组合数学课件
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组合数学课件-第四章第三节波利亚(Polya)定理
换句话说,如果一个封闭曲线与区域内的任意直线都没有交点,那么这个封闭曲 线必然完全位于区域外。
波利亚定理的重要性
波利亚定理在几何学中有着广泛的应 用,它可以帮助我们解决一些与图形 和空间有关的问题。
例如,在几何图形中,我们可以通过 应用波利亚定理来判断一个点是否在 某个区域内,或者判断一个封闭曲线 是否与某个区域相交。
第二步
根据已知条件和数学原理,推导出与结论 相关的中间结论,这是证明的关键环节。
B
C
第三步
通过逻辑推理和数学推导,逐步推导出最终 结论,这一步需要严谨的逻辑推理和精确的 数学表达。
第四步
对推导出的结论进行验证,确保其正确性和 可靠性,这一步也是证明的重要环节。
D
定理证明的结论
波利亚定理的证明结论是:在一定条件下,一个数学问题可 以通过逐步转化和化简,最终转化为一个更简单或更易于解 决的问题,从而找到问题的解。
03
多变量版本的波利亚定理
该定理将单变量版本的波利亚定理扩展到多变量函数,提供了解决多变
量问题的新工具。
定理在其他数学领域的应用
在几何学中的应用
波利亚定理在几何学中有着广泛的应用,例如在计算几何形状的 面积和体积,解决几何问题等方面。
在组合数学中的应用
波利亚定理在组合数学中有着重要的应用,例如在解决组合问题、 计数问题、排列问题等方面。
B
C
波利亚定理的证明方法有多种,其中最常用 的是数学归纳法。
波利亚定理在数学教育中也具有重要意义, 它有助于培养学生的逻辑推理能力和数学思 维能力。
D
对波利亚定理的展望
随着数学的发展,波利亚定理的应用范围将不断扩大, 将有更多的数学问题可以通过波利亚定理得到解决。
波利亚定理的重要性
波利亚定理在几何学中有着广泛的应 用,它可以帮助我们解决一些与图形 和空间有关的问题。
例如,在几何图形中,我们可以通过 应用波利亚定理来判断一个点是否在 某个区域内,或者判断一个封闭曲线 是否与某个区域相交。
第二步
根据已知条件和数学原理,推导出与结论 相关的中间结论,这是证明的关键环节。
B
C
第三步
通过逻辑推理和数学推导,逐步推导出最终 结论,这一步需要严谨的逻辑推理和精确的 数学表达。
第四步
对推导出的结论进行验证,确保其正确性和 可靠性,这一步也是证明的重要环节。
D
定理证明的结论
波利亚定理的证明结论是:在一定条件下,一个数学问题可 以通过逐步转化和化简,最终转化为一个更简单或更易于解 决的问题,从而找到问题的解。
03
多变量版本的波利亚定理
该定理将单变量版本的波利亚定理扩展到多变量函数,提供了解决多变
量问题的新工具。
定理在其他数学领域的应用
在几何学中的应用
波利亚定理在几何学中有着广泛的应用,例如在计算几何形状的 面积和体积,解决几何问题等方面。
在组合数学中的应用
波利亚定理在组合数学中有着重要的应用,例如在解决组合问题、 计数问题、排列问题等方面。
B
C
波利亚定理的证明方法有多种,其中最常用 的是数学归纳法。
波利亚定理在数学教育中也具有重要意义, 它有助于培养学生的逻辑推理能力和数学思 维能力。
D
对波利亚定理的展望
随着数学的发展,波利亚定理的应用范围将不断扩大, 将有更多的数学问题可以通过波利亚定理得到解决。
组合数学幻灯片43母函数在排列组合中的应用课件
设符合题意的数有an个,则序列 (a0,a1,…,an,…)的指数母函数为
fe ( x)
(x
x2 2!
)3 (1
x
x2 2!
)5
(e x 1)3 (e x )5
e8 x 3e7 x 3e6 x e5 x
(8n 3 7n 3 6n 5n ) xn
n0
n!
故有 an 8n 3 7n 3 6n 5n
而从这三个不同的物体中选取三个只有 一种方法,把这种可能的选取象征性地记 为 abc
考虑多项式 (1+ax)(1+bx)(1+cx) =1+(a+b+c)x1+(ab+bc+ca)x2+(abc)x3
从这个多项式可以看出,以上所有的 可能选取方法都作为x的幂的系数被表示 出来了。
特别是,xi的系数就是从三个不同的物 体中选取i个物体的方法的表示。这并不是 偶然的巧合。
xr r!
这表明从n个不同的物体中选取r个物体 的排列数恰好是xr/r!的系数。
而(1+x)=(1+x1/1!)象征性地表示某一物体在 排列中可以不选取,或者选取一次。
由此我们得到启发,某一物体在排列中可以 不取,或取一次,或取两次,……,或取r 次可用如下形式表示:
1 x x2 xr
2!
r!
首先,我们考虑下列事实。令a,b,c表示三
个不同的物体。显然有三种方法从这三个不 同的物体中选取一个,或者选a,或者选b, 或者选c
我们把这些可能的选取象征性 地记为 a+b+c
同样,从这三个不同的物体中选取两个有三种
方法,或者选取a和b,或者选取b和c,或者选 取c和a。
组合数学课件--第一章第三节组合意义的解释(共27张PPT)
21
:应用举例
码b与码a之间的汉明距离要大于或等于2r+1.
如果存在a与a的距离小于r,那么a与b的距离大于r。 解:先将1到999的整数都看作3位数,例如2就看作是002,这样从000到999。
试求从1到1000的整数中,0出现的次数。 求方程的非负整数的解的个数. 因此不合法的0的个数为 码b与码a之间的汉明距离要大于或等于2r+1. 9 *Stirling公式 35 C(m,0)+C(m,1)+C(m,2)+…+C(m,m)=2m
6
1.6.3 线性方程的整数解的个数问题:
x1+x2+…+xn=b,n和b都是非负整数;
求方程的非负整数的解的个数. 允许重复的组合模型是r个无标志的球放进n个有 区别的盒子的情况:
方程的非负整数的个数与b个无标志的球放进n个 有区别的盒子的情况一一对应.
C(n+b-1,b)
7
1.7 组合的解释
m[C(n,0)+C(n,1)+…+C(n,r)]≤2n
m
2n
C(n,0)C(n,1)...C(n,r)
***
23
1.9 司特林(Stirling公式)
n!~ 2n(n)n
e
2n (n)n
lim n
e 1 n!
***
24
1.9 例题
例:求小于10000的正整数中含有数字1的数的个数。
解:小于10000的正整数是1到9999,如果我们 把不到4位的数前面补零,
{1,2},{1,3}, {2,3},
如果允许重复,多了
{1,1}, {2,2}, {3,3}。
组合模型:
:应用举例
码b与码a之间的汉明距离要大于或等于2r+1.
如果存在a与a的距离小于r,那么a与b的距离大于r。 解:先将1到999的整数都看作3位数,例如2就看作是002,这样从000到999。
试求从1到1000的整数中,0出现的次数。 求方程的非负整数的解的个数. 因此不合法的0的个数为 码b与码a之间的汉明距离要大于或等于2r+1. 9 *Stirling公式 35 C(m,0)+C(m,1)+C(m,2)+…+C(m,m)=2m
6
1.6.3 线性方程的整数解的个数问题:
x1+x2+…+xn=b,n和b都是非负整数;
求方程的非负整数的解的个数. 允许重复的组合模型是r个无标志的球放进n个有 区别的盒子的情况:
方程的非负整数的个数与b个无标志的球放进n个 有区别的盒子的情况一一对应.
C(n+b-1,b)
7
1.7 组合的解释
m[C(n,0)+C(n,1)+…+C(n,r)]≤2n
m
2n
C(n,0)C(n,1)...C(n,r)
***
23
1.9 司特林(Stirling公式)
n!~ 2n(n)n
e
2n (n)n
lim n
e 1 n!
***
24
1.9 例题
例:求小于10000的正整数中含有数字1的数的个数。
解:小于10000的正整数是1到9999,如果我们 把不到4位的数前面补零,
{1,2},{1,3}, {2,3},
如果允许重复,多了
{1,1}, {2,2}, {3,3}。
组合模型:
排列组合ppt课件
排列的分类与计算方法
01
02
03
排列的定义
排列是指从给定个数的元 素中取出指定个数的元素 进行排序。
排列的分类
根据取出的元素是否重复 ,排列可分为重复排列和 不重复排列。
排列的计算方法
排列的计算公式为 nPr=n!/(n-r)!,其中n为 总元素个数,r为要取出的 元素个数。
组合的分类与计算方法
后再合并答案。
利用对称性
在某些问题中,可以利用对称性 来简化计算,例如在计算圆周率 时可以利用对称性来减少计算量
。
学会推理和猜测
在某些问题中,需要学会推理和 猜测,尝试不同的方法和思路,
以寻找正确的答案。
解题注意事项与易错点
注意细节
在解题过程中要注意细节,例如元素的重复、遗漏等问题,避免 出现错误。
组合的定义
组合是指从给定个数的元 素中取出指定个数的元素 进行组合,不考虑排序。
组合的分类
根据取出的元素是否重复 ,组合可分为重复组合和 不重复组合。
组合的计算方法
组合的计算公式为 nCr=n!/(r!(n-r)!),其中n 为总元素个数,r为要取出 的元素个数。
排列组合的复杂应用
排列与组合的应用
另一个应用是解决组合问题,例如,在从n个不同元素中 选出m个元素的所有组合的问题中,可以使用排列组合的 方法来解决。
排列组合在物理中的应用
排列组合在物理中也有着广泛的应用,其中最常见的是在量子力学和统计物理中 。例如,在量子力学中,波函数的对称性和反对称性可以通过排列组合来描述。
在统计物理中,分子和原子的分布和运动可以通过排列组合来描述。例如,在理 想气体中,分子的分布和运动可以通过组合数学的方法来描述。
组合数学课件第三章第二节棋盘多项式和有限制条件的排列
1 2 3 4
甲乙 丙丁
29
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
1 2 3 4
甲乙 丙丁 R(C)
=(1+x)(1+x)(1+3x+ x2) =1+5x+8x2+5x3+x4
30
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
例3.5 一婚姻介绍所,登记有5名男性A,B,C ,D,E和4名女性1,2,3,4,经了解:1不能与 B,C,D,E,2不能与A,D,E,3不能与A,B,C,4不能与 A,B,C,D求可能婚配的方案数。
r1( ) =2
r2(
) =1
*** 14
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
2、棋盘多项式的定义
定义:设C为一棋盘,称: R(C) rk (C)xk
为棋盘C的棋盘多项式。
k 0
求棋盘 的多项式
r1( ) =2
r2( ) =0
R( ) =1+2x
*** 15
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列 3、棋盘多项式的化简
n个不同元素取r个的排列可以看做是n 个相同的棋子在r×n的棋盘上的一种布局 ,
例如:1,2,3,4,5中取3个的排列
435
512
9
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
x x
x x
x
数,令规rk则(c)是表当示一k只只棋棋子子布布到到棋棋盘盘C的的某不一同格的时方,案则 这个格子所在的行和列上的其他格子不再允许布 上别的棋子。
(2)、容斥原理: 既可解决限制元素出现次数的问题,也能解 决元素出现位置的问题 典型特征是:问题能够化为集合问题:
A1 A2 ... An
A1 A2 ... An
甲乙 丙丁
29
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
1 2 3 4
甲乙 丙丁 R(C)
=(1+x)(1+x)(1+3x+ x2) =1+5x+8x2+5x3+x4
30
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
例3.5 一婚姻介绍所,登记有5名男性A,B,C ,D,E和4名女性1,2,3,4,经了解:1不能与 B,C,D,E,2不能与A,D,E,3不能与A,B,C,4不能与 A,B,C,D求可能婚配的方案数。
r1( ) =2
r2(
) =1
*** 14
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
2、棋盘多项式的定义
定义:设C为一棋盘,称: R(C) rk (C)xk
为棋盘C的棋盘多项式。
k 0
求棋盘 的多项式
r1( ) =2
r2( ) =0
R( ) =1+2x
*** 15
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列 3、棋盘多项式的化简
n个不同元素取r个的排列可以看做是n 个相同的棋子在r×n的棋盘上的一种布局 ,
例如:1,2,3,4,5中取3个的排列
435
512
9
3.4 棋盘多项式和有限条件的排列
x x
x x
x
数,令规rk则(c)是表当示一k只只棋棋子子布布到到棋棋盘盘C的的某不一同格的时方,案则 这个格子所在的行和列上的其他格子不再允许布 上别的棋子。
(2)、容斥原理: 既可解决限制元素出现次数的问题,也能解 决元素出现位置的问题 典型特征是:问题能够化为集合问题:
A1 A2 ... An
A1 A2 ... An
组合数学课件--第一章第二节 允许重复的组合与不相邻的组合
11
一、序数法
怎样建立a(3)a(2)a(1)p(1)p(2)p(3)p(4)
a(3) 确定4的位置,a(2)确定3的位置
a(1)确定2的位置,剩余的位置就是1的位置 例3:021, 3 2 1 4 例3: 201, 2 4 1 3
12
一、序数法
求n个不同的数的全排列,主要有以下两步:
1、求出0到n!-1之间各数对应的序列{an-1, an-2,…, a1} m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…a2 * 2!+a1*1! 2、由{an-1, an-2,…, a1}确定排列序列p1p2…pn an-1,确定n的位置, an-2确定n-1的位置, ……………………… a1确定2的位置, 剩下的是1的位置。
9
一、序数法
推论 从0到n!-1的n!个整数与序列{an-1, an-2,…, a1} 一一对应。这里 0a1 1,0 a2 2, …, 0 an-1 n-1 算法: int a[]={0}; int m,n;// 0=<m<=n!-1 int b=m; int index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
14
一、序数法
2、对于0,1,2,…,n!-1共n!个数求序列a[i]
for( i = 0; i < fact; i++ ) { int b=i, index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
一、序数法
怎样建立a(3)a(2)a(1)p(1)p(2)p(3)p(4)
a(3) 确定4的位置,a(2)确定3的位置
a(1)确定2的位置,剩余的位置就是1的位置 例3:021, 3 2 1 4 例3: 201, 2 4 1 3
12
一、序数法
求n个不同的数的全排列,主要有以下两步:
1、求出0到n!-1之间各数对应的序列{an-1, an-2,…, a1} m=an-1(n-1)!+an-2(n-2)!+…a2 * 2!+a1*1! 2、由{an-1, an-2,…, a1}确定排列序列p1p2…pn an-1,确定n的位置, an-2确定n-1的位置, ……………………… a1确定2的位置, 剩下的是1的位置。
9
一、序数法
推论 从0到n!-1的n!个整数与序列{an-1, an-2,…, a1} 一一对应。这里 0a1 1,0 a2 2, …, 0 an-1 n-1 算法: int a[]={0}; int m,n;// 0=<m<=n!-1 int b=m; int index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
14
一、序数法
2、对于0,1,2,…,n!-1共n!个数求序列a[i]
for( i = 0; i < fact; i++ ) { int b=i, index =1; do { a[index]=b%(index+1); b = b/(index+1); index++; } while(b);
《组合数学》课件第2章
1 jn
1i j n
命题 3(加法的结合律) 如果1≤m≤n, 则
aj aj aj aj aj
1 jn
1 jm m jn
1 jm
m jn
第二章 基本计数原理
命题 4(乘法交换律)
ai aj aj ai
1 jm 1 jn
1 jn 1im
命题 5(乘法对加法的分配律)
推论
a aj aaj
1 jn
j0
第二章 基本计数原理
3. 双下标
(a11 a12 a1n ) (a21 a22 a2n ) (am1 am2 amn )
a1 j a2 j amj ( aij )
1 jn
1 jn
1 jn
1im 1 jn
4. 给定数42的所有因子之和
1+2+3+6+7+14+21+42= k
注: 本例指围棋,现代围棋采用十九路,即有19×19=361 个交叉点可落黑子、 白子或留空。
第二章 基本计数原理
例 5 求含有数字1的4位数的个数。 解 先求不含有1的4位数的个数,即求由{0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}9个数字组成的4位数的个数(第一位不得出现0)。由乘法原 理,
2a1 b1,2a2 b2 ,,2an bn ,2an1 bn1
第二章 基本计数原理
例 3 某次会议有n位代表参加,已知每一位代表至少认识 其余n-1位中的一位,则n位代表中至少有两位认识的人数相等。
证明 n位代表认识的人数有1, 2, …, n-1, 由鸽巢原理知至少 两位代表认识的人数相等。
第二章 基本计数原理
· 对(2.1.10 №1 定义数组A(1∶N, 1∶N); №2 对i=1, N, 输入A(i, i);
排列组合ppt课件
排列组合基本公式 • 排列组合的应用 • 排列组合的扩展知识 • 练习题与答案解析
01
排列组合基本概念
排列的定义
排列的定义
从n个不同元素中取出m个元素( m≤n),按照一定的顺序排成一列, 称为从n个不同元素中取出m个元素的 排列。
组合公式推导
根据乘法原理,组合数等 于从n个不同元素中取出m 个元素的排列数除以这m 个元素的全排列数。
组合公式证明
通过数学归纳法证明组合 公式。
排列组合公式的推导与证明
排列组合公式的推导
通过数学归纳法和乘法原理,逐步推导出排列和组合的公式。
排列组合公式的证明
通过数学归纳法和反证法,证明排列和组合公式的正确性。
机器学习
03
在机器学习中,排列组合用于描述样本空间和事件发生的可能
性,例如在朴素贝叶斯分类器中。
在统计学中的应用
概率分布
在统计学中,排列组合用于描述概率分布和随机事件的组合数量 ,例如在二项分布、多项分布等概率分布中。
统计推断
在统计推断中,排列组合用于计算样本数据的可能性和置信区间 ,例如在贝叶斯推断和参数估计中。
从n个不同元素中取出m个元素的所有组合方式。
排列组合在概率论中的应用
总结词
排列组合在概率论中有广泛的应用,它们是概率论中的基本概念之一。
详细描述
在概率论中,排列组合被广泛应用于各种概率模型和随机事件的计算中。例如,在计算随机事件的概率时,可以 使用排列组合来计算样本空间的大小和基本事件的数量。在计算条件概率时,可以使用排列组合来计算条件事件 的基本事件的数量。此外,在概率分布的计算中,排列组合也起着重要的作用。
3
组合的特性
组合无方向性,即顺序不影响组合的唯一性。
01
排列组合基本概念
排列的定义
排列的定义
从n个不同元素中取出m个元素( m≤n),按照一定的顺序排成一列, 称为从n个不同元素中取出m个元素的 排列。
组合公式推导
根据乘法原理,组合数等 于从n个不同元素中取出m 个元素的排列数除以这m 个元素的全排列数。
组合公式证明
通过数学归纳法证明组合 公式。
排列组合公式的推导与证明
排列组合公式的推导
通过数学归纳法和乘法原理,逐步推导出排列和组合的公式。
排列组合公式的证明
通过数学归纳法和反证法,证明排列和组合公式的正确性。
机器学习
03
在机器学习中,排列组合用于描述样本空间和事件发生的可能
性,例如在朴素贝叶斯分类器中。
在统计学中的应用
概率分布
在统计学中,排列组合用于描述概率分布和随机事件的组合数量 ,例如在二项分布、多项分布等概率分布中。
统计推断
在统计推断中,排列组合用于计算样本数据的可能性和置信区间 ,例如在贝叶斯推断和参数估计中。
从n个不同元素中取出m个元素的所有组合方式。
排列组合在概率论中的应用
总结词
排列组合在概率论中有广泛的应用,它们是概率论中的基本概念之一。
详细描述
在概率论中,排列组合被广泛应用于各种概率模型和随机事件的计算中。例如,在计算随机事件的概率时,可以 使用排列组合来计算样本空间的大小和基本事件的数量。在计算条件概率时,可以使用排列组合来计算条件事件 的基本事件的数量。此外,在概率分布的计算中,排列组合也起着重要的作用。
3
组合的特性
组合无方向性,即顺序不影响组合的唯一性。
组合与组合数公式课件
关系
超几何分布的概率值可以通过组合数公式进行计 算,特别是当总体大小远大于样本大小时。
二项式系数与组合数的关系
二项式系数
二项式系数表示在n次独立实验中成功k次的概率,通常表 示为C(n, k) = binomial(n, k) / k!
组合数公式
组合数公式是计算从n个不同元素中选取k个元素的不同方 式的数量。
关系
二项式系数是组合数的一种特例,当n次实验中每次成功 的概率为p时,二项式系数可以表示为C(n, k) = p^k * (1p)^(n-k)。
组合数与卡特兰数的关系
卡特兰数
卡特兰数是组合数学中的一类特殊数,通常用于计数排列、组合等 问题的解中选取k个元素的不同方式的数量 。
组合数的定义
总结词
组合数表示从n个不同元素中取出 m个元素的组合方式数量,记作 C(n, m)或C_n^m。
详细描述
组合数的定义基于组合的定义, 通过数学公式表示为C(n, m) = n! / (m!(n-m)!),其中"!"表示阶乘 。
组合数的性质
总结词
组合数具有一些重要的性质,包括组合数的递推关系、对称性、非负性等。
组合数的计算公式具有对称性 ,即C(n,m)=C(n,n-m),同 时还有C(n,0)=C(n,n)=1的 特殊性质。
组合数的性质在计算中的应用
利用组合数的性质可以简化组合数的计算,例如利用对称性可以避免一些不必要的 计算。
利用组合数的性质可以推导出一些重要的组合恒等式,例如二项式定理、帕斯卡三 角等。
当m=n时,排列就是组合;当取出元素不同时,排列和组合是不同的。
组合数的计算公式
组合数的计算公式为C(n, m)=n!/(m!(n-m)!),其中n是 总的元素个数,m是需要取出 的元素个数,C(n,m)表示从n 个元素中取出m个元素的组合 数。
超几何分布的概率值可以通过组合数公式进行计 算,特别是当总体大小远大于样本大小时。
二项式系数与组合数的关系
二项式系数
二项式系数表示在n次独立实验中成功k次的概率,通常表 示为C(n, k) = binomial(n, k) / k!
组合数公式
组合数公式是计算从n个不同元素中选取k个元素的不同方 式的数量。
关系
二项式系数是组合数的一种特例,当n次实验中每次成功 的概率为p时,二项式系数可以表示为C(n, k) = p^k * (1p)^(n-k)。
组合数与卡特兰数的关系
卡特兰数
卡特兰数是组合数学中的一类特殊数,通常用于计数排列、组合等 问题的解中选取k个元素的不同方式的数量 。
组合数的定义
总结词
组合数表示从n个不同元素中取出 m个元素的组合方式数量,记作 C(n, m)或C_n^m。
详细描述
组合数的定义基于组合的定义, 通过数学公式表示为C(n, m) = n! / (m!(n-m)!),其中"!"表示阶乘 。
组合数的性质
总结词
组合数具有一些重要的性质,包括组合数的递推关系、对称性、非负性等。
组合数的计算公式具有对称性 ,即C(n,m)=C(n,n-m),同 时还有C(n,0)=C(n,n)=1的 特殊性质。
组合数的性质在计算中的应用
利用组合数的性质可以简化组合数的计算,例如利用对称性可以避免一些不必要的 计算。
利用组合数的性质可以推导出一些重要的组合恒等式,例如二项式定理、帕斯卡三 角等。
当m=n时,排列就是组合;当取出元素不同时,排列和组合是不同的。
组合数的计算公式
组合数的计算公式为C(n, m)=n!/(m!(n-m)!),其中n是 总的元素个数,m是需要取出 的元素个数,C(n,m)表示从n 个元素中取出m个元素的组合 数。
组合数学课件第五章容斥原理
5.1.3 包含排斥原理
例2、求从1到1000的整数中不能被5,6 和8中任何一个整除的整数个数。 解:用lcm{a1,a2,…,an}表示n个整数a1,a2,…,an的最小公倍数。 设S={1,2,…,1000},令A,B,C分别为1~1000中能被5,6,8除尽的整数 集合。显然,其补集代表不具备被整除性质的集合。根据题意有
5.1.2 计数定理 (1) (2)
同样可用Venn图说明该定理的正确性。 或通过组合分析法,若A代表具有性质P1的元素集合,B代 表具有性质P2的元素集合,等式左端表示至少具有性质P1 、 P2之一的元素个数,|A|表示具有性质P1的元素个数,|B|表示 具有性质P2的元素个数,但二者相加时,同时具有性质P1 、 P2的元素计数重复加了一次,故需要减去重复的数|A∩B|。 另外:
类似的分析可得 |A∩B|=C(4+3-1,3),|A∩C|=C(4+2-1,2),|A∩D|=C(4+1-1,1), |B∩C|=C(4+3-1,3),|B∩D|=C(4+2-1,2),|C∩D|=C(4+1-1,1), |A∩B∩C|=|A∩B∩D|=|A∩C∩D|=|B∩C∩D|=|A∩B∩C∩D|=0。 根据容斥原理,B的12−组合数为
5.1.3包含排斥原理
考虑S中一个恰好具有n个性质中的m(1≤m≤n)个性质的一个元 素y,由于y∈S ,故在S中被计算的次数为1=C(m,0);又由于y恰好 具有m个性质,故它是Ai(i=1,2,…,n)中的m个集合的元素,因而在 中被计算的次数为C(m,1) ;又因为在m个性质中取出一对性质的 方法有C(m,2)个,故y是C(m,2)个集合Ai∩Aj(i≠j)的一个元素,在 中被计算的次数为C(m,2) ,…,因此y在等式右端被计算的次数净值 C(m,0)-C(m,1)+C(m,2)+…+(-1)n C(m,n),由于m<k时,C(m,k)=0 ,有
组合数学PPT课件
k 0
k 0
2n
C C 另一方面,从展开式 (1 x)2n
k x k 知道 x n 的系数为 n ,因而得
2n
2n
k 0
n
2
C C ( k) n
n
2n
k 0
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20
n
2
C C 例 4-1(2006 复旦) 求证: ( k) n
n
2n
k 0
法二(构造模型) 某班共有 2n 名学生,现从中选出 n 个学生参加某项活动,显然这样
个数互不相邻的子集
{a1, a2 ,, a6}, ai 1 ai1, i 1,2,3,4,5 记满足(1)式的所有 6 元子集的集合为 A ,并令
f : (a1, a2 ,, a6 ) (b1, b2 ,, b6 ) 其中
(1) (2)
bi ai i 1,i 1,2,3,4,5,6.
一类是 Sn 与 S1 不同色,此时的染色方法有 an 种;另一类是 Sn 与 S1 同色,则将 Sn 与 S1 合并为一个扇形,
并注意到此时 Sn1 与 S1 不同色,故这时的的染色方法有 an1 种,由加法原理得 ≥2)
an + an1 = m(m 1)n1( n
(3)求 an 。令 bn
= an (m 1)n
C 的选法共有 n 种;另一方面,将这 2n 名学生分成 A 、B 两组,每组 n 2n
个学生,若从 A 组中选出 0 个学生,从 B 组中选出 n 个学生,有
C C C 0 n ( 0)2 种选法;从 A 组中选出 1 个学生,从 B 组中选出 n 1个
C 由于 || B | 就是集合 {1,2,, n 4} 的四元子集的个数,即 4 ,从而 n4
组合数学(第四章二项式系数)PPT课件
四个推论
) n
推论4.1.1:如 nN, x,yR,有 (xy)n
n nkxkynk
k0
) ) n
n kxnkykn
n nkxnkyk
k0
k0
) ) 推论4.1.2:如 n N , x R ,有 ( 1 x ) n nn k x k nn n k x k
k 0
k 0
k0
证明:在推论4.1.2中令x=1,即可得证。
利用组合分析,等式左端相当于从A={an}中任意选择k(0≤k≤n)个 元素的所有可能数目,即对n个元素,每一个都有被选择和不被
选择的可能,总的可能数为2n。
另外,该等式还表明A的所有子集个数为2n。
2021
8
§§44.1.1二二项项式定式理定推论理2
里都取x,而从剩下的n-k个因子(x+y)中选取y作乘积得到,因此
xkyn-k的系数为上述选法的个数C(n,k)。故有
证毕。
) n
(xy)n
n kxkynk
k0
注:可用数学归纳法证明,证明略;
C(n, k)又称二项式系数。
2021
7
§§44..11二二项项式定式理定推论理1
四个推论
) n
推论4.1.1:如 nN, x,yR,有 (xy)n
) n(n1)(n2)...(nk1) n
k
(k 1)(k 2)...1
k
n1 k 1
knnnknk1
knnkk1kn 1
证:某班有n名同学,要选出k位班委会成 员,再选1名作书记,这名书记不可以是班 委会成员,问有多少种不同的方案? 2021
证明:从n名同学中选出k位组成班
委,在k位班委中选1人做班长,问有
组合数学导论PPT课件
2021/3/9
授课:XXX
25
• 殷老师的工作(二)
• ⑤殷剑宏.有向de Bruijn图的谱.浙江大学 学报(理学版).2005
• ⑥殷剑宏.一类(0,1)矩阵的谱.合肥工 业大学学报(自然版).2005
• ⑦殷剑宏、汪荣贵.超立方体的Laplace矩 阵的谱.浙江大学学报(理学版).2007
1946年,荷兰数学家de
Bruijn解决。
2021/3/9
授课:XXX
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• 23阶二进度de Bruijn有向图
100
1100
110
1000 0100 1101 1110
0000
1010
000 010
101 111
1111
1001 0101 0110
0001
0010 1011
0111
001
0011
011
00001111001011010000
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授课:XXX
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• 23阶二进度de Bruijn有向图
111 0
1
1
0
0
0
1
0
1
0100
2021/3/9
授课:XXX
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• 每个时代都有自己的数学,组合 数学就是信息时代的数学。
——吴文俊 院士
中国首届最高科技奖获得者
2021/3/9
• ①殷剑宏.一类特殊de Bruijn有向图的谱. 山东大学学报(理学版).2004
• ②殷剑宏.二分图的Laplace矩阵的最大特 征值.合肥工业大学学报(自然版).2004
• ③殷剑宏.相容关系的最大相容类的生成 算法.合肥工业大学学报(自然版).2004
组合数学第4章[生成排列与组合]PPT教学课件
2020/12/10
14
§4.2 生成组合
生成组合
4.2.1 基2算法 若S是n个元素的集合,元素为{xn-1,...,x1,x0}, 则生成组合就是生成S的所有2n个子集。 任一子集可以描述成:
(an-1,...,a1,a0)=an-1...a1a0 其中,ai为1或0,表示xi在或不在子集中。
于是S的全部子集可以用0~2n-1的整数来描 述,只要生成这些整数,也就得到了所有组合。
其中,0表示空集,2n-1表示S本身。
全排列生 成算法
2020/12/10
6
3. 直接生成全排列的算法
全排列生 成算法
[定义]对排列中的每个元素k,赋予其一
个方向:k 或 k 。如果一个整数k的箭头 指向一个与其相邻但比它小的整数,则
称k是活动的。
例如,对于:263154
只有6、3、5是活动的。
2020/12/10
7
显然:
全排列生 成算法
a1+a2+...+an 度量了排列的无序程度。
2020/12/10
11
全排列生
[例]31524的逆序列是1,2,0,1,0。 成算法
[结论]对于逆序列,显然有0≤ak≤n-k。且 任何一个排列都可确定一个逆序列。
[定理]若b1,b2,...,bn是满足0≤bk≤n-k的整数 序列,则存在{1,2,...,n}的唯一的一个排 列,其逆序列为b1,b2,...,bn 。
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2020/12/10
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{1,2,3}的排列
全排列生
1 2 3 成算法 2 31 31 2 32 1 13 2 2 13
2020/12/10
5
组合数学Lecture 3PPT课件
• The ways to do either task 1 or 2 are AB, and |AB|=|A|+|B|
• The ways to do both task 1 and 2 can be represented as AB, and |AB|=|A|·|B|
4
Module #15 - Combinatorics
Exercises
• How many two-digit numbers have distinct and non-zero digits?
• How many odd numbers between 1000 and 9999 have distinct digits?
• How many integers between 0 and 10000 have exactly one digit equal to 5?
2
Module #15 - Combinatorics
Addition and multiplication
principles
• Let m be the number of ways to do task 1 and n the number of ways to do task 2 (with each number independent of how the other task is done), and assume that no way to do task 1 simultaneously also accomplishes task 2.
• The addition principle: The task “do either task 1 or task 2, but not both” can be done in m+n ways.
• The ways to do both task 1 and 2 can be represented as AB, and |AB|=|A|·|B|
4
Module #15 - Combinatorics
Exercises
• How many two-digit numbers have distinct and non-zero digits?
• How many odd numbers between 1000 and 9999 have distinct digits?
• How many integers between 0 and 10000 have exactly one digit equal to 5?
2
Module #15 - Combinatorics
Addition and multiplication
principles
• Let m be the number of ways to do task 1 and n the number of ways to do task 2 (with each number independent of how the other task is done), and assume that no way to do task 1 simultaneously also accomplishes task 2.
• The addition principle: The task “do either task 1 or task 2, but not both” can be done in m+n ways.
组合数学课件.
15
例8. 有一个凸n边形(n4)所有顶点用红绿蓝三色 染色,三种颜色都出现,且任意两相邻顶点不同色, 求证:可用在n边形内不交的对角线将多边形分成n-2 个三角形,使每个三角形的三顶点都不同色。
解答:若某种颜色的点只有一个,则易知结论成立.若 每种颜色的顶点至少有二个,且相邻顶点颜色不同,则 必有连续三个顶点k,k+1,k+2恰为三色,将此三角形从 R 凸n边形中割下, G 那么余下的是规模更小的凸多边形, G 若仍然每种颜色的顶点至少有二个, B 可继续割去一个三色三角形,…, B 最后可得某种颜色只有一个, G 可以如图给出分划. G
i 1 i 1 2005 4010
17
例 10.正方形可剖分成 n 个钝角三角形的充要条件是 n 6。
证明:充分性:可用构造法作出,如图,正方形可剖 分成6个钝角三角形,又任一钝角三角形总可分成两个 钝角三角形。 必要性:先找出任意钝角三角形剖分中不变的关系。 对剖分法的剖分点进行分类:在正方形边界上的剖分 D 点或在某一剖分三角形边上但不是该 A E 三角形顶点的内剖分点称为第一类 F 剖分点;不在三角形边上的内剖分点 H 称为第二类剖分点。如图中F,G,H 为第一类剖分点,E为第二类剖分点。 C
6
例1.单位圆内任意投放六点,求证至少有两点距离 不大于1。
解答:取六点中一点A, 若A为单位圆的圆心, 结论显然成立。
A O
若A不是圆心O,则如图将 单位圆划分为六个中心角为60度的扇形,若阴影部 分内尚有六点中另一点,则结论成立. 若阴影部分 内没有六点中除A点外的点,则另五点(物品)在其 余四个扇形(抽屉)中,由抽屉原理,必有某个扇形(抽 屉)含有至少两个(物品),故结论成立.
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§1.2 线排列推论 § 1.2 排列 2
推论1.1.1:如n, r∈N且n≥r≥2,则 两个推论 P(n,r)=n×P(n-1,r-1) 。 推论1.1.2:如n, r∈N且n≥r≥2,则 P(n,r)= r×P(n-1,r-1)+P(n-1,r) 。 证明:当r≥2时,把集合A的r−排列分为两大类:一类包含 A中的某个固定元素,不妨设为 a1,另一类不包含 a1 。第 一类排列相当于先从 A-{a1} 中取 r-1 个元素进行排列,有 P(n-1,r-1)种取法,再将a1放入每一个上述排列中,对任一 排列, a1 都有 r 种放法。由乘法法则,第一类排列共有 r×P(n-1,r-1) 个。第二类排列实质上是 A-{a1} 的 r− 排列,共 有P(n-1,r)个。再由加法法则有 P(n,r)= r×P(n-1,r-1)+P(n-1,r) 证毕。
S
S S
i 1 i i 1
m
m
i
。
§1.1 乘法法则例4
§1.1 加法法则和乘法法则
例 4 、从 A 地到 B 地有二条不同的道 路,从 B 地到 C 地有四条不同的道路, 而从 C 地到 D 地有三条不同的道路。 求从A地经B、C两地到达D地的道路 数。
1.1.2 乘法法则
例 题
目录(2) 4.6* 在组合恒等式中的应用 本章小结 习题 6.4 Burnside引理 6.5 Pó lya定理 6.6 Pó lya定理的应用 6.7 母函数形式的Pó lya定理 6.8* 图的计数 6.9* Pó lya定理的若干推广 本章小结 习题
第5章 递推关系
5.1 递推关系的建立 5.2 常系数线性齐次递推关系 5.3 常系数线性非齐次递推关系 5.4 迭代法与归纳法 5.5 母函数在递推关系中的应用 5.6* 典型的递推关系 本章小结 习题
例6、求出从8个计算机系的学生、 9 个数学系的学生和10个经济系的学生 中选出两个不同专业的学生的方法数。
1.1.2 乘法法则
例 题
解:由乘法法则有 选一个计算机系和一个数学系的方法数为8×9=72 选一个数学系和一个经济系的方法数为9×10=90 选一个经济系和一个计算机系的方法数为10×8=80 由加法法则,符合要求的方法数为 72+90+80=242
组合数学课件
课程简介
本课程针对计算机科学中的一个重要学科 ——组合数学, 组合数学是数学的一个分支,它研究事物在结定模式下的配 置,研究这种配置的存在性,所有可能配置的计数和分类以 及配置的各种性质。组合数学在计算机科学中有着极其广泛 的应用。 组合学问题求解方法层出不穷、干变万化,应以理解为 基础,善于总结各种技巧,掌握科学的组织和推理方法。
例 题
所有数字互不相同的四位偶数?
解:所求的是四位偶数,故个位只能选2或4,有两种选 择方法;又由于要求四位数字互不相同,故个位选中后, 十位只有四种选择方法;同理,百位、千位分别有三种、 两种选择方法,根据乘法法则,四位数互不相同的偶数 个数为 2×4×3×2=48
§1.1 乘法法则例6
§1.1 加法法则和乘法法则
解:设S是所有这些奖品的集合,Si是第i类奖品的集合 (i=1,2,3),显然,Si∩Sj=Φ (i≠j) ,根据加法法则有
|S|
S
i 1
3
i
|S1 ||S2 ||S3 | 3 4 2 9
§1.1 加法法则例2、3 §1.1 加法法则和乘法法则
1.1.1 加法法则
例 题
§1.2 线排列
§1.2 排列
1.2.1 线排列
从n个不同元素中,取r个(0≤r≤n)按一 定义 1.1 定顺序排列起来,其排列数P(n,r)。 设A={an} ,从A中选择r个(0≤r≤n)元素排 集合论定义 列起来,A的r−有序子集,A的r−排列。 如n, r∈Z且n≥r≥0, P(n,r)=n!/(n-r)!。 定理 1.1 如n=r,称全排列P(n,n)= n!; 如n<r, P(n,r)=0;如r=0, P(n,r)=1。 证明:构造集合A的r−排列时,可以从A的n各元素中任 选一个作为排列的第一项,有n种选法;第一项选定后 从剩下的n-1个元素中选排列的第二项有n-1种选法;… 由此类推,第r项有n-r+1种选法。根据乘法法则有 n! P ( n, r ) n( n 1)...( n r 1) ( n r )!
§1.2 线排列推论 § 1.2 排列 1
1.2.1 线排列
两个推论
推论1.1.1:如n, r∈N且n≥r≥2,则 P(n,r)=n×P(n-1,r-1) 。
证明:在集合 A 的 n 个元素中,任一个元素都可以排在 它的r−排列首位,故首位有 n种取法;首位取定后,其 他位置的元素正好是从 A 的另 n-1 个元素中取 r-1 个的排 列,因此有P(n-1,r-1)种取法。由乘法法则有 P(n,r)=n×P(n-1,r-1) 证毕。
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使用教材
《数学分析》《高等代数》《离散数学》 书名:组合数学(第三版) 作者:孙淑玲 出版社:中国科学技术大学出版社ห้องสมุดไป่ตู้
目录(1)
目
引言 第1章 排列与组合
1.1 加法法则和乘法法则 1.2 排列 1.3 组合 1.4 二项式定理 1.5 组合恒等式及其含义 1.6 模型转换 本章小结 习题
录
§1.1 重集的概念
§1.1 加法法则和乘法法则
重集的概念
1.1.3 计数问题的分类
• 有序安排或有序选择 ——允许重复/不允许重复 • 无序安排或无序选择 ——允许重复/不允许重复
• 标准集的特性:确定、无序、 相异等。 • 重集:B={k *b , k *b ,…,
1 1 2 2
kn*bn},其中:bi为n个互不相 同的元素,称 ki为bi的重数, i=1,2,…,n,n=1,2,…,∞, ki=1,2,…,∞。
§1.2 排列 1.2.1 线排列
例 题
§1.2 线排列例3
例 3 、有多少个 5 位数,每位数字都 不相同,不能取0,且数字7和9不能 相邻?
解:由于所有的5位数字互不相同,且不能取0,故每一 个 5 位数就是集合 {1,2,…,9} 的一个 5- 排列,其排列数为 P(9,5) ,其中 7 和 9 相邻的排列数为 [c(7,3)4!2]4×2×P(7,3) , 满足题目要求的5位数个数为
1.1.2 乘法法则
乘法法则
相互独立的事件 A、B 分别有 k 和 l 种方法产生,则选取A以后 再选取B 的方法数为 k×l 种。 若|A|=k,|B|=l ,A×B={(a,b)|a∈A, b∈B},则|A×B| = k×l 。 m
集合论定义
设 S i ( i 1, 2,..., m ) 是有限集合,且 S Si i 1 {(a1 , a2 ,..., am ) | ai S i , i 1, 2,..., m } ,则有
例2、大于0小于 10的奇偶数 有多少个?
解:设S是符合条件数的集合,S1、S2分别是符合条件的 奇数、偶数集合,显然,S1∩S2=Φ ,根据加法法则有
|S | |S1 ||S 2 | 5 4 9
例 3 、小于 20 可被 2 或 3 整除的自然 数有多少个?
§1.1 乘法法则 §1.1 加法法则和乘法法则
组合数学研究的中心问题是按照一定的规 则来安排有限多个对象
• 如果人们想把有限多个对象按照它们所应满足的条 件来进行安排,当符合要求的安排并非显然存在或显 然不存在时,首要的问题就是要证明或者否定它的存 在。这就是存在性问题。如果所要求的安排存在,则 可能有多种不同的安排,这又经常给人们提出这样的 问题:有多少种可能的安排方案?如何对安排的方案 进行分类?这就是计数问题。如果一个组合问题有解, 则往往需要给出求其某一特定解的算法,这就是所谓 的构造性问题。如果算法很多,就需要在一定的条件 下找出一个或者几个最优或近乎最优的安排方案,这 就是优化问题。
m
m
设S是有限集合,若 S i S , S S i,且 i j
时, Si S j ,则有 S
S S
i 1 i i 1
i 1 m
i
。
§1.1 加法法则例1 §1.1 加法法则和乘法法则
1.1.1 加法法则
例 题
例1、有一所学校给一名物理竞赛优胜 者发奖,奖品有三类,第一类是三种 不同版本的法汉词典;第二类是四种 不同类型的物理参考书;第三类是二 种不同的奖杯。这位优胜者只能挑选 一样奖品。那么,这位优胜者挑选奖 品的方法有多少种?
§ 1.2 线排列例 § 1.2 排列 2
1.2.1 线排列
例 题
例2、将具有9个字母的单词 FRAGMENTS进行排列,要求字母 A 总是紧跟在字母 R 的右边,问有 多少种这样的排法?如果再要求字 母M和N必须相邻呢?
解:由于A总是R的右边,故这样的排列相当于是8个元 素的集合{F,RA,G,M,E,N,T,S}的一个全排列,个数为 P(8,8) 8! 40320 如果再要求 M 和 N 必须相邻,可先把 M 和 N 看成一个整 体={M,N},进行7个元素的集合{F,RA,G,E,T,S,}的全 排列,在每一个排列中再进行 {M,N}的全排列,由乘法 法则,排列个数为 P(7,7) P(2, 2) 7! 2! 10080
习题
第3章 容斥原理
3.1 容斥原理 3.2 重集r-组合 3.3 错排问题 3.4 有限制排列 3.5* 一般有限制排列 3.6* 广义容斥原理 本章小结 习题
第2章 鸽笼原理
2.1 鸽笼原理 2.2 鸽笼原理的推广 2.3 Ramsey定理 本章小结
第4章 母函数
4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 母函数的基本概念 母函数的基本运算 在排列组合中的应用 整数的拆分 Ferrers图