控制技术与系统课件 第六章 控制系统的仿真技术

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电机控制系统的计算机仿真

电机控制系统的计算机仿真

控制策略优化
通过仿真结果的分析,我们可以优化电机的控制策略,提高电机的 性能和稳定性。
参数调整
根据仿真结果的分析,我们可以调整电机的参数,包括电机的电压、 电流、频率等参数,以提高电机的性能。
结构改进
根据仿真结果的分析,我们可以改进电机的结构,包括电机的材料、 尺寸、冷却方式等,以提高电机的性能和稳定性。
稳态性能
通过仿真,我们可以分析电机的 稳态性能,包括电压、电流、功 率等参数的稳态值,以及电机在 不同工况下的运行状态。
效率分析
通过仿真,我们可以计算电机的 效率,包括电机在额定负载和不 同负载下的效率,以及电机的损 耗分布。
温升分析
通过仿真,我们可以分析电机的 温升情况,包括电机在不同工况 下的温升变化,以及电机内部的 温度分布。
动态性能分析
动态响应
通过仿真,我们可以分析电机的动态响应, 包括电机在突然加载和卸载时的响应速度和 稳定性。
转矩脉动
通过仿真,我们可以分析电机的转矩脉动情况,包 括电机在运行过程中转矩的波动和变化。
振动与噪声
通过仿真,我们可以分析电机的振动和噪声 情况,包括电机在不同工况下的振动和噪声 水平。
优化与改进方案探讨
06
案例分析
案例一:直流电机控制系统仿真
总结词
简单易行、基础性研究
详细描述
直流电机控制系统是电机控制领域中最基础的一种,其仿真过程相对简单,主要用于验 证控制算法和系统的基本原理。通过仿真可以研究电机的动态特性和控制效果,为其他
复杂电机控制系统提供基础支撑。
案例二:异步电机控制系统仿真
要点一
总结词
非线性控制系统
采用非线性系统理论,建立控制系统的非线 性数学模型,模拟系统的复杂行为。

控制系统Simulink仿真PPT课件(MATLAB学习资料)

控制系统Simulink仿真PPT课件(MATLAB学习资料)
其频率特性为:
积分环节的幅值与 成反比,相角恒为-
时,幅相特性从虚轴
处出发,
沿负虚轴逐渐趋于坐标原点,程序如下:
g=tf([0,1],[1,0]); nichols(g); grid on
运行程序输出如图6-14曲线②所示。
。当
在Simulink中积分环节的使用如如图6-15所示。 运行仿真输出图形如图6-10所示。
• 频域法是基于频率特性或频率响应对系统进行分析和设计的一种图解 方法,故又称为频率响应法,频率法的优点较多,具体如下:
• 首先,只要求出系统的开环频率特性,就可以判断闭环系统是否稳定。 • 其次,由系统的频率特性所确定的频域指标与系统的时域指标之间存
在着一定的对应关系,而系统的频率特性又很容易和它的结构、参数 联系起来。因而可以根据频率特性曲线的形状去选择系统的结构和参 数,使之满足时域指标的要求。 • 此外,频率特性不但可由微分方程或传递函数求得,而且还可以用实 验方法求得。这对于某些难以用机理分析方法建立微分方程或传递函 数的元件(或系统)来说,具有重要的意义。因此,频率法得到了广泛 的应用,它也是经典控制理论中的重点内容。
• 2)由于对数可将乘除运算变成加减运算。当绘制由多个环节串联而成的系统的对数坐标图 时,只要将各环节对数坐标图的纵坐标相加、减即可,从而简化了画图的过程。
• 3)在对数坐标图上,所有典型环节的对数幅频特性乃至系统的对数幅频特性均可用分段直 线近似表示。这种近似具有相当的精确度。若对分段直线进行修正,即可得到精确的特性曲 线。
其频率特性为:
一阶复合微分环节幅相特性的实部为常数1,虚部与 成正比,如图5-26曲线①所示。 不稳定一阶复合微分环节的传递函数为:
其频率特性为:
一阶复合微分环节的奈奎斯特曲线图编 程如下: clc,clear,close all g=tf([1,1],[0 1]);

控制系统仿真 (2)

控制系统仿真 (2)

控制系统仿真
控制系统仿真是指将真实的控制系统模型进行数字化表示,并通过计算机模拟系统的运行过程,以评估和优化系统的
性能。

控制系统仿真的步骤包括:
1. 建立系统模型:确定系统的物理特性和控制策略,并进
行数学建模。

常用的模型包括传递函数模型、状态空间模
型等。

2. 数字化表示:将系统模型转换为离散时间的差分方程或
状态方程,以便在计算机上进行仿真。

3. 选择仿真工具:选择合适的软件工具进行仿真,如MATLAB/Simulink、LabVIEW等。

4. 编写仿真程序:根据系统模型和仿真工具的要求,编写
仿真程序进行模拟。

5. 运行仿真:运行仿真程序,并评估系统的性能指标,如
稳定性、响应速度等。

6. 优化系统:根据仿真结果,对系统的控制策略进行调整
和优化,以达到设计要求。

控制系统仿真的优点包括:
- 可以提供预测和评估系统的性能,减少实际试错的成本和风险。

- 可以快速测试不同的控制策略和参数设置,优化系统性能。

- 可以模拟不同的工作情况和外部干扰,提高系统的稳定性和鲁棒性。

- 可以通过仿真结果进行故障诊断和故障恢复的训练。

因此,控制系统仿真是设计和优化控制系统的重要工具,
广泛应用于工业控制、自动化系统、机器人等领域。

《系统仿真技术》课件

《系统仿真技术》课件

系统仿真的基本步骤
问题定义与模型建立
明确仿真目的,根据实际系统建立数学模型。
仿真模型实现
将数学模型转化为计算机程序,实现仿真模型的计算。
仿真实验与数据收集
运行仿真模型,收集实验数据,用于后续分析和评估。
结果分析
对实验数据进行统计分析,得出结论,支持决策制定。
系统仿真的常用方法
蒙特卡洛方法
基于概率统计的随机抽样技术,常用于解决复杂系统 的仿真问题。
特点
系统仿真技术具有高度逼真性、可重 复性和可控制性,能够模拟真实系统 的运行过程和行为,为系统设计、优 化和决策提供有力支持。
系统仿真技术的应用领域
航空航天
模拟飞行器、航天器的性能和 行为,优化设计。
交通运输
模拟交通流、车辆性能和交通 规划,提高交通效率和安全性 。
工业生产
模拟生产过程、设备和工艺, 优化生产效率和产品质量。
电力系统
分析电力系统的稳定性、 优化电网的运行和管理策 略。
06
CHAPTER
系统仿真技术在解决实际问 题中的应用
系统仿真技术在生产制造中的应用
01
生产调度仿真
通过仿真技术模拟生产线的运行 情况,优化生产调度,提高生产 效率。
02
工艺流程仿真
03
质量控制仿真
对生产制造过程中的工艺流程进 行模拟,发现潜在问题,优化工 艺参数。
03
02
仿真实验
根据建立的模型进行仿真实验,模 拟系统的运行过程。
系统优化
根据分析结果对系统进行优化和改 进。
04
混合系统仿真的应用实例
制造系统
分析制造过程的性能、优 化生产线的布局和管理策 略。
物流系统

计算机控制与仿真技术(第二版)-第6章 控制系统的MATLAB 7仿真

计算机控制与仿真技术(第二版)-第6章 控制系统的MATLAB 7仿真
求连续系统单位冲激响应的函数为impulse(),该 函数命令的调用格式如下: (1)impulse(sys) (2)impulse(sys,t)
(3)impulse (sys,iu)
(4)impulse(sysl,sys2,…,sysN)
(5)[y,t,x]=impulse(sys)
4
6.1.4 连续系统的零输入响应
连续系统不同的特点,在编制程序中应针对一些特殊情况 来考虑程序的实现问题。
20
2. 高阶差分方程的仿真 若采样系统直接给出输入/输出闭环Z传递函数GB(z)形式, 即
Y ( z ) b0 b1 z 1 bm z m GB ( z) U ( z ) 1 a1 z 1 a n Z n
改参数容易。
14
程序设计思路及其实现: 用MATLAB语言编写的面向传递函数的线性系统仿真 程序命名为CSS1(Control System Simulation 1)。 (1)输入初始数据 (2)形成系统开、闭环的系数矩阵 (3)利用四阶龙格-库塔法运算求解 (4)输出结果 本程序中从第(2)部分到程序末尾可编辑为CSS1.m 文件存储起来。使用时,只要进入到MATLAB命令窗口, 按第(1)部分的给定格式输入系统参数和运行参数,再 调用该文件即可得仿真运算结果。
7
2. 求离散系统Bode图的函数 求解离散系统Bode图的函数为dbode(),该函数命令的调 用格式为: (1)[mag,phase,w]=dbode(a,b,c,d,Ts)
(2)[mag,phase,w]=dbode(a,b,c,d,Ts,iu)
(3)[mag,phase,w]=dbode(a,b,c,d,Ts,iu,w) (4)[mag,phase,w]=dbode(num,den,Ts)

最新6第6章-控制系统数字仿真教学讲义ppt课件

最新6第6章-控制系统数字仿真教学讲义ppt课件
4.8
第六章 控制系统数字仿真
替换法
欧拉替换 已知微分方程
根据欧拉法公式 z变换有 即
dx u(t) dt xk1xk Tuk
zX (z) X (z) T U (z) X (z) T U (z) z 1
又由于
X (s) 1 U (s) s

s z 1 或 zTs1
T
4.9
第六章 控制系统数字仿真
4.3
第六章 控制系统数字仿真
4.4
第六章 控制系统数字仿真
4.5
第六章 控制系统数字仿真
4.6
第六章 控制系统数字仿真
替换法
连续系统的传递函数G(s)转化成脉冲传递函数G(z)有两种: 一种是由G(s)求出脉冲响应函数g(t),然后求出
G ( z ) g ( 0 ) g ( T ) z 1 g ( 2 T ) z 2 g ( n T ) z n
另一种是将G(s)展开为部分分式形式,然后查Z变换表。但 是对于高阶系统,这两种方法都比较困难。
4.7
第六章 控制系统数字仿真
替换法
替换法的基本思想是,设法找到s域(连续域)与z域(离散 域)的某种对应关系,然后将G(s)中的变量s转换成变量z, 由此得到与连续系统传递函数G(s)相对应的离散系统的脉冲 传递函数G(z) ,进而获得进行数字仿真的递推算式,以便 在计算机上求解计算。
一个原来稳定的系统G(s),通过替换得到的仿真模型G(z) 却可能是不稳定的。
4.11
第六章 控制系统数字仿真
替换法
双线性变换
已知微分方程
dx u(t) dt
观 察 梯 形 积 分 公 式 : x k 1 x k T 2 u k u k 1

控制系统仿真概述-PPT精选

控制系统仿真概述-PPT精选

§1.3仿真技术与软件
1.仿真技术的发展和仿真技术的相关概念
50-60年代:工程系统(连续系统),建模采用以时 间为基准的确定型数学模型,微分差分方程
70年代-:非工程系统(离散系统),能够反映离散 和随机问题的数学模型
70年代中期:其格勒提出了模型的规范化和形式化 描述理论,模型理论中引入了层次化建模和面向 对象建模
控制系统仿真
-基于MATLAB语言
主讲教师:张磊 中国海洋大学 工程学院
2019/9/22
1
课程、实验安排,讲义内容和课程要求。 教材、参考文献
2
§1 控制系统仿真概述
由于控制系统仿真是一个发展中的研究方向,目前还没有像我们所学过的自 动控制原理、现代控制理论这些经典的控制理论一样形成完整的体系结构, 目前也没有一本公认的经典教材。所以在讲授这门课程的时候,我需要从其 他的参考书中借鉴某些内容,并不完全按照教材来讲授。 主要参考书目包括:
25
§1.3仿真技术与软件
2.仿真的概念
仿真的分类
根据不同的分类标准,可以将系统仿真 分为几类
1)物理仿真
研制一些实体模型,使之能够重现原系 统的各种状态。
2)数学仿真
用数学语言表达系统,并编制程序在计 算机上对实际系统进行研究。
为了提高数学仿真的可信度或针对难以
3)混合仿真
建模的系统多采取物理模型、数学模 型和实体相结合组成较复杂的仿真系
系统仿真是20世纪40年代末随着计算机技术的发展而逐 步形成的一类实验研究的新兴方法。 最初、仿真主要应用于航天、航空、原子反应堆等少数 领域。此后,计算机技术的普及和信息科学的发展为 仿真技术的应用提供了技术和物质基础。 目前,仿真已经应用于国民经济的各个领域,成为分析 研究各种系统,特别是复杂系统的重要工具,它不仅 仅是在工程领域,如机械、电力、冶金、电子等方面 ,还广泛应用于非工程领域,如交通管理、生产调度 、库存控制、生态环境、社会经济等方面。

《控制技术 》课件

《控制技术 》课件

传感器的种类繁多,如温度传感器、 压力传感器、位移传感器和速度传感 器等。
被控对象
01
被控对象是控制系统所要控制的 设备或过程,可以是机械系统、 电气系统、液压系统或气动系统 等。
02
被控对象的特性对控制系统的设 计具有重要影响,需要充分了解 被控对象的物理特性和动态特性 。
反馈回路
反馈回路是控制系统的重要组成部分 ,它通过将传感器的检测信号反馈给 控制器,实现系统的闭环控制。
系统调试
对控制系统进行全面的调试,包括功能调试、性能测 试等,确保系统正常运行。
调试工具
使用各种调试工具,如示波器、逻辑分析仪、仿真软 件等。
控制系统的维护与优化
系统维护
定期对控制系统进行维护,包括硬件设备的清洁、检查、更换等 ,确保系统稳定运行。
系统优化
根据实际运行情况,对控制系统进行优化,包括参数调整、算法 改进等,提高系统性能。
详细描述
控制系统分析是评估控制系统性能的重要环节,它通过分析系统的动态特性来 评估其性能。控制系统分析的主要目的是确定系统的稳定性,以及系统对外部 扰动的响应。常用的分析方法包括时域分析和频域分析。
控制系统设计
总结词
控制系统设计是根据系统分析和性能要 求,设计合适的控制策略以满足系统性 能要求的过程。
稳定性的判定方法
03
通过计算系统的极点或特征根,判断其是否位于复平面的左半
部分。
准确性
01
02
03
准确性的定义
准确性是指控制系统在稳 态下,输出量能够跟踪输 入量的能力。
准确性的评价指标
误差、稳态误差和无差度 。
提高准确性的方法
通过调整控制器的参数, 改善系统的动态性能和静 态性能。

控制系统中的建模与仿真技术研究

控制系统中的建模与仿真技术研究

控制系统中的建模与仿真技术研究近年来,控制系统的建模与仿真技术在工程领域中扮演着越来越重要的角色。

它不仅能够帮助工程师更好地理解和分析系统的行为,还能用于设计和优化控制方案。

本文将探讨控制系统中的建模与仿真技术以及其在工程实践中的应用。

控制系统建模是描述系统动态行为的过程。

建模可以分为两类:物理建模和数学建模。

物理建模是通过理论和实验方法研究系统的物理特性,将其转化为数学方程。

数学建模则是使用数学符号或表达式来表示系统的行为,并建立数学模型。

建模的目的是为了更好地理解系统的动态特性和行为规律,为后续的控制器设计和优化提供基础。

在控制系统建模中,最常用的方法是状态空间模型。

状态空间模型能够全面地描述系统的状态和输入之间的关系。

它是一个多变量方程组,可以使用矩阵表示,并通过求解矩阵方程来得到系统的响应。

状态空间模型不仅适用于线性系统,还可以用于非线性系统。

此外,状态空间模型还可以用于控制器设计和故障诊断等应用。

除了状态空间模型,传递函数模型也是常用的一种建模方法。

传递函数模型是通过对系统输入和输出之间的关系进行变换和化简得到的。

传递函数是一个比例关系,它描述了系统输出相对于输入的增益和相位延迟。

传递函数模型在频域分析和控制器设计中非常有用,可以通过频率响应曲线来评估系统的稳定性和性能。

与建模相对应的是仿真技术。

仿真是通过计算机模拟系统的动态行为和响应,以替代实际物理实验的方法。

控制系统的仿真可以在模型开发的早期阶段进行,以评估和优化不同的控制策略。

仿真技术能够帮助工程师更好地理解系统的特性和响应,发现潜在的问题,并提供改进的方案。

在控制系统仿真中,常用的工具包括MATLAB/Simulink、LabVIEW和Ansys等。

这些工具提供了强大的仿真平台,可以进行多种控制系统的建模和仿真实验。

通过这些工具,工程师可以自由选择不同的模型和参数,并在不同的工作条件下进行仿真研究。

同时,仿真结果也可以用于验证和优化控制方案,提高系统的性能和稳定性。

《控制系统仿真》课件

《控制系统仿真》课件
高速公路交通控制
模拟高速公路的交通流,对智能交通系统进行评估和优化,提高高速公路的通 行效率和安全性。
机器人控制系统的仿真
工业机器人控制
通过仿真技术模拟工业机器人的运动轨迹和作业过程,对机 器人的控制系统进行优化和控制,提高生产效率和作业精度 。
服务机器人控制
模拟服务机器人的交互过程和作业环境,对机器人的感知和 决策系统进行评估和优化,提高服务机器人的智能化水平。
01
02
高效性
通过计算机进行仿真,大大缩短了实 验时间,提高了效率。
03
安全性
在真实系统上进行实验前,先进行仿 真实验,可以避免不必要的损失和危 险。
05
04
可重复性
仿真实验可以重复进行,方便对同一 问题从不同角度进行分析。
仿真在控制系统中的作用
预测系统性能
通过仿真实验,可以预测实际系统的性能, 为系统设计提供依据。
某型汽车自动驾驶控制系统的仿真实验
总结词
汽车自动驾驶控制系统是未来智能交通系统 的重要组成部分,通过仿真实验可以模拟汽 车在不同道路条件下的行驶轨迹和姿态变化 ,评估自动驾驶控制系统的性能和安全性。
详细描述
该实验采用汽车数学模型和计算机仿真技术 ,模拟了汽车在不同道路条件下的行驶行为 ,包括道路几何特征、交通流和车辆动力学 等子系统的相互作用。通过调整控制参数和 优化算法,实验结果验证了自动驾驶控制系
某型无人机控制系统的仿真实验
总结词
无人机控制系统是实现无人机自主飞行的关 键,通过仿真实验可以模拟无人机的飞行轨 迹和姿态变化,评估控制系统的性能和可靠 性。
详细描述
该实验采用无人机数学模型和计算机仿真技 术,模拟了无人机在不同飞行条件下的动态 行为,包括飞行动力学、导航和控制等子系 统的相互作用。通过调整控制参数和优化算 法,实验结果验证了控制系统的稳定性和鲁 棒性。

控制系统仿真绪论

控制系统仿真绪论

多领域协同仿真的挑战
多领域协同仿真是控制系统仿真的重要趋势,它涉及到多个领域的模型和算法,需要进行有效的整合 和协同。
多领域协同仿真的挑战在于如何建立统一的模型和算法框架,实现各领域之间的有效沟通和协同,提高 仿真的准确性和效率。
随着多领域协同仿真的发展,未来将更加注重跨学科的合作和交流,推动各领域之间的深度融合和创新。
LabVIEW是一种基于图形的编程语言,专为工程师和科学家设计。它提供了丰富的库 和工具,用于数据采集、仪器控制、信号处理和实时仿真等。LabVIEW广泛应用于工
程应用和科学研究中。
其他仿真软件
总结词
特定领域、专业性强、特定需求
VS
详细描述
除了以上提到的仿真软件外,还有许多特 定领域的仿真软件,如用于流体动力学仿 真的CFD软件、用于电子电路仿真的 SPICE软件等。这些软件专业性强,适用 于特定领域的仿真需求。
分析仿真结果
对仿真结果进行分析和解释,如 绘制动态响应曲线、计算性能指 标等,以评估实际系统的性能和 行为。
03 控制系统仿真软件介绍
MATLAB/Simulink
总结词
功能强大、应用广泛、可视化界面
详细描述
MATLAB是一种高级编程语言,广泛应用于数学计算、算法开发、数据分析和可视化等领域。 Simulink是MATLAB的一个模块,提供了图形化的建模和仿真工具,适用于线性、非线性、离散和连 续系统的仿真。
电力系统的仿真
电网调度
模拟电网的运行状态,对调度策略进行优化,确保电网的 稳定性和经济性。
01
发电机组控制
通过仿真实验研究发电机组的控制策略, 提高发电效率并降低污染物排放。
02
03
智能电网

系统仿真控制系统仿真

系统仿真控制系统仿真
通过系统仿真控制,可以模拟实际系统的运行状态,预测其性能和行为, 优化系统的设计和控制策略,提高系统的可靠性和效率。
人工智能在医疗领域的应用
02
仿真软件介绍
MATLAB/Simulink
总结词
功能强大、应用广泛、可视化界面
详细描述
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的编程语言和开发环境。Simulink 是MATLAB的一个附加组件,提供了一个交互式的图形界面来进行系统仿真。它广泛应用于控制工程 、信号处理、通信等领域。
控制算法验证
控制算法验证
在仿真环境中,可以验证控制算法的正确性 和有效性,确保算法在实际系统中能够正常 工作。
控制算法改进
通过仿真实验,可以发现控制算法的不足之处,提 出改进方案,提高控制算法的性能。
控制算法比较
通过比较不同控制算法在仿真环境中的表现 ,可以评估各种算法的优缺点,为实际系统 选择合适的控制算法。
分布式仿真技术
分布式仿真技术是控制系统仿真的另一个重要趋势。它通过将仿真任务分布在多个计算 机节点上,实现了大规模、复杂控制系统的仿真和优化。
分布式仿真技术可以充分利用计算机资源,提高仿真计算效率和精度,同时还可以实现 多个仿真系统之间的协同和交互,为复杂控制系统的研究和开发提供了有力支持。
分布式仿真技术还可以应用于实际工业生产中,实现生产过程的优化和控制,提高生产 效率和产品质量。
智能仿真技术
智能仿真技术是控制系统仿真领域的 新兴方向,它结合了人工智能、机器 学习等技术,实现了控制系统的智能
化仿真和优化。
智能仿真技术可以通过机器学习算法 对历史仿真数据进行分析和学习,自 动提取控制系统的动态特性和规律, 为控制系统设计Байду номын сангаас优化提供更加智能

控制系统仿真

控制系统仿真
特别是在计算机高度发达的今天所研究设计的控制系统日益复杂化控制任务多样化而控制要求也越来越高利用计算机来进行仿真实验和研究以及进一步进行计算机控制就成为从事控制及相关行业的工程技术人员所必须掌握的一项技术
控制系统仿真
潍坊学院 张建军
课程任务
• 通过本课程的学习,初步掌握当前流行的 演算式MATLAB语言的基本知识,结合所学 课程《自动控制原理》,学会运用MATLAB 语言进行控制系统仿真和辅助设计的基本技 能,为今后从事科学研究打下较好的基础。
量以及内部各变量之间关系的数学表达式。 • 最常用的基本数学模型是微分方程与差分
方程。
• 3 . 建立自动控制系统的仿真模型
• 原始控制系统的数学模型,如微分方程、 差分方程等,还不能直接用来对系统进行仿 真,应该将其转换为能在计算机中对系统进 行仿真的模型。

对于连续系统而言,将微分方程这样的
温度控制系统
• 系统仿真:是以系统数学模型为基础,以 计算机为工具对系统进行实验研究的一种 方法。
• 仿真的基本思想是利用物理的或数学的模 型来类比模仿现实过程,以寻求对真实过 程的认识。它所遵循的基本原则是相似性 原理。
• 试验的方案有两种: • 一种是直接在真实系统上进行。 • 另一种则是按真实系统的“样子”构造一个
原始数学模型,在零初始条件下进行拉普拉
斯变换,求得控制系统的传递函数,以传递
函数模型为基础,将其等效变换为状态空间
模型,这些模型都是系统的仿真模型。
• 对于离散系统而言,将差分方程经z
变换转换为计算机可以处理的数字控制 器模型即可。
• 4.编制自动控制系统的仿真程序 • 对于非实时系统的仿真,. 按仿真模型的种类划分 • (1)物理仿真 • (2)数学仿真 • (3)数学-物理仿真

自动控制__控制系统技术应用技术设计仿真实例109页PPT

自动控制__控制系统技术应用技术设计仿真实例109页PPT

自动控制__控制系统技术应用技术设计 仿真实例
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ;权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊,可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1) 按照控制系统的特征分:

连续系统仿真 那些系统状态量随时间连续变化的系统的仿真实验.这类 系统的数耸模型包括连续模型(微分方程等)、离散时间模 型(差分力程等)以及连续一离散混合模型。 离散事件系统仿真 指那些系统状态只在一些时间点上由于某种随机事件的驱 动而发生变化的系统进行仿真实验。这类系统的状态量是 离散变化的,称之为离散时间系统.这类系究的数学模型 通常用流程图或网络图来描述。
控制技术与系统
control technology and system
党学明 仪器科学与光电工程学院
第六章 控制系统的仿真技术
主要内容: 第一节 概 述 第二节 控制系统的模拟仿真 第三节 控制系统的数字仿真 第四节 控制系统仿真环境简介
第一节 概
主要内容

一、控制系统仿真技术的概念和分类 二、控制系统仿真技术的一般过程和步骤 三、控制系统仿真技术的相似理论
这两个系统的数学模型是互为相似的:
• 这使得我们可以通过研究电路系统来揭示机械系统 的运动规律; • 对于电路系统本身而言,其数学模型又相似于实际 的电路系统,故又可以借助数学模型研究实际系统 的运动规律。

相似定理1 以s表示系统整体或系统部分所 具有的某些特征,则相似具有下列性质 (1)自反性 s∽s
Uo
Ui
Uo -1
3)比例加法器
Rf R1 Ui2 R2 + A
U 0 kiU i
Ui1 Uo Ui2 K2 K1 A
R=R1//R2//Rf
4)比例积分器
C R A Rf
U0
1
RC
U idt
Uco
k U idt
Uo
Ui
K
Uo
5)系数器
Ui
U0
R2 R1 R 2
0.8
10
Y(t)
简化
0.625 -1 0.625 10 10 10 0.625 10 -1 10 0.5 Y1(t) -1 0.4 10 1 A Y2(t) 10 Y3(t) 5 0.4
0.8
10
Y(t)
三、上机模拟运算仿真步骤
(1)排题 在模拟机排题板上、把选用的运算放大器按图连接 好 (2)零点检查 校准所用放大器的零点。 (3)系数设置 根据设定值调整系数器的值。 (4)积分器初始值设置 根据给定的初始条件,设量积分器初始 电压值。 (5)静态检查 主要是检查各运算器工作是否正常,排题是否正 确。 (6)动态检查 检查积分器响应过程是否正确,精度是否符合要 求。 经过以上步骤后,即可手动启动运算、重复运行.观察记录 响应曲线等。若运算过程中,某个放大器仍有过载现象,需 重新分配放大系数。模拟仿真可以方便的改变控制器的 参.逐
'
1 T
Ui
K T
1 1
Uo
2. 非典型环节
M u 0 Kui M
Hale Waihona Puke ui uc| ui | uc
+E Ui
Ri
R
aR
-E
Rf
ui uc
K
Uo
其它类型的模拟仿真电路及有关参数见p136表6-l。 3 控制系统模拟仿真排题图
R(s) +
X
-
1 0.16s 1
2 (0.4s 1) 0.2s 1
(2)对称性 若s1∽s2 ,则s2 ∽ s1 ; (3)传递性 若s1∽s2 ,s2 ∽ s3 ,则s1 ∽ s3 对于(3) ,传递性会直接影响相似度的相似 度可能两两都不相等。
相似定理2 相似具有下列性质: (1)相似的系统可用字母相同的方程组描述,或者说 它们具有相同的数学描述。
(2)表征相似系统的对应量在四维空间(通常意义下 的三维空间加上一维的时间空间)互相匹配且成一定 的比例关系。
U i aU i
0 a 1
R1 R2 Uo
Ui
a
Uo
二、控制系统的模拟仿真图 控制系统的结构框图是由典型环节和典型非线性环 节组成。 1.典型环节
U 0(s ) K G(s ) U i(s ) TS 1 U 0(s ) U 0(s ) KU i(s ) TS K 1 U 0 (t ) U i(t ) U 0(t ) T T K 1 U 0(t ) U i(t ) U 0(t ) dt dt T T
5 0.5s 1
1
Y(s)
s
分为以下环节
Y1(s) R(s) +
X
Y2(s)
2 (0.4s 1) 0.2s 1
5 0.5s 1
Y3(s)
8
-
1 0.16s 1
Y(s)
s
Y1(s)
1 Y 1 s) ( 0.16s 1 R(s ) Y (s )
R(t) -1 0.625
0.625 10 10 10 0.625 Y1(t)
Y 1 t ) 6.25( R(t ) Y (t ) Y 1 t ) ) ( dt dt ( dt
( Y2(s) 0.8s 2 Y 2 s ) 0.2s 1 Y 1 s) (
Y1(t) -1
0.4
Y(t)
10 1 10 -1 10 0.5 A
(3)坐标变换相似方法 研究空中运动体系统不可缺少的一种方法,经常用于飞行器 状态数学模型中、在视景系统的相似变换中更是常用。
第二节 控制系统的模拟仿真
主要内容: 一、电子模拟计算机 二、控制系统的模拟仿真图 三、上机模拟运算仿真步骤
一、电子模拟计算机
控制系统的模拟仿真就是依据相似原理,利用电子模拟计算 机代替实际系统进行实验究,并以电压形式给出被仿真系 统(或模型)的动态响应。
一、控制系统仿真技术的概念和分类
1.
仿真定义
仿真(simulation)就是根据相似性理论,通过建 立实际系统的模型(物理模型或数学模型),并利用 所建立的模型代替实际系统进行实验研究的技术。
2.


仿真的意义
研究分析系统的固有规律及运行状态 研究外界条件对系统的影响 为设计提供主要的指导和修正
二、控制系统仿真技术的一般过程和步骤
控制系统的仿真过程一般包括以下3个阶段: (1)控制系统的建模阶段 通常是先分块建立于系统的模型 若为数学模型则需要进行模型变换,即将数学模型变换为可以 在仿真计算机可运行的模型 并对其进行初步的校验; 若为物理模型。它须在功能和性能上与原系统相一致。然后根 据系统的工作原理.将子系统的模型集成为全系统的仿真实 验模型 (2)模型实验阶段 首先要根据实验目的制定实验计划和实验 大纲。在计划和大纲的指导下, 设计一个好的流程,选定待 测变量和相应的测量点.以及适当的测量仪表。之后转入模 型运行,即进行仿其实验并记录结果。 (3)结果分析阶段 对实验数据进行细致分析,并根据分析结 果作出正确的判断和决策。如果得到认可,则可以转入文档 处理,否则,需返回建模和模型实验阶段含找原因.或修改 模型结构和参数,或检查实验流程和实验方法,然后再进行 实验.如此反复.直到获得满意结果
(3)由于描述相似系统的对应量互成比例,同时描述 相似系统的方程又是相同的,所以各 对应量的比值(相似倍数)不能是任意的,而是彼 此相约束的。
2 相似方式 (1)比例相似 几何或者综合参量比例 (2)感觉信息相似 感觉相似包括运动感觉信息相似,视觉相似和 音响感觉相似等。例如: 各种训练模拟器以及 当前的虚拟现实技术。 (3)数学相似 应用原始数学模型,仿真数学模型.数学仿真 或模拟仿真,近似地而且尽可能逼真地描述某 一系统的物理或主要物理特征。 (4)逻辑相似 就是人们在感性认识的基础上,运 用概念、判断、推理等思维形式客观世界的状 态与进程。人们用以分析、综合事物的思维方 法以及由此而得出的结论来说也只能是相似的
对于一般意义下的控制系统的仿真、具体可分为以下几个步骤:
(1)系统定义 确定所研究的控制系统的边界条件与约束。 (2)数据准备 收集、整理并核实控制对象的各类有关信息和数 据,为建模作准备, (3)模型表示 把实际系统抽象成数学公式或逻辑流程图。并进 行模型验证。 (4)模型变换 用PC语言编程手段将数学公式或逻辑流程图等变 换为用程序指令描述的仿真模型.并进行模型校核。 (5)仿真实验设计 根据研究目的和仿真目标,确定仿真实验的 具体流程参数.如仿真执行控制参数、模型参数与系统参数 等。 (6)仿真执行 运行仿真软件并驱动仿真系统.得出所需数据, 并进行敏感性分析。 (7)结果分析 由仿真结果进行归纳、分析和总结,判定所建立 的模型是否正确合理,模型被认为是合理的.则进一步得到 一些关于控制系统设计和改进的结论 (8)系统实现 使用模型或仿真结果,实现所要设汁的控制系统。
3.相似的方法
(1)模式相似方法 模式相似方法包括统计决策法和句法(或结构)方法。统计决策 法是指选择一类事物的特征空间的某些典型或主要特征,实际 是使特征空间降维,设计有效的模式分类器。而句法方法,是 将事物的模式类比语言中的句子,借用形式语言来描述和表达 模式。 (2)组合相似方法 在仿真系统中,即使各个部件和子系统均己获得精度足够高的 相似处理,已经满足各自的性能指.但未必能保证系统的整体 性能满足要求。故有必要对各子系统建立组合相似模块并进行 综合补偿处理,形成组合相似方法,以适应不同模态和不同情 况的需要。
评价系统的设计运行等指标
3.
4
5
主要应用领域 仿真技术厂泛地应用于航空、 航天、原子能、电力、石 化、冶金、机械等一些主要工业部门,以及社会系统、经 济系统、交通运输系统、生态系统等一些非工程系统领域。 它是现代控制系统特别是复杂系统不可缺少的分析、设计、 评价的重要手段。 控制系统仿真技术— 一般就是指控制系统的计算机仿真 或数学仿真。 分类
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