各种索引数据库介绍
数据库索引的种类
数据库索引的种类数据库索引是数据库中提高查询效率的一种重要手段，它可以帮助数据库快速查找到需要的数据，提高数据查询的效率和准确性。
在数据库中，索引可以按照不同的属性进行分类。
一、单列索引单列索引是最普及的索引类型之一，也是最简单的索引类型。
它只涉及到一个字段或一个列，基本实现原理就是为查询语句中涉及到的字段或列创建索引，通过索引找到数据记录并返回给用户。
常见的单列索引包括B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。
1.B-Tree索引：B-Tree索引使用B-Tree数据结构进行排序以减少磁盘I/O操作次数，通常用于比较简单的查询条件，如等于、大于、小于等操作，对于范围查询和排序操作，B-Tree索引效果较差。
2.Hash索引：Hash索引使用哈希表进行操作，它对于等值查询效果很好，但不适合范围查询、模糊查询等操作。
3.全文索引：全文索引可以识别文本中的单词和单词的位置，将文本按照单词进行索引，通常用于文本搜索操作。
二、联合索引联合索引也称为复合索引，指针是在多列上建立的索引，这种索引比单列索引更适合复杂查询。
常见的联合索引包括B-Tree索引、R-Tree索引、Hash索引等。
1.B-Tree索引：在B-Tree索引中建立的联合索引，必须先按照前面的字段排序，然后再按照后面的字段排序，索引的效率与字段的排序非常相关。
2.R-Tree索引：R-Tree索引是一种多维空间索引结构，它能够有效处理空间数据类型的查询问题，比如地理位置查询。
3.Hash索引：联合Hash索引也是使用哈希表进行操作，只不过会把多个字段进行哈希计算，再将它们合并成一个哈希值，通常用于需要快速访问的数据表。
三、唯一索引唯一索引是一个不允许重复数据的索引，它可以避免数据表中出现重复数据的情况。
常见的唯一索引包括B-Tree唯一索引、Hash唯一索引等。
1.B-Tree唯一索引：当创建B-Tree唯一索引时，所有的值都被唯一索引所占据，并且该索引可以加速唯一值约束的检查。
SCIEI三大检索工具介绍
三大检索工具(SCI、ISTP、EI)收录检索技巧及核心期刊投稿导引三大检索工具(SCI、ISTP、EI)收录检索技巧及核心期刊投稿导引一、绪论1．三大检索工具简介科技部下属的"中国科学技术信息研究所"从1987年起，每年以国外四大检索工具SCI、ISTP、Ei、ISR为数据源进行学术排行。
由于ISR(《科学评论索引》)收录的论文与SCI有较多重复，且收录我国的论文偏少；因此，自1993年起，不再把ISR作为论文的统计源。
而其中的SCI、ISTP、Ei数据库就是图书情报界常说的国外三大检索工具。
SCI，即《科学引文索引》(Science Citation Index），是自然科学领域基础理论学科方面的重要的期刊文摘索引数据库。
它创建于1961年，创始人为美国科学情报研究所所长Eugene Garfield(1925.9.15)。
利用它，可以检索数学、物理学、化学、天文学、生物学、医学、农业科学以及计算机科学、材料科学等学科方面自1945年以来(我馆购买了1994年至今的数据使用权)重要的学术成果信息；SCI还被国内外学术界当做制定学科发展规划和进行学术排名的重要依据。
ISTP，即《科学技术会议录索引》（Index to Scientific & TechnicalProceedings，简称ISTP），创刊于1978年，由美国科学情报研究所编制，主要收录国际上著名的科技会议文献。
它所收录的数据包括农业、环境科学、生物化学、分子生物学、生物技术、医学、工程、计算机科学、化学、物理学等学科。
从1990-2003年间，ISTP和ISSHP(后文将要讲到ISSHP)共收录了60，000个会议的近300万篇论文的信息。
EI，即《工程索引》，（The Engineering Index，简称EI）创刊于1884年，由Elsevier Engineering Information Inc.编辑出版。
数据库中索引常见的类型
数据库中索引常见的类型数据库索引(Index)是数据库中一种非常重要的数据结构，用于提高数据库的检索效率。
在数据库中，索引类型可以分为多种，不同的索引类型适用于不同的数据存储场景。
常见的数据库索引类型包括如下几种：1. B-Tree索引B-Tree索引是数据库中最常见的一种索引类型，它能够高效地执行区间的搜索、等值匹配和部分模糊的搜索。
在B-Tree索引中，每个节点面向磁盘存储一个数据块，包含多组数据和指向叶子节点的指针，所有的叶子节点都保存在同一层级中，同时叶子节点也存储了表中数据的位置信息。
2. Hash索引Hash索引是一种快速查找的索引类型，它适用于数据量较大而且等值匹配比较频繁的场景。
Hash索引使用Hash函数将索引列的值映射到一个Hash索引表中，然后根据Hash值来快速定位到数据行。
但Hash索引的不足在于无法进行范围查询。
3. Full-Text索引Full-Text索引是一种全文检索的索引类型，在搜索媒体内容特别是文本时，比较常用。
Full-Text索引可以支持全文搜索以及近似匹配这两种检索方式，它可以在文本中进行分词，形成词条，然后根据每个词条创建倒排索引表。
4. R-Tree索引R-Tree索引是一种空间数据索引，主要适用于存储和查询有关于物理空间信息的表，比如地理位置数据。
在R-Tree索引中，每个节点都代表一个由点或矩形组成的集合，同时支持范围查询，如范围查询某个区域内的所有数据等操作。
5. Bitmap索引Bitmap索引是将数据的每一个值用二进制位向量的形式表示，每个索引项都是一个包含位向量的列表。
当需要进行等值匹配时，可以把查询值转换为一个二进制位向量，再在位向量表中进行比对，从而获得需要的结果。
Bitmap索引适用于值重复少、数据分布均匀的场景。
在实际项目中，我们需要根据不同的数据存储场景，选择合适的索引类型来提高数据库检索效率。
同时，还需要注意索引的创建、修改、删除等操作，最大限度地提高数据库的性能和可维护性。
四大检索系统介绍+国内外文献数据库介绍
四大检索系统介绍+国内外文献数据库介绍(2011-10-28 14:57:41)文献数据库国内主要资源1.维普该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。
主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。
年代跨度为1989年至今2.万方万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。
ki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。
4.超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆国内主要汇集各类图书资源的数据库国外主要资源1.SpringerLink 包含学科：化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。
2.IEEE／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。
3.Engineering Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。
4.ProQuest 收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源5.EBSCO数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘； BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘6.SCIENCEDIRECT数据库是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。
mysql索引类型和索引方法
mysql索引类型和索引方法
MySQL索引类型：
1、普通索引：普通索引是MySQL中基本的索引类型，是对单列进行索引，普通索引会减少数据库查询的时间，可提高查询效率。
2、唯一索引：唯一索引与普通索引相似，也是对单列进行索引，不同的是唯一索引要求每一行数据中此列的值应该是唯一的，如果重复就会报错。
3、组合索引：组合索引是对多个列进行索引，也称为复合索引，可以提高查询效率，组合索引有助于数据库的查询优化，是最常用的索引之一。
MySQL索引方法：
1、B树索引：B树索引是一种搜索算法，是在数据库系统中广泛使用的索引结构，可以加快数据的查询速度。
2、散列索引：散列索引是把连续的数据组织成一个散列表，它通过散列函数将关键字映射到表中某一位置来查找记录，散列索引能够达到非常高的查找效率。
3、稠密索引：稠密索引是存储索引键值与指向某条记录的指针的索引文件，其中的每一个索引键值都指向一条记录，稠密索引是MySQL中常用的索引方法之一。
信息检索参考的数据库
信息检索参考的数据库信息检索是指从大量的数据中获取所需信息的过程。
在信息检索中，数据库是非常重要的工具，它存储了大量的数据，并且提供了快速、准确的检索功能。
本文将介绍一些常用的信息检索参考数据库。
1. Web of Science（科学引文索引）Web of Science是一个综合性的学术数据库，收录了各个学科领域的学术期刊、会议论文和专利等文献资源。
它提供了全面的引文索引功能，可以帮助研究人员追踪和评估学术研究的影响力和引用情况。
2. ScopusScopus是另一个广泛使用的学术数据库，涵盖了自然科学、社会科学、工程技术和医学等领域的文献资源。
它提供了全面的文献检索和引文分析功能，可以帮助研究人员发现关键的研究成果和领域动态。
3. PubMedPubMed是一个专门收录生命科学和医学文献的数据库，由美国国立卫生研究院（NIH）开发和维护。
它包括了各种生物医学文献，如期刊文章、会议论文、医学专著和博士学位论文等。
PubMed提供了强大的文献检索和过滤功能，可以帮助研究人员快速找到所需的文献资源。
4. IEEE XploreIEEE Xplore是一个涵盖了电子工程、计算机科学和信息技术等领域的学术数据库。
它收录了IEEE出版的期刊文章、会议论文、技术报告和标准等文献资源。
IEEE Xplore提供了强大的文献检索和下载功能，可以帮助研究人员及时获取最新的科研成果。
5. ACM Digital LibraryACM Digital Library是由ACM（Association for Computing Machinery）开发和维护的计算机科学和信息技术领域的学术数据库。
它收录了ACM出版的期刊文章、会议论文和技术报告等，涵盖了计算机科学的各个子领域。
ACM Digital Library提供了高效的文献检索和下载功能，可以帮助研究人员跟踪最新的研究进展。
6. CNKI（中国知网）CNKI是中国知识资源总库的核心数据库，涵盖了自然科学、社会科学、人文科学和工程技术等领域的学术文献资源。
数据库索引的数据结构
数据库索引的数据结构
数据库索引是通过数据结构来实现的，常见的索引数据结构有以下几种：
1. B树索引：B树（Balanced Tree）是一种平衡的多路搜索树，被广泛应用于数据库索引中。
B树索引是一种多级索引结构，
每个节点可以存储多个关键字，并且节点之间的层级关系保持平衡，使得查找效率较高。
2. B+树索引：B+树是在B树的基础上进行改进的索引结构，
与B树不同的是，B+树的叶子节点之间使用链表连接起来，
以支持范围查询。
B+树索引通常被用于数据库的二级索引。
3. 哈希索引：哈希索引使用哈希函数将索引键直接映射到一个哈希表中的地址，因此可以快速定位到索引记录。
哈希索引适用于等值查询，但不适用于范围查询。
4. 全文索引：全文索引用于对文本内容进行搜索，采用类似倒排索引的数据结构，可以建立关键词和文档之间的映射关系，提供高效的文本搜索功能。
5. R树索引：R树（R-tree）是一种专门用于处理多维数据的
空间索引结构。
R树索引广泛应用于地理信息系统（GIS）中，可以高效地支持空间范围查询和最近邻查询。
不同的索引数据结构适用于不同的场景和查询需求，数据库管理员在设计索引时需要根据实际情况选择合适的索引类型。
国外权威索引收录
国外权威索引收录导言：在信息爆炸的时代，如何迅速获取准确、可信的知识变得尤为重要。
而国外权威索引收录为我们提供了一个广泛而深入的信息源头。
本文将介绍几个国外权威索引收录，帮助读者了解并灵活运用这些数据库。
1. ScopusScopus是全球最大的文献引文数据库之一，由荷兰爱思唯尔公司运营。
它收录了来自科学、技术、医学和社会科学等领域的文献，并提供了全球学术研究的最新动态。
Scopus不仅提供文献检索功能，还可以生成各种统计数据和图表，帮助研究人员分析学术趋势和评估研究成果的影响力。
2. Web of ScienceWeb of Science是由美国汤森路透公司推出的全球知名学术数据库。
它涵盖了几乎所有学科领域的学术文献，包括科学、工程、人文社科等。
Web of Science以其严谨的索引体系和高质量的文献收录而闻名，研究人员可以利用其强大的检索功能，跟踪文献引用情况，评估学术成果的影响力。
3. PubMed作为生命科学领域的权威索引收录，PubMed是美国国立卫生研究院（NIH）维护的数据库。
它主要收录与生物医学和生命科学相关的文献，包括医学、生物学、生物化学、遗传学等。
作为世界上最大的生命科学文献库之一，PubMed提供了强大的检索功能和全文访问服务，帮助研究人员获取最新的医学研究成果。
4. IEEE XploreIEEE Xplore是由美国电气和电子工程师学会（IEEE）维护的数据库，主要收录与电子工程、计算机科学和信息技术相关的文献。
它涵盖了IEEE出版的期刊、会议论文、技术标准等多种文献类型。
IEEE Xplore提供了精确的检索功能和高质量的文献下载服务，为电子工程和计算机科学领域的研究人员提供了丰富的资源。
5. ACM Digital LibraryACM Digital Library是由美国计算机协会（ACM）维护的计算机科学数据库。
它收录了与计算机科学、信息技术和软件工程相关的文献，包括期刊、会议论文、技术报告等。
数据库索引的各种类型及适用场景
数据库索引的各种类型及适用场景数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段，它可以加快数据的检索速度，在实际应用中扮演着关键的角色。
不同类型的索引适用于不同的场景，了解各种索引的特点和适用场景可帮助我们优化数据库性能，提高数据访问效率。
1. B-Tree索引：B-Tree索引是最常见的索引类型，适用于等值查找和范围查找，并且可以用于排序。
B-Tree索引可以在log(n)时间内进行查找操作，以根节点为起点，通过分支层层查找直到找到目标数据。
B-Tree索引适用于在大量数据中进行范围查询的场景，例如按日期或者价格范围进行查询。
同时，B-Tree索引也适用于根据唯一键进行等值查询的场景。
2. Hash索引：Hash索引是通过哈希函数将索引的键值转化为哈希码，然后将这个哈希码与哈希桶的地址相关联。
通过哈希码查找数据的过程非常快速，时间复杂度是O(1)。
然而，Hash索引只适用于等值查询，并且无法用于排序或范围查询。
Hash索引适用于在大数据集中进行精确查询的场景，例如根据用户ID进行查询。
3. 全文索引：全文索引用于对文本数据进行搜索，并能够有效地找到包含查询关键词的文档。
全文索引技术通过构建倒排索引，为每个文档创建一个包含关键词的列表。
在查询时，全文索引能够快速地匹配关键词。
全文索引适用于对大量文本数据进行关键词搜索的场景，例如新闻网站或博客平台。
4. 聚集索引：聚集索引是对数据行进行聚集排序并存储的索引。
聚集索引的叶节点中包含了完整的数据行，因此可以直接访问索引的叶节点即可获取数据。
每个表只能有一个聚集索引。
聚集索引适用于按照特定顺序对数据进行频繁访问的场景，例如某个日期范围内的订单查询。
5. 非聚集索引：与聚集索引不同，非聚集索引的叶节点并不包含完整的数据行，而是包含索引列和指向数据行的指针。
一张表可以有多个非聚集索引。
非聚集索引适用于需要频繁按照非聚集索引列进行查询的场景，例如根据商品名称或者客户姓名进行查询。
MYSQL数据库四种索引类型介绍
MYSQL数据库四种索引类型介绍MySQL数据库提供了四种索引类型，包括B树索引、哈希索引、全文索引和空间索引。
下面将逐一介绍这些索引类型。
1.B树索引B树索引是MySQL中最常用的索引类型，也是默认的索引类型。
它使用B树数据结构来存储索引数据，每个节点包含多个键值对和指向子节点的指针。
B树索引适用于范围查询，可以高效地支持等值查询、范围查询和排序。
B树索引有以下特点：-能够平衡地处理随机和顺序访问，适用于高并发的读写操作。
-支持多列索引，可以根据多个列进行查询。
-适用于存储大量数据的表，可以高效地支持范围查询。
-可以使用前缀索引，用于减少索引的大小和提高查询性能。
-适用于高优先级的查询，如唯一索引和主键索引，可以提高查询速度。
2.哈希索引哈希索引使用哈希算法将键值映射到一个哈希表中，每个哈希表中包含键值对。
哈希索引适用于等值查询，但不支持范围查询和排序。
因此，哈希索引在MySQL中的使用场景相对较少。
哈希索引有以下特点：-适用于等值查询，可以高效地支持等值查询。
-不支持范围查询、排序和部分匹配查询。
-适用于高并发的读写操作，因为哈希索引的读写性能高。
-对于较小的表和较频繁的查询，可以提供更快的查询速度。
3.全文索引全文索引用于包含文本数据的列，如文章内容、博客正文等。
全文索引可以在文本中关键字，而不是完全匹配。
MySQL提供了Full-Text功能，可以高效地进行全文索引。
全文索引有以下特点：-适用于需要在文本数据中进行模糊匹配的查询。
-支持关键字和全文。
-可以设置的匹配程度和权重。
-支持布尔运算表达式，可以组合多个关键字进行查询。
-可以根据文本的相关性进行排序。
4.空间索引空间索引用于存储和查询包含空间数据的列，如地理位置、二维坐标等。
MySQL提供了R-Tree索引来支持空间数据的存储和查询。
空间索引有以下特点：-适用于需要高效地进行空间数据查询的表。
-支持范围查询、最近邻查询和距离查询。
数据库中索引常见的类型
数据库中索引常见的类型数据库中索引是提高数据库查询效率的一种常见手段，它可以加快查询速度，减少查询所需的资源消耗。
根据索引的不同特点和使用场景，可以将数据库中索引常见的类型分为以下几类：一、主键索引主键索引是数据库表中一列或多列的唯一标识，用于保证数据的完整性和一致性。
主键索引可以加速对表中数据的查找和删除操作，常见的主键索引类型包括聚集索引和非聚集索引。
1. 聚集索引聚集索引是按照数据在磁盘上的物理顺序排列的索引，即数据的存储顺序与聚集索引的顺序一致。
聚集索引可以加速按照索引列进行范围查找和排序操作，但对于插入和更新操作的性能影响较大。
2. 非聚集索引非聚集索引是按照索引列的值和指向对应数据行的物理位置构建的索引，数据的存储顺序与非聚集索引的顺序不一致。
非聚集索引可以加速按照索引列进行查找操作，但对于范围查找和排序操作的性能影响较大。
二、唯一索引唯一索引是用于保证数据列的唯一性约束的索引，它可以加速对唯一值的查找和插入操作。
唯一索引允许空值，但每个非空值只能出现一次。
三、普通索引普通索引是按照索引列的值构建的索引，它可以加速对数据的查找操作。
普通索引不要求数据列的唯一性，允许重复值和空值。
四、全文索引全文索引是用于进行全文搜索的索引，它可以加速对文本内容的模糊匹配和关键词搜索。
全文索引可以在大型文本数据集上提供高效的搜索性能，并支持对搜索结果进行排序和分页。
五、组合索引组合索引是包含多个列的索引，它可以加速对多列条件的查询操作。
组合索引的列顺序很重要，应根据查询的频率和条件的选择性来确定列的顺序，以提高索引的效率。
六、覆盖索引覆盖索引是包含查询所需的所有列的索引，它可以避免对数据表的全表扫描，从而提高查询性能。
覆盖索引通常用于查询中只需要返回部分列的情况，可以减少磁盘IO的消耗。
七、哈希索引哈希索引是根据索引列的哈希值构建的索引，它可以加速对索引列的等值查询操作。
哈希索引适用于等值查询频繁的场景，但不支持范围查询和排序操作。
数据库索引的类型
数据库索引的类型数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。
根据索引的特点和使用方式，可以将数据库索引分为几种不同的类型。
本文将介绍常见的几种数据库索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、主键索引、复合索引和全文索引。
一、聚集索引聚集索引是根据表的主键来创建的索引，它决定了表中数据的物理存储顺序。
当表中没有聚集索引时，数据存储是无序的。
聚集索引的优点是能够快速地按照主键进行查询和排序，但缺点是插入和更新数据时需要移动数据，影响性能。
二、非聚集索引非聚集索引是根据表的某个非主键列来创建的索引，它是通过一个独立的数据结构来实现的，这个数据结构中保存了索引列的值和指向实际数据的指针。
非聚集索引的优点是可以加快查询速度，缺点是占用更多的存储空间。
三、唯一索引唯一索引是指索引列的值必须唯一，可以用来保证表中某一列的唯一性。
当插入或更新数据时，数据库会自动检查唯一索引，如果有重复的值，则会报错。
唯一索引的优点是可以提高查询效率，缺点是会增加插入和更新数据的时间。
四、主键索引主键索引是一种特殊的唯一索引，它对表中的主键列进行索引。
主键索引的作用是保证表中每一行数据的唯一性，并且可以通过主键索引快速定位到表中的某一行。
主键索引的优点是可以加快查询速度，缺点是在插入和更新数据时需要维护索引。
五、复合索引复合索引是指对多个列进行索引，它可以提高多列的查询效率。
复合索引的创建方式是将多个列的值组合成一个索引键，根据索引键的顺序来存储数据。
复合索引的优点是可以加快查询速度，缺点是会增加索引的大小和维护的复杂度。
六、全文索引全文索引是指对文本类型的列进行索引，可以实现对文本内容的全文搜索。
全文索引的创建方式是将文本拆分成单词，并建立单词到文档的映射关系。
全文索引的优点是可以快速地定位到包含关键词的文档，缺点是会占用更多的存储空间。
总结：数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段之一，不同的索引类型适用于不同的场景。
国外数据库介绍
科技部下属的"中国科学技术信息研究所" 从 1987 年起,每年以国外四大检索工具 SCI ,ISTP ,Ei,ISR 为数据源进行学术排 行.由于 ISR(《科学评论索引》) 收录的论 文与 SCI 有较多重复,且收录我国的论文偏 少,因此,1993年起不再把 ISR 作为论文的 统计源.而其中的 SCI ,ISTP , Ei 数据库 就是学术界常说的国外三大检索工具.
ISTP收录专题讨论会,研究报告会等的会议论文, 要求必须是第一次出版的带有全文的会议录,非正 式出版的或只有文摘的会议录不在收录范围之内; 它收录的是最重要的会议录,约75%-90%的会议文 献被收录在内.会议录的文字种类不限英文,还包 括其他种类的文字,只要是国际会议即可. 收录的学科范围广泛,涉及科学技术的各个领域: 数学,物理学,化学,农业,医学,药学,环境科 学,材料,工程,计算机科学等等.
其出版形式:
印刷版(ISTP) 月更新,每年报道4700多种会议录. 光盘版(ISTP) 季度更新,每年报道10000多种会 议录. 网络版(WOSP-S/T) 周更新,每年报道的会议录 同光盘版.
ISR--科学评论索引
《ISR》(科学评论索引,Index to Scientific Reviews)创刊于1974年,由美国科学情报研究所 编辑出版,收录世界各国2700余种科技期刊及300 余种专著丛刊中有价值的评述论文.学科范围与 SCI基本相同.高质量的评述文章能够提供本学科或 某个领域的研究发展概况,研究热点,主攻方向等 重要信息,是极为珍贵的参考资料.ISR目前只发 行印刷本,半年刊.
Ei出版形式:印刷版 缩微版 磁带版 光盘版 网络版(EI Compendex Web) 内容包括原来 的光盘版(EI Compendex)和后来扩展的部分 (EI PageOne). 该数据库侧重提供应用科学 和工程领域的文摘索引信息,数据来源于5100 种工程类期刊,会议论文和技术信息技术类占12%,应用物理类占11%,电 子和通信类占12%,土木工程类占6%,机械工 程类占6%.
三大索引简介
EI的全称为美国 《工程索引》（The Engineering Index），名为索引，实际上 是文摘。在1884年由美国工程信息公司 （Engineering Information Inc.）创办， 是一个主要收录工程技术期刊文献和会议 文献的大型检索系统。其文献来源于世界 50余个国家、25种文字的4500余种刊物和 会议论文集。与SCI情况不同的是，EI以收 录工业技术领域（应用学科）的成果为主。
0438-1157 1005-9954 0253-4320
HUKHAI 1
HUGOE 5 N
HTKUDJ 2
80 中国化学工程
Chinese Journal of Chemical neering
1004-9541
CJCEEB 3
31 中国化学工程学会会志(英文Journal of the Chinese Institute of 0368-1653
+ 引文(Citation)和来源文献(Source Item)： 一篇文章的参考文献称为引文，该篇文章 称为来源文献。刊载来源文献的期刊或专 著丛书等称为来源出版物(Source Publications)。
+ 被引作者或引文作者(Cited Author)：即 参考文献的作者。
+ 施引作者或引用作者(Citing Author)：即 来源文献的作者。
Shiyou Xuebao Shiyou Huagong
1001-8719 0253-2697
SXSHEY SXSHEY
ISTP (Index to Scientific & Technical Proceedings)科学技术会议录 索引。ISTP收录较为重要的国际学术会议 论文，它反映各学科前沿的最新研究活动。 目前，ISTP报道将近75%-90%著名的、重要 的会议文献。ISTP 也是由ISI公司出版的， 可以在图书馆网站上浏览查询，也是通过 ISI Web of Knowledge检索。
数据库 索引条目
数据库索引条目数据库的索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构。
它可以看作是一个指向数据记录的指针或引用，类似于书籍的索引页。
当数据库进行查询时，如果没有索引，它需要逐一扫描整个数据库，这样的操作会消耗大量的时间和计算资源。
而有了索引，数据库可以根据索引快速定位到符合查询条件的数据记录，从而大大提高查询效率。
常用的索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等。
主键索引是数据库中最常见的索引类型之一。
它是用来标识每条数据记录的唯一标识符，通常是一个自增长的数字。
主键索引可以帮助数据库加快对数据的增删改查操作，同时还要求主键字段的值不能重复。
唯一索引是保证数据记录的唯一性的索引，它不同于主键索引的是，唯一索引可以允许空值。
唯一索引在查询时可以大大提高查询效率，但在插入、更新和删除数据时，会稍微降低性能。
普通索引是最基本的索引类型，它仅仅是对某个列进行索引，不做任何限制。
普通索引可以加快数据查询的速度，但在插入、更新和删除数据时，对索引的维护会带来一定的性能影响。
全文索引是用于全文搜索的索引类型，可以对文本内容进行搜索。
全文索引可以提高数据库对大文本数据的搜索效率，比如在博客系统中搜索文章的标题和内容。
但全文索引需要占用更多的存储空间，并且对于大型数据库来说，创建和维护全文索引会消耗更多的计算资源。
除了以上常见的索引类型，数据库还可以根据查询需求和数据特点使用多个索引进行组合，以提高查询效率。
比如在查询条件涉及到多个列时，可以创建一个复合索引，它是对多个列进行组合的索引。
这样可以避免数据库进行全表扫描，而是通过索引直接定位到符合查询条件的数据记录。
在实际应用中，为了提高数据库的查询性能，除了使用正确的索引类型，还需要注意一些索引的使用原则和技巧。
首先，需要根据实际查询需求选择适当的索引类型。
其次，要根据数据量和查询频率进行索引优化，避免过多或过少的索引，以免浪费存储空间或降低查询性能。
此外，还可以使用数据库提供的性能分析工具，来查看查询执行计划，进一步优化索引。
常见的数据库索引
常见的数据库索引常见的数据库索引包括主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引等。
本文将依次介绍这些索引的定义、特点及适用场景，以帮助读者更好地理解和应用数据库索引。
1. 主键索引主键索引是一种用于唯一标识表中记录的索引，它的值在整个表中必须是唯一的。
主键索引可以加速表的查询、排序和连接操作，并且在数据库中自动创建相关的唯一约束。
在设计数据库时，主键索引通常选择表中的一个或多个列，以提高数据的访问效率。
2. 唯一索引唯一索引是对表中的某个或某些列进行索引，保证索引列的值在整个表中是唯一的。
与主键索引不同的是，唯一索引允许存在空值。
唯一索引可以有效地避免表中出现重复数据，提高数据的查询效率。
在设计数据库时，唯一索引常用于需要保证数据唯一性的列。
3. 普通索引普通索引是最常见的一种索引类型，它可以加速对表中数据的查询操作。
普通索引可以基于一个或多个列进行创建，可以是升序或降序。
普通索引适用于频繁被查询的列，可以大幅提高查询速度。
但如果对表进行频繁的插入、更新和删除操作，会导致索引的维护成本增加。
4. 全文索引全文索引是一种用于对文本内容进行搜索的索引，可以在大量的文本数据中快速定位到相关的记录。
全文索引适用于需要对文本进行关键字搜索的场景，如新闻、论坛、博客等网站。
全文索引的创建需要占用较多的存储空间，并且对于大规模的文本数据，全文索引的维护成本也较高。
总结起来，主键索引用于唯一标识表中的记录，唯一索引用于保证数据的唯一性，普通索引用于提高查询速度，全文索引用于对文本进行关键字搜索。
在实际应用中，根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的索引类型可以提高数据库的性能和效率。
为了进一步提高数据库的查询性能，还可以使用组合索引、覆盖索引和聚簇索引等技术。
组合索引是指基于多个列创建的索引，可以满足多个列的查询需求。
覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有数据列，可以避免查询时的表访问操作。
聚簇索引是指按照索引的顺序物理存储表中的记录，可以提高范围查询的性能。
索引有哪几种类型？
索引有哪几种类型？在数据库中，索引是一种提高数据检索速度的数据结构，可以加快查询操作的执行效率。
常见的索引类型包括：1. 单列索引（Single Column Index）：•最基本的索引形式，仅对表中的单个列进行索引。
单列索引能够加速基于该列的等值查询、范围查询和排序操作。
2. 唯一索引（Unique Index）：•与单列索引类似，唯一索引在一个列上创建索引，但该列的值必须是唯一的，不允许有重复值。
主键索引通常是唯一索引的一种特例。
3. 复合索引（Composite Index）：•复合索引是在多个列上创建的索引，这样就可以加速涉及这些列的查询。
复合索引的顺序非常重要，因为数据库系统通常只能充分利用索引的最左前缀。
4. 全文索引（Full-Text Index）：•用于对文本字段进行全文搜索的索引类型。
全文索引能够提高针对文本数据的模糊查询性能，允许用户在文本字段中执行自然语言的搜索。
5. 空间索引（Spatial Index）：•用于支持对空间数据（如地理信息数据、几何数据等）的高效检索。
空间索引通常用于地理信息系统（GIS）等领域。
6. 哈希索引（Hash Index）：•哈希索引是基于列值的哈希函数创建的索引，通常用于等值查询。
它具有快速的查找性能，但对范围查询的支持相对较差。
MySQL 的InnoDB存储引擎中并不直接支持哈希索引，但可以通过使用Memory存储引擎创建哈希索引。
7. 位图索引（Bitmap Index）：•用于对低基数列（基数即不同值的个数）进行索引的一种方式。
位图索引使用位图表示某个值是否存在，适用于离散的、有限的数据域。
每种类型的索引都有其适用的场景和使用限制，正确选择和设计索引对于提高查询性能和优化数据库的操作是非常重要的。
索引类型和索引方法
索引类型和索引方法
索引类型是存储引擎支持的不同索引类型，用于加速数据库查询操作，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、全文索引等。
B树索引：是一种多叉树结构，支持快速的范围查找和精准查找，适
用于所有数据类型。
MySQL默认使用B树索引，在InnoDB和MyISAM存储
引擎中均可使用。
哈希索引：使用哈希算法，直接定位存储位置，适用于等值查询，不
支持范围查询，并且插入和更新数据时需要重新计算哈希值，所以不适用
于经常修改的数据表。
MySQL支持哈希索引，但只能在内存数据库中使用。
全文索引：用于文本数据的查询，支持模糊查询和关键词查询，常用
于处理大量文本数据的全文搜索。
MySQL支持全文索引，在InnoDB、MyISAM、Memory、NDBCLUSTER等存储引擎中均可使用。
索引方法是指索引数据结构的具体实现方法，常见的索引方法包括
B+树、B树、B*树、哈希表等。
B树：多叉树结构，每个节点可以存储多个数据和指向子节点的指针，适用于范围查找和精确查找。
B+树：多叉树结构，只在叶子节点存储实际数据，每个叶子节点之间
通过指针连接，适用于范围查找和排序查询。
B*树：多叉树结构，每个节点存储尽可能多的数据和指向子节点的指针，适用于范围查找和精确查找，常用于Oracle数据库。
哈希表：使用哈希函数对数据进行映射，并将结果作为数据在内存中的存储位置，适用于等值查询，插入和更新数据时需要重新计算哈希值，不适用于经常修改的数据表。
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SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引) 是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以SCI最为重要。
1 Inspec：是理工学科最重要、使用最为频繁的数据库之一，也是全球在理工科领域最权威的二次文献数据库之一。
她的前身是“科学文摘”（Science Abstract or SA，始于1898年），由英国工程技术学会IET（前身IEE，1871年成立）出版。
专业面覆盖物理、电子与电气工程、计算机与控制工程、信息技术、机械工程等领域，并覆盖材料科学，海洋学，核工程，天文地理、生物医学工程、生物物理学等领域的内容。
目前在网上可以检索到自1969年以来全球80个国家出版的4000多种科技期刊、2200多种会议论文集以及大量的著作、报告和论文。
Inspec数据库目前有超过950万条的文献（自1969年来），并以每周1万条新文献的速度增加。
与INSPEC相对应的印刷本检索刊物是SA (Science Abstracts),包括如下三个分辑：A:Physical AbstractsB:Electrical and Electronics AbstractsC:Computer and Control Abstracts覆盖的学科范围包括：原子物理及分子物理，数学和数学物理，凝聚态物理，气体、流体、等离子体，光学和激光，声学、电力系统，热力学，磁学，生物物理和生物工程，原子物理，基本粒子，核物理、仪器制造与测量，半导体物理，天文学与大气物理，材料科学，水科学与海洋学，环境科学，超导体，电路、电路元件和电路设计，电讯，超导体，电子光学和激光，电力系统，微电子学，医学电子学，计算机科学，控制系统及理论，人工智能，软件工程，办公室自动化，机器人，情报学。
2 EI《工程索引》（The Engineering Index，简称EI）创刊于1884年，是美国工程信息公司(Engineering information Inc.)出版的著名工程技术类综合性检索工具。
EI每月出版1期，文摘1.3万至1.4万条；每期附有主题索引与作者索引；每年还另外出版年卷本和年度索引，年度索引还增加了作者单位索引。
出版形式有印刷版（期刊形式）、电子版（磁带）及缩微胶片。
EI选用世界上工程技术类几十个国家和地区15个语种的3500余种期刊和1000余种会议录、科技报告、标准、图书等出版物。
年报道文献量16万余条。
收录文献几乎涉及工程技术各个领域。
例如：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。
它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。
EI把它收录的论文分为两个档次1 、EI Compendex标引文摘（也称核心数据）它收录论文的题录、摘要，并以主题词、分类号进行标引深加工。
有没有主题词和分类号是判断论文，是否被EI正式收录的唯一标志。
2 、EI Page One题录（也称非核心数据）主要以题录形式报到。
有的也带有摘要，但未进行深加工，没有主题词和分类号。
所以Page One 带有文摘不一定算做正式进入EI。
EI 对稿件内容和学术水平的要求1、具有较高的学术水平的工程论文, 包括的学科有:——机械工程、机电工程、船舶工程、制造技术等；——矿业、冶金、材料工程、金属材料、有色金属、陶瓷、塑料及聚合物工程等；——土木工程、建筑工程、结构工程、海洋工程、水利工程等；——电气工程、电厂、电子工程、通讯、自动控制、计算机、计算技术、软件、航空航天技术等；——化学工程、石油化工、燃烧技术、生物技术、轻工纺织、食品工业；——工程管理。
2、国家自然科学基金资助项目、科技攻关项目、"八六三"高技术项目等。
3、论文达到国际先进水平, 成果有创新。
EI不收录纯基础理论方面的论文。
3 SCI《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大,收录范围是当年国际上的重要期刊,尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，在学术界占有重要地位。
许多国家和地区均以被SCI收录及引证的论文情况来作为评价学术水平的一个重要指标。
从SCI的严格的选刊原则及严格的专家评审制度来看，它具有一定的客观性，较真实地反映了论文的水平和质量。
根据SCI收录及被引证情况，可以从一个侧面反映学术水平的发展情况。
特别是每年一次的SCI论文排名成了判断一个学校科研水平的一个十分重要的标准。
SCI以《期刊目次》(Current Content)作为数据源，目前自然科学数据库有五千多种期刊，其中生命科学辑收录1350种；工程与计算机技术辑收录1030种；临床医学辑收990种；农业、生物环境科学辑收录950种；物理、化学和地球科学辑收录900种期刊。
各种版本收录范围不尽相同：印刷版(SCI) 双月刊3,500种联机版(SciSearch) 周更新5,600种光盘版(带文摘)(SCICDE) 月更新3,500种(同印刷版)网络版(SCIExpanded) 周更新5,600种(同联机版)部分科研工作者将SCI戏称为STUPID CHINESE IDEA。
上世纪80年代末由南京大学最先将SCI引入科研评价体系。
主要基于两个原因，一是当时处于转型期，国内学术界存在各种不正之风，缺少一个客观的评价标准；二是某些专业国内专家很少，国际上通行的同行评议不现实。
“SCI目前已成为衡量国内大学、科研机构和科学工作者学术水平的最重要的甚至是惟一尺度”。
然而SCI原本只是一种强大的文献检索工具。
它不同于按主题或分类途径检索文献的常规做法，而是设置了独特的“引文索引”，即将一篇文献作为检索词，通过收录其所引用的参考文献和跟踪其发表后被引用的情况来掌握该研究课题的来龙去脉，从而迅速发现与其相关的研究文献。
“越查越旧，越查越新，越查越深”这是科学引文索引建立的宗旨。
SCI是一个客观的评价工具，但它只能作为评价工作中的一个角度，不能代表被评价对象的全部。
4 ISTP《科技会议录索引》（Index to Scientific & Technical Proceedings，简称ISTP）创刊于1978年，由美国科学情报研究所编辑出版。
该索引收录生命科学、物理与化学科学、农业、生物和环境科学、工程技术和应用科学等学科的会议文献，包括一般性会议、座谈会、研究会、讨论会、发表会等。
其中工程技术与应用科学类文献约占35%，其他涉及学科基本与SCI相同。
ISTP收录论文的多少与科技人员参加的重要国际学术会议多少或提交、发表论文的多少有关。
我国科技人员在国外举办的国际会议上发表的论文占被收录论文总数的64.44%。
在ISTP、EI、SCI这三大检索系统中，SCI最能反映基础学科研究水平和论文质量，该检索系统收录的科技期刊比较全面，可以说它是集中各个学科高质优秀论文的精粹，该检索系统历来成为世界科技界密切注视的中心和焦点。
ISTP、EI这两个检索系统评定科技论文和科技期刊的质量标准方面相比之下较为宽松。
5 SSCI《社会科学引文索引》（Social Science Citation Index，简称SSCI ，）为美国科学情报研究所建立的综合性社科文献数据库，涉及经济、法律、管理、心理学、区域研究、社会学、信息科学等。
收录50个语种的1700多种重要的国际性期刊，累计约350万条记录。
6SCIESCIE是汤姆森公司在原有的SCI文摘版源刊基础上精选了另外的部分杂志所形成的网络版。
SCI和SCIE的区别：SCI和SCIE（SCI Expanded）分别是科学引文索引及科学引文索引扩展版（即网络版），主要收录自然科学、工程技术领域最具影响力的重要期刊，前者收录期刊3600多种，后者收录期刊6000多种，学科覆盖150多个领域。
查找SCI刊源有两个途径：①访问ISI公司网站：SCI相当于EI核心，而SCIE相当于EI非核心。
虽然你偶尔发现SCIE的影响因子可能比SCI还高，但就其影响价值仍不如SCI。
ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑选刊源，而且每年略有增减，从而做到其收录的文献能全面覆盖全世界最重要、最有影响力的研究成果。
办的比较好SCIE杂志可能成为SCI杂志，而办的较差的SCI杂志可能变为SCIE，甚至被SCI 和SCIE所放弃。
7IEEEnstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 美国电气和电子工程师协会美国电气和电子工程师协会(IEEE)是一个国际性的电子技术与信息科学工程师的协会，是世界上最大的专业技术组织之一（成员人数），拥有来自175个国家的36万会员(到2005年)。
1963年1月1日由美国无线电工程师协会(IRE, 创立于1912年)和美国电气工程师协会(AIEE,创建于1884年)合并而成，它有一个区域和技术互为补充的组织结构，以地理位置或者技术中心作为组织单位(例如IEEE 费城分会和IEEE计算机协会]])。
它管理着推荐规则和执行计划的分散组织(例如IEEE-USA 明确服务于美国的成员，专业人士和公众）。
总部在美国纽约市。
IEEE在150多个国家中它拥有300多个地方分会。
透过多元化的会员，该组织在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域中都是主要的权威。
专业上它有35个专业学会和两个联合会。
IEEE发表多种杂志，学报，书籍和每年组织300多次专业会议。
IEEE定义的标准在工业界有极大的影响。
IEEE (读做eye-triple-ee，I-3E)。
学会成立的目的在于为电气电子方面的科学家、工程师、制造商提供国际联络交流的场合，为他们交流信息。
并提供专业教育和提高专业能力的服务。
学会的主要活动是召开会议、出版期刊杂志、制定标准、继续教育、颁发奖项、认证（Accreditation）等。
IEEE每年要举办300多个学术会议，有35万人参加。
IEEE的许多学术会议在世界上很有影响，有的规模很大，达到4－5万人。
IEEE定位在"科学和教育,并直接面向电子电气工程通讯,计算机工程,计算机科学理论和原理研究的组织, 以及相关工程分支的艺术和科学" 。
为了实现这一目标，IEEE承担者多个科学期刊和会议组织者的角色。
它也是一个广泛的工业标准开发者,主要领域包括电能,能源,生物技术和保健,信息技术, 信息安全,通讯, 消费电子,运输,航天技术和纳米技术. 在教育领域IEEE积极发展和参与，例如在高等院校推行电子工程课程的学校授权体制。