提高系统的鲁棒性和稳定性。

研究永磁同步电机无位置传感器控制技术具有重要的理论和实际意义。

本文旨在对永磁同步电机无位置传感器控制技术进行综述和总结,系统地介绍这一领域的研究现状和发展趋势,为相关领域的研究人员提供参考和借鉴。

通过对相关文献和案例的分析和总结,为进一步推动永磁同步电机无位置传感器控制技术的发展提供理论支持和实践指导。

1.2 研究目的永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究目的是为了探索在没有位置传感器的情况下,如何实现对永磁同步电机的精准控制。

通过研究不依赖位置传感器的控制策略和技术,可以降低系统的成本和复杂度,提高系统的稳定性和可靠性。

研究无位置传感器控制技术还可以拓展永磁同步电机在各种应用中的适用范围,推动新能源车辆、工业制造等领域的发展。

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述随着工业自动化水平的不断提高,各种电机控制技术也在不断发展和完善。

永磁同步电机因其高效、高性能和高精度的特点,逐渐成为工业领域中的热门选择。

永磁同步电机控制中存在一个重要问题,就是需要通过位置传感器来获取转子位置信息,以实现精确的控制。

传统的位置传感器技术不仅成本高昂,而且在恶劣环境下易受到干扰,影响了系统的稳定性和可靠性。

研究和开发永磁同步电机无位置传感器控制技术,成为了当前研究的热点之一。

本文将对永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究现状进行综述,探讨目前存在的问题和挑战,同时对未来的发展方向和趋势进行展望。

1. 传统的位置传感器控制技术传统的永磁同步电机控制技术大多采用位置传感器(如编码器、霍尔传感器等)来获取转子位置信息,以实现闭环控制。

这种方法能够实现较高的精度和稳定性,但在成本和可靠性方面存在着一定的不足。

安装传感器也会增加系统的体积和复杂度,增加了维护和故障排除的难度。

为了解决传统位置传感器技术的问题,研究人员开始探索无位置传感器控制技术。

这种技术主要利用电机自身的参数模型和反电动势来实现转子位置的估计,从而实现闭环控制。

目前,主要的无位置传感器控制技术包括基于模型的方法、基于反电动势的方法和基于观测器的方法等。

基于模型的方法主要是通过建立电机的数学模型,并利用观测器或滑模控制器来估计转子位置,然后实现闭环控制。

该方法在理论上具有较高的精度和鲁棒性,但需要对电机系统进行较为精确的建模,且对参数变化和干扰较为敏感。

二、存在的问题和挑战尽管无位置传感器控制技术具有许多优点,但在实际应用中仍然存在一些问题和挑战。

无位置传感器控制技术对电机系统的参数变化和外部干扰比较敏感,因此需要设计更为复杂的控制算法来提高系统的鲁棒性和稳定性。

永磁同步电机在高速运转时,反电动势信号的精度会受到影响,从而影响转子位置的估计精度。

无位置传感器控制技术还需要考虑电机系统的非线性特性和磁饱和效应等问题,以实现更为精确的控制。

机电一体化系统设计试题_6答案

机电一体化系统设计试题_6答案

习题六答案1、什么是伺服控制?为什么机电一体化系统的运动控制往往是伺服控制?伺服控制系统是一种能够跟踪输入的指令信号进行动作,从而获得精确的位置、速度及动力输出的自动控制系统.机电一体化的伺服控制系统的结构、类型繁多,但从自动控制理论的角度来分析,伺服控制系统一般包括控制器、被控对象、执行环节、检测环节、比较环节等五部分。

2、机电一体化系统的伺服驱动有哪几种形式?各有什么特点?(1)、按被控量参数特性分类按被控量不同,机电一体化系统可分为位移、速度、力矩等各种伺服系统。

其它系统还有温度、湿度、磁场、光等各种参数的伺服系统(2)、按驱动元件的类型分类按驱动元件的不同可分为电气伺服系统、液压伺服系统、气动伺服系统。

电气伺服系统根据电机类型的不同又可分为直流伺服系统、交流伺服系统和步进电机控制伺服系统。

(3)、按控制原理分类按自动控制原理,伺服系统又可分为开环控制伺服系统、闭环控制伺服系统和半闭环控制伺服系统。

3、机电一体化对伺服系统的技术要求是什么?机电一体化伺服系统要求具有精度高、响应速度快、稳定性好、负载能力强和工作频率范围大等基本要求,同时还要求体积小、重量轻、可靠性高和成本低等。

4、试分析直流伺服电机的结构与工作原理。

直流伺服电动机主要由磁极、电枢、电刷及换向片结构组成(如图6-3所示)。

其中磁极在工作中固定不动,故又称定子。

定子磁极用于产生磁场。

在永磁式直流伺服电动机中,磁极采用永磁材料制成,充磁后即可产生恒定磁场。

在他励式直流伺服电动机中,磁极由冲压硅钢片叠成,外绕线圈,靠外加励磁电流才能产生磁场。

电枢是直流伺服电动机中的转动部分,故又称转子,它由硅钢片叠成,表面嵌有线圈,通过电刷和换向片与外加电枢电源相连。

图6-3 直流伺服电动机基本结构图6-4 电枢等效电路直流伺服电动机是在定子磁场的作用下,使通有直流电的电枢(转子)受到电磁转矩的驱使,带动负载旋转。

通过控制电枢绕组中电流的方向和大小,就可以控制直流伺服电动机的旋转方向和速度。

无速度传感器矢量控制原理

无速度传感器矢量控制原理

无速度传感器矢量控制原理无速度传感器矢量控制(Sensorless Vector Control)是一种在没有速度传感器的情况下实现电机精确速度和转矩控制的方法。

该控制方法广泛应用于交流电机,如感应电机和永磁同步电机。

无速度传感器矢量控制原理的核心在于通过电机自身的电压和电流信息,估计出电机的转速和转矩,进而控制电机的运行状态。

无速度传感器矢量控制的实现需要以下主要步骤:1. 电流采样与转换:首先,需要对电机的三相电压和电流进行采样并进行模数转换,通常使用模数转换器(ADC)来完成这项工作。

采样频率应该足够高,以确保对电流的精确测量。

2. 电流控制环:电流控制环的目的是保持电机的电流和预期值保持一致,以实现所需的电机转矩控制。

电流控制环通常由PID控制器组成,控制器使用电流误差信号来调整电机的电压,使电流保持在预期值。

3. 电流解耦:在电流控制环之后,需要进行电流解耦操作,将三相电流转换成直流坐标系下的两个分量:一个是磁场分量,另一个是扭矩分量。

这一步骤的目的是消除电机中的交叉耦合,使得电机的控制更为简单。

4. 转速和转矩估算:在无速度传感器的情况下,需要通过电流和电压信息来估计电机的转速和转矩。

估算转速的常用方法是利用感应电机的反电动势(back-EMF)或者永磁同步电机的电压方程,并使用观测器来估计转速值。

转矩的估算可以利用电流和电压信息,结合电机的恒功率特性来进行估算。

5. 转速和转矩控制:通过估算出的转速和转矩值,可以根据要求设定所需的转速和转矩控制策略。

通常采用PID控制器来根据转速和转矩误差来调整电机的电压,以使电机的运行状态达到设定值。

需要注意的是,无速度传感器矢量控制虽然可以不依赖于传感器来实现电机的速度和转矩控制,但在实际应用中,需要具备准确的电机模型和参数,以及高性能的数字信号处理器(DSP)或者微控制器(MCU)来实现控制算法。

此外,该方法在低速和低转矩运行时可能存在一些误差,因此在特定应用场景中,可能还需要使用速度传感器来提高控制的准确性。

永磁同步电机新型滑模观测器无传感器矢量控制调速系统

永磁同步电机新型滑模观测器无传感器矢量控制调速系统

永磁同步电机新型滑模观测器无传感器矢量控制调速系统一、本文概述随着现代电力电子技术和控制理论的不断发展,永磁同步电机(PMSM)因其高效率、高功率密度和优良的控制性能在诸多领域,如电动汽车、风力发电、工业自动化等,得到了广泛应用。

然而,传统的PMSM控制系统通常依赖于位置传感器来获取电机的转速和位置信息,这不仅增加了系统的复杂性,还降低了系统的可靠性和稳定性。

因此,研究并开发无传感器矢量控制调速系统对于提高PMSM的性能和适用范围具有重要意义。

本文旨在研究一种新型的滑模观测器无传感器矢量控制调速系统,旨在解决传统PMSM控制系统对位置传感器的依赖问题。

文章将介绍永磁同步电机的基本工作原理和控制策略,为后续研究奠定理论基础。

接着,将详细阐述滑模观测器的设计原理及其在PMSM无传感器控制中的应用,包括滑模观测器的数学模型、稳定性分析和优化方法。

在此基础上,将探讨基于滑模观测器的无传感器矢量控制调速系统的实现方法,包括转速估计、矢量控制和调速策略等。

通过仿真和实验验证所提系统的有效性和优越性,为PMSM无传感器控制技术的发展提供新的思路和解决方案。

本文的研究不仅对于提高PMSM的性能和稳定性具有重要意义,也为其他类型电机的无传感器控制提供了有益的参考和借鉴。

本文的研究成果有望为相关领域的技术创新和应用推广提供理论支持和实践指导。

二、永磁同步电机及其控制系统概述永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种高性能的电动机,其设计基于同步电机的原理,并采用永磁体作为其磁场源,从而省去了传统电机中的励磁绕组和相应的励磁电流。

由于其高功率密度、高效率以及优良的调速性能,PMSM在电动汽车、风电、工业自动化等领域得到了广泛应用。

PMSM的控制系统是实现其高性能运行的关键。

传统的PMSM控制系统通常依赖于高精度的位置传感器(如光电编码器或霍尔传感器)来获取电机的转子位置信息,进而实现准确的矢量控制。

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述

永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述永磁同步电机(PMSM)是一种应用广泛的电机类型,其具有高效率、高功率密度、高性能和低噪音等优点,因此被广泛应用于电动汽车、风力发电、工业驱动等领域。

PMSM在控制过程中需要准确地获取转子位置信息,以实现精确的控制。

传统的PMSM控制需要使用位置传感器来获取转子位置信息,位置传感器的使用会增加系统复杂性和成本。

无位置传感器控制技术成为了研究的热点之一。

本文将对永磁同步电机无位置传感器控制技术进行综述,介绍其发展历程、控制方法和应用前景。

传统的PMSM控制技术需要使用位置传感器(如编码器、霍尔传感器)来获取转子位置信号,以实现闭环控制。

位置传感器的使用会增加系统的复杂性和成本,并且可能存在故障导致系统性能下降的风险。

为了克服这些问题,研究人员提出了无位置传感器的PMSM控制技术,以减少系统复杂性和成本。

最早的无位置传感器控制技术是基于反电动势观测的方法,即通过测量电机绕组的反电动势来估计转子位置。

这种方法在低速和低转矩区域的性能较差,且容易受到参数变化的影响。

随着研究的深入,基于模型的预测控制(Model Predictive Control, MPC)成为了无位置传感器控制技术的研究热点。

MPC通过建立电机的数学模型,预测未来一段时间内的电流、转矩和转子位置,然后根据预测结果实施控制。

MPC能够克服传统闭环控制的调参困难和性能受到参数变化影响的问题,具有较好的控制性能和鲁棒性。

除了MPC,基于观测器的无位置传感器控制技术也得到了广泛的研究和应用。

目前,永磁同步电机无位置传感器控制技术已经取得了较大的进展,成为了PMSM控制技术的重要分支之一,并且在电动汽车、风力发电、工业驱动等领域得到了广泛的应用。

1. 基于反电动势观测的方法基于反电动势观测的无位置传感器控制方法是最早的研究成果之一,其原理是通过测量电机绕组的反电动势来估计转子位置。

这种方法简单易实现,但在低速和低转矩区域的性能较差,且容易受到参数变化的影响。

永磁同步电机无位置传感器矢量控制课件

永磁同步电机无位置传感器矢量控制课件
实验验证和实际应用案例。
通过本课件的学习,学生可以掌 握永磁同步电机无位置传感器矢 量控制的基本知识和技能,为进
一步研究和应用打下基础。
展望
随着技术的不断发展,永磁同步电机 无位置传感器矢量控制技术将不断优 化和完善,进一步提高电机的性能和 可靠性。
希望本课件能够为广大学生和研究者 提供有益的参考和帮助,共同推动永 磁同步电机无位置传感器矢量控制技 术的发展和应用。
永磁同步电机无位置 传感器矢量控制课件
contents
目录
• 永磁同步电机简介 • 无位置传感器矢量控制技术 • 永磁同步电机无位置传感器矢量控制策
略 • 永磁同步电机无位置传感器矢量控制的
实现
contents
目录
• 永磁同步电机无位置传感器矢量控制的 应用案例
• 总结与展望
CHAPTER 01运行。来自软件实现方案01
坐标变换
将三相静止坐标系转换为两相旋 转坐标系,实现电机电流的解耦 控制。
02
矢量控制算法
03
无位置传感器技术
采用基于PI调节器的矢量控制算 法,实现电机的转矩和磁通控制 。
利用电机参数、电流检测值和转 速观测器等,估算电机的位置和 转速。
实验验证与结果分析
实验平台搭建
根据硬件实现方案搭建实验平台,包 括电机、逆变器、传感器等。
未来,该技术将在更多领域得到应用 ,如电动汽车、机器人、航空航天等 ,为人类的生产和生活带来更多便利 和效益。
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永磁同步电机简介
永磁同步电机的定义与特点
总结词
永磁同步电机是一种基于永磁体励磁产生磁场的高效电机,具有高效率、高功率密度、低维护成本等特点。

永磁电机的矢量控制技术应用

永磁电机的矢量控制技术应用

永磁电机的矢量控制技术应用一、矢量控制技术的基本原理矢量控制技术是一种基于矢量分析的电机控制方法,其基本原理是将电机的电流和磁通分解为直流分量和交流分量,然后通过控制这些分量的大小和相位来实现对电机的精确控制。

具体来说,矢量控制技术可以分为磁链定向控制和转子定向控制两种方式。

磁链定向控制是通过控制电机的定子电流和磁场方向来实现对电机的控制,主要应用于感应电机和永磁同步电机。

而转子定向控制则是通过控制电机的转子电流和磁场方向来实现对电机的控制,主要应用于永磁同步电机和永磁直流电机。

无论是磁链定向控制还是转子定向控制,其基本原理都是在保持电机定子电流和转子电流的大小和相位恒定的情况下,通过控制电机的磁通方向和大小来实现对电机的精确控制。

二、永磁电机的特点永磁电机是一种以永磁体作为励磁源的电机,具有磁通密度高、磁场强度大、磁场稳定等特点,因此在工作时具有高效、高性能、轻巧、体积小等优点,广泛应用于各种领域。

相比之下,传统的感应电机和异步电机则需要外部提供励磁电流来产生磁场,因此在工作时效率较低,且需要大量的绕组和冷却设备,体积较大,因此在一些对体积和效率要求较高的场合往往难以满足要求。

永磁电机的磁场是恒定的,不需要外部提供励磁电流,因此具有自励磁性和无需外部提供磁场激励的特点,可以在较宽的转速范围内保持高效工作。

永磁电机的磁场也可以通过外部的控制来实现对电机的精确调节,因此在矢量控制技术中得到了广泛的应用。

矢量控制技术在永磁电机中的应用主要体现在以下几个方面:1.提高电机的动态响应特性。

矢量控制技术可以通过精确控制电机的电流和磁通方向来实现对电机的精确控制,提高了电机的动态响应特性,使电机能够更加快速、精确地响应外部控制信号,满足各种复杂工况下的控制要求。

2.提高电机的效率和功率密度。

永磁电机的磁场稳定、磁通密度高等特点使其在工作时能够实现高效工作,矢量控制技术可以进一步提高电机的效率和功率密度,使其在相同功率输出下体积更小、重量更轻。

无速度传感器矢量控制原理

无速度传感器矢量控制原理

无速度传感器矢量控制原理速度传感器是一种用来测量物体速度的装置。

在矢量控制中,速度传感器用于反馈物体的实际速度信息,并与设定速度进行比较,以调整驱动器的输出,实现对物体速度的精确控制。

无速度传感器矢量控制是一种不需要额外的速度传感器的控制方法,它通过使用驱动器的输出电流和电动机的参数来估算物体的速度。

本文将详细介绍无速度传感器矢量控制的原理。

1.电机模型在无速度传感器矢量控制中,首先需要建立电机的数学模型。

一般来说,电机模型可以分为两个部分:一是动态模型,用于描述电机的动态特性;二是静态模型,用于描述电机的静态特性。

通过建立电机模型,可以根据电机的电流和电压来估算电机的速度。

2.电流控制环无速度传感器矢量控制中的第二个重要环节是电流控制环。

电流控制环的主要作用是控制电机的转矩输出,通常使用PID控制器来实现。

PID控制器根据电机当前的速度误差和加速度误差进行调整,以实现电机输出转矩的精确控制。

3.速度估算算法无速度传感器矢量控制中的关键是通过电流和电机参数来估算电机的速度。

常用的速度估算算法有:电反馈算法、自适应算法、观测器算法等。

这些算法根据电机的电流和电压信号,通过对电机模型的运算,估算出电机的速度。

4.矢量控制策略无速度传感器矢量控制最后一个重要环节是矢量控制策略。

矢量控制策略主要包括两个方面:方向控制和幅值控制。

方向控制是指根据速度传感器的反馈信号,调整电机的转子位置,以实现电机的转向。

幅值控制是指根据速度传感器的反馈信号和设定速度信号的差异,调整电机的输出电流,以实现电机的速度控制。

综上所述,无速度传感器矢量控制的原理是通过电机模型、电流控制环、速度估算算法和矢量控制策略来实现对电机速度的控制。

通过使用电机的参数和输出电流来估算电机的速度,然后根据设定速度来调整电机的输出,以实现对电机的精确控制。

无速度传感器矢量控制具有成本低、可靠性高、响应速度快等优点,在工业控制领域得到了广泛的应用。

永磁同步电机的矢量控制系统

永磁同步电机的矢量控制系统

永磁同步电机的矢量控制系统永磁同步电机的矢量控制系统永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM)是一种在工业领域广泛使用的电机。

由于其出色的动态响应和高效率,它已经成为众多应用中的首选。

然而,PMSM的控制却是一个复杂的问题,需要一种高级的控制策略来实现其最佳性能。

矢量控制系统(Vector Control System)正是为了满足这一需求而被引入。

矢量控制是一种基于数学模型的控制方法,旨在使电机的转矩、速度和位置具有优异的性能。

从根本上讲,矢量控制系统通过将电机的状态表示为一个矢量来处理电机运行。

这个矢量通常包括转矩矢量和磁通矢量,用于描述电机的转速和磁场方向。

在矢量控制系统中,电机的数学模型是基础。

它以电机的转子位置和转子与定子磁场之间的相对位置作为输入,输出电机的状态,如转矩、速度和位置。

其中,转子位置传感器是矢量控制系统的重要组成部分,用于获取电机转子的精确位置信息。

虽然有一些技术可以在缺少转子位置传感器的情况下实现矢量控制,但它们通常会导致系统性能的降低。

矢量控制系统的核心是控制算法。

在运行过程中,控制算法会根据电机的输入和输出状态进行计算,并输出控制信号来调节电机的运行。

其中,最常用的控制算法是电流环和转速环。

电流环用于控制电机的输出电流,确保电机的电流与期望电流保持一致。

转速环用于控制电机的转速,通过调整输出信号以匹配期望转速。

在矢量控制系统中,控制算法还包括一个磁通定向控制器。

磁通定向控制器的目标是使电机的磁通矢量始终与旋转磁场保持一致。

为了实现这一目标,磁通定向控制器需要获取电机的转子位置信息,并根据该信息来调整电机的输出电流。

通过将电机的磁通矢量与旋转磁场保持一致,磁通定向控制器可以实现电机的精确控制,并提供最佳的动态响应和高效率。

除了控制算法,矢量控制系统还包括一些辅助模块,如速度和位置估算器。

速度估算器用于估算电机的转速,通过处理电机的反馈信号和控制信号来计算转速。

基于变结构模型参考自适应观测器的永磁同步电机无速度传感器矢量控制

基于变结构模型参考自适应观测器的永磁同步电机无速度传感器矢量控制

传感器 中。 本文在文献 [ 1 4 , l 5 ] 基础上将滑模 变结构方法
2 0 1 3年 1构 MRAS观 测器 的 P MS M 无 速 度 传 感 器 矢 量 控 制
本 文所 设计 的变结 构 M R A S速度 观 测器 的 P M S M 无 速 度传 感 器 控 制 矢 量 系统 框 图如 图 1
所示。
第一作者简介 : 左 瑜君 , 男 。兰州交 通大学 自动 化与 电气 工程学 院 硕士 研 究 生 。研 究 方 向: 控 制 理 论 与 控制 工 程。E — m a i l : z u o y y u —
j u n 2 0 0 8 @1 6 3 . t o m。
所设 计 的控制 系统 是 磁 场定 向 的矢 量控 制 ( i f e l d o r i e n t a t i o n c o n t r o l ,F O C) , 其 原理 是 在 转 子 磁 场旋 转 坐标 系 中对激 磁 电流 i d 和 转矩 电流 i q 分 别控

2 0 1 4 S c i . T e c h . E n g r g .
机 电技术
基于 变结构模 型参考 自适应观测 器的永磁 同步 电机 无速 度传感器矢量控制
左瑜君 滕 青芳
( 兰州交通大学 自动化与电气工程学 院, 兰州 7 3 0 0 7 0)


为改善传统模型参考 自适应 系统 ( m o d e l r e f e r e n c e a d a p t i v e s y s t e m,MR A S ) 速度观 测器 对电机参数和负载变化敏感 的
缺 点, 针对永磁 同步 电机 , 基于变结构技术 , 提 出一种变 结构 MR A S速 度观测 器。该 方法利用 滑模 变结构代替 MR A S中的 自

永磁同步电机矢量控制的实现

永磁同步电机矢量控制的实现

永磁同步电机矢量控制的实现永磁同步电机矢量控制的实现永磁同步电机是一种高效、高功率密度和高可靠性的电机,在工业领域中得到了广泛的应用。

为了提高永磁同步电机的性能,矢量控制技术被引入其中。

本文将详细介绍永磁同步电机矢量控制的实现过程,并探讨其优势和应用。

一、永磁同步电机矢量控制的原理永磁同步电机矢量控制的基本原理是通过控制转子磁场的方向和大小,使得转子磁场与定子磁场同步,并使转子磁场随时按照需要调整,从而实现电机的高精度控制。

具体来说,永磁同步电机矢量控制主要包括速度环控制和定子电流环控制两个环节。

1.1 速度环控制速度环控制是永磁同步电机矢量控制的核心环节,其目的是使电机的转速能够稳定地跟踪给定的速度指令。

其中,速度环控制主要包括速度估计和速度控制两个部分。

速度估计是通过测量电机的电流和电压信号,利用数学模型或滤波器等方法估计电机的转速。

估计出的转速信号可以作为反馈信号输入到速度控制器中,用于判断电机的转速与给定速度之间的偏差,从而进行相应的控制。

速度控制是根据估计出的转速信号和给定速度信号之间的差值,结合控制算法,对电机的输入电压或电流进行调整,使得转速能够稳定地跟踪给定的速度指令。

1.2 定子电流环控制定子电流环控制是永磁同步电机矢量控制的另一个重要环节,其目的是控制电机的定子电流,从而调节定子磁场的大小和方向,实现电机的角度和转矩控制。

定子电流环控制主要包括定子电流测量、电流控制和电流反馈等步骤。

定子电流测量是通过对电机的电流进行采样和测量,得到准确的定子电流值。

电流采样可以采用采样电阻、霍尔传感器等方式来完成。

电流控制是根据得到的定子电流值与给定的电流指令之间的差值,结合控制算法,对电机的输入电压或电流进行调整,从而使得电机的定子电流能够稳定地跟踪给定的电流指令。

电流反馈是将测量得到的定子电流值作为反馈信号输入到电流控制器中,以实现定子电流与给定电流之间的闭环控制。

二、永磁同步电机矢量控制的优势永磁同步电机矢量控制相较于传统的驱动方式,具有以下几个优势:2.1 高动态性能通过精确控制转子磁场的方向和大小,永磁同步电机矢量控制能够实现电机的高精度控制和快速响应。

永磁同步电机无位置传感器矢量控制课件

永磁同步电机无位置传感器矢量控制课件
永磁同步电机无位置传感器矢量控 制课件
• 永磁同步电机基础 • 无位置传感器技术 • 无位置传感器矢量控制策略 • 实验与分析
研究背景与意 义
背景
随着电力电子技术、微电子技术和计算机技术的飞速 发展,交流伺服系统在高性能的伺服系统领域得到了 广泛的应用。而永磁同步电机(PMSM)由于其高效、 高性能、高精度的特点,在交流伺服系统中得到了广 泛的应用。然而,对于PMSM矢量控制,一般需要使 用位置传感器来检测电机的位置,这不仅增加了系统 的成本,也降低了系统的可靠性。因此,研究无位置 传感器矢量控制技术对于提高交流伺服系统的性能、 降低成本、提高可靠性具有重要意义。
要点二
发展
随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,PMSM的无 位置传感器矢量控制技术也在不断发展。未来,无位置传 感器矢量控制技术将会更加智能化、自适应化,能够更好 地适应各种复杂环境和负载条件。同时,无位置传感器矢 量控制技术也将会更加小型化、集成化,使得交流伺服系 统的性能更加优越、体积更加小巧、成本更加低廉。
分析
观测器算法的设计与分析是实现无位置传感器控制的关键之一。通过对观测器算法的误差进行分析和优化,可以 提高估算的准确性,从而提高电机的控制性能。同时,还需要考虑观测器算法的稳定性和实时性要求,以满足实 际应用的需求。
基于反电动势的矢量控制策略
总结词
简单、易实现、低成本
详细描述
利用反电动势过零点的角度来估计转子位置,这种方法简单易实现,且成本较低, 但存在估算误差和响应速度较慢的问题。
研究现状与发展
要点一
现状
目前,对于PMSM的无位置传感器矢量控制技术,已经有 很多研究者和企业进行了研究和开发。其中,最为常见的 算法包括基于反电动势的无位置传感器矢量控制、基于磁 通观测器的无位置传感器矢量控制、基于智能控制的无位 置传感器矢量控制等。这些算法在性能上各有优劣,但都 能够实现PMSM的无位置传感器矢量控制。
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p ——微分算子 定义广义误差为
( 9)
2 其中, γ 12 和 γ 2 为有限正数。
式( 8 )可表示为
η1 (0, t1 ) = η11 (0, t1 ) + η12 (0, t1 ) ≥ −γ 12
( 3) ( 4)
ˆ e = ψ −ψ
式( 1 )减去式( 2 ) ,得 e = Am e − I ω
台达电力电子科教发展基金资助项目。 收稿日期 2006 - 06 - 21 改稿日期 2006 - 12 - 25
1
引言
近年来在交流电动机矢量控制系统中,为了克
服使用机械式传感器给系统带来的高成本、安装维 护困难、抗干扰能力下降、可靠性降低等缺陷,通 过各种不同的估计方法而得到速度和位置信息的技 术(无速度传感器技术)已成为电机控制技术领域 中的研究热点之一。 目前,模型参考自适应法因其具有算法不太复 杂、抗干扰性能好、保证参数估计的渐进收敛性、 稳态精度较高等优点而受到人们重视,已经被提出 并应用在无传感器 PMSM 矢量控制中
A Method of Sensorless Vector Control for PMSM
Qi Fang Deng Zhiquan Qiu Zhijian Wang Xiaolin Nanjing 210016 China) ( Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Abstract
A method of estimating the rotor speed based on model reference adaptive system
( MRAS ) for permanent magnet synchronous motor( PMSM) is presented. In this method, current model of PMSM is regarded as reference model while estimated stator flux model is considered as adjustable model. The adaptive laws are designed so that rotor speed and stator resistance are estimated at the same time. And then , the sensorless vector control system of PMSM is set up based on this speed estimating approach. Simulation and experimental results prove that the proposed method is capable of precisely estimating the rotor position and speed and stator resistance under the conditions of high or low speed and speed step response. It also achieves good static and dynamic speed-adjustable performance. Keywords: Permanent magnet synchronous motor, model reference adaptive system, sensorless 将降维的全阶观测器作为参考模型,把磁链模型作 为可调模型,通过估算反电势来辨识转速,但由于 估计的是反电势,低速效果不太理想;文献 [2-5]均 是将电机本身作为参考模型,但可调模型的选择有 所不同,文献 [2]选择全阶观测器为可调模型,文献 [3-4] 分 别 选 用 不 同 的 估 算 的 电 流 模 型 作 为 可 调 模 型,而文献 [5]则是将估算的转子磁链模型和电流模 型同时作为可调模型,利用估计的定子电流和实测 的定子电流之间的误差来辨识转子磁链和转速;文 献 [6] 将 用 神 经 网 络 法 设 计 的 自 适 应 律 替 代 了 常 规 的 PI 自适应律,对于非线性系统有良好的效果,但 该算法的设计比较复杂,实现起来对硬件的性能要 求较高。以上模型参考自适应转速辨识方法并没有
2 −γ 11 , η 12(0, t1) ≥ 2 −γ 22 2 2 。 γ 11 , γ 22
该自适应算法为渐进稳定的,因此
t →∞
是与 γ 12 具有相同
(t ) = 0 lim e(t ) = 0 , lim e
t →∞
性质的有限正数。 对于式( 10 ) ,如果取
(t ) = e T Jψ ˆ f k1 f (t ) = ˆ r (0) − ωr ∫ 0 F1 (v, t ,τ )dτ + ω
2 η (0, t1 ) = η1 (0, t1 ) + η2 (0, t1 ) ≥ −γ o

⎢ ⎣
uq
⎥ ⎦
η1 (0, t1 ) =
t1
∫0
T
t1
eT [
∫ 0 F1 (v, t ,τ )dτ +
t
( 8)
式中
u d, u q——定子 d 、 q 轴电压 id, iq——定子 d 、 q 轴电流 R1, L ——定子电阻、电感
取 D =I ,则 v=e。 由 Popov 超稳定理论 , 要使系统稳定需满足 : ( 1 )线性环节传递阵 G(s )=D( s I− Am) − 1 为严格 正实,这容易证明。 ( 2 )非线性时变环节满足 Popov 积分不等式, 这需要选择合适的参数自适应律来满足。 ∀t1 ≥ 0,
。在已
ˆ ⎡ R 1 ⎢− L ⎢ ⎢ ˆr ⎢ −ω ⎣ ˆ ⎡ ⎤ ˆr ⎥ ˆ R ω 1 ⎡ψ ⎤ ⎥ ⎢ d ⎥ + ⎢ud + L ψ f ⎥ ( 2) ⎥ ˆq ⎦ ⎢ ˆ ⎥ ⎣ψ R
1 ⎥ L⎦

ˆ (0) 1 ∫ 0 H1 (v, t,τ )dτ + H 2 (v, t ) + R
式( 5 )可转化为
∫0 v
t1
T
2 2 ω dt ≥ −γ o ( γo 是一有限正常数,且
不依赖 t1) 。 将 v, ω 代入积分不等式,得
η (0, t1 ) =
∫0 e
t1
t1
T
ˆ dt + ˆ r − ωr ) Jψ (ω
∫0 e
式中
ˆ1 = ⎢ ψ
T
ˆ −R ) (R 2 1 1 ˆ ψ 1dt ≥ −γ o L
ˆ r (0) − ωr ]Jψ ˆ ≥ −γ 12 F2 (v, t ) + ω
η2 (0, t1 ) =
∫ 0 e [∫ 0 H1 (v, t ,τ )dτ + H 2 (v, t ) +
2 ˆ (0) − R ]ψ R 1 1 ˆ1 ≥ −γ 2
t
ω r——转子角速度 ψ f ——永磁体磁链 ˆ r ——估算的角速度 ω
ˆ 取以 ˆr 和 R 按模型参考自适应律的普遍结构,ω 1
下比例积分形式 [11-12] ( 1)
ˆr = ω ˆ = R 1
∫ 0 F1 (v, t ,τ )dτ
t
t
ˆ r (0) + F2 (v, t ) + ω
( 6) ( 7)
构造参数可调的估算磁链模型为
ˆd ⎤ ⎡ψ p⎢ ⎥ = ˆq ⎦ ⎣ψ
有文献的基础上, 本文研究了一种基于 MRAS 的永 磁同步电机速度辨识方案,将永磁同步电机的电流 模型作为参考模型,估算的定子磁链模型作为可调 模型,两者采用了并联型结构,设计了自适应律同 时对转速和电机运行中变化较大的定子电阻进行辨 识,仿真和实验结果验证了所提出方案的有效性和 可行性。
η (0, t1 ) =
T
ˆ = R 同时成立时,式( 20 )才成立, = Am 和 lim R 1 1
t →∞
ˆ r = ωr , 因此能够保证辨识参数的唯一性,即 lim ω
t →∞ t →∞
对式( 13 )两边求导,得 k1> 0 ( 14 )
ˆ = R ,整个辨识算法的结构框图如图 1 所示。 lim R 1 1
( 5)
2
基于 MRAS 的速度辨识方案
永磁同步电机在旋转坐标系下的定子磁链数学
ˆ d +ψ f ⎤ ⎡ −ψ ˆq ⎥ ⎣ −ψ ⎦
模型为
⎡ R1 − ⎡ψ d ⎤ ⎢ L p⎢ ⎥ = ⎢ ⎣ψ q ⎦ ⎢ −ω r ⎢ ⎣ ⎤ ωr ⎥ ⎡ψ ⎤ ⎡u + R1 ψ ⎤ d d f⎥ L ⎥⎢ ⎥+⎢ ⎥ R1 ⎥ ⎣ψ q ⎦ ⎢ uq − ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎥ L⎦
η11 (0, t1 ) =
ˆ r (0) − ωr ]Jψ ˆ dt ∫ 0 e [∫ 0 F1 (v, t ,τ )dτ + ω
T
t1
t
( 10 )
η12 (0, t1 ) =
∫0 e
t1
T
ˆ dt F2 (v, t ) Jψ
( 11)
32
电 工 技 术 学 报
2007 年 10 月
要 使 η 1(0, t1) ≥ −γ 12 成 立 , 可 以 选 择 η 11(0, t1) ≥
2007 年 10 月 第 22 卷第 10 期
电 工 技 术 学 报
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
Vol.22 Oct.
No.10 2007
一种永磁同步电机无速度传感器的矢量控制
齐 放 邓智泉 仇志坚
南京王晓琳2100源自6 )(南京航空航天大学自动化学院 摘要
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