2010.1.11同行信息
Petrel中文操作手册2010-(10~11章)
第十章构造与断层封堵性分析概述Petrel2010.1新的构造和断层分析模块把强大直观的构造和断层分析工具引入Petrel。
模块由RDR有限公司（）和Schlumberger合作创建，对Schlumberger和Petrel来说它是由一个独立的开发团队释放的第一个优先合作或Petrel 品牌的模块。
文件提供了模块主要功能的简介。
模块的目标模块提供了贯穿地震到数模整个工作流的一个构造分析工具。
模块中的各种功能可以让地震解释人员、地质建模人员和油藏工程师来使用。
模块可以允许普通的Petrel使用者来：●更快捷的用地震数据绘制断层图●更快速清楚数据●更容易的找到和模拟断层●快速的建立更多稳定的地质单元模型●了解几何形态，更快速的建立几何形态●更高效的把地质模型和断层并入模拟器这些工具操作方式与已有的Petrel的操作和流程一致，有合理的缺省值，所以，Petrel 的用户会发现这些工具可以很直观的找到并使用。
操作和流程里面还针对高级用户增加了专家设置。
RDR构造和断层分析模块为用户提供了贯穿地震到油藏工作流的新的功能10.1 构造和断层分析流程（Structural and fault analysis）这个流程旨在利用大范围不同的输入参数对断层传导率倍数进行快速的计算。
这个流程会促进将有效的断层岩石属性进入流线模拟器，并且会将断层上一系列与断层或基质相关的属性的计算进行合并。
构造和断层分析流程在流程面板中的位置，位于属性模拟文件夹内10.2 构造分析新的构造分析的操作可以通过一些新的列表来实现，这些列表位于不同数据体的Setting box中。
1)3D地震层面解释（和相关属性）2)点（和相关属性）3)面（和相关属性）4)多边形（和相关属性）5)断层产状（和相关属性）10.2.1 构造分析在3D地震层面解释（和相关属性）中的应用3D地震层面解释、点、面和地质网格中的断层数据中，都可以使用新的构造分析的操作，对于这些操作和流程的更多细节解释，请参考Petrel的在线帮助文件1）Setting 层面或解释成果，弹出如下对话框2）在Structural Analysis 菜单下，找到StructuralAnalysis，里面有下列操作选项：Edge Detection 边缘检测:产生一个边缘检测属性数据，异常部分用突出的颜色标示出来。
2010安徽省一级电子商务师最新版本图文
1、为促进商品销售转化率，发布商品信息时要注意（）。
（ACD）[A]商品内容的陈列要有连贯性[B]商品信息要特别丰富，最好写得比实际情况好一些[C]相关推荐或促销专题活动信息应该放在商品描述的后面[D]图片要有渲染力2、以下属于地理顶级域名的是（）。
（ABC）[A]cn [B] uk [C] jp [D] biz3、物流从（）来分，可以分为社会物流、行业物流和企业物流。
（A）[A]性质 [B]过程 [C]范围 [D]空间4、网络广告的发布渠道有（）。
（ABD）[A]主页形式 [B]网络内容服务商 [C]楼宇电梯 [D]企业名录5、邮件系统中的基本协议之一是（）。
（C）[A]TOP3 [B]SMTP [C]POP3 [D]MTP6、用户对于信息的信任度高是（）的一个显著优势。
（C）[A]网络广告 [B]网络客户服务 [C]社会化媒体营销 [D]电子邮件7、客服中心的报表按照（）可分为内送报表和外送报表（C）[A]业务类型 [B]报送周期 [C]报送对象 [D]报表内容8、网络营销的主要形式有（）等。
（ABCD）[A]搜索引擎营销 [B]电子邮件营销 [C]博客营销 [D]移动营销9、网上交易方式中最快捷、应用最普遍的一种是（）。
（B）[A]采购交易场 [B]网上竞价平台 [C]信息商务平台 [D]第三方交易平台10、客户构成分析的主要内容包括（）。
（ABC）[A]销售构成分析 [B]商品构成分析 [C]地区构成分析 [D]客户信用分析11、商业企业的物流活动具体包括（）等物流活动。
（BCD）[A]供应物流 [B]采购物流 [C]销售物流 [D]商品退货物流12、以下广告通常采用文本格式的是（）。
(D)[A]富媒体广告 [B]插播式广告 [C]网幅广告 [D]电子邮件广告13、一个好的FAQ系统，至少应该可以回答用户（）的一般问题。
（B）[A]80% [B]81% [C]79% [D]82%14、关键词广告的特点有（）。
泳池消耗品每月信息收集表(发件)
(编号)分类物品名称品牌规格单位申购数本月使用量上次采购日期上次采购量本月初剩余量本月采购量1
泳池办公桌张2
泳池办公椅把3
泳池躺椅张4
泳池茶几个5
泳池挂钟个6
伸缩杆8米根7
吸污盘19"个8
吸污软管根9
救生杆根10
救生圈个11
水管50米根12
救生急救板个13
救生台 1.5米个14
颈托个15
吸污机2P 套16
氧气瓶个17
急救流程图张18
单项呼吸阀个19
泳池刷把20
浅水叶网个21
深水叶网个22
铁皮箱个23
泳池的各项规章制度套24
水桶个25
急救箱个小计1
泳池保温膜平方2
强氯精50kg/桶3
明矾50kg/包4
碱25kg/包5
净水剂瓶6
验水盒套7
温度计只8PH试剂瓶
泳 池 设 备泳 池 耗
品泳池消耗信息及库存变动表
青岛万达:20*13(深1.50米)400立方水
2011年一月份
池 耗。
CN_Newsletter_11_2010_web
此外，对于进一步 PP 的开发，将关注在诸多的产品领域， 比如 USB 存储设备、企业安全管理、电子证书系统、安全签名 等。 来自 atsec 的首席科学家 Helmut Kurth 在会议上发表了题为 “提高保护轮廓的灵活性和适用性（Improving the Flexibility and Applicability of Protection Profiles） ，他本人参与了诸多业界 PP ” 和各个大型厂商 ST 的编写工作，并且对 CC 标准的发展起了重 要的作用，如往年一样，他的讲演吸引了诸多业界专家的关注和 学习。 最后值得一提的是，PP 的编制和贡献鼓励多个厂商参与， 旨在推动同类产品的安全标准发展，而不是某厂商制定技术壁垒 的途径，在 PP 中提及的安全功能要求和安全保障要求应该是具 有普遍意义且较为通用的，且能够在同类厂商产品中获得实现。 标准技术的整合 CC 会议作为信息安全业界较为重要的会议之一，一向以来 关注信息安全领域的诸多的标准和技术，以及其之间的关联和整 合。 早在 2007 年罗马的 CC 会议上， atsec 的业务发展总监 Fiona Pattinson 便提出了 FIPS 140-2 和 CC 的相辅相成的合规建设思 路。本届 CC 会议上，来自加拿大和美国的评估实验室继续致力 于 CC 和 FIPS 140 的相关技术关联和依赖关系，给出了题为 “FIPS & CC – How do they get along?”和“FIPS and the Common Criteria: finding the least common denominator”等主 题讲演。 支付产业的安全问题得到了越来越多的重视，PCI 标准与 CC 标准关联的主题讲演是本届较新的关注点，同时也是笔者本 人较为关注的技术领域。支付终端的安全评估在会议首日的下午 便在 CC 社区报告部分给出了讨论，来自德国 BSI 的 Sandro Amedola 作了题为“JTEMS – A community for the evaluation of payment terminals” ，无独有偶，随后来自法国的专家也作了 “GESTE: a consortium fully supporting the CC adoption by payment terminals industry”的讲演。讲演中，各位专家提及了 PCI 安全标准家族对于支付产业的重要性，以及标准评估和认证 的整合思路，同时也提出希望在不久的将来，两个不同标准能够 得到在一定意义上的互相接受，比如 CC 领域能够一定程度的接 受 PCI 评估实验室出具的 PCI 报告。对于 atsec 而言，atsec 既 是国际三个国家授权的 CC 评估实验室， 同时也是 PCI 安全标准 委员会授权的 PCI DSS QSA 和 PA DSS QSA， 我们希望看到相 关标准的整合，并一如既往的致力于相关的标准工作。 标准和产业动态 评估实验室在各个国家体系下接受认证机构的监督和管理， 同时各个国家的认证机构也需要接受 CC 管理委员会的严格监管。 CCMB 通过 shadowing 和 VPA （Voluntary Periodic Assessment） 的方式，保证各个国家认证机构的章程和流程和 CCRA 互认协 定的要求相一致，也是保障标准互认的重要基础。 2009 年 9 月， 针对土耳其认证机构执行了 Shadowing， 2010
公司高管人员信息
男
独立董事
苏证监期货字『2010』215号
2007-4-18
1986.9-1993.9江苏省广播电视大学教师
1993.10-1998.4江苏省会计师事务所从事社会审计工作，其中，1997.8月-1997.底，借调江苏省证管办工作
1998.5-2014.7江苏省注册会计师协会副秘书长
2014.8至今江苏省资产评估协会副秘书长
2002.1-2004.12国联证券青果路营业部副总经理、总经理
2005.1-2006.12国联证券办公室主任
2007.1-2007.9国联证券并购融资部总经理
2007.10-2008.1国联期货拟任总经理
2008.2-2014.12国联期货总经理
2008.2至今国联期货董事
2013.2至今国联期货法定代表人
无
2017-10-10
1993.7-1994.3无锡市金属材料股份有限公司业务员
1994.4-1995.11无锡市金属材料股份有限公司交易员
1995.12-2001.2无锡市金万达期货经纪有限公司交易员
2001.2-2003.9夏普（无锡）有限公司主任
2003.9-2004.10索尼（无锡）电子有限公司系长
1994.7-1994.12无锡市物产总公司职员
1995.1-1995.12无锡金万达期货经纪有限公司出纳
1996.1-2001.12无锡金万达期货经纪有限公司员工
2002.1-2008.11国联期货结算部经理
2008.12至今国联期货首席风险官
2017.9至今国联汇富资本管理有限公司董事
路斌
男
副总经理
2004.11-2015.6国联期货有限责任公司监事、部门经理
小学信息技术六年级上册教案
六年级上册教案（摄影版)信息技术2010年9月603、604班执教者:马万青浙江摄影出版社小学信息技术六年级上册教学计划一、指导思想根据学校工作计划和中小学信息技术《课程指导意见》以及学生的具体情况,明确信息技术课程的任务:培养学生对信息技术的兴趣和意识，让学生了解和掌握信息技术基本知识和技能，了解信息技术的发展及其应用对人类日常生活和科学技术的深刻影响。
通过信息技术课程使学生具有获取信息、传输信息、处理信息和应用信息的能力，教育学生正确认识和理解与信息技术相关的文化、伦理和社会等问题，负责任地使用信息技术；培养学生良好的信息素养，把信息技术作为支持终身学习和合作学习的手段,为适应信息社会的学习、工作和生活打下必要的基础.二、教学目标六年级教学目标主要有：1、以计算机理论知识为主，通过教学、使学生对计算机的组成、应用、防护等方面有更深刻的了解。
2、以网络中的各种实际应用为主线,突出网络在生活中的实际应用,体现网络对生活的改变以及网络的实际应用价值。
3、能够运用搜索引擎查找自己需要的资料。
4、INTERNET：浏览网页。
三、教材分析本学期使用的教材主要为浙江摄影出版社的《小学信息技术》课本，教材的优点是整合味比较浓，缺点是一些技巧方面介绍的不够好。
所以,在教学过程中教师会适当的插入科学出版社出版的《小学信息技术》的教学内容，取其精华，去其糟粕。
四、班级分析这个学期，我主要负责六年级三个班的信息技术教学工作,情况和上个学期相适，面对的是班级多,人数多的情况，在这样的情况下,必须发扬上个学期的总结的一些比较好的经验，把精力放在提高自己的教学方法和教学技巧上。
六年级总共有三个班，学生已经有一定的电脑基础，教师应该把主要的精力放在提升学生原有的信息素养上来,抓住学生学习的主要矛盾，兼顾次要矛盾，用科学的方法全面提升学生的综合素质。
五、教学措施1、每班上机都编好坐位。
机房的机器基本上可以实现每人一台电脑进行操作。
西南科大科字[2010]10号 - 西南科技大学——科技处欢迎你!
![西南科大科字[2010]10号 - 西南科技大学——科技处欢迎你!](https://img.taocdn.com/s3/m/4fffb138eefdc8d376ee32ed.png)
西科大科字【2010】11号
关于西南科技大学2010年第一批青年基金项目立项的通知
校内各部门：
根据西南科大发【2010】46号《西南科技大学青年基金管理办法》，2010年申报的学校青年基金项目，经学院初审和学校学术委员会复审，第一批共74项获得资助（其中自然科学类45项、人文社会科学类29项），资助经费合计21.5万元。
请各项目负责人通过学校主页的校园门户进入科技综合管理系统填写“项目申报简表”，并从科技处主页“资料下载”处下载、填写《西南科技大学科技项目合同任务书》（一式三份），经各学院（部门）主管领导审核并签字盖章后，由各教学科研办于4月26日前将纸质合同书和电子稿统一交到科技处办理有关手续。
请相关部门做好项目实施的组织、协调工作，专款专用，保证项目顺利完成。
附件：西南科技大学2010年第一批青年基金项目一览表
科技处
二○一○年四月十五日
主题词：青年基金第一批立项
抄送：校领导
西南科技大学科技处2010年4月15日印发
附件：西南科技大学2010年第一批青年基金项目一览表
3。
2010-2011学年高一下学期期末考试信息技术试题
2010——2011学年度下学期期末考试高一学年信息技术试题一、单项选择题(本题20小题，每小题1分，共20分)1．我们经常将书籍称为“精神食粮”,它能够满足我们对知识的渴望,这体现了信息的哪一个特征 ( )A.时效性B.普遍性C.价值性D.共享性2．关于信息的价值性，下列说法不正确的是（）A.信息是人类社会的三大资源之一，因此信息总是有价值的B.信息的价值因人而异C.信息的价值不能增值D.虽然信息具有价值，但是信息不能直接满足人们的物质需求3．信息技术的作用就是代替、扩展和延伸人的信息功能,用来代替、延伸信息处理功能的信息技术是 ( )A.感测与识别技术B.计算与智能技术C.通信技术D.存储技术4．2009年10月1日，天安门广场前举行了盛大的阅兵仪式，数以万计的人们通过电视、网络观看了这场盛大的仪式。
关于以上事例的说法，不正确的是（）A.信息不能独立存在，需要依附于一定的载体B.信息可以转换成不同的载体形式而被存储和传播C.同一个信息不可以依附于不同的载体D.信息可以被多个信息接受者接受并且多次利用[来源:学*科*网]5．下列信息获取需求中，适合使用目录检索法在搜索引擎中检索的是（）A．查找“中秋节的来历” B．查找“诺贝尔奖的奖项设置”C．查找“甲型H1N1流感的预防方法” D．查找“游戏类网站”6．为了获取可靠的第一手信息，下列方法中最合适的是（）A.亲自观察、实验、测量B.到图书馆查询C.网上查询D.询问他人7．某同学想知道“地球自转方向”，通过网上搜索得出两种不同的答案，一是顺时针旋转，二是逆时针旋转，其中比较可信的判断方法是 ( )A．看查找的是否是专业的、权威的、可信度高的网络科学数据库B．由查询的结果多少而定，得出相同结论多的就是正确的C．根据网站界面设计是否美观而定，界面设计好的数据比较准确D．看查找的速度如何，速度快的网站比较准确8．关于声音数字化的描述中，错误的一项是（）A．将声源发出的声音（机械振动）通过话筒转换为模拟信号B．将声源发出的声音（电流振动）通过话筒转换为数字信号C．声卡对模拟的声音信号进行采样、量化、编码D．最终得到用0和1表示的数字信号9．某生物兴趣小组研究马的奔跑过程是否是四脚同时离地，并想形成一份记录。
魏晨的资料
2008年《LOMO森林》精装版
2009年《飞跃城堡2》森林精装版
[编辑本段]影视作品
电影
《十七》（2008年）饰天翊。
《乐火男孩》（2008年）饰男二号欧小浪。该片为国内首部青春歌舞立体电影，由香港著名导演林华全担纲执导，著名音乐人小柯担任音乐总监，影片于2008年11月拍摄完成。
2009.08.21 湖南卫视《快乐女声 5进4》
2009.08.22 湖南卫视《节节高声》
2009.08.22 做客杨澜 《天下女人》
2009.08.23 湖南卫视《背后的故事》 《一起来看流星雨》剧组 下
2009.08.28湖南卫视《天天向上》《一起来看流星雨》剧组与《乐火男孩》剧组
魏晨（Vision，1986年2月22日－），2007快乐男声季军，天娱传媒、步酷音乐旗下艺人。歌迷被称作乐橙，是lovechen的译音。2009年湖南卫视投资制作的首部励志偶像剧《一起来看流星雨》中出演叶朔。
中文名： 魏晨
外文名： Vision Wei，Wei Chen
别名： 晨晨
国籍： 中国
民族： 汉族
出生地： 甘肃兰州
出生日期： 1986年2月22日
职业： 歌手、演员
毕业院校： 四川音乐学院
经纪公司： 天娱传媒
代表作品： 音乐专辑《乐天派》，电视剧《一起来看流星雨》，电影《十七》
主要成就： 2007年快乐男声全国第三名
祖籍： 湖南省桂阳县
星座： 双鱼座
30.我是一条虫（《乐火男孩》主题曲，与快男同唱）
31.你鼓舞我心（金芒果粉丝节，与苏醒 王栎鑫 徐杰等合唱）
3、药品安全性定期更新报告(PSUR)常见问题解析
2012.12.31 2013.12.31 2014.12.31
2019.12.31 2024.12.31 2029.12.31
2013.3.1前 2014.3.1前 2015.3.1前
2020.3.1前 2025.3.1前 2030.3.1前
12
(2)某制药企业集团在内部转移产品，比如A企业在2002年首次 获得药品批准证明文件（该药品无监测期），2004年集团将该 产品转移到B企业生产，现在B企业应当如何提交PSUR？
B企业应当以2002年首次获得该药品批准证明文件的时间作为PSUR汇 总数据最初的起始时间。
3.有关的时间要求
常见问题: (3)对于设立新药监测期的国产药品，应当如何提交PSUR？
根据《药品不良反应报告和监测管理办法》（卫生部令第81号）第三 十七条第一款规定，设立新药监测期的国产药品，应当自取得批准证明文 件之日起每满1年提交一次定期安全性更新报告，直至首次再注册，首次再 注册完成之后每5年报告一次。
(4)该进口药品至今未提交过或者未连续地提交PSUR，应当如 何提交PSUR？
一、有关规定
药品定期安全性更新报告撰写规范 一、前言 本规范主要参考了ICH E2C (R1)《上市药品定期安全性更新报告 (Periodic Safety Update Reports for Marketed Drugs，PSUR)》 二、基本原则与要求 （一）关于同一活性物质的报告、（二）关于数据汇总时间、（三）关 于报告格式、（四）关于电子提交、（五）关于报告语言。 三、主要内容 《定期安全性更新报告》的主要内容包括：药品基本信息、国内外上市 情况、因药品安全性原因而采取措施的情况、药品安全性信息的变更情况 、用药人数估算资料、药品不良反应报告信息、安全性相关的研究信息、 其他信息、药品安全性分析评价结果、结论、附件（十一部分内容）。 四、名词解释
浙江省宁海县正学中学2010-2011学年高一下学期第一次阶段性测试信息技术试题
信息技术试卷一、选择题（本大题有40小题，每小题2分，共80分。
选出各题中一个符合题意的正确选项，不选、多选、错选均不给分。
）1.传统的胶卷相机逐渐被数码相机替代，老旧的纸质照片也可以被扫描成数码图片被长久保存，照片从纸质变为数字的过程主要体现了信息具有（）A.时效性B.可加工处理性C.共享性D.价值型2.用UltraEdit软件观察“2011正学中学”这几个字，显示的十六进制内码如下图所示，汉字“正”的内码为（）A.31B.31 D5C.D5 FDD.D1 A73.2010年广州亚运会志愿者训练基地为了管理的方便，为每个参训人员编制唯一的号码，该过程属于（）A.信息的编码B.信息的表达C.信息的存储D.信息的采样4.王华同学为了庆祝中国共产党建党90中年，制作宣传动画，下列合适完成该制作的软件是（）A. B. C. D.5.下列行为恰当的是（）A.在个人博客中发布他人的隐私信息B.在QQ群中组织成员用黑客软件攻击某网站C.在论坛中讨论破解网银账户密码的方法D.在网站上共享自己制作的旅游风光视频6.二进制数(11110)2转换成十进制数是（）A.30B.28C.29D.277.用OCR软件将印刷品中的文字输入到计算机中，以文本方式保存，有以下操作过程：①保存文本文档②扫描稿件，获取图像③用OCR软件识别④校对文字下列操作顺序正确的是A.①②③④B.②③④①C.③①②④D.②①③④8.下列密码中，安全性最好的是（）A. 900dc@rGB. ComputerC.20110129D.666666669.某文件属性如下图所示：以下说法错误．．的是（）A.这是一个音频文件B.该文件大小约为3.8MBC.文件名为“稻香.mp3”D.该文件只能用Windows Media Player播放10.标准ASCII码最多能表示的字符个数是（）A.8B.64C.128D.51211.下图是一个用Access软件创建的数据表，记录了某班学生的体检情况：以下有关该数据表的说法正确的是（）A.“出生年月”字段的类型是“数值型”B.该表共有5个字段C.该表共有27条记录D.删除一条记录后，记录数为5012.某软件的相关信息如下图所示：则下列说法正确的是（）A.这是一个免费软件B.该软件能免费试用45天C.该软件在付费$39.95后能用45天D.该软件45天后才能注册13.把搜集到的素材进行分类存放，文件夹结构如下图所示：文件scenic.jpg一般应放入的文件夹是（）A.视频B.图像C.文本D.音频14.在IE浏览器中，将一个包含文字、图片和超链接的网页保存后，仅得到“kate.htm”文件，则在保存时选择的保存类型为（）A.网页，全部（*.htm；*.html）B.文本文件（*.txt）C.网页，仅HTML（*.htm；*.html）D.Web档案，单个文件（*.mht）15.在采集一段音频数据时，仅提高采样频率将（）A.降低该音频的音质B.提高该音频的音量C.降低该音频的量化位数D.增加该音频的存储量16.能通俗易懂地描述算法，但容易出现“歧义性”的是（）A. 自然语言B. 流程图C.QBASIC语言D.Pascal语言17.下列信息可信度较高的是（）A.某网站出售的2011年高考试卷内容B.电视购物上宣传的永葆青春的药物广告C.实况转播NBA球赛的比分情况D.陌生人发来的电子邮件内容18.小李写了一份调查报告，在呈报给领导前请你帮他修改一下。
报
男
汉
1989.4.12
计科086
2008.9.5
2009.9.22
王雪、陈祖龙
4
张丹
女
汉
1989.12.28
计科086
2008.9.4
2009.3.23
王雪、陈祖龙
5
周文鑫
男
汉
1989.3.22
计科081
班长
2008.9.4
2009.9.22
王雪、陈祖龙
6
肖鸿博
男
汉
1989.7.17
计科082
2008.9.4
王兆东、王凯帆
23
崔桐
男
汉
1989.1.21
自动082
班长
2008.11.26
2009.3.23
阚莉薪、柳阳阳
24
刁晓凤
女
汉
1989.4.30
自动081
学生会副主席
2008.9.1
2009.3.23
阚莉薪、柳阳阳
25
孙阳明
男
汉
1987.9.5
自动082
学生会副主席
2008.9.5
2009.9.22
阚莉薪、柳阳阳
团支书
2008.9.16
2009.9.22
阚莉薪、王凯帆
19
裴璐璐
女
汉
1989.8.16
数学081
团支书
2008.9.5
2009.9.22
阚莉薪、王凯帆
20
姜雨晴
女
蒙古
1990.4.5
信科082
生活委员
2008.9.16
2009.9.22
企业会计准则解释第4号2010.1.8
务院有关部委、有关直属机构，各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅（局），新疆生产建设兵团财务局，有关中央管理企业：附件：企业会计准则解释第4号中华人民共和国财政部二〇一〇年七月十四日附件下载：企业会计准则解释第4号.doc附件企业会计准则解释第4号一、同一控制下的企业合并中，合并方发生的审计、法律服务、评估咨询等中介费用以及其他相关管理费用，应当于发生时计入当期损益。
非同一控制下的企业合并中，购买方发生的上述费用，应当如何进行会计处理？答：非同一控制下的企业合并中，购买方为企业合并发生的审计、法律服务、评估咨询等中介费用以及其他相关管理费用，应当于发生时计入当期损益；购买方作为合并对价发行的权益性证券或债务性证券的交易费用，应当计入权益性证券或债务性证券的初始确认金额。
二、非同一控制下的企业合并中，购买方在购买日取得被购买方可辨认资产和负债，应当如何进行分类或指定？答：非同一控制下的企业合并中，购买方在购买日取得被购买方可辨认资产和负债，应当根据企业会计准则的规定，结合购买日存在的合同条款、经营政策、并购政策等相关因素进行分类或指定，主要包括被购买方的金融资产和金融负债的分类、套期关系的指定、嵌入衍生工具的分拆等。
但是，合并中如涉及租赁合同和保险合同且在购买日对合同条款作出修订的，购买方应当根据企业会计准则的规定，结合修订的条款和其他因素对合同进行分类。
三、企业通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，应当如何进行会计处理？答：企业通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并的，应当区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：（一）在个别财务报表中，应当以购买日之前所持被购买方的股权投资的账面价值与购买日新增投资成本之和，作为该项投资的初始投资成本；购买日之前持有的被购买方的股权涉及其他综合收益的，应当在处置该项投资时将与其相关的其他综合收益（例如，可供出售金融资产公允价值变动计入资本公积的部分，下同）转入当期投资收益。
Incoterms_2010_国际贸易术语解释通则2010
EXW (insert named place of delivery)GUIDANCE NOTEThis rule may be used irrespective of the mode of transport selected and may also be used where more than one mode of transport is employed.It is suitable for domestic trade, while FCA is usually more appropriate for international trade.“Ex Works” means that the seller delivers when it places the goods at the disposal of the buyer at the seller’s premises or at another named place (i.e., works, factory, warehouse, etc.). The seller does not need to load the goods on any collecting vehicle, nor does it need to clear the goods for export, where such clearance is applicable.The parties are well advised to specify as clearly as possible the point within the named place of delivery, as the costs and risks to that point are for the account of the seller. The buyer bears all costs and risks involved in taking the goods from the agreed point, if any, at the named place of delivery.EXW represents the minimum obligation for the seller. The rule should be used with care as:a) T he seller has no obligation to the buyer to load the goods, even though in practice the seller may be in abetter position to do so. If the seller does load the goods, it does so at the buyer’s risk and expense. In cases where the seller is in a better position to load the goods, FCA, which obliges the seller to do so at its own risk and expense, is usually more appropriate.b) A buyer who buys from a seller on an EXW basis for export needs to be aware that the seller has an obligationto provide only such assistance as the buyer may require to effect that export: the seller is not bound to organize the export clearance. Buyers are therefore well advised not to use EXW if they cannot directly or indirectly obtain export clearance.c) The buyer has limited obligations to provide to the seller any information regarding the export of the goods.However, the seller may need this information for, e.g., taxation or reporting purposes.EXW——工厂交货（……指定地点）本条规则与（当事人）所选择的运输模式无关，即便（当事人）选择多种运输模式，亦可适用该规则。
行人再识别技术综述
第44卷第9期自动化学报Vol.44,No.9 2018年9月ACTA AUTOMATICA SINICA September,2018行人再识别技术综述李幼蛟1,2,3卓力1,2,4张菁1,2李嘉锋1,2张辉1,2摘要行人再识别指的是判断不同摄像头下出现的行人是否属于同一行人,可以看作是图像检索的子问题,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦等领域.由于行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化等原因,使得行人再识别成为目前计算机视觉领域一个既具有研究价值又极具挑战性的研究热点和难点问题.早期的行人再识别方法大多基于人工设计特征,在小规模数据集上开展研究.近年来,大规模行人再识别数据集不断推出,以及深度学习技术的迅猛发展,为行人再识别技术的发展带来了新的契机.本文对行人再识别的发展历史、研究现状以及典型方法进行梳理和总结.首先阐述了行人再识别的基本研究框架,然后分别针对行人再识别的两个关键技术(特征表达和相似性度量),进行了归纳总结,重点介绍了目前发展迅猛的深度学习技术在行人再识别中的应用.另外,本文对行人再识别中代表性的数据集以及在各个数据集上可以取得优异性能的方法进行了分析和比较.最后对行人再识别技术的未来发展趋势进行了展望.关键词行人再识别,人工设计特征,深度学习,特征表达,相似性度量引用格式李幼蛟,卓力,张菁,李嘉锋,张辉.行人再识别技术综述.自动化学报,2018,44(9):1554−1568DOI10.16383/j.aas.2018.c170505A Survey of Person Re-identificationLI You-Jiao1,2,3ZHUO Li1,2,4ZHANG Jing1,2LI Jia-Feng1,2ZHANG Hui1,2Abstract Person re-identification aims to associate the same person across different views and can be taken as a sub-problem of image retrieval.It has extensive application prospects in many areas such as intelligent video surveillance, security,and criminal investigation.Due to poor illumination condition,image resolution,camera viewpoint,environment, and pedestrian pose,person re-identification has become one of the challenging problems in computer vision.Early person re-identification methods mostly rely on hand-crafted features and researches are conducted on small-scale datasets.In recent years,the emergence of large-scale datasets and rapid development of deep learning techniques provide person re-identification with new opportunities.This survey gives a detailed overview of the history,state of the art,and typical methods in this domain.Firstly,the general framework of person re-identification is presented.Then,feature repre-sentation,similarity measurement,and two key aspects of person re-identification,are further summarized,respectively. We also highlight the application of rapid developing deep learning techniques to person re-identification.Moreover,the representative datasets of person re-identification and methods of obtaining excellent performance on each dataset are analyzed and compared.Finally,the future trends of thisfield are discussed.Key words Person re-identification,hand-crafted feature,deep learning,feature representation,similarity measurement Citation Li You-Jiao,Zhuo Li,Zhang Jing,Li Jia-Feng,Zhang Hui.A survey of person re-identification.Acta Auto-matica Sinica,2018,44(9):1554−1568收稿日期2017-09-05录用日期2018-01-19Manuscript received September5,2017;accepted January19, 2018国家自然科学基金(61531006,61372149,61370189,61471013),北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201503 11,CIT&TCD201404043),北京市自然科学基金(4142009,41630 71),北京市教育委员会科技发展计划项目(KM201410005002,KM20 1510005004),北京市属高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (61531006,61372149,61370189,61471013),the Importation De-velopment of High-Caliber Talents Project of Beijing Municipal Institutions(CIT&TCD20150311,CIT&TCD201404043),Bei-jing Natural Science Foundation(4142009,4163071),Science and Technology Development Program of Beijing Education Committee(KM201410005002,KM201510005004),and Fund-ing Project for Academic Human Resources Development in In-stitutions of Higher Learning under the Jurisdiction of Beijing Municipality本文责任编委黄庆明行人再识别(Person re-identification,Re-ID)起源于多摄像头跟踪,用于判断非重叠视域中拍摄到的不同图像中的行人是否属于同一个人.行人再识别涉及计算机视觉、机器学习、模式识别等多个学科领域,可以广泛应用于智能视频监控、安保、刑侦Recommended by Associate Editor HUANG Qing-Ming1.北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京1001242.北京工业大学信息学部微电子学院北京1001243.山东理工大学计算机科学与技术学院淄博2550004.北京电动车辆协同创新中心北京1000811.Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System,Beijing University of Technology,Beijing 1001242.College of Microelectronics,Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing1001243.College of Computer Science and Technology,Shandong Uni-versity of Technology,Zibo2550004.Beijing Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles,Beijing1000819期李幼蛟等:行人再识别技术综述1555等领域.近年来,行人再识别技术引起了学术界和工业界的广泛关注,已经成为计算机视觉领域的一个研究热点.由于行人兼具刚性和柔性物体的特性,外观易受穿着、姿态和视角变化以及光照、遮挡、环境等各种复杂因素的影响,这使得行人再识别面临着巨大的技术挑战.对再识别的研究可以追溯到2003年,Porikli [1]利用相关系数矩阵建立相机对之间的非参数模型,获取目标在不同相机间的颜色分布变化,实现了跨视域的目标匹配.2006年,Gheissari 等[2]首次提出行人再识别的概念,利用颜色和显著边缘线直方图(Salient edge histograms)实现行人再识别.经过多年的研究,行人再识别取得了诸多有意义的成果.2010年,Farenzena 等[3]第一次在计算机视觉领域的顶级会议CVPR (Computer vision and pat-tern recognition)上发表了关于行人再识别的文章Person re-identification by symmetry-driven accu-mulation of local features .自此以后,在计算机视觉领域的国际重要会议,如CVPR,ICCV (Inter-national conference on computer vision),BMVC (British machine vision conference),ECCV (Euro-pean conference on computer vision),ICIP (Inter-national conference on image processing)和权威期刊,如TPAMI (Transactions on Pattern Analy-sis and Machine Intelligence ),IJCV (International Journal of Computer Vision ),Pattern Recognition 等,行人再识别都成为一个重要的研究方向,涌现了大量的研究成果.尤其是近年来,很多学者和研究机构陆续公布了专门针对行人再识别问题的数据集,极大地推动了行人再识别研究工作的开展.行人再识别的典型流程如图1所示.对于摄像头A 和B 采集的图像/视频,首先进行行人检测,得到行人图像.为了消除行人检测效果对再识别结果的影响,大部分行人再识别算法使用已经裁剪好的行人图像作为输入.然后,针对输入图像中提取稳定、鲁棒的特征,获得能够描述和区分不同行人的特征表达向量.最后根据特征表达向量进行相似性度量,按照相似性大小对图像进行排序,相似度最高的图像将作为最终的识别结果.行人再识别包括两个核心部分:1)特征提取与表达.从行人外观出发,提取鲁棒性强且具有较强区分性的特征表示向量,有效表达行人图像的特性;2)相似性度量.通过特征向量之间的相似度比对,判断行人的相似性.可以看出,行人再识别与图像检索的思路相同,可以看作是图像检索的子问题.根据行人再识别采用的数据源,可分为基于图像的行人再识别和基于视频的行人再识别.后者得益于视频中包含更为丰富的时间信息,可以获得更优的性能.根据采用的特征提取与表达方法,行人再识别技术的发展可以分为两个阶段:1)2012年之前的人工设计特征阶段;2)2012年之后的深度特征阶段.随着深度学习研究的不断深入,各种基于深度学习的行人再识别方法被不断推出,并取得了远超过传统方法的性能[4].本文对基于人工设计特征和基于深度学习的行人再识别技术的研究进展情况进行综述.第1节介绍基于人工设计特征的行人再识别方法研究进展,重点阐述特征提取与表达、相似性度量的常用方法.第2节介绍基于深度学习的行人再识别方法研究进展,将其分为端到端式、混合式和独立式分别加以介绍.第3节介绍具有代表性的行人再识别数据集,并对各个数据集上取得优异性能的方法进行详细分析和比较.第4节对行人再识别技术的未来发展趋势进行展望.1基于人工设计特征的行人再识别基于人工设计特征的行人再识别主要包含特征提取与表达和相似性度量两部分.特征是整个行人再识别的基础,特征的好坏直接影响到最终的识别性能,合理的相似性度量方法将进一步提高识别准确率.1.1特征提取与表达行人再识别采用的特征可分为低层视觉特征、中层滤波器特征和高层属性特征三类.另外,在基于图1行人再识别典型流程图Fig.1Typical flowchart of person Re-ID1556自动化学报44卷视频的行人再识别中,不仅提取空间特征,而且提取时间特征来反映视频的运动信息,提高识别精度.低层特征是指颜色、纹理等基本的图像视觉特征.低层视觉特征及其组合是行人再识别中常用的特征.多个低层视觉特征组合起来比单个特征含有更加丰富的信息,具有更好的区分能力,因此常将低层视觉特征组合起来用于行人再识别.中层滤波器特征是指从行人图像中具有较强区分能力的图像块组合中提取出的特征.滤波器是对行人特殊视觉模式的反映,这些视觉模式对应不同的身体部位,可以有效表达行人特有的身体结构信息.高层属性特征是指服装样式、性别、发型、随身物品等人类属性,属于软生物特征,拥有比低层和中层特征更强大的区分能力.虽然行人再识别技术最初提出的目的是用于视频追踪,但受限于有限的计算和存储能力,目前大多数行人再识别方法是基于静止图像的,各个摄像头下仅拍摄有一张或少数几张行人图像.然而,静止图像中包含的信息十分有限,导致再识别的准确性难以尽如人意.近年来,许多学者开始利用视频进行行人再识别.相对于静止图像,视频中包含更加丰富的时空信息,充分利用视频中的时空特征,可以获得更优的识别性能.1.1.1低层视觉特征行人外观具有丰富的颜色信息,颜色是行人再识别中最常用的低层视觉特征之一.颜色直方图是应用最为广泛的一种特征,可以表征行人图像的整体颜色分布.此外,颜色矩、颜色相关图、颜色聚合向量等也是主要的颜色特征.Farenzena等[5]提出一种对称驱动的局部特征累计方法(Symmetry-driven accumulation of local features,SDALF).该方法首先取得行人的前景图像,然后分别提取三种互补的颜色特征:加权颜色直方图、最稳定颜色区域和高重复结构颜色块,三种特征结合起来用以描述行人外观的颜色特性.颜色特征对于姿态和视角变化具有鲁棒性,但易受光照和遮挡的影响,而且由于着装相似问题,只利用颜色特征很难有效区分大规模的行人图像.行人衣着常包含纹理信息,而纹理特征涉及到相邻像素的比较,对光照具有鲁棒性,因此很多研究工作将颜色和纹理特征组合起来使用.文献[6]提出一种ELF(Ensemble of localized features)特征,利用Adaboost算法在一组颜色和纹理特征中选择出合适的特征组合,可以提高识别的准确性.颜色和纹理特征能够提供行人图像的全局信息,但是缺乏空间信息.因此很多行人再识别方法在颜色和纹理特征中加入空间区域信息.行人图像被分成多个重叠或非重叠的局部图像块,然后分别从中提取颜色或纹理特征,从而为行人特征增加空间区域信息.当计算两幅行人图像的相似度时,对应的图像块内的特征将分别进行比较,然后将各个图像块的对比结果融合,作为最终的识别结果[3,5].或简单地将各个图像块特征级联为一个特征向量,然后进行对比[6−8].表1是对行人再识别常用的几种典型图像块分割方法进行的归纳和总结.采用局部分割模型的目的是通过对人体结构的多层次建模,提高局部特征的判别性和区分性,尽可能多地过滤掉背景信息.图2是表1中四种分割方式的分割结果示意图.图2(a)∼2(d)依次为上下半身分割法、条纹分割法、滑动窗分割法和三角形分割法.其中滑动窗分割方法符合人类的视觉规律,识别效果最好.图像块分割方法可以利用行人身体子块位置的先验知识.采用这种方法实现的识别过程相对简单,但是无法确保图像子块与身体子块之间的精确匹配,对于强烈的视角变化,鲁棒性较差.另外,当多种低层特征组合使用时,随着特征数目的增加,特征向量维数会呈指数增长.利用协方差作为行人图像的特征描述,可以大大降低特征维数[9−10].文献[9]提出一种HSCD(Hybrid spa-tiogram and covariance descriptor)描述符,将空间直方图与协方差算子进行融合.空间直方图由各个表1典型行人图像分割方法Table1Typical segmentation methods of pedestrian image分割方式对应文献主要思想上下半身分割[3,5]提取行人的前景图像,分成头部、躯干和腿部三部分.对后两部分计算垂直对称轴.对提取的特征根据与垂直对称轴的距离进行加权,从而减少行人姿态变化的影响.缺点是分割过程过于复杂.条纹分割[6−7]分成六个水平条,分别对应于行人头部、水平躯干的上下部、腿部的上下部分.然后提取水平条内的ELF特征,减少了视角变化对识别的影响.缺点是会造成水平条内空间细节信息的损失.滑动窗分割[8]利用滑动窗来描述行人图像的局部细节信息,在每个滑动窗内提取颜色和纹理特征.缺点是特征维数过大.三角形分割[2]利用局部运动特征对行人图像进行三角形时空分割.缺点是分割结果不够准确.9期李幼蛟等:行人再识别技术综述1557图2行人图像块分割方法Fig.2Patch segmentation methods of pedestrian image图像区域上的多通道颜色直方图累加而成.协方差算子由相同图像区域中包含了颜色和纹理信息的协方差矩阵构成.然而,协方差描述符会去除图像的均值信息,而这些信息对区分行人是非常重要的.文献[11]提出一种GOG (Gaussian of Gaussian)描述符,利用分层高斯算子将图像分为由多个高斯分布进行描述的不同区域来表示颜色和纹理信息,每种高斯分布代表一个小的图像块,每个图像块的特征组合起来得到行人图像的特征向量,用于识别.低层特征的提取不需要复杂的训练过程,可解释性较强.但是表达能力较弱,面对复杂的识别环境其泛化能力受到一定制约,无法针对具体的行人再识别任务进行优化.1.1.2中层滤波器特征中层滤波器特征是利用聚类算法,从行人图像中学习出一系列有表达能力的滤波器.每一个滤波器都代表一种与身体特定部位相关的视觉模式,也称显著区域(Salient region).如果在同一行人的多幅图像中存在由若干小的图像块组成的显著区域,例如提包,会有助于做出判断,如图3[12]所示,图中虚线框为显著区域检测结果.如果提包出现在多张图像中的不同空间位置,很多行人再识别算法会将其忽略.这些方法[3,5,13−14]通常只考虑大块的对应上衣和裤子的颜色区域,小的颜色区域因为不属于身体主要区域会被当作异常值而忽略掉.因为显著区域对于光照和视角变换具有较强的鲁棒性,因此合理利用显著区域会有效提高再识别的性能[12,15−16].Zhao 等[12]以非监督的方式得到图像中的显著区域用于行人再识别,对获得的显著区域进行显著性排序,并据此分配权重.Cheng 等[17]采用类似SDALF 的前景分割方法,利用人们对于行人外观的先验知识首先提取出行人的前景图像.然后基于图画结构训练出包含11个身体部分的人体结构模型,在该模型的基础上提取颜色直方图组成行人图像的特征表达,用于行人再识别.图3行人显著区域示意图Fig.3The illustration of salient region人体由各个身体部位组成,具有良好的结构特性,使用与人体部位对应的滤波器特征能够平衡行人描述符的区分能力和泛化能力.低层和中层特征结合起来使用能够充分发挥各自的优势,在一定程度上克服行人再识别中的光照和视角变化问题.但是,人体是非刚性目标,外观易受到姿态、遮挡等各种因素的影响,仅利用低层和中层特征会导致识别精度不高,还需要利用其他更高层的特征.1.1.3高层属性特征人类在辨识行人时会使用离散而精确的特有属性(Attribute),例如服装样式、性别、胖瘦等都属于行人的属性特征.行人图像对应的属性特征通常采用离散的二进制向量表示形式,例如图3中的行人,假设定义3个属性(是否男性;是否长发;是否携带提包),则对应的属性特征向量为[101].与其他特征相比,高层属性特征尽管在提取和表达方面复杂,属性标定需要大量的人工和时间成本,但含有更加丰富的语义信息,而且对于光照和视角变化具有更强的鲁棒性.因此,属性特征与低层特征联合使用,可以有效提高识别性能.Layne 等[18]将属性特征用于行人的再识别.针对服装的样式、发型、随身物品以及性别设计并手工标注了15种基于低层特征的行人属性.在进行基于属性的行人再识别时,首先利用一组人工标定好属性的样本图像训练支持向量机(Support vector machines,SVM)属性分类器,将属性判别结果用于1558自动化学报44卷行人再识别.因为训练样本中的某一属性是通过不同摄像头拍摄的图像学习得到的,因此属性分类器具有一定的视角鲁棒性.属性的标定费时费力,因此研究者们开始探索如何扩展已有的属性.文献[19]借助其他非行人再识别专用的大型数据集训练出一组属性,这些大型数据集带有颜色、纹理和类别标签.训练好的属性通过非监督的方式直接应用到小型的行人再识别数据集上.无论是手工标注还是通过低层特征学习得到的属性特征,彼此之间相互独立.如果能利用属性特征中包含的语义信息,将属性特征投影到连续的有关联的属性空间中,将大大提高属性特征的区分能力.文献[20]利用多任务学习[21]得到行人属性特征的相关性低秩矩阵,通过该矩阵转换后的属性特征向量具有较小的类内差和较大的类间差,因此具有很好的区分性.属性特征可以对行人图像进行语义层面的解释,能够有效缩小低层视觉特征与高层语义特征之间的语义鸿沟.研究结果表明,与低层特征相比,在再识别过程中使用高层属性特征,性能明显提升,以最常用的VIPeR数据集[22]为例,平均识别精度可以提高6%左右.1.1.4视频时空特征在基于视频的行人再识别中,每个行人至少包含两段跨视域的视频序列,其中包含数量不等的视频帧.这些视频帧能够提供大量的训练样本,可以更方便地训练机器学习算法,从而提高识别的性能.处理视频最常用的方法是提取每一帧的低层特征,然后利用平均/最大池化方法将其聚合为一个全局特征向量,用以反映行人的外观信息[23].值得注意的是,虽然视频数据量巨大,但是人们感兴趣的信息可能主要集中在某些方面.另外,视频中的冗余信息对识别结果有一定的负面影响.因此,许多学者致力于从视频中挖掘更有效的信息.Gao等[24]提出一种时间对准池化方法,利用行走的周期特性将视频序列分成独立的行走周期,选择最符合正弦信号特性的周期代表该视频序列,提高了识别性能.与图像相比,视频序列中的帧与帧之间不仅存在空间依赖关系,也存在时间次序关系,合理利用视频的时间特征能够反映行人的运动特性,提高识别准确率.因此,对于基于视频的行人再识别来说,往往提取视频的时空特征用于识别.在判别视频帧选择排序(Discriminative video fragments selection and ranking,DVR)[25]方法中,首先通过计算每个行人视频序列的步态能量图像[26]来提取行人的运动特征,然后融合HOG3D[27]时空特征,最后通过判别视频帧排序模型进行相似性度量.You等[23]采用HOG3D时空特征,并融合行人图像的颜色和纹理特征作为行人的特征表达.总的来说,时空特征反映了视频中的运动信息,是行人外观特征的有效补充.然而,时空特征易受视角、尺度和速度等因素的影响,在新型的大型行人再识别数据集上表现得差强人意.因为对于大型行人再识别数据集来说,随着行人的大幅增加,行人之间的运动相似性也随之增加,这使得时空特征的区分能力大幅下降.同时,大型数据集中摄像头数量多,使得同一行人的姿态差异增大,运动差异愈加明显,这些都限制了时空特征在行人再识别中的作用.因此,如何设计更具区分性的时空特征是基于视频的行人再识别需要解决的问题.1.2相似性度量行人再识别利用特征之间的相似性来判断行人图像的相似性,特征相似的行人图像将被看作是同一个人,选择合适的相似性度量方法对行人再识别至关重要.根据度量过程中是否使用标签,相似性度量可以分为无监督度量和监督度量.另外,在基于视频的行人再识别中,行人除了外观相似之外,不同行人的运动特性也往往非常相似,这使得行人再识别成为一个挑战性的难题.如何设计相似性度量方法,对特征相似的行人加以区分是提高行人再识别性能需要解决的关键问题.1.2.1无监督度量无监督度量直接利用特征表达阶段获得的特征向量进行相似性度量.特征向量之间的相似性往往通过特征向量之间的距离进行度量,特征向量之间的距离越小,说明行人图像越相似.早期的行人再识别研究工作通常使用简单的欧氏距离或巴氏距离作为相似性度量方法.假设x,y分别代表两个摄像头下的行人图像特征向量,则对应的欧氏距离为d(x i,y i)=ni=1(x i−y i)2,i=1,2,···,n(1)巴氏距离[28]经常在分类任务中用于测量类之间的可分离性,其计算公式为D B(x,y)=−ln(BC(x,y))(2)其中,BC(x,y)=√x i y i代表巴氏系数.文献[3]中提取了加权颜色直方图、最稳定颜色区域和高重复结构颜色块三种行人特征,前两种特征采用巴氏距离而最后一种采用欧氏距离进行度量,三种距离的加权和作为最终的特征距离.欧氏距离和巴氏距离等简单的几何距离通常将数据的各个维度等同对待,没有考虑不同维度对识9期李幼蛟等:行人再识别技术综述1559别效果的影响程度,因此获得的相似度并不准确.而监督方式利用带标签的训练集样本,通过对目标函数的优化,可以获得能够有效反映样本相似关系的特征空间,成为目前行人再识别中相似性度量的主要方法[7−8,23].1.2.2监督度量距离度量学习是基于成对约束的监督度量方法,基本思路是利用给定的训练样本集学习得到一个能够有效反映数据样本间相似度的度量矩阵,在减少同类样本之间距离的同时,增大非同类样本之间的距离.当特征向量提供的信息足够充足时,距离度量能够获得比非监督方式更高的区分能力.但是,与非监督度量方法相比,距离度量学习需要额外的学习过程,在训练样本不足时容易产生过拟合现象,且图像库和场景变化时需要重新训练.距离度量学习最常见的是基于马氏距离[29]的度量.给定一个R d空间上的n个特征向量[x1,x2,···,x n],找到一个半正定矩阵M∈R d×d,则向量对(x i,x j)之间的马氏距离为d M(x i,x j)=(x i−x j)T M(x i−x j)(3)式(3)可以转化为凸优化问题进行求解[30].例如Zheng等[31]提出一种概率相对距离比较(Prob-abilistic relative distance comparison,PRDC)方法,对行人特征的相对距离函数进行优化.对于每张行人图像,选择同一行人样本和不同行人样本组成三元组,在训练过程通过最小化不同类样本距离与同类样本距离的和,得到满足相对约束的马氏距离度量矩阵.经典的度量学习方法有大间隔最近邻(Large margin nearest neighbor,LMNN)[32]、基于信息论的度量学习(Information theoretic metric learn-ing,ITML)[33]和基于逻辑判别的度量学习(Logis-tic discriminant metric learning,LDML)[34]等.在行人再识别问题中,行人的特征表达往往包含图像的多种统计信息,使得行人图像的特征向量结构复杂,维数较高.上述方法由于复杂的优化策略对系统资源造成了过高的负担,因此不适合大规模的行人再识别.保持简单直接度量算法(Keep it simple and straightforward metric,KISSME)[35]不需要通过复杂的迭代算法计算度量矩阵,因此计算效率更快.实验结果表明,对比ITML等传统算法,KISSME 算法在识别准确率和算法效率上都更具有优势. KISSME通过似然比检验的方法将距离度量学习转化为δ(x ij)=logp(x ij|H0)p(x ij|H1)(4)其中,x ij=x i−x j,H0,H1分别为样本对相似与否的假设检定.KISSME包含两个主要阶段:1)进行主成分分析(Principal component analysis,PCA)降维;2)利用PCA子空间上行人类内差和类间差的协方差矩阵学习距离函数.然而,这种两阶段的处理方式在低维空间中很可能无法求得最优解.因为在经过第一阶段之后,隶属于不同类的样本会变得杂乱无章.跨视域二次判别分析方法(Cross-view quadratic discriminant analysis,XQDA)[8]对该方法进行了改进,能够同时学习基于跨视域数据的子空间和低维空间上的距离度量,通过学习行人类内差和类间差的协方差矩阵的核度量来建立距离度量函数.总的来说,由于具有去耦合和量纲无关两种优良的性质,使得基于马氏距离的距离度量学习方法在行人再识别中应用得最为广泛.在传统的小型数据集上,为了获取更加丰富的行人信息,行人描述符的维度远远超过训练样本的数量,造成距离学习过程中的小样本问题(Small sample size,SSS).为了解决该问题,往往需要对行人特征进行降维和正则化处理,导致距离学习函数只能获得次优解.最近,大型行人再识别数据集的出现有效缓解了距离度量学习的小样本问题.然而,目前的距离度量算法大都是基于成对约束的,约束的数量是训练样本数量的平方,导致大样本时约束数量将变得非常巨大.因此,构建合理的训练约束库,设计更加快速有效的训练机制,将是距离度量学习下一步需要深入研究的问题.1.2.3基于视频的距离度量在基于视频的行人再识别方法中,大多沿用基于马氏距离的度量方法.例如顶推距离学习模型(Top-push distance learning model)[23]是专门为基于视频的行人再识别设计的度量方法,通过对样本对之间最大的干扰项施以较大的惩罚来快速有效地增大类间差异.顶推距离学习比较的不是正样本对与所有相关的负样本对之间的距离,而是正样本对与所有相关负样本对的最小距离.与顶推距离学习模型采用马氏距离矩阵不同, Karanam等[36]提出一种SRID(Sparse re-id)方法,利用字典学习进行相似性度量,通过求解共同嵌入空间上的块稀疏恢复问题来确定行人类别.类似地,Karanam等[37]提出的DVDL(Discriminative dictionary learning)方法利用与SRID相同的特征,学习出一个矩阵以及对应的稀疏编码,通过优化。
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12345本章主要内容：介绍拯救系统系列应用软件的使用方法 注意：• 使用一键恢复可以将电脑中的系统盘（C 盘）恢复为出厂状态或前次系统备份状态。
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C200系列电脑使用说明书2) 查杀病毒查杀病毒包括两种杀毒方式：i 快速扫描—快速扫描您的PC上最可疑的区域。
ii 完全扫描—彻底扫描整个PC。
具体操作如下：C200系列电脑使用说明书3) 病毒库更新每次启动一键杀毒都会自动检查病毒库更新状态，请在启动一键杀毒功能前，连接网络，这样可以自动的升级病毒库。
联网方法见系统设置部分的相关描述。
注意：1. 联想一键杀毒不承诺能够解决电脑因病毒感染所造成的所有问题，如果一键杀毒后仍有不能解决问题，建议您使用其他方法恢复系统或解决系统问题。
《多媒体技术》精品课程结题报告
二、新疆新疆农业大学农业大学农业大学精品课程精品课程精品课程建设项目目标任务书建设项目目标任务书建设项目目标任务书课程名称课程名称：：多媒体技术多媒体技术建设期建设期：：2007年12月－2008年12月一、现已达到建设目标的项目现已达到建设目标的项目1、符合标准1的要求，有课程建设1年和3年规划。
2、符合主持人要求。
3、符合教学队伍结构和整体素质要求。
4、有教研活动计划。
5、课程内容：有合理的课程教学大纲、规范的讲稿、丰富的习题和参考文献。
6、教学内容组织安排合理。
7、符合教学方法要求。
8、使用观念较新的教材。
9、自主开发的电子课件进展顺利。
10、网络教学环境已运行三年。
11、学生评教结果优良。
二、现未达到建设目标的项目现未达到建设目标的项目1、教改和教学研究，有教研活动计划，但基本没有教研活动记录和证明材料；公开发表教研论文数量。
2、未实现双语教学。
3、需进一步完善教学课件。
4、缺少同行评价。
三、精品课程精品课程建设项目建设项目建设项目总结报告总结报告《多媒体技术》是计算机专业的专业任选课程之一，也是其他信息类专业的专业任选课。
我院自2000年3月开始开设此课，最初教学内容为Authorware，后来单独开设过Photoshop，经过几年不断的调整，目前教学内容为Flash、Authorware 和Photoshop 三大部分，总学时68学时，课堂教学和上机实验各占一半，并辅之以68学时以外的学生课外设计性实验或课程设计，以培养学生实际动手能力为主要教学目标。
一、教学队伍建设教学队伍建设本课程最初任课教师只有1人（徐梁副教授），目前增至四人，其中高级职称和中级职称各占两人，硕士和在读博士各一人，硕士学位以上教师所占比例为50%。
教学团队中的教师责任感强、团结协作精神好：知识结构合理，最年轻的教师也有了两个循环以上的教学实践。
表1 任课教师一览表姓名 性别 出生年月 职称 学位学科专业 在教学中承担的工作张胜光 男 1950-3 副教授 计算机科学与技术 主讲 徐梁 男 1949-8 副教授 学士 计算机科学与技术 主讲 杨抒 男 1977-4 讲师 在读博士 计算机科学与技术 主讲 程鲁玉女讲师硕士 计算机科学与技术主讲从2001年起，教学团队逐步充实了师资力量，先后进入团队的教师教学思想活跃，教学改革有创意，成果显著：从申报之日起算，近三年课程组完成自治区科技攻关重点项目1项，校级教改项目9项，自治区科技攻关计划在研课题1项，发表高质量教改教研论文4篇。