智慧医疗案例剖析-华山医院医疗影像数据混合云存储

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智慧医疗案例剖析-互联网+医疗云灾备最佳实践

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HIS,LIS,PACS,CRM,SCM,PLM,OA,HR等应用软件
云
架
公有云
专有云
云计算平台维
构
混合云
护
软件即服务 SaaS
硬件平台
服
客户硬件
务
基础架构即服务 IaaS
数据中心外包 IDC
托管
租用
互联网专线
专线
环境
专线,裸光纤
企业级云计算运营商
企
相对独立
医疗行业信息化系统规划
一期：云容灾备份服务
部署搭建异地数据容灾备份平台，严格保证本地数据和灾备中心数据的一致性和完整性
二期：云平台搭建
部署搭建云平台，前置应用上移云平台，并在云平台开通新业务（医疗APP等新生业务）
三期：实现高性能运算
利旧现有HPC设备，搭建混合云模式，将设备托管至云数据中心，实现资源再利用
价格迅速下降，性能迅速提升
多台服务器并区：大量数据，复杂计算
动态聚集
+++ +
增量数据处理压缩 5-20倍
行+列存储
+
医疗数据分析平台
HIS LIS
PACS
DB
PACS
HANA BI
医疗数据分析平台
医疗数据分析平台
医疗数据分析平台异地容灾
医疗数据分析平台
SAP 商务智能解决方案(BI): 一个套件，多个视角
发布信息
• 在组织架构中安全发布信息 • 在预制报表互动环节回答相关问题 • 创建格式列表，提高经营效率
云计算平台服务

医院医疗影像云解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构：其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下：⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备；⏹影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等；⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中心应用的协同业务处理；⏹路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程，如下图所示：1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像；2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理；3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

华山医院的互联网+医疗实践

多渠道
患者习惯使用主流的支付应用
支付宝 • 门诊窗口及自助机扫码 • 住院窗口及自助机扫码 • 生活号线上支付 • APP线上支付
微信 • 门诊窗口及自助机扫码 • 住院窗口及自助机扫码 • 生活号线上支付 • APP线上支付
银联及其他 • 门诊窗口及自助机扫码 • 住院窗口及自助机扫码
13 CHIMA 2019
互联网医院实践及探索
14 CHIMA 2019
互联网医院-空中医院
对接基层合作医疗单位，提供会诊、转诊、查房、病例讨论、教学等服务
15 CHIMA 2019
互联网医院-空中医院
医护师士平级转诊三级医院
互联网诊疗闭环健康管理
二级医院
医生
护士
1＋N-联盟协作模式
基层医疗机构
全科医
家庭医
生
生
16 CHIMA 2019
总床位数：3 5 0 0 张总面积：4 0 0 亩
华山本部 1200-1400张床位疑难杂症及干保特需医疗服务
华山北院 600-800张床位保障基本医疗服务
华山东院 300张床位国际化医疗服务
4 CHIMA 2019
医院发展的背后，是信息平台的强大支撑
总理视察医院远程会诊中心
国家医疗健康信息互联互通四级甲等
实现医联体内的病历、报告信息互认22 CHIMA 2019
CHIMA 2019
CHIMA 2019
门诊全预约管理系统支持分时段预约，支持黑名单设置
预约规则
黑名单
措施
• 07:30~08:00 • 08:00~08:30 • 08:30~09:00 • 13:00~13:30 • 13:30~14:00

浅析智慧医疗中基于属性加密的云存储数据共享

浅析智慧医疗中基于属性加密的云存储数据共享摘要：本文针对电子病历系统多用户环境中数据搜索问题，提出了一种基于属性基的可搜索加密方案。

本文在医疗云中保存密文及安全索引，用户要求医疗数据的时候采用属性基可搜索加密算法搜索数据以达到细粒度访问控制的目的。

同时，该方案通过引入密文验证算法来解决云服务器模型中半诚实和好奇搜索结果错误的情况。

采用数据去重技术达到去除重复数据和降低占用医疗云存储空间的目的。

该方案在确保数据用户隐私安全的前提下实现访问策略隐藏。

安全性分析结果表明，所提方案能够在保证数据安全的前提下较好地维护用户隐私。

性能分析表明，所提方案性能良好，更适合智慧医疗这样多对多的应用场景中，并有效地实现医生与第三方数据用户之间共享病人电子病历而不会侵犯病人隐私。

关键词：智慧医疗；属性加密；云存储数据共享前言：以密文策略为基础的属性加密机制以“一对多”数据共享和“细粒度”访问控制为特点，非常适合医疗系统中多用户共享的需要，因而很多学者对基于属性加密的智慧医疗数据共享展开了研究。

然而，已有研究工作仍存在密钥泄露，访问结构泄密，密文冗长，加解密开销大以及数据遭到篡改等诸多问题。

为解决上述问题，本论文开展基于属性加密智慧医疗数据共享方案的研究工作。

一、区块链研究情况区块链在比特币的推动下大行其道，被用来推动可信、安全交易，无需依赖任何专注第三方。

它是指在点对点网络环境中，以透明可信规则为基础，按时间戳为序，构造不可伪造，不可篡改，可溯源的块链式数据结构来实现并管理对事务（交易）的处理过程。

它是以分布式数据存储，共识机制，点对点传输和加密算法为特征的计算机技术应用新模式、数据块具有链式，不可伪造，防篡改，透明可信和高可靠性的主要特点。

区块链技术分为区块链1.0、区块链2.0、区块链3.0。

区块链1.0的标识是加密的数字货币；区块链2.0就是建立在区块链上的“智能合约”等可编程金融；区块链3.0将区块链扩展应用到其他领域，与医疗系统等多种系统的结合正在加速发展。

华山医院信息化建设经验介绍

华山医院信息化建设经验介绍
复旦大学附属华山医院张琪 2017年11月
提纲
01. 华山医院信息化介绍
信息化建设的历程，当前所取得的进展。
华山医院信息化历程
2013-2016 进行整体规划，建设围绕临床数据中心的临床、管理以及科研应用，同时将信息化延伸到病人服务，全面实现数字化医院。 2016结合医院信息化十三五规划，进行智慧医院的探索。在药师信息化和互联网医院方面进行了初步的探索和尝试。
5
•梳理人员、科室、服务单元等基础数据。消除信息孤岛的关键，保障数据质量和安全，是
准确统计分析的基础
主数据管理平台
完成四个统一
1 界面统一
28 消灭
个系统之间的使用界限
2 统一单点登录
1395
个用户
3 统一消息
1136
个用户之间
4 统一IT管理规范
6
大类标准和规范
6
16年
的历史数据
81亿
条记录
统一通信平台
•引入HL7，梳理业务接口规范 •流程重构更加容易，促进业务敏捷化
集成服务平台
•数据中心汇集过去11年医院临床数据，超过80亿条记录，为深度数据分析利用构建起坚实平台
CDR数据平台
•一次登录访问多个系统 •人员、科室、诊疗小组和资质与系统联动 •学员自动根据轮转计划授权
统一登录平台
病人安全、质控、效率、信息共享
门诊电子病历
住院电子病历
电子医嘱
临床路径
病人随访
患者
360
视图
INSURANCE COMPANIES
无法显示图像。计算机可能没有足够的内存以打开该图像，也可能是该图像已损坏。请重新启动计算机，然后重新打开该文件。如果仍然显示红色 “x”，则可

云计算在医疗行业的应用案例分析

云计算在医疗行业的应用案例分析随着科技的迅速发展，云计算作为一种强大的信息技术手段，正在改变各行各业的运作方式。

医疗行业作为一个信息量庞大、数据处理复杂的行业，也开始逐渐引入云计算技术，以提高医疗服务的质量和效率。

本文将通过分析几个云计算在医疗行业的实际应用案例，探讨云计算在该领域中的优势和潜力。

案例一：电子病历管理传统的病历管理方式存在诸多问题，例如病历存储空间有限、难以实现信息共享和远程访问等。

云计算技术通过将病历数据存储于云平台，实现了信息的无缝共享和跨越地域的远程访问。

医生和患者可以通过网络随时随地查阅、修改和更新病历信息，大幅提高了医疗服务的效率和准确性。

案例二：医学影像存储与分析医学影像在医疗过程中起到了至关重要的作用，然而，传统的影像存储方式容易导致容量不足和数据丢失等问题。

云计算技术的引入可以解决这些问题。

医学影像可以通过云平台进行存储，医生可以方便地按需查看、上传和下载影像数据，便于诊断和远程会诊。

同时，云计算还可以提供强大的图像处理和分析功能，帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。

案例三：医疗设备的远程监控与维护医疗设备的正常运行对医疗服务至关重要，然而，设备故障和维护需要耗费大量的时间和人力。

借助云计算技术，医疗设备可以实现远程监控和维护。

通过连接云平台，技术人员可以实时监控设备状态、进行故障诊断，并远程进行维护和修复。

这有效节约了人力资源和时间成本，并提高了设备的正常运行率，从而保证了医疗服务的连续性和稳定性。

案例四：互联网医疗健康管理随着人们对健康的关注不断增加，互联网医疗健康管理逐渐走进大众生活。

而云计算技术为互联网医疗健康管理提供了强有力的支持。

通过云平台的连接，个人的健康数据可以实时上传和存储，并通过智能算法进行分析和提供个性化的健康管理建议。

这对于用户而言，既提高了个人健康意识和管理水平，又为医疗机构提供了海量的健康数据，便于开展流行病学研究和精准医疗。

以上仅是云计算在医疗行业应用的几个案例分析，随着技术的进一步发展和创新，云计算的应用前景将变得更加广阔。

云计算在医疗行业中的应用案例分析

云计算在医疗行业中的应用案例分析云计算已经成为了当今社会中一个重要的技术领域，它带来了无限的潜力和机遇。

医疗行业也逐渐开始意识到云计算的重要性，并开始尝试利用云计算的优势来提高医疗保健的质量和效率。

本文将通过分析几个云计算在医疗行业中的应用案例，来探讨云计算在医疗行业中的潜力和价值。

CASE 1: 医疗图像存储和共享医疗机构中的医学影像（如CT扫描、MRI等）通常具有大文件大小，传统的存储和共享方法变得低效且昂贵。

而利用云计算，医疗机构可以将这些医学影像存储在云服务器上，并通过云平台方便地与其他医生和病人共享。

云计算提供了强大的存储和处理能力，医生可以迅速访问和共享患者的医学影像，提高了医疗决策的准确性和效率。

CASE 2: 远程医疗和电子病历云计算为远程医疗和电子病历提供了强大的基础设施。

通过云计算，医生和患者可以通过网络连接进行远程医疗服务，医生可以远程监测患者的健康状况，并提供远程诊断和治疗建议。

同时，云计算还可以存储和管理大量的电子病历数据，使医生可以方便地查看患者的历史病历，提供更加个性化和精确的治疗。

CASE 3:健康监测和数据分析随着互联网的普及，越来越多的人开始使用智能手环、智能手表等健康监测设备，这些设备产生的庞大数据可以通过云计算进行存储和分析。

通过云计算，医疗机构可以实时监测患者的健康状况，并进行数据分析，预测疾病发展趋势和风险。

云计算的高速处理能力使得医疗机构能更加准确地识别并干预患者的健康问题，为患者提供更加个性化的健康管理。

CASE 4: 医学研究和创新云计算还可以促进医学研究的发展和创新。

医学研究中需要处理和分析大量的数据，而云计算提供了强大的数据存储和处理能力，使得研究人员可以快速地获取和分析数据。

同时，通过云计算，医学研究人员可以共享数据、模型和算法，加速医学研究的进程，促进医学的创新和发展。

通过以上的案例分析，可以看出云计算在医疗行业中的广泛应用。

云计算提供了强大的技术支持，帮助医疗机构提高了工作效率和服务质量。

基于云计算的医疗影像存储与分析

基于云计算的医疗影像存储与分析云计算技术的快速发展已经在各个领域得到了广泛应用，其中医疗行业也不例外。

医疗影像存储与分析是医疗信息化的重要组成部分，它能够提高医疗机构的工作效率和诊断准确性，为患者提供更好的医疗服务。

本文将重点探讨基于云计算的医疗影像存储与分析的相关技术和应用。

一、云计算在医疗影像存储方面的应用传统的医疗影像存储通常是基于本地服务器的方式，这样就需要大量的存储空间和维护成本。

而基于云计算的医疗影像存储则可以将医疗影像数据存储在云端，通过云端的弹性存储资源，实现数据的高可靠性和可扩展性，同时减少了医疗机构的数据存储和维护成本。

云计算在医疗影像存储方面的应用主要包括以下几个方面：1. 弹性存储：云计算平台提供了弹性存储资源，医疗机构可以根据实际需求来动态分配存储空间，避免了传统存储系统中容量不足或浪费的问题。

同时，在云端存储的数据可以实现备份和冗余，提高数据的可靠性和安全性。

2. 远程访问：云计算平台可以实现医疗影像数据的远程访问，医生可以在任何时间、任何地点通过互联网来查看和分析患者的影像数据。

这使得医生之间的远程协作和跨部门间的数据共享成为可能，提高了医疗服务的效率和质量。

3. 多模态集成：云计算平台可以集成多种不同的医疗影像设备，包括X光、CT、MRI等，通过云端的数据传输和处理，实现不同设备之间的数据互通和无缝集成。

4. 数据分析和挖掘：云计算平台提供了强大的计算和数据分析能力，医疗影像数据可以进行智能化的分析和挖掘，帮助医生更好地理解患者的疾病特征，提高诊断的准确性和效率。

同时，通过对大规模医疗影像数据的统计和分析，可以挖掘出患者群体的规律和趋势，为疾病的预防和控制提供科学依据。

二、基于云计算的医疗影像分析的发展趋势随着云计算技术的不断发展，基于云计算的医疗影像分析也呈现出以下几个发展趋势：1. 人工智能的应用：人工智能技术，尤其是深度学习和神经网络技术在医疗影像分析中起到了重要的作用。

云计算技术在智慧医疗中的应用案例

云计算技术在智慧医疗中的应用案例随着科技的不断发展，人们对医疗健康的需求也越来越高。

近年来，云计算技术在医疗行业中的应用逐渐成为了一个热门话题。

这种技术可以帮助医疗机构提高效率、降低成本，同时提供更好的服务。

本文将通过几个实例，探讨云计算技术在智慧医疗中的应用。

一、电子病历管理电子病历管理是云计算技术在智慧医疗中的一个重要应用。

传统的病历管理方式需要纸张和物理空间，非常不便于操作。

而采用云计算技术则可以将病历信息存储在云端，并通过云端进行管理和共享。

这种方式节约了空间和时间，提高了工作效率。

另外，云端的病历资料是支持跨机构共享的，方便了医疗资源的整合和共享。

二、远程诊断与服务远程诊断与服务是另一项重要的云计算应用。

随着互联网技术的普及，医疗行业对远程服务的需求越来越大。

远程服务可以将医生的服务范围扩大，同时也提高了医疗对患者的卫生服务质量。

采用云计算技术的远程诊断与服务方案可以将患者的诊断信息收集和处理在云端完成，医生可以随时随地的查看到患者的病情，提供更快捷的诊疗服务。

采用云计算技术的远程服务更加的稳定，支持跨地域进行服务，实现了医疗服务全球化。

三、医学影像与诊断医学影像与诊断的应用涉及到了医学中的核心技术，通过云计算技术的应用，可以将医学影像资料与医生进行高效率的交流和共享。

在传统的方式中，医生们需要花费大量的时间在图像的处理和传输上，而用云计算技术则是非常快捷的。

目前，有很多厂商都推出了基于云计算的影像管理、诊断软件，包括大型的医疗设备厂商，以及一些专注于研发医疗软件的IT公司。

这些解决方案有效的提升了医学影像的处理效率和准确性，也促进了医学影像领域的科技进步。

四、医疗大数据分析医疗大数据的分析是云计算技术在智慧医疗中的另一个重要应用。

医疗大数据集中了医疗行业中的各种数据、知识、经验等，通过云计算处理这些数据可以大大提高分析的效率。

医疗大数据分析可以促进新的疾病发现和治疗方法的探索，从而推动医疗的发展。

医疗健康管理中的云端数据存储与分析

医疗健康管理中的云端数据存储与分析随着信息技术的不断进步和互联网的快速发展，医疗健康管理领域也迎来了新的变革。

云端数据存储与分析技术在医疗健康管理中的应用正逐渐成为一种趋势，为医疗机构、医生和患者提供了更加便捷、高效和准确的数据管理与分析能力。

本文将就医疗健康管理中的云端数据存储与分析进行探讨。

云端数据存储是将数据存储在云服务器上的一种方式。

与传统的本地存储方式相比，云端存储具有以下几个优势。

首先，云端存储可以实现数据的高可用性和冗余备份，保证数据的安全性和可靠性。

即使本地设备出现故障或数据丢失的情况，也能通过云端存储迅速恢复数据。

其次，云端存储可以实现数据的无缝共享与协作。

医疗机构、医生和患者可以通过云端存储共享和访问数据，从而实现多方面的协作和交流。

再次，云端存储还可以提供灵活的扩容能力，根据需要随时增加存储空间，满足医疗健康管理中不断增长的数据需求。

数据分析在医疗健康管理中起到了至关重要的作用。

通过对大量的医疗数据进行分析，可以发现患者的病情变化趋势、预测疾病的发展和转归以及评估治疗效果等。

云端数据分析可以提供强大的计算和存储能力，可以快速处理庞大的医疗数据，并从中提取有价值的信息和知识。

同时，云端数据分析可以通过机器学习和人工智能等技术，对医疗数据进行挖掘和分析，帮助医生和患者做出更加准确的医疗决策。

在医疗健康管理中，云端数据存储与分析不仅可以为医生提供更准确、全面的患者数据，促进医疗决策的科学性和精确性，同时也可以为医疗机构提供更高效、优质的服务，提升医疗水平和患者满意度。

首先，云端数据存储与分析可以实现患者信息的集中管理和共享。

传统的医疗健康管理方式中，患者的健康数据通常存储在不同的医疗机构或医疗设备中，导致患者数据分散、难以共享和整合。

通过云端数据存储，患者的各类健康数据可以集中存储在云服务器上，并可以随时被授权的医生和患者共享和访问。

这样一来，多家医疗机构之间可以实现数据的无缝对接和共享，实现患者数据的全面观察和分析，为患者提供更加个性化的医疗服务。

云存储技术在医疗影像数据管理中的应用与评估

第13期2023年7月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.13July,2023作者简介:顾亚(1990 ),男,江苏盐城人,工程师,硕士;研究方向:医疗信息化,网络安全㊂云存储技术在医疗影像数据管理中的应用与评估顾㊀亚(盐城市第三人民医院,江苏盐城224000)摘要:文章探究了医院医疗影像数据存储面临的挑战,分析了传统存储方式的局限性和云存储的优势㊂文章指出,随着医学影像技术不断进步,越来越多的诊疗过程依赖于影像检查,导致医学影像数据的数量和种类不断增加㊂传统的存储方式已经无法满足医学影像数据存储和管理的需求㊂云计算技术的出现为医疗数据存储管理带来了新的突破㊂通过将数据存储从本地转移到云端,大大提升了医院的信息化管理水平,降低了数据储存和管理的成本㊂文章最后给出了一个具体应用案例,展示了某三甲医院通过采用云存储技术来解决医疗影像数据存储和管理问题,并取得了显著的效果和收益㊂关键词:医疗影像;云存储;信息化管理中图分类号:TP393.0㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀随着信息技术的发展,医疗诊断技术也在快速进步,医疗信息化的重要性日益凸显㊂为了提升现代医疗管理水平和合理配置医疗资源,满足人民日益增长的医疗卫生服务需求,国家出台了一系列利好政策,积极推进互联网+医疗 ,以推动公立医院更好的发展,提高医院的医疗服务质量[1]㊂如2021年3月发布的‘国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见“(国办发 2021 18号)指出要强化信息化支撑作用,推动新一代信息技术与医疗服务深度融合㊂然而,随着医学影像技术的不断发展,越来越多的诊疗过程依赖于影像检查,导致医学影像数据海量增长,传统的医学影像数据存储方式已经无法满足当前巨大数据量的需求,导致存储容量不足㊁存储效率低下以及存储策略不科学等问题,从而影响了数据的安全性[2]㊂近年来,随着云计算技术地不断进步,被越来越多的行业领域所认可,并逐步应用到医疗领域中,为医疗数据存储管理带来了新的发展,将数据存储从本地转移到云端,推动数据云化转型进程,大大提升了医院的信息化管理水平,降低了数据储存和管理的成本[3]㊂本文旨在探究医院医疗影像数据存储面临的挑战,分析传统存储方式的局限性和云存储的优势,并结合实际案例对云存储在医疗影像数据存储和管理中的应用进行评估和总结㊂1㊀传统医疗影像数据存储面临的挑战㊀㊀NAS(网络附加存储)是一种文件共享服务,将分散的数据整合为大型㊁集中化管理的数据中心㊂NAS 使用自己的文件系统,通过NFS 或CIFS 对外提供文件访问服务,以数据为中心,将存储设备与服务器完全分离,从而降低整体成本,提高性能,并释放带宽㊂NAS 存储通常使用SAS /SATA 硬盘,其性能受到硬盘转速限制,扩展性受到NAS 网关限制,容量规模也有一定的上限㊂SAN(存储区域网络)是一种基于块的存储方案,通过高速网络将存储设备和服务器连接在一起,适合安全防护㊁数据保护和灾难恢复等场景㊂SAN 的主要特点是可以集中管理和共享存储资源,提高存储利用率和数据可靠性,支持大容量和高速度的数据传输,满足对性能和安全性要求较高的应用需求㊂SAN 的主要问题是需要专业的人员和设备来维护和管理,成本较高,且与其他类型的存储网络兼容性较差[4]㊂随着医疗技术的不断进步,医学图像数据的分辨率越来越高㊁包含的信息元素越来越多,导致每个患者的图像数据量越来越大[2]㊂同时,政策要求影像数据需要长期存储,常年累计的影像数据存量巨大,医疗影像数据的容量以TB 级的速度增长㊂这使得传统存储系统面临着存储空间不足的问题,每1~2年就需要进行一次存储扩容,投资巨大,扩容实施难度大㊂传统的SAN+NAS存储方式难以满足这种数据量的增长㊂因此,如何合理扩容机房,如何合理增加存储设备以及如何降低维护成本成了迫切需要解决的问题㊂医疗影像数据的安全性和可靠性也是一个重要挑战㊂医疗影像数据包含了患者的就诊信息,如病历㊁病史㊁影像结果等,这些数据对于患者的诊疗至关重要㊂如果数据遗失㊁损坏或者遭到恶意攻击,将会对患者的隐私和安全造成严重的影响㊂医院通常采用分层存储管理方式[5],将医疗影像数据根据访问频率分为不同的层级㊂常被访问的数据存储在速度快㊁价格高的介质上,而不经常被访问的数据则存储在速度慢㊁价格低的介质上,这样做的好处是节约成本㊂但这种方法存在以下缺点:(1)由于可用性受限,访问被移到较慢存储介质上的旧医疗图像可能会很慢,影响医生的诊断治疗效率和病患情绪㊂(2)医疗数据是敏感的,分层存储管理涉及在不同的存储介质之间移动数据,增加了数据泄露和其他安全问题的风险㊂(3)由于单点故障和数据备份不足等问题,容易导致数据丢失或损坏㊂综上所述,传统医疗影像数据存储面临着多重挑战,包括存储容量㊁安全性和可靠性等方面㊂为了解决这些挑战,需要采用新的存储技术和策略,以提高存储效率㊁安全性和可用性㊂2㊀云存储的优势㊀㊀云计算是一种利用虚拟化技术将大数据分散到网络上多个小程序进行计算和处理的分布式计算模式㊂在医院信息化建设中,云计算技术发挥着越来越重要的作用㊂云计算拥有较强的扩展性㊁较高的服务性和安全性,同时具备数据信息共享和互通功能,可以促进不同系统之间的数据交流,从而提高医疗数据的利用效率,提升用户体验㊂云计算为医院信息化建设带来了机遇,能够减少管理和维护难度,降低成本,并提供较高的可靠性[6]㊂云存储是一种新型的存储方式,相较于传统的存储方式,它具有多方面的优势[4]㊂首先,云存储具有可扩容性的优势,可以通过添加存储节点实现快速扩容,避免了传统存储方式中需要不断增加存储设备和新增扩容机房的问题㊂其次,云存储可以根据实际需求进行动态调整,实现存储资源的灵活分配和管理㊂再次,云存储具有较高的安全性,采用了数据加密㊁身份认证和访问控制等多种安全措施,保障了医学影像数据的隐私和安全㊂最后,云存储提供了灾难恢复和数据备份功能,可以快速恢复或备份数据,防止数据丢失或损坏,保证数据的高可用性[7]㊂综上所述,采用云存储技术来存储医疗影像数据,可以有效提高存储效率㊁安全性和可用性,为医疗行业的发展提供了新的可能性和机遇㊂3㊀某三甲医院的具体应用案例3.1㊀案例背景㊀㊀随着医疗信息化建设的不断推进,医疗影像数据作为医疗诊断和治疗的重要依据,其存储和管理成为医院信息系统的核心内容之一㊂然而,由于医疗影像数据量大㊁增长快㊁调阅频繁㊁存储周期长等特点,传统的存储方式已经无法满足医院的需求,导致存储效率低㊁成本高㊁安全性差等问题㊂(1)存储效率低:由于数据量大,调阅速度慢,影响患者就医体验和医生诊断效率;(2)存储成本高:由于数据增长快,需要定期扩容,存储设备的采购周期长,运维成本高,资金压力大;(3)存储安全性差:由于服务器故障等因素,存在数据丢失或损坏的风险,管理难度大,安全性和可靠性不足㊂因此,如何利用新技术和新模式,实现医疗影像数据的高效㊁安全㊁经济和可持续的存储和管理,成为医院信息化建设面临的重要挑战㊂本案例以某院为对象,某院是一家市级大型三甲综合型医院,每年门急诊量超过100万人次,出院量超过7万人次㊂随着信息化建设的不断推进,该医院的核心业务基本实现了数字化覆盖,年检查量超过30万人次,历史影像量200TB,年新增数据量25TB㊂该院在传统存储方式下遇到了诸多困难和挑战,如存储扩容过程烦琐且复杂,数据量大导致调阅速度慢,服务器故障引起的潜在安全问题等㊂3.2㊀实施过程㊀㊀为了解决这些问题,按照医院医疗信息化建设发展规划,医院采用了云存储服务作为影像数据存储的一种选择,综合了云存储㊁NAS和SAN的优势,形成了以云+NAS+SAN的复合式存储架构方案(见图1),从而支持医院未来至少5~10年的发展需求㊂在院内按需保留一定量级影像数据进行本地存储,保证数据高级别的安全性,实现本地影像的快速调阅㊂通过设定好安全访问策略的防火墙与前置机相连,将PACS数据同步到前置机,再由前置机将历史影像数据迁移至云存储中进行长期存储管理,平衡影像调阅性能和存储成本的考量,减轻院内影像存储压力㊂同时,设置专门的水线管理机制,以保证存储空间的有效性㊂当存储空间只剩下快到10%时,启动删除图像的命令,被删除的图像在数据库系统里面,就会被标记为离线,进而划转为云存储㊂图1㊀改造后的存储架构3.3㊀案例效果㊀㊀通过采用云存储技术,该医院实现了医疗影像数据的统一存储和管理㊂首先,云存储技术提高了医疗影像数据的存储效率,大大缩短了数据读取和传输时间,提高了医生的工作效率和患者的诊疗质量㊂其次,利用云存储的弹性和可扩展性,实现了按需动态扩容,节省大量资金,降低了医院的存储成本,避免了传统存储方式中不断增加存储设备和维护成本的问题㊂最后,实现提高了存储效率和成本效益,保障了数据的安全性和可靠性,保障了患者的隐私㊂4　结语㊀㊀本文分析了传统医疗影像数据存储方式所面临的挑战和问题,并探讨了云存储在医疗影像数据存储中的优势㊂同时,本文结合某三甲医院的具体应用案例,展示了云存储在医疗影像数据存储方面的具体应用㊂研究结果表明,云存储技术在医疗影像数据存储㊀㊀方面具有巨大的潜力,能够有效提高医院信息化管理水平,降低数据存储和管理成本,保障医院信息化建设的顺利进行㊂参考文献[1]谭伟锋,温明锋,王鹏,等.医院影像云存储架构改造及应用[J].医学信息学杂志,2021(2):76-79,89.[2]吴美娟,赵慧芳.浅谈院影像云平台搭建及应用[J].信息技术与信息化,2020(9):151-153.[3]翟玉兰,刘皓,黄文超.基于混合云的大型医院影像数据分级存储架构及实现[J].中国数字医学,2022 (12):83-87.[4]李亚鹏.医学影像云存储系统的设计与实现[D].郑州:郑州大学,2019.[5]林剑文,李瑞明,易福尚,等.基于云计算的医院信息化建设和应用分析[J].中国新通信,2021(18): 33-34.[6]龙瀛.基于医学影像的分级存储管理系统设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2021.[7]施冬生,李泽宇,杨佳晨,等.基于对象和分布式云存储服务的医联影像云资源管理系统的研究[J].中国医疗设备,2021(8):98-101,127.(编辑㊀姚㊀鑫)Assessment and application of cloud storage technology in medical image data managementGu YaYancheng Third People s Hospital Yancheng224000 ChinaAbstract This article explores the challenges facing medical image data storage in hospitals and analyzes the limitations of traditional storage methods and the advantages of cloud storage.The article points out that as medical imaging technology continues to advance more and more diagnostic and treatment processes rely on imaging examinations resulting in an increasing number and variety of medical imaging data.Traditional storage methods can no longer meet the needs of medical image data storage and management.The emergence of cloud computing technology has brought a new breakthrough for medical data storage management.By transferring data storage from local to cloud it greatly enhances the information management of hospitals and also reduces the cost of data storage and management.The article concludes by giving a specific application case to show that a tertiary hospital has adopted cloud storage technology to solve the medical image data storage and management problems and achieved significant results and benefits.Key words medical imaging cloud storage information management。

云计算在医疗行业的应用案例分析

云计算在医疗行业的应用案例分析随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经在各个行业得到了广泛的应用，其中医疗行业也不例外。

云计算的高效、灵活、安全等特点，使其在医疗行业的信息化建设中发挥着越来越重要的作用。

本文将结合实际案例，对云计算在医疗行业的应用进行深入分析。

一、医疗影像云平台医疗影像是医生诊断和治疗疾病的重要依据，传统的医疗影像存储和传输方式存在着诸多问题，如数据存储成本高、传输速度慢、数据安全性差等。

而引入云计算技术后，可以构建医疗影像云平台，实现医疗影像的集中存储、快速传输和安全共享。

以某医院为例，该医院引入云计算技术，建立了医疗影像云平台。

医院的各个科室可以将患者的影像数据上传至云平台，医生可以通过云平台随时随地查看患者的影像资料，实现了影像数据的实时共享和远程诊断。

同时，云平台采用了多重加密技术，确保了患者隐私数据的安全性。

这种基于云计算的医疗影像云平台极大地提高了医疗影像数据的利用效率和安全性，为医生的诊断和治疗提供了有力支持。

二、移动医疗APP随着智能手机的普及，移动医疗APP成为了人们获取医疗信息和健康管理的重要途径。

云计算技术为移动医疗APP的开发和运营提供了强大支持，使得医疗服务可以随时随地实现在线化、智能化。

某医疗机构推出了一款移动医疗APP，患者可以通过该APP在线预约挂号、查看检查报告、咨询医生等。

而这款APP的后台系统基于云计算技术构建，实现了数据的实时同步和备份，保障了患者信息的安全性和可靠性。

同时，云计算技术还为医疗APP提供了强大的计算和存储能力，保证了APP的稳定性和高效性。

这种基于云计算的移动医疗APP极大地方便了患者就医的过程，提升了医疗服务的质量和效率。

三、远程医疗平台在偏远地区或者医疗资源匮乏的地方，远程医疗平台可以为患者提供更便捷的医疗服务。

云计算技术的应用使得远程医疗平台可以实现医生与患者之间的远程会诊、远程监护等功能，极大地拓展了医疗服务的范围。

医疗行业非结构化数据混合云存储及大数据分析解决方案

33.2系统基本结构Server 1 Server Ni ∖■将GPF S磁盘设备挂载到集群中节点的文件系无中磁盘GPFS文件系统最底层的是物理磁盘设备。

原则上可以采用系统上任何块设备，包括磁盘，磁盘分区，逻辑卷。

从物理连接上来看，GPFS支持使用所有方式连接的磁盘。

包括本地IDE磁盘，本地SCSI磁盘，光纤SAN磁盘，iSCSI磁盘，等等。

网络共享磁盘（NSD）NSD是由磁盘映射出来的虚拟设备，NSD与磁盘是一一对应的关系。

NSD被标记了不同属性来区分Server 1 Server Ni ∖■将GPF S磁盘设备挂载到集群中节点的文件系无中磁盘GPFS文件系统最底层的是物理磁盘设备。

原则上可以采用系统上任何块设备，包括磁盘，磁盘分区，逻辑卷。

从物理连接上来看，GPFS支持使用所有方式连接的磁盘。

包括本地IDE磁盘，本地SCSI磁盘，光纤SAN磁盘，iSCSI磁盘，等等。

网络共享磁盘（NSD ）NSD是由磁盘映射出来的虚拟设备，NSD与磁盘是一一对应的关系。

NSD被标记了不同属性来区分Server 1 Server Ni ∖■将GPF S磁盘设备挂载到集群中节点的文件系无中磁盘GPFS文件系统最底层的是物理磁盘设备。

原则上可以采用系统上任何块设备，包括磁盘，磁盘分区，逻辑卷。

从物理连接上来看，GPFS支持使用所有方式连接的磁盘。

包括本地IDE磁盘，本地SCSI磁盘，光纤SAN磁盘，iSCSI磁盘，等等。

网络共享磁盘（NSD ）NSD是由磁盘映射出来的虚拟设备，NSD与磁盘是一一对应的关系。

NSD被标记了不同属性来区分1.可扩展性，多家100PB 以上的客户，扩展至EB 以上的无共享架构。

2.安全性，零接触、运营商级别的安全性且内置加密功能。

IBM Cleversafe 对象存储山三部分组成，包括CS Manager 管理节点、Accesser 访问节点和Silcestor 存储节点，其中管理节点安装Cleversafe 软件实现对Cleversafe 对象存储系统的监控和管理，访问节点提供对外的用户访问，存储节点用于代替原有的NAS 系统保存海量的数据。

关于医院信息管理中云储存技术的应用分析

关于医院信息管理中云储存技术的应用分析随着信息技术的发展，云储存技术在医院信息管理中的应用越来越广泛。

云储存技术能够有效地解决医院在信息存储和管理方面面临的挑战，提高医疗服务的质量和效率。

以下是关于医院信息管理中云储存技术的应用分析：云储存技术可以用于医院电子病历的存储和管理。

传统的病历存储方式需要耗费大量的物理空间，并且病历的保密性和安全性无法得到有效保障。

而通过云储存技术，医院可以将病历信息以电子形式存储在云端服务器上，减少了物理空间的占用和维护成本。

云储存还具备数据备份和恢复的功能，可以对病历数据进行定期备份，确保数据的安全性和完整性。

云储存技术还可以用于医院影像资料的存储和传输。

医院中产生的影像资料较大，如CT、MRI等影像资料，需要大容量的存储空间。

传统的存储方式往往无法满足需求，而通过云储存技术，医院可以将影像资料上传至云端服务器，方便医生随时查看和使用。

医院之间也可以通过云储存技术进行影像资料的传输和共享，提高医疗资源的利用效率。

云储存技术还能够解决医院数据备份和灾难恢复的问题。

传统的数据备份方式需要大量的物理介质和专门的设备，同时操作繁琐且容易出错。

而云储存技术可以实现自动化的数据备份和灾难恢复，将数据存储在云端服务器上，不仅能够节省备份设备和物理介质的成本，还可以提高数据备份和恢复的效率。

云储存技术还可以实现医院信息的集中化管理和统一化调度。

通过云储存技术，医院可以将各个部门和科室的信息集中存储在云端服务器上，实现信息的共享和交流。

医院也可以通过云储存技术对各个部门和科室的信息进行调度和管理，提高信息的利用效率和流动性。

云储存技术还可以实现医院移动办公的需求。

随着移动设备的普及和发展，越来越多的医务人员需要通过移动设备进行工作。

而云储存技术可以在移动设备上提供实时的数据同步和访问功能，方便医务人员在移动设备上查看和处理信息，提高工作的灵活性和效率。

上海华山医院引入“云计算”

龙源期刊网
上海华山医院引入“云计算”
作者：
来源：《中国信息化周报》2016年第27期
在医疗领域，时间就是生命。

作为国内最著名的医教研中心之一，上海华山医院率先在科研方面引入云计算与大数据技术，有望加快新药面世的步伐。

据介绍，华山医院每天都会产生大量宝贵的临床数据，需要不定期的进行例如病种分析、药物代谢等数据建模工作。

这需要在短时间内调用大量计算资源进行快速运算，而运算完成后，这些计算又必须快速释放，以节省成本。

为此，华山医院引入云计算技术，通过阿里云的批量计算服务，可以快速、高效的对大量临床数据进行运算，准确模拟分析药物在体内的代谢规律。

在创新药物的研发过程中，药物在人体内代谢规律的研究至关重要，是药物临床前的重要组成部分。

而通过云计算等先进技术，可以用数字化模型代替部分临床实验，甚至可以代替小白鼠的活体实验，以加快特效药研发的步伐，加速攻克人类医疗难题。

医疗影像人工智能的应用与案例分析

医疗影像人工智能的应用与案例分析随着人工智能技术的不断发展，医疗影像领域也逐渐开始尝试将人工智能技术应用到临床实践中。

人工智能技术的不断进步为医疗影像带来了更高的自动化、精准化和智能化水平，使医生们在临床工作中更加高效和精确，为病人的诊断和治疗提供了更好的保障。

一、医疗影像人工智能技术简介医疗影像人工智能是利用人工智能技术对医疗影像信息进行处理、分析和识别的一种新型医学技术。

医疗影像人工智能技术能够通过自主学习和识别算法，对医疗影像中的病灶、病理等信息进行提取、分析和判定，并为医生进行诊疗提供一定的参考意见。

目前，医疗影像人工智能技术在医学图像分析、影像诊断和辅助诊断等方面已经有了很大的应用。

医疗影像人工智能技术的主要应用场景包括肺部CT扫描、X光片、超声和磁共振成像等医疗影像信息的获取、处理和诊断。

通过对影像中的病灶、病理等信息进行快速准确的分析和识别，医生们能够更加迅速地作出正确的诊断和治疗方案。

二、医疗影像人工智能技术的应用案例1. 肺癌筛查传统的肺癌筛查主要是通过人工判读X光片完成的，但由于肺癌筛查的病灶较为微小，往往需要花费较长的时间和较高的经验。

而现在，利用深度学习技术和计算机视觉技术，医疗影像人工智能技术已经能够实现对肺癌筛查的自动化、高效性和精度的提升。

例如，阿里云AI肺癌筛查平台利用深度学习技术和大量的医疗影像数据，可以快速准确地识别肺部影像中的病灶，对肺癌的诊断和治疗提供了有力支持。

2. 糖尿病视网膜病变诊断糖尿病视网膜病变是糖尿病患者常见的并发症之一，而传统的诊断方式需要医生通过对病人进行眼底检查以判定糖尿病视网膜病变。

而利用医疗影像人工智能技术可以在短时间内完成对病人眼底照片的自动化处理和识别，从而实现对糖尿病视网膜病变的自动化诊断和治疗。

例如，华为云医疗影像AI可以通过自主学习算法和深度神经网络技术对眼底图像中的病灶和异常信息进行自动化识别和分析，从而为医生提供精准的诊断和治疗建议。